三因素三水平正交试验统计分析数据
环境因子对某农药在土壤中降解的影响
在土壤温度、土壤含水量、土壤pH三个因素三个水平下进行正交试验（无交互作用），则某农药在土壤中的降解试验分别有9个处理，即：
9个处理为：
在加入土壤后不同时间（0、3、7、14、21、30、60、120、180 d）检测某农药的含量，换算成残留百分数（%）如下：
请问该如何分析这些数据？用SAS和SPSS均可，可以的话将过程附在word中，并要有结果分析哦，谢谢！
睡不着，看到你的帖子了，让我帮你试一下吧！
把数据拷进来，对应关系是否没错，你自己校对吧，我只说方法。定义好了之后，选择分析方法----重复测量（如果你觉得还有更好的方法，请介绍给我。）
照此办理即可
什么变量，因子的，该放哪里，就放哪里吧！
模型选的可是没有交互效应呀，这是你说的，我不知道你为什么敢这么确定？
一路OK下来，终于给出结果了。一大堆东西，能看懂多少，看多少吧！下面表格才可能真有用。只有温度P<0.05,哈哈，其它因子没啥作用！这个结果我不信，但数据就是这样说的。祝你好运！
统计学实验报告
统计学数学实验报告 单因素方差分析 姓名 专业 学号
单因素方差分析 摘要统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计 方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响，这里只涉及汽车颜色一个因素，因而属于单因素方差分析。 为了更好的理解单因素方差分析，下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01）P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时，就需要得到一些相关的数据结构，从而对那些数据结构进行分析，如下表2所示： 分析步骤 1.提出假设 与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1，然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。
统计分析综合实验报告
统 计 分 析 综 合 实 验 报 告 专业：班级： 姓名：学号： 规定题目
一．问题提出及分析目的 （一）问题提出 夏春同学打算毕业后去上海创办一家属于自己的投资咨询服务公司，以便利用在学校里学到的经济学知识，去为广大的货币市场从业人员提供必要的投资指导。为了能顺利地实现自己的创业计划，他着手编辑了一份投资信息简报、分发给一些投资商，希望这些人能提供各方面的建议，进而了解投资商们感兴趣的东西。（二）分析目的 （1）、对货币市场的交易规模和收益情况进行描述分析。 （2）在95%的置信水平下，对整个货币市场的投资规模、每周收益率和每月收益率进行区间估计，并作出解释。 （3）对周收益率和月收益率进行比较。 （4）资产规模大小对收益率影响是否显著？ 二．数据收集及录入
1.打开SPSS 应用程序，在“变量视图”编辑框中录入以下数据： 2.在“数据视图”编辑框中依据收集的数据录入以下数据：（因版面需要在此呈现前5行数据，后面27行按前5行方式录入） 三．数据分析 （一）描述性分析 1.在SPSS 中依次选取“分析”—“描述统计”—“描述”，将资产规模和过去一周、一月的平均收益率全部选取转至右侧方框： 2.在描述性对话框中点击右侧“选项”，进入选项属性设置对话框，选中“均值”、“标准差”、“最大值”、“最小值”、“峰度”、“偏度”、“变量列表”选项：
（二）区间估计 1.在SPSS中依次选取“分析”—“描述统计”—“探索过程”，将资产规模和过去一周、一月的平均收益率全部选取转至右侧方框： 2. .在“探索”对话框中点击右侧“统计量”，进入统计量设置对话框，设置均值置信区间为95%： （三）周月收益率分析 1.在SPSS中依次选取“分析”——“比较均值”——“配对样本T检验”，将过去一周、一月的平均收益率选取转至右侧方框： 2. .在“配对样本T检验”对话框中点击右侧“选项”，进入选项属性设置对话框，设置置信区间为95%：
数据的统计与分析综合测试题(含答案)
综合测试题 一、选择题： 1．为筹备班级的初中毕业联欢会，班长对全班学生爱吃哪几种水果作了民意调查，决定最终买什么水果，下面的调查数据中最值得关注的是（）. A.中位数 B.平均数 C.众数 D.加权平均数 2．为了了解某中学某班的睡眠情况，随机抽取该班10名学生，在一段时间里，每人平均每天的睡眠时间统计如下（单位：小时）：6，8，8，7，7，9，10，7，6，9，由此估计该班多数学生每天的睡眠时间为（） A.7小时 B.7.5小时 C.7.7小时 D.8小时 3．小明准备参加校运会的跳远比赛，下面是他近期六次跳远的成绩（单位：米）：3.6，3.8， 4.2，4.0，3.8，4.0，那么这组数据的（） A、众数是3.9米 B、中位数是3.8米 C、极差是0.6米 D、平均数是4.0米 4．小伟五次数学考试成绩分别为：86分、78分、80分、85分、92分，老师想了解小伟数学学习变化情况，则老师最关注小伟数学成绩的（） A、平均数 B、众数 C、中位数 D、方差 5．已知一组数据为：4、5、5、5、6，其中平均数、中位数和众数的大小关系是（）A、平均数＞中位数＞众数 B、中位数＜众数＜平均数 C、众数＝中位数＝平均数 D、平均数＜中位数＜众数 6．如果一组数据6，x，2，4的平均数是3，那么x是（）. A. 0 B.3 C.4 D. 2 7．某班一次英语测验的成绩如下：得100分的3人，得95分的6人，得90分的5人，得80分的2人，得70分的18人，得60分的6人，则该班这次英语测验成绩的众数是（）. A.70分 B. 18人 C. 80分 D.10人 8．某校四个科技兴趣小组在“科技活动周”上交的作品数分别如下：10、10、x、8，已知这组数据的众数与平均数相等，则这组数据的中位数是（） A.8 B. 12 C.9 D. 10 9．甲、乙两人在同样的条件下练习射击，每人打5发子弹，命中环数如下： 甲：6，8，9，9，8 乙： 10，7，7，7，9 则两人射击成绩谁更稳定（）. A.甲 B.乙 C.一样稳定 D.无法确定 10．若数据的平均数为m，2，5，7，1，4，n则的平均数为4，则m、n的平均数为（）A、7.5 B、5.5 C、2.5 D、4.5
多元统计分析实验报告
实验一 一、实验目的及要求 对应分析是你也降维的思想以达到减化数据结构的目的，凤的研究广泛用于定义属性变量构成的列联表利用对应分析方法分析问卷中教育程度与网上购物支付方式之间的相互关系。 二、实验环境 SPSS 19.0 window 7系统 三、实验内容及实验步骤（实践内容、设计思想与实现步骤） 实验题目： 通过分析问卷数据，绘制如下的教育程度与网上购物支付方式的交叉表，运用对应分析方法研究教育程度与网上购物所选择的支付方式之间的相关性，及揭示不同人群网上购物的特征等问题。 设计思想：原假设：H1：χ2>χα2[(n?1)(p?1)] 实现步骤： 1.在变量视窗中录入3个变量，用edu表示【教育程度】，用fangshi表示【在网上购物时采用什么样的支付方式】，用pinshu表示【频数】；如图所示：
2.先对数据进行预处理。执行【数据】→【加权个案】命令，弹出【加权个案】对话框。选中【加权个案】按钮，把【频数】放入【频率变量】框中，点击【确定】按钮完成。 3.打开主窗口，选择菜单栏中的【分析】→【降维】→【对应分析】命令，弹出【对应分析】对话框。 4.将【教育程度】导入【行】，将【在网上购物时采用什么样的支付方式】导入【列】。 5. 单击【定义范围（D）】，打开【对应分析：定义行范围】对话框； 定义行变量分类全距最小值为1，最大值为4，单击【更新】；点击【继续】，返回【对应分析】对话框；同方法打开【对应分析：定义列范围】对话框； 定义列变量全距最小值为1，最大值为5，单击【更新】； 6. 单击【统计量】打开【对应分析：统计量】对话框；选择【行轮廓表】，【列轮廓表】；单击【继续】，返回【对应分析】对话框， 7.选择【绘制】→【对应分析：图】对话框，选择【散点图】中的【行点】、【列点】选择【线图】中的【已转换的行类别】、【已转换的列类别】，单击【继续】，返回【对应分析】对话框。 8.单击【确定】按钮，完成设置并执行列联表分析。 四、调试过程及实验结果（详细记录实验在调试过程中出现的问题及解决方法。记录实验的结果） SPSS实验结果及分析： 上表显示了在32155名被调查者中，大多数消费者在网上购物时选择第三方支付和网上银行支付，在网上购物的消费人群以大学本科生相对最多。
统计分析实验1-熟悉SPSS
实验一熟悉SPSS 一、实验目的 通过本次实验，了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等，了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法,对SPSS有一个浅层次的综合认识。 二、实验性质 必修，基础层次 三、主要仪器及试材 计算机及SPSS软件 四、实验内容 1.操作SPSS的基本方法(打开、保存、编辑数据文件) 2.问卷编码 3.录入数据 五、实验学时 2学时(可根据实际情况调整学时) 六、实验方法与步骤 1.开机 2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS 3.认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语 句编辑窗 4.对一份给出的问卷进行编码和变量定义 5.按要求录入数据 6.联系基本的数据修改编辑方法 7.保存数据文件 8.关闭SPSS，关机。 七、实验注意事项
1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。 2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。 3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员 同意，禁止使用移动存储器。 4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换， 应报指导教师或实验室管理人员同意。 5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。 八、上机作业 （1）、定义变量：试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。 1）变量名同表格名，以“（）”内的内容作为变量标签。对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。 2）正确设定变量类型。其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。
3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。
统计学综合测试及答案
精心整理 综合练习（二） 一.判断题： 1.所谓序时平均数就是将同一总体的不同时期的平均数按时间顺序排列起来。× 2.发展水平就是时间数列中的每一项指标的数值，又称发展量。（√） 3.定基发展速度等于相应各个环比发展速度的连乘积，定基增长速度也等于相 应各个环比增长速度的连乘积。（×） 4.季节变动指的就是现象受自然因素的影响而发生的一种有规律的变动。（×） 5. 6. 7. 8. 9. 10. 二. 1. C. 2. A. 3. 4. 5. 6. （D 7. C.各期发展水平. D.平均增长速度. 8.平均发展速度是（C） A.定基发展速度的算术平均数. B.环比发展速度的算术平均数. C.环比发展速度连乘积的几何平均数. D.增长速度加上100%. 9.说明现象在较长时期内发展的总速度的指标是（C） A.环比发展速度. B.平均发展速度 C.定基发展速度. D.定基增长速度. 10.若要观察现象在某一段时期内变动的基本趋势，需要测定现象的（C）. A.季节变动. B.循环变动. C.长期趋势. D.不规则变动. 三.多项选择题： 1.下列哪些现象侧重于用几何平均法计算平均发展速度（ BDE ）.
A.基本建设投资额. B.商品销售量. C.垦荒造林数量. D.居民消费支出状况. E.产品产量. 2.下列哪些属于序时平均数（ ABDE ） A.一季度平均每月的职工人数. B.某产品产量某年各月的平均增长量. C.某企业职工第四季度人均产值. D.某商场职工某年月平均人均销售额. E.某地区近几年出口商品贸易额增长速度. 3.增长1%的绝对值（ AD ） A.等于前期水平除以100. B.等于逐期增长量除以环比增长速度. C.等于逐期增长量除以环比发展速度. D.表示增加1%所增加的绝对量. E.表示增加1%所增加的相对量. 4.定基增长速度等于（ BDE ）. A. 5. 6. 7. . 8. A. D. 9. A. D. 10. A. D. 样调查资料。③综合指数的分子与分母之差具有一定的经济内容，即说明由于指数化因素变动带来的价值总量指标的增减量，而平均指数的分子与分母之差却不具有价值总量指标增减的经济内容。特别是采用固定权数的平均指数，只有相对数的意义。因此，纵然平均指数有许多优点，也不能完全取代综合指数的应用。 2.平均发展速度的几何平均法和方程式法的计算原理有何不同？各适用于哪些现象？ 几何平均法（水平法）和代数平均法（累计法或方程式法） 几何平均法侧重于考察最末一年发展水平，按这种方法所确定的平均发展速度，推算最末一年发展水平，等于最末一年的实际水平；几何平均法的实质是要求从最初水平出发，按所求的平均发展速度发展，计算出的末期水平应等于实际末期水平。适用预测目标发展过程一贯上升或下降，且逐期
金融统计学实验报告
一、实验类型 验证型实验。分析1991-2013年中国1年期实际储蓄存款利率的变化特点，运用名义利率、通货膨胀率和物价指数的数据用两种方法来计算并分析哪种方法更科学。 二、实验目的 1、掌握实际利率的两种计算方法，并分析1991-2013年中国1年期实际储蓄存款利率的变化特点。 2、比较两种实际利率测算方法的差异性及科学性。 三、实验背景 利率是国家调控经济的重要杠杆之一，特定的宏观经济目标和微观经济目标可以通过利率调整实现。利率调整是在一定的经济运行环境下进行的，它的调整对经济增长、居民消费、居民储蓄、市场投资等都会产生直接或是简洁的影响。 实际利率(Effective Interest Rate/Real interest rate) 是指剔除通货膨胀率后储户或投资者得到利息回报的真实利率。研究实际利率对经济发展有很大的作用，本实验就1991年至2013年中国1年期实际储蓄利率的变化特点进行探讨，并比较分析实际利率的计算方法。 四、实验环境 本实验属于自主实验，由学员课后自主完成，主要使用Excel软件。 数据来源：通过国家统计局网站、中国人民银行网站获取数据。 五、实验原理 1、实际利率=名义利率-通货膨胀率。 2、实际利率=（名义利率-通货膨胀率）/（1+通货膨胀率）。 六、实验步骤 1、采集实验基础数据。通过网上登录国家统计局网站查看中国统计年鉴，以及登录中国人民银行网站获取相应数据。数据样本区间为1991-2013年。 2、利用Excel软件分别按照两种方法计算实际利率。 3、做出实际储蓄存款利率的变化以及两种不同算法下实际利率变化的折线图。 4、分析图表，考察实际存款利率变化特点并比较两种计算方法的科学性。 七、实验结果分析 (一)实验结果 经过整理和测算的结果如图所示
统计学综合实验要求
综合实验课程设计 一、实验目的 综合运用统计学知识和SPSS软件整理分析问卷调查信息，独立完成调查报告，初步具备实际中的应用能力。 二、实验内容 选择一个与学生学习生活的相关问题，制订统计调查方案、设计相应的调查问卷，然后进行问卷调查，根据需要，利用SPSS软件对问卷调查获得的数据信息进行整理、分析，最后写出4000字以上的统计调查报告。 三、实验步骤 EXCEL软件整理分析问卷调查信息，根据需要参照实验一到实验五，调查方案设计参见附件1，调查问卷设计参见附件2，问卷调查报告参见附件3。 四、实验要求 EXCEL软件实验要求根据情况分别参照实验一到实验六，调查方案设计参见附件1，调查问卷设计参见附件2，问卷调查报告参见附件3。 要求每组6--8个同学,选取一个组长,选择以下十个题目中的一个作为统计调查对象,要完成：统计问卷设计-----发放----回收----数据收集和整理----用统计学方法分析统计数据---到最后统计分析报告的撰写，完整的统计活动过程，最后每组上交一份统计分析报告，包括四部分：调查方案设计、调查问卷、数据收集和分析和最后报告结果。组长在最后的统计报告中要注明小组里每个成员主要完成了什么任务，作为最后给分数的凭证。统计报告在第十八周的周五之前必须上交。 五、调查项目（同一个班不允许有相同的调查题目） 项目1 我校大学生生活费支出状况调查 项目2 我校大学毕业生择业志向调查 项目3 我校大学生选择专业情况调查 项目4 我校大学生恋爱观念调查 项目5 我校大学生服装生活费支出情况调查 项目6 我校大学生手机普及情况调查
项目7 我校大学生上网情况调查 项目8 我校大学生逃课情况调查 项目9 我校大学生电脑使用情况调查 项目10 我校图书馆或体育馆利用情况调查 附件1 调查方案设计 一、调查方案的内容 1、确定调查目的。明确调查目的便于确定向谁调查、调查什么、用什么样的方式进行调查等等。 2、确定调查对象。确定调查对象，要明确总体的界限，调查的范围（统计总体），每一被调查的单位就是总体单位。 3、确定调查项目。调查项目是所要调查的具体内容，即总体单位所承担的基本标志，就是向被调查者调查什么，需要被调查者回答什么问题。 （1）确定调查项目时应注意的4个问题： ①现实调查目的所急需要的项目，可有可无和备而不用的项目一律不要列入。 ②调查项目应是能够取得实际资料的项目。 ③调查项目要注意彼此衔接，避免重复和相互矛盾。 ④列出调查项目的表格形式。可采用一览表形式，亦可采用单一表形式，这应依调查目的、任务而定。一览表是在一张表上登记若干个调查单位的资料，每个单位都同时填写解答调查项目所提出的问题，但只适合在调查项目不多时使用。单一表是在一张表上只登记一个调查单位，可以比较详细地列出各种标志，内容比较详尽，并便于整理汇总，但费时较多。 （2）问卷调查表的设计应遵守的一定原则是： ①问卷形式应服从调查目的，并适合于调查对象的特点。 ②问卷中备选的项目必须具有互斥性。 ③问卷中应防止渗入调查者的主观意图。 4、确定调查时间、调查期限、调查地点 调查时间：指调查资料所属的时间（时期或时点）。明确规定调查的时期或时点，是保证调查资料准确性的重要备件。如果所要调查的资料是某一时期的总量，就要规定报告期的起止日期；如果调查资料是某一时点上的水平，就要规定统一的标准时点。 调查期限：指进行调查工作的时间，包括搜集资料和报送资料的整个工作所需的时间。
统计学实验报告7.统计指数分析.docx
实验报告 课程名称统计学学号 11学生姓名辅导教师 系别经济与管理系实验室名称实验时间 1．实验名称 统计指数分析 2.实验目的 掌握各项指数的计算及因素分析法的运用。 在 Excel 中完成各项指数及有关数值的计算，主要用到的是公式和公式复制 3.实验内容 甲乙丙三种商品基期和报告期各项数据如下： 价格（元） P销量 q 商品计量单位 基期 p0报告期 p1基期 q0报告期 q1 甲个302810001200 乙双202120001600 丙公斤232515001500 合计 1）计算三种商品的个体销售量指数和个体价格指数。 2）三种商品的销售额总指数。 3）三种商品的销售量总指数和价格总指数。 4）分析销售量变动和价格变动对销售额影响的绝对额。（这一问分析要手写完成） 4.实验原理 在 Excel 中实现综合指数及其相关数值的计算，主要用到的是公式和公式的复制功 能 5.实验过程及步骤 (1)在工作表中输入已知数据的名称和数值（包括商品名称，计量单位，基期价格，报告 期价格，基期销售量和报告期销售量） （2）计算综合指标的各个综合总量在单元格G4中输入公式“ =C4*E4”,在H4中输入“=D4*F4”, 在 I4 中输入“ =C4*F4”, 在 J4 中输入“ =D4*E4”, 公式复制 在 A7 中输入合计，在单元格中输入“=SuM(G4:G6),再将单元格 G7的公式向右复制到 J7 (3)分别计算各个综合指标及其分子分母之差额 在单元格 A10 中输入“销售额总额指数” ，在单元格 F10 中输入公式“ =H7/G7*100” , 在单元格 H10 中输入公式” =H7-G7”
统计学实验报告【最新】
统计学实验报告 一、实验主题:大学生专业与实习工作的关系 二、实验背景: 二十一世纪的今天大学生已是一个普遍的社会群体，高校毕业人数日益增加，社会、企业所提供的职位日益紧张，大学生就业问题是当今社会关注的焦点。面对日益沉重的就业压力，越来越多的大学毕业生选择了企业需求的职业，而这种职业与自己在校所学专业根本“无关”或相去甚远，大学毕业生就业专业不对口的现象非常严重。专业对口是个广义的概念，就是说你所学的专业与你所作的工作相关，比如你专业是会计，工作后你到了一个企业做会计，或者到银行做柜员，这都是与经济相关的，这就是对口。如果你学机械设计，但工作后却做了统计员，业务员等于你所学专业无关的工作，这就叫专业不对口。专业不对口导致毕业生所学知识没有用武之地，所以这是一种人力资源的浪费。 三、实验目的: 大学生就业专业不对口是客观存在的问题，我们研究此问题有这几点目的:①了解当代大学生实习工作与专业是否对口的情况，当代大学生对工作与专业不对口现象的态度。②分析大学生就业结构和
专业对口问题，了解当今大学生专业对口情况，为以后大学生选择专业、选择工作岗位提供有效的信息和借鉴。③寻找导致专业不对口的原因，以减少社会普遍存在的人力资源的浪费。 四、实验要求:就相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行如下 分析:1进行数据筛选、排序、分组;2、制作饼图并进行简要解释;3、制作频数分布图，直方图等并进行简要解释。 五、实验设备及材料:计算机，手机，EXCEL软件，WORD软件。 六、实验过程: (一)制作并发放调查问卷。 (二)收回并统计原始数据:收回了102名大学生填写的调查问卷，并对相关数据进行统计。 (三)筛选与实验相关问题: 1.您的性别( ): A. 男B.女
统计分析综合实验答题
统计分析综合实验考题 一．样本数据特征分析： 要求收集国家统计局2011年与2000年全国人口普查相关数据，进行二者的比较，然后写出有说明解释的数据统计分析报告，文字通顺，对统计结果的说明分析重点突出，几条要求如下：1．报告必须包含所收集的原始数据表，至少包括总人口，流动人口，城乡、性别、年龄、民族构成，教育程度，家庭户人口八大指标； 2．报告中必须有针对某些指标的条形图，饼图，直方图以及累计频率条形图，（茎叶图可选作） 3．采用适当方式分别检验二次调查得到的人口年龄比例以及教育程度这两个指标是否有显著不同，写明检验过程及结论。二．一元线性回归分析： 回归模型：自由建立，如将某地人均食品消费支出与人均收入作为因变量与解释变量，或某地家用汽车消费量与人均收入作为因变量与解释变量等均可。 统计分析报告必须写明：实际问题的背景，所采用的模型与数据来源，至少有20个原始的样本数据，回归方差分析表以及回归系数及显著性检验表（5%），回归系数的95%置信区间，散点图，分析结论，应用价值等均不可缺少。 特别提醒：按时交打印稿并且附此试题！
统计分析综合实验答题 一、样本数据特征分析 2000年全国人口普查与2011年全国人口普查相关数据分析报告 2011年第六次全国人口普查数据显示，总人口数为1339724852，比2000年的第五次人口普查的1242612226人次，总人口数增加97112626人，增长7.82%，平均年增长率为0.78%。 （二）家庭户人口 2000年人口普查家庭户人口数共有1178271219人，有家庭户340491197，平均每个家庭3.46人。2011年增长到1244608395人，平均每个家庭户的人口为3.10人，比2000年减少0.36人。 （三）流动人口 2011年人口普查数据中，居住地与户口登记地所在的乡镇街道不一致且离开户口登记地半年以上的人口为261386075人，同2000年第五次全国人口普查相比，居住地与户口登记地所在的乡镇街道不一致且离开户口登记地半年以上的人口增加116995327人，增长81.03%。 （四）城乡构成 2000年农村居民人口数为783841243人，占63.08%；城镇居民则有458770983人，占36.92%。2011年人口普查显示居住在城镇的人口为665575306人，占49.68%；居住在乡村的人口为674149546人，占50.32%。通过下面的条形图可以清楚的看到2000年—2011年十年间，农村居民减少而城镇居民增加，通过进一步计算可以得知城镇人口比重上升12.76个百分点。
统计学实验报告
重庆大学 学生实验报告 实验课程名称统计学课程实验 开课实验室 DS1421 学院建管年级 2011级专业班财管02班学生姓名熊俸英学号 开课时间 2012 至 2013 学年第 2 学期 建设管理及房地产学院制
《统计学》实验报告 开课实验室：年月日
陈谦87769277 刘文55845182 周克66628579 程前75507288 徐非64859193 1)选中以上数据后，复制到excel表格中，点击工具栏中”数据”下“自动筛选”，点击统计学成绩栏分数等于“90”； 结果为： 2）继上一小题，点击“经济学成绩”下“前10个”，会出现对话框，把数字“10”改为“3”，点击确定；
结果为： 3）选中数据，前面留出两栏空白，并复制数据表头（选中数据第一排），到空白处第一排，在第二排各科成绩下面输入“>60”，如图：选中数据，点击“数据”—“高级筛选”，点击条件区 域（选中表格前2行），点击确定： 2.B 组题第5题 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为： A.好；B ．较好；C.一般；D.较差；E ．差。调查结果如下所示； B C A C B E C B A B D A D B C C E D E B A D B A C B E C B A B A C C D A B D D A C D C E B B C D C C A A C A C C D C E D A E C C A C D A A E B A D E C A B C E B A D A B C B E D B C A B C D C B A B A D 要求编制品质数列，列出频率、频数，并选用适当的统计图如：圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。（要求展现整理过程） 留出两栏空白，条件区域时输入筛选条件 为查询结
统计分析实验报告
统计分析综合实验报告 学院： 专业： 姓名： 学号：
统计分析综合实验考题 一．样本数据特征分析： 要求收集国家统计局2011年全国人口普查与2000年全国人口普查相关数据，进行二者的比较，然后写出有说明解释的数据统计分析报告，具体要求如下： 1．报告必须包含所收集的公开数据表，至少包括总人口，流动人口，城乡、性别、年龄、民族构成，教育程度，家庭户人口八大指标； 2．报告中必须有针对某些指标的条形图，饼图，直方图，茎叶图以及累计频率条形图；（注：不同图形针对不同的指标）3．采用适当方式检验二次调查得到的人口年龄比例以及教育程度这两个指标是否有显著不同，写明检验过程及结论。 4．报告文字通顺，通过数据说明问题，重点突出。 二．线性回归模型分析： 自选某个实际问题通过建立线性回归模型进行研究，要求： 1.自行搜集问题所需的相关数据并且建立线性回归模型； 2.通过SPSS软件进行回归系数的计算和模型检验； 3.如果回归模型通过检验，对回归系数以及模型的意义进行 解释并且作出散点图
一、样本数据特征分析 2010年全国人口普查与2000年全国人口普查相关数据分析报告 2011年第六次全国人口普查数据显示，总人口数为1370536875，比2000年的第五次人口普查的1265825048人次，总人口数增加73899804人，增长5.84%，平均年增长率为0.57%。
做茎叶图分析： 描述 年份统计量标准误 人口数量2000年均值40084265.35 4698126.750 均值的 95% 置信区间 下限30489410.50 上限49679120.21 5% 修整均值39305445.50 中值35365072.00 方差 68424424372574 4.400 标准差26158062.691 极小值2616329
统计学实验报告册
统计学 实验报告册 姓名： 学号： 专业： 华北水利水电大学管理与经济学院
第一次实验课数据的图表展示及概括性度量 环节1: 统计图表的制作 一、实验目的 熟悉Excel统计软件，学会数据整理与显示。 二、实验要求 利用Excel统计软件，绘制统计图表。 三、实验原理及内容 数据收集后要进行整理和显示，熟悉统计软件，掌握数据整理与显示的操作步骤；学会制作频数分布表；绘制直方图、累计百分比的折线图是最基础的要求。 本节实验要求完成以下内容： 1、数据排序与分组； 2、编制次数分布表与累计次数分布表； 3、制作统计图直方图、累计百分比的折线图表。 四、实验步骤及结论分析 （一）数值型数据数据分组及统计图表的绘制 1、录入数据(某地区60家企业2014年的产品销售收入数据如下表1(单位:万元) 表1某地区60家企业2014年的产品销售收入 152 103 123 105 88 95 105 137 116 117 129 142 117 138 115 97 114 136 97 92 110 124 105 146 124 118 115 119 127 117 119 120 100 100 135 113 108 112 87 87 117 138 107 119 88 129 88 95 125 114 108 105 115 97 107 119 103 104 103 123 2、对数据进行排序 实验步骤: 3、进行数据分组,制作频数分布表(关键点：（1）选择和接收区域同样行数的区域（2）使用=FREQUENCY(原始数据区域,接受数据区域)（3）同时按下Ctrl+Shift+Enter ) 实验步骤:
数据的统计与分析综合测试题含答案
综合测试题 一、选择题： １.为筹备班级的初中毕业联欢会，班长对全班学生爱吃哪几种水果作了民意调查，决定最终买什么水果,下面的调查数据中最值得关注的是( ).? A 。中位数 B 。平均数 C ．众数 D 。加权平均数 2．为了了解某中学某班的睡眠情况，随机抽取该班10名学生,在一段时间里，每人平均每天的睡眠时间统计如下(单位：小时）：6,8，8,7，7，9，10，7，6,9，由此估计该班多数学生每天的睡眠时间为（ ） A.7小时 B 。7。５小时 C 。7。７小时 D 。8小时 3。小明准备参加校运会的跳远比赛，下面是他近期六次跳远的成绩（单位：米):3.6,3.8，4.２,4.0，3。8,4．0,那么这组数据的（ ) A 、 众数是３.9米 B 、中位数是3。8米 Ｃ、极差是0.6米 D 、平均数是4．０米 ４．小伟五次数学考试成绩分别为：8６分、78分、80分、85分、9２分，李老师想了解小伟数学学习变化情况,则李老师最关注小伟数学成绩的（ ) A 、 平均数 B 、众数 C 、中位数 Ｄ、方差 ５．已知一组数据为：４、５、5、５、6，其中平均数、中位数和众数的大小关系是（ ） A 、 平均数〉中位数＞众数 B 、中位数＜众数〈平均数 Ｃ、众数=中位数=平均数 D 、平均数〈中位数<众数 6.如果一组数据6,x,2，4的平均数是3,那么x 是（ ）．? A ． ０ B 。3 Ｃ.４ D. 2 7．某班一次英语测验的成绩如下：得1０0分的3人，得95分的6人，得９0分的5人,得80分的2人,得７0分的18人，得60分的6人，则该班这次英语测验成绩的众数是（ ）。 A ．７0分 B. １8人 C. ８0分 Ｄ。10人? 8。某校四个科技兴趣小组在“科技活动周”上交的作品数分别如下：１0、10、x 、8,已知这组数据的众数与平均数相等，则这组数据的中位数是（ ） A.8 B ． １2 Ｃ。9 D 。 １０? 9。甲、乙两人在同样的条件下练习射击，每人打5发子弹，命中环数如下：? 甲：6，8，９，９，８ 乙： 10,７，7，7，9? 则两人射击成绩谁更稳定（ ）。? A.甲 Ｂ．乙 C ．一样稳定 D.无法确定 １0．若数据的平均数为ｍ，２，5，7，1,4，ｎ则的平均数为4，则ｍ、n 的平均数为( ) A 、7。5 B 、5.５ C 、2．5 Ｄ、4．5 １1．若干名工人某天生产同一种零件，生产的零件数整理成条形图（如图所示）.设他们生产零件的平均数为a ，中位数为b ,众数为c ，则有( ） Ａ.b a c >> ?Ｂ.c a b >> Ｃ．a b c >>? D ．b c a >>
四因素三水平正交实验示例
（1）试验目的：优化微波辅助提取银耳多糖工艺 评价指标：以银耳多糖提取率为考察指标 （2）因素水平：液料比（A）：50∶1、 60∶1、70∶1（mL/g） 粒度（B）：100、120、 140 目 微波功率(C)：350、400、450 W 微波时间(D)：1.5、2.0、2.5 h （3）正交表：四因素三水平正交表，L9(34) （4）明确实验方案，进行实验，得到结果 （5）统计分析：共A、B、C、D四个因素，各因素每水平重复数相等为m=3，总处理次数为n=9次平方和： 矫正数：C=(∑x i）2/n=(249.86)2/9=6936.6688 总平方和：SS T=∑x i2-C=(23.452+33.252+……+27.52)2-6936.6688=62.7798 A因素平方和：SS A=∑k iA2/m-C=(28.53×3)2+(26.26×3)2+(28.50×3)2/3-6936.6688=10.7267 B因素平方和：SS B=∑k iB2/m-C=(26.05×3)2+(29.38×3)2+(27.86×3)2/3-6936.6688=17.2307 C因素平方和：SS C=∑k iC2/m-C=(26.77×3)2+(29.07×3)2+(27.45×3)2/3-6936.6688=8.9321 D因素平方和：SS D=∑k iD2/m-C=(25.39×3)2+(29.56×3)2+(28.34×3)2/3-6936.6688=28.1351 误差平方和：SS0= SS T- SS A- SS B- SS C- SS D=-2.2448 （此处数值为负的原因可能是作者未给出k i值，只给了k平，下面的计算按照文献数据计算。）自由度： 总自由度：df T=n-1=8； A自由度：df A=m-1=2； B自由度：df B=m-1=2；
统计分析综合实验答题
统计分析综合实验答题 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
商学院财务管理专业 统计分析综合实验考题 一．样本数据特征分析： 要求收集国家统计局2011年与2000年全国人口普查相关数据，进行二者的比较，然后写出有说明解释的数据统计分析报告，文字通顺，对统计结果的说明分析重点突出，几条要求如下： 1．报告必须包含所收集的原始数据表，至少包括总人口，流动人口，城乡、性别、年龄、民族构成，教育程度，家庭户人口八大指标； 2．报告中必须有针对某些指标的条形图，饼图，直方图以及累计频率条形图，（茎叶图可选作） 3．采用适当方式分别检验二次调查得到的人口年龄比例以及教育程度这两个指标是否有显着不同，写明检验过程及结论。 二．一元线性回归分析： 回归模型：自由建立，如将某地人均食品消费支出与人均收入作为因变量与解释变量，或某地家用汽车消费量与人均收入作为因变量与解释变量等均可。 统计分析报告必须写明：实际问题的背景，所采用的模型与数据来源，至少有20个原始的样本数据，回归方差分析表以
及回归系数及显着性检验表（5%），回归系数的95%置信区间，散点图，分析结论，应用价值等均不可缺少。 特别提醒：按时交打印稿并且附此试题！ 商学院财务管理专业 统计分析综合实验答题 一、样本数据特征分析 2000年全国人口普查与2011年全国人口普查相关数据分析报告 2000年与2011年全国人口普查各项指标原始数据单位（人） （一）总人口 2011年第六次全国人口普查数据显示，总人口数为，比2000年的第五次人口普查的人次，
金融统计分析综合测试题参考答案
《金融统计分析》综合测试题（一）参考答案 一、单选题 1.在商品流通过程中产生货币的运动形式属于（D）。 A.产品流通 B.物资流通 C.资金流通 D.货币流通 2.下列中哪一个不属于金融制度？（C ） A.支付清算制度 B.汇率制度 C.机构部门分类 D.金融监管制度 3.下列哪一项属于非银行金融机构？（A） A.邮政储蓄机构 B.国家开发银行 C.商业银行 D.中信实业银行 4.货币供应量的统计是严格按照（C）的货币供应量统计方法进行的。 A.世界银行 B.联合国 C.国际货币基金组织 D.自行设计 5.非货币金融机构包括（A）。 A.信托投资公司、证券公司 B.农业银行、城乡信用合作社等 C.建设银行、交通银行等 D.存款货币银行、企业集团财务公司等 6.货币与银行统计中是以（D）为主要标志定义某种金融工具是否为货币的。 A.流通能力 B.支付能力 C.保值能力 D.流动性 7.以下几种金融工具按流动性的高低依次排序为（ C ）。 A.现金、储蓄存款、活期存款、债券、股权 B.现金、活期存款、债券、储蓄存款、股权 C.现金、活期存款、储蓄存款、债券、股权 D.现金、活期存款、储蓄存款、股权、债券 8.货币与银行统计体系的立足点和切入点是（B）。 A.政府部门 B.金融机构部门 C.非金融部门 D.国外部门 9.对货币运行产生影响的部门是（D）。 A.货币当局 B.存款货币银行 C.金融机构 D.金融机构、住户、非金融企业、政府和国外 10.国际货币基金组织推荐的货币与银行统计体系的三个基本组成部分是（A）。 A.货币当局资产负债表、存款货币银行资产负债表、非货币金融机构资产负债表 B.货币当局资产负债表、商业银行资产负债表、非货币金融机构资产负债表
统计学综合实验--大学生“校园快递”使用情况的调查报告
统计学实验报告 --大学生“校园快递”使用情况的调查报告 第1页（共页） 课程：应用统计学实验日期：2013 年5月12日专业班号：信管112 组别：___________ 交报告日期：2013 年5 月13 日姓名：***某人学号：报告退发：（订正、重做）同组者：教师审批签字： 实验报告格式 一、预习准备：实验目的和要求、实验仪器和设备等； 二、实验过程：实验步骤和实验数据记录等； 三、实验总结：实验数据处理和实验结果讨论等。 实验名称 应用统计学综合实验 ——在校大学生“校园快递”使用情况的调查
一．调查背景 在当今社会，随着网上购物以及物流业的飞速发展，快递行业近年来也是出现了飞速发展的蓬勃景象，这些产业的飞速发展也对人类的生活以及科技的进步，起到了巨大的推动作用。 这些产业的发展使得大学生的生活也更加的丰富多彩。为了全面了解同学们对物流快递的需求状况，我们分析快递市场占有率、竞争及潜在客户群。我们针对大学生使用校园快递的情况作出了统计调查。我们小组在2013年4月-5月在大学校园内对本校学生做了关于大学生校园快递。 二．调查时间：2013年4月-5月 三．调查地点：***大学校区 四．调查对象：**大学在校大学生 五．调查方法：问卷调查 六．调查目的 为了全面了解同学们对物流快递的需求状况，我们分析了快递市场占有率、竞争及潜在客户群。我们针对大学生使用校园快递的情况作出了统计调查。同时还能锻炼我们自己，使得我们更加熟练的使用统计学的方法去解决实际问题。 七. 调查步骤 本次调查以大学大一至大四的部分在校大学生为调查对象，采用随机抽样的方法来选取随机样本。 具体方法为: 在饭后的闲余时间，我们于学校主干道上随机选取问卷调查对象，后者将问卷分发给不同年级的同学；及时收回问卷，并整理分析数据。 还有通过网上对我校在校大学生做了问卷调查。及时的汇总数据，并且对数据做出分析。 最终，在网络上收到有效调查18份，问卷调查共发出问卷30份，收回有效问卷17份。将两方信息汇总后得出：调查对象中，大学期间使用过快递的人数为35人，其中男生16人，女生19人；大学期间未使用快递人数为5人，其中男生3人，女生2人 本次调查数据的分析采用Microsoft Office Excel 2003软件完成。 八. 问卷设计
空间统计分析实验报告
空间统计分析实验报告 一、空间点格局的识别 1、平均最邻近分析 平均最邻近距离指点间最邻近距离均值。该分析方法通过比较计算最邻近点对的平均距离与随机分布模式中最邻近点对的平均距离，来判断其空间格局，分析结果如图1所示。 图1 平均最邻近分析结果图最邻近比率小于1，聚集分布，Z值为-7.007176，P值为0，即这种情况是随机分布的概率为0
计算结果共有5个参数，平均观测距离，预期平均距离，最邻近比率，Z 得分，P值。 P值就是概率值，它表示观测到的空间模式是由某随机过程创建而成的概率，P 值越小，也就是观测到的空间模式是随机空间模式的可能性越小，也就是我们越可以拒绝开始的零假设。最邻近比率值表示要素是否有聚集分布的趋势，对于趋势如何，要根据Z值和P值来判断。 本实验中的最邻近比率小于1 ，聚集分布，Z值为-7.007176，P值为0，即这种情况是随机分布的概率为0，该结果说明省详细居民点的分布是聚集分布的，不存在随机分布。 2、多距离空间聚类分析 基于Ripley's K 函数的多距离空间聚类分析工具是另外一种分析事件点数据的空间模式的方法。该方法不同于此工具集中其他方法（空间自相关和热点分析）的特征是可汇总一定距离围的空间相关性（要素聚类或要素扩散）。 本实验中第一次将距离段数设为10，距离增量设为1，第二次将距离段数设为5，距离增量同样为1，得到如图2和图3所示的结果。 从图中可以看出，小于3千米的距离，观测值大于预测值，居民点聚集，大于3千米，观测值小于预测值，居民点离散。且聚集具有统计意义上的聚集，离散并未具有统计意义上的显著性。 图2 K函数聚类分析结果1
统计分析综合实验答题
统计分析综合实验答题-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1
商学院财务管理专业 统计分析综合实验考题 一．样本数据特征分析： 要求收集国家统计局2011年与2000年全国人口普查相关数据，进行二者的比较，然后写出有说明解释的数据统计分析报告，文字通顺，对统计结果的说明分析重点突出，几条要求如下： 1．报告必须包含所收集的原始数据表，至少包括总人口，流动人口，城乡、性别、年龄、民族构成，教育程度，家庭户人口八大指标； 2．报告中必须有针对某些指标的条形图，饼图，直方图以及累计频率条形图，（茎叶图可选作） 3．采用适当方式分别检验二次调查得到的人口年龄比例以及教育程度这两个指标是否有显著不同，写明检验过程及结论。 二．一元线性回归分析： 回归模型：自由建立，如将某地人均食品消费支出与人均收入作为因变量与解释变量，或某地家用汽车消费量与人均收入作为因变量与解释变量等均可。 统计分析报告必须写明：实际问题的背景，所采用的模型与数据来源，至少有20个原始的样本数据，回归方差分析表以
及回归系数及显著性检验表（5%），回归系数的95%置信区间，散点图，分析结论，应用价值等均不可缺少。 特别提醒：按时交打印稿并且附此试题！ 商学院财务管理专业 统计分析综合实验答题 一、样本数据特征分析 2000年全国人口普查与2011年全国人口普查相关数据分析报告 2000年与2011年全国人口普查各项指标原始数据单位（人） （一）总人口
2011年第六次全国人口普查数据显示，总人口数为1339724852，比2000年的第五次人口普查的1242612226人次，总人口数增加97112626人，增长7.82%，平均年增长率为0.78%。 （二）家庭户人口 2000年人口普查家庭户人口数共有1178271219人，有家庭户340491197，平均每个家庭3.46人。2011年增长到1244608395人，平均每个家庭户的人口为3.10人，比2000年减少0.36人。 （三）流动人口 2011年人口普查数据中，居住地与户口登记地所在的乡镇街道不一致且离开户口登记地半年以上的人口为261386075人，同2000年第五次全国人口普查相比，居住地与户口登记地所在的乡镇街道不一致且离开户口登记地半年以上的人口增加116995327人，增长81.03%。 （四）城乡构成 2000年农村居民人口数为783841243人，占63.08%；城镇居民则有458770983人，占36.92%。2011年人口普查显示居住在城镇的人口为665575306人，占49.68%；居住在乡村的人口为674149546人，占50.32%。通过下面的条形图可以清楚的看到2000年—2011年十年间，农村居民减少而城镇居民增加，通过进一步计算可以得知城镇人口比重上升12.76个百分点。