PhotoMetric影像处理流程

PhotoMetric影像处理流程
PhotoMetric影像处理流程

摄影测量软件PhotoMetric软件具体工作流程及操作方法指南

一、设备要求 (3)

二、界面介绍 (4)

2.1界面概述 (4)

2.2菜单栏 (5)

2.3工作栏 (5)

2.4相片列表区 (6)

2.5相片/3D显示区 (8)

三、使用流程说明 (11)

3.1流程概述 (11)

3.2相机检校 (11)

3.2.1相机检校流程 (12)

3.2.2相机设置 (12)

3.2.3拍摄检校板 (12)

3.2.4相片导入及建立工程 (13)

3.2.5图像识别及检查点位并修正 (15)

3.2.6图像识别及点位修正 (18)

3.2.7生成相机检校参数 (19)

3.2.8相机检校参数管理 (20)

3.3工程处理 (21)

3.3.1工程处理概述 (21)

3.3.2工程管理 (21)

3.3.3工程的预处理 (25)

3.3.4影像处理 (30)

3.3.5数据精度控制 (33)

3.3.6点云处理 (38)

3.4产品生成与输出 (40)

3.4.1文件的输出 (40)

3.4.23D产品的生成与输出 (42)

3.4.3点云的量测 (46)

一、设备要求

支持系统:

·Windows XP

·Windows 7 32bit

·Windows 7 64bit

·Windows 8 64bit

·Windows 10 64bit

推荐硬件配置:

·处理器:Intel Core i5

·内存: 8GB

·显卡:nVidia GeForce (any)

·硬盘:1TB

本软件在用户电脑中使用时,对电脑硬件没有没有硬性要求,以上配置是可以保证用户使用时可以达到一般效果。

二、界面介绍

2.界面概述

本软件主界面分为菜单栏、工作栏、相片列表区、属性区、

相片显示区、3D显示区、点位信息列表区几个部分,示意图如

下:

1.菜单栏

2.工作栏

3.点云工具栏

4.相片列表区

5.相片/3D显示区

7.点位信息列表

6.属性区

图2-1 菜单栏示意图

各区域都可通过点击该区域右上角的最大化/还原按钮还进行最大化和还原操作。

无人机测绘影像处理模块所涉及到的软件区域包括菜单栏、工作栏、相片列表区、相片/3D显示区,点云工具栏。2.1 菜单栏

1. 菜单栏有3部分,由左到右分别是。详情见下图:

图2-2 菜单栏示意图

点击菜单栏中各项按钮,下方的工作栏会自动跳转出相应的各种功能,方便使用者选择。

菜单栏上的三部分,自动跳转的工作栏示意图及主要工作内容如下:

1)工程

工程工作栏下,主要是分成工程设置与工程的预处理两个方面。工程设置包括,创建、保存和打开已有工程;而工程的预处理包括相机参数的管理、影像处理的系统配置的设置、相片改正和POS数据的管理与导入。各项工具如下图所示:

2)影像处理

影像处理工作栏下,主要是分成相机检校、影像处理、数据精度控制三个方面。相机检校包括:打开检校板、编码标志匹配、

非编码匹配、相机检校;影像处理包括特征提取、特征匹配、空三定向、点云加密、构建三角网、纹理贴图、一键批处理;数据精度控制包括:控制点管理、比例棒管理、光束法平法。各项工具如下图所示:

3)成果处理

产品工作栏下,主要是是在生出点云成果基础上进行各种处理,最后输出产品。主要内容包括:数据成果导出、数字模型生成、直线多段线平面堆体的各项量测。各项工具如下图所示:

图2-3 工作栏示意图

2.2 工作栏

2.工作栏会随着点击菜单栏上的按钮,而自动跳转。

2.3 相片列表区

相片列表区是用来以缩略图方式显示软件当前操作工程所包含的的相片,缩略图右上角有图片的编号,左上角如果有小照相机图标表示该相片已经定向完成,有关定向请参照

后面有关操作流程。示意图如下:

图2-4 相片列表区示意图

左键单击可以选中图片。左键双击图片可以在图形显示区显示相应相片。右键单击会弹出菜单,菜单功能包括添加、删除和属性显示。

点击属性按钮,会弹出相应相片的属性信息,属性信息对话框包括图片的ID、保存路径、图片宽度、图片高度、对应相机以及相片的外方位元素。示意图如下:

图2-5 属性显示对话框

2.4 相片/3D显示区

相方点显示区用来显示相片以及相片内所包含的的相方点位置,如果相方点为编码点则标注上编码点,如果已进行定向或者平差且有相应的物方点,则用不同颜色标识出计算后的点位。相方点显示区可通过缩放的方式来观察点位。当鼠标在该区上浮动时,下面的状态条会实时显示出鼠标所指点的相方坐标。示意图如下:

图2-6 相片显示区示意图

物方点显示区以3D的形式显示了物方点的空间位置关系,示意图如下:

图2-7 3D显示区

在物方点显示区中滚动鼠标滚轮,可以进行缩放。显示区右下角的按钮,从左至右分别为旋转、缩放、平移、复位和显示内容选择。其中旋转、缩放和平移需要鼠标左键按下后平移鼠标实现,复位单击即可,显示内容选择按钮单击后会

弹出显示内容选择对话框进行相应操作。

三、使用流程说明

3.1 流程概述

主要流程分为相机检校、工程处理、产品生成三个个部分。主要流程如下所示。

3.2 相机检校

相机检校分为两种:一种是手动利用软件中的相机检校工程完成对相机的手动检校;一种是通过读取相片的信息,在相机检校 工程管理

纹理提取 空三定向 影像匹配 DXF 文件 3D 产品 产品展示

工程预处理

点云加密与处理

工程处理工程中通过空三匹配的流程完成的自检校过程。

下面的相机检校流程所详诉的是手动检校的流程。

3.2.1 相机检校流程

相机检校分为相机设置、拍摄检校板、相片导入及建立工程、图像识别、检查点位情况并修正错点、生成相机检校参数。

3.2.2 相机设置

本系统相机采用的是高像素定焦相机,为了保证使用时相机的检校参数不变,以免影响相片的校正,请确保相机的焦距固定。

3.2.3 拍摄检校板

布置检校板的环境要求没有强光源存在,整个检校板及其背景对比度不应太大,以免影响相片内容的提取。

本软件提供了检校板工具,点击菜单栏的第四个按钮,软件会全屏打开检校板,拍摄完毕后按ESC键返回。检校板示意图如下:

图3-1 相机检校板示意图

拍摄时宜选择从不同角度拍摄5张以上的相片,以便后续的提取和计算工作。建议至少5张相片的拍摄位置分别为上下左右中5个方位,示意图如下:

图3-2 检校板相片拍摄位置示意图

3.2.4 相片导入及建立工程

将相机中的相片导入安装软件的电脑中,待用。首先,建立一个相机检校的工程。点击新建文件按钮,进入工

程建立引导对话框,示意图如下:

图3-3 工程建立引导对话框页面一

点选相机检校项,即建立的是相机校正工程,单击下一步进入页面二:

图3-4 工程建立引导对话框页面二 页面二是用来添加相机检校所使用的相片。点击添加按钮相片缩略图

显示区

会弹出文件选择对话框,可以多选。需要注意的是本软件暂时仅支持JPG格式的相片。在添加成功后会在相片缩略图显示区以缩略图的形式显示出来,如果有错误添加,可左键点击相应相片,然后点击删除按钮进行删除。选择完毕后点击下一步按钮进入页面三:

图3-5 工程建立引导对话框页面三

为该相机检校工程命名,名称宜方便记忆,以防使用时用错参数,键入相机名称,点击完成,新建相机检校工程完成回到主界面。

3.2.5 图像识别及检查点位并修正

点击相片与数据处理区的编码点提取按钮,即要素提取按钮进行要素提取。提取完毕后可在相片上进行查看。双击相片列表区中所想要查看的相片缩略图,图形显示区会显

示出所对应的的相片以及相片所包含的提取结果。相片上会用十字标识出提取到的相方点位,如果该点是编码点,则在十字右下角用数字标识出该点的编码。

提取中可能会遇到提取错误的点,需要技术人员手动进行修正。

当发现有不应存在的点时,可右键单击该点,在弹出的对话框点击delete,会弹出删除提示对话框:

图3-6 点删除提示对话框

选择xpoint,即相方点,表示仅删除此相片上的点。如果选择wpoint,即物方点,会删除所有与此点有关联的点,请慎重。

当发现此点应当存在,但是对应关系不对时(这种情况仅在此点是编码点或者物方点时存在),请点击edit,会在软件界面左侧弹出编辑对话框:

图3-7 点位编辑对话框

在这个物方点的相方点信息列表中选择此点,点击del进行删除,点击确定,此时,这个点还会以相方点的形式存在于相片上,以便使用。如果此点确实不存在,请进行删除。如果此点实际应当对应其他的物方点,请右键点击那个物方点选择编辑(也可以在物方点列表中双击相应物方点可以达到同样效果),单击点选按钮,然后在该相方点上点击,此物方点的相方点信息列表中会添加相应的相方点,点击ok添加成功。

3.2.6 图像识别及点位修正

点击相片与数据处理区的编码点提取按钮,即要素提取按钮进行要素提取。提取完毕后可在相片上进行查看。双击相片列表区中所想要查看的相片缩略图,图形显示区会显示出所对应的的相片以及相片所包含的提取结果。相片上会用十字标识出提取到的相方点位,如果该点是编码点,则在十字右下角用数字标识出该点的编码。

提取中可能会遇到提取错误的点,需要技术人员手动进行修正。

当发现有不应存在的点时,可右键单击该点,在弹出的菜单如图2-6所示,点击删除即可。

图3-8 编码点点编辑菜单

当发现此点应当存在,但是对应关系不对时(这种情况仅在此点是编码点或者物方点时存在),请点击上述编辑菜单中的编辑,会弹出编辑对话框:

图3-9 点编辑对话框

在这个物方点的相方点信息列表中选择此点,右键点击,点击确定,此时,这个点还会以相方点的形式存在于相片上,以便使用。如果此点确实不存在,请进行删除。如果此点实际应当对应其他的物方点,请右键点击那个物方点选择编辑(也可以在物方点列表中双击相应物方点可以达到同样效

果),单击点选按钮,然后在该相方点上点击,此物方点的相方点信息列表中会添加相应的相方点,点击ok添加成功。

3.2.7 生成相机检校参数

在完成所有点的修正之后,点击影像处理栏下的相机检校按钮,即计算相机参数按钮,进行计算,计

算成功后该相机参数会存入配置文件以方便使用。

3.2.8 相机检校参数管理

如果相机已经做过相机检校,并且保存了相机检校参数,PhotoMetric支持使用已有参数,将相机参数文件直接导入。需要时也将已有的相机参数,用以他用。

点击工程栏下的相机管理按钮,弹出如下图所示的相机管理框体,便可对已有相机参数进行导入、导出、删除的管理控制。

图3-10 相机参数管理

遥感影像处理步骤

3.2.3 遥感影像数据的获取 目前世界上用于民用的卫星很多,最常用于作物长势监测的是美国发射的一系列陆地卫星。本文使用的是2013年2月11日,NASA发射的Landsat 8卫星数据,Landsat 8上携带有两个主要载荷:OLI(陆地成像仪)和TIRS(热红外传感器)。OLI包括9个波段,空间分辨率为30米,其中包括一个15米的全色波段,成像宽幅为185×185 km。OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825 μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝色波段(band1:0.433–0.453 μm)主要应用海岸带观测,短波红外波段(band9:1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。 表3-2 Landsat8各波段的名称与用途 Table 3-2 The name and purpose of each band of Landsat8 (引自:张玉君,国土资源遥感,2013) 波段No 波段名称波长范围/nm 数据用途GSD地面 采样距离 /nm 辐射率/ (W·m-2sr-1u m-1)典型 SNR (典型) 1 NewDeep Blue 433-453 海岸区气溶胶30 40 130 2 Blue 450-515 基色/散射/海岸30 40 130 3 Green 525-600 基色/海岸30 30 100 4 Red 630-680 基色/海岸30 22 90 5 NIR 845-885 植物/海岸30 14 90 6 SWIR2 1560-1660 植物30 4.0 100 7 SWIR3 2100-2300 矿物/干草/无散射30 1.7 100 8 PAN 500-680 图像锐化15 23 80 9 SWIR 1360-1390 卷云测定30 6.0 130 10 TIR 10300-11300 地表温度100 11 TIR 11500-12500 地表温度100 本实验获取条带号和行编号为143/029,选取棉花蕾期、花铃期、吐絮期内无云、质量较好的影像数据,过境时间分别为2013年6月25日,8月5日,8月29日。 3.2.4 卫星影像处理 地面目标是个复杂的多维模型,具有一定的空间位置、形状、大小和相互关

遥感影像图像处理流程

遥感影像图像处理(processing of remote sensing image data)是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作,以求达到预期目的的技术。 一.预处理 1.降噪处理 由于传感器的因素,一些获取的遥感图像中,会出现周期性的噪声,我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 (1)除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上,成为周期性的干涉图形,具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑,代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。

消除尖峰噪声,特别是与扫描方向不平行的,一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 (2)除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带,还有一些与辐射信号无关的条带噪声,一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。

2.薄云处理 由于天气原因,对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3.阴影处理 由于太阳高度角的原因,有些图像会出现山体阴影,可以采用比值法对其进行消除。二.几何纠正

通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品,为使其定位准确,我们在使用遥感图像前,必须对其进行几何精纠正,在地形起伏较大地区,还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正,此处不做阐述。 1.图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算,必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。 (1)影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中,使其在空间位置能重合叠加显示。 (2)影像对矢量图形的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区一幅矢量图形中,使其在空间位置上能进行重合叠加显示。2.几何粗纠正

摄影测量和遥感工作流程

摄影测量和遥感工作流程 测绘航空摄影项目:航摄空域申请、编写航空摄影技术设计书、航摄仪的选用和检定、航摄季节和航摄时间的选择、摄区划分、航摄基本参数计算、航空摄影、航空摄影影像处理、成果质量检查和成果整理与验收等。 摄影测量的主要工序:控制测量、调绘、碎步测量、影像扫描、空中三角测量、数据采集和编辑、元数据制作和图历薄(文档薄)填写等。 遥感资料获取主要工序:控制测量、调绘及空中三角测量、影像处理、元数据制作和图历薄(文档薄)填写等。 遥感影像预处理: 1、影像格式转换 2、轨道参数提取 3、影像增强 4、去除噪声、滤波 5、去薄云处理 6、降位处理 7、多光谱波段选取 8、匀色处理 空中三角测量作业过程:准备工作、内定向、相对定向、绝对定向和区域网平差计算、区域网接边、质量检查、成果整理与提交7个环节。 1准备工作2匹配加密点3交互量测控制点、检查点等像点坐标4平差计算5区域网接边6质量检查、7成果整理与提交7个环节

数字线划图(DLG)制作过程:资料准备、数据采集与属性录入、图形数据和属性数据的编辑与接边、质量检查、成果整理与提交5个环节。 1资料准备、技术设计2外业像片控制测量3空中三角测量4创建立体模型5立体测量地形要素6外业调绘与补测7矢量数据编辑8成图9成果检查 数字高程模型(DEM)制作过程:资料准备、定向、特征点线采集、构建不规则三角网(TIN)内插DEM、DEM数据编辑、DEM数据接边、DEM数据镶嵌和裁切、质量检查、成果整理与提交9个环节。 1资料准备、技术设计2外业像片控制测量3空中三角测量4创建立体模型5影像匹配、DEM立体编辑6生成DEM数据7DEM分幅裁切8成图9成果检查 数字正射影像(DOM)制作过程:资料准备、色彩调整、DEM 采集、影像纠正(融合)、影像镶嵌、图幅裁切、质量检查、成果整理与提交8个环节。

医学影像图像处理 第二章

填空题 1、(像素)是组成数字图像的基本元素 2、经过(采样)和(量化)两个过程,模拟图像就可以转化成数字图像 3、(采样)是指将空域上或时域上连续的图像(模拟图像)变换成离散采样点(像素)集合的一种操作。 4、在进行采样时,(采样间隔)的选取是一个非常重要的问题,它决定了采样后图像的质量,即忠实于原图像的程度。 5、(量化)就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后,用数值来表示的过程。 6、由模拟图像转换的数字图像质量由两个指标来衡量,分别是(采样密度)和(采样频率)。 选择题: 1、根据一维采样定理,若一维信号g(t)的最大频率为ω,以( A )为间 隔进行采样,则能够根据采样结果g(iT) (i=…, -1, 0, 1,…)完全恢复g(t) A T≤1/2ω B T≤ω C T≥1/2ω D T≥ω 2、连续图像经过采样之后所获得的数字图像的效果与以下(AB)评价参 数有关。 A采样密度B采样频率 C 灰度值 D 量化等级 3、一般,当限定数字图像的大小时,为了得到质量较好的图像可采用如下 原则:AB

A对缓变的图像,应该细量化,粗采样,以避免假轮廓 B对细节丰富的图像,应细采样,粗量化,以避免模糊(混叠) C对缓变的图像,应该粗量化,细采样,以避免假轮廓 D对细节丰富的图像,应粗采样,细量化,以避免模糊(混叠) 4、以下对矢量图的描述正确的是( BC )矢量图图像使得具有两个优点: 一是它的文件数据量很小;二是图像质量与分辨率无关 A 公式化表示 B文件数据量小 C图像质量与分辨率无关 D容易表示颜色丰富的图形 5、以下( BCD )属于位图: A线画稿 B灰度图像 C索引颜色图像 D真彩色图像 6、以下哪些描述是正确的CD A灰度直方图表示了图像的空间信息 B一幅灰度直方图对应一幅图像 C子图直方图之和为整幅图的直方图 D直方图反映了图像中某灰度的像素 数量 简答题: 1、与模拟图像比较,数字图像具有的特点和优势表现在那几个方面?并 解释模拟图像和数字图像的概念。 答:数字图像的优势和特点表现在:节省由于存储胶片需要的很大存储空间; 能够根据临床或医生的要求,对数字化图像进行各种后处理,可增加显示信息的能力;对模拟图像手工查找需要浪费大量时间,胶片的归档容易出错,图像数字化后纳入PACS就可以解决这个问题;利用模拟图像使得远 程会诊不便,以人工送胶片的方式传递信息,不仅传递时间长,延误诊断,

新产品开发部门工作流程图

新产品开发部门工作流程图 新产品开发策略 主要方式 呈 报 新产品样品开发 产 品开发过程

附件一:内部管理制度 新产品开发工作,是指运用国内外在基础研究与应用研究中所发现的科学知识及其成果,转变为新产品、新材料、新生产过程等一切非常规性质的技术工作。新产品开发是企业在激励的技术竞争中赖以生存和发展的命脉,是实现“生产一代,试制一代,研究一代和构思一代”的产品升级换代宗旨的重要阶段,它对企业产品发展方向,产品优势,开拓新市场,提高经济效益等方面起着决定性的作用。因此,新产品开发必须严格遵循产品开发的科学管理程序,即选题(构思。调研和方案论证)样(模)试批试正式投产前的准备这些重要步骤。 一、调查研究与分析决策 新产品的可行性分析是新产品开发中不可缺少的前期工作,必须在进行充分的技术和市场调查后,对产品的社会需求、市场占有率、技术现状和发展趋势以及资源效益等五个方面进行科学预测及技术经济的分析论证。 (一)调查研究: 1、调查国内市场和重要用户以及国际重点市场同类 产品的技术现状和改进要求; 2、以国内同类产品市场占有率的前三名以及国际名 牌产品为对象,调查同类产品的质量、价格、市场及

使用情况; 3、广泛收集国内部外有关情报和专刊,然后进行可行 性分析研究。 (二)可行性分析: 1、论证该类产品的技术发展方向和动向。 2、论证市场动态及发展该产品具备的技术优势。 3、论证发展该产品的资源条件的可行性。(含物资、 设备、能源及外购外协件配套等)。 (三)决策: 1、制定产品发展规划: (1)企业根据国家和地方经济发展的需要、从企业 产吕发展方向、发展规模,发展水平和技术改 造方向、赶超目标以及企业现有条件进行综合 调查研究和可行性分析,制定企业产品发展规 划。 (2)由研究所提出草拟规划,经厂总师办初步审 查,由总工程师组织有关部门人员进行慎密的 研究定稿后,报厂长批准,由计划科下达执行。 2、瞄准世界先进水平和赶超目标,为提高产品质量进 行新技术、新材料、新工艺、新装备方面的应用研究: (1)开展产品寿命周期的研究,促进产品的升级换 代,预测企业的盈亏和生存,为企业提供产品

遥感地图处理步骤

一、正射矫正 首先打开envi然后找到索要校对的地图,首先把多光谱(MSS)的直接拖到界面中,然后把高程模型里(DEM)的hebei.tif拖入。高分模型的正射矫正是根据RPC和DEM进行矫正的。拖入之后选择在ToolBox中→选择Geometric Correction→Orthorectification→RPC Orthorectification. 选择完之后就会出现

intput file是你从哪里取得文件,不用在改变了。下面的dem file 选择dem中的一个波段,一般选择band1

然后选择ok。进行下一步,点击next。 然后选择advanced,output pixel size(输出的像素密度)因为MSS的像素密度为8故写上8(pan全色影像的像素密度为2)然后image Resampling(图像重采样)输出bilinear(双线性)。下一步选择Export 在选择out file中的tiff格式。输出地址在进行选择如下图, 应该保存在正射矫正。在选择地址时,直接从文家家的地址复制到所填框的地址,选择一下文件名,省的以后写就是绿色的MSS文件,然后文件名就会出现其对应的名字,在进入正射矫正,文件名就不用改了,然后点打开,就完成了,最后在点击finish就结束等待期运行完。 多光谱跟全色的操作一样。就是像素密度由8改为2

二、配准 同一区域里一幅图像(基准图像)对另一幅图像的校准,以使两幅图像中的同名像元配准,两幅影像经过校正后,达到了更好的精度要求。同时打开2米全色和8米多光谱影像,以2米全色影像作为基准图像,通过从两幅图像上选择同名点(控制点)来配准8米多光谱影像,使得相同地物出现在校正后的图像相同位置。 打开envi classic 从File→open image file→从正射矫正中选择全色(PAN)的图 然后 选择load band会加载出来

遥感卫星图像处理方法

北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星图像处理方法 随着遥感技术的快速发展,获得了大量的遥感影像数据,如何从这些影像中提取人们感兴趣的对象已成为人们越来越关注的问题。但是传统的方法不能满足人们已有获取手段的需要,另外GIS的快速发展为人们提供了强大的地理数据管理平台,GIS数据库包括了大量空间数据和属性数据,以及未被人们发现的存在于这些数据中的知识。将GIS技术引入遥感图像的分类过程,用来辅助进行遥感图像分类,可进一步提高了图像处理的精度和效率。如何从GIS数据库中挖掘这些数据并加以充分利用是人们最关心的问题。GIS支持下的遥感图像分析特别强调RS和GIS的集成,引进空间数据挖掘和知识发现(SDM&KDD)技术,支持遥感影像的分类,达到较好的结果,专家系统表明了该方法是高效的手段。 遥感图像的边缘特征提取观察一幅图像首先感受到的是图像的总体边缘特征,它是构成图像形状的基本要素,是图像性质的重要表现形式之一,是图像特征的重要组成部分。提取和检测边缘特征是图像特征提取的重要一环,也是解决图像处理中许多复杂问题的一条重要的途径。遥感图像的边缘特征提取是对遥感图像上的明显地物边缘特征进行提取与识别的处理过程。目前解决图像特征检测/定位问题的技术还不是很完善,从图像结构的观点来看,主要是要解决三个问题:①要找出重要的图像灰度特征;②要抑制不必要的细节和噪声;③要保证定位精度图。遥感图像的边缘特征提取的算子很多,最常用的算子如Sobel算子、Log算子、Canny算子等。 1)图像精校正 由于卫星成像时受采样角度、成像高度及卫星姿态等客观因素的影响,造成原始图像非线性变形,必须经过几何精校正,才能满足工作精度要求一般采用几何模型配合常规控制点法对进行几何校正。 在校正时利用地面控制点(GCP),通过坐标转换函数,把各控制点从地理空间投影到图像空间上去。几何校正的精度直接取决于地面控制点选取的精度、分布和数量。因此,地面控制点的选择必须满足一定的条件,即:地面控制点应当均匀地分布在图像内;地面控制点应当在图像上有明显的、精确的定位识别标志,如公路、铁路交叉点、河流叉口、农田界线等,以保证空间配准的精度;地面控制点要有一定的数量保证。地面控制点选好后,再选择不同的校正算子和插值法进行计算,同时,还对地面控制点(GCPS)进行误差分析,使得其精度满足要求为止。最后将校正好的图像与地形图进行对比,考察校正效果。 2)波段组合及融合 对卫星数据的全色及多光谱波段进行融合。包括选取最佳波段,从多种分辨率融合方法中选取最佳方法进行全色波段和多光谱波段融合,使得图像既有高的空间分辨率和纹理特性,又有丰富的光谱信息,从而达到影像地图信息丰富、视觉效果好、质量高的目的。 3)图像镶嵌

Landsat-TM-影像处理最完整流程

一. 界面系统介绍 1. 主菜单:菜单项,File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实 习所涉及的(粗略介绍) 2. Help 工具的使用 3. 主菜单设置(preferences):内存设置 二. 文件的存取与显示 1.图像显示 由一组三个不同的图像窗口组成:主图像窗口、滚动窗口、缩放窗口。 1)主图像Image窗口:(400*400)100%显示(全分辨率显示)scroll的方框,可 交互式分析、查询信息。主图像窗口内的功能菜单:在主图像窗口内点击鼠标右键, 切换隐藏子菜单的开启和关闭。该"Functions" 菜单控制所有的ENVI交互显示功能,这包括:图像链接和动态覆盖;空间和波谱剖面图;对比度拉伸;彩色制图;诸如ROI 的限定、光标位置和值、散点图和表面图等交互特征;诸如注记、网格、图像等值线 和矢量层等的覆盖(叠置);动画以及显示特征。 2)滚动Scroll窗口:全局,重采样(降低分辨率)显示一幅图像。只有要显示的图像比主图像窗口能显示的图象大时,才会出现滚动窗口。滚动窗口位置和大小最初在 envi.cfg文件中被设置并且可以被修改。 3)缩放Zoom窗口:(200*200)显示image的方框。缩放系数(用户自定义)出现在 窗口标题栏的括号中。 2.图像的头文件资料的获取和编辑 ENVI:File>>Edit ENVI Header,选择相应的文件。 从Header Info 对话框里,你可以点击Edit Attributes 下拉菜单中的选项,调用 编辑特定文件头参数的独立对话框。这些参数包括波段名、波长、地图信息等。3.图像的存取 File > Open Image File. 当你打开任何文件,可用波段列表(ABL)自动地出现。 ABL列出该图像文件的所有波段,并允许你显示灰阶和彩色图像、启动新的显示窗口、 打开新文件、关闭文件,以及设置显示边框。 要选择当前活动显示,请按以下步骤: 从ABL(Available Bands List)内,点击“Display #X”按钮菜单(其中“X” 是与显示窗口标题栏内数字相对应的数字),再从列表中选择所需要的显示。 要开始一个新的显示,从按钮菜单选择“New Display”。

开发一部工作流程

开发一部工作流程Last revision on 21 December 2020

开发一部 系统开发工作流程 任务 开发工作流程 标准文档 涉及部门 接受需求分析书 产品质量控制部 制定开发计划 业务需求部 进行系统总体分析 系统总体分析书 总体组 进行系统详细分析 系统详细分析书 技术支持部 提出推广设备配置需求 数据转换说明书 运行 管理部 建立开发环境 制定开发时间进度表 阶段报告 编写程序 程序规格书 产品质量控制部 准备调试案例 运行管理部 阶段报告 分平台调试 跨平台联调 系统安装手册

准备测试环境 系统维护手 册 运行管理部 阶段报告 业务测试 产品质量控制部 产品验收、入库 总结报告 业务需求部 运行管理部 产品出库 产品质量控制部 由技术支持部推广 配合技术支持部培训 运行管理部 将维护人员调到技术 支持部 保留开发测试环境 开发一部 产品功能完善工作流程 任务 开发工作流程 标准文档 涉及部门 接受业务或本部门需求 产品质量控制部 制定开发、修改计划 业务需求部

系统分析 功能完善说 明书 技术支持部 程序设计 运行管理部 确认开发、测试环境 制定开发时间进度表 程序修改报告 产品出库 阶段报告 编写程序 产品质量控制部 准备调试案例 运行管理部 阶段报告 分平台调试 跨平台联调 系统安装手册补充说明 产品质量控制部 准备测试环境 系统维护手册补充 说明 运行管理部 阶段报告 业务测试 产品质量控制部 升级产品(新版本) 版本升级说明书 业务需求部

遥感影像处理步骤

一.预处理 1.降噪处理 由于传感器的因素,一些获取的遥感图像中,会出现周期性的噪声,我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 (1)除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上,成为周期性的干涉图形,具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑,代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声,特别是与扫描方向不平行的,一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 (2)除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带,还有一些与辐射信号无关的条带噪声,一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。

2.薄云处理 由于天气原因,对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3.阴影处理 由于太阳高度角的原因,有些图像会出现山体阴影,可以采用比值法对其进行消除。二.几何纠正

通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品,为使其定位准确,我们在使用遥感图像前,必须对其进行几何精纠正,在地形起伏较大地区,还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正,此处不做阐述。 1.图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算,必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。 (1)影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中,使其在空间位置能重合叠加显示。 (2)影像对矢量图形的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区一幅矢量图形中,使其在空间位置上能进行重合叠加显示。2.几何粗纠正

(完整版)卫星图像处理流程

卫星图像处理流程 一.图像预处理 1.降噪处理 由于传感器的因素,一些获取的遥感图像中,会出现周期性的噪声,我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 (1)除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上,成为周期性的干涉图形,具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑,代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声,特别是与扫描方向不平行的,一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 图1 消除噪声前

图2 消除噪声后 (2)除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带,还有一些与辐射信号无关的条带噪声,一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。 图3 去条纹前

图4 去条纹后 图5 去条带前

图6 去条带后 2.薄云处理 由于天气原因,对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3.阴影处理 由于太阳高度角的原因,有些图像会出现山体阴影,可以采用比值法对其进行消除。二.几何纠正 通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品,为使其定位准确,我们在使用遥感图像前,必须对其进行几何精纠正,在地形起伏较大地区,还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正,此处不做阐述。 1.图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算,必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。(1)影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中,使其在空间位置能重合叠加显示。

图像预处理流程

图像预处理流程: 图2.2图像预处理流程图 2.2系统功能的实现方法 系统功能的实现主要依靠图像处理技术,按照上面的流程一一实现,每一部分的具体步骤如下: 1原始图像:由数码相机或其它扫描装置拍摄到的图像; 2预处理:对采集到的图像进行灰度化、图像增强,滤波、二值化等处理以克服图像干扰; 3字轮定位:用图像剪切的方法获取仪表字轮; 4字符分割:利用字符轮廓凹凸检测定位分割方法得到单个的字符; 5字符识别:利用模板匹配的方法与数据库中的字符进行匹配从而确认出字符,得到最后的仪表示数。

2.3.1 MATLA B简介 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多,并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++ ,JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB 爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用。 2.3.2 MATLAB的优势和特点 1、MATLAB的优势 (1)友好的工作平台和编程环境 MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件,其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级,MATLAB的用户界面也越来越精致,更加接近Windows的标准界面,人机交互性更强,操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统,极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统,程序不必经过编译就可以直接运行,而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。

遥感影像的分类处理

摘要 在面向对象的影像分类方法中,首先需要将遥感影像分割成有意义的影像对象集合,进而在影像对象的基础上进行特征提取和分类。本文针对面向对象影像分类思想的关键环节展开讨论和研究,(1) 采用基于改进分水岭变换的多尺度分割算法对高分辨率遥感影像进行分割。构建了基于高斯尺度金字塔的多尺度视觉单词,并且通过实验证明其表达能力优于经典的词包表示。最后,在词包表示的基础上,利用概率潜在语义分析方法对同义词和多义词较强的鉴别能力对影像对象进行分析,找出其最可能属于的主题或类别,进而完成影像的分类。 近些年来,随着航空航天平台与传感器技术的高速发展,获取的遥感影像的分辨率越来越高。高分辨率遥感影像在各行业部门的应用也越来越广泛,除了传统的国土资源、地质调查和测绘测量等部门,还涉及到城市规划、交通旅游和环境生态等领域,极大地拓展了遥感影像的应用范围。因此,对高分辨率遥感影像的处理分析成为备受关注的领域之一。高分辨率遥感影像包括以下三种形式:高空间分辨率(获取影像的空间分辨率从以前的几十米提高到1 至5 米,甚至更高);高光谱分辨率(电磁波谱被不断细分,获取遥感数据的波段数从几十个到数百个);高时间分辨率(遥感卫星的回访周期不断缩短,在部分区域甚至可以连续观测)。本文所要研究的高分辨率遥感影像均是指“高空间分辨率”影像。 相对于中低分辨率的遥感数据,高空间分辨率遥感影像具有更加丰富的空间结构、几何纹理及拓扑关系等信息,对认知地物目标的属性特征更加方便,如光谱、形状、纹理、结构和层次等。另外,高分辨率遥感影像有效减弱了混合像元的影响,并且能够在较小的空间尺度下反映地物特征的细节变化,为实现更高精度的地物识别和分类提供了可能。 然而,传统的遥感影像分析方法主要基于“像元”进行,它处于图像工程中的“图像处理”阶段(见图1-1),已然不能满足当今遥感数据发展的需求。基于“像元”的高分辨率遥感影像分类更多地依赖光谱特征,而忽视影像的纹理、形状、上下文和结构等重要的空间特征,因此,分类结果会产生很严重的“椒盐(salt and pepper)现象”,从而影响到分类的精度。虽然国内外的很多研究人员针对以上缺陷提出了很多新的方法,如支持向量机(Support Vector Machine,SVM) 、纹理聚类、分层聚类(Hierarchical Clustering) 、神经网络(Neural Network, NN)等,但仅依靠光谱特征的基于像元的方法很难取得更好的分类结果。基于“像元”的传统分类方法还有着另一个局限:无法很好的描述和应用地物目标的尺度特征,而多尺度特征正是遥感信息的基本属性之一。由于在不同的空间尺度上,同样的地表空间格局与过程会表现出明显的差异,因此,在单一尺度下对遥感影像进行分析和识别是不全面的。为了得到更好的分类结果,需要充分考虑多尺度特征。 针对以上问题,面向对象的处理方法应运而生,并且逐渐成为高空间分辨率遥感影像分析和识别的新途径。所谓“面向对象”,即影像分析的最小单元不再是传统的单个像元,而是由特定像元组成的有意义的同质区域,也即“对象”;因此,在对影像分析和识别的过程

Landsat-TM-影像处理最完整流程教学文稿

L a n d s a t-T M-影像处理最完整流程

一. 界面系统介绍 1. 主菜单:菜单项,File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实习所涉及的(粗略介绍) 2. Help 工具的使用 3. 主菜单设置(preferences):内存设置 二. 文件的存取与显示 1.图像显示 由一组三个不同的图像窗口组成:主图像窗口、滚动窗口、缩放窗口。 1)主图像Image窗口:(400*400) 100%显示(全分辨率显示)scroll的方框,可 交互式分析、查询信息。主图像窗口内的功能菜单:在主图像窗口内点击鼠标右键, 切换隐藏子菜单的开启和关闭。该 "Functions" 菜单控制所有的ENVI交互显示功能, 这包括:图像链接和动态覆盖;空间和波谱剖面图;对比度拉伸;彩色制图;诸如ROI 的限定、光标位置和值、散点图和表面图等交互特征;诸如注记、网格、图像等值线 和矢量层等的覆盖(叠置);动画以及显示特征。

2)滚动Scroll窗口:全局,重采样(降低分辨率)显示一幅图像。只有要显示的图像比 主图像窗口能显示的图象大时,才会出现滚动窗口。滚动窗口位置和大小最初在 envi.cfg 文件中被设置并且可以被修改。 3)缩放Zoom窗口:(200*200)显示image的方框。缩放系数(用户自定义)出现在 窗口标题栏的括号中。 2.图像的头文件资料的获取和编辑 ENVI:File>>Edit ENVI Header,选择相应的文件。 从 Header Info 对话框里,你可以点击 Edit Attributes 下拉菜单中的选项,调用编辑特定文件头参数的独立对话框。这些参数包括波段名、波长、地图信息等。 3.图像的存取 File > Open Image File. 当你打开任何文件,可用波段列表(ABL)自动地出现。 ABL列出该图像文件的所有波段,并允许你显示灰阶和彩色图像、启动新的显示窗口、 打开新文件、关闭文件,以及设置显示边框。

遥感影像成图步骤—以ETM为例

理塘-德巫断裂卫星影像地图制作(1:10万) ——以ETM数据为例 一、主流处理软件对比介绍 ENVI,ERDAS,PCI 软件功能不作具体说明,ENVI和ERDAS较为主流,各个软件各有自己的优缺点,比如ENVI中提供的数据融合方法就没有ERDAS中的多,ERDAS(破解版)中无法做DEM提取工作;ENVI的影像波段显示和数据操作较为简便,菜单功能有很多重复;PCI破解版本较低。另外,每个软件对不同类型的卫星遥感影像可能有各自的处理模块,所以也不能绝对就以某一类软件为主,如果遇到一些问题,一类软件解决不了,可以尝试用另一类软件。如在中科院网站下载的EOS原始卫星数据打不开,用PCI就能打开,然后转换成ENVI STANDSRD格式或者ERDAS IMAGINE格式,即可处理了。最后,哪种能免费下载,哪种版本功能多,就用哪种吧,没的讲究。 二、数据准备(建议查看百度文库:《遥感影像的获取及处理sky》) (1)介绍 (2)来源 A https://www.360docs.net/doc/bb9877422.html,/cs_cn/ https://www.360docs.net/doc/bb9877422.html,/cs_cn/中科院对地中心 B https://www.360docs.net/doc/bb9877422.html,/EarthExplorer/ USGS网站 C Ftp://https://www.360docs.net/doc/bb9877422.html,马里兰大学FTP(Landsat 4-7数据存放于WRS2下,建议用360浏览器浏览,) 说明:A, B注册后,方可下载。USGS上的数据比对地中心要新一些,格式种类要多,有许多是经过正射矫正(Orthorectified)的数据,做图可以直接拿来用,另外,landsat 7在2003年以后的数据(SLC-off)由于卫星故障,有条带,虽然修复过,最好不用,具体说明见中科院对地中心数据下载网站。C里面数据类型丰富,包括ASTER,QUICKBIRD,EOS等等,可以作为练习数据使用。 D 下载前准备:查询数据行列号(Path/Row)以下是Landsat 7 影像行列号

Bentley-ContextCapture-Center 数据处理流程

Smart3D Capture 数据处理流程 Smart3D Capture 软件包含两个主要工作模块:Smart3D Capture Master与Smart3D Capture Engine。 Smart3D Capture Master 模块并不执行处理任务,而是将任务分解成基本的作业并将其提交到作 业队列,它管理着Smart3D Capture 整个工作流的各个不同步骤。 Smart3D Capture 的工程以树状结构组织,工作流的每一步骤对应一个不同类型的项: ?工程: 一个工程管理着所有与它对应场景相关的处理数据。工程包含一个或多个区块作为子项。?区块: 一个区块管理着一系列用于一个或多个三维重建的输入图像与其属性信息,这些属性信息包括传感器尺寸、焦距、主点、透镜畸变以及位置与旋转等姿态信息。 ?重建: 一个重建管理用于启动一个或多个场景制作的三维重建框架(包括空间参考系统、兴趣区域、tiling、修饰、处理过程设置)。这些制作的场景为重建的子项存在于树状结构中。?生产: 一个生产管理三维模型的生成,还包括错误反馈、进度报告、模型导入等功能。 以下是Smart3D Capture Master 软件的主界面,从这里可以浏览所有工程项: Smart3D Capture Master 主界面 Smart3D Capture Master 通过作业队列向Smart3D Capture Engine 提交作业任务。

1.工程 工程管理着所有与该场景生产相关的数据。 工程项界面概览 概览选项卡中显示项目信息面板并管理项目区块列表。

项目概览选项卡 信息面板 项目概述选项卡显示项目当前状态的环境信息。 项目信息面板例子 区块 项目管理一系列的区块,您可以通过不同的方法创建或删除区块。 由影像创建新区块 Smart3D Capture 工作流从新开始创建新的区块

遥感图像处理步骤及经验

遥感图像处理步骤及经验 1、图像导入 在erdas的Import/Export模块中,分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7 波段,具体操作步骤为 ① 点击import模块,打开对话框 ② 选择type类型为TIFF ③ media为file; ④ 然后选择输入、输出文件名路径和文件名 ⑤ 分别对123457波段进行导入; ⑥ 在此之前可以选择session->preference,选择输入、输出主目录。 2、图像波段合成 在erdas的interpreter模块中将单波段影像进行合成,生成多波段文件,具体操作步骤为: interpreter->utilities->layer stack, ① 在出现的对话框中import框中依次选择需要合成的波段,每选择输入一个波段用Add添加一次; ② output file选择导出文件路径及命名文件。 ③ Data type 设为 Unsigned 8 bit; ④ Output option 设置为Union ,选中 ignore zero stats; ⑤ 进行操作。 3、用shape文件进行图像切割 3.1 Shape文件制作AOI文件: ① 在ERDAS中点击Import图标,出现Import/Export对话框 ② 选中Imput,Type栏选择Shapefile,Media栏选择File,在Input File (*.shp)中确定要转换的shape文件,在Output File(*.arcinfo)中确定输出路径及名称,单击OK按钮,出现Import Shapefile对话框,单击Import Shapefile Now。 ③ 注意此步骤中输出路径及输出名称均为英文字母 ④ 建立拓扑多边形 ⑤ 在Arcgis中打开ArcToolbox,Data Management Tools—>Topology—>Build,双击Build,出现Build对话框,在Input 中填入*.arcinfo文件的路径,Feature 选择Poly ⑥ 单击OK按钮。 ⑦ 在ERDAS中打开一个viewer窗口,打开arc coverage文件,新建一个aoi 层(New—>AOI Layer) ⑧ View—>Arrange Layers Viewer打开Arrange Layers Viewer对话框,在Vector图层上单击右键,选择Show Properties,打开Properties对话框,选中Polygon,点击Apply按钮。

遥感实习2卫星数据的预处理流程

数据预处理的一般过程包括几何校正、图像镶嵌与裁剪、辐射定标与大气校正等环节。

图1 数据预处理一般流程 通常我们直接从数据提供商获取未定标的DN 图像,然后定标为辐射亮度图像,对辐射率亮度图像进行大气校正得到地表反射率图像。 一、辐射定标与大气校正 1、辐射定标Radiometric calibration :将记录的原始DN 值转换为大气外层表面反射率(或称为辐射亮度值)。 目的:消除传感器本身的误差,确定传感器入口处的准确辐射值 方法:实验室定标、机上/星上定标、场地定标 不同的传感器,其辐射定标公式不同。L=gain*DN+Bias 在ENVI 中,定标模块:Basic Tools>Preprocessing>Calibration Utilities>模块 2、大气校正Atmospheric correction :将辐射亮度或者表面反射率转换为地表实际反射率 目的:消除大气散射、吸收、反射引起的误差。 分类:统计型和物理型 目前遥感图像的大气校正方法按照校正后的结果可以分为2种: 1) 绝对大气校正方法:将遥感图像的DN(Digital Number)值转换为地表反射率、地表辐射率、地表温度等的方法。包括:基于辐射传输模型、基于简化辐射传输模型的黑暗像元法、基于统计学模型的反射率反演 2) 相对大气校正方法:校正后得到的图像,相同的DN 值表示相同的地物反射率,其结果不考虑地物的实际反射率。包括:基于统计的不变目标法、直方图匹配法等。 方法的选择问题,一般而言: 1) 如果是精细定量研究,那么选择基于辐射传输模型的大气校正方法。 2) 如果是做动态监测,那么可选择相对大气校正或者较简单的方法。 3) 如果参数缺少,没办法了只能选择较简单的方法了。 在ENVI 中,Basic tools>preprocessing>calibration utilities>FLAASH 二、数字图像镶嵌与裁剪 1、镶嵌 当研究区超出单幅遥感图像所覆盖的范围时,通常需要将两幅或多幅图像拼接起来形成一幅或一系列覆盖全区的较大的图像。 在进行图像的镶嵌时,需要确定一幅参考影像,参考图像将作为输出镶嵌图像的基准,决定镶嵌图像的对比度匹配、以及输出图像的像元大小和数据类型等。镶嵌得两幅或多幅图像选择相同或相近的成像时间,使得图像的色调保持一致。但接边色调相差太大时,可以利 Digital Numbers Radiance TOA Reflectance Geometric correction Step 1 Step 2 Surface Reflectance Step 3 Step 4 Analysis

数字图像处理技术在遥感等领域的现状和未来发展趋势

综述数字图像处理技术在遥感领域的现状和未来发展趋势 崔云腾 【摘要】阐述了遥感技术目前在国内外的发展现状,以及数字图像处理技术在遥感技术上起到的重大作用。随着数字图像处理技术的发展,让遥感技术有了翻天覆地的变化。并且详细的描述了图像处理技术在遥感领域的关键技术,对这些技术在遥感中起的作用进行解释。最后对图像处理技术在遥感领域未来的发展趋势进行分析。 【关键词】遥感;图像处理;技术发展 Digital image processing technology in the current situation and future development trend in the field of remote sensing Cui Yunteng A bstract this paper expounds the remote sensing technology in the domestic and foreign development present situation, and the digital image processing technology to play a major role in the remote sensing technology. With the development of digital image processing technology, remote sensing technology have changed dramatically. And a detailed description of the key technologies in the field of remote sensing image processing technology, plays the role of these techniques in remote sensing for explanation. Finally, the image processing technology in the field of remote sensing in the future development trend of the analysis. 0.引言 几十年来,随着卫星技术的不断成熟,遥感技术也不断地发展,通过卫星收集大量的影像资料,随之而来对图像的处理分析有了更高的要求,以前需要雇佣几千人,现在运用图像处理系统仅仅需要一台高级计算机,与之前相比分析识别速度有了显著的提高[1],同时减少了大量的人员工作,并且还可以从照片中发现通过人力所不容易发现不能找到的有用情报。

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