对智能制造的认识

对智能制造的认识
对智能制造的认识

浅谈智能制造

智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统,它突出了在制造诸环节中,以一种高度柔性与集成的方式,借助计算机模拟的人类专家的智能活动,进行分析、判断、推理、构思和决策,取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动,同时,收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式,突出了知识在制造活动中的价值地位,而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式,所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。智能制造系统是智能技术集成应用的环境,也是智能制造模式展现的载体。

一般而言,制造系统在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成,从制造系统的功能角度,可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。在设计子系统中,智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响;功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。另外,模拟测试也广泛应用智能技术。在计划子系统中,数据库构造将从简单信息型发展到知识密集型。在排序和制造资源计划管理中,模糊推理等多类的专家系统将集成应用;智能制造的生产系统将是自治或半自治系统。在监测生产过程、生产状态获取和故障诊断、检验装配中,将广泛应用智能技术;从系统活动角度,神经网络技术在系统控制中已开始应用,同时应用分布技术和多元代理技术、全能技术,并采用开放式系统结构,使系统活动并行,解决系统集成。由此可见,IMS 理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机理上,目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制,自动地完成设计、加工、控制管理过程,旨在解决适应高度变化环境的制造的有效性。

智能制造系统的特点

和传统的制造系统相比,IMS具有以下几个特征:(1)自组织能力。IMS中的各种组成单元能够根据工作任务的需要,自行集结成一种超柔性最佳结构,并按照最优的方式运行。其柔性不仅表现在运行方式上,还表现在结构形式上。完成任务后,该结构自行解散,以备在下一个任务中集结成新的结构。自组织能力是IMS的一个重要标志。(2)自律能力。IMs具有搜集与理解环境信息及自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。IMS能根据周围环境和自身作业状况的信息进行监测和处理,并根据处理结果自行调整控制策略,以采用最佳运行方案。这种自律能力使整个制造系统具备抗干扰、自适应和容错等能力。(3)自学习和自维护能力。IMS能以原有的专家知识为基础,在实践中不断进行学习,完善系统的知识库,并删除库中不适用的知识,使知识库更趋合理;同时,还能对系统故障进行自我诊断、排除及修复。这种特征使IMs能够自我优化并适应各种复杂的环境。(4)整个制造系统的智能集成IMS在强调各个子系统智能化的同时,更注重整个制造系统的智能集成。这是IMS与面向制造过程中特定应用的“智能化孤岛”的根本区别。IMS 包括了各个子系统,并把它们集成为一个整体,实现整体的智能化。(5)人机一体化智能系统。IMs不单纯是“人工智能”系统,而是人机一体化智能系统,是一种混合智能。人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位,同时在智能机器的配合下,更好地发挥了人的潜能,使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系,使两者在不同的层次上各显其能,相辅相成。因此,在IMS中,高素质、高智能的人将发挥更好的作用,机器智能和人的智能将真正

地集成在一起。(6)虚拟现实这是实现虚拟制造的支持技术,也是实现高水平人机一体化的关键技术之一。人机结合的新一代智能界面,使得可用虚拟手段智能地表现现实,它是智能制造的一个显著特征。

虚拟制造就是智能制造的一种。

基于虚拟现实技术的虚拟制造技术是在一个统一模型之下对设计和制造等过程进行集成,它将与产品制造相关的各种过程与技术集成在三维的、动态的仿真真实过程的实体数字模型之上。其目的是在产品设计阶段,借助建模与仿真技术及时地、并行地、模拟出产品未来制造过程乃至产品全生命周期的各种活动对产品设计的影响,预测、检测、评价产品性能和产品的可制造性等等。从而更加有效地、经济地、柔性地组织生产,增强决策与控制水平,有力地降低由于前期设计给后期制造带来的回溯更改,达到产品的开发周期和成本最小化、产品设计质量的最优化、生产效率的最大化。

虚拟制造也可以对想象中的制造活动进行仿真,它不消耗现实资源和能量,所进行的过程是虚拟过程,所生产的产品也是虚拟的。虚拟制造技术的应用将会对未来制造业的发展产生深远影响,它的重大作用主要表现为:运用软件对制造系统中的五大要素(人、组织管理、物流、信息流、能量流)进行全面仿真,使之达到了前所未有的高度集成,为先进制造技术的进一步发展提供了更广大的空间,同时也推动了相关技术的不断发展和进步。可加深人们对生产过程和制造系统的认识和理解,有利于对其进行理论升华,更好地指导实际生产,即对生产过程、制造系统整体进行优化配置,推动生产力的巨大跃升。在虚拟制造与现实制造的相互影响和作用过程中,可以全面改进企业的组织管理工作,而且对正确作出决策有不可估量的影响。

虚拟制造技术的广泛应用将从根本上改变现行的制造模式,对相关行业也将产生巨大影响,可以说虚拟制造技术决定着企业的未来,也决定着制造业在竞争中能否立于不败之地。虚拟制造(VM)是国际上提出的新概念。VM与AM联系密切。VM的特征是:当市场新的机遇出现时,组织几个有关公司联作,把不同的公司,不同地点的工厂或车间重新组织协调工作。在运行之前必须分析组合是否最优,能否协调运行,以及投产后的效益和风险进行评估,这种联作公司称虚拟公司。虚拟公司在一定的环境和条件下通过虚拟制造系统运行,包括物理基础、法律保障、社会环境和信息技术。因此研究开发虚拟制造技术(VMT)和虚拟制造系统(VMS)意义重大,美国称AM为21世纪制造业发展战略。

虚拟现实技术主要包括虚拟制造技术和虚拟企业两个部分。虚拟制造技术将从根本上改变了设计、试制、修改设计、规模生产的传统制造模式。在产品真正制出之前,首先在虚拟制造环境中生成软产品原型(Soft Prototype)代替传统的硬样品(Hard Prototype)进行试验,对其性能和可制造性进行预测和评价,从而缩短产品的设计与制造周期,降低产品的开发成本,提高系统快速响应市场变化的能力。虚拟企业是为了快速响应某一市场需求,通过信息高速公路,将产品涉及到的不同企业临时组建成为一个没有围墙、超越空间约束、靠计算机网络联系、统一指挥的合作经济实体。虚拟企业的特点是企业的功能上的不完整、地域上的分散性和组织结构上的非永久性,即功能的虚拟化、组织的虚拟化、地域的虚拟化。

对智能制造的认识

浅谈智能制造 智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统,它突出了在制造诸环节中,以一种高度柔性与集成的方式,借助计算机模拟的人类专家的智能活动,进行分析、判断、推理、构思和决策,取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动,同时,收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式,突出了知识在制造活动中的价值地位,而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式,所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。智能制造系统是智能技术集成应用的环境,也是智能制造模式展现的载体。 一般而言,制造系统在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成,从制造系统的功能角度,可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。在设计子系统中,智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响;功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。另外,模拟测试也广泛应用智能技术。在计划子系统中,数据库构造将从简单信息型发展到知识密集型。在排序和制造资源计划管理中,模糊推理等多类的专家系统将集成应用;智能制造的生产系统将是自治或半自治系统。在监测生产过程、生产状态获取和故障诊断、检验装配中,将广泛应用智能技术;从系统活动角度,神经网络技术在系统控制中已开始应用,同时应用分布技术和多元代理技术、全能技术,并采用开放式系统结构,使系统活动并行,解决系统集成。由此可见,IMS 理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机理上,目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制,自动地完成设计、加工、控制管理过程,旨在解决适应高度变化环境的制造的有效性。 智能制造系统的特点 和传统的制造系统相比,IMS具有以下几个特征:(1)自组织能力。IMS中的各种组成单元能够根据工作任务的需要,自行集结成一种超柔性最佳结构,并按照最优的方式运行。其柔性不仅表现在运行方式上,还表现在结构形式上。完成任务后,该结构自行解散,以备在下一个任务中集结成新的结构。自组织能力是IMS的一个重要标志。(2)自律能力。IMs具有搜集与理解环境信息及自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。IMS能根据周围环境和自身作业状况的信息进行监测和处理,并根据处理结果自行调整控制策略,以采用最佳运行方案。这种自律能力使整个制造系统具备抗干扰、自适应和容错等能力。(3)自学习和自维护能力。IMS 能以原有的专家知识为基础,在实践中不断进行学习,完善系统的知识库,并删除库中不适用的知识,使知识库更趋合理;同时,还能对系统故障进行自我诊断、排除及修复。这种特征使IMs能够自我优化并适应各种复杂的环境。(4)整个制造系统的智能集成IMS在强调各个子系统智能化的同时,更注重整个制造系统的智能集成。这是IMS与面向制造过程中特定应用的“智能化孤岛”的根本区别。IMS包括了各个子系统,并把它们集成为一个整体,实现整体的智能化。(5)人机一体化智能系统。IMs不单纯是“人工智能”系统,而是人机一体化智能系统,是一种混合智能。人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位,同时在智能机器的配合下,更好地发挥了人的潜能,使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系,使两者在不同的层次上各显其能,相辅相成。因此,在IMS中,高素质、高智能的人将发挥更好的作用,机器智能和人的智

2020年度人工智能与健康(参考答案)

1.()提出了“工业互联”的智能制造发展规划。( 2.0分) A.中国 B.美国 C.德国 D.日本 2.()被誉为“十七世纪的亚里士多德”。(2.0分) A.拉蒙·柳利 B.布莱兹·帕斯卡 C.莱布尼茨 D.托马斯·霍布斯 3.DeepMind公司开发的()程序专门用于平面设计,可以通过选取素材制作精美的海报。(2.0分) A.AlphaGo B.AlphaZero C.AlphaGd D.Alpha-Beta 4.()是普遍推广机器学习的第一人。(2.0分)

A.约翰·冯·诺依曼 B.约翰·麦卡锡 C.唐纳德·赫布 D.亚瑟·塞缪尔 5.黄色的三角形内画着一颗骷髅头,这个危险标识是在提示人们周围环境中有()因素存在。(2.0分) A.易燃 B.放射性 C.剧毒 D.高压 6.下列对我国未来人工智能产业的表述不当的是()。(2.0分) A.人机协同成为主流生产和服务方式 B.跨界融合成为重要经济模式 C.共创分享成为经济生态基本特征 D.劳动力成为经济增长的第一要素 7.新生儿的正常脉搏为每分钟()次。(2.0分) A.60~80

C.80~100 D.90~120 8.“中国制造2025”是以新一代信息技术与制造业深度融合为主线, 以推进智能制造为主攻方向, 并规划了实施制造强国十年行动纲领, 其中提出重点实施()工程。(2.0分) A.智能交通 B.智能军事 C.智能制造 D.智能教育 9.19世纪20年代,英国科学家()设计了第一架“计算机器”,它被认为是计算机硬件,也是人工智能硬件的前身。(2.0分) A.笛卡尔 B.奥古斯塔斯·德摩根 C.乔治·布尔 D.查尔斯·巴贝奇 10.人工智能的基本假设是人类的思考过程可以()。(2.0分)

(完整版)2019.10智慧城市反思与展望

智慧城市反思与展望 一、从组织化视角认识智慧城市 1.什么是智慧城市 智慧城市是网络服务型城市 智慧城市是通过网络组织大量社会化服务的城市,是社会组织化涌现的结果,意味新型服务型社会的到来,社会网络服务会极大提高社会合作的效率、提供生活便利、促进共享经济繁荣,实现社会运作的高效率与发展的可持续性。 智慧城市内涵非常丰富,组织化视角之外还有两种常见视角。 以提高效率为中心的智慧城市视角 该视角从信息技术发展的视角理解智慧城市,认为智慧城市是信息技术发展应用的高级阶段,信息技术应用的优势是效率,智慧城市是使用信息技术实现高效率的城市。 以可持续发展为中心的智慧城市视角 该视角从可持续发展视角理解智慧城市,认为智慧的城市一定是可持续发展的城市,该观点强调低碳节能、环境保护、智能建筑,欧洲的智慧城市建设多持这类观点。 组织化视角认识智慧城市的意义 智慧城市是网络环境下自组织创新涌现出来的整体效应,其呈现的整体智慧是一种新层次的智慧涌现,超出个人的智慧层次和每项智能系统的智慧层次,组织化视角有助于理解智慧城市服务型社会的本质,有助于敏锐观察世界,新世纪带来最显著的变化是越来越离不开手机离不开网络,组织化视角从对手机网络的依赖性见微知著智慧城市的雏形。

2.作为智慧城市基础的数字城市 数字化实现了数据的标准化 智慧城市之前有数字城市的口号,地理信息系统(GIS)是推动数字城市普及的重要力量,GIS将社会经济数据与地理数据结合起来大大增强数据信息价值,提示人们信息不仅存在数据中亦存在相互关系中。数字化实现了数据的标准化,为数据进一步存储、传递、搜索、再加工奠定基础,以数字化形式表达信息提高了表达的精准度。 数字技术实现数据处理的逻辑化 自动化设施处理信息有数字系统与模拟系统两种方式,数字系统很快处于绝对统治地位。因为模拟系统无法区别正常信号与干扰信号,无法排除运算过程中的误差积累,但数字电路能够抵抗噪声干扰不会积累处理误差,使得数字电路运算有着极高的可靠性,成为形式逻辑推理运算的可靠工具,使计算机程序可以像数学公式一样使用,这是数字计算机的极大优势。 计算方法可移植可积累的重大意义 信息表达数字化加上计算机处理方法的逻辑化使数字化应用空间强大无比,数据可以共享复用,处理方法可积累、可移植、可集成和可复用,能够进一步组成非常复杂的大型系统,在计算机软件的宝库中有大量可利用的算法资源,模拟系统绝无这种优势,这也是高等院校自动化系统被计算机系取代的原因,数字化优势是数字城市智慧的核心。 3.互联网推动全球组织创新 组织化是效率的主要来源 组织的优势使生物向更复杂的方向进化,更协调的经济组织会有更高的生产率,城市化提升社会生产力是因其合作分工更方便有效,组织化是国家竞争力的主要来源。 组织由连接形成,通过信息技术连接起来,信息技术是组织的粘合剂,以互

工业4.0(智能制造)新时代制造企业多方位再认识课后测试

工业4.0(智能制造)新时代制造企业多方位再认识课后测试 课后测试 测试成绩:60.0分。恭喜您顺利通过考试! 单选题 1、下列哪一种生产活动是精益生产要削减和解决的()(10 分) A 必须的生产活动 B 经济效益生产活动 ? C 非必须生产活动 D 社会效益生产活动 正确答案:C 2、PDCA理论在中国的实践中演化为SDCA,其中S标准化的主要作用是什么()(10 分) A 易于执行 B 防止反弹 ? C 统一标准 D 便于考核 正确答案:B 3、在潜在失效模式和风险分析(FMEA)中,压缩成本代价最高的阶段是哪一个()(10 分) A 产品策划 B 设计 ? C 制造 D 应用 正确答案:D

1、在决策铁三角关于生产线方面的变形,包含哪些方面呢()(10 分) A 产能 B 库存 C 相应时间 正确答案:A B C 2、绩效管理体系考核的指标分为哪些()(10 分) A 单向指标,越高越好或者越低越好 B 非单向的,存在最佳值 正确答案:A B 3、精益生产将工厂里的生活活动分为哪两类()(10 分) A 必须的生产活动 B 经济效益生产活动 C 非必须生产活动 D 社会效益生产活动 正确答案:A C 4、日本较先进的必须生产人数占总人数的比率是多少()(10 分) A 2/5 B 5/5 C 7/10 D 9/10 正确答案:C D 5、东方工程思维是基于下列哪些要素()(10 分) A 知识

C 制度 D 经验 正确答案:A D 判断题 1、在精益生产中,库存其实是生产线的一种平衡剂()(10 分) ? A 正确 B 错误 正确答案:正确 2、在绩效管理体系里,出勤率是一个单向指标,员工的出勤率越高越好()(10分) A 正确 ? B 错误 正确答案:错误 如果您对课程内容还没有完全掌握,可以点击这里再次观看。 再次观看

人工智能在制造业中的应用

人工智能在制造业中的应用目录 摘要:

针对制造业的高度复杂性,结合人工智能的研究进展,详细论述了计算机在制造生产中的应用现状及发展方向,阐明了各种技术的特点,并指出多种技术相结合进一步实现制造生产自动化,使人工智能更好地应用于制造生产,这对提高生产率及质量有重要意义。 关键字:人工智能;计算机;制造 引言: 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,旨在研究如何利用计算机等现代化工具种系统来模仿人类的智能行为。人工智能技术的发展为生产数据与信息的分析和处理提供了有效的方法,给制造技术增添了智能的翅膀。人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题,在制造过程的各个环节几乎都可广泛应用人工智能技术。 人工智能的传说可以追溯到古埃及,但随着1941年以来电子计算机的发展,技术已最终可以创造出机器智能,人工智能领域的研究是从1956年正式开始的,这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了“人工智能”(Artificial Intelligence,AI)这个术语,从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。随后的几十年中,人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究,已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统,例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言,而进行情报检索,提供语音识别、手写体识别的多模式接口,应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。

1.有关人工智能 人工智能也称机器智能,它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。 2.传统制造业谋求转型跨越 传统的设计模式已远远不能满足现代科技的迅猛发展,为了克服传统设计方法的不足,人工智能在现代设计领域逐渐受到重视。20世纪50年代诞生的数控技术以及随后出现的机器人技术和计算机辅助设计技术,开创了数字化技术用于制造活动的先河,也满足了制造产品多样化对柔性制造的要求。而传感技术的发展和普及,为大量获取制造数据和信息提供了便捷的技术手段。 3.制造工业的现状 随着制造信息的爆炸性增长以及处理信息工作量的猛增, 要求制造系统表现出更大的智能, 但是专业人才的缺乏和专门知识的短缺, 严重制约了制造工业的发展, 在发展中国家是如此, 在发达国家由于制造企业向第三世界转移, 同样也造成我国技术力量的空虚, 这动荡不定的市场和激烈的竞争要求制造企业在生产活动中表现出更高的机敏性和智能; 而CIMS 的实施和制造业的全球化发展遇到两个重大的障碍, 即目前已形成的“自动化孤岛”的连接和全局优化问题以及各国、各地区的标准、数据和人- 机接口的统一问题, 这些问题的解决促进了智能制造系统的产生。

智慧城市ICT方案心得

智慧城市ICT解决方案心得 一、需求背景 社会的高速发展,带来的信息化需求越来越多样化,传统的系统集成解决方案为“孤岛”式的运行方式,系统封闭、局限性较大,无法满足多元化的社会需求。尤其是作为政府、职能管理部门、大型企业,需要更高效的解决方案解决目前需求。 同时,传统的工作模式和业务方式仍存在于二、三线城市和偏远企业,因很少感受到信息化带来的便利和效益,需要对此部分客户进行引导。通过能让客户简单上手、易接受的方案解决客户需求,改变客户观念,推广更优秀的解决方案。 随着人们对生活水平和生活环境要求的提高,对于周边生活环境的的要求也更多,如交通、医疗、卫生、购物、娱乐等,家庭方面对于日常费用交纳、家庭成员的健康、家庭休闲娱乐、社区交流也存在诸多需求,目前已经有部分企业开始整合这方面资源,对于人们生活息息相关的内容将是未来最大的增长点和利润点。 二、技术条件 得益于通信技术和数据挖掘技术的发展,智慧城市有了产生的土壤。近几年移动网络、无线网络、云计算、大数据的兴起,是智慧城市产生的基础。通过发达的移动通信网络,采集和传输数据变的非常方便和快速,用户体验大大提高。后端的云计算和大数据系统给智慧城市建立了丰富的内容躯体,这是系统运行的血液。最后,通过有针对性的平台进行展示用户所需要的内容。 三、建设目的 对于客户方面来讲,智慧城市的最终目的是提供一种满足用户需求的、高效的解决方案,能给客户带来便利、效益的系统。这也是许多集成类项目的最终目的。 对于施工企业来讲,项目的建设目的就只有一个,为企业带来更多的发展机遇和利润。 对个人来讲,智慧城市系统的建设完善可以极大方便生活、工作,对生产效率的提高和生产成本降低有显著的作用。进一步推动社会进步。 四、行业现状 近几年国家连续的对智慧城市进行试点建设规划,有很多城市已经进行部分系统建设。由于智慧城市系统过于庞大且无规律,目前没有行业建设标准,各个城市根据自身的情况进行建设,由于建设、施工水平参差不齐,导致智慧城市实际使用效果也不尽相同。 这是危机,同时也是机遇。任何行业都是是有规律,有规则的,在没有好的办法的情况下可以通过借鉴、研发、提高用户满意度和增大体量方式探索。当体量和口碑达到一定程度之后,就是标准。 五、目标客户 目前智慧城市建设处于探索阶段,主要目标客户是政府。通过政府投资、主导、扶持智慧城市相关产业,让社会更多的资源参与进来。 同时一些大型的传统企业也是目标客户之一,对于传统企业的管理、监管、提高运营效率也存在巨大需求。 与人们生活息息相关的智慧社区和智慧家居也存在巨大的市场。 目前,智慧城市模式还不够成熟,社会认知度不是很高,预计仍需5-10年完成基础平台建设、改造,后期发展不可估量。 六、建设难点 对于客户来说,确定需求较难,建设智慧城市系统就是满足客户需求,对于新事物,客户

《“人工智能+制造”的现状和前景怎样》阅读练习及答案

阅读下面的文字,完成小题 (材料一) 人工智能可以简单地理解为“像人类一样聪明的人造机器”。将 这个聪明的“人造机器”应用到制造业,主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水平”,实现制造企业生产运营效率的提 升。 “人工智能+制造”的“智能化”过程,与过去制造业追求“自动化”的过程有本质上的区别。“自动化”追求的是机器自动生产,本质是机器替代人、强调大规模的机器生产;而“智能化”追求的是机器的柔性生产,本质是“人机协同”,强调机器能够自主配合人的工作,自主适应环境变化。 “人工智能+制造”追求的不是简单粗暴的机器换人,而是将工业革命以来极度细化的工人流水线工作,拉回到“以人为本”的组织模式,让机器和人分别从事自己更擅长的事,机器承担更多重复、枯燥 和危险的工作,人类承担更多创造性的工作。 (摘编自李晓华、吴朋阳《“人工智能+制造”的本质是“人机协 同”》,《经济日报》2018年9月28日)(材料二) “是喊‘狼来了’,还是真的来了?”说起人工智能,中国工业 和信息化部原副部长杨学山说,“智能时代真的要来了”,中国要把这样的技术,聚焦到影响中国经济社会发展的重点领域和重点问题 上,尤其是制造业。

杨学山认为,人工智能的技术资源现在基本具备,从感知技术, 到传输技术、处理技术,以及计算能力,这样的能力有的已经大致具备,有的正在形成中,2136年这些能力都会具备。 在日常生活中,刷脸门禁、智能翻译、语音识别、新闻智能分发 都已经进入普通人的生活。大型互联网公司更是使用人工智能技术的 领先者。京东集团副总裁翁志介绍,电商有丰富的人工智能应用场景,如用人工智能预测销售数据、精准营销,智能客服,仓库机器人等。 作为工业和信息化部的原副部长,杨学山尤其重视人工智能和制 造业的融合,“制造业的智能化,对于经济社会发展有着十分重要的作用”。 2015年中国发布的《中国制造2025》中,提出制造强国发展路线图,智能制造是制造业转型升级的突破口。 目前,中国的海尔、华为、阿里云等企业都在探索智能制造,不 过距离智能化仍然很远。广大中小企业更不具备智能化的基础。 (摘编自《人工智能应聚焦制造业》,中国新闻网,2017年6月 22日)(材料三) ABB集团首席执行官史毕福在中国发展高层论坛2018年会上提交了一份题为“人工智能时代的制造业转型升级”的建议,建议中国利用先进自动化和人工智能技术加速制造业升级。 史毕福指出,当前,在全球范围内,大量资本正涌入人工智能, 特别是机器学习领域。渐趋复杂的算法、日益强大的计算机、激增的

关于国内钢铁工业推进智能制造的认识与思考

关于国内钢铁工业推进智能制造的认识与思考 发表时间:2019-11-18T14:15:31.863Z 来源:《建筑细部》2019年第12期作者:许坤 [导读] 智能制造代表制造业未来发展趋势,是实施《中国制造2025》的主攻方向,也是钢铁工业转型发展建设钢铁强国的必由之路。 许坤 天津天海高压容器有限责任公司天津 300461 摘要:智能制造代表制造业未来发展趋势,是实施《中国制造2025》的主攻方向,也是钢铁工业转型发展建设钢铁强国的必由之路。对国家推进智能制造的有关政策文件进行回顾和分析。分别从行业和企业层面,提出钢铁工业推进智能制造的建议。 关键词:钢铁工业;智能制造 智能制造是基于工业化和信息化深度融合,把互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息通信技术,用于制造活动的研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。企业通过开展智能制造,实现制造过程数字化、柔性化、智能化,经营管理精益化、集约化,交货过程的敏捷化、准时化、配送化,满足用户个性化、定制化的服务需求,促进企业提高劳动生产率,降低成本,提高效益,提升核心竞争力。钢铁工业作为流程型制造业,是实施中国制造2015战略的重点行业,推进智能制造,实现转型发展,具有必要性和可行性。 1.关于推进智能制造的政策文件近年来,国家发布一系列推进智能制造的政策文件,提出发展方向和重点任务。主要文件及政策要点如下: 1.1《中国制造2025》 2015年5月国务院发布《中国制造2025》。文中提出,智能制造是建设制造强国的主攻方向,要研究制定智能制造发展战略,在重点制造领域和关键环节,依托优势企业,紧扣关键工序智能化、关键岗位机器人替代、生产过程智能化控制、供应链优化,建设智能工厂/数字化车间,分类实施流程制造、离散制造、智能装备和产品、新业态新模式、智能化管理、智能化服务等试点示范及应用推广,建立智能制造标准体系和信息安全保障系统,搭建智能制造网络系统平台等。 1.2《智能制造发展规划(2016—2020年)》 2016年12月工信部发布《智能制造发展规划(2016-2020年)》。规划提出,到2025年,智能制造支撑体系基本建立,重点产业初步实现智能转型;加大智能制造试点示范推广力度,推动包括钢铁在内的重点领域智能转型,推进智能化、数字化技术在企业研发设计、生产制造、物流仓储、经营管理、售后服务等关键环节的深度应用。在基础条件好的领域,开展数字化车间/智能工厂的集成创新与应用示范。 1.3《智能制造工程实施指南(2016—2020)》 2016年4月工信部发布《智能制造工程实施指南(2016-2020)》。指南提出,以构建新型制造体系为目标,以推动制造业数字化、网络化、智能化为主线,重点聚焦攻克五类关键技术装备,夯实智能制造三大基础,培育推广离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等智能制造新模式,推进十大重点领域智能制造成套装备集成应用,持续推进传统制造业智能转型。 2.智能制造经验与存在问题 国内钢铁行业落实国家战略,顺应产业发展趋势,积极推进智能制造,涌现出的一批先进企业和实践经验,对推动行业智能转型具有示范作用。尽管如此,国内钢铁行业在推进智能制造过程中,还存在一些问题,需要通过创新发展予以解决。 经验方面:1)推进智能制造的先行企业,都能把智能制造纳入企业发展战略,超前谋划。2)企业能够结合自身特点及发展阶段,确定特色突出的发展路径。3)推动智能制造和技术创新、管理创新、商业模式创新的融合集成;4)把做强、做优钢铁产业与培育发展新兴产业相结合。 问题方面:1)多数企业对智能制造认识有待于提高,缺乏明确的战略规划,路径不清晰。2)钢铁企业发展水平存在差异,优秀企业已跨过工业3.0正向工业4.0迈进,多数企业还停留在工业2.0、3.0水平;并且产业集中度低导致信息孤岛。3)缺乏智能制造专业人才。4)在智能系统的设计、开发和管理等方面创新能力较弱,使用的软件和技术多数处于较低层次。 3.国内钢铁行业推进智能制造的思考 3.1创新观念,提高认识从钢铁企业竞争优势角度,质量、成本和效率是决定竞争力的核心要素,而智能制造作为新模式和新业态,有助于企业平衡质量、成本和效率之间关系,促进质量、成本和效率的持续改善,培育和保持持久的竞争优势。宝钢是国内最具竞争力的标杠企业,同时也是率先推进智能制造的典范企业。新时代,国内钢铁企业应以建设钢铁强国为使命,积极落实国家政策,主动顺应产业发展趋势,以创新为第一驱动力,借鉴浦项、宝钢等国内外先进企业的成功实践,积极推进智能制造,不断提高企业综合竞争力,建设世界一流钢铁强企。 3.2做好顶层设计,强调战略引领 凡事预则立,不预则废。推进智能制造是一项复杂的系统工程,需要统筹规划。国内优秀企业都有明确的智能制造战略规划。宝武集团:以“驱动钢铁生态圈绿色智慧转型发展,促进企业各利益相关方共同成长”为公司使命,打造智能制造等5个方面的引领优势。南钢:坚持创新与智能制造驱动,聚焦数字工业转型,打造智慧南钢。实施“1+6”“双主业格局”,即:做强钢铁主业,发展新能源、新材料、绿色环保、智能制造、航空航天、现代物流等6个新产业。河钢:全力打造中国钢铁智能制造示范样板,力争建成钢铁行业智能制造产品及解决方案孵化器。沙钢:2016—2020年智能制造规划提出,以循序渐进、注重实效为原则,全力推进以机械化、自动化、信息化、智能化为重点的“四化”及智能制造工作,逐步将企业建设成为自动化工厂、数字工厂、智能工厂,确保沙钢智能制造水平处于国内同行前列,到2020年末实现1000~1500台机器人替代岗位目标。新时代,钢铁企业应该积极对接国家推进智能制造的政策要求和发展目标,对标优秀企业,立足企业实际,制定推进智能制造的专项规划,并把智能制造作为重要内容纳入“十三五”规划中期评估调整以及未来“十四五”规划,明确发展

中国智慧城市建设的必然性及必要性

中国智慧城市建设的必然性及必要性 中国发展至今,城市作为区域经济社会发展的中心,其地位和作用得到前所未有的认 识和重视。伴随着经济社会高度发展,中国正处于高速城市化的关键时期,城市化与城市 发展空前活跃,同时城市发展也面临着诸多问题,根据智慧城市运营商贝尔信多年来对智 慧城市的实践总结探索以及对城市现状的深度分析,深刻认识到中国智慧城市建设的必然 性及必要性。 城市化进程使人口压力剧增 中国的城镇化主要表现为城镇人口和建设规模的不断扩大。自动党明确提出“要逐步提 高城市化水平,坚持大中小城市和小城镇协调发展,走中国特色的城市化道路”之后,从此揭开了中国城镇建设发展的新篇章,城市化与城市发展空前活跃。依据目前的城市化速度,预计2035年,全国城镇人口数量将占总人口的70%,人口压力过大带来的贫困、贫富差距等种种社会问题,直到2010年,全国城镇居民家庭年总收入低于2万元的贫困人口近 3500万人,低于2.5万元的低收入人口达6500多万人。 高资源消耗模式难以为继 由于城市人口季度膨胀,城市发展日益收到土地、空间、清洁水和能源等资源短缺的约束,高资源消费模式难以持续。城市快速扩张造成土地资源消耗过快,土地城镇化快于人 口城镇化,重数量不重质量的建设模式已经难以持续;中国城市上班族平均通勤实践全球 领先,城市水资源供需矛盾突出,城市能源消耗急剧上升,据预测,2015年中国城市能耗 将占全国的79%,2030年将提高到83%。 环境生态压力日渐加大 传统的高消耗、高排放、高扩张、低效率为特征的粗放外延发展模式使得城市环境压力越来越大,城市居民的居住环境已经受到严重威胁。统计数据表明,全国城市水质为较差

三分钟让你了解智能化制造

1、智能制造概念 “智能制造”可以从制造和智能两方面进行解读。首先,制造是指对原材料进行加工或再加工,以及对零部件进行装配的过程。通常,按照生产方式的连续性不同,制造分为流程制造与离散制造(也有离散和流程混合的生产方式)。根据我国现行标准GB/T4754-2002,我国制造业包括31个行业,又进一步划分约1 75个中类、530个小类,涉及了国民经济的方方面面。 智能是由“智慧”和“能力”两个词语构成。从感觉到记忆到思维这一过程,称为“智慧”,智慧的结果产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称为“智能”。因此,将感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程,它是智慧和能力的表现。 目前,国际和国内尚且没有关于智能制造的准确定义,但工信部组织专家给出了一个比较全面的描述性定义:智能制造是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。这实际上指出了智能制造的核心技术、管理要求、主要功能和经济目标,体现了智能制造对于我国工业转型升级和国民经济持续发展的重要作用。

然而,由于我国技术基础薄弱发展不平衡,企业在智能制造实施和升级改造过程中往往茫然不知从何做起。因此,以下将根据智能制造的描述性定义,提出关于智能工厂、制造环节及装备智能化、网络互联互通、端到端数据流等四个方面的初步认识,以期说明智能制造的主要内容。 2、什么是智能工厂 智能工厂是实现智能制造的载体。在智能工厂中通过生产管理系统、计算机辅助工具和智能装备的集成与互操作来实现智能化、网络化分布式管理,进而实现企业业务流程、工艺流程及资金流程的协同,以及生产资源(材料、能源等)在企业内部及企业之间的动态配置。 一方面,“工欲善其事,必先利其器”,实现智能制造的利器就是数字化、网络化的工具软件和制造装备,包括以下类型: 计算机辅助工具,如CAD(计算机辅助设计)、CAE(计算机辅助工程)、CAP P(计算机辅助工艺设计)、CAM(计算机辅助制造)、CAT(计算机辅助测试,如ICT 信息测试、FCT功能测试)等; 计算机仿真工具,如物流仿真、工程物理仿真(包括结构分析、声学分析、流体分析、热力学分析、运动分析、复合材料分析等多物理场仿真)、工艺仿真等; 工厂/车间业务与生产管理系统,如ERP(企业资源计划)、MES(制造执行系统)、PLM(产品全生命周期管理)/PDM(产品数据管理)等;

智能控制导论报告BP神经网络模糊控制

智能控制导论实验报告 2012-01-09 姓名:_______________ 常青_________ 学号:0815321002 班级:____________ 08自动化 指导老师:___________ 方慧娟________

实验一:模糊控制器设计与实现 一、实验目的 1. 模糊控制的特征、结构以及学习算法 2. 通过实验掌握模糊自整定PID 的工作原理 二、实验内容 已知系统的传递函数为:1/(10s+1)*e(-0.5s) 。假设系统给定为阶跃值r=30 ,系统初始值r0=0. 试分别设计 (1) 常规的PID 控制器; (2) 常规的模糊控制器; (3) 比较两种控制器的效果; (4) 当通过改变模糊控制器的比例因子时,系统响应有什么变化? 三、实验设备 Matlab 7.0 软件/SIMULINK 四、实验原理 1.模糊控制 模糊逻辑控制又称模糊控制,是以模糊集合论,模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一类计算机控制策略,模糊控制是一种非线性控制。图1-1 是模糊控制系统基本结构,由图可知模糊控制器由模糊化,知识库,模糊推理和清晰化(或去模糊化)四个功能模块组成。

控制的。其传递函数的形式是: G(s) k p(1 T I S T D S),PID控制原理 针对模糊控制器每个输入,输出,各自定义一个语言变量。因为对控制输出的判断,往往不仅根据误差的变化,而且还根据误差的变化率来进行综合评判。所以在模糊控制器的设计中,通常取系统的误差值e和误差变化率ec为模糊控制器的两个输入,则在e的论域上定义语言变量“误差 E ” ,在ec的论域上定义语言变量“误差变化EC ” ;在控制量u的论域上定义语言变量“控制量U”。 通过检测获取被控制量的精确值,然后将此量与给定值比较得到误差信号e,对误差取微分得到误差变化率ec,再经过模糊化处理把分明集输入量转换为模糊集输入量,模糊输入变量根据预先设定的模糊规则,通过模糊逻辑推理获得模糊控制输出量,该模糊输出变量再经过去模糊化处理转换为分明集控制输出量。 2.PID控制 在模拟控制系统中,控制器最常用的控制规律是PID控制。PID 控制器是一种线性控制器。它根据给定值与实际输出值之间的偏差来 框图如图1-2所示。

什么是智能制造

1、智能制造概念 “智能制造”可以从制造与智能两方面进行解读。首先,制造就是指对原材料进行加工或再加工,以及对零部件进行装配的过程。通常,按照生产方式的连续性不同,制造分为流程制造与离散制造(也有离散与流程混合的生产方式)。根据我国现行标准GB/T4754-2002,我国制造业包括31个行业,又进一步划分约175个中类、530个小类,涉及了国民经济的方方面面。 智能就是由“智慧”与“能力”两个词语构成。从感觉到记忆到思维这一过程,称为“智慧”,智慧的结果产生了行为与语言,将行为与语言的表达过程称为“能力”,两者合称为“智能”。因此,将感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程,它就是智慧与能力的表现。 目前,国际与国内尚且没有关于智能制造的准确定义,但工信部组织专家给出了一个比较全面的描述性定义:智能制造就是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。这实际上指出了智能制造的核心技术、管理要求、主要功能与经济目标,体现了智能制造对于我国工业转型升级与国民经济持续发展的重要作用。

然而,由于我国技术基础薄弱发展不平衡,企业在智能制造实施与升级改造过程中往往茫然不知从何做起。因此,以下将根据智能制造的描述性定义,提出关于智能工厂、制造环节及装备智能化、网络互联互通、端到端数据流等四个方面的初步认识,以期说明智能制造的主要内容。 2、什么就是智能工厂 智能工厂就是实现智能制造的载体。在智能工厂中通过生产管理系统、计算机辅助工具与智能装备的集成与互操作来实现智能化、网络化分布式管理,进而实现企业业务流程、工艺流程及资金流程的协同,以及生产资源(材料、能源等)在企业内部及企业之间的动态配置。 一方面,“工欲善其事,必先利其器”,实现智能制造的利器就就是数字化、网络化的工具软件与制造装备,包括以下类型: 计算机辅助工具,如CAD(计算机辅助设计)、CAE(计算机辅助工程)、CAPP (计算机辅助工艺设计)、CAM(计算机辅助制造)、CAT(计算机辅助测试,如ICT 信息测试、FCT功能测试)等; 计算机仿真工具,如物流仿真、工程物理仿真(包括结构分析、声学分析、流体分析、热力学分析、运动分析、复合材料分析等多物理场仿真)、工艺仿真等; 工厂/车间业务与生产管理系统,如ERP(企业资源计划)、MES(制造执行系统)、PLM(产品全生命周期管理)/PDM(产品数据管理)等;

推进智慧城市持续发展

推进智慧城市可持续发展 同济大学程大章 【摘要】文章研究了中国智慧城市的实践态势、经验和存在问题,提出了关注城市发展的智慧,正确认识推进动力,做好底层对接和应用大数据等工作,以促进智慧城市可持续发展的方向。 【关键词】智慧城市底层对接大数据可持续发展 迅速发展的中国急迫地需要通过信息化与城市的经济与社会发展深度融合,来统筹城市发展中物质资源、信息资源和智力资源的利用,促进政务信息共享和业务协同,使城市规划管理信息化、基础设施智能化、公共服务便捷化、产业发展现代化、社会治理精细化。 我国的直辖市、省会城市、地级市、县级市正在大力推进智慧城市的规划和建设,同时大量的智慧城区/社区/开发区也在规划建设。各类相关的城市项目如信息消费城市、宽带中国、物联网应用示范工程、信息惠民工程等,更是层出不穷。这是全球最大规模的智慧城市建设行动。 2014年8月国家发改委等八部委下发的《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》指出“近年来,我国智慧城市建设取得了积极进展,但也暴露出缺乏顶层设计和统筹规划、体制机制创新滞后、网络安全隐患和风险突出等问题,一些地方出现思路不清、盲目建设的苗头,亟待加强引导”,并在落实2015年《政府工作报告》重点工作部门分工的意见(国发〔2015〕14号)中提出了“发展智慧城市,保护和传承历史、地域文化。加强城市供水供气供电、公交和防洪防涝设施等建设。坚决治理污染、拥堵等城市病,让出行更方便、环境更宜居。(住建部、发改委、科技部、工信部、财政部、环保部、交通部、水利部、能源局、网信办、文物局、老龄办等负责)”。 智慧城市建设是一项复杂的社会系统工程,如缺乏完整的顶层设计,往往导致大量的技术和非技术问题不断阻碍着工作进展。智慧城市更需要通过城市的运行效果体现“智慧”。智慧城市已有出现“烂尾”,虽有定位不准确、规划的可操作性差、工程难度大、资金短缺、领导兴奋点转移等诸多因素,但是很重要的是缺失了建设与运营的保障支撑体系。

对“智慧城市”的理解及对我县“智慧城乡”建设前景的展望

对“智慧城市”的浅初理解 及对我县“智慧城乡”建设前景的展望 第一部分:对“智慧城市”的浅初理解 城镇化虽然带来了人民生活水平的提高,但城市要保持可持续发展却越来越受到各种因素的制约,需要转方式、调结构、改变生活方式、不断解决突发性事件等问题。 首先,城市保持经济持续快速发展急需转变增长方式,突破增长极限。城市发展日益受到土地、空间、能源和清洁水等资源短缺的约束,城市人口膨胀、环境保护等问题面临的压力也越来越大。这一些问题往往会使原本充满生机的城市逐渐丧失活力。而城市发展面临的深层次问题还包括如何推进节能减排,如何推动城市的产业结构调整;如何建立有效的安全监控网络,保证食品、药品的安全;如何整合有效的公共服务设施,最大限度地满足人们在医疗、教育、卫生等方面的需要;如何快速有效地应对突发事件等。 这些问题使用传统的技术和管理方法已经难以有效解决,而目前发达国家正在研究如何创新性地使用新一代信息技术、知识和智能技术手段来重新审视城市的本质、城市发展目标的定位、城市功能的培育、城市结构的调整、城市形象与特色等一系列现代城市发展中的关键问题,特别是通过智慧传感和城市智能决策平台解决节能、环保、水资源短缺等问题。“智慧城市”正是基于这个背景提出,其必要性和紧迫性十分明显。 一、什么是智慧城市

智慧城市把城市里分散的、各自为政的信息化系统、物联网系统整合起来,提升为一个具有较好协同能力和调控能力的有机整体,这是以前所没有的,是传统意义上的城市信息化和数字城市的升华和飞跃,并被赋予了新的内涵。 从智慧城市的基本内涵来说,智慧城市是新一轮信息技术变革和知识经济进一步发展的产物,是以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络的多样化组合为基础,更加广泛深入地推进基础性与应用型信息系统开发建设和各类信息资源开发利用,形成的技术集成、综合应用、高端发展的网络化、信息化、智能化和现代化城市,是以智慧技术、智慧产业、智慧人文、智慧服务、智慧管理、智慧生活等为重要内容的城市发展的新模式。 简单地说,智慧城市是充分利用信息化相关技术,通过监测、分析、整合、以及智慧响应的方式,综合各职能部门,整合优化现有资源,提供更好的服务、绿色的环境、和谐的社会,保证城市可持续发展,为企业及大众建立一个优良的工作、生活和休闲的环境。形象地说智慧城市=智慧+互联+协同。 二、“智慧城市”的核心理念:智慧、互联、协同 智慧城市是围绕城乡一体化发展、城市可持续发展、民生核心需求为关注点,将先进信息技术与先进的城市经营服务理念进行有效融合,通过对城市的地理、资源、环境、经济、社会等系统进行数字网络化管理,通过对城市基础设施、基础环境、生产生活相关产业和设施的多方位数字化、信息化的实时处理与利用,构建以政府、企业、市民为三大主体的交互、共享平台,为城市治理与运营提供更简捷、高效、灵活的决策支持与行动工具,为城市公共管理与服务提供更便捷、高效、灵活的创新应用与服务

智能制造系统论文

智能制造概述 摘要:介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标, 人工智能与I M T、I M S的关系, I M S 和C I M S, 智能制造的物质基础及理论基础, 智能制造系统 的特征及框架结构, 并简要介绍了智能加工中心IMC, 智能制造技木的发展趋势,以及智能制造系统研究成果及存在问题。 关键词:智能制造,IMS, IMC, IMT。 Abstract:Intelligent Manufacturing introduced the background, main contents and objectives, Artificial Intelligence and IMT, IMS relations, IMS and CIMS, intelligent manufacturing and the material basis of the theoretical basis of the characteristics of intelligent manufacturing system and the framework structure, and gave a briefing on intelligence Machining Center IMC, intelligent manufacturing technology development trend of wood, as well as the Intelligent Manufacturing Systems research results and problematic. Key words: Intelligent Manufacturing, IMS, IMC, IMT。 一. 智能制造提出的背景 制造业是国民经济的基础工业部门, 是决定国家发展水平的最基本因素之一。从机械制造业发展的历程来看, 经历了由手工制作、泰勒化制造、高度 自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。就制造自动化 而言, 大体上每十年上一个台阶: 50~60年代是单机数控, 70 年代以后则是CNC 机床及由它们组成的自动化岛, 80 年代出现了世界性的柔性自动化热潮。 与此同时, 出现了计算机集成制造, 但与实用化相距甚远。随着计算机的问世与 发展, 机械制造大体沿两条路线发展: 一是传统制造技术的发展, 二是借助计算 机和自动化科学的制造技术与系统的发展。80年代以来, 传统制造技术得到了 不同程度的发展,但存在着很多问题。先进的计算机技术和制造技术向产品、工 艺和系统的设计人员和管理人员提出了新的挑战, 传统的设计和管理方法不能 有效地解决现代制造系统中所出现的问题, 这就促使我们借助现代的工具和方法, 利用各学科最新研究成果, 通过集成传统制造技术、计算机技术与科学以及 人工智能等技术, 发展一种新型的制造技术与系统, 这便是智能制造技术( In

金江军:对智慧城市的理解和发展建议

金江军:对智慧城市的理解和发展建议 2011年08月18日22 来源:信息化建设作者:金江军进入论坛开通博客字号:T|T 对智慧城市的理解 “智慧城市”是指通过广泛采用物联网、云计算、人工智能、数据挖掘、知识管理等技术,提高城市规划、建设、管理、服务的智能化水平,使城市运转更高效、更敏捷、更低碳。 值得指出的是,在“智慧城市”概念出现以前,已经出现了一些类似的概念,如智能建筑、智能交通系统(ITS)、韩国U-city。 1984年,康涅狄格州的哈特福德都市大厦成为世界上最早的智能建筑。目前,已经有一批5A级的智能建筑,即设备自动化(Building Automation)、通信自动化(Communication Automation)和办公自动化系统(Office Automation)、防火自动化(Fire Automation)和保安自动化(Safety Automation)。 智能交通系统是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系,而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。早在20世纪80年代,世界一些发达国家就开始投入智能交通系统的研究与开发。 u-City是一个可以把市民及其周围环境与无所不在技术(ubiquitoustechnology)集成起来的新的城市发展模式。u-City把IT包含在所有的城市元素中,使市民可以在任何时间、任何地点、从任何设备访问和应用城市元素。u-city发展可以分为互联阶段(connect)、丰富阶段(enrich)、启发阶段(inspire)。互联阶段偏重信息基础设施建设,如布设无线网络、安装传感器;丰富阶段偏重于提供无所不在的服务;启发阶段偏重于智能化应用,即利用无所不在技术,特别是无线传感器网络,达到对城市设施、安全、交通、环境等智能化管理和控制。 与数字城市、信息城市相比,“智慧城市”具有感知、自动反应、主动服务、辅助决策等特征。 (1)数字城市、信息城市是被动地接收企业和社会公众的公共服务请求,而“智慧城市”是主动地发现企业和社会公众的公共服务需求,能够提供个性化的公共服务,并提前做好准备。例如,“智慧城市”的门户网站可以通过分析某个客户的网站浏览记录、办事规律等,或分析注册客户的信息(年龄、职业、收入情况等),主动地推送一些服务。 (2)在“智慧城市”中,政府管理的物体(包括自然物、人工物)能够感知环境并自动做出相应动作,或将采集的信息发送到处理中心。例如,森林火灾探测器一旦探测到火情,就立即发出报警信息,启动指挥中心的警报。又如,安置具有人脸识别功能的视频监控系统,探头捕获儿童的人脸后,与走失儿童数据库中的儿童人脸特征进行比对,如果符合,就自动提示警察前去看护,并通知走失儿童的家长。 (3)“智慧城市”拥有强大的数据处理能力,并将数据转化为信息、知识。利用云计算

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