达梦数据交换平台产品白皮书
达梦数据交换平台
——高效全面的数据集成应用的支撑平台
产
品
白
皮
书
达梦数据库有限公司2013年3月
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绪论
近几十年来，信息化的推进和计算机网络的飞速发展，使得人类社会所积累的数据量已经超过了过去5000年的总和，数据的采集、存储、处理和传播的数量也与日俱增。然而，这些为不同应用服务的数据都存储在许多不同的数据源之中。为更有效地利用这些信息，实现企业或社会组织数据共享与交换，减少数据采集的重复劳动和相应费用，需要从多个分布、异构和自治的数据源中集成数据，同时还需要保持数据在不同系统上的完整性和一致性。因此，如何对数据进行有效的集成已成为增强企业商业竞争力的必然选择，尤其是对于那些拥有多部门多数据源的大型企业或者组织来说，每一个部门都拥有自己的数据库，这些数据库可能是独立、异构且自治的，为了各部门间更好的合作和数据共享，建立一个完善的数据交换和集成系统是极有应用价值而且尤为重要的。
产品介绍
达梦数据交换平台是达梦数据库有限公司在上十年数据处理经验的基础上，研制开发的具有自主版权的、商品化的数据交换与处理平台。达梦数据交换平台创新地将传统的ETL工具（Extract、Transform、Loading)与分布式消息平台相结合，实现了对数据抽取、传输、整合、以及装载的一站式支持，是构建数据中心、数据仓库、数据交换和数据同步等数据集成类应用的理想平台，同时也可以作为数据加工处理工具由业务人员直接使用。
1)功能组件
达梦数据交换平台由以下5个软件组件构成：
◆达梦数据集成服务器DMETL Server
DMETL Server是一个具备数据抽取（Extract）、清洗转换(Transform)和装载（Load）功能的通用的数据处理平台，能够为异构数据同步和数据整合应用提供完整的支持。
◆达梦数据交换设计器DMETL Studio
DMETL Studio 提供可视化的管理、流程设计、调试功能。
◆达梦数据交换控制台DMETL Console
DMETl 服务管理、参数配置与初始化。
◆达梦数据总线DMETL Databus
提供基于消息的、可靠的、安全的数据路由与交换服务，用于支持广域网上跨部门的数据交换。
◆达梦数据交换监控系统DMETL Web Monitor
对多节点的数据交换网络的管理、监控以及统计分析功能。
2)版本划分
达梦数据交换平台分为标准版和企业版，其中标准版主要提供基本的数据整合和数据同步功能，企业版则在标准版的功能上增加了基于消息的数据交换与路由、监控与统计、数据质量管理、数据的发布和订阅等企业级的功能，其主要功能划分见下表：
标准版企业版
数据清洗转换√√
增量数据抽取√√
作业调度√√
数据发布与订阅√
自定义函数变量√√
权限管理√√
操作审计√√
实时告警√√
数据质量检测√
数据交换与路由(DMETL Databus) √
交换监控与统计（DMETL Web
√Console）
典型应用场景
达梦数据交换平台是专门为各种类型的数据集成应用而设计的，使用达梦数据交换平台，能够大大缩短数据集成类应用的工作量。达梦数据交换平台能够全面而高效的应用于以下一些场景。
1)异构数据同步
异构数据同步是指在一定的时间范围内，通过特定的技术方式，实现异构数据源之间的数据一致性。数据同步应用通常有以下一些要求：
性能要求高，通常要达到准实时同步，因此需要实现增量数据抽取，以达到快速同步和节省网络资源的；
可靠性要求高，故障自动恢复。
达梦数据交换平台可以很好的满足上述要求，可以支持一对一或者一对多的文件到文件、文件到数据库、数据库到数据库、数据库到文件的数据同步。同步
的源和目的数据可以是不同类型的数据库或者文件，并且在同步过程中可以对数据格式进行转换以满足源和目上的不同应用系统的要求。
一对多数据同步
2)数据交换
数据交换，通常用于不同部门间的业务协同，数据的流动是通常由应用发起并推动的，应用获取到数据并完成业务逻辑之后，可以把数据存储下来，也可以丢弃。数据交换应用通常涉及多个部门的数据库和应用程序，需要部署多台数据交换服务器。
达梦数据交换平台内置了软总线功能，可以连接各种应用和数据源，支持数据自动路由，保证数据的安全可靠传输。同时达梦数据交换平台也提供了交换监控配置系统，通过该系统可以实时监控各个交换节点的状态，并可以可视化的修改交换路由设置。
跨部门数据交换
3)数据整合
数据整合是指将不同来源的数据，经过清洗转换后变为统一格式，存储到数据中心或者数据仓库中，用于提供数据共享、数据分析等服务。其特点是： 数据量大，数据种类丰富，需要较高的数据装载性能；
对数据质量要求高，需要有丰富易用的数据清洗转换组件；
数据持续集成，不同类型的数据集成的周期可能不同，需要功能强大的作业调度与监控功能；
达梦数据交换平台具有数据分区并发清洗和装载、数据质量实时检查以及灵活的调度设置，能全面满足数据整合应用对于性能、易用性的要求。
精选-大数据可视化平台产品白皮书
1 行业大数据 电力行业应用特点：基于GIS 组件与动态组件的实时数据监控展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。 用电量预测：基于海量历史电量数据，规划区域面积、历史人口、历史国民经济数据、三产比例等变化情况，对区域用电量进行预测，作为进一步规划设计依据。 空间负荷预测：基于全网中各小区的占地面积、用地类型、容积率，行业的建筑面积负荷密度、占地面积负荷密度，小区目标年占地面积、小区目标年建筑面积，总负荷值、行业负荷值等数值，对远景年负荷进行预测。 多指标关联分析：从多个外部系统（如GIS ，PMS ，OMS 等）抓取所需数据的时间一致性切片，进行综合分析利用，从而支持规划设计。 金融相关行业应用特点：基于矢量图组件与动态组件的实时资金交易数据监控展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。 资金实时流向分析：重点地区资金流向、重点行业资金流向、频繁且相近额度资金流向、季节资金流向、节假日资金流向、偶尔大额资金流向。 数据辅助征信风控：通过连接大数据(包括P2P 平台、小额信贷机构、征信机构、银行、第三支付、互联网大数据等)、连接不同的应用场景，挖掘和探索虚拟经济形态下的网络和商务平台数据，提供去中心化分布式查询，打破行业内信息各自孤立而形成信息漏洞的现状，高效控制风险。 业务拓展：客户挖掘、精准投放、二次开发、战略指导、全民分析等多种智能分析模型，为管理层的管理决策提供了最直接的数据依据，同时绚丽易读的可视化展现带来了清晰直观的产品体验， 让管理层不再拍脑袋发愁。 电子政务应用特点：基于GIS 组件的基础数据关联展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。 整合分析发现群众真实需求，并强化数据预测应用功能，助推政府采取更加人性化、便民化，更有 WYDC Viewer 产品白皮书 四方伟业大数据分析Data Discovery 系列产品 WYDC Viewer 是Data Discovery 系列产品中的数据可视化分析展示平台，本白皮书介绍了大数据平台的基础架构，对 WYDC Viewer 的功能及要求做了简要介绍。 成都四方伟业软件股份有限公司
数据共享交换平台的设计方案
数据共享交换平台的 设计方案 1.1应用场景 ?场景一：电子业务统一平台与其它单位的信息交换 由于各单位信息化进程不同，特别是一些垂直管理单位已经建立起了自己专门的网上办公系统，这些单位如果要接收市公文，都必须通过手工录入，无法进行信息的自动交换，通过数据交换平台，结合简单的接口开发，能使市电子业务统一平台与已有业务系统之间实现信息的自动对接和交换，提高办事效率，减少人为错误。 ?场景三：基础信息库 基础信息库包括：人口基础信息库、企业基础信息库、宏观经济基础信息库、地理基础信息库。这些基础信息是**重要的信息资源，但这些信息分散在各个部门，各个单位独立存储，信息不全，也不具备权威性. ?场景四：领导决策支持 科学发展观是当前各级**的重要理论指导依据，科学发展观必须要求有科学的决策，正确的决策需要有科学准确的数据作为支撑，但现阶段大量的数据分散在各个单位业务系统中，各自通过纸质进行报送，一方面这些数据缺乏准确性和实效性，另一方面不同单位数据之间无法产生在的联系，不利于正确的决策。要建立有效的数据采集和分析系统，自动从各单位系统中采集数据，然后通过建立相应的模型进行分析，得出相对准确的结论，比如房地产，涉及国土、税务、房管、银行、运输、电力等。利用数据交换平台可很好的从不同系统中采集信息，使开发者不需要关心数据的采集和传输问题，只需要解决与决策有关的业务问题。 ?场景N：…… 随着电子业务的深入，数据交换平台的利用会越来越多，好比是经济发展需要修建高速公路一样……
1.2术语介绍 （1）企业基础信息 工商、国税、地税、质监等部门涉及到企业注册登记、变更、注（吊）销、年检、税务登记、组织机构代码登记等业务容的基础信息，具有跨部门共享需求的特征。 （2）企业基础信息交换平台 工商、国税、地税、质监等部门之间进行企业基础信息交换的通讯、传输与管理系统。 企业基础信息交换平台是指成熟的应用集成和数据交换中间件产品。 （3）交换前置机 企业基础信息交换平台中与工商、国税、地税、质监等交换节点进行信息交换连接的交换前置服务器。 （4）信息交换桥接 工商、国税、地税、质监等部门业务应用信息库与前置交换信息库之间信息安全交换的连接通道。 （5）企业基础信息库 存储、管理企业基础信息的数据库。 （6）前置交换信息库 工商、国税、地税、质监等部门与企业基础信息交换平台之间共享信息双向交换的中转数据库。 （7）业务数据库 业务数据库是指各个委办局保存业务数据的数据库，运行在委办局的网中。如税务部门的税务征管数据库，工商部门以“经济户口”为主要容的工商业务数据。 （8）应用系统 应用系统是指本项目开发的部署在各委办局节点前置机上的桥接系统、中心数据管理系统、数据比对和整合系统等应用的总称。 （9）中心数据管理系统 中心数据管理系统是指本项目开发的实现交换数据查询和管理等功能的应用系统。 （10）数据比对整合系统
互联网数据中心交换网络技术白皮书
互联网数据中心交换网络的设计 1 引言 互联网数据中心(internet data center，IDC)是指拥有包括高速宽带互联网接入、高性能局域网络、提供安全可靠的机房环境的设备系统、专业化管理和完善的应用级服务的服务平台。在这个平台上，IDC服务商为企业、ISP、ICP和ASP等客户提供互联网基础平台服务以及各种增值服务。 作为业务承载与分发的基础网络系统，就成为IDC平台的动脉。随着中国IDC产业不断发展和业务需求多样化，基础网络逐步发展出一套相对比较通用和开放的方案架构。 2 当前主要的IDC基础网络架构 虽然各IDC机房各有度身定制的业务需求，网络设计也有各自的关于带宽、规模、安全和投资的考虑因素，但最基本的关注点仍然集中在高可靠、高性能、高安全和可扩展性上。 2.1 通用的IDC架构 在整体设计上，层次化和模块化是IDC架构的特征，如图1，这种架构设计带来了整体网络安全和服务部署的灵活性，给上层应用系统的部署也提供了良好的支撑。 图1IDC层次化&模块化设计架构 分区结构采用模块化的设计方法，它将数据中心划分为不同的功能区域，用于部署不同的应用，使得整个数据中心的架构具备可伸缩性、灵活性和高可用性。数据中心的服务器根据用户的访问特性和核心应用功能，分成不同组，并部署在不同的区域中。由于整个数据中心的很多服务是统一提供的，例如数据备份和系统管理，因此为保持架构的统一性，避免不必要的资源浪费，功能相似的服务将统一部署在特定的功能区域内，例如与管理相关的服务器将被部署在管理区。 分区结构另一个特点是以IDC的客户群为单位进行划分，将具体客户应用集中在一个物理或逻辑范围内，便于以区域模块为单位，提供管理和其它增值服务。 层次化是将IDC具体功能分布到相应网络层、计算层和存储层，分为数据中心前端网络和后端管理等。网络本身根据不同的IDC规模，可以有接入层、汇聚层和核心层。一般情况下，数据中心网络分成标准的核心层、汇聚层和接入层三层结构。1）核心层：提供多个数据中心汇聚模块互联，并连接园区网核心；要求其具有高交换能力和突发流量适应能力；大型数据中心核心要求多汇聚模块扩展能力，中小型数据中心共用园区核心；当前以10G 接口为主，高性能的将要求4到8个10GE端口捆绑。2）汇聚层：为服务器群（server farm）提供高带宽出口；要求提供大密度GE/10GE 端口，实现接入层互联；具有较多槽位数提供增值业务模块部署。3）接入层：支持高密度千兆接入和万兆接入；接入总带宽和上行带宽存在收敛比和线速两种模式；基于机架考虑，1RU 更具灵活部署能力；支持堆叠，更具扩展能力；上行双链路冗余能力。
工业大数据白皮书2017版
一张图读懂工业大数据 1. 工业大数据 工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。 工业大数据的主要来源有三类： 第一类是生产经营相关业务数据。主要来自传统企业信息化范围，被收集存储在企业信息系统内部。此类数据是工业领域传统的数据资产，正在逐步扩大范围。 第二类是设备物联数据。主要指工业生产设备和目标产品在物联网运行模式下，实时产生收集的涵盖操作和运行情况、工况状态、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。此类数据是工业大数据新的、增长最快的来源。 第三类是外部数据。指与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据。 2. 工业大数据的地位 2.1 在智能制造标准体系中的定位 工业大数据位于智能制造标准体系结构图的关键技术标准的左侧，属于智能制造标准体系五大关键技术之一。
2.2与大数据技术的关系 工业领域的数据累积到一定量级，超出了传统技术的处理能力，就需要借助大数据技术、方法来提升处理能力和效率，大数据技术为工业大数据提供了技术和管理的支撑。 首先，工业大数据可以借鉴大数据的分析流程及技术，实现工业数据采集、处理、存储、分析、可视化。其次，工业制造过程中需要高质量的工业大数据，可以借鉴大数据的治理机制对工业数据资产进行有效治理。 2.3与工业软件和工业云的关系 工业软件承载着工业大数据采集和处理的任务，是工业数据的重要产生来源，工业软件支撑实现工业大数据的系统集成和信息贯通。 工业大数据技术与工业软件结合，加强了工业软件分析与计算能力，提升场景可视化程度，实现对用户行为和市场需求的预测和判断。 工业大数据与工业云结合，可实现物理设备与虚拟网络融合的数据采集、传输、协同处理和应用集成，运用数据分析方法，结合领域知识，形成包括个性化推荐、设备健康管理、物品
数据交换共享整合系统平台技术方案
数据交换共享整合协同平台设计整合协同平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据，并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理；基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织，以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余；以各种形式提供数据服务，采用分层次的方法对各类用户设置权限，使不同用户既能获得各自所需要的数据，又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性；维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数；支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。整合协同平台根据功能可分为两个部分：第一部分，基础数据和共享数据的交换服务和路由流程管理，该部分是交换平台的基础，包括：静态交换数据、动态交换数据、图形数据及表格、统计资料等属性数据。 第二部分，各子系统之间的接口实现，根据事先制订好的规范、标准，实现各子系统之间的数据共享和传输操作。在接入中心平台时，应按系统集成要求设计系统结构，各类数据接口遵循系统集成规范。 中心平台设计 平台功能结构 整合协同平台服务器是公共基础平台的核心部分，XMA整合协同平台提供一整套规范的、高效的、安全的数据交换机制。XMA整合协同平台由部署在数据中心和各业务部门的数据交换服务器、数据接口系统共同组成，解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据交换问题，解决按需查询、公共数据存取控制等问题。 各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据交换。数据中心统一管理和制定数据交换标准。各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA整合协同平台向数据中心提供数据，也通过XMA整合协同平台访问共享数据。 XMA整合协同平台的基本功能如下： 共享数据库的数据采集、更新、维护。 业务资料库、公共服务数据库的数据采集。 提供安全可靠的共享数据服务。 业务部门之间的业务数据交换。 结合工作流的协调数据服务。 功能流程说明： 数据供需方的接口数据系统：为了满足应用层交换和数据层交换，交换代理必须有应用层和数据层的连接和接口适配功能，数据代理必须有数据格式的转换功能。 数据传输：为了保证数据的正确传输和传输性能，必须有传输管理功能，包括了传输协议管理和控制，传输过程控、数据传输加密、压缩、网络故障检测和连接共享等功能。 数据整合协同平台： 会话管理：为了能提供数据的交换方式如主动（推）、被动（拉）；支持定时和实时策略，支持超时控制管理等功能，数据交换平台必须有会话策略、会话控制和管理功能。 数据管理：为了数据能按标准进行交换，能按照部署的路由规则进行交换，必须有数据路由、数据模板管理、数据解析、数据转换等功能。 系统管理功能：同时数据交换平台还应该提供服务管理功能，包括运行管理，部署管理，服务管理，系统日志等功能
海事数据交换平台解决方案
海事数据交换平台解决方案 中创软件推出基于Infor系列中间件的“海事数据交换平台解决方案”，该方案的设计思想是将海事局辖区水域管理所用业务应用软件和其他应用软件的核心业务数据库和其它系统中不同的软硬件平台连接整合起来，建立中心数据库，向各软件系统提供海事业务数据的服务接口，实现关联系统间的信息共享，使得整个管辖水域任何一个应用系统的业务数据，能快速的集成到海事局数据中心。该方案主要实现： 实现分布异构系统之间互联互通，建立中心数据库，完成数据的抽取、集中、加载、展现，构造统一的数据处理和交换平台； 实现可动态配置或基于标准进行拓展的外部接口服务，方便系统扩展； 基于多层面的支持二次开发的接口设计，既保证已投入使用软件系统数据的独立性及安全性，又保证为以后新上项目预留接入接口。 业务功能模型 本方案设计目标如图 1所示，在海事局专网上建立以各类信息交换为核心的数据交换平台，通过建立底层结构来联系横贯整个海事局内外的异构系统、应用软件、数据库资源等,支持不同处理业务、不同软硬平台对不同结构数据交互的要求，满足办公自动化、电子政务系统、电子海图系统平台、内外门户网站，以及其应用系统之间无缝地共享和交换数据的需要,将不同系统各自独立的数据源连接整合起来,实现数据的交换和共享。
图 1 数据交换平台设计功能框架 通过图 1可以看到，目前海事局存在种类繁多的系统，本方案针对不同的系统数据进行分析，根据不同的数据分类，设计其适用的数据交换方式。系统数据的分类，如表 1所示： 表 1 系统数据分类
根据不同的数据分类，设计其适用的数据交换方式，如表2所示： 表2 数据交换方式 技术体系架构 为实现孤立信息系统之间的数据交换，消除“信息孤岛”，中创软件提供了分布式对象中间件InforBus、符合CORBA标准的、基于“软总线＋软构件” 模式的数据交换平台系统方案。如图2所示，数据交换平台就象一根智能消息传输总线，连接了分布的异构系统中的各个构件。
数据交换共享整合系统平台技术方案
数据交换共享整合协同平台设计
整合协同平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据，并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理；基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织，以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余；以各种形式提供数据服务，采用分层次的方法对各类用户设置权限，使不同用户既能获得各自所需要的数据，又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性；维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数；支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。整合协同平台根据功能可分为两个部分： 第一部分，基础数据和共享数据的交换服务和路由流程管理，该部分是交换平台的基础，包括：静态交换数据、动态交换数据、图形数据及表格、统计资料等属性数据。 第二部分，各子系统之间的接口实现，根据事先制订好的规范、标准，实现各子系统之间的数据共享和传输操作。在接入中心平台时，应按系统集成要求设计系统结构，各类数据接口遵循系统集成规范。
第一章中心平台设计 1.1 平台功能结构 整合协同平台服务器是公共基础平台的核心部分，XMA整合协同平台提供一整套规范的、高效的、安全的数据交换机制。XMA整合协同平台由部署在数据中心和各业务部门的数据交换服务器、数据接口系统共同组成，解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据交换问题，解决按需查询、公共数据存取控制等问题。 各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据交换。数据中心统一管理和制定数据交换标准。各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA 整合协同平台向数据中心提供数据，也通过XMA整合协同平台访问共享数据。 XMA整合协同平台的基本功能如下： 共享数据库的数据采集、更新、维护。 业务资料库、公共服务数据库的数据采集。 提供安全可靠的共享数据服务。 业务部门之间的业务数据交换。 结合工作流的协调数据服务。
城市大数据平台白皮书》解读：智慧城市中的应用
《城市大数据平台白皮书》解读：智慧城市中的应用 日前，中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。 同时，白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构，梳理了城市大数据平台的运营模式，并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。 什么是城市大数据? 随着数据处理技术的不断进步，人们对于数据应用的意识不断提高，人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长，形成了城市大数据。 城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据，及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。 城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。 按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。 此外，还有一些社会公益大数据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。
为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。 新型智慧城市发展面临挑战 数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。 具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。 如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在三个方面。 一、通过数据汇集加速信息资源整合应用 第一，城市大数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。 通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。 第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。通过有效整合，提高数据资源的利用水平。 二、通过精准分析提升政府公共服务水平 在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。 在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。 三、通过数据开放助推城市数字经济发展 开放共享的大数据平台，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。
智慧校园技术白皮书
智慧校园技术白皮书
一、数字校园建设目标 在国家教育行业信息化的政策背景下，数字校园的建设水平体现了高校教育信息化的程度，也反映了决策者的对现代教育发展趋势高瞻远瞩的水平；更是衡量学校办学能力和教学科研水平的重要标准之一。 根据教育部《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》关于“加强高校数字校园建设与应用。利用先进网络和信息技术，整合资源，构建先进、高效、实用的高等教育信息基础设施”的要求，结合高校实际情况，开展本期数字校园建设。实现学校信息化跨越式发展，充分提升学校的管理和服务能力。 数字校园建设的主要目标是： 1．实现校园内教学、科研、管理、服务的数字化、信息化、网络化，深化教育改革，提高办学质量、办学效益和科研水平； 2．实现信息资源和信息服务的合理规划、合理分配、合理利用； 3．提高学校管理过程和管理系统的质量、效益、效率； 4．保证资源和服务的可靠性、安全性、科学性。
二、信息化现状和需求 1.信息化现状 经过多年的信息化建设，目前学校完成建立校园骨干网络建设。已经完成部分应用系统建设，这些信息化建设内容在学校取得了许多很好的实际应用效果，也为学校的信息化建设提供了良好的环境。传统的信息化建设存在以下问题： 1.存在信息孤岛，教务处、财务处、人事处等系统及数据各自独立，部门数据不能有效及时 交互，导致财务收支存在漏洞。 新生数据不能及时同步到各部门，导致各部门工作难以有效开展； 学籍变动、人事变动，信息缺乏互通，造成财政收支漏洞； 学生处和后勤部门信息不统一，学生突发状况很难处理； …… 2.缺乏校园信息化集中应用与展示平台，各自独立的应用系统导致缺乏协同工作能力，也缺 乏为用户提供个性化信息服务的能力。重管理轻服务，为师生提供的信息服务没有良好的应用体验。 学生入学时：对于报到注册流程不能及时获取，迎新现场无序； 学生在校时：各类申请服务需要填写大量的重复信息，十分繁杂； 学生离校时：不清楚离校手续审批情况，仍然需要到每个业务部门排队盖章； 老师年底时：年终总结填写，仍要到各个系统去统计自己的工作量、科研情况，不能通过系统统一获取和生成； …… 3.单个部门的信息系统（如教务管理、图书馆管理、资产管理等），很难站在自己这个信息 集上,进行整个学校的全面信息查询和决策分析，各个应用系统能够发挥的效益没有更好地利用和挖掘。 全校总体情况统计信息，不全面、不及时、不准确；
HC大数据产品技术白皮书
H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司 2020年4月
目录 1 H3C大数据产品介绍 (1) 1.1产品简介 (1) 1.2产品架构 (1) 1.2.1 数据处理 (2) 1.2.2 数据分层 (3) 1.3产品技术特点 (4) 先进的混合计算架构 (4) 高性价比的分布式集群 (4) 云化ETL (5) 数据分层和分级存储 (5) 数据分析挖掘 (6) 数据服务接口 (6)
可视化运维管理 (7) 1.4产品功能简介 (7) 管理平面功能： (12) 业务平面功能： (14) 2DataEngine HDP核心技术 (15) 3DataEngine MPP Cluster核心技术 (16) 3.1MPP + Shared Nothing架构 (16) 3.2核心组件 (16) 3.3高可用 (17) 3.4高性能扩展能力 (18) 3.5高性能数据加载 (18) 3.6OLAP函数 (19) 3.7行列混合存储 (19)
1H3C大数据产品介绍 1.1产品简介 H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值。 1.2产品架构 H3C大数据平台包含4个部分： 第一部分是运维管理，包括：安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。 第二部分是数据ETL，即获取、转换、加载，包括：关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。
数据交换平台设计方案
数据交换平台设计方案 信息交换平台设计方案 目录 1. 项目背景...................................................................... ............................................. 4 1.1. 概述...................................................................... .. (4) 1.2. 现状分析...................................................................... ............................... 4 1.3. 需求描述...................................................................... . (5) 2. 目标与原 则 ..................................................................... (6) 6 2.1. 建设目标...................................................................... ...............................2.2. 建设原则...................................................................... ............................... 7 2.3. 定义与约 束 ..................................................................... . (7)
大数据态势感知系统白皮书_V2.0
目录 一、安全现状及挑战 (2) 1.1安全现状 (2) 1.2面临挑战 (2) 二、安全态势感知系统 (3) 2.1方案概述 (3) 2.2方案内容 (4) 2.2.1典型网络状况 (4) 2.2.2态势感知工作流程 (5) 2.2.3态势感知功能组成 (5) 3、系统技术体系 (8) 3.1系统总体架构 (8) 3.2系统主要功能 (9) 4、系统部署方式 (10) 4.1部门级部署 (10) 4.2企业应用部署 (10) 4.3集团应用部署 (11) 4.4部署要求 (12) 五、系统优势 (12)
一、安全现状及挑战 1.1安全现状 近年来，我国政府和企业信息化建设得到快速发展，越来越多的各类核心业务的开展高度依赖于信息技术应用，信息安全问题的全局性影响作用日益增强。为了保障国内各企事业单位的信息系统安全，国家出台了网路安全法，各行业和相关主管部门也出台了各类信息安全监控、审计作为保障信息系统安全的制度，相关的制度标准包括ISO/IEC17799、COSO、COBIT、ITIL、NISTSP800等。这些标准制度从不同角度提出信息安全控制体系，可以有效地控制信息安全风险。同时公安部发布的《信息系统安全等级保护技术要求》中也对安全监控、审计提出明确的技术要求。 目前，很多政府企业在信息安全保障体系建设方面已经达到了一定的水平，先后建立了非法外联监控管理系统、防病毒系统、补丁分发系统、防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描系统等，为客户端安全管理、网络安全管理和系统安全管理提供了技术支撑手段。 1.2面临挑战 目前政府企事业单位通过各类安全产品建立起信息安全保障体系，但当前各种信息安全保障工作相对独立，各自为政，单点的工作开展的多，缺乏有效手段将这些安全工作有效串接，并未形成一个综合防御体系。这些安全设备往往产生大量违反安全策略和安全规则的告警事件，其中不乏大量的重复报警和误报警，且各类安全事件之间分散独立，缺乏联系，无法给安全管理员提供在攻击时序上和地域上真正有意义的指导，加重了安全运维人员的工作负担，所以通过购买更多的单点的安全设备已经无法保证企业的信息安全综合保障能力的提升。
CopGap科博安全隔离与信息交换系统技术白皮书解读
科博安全隔离与信息交换系统（CopGap200） 技术白皮书 中铁信安（北京）信息安全技术有限公司 2011年4月
目录 1.产品研制背景 (4) 2.产品介绍 (5) 2.1.概述 (5) 2.2.体系结构 (5) 2.3.功能性能指标 (6) 2.3.1.功能指标 (6) 2.3.2.性能指标 (7) 3.产品功能描述 (9) 3.1.信息交换功能 (9) 3.1.1.文件交换功能 (9) 3.1.2.Web交换功能 (9) 3.1.3.数据库交换功能 (10) 3.1.4.邮件交换功能 (10) 3.1.5.定制应用数据交换 (11) 3.2.安全控制功能 (11) 3.2.1.访问控制功能 (11) 3.2.2.数据内容审查功能 (12) 3.2.3.病毒防护功能 (12) 3.2.4.文件深度检查功能 (12) 3.2.5.入侵检测与防御功能 (13) 3.2.6.身份认证功能 (13) 3.2.7.虚拟专网（VPN）功能 (13) 3.2.8.流量控制功能 (14) 3.3.系统监控与审计功能 (14) 3.3.1.系统监控功能 (14)
3.3.2.日志审计功能 (14) 3.3.3.报表管理功能 (15) 3.4.高可用性功能 (15) 3.4.1.双机热备功能 (15) 3.4.2.负载均衡功能 (16) 4.产品使用方式 (16) 4.1.部署方式 (16) 4.2.管理方式 (17) 5.产品应用范围 (18) 5.1.核心数据库的访问 (18) 5.2.核心服务器保护 (19) 5.3.内外网络之间的数据同步 (20)
IBM数据交换平台建设方案
XX省电子政务系统 数据交换平台 国际商业机器中国有限公司 2005.5
目录：
1 概述 数据交换共享平台是协作式电子政务应用平台（包括政府职能部门之间的电子协作、政府与公众/企事业单位的服务管理等）的核心基础服务模块，负责实现跨系统的数据交换、流程控制和分布式数据存储服务。 数据交换平台的目的是实现每个合法用户将其所要传输的数据包安全可靠地传输到指定的地方。数据交换平台支持常见数据库类型、多种业务类型、多种数据传输方式和网络特性，是各类应用系统共享信息资源的公共渠道，是应用系统扩展的接口。 面向服务的体系架构 目前，大多数企业都有各种各样的系统、应用程序以及不同时期和技术的体系结构。集成来自多个厂商跨不同平台的产品和应用系统，一直是企业IT部门的主要挑战。面向服务的体系结构为解决这一问题提供了良好的途径。 SOA是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。 以服务为导向、开放、松散耦合的总体目标架构，在应用系统的规划设计时，我们遵循如下业务集成参考架构。 图IBM基于SOA的业务集成参考架构 SOA 的主要组件包括服务、动态发现和消息。 服务是能够通过网络访问的可调用例程。服务公开了一个接口契约，它定义了服务的行为以及接受和返回的消息。术语服务常与术语提供者互换使用，后者专门用于表示提供服务的实体。 接口通常在公共注册中心或者目录中发布，并在那里按照所提供的不同服务进行分类，
社会信用体系大数据平台白皮书v1.0
社会信用体系大数据平台 白皮书 九次方财富资讯（北京）有限责任公司 2016年5月
目录 第一章社会信用体系介绍 (3) 第二章发展现状及趋势 (6) 2.1社会信用体系建设现状 (6) 2.2大数据应用情况与趋势 (7) 2.2.1新形势下的大数据已成为社会信用体系创新的重要突破口 (7) 2.2.2开启大数据时代政务和社会管理新模式 (8) 2.2.3培育经济发展新引擎，打造区域性竞争优势 (8) 2.2.4打造诚信名片，树立行业标杆 (9) 第三章九次方社会信用体系大数据平台的特征 (10) 3.1遵循大数据十三五规划和大数据相关标准规范 (10) 3.2采用大型IT应用系统设计原则 (10) 3.3技术架构对数据结构变化的适应性 (11) 3.4数据采集源的易用性及业务变更的适应性 (12) 3.5注重指标体系及数据模型的设计 (12) 3.6大数据应用场景的可视化及参数化设计 (13) 3.7采用先进、成熟、实用的软件和技术 (13) 第四章九次方社会信用体系大数据平台的总体架构 (14) 4.1数据架构设计 (16) 4.2网络架构设计 (17) 第五章标准规范体系建设 (19) 5.1标准规范建设框架 (19) 5.2标准规范建设内容 (20) 5.2.1公共信用标准规范体系建设 (20) 5.2.2统一社会公共信用代码建设 (21) 第六章社会信用体系数据中心建设 (27) 6.1大数据公共信用信息数据库 (27) 6.2大数据公共信用信息共享与交换平台 (28) 6.3信用门户网站和手机应用 (28) 第七章大数据平台建设 (29)
7.1大数据采集平台 (29) 7.2大数据清洗平台 (30) 7.3大数据挖掘与分析平台 (33) 7.4大数据可视化平台 (35) 第八章应用系统建设 (37) 8.1公共信用信息综合查询 (37) 8.2市场公共信用监管 (37) 8.3信用服务展现 (38) 8.4个人征信信息查询 (39) 8.5企业征信信息查询 (40) 8.6小微企业信用评估 (40) 8.7交易对手信用风险预警 (41) 第九章社会信用体系大数据平台建设的核心要素 (42) 第十章结束语 (43)
DreamBI大数据分析平台-技术白皮书
DreamBI大数据分析平台 技术白皮书
目录 第一章产品简介 (4) 一、产品说明 (4) 二、产品特点 (4) 三、系统架构 (4) 四、基础架构 (7) 五、平台架构 (7) 第二章功能介绍 (7) 2.1.元数据管理平台 (7) 2.1.1.业务元数据管理 (8) 2.1.2.指标元数据管理 (10) 2.1.3.技术元数据管理 (14) 2.1.4.血统管理 (15) 2.1.5.分析与扩展应用 (16) 2.2.信息报送平台 (17) 2.2.1.填报制度管理 (17) 2.2.2.填报业务管理 (33) 2.3.数据交换平台 (54) 2.3.1.ETL概述 (55) 2.3.2.数据抽取 (56) 2.3.3.数据转换 (56) 2.3.4.数据装载 (57) 2.3.5.规则维护 (58) 2.3.6.数据梳理和加载 (65) 2.4.统计分析平台 (67) 2.4.1.多维在线分析 (67) 2.4.2.即席查询 (68) 2.4.3.智能报表 (70) 2.4.4.驾驶舱 (74)
2.4.5.图表分析与监测预警 (75) 2.4.6.决策分析 (79) 2.5.智能搜索平台 (83) 2.5.1.实现方式 (84) 2.5.2.SolrCloud (85) 2.6.应用支撑平台 (87) 2.6.1.用户及权限管理 (87) 2.6.2.统一工作门户 (94) 2.6.3.统一消息管理 (100) 2.6.4.统一日志管理 (103) 第三章典型用户 (106) 第四章案例介绍 (108) 一、高速公路大数据与公路货运统计 (108) 二、工信部-数据决策支撑系统 (110) 三、企业诚信指数分析 (111) 四、风险定价分析平台 (112) 五、基于斯诺模型的增长率测算 (113) 六、上交所-历史数据回放引擎 (114) 七、浦东新区能耗监控 (115)
Linkoop领象大数据平台白皮书
Linkoop 领象大数据平台白皮书 V3.0 Linkoop领象大数据平台为企业级大数据应用提供了数据全生命周期的解决方案，包含了数据集成、数据管理、数据安全、数据查询以及数据分析的整套分布式大数据平台和计算平台，帮助企业对海量数据进行采集、存储、治理、分析和挖掘，发现数据价值。 Linkoop领象大数据平台技术特点 ?业界领先的大数据计算能力 不论是数据导入、清洗、查询、分析还是复杂的机器学习任务，Linkoop都将这些任务转化为Hadoop上的分布式计算任务，充分利用整个大数据集群的计算能力。Linkoop对计算任务中的关键操作进行了定制化开发和优化，如数据加载、多维关联等常用操作，在降低使用难度的同时提高了计算效率，优化后的处理性能可达Hive-tez的10倍以上，Spark的2-10倍。Linkoop在电信领域广泛应用，每天处理的新增数据量超过600TB，充分验证了平台数据处理的性能和稳定性。 ?全图形化的数据处理流程设计 Linkoop创新性地提供了数据处理流程的图形化开发界面，使得在大数据平台上的数据处理不需要编写Hadoop代码，只需要通过鼠标拖拽添加功能组件，设定功能组件的运行参数和功能组件之间的依赖关系，就能够完成大数据处理流程的定义。对于定义完成的数据处理流程，能直接生成计算任务，提交平台执行和监控。全图形化的使用界面大大降低了对大数据应用开发、实施和运维人员的技术门槛，减少了项目实施的周期和成本。 ?插件式功能扩展 Linkoop提供的功能组件既包括数据采集和ETL任务相关的数据抽取、清洗、脱敏、校验、转换等功能，也包括了数据分析所需要的多维关联、聚集、统计以及机器学习算法等功能。
大数据可视化实时交互系统白皮书
大数据可视化实时交互系统白皮书
目录 第1章产品定位分析 (1) 1.1产品定位 (1) 1.2应用场景 (1) 1.2.1城市管理RAYCITY (1) 1.2.2交通RAYT (2) 1.2.3医疗RAYH (3) 1.2.4警务RAYS (3) 1.3产品目标客户 (4) 1.3.1政务部门 (4) 1.3.2公共安全部门 (4) 1.3.3旅游规划部门 (5) 1.3.4其他客户 (5) 第2章产品简介及优势 (5) 2.1软件产品系统简介 (5) 2.1.1系统概述 (5) 2.1.2系统组成 (6) 2.1.3系统对比 (7) 2.1.4内容开发分项 (7) 2.2主要硬件设备简介 (9) 2.2.1［R-BOX］介绍 (9) 2.2.2［R-BOX］规格 (10) 2.2.3设备组成 (11) 2.2.4现场安装需求 (11) 2.3产品优势 (12) 2.3.1专业大数据交互可视系统 (12) 2.3.2极其便捷的操作 (13) 2.3.3震撼绚丽的高清图像 (13) 2.3.4超大系统容量 (14) 2.3.5高安全可靠性 (14) 2.3.6优异的兼容扩展能力 (14) 2.3.7灵活的部署方式 (14) 2.4方案设计规范 (14) 2.4.1设计依据 (14) 2.4.2设计原则 (15) 第3章产品报价及接入方式 (16) 3.1产品刊例价 (16) 3.2接入注意事项及常见问题 (16) 第4章成功案例 (18)
重庆：城市服务可视化解决方案 (18) 成都：政务云数据可视化解决方案 (19) 深圳：城市综合数据可视化解决方案 (20) 世界互联网大会：大数据可视化 (20) 智能建筑：物联应用解决方案 (21)
数据交换中心设计方案
电子商务与电子政务 题目数据交换中心设计方案系（院）计算机科学与技术专业计算机技术 班级127专硕 学生姓名陶晓慧 学号1049721201269 导师吴业福
一、研究背景 目前，国内各地政府部门和机构开始建立起自己的信息化系统，包括门户网站内容管理系统、OA办公系统、办事审批系统、其它业务系统等。但由于诸多因素的影响，即使同一地区的政府机构间也无法进行合理、有效的沟通，出现了“信息孤岛”的现象。电子政务实施的任务之一就是要将这些“孤岛”有机地串连在一起，充分发挥其效能，同时也保护了各部门在该方面的经济投入和精力投入。此外，电子政务建设过程中，即使是统一规划，但具体的实施单位和解决方案会有很多，建设完成后的系统常常是自治的，异构的，数据可能存放于数据库、文本文件、XML文件，甚至普通文件中。因此也需要一种机制使不同时期建设的应用系统能有机地结合为一个整体。上述两种情况，均要求解决应用系统间数据和信息的互通、互用问题。 二、数据交换平台设计 2.1 设计原则 数据交换平台应遵循以下设计原则： （1）该平台设计应采用先进成熟、稳定的技术和软硬件平台。 （2）数据交换时不影响相关信息系统的使用和信息安全。 （3）采用国际通用标准，便于和国际接轨，易于系统扩展及升级。 （4）建立一个坚实的系统应用平台，便于系统的管理和维护，技术易于更新，网络及业务规模可以逐步扩展。统一规划，分步实施。 2.2交换中心管理系统 2.2.1数据交换标准 所有的数据交换标准定义均以XML结构记录。可以通过数据交换标准定义管理工具完成如下功能： （1）新建标准、修改或删除标准； （2）维护属性包括数据结构、数据“宿主”位置、缺省过滤条件等； （3）实现对用户身份识别与管理权限控制。 2.2.2数据交换流程 该模块的作用是提供图形化界面，以便数据交换平台的管理人员实现数据流
数据交换与共享平台建设
顺德区数据交换与共享平台建设（SD09050） 采购内容及技术要求 一、现状 我区于2005年开发完成数据共享和交换平台，并于2008年对系统进行更新升级，进一步完善了系统的功能。平台目前运行在区信息中心机房，有公安局、计生局两个节点与之相连，运行正常。 二、建设目标 本项目建设目标是：调研业务部门的数据共享需求，编写《广东省顺德区数据共享规范与接口标准》和《顺德区政府资源目录》；开发和完善数据共享平台系统；建设顺德区数据共享资源体系，推进数据的共享和综合开发利用；实现顺德区各部门信息数据共享和互联互通,使数据共享平台成为电子政务建设的支撑和服务平台。 三、建设内容 本次建设内容分为三部分： １）对政府重要职能部门开展调研 完成对12个政府重要职能部门数据集成方面的需求调研，完成以数据共享、交换和整合需求的梳理和分析。 ２）数据共享规范与标准接口和政府资源目录建设 通过调研业务部门之间的数据共享需求，编写《广东省顺德区数据共享规范与接口标准》和《顺德区政府资源目录》，并逐步完善。 ３）数据共享平台开发和完善 提供数据发布、目录维护、系统配置等界面，增强系统易用性；改善数据传输性能，支持不同级别数据量的应用系统的数据传输；集成数据共享申请、申请审核、数据共享目录编制等业务功能；实现全区、区与市之间的数据共享；增加共享数据分析统计功能，监控共享数据的访问量、数据状态、共享数据业务办理状况等。
四、建设原则 （一）开放性 数据源和目标数据可以是文本文件、Excel文档、Word文档、XML文档。通过JDBC、ODBC支持所有JDBC和ODBC数据库，并为部分主流数据库提供了专用的数据库接口。目前应该满足Sybase、Informix、Oracle、DB2、SQL Server等异构数据库双向数据传输的需求，根据实际情况还可以进行扩展。 整体开发遵循J2EE平台标准和XML交换标准，有良好的平台兼容性。可以应用于Windows、Linux和Unix系统。 （二）安全性 数据中心的安全非常重要，因此必须要做好系统的安全设计，防范各种安全风险，确保数据中心能够安全可靠的运行。同时数据中心必须采用成熟的技术和体系结构，采用高质量的产品，并且要具有一定的容灾功能。 （三）实用性 完善友好的定制开发环境支持不同技术层次使用者的使用要求。安装简易，使用简单，有完善的系统参数配置工具和管理控制台。 （四）可伸缩性 可以合理地定制数据共享交换方式。根据不同类型业务特色和技术要求特点，量身定制相应的数据交换解决方案。 （五）可扩展性 能够方便的加入交换节点以及增加交换共享服务。能够根据需要，通过增加硬件配置的方式对交换平台进行扩容。 （六）相对独立性 根据数据共享平台的目标定位，数据共享平台的建设和运作必须保持业务系统的相对独立性。为此采用松散耦合方式，通过在业务部门统一配置部门端数据共享交换管理系统（代理）实现数据资源整合。