程序化交易国内外发展

程序化交易国内外发展
程序化交易国内外发展

程序化交易国内外发展

一:程序化交易概念

首先程序化交易最早产生于上世纪70年代的美国。起初的时候,程序化交易只是组合交易的另一种叫法,只要投资者同时交易的股票数量达到15只或者更多,就可以被作程序化交易。随着计算机以及网络技术的普及和应用,程序

化交易逐渐演变成一种利用计算机的优势,根据事先设计好的规则或者交易模

型对行情进行分析,判断,并自动下达买卖指令的交易过程。

目前程序化交易在国际市场上的应用已经十分成熟。根据美国NYSE交易所最新统计显示,市场上有25.9%的交易都属于程序化交易,也就是说,每4笔

成交中就有1笔是由程序化交易实现的。而根据欧洲Eurex交易所的报告显示,程序化交易以及高频算法交易的成交量在最近几年出现了显著的增长。可以说

程序化交易已经成为一种潮流

在国内目前程序化交易主要应用在商品期货上。随着的上市,期货市场和

证券市场实现了真正意义上的互动,投资者不仅可以在期货市场上进行投机交易,同时可以在期货与股票之间进行套利交易。在股指期货市场上进行程序化

操作将会是投资者,尤其是机构投资者一个重要的发展方向。

二:发展历史

程序化交易最早是由组合交易发展而来。根据纽约证券交易所的定义,只

要交易的股票数量超过15只,总资金超过1百万美元,就可以被当作是程序化交易。当时程序化交易的主要目的是跟踪指数进行套利交易,由于指数权重股

往往包括众多的股票,投资者很难利用人工方法对指数进行跟踪,因此利用计

算机对一篮子股票进行操作的方式,成为了专业投资者的首选,这就是程序化

交易的雏形。

程序化交易的发展,主要得益于计算机及网络技术的发展、报价方式的改

变以及对冲基金的兴起三方面。

计算机及网络技术的发展为程序化交易的发展提供了技术上的保证。由于

计算机的运算速度越来越快,投资者可以对复杂的股票组合进行数据分析研究。而网络技术的发展,使得投资者可以在第一时间获得最新的行情信息进行分析,并执行买卖的操作。

报价方式的改变,则在客观上刺激了程序化交易技术的发展。2000之前,

美国的股票交易所采用的都是分数的报价方式,股票的最小变动单位是1/8或

者1/16。即一只股票的价格上涨或者下跌的幅度,必须是1/8或者1/16的整

数倍。2001年之后,股票报价方式全面改为小数报价,也就是说,股票的变动

单位变为了1美分,或者0.01美元。报价方式的改变,大大地增加了股票价格的"琐碎"程度,股票组合的复杂性大大增加,只有计算机才能完成如此繁琐的

分析。因此程序化交易逐渐受到了投资者的青睐。

而最重要的因素,就是大量对冲基金的兴起。由于对冲基金往往使用高杠

杆的金融工具进行操作,投资风险极大。市场上的投资机会稍纵即逝,采用传

统的手工下单,可能会错失大量的操作良机。计算机由于其优异的运算性能,

可以有效摒弃投资者的侥幸以及恐惧心理,成为代替人工操作的首选。

经过多年的发展,程序化交易逐渐脱离了最初的组合投资的范畴,变成了

依靠计算机根据事先设计好的交易模型,分析即时行情信息,下达买入卖出交

易指令的操作模式。

和传统的定义相比,现在的程序化交易不仅突破了当初的股票数量的限制,突破了资金量的研制,也突破了交易品种和交易模式的限制。如今,股票、期货、期权、债券,几乎所有的交易品种上都可以找到程序化交易的影子,交易

目的也从最早的指数套利,发展出了非指数套利、趋势交易、高频交易等多种

模式。

三:程序化交易的特点

程序化交易相对于传统的人工交易,有很多的优点。

提高交易效率:程序化交易由于采用计算机来进行运算,因此可以在很快

的时间内对行情进行研判,然后发出下单指令,可以显著提升交易速度,最大

程度地提高效率。

克服人性弱点:传统人工交易的时候,很多投资者在机会到来的时候,会

由于恐惧而错失机会,在出现亏损的时候由于侥幸心理而将损失扩大,但程序

化交易可以严格执行交易策略,从而有效克服了投资者的心理弱点。

精确风险管理:风险管理是决定交易策略是否可行的重要指标,尤其是衍

生品交易采用保证金交易制度,风险由此被放大了数倍,如果没有有效的风险

管理手段,后果不堪设想。程序化交易中可以设定精确的风险管理策略,从而

降低投资风险。

全局机会把握:人工交易的时候,由于投资者精力有限,即便水平再高,

最多只能关注一两个合约的走势,而程序化交易可以同时对市场上所有的品种

进行分析操作,可以把握住市场上每一次投资机会。

对于机构投资者来说,组合是一种常见的交易策略。当投资组合中的品种

数量越来越多的时候,机会的把握也越来越困难,传统的人工分析将难以满足

要求,程序化交易将会成为唯一的选择。

细化资金管理:对于规模较大的资金,往往需要制定比较复杂的投资策略。程序化交易可以更加方便、精确地对资金进行管理分配,以更好地实现投资目标。

四:程序化交易在国际市场上的应用

程序化交易在世界主要交易所都有非常广泛的应用。我们分别来看看全球

排名靠前的三家交易所的程序化交易使用情况,这三家交易所分别是NYSE Euronext交易所,Eurex交易所和CME集团。

1.NYSE Euronext交易所

NYSE是少数统计程序化交易的成交情况交易所之一,每周都会发布统计结果。根据NYSE的最新统计报告,2010年5月10日至14日这一周中,NYSE的

日均成交量约为30.24亿股,其中7.82亿股是由程序化交易完成的,占市场总成交量的25.9%。

程序化交易的成交量最高时达到市场总成交的48.8%,几乎一半的成交量

都是程序化交易,即使是比重最低时,也有1/6的程序化交易进行。整体上看,程序化交易的成交量约在总量的30%左右。

从参与交易的机构数量上看,可以发现程序化交易主要集中在几家比较大

的机构,其中高盛和摩根斯坦利的程序化交易数量最多,分别占到了当日市场

总成交量的19%和16%。前10家公司还包括:巴克莱资本、德意志银行、威德

布什证券、盆生、瑞士信贷、加拿大皇家银行、JP摩根以及美林集团。前10

家机构的总成交量达到6.07亿股,占市场总成交量的78%,前20家公司的总

成交量7.52亿,占总成交量的96%。

2.Eurex交易所

欧洲的Eurex交易所没有定期的交易统计,但做过很多程序化交易应用的

调查研究。根据报告显示,2007年Eurex交易所的程序化交易成交量较06年

增长了50%,同时高频的算法交易成交量也有显著提升。

3.CME集团

CME集团在不久前发布的研究报告显示,交易所平均36%的成交是由算法交易以及程序化交易实现的。其中汇率期货的比重最高,达到63%,的比重占48%。

CME的报告中,除了成交数据统计之外,还有所有的下单指令数量的统计,即已成交和未成交的所有下单指令之和。根据下单量的统计结果,平均有73%

的下单指令是根据程序化交易指令发出的,远远高于36%的平均成交量占比。

其中外汇交易的比重最高,达到84%,股指期货的比例为78%。

根据统计,2010年1月间,采用电子交易的总成交量为2.13亿手,下单

指令的总量为11.85亿手,有效成交量占18%;采用程序化交易的成交量为

0.77亿手,下单指令总量8.65亿手,有效成交量占比仅为9%。造成这种现象

的原因,是大量的程序化交易使用高频交易进行下单,一旦没有成交就立刻撤

单,从而产生了大量的未成交指令。这也从一个侧面说明程序化交易的使用情况。

五:程序化交易的策略类型

程序化交易策略的应用领域十分广泛,几乎所有的交易策略中都可以找到其应用。目前国内比较常见的交易策略,大体可以分为五个方向:日内高频交易、趋势交易、套利交易、组合策略和其他策略。

1。日内高频交易

日内高频交易,顾名思义,就是在日内频繁地做T+0的交易,只要每次操作的盈利高出手续费,就执行平仓。每一笔盈亏都不多,但是每天的交易次数可能会非常频繁,达到成百上千次,累积的收益情况就会非常可观。同时,由于每一笔的亏损都有限,因此风险非常低。以大豆期货举例来说,单边手续费按6元计算,日内平仓不收费,价格每波动1点是10元,那么只要价格上涨1点就可以赢利平仓,相应的下跌1点也需要立刻止损。

日内高频交易的优点是风险小、盈利稳定,缺点是由于交易频繁而产生过高的手续费。

2。趋势交易

趋势交易根据交易的周期,可以分为日内的短趋势交易和隔夜的中长期趋势。我们主要介绍隔夜的趋势交易。趋势交易的一般使用技术分析作为判断的依据,常见的有均线系统,各种技术指标等。

在使用技术分析进行判断的时候,往往会出现某个指标对特定的品种效果非常好,但对其他品种效果一般,甚至由于不适合导致亏损。因此对于不同的品种,或者同一品种的不同时期,可能需要使用不同的模型,或者调整模型的参数才能获得比较理想的回报。

3。套利交易

国内流行程序化交易平台交易开拓者(doc 139页).doc

目录 第一章 (4) 概述 (4) 1.1 TradeBlazer语言特点 (5) 1.2功能特色 (5) 1.3 安装TradeBlazer (5) 1.3.1 软件下载 (6) 1.3.2 软件卸载 (7) 第二章 (8) TradeBlazer可视化集成开发环境 (8) 2.1启动TradeBlazer (9) 2.1.1 TradeBlazer系统登陆 (9) 2.1.2 连接交易账户 (9) 2.2TradeBlazer的用户界面 (11) 2.2.1 系统菜单 (12) 2.2.2 工具栏 (14) 2.2.3 工作室 (15) 2.2.4 工作区 (15) 2.2.5 面板 (16) 2.2.6 桌面 (17) 2.2.7 窗口特性 (18) 2.2.8 我的键盘 (19) 2.2.9 跑马灯 (19) 2.2.10 状态栏 (20) 2.2.11 消息中心 (20) 2.2.12 系统设置 (22) 2.2.13 数据维护 (25) 2.2.14 导入和导出 (28) 2.2.15 图像存储和打印 (29) 2.2.16操作小技巧 (30) 第三章 (31) TradeBlazer视窗模块 (31) 3.1 行情报价 (32) 3.1.1 行情报价主界面 (32) 3.1.2 行情报价工具栏 (33) 3.1.3 行情报价右键菜单 (33) 3.1.4 商品选择和字段选择 (33) 3.2 分时图 (35) 3.2.1 分时图主界面 (35) 3.2.2 分时图分时图表 (36) 3.2.3 分时图盆口明细 (36) 3.2.4 分时图分笔成交 (37) 3.2.5 添加“开平仓性质” (37)

SAP-计划策略(非常详细)

SAP需求管理 目录 一、什么是需求管理 (2) 二、需求策略 (2) 三、计划策略种类 (2) 1)计划策略按生产 (2) 2)SAP中系统已配置的主要计划策略 (2) 四、面向库存(make-to-stock)生产策略—对产成品 (3) 1)面向库存生产的特点是: (3) 2)在SAP中面向库存生产(对产成品)包含如下策略(strategies): (3) 五、策略40 (3) 六、策略30 (4) 七、策略10 (5) 八、策略11 (6) 九、策略52 (8) 十、策略63 (9) 十一、对零部件计划策略(strategies for planning components) (11) 十二、策略70 (11) 十三、策略59 (12) 十四、策略74 (13) 十五、面向订单(make-to-order)生产策略 (15) 十六、策略50 (15) 十七、策略60 (16) 十八、策略20 (18) 十九、其他策略: (19)

一、什么是需求管理 对制造业来说,客户需要什么,什么时候需要,与之对应的生产什么,什么时候生产,什么时候交货,这些是需求所在。对计划部门而言,首要任务就是做好需求管理,平衡计划独立需求与客户订单,平衡客户需求与公司产能,最大程度地提供客户所需的产品及服务,为客户创造价值,同时实现企业自身的价值。 二、需求策略 需求一般有二种主要表现形式:计划独立需求与客户订单。计划独立需求是公司根据历史销售信息、产品市场趋势或客户提供的需求预测而做的对外部需求的预测;客户订单是客户已明确对公司下达的订单:什么时间需要什么产品,价格多少,何种运输方式等。 现代社会,企业之间的竞争逾来逾激烈,产品生产周期逾来逾短,产品更新不断加快,谁能比对手更早一步向市场提供产品,谁就能赚取更多的利润,于是乎,客户总是要求尽可能快地提供产品,而在产能、工艺等确定的情况下,产品总的生产周期是一定的,如何更快地向客户提供个性化产品,满足客户需求,就成了计划部门需要重点考虑的一个问题。 如何平衡计划独立需求与客户订单,如何尽快地向客户提供产品,这就涉及一个策略制定的问题,在SAP中有一个专业术语就是计划策略(planning strategy),计划策略是对一个产品设置的计划属性,代表如何处理这个产品的计划独立需求及客户订单,如何处理这个产品的零部件生产及最终组装。根据计划策略,你能决定是由客户销售订单触发生产还是根据库存订单(计划独立需求),如果产品总的生产周期比客户要求的交货期长,是先将产品生产出放在仓库还是先将产品下层组件先准备好。 三、计划策略种类 1)计划策略按生产 计划策略按生产是根据销售订单还是计划独立需求(根据库存),库存是否与销售订单挂钩主要分二大类: 1.面向订单的生产(make-to-order); 2.面向库存的生产(make-to-stock). 顾名思义,对面向订单的生产,最终产品的生产或组装是等到有了客户订单后再进行,产品库存指定到具体订单;而对面向库存的生产,最终产品的生产或组装是首先根据计划独立需求,在有些情况下也需考虑销售订单需求,产品库存与销售订单不挂钩,即产品库存不指定到具体订单。 2)SAP中系统已配置的主要计划策略 下面分如下几个专题讲述标准SAP中系统已配置的主要计划策略: 1.面向库存生产策略(对最终产品); 2.对零部件计划策略(对零部件)--这也是面向库存生产的一种; 3.面向订单生产策略(对最终产品) 在介绍这些计划策略时,主要把整个生产-销售过程分为五个阶段(如下),分别介绍每种计划策略在各个阶段的行为。

赢智程序化交易系统使用说明书 2.

赢智程序化交易系统使用说明书 目录 目录 (2 一、登录软件 (7 (一如何登录软件 (7 (二如何选择服务器 (9 (三如何保存交易密码 (9 (四如何使用动态备份 (10 (五如何矫正本机时间与服务器时间一致 (10 二、常用窗口基本操作 (11 (一、自选报价列表 (11 (二、分时走势图 (15 (三、K线图窗口 (19 (四当日分钟K线 (34 (五、OX图 (34 (六、价量运行趋势图 (37 (七、三线反转图 (38 (八、TICK闪电图 (40 (九、盘口报价 (40

(十、逐笔成交表 (42 (十一、大单成交表 (43 (十二、分笔统计 (44 (十三、分价统计 (45 (十四、分笔+分价 (46 (十五、新闻 (46 三、行情模块使用案例 (53 (一如何设置起始页面 (53 (二如何调入行情报价页面 (53 (三如何创建页面 (58 (四如何保存页面 (60 (五如何调出页面 (61 (六如何还原修改后的页面 (62 (七如何设置书签并将个人重要页面设置在书签上,方便调用 (64 (八如何修改报价窗口回撤在分时——K线图循环切换 (67 (九如何保存扩展分析模板 (67 (十如何自定义快捷访问工具条 (69 (十一鼠标滚轴操作如何切换合约 (70 (十二如何区分系统页面和普通页面 (71

(十三如何利用我的指标区保存多组指标参数 (71 (十四如何进行指标设置周期化 (73 (十五如何设置坐标显示方式 (73 (十六如何在数据出现问题时重新申请数据 (74 (十七如何申请更多数据及设置K线显示密度 (75 (十八如何设置报价列表排序 (77 (十九如何设置盘口报价买卖横竖排列 (77 (二十如何设定报价红绿定义 (78 (二十一如何设定成交明细红绿定义 (78 (二十二如何显示小报价框 (79 (二十三如何显示持仓成本线 (79 (二十四如何调出信息灯塔 (80 (二十五如何显示技术分析图上的十字光标 (81 (二十六如何设置今天昨天分割线 (81 (二十七如何设置K线形状 (82 (二十八如何调整报价页面的字体及字体大小 (82 (二十九如何进行颜色字体风格的设置 (83 (三十如何进行合约代码、指令快捷键、分析周期快捷键的设置 (84 (三十一如何进行涨跌停定义的设置 (85

算法交易的主要类型与策略分析

算法交易的主要类型与策略分析 历史上最早使用算法交易的例子可以追溯到1949年。对冲基金之父阿尔弗雷德·琼斯,利用空对多3:7的比例进行配对交易,在1955年到1964年间,综合回报率高达28%。到了上世纪60年代早期,投资者开始利用计算机通过分析股票的周线和月线来预测价格运动方向。 配对交易逐渐成熟,发展成后来的算法交易。随后算法交易策略慢慢在华尔街流传开来并被广泛使用,同时也带来了非常可观的盈利。原来在摩根士丹利从事配对交易的研究员,后来逐渐成为如大卫·肖、詹姆斯·西蒙斯这类明星基金经理手下的精英,算法交易的“黑盒子”便由此诞生。 随着计算机的广泛普及,华尔街各大交易平台都开始执行算法交易,对IT技术人员的需求不断攀升。各种数量化研究人才进入到华尔街工作,改变了交易大厅传统的交易习惯,公开喊价的交易员逐渐被算法交易员所取代,算法交易也从此在华尔街开始蓬勃发展。现在,无论是股票、商品、期货以及外汇市场,算法交易已成为市场中不可或缺的组成部分。2009年花旗集团的报告显示,超过50%的股票交易都是通过算法进行自动交易的。而其他银行的报告指出这一数字甚至达到75%。市场之所以青睐算法交易,其原因在于其能够快速有效地降低交易成本,控制市场冲击成本和具有较高的

执行概率。除此之外,它还能提供隐藏交易意图等传统交易方法不具有的交易方式。 冲击驱动型算法交易:降低对价格的影响冲击驱动型算法是由简单的指令分割策略演化而来的。通过将大订单分拆成小订单进行发送,试图降低交易对资产价格的影响,达到最小化市场冲击成本的目的。 基于平均价格的算法,代表了第一代冲击驱动型算法。这些算法都是由带有预设目标的算法演化而来的,对价格或成交量等条件无敏感性。它们通常按预定的步骤被执行,在给定的时间内不管市场条件如何,只是单纯执行预先设置的指令。为了使交易算法更加灵活和适应市场环境,可以对这些静态方法进行改进,或更多地采用动态算法。这就导致了算法逐渐向机会导向算法倾斜。参与率算法(POV)建立在真实市场成交量上而不是依赖静态模型而形成交易进度,随后逐渐演化成为采用更隐藏的路径以达到零市场冲击的最小冲击 算法。 时间加权平均价格(TWAP)是一种基于时间变化的加权平均价格,被称为TWAP算法,其仅以时间分割为基础,考虑指令的设置或指令的执行,而不受市场价格或成交量等其他方面因素的影响。用这种方法执行一系列指令,其平均执行价格就是各执行时间点市场交易价格的加权平均。 相对于TWAP策略而言,成交量加权平均价格(VWAP)交

程序化交易系统建设及相关研究

程序化交易系统建设及相关研究 程序化交易系统建设及相关研究 本文选自《交易技术前沿》第十七期(2014年12月)。 目录程序化交易系统建设及相关研究1 前言2 程序化交易简介及主要策略2.1 久期平均(duration averaging)2.2 组合保险(portfolio insurance)2.3 指数套利(Index Arbitrage)2.4 数量化交易(Quantitative trading)3 国外程序化交易系统建设及应用情况4 我国程序化交易系统建设及应用情况4.1 基于CEP的开放式程序化交易系统4.2 商业专用程序化交易系统4.3 国内软件厂商开发的程序化交易系统4.4 机械化交易系统4.5 其它程序化交易相关软件5 我司程序化交易系统建设及应用6 程序化交易策略开发技术规范与建议思考 程序化交易 上海市证券同业公会信息技术专业委员会 程序化交易研究课题组

光大证券股份有限公司 Email:zhouzhaoyang@https://www.360docs.net/doc/b57752857.html,1 前言 随着计算机技术的飞速发展,程序化交易已成为信息技术与投资管理的最佳结合点。由于完全凭借投资经理经验以及手工操作的资产管理模式受到了资金规模扩大、市场风险加剧、波动频繁等问题的挑战,引入程序化交易系统可解决操作效率、风险管理等难题。因此,各大投资机构纷纷投入研究,去开发专门的交易系统。这使程序化交易在交易决策、交易辅助方面发挥了巨大的作用。因此,现在程序化交易泛指利用计算机技术制定交易策略、自动或半自动交易、实行风险控制等行为。 程序化交易得以发展的原因是多方面的:首先,因其参与者主要为机构或资金量较为庞大的个人,他们的交易操作总量大,对交易成本、交易效率提出了更高的要求,对引入更先进的交易技术有内在的需求;其次,市场有效性理论盛行,简单的指数套利空间越来越小,交易者转而在交易频率上寻求突破;最后,借助程序化交易系统的分析功能,

程序化交易系统大全

程序化交易系统大全 (收集了主流程序化交易系统) 一、趋势跟踪类 1、海龟交易系统 2、趋势线突破交易系统 3、波动性突破交易系统 4、通道突破交易系统 5、四周规则 6、NEWS交易系统 7、MACD交易系统 8、EMA交易系统 9、均线交易系统 、三重滤网交易系统 1010、三重滤网交易系统 1111、、SAR交易系统 1212、、OBV交易系统 (另有 克罗均线系统、、时间价格 双均线交易系统、、克罗均线系统 (另有::双均线交易系统 单均线交易系统、、趋势跟踪类全套多空强弱、、单均线交易系统 突破 突破、、LSS多空强弱 鳄鱼法则等系统)) 浮动波动性突破、、鳄鱼法则等系统产品 产品、、不动如山SAR SAR、、浮动波动性突破 二、反趋势振荡类 1、网格交易法 2、海岸线交易系统 3、假突破交易系统

5、薛斯通道交易系统 6、经典K线交易系统 7、RSI交易系统 8、KDJ交易系统 9、乖离率交易系统 、江恩回调带交易系统 1010、江恩回调带交易系统 、技术背离交易系统 1111、技术背离交易系统 、量价背离交易系统 1212、量价背离交易系统 BOLL通道交易、反四周 法则、BOLL (另有:维克多123法则、 规则 单摆震荡原理、、LSS轴点封套 轴点封套、、BIAS交易SLOWKD、、单摆震荡原理 规则、、SLOWKD 动能震荡、、分形交易系统等系价格通道交易、、ROC动能震荡 系统、、价格通道交易 系统 统) 三、波段交易类 1、海浪交易系统 2、天堂地狱交易系统 3、矩形交易系统 4、旗形交易系统 5、楔形交易系统 6、三角形交易系统 7、八段交易系统 8、波浪理论交易系统

C17027S_程序化交易系统研究与风险防范

1 . 下列不属于程序化交易优点的是()。 ? A.根据规则自动交易,有利于克服人性弱点 ? B.突破人的生理极限,大幅提高投资效率 ? C.系统性的交易、资金和仓位管理,有利于投资的组合优化管理和风险控制 ? D.交易者只要拥有一套好的交易系统,利用程序化交易平台就可以稳步盈利https://https://www.360docs.net/doc/b57752857.html,/view/9b8934810029bd64783e2c7b.html 2 . ()交易策略是指套利者利用程序化交易系统在指数现货市场与指数衍生产品市场之 间,利用两类产品在不同市场上出现的瞬间定价的不同来迅速实现贱买贵卖的交易,并从中获得价差收益。 ? A.组合保险 ? B.久期平均 ? C.指数套利 ? D.算法交易 ?指数套利(Index Arbitrage)交易策略是指是套利者利用程序化交易在指数现货市场与指数衍生产品市场之间,利用两类产品在不同市场上出现的瞬间定价的不同来迅速实现贱买贵卖的交易,并从中获得价差收益[5]。它一般发生在股票指数的现货市场和与其相对应的股票指数期货市场。当股票指数现货与股票指数期货的价差大到足以超过无风险利率并能够抵补所有的交易费用时,从理论上讲,就可以进行指数套利 3 . ()交易策略是运用较为复杂的数学模型来确定订单最佳的执行路径、执行时间、执 行价格及执行数量的交易方法。 ? A.组合保险 ? B.久期平均 ? C.指数套利 ? D.算法交易

算法交易是指使用计算机来确定订单最佳的执行路径、执行时间、执行价格及执行数量的交易方法。 多选题(共4题,每题10分) 1 . 明确禁止的程序化交易包括()。 ? A.进行股指期货套期保值交易 ? B.频繁报撤且成交较低 ? C.影响收盘价、误导他人交易 ? D.制造趋势以影响价格 https://www.360docs.net/doc/b57752857.html,/content/2015-10/10/content_3939157.htm ?《办法》明确列举了禁止的程序化交易,主要包括证券自买自卖、期货自成交、频繁报撤且成交较低、影响收盘价、误导他人交易、制造趋势以影响价格等。 ? 2 . 在国外程序化交易系统建设及应用中,使用完全自主开发的程序化交易系统具有哪些特 点? ? A.高速、安全、稳定、灵活 ? B.重视界面友好、人机交互 ? C.开发工作量大,业务与技术紧密结合 ? D.策略的技术实现风险和业务管理风险高 3 . 目前开设程序化交易的交易所主要包括()。 ? A.纽约股票交易所 ? B.纳斯达克市场 ? C.芝加哥期货交易所 ? D.芝加哥期权交易所

程序化交易与算法交易

MBA智库: 算法交易(Algorithmic Trading) 目录 1 什么是算法交易 ?2 算法交易的优势 ?3 算法交易的发展 ?4 算法交易的类型[1] ?5 算法交易的产生原因[2] ?6 算法交易在证券市场的运用[1] ?7 参考文献 什么是算法交易 算法交易(algorithmic trading)是指事先设计好交易策略,然后将其编制成计算机程序。利用计算机程序的算法来决定交易下单的时机、价格和数量等。程序化下单能避免人的非理性因素造成的干扰,并能更精确的下单。并能同时管理大量的操作,自动判断将大单分拆为小单,减小冲击成本。 算法交易也称黑盒交易、自动交易,算法交易有时也被用来泛指所有使用数量技术和计算机程序来进行下单和投资的行为。 算法交易的优势 相比于手动订单执行而言,算法交易具有一系列的优势。主要体现在减少冲击成本、自动监控交易机会,隐蔽交易意图。还可以寻求最佳的成交执行路径,得到市场最好的报价;算法交易还能避免人的非理性因素造成的干扰;快速分析多种技术指标,更精确地下单。 算法交易的发展 在欧洲和美国,算法交易作为订单执行的策略和工具,被机构交易者广泛采用。据统计,2006年有三分之一的欧洲和美国的股票交易量是经由算法交易完成的,而2007年的伦敦股票交易所算法交易完成了40%的交易量;这一比例仍然在逐年增大,显示了算法交易的旺盛生命力。 算法交易在美国欧洲已经发展了30多年,应用已经非常广泛,并诞生了很多著名的量化基金,其中不乏业绩相当突出,比如数学家西蒙斯所组建的文艺复兴技术公司在算法交易的应用上处于领先地位。相比美国,中国乃至整个亚洲在算法交易的研究和应用上还刚刚起步。 中国深圳国泰安信息技术有限公司是国内最早开始研发算法交易系统的公司之一,目前已经推出了算法交易系统,并在香港市场上线交易。国泰安算法交易研发组与多位美国华尔街业内资深算法专家保持密切联系,紧密跟踪最前沿的算法研发趋势,目前已成功实现了适应国内A股和港股的多种国际主流算法策略:主要有“VWAP”、“VP”、“TWAP”、“Schedule”、

最初的程序化交易策略编写

最初的程序化交易策略编写 作者:杨清婉 一般人第一眼看到程序交易,总觉得太困难又复杂。其实,在避免人性干扰时又可以24hr执行监测,彻底执行设定好的策略,在投入真正资金前可以回测自己交易策略的绩效,即是自动化程序交易的目的。 程序交易的基础其实一点都不难,If A happens, then buy. If B happens, then sell.用中文来解释就是:当符合某种情形时,就买进。当符合某种情形时,就卖出。 所以我们只要去定义A、B,以及更明确地把Buy 、Sell的模式定义出来就好。这已经几乎快要变成咱们MC 认得的easy language 程序语言了。 难道一定要有工程背景的人才能写出程序吗?其实在交易领域里面所使用的程序语言与英文很像,而且使用的都是很简单的英文。 其实,电脑的执行也是依据K棒的价格变化,K棒上最重要的四个价位显示了价格的变化:Low 最低价,Open 开盘价,High 最高价,Close 收盘价。 语法中Close > 100 (表示收盘价大于100 ),Low < 100 (最低价小于100 ),High > Open (最高价大于开盘价)。

上面是平铺直述的直述句,若是加上一点简单的if ...then ...(假如...发生,就....),就可以变成一个可执行的策略, 举例:(先不考虑marketposition目前手中部位的情形) if High > Open then buy next bar at market; //当最高价高于开盘价时,买进1手市价。 if Low < Open then sell next bar at market; //当最低价低于开盘价时,卖出1手市价。 备注: next bar是指下一根K棒,market是指市价。 再进阶一些可以开始使用一些技术分析的指标来协助。例如RSI,中文名称是相对强弱指标Relative Strength Index ,是一个0~100 的指标,50以下代表目前偏空,50以上代表目前偏多。 我们来一起写一个简单的策略: RSI 大于52 买进1口(做多),RSI 小于48 卖出1口(做空or 平仓),(意思是,趋势转向上,我就跟跟看,趋势转向下就快跑), 首先我们得知道什么是变数,望文生义,就像开车时的时速表,就是在程序执行中,会一直变动的数字。 所以我们得先告诉电脑,RSI的定义。这个动作叫做宣告。 所以在策略一开头, inputs: Price(close), Len(12); //input 是未来可以在MC里调整的参数,price(收盘价)以及时间周期Len(在这边是12根K棒), vars: var1(0); //vars 告诉系统我们要宣告变数了,定义一下var1 变数(variable) ,告诉电脑我们有这个变数要侦测。 var1=RSI(Price,len); //定义,var1=RSI 让var1 这个变数等于指标RSI,而且是用上面定义的时间以及价格参数去计算RSI,此例为12根K棒的收盘价。

程序化交易策略

程序化交易策略 量化投资注重数理分析与逻辑推导,不依赖主观判定形成交易决策,当模型思想来源于投资者市场体会,基于历史数据所作的几率统计,也可以是技术指标,甚至基本面分析,只要能形成一定数理逻辑并得到市场验证即可作为量化投资策略。 程序化交易(programe trading)可以定义为“在指定模型参数的约束下,按照模型给出的指令自动的买入和卖出特定数量的证券或证券组合的交易行为”。 根据交易风格不同,可以分为主动型交易策略和被动型交易策略。 根据巴克莱的统计,自从1988 年以来,量化交易团队(Systematic traders)的年化复合收益为11.50%,而与此相对应的主观交易团队(Discretionary Traders)的平均年化收益为9.77%。从长时间来看,量化交易团队更具有优势。 量化交易策略从执行过程上可以分为三个步骤:进入策略、退出策略和过滤策略;从方法来讲有指数套利策略、数量化程序交易策略、动态对冲策略、配对交易策略和久期平均策略。 在程序化交易中,我们对于一个交易策略的评价不仅要关注其过去的表现,还要关注策略有效性的周期。因为在一个阶段表现好的策略在另一段时间可能表现并不好,只关注与过去表现很可能会出现误选模型的情况。 我们将在随后的报告中对于一些基本策略在我国期货市场的表现,策略参数的选择,策略之间的相关性,策略的有效期等进行深入的研究,并最终形成量化交易的实验平台,为客户提供一个量化交易测试的空间。 一 引言 程序化交易(programe trading)可以定义为“在指定模型参数的约束下,按照模型给出的指令自动的买入和卖出特定数量的证券或证券组合的交易行为”。它起源于1975 年美国出现的“股票组合转让与交易”,即专业投资经理可以 根据计算机与交易所联机,来实现组合的一次性买卖。 程序化交易根据交易风格不同,可以分为主动型交易策略和被动型交易策略。被动型交易策略的理念是追随市场,主要思路是复制指数,尽管该策略是被动的,但诸如指数增强型资策略也可以在被动复制的同时加入自己的主观预期。评价被动型策略的主要标准是跟踪误差、复制组合和基准组合的收益的相关系数、调仓交易费用等等。主动型交易策略的核心是如何战胜市场,通过对基本面和技术面的挖掘,提取有效指标进行投资,进而获得超额收益。在本文中,如无特殊说明,我们探讨的均指的是主动型交易策略。 在本报告和后续报告里,我们的程序化交易策略报告会详细的介绍海外目前关于量化交易策略研究的成果,并将这些成果运用在中国资本市场上来进行实证检验,旨在我国资本市场投资者提供新的投资理念和方法。 二 程序化交易简介

分析中国股票市场的现状及发展策略

摘要 资本市场作为现代金融体系的重要组成部分,股票市场占其主导地位,它为一国的经济增长提供直接融资。股票市场与我国经济增长的关系是我国经济发展过程中受到普遍关注的问题。从长期来看,股票市场发展与中国经济增长存在着稳定的均衡关系,而短期内股票市场的经济增长效应较为微弱,这与当前我国股票市场发展过程中存在的一些问题从而未能及时有效的指导投资者理性投资有关。所以合理的做法是规范健全股票市场、加强宏观调控以促进股票市场的经济增长效应。 关键词:股票市场;中国经济;影响;经济问题;未来发展 Abstract The capital market is an important part of the modern financial system. And the stock market has a dominant position in it, which provides direct financing for a country. The relationship between stock market and our China’s economic growth is widespre ad concerned in the China’s economic development process. In the long run there is a stable equilibrium between the development of stock market and China’s economic increase. But in short time the economic growth effect in stock market maybe relatively weak, which has something to do with that we fail to guide the investors invest rationally in time and effect that is the result of the problem exist in the current development

程序化交易系统仓库

一、趋势跟踪类 ⒈海龟交易系统 ⒉趋势线突破交易系统 ⒊波动性突破交易系统 ⒋通道突破交易系统 ⒌四周规则 ⒍NEWS交易系统 ⒎MACD交易系统 ⒏EMA交易系统 ⒐均线交易系统 ⒑三重滤网交易系统⒒SAR交易系统 ⒓OBV交易系统 二、反趋势振荡类 ⒈网格交易法 ⒉海岸线交易系统 ⒊假突破交易系统 ⒋布林带交易系统 ⒌薛斯通道交易系统 ⒍经典K线交易系统 ⒎RSI交易系统 ⒏KDJ交易系统

⒑江恩回调带交易系统 ⒒技术背离交易系统 ⒓量价背离交易系统 三、波段交易类 ⒈海浪交易系统 ⒉天堂地狱交易系统 ⒊矩形交易系统 ⒋旗形交易系统 ⒌楔形交易系统 ⒍三角形交易系统 ⒎八段交易系统 ⒏波浪理论交易系统 ⒐123法则交易系统 ⒑唉呀跳空交易系统 ⒒江恩轮中轮交易系统 ⒓时间周期交易系统 四、套利套保类 ⒈无风险跨期套利交易系统(分品种) ⒉跨品种套利交易系统 ⒊大豆提油套利交易系统 ⒋跨市场套利交易系统(分品种、分市场)

⒍企业套期保值交易系统 ⒎价差趋势交易系统 五、日内短线交易类 ⒈早盘心理交易系统 ⒉缺口交易系统 ⒊早盘突破交易系统 ⒋横盘突破交易系统 ⒌日内海浪交易系统 ⒍高低点交易系统 ⒎日内趋势线交易系统 ⒏分时图三角形交易系统 ⒐日内网格交易系统 ⒑BTOB交易系统 ⒒100%回撤交易系统 ⒓成交量交易系统 程序化交易的兴起得益于电子计算机的普及,它是借助市场技术指标,由预定的程序计算买卖点位,然后由计算机进行操作的一种交易系统。在发达国家,程序化交易目前已经被广泛的应用于外汇、证券、期货等市场的交易。在美国,程序化起源于于上世纪七十年代。而我国由于期货市场起步较晚,程序化交易的步伐也相对落后发达国家。 程序化交易的优点——避免了人为的主观性,避免人为主观性既是程序化交易的优点也是程序化交易的缺点,在进行期货交易时,正是人的主观判断得以利润的攫取,有一部分非常优秀的炒单手在期货市场的交易中获得了巨大的利润,他们的主观性是程序化交易所不能替代的。但是,更多的投资者的主观性可以说在期货市场的交易中是不合理的,该进场的时候退却,该离场的时候却是犹豫。采用程序化交易可以避免这些思想也就是避免绝大多数人在期货交易中不恰当的主观性。程序化交易最后获得的利润会低于优秀炒单手的利润,却会大

策略博弈第二版)

《策略博弈》(第二版) 书名:《策略博弈》(第二版) 书号:978-7-300-10135-4 着译者:阿维纳什·迪克西特苏珊·斯克丝着 蒲勇健译 开本:16 开 出版时间:2009.02 定价:65.00元 ◆作者简介◆ 阿维纳什·迪克西特(Avinash.Dixit)教授是美国当代最负盛名的经济学家之一,1968年获美国麻省理工学院经济学博士学位,1977年当选计量经济学会院士,自1981年起一直在普林斯顿大学任经济学教授,同时被世界多所知名大学聘为客座教授,曾在加州伯克利大学、牛津大学任教。他于1992年当选为美国艺术和科学研究院院士,2001年任计量经济学会会长,2002年任美国经济学联合会副会长,2005年当选国家科学院院士,曾在加州伯克利大学、牛津大学任教。研究领域广泛,在微观经济理论、博弈论、国际贸易、产业组织、增长和发展理论、公共经济学以及新制度经济学等多个领域有重要建树,近年来主要致力于政策制定中的政治经济学的研究。他着作甚丰,除在《美国经济评论》、《经济学季刊》、《政治经济学杂志》、《经济研究评论》等顶级专业期刊上发表多篇学术论文外,他还撰写了一系列着作,其中大部分均已成为经济学相关研究领域的名着或经典教科书。 迪克西特教授的代表着作《策略思维》、《经济政策的制定》、《不确定条件下的投资》、《法律缺失与经济学》均由中国人民大学出版社出版。

◆内容简介◆ 《策略博弈》(第二版)是其在《策略思维》基础上进一步完善写作和案例上之后的通俗博弈论力作。如果说《策略思维》是20世纪80年代国际上最为流行的通俗博弈论教科书之一,那么《策略博弈》就是20世纪90年代以来国际上最为流行的通俗博弈论教科书之一。知识渊博的迪克西特在本书中通过运用标准的博弈论方法,通过对日常生活中的智慧、经济活动中的竞争与合作、政治活动中的技巧、军事活动及战争中的策略等的演绎,比较系统但又很简要地介绍了博弈论的有关基础知识,语言生动诙谐,故事精彩有趣,使得读者在漫游于引人入胜的故事情景之中的同时也可以通过博弈论的精致分析工具去了解其所以然。 ◆名家推荐◆ 迪克西特与斯克丝认识到了在大学课程计划的开始阶段教授博弈论概念的可能性;这是一个非常大的进步,值得赞许。通过使用《策略博弈》这本书,每一个地方的学生——正在安纳波利斯学习的年轻的军事战略家以及在芝加哥接受训练的经济理论家们——将可以获得一种对该领域的初步的介绍。大量的各种各样的解释性特例具有这样一种效果,即比起只有理论陈述而没有启发性例子来说,从该书里所学到的更加容易记住。 ——约翰· F·纳什普林斯顿大学教授,诺贝尔经济学奖得主 了解博弈论将改变你整个一生中的思维方式。《策略博弈》为了解21世纪的新兴文化提供了一种令人赏心悦目的关键性构架。——保罗·A·萨缪尔森 麻省理工学院教授,诺贝尔经济学奖得主 《策略博弈》是一部会给初学者们开辟一个崭新世界的详尽准确且令人感到非常愉快的作品……每一个例子都非常艺术性地被挑选出来用以对策略性行为分析中的诸多难题之一加以解释……作者采用这样的思路和方法,使得其例子都是如此生动鲜明,从而产生了一种极为精细的和特别清晰的写作效果……这种非同寻常的力量组合使其成为一部理想的、内容自给的(self-contained)教材。——文森特·P·克

程序化交易案例

我比较熟悉计算机,但我不是程序员出身。两年前,我首先接触到文华财经交易系统,用了一段时间,感觉它只是为不懂一点程序的人开发的,傻瓜化的,但无法实现比较复杂的实时运算交易委托,半年后放弃了,后采用交易开拓者,不错很好,很快上手,遗憾的是可能是系统本身设计原因,连设计程序中最基本的功能:对同一个变量不能反复赋值,如a:=0;a:=1;a:=a+1;这是不可以的(现在是否可以,我不知道),使得我很难实现我的交易思路,并且是按交易所的收费的一定比例(25%)收费,对于我做日内交易成本特高,勉强用了几个月。直到有一天我到期货公司一个计算机管理员告诉我,金字塔比较容易实现我的思想,更适合懂一点编程知识的人使用,确实如此,因为后来我只用了一周的时间就将程序移植到了金字塔平台,就可以用图表交易了,当然还是花了很长时间才搞定后台交易,因为金字塔的对函数的说明文件太少太简单,对后台交易提供的代码案例太少,很多后台函数和语句的用法只用自己去反复试验才能知道是怎么回事。实事求是的说,金字塔系统应该是我所知道的目前最适合那些有些编程知识背景,想做程式化交易的最合适的平台,但是好像最近也仿照交易开拓者按交易所费用的比例收费了,我认为这可能是一着臭棋,因为做后台程式化交易的用户基本上是做日内短线或高频交易,交易成本会高的离谱。 按照我的期货启蒙老师交我的,其实大家都在用的最简单的进出场思路,采用原始的资金管理方法:做股指日内波段交易,一天自动开平仓次数一般不会超过3次个来回,从不过夜,满仓进满仓出,当日亏损超过总资金5%,自动平仓退出系统,用平仓反手做止损,不设止盈直到收市平仓。胜率45%左右,用大赚抹平众多小亏,最近一年无亏损月份,最大一月盈利18%,最小一月盈利5.1%。我晒这个账单的目的是想告诉众多的小散,不要老是想赚大钱,为什么很多人用测试的程式能赚钱,而且业绩不差,但实战确亏损,这也是我经历过的,主要的原因是没有能充分相信你的系统,老是因为恐惧和贪婪,管不住自己的手去干预,其实如果你放心让系统自己去做,一段时间后你再看你的业绩,其实比你的半自动交易效果要好很多,因为你远离了贪婪和恐惧。说了这么多,只是让大家相信无人值守的程式化交易是能赚钱的。 我的无人值守工作站目前的现状,已平稳运行差不多一年: 一、交易平台:金字塔专业版2.8版,win7-64位系统,实现后台交易。 二、电源和网络保证:计算机放在家中,安装了一台可供一台电脑连续工作(关闭显示器)4小时的UPS(1000多元),网络除了4M的ADSL宽带外,开通了联通的无线网卡(限流量型,每月20多元),保证电源和网络通畅,一年来电源停断过2次,网络因为双接入不知道是否断过,只是有时发生金字塔行情信息掉线,个别时候交易账户断线。 三、在后台交易程序中设置了以下情况发送邮件报警:1、交易账户断线超过时限2、每次开仓平仓时的数量和价格3,收市前5分钟的持仓和盈亏情况(验证系统正常,避免隔夜单产生)。开通了网易的随身邮,所有邮件达到短信通知到手机,基本上收到邮件时间延迟10秒,短信通知时间延迟20秒,包月每月10元费用。 四、在计算机BOIS中设置每天8点50分自动起计算机,设置:将BOIS中Resume By RTC Alarm 菜单设置成[Enabled]后,在Time(hh)Alarm设置小时,在Time(mm)Alarm设置分钟,每个

传统媒体现状与发展策略

传统广电媒体现状与发展策略 1由广告大数据看传统广电媒体的发展现状 2017年,招商银行利用大数据分析,在微信朋友圈精准投放了一则广告“世界再大,也大不过一盘番茄炒蛋”的广告。内容大致是一位中国留学生初到美国,要去参加一个同学聚会,每个人都要做一份拿手的菜品,犹豫之后选择了番茄炒鸡蛋,但是因为第一次下厨,想到向远在中国的父母求助,但中国已经进入凌晨,父母看到自己孩子第一次下厨,深夜进厨房指导孩子做番茄炒鸡蛋,很多人都被感动了,在朋友圈引发热烈的讨论,这则广告利用大数据,精准分析了可能出国深造的青年人,向40万用户投放了广告,但最后的观看量达到了一亿多。这引发许多习惯在传统媒体投放广告的企业深深的思考。 2006年,腾讯的广告收入是2.67亿;2016年,腾讯财报披露的广告收入已经接近270亿。在十年之中,腾讯的广告收入翻了100倍。与此同时,传统媒体的广告收入经历的过程则是:缓慢增长、增速下滑然后陷入停滞。 2017年5月2日,Zenith Meida发布《全球30大媒体主》报告中提到了,在中国境内入选的百度和腾讯两家公司的排名都高于中央电视台。报告还对2018年,媒体发展态势进行预测,互联网可能会会超过电视成为全球最大的广告媒介,互联网广告会增长13%,达到2050亿美元,电视广告收入则为1920亿美元。 现在通过机器的学习、大数据、复杂的传感器和巧妙的算法,机器已经做很多复杂的媒体工作了,帮我们解决了大量的数据录入,分析,处理难题。在大数据,人工智能的背后不变的是通过对外界的信息进行分析预测,帮我们更好地做决策,提高效率,节省时间。传统的纸质媒体在互联网媒体的对比下显得成本非常高,报纸杂志发行成本加上印刷成本占到了收入的70%,还有大量的人力成本需要支付,收益十分低,在2015和2016年,微信公众号成为了使用微信app时极其普遍的功能,意味着媒体有了良好的基础,每天活跃在微信平台上的用户达到了几亿人次,一个好的标题和有深度的内容组成的文章可以在短时间内达到10万+的阅读量。 复旦大学新闻学院教授、张力奋在“2016中国全媒体高峰论坛”上,发表关于“新媒体主义”的主题演讲他提到了,我们这个时代大家获取新闻的途径就是微信朋友圈,和一些公众号推文。也许会使我们,陷入后真相的陷阱之中,就是说感情比现实和事实更能够支配、决定人们的判断。大家会更愿意去了解自己想看的内容和消息,而忽略了真实的世界,现有的许多平台通用户数据的分析,了解用户的喜好,不断推送客户喜欢的广告和推文,深化了客户的固有认知.在这种变化下暗藏着深深的危机,当我们身边的新闻消息被大数据碎步片化之后,混杂着流言,谎言不断传播,流言和真想难辨真假,大多数的信息接收者都不会去思考接收到的信息是否是真的,反而更愿意在社交媒体上分享. 2由广告大数据看传统广电媒体的走向 在经历过传统媒体系统化训练过的工作者,一般有持续创作优质的能力,这种能力是互联网时代许多写手,公众号运营者不具有的,在以后的发展趋势中,传统广电媒体可以继续发挥自身的优势,持续创作优质内容,再通过新媒体平台进行传播。进一步传播优质内容,扩大影响力

算法交易研究系列

算法交易研究系列:算法交易在国内的运用 2010年12月29日08:55海通证券我要评论(0) 字号:T|T 国内证券市场经过十多年的发展,已具备实施算法交易的硬件条件,而且量化思想也开 始被大众所接受,不过算法交易的门槛较高,当前真正意义上的算法交易者凤毛麟角,先行者有望在这个尚未充分开发的领域获得相当可观的超额收益,并在后期市场竞争中占尽先机, 这也是我们开展算法交易研究的意义所在。本报告旨在分析国内算法交易的现状,探讨其实际运用的可行性及可能碰到的问题,抛砖引玉,为后续研究奠定基础。算法交易的定义。我们把算法交易定义为由计算机程序自动生成买卖信号,并执行交易下单的交易策略。它由人设计,借助计算机程序实施。算法交易的分类。根据交易策略目标的不同可以分为:1)alpha交易策略,该类策略是要通过对市场数据和财经资讯的挖掘,发现市场效率低洼之处,赚取超额收益,例如ETF套利,股指期货期现套利等;2)交易执行策略,该策略旨在辅助交易员下单,降低交易成本,隐藏交易痕迹,常见的策略包括VWAP,TWAP,IS,SOR等;3)做市商策略,此策略通过对做市商接收到的交易指令的实时分析,以及未来股市变化的模拟,确定最优的买卖报价。国内与股票相关的alpha算法交易。股票市场由于T+1制度的限制,与股票相关的alpha类算法交易的发挥空间有限,国内市场上主要用做套利,已经有比较成熟的ETF套利和股指期 货期现套利交易系统。除了套利交易之外,一些私募和软件开发商也在利用ETF一、二级市场可以实现T+0交易的特性,开发ETF日内短线交易系统。期货市场的alpha算法交易。商品期货市场上的alpha类算法交易通常也称为程序化交易。目前市场已经有比较好的实现商品期货程序化交易的软件平台,如文华财经,上期综合交易平台等。高频交易是商品期货程序化交易的一个最新发展趋势,不过策略开发过程中需要注意交易成本与交易所数据更新频率。股指期货市场运行时间尚短,不适宜开发算法交易策略。交易执行类算法交易在国内的运用。国内A股市场上,已经有第三方开发的辅助交易执行的算法交易系统,如国泰安,恒生O32系统,投资者可以在上面自己设置参数,实施VWAP、TWAP等交易策略。虽然当前使用该类系统的机构数量有限,但其国内发展空间十分广阔。券商和经纪公司可以将其作为经纪业务的增值服务,吸引有相关需求的机构和个人投资者。

如何建立自己的程序化交易系统

如何建立自己的程序化交易系统 程序化交易其功能主要有两点: 一.可规避人性心理面的弱点 当市场行情巨幅波动或非客观的市场消息面弥漫时,人为心理易形成恐慌以致误判行情。或是操作习性包括:过于自信,或没自信?过于贪心或是容易满足?老是觉得价格过高,要等回档才买进,甚至认为涨多了一定会回档,所以忍不住放空赚短差?赚了钱先出场,赔了守长线…等等。而且这些“人性弱点”很难克服--江山易改,本性难移,连专业投资者也不例外,所以国外各大基金经理人都习惯采用“机械式电脑程式操作法”。 二.可增加操盘时效性及准确度 电脑可以即时大量运算并以最短时间找出最合适的买进或卖出点,协助交易人规避以往的失误点以提高获利。 1.电脑不预设立场,不会有恐惧,贪婪…等情绪。 (过多的主观意愿或者偏见往往是您操作失利的主因) 2.讯号简单明了,容易顺势赚取波段利润。 3.可以追求稳定的报酬率。 如何建立自己的程序化交易系统 孙喆良 成功交易的一个秘密就是找到一套适合你的交易系统。这个交易系统是非机械的,适合你自己个性的,有完善的交易思想、细致的市场分析和整体操作方案的,在风险市场的赢家都有自已的交易系统,因此寻找适合自已的交易系统与完善自已的交易系统是专业交易人士投资的一生几乎每天都在做的一件事。 什么是交易系统?交易系统是完整的交易规则体系。一套设计良好的交易系统,必须对投资决策的各个相关环节作出相应明确的规定。这种规定必须是客观的、唯一的,不允许有任何不同的解释。一套设计良好的交易系统,必须符合使用者的心理特征、投资对象的统计特征以及投资资金的风险特征。 交易系统的特点在于它的完整性和客观性。它保证了交易系统结果的可重复性。从理论上来说,对任何使用者而言,如果使用条件完全相同,则操作结果完全相同。系统的可重复性即是方法的科学性,系统交易方法属于科学型的投资交易方法。 大部分投资人往往把决策的重点放在对市场的分析和判断上,其实这是非常偏颇的。成功的投资不但需要正确的市场分析,而且需要正确的风险管理和正确的心理控制。三者之间心理控制是最重要的,其次是风险管理,再次才是分析技能,即所谓的3M系统(Mind、Money、Market)。如果用一个比方来形容,对市场的判断在投资行为的重要性中只占1%而已,被大多数投资人忽略的东西,才是投资行为中的决定性因素。市场分析是管理的前提,只有从正确的市场分析出发,才能建立起具有正期望值的交易系统,风险管理只有在正期望值的交易系统下才能发挥其最大效用,而心理控制正是两者的联系桥梁和纽带。一个人如果心理素质不好,则往往会偏离正确的市场分析方法,以主观愿望代替客观分析,也常常会背离风险管理的基本原则。 投资人若想在效率市场持续稳定的赢利,必须成功的解决两大问题:1、如何在高度随机的价格波动中寻找非随机的部分;2、如何有效的控制自身的心理弱点,使之不致影响自己的理性决策。很多投资家的实践都证明,交易系统在上述两方面都是投资人的有力助手。 大多数投资者在进入市场的时候,对市场的认识没有系统的观点。很多投资人根据对市场的某种认识,就片面的承认或否认一种交易思路的可行性,其实他们不知道,要想客观的评价一种交易方法,就要确认该方法在统计概率意义上的有效性。无论是随机还是非随机的价格波动中不具备统计意义有效性的部分,只能给投资人以局部获胜的机会而没有长期稳定获胜的可能。而交易系统的设计和评价方式可以帮助投资者有效的克服对方法认识的盲目性和片面性。 交易系统还可以帮助投资人有效的控制风险。实践证明,不使用交易系统的投资人,难以准确而系统的控制风险。没有交易系统做指导时,投资人很难定量评估每次进场交易的风险,并且很难评估单次交易的风险在总体风险中的意义。而交易系统的使用,可以明确的告诉投资人每次交易的预期利润率、

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