上传验证绕过
Bypass Upload Validation Framework V0.9
CasperKid[S.Y.C]
2011.7.29
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目录
0x01 客户端端验证绕过(javascript扩展名检测)
0x02 服务器端验证绕过(http request包检测)
- Content-type (Mime type) 检测
0x03 服务器端验证绕过(扩展名检测)
- 黑名单检测
- 白名单检测
- .htaccess文件攻击
0x04 服务器端验证绕过(文件完整性检测)
- 文件头检测
- 图像大小及相关信息检测
- 文件加载检测
0x05 各种情况下的检测绕过分析
0x06 关于图像代码注入后的解析简答
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前言
在现在越来越安全的体系下，SQL Injection这类漏洞已经很难在安全性很高地站点出现，比如一些不错的.NET或JA V A的框架基本上都是参数化传递用户输入，直接封死注入攻击。而在非php的web安全中最有威力的攻击主要有两种，第一种是SQL Injection，第二种便是上传绕过漏洞。（php的还有远程文件包含或代码注入漏洞)
一般只要能注册普通用户，时常都能找到上传头像或附件之类的地方，这些地方就是好的突破点，只要有办法绕过上传验证，并找到一句话木马的web路径基本上就能搞下这个站点。
这篇paper并不完善，但在分类框架上还是比较全面，因为个人经验有限，所以所能覆盖的情况并不全面，也有很多地方还没机会实践并贴图出来，希望大家有类似经验的提出来，以便我能完善这篇paper，也让大家的交流产生更大的价值。
Blog: https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,/hackercasper
0x01 客户端端验证绕过(javascript扩展名检测)
打开HTTP反向代理工具burp
先随便点击上传一个2012.asa
然后还没点Upload
burp里也还没出现任何内容
便弹出了一个警告框
一看就知道是个客户端端验证javascript
只需要把它禁掉或者通过burp进行代理修改
这里我用burp进行代理修改先将文件扩展名改成jpg
然后Upload
现在的文件名是2012.jpg
在burp里将jpg改成asp
最后可以看到asp成功上传
0x02 服务器端验证绕过(http request包检测)
- Content-type (Mime-type) 检测
假如服务器端上的upload.php代码如下
if($_FILES['userfile']['type'] != "image/gif") { //检测Content-type
echo "Sorry, we only allow uploading GIF images";
exit;
}
$uploaddir = 'uploads/';
$uploadfile = $uploaddir . basename($_FILES['userfile']['name']);
if (move_uploaded_file($_FILES['userfile']['tmp_name'], $uploadfile)) { echo "File is valid, and was successfully uploaded.\n";
} else {
echo "File uploading failed.\n";
}
?>
然后我们可以将request包的Content-Type修改
POST /upload.php HTTP/1.1
TE: deflate,gzip;q=0.3
Connection: TE, close
Host: localhost
User-Agent: libwww-perl/5.803
Content-Type: multipart/form-data; boundary=xYzZY
Content-Length: 155
--xYzZY
Content-Disposition: form-data; name="userfile"; filename="shell.php" Content-Type: image/gif (原为Content-Type: text/plain)
--xYzZY--
HTTP/1.1 200 OK
Date: Thu, 31 May 2007 14:02:11 GMT
Server: Apache
X-Powered-By: PHP/4.4.4-pl6-gentoo
Content-Length: 59
Connection: close
Content-Type: text/html
File is valid, and was successfully uploaded.
像这种服务端检测HTTP包的Content-Type都可以用这种类似的方法来绕过检测
0x03 服务器端验证绕过(扩展名检测)
- 黑名单检测
黑名单的安全性其实还没白名单的安全性高，至少攻击它的方式比白名单多多了
一般有个专门的blacklist文件，里面会包含常见的危险脚本文件
例如fckeditor 2.4.3或之前版本的黑名单
1.找黑名单扩展名的漏网之鱼- 比如上面就漏掉了asa和cer之类
2.可能存在大小写绕过漏洞- 比如aSp和pHp之类
3.特别文件名构造- 比如发送的http包里把文件名改成help.asp. 或help.asp_(下划线为空格)，这种命名方式在windows系统里是不被允许的，所以需要在burp之类里进行修改，然后绕过验证后，会被windows系统自动去掉后面的点和空格。
4.IIS或nginx文件名解析漏洞- 比如help.asp;.jpg或https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,/help.jpg/2.php
这里注意网上所谓的nginx文件名解析漏洞实际上是php-fpm文件名解析漏洞
详见https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,/articles/111752.htm
5.0x00截断绕过- 这个是基于一个组合逻辑漏洞造成的
给个简单的伪代码
name = getname(http request) //假如这时候获取到的文件名是help.asp .jpg(asp后面为0x00) type = gettype(name) //而在gettype()函数里处理方式是从后往前扫描扩展名，所以判断为jpg if (type == jpg)
SaveFileToPath(https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,, name) //但在这里却是以0x00作为文件名截断
//最后以help.asp存入路径里
6.双扩展名解析绕过攻击(1) - 基于web服务器的解析逻辑
比如在Apache manual中有这样一段描述
“Files can have more than one extension, and the order of the extension s is normally irrelevant. For example, if the file welcome.html.fr maps onto content type text/html and language French then the file welcome.fr.html will map onto exactly the same information. If more than one extension is given which maps onto the same type of meta-information, then the one to the right will be used, except for languages and content encodings. For example, if .gif maps to the MIME-type image/gif and .html maps to the MIME-type text/html, then the file welcome.gif.html will be associated with the MIME-type text/html.”
如果上传一个文件名为help.asp.123
首先扩展名123并没有在扩展名blacklist里，然后扩展名123也没在Apache可解析扩展名list里，这个时候它会向前搜寻下一个可解析扩展名，或搜寻到.php，最后会以php执行
7.双扩展名解析绕过攻击(2) - 基于web服务器的解析方式如果在Apache的conf里有这样一行配置
AddHandler php5-script .php
这时只要文件名里包含.php
即使文件名是test2.php.jpg也会以php来执行
8.危险解析绕过攻击- 基于web服务器的解析方式
如果在Apache的conf里有这样一行配置
AddType application/x-httpd-php .jpg
即使扩展名是jpg，一样能以php方式执行
- 白名单检测
白名单相对来说比黑名单安全一些，但也不见得就绝对安全了
1. 特别文件名构造(同黑名单攻击第3条)
2. IIS或nginx文件名解析漏洞(同黑名单攻击第4条)
3. 0x00截断绕过(同黑名单攻击第5条)
- .htaccess文件攻击
无论是黑名单还是白名单
再直接点就是直接攻击.htaccess文件
在PHP manual中提到了下面一段话
move_uploaded_file section, there is a warning which states
‘If the destination file already exists, it will be overwritten.’
如果PHP安全没配置好
就可以通过move_uploaded_file函数把自己写的.htaccess文件覆盖掉服务器上的这样就能任意定义解析名单了
0x04 服务器端验证绕过(文件完整性检测)
- 文件头检测
主要是在文件内容开始设置好图片文件的幻数
要绕过jpg文件检测就要在文件开头写上下图的值
要绕过gif文件检测就要在文件开头写上下图的值
要绕过png文件检测就要在文件开头写上下面的值
然后在文件头后面加上自己的一句话木马就行了
- 图像大小及相关信息检测
常用的就是getimagesize()函数
只需要把文件头部分伪造好就ok了，就是在幻数的基础上还加了一些文件信息有点像下面的结构
GIF89a(...some binary data...)(... skipping the rest of binary data ...)
- 文件加载检测
这个是最变态的检测了，一般是调用的API或函数去进行文件加载测试
常见的是图像渲染测试，再变态点的甚至是进行二次渲染(后面会提到)
对它的攻击一般就两种方式，一个是渲染测试绕过，另一个是攻击文件加载器自身
渲染测试绕过
先用GIMP对一张图片进行代码注入
用winhex看数据可以分析出这类工具的原理是
在不破坏文件本身的渲染情况下找一个空白区进行填充代码
一般是图片的注释区
对于渲染测试基本上都能绕过
但如果碰到变态的二次渲染
基本上就没法绕过了，估计就只能对文件加载器进行攻击了
比如上传文件前，文件的数据如下
然后上传这个jpg但把它重新下载回本地发现了奇怪的地方
上传后图片被二次渲染过
新的JPG图片内容里含有这个
CREATOR: gd-jpeg v1.0 (using IJG JPEG v62)
貌似是调用的GD php的gd库
测试了gif文件也一样
原文件内容是（虽然文件名是2.jpg，实际文件格式是gif哈)
上传后下载回来对比
可以发现文件被重新渲染过
一句话代码也不见了
上传文件数据不完整的gif文件
触发报错后，知道后台用的是imagecreatefromgif()这个函数
上传文件数据不完整的png文件
触发报错后，知道后台用的是imagecreatefrompng()这个函数
一般进行过二次渲染再想绕过个人经验是几乎不可能了
它相当于是把原本属于图像数据的部分抓了出来，再用自己的API或函数进行重新渲染
在这个过程中非图像数据的部分直接就隔离开了
如果要对文件加载器进行攻击，常见的就是溢出攻击，
上传自己的恶意文件后，服务器上的文件加载器进行加载测试时，被触发攻击执行shellcode 比如access/mdb溢出
大家可以参考下https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,/?FoxNews=1542.html
0x05 各种情况下的检测绕过分析
A 客户端端验证绕过(javascript扩展名检测)
用反向代理工具(burp之类)或禁用js便可以绕过客户端端验证
B 服务器端验证绕过(http request包检测)
- Content-type (Mime type) 检测
用反向代理工具(burp之类)进行Content-type伪造
C 服务器端验证绕过(扩展名检测)
- 黑名单检测
找黑名单扩展名的漏网之鱼- 比如上面就漏掉了asa和cer之类
可能存在大小写绕过漏洞- 比如aSp和pHp之类
特别文件名构造- 比如发送的http包里把文件名改成help.asp. 或help.asp_(下划线为空格) IIS或nginx文件名解析漏洞- 比如help.asp;.jpg或https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,/help.jpg/2.php
0x00截断绕过- 这个是基于一个组合逻辑漏洞造成的
双扩展名解析绕过攻击(1) - 基于web服务器的解析逻辑
双扩展名解析绕过攻击(2) - 基于web服务器的解析方式
危险解析绕过攻击- 基于web服务器的解析方式
- 白名单检测
特别文件名构造(同黑名单攻击第3条)
IIS或nginx文件名解析漏洞(同黑名单攻击第4条)
0x00截断绕过(同黑名单攻击第5条)
- .htaccess文件攻击
在PHP安全没配置好的情况下，用自己的.htaccess覆盖服务器上原文件
D 服务器端验证绕过(文件完整性检测)
- 文件头检测
在文件开始伪装文件的幻数
- 图像分辨率检测
在文件开始伪装图像大小数据
- 文件加载检测
用工具对文件空白数据区或注释区进行代码注入绕过
(图像仅能绕过渲染测试，而不能绕过二次渲染)
用恶意文件去攻击加载器本身
E 相互关系与组合情况
首先客户端端验证和服务器端验证是相互独立的，所以分开绕过就行了
主要难点是在服务器端验证的组合上
文件完整性检测已经包含文件头检测和图像大小及相关信息检测，但不包含文件扩展名检测它是以加载来作为检测的方式，比如用图像渲染函数去渲染一张图片
文件扩展名检测和文件头检测都是同级的，相互独立
所以如果是文件扩展名+文件头检测可以同时分开绕过
0x06 关于图像代码注入后的解析简答
我在自己本机搭环境测试过
环境为Apache+PHP
发现其无法解析图像中的一句话
我把jpg进行代码注入结果一句话连接失败
我把gif进行代码注入结果一句话连接失败
可能很多人都遇到过这类情况
并不真正清楚把代码注入图片之类后，怎么访问才能连接上一句话
这里就来解释下原理
其实就算对图片进行代码注入后，还需要调用对应的解析器来解析才能让代码得以解析执行好比你把一个exe扩展改成jpg，在桌面上打开，图像查看器会报错，说无法打开该文件而你在cmdshell下，无论这个exe扩展名是什么，哪怕是jpg，也能执行
因为只要调用到了正确的文件加载器或解析器，它是以文件头幻数来判断文件格式的，而不是文件扩展名，所以我们如果只是简单把图片代码注入后，上传访问，这个时候，还并不能解析里面的一句话代码
大家可以参考下https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,/hackercasper/blog/item/38aa658ee1ca00f6f11f3649.html
常见的是结合LocalFileInclude漏洞来解析我们的图片
(RemoteFileInclude和RemoteCodeExecution在这里就有点大才小用了哈)
比如某个站有这样一个URL
https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,/view.php?page=contact.php
我们替换contact.php为../
https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,/view.php?page=../
得到一个报错
Warning: include(../) [function.include]: failed to open stream: No such file or directory in /home/sirgod/public_html/https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,/view.php on line 1337
就说明存在LFI漏洞，这个时候找到我们的图片文件路径
用一句话client去连接https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,/view.php?page=../upload/help.jpg
就可以成功的得到shell了
还有像nginx(php-fpm)解析漏洞，也可以直接解析图片里的代码
所以大家要了解哪些环境下才能对图片里的代码进行解析
这样才能结合上传绕过最后得到webshell :)
图形验证码的破解与设计
图形验证码的破解与设计 图形验证码设计目的是利用人脑的不可模拟性来防止机器自动识别.但是一个设计低级的图形 验证码(可以被快速破解)除了增加网络流量以外没有任何意义.网上太多的”生成验证码”的教程把 重点放在如何生成图片上,而实用性却几乎为零.生成图形本身是零基础技能,任何平台都提供内存 图形环境和设备上下文(DC)让你操作,vc中的CDC,java/.NET中的Graphics,都提供比你需要的还要 多的绘图API.可以说介绍这些东西根本没有必要.(竟然还在某些地方看到图形叠加叫做水印的,图 片水印是指可分离的但合成后不可视的图形透明通道,用于象电子印章之类的加密验证技术).设计 一个复杂的难以破解的图形验证码需要了解 常规的可以破解图形验证码的技术种类. 利用session生存期来凭肉眼设别一次后无限次使用同一图形验证码并不算图形验证码的破解.这只是没有经验的程序员设计上的逻辑BUG.即图形验证码的session存活期是全局的.而不是针对某次验证过程的.具体过程如下: 客户端请求一个图形验证码.服务器生成一个图形验证码并将验证码的内容放在session中.当 客户端凭肉眼识别通过输入框提交验证码内容后,服务端和session中的内容比较通过.用户其它信 息校验成功后成功登录.但这时验证码的session还没有过期,客户端用相同的内容还可以为另一次 验证使用.所以每个验证过的验证码的session应该立即销毁.这种逻辑上的BUG可以被没有任何技术经验的人所破解.真正的对图形识别码进行破解,大多数是对验证码进行切割比对.假设图形验证码 生成的图片上数字是1234 一.切割:首先利用一定算法可以将其切割成最小的四张图片.将四周的空白最大可能地去除. 二.退色:将彩色图片退色成黑白的.用两极法,在0-255中小于128的视为黑色,128到255视为白色. 三.去躁点,将连续黑色范围小于某值,比如小于最小笔划中点的区域做成白色. 四.再进行最小切割. 五.比对,利用已经做好的图形库进行象素比对.因为经过上面的处理,图象都成了黑白两色,以 尺寸最匹配的图片进行比对.先拿图形库中干净的标本图片和没有去躁点的目标比对,看标本图片中每个黑色象素在目标中是否存在,如果都存在比对通过.目标图片中的黑点在标本图片中没有的应该为躁点.然后拿去躁后的目标图片的黑色象素去标本图片比对,看是标本图片中是否存在,如果都存 在为通过.有可能去躁不切底,这个过程只能作为参考,通过则为充分条件,不通过不是必要否决条件.从上面比对过程我们可以看出.比对的最重要的一步是切割,如何能保证目标图片被成功要割成已有标本图的大小匹配是最关键的技术.如果你的图片内容生成时本身就是按规则生存有,比如drawString时把一行内容串完整地画出来.那么间隔都是固定的,字符大小也是固定的.即使每次只 画一个字,每个字意隔不同,但只要按最小切割,也就是把所有的行列中没有有效点的空白去切去,再以一套按最小切割的标本图来比较就很容易了.字体大小和样式(斜体,下划线,加粗),体型(黑体,宋体)的变化对增加难度不大,只要按不同字号和式样以及体型多备几套标本库,当然变化越多比对出 错可能性越大,但从字体大小和式样上变化不是根本手段.如果你的验证码本身只有黑白两色那真正是让破解者太感谢了.复杂的颜色可以让其在退色过程中增加出错几率.长条形类似笔画的躁点,在 比对时并不起多大作用,因为可以以标本图的象素去找目标图对应象素,躁点就是多余出来的.但长 条形类型笔画的躁点加上不规则间隔对切割起到了巨大的阻碍作用.最最关键的要点是重叠技术. 两个字之间的部份重叠对于肉眼识别基本上没有障碍,但对于依赖切割比对的机器而言却是致 命的克星.所以保证你的验证码内容中有一些文字内容部份的重叠.如果字数较长,比如8位,其中有 两至三处的重叠,那么基本破解程序就死掉了.有些高级的破解程序利用色差切割,两个字的相交处 的不同颜色来作为切割界限,在这里可以将重叠的字设同色.增加切割难度. 只要无法切割,那么其它方法就无计可施.所以设计一个难以切割的验证码是保证不被破解的最有力的保证.文字内容只增加比对时间而已,你用18030个中文字符和用10个数字,比对过程可能会增加1000多倍,对于机器比对而言难度不大,但很大地加强了标本图库的制作的难度. 下面是我用c#做的一个简单例子.复杂的设计用简单来说明,其实抓住最关键的地方就是至少保证有一次重叠,因为只是例子.真正实用的时候我会做出三次以上重叠.我用不同字号来何证间隔的 不规则性.将原始阿位佰数字和转换后的数字都保存起来,用户可以根据图片内容只输入阿位佰数字或图片上的内容都可以.注意如果输入的内容中有不好输入的字应该提供一个软键盘之类的输入界
验证码的作用
验证码的作用 验证码的作用：有效防止这种问题对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试，实际上是用验证码是现在很多网站通行的方式（比如招商银行的网上个人银行，腾讯的QQ社区），我们利用比较简易的方式实现了这个功能。虽然登陆麻烦一点，但是对社区还来说这个功能还是很有必要，也很重要。但我们还是提醒大家主要保护自己的密码，尽量使用混杂了数字、字母、符号在内的6位以上密码，不要使用诸如1234之类的简单密码或者与用户名相同、类似的密码。不要因为只是来iclub问问问题，就随意设置密码，保护你自己的密码也是保护你自己，免得你的账号给人盗用给自己带来不必要的麻烦。~ (1）.验证码一般是防止批量注册的，人眼看起来都费劲，何况是机器。二像百度贴吧未登录发贴要输入验证码大概是防止大规模匿名回帖的发生目前，不少网站为了防止用户利用机器人自动注册、登录、灌水，都采用了验证码技术。所谓验证码，就是将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片，图片里加上一些干扰象素（防止OCR），由用户肉眼识别其中的验证码信息，输入表单提交网站验证，验证成功后才能使用某项功能。 （2）.一般注册用户ID的地方以及各大论坛都要要输入验证码 （3）.常见的验证码 1，四位数字，随机的一数字字符串，最原始的验证码，验证作用几乎为零。 2，CSDN网站用户登录用的是GIF格式，目前常用的随机数字图片验证码。图片上的字符比较中规中矩，验证作用比上一个好。没有基本图形图像学知识的人，不可破！可惜读取它的程序，在CSDN使用它的第一天，好像就在论坛里发布了，真是可怜！ 3，QQ网站用户登录用的是PNG格式，图片用的随机数字+随机大写英文字母，整个构图有点张扬,每刷新一次,每个字符还会变位置呢!有时候出来的图片,人眼都识别不了,厉害啊… 4，MS的hotmail申请时候的是BMP格式, 随机数字+随机大写英文字母+随机干扰像素+随机位置。 5，Google的Gmail注册时候的是JPG格式，随机英文字母+随机颜色+随机位置+随机长度。6，其他各大论坛的是XBM格式，内容随机。 （4）意义：不少网站为了防止用户利用机器人自动注册、登录、灌水，都采用了验证码技术。所谓验证码，就是将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片，图片里加上一些干扰象素（防止OCR），由用户肉眼识别其中的验证码信息，输入表单提交网站验证，验证成功后才能使用某项功能。
验证码识别常用算法
验证码识别常用算法 图像处理（验证码识别）程序中常用算法：灰度，二值化，去噪（1*1像素或者3*3像素等） 代码： view plaincopy to clipboardprint? //灰度 private void btnGray_Click(object sender, EventArgs e) { try { int Height = this.picBase.Image.Height; int Width = this.picBase.Image.Width; Bitmap newbitmap = new Bitmap(Width, Height); Bitmap oldbitmap = (Bitmap)this.picBase.Image; Color pixel; for (int x = 0; x < Width; x++) { for (int y = 0; y < Height; y++) { pixel = oldbitmap.GetPixel(x, y); newbitmap.SetPixel(x, y, Gray(pixel)); } } this.picBase.Image = newbitmap; } catch (Exception err) { MessageBox.Show("灰度化失败原因：" + err.Message); } } //灰度化算法 protected static Color Gray(Color c) { int rgb = Convert.ToInt32((double)(((0.3 * c.R) + (0.59 * c.G)) + (0.11 * c.B))); return Color.FromArgb(rgb, rgb, rgb); } //灰度 private void btnGray_Click(object sender, EventArgs e) { try { int Height = this.picBase.Image.Height; int Width = this.picBase.Image.Width; Bitmap newbitmap = new Bitmap(Width, Height); Bitmap oldbitmap = (Bitmap)this.picBase.Image; Color pixel; for (int x = 0; x < Width; x++) { for (int y = 0; y < Height; y++) { pixel = oldbitmap.GetPixel(x, y);
验证码破解
using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Collections; using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging; using System.Runtime.InteropServices; namespace BallotAiying2 { class UnCodebase { public Bitmap bmpobj; public UnCodebase(Bitmap pic) { bmpobj = new Bitmap(pic); //转换为Format32bppRgb } ///
八爪鱼验证码登陆-控件识别方法(7.0版本)
https://www.360docs.net/doc/b4128301.html, 八爪鱼验证码登陆-控件识别方法（7.0版本） 本文给大家演示登陆界面有验证码或者其他验证（如滑块验证）的网站通过八爪鱼控件识别进行数据采集的方式。 所讲示例采集数据网址为/login.aspx 小贴士：通过八爪鱼的控件进行识别，这种方式如果需要自动识别，就需要购买验证码套餐，如果不购买也只能进行单机采集然后手动输入，注意这种方法只能是输入验证码的框才可以用这种方式。 步骤1 登陆八爪鱼7.0采集器→点击新建任务→自定义采集，进入到任务配置页面：然后输入网址→保存网址，系统会进入到流程设计页面并自动打开前面输入的网址。 验证码登陆-控件识别方法-图1：输入网址
https://www.360docs.net/doc/b4128301.html, 接下来步骤是输入用户名密码了，八爪鱼模拟的是人的操作行为，所以这一步过程也很简单 步骤2 在浏览器中鼠标点击用户名输入框→在右边弹出的提示里面选择“输入文字”→输入自己的用户名→选择“确定”。 同样的方式输入密码，这样输入用户名密码的步骤就完成了。 验证码登陆-控件识别方法-图2：输入密码
https://www.360docs.net/doc/b4128301.html, 验证码登陆-控件识别方法-图3：输入密码 这里八爪鱼采集器需要知道 1.验证码图片在哪里 2.输入框验证码的框在哪里 步骤3 点击下方浏览器中验证码图片的位置→按照提示框中的提示选择浏览器中的验证码框→再按照提示框中的提示点击浏览器中的登陆按钮
https://www.360docs.net/doc/b4128301.html, 验证码登陆-控件识别方法-图4：点击验证码输入框
https://www.360docs.net/doc/b4128301.html, 验证码登陆-控件识别方法-图5：点击验证码图片位置、登录按钮 接下来需要配置验证码输入失败和成功的两种场景 步骤4 点击提示框中的确认按钮，系统会自动提交一个错误的验证码→然后点击浏览器中的“验证码不正确”提示→再点击提示框中的确认按钮→选择提示框中的“开始配置识别成功场景”→在提示框中输入显示出来的验证码→选择提示框中的“应用到网页并完成配置”选项
验证码大全
验证码 以下是目前主流验证码，如无特殊要求，请务必使用小写录入，切记不要使用大写！ xyxkkejwh gkghhzdx 以上验证码来自https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,（全球最大交友网），7-10个字母，输入时间限制很很短（20秒左右），需要快速录入，否则无效！ rs4jr9g9 f5hqwp8r q53tgqcv 以上验证码来自https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,,网站设定的输入时间限制较长，需要慢慢的准确输入。 lifolid 上图尤其要引起注意，这种类型的验证码是纯字母的，看到像数字7的一定是字母L，所以不要输错，毕竟打错是影响准确率的！
Cebus possession Hotchkiss 60-48s. $523.514 Linehan 此类验证码来自https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,，需要区分大小写！即看到大写就录入大写，看到小写就小写录入！输入时两段码之间打一个空格。 比较繁琐的验证码，有空格,有"-",还有小数点"."和“$”等等符号。 3tx2x6u5 t3gtn8cs g6t5xhna hotmail的验证码系列，主流码出码在TT LA BO里，固定的8个字符（字母加数字混合）,输入时间限制很长，可以慢慢输入。 bbyume4h ny8bp4 https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,（雅虎）的验证码系列（字母加数字混合），输入时间限制很较短，需要快速录入，所以容易吃码。
FCYVEA 4DZTDT EEV3EW 此种验证码比较少见，来自荷兰egv网,具体是否必须区分大小写，不得而知，可以首选大写录入！ rabresub miadocaill flystra frfajiv 这种类型的验证码是https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,（谷歌）和其旗下https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,（优兔贝视频站）的,红绿蓝三种颜色，东倒西歪，熟练了蛮好打的，小写输入。 grocery johntra forms 这也是超级繁琐的验证码，一般情况下上不多见，不必理会。 fihWnTO 注意：这类型的验证码需要区分大小写，PF类型验证码，即看到大写字母就输入大写字母，看到小写就小写，必须严格按照图片显示的字母输入！
按键精灵 识别验证码 一般的验证码通杀
Function body(a,b,c) dim aa aa=a aa=mid(aa,instr(aa,b) len(b)) body=left(aa,instr(aa,c)-1) End Function Public Function StringToBytes(ByVal strData, ByVal strCharset) Dim objFile Set objFile = CreateObject("ADODB.Stream") objFile.Type = adTypeText objFile.Charset = strCharset objFile.Open objFile.WriteText strData objFile.Position = 0 objFile.Type = adTypeBinary If UCase(strCharset) = "UNICODE" Then objFile.Position = 2 'delete UNICODE BOM ElseIf UCase(strCharset) = "UTF-8" Then objFile.Position = 3 'delete UTF-8 BOM End If StringToBytes = objFile.Read(-1) objFile.Close Set objFile = Nothing End Function Private Function GetFileBinary(ByVal strPath) Dim objFile Set objFile = CreateObject("ADODB.Stream") objFile.Type = adTypeBinary objFile.Open objFile.LoadFromFile strPath GetFileBinary = objFile.Read(-1) objFile.Close Set objFile = Nothing End Function
验证码识别技术论文.
验证码识别技术论文 验证码识别平台介绍 1、验证码识别的需求 对于打码，首先要了解你的需求是什么？打码赚钱是很多人需要的，无利不起早，利益这个并不是什么不好的东西，也是我们生存的需要。但是对于打码市场有两种不一样的需求，一种是通过自己进行打码进行赚钱，还有一种打码是需要自动识别输入验证码。现在的打码软件也分成两种，一种就是打码输入平台，一种是打码输出平台。目前比较明显的就是人工打码的任务发放，和另外一种如答题吧打码平台的验证码自动输入。 2、验证码识别的目的 打码的目的，根据上述的分析，就是打码的需求不一样，那么进行打码的目的也是不一样的。一种是全人工的手动输入，主要就是各种打码平台对于各种验证码题源的获取，然后雇请网络上的人员进行验证码的人工输入，以达到各种平台对于验证码的自动解答。另外一种的目的就是通过对于这种题源的解答的引用，加上国外验证码识别技术的应用，进行的验证码的自动解答。 3、验证码识别的要求 人工打码的要求就是要求任务的领取与完成，这个的时间是比较的长，需要的成本也是比较大的。而且必须是正确的才能够进行计费，还有就是也有任务也是有时间限定的。另外的打码软件就是随时随地的自动识别，但是要求有第三方软件作为连接才能够进行操作。 4、验证码识别的结果
人工的相对比较的智能，能够对于各种验证码进行识别，识别的正确率也是相当的大的，毕竟这个世界上最聪明的就是人类了。但是另外一种的就是对于验证码的自动识别，也是人工打码资源的应用，识别的是有针对性的。 验证码识别平台有两种形式，一种是我们说熟知的进行任务发放的，人工打码，还有一种就是智能识别验证码的平台 验证码识别平台平台正确率更高的网站验证码识别平台平台正确率是关系着很多使用者最直观的感受的，若正确率太低，还不如不使用此款软件。 在以往用户很难寻找到真正的准确率较高的验证码识别平台，但是在现在已有答题吧验证码识别平台为用户提供优质服务，正确率最高可达99.1%。 提供高速稳定的识别服务: 在中国顶级IDC机房拥有超过20台服务器来保证您的高速稳定。 答题吧自动打码软件优势 1 免费测试：全平台支持免费验证码识别测试，登陆账号后上传图片验证码即可； 2 识别率高：集成各大验证码识别代答商资源的全自动验证码识别平台,企业式管理答题,验证码识别率99.1%； 3 高分成比：最完善的分成系统为开发者提供全天24小时高额分成，最高返50%； 4 价格实惠：为用户提供全网性价比最高，价格更低的图像识别服务； 5 精准计费：计费精准透明,多种查询方式方便轻松 答题吧自动打码软件的原理
图片验证码识别打码软件使用教程
图片验证码识别打码软件 使用教程 目录 一、简介 (2) 二、运行原理 (2) 三、菜单功能 (3) 四、使用流程 (6) 五、注意事项 (9)
一、简介 其实图片验证码识别打码软件是依托一个验证码自动识别平台，根据用户及软件开发者的需求进行平台对接之后自动将软件遇到的验证码进行自动的识别，从而减少验证码给双眼带来的压力，节省验证码识别的时间。其中可以自动识别输入的验证码有数字，字母，数字字母组合，汉字等，但是特殊类型的需要与客服沟通。在目前国内已有的验证码识别的技术的基础上，加入验证码题库，大大提高了验证码识别的准确率。像比较常见的就是对接好答题吧打码平台进行电脑打码。 二、运行原理 1、答题打码平台开发研究要重点研究了用于字符识别的BP神经网络、卷积神经网络和形状上下文算法，给出详细的推导。 2、采用分段线性变换去除图像模糊，利用局部OSTU二值化，得到了比全局阈值更好的分割结果。对传统的投影分割法改进，提出了极小值分割算法，有效解决了验证码字符粘连的问题。并采用简化后的卷积神经网络进行字符训练和识别，达到了99.1%的高识别率。 3、聚类算法和竖直投影结合的方式完成分割，解决了字符叠加和粘连的难题。对单个字符以简化后的卷积神经网络进行训练和识别，识别率达到了53%。 4.对已有的难以分割的验证码，提出了基于形状上下文整体识别
验证码的方法，破解率达到了27.7%。这种整体识别的思想也给其 他较难分割的验证码提供了一个新的识别思路。 三、菜单功能 1、识别测试 在对接操作之前，让用户进行免费测试了解平台的识别准确率的 窗口。将用户名，密码进行填写之后上传测试的图片验证码就可以进 行测试识别。（ps:在线识别测试只支持普通英文、数字或者汉字验 证码，选择题及特殊类型请联系客服） 2、VIP体系 详细介绍了不同的VIP等级享受的福利不一样。基本上是充值的 越多，送的也就越多。一般来说，识别验证码的价格是十分的划算的。 3、价格类型 1）识别验证码类型 纯数字，纯英文字母，字母数字组合，纯汉字，数字英文汉字 三混合。 2）价格详情 1.纯数字 编码类型白天收费点数夜间收费点数超时时间44位纯数字10.0014.0060 61位纯数字10.0012.0060
数字图像__验证码识别
一、数字图像处理基础 一幅图像可以定义为一个二维数组f(x,y)，这里x，y是空间坐标，而在任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f称为该点图像的强度或灰度。当x，y和幅值f为有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。 自然界呈现在人眼中的图像是连续的模拟信号，在计算机处理前，必须用图像传感器把光信号转换为表示亮度的电信号，再通过取样和量化得到一副数字图像。取样是对图像在坐标上进行离散化的过程，每一个取样点称为一个像素。量化是对图像灰度上的离散化过程。取样后将得到M*N个像素，每个像素量化得到一个灰度值L，以L表示灰度值的允许取值范围，则数字图像存储需要的比特数b可以表示为： 图像的灰度值取值范围被称为图像的动态范围。把占有灰度级全部有效段的图像称为高动态范围图像，高动态范围图像有较高的对比度。相反，地动态范围的图像看上去是冲淡了的灰暗格调。 二、图像的预处理： 主要是对图像进行灰度化、二值化、抑噪（滤波）等技术。 1、图像的灰度化 RGB系统中一个颜色值由3个分量组成，这样的图像称为彩色图像，RGB系统称为颜色空间模型。常见的颜色空间模型还有HSI、CMYK 等。如果一幅图像的颜色空间是一维的（一个颜色值只有一个颜色分
量），则这幅图像就是一副灰度图。在位图图像中，一般以R=G=B来显示灰度图像。 图 1 原始图片 常用的灰度化方法有以下三种： (2.1) (2.2) (2.3) 其中，公式（2.1）的方法来源于I色彩空间中I分量的计算公式，公式（2.2）来源于NTSC色彩空间中Y分量的计算公式。公式（2.3）是基于采用保留最小亮度（黑色）的方法。 图 2 用公式2.2灰度化后的图片 RGB彩色图像可以看成是由3副单色的灰度图像构成的，可以直 接取RGB通道中的任一个通道得到灰度化图像，如，前提是图像中目标像素的亮度信息主要分布在B通道上，否则灰度化结果将是亮度信息的大量丢失。灰度图像又叫亮度图像，由归一化的取值表示亮度，最大取值表示白色，最小取值表示黑色。
基于GO的图片验证码识别api调用代码实例
基于GO的图片验证码识别api调用代码实例 代码描述：基于GO的图片验证码识别api调用代码实例 代码平台：聚合数据 package main import( "io/ioutil" "net/http" "net/url" "fmt" "encoding/json" ) //---------------------------------- // 验证码识别调用示例代码－聚合数据 // 在线接口文档：https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,/docs/60 //---------------------------------- const APPKEY = "*******************"//您申请的APPKEY func main(){ //1.识别验证码 Request1() //2.查询验证码类型代码 Request2() } //1.识别验证码 func Request1(){ //请求地址 juheURL :="https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,/vercode/index" //初始化参数 param:=url.Values{} //配置请求参数,方法内部已处理urlencode问题,中文参数可以直接传参param.Set("key",APPKEY) //您申请到的APPKEY
param.Set("codeType","") //验证码的类型，<a href="http://www. https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,/docs/api/id/60/aid/352" target="_blank">查询&l t;/a> param.Set("image","") //图片文件 param.Set("dtype","") //返回的数据的格式，json或xml，默认为json //发送请求 data,err:=Post(juheURL,param) if err!=nil{ fmt.Errorf("请求失败,错误信息:\r\n%v",err) }else{ var netReturn map[string]interface{} json.Unmarshal(data,&netReturn) if netReturn["error_code"].(float64)==0{ fmt.Printf("接口返回result字段是:\r\n%v",netReturn["result "]) } } } //2.查询验证码类型代码 func Request2(){ //请求地址 juheURL :="https://www.360docs.net/doc/b4128301.html,/vercode/codeType" //初始化参数 param:=url.Values{} //配置请求参数,方法内部已处理urlencode问题,中文参数可以直接传参 param.Set("key",APPKEY) //您申请到的APPKEY param.Set("dtype","") //返回的数据的格式，json或xml，默认为json //发送请求 data,err:=Get(juheURL,param) if err!=nil{ fmt.Errorf("请求失败,错误信息:\r\n%v",err) }else{ var netReturn map[string]interface{} json.Unmarshal(data,&netReturn) if netReturn["error_code"].(float64)==0{ fmt.Printf("接口返回result字段是:\r\n%v",netReturn["result "])
验证码新技术趋势
0x00 简介 验证码作为一种辅助安全手段在Web安全中有着特殊的地位，验证码安全和web应用中的众多漏洞相比似乎微不足道，但是千里之堤毁于蚁穴，有些时候如果能绕过验证码，则可以把手动变为自动，对于Web安全检测有很大的帮助。 全自动区分计算机和人类的图灵测试（英语：Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart，简称CAPTCHA），俗称验证码，是一种区分用户是计算机和人的公共全自动程序。在CAPTCHA测试中，作为服务器的计算机会自动生成一个问题由用户来解答。这个问题可以由计算机生成并评判，但是必须只有人类才能解答。由于计算机无法解答CAPTCHA的问题，所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。(from wikipedia) 大部分验证码的设计者都不知道为什么要用到验证码，或者对于如何检验验证码的强度没有任何概念。大多数验证码在实现的时候只是把文字印到背景稍微复杂点的图片上就完事了，程序员没有从根本上了解验证码的设计理念。 验证码的形式多种多样，先介绍最简单的纯文本验证码。 纯文本验证码 纯文本，输出具有固定格式，数量有限，例如： ?1+1=? ?本论坛的域名是? ?今天是星期几? ?复杂点的数学运算
这种验证码并不符合验证码的定义，因为只有自动生成的问题才能用做验证码，这种文字验证码都是从题库里选择出来的，数量有限。破解方式也很简单，多刷新几次，建立题库和对应的答案，用正则从网页里抓取问题，寻找匹配的答案后破解。也有些用随机生成的数学公式，比如随机数 [+-*/]随机运算符随机数=?，小学生水平的程序员也可以搞定…… 这种验证码也不是一无是处，对于很多见到表单就来一发的spam bot来说，实在没必要单独为了一个网站下那么大功夫。对于铁了心要在你的网站大量灌水的人，这种验证码和没有一样。 下面讲的是验证码中的重点，图形验证码。 图形验证码 先来说一下基础： 识别图形验证码可以说是计算机科学里的一项重要课题，涉及到计算机图形学，机器学习，机器视觉，人工智能等等高深领域…… 简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及到的几何图形处理一般有2维到n维图形处理，边界区分，面积计算，体积计算，扭曲变形校正。对于颜色则有色彩空间的计算与转换，图形上色，阴影，色差处理等等。 在破解验证码中需要用到的知识一般是像素，线，面等基本2维图形元素的处理和色差分析。常见工具为： ?支持向量机(SVM) ?OpenCV ?图像处理软件(Photoshop,Gimp…) ?Python Image Library
短信验证码接收平台
短信验证码接收平台说明 目录 1短信验证码接收平台简介 2短信验证码接收平台功能 3短信验证码接收平台特点 4其它 一短信验证码接收平台简介 短信验证码接收平台是一个稳定，快速和安全的云端远程接收验证码平台，多语言集成、推广者享受分成，365天全年无休的响应网络推广账户注册手机验证码需求，合作、共享和共赢是平台的最终目的！ 平台集各类网站用户账号注册、验证、解封等手机验证码的收发功能于一身，用户在手机验证码自动获取平台可以自由实现手机验证码的在线收发，操作简单方便。淘宝、新浪、陌陌、小米等都可以批量注册。 如今的互联网隐私被人们看的起来越重要，但是大多数网站在注册账户时、或要验证某些东西时强制用户输入自己的手机号接收验证码进行验证。这样对个人隐私造成很大的威胁。Y码验证码接收平台就是用来解决这一问题的系统平台。用户可以利用他的手机号码来代接短信验证码进行验证，保护自己的隐私不受侵犯。 二短信验证码接收平台功能 1. 平台可以获取任意合法第三方网站手机短信验证码，项目例表中没有的业务可以联系添加。 2. 用户须先登录并且账户余额足够支付相关业务费用才能提取手机号和短信码。
3. 用户选择需要的项目后，点击"获取手机号"按钮系统将随机分配一个手机号并显示出来，可自填手机号数量。 4. 用户去第三方网站填写这个手机号后,返回本系统点击"获取验证码"，如该业务短信发送慢请在获取手机号前勾选“自动获取验证码”，系统会将收到的验证码自动返回。 5. 获取手机号不扣费，成功获取到手机短信验证码才会扣费，扣费记录参见"短信记录"。 6. 系统可以同一个账号多开窗口操作，用户可善意获取任意个手机号，恶意占用N个手机号都不使用将封号封ip并不退还余额。 7. 禁止利用系统从事违法活动。 8. 推广期号码数量有限，平台运营需要共同维护、完善。 三短信验证码接收平台特点 1、全自动接收手机验证码，速度快 2、支持目前所有短信验证码显示 3、分布式构架，杜绝宕机影响，容错能力强，易扩展 4、大容量设计，应对高峰值情形 5、领先的服务端设计，极速响应 6、多数据库设计，海量储存验证码记录 7、可根据客户验证码识别需求随时增加验证码项目 8、智能计费系统,扣费精准,保护客户，软件开发者的利益 9、精干的技术团队，为您提供365x24小时的高效服务 10、业界领先的技术团队，全天24小时响应您的需求 四其它
验证码识别原理及实现方法
验证码识别原理及实现方法 验证码的作用：有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试。其实现代的验证码一般是防止机器批量注册的，防止机器批量发帖回复。目前，不少网站为了防止用户利用机器人自动注册、登录、灌水，都采用了验证码技术。 所谓验证码，就是将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片，图片里加上一些干扰象素（防止OCR），由用户肉眼识别其中的验证码信息，输入表单提交网站验证，验证成功后才能使用某项功能。 我们最常见的验证码 1，四位数字，随机的一数字字符串，最原始的验证码，验证作用几乎为零。 2，随机数字图片验证码。图片上的字符比较中规中矩，有的可能加入一些随机干扰素，还有一些是随机字符颜色，验证作用比上一个好。没有基本图形图像学知识的人，不可破！ 3，各种图片格式的随机数字+随机大写英文字母+随机干扰像素+随机位置。 4，汉字是注册目前最新的验证码，随机生成，打起来更难了,影响用户体验，所以，一般应用的比较少。 简单起见，我们这次说明的主要对象是第2种类型的，我们先看几种网上比较常见的这种验证码的图片. 这四种样式，基本上能代表2中所提到的验证码类型，初步看起来第一个图片最容易破解，第二个次之，第三个更难,第四个最难。 真实情况那？其实这三种图片破解难度相同。 第一个图片，最容易，图片背景和数字都使用相同的颜色，字符规整，字符位置统一。 第二个图片，看似不容易，其实仔细研究会发现其规则，背景色和干扰素无论怎么变化，验证字符字符规整，颜色相同，所以排除干扰素非常容易，只要是非字符色素全部排除即可。 第三个图片，看似更复杂，处理上面提到背景色和干扰素一直变化外，验证字符的颜色也在变化，并且各个字符的颜色也各不相同。看似无法突破这个验证码，本篇文章，就一这种类型验证码为例说明，第四个图片，同学们自己搞。 第四个图片，除了第三个图片上提到的特征外，又在文字上加了两条直线干扰率，看似困难其实，很容易去掉。 验证码识别一般分为以下几个步骤： 1.取出字模 2.二值化 3.计算特征 4.对照样本 1：取出字模 识别验证码，毕竟不是专业的OCR识别，并且，由于各个网站的验证码各不相同，所以，最常见的方法就是就是建立这个验证码的特征码库。去字模时，我们需要多下载几张图片，使这些图片中，包括所有的字符，我们这里的字母只有图片，所以，只要收集到包括0-9的图片即可。 2：二值化 二值化就是把图片上的验证数字上每个象素用一种数字表示1，其他部分用0表示。这样就可以计算出每个数字字模，记录下这些字模来，当作key即可。
基于目标检测方法的验证码识别方法及系统与制作流程
图片简介: 本技术涉及一种基于目标检测方法的验证码识别方法及系统，其中方法包括：A.收集不同形状的滑块图片并建立数据集，通过selenium库操控浏览器进行网页请求操作，并进行模拟登陆，对验证码图片进行截图；B.对滑块图片进行RGBA四通道转透明通道处理，得到不透明滑块图片，对带缺口的验证码图片进行灰色处理；C.通过OpenCV中的函数对图片进行匹配，计算出不透明滑块图片和带缺口的验证码图片缺口处的坐标，得到滑块图片的位移量； D.通过selenium库模拟鼠标，按照先快后慢的人工滑动规律移动滑块图片，对验证码进行解析。为在各大网站收集数据做前期准备工作，实现自动识别滑动拼图验证码，提高验证码识别的准确率。 技术要求
1.一种基于目标检测方法的验证码识别方法，其特征包括： A.收集不同形状的滑块图片并建立滑块图片数据集，通过selenium库操控浏览器进行网页请求操作，并进行模拟登录，对带缺口的验证码图片进行截图，提取带缺口的验证码图片； B.对数据集中的滑块图片进行RGBA四通道转透明通道处理，得到不透明滑块图片，对所提取的带缺口的验证码图片进行灰色处理； C.通过OpenCV的matchTemaplate函数对所述不透明滑块图片和所述带缺口的验证码图片进行匹配，设置相似度阀值，通过OpenCV中的cv2.TM_CCOEFF_NORMED得到与带缺口的验证码图片最相匹配的不透明滑块图片，计算出不透明滑块图片和带缺口的验证码图片缺口处的坐标，得到不透明滑块图片移动到带缺口的验证码图片缺口处的位移量distance； D.通过selenium库模拟鼠标点击所述滑块图片，并保持模拟鼠标按键的点压状态，按照先快后慢的人工滑动规律移动所述滑块图片，实现将滑块图片移动到所述带缺口的验证码图片的缺口处进行验证码解析。 2.根据权利要求1所述的一种基于目标检测方法的验证码识别方法，其特征在于：步骤B 中，对所述的滑块图片和带缺口的验证码图片进行处理时，对滑块图片进行RGBA四通道转透明通道处理，将RGB三通道的数值设为0，透明通道“A”的数值设置为220，仅保留滑块图的边缘部分；对所述带缺口的验证码图片进行RGB三通道转单通道的灰度处理。 3.根据权利要求1所述的一种基于目标检测方法的验证码识别方法，其特征在于：步骤D 中，所述进行验证码解析的步骤包括： D1.设置阈值mid=distance×3/4，初始滑块位置current=0，时刻t=0.2，初始速度V=0，加速度a=0； D2.初始滑块位置current小于位移量distance时，进入循环： 若当前滑块位置current小于阀值mid时， a=2； 若当前滑块位置current大于阀值mid时， a=-3；
验证码
网络验证码的分析与研究 班级：统计112 姓名：汪强学号：2011014402 摘要：验证码(CAPTCHA) 最早作为Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）的一个科研项目，雅虎是验证码的第一个用户。验证码的目的就是研究用来区分计算机与人类的程序算法，这种程序必须能生成并评价人类能很容易通过但计算机却通不过的测试随着互联网的进一步发展,在网络给人们提供丰富资源的同时,网络的安全问题也日益突出,比如用户利用机器人程序自动注册、登录、恶意投票、发送垃圾邮件、恶意尝试密码等。由于验证码技术简单，容易实施，传输数据量小，因此不少网站为了避免上述安全问题，都采用了验证码技术来区分机器人程序与真实用户。所谓验证码，就是将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片，图片里加上一些干扰像素（防止 OCR），由用户肉眼识别其中的验证码信息，输入表单提交网站验证，验证成功后才能使用某项功能。 关键词：验证码识别；神经网络；遗传算法；互联网安全 本文旨在通过采用遗传算法与 BP 神经网络的结合，来优化 BP 神经网络的初始权 值的选择，以改进验证码识别技术的样本训练效率。通过遗传算法来多次选择不同的初 始权值，并在平坦区域加快学习速度，以使其尽量可以跳出纯 BP 神经网络易陷入的局 部极小值、训练时间过长的困境，达到加快训练速度、提高识别率的效果。 对验证码识别方法的研究已不仅仅局限于促进验证码设计技术的进步，还完全可以 应用到其他的图像识别领域，比如手写字体识别、车辆牌照识别等等。 本文研究的主要内容为： 如何应用图像处理技术及结合 BP 神经网络和遗传算法来搭建一个验证码识别系统，将网站系统随机生成的验证码图片识别为原始验证码，以及在此基础上对验证码设计的安全性方面提出一些改进性意见。主要内容包括： 1、验证码识别概述及神经网络和遗传算法的概述 本文对验证码识别的概念进行了阐述，分析了验证码识别的理论背景，并对验证码 识别在国内外的发展过程及发展现状作了分析，对验证码识别作了初步概述。还对神经 网络和遗传算法分别作了介绍，在分析了两者的优缺点后，提出了两者结合的算法。 2、验证码识别系统需求分析、系统设计及实现的研究 确立系统的总的开发设计目标、系统的开发设计思想、分析系统的功能结构，并且 确立系统需要实现的各类功能，完成需求分析。总体上来说要设计一个界面简洁、功能 实用、训练速度快、识别率高的系统。在此基础上采用 Visual C++语言来实现验证码识 别系统的相应模块和功能。 3、验证码设计的安全性分析 在前述研究的基础之上，针对验证码设计技术的安全性进行了分析，并提出一些改 进性意见。 4、验证码识别的概念、发展及现状概述 5、很难识别出来的地步。 机器识别图片主要的三个步骤为消去背景、切割字符、识别字符。现有的字符验证 码也针对这三个方面来设计强壮的验证码，举例来说：
验证码的作用
登录验证码常见问题 验证码需知 ?什么是验证码？ ?验证码通常用在什么地方？ 验证码能与不能 ?QQ的登录验证码有什么用处？ ?QQ的登录验证码还不能做什么？以后努力的方向是怎样的？ 为什么… ?我的QQ为什么登录的时候突然需要输入验证码？ ?为什么验证码都那么难以辨认？ ?为什么我加删好友、临时会话、加群都要输入验证码？ ?我在网吧，为什么我和周围的人登录QQ都需要输入验证码？ ?我同一台电脑上登录了多个QQ，为什么有些号码需要输入验证码，有些又不要呢？ 怎么办… ?既然验证码是一种安全措施，那么我需要输入验证码，是否表示我的QQ 已经不安全了？我该怎么办？ ?异常行为情况有哪些？ ?怎样可以取消验证码呢？ ?腾讯公司会无故将我的QQ号码加入了验证黑名单吗？我该怎么避免被盗号呢？ 实例讲座 ?我想了解坏人如何盗取QQ和利用盗来的QQ从事恶意行为及非法获利，能详细解释一下吗？ 验证码需知 Q：什么是验证码？ QQ登录采用的是图片验证码，它是包含无规律字符信息的图片。普通用户用肉眼就可以辨认其中的字符信息，但通过恶意软件自动登录的行为(用意不善的用户用行为不合法的软件登录系统或网站，而不用人工输入号码和密码)就会被有效阻止。 返回顶部Q：验证码通常用在什么地方？ 早期，验证码用在BBS、论坛和网站中，用户在注册、发帖时，通过验证码验证成功后方可使用这些功能。目的是防止有人在网站上乱发垃圾贴、广告贴。
验证码能与不能 Q：QQ的登录验证码有什么用处？ A：QQ登录时，验证码用处就在于及时有效阻止盗号者大量登录盗取的QQ号码。盗号者可能用您的号发垃圾广告、病毒，转移q币、游戏点， 诈骗您的好友，甚至删除好友、退群、解散群等动作，而验证码大大延缓 了盗号者的这些伤害性行为，将您的损失降到最低。 返回顶部Q：QQ的登录验证码还不能做什么？以后努力的方向是怎样的？ A：不能防止被盗，不能防止qb转移，不能防止好友、群被删除，但是能 够降低盗号者批量修改用户资料、转移q币或者发垃圾消息的速度。以后 的方向是优化性能，使得好人更容易识别，坏人更难识别；验证码更加智 能化，只针对坏人，不影响好人。 返回顶部为什么… Q：我的QQ为什么登录的时候突然需要输入登录验证码？ A：如果您发现用正确的号码密码登录却提示要您输入验证码，可能有以 下几种原因： 1.QQ密码已经被盗，并在您不知情的情况下被其他人用来发送广告或者 诈骗消息，从而被系统检测到。 2.正在使用的网络（例如：网吧）中有人正在从事一些危及QQ用户安全 的行为。 3.系统检测到您目前登录QQ的省份与原所在省份不符。 4.使用挂机软件登录的QQ。 返回顶部Q：为什么登录验证码都那么难以辨认？ A：为了对付验证码，敌人在自动登录软件中采用了文字识别技术（文字 识别技术是指电脑自动识别图片中的文字，不用人的肉眼辨认。它可以被 盗号者用来挂号，与验证码是矛与盾的关系。），因此我们必须不断改进 才能防止这些软件的自动识别，改进的验证码加入了一些杂点，线条，所 以较以前更加难以辨认。 我们正在努力改进，期望在不影响用户体验的前提下，提高安全性能。 返回顶部Q：为什么我加删好友、临时会话、加群都要输入验证码？ A：加删好友、临时会话、加群时出现的验证码是为了保护您的好友群体 和其他正常用户的利益，防止盗号者随意增删好友和其他不良行为。