2016智能出行大数据报告

辰智：2016年度中国餐饮大数据研究报告珍藏版【食客行为篇】

辰智：2016年度中国餐饮大数据研究报告珍藏版【食客行为篇】分行业趋势篇和食客行为篇两部分。要抓住食客的心，就得洞见食客的胃…… 十大洞察，让你彻底俘获食客的心！ 1、川湘菜在大众市场中占据半壁江山，闽粤菜和淮扬菜在中高端市场中优势明显一二线城市中式正餐中八大菜系以川菜、浙菜、粤菜和湘菜居多，川菜占比高达35.6%，浙菜、粤菜、湘菜排第二、第三、第四，占比分别为17.81%、16.18%、13.05%。

在较低客单价区间中排名靠前为川菜，在较高客单价区间中排名靠前的为粤菜。川菜、湘菜、徽菜等菜系的餐厅随着客单价的升高，在相应区间的餐厅数量占比在逐渐减少，浙菜、粤菜、闽菜等菜系随着客单价的升高，在相应区间的餐厅数量占比在逐渐增多。 2、日常就餐与朋友聚餐，仍是食客外出就餐的主要类型

食客在外出就餐类型方面，以日常就餐与朋友聚餐居多，且该两类餐饮的消费呈现出逐年缓慢增长的趋势。而家庭聚餐、情侣约会、商务宴请等方面的餐饮消费，占比则相对较低，且呈现出逐年减少的趋势。 3、食客越来越关注口味多样化和食材新鲜度、餐厅私密性成为增加食客满意度的关键因素食客选择餐厅的原因关注点逐年增长的有菜品口味好、食材新鲜、菜品多样化等；关注点逐渐降低的有连锁餐厅质量有保障、套餐优惠等。从整体来看，食客选择餐厅并不是针对于某个特定的关注点，而是综合考虑的结果。

食客就餐不满意的原因主要来自于餐厅环境嘈杂，虽然趋势在逐渐降低，但其他餐厅环境方面的问题，如包厢、无烟区等的趋势在逐渐增加；虽然食客就餐的选择是综合考虑的结果，然而食客不满意的原因却相对集中，餐厅环境的改善，对于食客该次就餐体验是否满意所产生的影响至关重要。 4、最受欢迎的中餐菜品为酸菜鱼、，白斩鸡、红烧肉、烤鸭等“下饭菜” 酸菜鱼、水煮鱼、红烧肉、鱼香肉丝、宫保鸡丁为所有菜品中，一二线城市最受欢迎的Top5中餐菜品。其中，川湘菜系酸菜鱼最受欢迎、闽粤菜系白斩鸡、江淮菜系红烧肉、北方菜系烤鸭分别是本菜系中最受欢迎的。

滴滴大数据推动智能出行构建未来智慧交通

滴滴大数据推动智能出行构建未来智慧交通信息组 2018年6月14日

目录一、滴滴简介 (3) 1、滴滴概况 (3) 2、滴滴的优势及劣势 (5) 二、滴滴的盈利模式 (5) 1、滴滴的投入 (5) 2、滴滴的产出 (6) 3、滴滴的变换 (7) 三、大数据简介 (8) 1、大数据的概念及特点 (8) 2、大数据与云计算 (8) 3、大数据的应用 (9) 四、大数据在滴滴中的应用 (11) 五、滴滴存在的问题、原因分析及建议 (14) 5.1滴滴再运营中存在的问题及原因分析 (15) 5.2滴滴打车面临问题的解决对策 (16)

一、滴滴简介 1、滴滴概况 1.1、滴滴简要发展史滴滴打车是由小桔科技滴滴打车于2012年9月上线创办的，小桔科技是腾讯投资的一家移动互联网公司，致力于移动交通的发展，为乘客提供便利，真正改变人们出行打车的习惯。 “滴滴出行”App改变了传统打车方式，建立培养出大移动互联网时代下引领的用户现代化出行方式。较比传统电话召车与路边扬招来说，滴滴打车的诞生更是改变了传统打车市场格局，颠覆了路边拦车概念，利用移动互联网特点，将线上与线下相融合，从打车初始阶段到下车使用线上支付车费，画出一个乘客与司机紧密相连的O2O（Online To Offline）完美闭环，最大限度优化乘客打车体验，改变传统出租司机等客方式，让司机师傅根据乘客目的地按意愿“接单”，节约司机与乘客沟通成本，降低空驶率，最大化节省司乘双方资源与时间。 1.2产品定位中国最大的移动出行平台

1.3用户群体城市有打车需求的智能手机用户和有载客赚钱意愿的司机 1.4地域分布根据相关统计，滴滴打车主要集中在北上广深等经济发达白领聚集的地区。

2016年最新临近既有线沉降变形监测方案

新建**至**铁路客运专线***标邻近营业线变形监测专项施工方案编制：_______________ 复核：_______________ 审核：_______________ *********** 有限公司二o **年**月

1、工程概况 (1) 2、监控目的 (1) 3、编制依据 (1) 4、监控内容 (1) 5、监测施工与观测工艺流程图 (1) 6、人员组织及仪器配置 (3) 6.1人员组织 (3) 6.2仪器配置 (3) 7、监控量测的实施 (3) 7.1建立监控量测网 (3) 7.1.1工作基准点的埋设 (3) 7.1.2平面控制网技术要求 (4) 7.1.3高程控制网技术要求 (5) 7.2变形监测观测标的布置 (6) 7.2.1既有线轨道变形监测断面设置 (6) 7.2.2新建铁路路基岩溶注浆段观测标的布置 (6) 7.2.3既有涵洞接长观测标的布置 (8) 7.2.5新建桥梁邻近既有线路基 (9) 7.3变形监测方法及精度要求 (10) 7.3.1既有线轨道监测方法及精度要求 (10) 7.3.2水平位移观测方法及精度要求 (10) 7.3.4垂直位移观测方法及精度要求 (11) 7.4数据处理及信息反馈 (13) 7.4.1 一般规定 (13) 7.4.2观测数据处理 (13) 7.4.3异常情况处理 (14) 7.4.4监测数据反馈流程图 (14)

7.4.5监测报告的形成 (15)

新建**至**铁路客运专线***标邻近营业线变形监测专项施工方案 1、工程概况新建**至**铁路客运专线****标邻近营业线主要工点有：**站及峡江**两侧路基及涵洞施工(对应**线里程K1600+900mr K1602+980m、**** 施工 (K1598+133mr K1598+395m。为保证既有线行车及设备安全，路基施工岩溶注浆、接长涵洞人工挖孔桩以及**桩基施工需对既有线路基监测和对轨道进行线检。 2、监控目的 2.1保证营业线行车和设备安全； 2.2提供信息反馈，为各方决策提供依据； 2.3确保周边建筑物安全。 3、编制依据 3.1《新建铁路工程测量规范》(TB10101-99) 3.2《建筑变形测量规范》(JGJ8-2007) 3.3《国家一、二等水准测量规范》 (GB/T 12897-2006) 3.4《铁路轨道工程施工质量验收标准》(TB10413-2003) 3.5铁路营业线施工安全管理办法(铁运[2012]280号)； 3.6《**铁路局营业线施工及安全管理细则》(*铁运发，2012? 610号)； 4、监控内容 4.1既有线轨道变形观测； 4.2既有线边坡沉降及水平位移观测； 5、监测施工与观测工艺流程图

辰智：2017深圳餐饮大数据研究报告【行业趋势篇】

辰智：2017深圳餐饮大数据研究报告【行业趋势篇】跟上海、北京一样，深圳也是餐饮人一直想要征服的风水宝地。深圳作为广东省的标杆城市，甚至是中国的标杆城市，一直倍受餐饮人喜爱，那么深圳的餐饮发展呈现出怎样的发展趋势？深圳各业态市场份额分布情况如何？深圳餐饮在广东省和全国分别处于怎样的地位？深圳餐饮的商圈是如何布局的？深圳商圈各自竞争力强度如何呢？《2017深圳餐饮大数据研究报告行业趋势篇》为您一一揭晓答案。本报告由辰智科技中国餐饮大数据研究中心提供大数据与数据分析，转载请申请授权。 1、深圳经济总体发展现状深圳经济处于稳步发展阶段 2016年深圳地区生产总值为19492.6亿元，比上年增长9.0%。受国家经济转型发展的影响，进入2014年以来，经济发展速度有所放缓，但2016年的同比增长率仍高于全国（6.7%）。深圳外籍人口占全市人口约三分之二

作为一个新兴城市，深圳市常住人口中多数为外来人口。截至2016年底全市常住人口1190.84万人，其中户籍人口384.52万人，占常住人口比重32.3%，非户籍人口806.32万人，占常住人口比重67.7%。深圳居民消费需求不断上升 2016年深圳社会消费品零售总额达到5512.76亿元，比上年增长8.1%。

其中住宿餐饮业占比11.49%（高于全国的10.8%），批发零售业占比88.51%。深圳居民在食品烟酒方面的支出持续增长在“民以食为天”和餐饮大众化的背景下，食品烟酒仍然是人们日常消费性支出中占比最大的支出。 2016年深圳居民日常人均消费中，食品占比最高，为32%。其次为居住和交通通信。

2020.2.27 原创智库研究：疫情之后数字文旅迎来新机遇,无线智能旅游成大趋势

智库研究：疫情之后数字文旅迎来新机遇，无线智能旅游成大趋势2020.2.27 作者：刘晓哲/杨蕾文化旅游研究部疫情之中，旅游业受到严重冲击，旅游企业基本上处于停业状态，企业收入受到严重损失。旅游行业面对疫情，云旅游成为了应对之策。携程、飞猪、马蜂窝、途牛等互联网在线旅游平台纷纷推出“云旅游”计划，为在家的人们提供足不出户的线上旅游体验，众多的旅行社和旅行达人纷纷通过直播、短视频等传播形式向游客介绍景区和营销。疫情之中，我们看到旅游业的作业模式和营销模式着数字化、网络化、智能化方向发展趋势呈现加速趋势，显示出旅游业正孕育着长期变化。随着5G建设，一个“无线智能旅游”时代正在到来，我们可以确信数字文旅将快速发展，旅游业的产业链、运营模式将发生深刻的变革。面对“无线智能旅游”时代的到来，数字文旅将发生哪些变化？旅游管理部门和旅游企业应做哪些准备呢？一、疫情之中的云旅游成为主要应对之策疫情之中，在线旅游平台纷纷推出“云旅游”计划，成为旅游业应对疫情的措施，也让足不出户的人们集中体验到线上旅游内容的魅力。直播、AI虚拟游览、语音导览成为“云旅游”的主要方式。 2月19日,马蜂窝旅游面向全球合作伙伴推出“春风行动”,通过旅行玩乐内容和旅游大数据不断深化平台服务力度,为合作伙伴提供疫情期间迫切需要的行动指南。在“春风行动”中,马蜂窝着力打造大数据战“疫”报告。据记者了解,根据国内外目的地、旅游企业、政府机构等大型合作伙伴的需求,马蜂窝基于自主研发的“北极星大数据服务平台”与行业权威预测模型,实时监测疫情期旅业动态与旅行用户行为,预判行业发展态势。该战“疫”报告将包含市场大盘数据报告、用户行为偏好图谱、市场机遇挖掘分析等系列数据解读,重点提供疫情影响下的旅业动态,洞察境内外出行复苏迹象和客户心态,为市场反弹流量的承接做准备动作。马蜂窝“云旅游”内容生态建设将通过图文信息、视频直播、足迹许愿等渠道展开。除联合各旅游企业和服务商在疫情专题中发布笔记、官方公告之外,“云旅游”还将以视频直播的方式,带起紧凑的“云旅游”直播节奏,个让用户足不出户就可以与梦想目的地产生互动。据了解，“云旅游”直播每日进行三至四场,将通过马蜂窝全新上线的直播平台免费开放给合作伙伴,并给予相应的推广资源,让全球合作伙伴与疫情期间宅在家里的用户共享世界的美好生活方式。飞猪上线了“宅家旅行计划”，近千旅行商家，以及来自全球30多个国家和地区的旅行达

变形监测实验报告范文精选

变形监测实验报告范文精选篇一：变形监测实验报告 1、实验要求：应用全站仪对科技楼楼顶避雷针进行变形观测 2．实验过程：首先认真理解前方交会原理，然后利用GPS做静态控制得出控制点坐标，将全站仪架在其中一个控制点A上，另一个控制点B架上反射棱镜，将全站仪望远镜瞄准反射棱镜定向，然后置零，转动照准部对准避雷针顶端C，记录角度，然后盘右观测，一站观测两个测回，得出夹角α将全站仪与反射棱镜互换位置，同样方法测得夹角β，根据已知A,B两点坐标可求得避雷针顶端的平面坐标，然后在另一已知点D上架全站仪，A点架上反射棱镜，以A点做后视定向，观测A,D 两点间夹角，盘左盘右观测两个测回γ，同时观测竖角β，量取仪器高，根据观测数据计算进行比较检核。 3.实验已知数据： A点坐标X 3525052.175 Y 527483.758 B点坐标X 3525047.348 Y 527412.793 D点坐标X 3524903.239 Y 527259.558 4.实验观测数据：

α=76°22′05″，β=80°37′19″， γ=88°39′44″（检核角）竖角θ=37°24′03″ 5 实验结果： C点坐标：X 3524875.2304 Y 527453.3827 Z 75.066 检校误差3″ 6.实验心得：通过本次实验巩固了在变形监测课堂上所学的理论知识，极大的提高了我的动手操作能力，仪器操作还不是很熟练，以后应该多加练习，理论和实际还是有一定的差距。要有耐心，要学会等待，忍耐，有时候仪器不稳定，必须得等。篇二：三维动画制作实验报告一、实验目的四、实验方法及步骤二、实验原理五、实验记录及数据处理三、实验仪器六、误差分析及问题讨论目录

中国餐饮大数据报告

做品牌必须了解中国餐饮消费大数据报告！
浅析餐饮消费大数据报告：日前大众点评出具了一份餐饮行业报告，我们借助这个报告的部分数据，简单分析这些大数据对我们的意义，届时我们可以对此做出相应的对策。以下是报告的部分数据。不可否认，从某种角度而言，谁与食客的心理契合度最高，谁就占领了餐饮江山。那么，怎样抓住食客心理？你知道谁在餐饮决策中起主导吗？他们究竟在想些什么？他们的需求到底又是什么呢？
从服务方式看餐饮消费需求除工作餐外食客外出就餐的原因
朋友聚餐 62.1% 家庭聚会 20.7% 商务活动 11.5% 不想也没时间做饭 5.7%
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分析：工作以外的时间，朋友聚餐是最主要的消费行为。讲求实惠，轻松而有趣的氛围是朋友聚餐的首选佳地。食客能够接受的上菜速度
10 分钟以内 22.4% 10-20 分钟 70.1% 20-30 分钟 7.5% 分析：飞速发展的社会使人的生活节奏越来越快，如何在食客的耐心时间内奉上美味佳肴，依旧是最大的话题。标准化的实现使食材前期处理的时间得以控制，若无法达到上菜的黄金时间（20 分钟内），设计等待时间的小环节，降低食客的耐心也是个不错的方法。食客平时比较亲睐的口味
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辣 37.9% 清淡的 25.3% 浓厚的 20.7% 其他 0.6% 分析：虽然“辣”依然高居榜首，但现今对健康生活方式的不断追求，对辣的依赖正在减弱。食客外出就餐时比较喜欢的饮食风味【传统菜系】
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辰智：2018中国火锅产业餐饮大数据研究报告【食客行为篇】

辰智：2018中国火锅产业餐饮大数据研究报告【食客行为篇】《2018火锅产业餐饮大数据研究报告》上期分享了行业趋势篇，这期辰智继续给大家详解下火锅受众的行为特征，希望火锅行业大佬能时刻抓住火锅爱好者的心，想对比2016-2017年度火锅行业发展趋势。报告由辰智餐饮大数据研究中心与中国烹饪协会联合发布；由辰智餐饮大数据研究中心提供大数据与数据分析；最终解释权归中国烹饪协会，转载请申请授权。图片来自网络火锅行业的营业额达整个餐饮行业总营业额的22%

截至2017年底全国餐饮收入接近4万亿，餐饮行业进入稳步发展阶段。辰智指数预测2018年餐饮行业将继续保持稳定增长，预计年度增长率10%左右，全国餐饮收入有望突破4.3万亿。

近几年来，火锅行业发展迅速，年增长率均在10%以上，虽然2016年整体增长趋势略有下降，但火锅行业的营业额达到整个餐饮行业总营业额的22%。食客外出就餐行为和消费情况火锅消费人群画像

据辰智餐饮数据显示，“女性”消费人群的占比有所下降（-5.4%），食客年龄段仍然以25-34岁之间最多，且随年龄阶段递减。火锅食客家庭构成方面，“学前哺育”阶段家庭火锅消费比例有所下降，但仍然处于同比最多。

火锅的主要消费人群学历变化不大，仍以本科（58.7%）和大专（23.7%）学历为主，硕士群体比例有所提升。从性别维度来看，无论学历处在什么阶段，男女的比例都相差无几。

从火锅消费人群的职业来看，其主要职业仍然以企业白领（53.1%）为主，中高层管理者次之，但是与白领相差30个百分点。从性别维度来看，火锅消费者不同职业中，女性在白领与学生、男性在中高层管理者方面的群体比例相对略高于同纬度其他消费群。火锅消费动机与场景

测绘工程变形监测实习报告

一实习的目的和任务《变形监测综合实习》是《变形监测》教学的实践性环节，也是工程测量技术专业的重要组成部分。在学生学完相关理论的基础上，通过一定内容的实训，学习正确操作方法，加强动手能力的锻炼，使理论和实践结合起来，从而深化所学内容。《施工测量综合实习》是《工程测量》教学的实践性环节，其主要任务是使学生掌握放样基本要素的测设方法，掌握工程建筑物施工放样的方法，了解建筑物放样的精度分析，进一步熟悉工程测量仪器的使用。通过实习，应达到下列基本要求： 1、能独立进行已知水平角的测设、已知水平角的测设及已知高程的测设。 2、能独立进行施工控制网的布设、观测与解算。 3、能独立进行工程建筑物的施工放样。二、实习时间和地点 1、时间：二周 2、地点：校内三、实习组织根据仪器设备情况，4－5人为一组，每组设组长一人，组长负责全组的实习分工安排和考勤，负责组内借用仪器工具的安全与管理。四、实习要求及注意事项 1、实习期间，实习时要按时出工，不得无故不随小组出工。实习要按实习指导书的要求进行，提倡互相讨论研究，把不懂的弄懂。实习时要集中精力，不得在仪器旁打闹，以防发生仪器事故。 2、爱护仪器，人人有责。操作仪器工具要求方法正确，防止发生丢失、摔损事故。 3、表格填写要齐全，书写字迹要工整，切忌潦草．外业记录不能改动。五、实习任务及其要点（一）变形监测 1、沉降观测 a 、观测校区北面河岸的沉降。（1）沿河岸找出沉降缝，在沉降缝中打入钢钉，钢订露出地面半厘米，并用红油漆标记编号，作为沉降监测点。点数15～20个。（2）高程控制：在河岸两端选取两组高程控制点，每组两个，每组两点之间以一站距离为宜。两组控制点间按二等水准要求测出它们间的高差，往返高差闭合差mm L f h 4 。假设其中一点高程H1＝10.000米，计算其它各控制点的高程。（3）监测点观测：从一端已知控制点开始，采用附合水准路线，按三级水准

(完整版)基坑监测报告(模板)

********* 基坑变形监测报告 2018年10月

********** 基坑变形监测报告工程名称：****** 工程地点：****** 监测日期：2018年X月X日～2018年X月X日

目录一、工程概况............................ 错误!未定义书签。二、监测依据............................ 错误!未定义书签。三、监测内容............................ 错误!未定义书签。四、监测点布置和监测方法 ................ 错误!未定义书签。五、监测工序和测点保护 .................. 错误!未定义书签。六、报警值.............................. 错误!未定义书签。七、监测时长和频率 ...................... 错误!未定义书签。八、监测成果及分析 ...................... 错误!未定义书签。九、附表、附图.......................... 错误!未定义书签。

一、工程概况工程场地地处*******，北池一路西首路南侧，文昌馨苑居住区西侧。拟建*****及地下车库概况如下：表1 工程概况基坑平面尺寸：89.1m（东西最大尺寸）×80.1m（南北最大尺寸）基坑支护深度：3.9-5.0m 二、监测依据 1.《建筑地基基础设计规范》(GB5007-2002）。 2.《建筑基坑工程监测技术规范》（GB50497-2009）。 3.《工程测量规范》(GB50026-2007)。 4.《建筑变形测量规程》(JGJ/T 8-2016)。 5. 基坑支护方案、施工方案。三、监测内容 1.基坑顶部竖向位移； 2.基坑顶部水平位移； 3.基坑周边地表竖向位移；

智能城市大数据应用案例分享

智能城市大数据应用案例分享2020/2/6

汇报提纲 1、人口统计大数据应用案例 2、数字规划大数据应用案例 3、智慧旅游大数据应用案例 4、城市产业经济大数据应用案例 5、城市中小微金融服务应用案例 6、其他应用案例

传统人口统计面临的困难与挑战数据集成统计测算数据发布文化教育常住人口人口变化人口状况住房情况婚姻生育社会保障就业失业成本较高：国家级的人口普查需要至少百万级的人力和相关资源投入；时间延迟：人口统计体系、数据更新速度、数据采集可行性、理论分析模型滞后于社会经济的发展；属性单一：统计指标中反映人口自然属性，反映社会属性的指标（如兴趣偏好、人口流动）严重缺失；区域固定：基于街道、区县等行政街道的固定区域统计方式已经无法实现新形势下的人口统计需求；

移动APP 大数据在人口统计的应用国家统计局人口司联合实验室 2018年国家统计局人口司与TalkingData 成立联合实验室，共同探索利用移动大数据等相关技术协助国家开展人口统计工作，双方计划在年度人口普查、市民行为分析等多领域开展研究人口统计模型应用人口统计模型研究利用大数据，大力推进建立和完善现代化统计体系，以服务国家高质量发展。 ——国家统计局贾楠前副局长

行业领先的分析SDK是大量自有数据主要来源

人口模型人口统计模型提供高效率和低成本的国家和地区人口抽查、调查替代方案人口监测模型提供定期、瞬时的不定空间人口分布、密度、态势分析能力人口流动模型提供不同空间尺度、时间粒度人口流动态势、趋势分析能力人口构成模型提供多维的非人口统计学特征分析与人群划分能力人口预测模型提供更多特征影响条件下人口增长预测方法依据项目实践经验，设计研发人口统计、人口监测、人口流动、人口构成等统计模型。支撑用户进行快速的时间、空间数据计算。

2018餐饮消费大数据报告

《2017中国餐饮消费报告》 6月27日，本地生活服务平台“口碑”联合第一财经商业数据中心联合发布《2017中国餐饮消费报告》。报告显示，80后和90年轻人群在餐饮用户中占比接近7成，而90后正在逐渐超越80后，成为餐饮业消费主体。 2016年中国餐饮市场规模突破3.5万亿元，呈现出两大特征： 1. 餐饮行业竞争加剧，大品牌发展势头不如中小品牌。 2. 主打线上消费的外卖餐饮品牌、O2O平台、餐饮管理服务商及美食新媒体等不断涌现，运营玩法日趋多样。在这样的市场中，餐饮消费有什么新趋势？餐饮经营有什么新玩法？饮食健康受重视：北京人最喜欢吃素菜年轻化的消费群体是传统餐饮改革的动力。口碑的消费数据显示，90后消费者初入社会，经济实力相对较弱，所以他们在线下的餐饮消费会先从快餐、烘焙、烧烤等轻食开始，逐渐“消费升级”到正餐。专业知识整理分享

年轻人的消费习惯与观念也在引领着餐饮行业的潮流。口碑的消费数据显示，外卖平台上沙拉订单量的占比从2016年的1%跃升到了现在的5%。沙拉品类已经逐渐从“尝鲜品”变成人们日常的正餐选择之一。按照素食订单的占比，北京是最爱吃素菜的城市，其次是厦门、成都、南京、广州。而综合素食、粥，汤，生鲜水果等品类的占比情况，北京的城市餐饮健康化指数最高，位列全国第一，其次是厦门、杭州、成都、南京。川菜粤菜成全民菜品根据《报告》测算，2016全年，中国餐饮市场规模突破3.5万亿元。从全国范围看，按照餐饮消费额，广东是全国餐饮市场规模最大省份。前十大餐饮大省分别是：广东省、山东省、江苏省、河南省、浙江省、四川省、湖南省、湖北省、福建省、安徽省。而按照城市对比，餐饮消费力指数排名前15名的城市分别是：上海、北京、苏州、深圳、厦门、广州、杭州、南京、天津、长沙、青岛、成都、武汉、郑州、重庆。口碑的消费数据显示，从菜系看，在外地也受到欢迎的为川菜和粤菜。从订单占比看，川菜在各个城市都占据了相当大的比重。成为当之无愧的“全民地方菜”。专业知识整理分享

基坑开挖变形监测报告

郑州市健康路176号院改造工程开挖变形监测技术成果报告河南省二〇一〇年十二月

郑州市健康路176号院改造工程开挖变形监测技术成果报告资质等级：工程勘察综合类甲级证书编号：160104-kj 批准：审核：校对：项目负责：报告编写：二〇一〇年十二月

目录第一章工程概况 .................................................................................................... - 4 -第二章监测依据及内容 ........................................................................................ - 4 - 2.1监测的目的：............................................................................................. - 4 - 2.2监测的依据：............................................................................................. - 4 - 2.3监测内容..................................................................................................... - 4 -第三章监测精度及仪器选择 ................................................................................ - 5 - 3.1精度要求..................................................................................................... - 5 - 3.2仪器选择..................................................................................................... - 5 - 3.3控制点的布设............................................................................................. - 7 -第四章监测点的布设及监测方法 ........................................................................ - 7 - 4.1围护桩顶水平位移、竖向位移监测点的布设及监测............................. - 7 - 4.2周边道路沉降监测点的布设及监测......................................................... - 8 - 4.3周边建筑物沉降监测点的布设及监测..................................................... - 9 - 4.4周边地表沉降监测点的布设及监测....................................................... - 10 - 4.5土体深层位移监测（测斜）................................................................... - 10 - 4.6锚索应力监测点的布设及监测............................................................... - 12 - 4.7地下水位监测点的布设及监测............................................................... - 14 - 4.8监测报警值和监测频率........................................................................... - 15 -第五章监测成果表 .............................................................................................. - 16 - 5.1围护桩顶水平位移、竖向位移监测....................................................... - 16 - 5.2周边地表、道路及建筑物沉降监测....................................................... - 18 - 5.3周边水位监测........................................................................................... - 22 - 5.4锚索应力变化趋势................................................................................... - 23 - 5.5土体深层位移(测斜)监测........................................................................ - 25 -第六章监测结论 .................................................................................................. - 26 -

变形监测报告

变形监测报告姓名：王育强班级：工测1401 学号：20141020627 指导老师：李聚方实习时间：12-13周

工程概述：变形、沉降监测是利用高精度测量仪器或专用仪器通过对物体上有代表性的变形、沉降监测点的变化状况（包括平面位移和沉降变化）进行监视、监测。其任务是周期性的对观测点进行重复观测，求得观测点在观测周期的变化量，并用仪器记录其瞬时位臵。其目的是要获得物体的空间位臵随时间变化的特征，确定对建筑物体采取的可行性纠偏措施。因此它的要求是： 1、重复观测。需要重复观测。而且每一周期的观测方案要尽量一致。 2、精度要求高。因为变形基本是细微的变化，基本单位是毫米级和厘米级。 3、测量方法综合运用。为了达到较高的要求，往往综合运用大地测量、导线测量、极坐标法、水准测量等专门测量手段以达到取长补短、相互校核，从而提高监测精度和可靠性。 4、数据量大，处理分析复杂。因为重复观测和周期长，大量的数据需绘制成图并分析其动态趋势。 5、责任重大。工程项目动辄千万、亿计。若及时发现并采取防护措施可避免工程项目损失。沉降监测一、监测内容此次变形监测的对象是宿舍楼的整体沉降情况和鲲鹏山的水平位移情况（山体滑坡监测）以及校内微波塔的倾斜情况。宿舍楼位于黄河水院东北角，整区共有十六栋住宿楼一号楼为国际留学生宿舍和校内上善酒店的住址因此建筑完工时用于检测的水准点在墙体进行装修改造时遭到破坏。测量工作有一定难度。为保护建筑物的稳定，防止发生不均匀沉降对建筑物以后运营过程中进行检测，进行控制预报，并为有关单位提供有关数据。一、监测方法沉降监测 1、建筑物沉降观测应测定建筑物地基的沉降量、沉降差及沉降速度并计算基础倾斜、局部倾斜、相对弯曲及构件倾斜。 2、沉降观测点的布置，应以能全面反映建筑物地基变形特征并结合地质情况及建筑结构特点确定。点位宜选设在下列位置： (1)建筑物的四角、大转角处及沿外墙每10-15M处或每隔 2-3根柱基上。 (2)高低层建筑物、新旧建筑物、纵横墙等交接处的两侧。 (3)建筑物裂缝和沉降缝两侧、基础埋深相差悬殊处、人工地基与天然地基接壤处、不同结构的分界处及填挖方分界处。 (4)宽度大于等于15M或小于15M而地质复杂以及膨胀土地区的建筑，在承重内隔墙中部设内墙点，在室内地面中心及四周设地面点。 (5)邻近堆置重物处、受振动有显著影响的部位及基础下的暗浜（沟）处。 (6)框架结构建筑物的每个或部分柱基上或沿纵横轴线设点。 (7)设备基础和动力设备基础的四角、基础型式或埋深改变处以及地质条件变化处两侧。 3、沉降观测的标志，可根据不同的建筑结构类型和建筑材料，采用墙（柱）标志、基础标志和隐蔽式标志等型式。各类标志的立尺部位应加工成半球形或有明显的突出点，并涂上防腐剂。标志的埋设位置应避开如雨水管、窗台线、电气开关等有碍设标与观测的障碍物，并应视立尺需要离开墙（柱）面和地面一定距离。隐蔽式沉降观测点标志的型式，可按有关规定执行。 4、沉降观测点的施测精度，应以所选定的测站高差中误差作为精度要求施测。 5、沉降观测的周期和观测时间，可按下列要求并结合具体情况确定。建筑物使用阶段的观测次数，应视地基土类型和沉降速度大小而定。在观测过程中，如有

《中国餐饮报告》(白皮书2017)

《中国餐饮报告》(白皮书2017) 一没有数据化的思维方式，所有经营行为都是盲人摸象。餐饮老板内参起步之初，就立志于挖掘数据能源，为餐饮行业进化持续赋能。2014年内参联合国际排名第一的策略研究机构尼尔森，成立了国内首家餐饮消费数据研究机构“舌尖数据研究院”。可是，两年间，各种版本的餐饮行业报告接踵而来，频频刷脸。反观我们：貌似没有动作，毫无建树。二不是我们怠惰，而是巧妇难为无米之炊。我们认为：没有海量数据没有海量交易数据没有全维度的海量交易数据不足以研究消费行为，更不足以洞察行业趋势。所以我们按捺下掺和的冲动不断告诫自己：宁缺毋滥。不断提醒自己：好饭不怕晚。 2016年岁末，舌尖数据研究院牵手美团点评研究院。最具前瞻力的行业研究机构遇到最具数据力的全球领先一站式生活服务平台的研究机构。我们才确信，中国餐饮业的消费数据研究进入了一个新的时代。三过去4个月，我们做了如下工作： 1、海量消费分析：我们对美团点评平台上包括团购、预定、外卖等领域数亿次的消费行为进行跟踪、汇总、梳理、研判，进而提炼与呈现。 2、立体维度扫描：我们从城市、商圈、品类、品牌、消费时段、消费频次、客单区间、支付路径、消费者口碑等数十个维度，进行了撒网式扫描。 3、专业趋势研究：我们对行业政策、消费升级、品牌热力、品类轮动、产品升级、场景革命、用户画像、外卖机会、技术推力等做了趋势性总结。 4、企业策略建议：餐饮下半场，传统餐企如何重塑竞争力？新锐餐企如何步入快车道？新入行者如何踩准节奏点？投资人如何找对赛道挑对选手？两年多的沉淀、四个月的熬制，今天，我们的数据大餐终于端上来了。

2020年清明节旅游消费复苏大数据报告

2020年清明节旅游消费复苏大数据报告伴随着疫情防控形势的明显好转，2020年清明节旅游复苏明显，消费信心显著提升。从美团平台大数据看，清明节期间出游人数创疫情以来新高，本地游成为主流，观光景点和动植物园是热门品类，游客对景区和酒店的安全防疫更加重视，安心住、安心玩产品受到大家的青睐。一、全国旅游景区复工率创新高，旅游消费快速回升为了衡量疫情后旅游业等生活服务业复工复苏情况，美团研究院研发了生活服务业复苏指数，包括两个核心指标“商户复工率”、“消费复苏率”，根据互联网平台的大数据以及官方公布的权威数据，从供给和消费两个方面测算“旅游景区复工率”和“旅游消费复苏率”等指标。测算结果显示，从2020年2月中旬开始，我国旅游业和住宿业逐步复苏。截至清明节（4月5日），全国旅游景区复工率创新高，达到65.8%，比一周前的复工率提升了21.5个百分点，是新冠肺炎疫情暴发以来复工率周环比上升最快的一周，显示出清明节期间旅游消费的快速回升。同时，清明节期间住宿业商户复工率也首次超过70%，达到71%（4月5日），比一周前的复工率提升了7.8个百分点（见图1）。

图1 全国旅游景区和住宿业商户复工率数据来源：美团研究院“生活服务业复苏指数”，截至4月5日二、南方地区和西北地区旅游复苏节奏快，浙江江苏山东等地提振旅游消费力度大从不同区域和城市旅游复苏节奏来看，由于各地疫情防控和旅游业管控政策的不同，不同省份和城市的旅游景区复工和消费复苏情况差异较大。清明节期间（截至4月5日），旅游景区复工率排名前十位的省份分别是安徽、宁夏、新疆、浙江、山东、江苏、湖南、山西、贵州、甘肃，复工率排名靠前的多为南方地区省份和西北地区省份。在各省复工率排名中，安徽省旅游景区复工率排名最靠前（见图2）。

变形监测实验报告范文

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变形监测实验报告范文前言语料：温馨提醒，报告一般是指适用于下级向上级机关汇报工作，反映情况，答复上级机关的询问。按性质的不同，报告可划分为：综合报告和专题报告；按行文的直接目的不同，可将报告划分为：呈报性报告和呈转性报告。体会指的是接触一件事、一篇文章、或者其他什么东西之后，对你接触的事物产生的一些内心的想法和自己的理解本文内容如下：【下载该文档后使用Word打开】篇一：变形监测实验报告 1、实验要求：应用全站仪对科技楼楼顶避雷针进行变形观测 2．实验过程：首先认真理解前方交会原理，然后利用GPS做静态控制得出控制点坐标，将全站仪架在其中一个控制点A上，另一个控制点B 架上反射棱镜，将全站仪望远镜瞄准反射棱镜定向，然后置零，转动照准部对准避雷针顶端C，记录角度，然后盘右观测，一站观测两个测回，得出夹角α将全站仪与反射棱镜互换位置，同样方法测得夹角β，根据已知A,B两点坐标可求得避雷针顶端的平面坐标，然后在另一已知点D上架全站仪，A点架上反射棱镜，以A 点做后视定向，观测A,D两点间夹角，盘左盘右观测两个测回γ，同时观测竖角β，量取仪器高，根据观测数据计算进行比较检核。 3.实验已知数据：

A点坐标X3525052.175 Y527483.758 B点坐标X3525047.348 Y527412.793 D点坐标X3524903.239 Y527259.558 4.实验观测数据： α=76°22′05″，β=80°37′19″， γ=88°39′44″（检核角）竖角θ=37°24′03″ 5 实验结果： C点坐标：X3524875.2304 Y527453.3827 Z75.066 检校误差3″ 6.实验心得：通过本次实验巩固了在变形监测课堂上所学的理论知识，极大的提高了我的动手操作能力，仪器操作还不是很熟练，以后应该多加练习，理论和实际还是有一定的差距。要有耐心，要学会等待，忍耐，有时候仪器不稳定，必须得等。篇二：三维动画制作实验报告一、实验目的

美团点评餐饮业大数据报告

美团点评：餐饮业大数据报告品类大趋势：小吃是大赛道火锅仍是吸金王 2013年，餐饮业开启了“大众化元年”，大众创业有30%-40%都进入到餐饮业，全国餐饮从业人数持续攀升。从业者的激增，带来竞争的加剧和餐饮品类的持续分化。图：从各品类的门店数量来看，小吃简快餐、面包甜点、火锅、川菜、烧烤几大品类门店数量排名前五。

报告显示，从门店数量的收录情况来看，小吃简快餐、面包甜点、火锅、川菜、烧烤几大品类门店数量排名前五。由于进入门槛低，刚需特征明显，小吃简快餐类门店占餐饮门店总数的近1/3。随着下午茶、聚会等休闲场景的兴起，面包甜点也成为餐饮业最为重要的业态之一。在一线城市面包甜点店铺最为密集，广州地区面包甜点的数量全国最高，超过26000家。火锅是标准化程度最高、赢利能力最强的品类，是有一定资金实力和运营能力的经营者优先考虑的进入领域。而从交易额的角度来看，火锅依旧是餐饮业的第一大品类。美团点评餐饮交易额当中有超过20%来自于火锅品类。而值得注意的是，火锅店铺逐渐呈现出存量高、阵亡率高的特点。在北京、上海、深圳、广州、重庆、成都等地，火锅店铺呈现负增长的态势，其中成都地区火锅店铺关店率最高，从2016年初的近10000家跌至年底的7000余家。而无论从店铺数量还是交易情况，川菜均在正餐品类中排名靠前。但是从增量上来看，川菜的发展正在遭遇瓶颈期，上海、北京、大连等城市的川菜店铺数量跌幅超过20%，而成都、重庆两大川菜大本营跌幅达到35%，川菜馆数量呈现过剩。烧烤是近年来餐饮业态中利润最高、增长最快的品类。生产标准化、消费场景化、客群年轻化几大优势使得烧烤这一品类迅速蹿红。2013年，烧烤品类迎来大爆发，经过三年的高速增长从2016年下半年开始，烧烤品类的发展进入平稳期。外卖大爆发成为餐饮业第三极互联网的力量正在给传统的餐饮行业带来新的增长。2016年全国餐饮行业的增速为10%，但互联网餐饮的增长却高达300%。报告显示，2016年外卖行业总体交易额超过1500亿，占餐饮业总体大盘的4%，增速迅猛。到2018年，外卖交易额有望占据餐饮行业总体的10%，也就是说每10元餐饮收入就有1元来

变形监测读书报告

PS InSAR技术在地表形变监测中的应用探讨摘要:利用InSAR技术监测地表形变,是目前国际上遥感领域发展较前沿的研究课题,而PS InSAR技术是InSAR技术的改进和提高。分析了制约InSAR技术监测地表形变的因素,介绍了PS InSAR的基本原理和数据处理的关键技术,结合国内外PS InSAR的应用现状展望了发展前景。关键词:PS InSAR;地表形变;监测 1 引言利用星载雷达进行差分干涉测量(InSAR)来监测地面地表形变,是目前国际上遥感领域发展较前沿的研究课题。它可以监测地球表面厘米级甚至毫米级的形变[1],如地震形变、地面沉降、火山运动、冰川漂移以及山体滑坡等。但雷达干涉测量技术受到多种条件的制约,例如基线几何去相关导致很多图像不能用于干涉测量、大气折射使得很多干涉图受到影响,有时,这些误差会严重污染形变信息,使得形变监测变得困难和不准确。意大利人Ferretti在研究同一地区的多幅干涉图时发现,在城市和岩石裸露的干燥地区存在大量稳定且亮度很高的反射点,称为永久散射体(Permanent Scatterers,PS),由于这些反射点(一般而言小于一个像元)保持着良好的相位信息和幅度信息,可以通过监测这些离散点相位的变化来获取形变信息,这种方法很好地克服了时间去相干和大气信号对地表形变提取的影响[2]。本文分析了InSAR技术监测地表形变存在的问题,介绍了PS方法的基本原理和数据处理的关键技术,通过对国内外试验研究分析,证明即使周围地区的相关性不好,甚至生成单个干涉图时没有明显条纹,在PS上也能得到可靠的的数字高程模型,并监测毫米级的地表形变。 2InSAR技术监测地表形变存在的问题 InSAR技术的核心是利用相位观测值获取目标的几何特征及变化信息。干涉纹图中任一像元的相位表示的是雷达与该像元间距离的变化和该目标的散射相位变化之和。若两次观测期间散射相位保持稳定,则干涉相位反映的是两次观测期间目标与雷达间距离的变化,其中包含地形信息,地表形变以及大气活动引起的相位延迟。因此,可以根据各分量对干涉相位“贡献”的大小,分别解算出地形信息、两次观测期间目标沿雷达视线方向的变化量以及大气延迟量等[3]。由于干