图像融合在高光谱遥感数据处理中的应用

总第２４４期计算机与数字工程ｖ０１．３８Ｎｏ．２２０１０年第２期Ｃｏｍｐｕｔｅｒ８ＬＤｉｇｉｔａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ１１８

图像融合在高光谱遥感数据处理中的应用。

张良邵琳

（中国地质大学（武汉）计算机学院武汉４３００７４）

摘要图像融合近年来成为图像处理领域的热点之一，广泛应用于军事、民用的各个领域。而高光谱遥感是遥感领域里新兴的方向，具有波段多，信息量大的特点，对高光谱图像进行融合可以进一步提高图像的利用率，减少信息的相关性和冗余。

关键词高光谱遥感；图像融合；ＩＨＳ变换；Ｂｒｏｖｅｙ变换

中图分类号ＴＰ３９１．４１

ＩｍａｇｅＦｕｓｉｏｎＴｈｅｏｒｅｔｉｃａｌＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎＩｍａｇｅ－ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ

ｏｆｔｈｅＨｉｇｈ－ｓｐｅｃｔｒａｌＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ

ＺｈａｎｇＬｉａｎｇＳｈａｏＬｉｎ

（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＧｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｗｕｈａｎ４３００７４）

Ａｌ搭ｔｒａｃｔＴｈｅｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎｂｅｃａｍｅｏｎｅｏｆｔｈｅｈｏｔａｒｅａｓｉｎｉｍａｇｅ－ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ．Ｉｔｉｓｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｉｎｍｉｌｉｔａｒ—Ｙａｎｄｃｉｖｉｌｉａｎｆｉｅｌｄｓ．Ｔｈｅｈｉｇｈ－ｓｐｅｃｔｒａｌｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｓｔｈｅｅｍｅｒｇｉｎｇｆｉｅｌｄｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ，ｗｉｔｈｍｏｒｅｂａｎｄｓａｎｄｍｏｒｅｉｎ－ｆｏｒｍａｔｉｖｅｆｅａｔｕｒｅｓ．Ｈｉｇｈ－ｓｐｅｃｔｒａｌｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎｃａｎｆｕｒｔｈｅｒｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｉｍａｇｅ，ｒｅｄｕｃｉｎｇｔｈｅｒｅｌｅｖａｎｃｅｏｆｉｎ—ｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｒｅｄｕｎｄａｎｃｙ．

ＫｅｙＷｏｒｄｓ

ｈｉｇｈ－ｓｐｅｃｔｒａｌ

ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ，ｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎ，ＩＨＳ，Ｂｒｏｖｅｙ

ＣＩ猫Ｎｕｎｌ［ｃ挎ｒＴＰ３９Ｌ４ｌ

１引言

图像融合技术是以图像为研究对象的信息融合技术，它把对同一目标或场景在不同时间、不同传感器、不同波段下所获得的不同图像融合为一幅图像Ⅲ。所得到的图像，即融合结果能够反应多重原始图像的信息，对目标和场景进行综合性描述，使它们能够更容易为人的视觉所感知或是方便计算机进行处理。

遥感图像具有空间和时间上的连续性。在同一地区获得的不同尺度、不同光谱或不同时相的影像数据，可以构成同一地区的多源数据心］。通过多源数据融合，可以有效克服单一传感器影像中的数据的模糊性，提高信息的利用率，增强数据的可用性和可靠性。高光谱图像具有波段多，数据量大的特点，以７０１铀矿床、７０６铀矿床为例，共２４２个波段，即有２４２幅图，由于受到大气、水汽、噪声等影响，很多波段的图像不清晰，甚至为噪声图像，而图像融合技术通过互补信息的有机集成，减少或抑制单一信息源对被感知对象或环境解释中可能存在的多义性、不完整性、不确定性和误差，最大限度的利用各种信息源提供的信息，从而大大提高在特征提取、分类、目标识别等方面的有效性。

２高光谱图像数据

高光谱图像数据与遥感图像相比具有信息量大，波段数量多的特点，在４００－－一２５００ｎｍ的波长范围内的光谱分辨率小于１０ｎｍ，而且相邻的波段内有光谱重叠区，即连续光谱成像，所以高光谱图像数据就是指成像光谱仪获得的大量窄波段连续光

?收稿日期：２００９年１０月１５日，修回日期：２００９年１１月１８日

作者简介：张良，男，硕士研究生，研究方向：数据挖掘，图像处理。邵琳，女，硕士研究生，研究方向：数据挖掘。万方数据