网络知识与创新

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加强和创新网络道德教育学习读本

第一章网络与网络道德

重点提示:

本章主要阐述了网络的发展历程、现状和网络存在的道德问题;并从网络出发,讨论网络道德产生的根源、内涵和特点以及加强网络道德建设的意义。

第一节网络的发展历程与现状

一、网络的形成与发展

网络即国际信息互联网络,是指集通讯网络、计算机、数据库以及日用电子产品于一体的电子信息交换系统。它能使每个人随时随地将文本、声音、图像、电视信息传递给有终端设备的任何地方或个人. 计算机网络的创建

从某种意义上说是冷战的产物,20世纪50年代末期,原苏联发

射了世界上第一颗人造卫星之后,美国国防部成立了高级研究计划

署(ARPA),借以寻求高科技支持下的军备优势。1962年,ARPA 聘请在麻省理工学院任教的利克里特任信息处理技术局(IPTO)的

首任局长,开始了计算机网络方面的有组织的、大规模的研究。1969年年底实现了加州大学洛杉矶分校、加州大学圣巴巴拉分校、犹他大学和斯坦福研究所4台计算机联网,这就是阿帕网(ARPAnet) -----国际互联网的前身。互联网的概念和雏形就是在这种连接的过

程中形成的。

1974年,ARPA的鲍勃﹒凯恩和斯坦福的温登﹒泽夫提出了TCP\IP协议(传输控制协议\互联网协议),1978年被美国国防部

确定为标准。

互联网的诞生

1983年,阿帕网各站点通讯协议统一采用TCP\IP,这标志全球因特网即互联网的诞生。从此,互联网功能不断增强,即由原来只为军事、科研和教育服务的计算机网络,发展为向各行各业全面开放,人们可以轻易地运用因特网进行各种信息活动。1993年是因特网发展过程中非常重要的一年,因特网完成了到目前为止所有最重要的技术创新。万维网(WWW)和浏览器的应用,使因特网上有了一个令人耳目一新的平台。因特网演变成一个文字、图像、声音、动画、影片等多种媒体交相辉映的新世界,并以前所未有的速度席卷了全世界。我国互联网发展的三个阶段

1987年9月20日,钱天白教授向世界发出了我国第一封电子邮件:

“Across the GreatWall we can reach every corner in the world(越

过长城,走向世界),由此揭开了中国人使用互联网的序幕。

我国的互联网业大致可分为三个阶段:第一阶段(1986-1993)为研究试验阶段。在此期间,一些科研部门和高等院校开始研究互联网技术。其主要事件为1990年,中国国家计算机与网络设施(National Computing andNetworkingFacility of China,简称NCEC)开始建设。这个阶段的网络应用仅限于小范围内的电子邮件服务,而且服务对象仅限于少数高等院校和研究机构。

第二阶段(1994-1996)为起步阶段,1994年NCFC正式开通了与Internet的专线连接,并于1994年5月21日完成了我国最高域名CN 主服务器的设置,实现了真正的TCP\IP连接,可以向全部的NCFC 成员提供全部的Internet服务,从此,我国真正进入了Internet,并以惊人的速度迅猛地发展起来。

第三阶段(1997至今)为快速增长阶段。1997年以后,国内互联网用户基本保持每半年翻一番的增长速度。21世纪以来,以电子商务、高度垂直、无线、宽带真正成为产业主体和企业发展核心为标志。如今,互联网已进入千家万户,运用到各个领域,一个以互联网为

核心的网络社会在中国已悄然形成。

二、网络发展对社会的深刻影响

1. 信息传播方式的革命

互联网的发明和广泛应用,则带来了信息传播方式的革命。数字传播将任何信息都表示为0和1的不同组合,只传输0和1这两

种数字信号,从而有效地提高了传输效率,引发了人类生存与发展的一场革命。

2.交往方式的革命

随着信息网络技术的发展和国际互联网的开通,人们之间的交往不再受到时空的限制,交往范围得到了极大的拓宽,网络使人类的交往具有全球性、普遍性和无限性。在网络所提供的“赛博空间”cy—berspace 即电子空间)里,任何一个人都可以自由地与身处其他国家、地区网络之中的任何个人进行交往,或者是与多人同时交往。交往方式也由等级式、单向度向平等性、交互性、非中心化转化,从而形成一种蕴含着新的文化意义的人际关系模式。

3.. 消费方式的革命

到了当今的知识经济时代,信息网络技术的发展使网上商店、商场、商城大量涌现,网上购物被越来越多的人接受和认可,并逐渐成为一种新的消费模式。可以说,网上购物和网上消费带来了人类消费方式的深刻革命。

4.休闲方式的革命

新兴的网络化娱乐业的迅速崛起,则给人们的休闲方式带来了革命性的变革。在网络时空中,人们可以通过电脑网络收听、下载个人喜欢的音乐,获取各种所需的娱乐信息,人们可以在虚拟图书馆、博物馆、艺术馆里度过他们的闲暇时间,人们甚至可以做虚拟旅游,到夏威夷、威尼斯、罗马乃至全世界进行周游。总之,在网络时空里,由于突破了现实时空的限制,人们的休闲方式获得了更多的自主性选择。

5.社会组织方式的革命

随着信息网络技术的发展,涌现出大量的虚拟组织,使得传统的组织方式发生了深刻变革,组织结构呈现网络化的特征。网络使社会组织的联系更加广泛,网上任何一个虚拟组织既保留有自身的特点和个性,又与其他组织有着广泛的联系,可以充分吸收其他组织的新思想文化和经验。网络化的社会组织使传统金字塔式的等级结构失去效力。

6. 教育的革命

从教育模式上看,网络多媒体的特质正在逐步改变人们接受教育的形式,远程教育的模式、自我教育模式正在兴起;从学习的资源上看,网络以网上图书馆、网上书店等形式,源源不断地向学习者提供学习信息,网络使教育资源得到最充分的共享和更有效的利用;从教育研究领域来看,因网络教育而产生的伦理、文化、观念、心理和技术等方面的问题成为今后研究的新课题。可见,网络在教育领域的应用将极大地促进教育的发展。

总之,网络的发展给社会的政治、经济、文化带来了巨大影响.

我国互联网的发展现状

截至2010年12月,中国网民规模达到4.57亿人,较2009年年底增加了7.330万人,至此,我国网民规模已占全球网民总数的23.2%,占亚洲网民总数的55.4%。互联网普及率攀升至34.3%,较2009年提高了5.4百分点。其中,宽带网民规模为4.5亿人,有线(固网)用户中的宽带普及率达到98.3%。而且受3G业务开展的影响,手机

网民较

传统互联网网民增幅更大,已成为拉动中国总体网民规模攀升的主动力,移动互联网展现出巨大的发展潜力。截至2010年12月,我国手机网民规模达3.03亿人,较2009年年底增加了6930万人。手机网民在总体网民中的比例进一步提高,从2009年年末的60.8%提升至66.2%。在网民的特征结构方面,2010年,学生、企业一般职员、个体户/自由职业者三大群体在网民中占比进一步增大,分别占整体网民的30.6%、16.2%和14.9%。同时,农、林、牧、渔劳动者占比上升较快,从2.8%上升至6%,无业/下岗/失业人员占比从9.8%下降至4.9%。《报告》发布的这一系列数据表明,中国互联网已迎来更快速的增长期。中国互联网大国的规模已经显现,并且正在逐渐走向成熟,未来在国际网络社会中的影响力也将更强。

第二节网络存在的道德问题

什么是网络道德?

所谓网络道德,是指以善恶为标准,通过社会舆论、内心信念和传统习惯来评价人们的上网行为,调节网络时空中人与人之间以及个人与社会之间关系的行为规范。网络道德是时代的产物,与信息网络相适应,人类面临新的道德要求和选择,于是网络道德应运而生。网络道德是人与人、人与人群关系的行为法则,它是一定社会背景下人们的行为规范,赋予人们在动机或行为上的是非善恶判断标准。

一、虚拟与现实的冲突

网络空间是一个极其自由的世界,网络主体在享受自由的过程中,也很容易迷失自我,从而导致诸多的心里障碍和心理疾病。

(一)谎言

网络主体身份的隐匿性同时也降低和消解了人们在网络社会的责任感和义务感。使

某些潜在的“恶”显露出来,在没有道德压力的情况下,网络社会的谎言被强化与放大

(二)孤独

尽管网络具有互动性,但毕竟依靠冷冰冰的机器做中介物。由此,不可避免地造成网民在情感上的孤独。对虚拟世界的专注必然也会忽视现实社会的人与事,行为上的孤独产生心理上实质性孤独,有的网民甚至下线后感到很难表达自己,无法与他人沟通。

(三)冲动

虚拟社会是一个充满无限新奇事物的空间,它对人们的好奇心是一个严峻的挑战,它不仅设法满足网络主体的五花八门的欲望,同时也不断刺激网络主体生成新的欲望,许多网络主体无法抗拒网络社会的诱惑,从而放纵自己冲动的欲望。

(四)暴戾

比冲动更为严重的是一些网民在不良的网络环境下形成暴力心理倾向。网上大量的暴力游戏使一些涉世不深的青少年沉迷其间,形成暴力崇拜。他们期望以暴力解决一切问题,通过暴力达到自己的目的。为上网不顾一切

犯罪嫌疑人杨某某,男,汉族,17岁,初中文化,江西省人。犯罪嫌疑人杨某某在湖里后埔某网吧上网,因其盗用他人帐号上网被管理员发现而被赶出网吧,2005年1月4日,犯罪嫌疑人杨某某纠集了两名身份不明的男青年到该网吧为其被赶出的网吧的事出气,到网吧后该三人将网吧管理员李某打成轻伤,将另一管理员黄某的手划伤,公安机关接到报案后抓获犯罪嫌疑人杨某某,检察机关经审查以寻衅滋事罪对犯罪嫌疑人杨某某批准逮捕。

(五)移情

理想体现着人类对完美的追求,同时也说明现实世界的不完美性。现实生活中,人们总会有诸多的不如意,有诸多的无奈,而网络社会提供了人们宣泄情绪、释放压力的最佳通道。当自己的言行受到他人的“匡正”的时候,当面对不喜欢的情感氛围的时候,人们往往将情感移植到网络中,以此摆脱来自各方面的约束与压力。

网络道德主体的自我迷失导致的后果

首先,自我的迷失削弱网络道德主体的责任感。道德责任是主体对道德关系中客观存在的道德要求的自觉认识,而网络道德主体的自我迷失,本身就意味着自我意识的弱化,在这种状态下,更容易的是放纵自己的感官欲望,淡化自己的道德义务,甚至是漠视自己的道德责任。其次,自我的迷失摧毁了网络道德主体多角色转换机制。在现实生活中,每一个主体都是“角色丛”的集合,即每一个现实主体都扮演着现实生活中的多重角色,并根据不同的生活场景实现社会角色的适当转换,从而采取相应的不同的行为方式。而迷失自我的网络道德主体

沉溺于虚拟空间时,就会部分丧失分辨真实与虚拟的能力,陷于虚拟身份中甚至对虚拟身份产生强烈的自恋倾向与心理认同。

最后,自我的迷失也导致网络主体在虚拟游戏中消耗大量的时间,较容易丧失参与更有利于网络道德主体发展自我活动的可能机会

二、权利与责任的冲突

平等与自由是权利的基本理念。在现实社会中,平等权虽然成为理论上的共识并受到法律的保护,却受到许多客观条件,比如经济、制度、体制与文化等条件的制约,从而限制了平等权的实现程度,也导致了许多许多事实上的不平等现象。但是在网络社会中,可以摆脱现实社会中诸多客观条件的限制,每一个网络主体都享有同样的权利,可以平等地进行交往,没有人比其他人享有更多的特权。因此,网络社会最大程度地实现了人们的平等权利。

网络空间里,人们更容易专注于自我,意识到自己的存在而忽视他人的存在,更容易把自己当成一个穿了隐身衣的无所不的“变相怪杰”,而没有把自己当成一个“关系的存在着”,(马克思认为,人的本质是一切社会关系的总和,社会关系是人的存在方式。)更容易把网络空间当成规避法律与道德约束的避风港,而没有把自己当成一个负有责任与义务的道德主体。因此,当网络主体享受言论自由的同时,有可能侵犯他人的隐私权、肖像权或者名誉权;当网络主体享受获取信息自由的同时,有可能侵犯他人的知识产权,不一而足。可见,网络空间并不是无限自由的天堂,当权利过渡膨胀,从而导致权利与责任的失衡时,必然导致网络空间的无序与混乱。

三、手段与目的的脱离(一)

只要目的正当,手段就自然是正当的,高尚的道德目的可以为任何可能采取的手段辩护,并证明手段的合理性。例如在一些人看来,为了惩罚网络上大量散布无聊信息的人,正义的网民可以无休止地向其发送侮辱性的电子函件。实际上,这是一种意气用事的观点。道德的行为与不道德的行为之间,总是有本质区别和原则界限,这绝不容混淆。诸如网络偷盗、诈骗、侮辱人格,等等,总是无可非议的“恶”,任何情况下它都不是“善”。不明确这一点,判定善恶、明辨是非就没有标准。可见,即便是为了实现高尚的目的和动机,也仍需要对手段的道德性质加以考察和约束,如惩处不道德的网络犯罪者,也绝不应该采取侮辱人格与尊严之类的手段。当然,人的网络道德行为是具体的、历史的,常常面临各种具体的道德冲突、道德选择情形,因而在某些具体情况下,出于善良的动机,不得已实施某一“恶行”是允许的,如限制未成年的青少年去网吧,就应是可以理解的。

三、手段与目的的脱离(二)

目的并不能证明手段的正当性与合道德性,但目的对手段却具有决定性和约束力。就是说,在高尚的目的、善良的动机下,人们不能采取不合法、不人道、不道德的手段。例如,不能因为某人查阅了黄色或“反动”信息,就永远剥夺其上网的权利;也不能因网络上色情、暴力、迷信等不利于青少年的信息大量存在,就禁止青少年上网,这样做的后果是十分严重的,会阻碍社会信息化的进程。出现这种情形的原因,一般是由于目的的本身不明确、不科学或不完整,或者没有在

目的和手段之间找到正确的结合点和桥梁,当然还可能存在“别有用心”的动机。

第三节网络道德产生的根源

一、网络道德是否存在

首先,与真实生活一样,一切的道德都是由生活实践启发的。

其次,我们说“道德”是人的“道德”,是一种特殊的社会现象。它是人类所特有的一种精神生活,是为了适应处理个人利益和社会共同利益的关系——这一人类社会生活的必然要求而产生的。

所以说,人的社会关系的形成和发展是道德产生的客观前提和基础。而网络道德的产生也是如此,网络社会的形成和发展是其产生的现实基础。

网络道德是否存在

网络,既是一种技术也是一种文化,因此其本身便孕育和催生出了很多新的价值观念和道德伦理精神,重铸了当代社会的许多现代意识,诸如自由与共享、互助与奉献、自主与平等、开放与兼容、信息与知识等现代道德伦理精神和现代意识。并且在此基础上形成了许许多多新的人际关系和伦理道德关系,同时也拓展了现实社会伦理文化的空间。由于网络促进了人类文化的发展,引导了人类的价值观念、主体意识、思维方式、道德文化以及社会文化心理等一系列的变革,因此,网络本身就蕴涵着极其丰富的道德伦理内涵。

二、信息权利是网络道德的存在基础

网络道德之所以能够存在,是因为网络空间作为一个虚拟世界与现实

世界有着道德联系的纽带,而这一连接虚实两界的道德纽带便是“信息权利”。当网络空间与现实空间发生相互作用的时候,衍生的各种道德问题都是与信息的产生、使用、传播、占有权利的行使有关,这些权利被称为“信息权利”。

信息权利是网络道德的存在基础

1、信息权力是网络道德存在的基础

具体来说,我们将网络世界中的信息权利分为信息发布权、

信息访问权、隐私权、知识产权、信息安全权和保持文化多

样性的权利等诸多方面。而信息权利则是连接虚实两界的道

德纽带。

2、网络信息权利的实现背景是网络知识权利结构

包含三方面要素:1、技术循环;2、市场循环;3、相关利

益群体。

“信息”已经成为一种与人类的自我保存和自我发展密切

相关的极其重要的不可缺少的资源。从而,合理的创造、查

询、获取、使用和传播信息的权利成为了一种非常重要的权

利形式。

三、网络空间的道德架构

(一)、网络群体的自治道德

网络道德建构的依据应该是人们在特定的道德冲突情境中的道德直觉,其基本的模式也应该是一种开放性的自治道德。

(二)、网络空间的自我道德

两个原则:一是为自我道德的目标原则,即自我实现与自我幸福;二是自我道德的实践原则,即自我管理与自我反思。

网络群体的自治道德

与现实生活一样,道德是生活实践启发的。鉴于网络中的社会群体是一种由各异的目标和兴趣等决定的区分化社群,网络群体的道德建构应该是建立在群体共识基础上的微观道德建构,而不是整体的宏观道德建构。

网络空间实现和谐的关键性前提便是建立一套能够为绝大多数网民所接受的“道德----权利”机制,包括:道德指导机制、道德协商机制和道德执行机制。还涉及到“道德----权利”机制的合法性、责任、透明性、效率和回应五个方面。

网络空间的自我道德

网络自我道德实践其实质是一种自我调适,应遵循自我选择、适度调节和虚实两界相协调的的原则,还可以采取免疫法、对话法等动态自我调适的方法。

要达到自我幸福的实现也必须遵守两个原则:一是幸福的社会化原则;二是获得幸福的能力可持续原则。

创新与知识的关系

一、创新和知识的关系。 我国自古以来崇尚知识渊博,知多识广。我们说“一个受过教育的人”是“有知识的人”。知识,有书本知识、科技知识、历史地理知识、法律知识,老师传授的知识、课外阅读获得的知识。知识的英文是knowledge,是从动词know "知道”、“了解”演变而来。知识是人类(或前人)对自然界的认识。学生通过学习接受(知道、了解)了这些知识。 科学研究都是在前人知识的基础上前进的。从“创新”角度来看,创新是利用前人的知 识,通过科学工作者自己的探索、想象、观察、分析、推理、思考、实验从而创造、发现或发明出新的理论、规律或事物。也就是取得有“自主知识产权”的事物,这就是“科学家” 的创造。是自己的创新,具有“增值”的含量。 因此,知识本身不是创新,知识再多也不是创新。创新的过程是人(学生或科学家)通过想象、思考等智力活动有新的发现、新的发明、新的应用。 参加这次青少年创新大奖赛的好几位中国青少年选手谈了一个很重要的体会:美国学生 下午三点多就放学了,学生可以根据自己的兴趣和爱好去想象和思考,美国学生课后有充分 想象和思考的空间和时间。而中国学生下午6点多才放学,回家要做大量的习题和作业,直到深夜11?12点才睡觉。根本没有时间去想象和思考。 因此,可以作一个比喻,中国的学生,只能把老师所讲的全记下来,只是一台录音机; 把老师讲的全复诵出来,只是一台复读机;把一篇篇文章或一本本书刻下来,只是一张软盘。 即使能把《四库全书》或《大英百科全书》,甚至首都图书馆全部藏书全刻在脑袋里,也只 是一个容量很大的硬盘,但这种录音机、复读机、软盘、硬盘是没有创新能力的。 二?创新和解题能力的关系。 我国中小学,包括奥数班、华数班,都非常重视学生的解题能力。中考和高考的准备阶 段更是实施题海战术。基础题、综合题、应用题、偏题、难题,什么题都能做,什么题都会做。不仅会分析题类、题型、甚至数据解法答案,全记得。因此,考试竞赛就能拿满分、得冠军、得状元。但是我们说,无论是老师出的题,教科书和习题集里的题,中考和高考乃至竞赛中的题,都是“别人”出的题,都是“前人”解过的题,都是有解的题。题再难,也是走前人走过的路,吃前人嚼过的馍,这算不得什么了不起的本事。 当今科技竞争的问题是,许多高科技的核心技术都掌握在西方大公司手里。要想成为世 界强国,就要掌握这些核心技术。有本事就自己通过探索思考,把问题找出来,解决它。若没有本事,只能花巨额外汇去购买,外商若不高兴,即使给他们钱他们还不愿意卖给你。 当今科学技术许多领域都有大量奥秘等待我们去破解,例如:如何从海水中取得氢这个巨大的能源,如何对待地球变暖的问题,如何准确预测地震,如何攻克癌症和帕金森氏病。破解这些难题,需要我们自己把问题想明白,列出数学模型,列出计算公式, 这是任何习题集里事先没有的。需要有创新思维能力的人去实现。 所以,求解现成“题”的能力再强,也超不过一台计算机。计算机解题速度再快,也没 有创新能力。我们把学生培养成一台台解题能力很强、计算速度很快的“计算机”,是培养 不出创新人才的。 三.圈养和放养的问题。 我国许多省市、许多中学开展了科技创新竞赛和小小发明家比赛,这是非常好的事情。 这次参加世界大奖赛的好几位中国青少年选手发现了一个重要的“细节”:国内竞赛的评委 很重视创新的过程和步骤,在评审过程中,对一些具体过程问得很细。而国际竞赛的评委则很重视创新发明的想法是从哪里来的?询问选手的创新想法是怎么产生的。 我国青少年选手把这两种创新竞赛上的评审做法比喻为“圈养和放养”,这个比喻非常 形象。很可能我国不少学生创新活动的构思(或选题)是老师或家长提出的,创新的框架是 老师和家长设计,然后让学生来做,当然创新试验的步骤程序可能是学生自己设计的,所以

神经网络在数据挖掘中的应用

神经网络在数据挖掘中的应用

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神经网络在数据挖掘中的应用 摘要:给出了数据挖掘方法的研究现状,通过分析当前一些数据挖掘方法的局限性,介绍一种基于关系数据库的数据挖掘方法——神经网络方法,目前,在数据挖掘中最常用的神经网络是BP网络。在本文最后,也提出了神经网络方法在数据挖掘中存在的一些问题. 关键词:BP算法;神经网络;数据挖掘 1.引言 在“数据爆炸但知识贫乏”的网络时代,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。数据挖掘技术应运而生。并显示出强大的生命力。和传统的数据分析不同的是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。所得到的信息具有先未知,有效性和实用性三个特征。它是从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从各种数据源中选取和集成用于数据挖掘的数据;规律寻找是用某种方法将数据中的规律找出来;规律表示是用尽可能符合用户习惯的方式(如可视化)将找出的规律表示出来。数据挖掘在自身发展的过程中,吸收了数理统计、数据库和人工智能中的大量技术。作为近年来来一门处理数据的新兴技术,数据挖掘的目标主要是为了帮助决策者寻找数据间潜在的关联(Relation),特征(Pattern)、趋势(Trend)等,发现被忽略的要素,对预测未来和决策行为十分有用。 数据挖掘技术在商业方面应用较早,目前已经成为电子商务中的关键技术。并且由于数据挖掘在开发信息资源方面的优越性,已逐步推广到保险、医疗、制造业和电信等各个行业的应用。 数据挖掘(Data Mining)是数据库中知识发现的核心,形成了一种全新的应用领域。数据挖掘是从大量的、有噪声的、随机的数据中,识别有效的、新颖的、有潜在应用价值及完全可理解模式的非凡过程。从而对科学研究、商业决策和企业管理提供帮助。 数据挖掘是一个高级的处理过程,它从数据集中识别出以模式来表示的知识。它的核心技术是人工智能、机器学习、统计等,但一个DM系统不是多项技术的简单组合,而是一个完整的整体,它还需要其它辅助技术的支持,才能完成数据采集、预处理、数据分析、结果表述这一系列的高级处理过程。所谓高级处理过程是指一个多步骤的处理过程,多步骤之间相互影响、反复调整,形成一种螺旋式上升过程。最后将分析结果呈现在用户面前。根据功能,整个DM系统可以大致分为三级结构。 神经网络具有自适应和学习功能,网络不断检验预测结果与实际情况是否相符。把与实际情况不符合的输入输出数据对作为新的样本,神经网络对新样本进行动态学习并动态改变网络结构和参数,这样使网络适应环境或预测对象本身结构和参数的变化,从而使预测网络模型有更强的适应性,从而得到更符合实际情况的知识和规则,辅助决策者进行更好地决策。而在ANN的

C4.5 分类决策树

C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习:给定一个数据集,其中的每一个元组都能用一组属性值来描述,每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习,找到一个从属性值到类别的映射关系,并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构,其中每个内部节点(非树叶节点)表示在一个属性上的测试,每个分枝代表一个测试输出,而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树,对于一个未给定类标号的元组,跟踪一条有根节点到叶节点的路径,该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置,适合于探测性的知识发现。 从ID3算法中衍生出了C4.5和CART两种算法,这两种算法在数据挖掘中都非常重要。下图就是一棵典型的C4.5算法对数据集产生的决策树。 数据集如图1所示,它表示的是天气情况与去不去打高尔夫球之间的关系。

图1 数据集 图2 在数据集上通过C4.5生成的决策树 算法描述

C4.5并不一个算法,而是一组算法—C4.5,非剪枝C4.5和C4.5规则。下图中的算法将给出C4.5的基本工作流程: 图3 C4.5算法流程 我们可能有疑问,一个元组本身有很多属性,我们怎么知道首先要对哪个属性进行判断,接下来要对哪个属性进行判断?换句话说,在图2中,我们怎么知道第一个要测试的属性是Outlook,而不是Windy?其实,能回答这些问题的一个概念就是属性选择度量。 属性选择度量 属性选择度量又称分裂规则,因为它们决定给定节点上的元组如何分裂。属性选择度量提供了每个属性描述给定训练元组的秩评定,具有最好度量得分的属性被选作给定元组的分裂属性。目前比较流行的属性选择度量有--信息增益、增益率和Gini指标。

创 新 与 创 业 的 关 系

创 新 与 创 业 的 关 系 院系:机电工程系 专业:机械设计制造及其自动化班级:机制0 8 0 3班 学号:0700010119(47) 姓名:王海军

目录 开题报告 (3) 摘要 (3) 前言 (4) 一、大学生创新创业教育的内涵及提出背景 (6) (一)大学生创新创业教育的提出背景 (6) (二)大学生创新创业教育的内涵 (6) 二、开展大学生创新创业教育的重要意义 (7) (一)开展创新创业教育有利于拓展就业渠道,缓解就业压力 (7) (二)开展创新创业教育有利于提高大学生综合素质和核心竞争力 (7) (三)开展创新创业教育有利于创新型国家的建设 (8) 三、新时期培养大学生创新创业能力的有效方法 (8) (一)设立大学生创新创业专项基金,建立健全激励机制 (8) (二)构建创新创业教育课程体系,激发师生创新创业兴趣 (8) (三)加强校园文化建设,营造创新创业氛围 (9) (四)搭建实习实训平台,提高学生创新创业实践能力培养创新创业实践能力,为学生搭建实践训练平台。 (9) 四、案例分析 (9) 五、结论 (10) 参考文献 (10)

开题报告 论文题目:大学生创新与创业关系研究 院系:机电工程系专业班级:机制0803班姓名:王海军 摘要 21世纪是电子商务时代,是知识经济时代,是学习型时代。比尔盖茨曾说过:21世纪要么电子商务,要么无商可务。全球经济一体化进程的加快及知识经济时代的到来使的创新与创业成为了这个时代的主旋律,已经成为实现经济发展的重要途径,而且得到了世界的关注。尤其是当代大学生由于就业难,所以被迫选择自我创业,可到头来头破血流,血本无归,甚至家破人亡,这就要求我们大学生不要盲目创业,正确认识创业与创新的关系,更深层次地去选择创业。 本文试图把大学生创新和创业结合起来进行研究。 第一部分,大学生创新创业教育的内涵及提出背景。 第二部分,开展大学生创新创业教育的重要意义。 第三部分,新时期培养大学生创新创业能力的有效方法。 第四部分,案例分析。 第五部分,总结。 【关键词】创业;创新;技能创新

神经网络详解

一前言 让我们来看一个经典的神经网络。这是一个包含三个层次的神经网络。红色的是输入层,绿色的是输出层,紫色的是中间层(也叫隐藏层)。输入层有3个输入单元,隐藏层有4个单元,输出层有2个单元。后文中,我们统一使用这种颜色来表达神经网络的结构。 图1神经网络结构图 设计一个神经网络时,输入层与输出层的节点数往往是固定的,中间层则可以自由指定; 神经网络结构图中的拓扑与箭头代表着预测过程时数据的流向,跟训练时的数据流有一定的区别; 结构图里的关键不是圆圈(代表“神经元”),而是连接线(代表“神经元”之间的连接)。每个连接线对应一个不同的权重(其值称为权值),这是需要训练得到的。 除了从左到右的形式表达的结构图,还有一种常见的表达形式是从下到上来

表示一个神经网络。这时候,输入层在图的最下方。输出层则在图的最上方,如下图: 图2从下到上的神经网络结构图 二神经元 2.结构 神经元模型是一个包含输入,输出与计算功能的模型。输入可以类比为神经元的树突,而输出可以类比为神经元的轴突,计算则可以类比为细胞核。 下图是一个典型的神经元模型:包含有3个输入,1个输出,以及2个计算功能。 注意中间的箭头线。这些线称为“连接”。每个上有一个“权值”。

图3神经元模型 连接是神经元中最重要的东西。每一个连接上都有一个权重。 一个神经网络的训练算法就是让权重的值调整到最佳,以使得整个网络的预测效果最好。 我们使用a来表示输入,用w来表示权值。一个表示连接的有向箭头可以这样理解: 在初端,传递的信号大小仍然是a,端中间有加权参数w,经过这个加权后的信号会变成a*w,因此在连接的末端,信号的大小就变成了a*w。 在其他绘图模型里,有向箭头可能表示的是值的不变传递。而在神经元模型里,每个有向箭头表示的是值的加权传递。 图4连接(connection) 如果我们将神经元图中的所有变量用符号表示,并且写出输出的计算公式的话,就是下图。

实验六:遥感图像监督分类与非监督分类

成都信息工程学院 遥感图像处理实验报告 实验6:遥感图像监督分类与非监督分类 专业:遥感科学与技术 班级: 092班 姓名:李翔 学号:2009043063 实验名称:遥感图像监督分类与非监督分类 实验教室: 5404教室 指导老师:刘志红 实验日期:2011年4月6日和4月13日

遥感数字图像处理实验报告 一、项目名称 遥感图像监督分类与非监督分类 二、实验目的 学会使用ERDAS IMAGINE软件对遥感图像进行非监督分类、监督分类、分类后处理、决策树分类,加深对图像分类过程和原理的理解,为图像解译打下基础。 三、实验原理 同类地物在相同的条件下应该具有相同或相似的光谱信息和空间信息特征。反之,不同类的地物之间具有这些差异。根据这些差异,将图像中的所有像素按其性质分为若干类别的过程,称为图像的分类。 根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本,对分类器进行训练和监督,可将遥感图像分类方法划分为监督分类和非监督分类。 分类后处理包括聚类统计、过滤分析、去除分析和分类重编码等操作。 聚类统计是通过计算分类专题图像每个分类图斑面积、记录相邻区域中最大图斑面积的分类操作。 四、数据来源 1.下载网站:https://www.360docs.net/doc/c810158598.html,/admin/dataLandsatMain.jsp 2.波段数为6个。 3.分辨率为28.50,米。 4.投影为UTM, Zone48。 五、实验过程 一、非监督分类 1.在ERDAS IMAGINE依次点击如下图标,打开对话框, 2. 设定好输出数据,设置聚类选项,确定初始聚类方法和分类数。设置预处理选项,确定循环次数和阈值。如图所示:

论知识与创造力的关系

本科生课程论文 论文题目论知识与创造力的关系 课程名称发明创造学 学生姓名谢伟忠 所在专业机械设计制造及其自动化 所在班级机制1082 邮箱stxieweizhong9999@https://www.360docs.net/doc/c810158598.html, 课室号及时间主楼202 星期二第五大节 指导教师汤照职称副教授日期2009年12月15日

论知识与创造力的关系 我国多数学者认为:知识是创造的前提,离开必要的知识,不知道别人已经做了什么,就根本谈不上创造。但是,对待知识一定要有客观性和变通性,否则就容易拘泥于书本,不由自主地从书本的观点和立场出发去观察和处理问题,以致陷入书山文海中不能自拔。在这种情况下,知识反而会阻碍创造力的发展。本篇主要是从心理学角度去论述知识与创造力之间的关系。 最早对知识进行系统分类的是美国心理学家本杰明·布卢姆(Benjamin Bloom)。他基于对知识的测量将知识分为三大类九个亚类。当代认知心理学家安德森(J·R·Anderson)在加涅学习结果分类的基础上将知识分为两类:陈述性知识和程序性知识,其分类图如下: 现代认知心理学的知识分类为我们讨论知识与创新能力的关系问题提供了全新的视角,它使我们不仅能加深对知识本质的理解,而且能初步探知到知识与创新能力的复杂关系。以下就让我们来共同了解其关系所在: 一、陈述性知识是创新能力形成的前提条件 创新能力的培养如果没有一定的知识储备是很难有突破的。一定的知识储备是指陈述性知识,指个人具有的有关世界“是什么”和“为什么”的知识。牢固掌握陈述性知识,在头脑中形成一定的知识结构,才能为程序性知识的获得和创造性的培养提供坚实的基础。如果对陈述性知识只知其皮毛,面对复杂的学习任务则会束手无策,这实际上使创造力的培养成了“无源之水”、“无本之木”。创新能力源于问题解决,问题解决是创新能力形成的土壤。可以说问题解决最能够体现一个人的创新能力,

概率神经网络

概率神经网络概述 令狐采学 概率神经网络(Probabilistic Neural Network ,PNN )是由D. F. Specht 在1990年提出的。主要思想是贝叶斯决策规则,即错误分类的期望风险最小,在多维输入空间内分离决策空间。它是一种基于统计原理的人工神经网络,它是以Parazen 窗口函数为激活函数的一种前馈网络模型。PNN 吸收了径向基神经网络与经典的概率密度估计原理的优点,与传统的前馈神经网络相比,在模式分类方面尤其具有较为显著的优势。 1.1 概率神经网络分类器的理论推导 由贝叶斯决策理论: w w w i j i x then i j x p x p if ∈≠?>→ →→ , )|()|( (1-1) 其中)|()()|(w w w i i i x p p x p → → = 。 一般情况下,类的概率密度函数)|(→x p w i 是未知的,用高斯核的Parzen 估计如下:

) 2exp(1 1 )|(2 2 1 2 2σ σ π→ → -∑ - = =→ x x N w ik N i k l l i i x p (1-2) 其中,→ x ik 是属于第w i 类的第k 个训练样本,l 是样本向量的维数,σ是平滑参数,N i 是第w i 类的训练样本总数。 去掉共有的元素,判别函数可简化为: ∑-=→ → → - = N ik i k i i i x x N w g p x 1 2 2 ) 2exp()()(σ (1-3) 1.2 概率神经元网络的结构模型 PNN 的结构以及各层的输入输出关系量如图1所示,共由四层组成,当进行并行处理时,能有效地进行上式的计算。 图1 概率神经网络结构 如图1所示,PNN 网络由四部分组成:输入层、样本层、求和层和竞争层。PNN 的工作过程:首先将输入向量→ x 输入到输入层,在输入层中,网络计算输入向量与训练样本向量之间

创新与企业发展的关系

创新与企业发展的关系

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浅谈创新与企业生存发展的关系 当今世界正步入知识经济、信息技术的时代,全球科技、经济一体化的趋势日益明显,世界范围内的市场竞争日趋激烈,没有创新就没有高技术产业,也就不能使传统产业得到可持续地发展。世界范围内的各种企业都把观念创新、管理创新、技术创新作为企业赖以生存和发展的重要基础,不断增加企业创新的资本投入及知本投入,力争在激烈的市场竞争中占有一席之地。本文结合设计院近几年的实践谈谈创新与企业生存发展的关系。 一.创新对企业生存的重要性 在知识经济时代,知识的创新越来越快,出现知识爆炸现象。知识的转化越来越快,科学技术转化为现实生产力的周期不断缩短。知识对经济的推动作用越来越大,知识已经成为或正在成为最重要的生产要素。与此同时,知识失效的速度也明显加快。如果企业不建立有效的创新机制,不学习掌握新的知识,不根据市场变化对企业的经营战略、内部管理、生产技术等方面进行调整创新,最终将难以在激烈的市场竞争中求得生存更难获得快速发展。所以日新月异的知识经济和激烈竞争的市场经济强烈要求企业不断创新。 从当今世界500强企业的变化趋势看,现代管理是企业保持长盛不衰的手段,科技水平是企业核心竞争力的决定因素,必须从企业战略高度来认识技术创新和管理创新问题。当今科技发展呈现出以往所未有过的新特点,最鲜明的时代特征就是:科技已从真正意义上成为了经济发展和结构调整的主要驱动力。科学和技术迅猛发展,科技与经济、与自然、与社会的结合更紧密,影响更深远。科技进步和创新的巨大驱动力,促进了生产力发展质的飞跃,带动着世界范围内经济结构特别是产业结构的重大调整和优化升级。哪个企业的科技创新、管理创新能力强,其企业适应市场变化的能力就强、在经济结构不断调整情况下可持续发展的动力就足。无数事实说明科技创新能力的差别,导致了企业竞争力和企业在市场中地位的变化。科技创新能力不仅仅对企业的生存发展至关重要,同时已经成为国家经济实力、综合国力竞争的决定性因素,成为国际竞争的制高点。 目前我国许多国有企业是由以前的全民事业单位、集体企业、乡镇企业转制而来,在从以往的社会主义计划经济向市场经济体制过渡的今天,由于对市场经济的规律认识不足、缺乏市场竞争环境下的危机意识,很多企业已退出市场竞争的舞台。也正是因为过去几十年计划经济体制的影响,以及目前市场经济环境尚不十分完善,企业在观念和认识上滞后,企

浅析科技创新与教育的关系

浅析科技创新与教育的关系 宣威市双龙二小罗艳萍 摘要:科学技术是第一生产力,“科教兴国”早已成为我国发展的战略目标之一,也是人类物质文明和精神文明发展的必然结果。正确处理好科技创新与教育的关系有着重要的现实意义。科技的创新与发展离不开教育,并对教育的进一步发展起促进作用;教育对科技创新起决定作用,没有教育科技创新也无从谈起。所以科技创新与教育密不可分,只有科技创新与教育共同发展才有社会的进步、经济的发展。 关键词:科技、创新、教育 当前,我们正处于一个知识、科技、创新的时代,这是一个以人为本、展现个性的时代。在这样一个时代里,文盲不再是指不识字的人,而是一个不懂科学、不会学习、不敢创新的人的代名词。在这样一个时代里,教育的根本意义和价值在于培养和训练科技创新的精神、形成科技创新的能力,在于塑造一个健康向上、适应时代要求的人格。 创新是一个民族进步的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力,民族创新能力的高低直接关系到中华民族的兴衰。在人人学习,终生学习型社会,教育必须创新,科学的进步,经济的发展,要求创新。教育创新和科技创新是提高整个中华民族创新能力的基础,注重培养和爱护学生的好奇心、求知欲,帮助学生自主学习,独立思考,保护学生的探索精神,创新思维,至关重要。没

有创新,就要受制于人,没有创新,就不可能赶超发达国家。真正的高科技是花钱买不来的。科技创新人才为本,人才的培养靠教育,教育创新了,人才才能跟上。 一、加强科技教育,能使教育取得突破性进展。 目前,素质教育已成为我国教育事业的重点,而培养学生创新精神和创新能力则是素质教育的重点。在即将到来的知识经济时代,创新精神和实践能力是一个人最重要的素质。而如何能全面提高我国劳动者素质的重任,只能靠大力发展科技教育,我们要完成历史赋予我们的重任,就要加强科技教育,培养学生的创新精神和实践能力。因此区少年宫每年根据本区青少年实际和上级的要求,坚持开展“科技传播活动月”,通过少先队活动的形式,在众多学生中开展科学实践活动,开展“四个一”,即读一本科技书,讲一个科学家的故事,制作一件科技作品,写一篇科学小论文,从而使各学校开展科技创新活动率达到80%。大力发展科技教育。 二、开展科技创新教育,能使教育永远面向“三化”。 “三个面向”的核心是“创新”,大力开展科技创新教育,培养学生的创新精神和实践能力,就能使党的教育事业永远面向现代化、面向世界、面向未来。党和国家多年来坚持三个面向的办学方向,面向社会,面向青少年,面向学校,开设十多项科技活动培训,有海陆空模型,无线电制作,科技创新生物百项到现在的电子机械人和航天模型制作培训,都是紧跟科学时代的步伐,

图同构问题的决策神经网络模型

图同构问题的决策神经网络模型 南晋华,齐欢 (华中科技大学控制科学与工程系武汉430074) 摘要图的同构问题是研究两个图之间相互关系范畴。这对图表面上似乎不同,但本质上完全相同。由于图的同构问题在以系统建模、电路布线等众多问题中有直接的应用,因而,吸引了不少的学者从事这方面的研究。本文意在建立一种局域连接的、模拟人脑决策思维模式的、可用于优化信息处理的神经网络模型。文中在过去建立求解图的同构问题人工神经网络模型的基础上,拟应用人脑决策局域化的思想,提出了一种新的用于图的同构问题的人工神经网络模型。该模型中增加了一个自然的约束条件,加快了运算速度。 关键词图;同构;决策;神经网络 中图分类号TP301 The decision-making neural networks model for solving the graph isomorphism problem NAN Jin-Hua1)QI Huan1) 1) (Department of Control Science and Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074) Abstract The graph isomorphism problem is to study the relationship between two graphs which seem to be different, but essentially identical. This problem can be widely used in the system modeling, circuit wiring and many other issues. Therefore, this paper is aimed to establish a kind of neural networks model that are of local-connection, simulation human’s decision-making thinking, and also can be applied to solve the optimization for information. On this basis, we use a natural constraint in this model in order to speed up the operations, and then a new artificial neural network model is proposed to solve the graph isomorphism problem. Keywords Graph; Isomorphism; Decision-making; Neural networks model 1引言 图的同构问题不仅是数学,特别是图论自身学科研究中的一个核心内容,而且具有良好的应用背景,在工程技术领域,特别是大系统建模、电路设计、机械设计、模式识别以及系统建模中有着广泛的应用。对于系统建模,如果能够证明需建模型与已知模型同构,则可以节省大量人力物力财力。多数学者认为图的同构判定问题属于NP-完全问题。但至今没有定论,即它究竟是P问题还是NP问题?目前关于图的同构问题的判定性算法不少,有诸如经典判定算法[1-8]、对在实际工程中有着广泛应用的图的拟同构问题算法[9-12]、进化计算方法[13]、人工神经网络求解算法[14-18] 以及最新的DNA计算模型[19-20]等。在经典的图同构算法中,在此主要介绍两种算法,一种是所谓的矢量列表法,另一种是回溯算法。 研究图的同构问题,一个重要的环节是如何表示图的信息。在这个问题上,Comeil 与Hffman等人曾引入“模块”这一概念来表示各个顶点及其邻接顶点信息。在此基础上Riaz提出一种有效的判定图同构问题的算法-矢量列表法,即把各顶点所代表的信息用模块表示,所有模块组合在一起构成矢量列表。设计算法依次比较各模块,最终得到

财务管理神经网络智能决策支持系统的

价值工程 2.4筹划风险大在国际国内税收法律法规的不断完善,反避税措施不断增强,市场经济环境的变幻莫测,以及其他人为因素存在的背景下,商业银行因其收入来源复杂、纳税筹划难度大、经营结构不单一等客观因素的存在,导致商业银行的纳税筹划要比一般行业的纳税筹划具备更大的风险性,最终的纳税筹划收益可能会高于或低于先前的预期结果,企业在运用各种政策开展纳税筹划时的不确定性因素也导致风险明显增加。因此,纳税人必须要树立纳税筹划风险意识,立足于事先防范,在进行纳税筹划方案制定之前,应对影响筹划结果的所有潜在风险因素进行确认并评估,在考虑风险是否可以化解或转嫁等因素的基础上确定是否开展筹划,同时还必须考虑因纳税筹划引致的各种涉税成本,包括显性和隐性成本,只有综合筹划成本在可接受范围内时开展税务筹划才有效率。3结论 熟知商业银行纳税筹划的特性对我国银行业顺利开展纳税筹划及实施风险管理有着极其重要的作用。论文通过简述纳税筹划的含义及工作步骤,结合实际,分析了我国商业银行纳税筹划的特性,为银行业的纳税筹划实践提供了理论参考。参考文献:[1]谭成.我国商业银行全面风险评估研究[D].湖南师范大学,2009.[2]李瑞波.商业银行抵债资产税收处理及纳税筹划[J].经营管理,2009,(1).[3]刘兵.我国商业银行信用风险度量与管理研究[D].吉林大学,2008.[4]王睿,高军,吕南.中小企业所得税纳税筹划风险管理探讨[J].中国经贸导刊,2010,(7). 0引言 DSS 是80年代迅速发展起来的新型计算机科学。它是一个有 着广泛应用背景的十分热门的交叉科学。 神经网络是一个具有高度非线性的超大规模连续时间的动力系统。结合神经网络的智能决策支持系统是目前研究的前沿之一,它极具理论和使用价值。 财务管理的信息化、数字化是财务规范和科学管理的趋势。与DSS 的结合将更加有利于数据标准的统一,有利于数据采集的模块化,有利于决策支持的科学化,有利于财务公开的透明化。 1财务管理决策支持系统的研究现状决策支持系统经过二十多年的发展,形成了如图1所示公认的体系结构。它把模型并入信息系统软件中,依靠管理信息系统和运筹 学这两个基础逐步发展起来。 它为解决非结构化决策问题提供了相应的有用信息,给各级管理决策人员的工作带来了便利。 从图1可以看出决策支持系统体系结构可划分为三级,即语言系统(LS )级、问题处理系统(PPS )级和知识系统(KS )级。其中问题处理系统级包括推理机系统(RS )、模型库管理系统(MBMS )、知识库管理系统(KBMS )及数据库管理系统(DBMS )。知识系统级包括模型库(MB )、知识库(KB )及数据库(DB )。 九十年代中期,兴起了三个辅助决策技术:数据仓库(DW )、联 机分析处理(OLAP )和数据挖掘(DM )。联机分析处理是以客户/服务器的方式完成多维数据分析。数据仓库是根据决策主题的需要汇集大量的数据库,通过综合和分析得到辅助决策的信息。数据挖掘顾 名思义,是为了获得有用的数据,在大量的数据库中进行筛选。人工 智能技术建立一个智能的DSS 人机界面,可进行图、文、声、像、形等多模式交互,人机交互此时变得更为自然和谐,人们能沉浸其中,进行合作式、目标向导式的交互方法。 从目前情况来看,财务决策支持系统的研究还处于初级发展阶 段,财务数据的保密性、 特殊性决定了财务决策不能全部公开化、透明化,但随着中央及国务院相关部门财务预决算数据的公开,财务决策系统及其支持系统和过程也将随之公开,这就要求决策者充分利用财务知识和决策支持系统的知识“聪明”决策、合理决策、科学 决策、 规范决策。2财务管理神经网络智能决策支持系统总体研究框架 2.1神经网络运行机制神经网络的着眼点是采纳生物体中神经细胞网络中某些可利用的部分,来弥补计算机的不足之处,而不是单单用物理的器件去完整地复制。 第一,神经网络中的链接的结构和链接权都可以通过学习而得到,具有十分强大的学习功能;第二,神经网络所记忆的信息是一种分布式的储存方式,大多储存在神经元之间的权中;第三,神经网络部分的或局部的神经元被破坏后,仍可以继续进行其他活动,不影响全局的活动,因此说,神经网络的这种特性被称作容错性;第四,神经网络是由大量简单的神经元组成的,每个神经元虽然结构简单,但是它们组合到一起并行活动时,却能爆发出较快较强的速度来。 我们可以利用神经网络的上述特点,将之应用于模式识别、自动控制、优化计算和联想记忆、军事应用以及决策支持系统中。 2.2财务管理神经网络集成智能财务DSS 的必然性在企业经营管理、政府机构财务活动中,人们时常面临着财务决策。人们往往需要根据有关的理论及经验制定出一系列的衡量标准。这种评价是一个非常复杂的非结构化决策过程,一般都是由内行专家根据一定的专业理论凭经验和直觉在收集大量不完全、不确定信息基础上建立起多级指标体系。但在这种指标体系中,各种指标之间的关系很难明确,而且还受评价者的效用标准和主观偏好所左右。因此,很难 —————————————————————— —作者简介:严璋鹏(1968-),男,浙江宁波人,会计师,研究方向为财务管理 与核算。 财务管理神经网络智能决策支持系统的研究 Financial Management Neural Network Intelligent Decision Support System 严璋鹏Yan Zhangpeng (西安邮电学院,西安710121) (Xi'an University of Posts &Telecommunications ,Xi'an 710121,China ) 摘要:财务管理决策支持系统(简称DSS )是辅助各级决策者实现财务管理的科学决策系统。它主要通过人机交互的方式,利用大量财务数 据和众多模型来实现科学性的管理。神经网络是一种非线性复杂网络系统,它主要由许多类似于神经元的处理单元组合而成。将财务管理和神 经网络和决策支持系统结合可以实现财务系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化,使财务管理、 决策、执行更加科学化、规范化、智能化。Abstract:Financial management decision support system (hereinafter referred to as the DSS)is to assist decision-makers at various levels realize financial management.It achieves scientific management through mainly the man -machine interactive way and the use of a lot of financial data and numerous model.Neural network is a complicated nonlinear network system,and it mainly consists of many processing units which are similar to neuron.The combination of financial management and neural network and decision support system can realize the automation of adaptive,associating and reasoning,and data mining,and make the financial management,decision-making,and execution more scientific,standardized,and intelligent. 关键词:财务管理;神经网络;决策支持系统;专家系统Key words:financial management ;nerve network ;decision support system (DSS );expert system 中图分类号:F275 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2012) 03-0126-02 ·126·

创业与创新的关系

创业与创新的关系 全球经济一体化进程的加快及知识经济时代的到来,使得创新和创业成为了当今时代的主旋律,成为实现一个国家经济发展的重要途径,并日益得到全世界的关注。 近几年以来,随着我国高等院校办学规模和招生人数的不断扩大,相应的毕业生人数也急剧增加,2007年毕业生的总数大约是495万,到了2009年就超过了大概600万,目前有关这一数字还在快速的增长着。据相关部门统计,每年我国毕业生人数占到当年新增就业岗位的一多半,显然的供过于求,从而也就导致了高等院校毕业生的就业形势日趋严峻。而随着高校仍在连续大规模的扩招,高等教育基本要实现了由“精英教育”向“大众化教育”的跨越式发展的同时,毕业生就业难也成为各高校必须面对的问题。中国的大学生创新不创业教育平均水平低于全球,创新思维缺乏,创业意识较差,在如此的社会环境下,开展大学生创新不创业教育,以创新教育促进学生全面发展和全面成才,并以创业促进大学生就业,将是各个高校亟待解决的重大课题,也是各高校面临的重要转折机遇。 创新是以新思维、新发明和新描述为特征的一种概念化过程,起源于拉丁语,它原意含有三层意思,第一,更新;第二,创造新的东西;第三,改变。创新是人类特有的认识能力和实践能力,是人类主观能劢性的高级表现形式,是推劢民族进步和社会发展的不竭劢力。 随着人们对现代社会的科学、技术不经济发展、社会进步关系的研究的深入,将会产生对于创新概念的更为深刻的理解。目前主要根据创新活劢中创新对象的不同,把创新氛围知识创新和技术创新等。知识创新不技术创新作为人类创新活劢的主要方面,互相之间存在着复杂的交互作用。知识创新是技术创新的基础,技术创新是知识创新的应用于发展。

基于神经网络和决策树分类器的工艺参数优化研究

基于神经网络和决策树分类器的工艺参数优化研究 摘要:提出了基于神经网络和决策树分类器的机械加工工艺参数寻优方法,根据已有的样本训练数据建立分类和神经网络模型,针对要求的加工目标,通过对分类规则的提取,生成预测数据集,结合建立的神经网络模型,迅速准确的预测出对应的加工工艺参数。 关键词:神经网络分类器决策树工艺参数分类规则 1. 引言 在机械加工中,加工参数的选择对加工生产率和经济效益具有重要的影响,而加工参数一般是有经验的机械师的操作记录,这些记录再编纂成机械加工手册。但手册中的数据仅仅适用于特定的机加工条件,对于略有不同的机加工条件就可能不适用。而在通常加工系统中,加工参数的选择主要依靠加工手册、工人的经验等来确定,因此正确性难以保证。同时,现代工业生产中的计算机在加工过程中采集大量的数据,这些数据及其关系人工一般是很难理解、辨认和优化的,特别对一个新的加工工艺,没有参考的经验和手册,只有不断积累的数据,这时要迅速的建立优化的加工参数,按照传统的技术和方法,难度是较大的。本文针对这种问题,提出了基于决策树分类器和神经网络的加工参数寻优的新方法。 2. 基本原理与概念 2.1 分类 分类要解决的问题是为一个事件或对象归类,在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型。

分类的一般性描述如下:给定数据库D ={t1,t2,…,tn },元组ti ?D ,类的集合C ={C1,……,Cm },分类问题定义为从数据库到类集合的映射f :D ->C ,即数据库中的元组ti 分配到某个类Cj 中,有Cj ={ti | f (ti ) = Cj ,1≤i≤n ,且ti ∈D } 构造决策树分类器,需要有一个训练样本数据集作为输入。训练集(Training set ) 由一组记录或元组构成,每个记录是一个由有关字段值组成的特征向量,这些字段称做属性(Attribute ),用于分类的属性称为标签(Label ),标签属性即训练集的类别标记。一个具体的样本的形式可以表示为(sv1,v2,… ,vn ;c ), 其中vi 表示字段值,c 表示类别。标签属性的类型必须是离散的,且标签属性的可能值的数目越少越好。 决策树分类器在确定分类节点时,采用信息论中信息熵理论来选择节点,信息熵为信息论中用于描述每个消息的信息量以及信源的平均不确定性,决策树分类器中用其作为特征判别能力的度量,以其下降的速度作为测试属性的标准,其概念如下所述: 设S 是具有s 个样本的集合,假定决策属性是类标号属性,具有m 个不同的值,定义了不同的类别Ci (i=1,2,…,m )。假设si 是类别Ci 中的样本数,样本分类所需的信息量由下式给出: 121log() m m i i i I p p =∑(s ,s ,......s )=- 其中pi 是任意样本属于Ci 的概率,并用si/s 估计。设属性A 取v 个不同的值{a1,a2,…,av}。利用属性A 可以将集合S 划分为v 个子集{S1,S2,…,Sv},其中Sj 包含了S 集合中属性A 取aj 值的数

基于神经网络的高管层决策支持系统

基于神经网络的高管层决策支持系统 摘要:本文针对中国企业中常见的高管层计算机水平较低,决策经验化等现象,使用人工神经网络设计了决策支持系统,阐明了基于人工神经网络的决策可以有 效地帮助企业高管层进行科学管理。 关键词:神经网络决策支持系统 引言 随着当今社会的发展,我们正处于一个信息爆炸的时代。每天被海量信息所 包围,如何从这些信息中甄选出有用的信息,以便做出正确的决策,这几乎是每 一个企业的高层管理者所关心的问题。随着信息技术的发展,决策支持系统的出现,管理者可以使用决策支持系统处理大量信息而不必为冗余信息所干扰,这样 就大大提高了决策的科学性与准确性。 1 基础理论概述 1.1 决策支持系统概述决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)是辅 助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策 的计算机应用系统,它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案 的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。 决策支持系统的核心是数据库和模型库,一个典型的数据支持系统还包括对 话管理器。管理者和决策者可以根据存储在数据库中的大量数据进行定性分析, 并借助模型库进行定量分析。 1.2 神经网络概述神经网络(Neuronic Network)一种模仿动物神经网络行为 特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。从概念 上讲,神经网络包含三个层次的虚拟神经元,一个是输入层,一个是输出层,在 它们中间的是隐藏层,当然可能有多个隐藏层。神经网路的有点有:①学习,并根据新环境自行调整;②进行大量的并行处理;③可以在信息不完整或信息结 构不够良好的情况下工作;④可以大量处理变量间有依赖关系的信息;⑤分析 信息的非线性关系,又称曲线回归分析。 2 系统仿真及应用 2.1 仿真实现用户由终端输入数据,数据会根据事先预设的判断条件判断数 据是否合法,如果数据非法,为了系统安全(如保证企业机密不会泄露),系统 会报告数据错误,之后推出程序;而对于合法数据,则可以存储到数据库当中。 对于存储到数据库中的数据,则可以结合其它情况进行调用判断,如果条件 不够充分,系统就会显示无法调用;如果条件允许,则调用决策支持系统。而使 用决策支持系统帮助决策这项工作则是通过神经网络算法对存储的数据进行处理 完成的。这些数据主要是企业的经营状况指标,而神经网络模型会事先接受训练,学会根据这些指标判断企业的经营状况是否良好,发展的潜力有多大等等。形化 的形式输出处理的结果。 2.2 管理层应用在实际应用中,公司的高管层可以根据本公司的实际情况设 置训练条件,这些情况包括公司的经营状况、发展前景以及管理者自身的水平等。例如,管理人员可以将公司的财务数据输入系统,或是将同行业的其它公司的数 据输入系统,经过训练的系统会自动输出公司的财务分析评价报告,或者是行业 对比报告,有助于决策者的判断,尤其是对于一些关键问题,例如企业是否盈利、企业经营概况是否良好、企业出现问题能否及时发现并应对、企业今后的发展趋

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