数据分析中心机房测试

数据分析中心机房测试
数据分析中心机房测试

1.机房动环监控功能测试

功能指标描述

通过系统的建设,可以实现对中心机房UPS设备、空调设备、状态环境、

市电供应等进行实时监控和智能化管理,及时发现并掌握动力环境运行过程中

各类异常状况,避免造成对机房内关键运行与数据设备造成危害,并减少值班

运维人员的工作强度,优化管理模式,实现保障机房良好运行、降低运行维护

成本的目标。

测试连接图

测试步骤

人为制造故障检测精密空调状态和报警参数,软件显示与空调数据一致;监测精密空调下方漏水情况,软件显示与实际漏水位置一致;监测UPS状态和报警,软件显示与UPS主机一致;监测机房温湿度,软件显示与温湿度传感器一致;监测机房配电柜及配电质量及重要配电开关、防雷器状态;有报警时触发短信及语音报警、声音报警。

评估准则

Liebert ITA 20K

Alarm

TH Sensor

Liebert RDU-A

Smoke USB moden

-

Water

Sensor

Door Sensor

E Series RACK

Rack PDU (MPS) DME 3000

POD 20K Enclosing

+

各项检测符合设计要求,并能准确预报故障。

测试用例01(DHJK_01)

表错误!未指定顺序。动环监控指标测试用例1(ZDJS_01)

>

测试记录

表错误!未指定顺序。动环监控指标测试记录表

2.机房环境测试

功能指标描述

分析中心机房设计严格遵循国家标准电子计算机机房设计规范GB50174要求;温度:夏季23士2℃,冬季20士2℃;湿度45%~65%;同时应安装通风换气设备,使机房有一个清新的操作环境;计算机专用直流工作地其接地电阻<1W。机房的静电电压<1KV;提供针对单输入普通负载/核心负载,双输入普通负载/

核心负载的不同方案,满足客户不同可用性等级供电需求;采用高可靠UPS技术(双变换在线式),完全解决电网所有干扰;高效节能,绿色环保所,功率因数高;机架式,模块化,方便扩容和备份。

测试连接图

测试步骤

认真读取记录机房温度、湿度,读取UPS电源功耗与最大负载,利用专业设备测量机房接地电阻。

评估准则

看各项检测是否符合设计要求。

测试用例01(JFHJ_01)

表机房环境测试用例01(JFHJ_01)

测试记录

表错误!未指定顺序。机房环境测试记录表

(

3.机房安防测试

功能指标描述

机房消防将灭火剂储存容器组件、喷射管路、喷嘴、阀门驱动装置等集于一体,与火灾自动报警控制器联结,可实现自动探测并实施灭火的柜式灭火装置;喷嘴采用百页窗型,可使灭火剂能迅速、均匀地充满整个防护区。机房视频监控系统共设计6台摄像机,设计在机房主要出入口和机房设备区安装监控探头进行现场实时监视录像,以保证机房值班人员可以有效地杜绝隐患或发生突发事件时可以及时处理;门禁采用感应门禁系统,实现对人员出入控制管理,它包含系统设置、数据采集、统计和信息查询以及部门登记/查询系统。

测试连接图

!

;

(消防示意图)

(监控示意图)

~

RS485线

(门禁示意图)

测试步骤

门禁考勤管理计算机 (门禁管理系统软件)

485通讯器

分体式门禁机1 感应读卡机

电控锁

分体式门禁机2

电控锁

感应读卡机

打印机

UPS 电源

分体式门禁机N

电控锁

感应读卡机

消防系统:人为的往感烟、感温探头里面吹入大量的浓烟和温度,看能否及时报警并切断门禁电源;按下手动按钮,看是否正常报警。监控系统:查看监控屏幕,所有的监控头是否有图像,并查看回放录像是有清晰,录像的保存时间。门禁系统:新开一个卡,看能否打开门,然后在系统里面消掉,然后在开门看还能否开门,并查看刚才的操作有没有记录。

!

评估准则

看各项检测是否符合设计要求。

测试用例01(JFHJ_01)

表机房安防测试用例01(JFAF_01)

测试记录

表错误!未指定顺序。机房安防测试记录表

性能测试结果分析

性能测试结果分析 分析原则: 具体问题具体分析(这是由于不同的应用系统,不同的测试目的,不同的性能关注点) 查找瓶颈时按以下顺序,由易到难。 服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈(对局域网,可以不考虑)-〉服务器操作系统瓶颈(参数配置)-〉中间件瓶颈(参数配置,数据库,web服务器等)-〉应用瓶颈(SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等) 注:以上过程并不是每个分析中都需要的,要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的,我们分析到应用系统在将来大的负载压力(并发用户数、数据量)下,系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。 分段排除法很有效 分析的信息来源: 1)根据场景运行过程中的错误提示信息 2)根据测试结果收集到的监控指标数据 一.错误提示分析 分析实例: 1)Error:Failed to connect to server “https://www.360docs.net/doc/ca11361452.html,″: [10060] Connection Error:timed out Error: Server “https://www.360docs.net/doc/ca11361452.html,″ has shut down the connection prematurely 分析: A、应用服务死掉。 (小用户时:程序上的问题。程序上处理数据库的问题) B、应用服务没有死 (应用服务参数设置问题)

例:在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝,而在服务器端没有错误显示,则有可能是Weblogic中的server元素的 AcceptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到connection refused消息,说明应提高该值,每次增加25% C、数据库的连接 (1、在应用服务的性能参数可能太小了;2、数据库启动的最大连接数(跟硬件的内存有关)) 2)Error: Page download timeout (120 seconds) has expired 分析:可能是以下原因造成 A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈 B、页面中图片太多 C、在程序处理表的时候检查字段太大多 二.监控指标数据分析 1.最大并发用户数: 应用系统在当前环境(硬件环境、网络环境、软件环境(参数配置))下能承受的最大并发用户数。 在方案运行中,如果出现了大于3个用户的业务操作失败,或出现了服务器shutdown的情况,则说明在当前环境下,系统承受不了当前并发用户的负载压力,那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。 如果测得的最大并发用户数到达了性能要求,且各服务器资源情况良好,业务操作响应时间也达到了用户要求,那么OK。否则,再根据各服务器的资源情况和业务操作响应时间进一步分析原因所在。 2.业务操作响应时间: 分析方案运行情况应从平均事务响应时间图和事务性能摘要图开始。使用“事务性能摘要”图,可以确定在方案执行期间响应时间过长的事务。 细分事务并分析每个页面组件的性能。查看过长的事务响应时间是由哪些页面组件引起的?问题是否与网络或服务器有关? 如果服务器耗时过长,请使用相应的服务器图确定有问题的服务器度量并查明服务器性能下降的原因。如果网络耗时过长,请使用“网络监视器”图确定导致性能瓶颈的网络问题

数据分析平台测试方案模板

数据分析平台测试方案 模板 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

葛洲坝电厂数据交换&分析平台 测试方案书 宜昌鸿宇连邦软件有限责任公司 软件开发部

目录 一、项目背景........................................................................................... 错误!未定义书签。 二、测试方案........................................................................................... 错误!未定义书签。 方案总体描述................................................................................... 错误!未定义书签。 客户协助........................................................................................... 错误!未定义书签。 硬件设备....................................................................... 错误!未定义书签。 模拟数据....................................................................... 错误!未定义书签。 测试数据构成................................................................................... 错误!未定义书签。 数据来源....................................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 数据抽取........................................................................................... 错误!未定义书签。 抽取拓扑....................................................................... 错误!未定义书签。 抽取过程描述............................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 数据清洗........................................................................................... 错误!未定义书签。 清洗过程描述............................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 数据整合........................................................................................... 错误!未定义书签。 整合过程描述............................................................... 错误!未定义书签。 整合拓扑路线............................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 数据驾驶他....................................................................................... 错误!未定义书签。 数据呈现方式............................................................... 错误!未定义书签。 报表呈现方式............................................................... 错误!未定义书签。 图形呈现方式............................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 三、进度安排........................................................................................... 错误!未定义书签。 四、人员安排........................................................................................... 错误!未定义书签。 一、项目背景

性能测试常用分析及标准

服务响应的时间标准 参考了业内比较通行的“2-5-10原则”——当然你也可以为自己的测试制定其他标准,只要得到企业内的承认就可以。所谓的“2-5-10原则”,简单说,就是当用户能够在2秒以内得到响应时,会感觉系统的响应很快;当用户在2-5秒之间得到响应时,会感觉系统的响应速度还可以;当用户在5-10秒以内得到响应时,会感觉系统的响应速度很慢,但是还可以接受;而当用户在超过10秒后仍然无法得到响应时,会感觉系统糟透了,或者认为系统已经失去响应,而选择离开这个Web站点,或者发起第二次请求。 针对基础数据库添加企业信息: 添加10家企业,9家成功,1家失败,失败详细信息 Action.c(62): Error -26612: HTTP Status-Code=500 (Internal Server Error) for "http://202.117.99.211/basedatabasesite/PSInfo/IndustryFact/PSBaseInfoAdd.aspx? PSClassCode=1&%3f" Monitor name :Windows Resources. Cannot access data for measurement Processor|% Processor Time|_Total on machine 202.117.99.211. Details: 检测出一个含有负分母值的计数器。 Hint: Check that there is such a measurement on the machine (use the Add Machine dialog box) (entry point: CNtMeasurement::GetNewData3). [MsgId: MMSG-47295] 功能名称:企业基本信息维护,添加企业基本信息 10用户模拟并发操作: 系统响应时间:最短1.078秒最长4.901秒,属于可接受范围 资源使用情况: 内存分析: 其中: Handle Count(process _total)值由71030变化为71515 差值485bytes private bytes 值由2442407936变化为2469638144差值27230208bytes 变化范围约3M committed bytes 值由2625691648 变化为2652794880 差值27103232

数据分析测试题完整版

数据分析测试题 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

数据分析测试题 一、选择题(每小题3分,共30分) 1.有19位同学参加歌咏比赛,所得的分数互不相同,取前10位同学进入决赛.某同学知道自己的分数后,要判断自己能否进入决赛,他只需知道这19位同学成绩的() A.平均数 B.中位数 C.众数 D.方差 2.某特警部队为了选拔“神枪手”,举行了1 000米射击比赛,最后由甲、乙两名战士进入决赛,在相同条件下,两人各射靶10次,经过统计计算,甲、乙两名战士的总成绩都是环,甲的方差是,乙的方差是,则下列说法中,正确的是() A.甲的成绩比乙的成绩稳定 B.乙的成绩比甲的成绩稳定 C.甲、乙两人成绩的稳定性相同 D.无法确定谁的成绩更稳定 3.对于数据3,3,2,3,6,3,10,3,6,3,2.①这组数据的众数是3;②这组数据的众数与中位数的数值不相等;③这组数据的中位数与平均数的数值相等; ④这组数据的平均数与众数的数值相等.其中正确结论的个数为() 4.综合实践活动中,同学们做泥塑工艺制作.小明将活动组各同学的作品完成情况绘成了下面的条形统计图.根据图表,我们可以知道平均每个学生完成作品 ()件. 5.某公司员工的月工资如下表: A. B. C. D. 6.下列说法中正确的有() ①描述一组数据的平均数只有一个;

②描述一组数据的中位数只有一个; ③描述一组数据的众数只有一个; ④描述一组数据的平均数、中位数和众数都一定是这组数据里的数; ⑤一组数据中的一个数大小发生了变化,一定会影响这组数据的平均数、众数和中位数. 个个个个 7.某同学在本学期的前四次数学测验中得分依次是95,82,76,88,马上要进行第五次测验了,他希望五次成绩的平均分能达到85分,那么这次测验他应得 ()分. 8.样本方差的计算公式中,数字20和30分别表示样本的() A.众数、中位数 B.方差、偏差 C.数据个数、平均数 D.数据个数、中位数 9.某同学使用计算器求30个数据的平均数时,错将其中一个数据105输入为15,那么所求出的平均数与实际平均数的差是() 10.某赛季甲、乙两名篮球运动员12场比赛得分情况用图表示如下: 对这两名运动员的成绩进行比较,下列四个结论中,不正确 ...的是() A.甲运动员得分的方差大于乙运动员得分的方差 B.甲运动员得分的中位数大于乙运动员得分的中位数 C.甲运动员得分的平均数大于乙运动员得分的平均数 D.甲运动员的成绩比乙运动员的成绩稳定 二、填空题(每小题3分,共24分) 11.某果园有果树200棵,从中随机抽取5棵,每棵果树的产量如下:(单位:kg) 98 102 97 103 105 这棵果树的平均产量为 kg,估计这棵果树的总产量为 kg. 12.在航天知识竞赛中,包括甲同学在内的6?名同学的平均分为74分,其中甲同学考了89分,则除甲以外的5名同学的平均分为_______分. 13.已知一组数据它们的中位数是,则______. 14.有个数由小到大依次排列,其平均数是,如果这组数的前个数的平均数是,后个数的平均数是,则这个数的中位数是_______.

《Web项目测试实战》性能测试需求分析章节样章

5.1.2性能测试需求提取 复习了一些常见的理论概念后,我们开始性能测试需求的提取。这个过程是非常重要的,往往测试失败,就是因为在这个过程中不知道如何得到确切的性能指标,而导致测试无法正常开展。性能测试需求提取一般的流程如图5- 1所示。 图5- 1性能测试需求提取流程 分析提取指标 在用户需求规格说明书中,会给出系统的功能、界面与性能的要求。规范的需求规格说明书都会给出明确的性能指标,比如单位时间内访问量要达到多少、业务响应时间不超过多少、业务成功率不低于多少、硬件资源耗用要在一个合理的范围中,这些指标都会以可量化的数据进行说明。如果,实际项目并没有这些正规的文档时,项目经理部署测试任务给测试组长时,一般就会说明是否要对项目的哪些业务模块进行性能测试,以及测试的要求是什么的。最麻烦的就是项目经理或者客户要求给出一个测试部门认为可以的数据,这样非常难做的。可是“甲方”往往都是提要求的,“乙方”只能“无条件”接受! 表5- 1需求规格说明书中的性能要求 表5- 1给出的指标非常明确,在测试过程中,我们只需收集用户登录模块的响应时间、登录成功率、并发数、CPU使用率、内存使用率的数据,然后与表5- 1的指标进行比较即可,通过的,就认为达到了客户要求的性能,未达到就分析原因,并给出测试报告及解决建议。 大多数是没有明确的需求,需要我们自己根据各种资料、使用各种方法去采集测试指标。以OA系统为例,假设《OA系统需求规格说明书》中并未指明系统的性能测试要求,需要测试工程师自己分析被测系统及采集性能衡量指标。 分析OA系统的结构,所有功能中仅有考勤模块可能是被测系统最终用户经常使用的业务点,那么我们的重点应该在放在该模块上。一般我们可以从下面三个方面来确定性能测试点: 第一、用户常用的功能。常用的功能一旦性能无法满足,比如登录功能,从输入用户名与密码点击登录按钮到显示成功登录信息,花了5分钟,这样的速度是 人无法忍受的。而对于用户不常用的,比如年度报表汇总功能,三个季度甚 至是一年才使用,等个10分钟也是正常的,这些是跟用户的主观感受相关 的,得根据实际情况区分。

数据分析平台测试方案模板

葛洲坝电厂数据交换&分析平台 测试方案书 宜昌鸿宇连邦软件有限责任公司 软件开发部

目录 一、项目背景............................................. 错误!未定义书签。 二、测试方案............................................. 错误!未定义书签。 方案总体描述......................................... 错误!未定义书签。 客户协助............................................. 错误!未定义书签。 硬件设备................................... 错误!未定义书签。 模拟数据................................... 错误!未定义书签。 测试数据构成......................................... 错误!未定义书签。 数据来源................................... 错误!未定义书签。 测试指标................................... 错误!未定义书签。 数据抽取............................................. 错误!未定义书签。 抽取拓扑................................... 错误!未定义书签。 抽取过程描述............................... 错误!未定义书签。 测试指标................................... 错误!未定义书签。 数据清洗............................................. 错误!未定义书签。 清洗过程描述............................... 错误!未定义书签。 测试指标................................... 错误!未定义书签。 数据整合............................................. 错误!未定义书签。 整合过程描述............................... 错误!未定义书签。 整合拓扑路线............................... 错误!未定义书签。 测试指标................................... 错误!未定义书签。 数据驾驶他........................................... 错误!未定义书签。 数据呈现方式............................... 错误!未定义书签。 报表呈现方式............................... 错误!未定义书签。 图形呈现方式............................... 错误!未定义书签。 测试指标................................... 错误!未定义书签。 三、进度安排............................................. 错误!未定义书签。 四、人员安排............................................. 错误!未定义书签。 一、项目背景

软件性能测试结果分析总结

软件性能测试结果分析总结 平均响应时间:在互联网上对于用户响应时间,有一个普遍的标准。2/5/10秒原则。 也就是说,在2秒之内给客户响应被用户认为是“非常有吸引力”的用户体验。在5秒之内响应客户被认为“比较不错”的用户体验,在10秒内给用户响应被认为“糟糕”的用户体验。如果超过10秒还没有得到响应,那么大多用户会认为这次请求是失败的。 定义:指的是客户发出请求到得到响应的整个过程的时间。在某些工具中,请求响应时间通常会被称为“TTLB”(Time to laster byte) ,意思是从发起一个请求开始,到客户端收到最后一个字节的响应所耗费的时间。 错误状态情况分析:常用的HTTP状态代码如下: 400 无法解析此请求。 401.1 未经授权:访问由于凭据无效被拒绝。 401.2 未经授权: 访问由于服务器配置倾向使用替代身份验证方法而被拒绝。 401.3 未经授权:访问由于ACL 对所请求资源的设置被拒绝。 401.4 未经授权:Web 服务器上安装的筛选器授权失败。 401.5 未经授权:ISAPI/CGI 应用程序授权失败。 401.7 未经授权:由于Web 服务器上的URL 授权策略而拒绝访问。 403 禁止访问:访问被拒绝。 403.1 禁止访问:执行访问被拒绝。 403.2 禁止访问:读取访问被拒绝。 403.3 禁止访问:写入访问被拒绝。 403.4 禁止访问:需要使用SSL 查看该资源。 403.5 禁止访问:需要使用SSL 128 查看该资源。 403.6 禁止访问:客户端的IP 地址被拒绝。

403.7 禁止访问:需要SSL 客户端证书。 403.8 禁止访问:客户端的DNS 名称被拒绝。 403.9 禁止访问:太多客户端试图连接到Web 服务器。 403.10 禁止访问:Web 服务器配置为拒绝执行访问。 403.11 禁止访问:密码已更改。 403.12 禁止访问:服务器证书映射器拒绝了客户端证书访问。 403.13 禁止访问:客户端证书已在Web 服务器上吊销。 403.14 禁止访问:在Web 服务器上已拒绝目录列表。 403.15 禁止访问:Web 服务器已超过客户端访问许可证限制。 403.16 禁止访问:客户端证书格式错误或未被Web 服务器信任。 403.17 禁止访问:客户端证书已经到期或者尚未生效。 403.18 禁止访问:无法在当前应用程序池中执行请求的URL。 403.19 禁止访问:无法在该应用程序池中为客户端执行CGI。 403.20 禁止访问:Passport 登录失败。 404 找不到文件或目录。 404.1 文件或目录未找到:网站无法在所请求的端口访问。 需要注意的是404.1错误只会出现在具有多个IP地址的计算机上。如果在特定IP地址/端口组合上收到客户端请求,而且没有将IP地址配置为在该特定的端口上侦听,则IIS返回404.1 HTTP错误。例如,如果一台计算机有两个IP地址,而只将其中一个IP地址配置为在端口80上侦听,则另一个IP地址从端口80收到的任何请求都将导致IIS返回404.1错误。只应在此服务级别设置该错误,因为只有当服务器上使用多个IP地址时才会将它返回给客户端。404.2 文件或目录无法找到:锁定策略禁止该请求。 404.3 文件或目录无法找到:MIME 映射策略禁止该请求。

LTE测试数据分析交流

1、掉线事件分析 1.1、MOD3干扰 现象:目前LTE网络为同频组网,主要通过PCI区分各个小区,LTE系统对于存在MOD3的PCI会产生干扰,在优化过程中需要避免MOD3干扰现象 处理思路: 2、调整PCI,避免MOD3 3、调整服务小区或邻区功率 4、调整其他邻小区功率过度 5、天馈调整 案例1: 【问题分析】 由高技街左转至古翠路,UE占用西湖人民法院1小区(PCI=258)RSRP为-89dBm,邻区中有通普1小区(PCI=390)RSRP为-85dBm,MOD3干扰导致掉线。 【处理建议】 1、调整西湖区人民法院1小区功率由122至82 2、调整西湖区人民法院1小区到汽轮大厦1小区CIO由0到3 【处理结果】 复测问题路段,未出现掉线事件

案例2: 【问题分析】 古墩路由南向北行驶至莲花街,UE占用裕都大厦1小区(PCI=234)与邻区中文新街道2小区(PCI=84),六和城市之星3小区(PCI=192)MOD3干扰导致掉线。 【处理建议】 1、调整裕都大厦1小区PCI由234到236、裕都大厦3小区PCI由236到234 2、调整青春宝3小区PCI由134到132,青春宝1小区132到134 【处理结果】 复测问题路段,未出现掉线事件

1.2、业务信道干扰 现象:服务小区与邻区电平相差大不,无主覆盖小区 处理思路: 1、调整小区功率 2、天馈调整 案例: 问题描述】 车辆在飞云江路行驶,当时占用钱塘江旅游公司2小区信号,RSRP值为-99dbm,邻区中其他4个小区电平值均在-100dbm左右,干扰严重,导致1次掉线,平均速率为2M。 【问题分析】 该路段接收到4个小区信号,RSRP值均在-100dbm左右,导频污染严重,干扰较大,在拐角处容易发生异常事件。

性能测试结果分析

性能测试工程师基本上都能够掌握利用测试工具来作负载、压力测试,但多数人对怎样去分析工具收集到的测试结果感到无从下手,下面我就把个人工作中的体会和收集到的有关资料整理出来,希望能对大家分析测试结果有所帮助。分析原则: 1. 具体问题具体分析(这是由于不同的应用系统,不同的测试目的,不同的性能关注点) 2. 查找瓶颈时按以下顺序,由易到难。 服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈(对局域网,可以不考虑)-〉服务器操作系统瓶颈(参数配置)-〉中间件瓶颈(参数配置,数据库,web服务器等)-〉应用瓶颈(SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等) 注:以上过程并不是每个分析中都需要的,要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的,我们分析到应用系统在将来大的负载压力(并发用户数、数据量)下,系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。 3 分段排除法很有效 分析的信息来源: 1 根据场景运行过程中的错误提示信息 2 根据测试结果收集到的监控指标数据 一.错误提示分析 分析实例: 1 Error: Failed to connect to server “10.10.10.30:8080″: [10060] Connection Error: timed out Error: Server “10.10.10.30″has shut down the connection prematurely 分析: A、应用服务死掉。 (小用户时:程序上的问题。程序上处理数据库的问题) B、应用服务没有死 (应用服务参数设置问题) 例:在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝,而在服务器端没有错误显示,则有可能是Weblogic中的server元素的AcceptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到connection refused消息,说明应提高该值,每次增加25% C、数据库的连接 (1、在应用服务的性能参数可能太小了2、数据库启动的最大连接数(跟硬件的内存有关)) 2 Error: Page download timeout (120 seconds) has expired 分析:可能是以下原因造成 A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈

基于弹幕评论的大数据分析平台

基于弹幕评论的大数据分析平台 测试报告 (版本V1.0) 团队:开拓者研发团队

文档修改记录填表说明 A-添加 M-修改D-删除

目录 1.引言 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2名词解释 (1) 2.测试概述 (1) 2.1测试对象 (1) 2.2项目背景 (1) 2.3测试目的 (2) 3.测试方法 (2) 3.1测试用例设计 (2) 3.1.1等价类划分法 (2) 3.1.2边界值分析法 (2) 3.1.3场景法 (2) 3.2测试方法 (2) 3.2.1Junit4单元测试 (2) 3.2.2白盒测试 (3) 3.2.3黑盒测试 (3) 3.2.4压力测试 (3) 4.缺陷的统计与分析 (4) 4.1缺陷汇总 (4) 4.2测试分析总结: (4) 5.测试总结 (4)

1.引言 1.1编写目的 本测试报告为基于弹幕评论的大数据分析平台项目的测试报告,目的在于总结测试阶段的测试情况以及分析测试结果,描述系统符合需求并对测试质量进行分析。 1.2名词解释 BUG优先级: 紧急:出现系统崩溃、数据丢失、数据毁坏等问题,阻碍开发或测试下一步工作。(立即修复,停止进一步测试) 紧要:操作性错误、错误结果、遗漏功能。(产品发布前必须修复) 主要:小问题、错别字、UI布局、罕见故障。(时间允许应该修复) 次要:不影响使用的瑕疵或更好的实现。(可能会修复,但是也能发布) 2.测试概述 2.1测试对象 直播平台主播: 查看高频词汇统计分析:直播平台主播通过查看高频词汇统计分析了解到 观看人群的偏好和兴趣,可据此修改直播内容,以便吸引更多用户观看。 查看真实弹幕所占比例:直播平台主播可以通过查看真实弹幕所占比例分 析得出真实用户比例。 查看活跃粉丝排行:直播平台主播查看活跃粉丝排行得出粉丝的身份、年 龄等资料,可以了解自己直播所吸引的观看人群的特点。 查看高频词汇统计分析:直播平台用户通过某个直播的高频词汇统计分析 可以辨别当前直播内容是否是自己感兴趣的,可以据此筛选自己喜欢的直播内容。 平台管理员: 测试系统基本功能是否正常 2.2项目背景 基于弹幕评论的大数据分析平台,该软件面向直播平台主播和直播平台用户。主要是利用国内知名的直播平台-斗鱼,通过其弹幕服务器第三方接入协议 来爬取海量弹幕数据,对于弹幕数据做一个大数据的分析。

(完整版)数据库性能测试报告

数据库系统性能测试报告

目录 1计划概述 (3) 2参考资料 (3) 3术语解释 (3) 4系统简介 (3) 5测试环境 (3) 6测试指标 (4) 7测试工具和测试策略 (4) 8测试数据收集 (4) 9测试结果数据以及截图 (5) 10 测试结论 (10)

1计划概述 目的:找出系统潜在的性能缺陷 目标:从安全,可靠,稳定的角度出发,找出性能缺陷,并且找出系统最佳承受并发用户数,以及并发用户数下长时间运行的负载情况,如要并发100用户,如何对系统进行调优 概述:本次测试计划主要收集分析数据库处理并发请求相关数据,做出分析和调优 测试时间:*年*月**日*点*分-*点*分 2参考资料 相关性能测试资料 3术语解释 性能测试 英文解释:Performance testing 概念解释:运行性能测试确定系统处理能力,来判断系统是否需要优化 负载测试 英文解释:Load testing 概念解释:通过系统面临多资源运行或被攻击情况下进行测试 4系统简介 数据库服务器,支持整个系统对数据的存储过程 5测试环境

器 6测试指标 测试时间:*年*月*日—*年*月*日 测试范围:数据库处理服务器或客户端请求信息(插入,查询,更新,删除)语句时,服务器各项性能指标的性能测试 Jmeter指标:(由于Apache旗下性能测试工具Jmeter收集的性能指标偏少,下面的数据选取代表性指标)1.Average/ms:服务器处理事物平均响应时间(表示客户端请求到服务器处理信息且反馈客户端的时间) 2.Throughput/s:服务器每秒处理请求数(表示服务器每秒处理客户端请求数(单位:个/秒))3.KB/s:服务器每秒接受到的数据流量(表示服务器每秒接受到客户端请求的数据量KB表示)硬件指标: 1.%Processor time :CUP使用率(平均低于75%,低于50%更佳) 2.System:Processor Queue Length :CUP队列中的线程数(每个处理器平均低于2) 3.Memory:Pages/sec :内存错误页数(平均低于20,低于15更佳) 4.Physical Disk-%Disk Time:磁盘使用率(平均低于50%) 5.SQL Server:Buffer Manager-Buffer Cache Hit Ratio:(在缓冲区告诉缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比,正常情况次比率超过90%,理想状态接近99%) 7测试工具和测试策略 ?测试工具:Apache-Jmeter2.3.2 ?测试策略:根据公司内部实际情况,以及业务分布设置数据库访问量即并发用户数 ?测试数据:因为涉及公司内部数据不便外泄,敬请见谅! ?数据说明:选取数据均为代表性数据,包括存储过程以及查询,更新,删除,插入 8测试数据收集 收集多轮测试的结果进行对比,绘制成几何增长图形,找出压力转折点

性能测试结果分析

具体问题具体分析(这是由于不同的应用系统,不同的测试目的,不同的性能关注点) 查找瓶颈时按以下顺序,由易到难。 服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈(对局域网,可以不考虑)-〉服务器操作系统瓶颈(参数配置)-〉中间件瓶颈(参数配置,数据库,web服务器等)-〉应用瓶颈(SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等) 注:以上过程并不是每个分析中都需要的,要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的,我们分析到应用系统在将来大的负载压力(并发用户数、数据量)下,系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。 分段排除法很有效 分析的信息来源: 1)根据场景运行过程中的错误提示信息 2)根据测试结果收集到的监控指标数据 一.错误提示分析 分析实例: 1)Error: Failed to connect to server “https://www.360docs.net/doc/ca11361452.html,″: [10060] Connection Error: timed out Error: Server “https://www.360docs.net/doc/ca11361452.html,″ has shut down the connection prematurely 分析: A、应用服务死掉。 (小用户时:程序上的问题。程序上处理数据库的问题)

B、应用服务没有死 (应用服务参数设置问题) 例:在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝,而在服务器端没有错误显示,则有可能是Weblogic中的server元素的AcceptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到connection refused消息,说明应提高该值,每次增加25% C、数据库的连接 (1、在应用服务的性能参数可能太小了 2、数据库启动的最大连接数(跟硬件的内存有关)) 2)Error: Page download timeout (120 seconds) has expired 分析:可能是以下原因造成 A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈 B、页面中图片太多 C、在程序处理表的时候检查字段太大多 二.监控指标数据分析 1.最大并发用户数: 应用系统在当前环境(硬件环境、网络环境、软件环境(参数配置))下能承受的最大并发用户数。 在方案运行中,如果出现了大于3个用户的业务操作失败,或出现了服务器shutdown的情况,则说明在当前环境下,系统承受不了当前并发用户的负载压力,那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。 如果测得的最大并发用户数到达了性能要求,且各服务器资源情况良好,业务操作响应时间也达到了用户要求,那么OK。否则,再根据各服务器的资源情

数据分析测试题

2017-2018学年度莘县翰林学校 数学试卷 满分120分;考试时间:100分钟 一、单选题36分 1.某体校要从四名射击选手中选拔一名参加省体育运动会,选拔赛中每名选手连续射靶10次,他们各自的平均成绩x及其方差S2如下表所示: 如果要选出一名成绩高且发挥稳定的选手参赛,则应选择的选手是() A. 甲 B. 乙 C. 丙 D. 丁 2.某单位若干名职工参加普法知识竞赛,将成绩制成如图所示的扇形统计图和条形统计图,根据图中提供的信息,这些职工成绩的中位数和众数分别是() A. 94分,96分 B. 96分,96分 C. 96分,98分 D. 96分,94分3.某校有25名同学参加某比赛,预赛成绩各不相同,取前13名参加决赛,其中一名同学已经知道自己的成绩,能否进入决赛,只需要再知道这25名同学成绩的( ) A. 最高分 B. 平均数 C. 中位数 D. 方差 4.下列说法正确的是( ) A. 中位数就是一组数据中最中间的一个数 B. 8,9,9,10,10,11这组数据的众数是10 C. 如果x1,x2,x3的方差是1,那么2x1,2x2,2x3的方差是4 D. 为了了解生产的一批节能灯的使用寿命,应选择全面调查 5.已知一组数据a,b,c的平均数为5,方差为4,那么数据a﹣2,b﹣2,c﹣2的平均数和方差分别是() A. 3,2 B. 3,4 C. 5,2 D. 5,4 6.为了帮助本市一名患“白血病”的高中生,某班15名同学积极捐款,他们捐款数额如下表: 关于这15名同学所捐款的数额,下列说法正确的是() A. 众数是100 B. 平均数是30 C. 极差是20 D. 中位数是20 7.九(2)班体育委员用划记法统计本班40名同学投掷实心球的成绩,结果如图所示:则这40名同学投掷实心球的成绩的众数和中位数分别是()

性能测试与性能分析

性能测试与性能分析 课程简介: 本课程解析了性能测试理论知识,分析性能测试的体系建设过程、性能测试团队建设过程,理清整个性能测试执行流程及整个过程的执行控制。详细讲解工具的使用、Socket协议在性能测试过程中的应用及通信原因,详细描述了性能测试执行过程中出现问题的控制方法,重点解析了性能分析的逻辑思路和问题处理方法,提高对整个系统的认知高度。描述了性能测试报告的编写技巧。 培训目标: 通过本课程的学习,可以掌握测试体系建设思路、性能测试团队建设思路、性能过程执行控制能力、性能分析逻辑思维能力、编写脚本的能力。 课程内容: 性能测试理论解析部分 性能测试体系、团队建设部分 工具解析及脚本编写能力部分 性能测试执行过程、性能分析部分 性能测试汇报度量部分 【主办单位】中国电子标准协会【协办单位】深圳市威硕企业管理咨询有限公司 课程对象: 此课程适合于测试经理、性能测试人员、软件质量管理人员 课题内容 Day1 性能测试性能测试方法论解析 什么样的方法论是有效的?方法论真的能应用吗? 性能测试体系、团队建设 性能测试体系参考 建立一个适合的性能测试体系推行性能测试体系 维持性能测试体系的良性发展性能测试团队建设 如何有效的利用性能测试资源性能测试的成本分析 计划负载测试 脚本准备 详解集合点 详解关联方法 详解事务的使用 解释LR vugen的其他功能Socket协议的背景

抓包分析Socket协议通信过程 Socket层到底在干什么 实例 Socket协议脚本编写方法socket处理函数 超时函数 缓冲区处理函数 转换函数 关联函数 socket返回值含义 解析场景 运行时设置 负载机设置 虚拟IP设置 解释LR controller其他设置 场景执行(案例) 性能监控(案例) 分析结果(案例) Day2 性能测试性能测试需求的获取和分析 性能测试执行及控制 性能测试计划和方案 性能问题分析流程 系统故障征兆 常见问题及处理方法 搭建性能测试环境 解析环境对测试的影响 解决执行控制在实际环境中的应用 性能测试分析 分析问题的方法 响应时间分析 SQL性能分析 资源性能分析 应用性能分析 代码性能分析 目前已知的提升性能的方法

大数据平台基准测试流程(测试工具)解析

43 引言 互联网的普及已经连接了全世界近30亿人口,目前,互联网上的网页数目已经突破10亿[1],大量的数据在网络中产生,而新的互联网技术和应用的结合形成了丰富的数据源,并带来数据量爆发式的增长。大数据在数据量、数据类型和处理时效性等方面带来了新的挑战,应运而生的大数据处理技术采用分布式文件系统、分布式并行计算框架等模型以低廉的价格解决大数据的挑战。新的计算框架和数据库系统层出不穷,大数据产品和系统不断推陈出新,催生出对这些产品和技术进行基准对比的需求。 大数据基准测试从具体应用中抽象出有代表性的负载,根据真实数据的特征和分布生成可扩展的数据集,以相应的指标衡量负载处理数据集的效果,以此来比较大数据处理系统的性能。本文结合大数据处理系统的特点,阐述大数据基准测试的要素和构建流程,最后从数据、负载和软件栈等方面比较现有基准测试工具,并展望未来基准测试工具的发展方向。 1 大数据起源和特点 随着互联网技术的发展,产生了越来越多的数据来源。互联网应用记录着用户每天在网上的行为数据, 用户的社交数据、搜索数据、购物数据都被一一记录下来。而线下的生活也处处与网络相关,通话记录、医疗数据、环境数据、财务数据也通过网络留存下来。工业互联网中的机器配备了传感器和网络传输装置,积累了大量机器数据。物联网连接地球上所有的人和物,感知并跟踪着物体和人的状态。据IDC 预测,从2005年到2020年,全球数据量将会从130EB 增长到40ZB [2]。 随着数据源种类的激增,新的数据不仅在数据量上有了很大的体量,其数据结构也不同于以往的关系型数据结构,智能设备、传感器和各种应用的兴起,视频、图片、音频、文档、网页和日志等大量非结构化的数据蜂拥而来,为当前的数据处

性能测试数据分析经验

[转]性能测试数据分析经验 我以为福建移动BOSS系统做的一个小规模的性能测试为例,谈谈我在数据分析中的一些经 验。测试用例,模式如下图。 一台Linux模拟Browser(简称browser)向主机SUN发 HTTP请求,SUN上启动Apache Web Server将请求交给FCGI程序。FCGI程序作为TE节点CC1(简称fcgi)的客户进程发起TE 事务,经GT1名字服务向CC2 (简称svr_cc)发送一个分支,CC2 上服务嵌套经GT1名字服务向ACCTFZ(在HP上,简称svr_ac)发送一个分支。 测试3种压力情况,即10browser/10fcgi/5svr_cc服务进程/2svr_ac服务进程, 20browser/20fcgi /10svr_cc服务进程/2svr_ac服务进程,30browser/20fcgi/10svr_cc 服务进程/2svr_ac服务进程。

一.记录数据。 各个部分的应用程序在程序中关键地方记录时间,精确到微秒(毫秒也可以),并按一定格式写入日志文件。这样可以并计算相同应用相临时间点之间的平均时间差(编程序分析日志文件或用excel导入)。有了时间差,才能分析出整个系统性能的瓶颈(处理慢的环节)。下面给出一个fcgi进程(也是TE客户端进程)的日志文件片段。 [19:21:32.628.512] begin_tpbegin [19:21:32.628.833] end_tpbegin [19:21:32.628.944] begin_tpsetbranch [19:21:32.629.053] end_tpsetbranch [19:21:32.629.487] begin_tpcall [19:21:37.102.996] end_tpcall [19:21:37.103.806] begin_tpcommit [19:21:37.432.253] end_tpcommit [19:21:40.405.345] begin_tpbegin [19:21:40.405.532] end_tpbegin [19:21:40.405.639] begin_tpsetbranch [19:21:40.405.742] end_tpsetbranch [19:21:40.406.175] begin_tpcall [19:21:46.732.888] end_tpcall [19:21:46.733.650] begin_tpcommit

相关文档
最新文档