频繁项集快速挖掘算法研究及应用

太原理工大学硕士学位论文

目录

第一章绪论 (1)

1.1 研究背景及意义 (1)

1.2 国内外研究现状 (3)

1.2.1 频繁项集挖掘算法研究现状 (3)

1.2.2 频繁项集应用研究 (4)

1.2.3 智慧城市的研究现状 (5)

1.3 论文的研究目标与研究内容 (7)

1.3.1 研究目标 (7)

1.3.2 研究内容 (7)

1.4 论文结构安排 (8)

第二章相关理论与技术 (9)

2.1 数据挖掘 (9)

2.1.1数据挖掘基本概念 (9)

2.1.2 数据挖掘的功能及分类 (10)

2.1.3 数据挖掘方法 (11)

2.2 关联规则 (12)

2.2.1 关联规则基本概念 (12)

2.2.2 关联规则挖掘的一般过程 (13)

2.2.3 关联规则的评价方法 (14)

2.2.4 频繁项集挖掘算法 (15)

2.3大数据技术 (16)

2.4 智慧城市 (19)

2.5 本章小结 (20)

第三章改进的Eclat算法研究 (23)

3.1 Eclat算法 (23)

3.1.1 算法介绍 (23)

3.1.2 算法分析 (24)

3.2 改进的Eclat算法 (25)

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3.2.1 候选集优化 (25)

3.2.2 剪枝 (27)

3.2.3 Eclat’算法 (28)

3.3 实验设计与分析 (29)

3.3.1 实验设计 (29)

3.3.2 结果分析 (32)

3.4 本章小结 (33)

第四章Eclat’算法的并行实现和应用研究 (35)

4.1 Eclat’的并行设计与实现 (35)

4.1.1 并行算法设计 (35)

4.1.2 实验结果与分析 (36)

4.2 应用研究 (37)

4.2.1背景介绍 (37)

4.2.2 数据预处理 (38)

4.2.3 应用分析 (40)

4.3 智慧城市的应用探索 (42)

4.4 本章小结 (44)

第五章总结与展望 (45)

5.1 工作总结 (45)

5.2 研究展望 (45)

参考文献 (47)

致谢 (53)

攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 (55)

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