教师成长需要深度学习

教师成长需要深度学习
教师成长需要深度学习

教师成长需要深度学习

“教师专业发展”的本质要求是专业化,目标要求是发展。“专业”应该包括教育和学科两大层面。不论是哪一类的“专业”,其基本特质就是“发展”,没有发展就不可能专业。“发展”的道路千万条,归根结底就是学习。

教师的工作内容在整体上都属于学习的范畴,教师的工作成效从根本上讲是由教师的学习能力和学习水平决定的。许维诚先生在为《学习科学大辞典》作序中写道:“从个人来说,在无限广阔的知识海洋中,如何快速的获取自己的那一部分知识?随着事业的发展,又如何补充知识来满足新的需要?面对知识本身的不断发展,又如何能做到不落后于时代?这些问题都告诉我们,学习是每个社会成员终身的事情。”学习是现代人的第一需要,学习已经成为每个现代人的生存和发展格调。

在时代和教育的发展要求下,作为现代人的教师,则应该进行深度学习,以提高学习的水平和施教的能力,在教育实践中实现专业成长。

什么是深度学习?上海师范大学黎加厚教授对此有过具体的定义:“深度学习是指在基于理解的学习的基础上,学习者能够批判性的学习新的思想和事实,并将它们融入原有的认知结构中,能够在众多思想间进行联系,并能够将已有的知识迁移到新的情境中,作出决策和解决问题。与那种只是机械地、被动地接受知识,孤立地存储信息的浅层学习相比,深度学习强调了学习者积极主动的学习,批判性的学习。”

在实践中,大多数教师还是十分重视学习的,但学习的成效却存在较大差异,仔细分析起来,不外乎是浅层学习和深度学习的区别。因此,有效学习一定是深度学习。

一、教师需要学会学习

深度学习的起点是浅层学习。作为教师,首先要学会学习。学会学习是教师从教的基石,《学习的革命》一书中指出“全世界在争论这样一个问题:学校应该教什么?在我们看来,最重要的应该是两个科目:学会怎样学习和怎样思考。”学会学习就是要学会掌握最适合自己的学习方式,能够通过探索,独立地进行有效的学习。

我们认为,学会学习的突出任务有三个:

一是有一个良好的学习习惯。我们常常说某某学生的学习习惯不好,其实,学习习惯对成年人的学习影响更直接、更大,成年人的学习主要靠习惯支配。

当前教师在学习上最大困难是时间不足,学习的条件相对较差。这是正常的,毕竟我们已经过了进行单纯的读书学习的年龄。这就更需要我们学会学习。曾国藩说,“苟能发奋读书,则家塾可以读书,即旷野之地、热闹之场亦可读书,负薪牧豕,均无不读书。苟不能发奋自立,则家塾不亦

读书,即清静之乡、神仙之境皆不能读书。何必择地、何必择时?”他强调的是读书学习的意志和习惯。由于我们很少有整块的时间读书,我们的书可能放在枕头边、餐桌上、背包中,我们应尽可能充分利用零散时间。

元末明初文学家陶宗仪,晚年时一边做着教官,一边参加农业劳动,即使在树林下休息时还不忘写作,想起什么、见到什么或听到什么,立即摘取身边的树叶写下来,回家后将树叶贮存在一种口小腹大的瓮里,十年竟积下十几瓮,后来他重新取出树叶加以修改整理,抄录了30卷,编成《辍耕录》。正是陶宗仪十年如一日坚持不懈的积累,才使得一片片树叶变成了经典书籍。

我想,这样的习惯并不难养成,难的在于养成这种习惯的意识和意志。

二是善于选择学习内容。据技术预测专家测算,人类的知识,目前是每三年就增长一倍。西方白领阶层目前流行这样一条“知识折旧率”:一年不学习,你所拥有的知识就会折旧80%。面对呈几何级数增长的知识,我们必须学会从中筛选、检索、加工、整理这些信息,从中提取出最有利于自己生活、最有利于师生发展的信息,不断更新自己的知识结构。

耶鲁大学的校长海特莱曾经说:“各界的人,如商业界或产业界中的人,都曾告诉我:他们最需要、最欢迎的大学生,就是那些有选择书本的能力、及善用书本的人。”而这种善择书本与善用书本的能力正是在学习中炼就的。Art Costa说:“在这个全球性的以服务为导向的信息时代,不可能准确预测高素质公民所需要的知识基础,同样,也不可能有“涵盖”一个人一生所需要的全部信息。然而,我们可以肯定的是,所有公民都将需要解决问题的能力,创造性地思考,并能够继续学习。”可见,善于选择学习内容是师生共同的需要。

三是有效发挥日常学习形式的功效。教师的工作状态要求我们要善于利用各中日常的学习机会进行深度学习。日常的学习形式主要有:阅读、摘抄等基本的学习方法;泛读和理解的技能;有效地沟通与表达;探究推理、解决疑难;获得、处理与应用信息;创新的意念;开展研究和实践。在这些日常的学习活动中,需要的是我们精力和智慧的投入。

二、创造条件开展深度学习

深度学习既是一个学习个体主动建构知识的过程,也需要学习主体之间知识和信息的交换和重组。深度学习是在具体的学习过程中实现的。

(1)个体学习

学习是一项个性化很强的活动,一切学习形式都在于促进个体学习。个体学习水平和能力是深度学习的决定性因素。教师的个体学习主要有两个方面:一是要主动学习间接经验。其途径是向书本学习,博览群书,“一本好书像一艘船,带领我们从狭隘的地方驶向无限广阔的海洋”(凯勒语);向同事学习,学习同事教书育人的经验和方法,对照自身实际巧妙移植;向网络学习,善于通过互联网获取、传递和处理信息。二是要积极主动积累直接经验,向实践学习,在实践中反思,只有经

过反思的实践才能出真知灼见。

个体学习要做到深度学习,有三点特别重要:一是获取和加工有效信息;二是利用它来解决问题;三是借鉴变革推陈出新。

(2)互动学习

教师之间的互动学习可以促进教师个体积极主动的学习。常说“与君一席话,胜读十年书”,教师相互间的启发、点播、交流、争论,可以激发教师进一步学习的兴趣,有效促进教师个体学习的深化。教师间的互动学习人数不限,操作灵活,不拘泥于形式,而成效往往很明显。或朋友、或工作伙伴、或身边的同事,或在办公室、或在餐桌上、或在上下班的路上,都可以针对或大或小的问题进行交流,展开探讨,共同收获。我们暂且把这种活动称为“非正式教研活动”。

萧伯纳说:“用一个苹果和一个苹果交换,得到的还是一个苹果。用思想和思想进行交换,都拥有了两种思想。”教师之间的互动学习不仅有助于教师实现深度学习,也是校本教研的有效途径。

(3)团队学习

相对于个体学习和互动学习,团队学习是比较正式的学习,它需要有具体的学习主题、形式、时间和地点,以此来保证学习的成效。团队学习属于深度学习,至少是为了追求深度学习。教师的团队学习一般以备课组、教研组或课题组为单位,围绕一定的学习主题,有计划、有组织的展开学习活动,也就是我们通常所讲的“学习型组织”。

上述这三种教师的经常性学习形式,相对来讲,“团队学习”为人关注,也是最需要改进提升的。本来团队学习更有利于实现深度学习,但在实践中由于多种习惯性阻力,使得团队学习的成效受损。作为教师,要特别注意参加团队学习的心态,并注意在其中发挥积极的作用。

究竟什么样的学习属于深度学习呢?我们可以根据学习的具体要求作出判断。如果学校要求老师每学期都开展的下列活动而没有高级思维的具体指示和要求,就属于浅层学习:写一个教学故事;搜集有关的资料;写一个调查报告;参加一项教研活动;写一个教学计划;作一个简要的试卷分析;阅读一篇文章;写一篇学习心得等。

我们可以明确工作要求将其转化为深度学习:

分析一种教学现象及其原因;证明一个结论或观点;找出不同教学法之间的差异并谈谈自己的认识;阐明自己的认识或观点;描述自己读书或学习后所要表达的感受……

同样的工作,由于我们的态度和要求不同,我们的收获可能就天壤之别。所以,浅层学习和深度学习只差一步,而这一步却有着质的区别。

三、进行深度学习的两个引擎

学习最忌讳的是不能深入。在学习中很多老师说“我为什么就想不到这些呢?”在对实践的分析中,我们发现有两种行为能有效促进深度学习。

(一)用思考引领教育行为

李镇西老师说:“只有个性才能造就个性,只有思想才能点燃思想。让没有思想的老师去培养富有创造性素质的一代新人,无异于缘木求鱼。”(《风中的芦苇在思索》292页)仅仅拥有知识的人看到一块石头就是一块石头,而善于思考、拥有智慧的人却能在一块石头里看到风景,从一粒沙子里发现灵魂。

波斯纳的教师成长公式是:成长=经验+反思。正确的思想来自实践,惟有反思性实践才可以成就教师!教师要带着一颗思考的大脑从事每天平凡工作的教师,通过思考、解剖自己日常教育实践,实现思维的提升,经验的升华。在教育教学实践中,教师要敢于、善于对自己教育行为乃至教育细节进行追问、审视、推敲、质疑、批判、肯定、否定……

教师的全部尊严就在于思想,一个没有思想的教师也就没有了教书育人的灵魂。在知识经济时代,教师的威望不仅要依靠渊博的知识,更主要靠独到的思想。叶澜教授曾指出:“一个教师写一辈子教案不可能成为名师,如果一个教师写三年教学反思就有可能成为名师。”

思考就是力量,只有深入思考,才能深度学习。

(二)用写作提升思维含量

写作是一种大脑体操、心智训练和心力补充。在现实中,我们的“教育”常常被简化为“教学”,“课堂”被简化为“应考”,“教学”变成了“知识整理”和“解题训练”。教学就要变成了一种“体力劳动”了。很多老师忘记了写作是教师的基本自由和权利。

写作要求有严格的逻辑、严密的分析、准确的语言,写作能有效提高我们思维的缜密性和效率。而在这种思考和分析问题的过程中,可能会加深我们对某一问题的认识,获得新的发现和理解,产生新的认识,进而使自己的思维生发出智慧。那么,写作也是思维和智慧的修炼,就是一种深度学习。

实践中,如果我们用写文章的要求来写教学设计,用对待朋友的态度来写学生评语,用鉴赏的眼光来写读书笔记,用科学的方法来作试题分析等,那么,写作就提升了我们的工作效率和学习水平。

一名优秀的教师,需要有思想、有个性,有激情,有一定的深度。一般来说,学生喜欢的教师主要有两个特征:一是知识渊博,二是见解独到。这两点是历史教师尊严的基础,而要做到知识渊博和见解独到,应该坚持五个环节,那就是:阅读、反思、记录、实践和写作。大量的读书、认真的思考、不断的创作、经常的变易,是治学能进得去、出得来的秘方。

深度学习已经成为现代学习的必然要求,《普通高中历史课程标准(实验)》已经鲜明地体现出这一时代要求:“通国历史学习,使学生增强历史意识,汲取历史智慧,开阔视野,了解中国和世界的发展大势,增强历史洞察力和历史使命感。”“普通高中历史课程的设计与实施有利于学生

学习方式的转变,倡导学生主动学习,在多样化、开放式的学习环境中,充分发挥学生的主体性、积极性与参与性,培养探究历史问题的能力和实事求是的科学态度,提高创新意识和实践能力。”作为新时期的教师,以深度学习实现自身的专业发展,并引导学生的深度学习,已经成为我们的必由之路和历史使命。

最后,我们以叶澜教授的一段话共勉:没有教师生命质量的提升,就很难有高的教育质量;没有教师精神的解放,就很难有学生精神的解放;没有教师的主动发展,就很难有学生的主动发展;没有教师的教育创造,就很难有学生的创造精神。

为深度学习而研助力教师专业成长

为深度学习而研助力教师专业成长 编者按:技术始终都是不可忽视的革新力量,微课与翻转课堂正是教育领域的一种革新力量。微课是一种微型教学视频,以“主题明确、视频承载、网络传播”为主要特点,具有资源性、系统性、开放性和传播性。翻转课堂则是调换传统教学中的课堂知识传授和课后知识内化的顺序,通过视频、活动学习进行混合教学,使学生进行自主、个性、探究学习,真正回归“学为中心”的教育原点。 2016年3月,哈尔滨市花园小学召开“教育现代化背景下的小学对话课堂实践与策略的研究”经验推广会。 主持人(冯桂敏): 深度学习,这个国际教育新概念经学校的教师聚焦后,正在不断地发酵。让人欣喜的是这个话题不是越谈越深奥,而是在教育现代化的背景下,逐渐形成学校教师的全新学习场,越来越有力地促进了教师专业化的发展,越来越清晰地指向对话课堂的研究与实践。下面我们的几位教师代表仅就深度学习、研修、实践过程中的微思考做一次微研讨,与大家进行微分享,首先观看一段微课视频。 孙琰艳: 刚刚大家看到的这节微课就是由我来录制的。迈入微课

时代,翻转课堂的教学曾令我一度迷茫困惑,一堂常规教学40分钟的内容,要缩减到5、6分钟的微课里,就需要教师 将教学环节科学取舍、教学内容合理精简,也就是微课教学要直指教学的重难点,高效地达成教学目标,这对我这个拥有近20年教龄的教师来说也是一个挑战。就拿“乘法分配律”这节微课来说,我的教学原本仅停留在浅显而基础的乘法分配律的定律内容及符号表示形式上,学生的学习活动多是模仿,没有理解的机械记忆,可想而知做起题来一定会漏洞百出的,也就不能有效达成微课教学的预设目标了,这样的微课就如无本之木,没有活力,毫无意义。经过反复研读教材,我最终设计了利用情境得出的2个不同的式子“为什么结果会相等”的问题。用问题激活学生思维,引发学生深度思考,引导学生根据已有的知识――乘法的意义,深入透彻地理解乘法分配律的内涵,从而游刃有余地解决课后练习,达到后续利用乘法分配律进行简算的教学目标。经历了这样的一次次录制微课、一次次修改调整教学环节,真的让我爱上了微课教学。因为这不仅是一次普通的教学经历,还是一段深度解读教材的过程,更是精准定位教学重点环节的能力提升。这样的研磨过程,使学生知识收获更丰硕,使教师专业能力得以提升。 房丽娜: 听了孙老师录制微课的过程,我也想谈谈我录制微课的

促进科技与经济深度融合发展

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/b511970487.html, 促进科技与经济深度融合发展 作者: 来源:《科学大观园》2018年第23期 今年是改革开放40周年。改革改变了中国、影响了世界。改革带来的科技发展与变革影响深远。这40年里,每一次前行、发展、飞跃都离不开科技与经济的融合——正如历史上每一次经济腾飞都与科技水平的进步相伴而来,改革开放取得的巨大成绩,也正是科技与经济融合发展的一曲凯歌。 正是因为科技与经济深度融合,才产生了代表着“中国速度”“中国标准”的高铁,塑造了代表着“中国效率”“时代变迁”的移动通信,才实现了科技惠及民生、创新驱动发展。 当今世界新一轮科技革命和产业变革正在兴起,科技发展日新月异,颠覆式创新不断涌现。新时代经济发展已经到了需要创新驱动才能持续发展的阶段。在这样的背景下,强调科技与经济的融合有着更强的现实意义。 历史上,我们曾不断呼吁要解决科技与经济两张皮的问题,对科技与经济的融合起到了显著的推动作用。现阶段,我们需要的是科技与经济的深度融合,解决打通科技与经济之间存在多年的“最后一公里”问题,其难度和深度、广度和精度都超过历史上任何一个阶段。 科技与经济融合,一方面科技要面向经济主战场,根据社会经济的发展布局;另一方面要狠抓源头创新,对关键核心技术攻坚克难。正如业内人士断言的那样,未来经济的发展将完全取决于科技的能力,科技就是经济本身,是经济发展的动力和源泉。 强调科技经济深度融合更要避免走到唯利是图、不愿投入、不愿创新的岔路上去。我们历经40年的辛苦积累、厚积薄发才有了今天经济与科技的飞速发展。如果因为追逐短期效益而放弃创新、放弃前沿,不仅科技与经济的深度融合成为一句空谈,我们也将失去持续发展的动力和源泉。 科技和经济融合的关键环节在于促进科技成果转化。只有原创科研成果应用于生产,才能真正推动经济发展、服务社会进步和人民生活。推动科技成果转化是促进科技与经济结合、实现创新驱动发展最重要的手段。成果转化做好了,融合才有前途和“钱途”,才能让人民享受到科技与经济融合发展的红利。 必须看到的是,做好科技与经济融合,体制、机制的改革,管理的进步,人员积极性的调动等各方面缺一不可。从第一个维度上讲,要融合,体制是根本。 要推动产学研结合、深化体制改革,从体制上把科技与经济的结合变成自觉行为。从第二个维度上讲,要融合,管理是源头。一定要推进管理部门在思路上实现融合,打破各自固有的

(发展战略)国内外水处理技术的状态 发展方向

国内外相关技术的现状发展趋势世界上许多地区正面临着最严重的缺水。据世界银行的统计,全球80%的国家和地区都缺少民用和工业用淡水。随着资源成本不断上升和环保意识逐渐增强,许多企业开始运用绿色技术,降低碳排放,尽量减少废物产生。其中水处理技术就是其中非常重要的一项绿色技术。 根据联合国统计,到2025年,三分之二的世界人口可能会面临水资源短缺,因此水处理技术将会越来越得到重视,这包括了高效率的水资源管理和污水处理。例如:在北美尤其在加拿大,水管理及污水处理设施的面临的问题十分急切。63%的目前运行的设施都在超期运行,他们的平均运行时间已经达到18.3年。其中52%污水处理设施在超期运行。在美国的干旱地区,对海水淡化技术的需求越来越高。海水淡化技术主要局限在于效率,而随着淡水的短缺,这些局限逐渐被淡化和忽视。水处理技术的发展拥有巨大的前景,许多国家都在实施水处理的政策和项目。根据全球知名增长咨询公司的预测,至2010年,全球水资源管理和污水处理技术市场规模预计将达到3,500亿美元。 目前先进的水管理和污水处理技术及其发展趋势包括了循环用水、反渗透海水淡化和臭氧化等。例如,反渗透海水淡化技术正在迅速占领的大型设施市场,而这一领域过去主要以热工过程设备为主。

处理效率的提升和渗透膜价格的回落,促使反渗透海水淡化市场在过去5年中迅速发展,现在应用反渗透海水淡化技术的已不再是小规模的工厂,大型反渗透海水淡化厂已是司空见惯。 在污水处理方面,澳大利亚的研究人员在生物发电领域提出了一种新的旋转生物电化学接触器,这项技术能够将已经运用于污水处理行业30年的旋转生物污水处理技术的效率提高15%;此外,一种能够处理高污染废水的技术也已经问世,这种技术能够处理污染物浓度超过300,000ppm的污水,而处理成本仅有原先通过储存和化学处理方法的十分之一。这种技术目前被认为是最简单、最易于使用及经济的处理技术. 中国目前同样也面临巨大的淡水短缺和水污染的问题。作为一个人均拥有水资源量最小的国家,必须采取措施以避免未来严重危机的发生。中国北方缺水问题极度严重,因此国家启动了浩大的“南水北调”工程,整个工程耗资达到几十亿美元,预计2050年建成。污水问题同样困扰着中国,估计有3亿人口的饮用水是被污染的。2004年至2008年,污水排放量年增长率达到18%,从482亿吨增长至572亿吨。预计在2010年,中国的污水排放将达到640亿吨。中国持续的工业化、城市化进程和经济的快速增长,是导致污水排放量连年上升的主要原因;而与此相对的是,中国的污水处理厂却基本上未能实现满负荷的运行。以2008年为例,中国污水处理厂的处理污

(完整版)《深度学习:走向核心素养》读后感.doc

《深度学习:走向核心素养》读后感 高邮第一中学 《深度学习:走向核心素养》是由教育部基础教育课程教材发展中心副主任刘月霞和北京师范大学大学教授郭华所著。该书是深度学习教学改进丛书的一本。具有很好的指导意义。 核心素养:是学生必须具备的适应终身发展的必备品格和关键能力,注重自主发展、合作参与、综合实践。是所有学生应具有的最关键、最必要的基础素养,是知识、能力和态度的综合表现。核心素养可通过教育来发展,未来基础教育的顶层理念就是强化学生的核心素养。核心素养综合表现为9大素养,具体为:社会责任、国家认同、国际理解、人文底蕴、科学精神、审美情趣、身心健康、学会学习、实践创新。 深度学习:是指在教师的引领下,学生围绕着具有挑战性的学习主题,全身心积极参与、体验成功、获得发展的有意义的学习过程。在这个过程中,学生掌握学科的核心知识,理解学习的过程,把握学科的本质及思想方法,形成积极的内在学习动机、高级的社会性情感、积极的态度、正确的价值观,成为即具有独立性、批判性、创造性又有合作精神,基础扎实的优秀的学习者,成为未来社会历史实践的主人。 一、为什么要推进深度学习 1、深度学习是我国全面深化课程改革、落实核心素养的重要途径 (1)现实回应(2)时代先声(3)价值追求 2、深度学习是信息时代教学变革的必然选择 (1)与机器共舞(2)现实困境(3)教育应对 3、与世界同行:深度学习的相关研究借记 (1)关于深度学习的研究历程 (2)各种界说

(3)关于深度学习的实现 (4)关于深度学习的评价 (5)关于深度学习推进的要素分析 (6)关于深度学习的成效 二、什么是深度学习 1、深度学习是培养核心素养的重要途径(1)少教多说 (2)以学习为主体的主动学习活动 (3)树人 (4)挑战性的学习主题 2、深度学习是触及学生心灵的教学 (1)真教学:能打动学生 (2)触动学生心灵的学习 (3)依循教学规律进行深度教学 (4)培养未来社会历史实践的主体 3、深度学习是教师充分发挥主导作用的活动(1)确立学生最近发展区 (2)帮助学生真正成为教学主体 (3)两次倒转 (4)帮助学生亲身经历知识发现和构建过程4、深度学习的五个特征

加快推进媒体深度融合发展的政策解读

加快推进媒体深度融合发展的政策解读 2020年9月26日中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》,并发出通知,要求各地各部门结合实际认真贯彻落实。这意味着各类型媒体行业要开始新一轮的改革,以适应5G、大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能时代所带来的优势,同时加强新技术在新闻传播领域的前瞻性研究和应用。此举为了促进媒体行业的发展,也另媒体人对未来发展趋势有新的思考和研究。 自决定发布后,各级党委和政府要强化资金保障,加强政策支持,形成政策保障体系,支持媒体深度融合发展。要强化党的领导,把推进媒体深度融合发展作为本地区本部门本单位落实意识形态工作责任制的重要内容。要加强评估考核,加强督促检查,推动媒体深度融合发展各项任务落到实处。 一、中国互联网媒体现状; 中国自1994年接入互联网之后,国内的众多的新闻媒体也开始关注并介入网络。许多新闻媒体开始发展自己的网络版或电子版。1995年1月12日,《神州学人》杂志开中国出版刊物上网之先河。1995年10月20日,《中国贸易报》首先开通网络版,成为新闻上网的先行者。之后,1996年10月广东人民广播电台建立自己的网站,1996年12月中央电视台建立自己的网站,以及中国新闻社香港分社的上网,标志着中国新闻媒体的网络化进程迈向新的一步。 自1995年以来的5年时间,中国各类新闻媒体上网的数量飞速增长。至1999年底,中国上网报纸近1000家,上网的广播电视机构近200家。目前国内有独立域名的网上报纸占报纸总数的42.6%;上网的全国性报纸56种,占全国性报纸总数211种的26.5%;全国性报纸中1/4强已经在互联网上安了家。网民人数也迅速增长,至2000年12月,已拥有网民2100万。 中国网络新闻媒体大体形成三种模式,一是《人民日报》网络版模式,即传统媒体的网络版模式。这一模式早先只是简单地把传统媒体上的内容拷贝到互联网上,很少顾及互联网自身的特性。这方面有了很大改观,其中一个表现,就是它们尽可能地摘掉“网络版”的帽子,如《人民日报》网络版现改称为“人民网”,新华社网络版改称为“新华网”等。它代表了单一的传统新闻媒体寻找网络化发展进程中的途径与规律的模式。第二种是千龙新闻网模式,即以千龙新闻、上海东方网为代表的网络新闻传播媒体。这类互联网媒体,依托于地方性传统媒体的联合,并试图按现代企业的规则运营。第三种是新浪网模式,是以新浪网站为代表的综合性商业网站获得发布新闻的权利,登载新闻的一种新型网络新闻传播媒体。这类网站在我国网络媒体发展之初的表现引人注目。 二、将集中资源向互联网主阵地汇集、向移动端倾斜 中国的网络新闻媒体,作为一个发展近20年的传播领域,已经拉开新闻传播的世纪序幕。当前各类网络媒体所进行的各种探索,从发展的角度看,都具有一种特别的意义。如果一定要对中国互联网媒体的发展前景做出某种预言,那么,应当从中国国情出发,从业已形成的各种现实因素以及世界网络媒体发展的趋向中去把握。由此言之,未来中国的互联网媒体已经显现出以下前景和趋势: 1、已经形成的三种现有模式,将继续发展,并着力探索网络传播的规律和方向。在新闻信息的原创性上下功夫,逐渐壮大“移动端媒体”的实力和特性,满足社会信息化进程的需

深部技术开采及发展趋势

采矿工程学科前沿与进展 ——深部技术开采及发展趋势 姓名: 班级:采矿1101班 学号:1111104007

深部技术开采及发展趋势 随着浅部资源的逐渐消耗殆尽,矿产资源开发向深部发展将成为一种趋势。根据矿床开采工作所面临的地压问题,可按开采深度将矿山分为以下几类。 开采深度小于300m,称浅井开采。在此深度内采矿时,一般地压显现不严重,即使发生地压活动,也属静压问题,易于处理。 开采深度300~800m,称为中深井开采。根据矿体赋存条件、矿岩的物理力学性质,在掘进或开采过程中,可能发生轻度岩爆,如岩石弹射等现象。 开采深度超过800m,为深井开采。在此深度内具有二类变形特征的岩石会发生频繁的岩爆,影响作业安全。 与浅井或中深井开采相比,深井(含超深井)开采这一特殊环境将带来一系列安全问题,主要包括岩爆(即在压力作用下,岩石发生爆裂的现象)、高温、采场闭合和地震活动等,其中尤以岩爆为丰要危害。 预计随着浅部资源町供开发量的减少,深部资源勘探技术发展获得更多深部可开采资源,这一比例将会呈逐步减小的趋势。当代露天采矿工艺的技术发展趋势是开采工艺的综合化。采剥工艺的选择,贵在因地制宜。对于范围广阔、能力巨大的大型矿山,针对不同开采深度、不同地段、不同开采对象的特点,采用不同开采工艺,并组成综合工艺,以实现优化开采效果,已成为现代露天矿山的发展趋势。将机械化、自动化、通信、计算机及优化理论等多学科交叉应用,通过研究、开发,实现露天开采生产的自动调度,生产计划和过程的优化,开拓运输系统和采装系统的优化将是露天开采常用的计划、生产管理手段;在未来几年,数字矿山技术将会得到普及。2.2 地下开采工艺地下开采虽然产量比例小,但数量多,西方国家有地下矿 365 座(2002 年数据),其中多为小型但却高效的矿山。尽管如此,许多地下矿山十分巨大并装备有非常精致的设备和较高的自动化水平。对传统主要采矿方法的不断改进是地下开采工艺的发展趋势。如大间距集中化无底柱参数的进一步扩展,充填采矿技术中新的充填材料和充填工艺的研究,自然崩落法技术的完善与应用范围的扩展等等;针对特定矿体改进的采矿技术将会不断出现。由于易采资源耗竭,勘探深度的加深,将越来越多地开采深部矿体和难采矿体,深井开采技术、复杂难采矿体开采技术将是今后几年研究的重点,在理论研究和系统开采技术方面都将取得突破。深井开采的岩爆、矿震、冲击地压等动力灾害是深部开采中面临的突出问题,除此之外,安全技术、地质构造、采场布置与采矿方法、降温与通风、采场支护、超深竖井掘进、钢绳提升和无绳提升等都是深部开采面临的关键问题。 对此,深部开采岩爆、矿震、冲击地压等动力灾害控制、预报与防治技术,深部开采的采、掘技术,深部开采通风与降温技术将在对正在或逐步进行的深井矿山开采技术研究及理论研究的基础上获得快速发展。难采矿开采面临一系列特殊的技术难题。如松散破碎矿体顶板与围岩稳定性控制技术,流砂含水层覆盖的

人工智能,机器学习和深度学习之间的差异是什么

人工智能,机器学习和深度学习之间的差异是什么? 人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 人工智能+区块链的发展趋势及应用调研报告 如果你在科技领域,你经常会听到人工智能,机器学习,甚至是深度学习。怎样才可以在正确的时间正确的使用这些词?他们都是一样的意思吗?然而更多时候,人们总是混淆的使用它们。 人工智能,机器学习和深度学习都是属于一个领域的一个子集。但是人工智能是机器学习的首要范畴。机器学习是深度学习的首要范畴。 深度学习是机器学习的一个子集,机器学习是人工智能的一个子集 这个领域的兴起应该归功于深度学习。人工智能和机器学习这个领域近年来一直在解决一系列有趣的问题,比如从自动化的杂货店购买到自动驾驶汽车。

人工智能: 人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心

教师成长需要深度学习

教师成长需要深度学习 “教师专业发展”的本质要求是专业化,目标要求是发展。“专业”应该包括教育和学科两大层面。不论是哪一类的“专业”,其基本特质就是“发展”,没有发展就不可能专业。“发展”的道路千万条,归根结底就是学习。 教师的工作内容在整体上都属于学习的范畴,教师的工作成效从根本上讲是由教师的学习能力和学习水平决定的。许维诚先生在为《学习科学大辞典》作序中写道:“从个人来说,在无限广阔的知识海洋中,如何快速的获取自己的那一部分知识?随着事业的发展,又如何补充知识来满足新的需要?面对知识本身的不断发展,又如何能做到不落后于时代?这些问题都告诉我们,学习是每个社会成员终身的事情。”学习是现代人的第一需要,学习已经成为每个现代人的生存和发展格调。 在时代和教育的发展要求下,作为现代人的教师,则应该进行深度学习,以提高学习的水平和施教的能力,在教育实践中实现专业成长。 什么是深度学习?上海师范大学黎加厚教授对此有过具体的定义:“深度学习是指在基于理解的学习的基础上,学习者能够批判性的学习新的思想和事实,并将它们融入原有的认知结构中,能够在众多思想间进行联系,并能够将已有的知识迁移到新的情境中,作出决策和解决问题。与那种只是机械地、被动地接受知识,孤立地存储信息的浅层学习相比,深度学习强调了学习者积极主动的学习,批判性的学习。” 在实践中,大多数教师还是十分重视学习的,但学习的成效却存在较大差异,仔细分析起来,不外乎是浅层学习和深度学习的区别。因此,有效学习一定是深度学习。 一、教师需要学会学习 深度学习的起点是浅层学习。作为教师,首先要学会学习。学会学习是教师从教的基石,《学习的革命》一书中指出“全世界在争论这样一个问题:学校应该教什么?在我们看来,最重要的应该是两个科目:学会怎样学习和怎样思考。”学会学习就是要学会掌握最适合自己的学习方式,能够通过探索,独立地进行有效的学习。 我们认为,学会学习的突出任务有三个: 一是有一个良好的学习习惯。我们常常说某某学生的学习习惯不好,其实,学习习惯对成年人的学习影响更直接、更大,成年人的学习主要靠习惯支配。 当前教师在学习上最大困难是时间不足,学习的条件相对较差。这是正常的,毕竟我们已经过了进行单纯的读书学习的年龄。这就更需要我们学会学习。曾国藩说,“苟能发奋读书,则家塾可以读书,即旷野之地、热闹之场亦可读书,负薪牧豕,均无不读书。苟不能发奋自立,则家塾不亦

武汉大学文学院各专业培养方案(2010级、2011级、2012级用)

武汉大学文学院简介 文学院中文学科发端于1893年建校之初的自强学堂。起初开设“华文”课,后改称“汉文”。国立武昌高等师范学校时期,于1917年设立国文史地部。1922年正式成立国文系,中文学科从此有了独立的行政建制。1927年改称中国文学系。1928年国立武汉大学成立时设置文学院,闻一多先生出任首任院长。1953年,兄弟学校中文系并入武汉大学组建了新的中国语言文学系。1997年改建文学院。1999年与其他学院合并为人文科学学院。2003年7月恢复文学院建制至今。 文学院暨中文学科创建以来,名流云集,代有传人。在1928 年以前的初创时期,著名学者王葆心、黄福、黄侃、廖立勋、郁达夫、杨振声等等,筚路蓝缕,开启先路,奠定了文学院的坚实基础。其中,黄侃先生与章太炎先生所创立的“章黄学派”饮誉海内外,对文学院的学风和学术发展产生了深远影响。1928年之后的数十年是文学院的发展壮大时期。杨树达、闻一多、刘博平、刘永济、刘异、游国恩、苏雪林、叶圣陶、沈从文、朱东润、高亨、冯沅君、袁昌英、陈西滢、徐天闵、朱光潜、陈登恪、席鲁思、黄焯、程千帆、刘绶松、胡国瑞、李健章、周大璞、李格非等先辈,鞠躬尽瘁,不断开拓,使文学院的中文学科迅速发展壮大、走向辉煌,跃居全国同类学科前列。尤其是五十年代,以“五老八中”为代表的学术中坚声名远播。改革开放以来,是文学院奋发图强、蓬勃向上的时期。这一时期,刘禹昌、吴林伯、王启兴、陆耀东、王文生、吴志达、何国瑞、蔡守湘、易竹贤、罗立乾、陈美兰、李希贤、夏渌、郑远汉、宗福邦、杨合鸣、龙泉明等学者,励精图治,奋起直追,为文学院再铸辉煌做出了重要贡献。 如今的文学院,下设中国文学系、汉语言文化系、大学语文部、古籍整理研究所、《长江学术》杂志社、《写作》杂志社等常设机构,还与“国家汉办”合作建立了“汉语国际推广教学资源研究与开发基地”,建有海外孔子学院。共有教职工88人,其中专任教师65人。教师中教授32人,博士生导师30人,副教授26人。学院拥有中国语言文学一级学科博士学位授予权和博士后流动站;拥有国家重点学科一个,国家重点培育学科一个,中国语言文学一级学科被评为湖北省重点学科,中国现当代文学和中国古代文学分别被评为湖北省优势学科和特色学科。人才培养方面,在国家规定的中国语言文学学科的8个学位点中,除中国少数民族语言文学之

计算语言学与语义分析

汉语计算语言学与语义分析研究 编码——解码 表达——理解 自然语言生成——自然语言处理 只有真正熟悉了汉语的语素,词,词义以及相互之间的 关系,才能正确的理解出语义,并制定相关的语义解析 规则

一绪论 1、语义识别背景 语义识别是在语音识别(或其它模式识别)的基础上,对获取的客观字符文本数据,做进一步的分析挖掘,提取其中所包含 的用户主观意图 语义识别技术,目的是让计算机能够理解人类的语言。通俗的定义:即通过用户无规则的说话就能知道用户想做什么 语义识别技术涉及:海量数据处理、分词、语素、义素、语义特征建模、规则库等主要技术

音节和音节相连时,有的音节的调值会发生有规律的变化 有些音节的读音在一定条件下失去了原有声调的调值 句子不同的连停方式,也会对语义的理解产生影响语音中的重音强调不同,所含的语义也不同 语音影响语义 有些音节的读音在一定条件下失去了原有声调的调值 2、语音对语义识别的影响 汉字的读音影响机器语音识别,进而影响到语义识别

?2、语义识别的关键技术难点?(1)提供高准确率的语音识别系统?(2)系统分词算法的精确度?(3)计算机如何尽可能的消除歧义?(4)语义分析的特征建模 ?(5)服务于建模的规则库的建立

语法基本单位 语素最小的语法单位,是语言中最小的音 义结合体,既有声音,又有意义 “妹妹不吃白菜”就包 含 “妹”“妹”“不”“ 吃”“白”“菜”这六 个语素 词有意义的能独立运用的最小的语言语 法单位,词都是由语素构成的 妹—妹妹、白—菜—白 菜、不—吃—不吃 词组词和词按一定句法规则组合成的比词 大的语法单位 句子“长虹生产电视” 是由“长虹”和词组 “生产电视”组成的, 而“生产电视”又是由 词组“生产”和“电视” 组成的 句子语言中最大的语法单位,通常是由一 个词或者词组加上一个句调形成的 (1)你喜欢看电视吗? (2)能看高清电视了!

夯实基础转观念 深度融合促发展

夯实基础转观念深度融合促发展 中国石化沧州炼化公司 沧州炼化公司始建于1971年,1975年10月建成投产。近两年来,公司党委坚持“把方向、管大局、保落实”,在从严治党中凝心聚力,在扭亏脱困中砥砺前行,团结带领广大干部员工紧盯目标、努力拼搏,不但初步扭转了连续亏损的局面,而且开创了“生产经营再创新高、企业管理持续进步、安全环保平稳有序、党建工作深度融合、员工面貌焕然一新”的良好局面,继2016、2017连续两年实现盈利之后,今年第一季度实现利润1.33亿元。 一、夯实党建基础 党委在加强政治理论学习的基础上,严格执行“三重一大”决策制度实施办法,对事关改革发展稳定、涉及员工切身利益的重大决策事项,将党委会研究讨论作为领导班子决策重大问题的前置程序,保证了重大决策部署的贯彻落实。落实全面从严治党责任,先后制定了《党建工作责任制》《基层党支部书记评议述职管理规定》《党建检查考核管理规定》等制度,组织签订党建工作责任书,细化完善工作责任清单,明确责任领导和部门,督促落实。狠抓基层党组织建设,优化调整基层党支部设置和运行,推动基层党支部落实好“抓班子、带队伍、强三基、保稳定、促发展”五项任务,全面推进党支部分类定级考评;推行党支部主题党日活动,围绕组织学习讨论、开展党性分析、民主议事决策、服务党员群众、服务生产经营等强化党员党性观念;完善配齐“六有党员活动

室”,为规范基层党组织生活、提升组织生活水平提供了有力保障;积极推行“双挂钩”考核,把中心任务完成情况纳入党支部考核,把党支部工作情况纳入班子绩效考核,推动党政协力谋发展。 二、引领转变观念 由于内外部因素所致,2015年前沧州炼化公司曾一度处于连续亏损状态。但一些干部员工甚至个别班子成员还是心存幻想,对亏损带来的生存危机一直没有引起高度重视。2016年开始,随着国家对僵尸企业界定的明确和国资委处置僵尸企业措施的出台,形势陡然严峻,沧炼党委感到了前所未有的压力。经过综合分析各并广泛调研,明确提出了“为生存而超越”的理念和“超越思想理念、超越安全环保现状、超越技术认知、超越管理理念”的具体超越内涵,提出了2016年至2018年“转变观念、深化行动、固化提升”的三年“超越”计划,带领企业全力打好扭亏脱困攻坚战。并决定从解决领导班子认识入手,开展“洗脑”行动,启动头脑风暴,开展“为生存而超越”的全员大讨论,引领全体员工转变观念,自我教育、自我思考、自我加压。并相继组织中层干部和管理人员专题培训、中层干部深入基层联系点牵头组织讨论、机关干部进驻生产车间开展宣讲督导、各基层党支部以班组为单元反复讨论、组织举办“为生存而超越”主题演讲等一系列活动,大张旗鼓地宣传,面对面地宣讲,员工发自内心感慨:从来没有像现在这样有如此强烈危机感。而这种危机感进一步凝聚成扭亏脱困的强大力量,2016年公司当年实现利润4.41亿元,一举扭转连续亏损局面。2017年,沧州炼化党委乘势

2020专业技术人员继续教育-人工智能技术及其发展趋势 100分

人工智能技术及其发展趋势100分 1.关于专用人工智能与通用人工智能,下列表述不当的是()。(3.0分) A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破,在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案:D√答对 2.()是人工智能的核心,是使计算机具有智能的主要方法,其应用遍及人工智能的各个领域。( 3.0分) A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案:B√答对 3.()是自然语言处理的重要应用,也可以说是最基础的应用。(3.0分) A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案:C√答对 4.()是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。(3.0分)

A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案:A√答对 5.(),中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。(3.0分) A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日 D.2019年1月31日 我的答案:B√答对 6.立体视觉是()领域的一个重要课题,它的目的在于重构场景的三维几何信息。(3.0分) A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 我的答案:D√答对 7.下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()。(3.0分) A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别

我的答案:C√答对 8.()是通过建立人工神经网络,用层次化机制来表示客观世界,并解释所获取的知识,例如图像、声音和文本。(3.0分) A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案:A√答对 9.生物特征识别技术不包括()。(3.0分) A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案:A√答对 10.下列对人工智能芯片的表述,不正确的是()。(3.0分) A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器,智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案:C√答对 1.一般说来,人工智能技术包括()。(4.0分)) A.深度学习、机器学习

深度学习发展现状

深度学习发展现状 王宇航 (北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044) 摘要:深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进 行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据。近年来,随着深度学习逐 渐收到各界的广泛关注,其在各个尖端领域的作用也越来越大,深度学习已经在诸 多领域取得客观的成就。本文简要介绍深度学习的基本理论及思想,着重介绍了近 年来深度学习在各个领域的应用及其发展. 关键字:深度学习;机器学习;人工智能;无监督学习 1引言 2011年,斯坦福人工智能实验室主任吴恩达领导Google的科学家们,用16000台电脑模拟了一个模拟人脑神经网络出来,并向这个网络展示了1000万段随机从YouTube上选取的视频,看看它能学会什么.结果在完全没有外界干涉的条件下,它自己识别出了猫脸.我们要注意的是,这种机器学习与我们通常意义上说的“机器识别”有所不同.现有的很多此类识别,需要人工输入一些用于对比的数据,或者一些已经进行初步分类、打好标签的数据,机器通过学习这些数据的共同点,得出规律,然后再去将规律应用于更大规模的数据中.粗略地说,这是一种“有监督的学习”,需要人工输入初始数据,有时候还要对识别结果进行判断,由此促进机器的学习速度. 而深度学习是一种“无监督的学习”.它基于一种学术假设:即人类对外界环境的了解过程最终可以归结为一种单一算法,而人脑的神经元可以通过这种算法,分化出识别不同物体的能力.这个识别过程甚至完全不需要外界干预. 还是以识别猫脸为例:吴恩达给神经网络输入了一个单词“cat”,这个神经网络中并没有辞典,不了解这个单词的含义.但在观看了一千万段视频,它最终确定,cat就是那种毛茸茸的小动物.这个学习过程,与一个不懂英语的人,在没任何人教他的时候,通过独立观察学会“cat”的过程几乎一致. 上述事例是深度学习发展中具有里程碑性质的事件,通过以上事件意在形象的向读者说明深度学习的基本思想.本文意在向读者介绍近年来深度学习在各个领域的应用及其发展.

媒体深度融合

媒体深度融合、产业与科技创新,广电从何着手? 当前,人民群众精神文化需求多层次多方面多样化趋势加剧,美好生活需求迫切要求广播电视改革供给结构,提高供给质量和品质。新一轮信息科技变革正在重塑媒体传播和服务,为广电供给侧结构性改革既提供了科技条件,也提出了迫切要求。深化供给侧结构性改革、快速提高供给质量和效益已成为广播电视战胜重大挑战的关键。第一,以创新推动公共服务升级,大力增强民众获得感。 当前,中国特色社会主义现代化强国建设加快推进,全面建成小康社会、脱贫攻坚战、乡村振兴战略等国家战略正在实施,这是广电发展的历史性机遇。 抓住这个机遇,广电需要在夯实基础和提质增效两个方面发力。重点惠民工程是夯实基础的重要抓手,重点从四个方面推进:一是把基层和边疆民族地区重点惠民工程建设作为重中之重,进一步加大政策扶持和资金投入;围绕建设市县融媒体,进一步创新基层广播电视建设理念与模式,推动广播电视在脱贫攻坚和乡村振兴战略中发挥基础性作用。 二是进一步扩展公共服务覆盖,加快升级服务方式。将覆盖重点人群从农村群众扩展到特殊人群、进城务工人员和社区居民;强化民众参与,统筹推进服务的普惠化和多样化、个性化,保障有效供给。 三是整合服务资源,提升服务绩效。中央已部署建设乡村综合文化服务中心,这是打破服务资源分割、提升工程绩效的关键措施。广播电视应定位到综合文化服务的枢纽和龙头,在实施重点工程中实现自身新发展。

四是大力发展精品内容以及高清化、超高清节目频道,巩固扩大用户体验优势。总局提出到2020年省级和较发达地级台要基本实现高清化,央视提出到2021年要完成全台4K超高清制播技术系统建设,今年10月将开设4K超高清试验频道。快速高清化和稳步发展4K超高清,有助于打赢电视“家庭收视保卫战”,推动中国电视进入高清和超高清时代。 第二,推动媒体深度融合,加快建设新型主流媒体。 当前新兴网络媒体快速发展,传统广电媒体面临的挑战极为严峻。近年来,各级广电媒体不断深化媒体融合,成效显著。 与此同时,信息化、网络化、移动化、智能化技术的发展与应用持续演进,广电媒体深度融合还在路上,差距仍较大。现在广电媒体创新发展主战场在深度融合,决胜也在深度融合。 可以预见,各级广电媒体融合发展的共同路径是与信息技术和IT 产业深度融合,加快应用互联网、云计算、大数据、智能化等信息技术,以建设平台型媒体为主轴,以创新产品为抓手,在深融合、强交互和重体验上发力,打破条块分割资源的体制约束,建设、整合和利用数据资源,以服务用户为核心,以巩固舆论阵地为目标,重塑业务架构、组织架构和管理体制机制,加快建设媒体型综合信息服务主体。 鉴于各台经济技术条件各异、融合发展不平衡不充分,广电媒体深度融合应加强资源互补和协同发展,推动用户协同、内容协同、技术协同、设备资源协同和人才资源协同。

污水深度处理发展趋势

论未来污水物化深度处理技术发展 作者:米卫星 (长安大学环境科学与工程学院2015129093) 摘要 随着人类的发展,水污染问题日益严峻。与此同时物理化学法也在不断的发展,而且在水处理中的应用日显重要。本文主要论述了现如今已经应用到深度水处理过程中的各种物理化学方法,通过分析其优缺点和各种方法的适应条件,提出在未来的污水深处理过程中物理化学处理法的发展趋势。 关键字:水污染、物理化学法、深度处理 1、绪论 水资源是人类社会发展最重要的资源,而当今社会,人类正面临着水污染严重的环境问题。物理化学法是一种运用物理和化学的综合作用使废水得到净化的方法,处理的对象主要为:水中的无机的和有机的(难于生物降解)溶解质和胶体物质。尤其适合处理杂质浓度很高的废水以回收原料,适合于对杂质浓度很低的废水进行深度处理【1】。 通常有混凝、沉淀、浮选、过滤、化学沉淀、离子交换、消毒等。本文将着重介绍物理化学处理方法中的当前比较流行的、应用比较多的物理化学处理技术,并论述哪种处理方法在今后会得到更好的发展和更广泛的应用。 2、物理化学废水深度处理技术 2.1活性炭吸附 活性炭是一种多孔性物质,而且易于自动控制,对水量、水质、水温变化适应性强,因此活性炭吸附法是一种具有广阔应用前景的污水深度处理技术。活性炭对分子量在500~3000的有机物有十分明显的去除效果,去除率一般为70%~86.7%,可经济有效地去除嗅、色度、重金属、消毒副产物、氯化有机物、农药、放射性有机物等。常用的活性炭主要有粉末活性炭(PAC)、颗粒活性炭(GAC)和生物活性碳(BAC)三大类。 近年来,国外对PAC的研究较多,已经深入到对各种具体污染物的吸附能力的研究。淄博市引黄供水有限公司根据水污染的程度,在水处理系统中,投加粉末活性炭去除水中的COD,过滤后水的色度能降底1~2度;臭味降低到0度。GAC在国外水处理中应用较多,处理效果也较稳定,美国环保署(USEPA)饮用

走向深度学习 发展数学核心素养

走向深度学习发展数学核心素养 淮安市席桥镇中心小学张洪权赵君秋 【摘要】:数学“核心素养”是指我们用数学的观点、思维方式和方法去观察、分析、解决问题的能力及其倾向性。“核心素养”是最终目标,而“深度学习”是实现目标的路径,“深度学习”更需要教师“深度教学”。本文力求从在教学实践层面上,提出以下几点思考:以课程标准为起点,对教材深度钻研与理解;适当的问题引领,促进学生思维深度交锋;以学生为中心,学法上深度指导与渗透。 近年来,人们对深度学习的研究逐渐升温,我们接到本次年会的主题后也组织了骨干教师进行学习研究,我们认为:无论怎样解释“深度学习”,我们都不难发现,深度学习与当前的热点话题“核心素养”有很大的关系。因此,我们可以不去讨论深度学习的具体含义,但可以肯定,深度学习一定是在深层次上促使学生更加喜爱学科、喜爱学习、喜爱课堂的学习,是着力于培育学生核心素养的学习。 2014年3月,教育部在《关于全面深化课程改革,落实立德树人根本任务的意见》文件中提出“核心素养”,引发了教育界的广泛关注。中国学生强调的核心素养以培养“全面发展的人”为核心,分为文化基础(人文底蕴、科学精神),自主发展(学会学习、健康生活),社会参与(责任担当、实践创新)三个方面。“今天,这个概念体系正在成为新一轮课程改革的方向。”(《人民教育》社评) 数学“核心素养”是指我们用数学的观点、思维方式和方法去观察、分析、解决问题的能力及其倾向性,包括数学意识、教学行为、数学思维习惯、兴趣、可能性和品质等。“核心素养”是最终目标,而“深度学习”是实现目标的路径,专家们指出:“当今的教育应该有一个从浅层的教学活动为基础转向深度的学习。”“深度学习”,是高级学习,核心概念是深度。布鲁姆知识体系图将记忆、理解、应用归为初级知识,分析、评价、创造归为高级认知。深度教学是尽量把低层面的内容(记忆、理解、应用)交给学生去自学,课堂的大部分时间都在上层(分析、评价、创造)。 “深度学习”更需要教师“深度教学”。如何在教学实践层面去落实基于“核心素养”下的“深度教学”,让每一节课更有价值,值得我们去深思。下面提出几点粗浅的

从语言学到深度学习nlp一文概述自然语言处理

从语言学到深度学习nlp一文概述自然语言处理 自然语言处理(NLP)近来因为人类语言的计算表征和分析而获得越来越多的关注。它已经应用于许多如机器翻译、垃圾邮件检测、信息提取、自动摘要、医疗和问答系统等领域。本论文从历史和发展的角度讨论不同层次的NLP 和自然语言生成(NLG)的不同部分,以呈现NLP 应用的各种最新技术和当前的趋势与挑战。 1 前言 自然语言处理(NLP)是人工智能和语言学的一部分,它致力于使用计算机理解人类语言中的句子或词语。NLP 以降低用户工作量并满足使用自然语言进行人机交互的愿望为目的。因为用户可能不熟悉机器语言,所以NLP 就能帮助这样的用户使用自然语言和机器交流。 语言可以被定义为一组规则或符号。我们会组合符号并用来传递信息或广播信息。NLP 基本上可以分为两个部分,即自然语言理解和自然语言生成,它们演化为理解和生成文本的任务(图1)。 图1:NLP 的粗分类 语言学是语言的科学,它包括代表声音的音系学(Phonology)、代表构词法的词态学(Morphology)、代表语句结构的句法学(Syntax)、代表理解的语义句法学(Semantics

syntax)和语用学(Pragmatics)。 NLP 的研究任务如自动摘要、指代消解(Co-Reference Resolution)、语篇分析、机器翻译、语素切分(Morphological Segmentation)、命名实体识别、光学字符识别和词性标注等。自动摘要即对一组文本的详细信息以一种特定的格式生成 一个摘要。指代消解指的是用句子或更大的一组文本确定哪些词指代的是相同对象。语篇分析指识别连接文本的语篇结构,而机器翻译则指两种或多种语言之间的自动翻译。词素切分表示将词汇分割为词素,并识别词素的类别。命名实体识别(NER)描述了一串文本,并确定哪一个名词指代专有名词。光学字符识别(OCR)给出了打印版文档(如PDF)中间的文字信息。词性标注描述了一个句子及其每个单词的词性。虽然这些NLP 任务看起来彼此不同,但实际上它们经常多个任务协同处理。 2 NLP 的层级 语言的层级是表达NLP 的最具解释性的方法,能通过实现内容规划(Content Planning)、语句规划(Sentence Planning)与表层实现(Surface Realization)三个阶段,帮助NLP 生成文本(图2)。 图2:NLP 架构的阶段 语言学是涉及到语言、语境和各种语言形式的学科。与NLP 相关的重要术语包括:

小学数学“深度学习”心得体会

小学数学“深度学习”教学研讨暨名师大课堂活动心得体会 真武小学姜阳 我有幸参加了为期两天的。在这短短的两天内, 我观摩了8位优秀老师的示范课,从中获得了不少的教学经验。8位老师各有各的风格,不同的设计思路却展现同样的精彩。他们对教材的理解、清晰的思路和灵活的教法,让我切实感受到了他们扎实的教学功底和深厚的技巧。同时他们毫无保留的把自己在教学中的经验体会拿出来与大家分享,受益匪浅。下面我就结合实际来谈谈自己的一些体会。 一、理解和掌握教材 上好一节课首先要正确理解教材和把握教材,只有把教材吃透了,才能灵活变通教学方式,才能用最少的时间给学生以最大的收获,提高课堂教学的效率。强震球老师的《认识分数》对教材的把握和理解是非常到位的,结合图片和练习,引导学生一遍遍说把一些物体看作一个整体,将它平均分成几份,其中的一份就是它的几分之几,加深了学生对分数的认识,从根本上理解了分数的含义。同时,在做题过程中,他不断提问“为什么它们都是四分之一”,“为什么每一份表示的分数不一样”等,引发学生思考,自主探究,一节课下来,教学重难点都被学生内化吸收,效果显著。教材是主要的教学资源,是教与学的重要凭借,教师对教材内容的理解,不但要理解知识内容,更重要的是要理解其中的思维能力训练的内容和教学方法。杜海良老师在讲《体积和容积》时,先是往空杯子倒水,让学生体验空间,为学生正确认识“体积”奠定了基础,再让学生摸一摸桌肚,进一步对空间增加感性认识,最后往水里丢石子,通过“溢出的水多说明什么”概括出体积概念。他通过一系列的活动,让学生观察、猜测、实验最后验证,逐渐理解体积和容积的意义,发展空间观念和数学思维能力。听了这几位优秀教师的课,使我深深感受到教师只有知道上什么,什么是重难点,选准切入点和教学方法,把学习的主动权还给学生,才能上好一节课。 二、教师要学会思考 顾志能老师指出,数学知识,往往就是一种规定,思考规定背后的道理,那会让我们变得更加聪明。一个有追求,爱钻研,会思考的老师

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