matlab仿真课后习题

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第一章习题

3.请指出以下的变量名(函数名、M文件名)中,哪些是合法的Abc 2004x lil-1 wu_2004 a&b _xyz 解:合法的变量名有:Abc wu_2004

4.指令窗操作

(1)求[12+2×(7-4)]÷32的运算结果

解:>> [12+2*(7-4)]/3^2

ans =

2

(2)输入矩阵A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9],观察输出。

解:>> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]

A =

1 2 3

4 5 6

7 8 9

(3)输入以下指令,观察运算结果;

clear;x=-8::8;

y=x';

X=ones(size(y))*x;

Y=y*ones(size(x));

R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;

Z=sin(R)./R;

mesh(X,Y,Z);

colormap(hot)

xlabel('x'),ylabel('y'),zlabel('z')

解:

7.指令行编辑

(1)依次键入以下字符并运行:y1=2*sin*pi)/(1+sqrt(5))

解:>>y1=2*sin*pi)/(1+sqrt(5))

y1 =

(2)通过反复按键盘的箭头键,实现指令回调和编辑,进行新的计算;y2=2*cos*pi)/(1+sqrt(5))

解:>>y2=2*cos*pi)/(1+sqrt(5))

y2 =

11.编写题4中(3)的M脚本文件,并运行之。

解:

第二章习题

1.在指令窗中键入x=1::2和y=2::1,观察所生成的数组。 解:>> x=1::2 x =

>> y=2::1 y =

Empty matrix: 1-by-0

2.要求在[0,2π]上产生50个等距采样数据的一维数组,试用两种不同的指令实现。

解: y1=0:2*pi/49:2*pi y2=linspace(0,2*pi,50)

3.计算e -2t sint ,其中t 为[0,2π]上生成的10个等距采样的数组。 解:>> t=linspace(0,2*pi,10); x=exp(-2*t).*sin(t) x =

4.已知A=??????4321 , B=?

??

???8765,计算矩阵A 、B 乘积和点乘. 解:>> A=[1,2;3,4];

B=[5,6;7,8]; x=A*B x =

19 22 43 50 >> x=A.*B x =

5 12

21 32

5.已知A=??????05314320,B=?

??

???05314320,计算A&B, A|B, ~A, A==B, A>B. 解:>> A=[0,2,3,4;1,3,5,0];

B=[1,0,5,3;1,5,0,5]; a1=A&B a2=A|B

a3=~A

a4=(A==B)

a5=(A>B)

a1 =

0 0 1 1

1 1 0 0

a2 =

1 1 1 1

1 1 1 1

a3 =

1 0 0 0

0 0 0 1

a4 =

0 0 0 0

1 0 0 0

a5 =

0 1 0 1

0 0 1 0

7.将题5中的A阵用串转换函数转换为串B,再size指令查看A、B的结构,有何不同

解:>> A=[0,2,3,4;1,3,5,0]

B=num2str(A)

size(A)

size(B)

A =

0 2 3 4

1 3 5 0

B =

0 2 3 4

1 3 5 0

ans =

2 4

ans =

2 10

第三章习题

1.已知系统的响应函数为)sin(1

1)(θββ

ε+-

=-t e t y t ,其中

???

?

??-=-=εεθεβ22

1arctan ,1 ,要求用不同线型或颜色,在同一张图上绘制ε取值分别为、、、时,系统在t ∈[0,18] 区间内的响应曲线,并要求用ε=和 ε=对他们相应的两条曲线进行文字标志。

解: clc

close all clear all t=0::18; xi=[,,,]';

sxi=sqrt(1-xi.^2); sita=atan(sxi./xi);

y=1-exp(-xi*t).*sin(sxi*t+sita*ones(1,901))./(sxi*ones(1,901))

plot(t,y(1), 'r-', t,y(2), ' b*', t,y(3), ' g+', t,y(4), ' k.')

text,,'\xi =') text,,'\xi=')

2.用plot3、mesh 、surf 指令绘制

()()2

22

2111

y x y x z +++

+-=

三维图(x,y 范围自定)。 解:

clc;close all ;clear all ; x=-5::5;y=-5::5; [X,Y]=meshgrid(x,y); a=sqrt((1-X).^2+Y.^2); b=sqrt((1+X).^2+Y.^2); Z=1./(a+b); a1=sqrt((1-x).^2+y.^2); b1=sqrt((1+x).^2+y.^2); z=1./(a1+b1);

subplot(1,3,1),plot3(x,y,z),xlabel('x'),ylabel('y'),zlabel('z');box on ; subplot(1,3,2),surf(X,Y,Z),xlabel('x'),ylabel('y'),zlabel('z');box

on ; subplot(1,3,3),mesh(X,Y,Z),xlabel('x'),ylabel('y'),zlabel('z');box on ;

3.对向量t 进行以下运算可以构成三个坐标的值向量:x=sin(t),y=cos(t),z=t.利用指令plot3,并选用绿色的实线绘制相应的三维曲线. 解:

t=(0::2)*pi;

x=sin(t);

y=cos(t);

z=t;

plot3(x,y,z,'b-');box on

1.请分别用for 和while 循环语句计算K=∑=63

02i i 的程序,再写出一种避免循环的

计算程序。(提示:可考虑利用MATLAB 的sum(X,n)函数,实现沿数组X 的第n 维求和。) 解:

1)K=0; for i=0:63; K=K+2^i; end K

K =+019 2)i=0;K=0; while i<=63; K=K+2^i; i=i+1; end; K

K =+019 3)i=0; X=0:63; for i=0:63;

X(i+1)=2^i; end

sum(X,2) ans =+019

1.将下列系统的传递函数模型用MATLAB 语言表达出来。

(1))170046842541254289()

1700109329135()(23452341+++++++++=s s s s s s s s s s G 解:

num=[1,35,291,1093,1700];

den=[1,289,254,2541,4684,1700]; sys=tf(num,den) (2))

15).(5).(1()

3(15)(2++++=

s s s s s G 解:

z=-3;

p=[-1,-5,-15]; k=15;

sys=zpk(z,p,k)

(3))252).(1).(1()

23.()2.(.100)(23223+++-++++=s s s s s s s s s s G 解:

z=[0,-2,-2]; p=[-1,1]; k=100;

sys1=zpk(z,p,k); num=[1,3,2]; den=[1,2,5,2]; sys2=tf(num,den); sys=series(sys1,sys2)

4.求题3中的系统模型的等效传递函数模型和零极点模型。 解:

A=[3,2,1;0,4,6;0,-3,-5]; B=[1,2,3]' ; C=[1,2,5]; D=0;

sys=ss(A,B,C,D); systf=tf(sys) syszpk=zpk(sys)

Transfer function: 20 s^2 - 83 s + 138 --------------------- s^3 - 2 s^2 - 5 s + 6 Zero/pole/gain: 20 (s^2 - + ----------------------- (s-3) (s-1) (s+2)

5.已知系统的动力学方程如下,试用MATLAB 语言写出它们的传递函数。 (1))(2)()(500)(50)(15)(.

.....)3(t r t r t y t y t y t y +=+++ 解:

num=[1,2,0];

den=[1,15,50,500]; sys=tf(num,den) Transfer function: s^2 + 2 s -------------------------

s^3 + 15 s^2 + 50 s + 500

(2) )(4)(4)(6)(3)(.

..

t r dt t y t y t y t y =+++? 解:

num=[4,0]; den=[1,3,6,4]; sys=tf(num,den) Transfer function: 4 s --------------------- s^3 + 3 s^2 + 6 s + 4

6.试用MATLAB 语言表示图5-13所示系统。当分别以y =x 2和f 为系统输出、输

入时的传递函数模型和状态空间模型(图中k =7N/m,c 1=, c 2=,m 1=3.5kg, m 2=5.6kg)。

f

解:)(t

k=7;

c1=;

c2=;

m1=;

m2=;

num=[m1,c1,k];

den=[m1*m2,c1*m1+c2*m1+c1*m2,c1*c2+m2*k,c1*k+c2*k,0];

sys=tf(num,den)

Transfer function:

s^2 + s + 7

--------------------------------------

s^4 + s^3 + s^2 + s

7.试用MATLAB语言分别表示图5-14所示系统质量m1,m2的位移x1,x2对输入f 的传递函数X2(s)/F(s)和X1(s)/F(s),其中m1=12kg, m2=38kg,k=1000N/m, c=。

解:

m1=12;

m2=38;

k=1000;

c=;

num=[c,k];

den=[m1*m2,m1*c+m2*c,m1*k+m2*k,0,0];

sys1=tf(num,den)

num=[m1,c,k];

den=[m1*m2,m1*c+m2*c,m1*k+m2*k,0,0];

sys2=tf(num,den)

Transfer function:

s + 1000

---------------------------

456 s^4 + 5 s^3 + 50000 s^2

Transfer function:

12 s^2 + s + 1000

---------------------------

456 s^4 + 5 s^3 + 50000 s^2

补充题

求图示传递函数

sys1=tf([1,2],[1,3,4]);

sys2=tf([1,4,5] ,[1,6,7,8]);

sys3=tf([1,0],[1,2]);

sys4=tf([1],[1,3]);

sys5=parallel(sys3,sys4);

sys=feedback(sys1*sys2*sys5,1,-1)

结果

s^5 + 10 s^4 + 39 s^3 + 74 s^2 + 66 s + 20

-----------------------------------------------------------------

s^7 + 14 s^6 + 81 s^5 + 262 s^4 + 530 s^3 + 684 s^2 + 538 s + 212

第六章习题2.将例6-2中的微分方程改写为以下形式:

1

)0(

,0

)0(0

.) 1.(

..

2

..

=

==

+

-

-

y

y y

y

y

求μ分别为1、2时,在时间区间t=[0,20]微分方程的解。

解:

M函数文件

function dx=wffc(t,x,flag,ps)

dx=zeros(2,1);

dx(1)=x(2);

dx(2)=ps*(1-x(1)^2)*x(2)-x(1);

调用程序

clc;close all;clear all;

tspan=[0,20];

x0=[0,1];

ps=1;

[T1,X1]=ode45('wffc',tspan,x0,odeset,ps);

ps=2;

[T2,X2]=ode45('wffc',tspan,x0,odeset,ps);

plot(T1,X1(:,1),'r',T2,X2(:,1),'b-.')

X1(:,1)

X2(:,1)

3.对图6-18所示反馈系统进行单位阶跃响应和方波响应(方波周期为30s)仿真。要求:

(1)利用MATLAB模型连接函数求出系统闭环传递函数。

(2)利用step 函数求单位阶跃响应。

(3)利用gensig 函数产生方波信号,利用lsim 函数求方波响应。 解:

clc;close all ;clear all ; % (1)

sys1=tf([1,],[1,]);

sys2=ZPK([],[0,-2,-10],20); sys3=series(sys1,sys2); sys4=feedback(sys3,1,-1); % (2)

subplot(1,2,1) step(sys4); % (3)

[u,t]=gensig('square',30,60); subplot(1,2,2) lsim(sys4,'r',u,t)

20 (s+

-------------------------------------------- (s+ (s+ (s^2 + +

4.已知系统传递函数01

.12.01

)(2++=

s s s G ;

(1)绘制系统阶跃响应曲线。

(2)绘出离散化系统阶跃响应曲线,采样周期T s =。 解:

clc;close all ;clear all ; % (1)

sys=tf([1],[1,,]); subplot(1,2,1)

step(sys) % (2)

sys=tf([1],[1,,]); sys1=c2d(sys,,'zoh');

[num,den]=tfdata(sys1,'v'); subplot(1,2,2) dstep(num,den)

附加题

1、已知二阶微分方程0342=-+-y y y y y &&&&,其初始条件为0)0(=y ,1)0(=y &,求在时间范围t=[0 5]内该微分方程的解。 M 函数为:

function dy=vdp(t,y)

dy=zeros(2,1); dy(1)= y(2); dy(2)= 4*y(2)-(y(1)^2)*y(2)+3*y(1); 调用函数为:

[T,Y]=ode45('vdp',[0 5],[0,1]); plot(T,Y(:,1),'r-',T,Y(:,2),'b:')

2、已知系统模型为

7

22)(3

+++=s s s s G ,计算系统在周期10s 的方波信号作用下5

个周期内的时间响应,并在同一图形窗口中绘制输入信号和时间响应曲线。 sys=tf([1,2],[1,0,2,7]);

[u,t]=gensig('square',10,50); %产生方波信号数据

lsim(sys,'r',u,t) , hold on %产生方波响应并绘曲线 plot(t,u,'-.') %在同一坐标系绘方波波形 hold off

第七章习题

1.绘制下列各单位反馈系统开环传递函数的Bode 图和Nyquist 图,并根据其稳定裕度判断系统的稳定性。 (1))

31).(21).(1(10

)(s s s s G k +++=

解:

clc;clear all ;close all ; % (1)

Gk=zpk([],[0,,-1/3],5/3); subplot(1,2,1) margin(Gk) grid on

subplot(1,2,2) nyquist(Gk)

由上图的稳定裕度知系统临界稳定。 (2))

101).(1.(10

)(s s s s G k ++=

解:

clc;clear all ;close all ; % (2)

Gk=zpk([],[0,-1,],1); subplot(1,2,1) margin(Gk) grid on

subplot(1,2,2) nyquist(Gk)

由上图的稳定裕度知系统不稳定。 (3))

2.01).(1.01.(10

)(2s s s s G k ++=

解:

clc;clear all ;close all ; % (3)

Gk=zpk([],[0,0,-10,-5],500); subplot(1,2,1) margin(Gk) grid on

subplot(1,2,2) nyquist(Gk)

由上图的稳定裕度知系统不稳定。 (4) )

101).(1.01.(2

)(2s s s s G k ++=

解:

clc;clear all;close all; % (4)

Gk=zpk([],[0,0,-10,],2); subplot(1,2,1) margin(Gk) grid on

subplot(1,2,2) nyquist(Gk)

由上图的稳定裕度知系统不稳定。

2.设单位反馈系统的开环传递函数为

)

12.()(22++=

n n

k w s w s s K

s G ξ,其中无阻尼固有频率w n =90rad/s ,阻尼比ξ=,试确定使系统稳定的K 的范围。 解: 方法1

g=tf(1,[1/90^2 90 1 0]);%系统开环模型

w=logspace(0,3,1000); %生成频率向量 bode(g,w)

MATLAB仿真实验报告

MATLAB 仿真实验报告 课题名称:MATLAB 仿真——图像处理 学院:机电与信息工程学院 专业:电子信息科学与技术 年级班级:2012级电子二班 一、实验目的 1、掌握MATLAB处理图像的相关操作,熟悉相关的函数以及基本的MATLAB语句。 2、掌握对多维图像处理的相关技能,理解多维图像的相关性质 3、熟悉Help 命令的使用,掌握对相关函数的查找,了解Demos下的MATLAB自带的原函数文件。 4、熟练掌握部分绘图函数的应用,能够处理多维图像。 二、实验条件

MATLAB调试环境以及相关图像处理的基本MATLAB语句,会使用Help命令进行相关函数查找 三、实验内容 1、nddemo.m函数文件的相关介绍 Manipulating Multidimensional Arrays MATLAB supports arrays with more than two dimensions. Multidimensional arrays can be numeric, character, cell, or structure arrays. Multidimensional arrays can be used to represent multivariate data. MATLAB provides a number of functions that directly support multidimensional arrays. Contents : ●Creating multi-dimensional arrays 创建多维数组 ●Finding the dimensions寻找尺寸 ●Accessing elements 访问元素 ●Manipulating multi-dimensional arrays操纵多维数组 ●Selecting 2D matrices from multi-dimensional arrays从多维数组中选择二维矩 阵 (1)、Creating multi-dimensional arrays Multidimensional arrays in MATLAB are created the same way as two-dimensional arrays. For example, first define the 3 by 3 matrix, and then add a third dimension. The CAT function is a useful tool for building multidimensional arrays. B = cat(DIM,A1,A2,...) builds a multidimensional array by concatenating(联系起来)A1, A2 ... along the dimension DIM. Calls to CAT can be nested(嵌套). (2)、Finding the dimensions SIZE and NDIMS return the size and number of dimensions of matrices. (3)、Accessing elements To access a single element of a multidimensional array, use integer subscripts(整数下标). (4)、Manipulating multi-dimensional arrays

排队系统仿真matlab实验报告

M/M/1排队系统实验报告 一、实验目的 本次实验要求实现M/M/1单窗口无限排队系统的系统仿真,利用事件调度法实现离散事件系统仿真,并统计平均队列长度以及平均等待时间等值,以与理论分析结果进行对比。 二、实验原理 根据排队论的知识我们知道,排队系统的分类是根据该系统中的顾客到达模式、服务模式、服务员数量以及服务规则等因素决定的。 1、 顾客到达模式 设到达过程是一个参数为λ的Poisson 过程,则长度为t 的时间内到达k 个呼叫的概 率 服从Poisson 分布,即e t k k k t t p λλ-=!)()(,?????????=,2,1,0k ,其中λ>0为一常数,表示了 平均到达率或Poisson 呼叫流的强度。 2、 服务模式 设每个呼叫的持续时间为i τ,服从参数为μ的负指数分布,即其分布函数为{}1,0t P X t e t μ-<=-≥ 3、 服务规则 先进先服务的规则(FIFO ) 4、 理论分析结果 在该M/M/1系统中,设 λρμ=,则稳态时的平均等待队长为1Q ρλρ=-,顾客的平均等待时间为T ρ μλ=-。 三、实验内容 M/M/1排队系统:实现了当顾客到达分布服从负指数分布,系统服务时间也服从负指数分布,单服务台系统,单队排队,按FIFO (先入先出队列)方式服务。 四、采用的语言 MatLab 语言 源代码: clear; clc;

%M/M/1排队系统仿真 SimTotal=input('请输入仿真顾客总数SimTotal='); %仿真顾客总数;Lambda=0.4; %到达率Lambda; Mu=0.9; %服务率Mu; t_Arrive=zeros(1,SimTotal); t_Leave=zeros(1,SimTotal); ArriveNum=zeros(1,SimTotal); LeaveNum=zeros(1,SimTotal); Interval_Arrive=-log(rand(1,SimTotal))/Lambda;%到达时间间隔Interval_Serve=-log(rand(1,SimTotal))/Mu;%服务时间 t_Arrive(1)=Interval_Arrive(1);%顾客到达时间 ArriveNum(1)=1; for i=2:SimTotal t_Arrive(i)=t_Arrive(i-1)+Interval_Arrive(i); ArriveNum(i)=i; end t_Leave(1)=t_Arrive(1)+Interval_Serve(1);%顾客离开时间LeaveNum(1)=1; for i=2:SimTotal if t_Leave(i-1)

开关电源《基于MatlabSimulink的BOOST电路仿真》

基于Matlab/Simulink 的BOOST电路仿真 姓名: 学号: 班级: 时间:2010年12月7日

1引言 BOOST 电路又称为升压型电路, 是一种直流- 直流变换电路, 其电路结构如图1 所示。此电路在开关电源领域内占有非常重要的地位, 长期以来广泛的应用于各种电源设备的设计中。对它工作过程的理解掌握关系到对整个开关电源领域各种电路工作过程的理解, 然而现有的书本上仅仅给出电路在理想情况下稳态工作过程的分析, 而没有提及电路从启动到稳定之间暂态的工作过程, 不利于读者理解电路的整个工作过程和升压原理。采用matlab仿真分析方法, 可直观、详细的描述BOOST 电路由启动到达稳态的工作过程, 并对其中各种现象进行细致深入的分析, 便于我们真正掌握BOO ST 电路的工作特性。 图1BOO ST 电路的结构 2电路的工作状态 BOO ST 电路的工作模式分为电感电流连续工作模式和电感电流断续工作模式。其中电流连续模式的电路工作状态如图2 (a) 和图2 (b) 所示, 电流断续模式的电路工作状态如图2 (a)、(b)、(c) 所示, 两种工作模式的前两个工作状态相同, 电流断续型模式比电流连续型模式多出一个电感电流为零的工作状态。 (a) 开关状态1 (S 闭合) (b) 开关状态2 (S 关断) (c) 开关状态3 (电感电流为零) 图2BOO ST 电路的工作状态

3matlab仿真分析 matlab 是一种功能强大的仿真软件, 它可以进行各种各样的模拟电路和数字电路仿真,并给出波形输出和数据输出, 无论对哪种器件和哪种电路进行仿真, 均可以得到精确的仿真结果。本文应用基于matlab软件对BOO ST 电路仿真, 仿真图如图3 所示,其中IGBT作为开关, 以脉冲发生器脉冲周期T=0.2ms,脉冲宽度为50%的通断来仿真图2 中开关S的通断过程。 图3BOO ST 电路的PSp ice 模型 3.1电路工作原理 在电路中IGBT导通时,电流由E经升压电感L和V形成回路,电感L储能;当IGBT关断时,电感产生的反电动势和直流电源电压方向相同互相叠加,从而在负载侧得到高于电源的电压,二极管的作用是阻断IGBT导通是,电容的放电回路。调节开关器件V的通断周期,可以调整负载侧输出电流和电压的大小。负载侧输出电压的平均值为: (3-1) 式(3-1)中T为开关周期, 为导通时间,为关断时间。

MATLAB仿真实验全部

实验一 MATLAB 及仿真实验(控制系统的时域分析) 一、实验目的 学习利用MATLAB 进行控制系统时域分析,包括典型响应、判断系统稳定性和分析系统的动态特性; 二、预习要点 1、 系统的典型响应有哪些 2、 如何判断系统稳定性 3、 系统的动态性能指标有哪些 三、实验方法 (一) 四种典型响应 1、 阶跃响应: 阶跃响应常用格式: 1、)(sys step ;其中sys 可以为连续系统,也可为离散系统。 2、),(Tn sys step ;表示时间范围0---Tn 。 3、),(T sys step ;表示时间范围向量T 指定。 4、),(T sys step Y =;可详细了解某段时间的输入、输出情况。 2、 脉冲响应: 脉冲函数在数学上的精确定义:0 ,0)(1)(0 ?==?∞ t x f dx x f 其拉氏变换为:) ()()()(1)(s G s f s G s Y s f === 所以脉冲响应即为传函的反拉氏变换。 脉冲响应函数常用格式: ① )(sys impulse ; ② ); ,();,(T sys impulse Tn sys impulse ③ ),(T sys impulse Y = (二) 分析系统稳定性 有以下三种方法: 1、 利用pzmap 绘制连续系统的零极点图; 2、 利用tf2zp 求出系统零极点; 3、 利用roots 求分母多项式的根来确定系统的极点 (三) 系统的动态特性分析 Matlab 提供了求取连续系统的单位阶跃响应函数step 、单位脉冲响应函数impulse 、零输入响应函数initial 以及任意输入下的仿真函数lsim.

matlab电力电子仿真教程

MATLAB在电力电子技术中的应用 目录 MATLAB在电力电子技术中的应用 (1) MATLAB in power electronics application (2) 目录 (4) 1绪论 (6) 1.1关于MATLAB软件 (6) 1.1.1MATLAB软件是什么 (6) 1.1.2MATLAB软件的特点和基本操作窗口 (7) 1.1.3MATLAB软件的基本操作方法 (10) 1.2电力电子技术 (12) 1.3MATLAB和电力电子技术 (13) 1.4本文完成的主要内容 (14) 2MATLAB软件在电路中的应用 (15) 2.1基本电气元件 (15) 2.1.1基本电气元件简介 (15) 2.1.2如何调用基本电器元件功能模块 (17) 2.2如何简化电路的仿真模型 (19) 2.3基本电路设计方法 (19) 2.3.1电源功能模块 (19) 2.3.2典型电路设计方法 (20) 2.4常用电路设计法 (21) 2.4.1ELEMENTS模块库 (21) 2.4.2POWER ELECTRONICS模块库 (22) 2.5MATLAB中电路的数学描述法 (22) 3电力电子变流的仿真 (25) 3.1实验的意义 (25) 3.2交流-直流变流器 (25)

3.2.1单相桥式全控整流电路仿真 (26) 3.2.2三相桥式全控整流电路仿真 (38) 3.3三相交流调压器 (53) 3.3.1无中线星形联结三相交流调压器 (53) 3.3.2支路控制三角形联结三相交流调压器 (59) 3.4交流-交流变频电路仿真 (64) 3.5矩阵式整流器的仿真 (67)

queuing modeling排队论的matlab仿真(包括仿真代码)

Wireless Network Experiment Three: Queuing Theory ABSTRACT This experiment is designed to learn the fundamentals of the queuing theory. Mainly about the M/M/S and M/M/n/n queuing MODELS. KEY WORDS: queuing theory, M/M/s, M/M/n/n, Erlang B, Erlang C. INTRODUCTION A queue is a waiting line and queueing theory is the mathematical theory ofwaiting lines.More generally, queueing theory is concerned with the mathematical modeling and analysisof systems that provide service to random demands. Incommunication networks, queues are encountered everywhere. For example, theincoming data packets are randomly arrived and buffered, waiting for the routerto deliver. Such situation is considered as a queue. A queueing model is an abstract description of such a system. Typically, a queueing model represents (1) thesystem's physical configuration, by specifying the number and arrangement of theservers, and (2) the stochastic nature of the demands, by specifying the variabilityin the arrival process and in the service process. The essence of queueing theory is that it takes into account the randomness ofthe arrival process and the randomness of the service process. The most commonassumption about the arrival process is that the customer arrivals follow a Poisson process, where the times between arrivals are exponentially distributed. Theprobability of the exponential distribution function

matlab单服务台排队系统实验报告

matlab 单服务台排队系统实验报告 一、实验目的 本次实验要求实现M/M/1单窗口无限排队系统的系统仿真,利用事件调度法实现离散事件系统仿真,并统计平均队列长度以及平均等待时间等值,以与理论分析结果进行对比。 二、实验原理 根据排队论的知识我们知道,排队系统的分类是根据该系统中的顾客到达模式、服务模式、服务员数量以及服务规则等因素决定的。 1、 顾客到达模式 设到达过程是一个参数为λ的Poisson 过程,则长度为t 的时间内到达k 个呼 叫的概率 服从Poisson 分布,即 e t k k k t t p λλ-= !)()(,?????????=,2,1,0k ,其中λ>0为一 常数,表示了平均到达率或Poisson 呼叫流的强度。 2、 服务模式 设每个呼叫的持续时间为i τ,服从参数为μ的负指数分布,即其分布函数为 {}1,0t P X t e t μ-<=-≥ 3、 服务规则 先进先服务的规则(FIFO ) 4、 理论分析结果 在该M/M/1系统中,设λρμ= ,则稳态时的平均等待队长为1Q ρλ ρ= -,顾客 的平均等待时间为 T ρμλ= -。 三、实验内容 M/M/1排队系统:实现了当顾客到达分布服从负指数分布,系统服务时间也服 从负指数分布,单服务台系统,单队排队,按FIFO 方式服务。 四、采用的语言 MatLab 语言 源代码: clear; clc; %M/M/1排队系统仿真

SimTotal=input('请输入仿真顾客总数SimTotal='); %仿真顾客总数;Lambda=0.4; %到达率Lambda; Mu=0.9; %服务率Mu; t_Arrive=zeros(1,SimTotal); t_Leave=zeros(1,SimTotal); ArriveNum=zeros(1,SimTotal); LeaveNum=zeros(1,SimTotal); Interval_Arrive=-log(rand(1,SimTotal))/Lambda;%到达时间间隔Interval_Serve=-log(rand(1,SimTotal))/Mu;%服务时间 t_Arrive(1)=Interval_Arrive(1);%顾客到达时间 ArriveNum(1)=1; for i=2:SimTotal t_Arrive(i)=t_Arrive(i-1)+Interval_Arrive(i); ArriveNum(i)=i; end t_Leave(1)=t_Arrive(1)+Interval_Serve(1);%顾客离开时间LeaveNum(1)=1; for i=2:SimTotal if t_Leave(i-1)

基于Matlab 的单边带调幅电路仿真

西南科技大学 专业综合设计报告 课程名称:电子专业综合设计 设计名称:基于Matlab 的单边带调幅电路仿真 姓名: 学号: 班级:电子0902 指导教师:郭峰 起止日期:2012.11.1-2012.12.30 西南科技大学信息工程学院制

专业综合设计任务书学生班级:电子0902 学生姓名:邓彪学号:20095885 设计名称:基于Matlab 的单边带调幅电路仿真 起止日期:2012.11.1-2012.12.30指导教师:郭峰 专业综合设计学生日志

专业综合设计考勤表 专业综合设计评语表

基于Matlab的单边带调幅电路仿真 一、设计目的和意义 1.加深理解模拟线性单边幅度调制(SSB)的原理。 2.熟悉MATLAB相关函数的运用。 3.掌握参数设置方法和性能分析方法。 4.掌握产生单边调幅信号的方法和解调的原理。 5.通过利用MATLAB实现单边调幅信号的调制和解调了解相干解调的重要性。 二、设计原理 1.SSB调制原理 信号的调制主要是在时域上乘上一个频率较高的载波信号,实现频率的搬移,使有用信号容易被传播。单边带调幅信号可以通过双边带调幅后经过滤波器实现。 单边带调幅方式是指仅发送调幅信号上、下边带中的一个信号。 双边带信号两个边带中的任意一个都包含了调制信号频谱的所有频谱成分,因此仅传输其中一个边带即可。这样既节省发送功率,还可节省一半传输频带,这种方式称为单边带调制。 产生单边带调幅信号的方法有:滤波法、相移法。 2. 滤波法 滤波法产生SSB信号的模型如下图所示 图2.1 滤波法调制图 LPF、HPF需要理想的形式 ,但是实际上是做不到的 ,过渡带不可能是0。 因此需要采用多级调制[6]。

基于matlab的电路仿真

基于matlab的电路仿真 杨泽辉51130215 %基于matlab的电路仿真 %关键词: RC电路仿真, matlab, GUI设计 % 基于matlab的电路仿真 %功能:产生根据输入波形与电路的选择产生输出波形 close all;clear;clc; %清空 figure('position',[189 89 714 485]); %创建图形窗口,坐标(189,89),宽714,高485;Na=['输入波形[请选择]|输入波形:正弦波|',... '输入波形:方形波|输入波形:脉冲波'];%波形选择名称数组; Ns={'sin','square','pulse'}; %波形选择名称数组; R=2; % default parameters: resistance 电阻值 C=2; % default parameters: capacitance电容值 f=10; % default parameters: frequency 波形频率 TAU=R*C; tff=10; % length of time ts=1/f; % sampling length sys1=tf([1],[1,1]); % systems for integral circuit %传递函数; sys2=tf([1,0],[1,1]); % systems for differential circuit a1=axes('position',[0.1,0.6,0.3,0.3]); %创建坐标轴并获得句柄; po1=uicontrol(gcf,'style','popupmenu',... %在第一个界面的上方创建一个下拉菜单'unit','normalized','position',[0.15,0.9,0.2,0.08],... %位置 'string',Na,'fontsize',12,'callback',[]); %弹出菜单上的字符为数组Na,字体大小为12, set(po1,'callback',['KK=get(po1,''Value'');if KK>1;',... 'st=char(Ns(KK-1));[U,T]=gensig(st,R*C,tff,1/f);',... 'axes(a1);plot(T,U);ylim([min(U)-0.5,max(U)+0.5]);',... 'end;']); %pol触发事件:KK获取激发位置,st为当前触发位置的字符串,即所选择的波形类型; %[U,T],gensing,产生信号,类型为st的值,周期为R*C,持续时间为tff, %采样周期为1/f,U为所产生的信号,T为时间; %创建坐标轴al;以T为x轴,U为y轴画波形,y轴范围。。。 Ma=['电路类型[请选择]|电路类型:积分型|电路类型:微分型']; %窗口2电路类型的选择数组; a2=axes('position',[0.5,0.6,0.3,0.3]);box on; %创建坐标轴2; set(gca,'xtick',[]);set(gca,'ytick',[]); %去掉坐标轴的刻度 po2=uicontrol(gcf,'style','popupmenu',... %在第二个窗口的位置创建一个下拉菜单,同1 'unit','normalized','position',[0.55,0.9,0.2,0.08],... 'string',Ma,'fontsize',12,'callback',[]); set(po2,'callback',['KQ=get(po2,''Value'');axes(a2);',... %po2属性设置,KQ为选择的电路类型,'if KQ==1;cla;elseif KQ==2;',... %1则清除坐标轴,2画积分电路,3画微分电路 'plot(0.14+0.8i+0.02*exp(i*[0:.02:8]),''k'');hold on;',... 'plot(0.14+0.2i+0.02*exp(i*[0:.02:8]),''k'');',... 'plot(0.84+0.2i+0.02*exp(i*[0:.02:8]),''k'');',... 'plot(0.84+0.8i+0.02*exp(i*[0:.02:8]),''k'');',... 'plot([0.16,0.82],[0.2,0.2],''k'');',... 'plot([0.16,0.3],[0.8,0.8],''k'');',... 'plot([3,4,4,3,3]/10,[76,76,84,84,76]/100,''k'');',... 'plot([0.4,0.82],[0.8,0.8],''k'');',... 'plot([0.6,0.6],[0.8,0.53],''k'');',... 'plot([0.6,0.6],[0.2,0.48],''k'');',... 'plot([0.55,0.65],[0.53,0.53],''k'');',... 'plot([0.55,0.65],[0.48,0.48],''k'');',... 'text(0.33,0.7,''R'');',...

增量调制MATLAB仿真实验

增量调制MATLAB仿真实验

增量调制(DM)实验 一、实验目的 (1)进一步掌握MATLAB的应用。 (2)进一步掌握计算机仿真方法。 (3)学会用MATLAB软件进行增量调制(DM)仿真实验。 二、实验原理 增量调制是由PCM发展而来的模拟信号数字化的一种编码方式,它是PCM的一种特例。增量调制编码基本原理是指用一位编码,这一位码不是表示信号抽样值的大小,而是表示抽样幅度的增量特性,即采用一位二进制数码“1”或“0”来表示信号在抽样时刻的值相对于前一个抽样时刻的值是增大还是减小,增大则输出“1”码,减小则输出“0”码。输出的“1”,“0”只是表示信号相对于前一个时刻的增减,不表示信号的绝对值。 增量调制最主要的特点就是它所产生的二进制代码表示模拟信号前后两个抽样值的差别(增加、还是减少)而不是代表抽样值本身的大小,因此把它称为增量调制。在增量调制系统的发端调制后的二进制代码1和0只表示信号这一个抽样时刻相对于前一个抽样时刻是增加(用1码)还是减少(用0码)。收端译码器每收到一个1码,译码器的输出相对于前一个时刻的值上升一个量化阶,而收到一个0码,译码器的输出相对于前一个时刻的值下降一个量化阶。 增量调制(DM)是DPCM的一种简化形式。在增量调制方式下,采用1比特量化器,即用1位二进制码传输样值的增量信息,预测器是

一个单位延迟器,延迟一个采样时间间隔。预测滤波器的分子系数向量是[0,1],分母系数为1。当前样值与预测器输出的前一样值相比较,如果其差值大于零,则发1码,如果小于零则发0码。 三、实验内容 增量调制系统框图如图一所示,其中量化器是一个零值比较器,根据输入的电平极性,输出为 δ,预测器是一个单位延迟器,其输出为前一个采样时刻的解码样值,编码器也是一个零值比较器,若其输入为负值,则编码输出为0,否则输出为1。解码器将输入1,0符号转换为 δ,然后与预测值相加后得出解码样值输出,同时也作为预测器的输入 输入样值 e n e n =δsgn(e n ) 传输 n ) n n-1+δsgn(e n ) x n + - + + 预测输出 + n-1 + 预测输出 解码样值输出 x n-1 预测输入x n =x n-1+δsgn(e n ) 图一 增量调制原理框图 设输入信号为: x(t)=sin2π50t+0.5sin 2π150t 增量调制的采样间隔为1ms,量化阶距δ=0.4,单位延迟器初始值为0。建立仿真模型并求出前20个采样点使客商的编码输出序列以 解码 编码 二电平量化 单位延迟 单位 延迟

基于MATLAB的电力系统仿真

《电力系统设计》报告 题目: 基于MATLAB的电力系统仿学院:电子信息与电气工程学院 班级: 13级电气 1 班 姓名:田震 学号: 20131090124 日期:2015年12月6日

基于MATLAB的电力系统仿真 摘要:目前,随着科学技术的发展和电能需求量的日益增长,电力系统规模越来越庞大,超高压远距离输电、大容量发电机组、各种新型控制装置得到了广泛的应用,这对于合理利用能源,充分挖掘现有的输电潜力和保护环境都有重要意义。另一方面,随着国民经济的高速发展,以城市为中心的区域性用电增长越来越快,大电网负荷中心的用电容量越来越大,长距离重负荷输电的情况日益普遍,电力系统在人们的生活和工作中担任重要角色,电力系统的稳定运行直接影响着人们的日常生活。从技术和安全上考虑直接进行电力试验可能性很小,因此迫切要求运用电力仿真来解决这些问题。 电力系统仿真是将电力系统的模型化、数学化来模拟实际的电力系统的运行,可以帮助人们通过计算机手段分析实际电力系统的各种运行情况,从而有效的了解电力系统概况。本文根据电力系统的特点,利用MATLAB的动态仿真软件Simulink搭建了无穷大电源的系统仿真模型,得到了在该系统主供电线路电源端发生三相短路接地故障并由故障器自动跳闸隔离故障的仿真结果,并分析了这一暂态过程。通过仿真结果说明MATLAB电力系统工具箱是分析电力系统的有效工具。 关键词:电力系统;三相短路;故障分析;MATLAB仿真

目录 一.前言 (4) 二.无穷大功率电源供电系统仿真模型构建 (5) 1.总电路图的设计 (5) 2.各个元件的参数设定 (6) 2.1供电模块的参数设定 (6) 2.2变压器模块的参数设置 (6) 2.3输电线路模块的参数设置 (7) 2.4三相电压电流测量模块 (8) 2.5三相线路故障模块参数设置 (8) 2.6三相并联RLC负荷模块参数设置 (9) 3.仿真结果 (9)

高频电子线路Matlab仿真实验

高频电子线路Matlab 仿真实验要求 1. 仿真题目 (1) 线性频谱搬移电路仿真 根据线性频谱搬移原理,仿真普通调幅波。 基本要求:载波频率为8kHz ,调制信号频率为400Hz ,调幅度为0.3;画出调制信号、载波信号、已调信号波形,以及对应的频谱图。 扩展要求1:根据你的学号更改相应参数和代码完成仿真上述仿真;载波频率改为学号的后5位,调制信号改为学号后3位,调幅度设为最后1位/10。(学号中为0的全部替换为1,例如学号2010101014,则载波为11114Hz ,调制信号频率为114,调幅度为0.4)。 扩展要求2:根据扩展要求1的条件,仿真设计相应滤波器,并获取DSB-SC 和SSB 的信号和频谱。 (2) 调频信号仿真 根据调频原理,仿真调频波。 基本要求:载波频率为30KHz ,调制信号为1KHz ,调频灵敏度32310f k π=??,仿真调制信号,瞬时角频率,瞬时相位偏移的波形。 扩展要求:调制信号改为1KHz 的方波,其它条件不变,完成上述仿真。 2. 说明 (1) 仿真的基本要求每位同学都要完成,并且记入实验基本成绩。 (2) 扩展要求可以选择完成。

1.0 >> ma = 0.3; >> omega_c = 2 * pi * 8000; >> omega = 2 * pi * 400; >> t = 0 : 5 / 400 / 1000 : 5 / 400; >> u_cm = 1; >> fc = cos(omega_c * t); >> fa = cos(omega * t); >> u_am = u_cm * (1 + fa).* fc; >> U_c =fft(fc,1024); >> U_o =fft(fa,1024); >> U_am =fft(u_am, 1024); >> figure(1); >> subplot(321);plot(t, fa, 'k');title('调制信号');grid;axis([0 2/400 -1.5 1.5]); >> subplot(323);plot(t, fc, 'k');title('高频载波');grid;axis([0 2/400 -1.5 1.5]); >> subplot(325);plot(t, u_am, 'k');title('已调信号');grid;axis([0 2/400 -3 3]); >> fs = 5000; >> w1 = (0:511)/512*(fs/2)/1000; >> subplot(322);plot(w1, abs([U_am(1:512)']),'k');title('调制信号频谱');grid;axis([0 0.7 0 500]); >> subplot(324);plot(w1, abs([U_c(1:512)']),'k');title('高频载波频谱');grid;axis([0 0.7 0 500]); >> subplot(326);plot(w1, abs([U_am(1:512)']),'k');title('已调信号频谱');grid;axis([0 0.7 0 500]); 1.1 >> ma = 0.8; >> omega_c = 2 * pi * 11138; >> omega = 2 * pi * 138; >> t = 0 : 5 / 400 / 1000 : 5 / 400; >> u_cm = 1; >> fc = cos(omega_c * t);

基于Matlab_Simulink的电工学电路仿真

信息科学 基于Matlab/Sim ulink的电工学电路仿真 朱霞清 (山东英才学院机械制造及其自动化工程学院,山东济南250104) 引言 目前,《电工学》课程所涉及的理论和技术应用十分广泛,发展迅速,并且日益渗透到其他学科领域,在我国社会主义现代化建设中具有重要的作用。《电工学》课程是高等学校工程类专业的一门技术基础课程,是我校面向机械制造、电气自动化、计算机信息技术、建筑工程等工科类专业开设的一门技术基础课程。这门课程知识覆盖面广,理论严密,逻辑性强,且有广阔的工程背景,其教学内容中有许多教学难点过于抽象,用传统的教学模式教师无法讲解清楚,学生也难以理解和接受。因此在电工学的教学过程中可以借助其他方式来加强教学效果。Matlab由于其本身具有的特点成为电类课程教学中的一个重要的工具。 1MA IAB简介 M ATLAB是Matrix Laboratory的缩写,其核心是一个基于矩阵运算的快速解释程序,它以交互式接受用户输入的各项指令,输出计算结果,它提供了一个开放式的集成环境,用户可以运行系统提供的大量的命令,包括数值计算和图形绘制等。Simulink是基于M ATLAB语言环境下的一个集成软件包,具有框图界面和交互仿真功能的动态系统建模、仿真和综合分析等功能。Simulink处理的系统包括:线性、非线性系统,离散、连续及混合系统,单任务、多任务离散事件系统,用户只需在Simulink提供的图形用户界面GUI上,对所需要的系统模块进行鼠标的简单拖拉操作,就可构造出复杂的仿真和分析模型。 M ATLAB提供很多工具箱,以MATLAB6.5为例,在电工学CAI中,分析和计算所要用到的Simulink工具库模块库集主要有: (1)Simulink库集;(2)PowerSystems库集(PSB);(3)Extra Simulink库集。 2电工学电路的仿真 2.1直流电路求解 利用Matlab分析电路时,应该首先对电路进行分析,列出电流方程和电压方程,然后将方程用矩阵形式表示,最后用Matlab求解矩阵的方法得到所求电流和电压。 如图所示,已知,,, ,,采用支路电流法列写支路电流方程和回路电压方程。 列出方程为: 上面这个三元一次方程组可以改写为下 面矩阵的形式 定义上面这个方程最左边这个矩阵为系 数矩阵A,第二个矩阵为电流矩阵I,右边这个矩 阵为U,因此可得到A.I=U,所以电流矩阵 I=A-1U。可在matlab窗口键入如下指令: <

Matlab 编程方法及仿真实验

《现代机械工程基础实验》之机械工程控制基础综合实验报告 姓名 学号 班级 山东建筑大学机电工程学院 2012.06.04~06

第一部分 Matlab 编程方法及仿真实验 实验1. 三维曲面的绘制(略) 实验2. 系统零极点绘制例:求部分分式展开式和)(t g 一个线性定常系统的传递函数是 1 5422 3)(2 3 ++++= s s s s s G (1) 使用MATLAB 建立传递函数,并确定它的极点和零点,写出)(s G 的部分分式展开式并绘制 系统的脉冲响应。 实验结果:零点-0.6667 极点-0.8796 + 1.1414i -0.8796 - 1.1414i -0.2408 实验3. 系统的阶跃响应 例. )(s G 的阶跃响应 对例2中由(1)式给出的传递函数)(s G ,增加一个0=s 处的极点,使用impulse 命令绘制其拉普拉斯反变换式曲线,得到阶跃响应图。将该响应与对)(s G 使用step 命令所得到的响应比较,确定系统的DC 增益。利用初值定理和终值定理来校验结果。 实验结果:DC 增益= 2

实验4. 双输入反馈系统单位阶跃响应 考虑一个如图1所示的反馈系统,它既有参考输入也有干扰输入,其中对象和传感器的传递函数是 )12)(15.0(4)(++=s s s G p ,105.01 )(+=s s H 控制器是一个增益为80,有一个在3-=s 处的零点,极点/零点比15=α超前控制器。推导 两个独立的MATLAB 模型,其中一个模型的输入为)(s R ,另一个输入为)(s D 。使用这些模型确定闭环零点和极点,并在同一坐标系内绘制它们的阶跃响应。 D (s ) 图1 具有参考和干扰输入的反馈系统方框图 实验结果: 参考输入的CL 极点:-49.3658 -7.3336 + 7.9786i -7.3336 - 7.9786i -3.4670 参考输入的DC 增益:320 干扰输入的CL 零点:-45 干扰输入的CL 极点:-49.3658 -7.3336 + 7.9786i -7.3336 - 7.9786i -3.4670 干扰输入的DC 增益:4 -20

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