线性代数教案-第三章 行列式及其应用

线性代数教案-第三章  行列式及其应用
线性代数教案-第三章  行列式及其应用

第三章行列式及其应用

本在线性代数应用于几何、分析等领域时,行列式理论起着重要的作用,线性代数范畴的矩阵理论的进一步深化,也要以行列式作工具.本章研究行列式理论以及它的一些作用.

一、教学目标与基本要求

(一)知识

1n 阶行列式的定义及性质

现将这些性质作为公理体系来定义n 阶行列式.设][ij a =A 是任意一个n 阶方阵,用i A 记其第i 行元素为分量的n 元向量,即

)(21in i i i a a a ,,, =A ,n i ,,,

21=, 并称其为行向量.有序向量组}{1n A A ,, 所定义的实值函数)(d 1n A A ,, 被称为n 阶行列式函数,如果它满足下列公理:

公理1 对每行具有齐性,即对任意实数t ,有

)(d )(d ,,,,k k t t A A =,n k ,,

1=. 公理2 对每行都具加性.即对任意n 元向量B ,有

.,, ,,,,,,,,,n k k k k k 1)(d )(d )(d 11=+

=++-A B A A B A

公理3若任意相邻两行相等,则行列式为零.即若1+=k k A A )11(-=n k ,, ,则0)(d 1=n A A ,, .

公理4 对于n

R 中常用基}{1n e e ,, ,有 1)(d 1=n e e ,, .

当}{1n A A ,, 取定,则称)(d 1n A A ,, 为一个n 阶行列式.有时也简称为n 阶行列式函数为n 阶行列式.n 行列式常被记为det A ,|A |,或

nn

n n n n a a a a a a a a a

2122221

11211

. 公理4意味着,对于n 阶单位方阵E ,有

1det ==||E E .

前两个公理意味着,行列式函数是它每一行的线性函数,即对任意一行(如第1行)而言,若p t t ,, 1是任意p 个实数,p B B ,, 1是任意p 个n 元向量(p 是任意正整数),有

)d()(d 2121n p

k k k n p k k k t t A A B A A B ,,,,,, ∑∑===

定理3.1.1满足公理1,2,3的行列式函数)(d 1n A A ,, 具有以下性质:

(1)若行列式某一行为零,则此行列式为零.

(2)对调行列式任意两行,则行列式变号.

(3)若行列式任意两行相等,则此行列式为零.

(4)若向量组}{1n A A ,, 是相关的,则行列式0)(d 1=n A A ,, .

(5)把行列式某行乘以数加到另一行去,行列式值不改变.

2

行列式的计算

例3.2.2设A 是形如下式的n 阶对角方阵

????????????nn a a a

0000002211)0(j i a ij ≠=, 则nn a a a A 2211det =.

由该例可得到:

例3.2.3设A 是形如下式的n 阶上三角方阵

???????

?????????nn n n a a a a a a 00022211211(主对角线下方各元素为零) 则nn a a a A 2211det =.

定理3.2.1 设d 是满足行列式公理1~4的n 阶行列式函数,f 是满足行列式公理1~3的n 阶行列式函数,则对任意选定的n 元向量n A A ,, 1及n

R 中常用基}{1n e e ,, ,有 )()()(111n n n f d f e e A A A A ,,,,,, =.(3.2.2)

若f 还满足行列式公理4,则有

)(d )(11n n f A A A A ,,,, =.

定理3.2.2 若A 是一个非奇异方阵(即1-A 存在),则0det ≠A ,且

A

A det 1det 1=- 定理3.2.3 设n A A ,, 1是n 个n 元向量.该向量独立的充要条件是0)(d 1≠n A A ,, . 本节最后,讨论分块对角方阵的行列式的简便算法.

定理3.2.3 形如式(3.2.10)的分块对角方阵成立着

B A B O O A det det det =???

?????

本定理可以推广到一般情形:若C 是一个具有对角子块n A A ,, 1的分块对角方阵,即

???????????

????????

?????=n A O A O A C 21, 则)det ()det )(det (det 21n A A A C =.

3

行列式的展开公式

定义3.3.1给定n 阶方阵][kj a A =(n ≥2).去掉其元素kj a 所在的第k 行和第j 列后,余下元素按原来位置构成的1-n 阶方阵,被称为元素kj a 的余子阵,记为kj A .而称kj A det 为kj a 的余子式.

定理3.3.1对任意n 阶方阵][kj a A =(n ≥2),有

kj j k kj

A A det )1(det +-=',n k ,, 1=. (3.3.2) 从而有

∑=+-=n

j kj j k kj A a A 1

det )1(det ,n k ,,

1=. (3.3.3) 此式被称为行列式按第k 行的展开式.

定义3.3.2对行列式det A 而言,称kj j k A det )1(+-为元素kj a 的代数余子式,记为

kj a cof .

下面将利用数学归纳法来证明n 阶行列式函数的存在性,从而在理论上确立了n 阶行列式函数的存在唯一性.与此同时,可得到行列式按列展开的公式.

定理3.3.2设1-n 阶行列式函数存在.对任意n 阶方阵][kj a A =,定义函数

∑=+-=n

k k k k n A a A A f 11111det )1()(,, , (3.3.4)

则它是n 阶行列式函数

定理3.3.3对任意n 阶方阵][kj a A =,有

∑=+???≠==-n j ij kj j i k i k i A A a 1

det det )

1( 0, , (3.3.6) ∑=+???≠==-n j ji jk j i k i k i A A a 1det det )1( 0,

, (3.3.7) 定理3.3.4对任意n 阶方阵][kj a A =,有

T det det A A =.

4 伴随阵及方阵的逆

定义3.4.1给定n 阶方阵][ij a A =,称n 阶方阵T

][cof ij a 为A 的伴随阵,记为 *A .

据此定义知: A 的伴随阵*A 位于第j 行第i 列的元素,就是A 的元素ij a 的代数余子式 ij j i ij A a det )1(cof +-=.

定理3.4.1对任意n 阶方阵][ij a A =(n ≥2),有

E A AA )(det *=.

又:若0det ≠A ,则1-A 存在,且有

*det 11A A

A =-. 定理3.4.2对任意n 阶方阵A 而言,1-A 存在得充分必要条件是0det ≠A .当0det ≠A ,

就有

*det 11A A A =-,A

A det 1det 1=-

5 矩 阵 的 秩

定义3.5.1在一个n m ?矩阵A 中,任取k 行k 列(k ≤min(m ,n )),位于这些行列交叉处的元素按原来位置构成的k 阶行列式,被称为矩阵A 的k 阶子式. A 中不为零的子式. A 中不为零的子式的最高阶数,被称为矩阵A 的秩,记为)(A R .若A 没有不为零的子式(等价的说法是: A 是零矩阵),则认为其秩为零.

推论 若A 有一个r 阶子式不为零,而所有1+r 阶子式全为零,则r A R =)(.

定理3.5.1初等变换不改变矩阵的秩.等价的说法是:若A ~B (即A 与B 等价),则)()(B R A R =.

若A 是n 阶方阵且n A R =)(,则称A 为满秩方阵.显然,下列命题等价:

(1) A 是满秩方阵.

(2)0det ≠A .

(3) A 是可逆的(非奇异的).

6

克莱姆法则

定理3.6.1对于含有n 个未知量n x x ,, 1的n 个线性代数方程构成的方程组

???????=+++=+++=+++,

,,

n n nn n n n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a

22112222212111212111 (3.6.1) (或写为∑==n j i j ij b x a

1,n i ,,

1=.) 如果其系数方阵][ij a A =是非奇异的(即0det ≠A ),则它是唯一解.

这里kj a cof 是方阵A 的元素kj a 的代数余子式.

式(3.6.2)表示的线性代数方程组(3.6.1)的解亦可表示为

A C x j

j det det =,n j ,, 1=. (3.6.3)

这里方阵j C 是A 中第j 列换为列阵b 所成的n 阶方阵.读者容易验证(3.6.3)式右端与(3.6.2)式右端相等.

二本章重点及难点

1、 理解用公理定义行列式概念中的数学原理

2、 利用公理4进行行列式计算

3、 方阵的行列式及方阵可逆之间的关系

4、矩阵的秩

5、利用伴随阵求解方阵的逆

6、克莱母法则

三:本章教学内容的深化和拓宽

1.若第四个公理改变,行列式的值如何改变

2.当克莱母法则法则的相关条件改变又如何?

四:思考题和习题

1(3)(4) 2 3(1) 4 5(2) 7(3) 9 10(2) 11 12 13 14

15 16(2)

五、教学方式(手段)

本章主要采用讲授新课的方式。

线性代数行列式算与性质

线性代数行列式的计算与性质 行列式在数学中,是一个函数,其定义域为的矩阵,取值为一个标量,写作或。行列式可以看做是有向面积或体积的概 念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说,在维欧几里得空间中,行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。无论是在线性代数、多项式理论,还是在微积分学中(比如说换元积分法中),行列式作为基本的数学工具,都有着重要的应用。 行列式概念最早出现在解线性方程组的过程中。十七世纪晚期,关孝和与莱布尼茨的著作中已经使用行列式来确定线性方程组解的个数以及形式。十八世纪开始,行列式开始作为独立的数学概念被研究。十九世纪以后,行列式理论进一步得到发展和完善。矩阵概念的引入使得更多有关行列式的性质被发现,行列式在许多领域都逐渐显现出重要的意义和作用,出现了线性自同态和矢量组的行列式的定义。 行列式的特性可以被概括为一个多次交替线性形式,这个本质使得行列式在欧几里德空间中可以成为描述“体积”的函数。 矩阵 A 的行列式有时也记作 |A|。绝对值和矩阵范数也使用这个记法,有可能和行列式的记法混淆。不过矩阵范数通常以双垂直线来表示(如: ),且可以使用下标。此外,矩阵的绝对值是没有定义的。因此,行 列式经常使用垂直线记法(例如:克莱姆法则和子式)。例如,一个矩阵: A= ? ? ? ? ? ? ? i h g f e d c b a , 行列式也写作,或明确的写作: A= i h g f e d c b a , 即把矩阵的方括号以细长的垂直线取代 行列式的概念最初是伴随着方程组的求解而发展起来的。行列式的提出可以追溯到十七世纪,最初的雏形由日本数学家关孝和与德国数学家戈特弗里德·莱布尼茨各自独立得出,时间大致相同。

第三章行列式

第二章 行列式 课外习题 一、判断题 1.若在n 阶行列式中等于零的元素个数超过2 n n -个,则这个行列式的值等于零。( ) 2.1112 13111213 21 22232122 331 323331 32 33 ca ca ca a a a a a a c a a a a a a a a a = ( ) 二、单选题 1. 若行列式21 1 2031 2 x --=-, 则x =( ) A. –2 B. 2 C. -1 D. 1 2.n 阶行列式0001 0010 01001 00 的值为( ) A. (1)n - B. 1 (1)2 (1) n n -- C. 1 (1)2 (1) n n +- D. 1 3.设ij A 是行列式A 的元素(),1,2,,ij a i j n = 的代数余子式,当i j ≠时下列各式中错误的是( ) A. 1122i j i j in jn A a A a A a A =++ B. 1122i i i i in in A a A a A a A =++ C. 1122j j j j nj nj A a A a A a A =++ D. 11220i j i j in jn a A a A a A =++ 4.行列式 0000 00000a b c d e f 的值等于( ) A. abcdef B. abdf - C. abdf D. cdf

5. 1111 222 2 0000000 a b c d a b c d =( ) A. 11222121a c b d a b c d - B. 22112211()()a b a b c d c d -- C. 12121212a a bb c c d d D. ()12211221()a b a b c d c d -- 6.设行列式1 112 2233 3,a b c D a b c a b c = 则 111111 2 22 222333 333223223223c b c a b c c b c a b c c b c a b c +++++++++ =( ) A. -D B. D C. 2D D. -2D 7.如行列式11 1213 21 22 2331 32 33a a a a a a d a a a =, 则31 3233 21222311 12 13 333222a a a a a a a a a ---=( ) A . -6d B . 6d C . 4d D . -4d 三、填空题 1. 四阶行列式 108519 620 73004000 =( ). 2. 排列12345a a a a a 的逆序数等于3,排列54321a a a a a 的逆序数等于( ). 3. n 阶行列式A 的值为c ,若将A 的第一列移到最后一列,其余各列依次保持原来的 次序向左移动,则得到的行列式值为( ). 4. n 阶行列式A 的值为c ,若将A 的所有元素改变符号,得到的行列式值为( ). 5. n 阶行列式A 的值为c ,若将A 的每个第(),i j 个元素ij a 换到第 () 1,1n i n j -+-+个元素的位置上,得到的行列式的值为( ). 6. n 阶行列式A 的值为c ,若将A 的每个ij a 换成()1i j ij a +-,则得到的行列式的值为 ( ). 7. n 阶行列式A 的值为c ,若将A 的每个ij a 换成() ()0i j ij b a b -≠,则得到的行列式 的值为( ). 8. n 阶行列式A 的值为c ,若从第二列开始每一列加上它前面的一列,同时对第一列 加上A 的第n 列,则得到的行列式的值为( ).

工程数学教案行列式的性质与计算

教案头 教学详案 一、回顾导入(20分钟) ——复习行列式的概念,按照定义计算一个四阶行列式,一般需要计算四个三阶行列式,如果计算阶数较高的行列式利用定义直接计算会比较麻烦,为简化行列式的计算,我们需要研究行列式的主要性质。 二、主要教学过程(60分钟,其中学生练习20分钟) 一、行列式的性质 定义 将行列式D 的行换为同序数的列就得到D 的转置行列式,记为T D 。 性质1 行列式与它的转置行列式相等。 性质2 互换行列式的两行(列),行列式变号。 推论 如果行列式有两行(列)完全相同,则此行列式为零。性质3 行列式的某一行(列)中所有的元素都乘以同一数k ,等于用数k 乘此行列式。 推论 行列式的某一行(列)中所有元素的公因子可以提到行列式符号的外面。性质4 行列式中如果有两行(列)元素成比例,则此行列式为零。性质5 若行列式的某一列(行)的元素都是两数之和。 性质6 把行列式的某一列(行)的各元素乘以同一数然后加到另一列(行)对应的元素上去,行列式不变。二、行列式按行(列)展开 定义 在n 阶行列式中,把元素 ij a 所在的第i 行和第j 列划去后,留下来的1-n 阶行列式叫做元素ij a 的余子式,记作ij A 。记ij j i ij M A +-=)1(,叫做元素ij a 的代数余子式。引理 一个n 阶行列式,如果其中第i 行所有元素除ij a 外都为零,那末这行列式等于ij a 与它的代数余子式的乘积,即 ij ij A a D =。定理 行 列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积之和,即 ),,2,1(,2211n i A a A a A a D in in i i i i =+++=。 推论 行列式任一行(列)的元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和等于零,即 j i A a A a A a D jn in j i j i ≠+++=,2211 。 行列式的代数余子式的重要性质: ???≠===∑=;,0,,1j i j i D D A a ij n k kj ki 当当δ???≠===∑=;,0, ,1j i j i D D A a ij n k jk ik 当当δ

线性代数练习题(行列式)

线性代数练习题(行列式)A 一、填空题 1、-=--362 2 36623 2、 =00010020 03004000 3、_____________)631254 (=N 4、四阶行列式)det(ij a 的反对角线元素之积(即41322314a a a a )一项的符号为 5. 行列式2 430123 21---中元素0的代数余子式的值为_______ 二、选择题 1、 =11 a a ( ) ----+1111A a B a C a D a 3、+=-010 111111a a ( ) +++-11(1)(1)A a B a C a D a a 5、若≠314 001 0x x x ,则=x ( )

≠≠≠≠≠≠020202且或A x x B x x C x D x 6、=111011011011 0111 ( ) --2331A B C D 7、=222 111 x y z x y z ( ) ---+++++()()()()()()A y x z x z y B xyz C y x z x z y D x y z 三、设行列式 2 92170216 3332314----=D ,不计算ij A 而直接证明: 444342412A A A A =++

线性代数练习题(行列式)B 一、填空题 1、 设ij A 是n 阶行列式中元素ij a 的代数余子式,则 =∑1 n ik jk k a A = 2、 设=3(1,2,3,4)i A i 是行列式12345678 2348 6789 中元素3i a 的代数余子式, +++=132********A A A A 3、 各列元素之和为零的n 阶行列式之值等于 4、 设A 为m 阶方阵,B 为n 阶方阵,则 =00 A B ; =00 A B 5、 设=(,1,2)ij A i j 为行列式= 21 31 D 中元素ij a 的代数余子式,则=1121 12 22A A A A 6、 方程 -+-= ----1321360 1 2 2 14 x x x x 的根为 7、 已知齐次线性方程组λ+-=?? +-=??-+=?1231231 232020340 x x x x x x x x x 有非零解,则λ= 8、 若11223344,,,a a a a 都不等于零,则方程组 +++=??++=? ? +=??=? 1111221331441 22223324423333443 3444a x a x a x a x b a x a x a x b a x a x b a x b 有 解。

考研数学线性代数行列式的计算方法

考研数学线性代数行列式的计算方法考研数学线性代数行列式的计算方法 一、基本内容及历年大纲要求。 本章内容包括行列式的定义、性质及展开定理。从整体上来看,历年大纲要求了解行列式的概念,掌握行列式的性质,会应用行列 式的性质及展开定理计算行列式。不过要想达到大纲中的要求还需 要考生理解排列、逆序、余子式、代数余子式的概念,以及性质中 的相关推论是如何得到的。 二、行列式在线性代数中的地位。 行列式是线性代数中最基本的运算之一,也是考生复习考研线性 代数必须掌握的基本技能之一(另一项基本技能是求解线性方程组),另外,行列式还是解决后续章节问题的一个重要工具,不论是后续 章节中出现的重要概念还是重要定理、解题方法等都与行列式有着 密切的联系。 三、行列式的计算。 由于行列式的计算贯穿整个学科,这就导致了它不仅计算方法灵活,而且出题方式也比较多变,这也是广大考生在复习线性代数时 面临的第一道关卡。虽然行列式的计算考查形式多变,但是从本质 上来讲可以分为两类:一是数值型行列式的计算;二是抽象型行列式 的计算。 1.数值型行列式的计算 主要方法有: (1)利用行列式的定义来求,这一方法适用任何数值型行列式的 计算,但是它计算量大,而且容易出错;

(2)利用公式,主要适用二阶、三阶行列式的计算; (3)利用展开定理,主要适用出现零元较多的行列式计算; (4)利用范德蒙行列式,主要适用于与它具有类似结构或形式的行列式计算; (5)利用三角化的思想,主要适用于高阶行列式的计算,其主要思想是找1,化0,展开。 2.抽象型行列式的计算 主要计算方法有: (1)利用行列式的性质,主要适用于矩阵或者行列式是以列向量的形式给出的; (2)利用矩阵的运算,主要适用于能分解成两个矩阵相乘的'行列式的计算; (3)利用矩阵的特征值,主要适用于已知或可以间接求出矩阵特征值的行列式的计算; (4)利用相关公式,主要适用于两个矩阵相乘或者是可以转化为两个矩阵相乘的行列式计算; (5)利用单位阵进行变形,主要适用于既不能不能利用行列式的性质又不能进行合并两个矩阵加和的行列式计算。 我们究竟该做多少年的真题? 建议大家在刚开始复习的时候,不要去做真题,因为以你刚开始复习的程度还不足以支撑起真题的难度和深度。我们做真题的时间是在我们的强化阶段结束之后,也就是提高阶段和冲刺模考去做真题。 应该怎么样去做真题? 第一:练习重质不重量

线性代数技巧行列式的计算方法

计算n 阶行列式的若干方法举例 n 阶行列式的计算方法很多,除非零元素较多时可利用定义计算(①按照某一列或某一行展开②完全展开式)外,更多的是利用行列式的性质计算,特别要注意观察所求题目的特点,灵活选用方法,值得注意的是,同一个行列式,有时会有不同的求解方法。下面介绍几种常用的方法,并举例说明。 1.利用行列式定义直接计算 例1 计算行列式 00100 20010000 n D n n = - 解 D n 中不为零的项用一般形式表示为 112211!n n n nn a a a a n ---= . 该项列标排列的逆序数t (n -1 n -2…1n )等于 (1)(2) 2 n n --,故 (1)(2) 2 (1) !.n n n D n --=- 2.利用行列式的性质计算

例2 一个n 阶行列式n ij D a =的元素满足 ,,1,2,,,ij ji a a i j n =-= 则称D n 为反对称行列式,证明:奇数阶反对称行列式为零. 证明:由i j j a a =-知i i i a a =-,即 0,1,2,,ii a i n == 故行列式D n 可表示为 1213112 23213 2331230000 n n n n n n n a a a a a a D a a a a a a -=----- 由行列式的性质A A ' = 1213112 23213 2331230000n n n n n n n a a a a a a D a a a a a a -----=- 1213112 23213 23312300(1)00 n n n n n n n a a a a a a a a a a a a -=------ (1)n n D =- 当n 为奇数时,得D n =-D n ,因而得D n = 0.

高二数学上册 9.4《三阶行列式》教案(3) 沪教

9.4(1)三阶行列式 一、教学内容分析 三阶行列式是二阶行列式的后继学习,也是后续教材学习中一个有力的工具.本节课的教学内容主要围绕三阶行列式展开的对角线法则进行,如何理解三阶行列式展开的对角线法则和该法则的应用是本节课的重点内容. 二、教学目标设计 经历观察、比较、分析、归纳的数学类比研究,从二阶行列式的符号特征逐步形成三阶行列式的符号特征,从二阶行列式展开的对角线法则逐步内化形成三阶行列式展开的对角线法则,感悟类比思想方法在数学研究中的应用. 三、教学重点及难点 三阶行列式展开的对角线法则、三阶行列式展开的对角线法则形成的过程. 四、教学用具准备 可以计算三阶行列式值的计算器 五、教学流程设计 六、教学过程设计 一、情景引入 1.观察

(1)观察二阶行列式的符号特征: 1325 023 1 - 612 711 - a b c d (2)观察二阶行列式的展开式特征: 13112321=?-? 02013(2)3 1-=?-?- 6 12 6(11)712711 =?--?- a b a d c b c d =?-? 2.思考 (1)二阶行列式算式的符号有哪些特征? (2)你能总结一下二阶行列式的展开式有哪些特征吗? [说明] (1)请学生观察二阶行列式的符号特征,主要是观察二阶行列式有几个元素,这几个元素怎么分布?从而可以类比得到三阶行列式的符号特征. (2)请学生观察和总结二阶行列式的展开式特征,可以提示学生主要着力于以下几个方面: ① 观察二阶行列式的展开式有几项? ② 二阶行列式的展开式中每一项有几个元素相乘;这几个元素在行列式中的位置有什么要求吗? ③ 二阶行列式的元素在其展开式中出现了几次?每个元素出现的次数一样吗? 二、学习新课 1.新课解析 【问题探讨】 结合情景引入的两个思考问题,教师可以设计一些更加细化的问题引导学生发现二阶行列式的符号特征以及二阶行列式的展开式特征,从而类比得到三阶行列式相应特征.比如教师可以设计如下几个问题: 问题一,通过学习和观察,我们发现二阶行列式就是表示四个数(或式)的特定算式,这四个数分布成两行两列的方阵,那么三阶行列式符号应该有怎么样的特征呢? 问题二,说出二阶行列式的展开式有哪些特征? (① 二阶行列式的展开式共有两项;② 二阶行列式的展开式中每一项有两个元素相乘;③ 相乘的两个元素在行列式位于不同行不同列;④ 二阶行列式的元素在其展开式中出现了

线性代数行列式基本概念

目录 目录 (1) 一、行列式 (2) 见ppt。 (2) 二、矩阵特征值 (2) 三、正定矩阵 (2) 四、幺模矩阵 (3) 五、顺序主子阵 (4) 六、正定二次型 (6) 七、矩阵的秩 (6) 八、初等变换(elementary transformation) (7)

一、行列式 见ppt。 二、矩阵特征值 设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值(characteristic value)或本征值(eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量,简称A的特征向量或A的本征向量。 求矩阵特征值的方法 Ax=mx,等价于求m,使得(mE-A)x=0,其中E是单位矩阵,0为零矩阵。 |mE-A|=0,求得的m值即为A的特征值。|mE-A| 是一个n次多项式,它的全部根就是n阶方阵A的全部特征值,这些根有可能相重复,也有可能是复数。 如果n阶矩阵A的全部特征值为m1 m2 ... mn,则|A|=m1*m2*...*mn 如果n阶矩阵A满足矩阵多项式方程g(A)=0, 则矩阵A的特征值m一定满足条件g(m)=0;特征值m可以从解方程g(m)=0求得。 三、正定矩阵 设M是n阶实系数对称矩阵,如果对任何非零向量 X=(x_1,...x_n),都有XMX′>0(X'为X的转置矩阵 ),就称M正定(Positive Definite)。 正定矩阵在相合变换下可化为标准型,即单位矩阵。 所有特征值大于零的对称矩阵(或厄米矩阵)也是正定矩阵。 另一种定义:一种实对称矩阵.正定二次型f(x1,x2,…,xn)=X′AX的矩阵A(A′)称为正定矩阵. 判定定理1:对称阵A为正定的充分必要条件是:A的特征值全为正。 判定定理2:对称阵A为正定的充分必要条件是:A的各阶顺序主子式都为正。 判定定理3:任意阵A为正定的充分必要条件是:A合同于单位阵。 正定矩阵的性质: 1.正定矩阵一定是非奇异的。非奇异矩阵的定义:若n阶矩阵A的行列式不为零,即|A|≠0,则称A为非奇异矩 2.正定矩阵的任一主子矩阵也是正定矩阵。

#线性代数技巧行列式的计算方法

计算n 阶行列式的若干方法举例 n 阶行列式的计算方法很多,除非零元素较多时可利用定义计算(①按照某一列或某一行展开②完全展开式)外,更多的是利用行列式的性质计算,特别要注意观察所求题目的特点,灵活选用方法,值得注意的是,同一个行列式,有时会有不同的求解方法。下面介绍几种常用的方法,并举例说明。 1.利用行列式定义直接计算 例1 计算行列式 0010020010000 00n D n n = - 解 D n 中不为零的项用一般形式表示为 112211!n n n nn a a a a n ---=. 该项列标排列的逆序数t (n -1 n -2…1n )等于 (1)(2) 2 n n --,故 (1)(2) 2 (1) !.n n n D n --=- 2.利用行列式的性质计算 例2 一个n 阶行列式 n ij D a =的元素满足 ,,1,2, ,,ij ji a a i j n =-= 则称D n 为反对称行列式,证明:奇数阶反对称行列式为零. 证明:由i j j i a a =-知i i i i a a =-,即 0,1,2, ,ii a i n ==

故行列式D n 可表示为 1213112 23213 2331230000 n n n n n n n a a a a a a D a a a a a a -=----- 由行列式的性质A A '= 1213112 23213 2331230000 n n n n n n n a a a a a a D a a a a a a -----=- 1213112 23213 23312300(1)0 n n n n n n n a a a a a a a a a a a a -=------ (1)n n D =- 当n 为奇数时,得D n =-D n ,因而得D n = 0. 3.化为三角形行列式 若能把一个行列式经过适当变换化为三角形,其结果为行列式主对角线上元素的乘积。 因此化三角形是行列式计算中的一个重要方法。 例3 计算n 阶行列式 a b b b b a b b D b b a b b b b a = 解:这个行列式的特点是每行(列)元素的和均相等,根据行列式的性质,把第2,3,…,

第三章 行列式讲解

第三章 行列式 在第一章中,我们用矩阵的初等行变换解决了线性方程组是否有解及求解的问题. 但这种方法,早已把方程组的系数和常数项变得面目全非了,无法给出解与方程组的系数和常数项之间的关系,本章就利用行列式来解决这一问题. 行列式不仅是研究线性代数的重要工具,在其它领域也有广泛应用. 本章介绍行列式的概念、性质、计算及应用. 3. 1行列式的概念 一、二阶和三阶行列式 首先我们通过解二元、三元线性方程组引入二阶和三阶行列式的定义. 对于二元线性方程组1111221 2112222 a x a x b a x a x b +=??+=?,利用消元法知,当112212210a a a a -≠时,求 得其解为 122212211121121122122111221221 ,b a b a b a b a x x a a a a a a a a --= =--. (3. 1) 上式作为二元线性方程组解的公式,给出了解与方程组的系数和常数项之间的关系, 但不好记忆. 为便于应用这个公式,我们引入二阶行列式的定义. 我们把四个数11122122,,,a a a a 排成两行两列构成的二阶方阵11122122a a A a a ?? = ??? 所确定的算式11221221a a a a -称为二阶行列式. 记为 1112 2122 a a a a 或A 或D ,即 1112 112212212122 == =-a a D A a a a a a a . 二阶行列式的定义可以用对角线法则来记忆,把11a 到22a 所在的连线称为主对角线,把12a 到21a 所在的连线称为副对角线,则二阶行列式等于主对角线上两元素乘积减去副对角线上两元素乘积. 利用二阶行列式的定义,(3. 1)式中1x ,2x 的分母可记为 1112 112212212122 a a a a a a D a a -==,称为线性方程组的系数行列式. 分子可记为

线性代数-特殊行列式及行列式计算方法总结

特殊行列式及行列式计算方法总结 一、 几类特殊行列式 1. 上(下)三角行列式、对角行列式(教材P7例5、例6) 2. 以副对角线为标准的行列式 111121 12,1221222,11,21,1 1,1 12 ,1 (1)2 12,1 1 000000000000000 00 (1) n n n n n n n n n n n nn n n n n n nn n n n n n a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a ---------= ==- 3. 分块行列式(教材P14例10) 一般化结果: 00n n m n n m n m m n m m n m A C A A B B C B ????==? 0(1)0n m n n m n mn n m m m n m m n A C A A B B C B ????==-? 4. 范德蒙行列式(教材P18例12) 注:4种特殊行列式的结果需牢记! 以下几种行列式的特殊解法必须熟练掌握!!! 二、 低阶行列式计算 二阶、三阶行列式——对角线法则 (教材P2、P3) 三、 高阶行列式的计算 【五种解题方法】 1) 利用行列式定义直接计算特殊行列式; 2) 利用行列式的性质将高阶行列式化成已知结果的特殊行列式;

3) 利用行列式的行(列)扩展定理以及行列式的性质,将行列式降 阶进行计算——适用于行列式的某一行或某一列中有很多零元素,并且非零元素的代数余子式很容易计算; 4) 递推法或数学归纳法; 5) 升阶法(又称加边法) 【常见的化简行列式的方法】 1. 利用行列式定义直接计算特殊行列式 例1 (2001年考研题) 0001000200019990002000000 002001 D = 分析:该行列式的特点是每行每列只有一个元素,因此很容易联想到直接利用行列式定义进行计算。 解法一:定义法 (1,2,...,2,1,)012...19990(1)2001!(1)2001!2001!n n n D τ--+++++=-=-= 解法二:行列式性质法 利用行列式性质2把最后一行依次与第n -1,n -2,…,2,1行交换(这里n =2001),即进行2000次换行以后,变成副对角行列式。 2001(20011) 20011 20011 2 000020010 001000200(1) (1) (1)2001!2001!019990002000 00 D ?---=- =--=

线性代数第三章习题解

线性代数第三章习题解 1. 计算下列行列式: 1) 4 321; 2) 2 2b b a a ; 3) 7 04 0- 解: 1) 26432414 321-=-=?-?=; 2) )(222 2a b ab b a ab b b a a -=-=; 3) 0)4(0707 40=-?-?=-. 2. 计算下列三阶行列式: 1) 241130 4 21--; 2) 320001753-; 3) b a c a c b c b a 解: 1) 将行列式按第一列展开 2) 将行列式按第二行展开 3) 3. 计算下列行列式: 1) 0 00 0000005 5 4433 2222211111b a b a b a e d c b a e d c b a ; 2) x y y x y x y x D n 0 0000 000 00 =; 3) f e d c b a 00000000 解: 1) 将行列式按第一列展开后, 得到的各子式再按第二列展开, 这样展开后的后三列构成的任何三阶子式都至少包括一行0, 因此后三列任何三阶子式均为0, 整个行列式的值D =0. 2) 将行列式按第一列展开得 3) 先对第一列展开, 然后对第二列展开, 得 4. 利用行列式的性质计算下列行列式

1) 2 60 5 232112131412 -; 2) ef cf bf de cd bd ae ac ab ---; 3) 2 2 2 2 2222 2 2222222)3()2()1()3()2()1()3()2()1()3()2()1(++++++++++++d d d d c c c c b b b b a a a a 解: 下面都将所求行列式的值设为D . 1) 因为第1行加到第2行以后, 第2行将和第4行相等, 因此行列式的值D =0; 2) 首先从第1,2,3行分别提取公因子a ,d ,f , 再从第1,2,3列提取公因子b ,c ,e , 得 3) 将第2,3,4列都展开, 并统统减去第1列, 得 再将第3列减去2倍的第2列, 第4列减去3倍的第2列, 得 5. 把下列行列式化为上三角形行列式, 并计算其值 1) 1 5 2 3 21353140422 -----; 2) 2 1 6 4 72954 1732152----- 解: 1) 2) 6. 计算下列n 阶行列式 1) 12125 4 3 1432321-n n n 2) a b b b a b a 解: 1) 设此行列式的值为D , 将第2,3,…,n 列均加于第一列, 则第一列的所有元素均为 )1(2 1 321+= ++++n n n , 将此公因式提出, 因此有 再令第n 行减去第n -1行, 第n -1行减去第n -2行, …, 第2行减去第1行, 可得 2) 此题和第3题的2)一样, 因此有n n n b a D 1 )1(+-+= 7. 证明下列行列式 1) ))()((1 11 a c c b b a ab ca bc c b a ---=

线代教案第1章行列式

第1章行列式(共4学时) 一、教学目标及基本要求 1.了解逆序数的概念 2.掌握n阶行列式的定义和行列式的性质 3.掌握行列式的按行(列)展开定理 4.利用行列式的性质和展开定理计算行列式的值 二、教学内容与学时分配 1.预备知识 2.n阶行列式的定义(2学时) 3.行列式的性质 4.行列式的展开(2学时) 三、教学内容的重点及难点 重点:利用行列式性质及展开计算行列式 难点:行列式的计算技巧 四、教学内容的深化和拓宽 行列式的拉普拉斯展开定理及行列式在实际中的应用,或讲稿中部分结论推广 五、思考题与习题 思考题:见讲稿 作业:2,(2),(4),(6);3,(1),(3);7,(1),(3),(5) 六、教学方式与手段 注意行列式定义的引入,应用启发式

讲稿内容 1.1 预备知识 为什么要学习行列式呢?因为它是一个很重要的数学工具,在数学的各个分支中都经常用到,比如,用二阶行列式来解二元线性方程组,用三阶行列式来解三元方程线性组等;又如,已知平面的三点 ),(),,(),,(332211y x y x y x ,则以这三点为顶点的三角形面积为下面行列式的绝对值:.1112 1 3 3 22 11 y x y x y x 这一章主要引进行列式的概念并讨论行列式的性质,以及利用行列式的性来计算行列式的值。下面我们利用线性方程组的求解引入行列式的概念。 设有二元线性方程组 ?? ?? ?=+=+)2()1(22221211212111b x a x a b x a x a 可用消元法来解该方程组。 1222211211222111222)(:)2()1(a b a b x a a a a a a -=-?-? 2111122211222112111)(:)1()2(a b a b x a a a a a a -=-?-? 若0)(21122211≠-a a a a ,则21 1222112111122211222111222211,a a a a a b a b x a a a a a b a b x --=--= 如果我们定义 bc ad d c b a -=, d c b a 称为二阶行列式,横排称为行,纵排称为列,二阶行列式共有二行 二列四个元素,其值等于主对角线元素之积与次对角线元素之积的差。这样一来,二元线性方程组的解可简 单表示为 D D x D D x 2211,== 其中22 211211a a a a D = 为方程组未知数的系数所组成的行列式称为方程组的系数行列式; 2221211a b a b D = (用方程组的常数项代替系数行列式的第1列) 2 211 11 2b a b a D = (用方程组的常数项代替系数行列式的第2列) 类似地,我们可用三阶行列式来解三元线性方程组: ??? ??=++=+=++33332321 3123232221211 313212111b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a + 定义32211331231233221133 32 31 23222113 1211 a a a a a a a a a a a a a a a a a a D ++==

方阵的行列式教案

第四章 第一节 行列式的定义 『教案』 一、教学目标: 1. 了解行列式的定义和性质; 2. 掌握二阶、三阶行列式的计算法,会计算简单的n 阶行列式; 3. 了解排列与对换; 4. 会用Gramer 法则解线性方程组。 二、教学重点: 1. 行列式的计算方法。 2. 用行列式求矩阵的秩和逆矩阵。 3. 克莱姆法则。 三、教学难点: 1、行列式的按行(列)展开。 2、、克莱姆法则。 四、教学的必要条件及方法: 1.条件:多媒体网络教室(联网)、黑板 2.教学方法:讲练结合 五、教学课时:2 课时 六、教学环节: 一. 二阶行列式 设二元一次方程组(*)?? ?=+=+2 221 11c y b x a c y b x a (其中y x ,是未知数,2121,,,b b a a 是未知数的系数且不全为零,21,c c 是常数项.) 用加减消元法解方程组(*): 当01221≠-b a b a 时,方程组(*)有唯一解:??? ? ??? --=--=1221122112211221b a b a c a c a y b a b a b c b c x , 引入记号 2 1a a 2 1b b 表示算式1221b a b a -,即 2 1a a 2 1b b 1221b a b a -=. 举例说明: 课本例1 从而引出行列式的相关概念,包括行列式、二阶行列式、行列式的展开式、行列式的值、行

列式的元素、对角线法则等. 记= D 2 1a a 2 1 b b ,= x D 2 1c c 2 1b b ,= y D 2 1a a 2 1c c , ①则当= D 2 1a a 2 1b b =01221≠-b a b a 时,方程组(*)有唯一解, 可用二阶行列式表示为??? ? ?? ?==D D y D D x y x . ②当D =0时,0x y D D == 无穷组解; ③当D =0时,0,0x y D or D ≠≠ 无解。 系数行列式1 1 2 2 a b D a b = 也为二元一次方程组解的判别式。 二. 三阶行列式 对角线方式展开 三.n 阶行列式 七、教学反思与改进 本次课,让学生掌握了求极限的方法,以及两个重要极限的应用,并举例子让学生练习巩固学生学习。 第四章 第三节 行列式按行(列)展开 『教案』 一、教学目标: 1. 掌握行列式掌握; 2. 用行列式求矩阵的秩和逆矩阵. 二、教学重点: 1. 行列式的计算方法。 2. 用行列式求矩阵的秩和逆矩阵。

线性代数习题-[第一章]行列式

习题1—1 全排列及行列式的定义 1. 计算三阶行列式123 4 56789 。 2. 写出4阶行列式中含有因子1324a a 并带正号的项。 3. 利用行列式的定义计算下列行列式: ⑴0 004003002001 0004 D

⑵0 0000000052 51 42413231 2524232221 151********a a a a a a a a a a a a a a a a D = ⑶0 001 0000 200 0010 n n D n -= 4. 利用行列式的定义计算210111()0211 1 1 x x x f x x x -= 中34 , x x 的系数。

习题1—2 行列式的性质 1. 计算下列各行列式的值: ⑴ 2141 012112025 62 - ⑵ef cf bf de cd bd ae ac ab --- ⑶ 2 2 2 2 2 2 2 2 22222222)3()2()1()3()2()1()3()2()1()3()2()1(++++++++++++d d d d c c c c b b b b a a a a

2. 在n 阶行列式nn n n n n a a a a a a a a a D 2 1 222 2111211 = 中,已知),,2,1,(n j i a a ji ij =-=, 证明:当n 是奇数时,D=0. 3. 计算下列n 阶行列式的值: ⑴x a a a x a a a x D n = ⑵n n a a a D +++= 11 1 1 1111121 ()120n a a a ≠

线性代数行列式经典例题

线性代数行列式经典例题 例1计算元素为a ij = | i -j |的n 阶行列式. 解 方法1 由题设知,11a =0,121a =,1,1,n a n =- ,故 01110212 n n n D n n --= -- 1,1,,2 i i r r i n n --=-= 01 1111 111 n ---- 1,,1 j n c c j n +=-= 121 1 021 (1)2(1)020 1 n n n n n n ------=---- 其中第一步用的是从最后一行起,逐行减前一行.第二步用的每列加第n 列. 方法2 01110 212 0n n n D n n --= -- 1 1,2,,111 1111 120 i i r r i n n n +-=----=-- 1 2,,100120 1231 j c c j n n n n +=---= --- =12(1)2(1) n n n ---- 例2. 设a , b , c 是互异的实数, 证明: 的充要条件是a + b + c =0. 证明: 考察范德蒙行列式:

= 行列式 即为y 2前的系数. 于是 = 所以 的充要条件是a + b + c = 0. 例3计算D n = 121 100010n n n x x a a a x a ----+ 解: 方法1 递推法 按第1列展开,有 D n = x D 1-n +(-1) 1 +n a n 1 1111n x x x ----- = x D 1-n + a n 由于D 1= x + a 1,221 1x D a x a -=+,于是D n = x D 1-n + a n =x (x D 2-n +a 1-n )+ a n =x 2 D 2-n + a 1-n x + a n = = x 1 -n D 1+ a 2x 2 -n + + a 1-n x + a n =111n n n n x a x a x a --++++ 方法2 第2列的x 倍,第3列的x 2 倍, ,第n 列的x 1 -n 倍分别加到第1列上 12 c xc n D += 21121 10010000n n n n x x x a xa a a x a -----++

线性代数教案 第一章 行列式

第一章 行列式 本章说明与要求: 行列式的理论是从解线性方程组的需要中建立和发展起来的,它在线性代数以及其他数学分支上都有着广泛的应用.在本章里我们主要讨论下面几个问题: (1) 行列式的定义; (2) 行列式的基本性质及计算方法; (3) 利用行列式求解线性方程组(克莱姆法则). 本章的重点是行列式的计算,要求在理解n 阶行列式的概念,掌握行列式性质的基础上,熟练正确地计算三阶、四阶及简单的n 阶行列式. 计算行列式的基本思路是:按行(列)展开公式,通过降阶来计算.但在展开之前往往先利用行列式性质通过对行列式的恒等变形,使行列式中出现较多的零和公因式,从而简化计算.常用的行列式计算方法和技巧有:直接利用定义法,化三角形法,降阶法,递推法,数学归纳法,利用已知行列式法. 行列式在本章的应用是求解线性方程组(克莱姆法则).要掌握克莱姆法则并注意克莱姆法则应用的条件. 。本章的重点:行列式性质;行列式的计算。 。本章的难点:行列式性质;高阶行列式的计算;克莱姆法则。 §1.1 二阶与三阶行列式 行列式的概念起源于解线性方程组,它是从二元与三元线性方程组的解的公式引出来的. 设有二元线性方程组 ???=+=+2 2221211 112111b x a x a b x a x a (1) 用加减消元法知,当a 11a 22 – a 12a 21≠0时,有:211222112122211a a a a b a a b x --=, 21 12221121 12112a a a a a b b a x --= (2) 这是一般二元线性方程组的公式解.但公式很不好记忆,应用时不方便,因此,我们引进新的符号来表示(2)这个结果,这就是行列式的起源.我们称4个数组成的符号 2112221122 211211a a a a a a a a -=为二阶行列式. 它含有两行,两列.横的叫行,纵的叫列.行列式中的数叫做行列式的元素.从上式知,二阶行列式是这样两项的代数和:一个是从左上角到右下角的对角线(又叫行列式的主对角线)上两个元素的乘积,取正号;另一个是从右上角到左下角的对角线(又叫次对角线)上两个元素的乘积,取负号.

行列式的教案

教案1:20071213 课题:9.3.1二阶行列式与二元一次方程组 教学目的:理解二阶行列式的定义; 掌握用二阶行列式解二元一次方程组; 用行列式判断二元一次方程组解的情况。 教学过程: 一、设问:什么叫二阶行列式? (一)定义: 1、我们用记号1 122a b a b 表示算式1221,a b a b - 即1 122a b a b = 1221,a b a b - 其中记号1 122a b a b 叫做行列式,因为它只有两行、两列,故把它叫做二阶行列式。 2、1221,a b a b -叫做行列式1 12 2a b a b 的展开式,其计算结果叫做行列式的值。 3、1221,,,,a b a b 叫做行列式1 122a b a b 的元素。 (二)二阶行列式的展开满足:对角线法则 1 122a b a b 实线表示的对角线叫主对角线,虚线表示的对角线叫副对角线。 二阶行列式是这样两项的代数和:一个是从左上角到右下角的对角线(又叫行列式的主对角线)上两个元素的乘积,取正号;另一个是从右上角到左下角的对角线(又叫次对角线)上两个元素的乘积,取负号. (三)例和练习: 例1、判断以下几项中哪些是二阶行列式?是的,求出值。 (1)1 11222a b c a b c (2)sin cos cos sin α ααα 2815 11112++--a a a 2815

(3)12 3456 (4)sin cos sin cos sin cos a a a a a a -+ (5 )1212 3434 12242 363 -- 例2:将下列各式用行列式表示:——解唯一吗? (1)221 4;(2)5;(3)422b ac x y x x ---+ 例3用行列式解二元一次方程组 (1)???-=+=+61548 115y x y x (2)???=-+=--0120 53y x y x 二、用二阶行列式解二元一次方程组 (四)设有二元一次方程组 111222,(1) ().(2)a x b y c A a x b y c +=??+=? 用加减消元法

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