envi遥感实验土地利用昌宁县

自然地理环境数据采集与处理遥感原理与应用综合实验报告

题目：云南省昌宁县土地利用类型专题图姓名：

学号：

院、系：旅游与地理科学学院

专业：自然地理

指导教师：

时间2014年6月24日

云南省昌宁县土地利用类型专题制图报告

1 遥感数据下载

1.1 网站：地理空间数据云

1.2 遥感影像基本信息

数据源选择Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品，基本信息如表1所示。

表1 Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品

数据标识LC831LGN00 卫星名称LANDSAT8

数据类型OLI_TIRS 传感器OLI_TIRS

接收站LGN 白天/晚上DAY

条带号131 行编号43

太阳高度角40.9662 太阳方位角146.0288

获取时间2014-01-31

开始时间2014-01-31 03:48:09.0 结束时间2014-01-3103:48:40.0 平均云量0.04

中心经度99.9947 中心纬度24.5532

左上角经度99.2856 左上角纬度25.6007

右上角经度101.1227 右上角纬度25.2309

右下角经度100.6890 右下角纬度23.4937

左下角经度98.8775 左下角纬度23.8648

2 合成多波段遥感图像

下载所得的遥感图像为11个单波段影像，需要将其组合成多波段遥感图像。

2.1 打开单波段影像（如图1所示）

图1 单波段遥感影像

2.2 多波段合成

（1）打开file——save as——save standard 弹出new 对话框如图2所示，单击，按顺序依次添加分辨率相同的单波段遥感影像（该影像图为landsat8 共有11个波段，其中8波段分辨率为15m，其他都为30m，因此8波段不能合并）。添加完毕后选择好存储位置，点击OK即可，如图3所示。

图2 new 对话框图3 单波段添加

（2）合成真彩色多波段遥感影像

合成后在波段列表中选择RGB Calor 432波段（标准真彩色遥感影像）如图4所示。

图4标准真彩色遥感影像

3 图像裁剪——于矢量边界生成的感兴趣区域的裁剪

影像裁剪的目的是将研究区以外的区域去除，经常是按照行政区划或研究区域的边界对图像进行裁剪，这里选择用Arcmap对云南省昌宁县进行裁剪。

3.1 用Arcmap裁剪出云南省昌宁县矢量图（如图5）

图5 云南省昌宁县矢量图 a为裁剪前，b为裁剪后

3.2 利用ENVI进行裁剪

(1)叠加矢量图：选择主菜单 Vector File，打开Shapefile矢量文件，投影参数不变，选择Output Result to为Memory，点击OK。（如图6）。

图6叠加矢量图步骤（2）选择裁剪方式（如图7）

图7 裁剪方式

（3）选择裁剪工具

（4）对图像进行裁剪处理（如图8—10）

图8—9

图10裁剪后的图像结果

4图像增强处理——色彩变换

在使用单波段图像时，由于成像系统动态范围的限制，地物显示的亮度值差异较小。又由于人眼对黑白图像亮度级的分辨能力仅有10～20级左右，而对色彩和强度的分辨力可达100多种，因此将黑白图像转换成彩色图像可使地物的差别易于分辨。

本例采用标准假彩色，由于多波段摄影中，一副图像多不是三原色的波长范围内获得的，如采用人眼看不见的红外波段等，因此由这些图像所进行的彩色合成称假彩色合成。

实现步骤基本同上，分别将Band5、Band4、Band3名导入到标签为“R:”、“G:”、“B:” 的文本框中，合成假彩色图像（如图11）。

图 11合成假彩色图像

5 分类体系的选择——监督分类

5.1 类别定义/特征判别

根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。这个过程主要是一个目视查看的过程，为后面样本的选择打下基础。本例类别分为：耕地、林地、草地/灌木、水域、城乡规划交通用地、未利用地（戈壁、盐碱地等）六类。

5.2样本选择

为了建立分类函数，需要对每一类别选取一定数目的样本，在ENVI中是通过感兴趣区（ROIs）来确定，也可以将矢量文件转化为ROIs文件来获得，或者利用终端像元收集器（Endmember Collection）获得，本例中使用ROIs方法。（1）打开分类图像，在Display->Overlay->Region of Interest，默认ROIs 为多边形，按照默认设置在影像上定义训练样本。

（2）训练样本的选择——设置好颜色和类别名称（支持中文名称）如图12。

图12训练样本的选择

（3）计算样本的可分离性

在ROIs面板中，选择Option->Compute ROI Separability,计算样本的可分离性。如图13表示各个样本类型之间的可分离性，用Jeffries-Matusita, Transformed Divergence参数表示，这两个参数的值在0~2.0之间，大于1.9说明样本之间可分离性好，属于合格样本；小于1.8，需要重新选择样本；小于1，考虑将两类样本合成一类样本。

图13样本可分离性计算报表

（4）分类器选择

根据分类的复杂度、精度需求等确定哪一种分类器。目前监督分类可分为基于传统统计分析学的，包括平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然，基于神经网络的，基于模式识别，包括支持向量机、模糊分类等，针对高光谱有波谱角（SAM），光谱信息散度，二进制编码。下面是几种分类器的简单描述。支持向量机。基于传统统计分析的分类方法参数设置比较简单，这里选择支持向量机分类方法。

（5）影像分类

基于传统统计分析的分类方法参数设置比较简单，这里选择支持向量机分类方法。主菜单下选择Classification > Supervised > Support Vector Machine。按照默认设置参数输出分类结果，如图14——15。

图14 支持向量机分类器参数设置

图15 支持向量机分类结果

6 分类后精度评定的混淆矩阵和精度计算结果

（1）对分类结果进行评价，确定分类的精度和可靠性。

土地利用分类系统标准

土地利用分类系统标准土地分类是指在研究分析各类土地的特点及它们之间的相同性和差异性的基础上划分土地类型。土地分类成果可直接用于生产和土地科学的研究。土地分类的目的是如实反映土地的利用现状，分析在土地利用方面存在的问题，为科学管理土地提供依据。一，我国主要采用三种土地分类系统 1.土地自然分类系统：主要依据土地自然特性的差异性分类，也可以依据土地的某一自然特性分类，还可以依据土地的自然综合特性分类； 2.土地评价分类系统：主要依据土地的经济特性分类； 3.土地利用分类系统：主要依据土地的综合特性分类。我国城镇土地的分类是根据土地用途的差异、利用的方式、经营的特点和覆盖的特征等因素对土地进行的分类。二，土地利用分类系统标准的发展过程我国的土地分类体系有一个不断发展、完善的过程。 1984 年全国农业区划委员会发布的《土地利用现状调查技术规程》规定了《土地利用现状分类及含义》。 1989 年9 月原国家土地管理局发布的《城镇地籍调查规程》规定

了《城镇土地分类及含义》。在研究、分析两个现行土地分类基础上，国土资源部于2001年8月21日下发了“关于印发试行《土地分类》的通知”，制定了城乡统一的全国土地分类体系，并于2002 年 1 月 1 日起在全国试行。中华人民共和国质量监督检验检疫总局和中国国家标准化管理委员会于2007年8月10日联合发布《土地利用现状分类》。 1.老八类全国农业区划委员会1984 年9 月颁布发的《土地利用现状调查技术规程》制定了《土地利用现状分类及含义》，规定全国土地利用现状采用两级分类，统一编码排列。其中一级分8 类，二级分46 类。具体分类的名称及含义见表1。表1 土地利用现状分类及含义(1984年标准) 一级分类二级分类含义代码名称代码名称 1耕地指种植农作物的土地。包括熟地、新开荒地、休闲地、轮歇地、草田轮作地；以种植农作物为主间有零星果树、桑树或其他树木的土地；耕种三年以上的滩地和海涂。耕地中包括南方宽小于1.0m，北方宽小于2.0m的沟、渠、路和田埂。 11灌溉水田指有水源保证和灌溉设施，在一般年景能正常灌溉，用于种植水稻、莲藕、席地等水生作物的耕地，包括灌溉的水旱轮作地。 12望天田指无浇灌工程设施，主要依靠天然降雨，用以种植水稻、莲藕、席草等水生作物的耕地，包括灌溉的水旱轮作地。13水浇地指水田、菜地以外，有水源保证和固定灌溉设施，在一

ENVI遥感图像配准实验报告

ENVI遥感图像配准一、实验目的： 1、掌握ENVI软件的基本操作和对图像进行基本处理，包括打开图像，保存图像。 2、初步了解图像配准的基本流程及采用不同校准及采样方法生成匹配影像的特点。 3、深刻理解和巩固基本理论知识，掌握基本技能和动手操作能力，提高综合分析问题的能力。二、实验原理（1）最邻近法最邻近法是将最邻近的像元值赋予新像元。该方法优点是输出图像仍然保持原来图像的像元值，简单，处理速度快。缺点就是会产生半个像元位置偏移，可能造成输出图像中某些地物的不连贯。适用于表示分类或某种专题的离散数据，如土地利用，植被类型等。

双线性插方法是使用临近4个点的像元值，按照其距插点的距离赋予不同的权重，进行线性插。该方法具有平均化的滤波效果，边缘受到平滑作用，而产生一个比较连贯的输出图像，其缺点是破坏了原来的像元值，在后来的波谱识别分类分析中，会引起一些问题。示意图：由梯形计算公式：故同理最终得：

三次卷积插法是一种精度较高的方法，通过增加参与计算的邻近像元的数目达到最佳的重采样结果。使用采样点到周围16邻域像元距离加权计算栅格值，方法与双线性插相似，先在Y 方向插四次（或X 方向），再在X 方向（或Y 方向）插四次，最终得到该像元的栅格值。该方法会加强栅格的细节表现，但是算法复杂，计算量大，同样会改变原来的栅格值，且有可能会超出输入栅格的值域围。适用于航片和遥感影像的重采样。作为对双线性插法的改进，即“不仅考虑到四个直接邻点灰度值的影响，还考虑到各邻点间灰度值变化率的影响”，立方卷积法利用了待采样点周围更大邻域像素的灰度值作三次插值。其三次多项式表示为：我们可以设需要计算点的灰度值f（x,y）为：

土地分类国家标准

土地利用现状分类 1.1.概述土地利用是人类根据自身需要和土地的特性，对土地资源进行的多种形式的利用。土地利用现状是土地资源的自然属性和经济特性的深刻反映。土地利用划分具有如下特点：是在自然、经济和技术条件的综合影响下，经过人类的劳动所形成的产物。在一定的空间分布上服从社会经济条件，因此，它们在地域分布上不一定连成片。种类、数量、分布是随着社会经济技术条件的进步而变化的。 1.1.1.土地分类方法土地分类是国家为掌握土地资源现状、制定土地政策、合理利用土地的重要基础工作之一。土地分类由于目的不同，有着显著的差别，形成不同的土地分类系统。 1.土地自然分类系统：指主要依据土地的自然属性的相同性和差异性对土地进行分类。一般按地貌、土壤、植被为具体标志进行分类。其目的是揭示土地类型的分异和演替规律，遵循土地构成要素的自然规律，最佳、最有效地挖掘土地生产力。 2.土地评价分类系统：指主要依据一些评价指标的相同性和差异性对土地进行分类。一般按土地生产力水平、土地质量、土地生产潜力、土地适宜性等为具体标志进行分类。也称为土地的经济特性分类。其分类的主要依据是土地的自然属性和社会经济属性，其目的是为开展土地条件调查和适宜性调查服务，为实现土地资源最佳配置服务。 3.土地综合分类系统：指主要依据土地的自然特性和社会经济特性、管理特性及其他因素对土地进行综合分类。土地利用分类是土地综合分类主要形式。土地利用分类一般按土地利用现状的土地覆盖特征、土地利用方式、土地用途、土地经营特点、土地利用效果等为具体标志进行分类。其目的是了解土地利用现状，反映国家各项管理措施的执行情况和效果，为国家和地区宏观管理和调控服务。在这三种分类中，土地利用分类即土地综合分类是在土地资源管理中应用最广、全覆盖的基础分类。掌握土地利用现状是国家制定国民经济计划和有关政策，发挥土地资源在经济社会发展中的宏观调控作用，加强土地管理，合理利用土地资源，切实保护耕地的重要基础。 1.1. 2.国内外土地利用分类国外土地分类工作至今约有半个多世纪的历史，到二十世纪六十年代和七十年代就出现了各种土地分类系统。国外土地利用分类多数以土地利用现状作为分类依据，具体到各国又有差异，如美国主要以土地功能作为分类的主要依据，英国和德国以土地覆盖(是否开发用于建设用地)作为分类依据，俄罗斯、乌克兰和日本以土地用途作为分类的主要依据，印度则以土地覆盖情况(自然属性)作为划分利用分类的依据。国内土地分类研究起步较迟，而且主要工作是在解放以后。国内土地利用分类依据与国外基本相同，也是以土地利用现状作为分类依据，如土地利用现状调查(详查)采用的土地利用现状分类以土地用途、经营特点、利用方式和覆盖特征为分类依据，城镇地籍调查采用的城镇土地分类以土地用途为分类依据，中科院中国土地利用分类以利用方式和土地覆盖为分类依据。虽然国内外土地利用分类依据基本相同，但由于国情差异，在具体划分的类型上却不尽相同，如我国是农业大国，人多地少，因此对农用地的分类较细，而国外则相对较粗。

遥感ENVI实验报告汇编

目录前言 (3) 一、实验目的 (3) 二、实验内容 (3) 三、实验时间 (3) 四、组织人员 (3) 1.专题概述 (4) 2. 处理流程介绍 (4) 2.1图像获取 (4) 2.2数据读取和定标 (4) 2.3图像配准 (5) 2.4大气校正 (5) 2.5反演模型构建及模型应用 (5) 2.6植被变化 (6) 3.详细处理过程 (7) 3.1数据预处理 (7) 3.1.1安装环境小卫星数据处理补丁 (7) 3.1.2数据处理和定标 (7) 3.1.3工程区裁剪 (9) 3.1.4图像配准 (14) 3.1.5大气校正 (17) 3.1.6裁剪浑善达克区 (23) 3.2植被覆盖度反演 (27) 3.2.1计算归一化植被指数 (27) 3.2.2计算植被覆盖度 (28) 3.3植被变化监测 (29)

3.3.1植被覆盖区提取 (29) 3.3.2植被变化检测 (31) 3.4成果后期处理与应用 (32) 3.4.1植被变化区域图的背景值处理 (32) 3.4.2植被变化区域制图 (33) 实验心得 (36)

前言一、实验目的 1、掌握ENVI软件的基本操作。 2、掌握卫星影像的预处理的基本流程。 3、通过实习，学会自己去处理一些问题。 4、进一步提高学生分析问题、解决问题的能力，增强实践技能，并培养学生勇于动手、勤于动手、热爱本专业的思想。 5、深刻地理解和巩固基本理论知识, 掌握基本技能和动手操作能力, 提高综合观察分析问题的能力二、实习内容 1、了解ENVI的基本操作。 2、实现影像图像的几何校正、融合、镶嵌及剪裁。 3、掌握ENVI对影像信息的提取 4、了解ENVI的一些应用分析

ENVI实验报告

实验报告课程名称：系部名称：测绘工程学院专业班级：遥感科学与技术11-1班学生姓名：学号：指导教师：田静实验报告1 实验报告2 篇二：envi上机报告《遥感软件应用与开发》实验指导书、作业系部名称：测绘工程学院专业班级：遥感科学与技术11-1班学生姓名：学号：指导教师：田静测绘工程学院目录《遥感软件应用与开发》课程实验指导书错误！未定义书签。实验一：envi软件安装与基本功能操作3 实验二：影像的地理坐标定位和校正19 实验三：图像融合、图像镶嵌、图像裁剪 25 实验四：图像分类 31 实验报告： 37 实验报告1： 38 实验报告2： 41 实验报告3： 44 实验报告4： 47 实验一：envi软件安装与基本功能操作一、实验目的熟悉遥感数据图像处理软件envi的安装过程，了解envi基本信息、基本概念及其主要特性。对envi操作界面有一个基本的熟悉，对各菜单功能有一个初步了解，为后面的实验作好准备。二、实验学时 2学时三、实验类型实践四、实验原理及内容（1）遥感图像处理软件envi界面总体介绍（2）envi软件能识别的图像类型介绍（3）各种图像文件的打开重点： envi能识别的文件类型学生可自行阅读帮助文件学习。五、实验步骤 1．envi的安装 2．遥感图像处理软件envi界面介绍启动envi后,出现主菜单条,一共12项 file：文件操作。支持众多的卫星和航空传感器。支持80多种图像以及矢量数据格式的输入，支持多种格式图像文件的直接输入。可输出的格式包括：栅格格式和矢量格式。 basic tools：基本图像工具。提供了多种envi功能的入口。这些功能对于

2014年沈阳市遥感图像土地利用分类解析

《地理信息系统应用》 GIS软件应用项目综合研究《2014年沈阳市土地利用分类》班级：621202 学号：62120211 姓名：田博

前言 ?根据2005年土地利用现状变更调查，全市土地总面积为1288088公顷，其中农用地面积989964公顷，占土地总面积的76.86%；建设用地面积195853公顷，占土地总面积 15.20%，未利用地面积102271公顷，占土地总面积的 7.94%。 ?进行图例利用分类分析，围绕全面建设小康社会、实现老工业基地振兴、建设国家生态城市和东北地区中心城市的经济社会发展目标，全面实施严格保护耕地特别是基本农田战略、土地科学调控和城乡统筹发展战略、土地节约集约用地战略、中心城区土地利用结构和布局优化战略、协调土地利用与生态建设战略。 ?为了深入贯彻科学发展观和老工业基地振兴战略，切实落实“十分珍惜、合理利用土地和切实保护耕地”的基本国策，节约集约利用土地，统筹安排各类各区域用地，根据有关法律法规进行研究城市的土地利用变化，能够发现城市化发展的一些问题，有利于土地资源的合理配置。同时更好地统筹土地资源的开发、利用和保护，促进国民经济又好又快发展。 ?充分利用沈阳经济区核心城市的区位优势，建立与沈阳中心城市和现代化大都市地位相适应的土地利用结构和空间布局模式。保障科学发展用地、保护和合理利用农用地、节约集约利用建设用地、协调土地利用与生态建设、统筹安排各类各区域用地，构建资源节约、环境友好、和谐发展的土地利用模式。

①项目需求分析：以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，全面贯彻落实科学发展观，坚持节约资源和保护环境的基本国策，坚持最严格的耕地保护制度和节约集约用地制度，围绕全面建设小康社会、振兴东北老工业基地和建设东北地区中心城市的目标，优化土地利用结构、统筹各类各区域用地，为经济持续快速健康发展提供用地保障和服务，促进经济社会与环境的全面、协调、可持续发展。故进行土地利用分析是必不可少的。 ②项目研究内容、方法与技术方案： 1.项目研究内容：对目前2014年5月份沈阳市的landsat遥感图像进行处理出图，继而进行土地利用分类统计分析。 2.研究方法：利用ENVI5.0软件对数据进行叠合，镶嵌，裁剪，继而进行监督分类，在监督分类中用到了最小距离和马氏距离分类的方法，整理感兴趣区后进行数据矢量化为能够在Arcgis软件中打开文件，最后出图，导出地图。 3.技术方案：查找下载沈阳市2014年原始遥感数据→整理数据（遥感图像叠合，镶嵌，裁剪）→监督分类（建立感兴趣区）→数据图像矢量化→导出地图。 ④数据来源与处理过程：数据来源：中科院遥感所，地理空间数据云。处理过程： 1.查找下载沈阳市2014年原始遥感数据:

ENVI实验报告

一、实验目的 ENVI是一套功能齐全的遥感图像处理系统，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。此次实习主要是学习一些关于ENVI的基本操作，如：图像预处理，影像分析，图像增强，几何校正，监督分类以及专题制图等步骤。二、实验数据 LE268SGS00.tar.gz ELEVATION_SOURCE = "GLS2000" PROCESSING_SOFTWARE = "LPGS_9.1" EPHEMERIS_TYPE = "DEFINITIVE" SPACECRAFT_ID = "Landsat7" SENSOR_ID = "ETM+" SENSOR_MODE = "SAM" ACQUISITION_DATE = 2000-09-24 WRS_PATH = 144 BAND_COMBINATION = "123456678" PRODUCT_UL_CORNER_LAT = 45.5786828 PRODUCT_UL_CORNER_LON = 84.0750064 PRODUCT_UR_CORNER_LAT = 45.6157964 PRODUCT_UR_CORNER_LON = 87.2821725 PRODUCT_LL_CORNER_LAT = 43.5718357 PRODUCT_LL_CORNER_LON = 84.1739972 PRODUCT_LR_CORNER_LAT = 43.6064525 PRODUCT_LR_CORNER_LON = 87.2726073 PRODUCT_UL_CORNER_MAPX = 271800.000 PRODUCT_UL_CORNER_MAPY = 5051400.000 PRODUCT_UR_CORNER_MAPX = 522000.000 PRODUCT_UR_CORNER_MAPY = 5051400.000 PRODUCT_LL_CORNER_MAPX = 271800.000 PRODUCT_LL_CORNER_MAPY = 4828200.000 PRODUCT_LR_CORNER_MAPX = 522000.000 PRODUCT_LR_CORNER_MAPY = 4828200.000

遥感实习报告(报告)

重庆交通大学测绘工程《遥感原理及应用》实验报告班级：学号：姓名：指导老师：实验室：地理信息中心实验室

实验一ENVI 视窗的基本操作一、实验的目的初步了解目前主流的遥感图象处理软件 ENVI 的主要功能模块，在此基础上，掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。二、实验软件与数据软件：Envi遥感图像处理软件。数据：重庆地区UTM第八波段数据。三、实验方法与步骤 Envi软件的主菜单：这个是ENVI软件的主菜单,其中包括了文件的载入，基本工具栏，以及图像处理的一些必要的功能。四、实验体会与建议本次实验主要是熟悉Envi软件的菜单，以及一些常用的方法。还有就是将Envi软件菜单的界面转换成中文菜单。 1、在ENVI安装目录..\RSI\IDL60\products\envi40\menu下建立新文件夹，命名为orgmenu 2、拷贝..\RSI\IDL60\products\envi40\menu下原有的英文菜单文件display.men、display_shortcut.men和envi.men到新建的orgmenu目录中进行备份 3、拷贝下载的display.men、display_shortcut.men和envi.men文件到..\RSI\IDL60\products\envi40\menu中，覆盖原文件。 4、启动ENVI4.0。

实验二遥感图像的几何校正一、实验的目的通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。二、实验软件与数据软件：Envi遥感图像处理软件。数据：重庆地区UTM第八波段数据以及未经校核的重庆地区jpg图片。三、实验方法与步骤 1、打开ENVI软件将UTM图像和jpg格式的图片载入，上述图像中我们可以看出，12840-8图像下面有图像的地理信息，而重庆城区图片是没有信息说明的。 2、选择校正与镶嵌菜单下的校正图像选取控制点(图像到图像)，

土地利用分类系统标准84、89、02、07各版(全)

《土地利用分类系统标准》土地分类是指在研究分析各类土地的特点及它们之间的相同性和差异性的基础上划分土地类型。土地分类成果可直接用于生产和土地科学的研究。土地分类的目的是如实反映土地的利用现状，分析在土地利用方面存在的问题，为科学管理土地提供依据。一，我国主要采用三种土地分类系统 1.土地自然分类系统：主要依据土地自然特性的差异性分类，也可以依据土地的某一自然特性分类，还可以依据土地的自然综合特性分类； 2.土地评价分类系统：主要依据土地的经济特性分类； 3.土地利用分类系统：主要依据土地的综合特性分类。我国城镇土地的分类是根据土地用途的差异、利用的方式、经营的特点和覆盖的特征等因素对土地进行的分类。二，土地利用分类系统标准的发展过程我国的土地分类体系有一个不断发展、完善的过程。 1984 年全国农业区划委员会发布的《土地利用现状调查技术规程》规定了《土地利用现状分类及含义》。 1989 年 9 月原国家土地管理局发布的《城镇地籍调查规程》规定了《城镇土地分类及含义》。在研究、分析两个现行土地分类基础上，国土资源部于 2001年8月21日下发了“关于印发试行《土地分类》的通知”，制定了城乡统一的全国土地分类体系，并于 2002 年 1 月 1 日起在全国试行。中华人民共和国质量监督检验检疫总局和中国国家标准化管理委员会于2007年8月10日联合发布《土地利用现状分类》。 1.老八类全国农业区划委员会1984 年 9 月颁布发的《土地利用现状调查技术规程》制定了《土

地利用现状分类及含义》，规定全国土地利用现状采用两级分类，统一编码排列。其中一级分 8 类，二级分 46 类。具体分类的名称及含义见表1。表1 土地利用现状分类及含义(1984年标准)

遥感技术在土地利用分类中的应用

遥感技术在土地利用分类中的应用 ——以秦皇岛为例摘要：以LANDSAT TM遥感影像为数据源，经过波段选择、色彩合成、拼接裁剪、遥感图像增强和人机交互解译等步骤，将秦皇岛市土地利用类型分为耕地、林地、草地、水域湿地、建设用地和未利用土地等6类，绘制出秦皇岛市土地利用现状图。关键字：遥感；土地利用；秦皇岛；土地分类前言土地是人类赖以生存和发展的物质基础，是社会生产的劳动资料，是农业生产的基本生产资料，是一切生产和一切存在的源泉[1]。土地是一种不可再生资源，且资源的数量是相对有限的，土地的利用是否合理直接关系着社会经济的未来发展。因此如何合理的配置现有的土地资源，使其不断满足经济、社会、环境等各方面的需求，逐渐成为学者们研究的焦点。遥感技术具有高光谱分辨率、高空间分辨率、实时观测、重访周期短等特点，在土地利用中显示出明显的优势，在国内外得到了广泛应用[2]。本文以秦皇岛市为例，介绍遥感技术在土地利用分类中的应用。 1研究区域自然经济概况秦皇岛市位于河北省东部沿海，处于北纬39o24'-40o37'，东经118o34'-119o51'。东邻辽宁、西接唐山、北靠燕山、南临渤海。西南距省会石家庄483km，西距首都北京280km，距天津220km。现辖海港区、山海关区、北戴河区3区和昌黎县、抚宁县、卢龙县、青龙满族自治县四县，为我国重要的综合性港口城市，著名的旅游城市。随着秦皇岛市人口的增加和社会经济的发展，人类加大了对土地资源开发的力度，引起土地利用景观格局发生变化。对土地资源的过度和无序利用，导致秦皇岛市生态环境恶化，产生了土地退化、水土流失等严重威胁生存安全的生态问题。

遥感ENVI实验报告

遥感ENVI实验报告学号：姓名：班级：专业： 2016年10月14日实验一：ENVI软件认识与操作基础一，实验内容 1，学习如何将多波段遥感图像进行波段组合； 2，掌握在ENVI系统中显示单波段和多波段遥感图像的方法。二，简介自版本开始，ENVI采用了全新的软件界面，从整体上增强了用户体验，延续了ENVI5

的界面风格，对图标做了更现代化的设计。启动，如下图所示，包括菜单项、工具栏、图层管理、工具箱、状态栏几个部分组成。图 ENVI软件界面为了方便老用户的使用，ENVI 还保留了经典的菜单+三视窗的操作界面，也就是在安装时候，自动会把 ENVI Classic 版本安装。其实 ENVI Classic 就是一个完整的或更早期的版本。习惯这种界面风格的用户，可以选择使用 ENVI Classic 界面操作。图经典ENVI操作界面三， ENVI安装目录结构一般情况下ENVI 安装在Exelis文件夹下，完全版本包括IDL、License等文件夹。的所有文件及文件夹保存在HOME\Program Files\Exelis\ENVI51下。四， ENVI数据输入常见数据的打开在中，使用File –> Open菜单打开ENVI 图像文件或其它已知格式的二进制图像文件。ENVI 自动地识别和读取下列类型的文件： ······· 特定数据的打开虽然上述的Open 功能可以打开大多数文件类型，但对于特定的已知文件类型，我们需要打开图像文件外，还需要打开图像文件附带的其他文件，比如RPC文件等。使用File > Open AS 菜单，ENVI 能够读取一些标准文件类型的若干格式，包括精选的遥感格式、军事格式、数字高程模型格式、图像处理软件格式及通用图像格式。ENVI 从内部头文件读取必要的参数，因此不必在Header Information对话框中输入任何信息。如下为打开一个多波段Landsat Fast格式的过程：（1）选择主菜单>File > Open AS>Landsat >FAST

遥感地学智能图解模型支持下的土地覆盖土地利用分类

遥感地学智能图解模型支持下的土地覆盖/土地利用分类提要土地覆盖/土地利用(LC/LU) 调查已经成为开展土地利用动态变化预测、自然灾害防治及土地利用规划、土地管理和环境保护的一项关键的基础性工作，受到广泛注意和重视。随着遥感技术和各种地学分析模型的发展和深入，利用遥感技术获得的影像数据对区域的LC/LU 情况及其动态变化进行定期或不定期的监测，成为一种最为迅速可靠和理想有效的手段。常规的LC/LU 遥感分类方法主要包括基于常规数理统计分类方法、基于人工神经网络分类方法、基于知识逻辑推理的分类方法等。论文综合这些方法的特性，提出了遥感地学智能图解模型支持下的LC/LU 分类体系，并以香港地区为试验对象，采用多平台遥感数据和辅助地理信息，进行了土地覆盖/土地利用遥感应用研究。关键词遥感地学智能图解模型；土地覆盖—土地利用；遥感影像分类中图分类号TP75；F301.2 文献标识码 A 文章编号1000－3037(2001)02－0166－06 1 引言土地覆盖/土地利用(LC/LU) 分类是随着遥感技术发展而出现的针对土地分类的新概念。土地覆盖侧重于土地的自然属性，是被自然营造体和人工建造物所覆盖的地表诸要素的综合体的反映，遥感影像分类可对所有地表覆盖物（包括已利用和未利用）进行分类；而土地利用则侧重于土地的社会属性，是人类根据土地的自然特点，按照一定的经济、社会目的，采取一系列生物、技术手段，对土地进行长期或周期性的经营管理和治理改造活动。土地利用是一个把土地的自然生态系统变为人工生态系统的过程，是自然、经济、社会诸因素综合作用的复杂过程，土地利用的方式、程度、结构及地域分布和效益，既受自然条件影响，更受到各种社会、经济、技术条件的约束，而且社会生产方式往往起决定性的作用[1～2]。土地利用是土地覆盖变化的最直接和主要的驱动因子。 LC/LU 调查已经成为开展土地利用预测、自然灾害防治及土地规划管理和环境保护等关键的基础性工作，受到广泛重视。随着遥感技术和地学分析模型的深入发展，利用遥感技术对区域的土地覆盖或土地利用情况及动态变化进行定期或不定期的监测，成为最迅速可靠和理想有效的手段之一。在开展遥感LC/LU 的调查研究工作中，经常将两者合并考虑，建立统一的分类系统，称为遥感LC/LU 分类体系。本文针对香港地区LC/LU 特点，在多平台遥感数据（包括TM、SPOT－HRV、IRS－1C PAN）和地理辅助信息（包括地形数据和目视解译土地利用图）基础上，首先提出遥感地学智能图解模型(RSIGIM)，并初步建立LC/LU 智能化分类体系，最后是香港地区土地覆盖分类的实例分析。 2 土地覆盖/土地利用遥感分类一般研究方法常规LC/LU 遥感分类方法主要包括传统分类方法、人工神经网络分类方法、基于知识分类方法等。 2.1 传统LC/LU 遥感分类方法传统的遥感影像分类方法包括区域划分分类、分层分类（包括决策树）、统计分类等。其中区域划分和分层分类主要是根据遥感影像中的地学分异规律，针对影像中属于不同大类或景观区域，通过层次划分采用不同的分类决策规则，从粗到细进行逐步分类。成功典例如腾冲航空遥感实验的景观分异的树状模式，通过对河湖沉积相的识别进行江汉平原土地利用分类等等[3]。这种分类方法需要依赖分类者对影像地学规律的达到一定的认识程度，才能够

土地利用覆盖分类体系

全国生态遥感监测土地利用/覆盖分类体系一级类型二级类型含义代码名称代码名称 1 耕地—— 指种植农作物的土地，包括熟耕地、新开荒地、休闲地、轮歇地、草田轮作地；以种植农作物为主的农果、农桑、农林用地；耕种三年以上的滩地和滩涂 11 水田指有水源保证和灌溉设施，在一般年景能正常灌溉，用以种植水稻，莲藕等水生农作物的耕地，包括实行水稻和旱地作物轮种的耕地 111 山区水田 112 丘陵水田 113 平原水田 114 大于25度坡地水田 12 旱地指无灌溉水源及设施，靠天然降水生长作物的耕地；有水源和浇灌设施，在一般年景下能正常灌溉的旱作物耕地；以种菜为主的耕地，正常轮作的休闲地和轮歇地 121 山区旱地 122 丘陵旱地 123 平原旱地 124 大于25度坡地旱地 2 林地—— 指生长乔木、灌木、竹类、以及沿海红树林地等林业用地 21 有林地指郁闭度>30％的天然木和人工林。包括用材林、经济林、防护林等成片林地 22 灌木林指郁闭度>40％、高度在2米以下的矮林地和灌丛林地 23 疏林地指疏林地（郁闭度为10％～30％） 24 其他林地未成林造林地、迹地、苗圃及各类园地（果园、桑园、茶园、热作林园地等） 3 草地—— 指以生长草本植物为主，覆盖度在5％以上的各类草地，包括以牧为主的灌丛草地和郁闭度在10％以下的疏林草地 31 高覆盖度草地指覆盖度在>50％的天然草地、改良草地和割草地。此类草地一般水分条件较好，草被生长茂密 32 中覆盖度草地指覆盖度在20％～50％的天然草地和改良草地，此类草地一般水分不足，草被较稀疏

遥感ENVI水体信息提取实验

实习一：水体信息提取姓名：XXxx 学号：!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 专业：地理信息科学教师：XXXXX 成绩：

收则会同时减少Ed和Eu。遥感影像记录了地表物体的反射信息及其自身向外的辐射信息。相对于其他地物而言，水体在整个光谱范围内都呈现出较弱的反射率。在近红外、中红外及短波红外部分，水体几乎吸收了去不得入射能量，因此水体在这些的反射率特别低，而土壤、植被、建筑物等在这些波段吸收能量较小，具有较高的反射率，是的水体与他们具有明显的区别。水体信息提取有助于确定水体边界、了解水域面积变化、水文水资源要素，提取结果可用于水资源信息统计及相关的辅助决策三实验方案单波段法（阈值）；多波段法（谱间关系法、比值法、归一化差异水体指数（NDWI）、改进的归一化差异水体指数（MNDWI） 1．图像预处理（1）辐射定标：将DN值转成辐亮度

File--->open image file--->。。。。MTL.txt--->spectral--->Preprocessing--->C alibration Utilities--->Landsat Calibration--->（选择文件），OK--Radiance，File，choose（选择保存地址并命名），Ok （2）BSQ转成BIL Basic Tools-->Convert data （BSQ、BIL、BIP）-->-BIL，choose（选择保存地址并命名），Ok （3）Flaash大气校正 Spectral--->Preprocessing--->Calibr ation Utilities--->Flaash —>

土地利用分类技术方案介绍

土地利用分类技术方案二〇一八年一月

1.研究方法 1.1遥感研究方法遥感可从多波段、多时相和全天候角度获得全球观测数据，这在全球环境变化研究中是其他任何方法和技术无可替代的。为了准确把握山西临汾地区1987年和1990年土地利用，采用静态遥感图象分析法和动态遥感图象分析法相结合的方法，进行多尺度多时相遥感信息的提取。 1)静态遥感图象分析法是以某一固定时相的遥感影像为基础，采用通过对图象实施波段组合、变换增强处理,结合实地调查资料，提取和分析区域土地利用/土地覆盖变化的规模、空间范围和面积。 2)动态遥感图象分析法是通过不同时相遥感资料的对比，反映各个时期土地利用或覆盖的变化信息。主要用于1987年和1990年土地利用信息提取。 2总体技术路线根据项目要求，整个技术过程由5部分组成：投影设计和控制数据层的建立，遥感数据和地形图等信息源数据的处理，专题信息提取，数据集成和数据库建立，精度分析。 2.1数学基础 1）地图投影设计为了便于检索、查询和管理区域空间数据库各层面的数据，需要同一的坐标系和地图投影。我们采用的坐标系为北京1954坐标，地图投影为6度带高斯-克吕格横轴等角切圆柱投影，具体参数设计如下: 坐标系：北京1954坐标投影：6度带高斯-克吕横轴等角切圆柱投影中央经线：6°*X-3°（X为带号）坐标原点：位于赤道与中央经线的交点 X轴偏移：500000+X*1000000

Y 轴偏移：0 椭球：Krasovsky a =6378245.0000 b =6356863.0188 扁率倒数=298.3 投影比例尺1∶1（即为实际大地坐标）单位：米 2）一级控制点设计一级控制点包括经纬度控制点和方里网控制点。经纬度控制点按1：10万国家基础地形图分幅标准（经30°×纬20°）进行设计（见图1）。方里网控制点按10km ×10km 进行设计（见图1）。二者共同构成一级控制点，用于地形图的几何纠正。 3）二级控制图层的设计选择80年代-2008年版本1：10万地形图作为二级控制数据，用于遥感影像及其它栅格图像纠正的控制图层。地形图的纠正在MGE 图像处理软件支持下进行。由于地形图存在较大的几何畸变，为此按照项目精度要求，依据控制点层，以矢量对图像方式，采用二次多项式和有限元方法进行局部控制几何纠正，最终以TIFF 格式存盘备用（见图3）。 M-51N-52 M-53 M-50M-52L-50K-50J-51 N-51L-51L-52L-53 K-51 K-52 图1经纬网控制点分布图

遥感影像土地利用分类方法研究进展

遥感影像土地利用分类方法研究进展摘要:为了研究遥感影像土地利用分类的方法，综述了国内外近10年的遥感图像分类研究。在分析当前主要遥感影像分类方法的基础上，从传统的分类方法和传统分类方法的改进两个方面，对遥感影像土地利用分类方法研究进展进行了阐述。本研究还存在不足，今后还需进一步研究利用各种遥感影像分类方法相互结合的应用。关键词: 遥感影像；土地利用；分类方法引言土地利用变化研究是全球变化及其区域响应研究的核心领域，研究土地利用变化及其生态环境效应有助于提高人们对区域生态环境问题的认识，并可为有关部门的土地利用规划、管理与决策提供科学依据[1]。目前，利用遥感图像分类获得土地利用信息已经成为土地利用变化研究必不可少的一步。遥感图像分类就是把图像中的每一个像元或区域划分为若干类别中的一种，即通过对各类地物的光谱特征分析来选择特征参数，将特征空间划分为互不重叠的子空间，然后将影像内各个像元划分到各子空间中去，从而实现分类。由于新的分类方法的大量涌现，遥感图像分类方法出现了很多问题。因此，本研究在分析当前主要遥感图像分类方法的基础上，将遥感图像分类方法划分为传统的分类方法、传统分类方法的改进两大类，从这两个方面对遥感图像土地利用分类方法的研究进展进行了阐述。 1 传统分类方法 1.1目视解译目视解译是根据确定的分类系统和解译标志以及解译经验，对图像进行判读等方法来获取土地利用的分类，这种方法目前仍被广泛使用。它是人们通过遥感技术获取目标信息最直接、最基本的方法。李秀梅提出对于数据精度产生的尺度效应研究过程中，通常采用目视解译并依据转换误差最小原则栅格化矢量数据，以保障数据精度，这是一种比较成功的分类方法，具有简单易操作，利于空间信息提取，灵活性强等优点，但解译中显示尺度越小，带状、面积小和边界曲折的景观要素类型损失越严重，会影响数据精度[2]。由于解译人员的专业知识水平以及解译经验的限制，解译结果会存在差异，此方法受个人主观因素影响大。 1.2 基于统计分析的分类方法基于统计的分类方法是在数理统计的基础上，进行遥感图像的自动分类，因而又称为计算机自动分类方法。它主要包括监督分类和非监督分类。 1.2.1 监督分类监督分类，是指通过选择具有代表已知地面覆盖类型的训练样本区，用训练样本区中已知地面各类地物样本的光谱特性来训练计算机，获得识别各类地物的判别函数或模式，并以此对未知地区的像元进行分类处理，分别归入到已知具有最大相似度的类别中。监督分类的主要方法有最小距离法、最大似然法、神经元网络分类法、马氏距离法等。其中，最大似然法是监督分类中最常用的方法。章恒等利用多源遥感影像对红树林信息提取方法进行比较，得出最大似然法与影像的特征光谱信息量相关性较强的结论[3]。孙琳等在对太湖流域HJ-1B影像分类过程中提出最大似然法的分类结果存在较严重的“椒盐噪声”现象，分类图像较破碎，而且从图像上能直观地发现林地分类误差[4]。对比改进后的传统分类方法，最大似然法在分类结果的精度上略显不足。 1.2.2非监督分类

ENVI课程实验报告

《ENVI软件》课程作业报告专业班级：地理信息系统112班姓名: 徐洪飚学号：114234226

实验报告一、实验目的: 通过实际操作，掌握遥感图像波段融合、几何校正、镶嵌、监督分类、快速出图的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像波段融合、几何校正、镶嵌、监督分类、快速出图的意义。了解整个过程以及过程中要注意的事项，,对这个过程中所运用的专业知识及技能有更深层次的理解，锻炼自己的动手动脑能力，从而写好本次实验报告，达到作本次大作业的目的。二、数据来源： 1.下载源：本次实验所用数据来自于美国地质勘探局（United States Geological Survey，简称U SGS ），下载30米的高分辨率多光谱landsat7影像，投影为WGS-84; 2.波段数：8 3.大部分所覆盖地区：吉尔吉斯斯坦—比什凯克 4.中心经纬度：中心纬度：4 2.874818°中心经度：74.595853° 5.备注：第一景影像行列号：151030 第二景影像行列号：151031 年份：1999-2001 三、基础路线：

四、实验步骤：(详见114234226徐洪飚大作业文件夹下-详细操作截图过程的ppt) 五、心得体会：通过本次实验，基本掌握对遥感图像的相关操作，虽然在学习过程中，遇到了不少困难，但是通过多次地观看学习ENVI视频和与他人讨论交流，最终掌握了这个实验项目。我觉得老师的这种方法很好，并没有手把手教我们，而是让我们自己想办法，同学之间相互交流学习，这不仅锻炼了我们的自学能力，学到的知识也更加牢固。我非常享受这个一步一步自学的过程，并且最终取得了成功。遥感软件对人类的生产活动和社会活动产生了极其重要的影响，并以强大的生命力飞速发展。它的应用领域从最初的军事科研应用扩展到目前社会的各个领域，已形成规模巨大的计算机产业，带动了全球范围的技术进步，由此引发了深刻的社会变革。遥感软件已遍及学校、企事业单位，进入寻常百姓家，成为信息

遥感ENVI水体信息提取实验

实习一：水体信息提取姓名：XXxx 学号：!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 专业：地理信息科学教师：XXXXX 成绩：

环境与规划学院二〇一六年四月实验报告一实验目的学习水体光谱的征曲线，掌握应用遥感图像处理软件进行水体波普的差异性分析。掌握水体提取的常用方法；能够使用ENVI软件进行水体信息提取。二实验内容遥感探测的水体波谱信息：水可以吸收也可以散射通过水汽界面的波谱辐射能量（Ed），但水的散射会增加天空辐射能量（Eu），而水的吸收则会同时减少Ed和Eu。遥感影像记录了地表物体的反射信息及其自身向外的辐射信息。相对于其他地物而言，水体在整个光谱范围内都呈现出较弱的反射率。在近红外、中红外及短波红外部分，水体几乎吸收了去不得入射能量，因此水体在这些的反射率特别低，而土壤、植被、建筑物等在这些波段吸收能量较小，具有较高的反射率，是的水体与他们具有明显的区别。水体信息提取有助于确定水体边界、了解水域面积变化、水文水资源要素，提取结果可用于水资源信息统计及相关的辅助决策三实验方案

单波段法（阈值）；多波段法（谱间关系法、比值法、归一化差异水体指数（NDWI）、改进的归一化差异水体指数（MNDWI） 1．图像预处理（1）辐射定标：将DN值转成辐亮度 >open image >。。。。MTL.txt--->spectral--->Preprocessing--->Calibration Utilities--->Landsat Calibration--->（选择文件），OK--Radiance，（选择保存地址并命名），Ok （2）BSQ转成BIL Basic Tools-->Convert data （BSQ、BIL、BIP）-->-BIL，choose（选择保存地址并命名），Ok （3）Flaash大气校正 Spectral--->Preprocessing--->Calibration Utilities--->Flaash —> Mul....Setting-->kanf......--->Band7,Band3,ok-->save，choose（选择保存地址并命名），Apply 加载出真彩色图，并与原始影像作对比

ENVI实验报告

ENVI是一套功能齐全的遥感图像处理系统，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。此次实习主要是学习一些关于ENVI的基本操作，如：图像预处理，影像分析，图像增强，几何校正，监督分类以及专题制图等步骤。二、实验数据 LE71440292000268SGS00.tar.gz ELEV ATION_SOURCE = "GLS2000" PROCESSING_SOFTWARE = "LPGS_9.1" EPHEMERIS_TYPE = "DEFINITIVE" SPACECRAFT_ID = "Landsat7" SENSOR_ID = "ETM+" SENSOR_MODE = "SAM" ACQUISITION_DATE = 2000-09-24 WRS_PATH = 144 BAND_COMBINATION = "123456678" PRODUCT_UL_CORNER_LAT = 45.5786828 PRODUCT_UL_CORNER_LON = 84.0750064 PRODUCT_UR_CORNER_LAT = 45.6157964 PRODUCT_UR_CORNER_LON = 87.2821725 PRODUCT_LL_CORNER_LAT = 43.5718357 PRODUCT_LL_CORNER_LON = 84.1739972 PRODUCT_LR_CORNER_LAT = 43.6064525 PRODUCT_LR_CORNER_LON = 87.2726073 PRODUCT_UL_CORNER_MAPX = 271800.000 PRODUCT_UL_CORNER_MAPY = 5051400.000 PRODUCT_UR_CORNER_MAPX = 522000.000 PRODUCT_UR_CORNER_MAPY = 5051400.000 PRODUCT_LL_CORNER_MAPX = 271800.000 PRODUCT_LL_CORNER_MAPY = 4828200.000 PRODUCT_LR_CORNER_MAPX = 522000.000 PRODUCT_LR_CORNER_MAPY = 4828200.000