数据库中表之间的关联 sol
数据库中表之间的关联sol
表与表之间的关联是在查询或者是其它SQL语句中才用到的。
CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引
DROP INDEX --从数据库中删除索引
说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
索引是不可更改的
重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
9：获取当前数据库中的所有用户表
select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0
通过表的主键(pk)和另一个表的外键(fk)建立连接，也可以通过查询分析器利用SQL语句建立
https://www.360docs.net/doc/cc13186922.html,页面与数据库如何实现连接
ASP指 Active Server Pages（动态服务器页面），运行于 IIS 之中的程序。B/S是Browser/Server的缩写，客户机上只要安装一个浏览器(Browser)，如Internet Explorer，服务器安装SQL Server等数据库。浏览器通过Ｗeb Server 同数据库进行数据交互。在接到用户的访问请求后，必须由服务器端先执行程序后，再将执行完的结果动态生成页面并传输到用户的浏览器中，在浏览器上显示出来。它常用的后台数据库有：Access、SQL Server 2000等。
ASP文件就是在普通的HTML文件中嵌入VBScript或Javascript脚本语言形成的。
在https://www.360docs.net/doc/cc13186922.html,中有几种连接数据库的方式，这主要根据数据库的类型来改变。ODBC数据源用ODBCConnection对象连接，OLEDB数据源用OledbConnection对象连接。sql数据源用sqlConnection对象连接。
开发运行https://www.360docs.net/doc/cc13186922.html,程序需要使用Microsoft Visual Studio 2005开发工具和Internet信息服务管理器。
.NET用于处理数据库的连接，要求Connection连接对象，使用Command和DataReader对象对数据进行检索等操作。
Connection 对象：提供与数据库之间的连接。可通过Connection对象的各种不同属性指定数据源的类型、位置以及其他属性，可用它来与数据库建立或断开连接.
Command对象：用于执行任意类型的SQL语句，如对数据库的查询、对存储过程的调用、要返回特定表内容或修改数据直接请求。
DataReader对象：用来以只读方式读取数据，不支持更新操作。
DataReader对象提供了Read、GetValue、Close等方法。
在ASP中，用来存取数据库的对象统称ADO（Active Data Objects），主要含有三种对象：
Connection、Recordset 、Command
Connection：负责打开或连接数据
Recordset：负责存取数据表
Command：负责对数据库执行行动查询命令
ASP与Mysql数据库链接代码
<%
sqlServerName = "localhost" '服务器名称或地址
sqlDBUserName = "root" ’数据库帐号
sqlDBPassword = "admin" '数据库密码
sqlDBName = "dbfile" '数据库名称
connstr = "driver={MySQL ODBC 3.51 Driver};server="& sqlServerName &";uid="& sqlDBUserName &";pwd="& sqlDBPassword &";database="& sqlDBName &""
set conn = server.createobject("adodb.connection")
conn.open connstr
%>
SQL数据库文件是.mdf格式的，当你用到数据库的时候会在本数据文件的同一个目录下产生.ldf格式的文件，但是不用管它，是自动产生的。
asp连接数据库的代码为：
Set conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection");
conn.Open"driver={SQLServer};server=202.108.32.94;uid=wu77445;pwd=p78 0522;database=w
ww_panwei_com";
conn open
其中/Set conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")为设置一个数据库的连接对象
driver=（）告诉连接的设备名是SQL-SERVER
server是连接的服务器的ip地址，Uid是指用户的用户名，pwd是指的用户的password，
database是用户数据库在服务器端的数据库的名称
JDBC和ODBC都是数据库驱动程序
JDBC（Java DataBase Connectivity)java数据库连接,是一种用于执行SQL 语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。是JAVA和关系型数据库连接的桥梁。JDBC是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java 语言编写的类和接口组成
ODBC(Open Database Connectivity) 开放数据库互连,提供了一组对数据库访问的标准API。这些API利用SQL来完成其大部分任务。ODBC提供了对SQL 语言的支持，用户可以直接将SQL语句送给ODBC,ODBC能以统一的方式处理所有的数据库。ODBC,是微软公司开放服务结构中有关数据库的一个组成部分JDBC-ODBC桥驱动程序为java应用程序提供了一种把JDBC调用映射为ODBC 调用的方法
Users（用户信息表）
1 UserId 编号Int 否
2 UserMing 用户名Varchar(20) 否
3 UserPw 用户密码Varchar(20) 否
4 UserMib 用户密保Varchar(50) 否
Xin（个人信息表）
1 XinId 编号Int 否
2 XinYong 用户名Varchar(50) 否
3 XinMing 真实姓名Varchar(50) 否
4 XinSex 性别Varchar(50) 否
5 XinShengr 出生日期Datetime 否
6 XinTel 联系电话Varchar(50) 是
7 XinDiz 通迅地址Varchar(50) 是
8 XinYoub 邮政编码Varchar(50) 是
9 XinEmail 电子邮箱Varchar(50) 是
10 XinQq QQ Varchar(50) 是
1 BjId 编号Int 否
2 BjBanh 班级班号Varchar(50) 否
3 BjMing 班级名Varchar(50) 是
4 BjXi 班级所在系Varchar(50) 是
5 BjYongh 用户名Varchar(50) 是
6 BjNian 入学年份Varchar(50) 是
7 BjHeib 班级黑板Varchar(1000) 是
8 BjAdmin 班级管理员Varchar(50) 是
Liu（留言信息表）
1 LiuId 编号Int 否
2 LiuYongh 用户名Varchar(50) 否
3 LiuTime 留言时间Datetime 否
4 LiuNeir 留言内容Varchar(500) 否
5 LiuMing 留言人Varchar(50) 否
6 LiuBanh 留言班号Varchar(50) 否
Shen（申请修改信息表）
1 ShenId 编号Int 否
2 ShenYongh 用户名Varchar(50) 否
3 ShenTime 申请时间Datetime 否
4 ShenTim 申请题目Varchar(50) 否
5 ShenNeir 申请内容Varchar(500) 否
6 ShenHou 处理结果Varchar(50) 是
数据库表之间的关联，用用户各或编号做主键。
页面于表的连接实现
DriverManager类
此类用于装载驱动程序，它所有的成员都是静态成员，所以在程序中无须对它进行实例化，直接通过类名就可以访问它。 DriverManager类是JDBC的管理层，作用于用户和驱动程序间加载驱动程序
Class.forName("系统名.数据库名.驱动程序名")
如：Class.forName("sun.jdbc.odbc.jdbcOdbcDriver")
建立连接
加载Driver类并在DriverManager类注册后，就可用来与数据库建立连接。当调用Driver.Manager.getConnection()发出连连接请求时，DriverManager将检查每个驱动程序，看它是否可以建立连接。
方法：Connection getConnection(String url,String user,String password)
其中user和password是登录数据库的用户和密码
第一个参数是指向数据库的url，它的格式如下：
jdbc:(subprotocol):(subname)
subprotocol：子协议，指定连接何种数据库或用什么方式连接数据库subname：确立一个连接，可以是一个数据源名，也可以是指向一个网上数据库
如：以下是通常用驱动程序（JDBC-ODBC桥驱动程序），并连一个student数据源，用匿名登录的的示例：
Class.forName("sun.jdbc.odbc.jdbcOdbcDriver");//加载驱动程序
String url="jdbc:odbc:student";
Connection cn=DriverManager.getConnection(url,"anonymous","");
GetConnection()：返回一个连接类对象。若成功，此对象就指向此数据库的一个连接；否则，此对象将为空null
Connection类
connection类是指向同一个数据库的连接。
作用：管理指向数据库的连接，如：向数据库发送查询和接收数据库的查询结果都是在它基础上的；完成同数据库的连接的所有任务之后关闭此连接。
方法：
Statement createStatment()：新建一个Statement对象，此对象可以向数据库发送查询信息
Boolean isClose()：判断是否仍与数据库连接
Statement类
作用：Statement对象用于将SQL语句发送到数据库中。
创建Statement对象
建立了到特定数据库的连接后，就可用该连接发送SQL语句。Statement对象用Connection的方法createStatement创建。
Connection cn=DriverManager.getconnection(rul,"sunny",""); statement stmt=cn.createStatement();
为了执行Statement对象，被发送到数据库的SQL语句将被作为参数提供给Statement的方法
ResultSet rs=stmt.executeQuery("对表的增，删，改，查");
使用Statement对象执行语句
Statement接口提供了三种执行SQL语句的方法
executeQuery()：用于产生单个结果集的语句，如：select语句
executeUpdate()：用于执行insert、update或delete、语句等，返回值是一个整数，指示受影响的行数（即更新计数）
execute()：用于执行返回多个结果集、多个更新计数或二者组合的语句
语句完成
语句在已执行且所有结果返回时，即认为已完成。
对于返回一个结果集的executeQuery()方法，在检索完ResultSet对象的所有行时该语句完成。
对于方法executeUpdate()，当它执行时语句即完成
在少数调用execute()的情况下，只有在检索所有结果集或它生成的更新计数之后语句才完成
关闭Statement对象
Statement对象将由Java垃圾收集程序自动关闭。但我们最好显示地关闭它们，因为会立即释放数据管理系统资源，有助避免潜在内存问题。
主要方法
ResultSet executeQuery(String sql)：返回一个静态的sql查询结果
int executeUpdate(String sql)：查询一行sql声明中insert、update、delete 的数目或返回0
void close()：关闭同数据库的连接和所占有的JDBC资源
ResultSet类（纪录集）
作用：装载查询结果，并可以通过它的不同方法提取出查询结果。ResultSet包含符合SQL语句中条件的所有行，且它通过一套get方法（这些get方法可以访问当前行中的不同列）提供了对这些行中数据的访问。
ResultSet.next（）：将纪录指针移动到ResultSet纪录集的下一行，使之成为当前行。
对于方法executeUpdate()，当它执行时语句即完成
数据库表和数据库关系的实现
第五讲数据库表和数据库关系的实现 5．1数据类型 定义数据表的字段、声明程序中的变量时，都需要为他们设置一个数据类型。目的是指定该字段或变量所存放的数据类型，以及需要多少空间。 5．1．1整型：可以用来存放整数数据的字段或变量。有bigint、int、smallint、 两种类型，这两种类型完全相同，一般建议使用numeric。 使用numeric或decimal时，必须指明精确度（即全部有效位数）与小数点位数，例如：numeric（5，2）表示精度为5，总共位数为5位，其中3位整数及2位小数。若不指定，则默认值为numeric（18，0）。精确度可指定的范围为1~38， 取其“近似值”。例如：23456646677799变成 2.3E+13，此类数据类型有float 和real两种。注意：使用float和real类型，若数值的位数超过其有效位数的限
其中varchar及text的实际存储长度会依数据量而调整。如：varchar（10）表示最多可存储10字节，但若只填入5个字符，那么只会占用5字节。char与varchar 最多只能存储8000个字符，若数据超过此长度，请改用text类型。 在使用char及varchar时必须指定字符长度，例如char（50）、varchar（50）； 的数据与字符串类型相当类似，Unicode字符串的一个字符是用2个字节存储，而一般字符串是一个字符用1个字节存储。此类数据类型有nchar、nvarchar、ntext。 在使用nchar及nvarchar时必须指定字符长度，例如nchar（50）、nvarchar 据多用16进制表示，而且要加上0x字头）。此类数据类型有binary、varbinary 与image，其特性分别相当于字符串类型的char、varchar、text。image类型还可以用来存放word文件、excel电子表格、以及位图、GIF和JPEG文件。 使用binary及varbinary时须指定字符长度，例如binary（50）、varbinary（30）；若未指定，默认值为1。Image类型则不必指定长度。
关系数据库设计
目录 一Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 二关系型数据库设计阶段 三设计原则 四命名规则 数据库设计，一个软件项目成功的基石。很多从业人员都认为，数据库设计其实不那么重要。现实中的情景也相当雷同，开发人员的数量是数据库设计人员的数倍。多数人使用数据库中的一部分，所以也会把数据库设计想的如此简单。其实不然，数据库设计也是门学问。 从笔者的经历看来，笔者更赞成在项目早期由开发者进行数据库设计（后期调优需要DBA）。根据笔者的项目经验，一个精通OOP和ORM的开发者，设计的数据库往往更为合理，更能适应需求的变化，如果追其原因，笔者个人猜测是因为数据库的规范化，与OO的部分思想雷同（如内聚）。而DBA，设计的数据库的优势是能将DBMS的能力发挥到极致，能够使用SQL和DBMS实现很多程序实现的逻辑，与开发者相比，DBA优化过的数据库更为高效和稳定。如标题所示，本文旨在分享一名开发者的数据库设计经验，并不涉及复杂的SQL语句或DBMS使用，因此也不会局限到某种DBMS产品上。真切地希望这篇文章对开发者能有所帮助，也希望读者能帮助笔者查漏补缺。 一 Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 Edgar Frank Codd（埃德加·弗兰克·科德）被誉为“关系数据库之父”，并因为在数据库管理系统的理论和实践方面的杰出贡献于1981年获图灵奖。在1985年，Codd 博士发布了12条规则，这些规则简明的定义出一个关系型数据库的理念，它们被作为所有关系数据库系统的设计指导性方针。 1. 信息法则关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。 2. 保证访问法则依靠表名、主键值和列名的组合，保证能访问每个数据项。 3. 空值的系统化处理支持空值（NULL），以系统化的方式处理空值，空值不依赖于数据类型。 4. 基于关系模型的动态联机目录数据库的描述应该是自描述的，在逻辑级别上和普通数据采用同样 的表示方式，即数据库必须含有描述该数据库结构的系统表或者数据库描述信息应该包含在用 户可以访问的表中。 5. 统一的数据子语言法则一个关系数据库系统可以支持几种语言和多种终端使用方式，但必须至少 有一种语言，它的语句能够一某种定义良好的语法表示为字符串，并能全面地支持以下所有规 则：数据定义、视图定义、数据操作、约束、授权以及事务。（这种语言就是SQL) 6. 视图更新法则所有理论上可以更新的视图也可以由系统更新。 7. 高级的插入、更新和删除操作把一个基础关系或派生关系作为单个操作对象处理的能力不仅适应 于数据的检索，还适用于数据的插入、修改个删除，即在插入、修改和删除操作中数据行被视 作集合。 8. 数据的物理独立性不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化，应用程序和终端活动都 保持着逻辑上的不变性。 9. 数据的逻辑独立性当对表做了理论上不会损害信息的改变时，应用程序和终端活动都会保持逻辑 上的不变性。 10. 数据完整性的独立性专用于某个关系型数据库的完整性约束必须可以用关系数据库子语言定 义，而且可以存储在数据目录中，而非程序中。
关系数据库设计
目录 一 Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 二关系型数据库设计阶段 三设计原则 四命名规则 数据库设计，一个软件项目成功的基石。很多从业人员都认为，数据库设计其实不那么重要。现实中的情景也相当雷同，开发人员的数量是数据库设计人员的数倍。多数人使用数据库中的一部分，所以也会把数据库设计想的如此简单。其实不然，数据库设计也是门学问。 从笔者的经历看来，笔者更赞成在项目早期由开发者进行数据库设计（后期调优需要DBA）。根据笔者的项目经验，一个精通OOP和ORM的开发者，设计的数据库往往更为合理，更能适应需求的变化，如果追其原因，笔者个人猜测是因为数据库的规范化，与OO的部分思想雷同（如内聚）。而DBA，设计的数据库的优势是能将DBMS的能力发挥到极致，能够使用SQL和DBMS实现很多程序实现的逻辑，与开发者相比，DBA优化过的数据库更为高效和稳定。如标题所示，本文旨在分享一名开发者的数据库设计经验，并不涉及复杂的SQL语句或DBMS使用，因此也不会局限到某种DBMS产品上。真切地希望这篇文章对开发者能有所帮助，也希望读者能帮助笔者查漏补缺。 一?Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 Edgar Frank Codd（埃德加·弗兰克·科德）被誉为“关系数据库之父”，并因为在数据库管理系统的理论和实践方面的杰出贡献于1981年获图灵奖。在1985年，Codd 博士发布了12条规则，这些规则简明的定义出一个关系型数据库的理念，它们被作为所有关系数据库系统的设计指导性方针。 1.信息法则?关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。 2.保证访问法则?依靠表名、主键值和列名的组合，保证能访问每个数据项。 3.空值的系统化处理?支持空值（NULL），以系统化的方式处理空值，空值不依赖于数据类型。 4.基于关系模型的动态联机目录?数据库的描述应该是自描述的，在逻辑级别上和普通数据采用同样 的表示方式，即数据库必须含有描述该数据库结构的系统表或者数据库描述信息应该包含在用 户可以访问的表中。 5.统一的数据子语言法则?一个关系数据库系统可以支持几种语言和多种终端使用方式，但必须至少 有一种语言，它的语句能够一某种定义良好的语法表示为字符串，并能全面地支持以下所有规 则：数据定义、视图定义、数据操作、约束、授权以及事务。（这种语言就是SQL) 6.视图更新法则?所有理论上可以更新的视图也可以由系统更新。 7.高级的插入、更新和删除操作?把一个基础关系或派生关系作为单个操作对象处理的能力不仅适应 于数据的检索，还适用于数据的插入、修改个删除，即在插入、修改和删除操作中数据行被视 作集合。 8.数据的物理独立性?不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化，应用程序和终端活动都 保持着逻辑上的不变性。 9.数据的逻辑独立性?当对表做了理论上不会损害信息的改变时，应用程序和终端活动都会保持逻辑 上的不变性。 10.数据完整性的独立性?专用于某个关系型数据库的完整性约束必须可以用关系数据库子语言定 义，而且可以存储在数据目录中，而非程序中。
数据库的创建与表间关系的各种操作
学科实验报告 班级2010级金融姓名陈光伟学科管理系统中计算机应用实验名称数据库的创建与表间关系的各种操作 实验工具Visual foxpro 6.0 实验目的1、掌握数据库结构的创建方式 2、表间的关联关系 实验步骤一、建立数据库。 1、在项目管理器中建立数据库。首先选择数据库，然后单击“新建”建立数据库，出现的界面提示用户输入数据库的名称，按要求输入后单击“保存”则完成数据库的建立，并打开i“数据库设计器”。 2、从“新建”对话框建立数据库。单击工具栏上的“新建”按钮或者选择菜单“文件——新建”打开“新建”对话框，首先在“文件类型”组框中选择“数据库”，然后单击“新建文件”建立数据库，后面的操作和步骤与1相同。 3、用命令交互建立数据库。命令是create database【databasename ▏？】 二、表间关系的各种操作。 1、创建索引文件。可以再创建数据表时建立其结构复合索引文件，但是也可以先建立好数据表，以后再创建或修改索引文件。 2、索引的操作。A、打开与关闭。要使用索引，必须先要打开索引。一旦数据表文件关闭所有相应的索引文件也就自动关闭了。B、确定主控索引。可以使用命令确定当前主控索引。命令格式1：set order to 【tag】<索引标识>【ascending| desceding】命令格式2：use<表文件名>order【tag】<索引标识>【ascending | esceding】C、删除索引标识。要删除结构复合索引文件中的索引标识，应当打开数据表文件，并打开其表设计器对话框。在“索引”页面中选定要删除的索引标识后，单击“删除”按钮删除。 3、创建关联。在创建数据表之间的关联时，把当前数据表叫做父表，而把要关联的表叫做子表。必须保证两个要建立关系的数据表中存在能够建立联系的同类字段；同时要求每个数据表事先分别以该字段建立了索引。A、建立表间的一对一的关系。在“数据库设计器”窗口中选择M表中的字段，并按住左键拖到关联表H中对应字段上，放开鼠标左键。这是可以看到在两个表之间的相关字段上产生了一条连线，表明两个表之间已经建立了“一对一”关系。B、建立表间一对多的关系。将M表的名称字段MC设定为主索引，或者候选索引；H表中的JG字段已经设置成普通索引。在“数据库设计器”窗口中将MC字段拖到关联表中对应字段JG上，放开鼠标左键。这时可以看到在两个表之间的相关字段上产生了一条显然与“一对一”关联不同形式的连线，表明两个表之间已经建立了“一对多”关系。 4、调整或删除关联。A、删除关联。在数据库设计器对话框窗口中，首先必须用鼠标左键单击关联线，该连线变粗了说明它已被选中。如果要删除可敲【del】。也可以单击鼠标右键在弹出对话框窗口中单击“删除关联”选项。B、编辑关联。在数据库设计器对话框窗口中，首先必须用鼠标左键单击关联线，该连线变粗了说明已被选中。在主菜单“数据库”选项的下拉菜单中的“编辑关系”选项，也可以单击鼠标右键在弹出对话框窗口中单击“编辑关系”选项。 5、设置数据表之间的参照完整性。在对数据库表建立关联关系后，就可以设置两个相关数据表之间操作的有效性原则。这些规则可以控制相关表中的记录的插入、删除或修改。
关系数据库中的表不必具有的性质是什么
关系数据库中的表不必具有的性质是( ). A. 数据项不可再分 B. 同一列数据项要具有相同的数据类型 C. 记录的顺序可以任意排列 D. 字段的顺序不能任意排列 优质解答D.字段的顺序不能任意排列 1).Access数据库属于(C)数据库。 A)、层次模型 B)、网状模型 C)、关系模型 D)、面向对象模型 2).打开Access数据库时，应打开扩展名为(B)的文件。 A)、mda B)、mdb C)、mde D)、DBF 3).已知某一数据库中有两个数据表，它们的主关键字与主关键字之间是一个对应多个的关系，这两个表若想建立关联，应该建立的永久联系是(B)。 A)、一对一 B)、一对多 C)、多对多
D)、多对一 4).下列(B)不是Access数据库的对象类型? A)、表 B)、向导 C)、窗体 D)、报表 5).关系数据库中的表不必具有的性质是(D)。 A)、数据项不可再分 B)、同一列数据项要具有相同的数据类型 C)、记录的顺序可以任意排列 D)、字段的顺序不能任意排列 6).下列对于Access2000(高版本)与Access97(低版本)之间的说法不正确的是(C)。 A)、通过数据转换技术,可以实现高、低版本的共享. B)、高版本文件在低版本数据库中可以打开,但有些功能不能正常运行. C)、低版本数据库文件无法在高版本数据库中运行. D)、高版本文件在低版本数据库中能使用,需将高版本转换成低版本. 7).不能退出Access 2000的方法是(C)。 A)、单击"文件"菜单/"退出" B)、单击窗口右上角"关闭"按钮
C)、ESC D)、ALT+F4 8).Access在同一时间，可打开(A)个数据库。 A)、1 B)、2 C)、3 D)、4 9).对表中某一字段建立索引时，若其值有重复，可选择(D)索引。 A)、主 B)、有(无重复) C)、无 D)、有(有重复) 10).创建表时可以在(C)中进行。 A)、报表设计器 B)、表浏览器 C)、表设计器 D)、查询设计器 11).不能进行索引的字段类型是(A)。 A)、备注 B)、数值 C)、字符 D)、日期
客户关系管理系统数据库设计汇总.doc
系统名称：客户关系管理系统 一、系统需求分析： 客户管理系统是为了方便管理客户基本信息，完成公司决策的重要手段， 通过该系统， 系统管理员可以通过次系统查询客户的基本信息，以及客户所购产品的信息。并可以对新老客户进行添加和删除，也可对现有用户的基本信息进行更改。从而实现公司对其客户的管理。 客户可以通过该数据库查看自己的基本信息和消费情况。 职员可以通过该数据库查看自己的基本情况、业绩情况和工作计划。 该数据库包含5个实体，分别是客户，联系人，产品，任务计划，反馈信息。 通过该数据库，可以实现以下功能（举例） 简单查询： ①查询客户的基本信息 ②查询公司职员的业绩情况（即联系人发展的客户情况） ③查询公司职员的任务计划 复杂查询： ①查询客户对某一类型产品的反馈信息（通过产品表和反馈信息表连接实现） ②查询客户反馈信息的受理情况 插入功能： 增添新客户，新产品，新联系人，新反馈信息以及其相关属性 修改功能： 系统管理员修改客户的基本信息（如积分，联系方式等），修改联系人的工作计划，反馈信息的受理情况 二、E-R图
三、关系模式 系统中的实体有：客户，联系人，反馈信息，任务计划，产品 关系模式如下： 客户（客户编号，姓名，联系方式，联系地址，积分，信用度，所购产品，消费时间，联系人编号） 联系人（联系人编号，姓名，所属部门，产品类型，任务计划编号，工资） 反馈信息（反馈编号，反馈人姓名，反馈时间，反馈内容，产品编号，解决情况）任务计划（任务计划编号，联系人编号，客户数量，计划利润，计划时间，实施情况）产品（产品编号，产品名称，生产日期，产品类型，质量级别，价格，优惠情况）反馈（客户编号，反馈编号） 发展（联系人编号，客户编号） 购买（客户编号，产品编号，购买时间，购买数量） 制定（联系人编号，任务计划编号，制定时间） 四，物理设计
数据库术语表
Database术语表 Access method :访问方法 Alias:别名 Alternate keys:备用键,ER/关系模型Anomalies:异常 Application design:应用程序设计 Application server:应用服务器 Attribute:属性,关系模型 Attribute:属性,ER模型 Attribute inheritance:属性继承 Base table:基本表 Binary relationship:二元关系 Bottom-up approach:自底向上方法 Business rules:业务规则 Candidate key:候选键,ER/关系模型Cardinality:基数 Centralized approach:集中化方法,用于数据库设计Chasm trap:深坑陷阱 Client:客户端 Clustering field:群集字段 Clustering index:群集索引 Column:列,参见属性(attribute) Complex relationship:复杂关系 Composite attribute:复合属性 Composite key:复合键 Concurrency control:并发控制 Constraint:约束 Data conversion and loading:数据转换和加载Data dictionary:数据字典 Data independence:数据独立性 Data model:数据模型 Data redundancy:数据冗余 Data security:数据安全 Database:数据库 Database design:数据库设计 Database integrity:数据库完整性 Database Management System:数据管理系统Database planning:数据库规划 Database server数据库服务器 DBMS engine:DBMS引擎 DBMS selection:DBMS选择 Degree of a relationship:关系的度Denormalization:反规范化
数据库定义表之间关系(带图)
如何定义数据库表之间的关系 特别说明 数据库的正规化是关系型数据库理论的基础。随着数据库的正规化工作的完成，数据库中的 各个数据表中的数据关系也就建立起来了。 在设计关系型数据库时，最主要的一部分工作是将数据元素如何分配到各个关系数据表中。一旦完成了对这些数据元素的分类，对于数据的操作将依赖于这些数据表之间的关系，通过这些数据表之间的关系，就可以将这些数据通过某种有意义的方式联系在一起。例如，如果你不知道哪个用户下了订单，那么单独的订单信息是没有任何用处的。但是，你没有必要在同一个数据表中同时存储顾客和订单信息。你可以在两个关系数据表中分别存储顾客信息和订单信息，然后使用两个数据表之间的关系，可以同时查看数据表中每个订单以及其相关的客户信息。如果正规化的数据表是关系型数据库的基础的话，那么这些数据表之间的关系则 是建立这些基础的基石。 出发点 下面的数据将要用在本文的例子中，用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。通过Boyce-Codd Normal Form（BCNF）对数据进行正规化后，产生了七个关系表： Books: {Title*, ISBN, Price} Authors: {FirstName*, LastName*} ZIPCodes: {ZIPCode*} Categories: {Category*, Description} Publishers: {Publisher*} States: {State*} Cities: {City*} 现在所需要做的工作就是说明如何在这些表之间建立关系。 关系类型 在家中，你与其他的成员一起存在着许多关系。例如，你和你的母亲是有关系的，你只有一位母亲，但是你母亲可能会有好几个孩子。你和你的兄弟姐妹是有关系的——你可能有很多兄弟和姐妹，同样，他们也有很多兄弟和姐妹。如果你已经结婚了，你和你的配偶都有一个配偶——这是相互的——但是一次只能有一个。在数据表这一级，数据库关系和上面所描述现象中的联系非常相似。有三种不同类型的关系： 一对一：在这种关系中，关系表的每一边都只能存在一个记录。每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录。这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚，你和你的配偶只能有一个配偶，要么你没有结婚没有配偶。大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果，而不是按照数据的自然属性来得到的。如果没有这些规则的约束，你通常可以把两个数据表合并进一个数据表，而且不会打破任何规 范化的规则。
数据库表之间的联系
数据库表之间的联系 表之间的关系主要有三种：一对一，一对多，多对多。VFP支持前两种。 理解好“表之间的关系主要要掌握好主关键字和外部关键字”，如果两张表都具有相同的主关键字，则认为它们具有“一对一”关系，如果一张表的主关键字存在于另一张表中称为“外部关键字”，则认为它们具有“一对多”关系。 １４．永久关系与临时关系的联系和区别 [例]：永久关系 OPEN DATABASE JXSL ALTER TABLE CJ ADD FOREIGN KEY XH TAG XH REFE XS && 前提是XS表已建立索引表达式为XH的主索引 或：CREATE TABLE CJ (XH C(6),KCDH C(6), CJ N(3,0)； FOREIGN KEY XH TAG XH REFE XS) [例]：临时关系 SELE 1 USE XS SELE 2 USE CJ ORDER XH SELE XS SET RELA TO XH INTO CJ
GO 2 BROW NOWAIT SELE CJ BROW CLOSE TABLE ALL １５．数据完整性 （1）字段格式及字段掩码： 字段格式码：A D E L $ ! T 等p98 输入掩码：X 9 # $ * . , $$ [例]：XH字段格式设为T! --- 表示在输入或显示XH时，忽略其前导空格、字母转换为大写 [例]：输入掩码为“999－9999999” （2）标题与默认值： 注意默认值数据类型。 （3）字段有效性规则： 控制输入到字段中的数据的取值范围，该规则是一个逻辑表达式，且当前字段包含在该表达式中。如果结果为.F.,则拒绝所输入的字段值,并显示提示信息. [注]:该规则只对当前字段有效.如果有判断空的逻辑表达式,例XH为空,则不能用XH=””,而需要用函数EMPTY(XH),ISNULL()等来判断. （4）记录有效性规则： 可以校验多个字段之间的关系是否满足某种规则,该规则也是一个逻辑表达式. （5）触发器： 绑定在表上的逻辑表达式，是在插入、更新、删除记录时进行的检验规则。返回值为.T.时,允许执行相应操作,.F.时不允许执行相应操作. [例] 1.js表中有字段gl（工龄），要求“值不能大于50” 在gl的字段有效性规则中输入gl<=50 2.js表中有字段jbgz（基本工资）,要求jbgz在“100—1000”之间 在jbgz的字段有效性规则中输入jbgz>=100.and.jbgz<=1000 3.js表中有字段xb（性别），要求xb必须是“男”或“女”
数据库中表之间的关系
数据库中表之间的关系 表关系(一对一,一对多,多对多) 收藏 可以在数据库图表中的表之间创建关系，以显示一个表中的列与另一个表中的列是如何相链接的。 在一个关系型数据库中，利用关系可以避免多余的数据。例如，如果设计一个可以跟踪图书信息的数据库，您需要创建一个名为 titles 的表，它用来存储有关每本书的信息，例如书名、出版日期和出版社。您也可能保存有关出版社的信息，诸如出版社的电话、地址和邮政编码。如果您打算在 titles 表中保存所有这些信息，那么对于某出版社出版的每本书都会重复该出版社的电话号码。 更好的方法是将有关出版社的信息在单独的表，publishers，中只保存一次。然后可以在 titles 表中放置一个引用出版社表中某项的指针。 为了确保您的数据同步，可以实施 titles 和 publishers 之间的参照完整性。参照完整性关系可以帮助确保一个表中的信息与另一个表中的信息相匹配。例如，titles 表中的每个书名必须与 publishers 表中的一个特定出版社相关。如果在数据库中没有一个出版社的信息，那么该出版社的书名也不能添加到这个数据库中。 为了更好地理解表关系，请参阅： 定义表关系 实施参照完整性 定义表关系 关系的确立需要通过匹配键列中的数据（通常是两表中同名的列）。在大多数情况下，该关系会将一个表中的主键（它为每行提供了唯一标识）与另一个表的外部键中的某项相匹配。例如，通过创建 titles 表中的 title_id（主键）与 sales 表中的 title_id 列（外部键）之间的关系，则销售额就与售出的特定书名相关联了。 表之间有三种关系。所创建关系的类型取决于相关列是如何定义的。 一对多关系 多对多关系 一对一关系 一对多关系 一对多关系是最普通的一种关系。在这种关系中，A 表中的一行可以匹配 B 表
用友软件数据库SQL表之间的关联
用友数据库各表之间的关联 select C.cPBVBillType 发票类型,C.dPBVDate 开票日期,C.dSDate 结算日期,C.cPBVCode 采购发票号,I.cPOID 采购订单----- 号,A.cInvCode 存货编码,D.cinvname as存货名称,D.cinvstd as规格,https://www.360docs.net/doc/cc13186922.html,omUnitName 单位, ----- A.iPBVQuantity 发票数量,A.iCost 发票本币单价,A.iMoney 发票本币金额,A.iSum 发票本币价税合计, B.iQuantity 订单数量,B.iNatUnitPrice 订单本币单价,B.iNatMoney 订单本币无税金额,B.iNatSum 订单本币价税合 ------- 计,C.cVenCode 供应商编码,F.cVenName 供应商名称, C.cUnitCode 代垫单位编码,H.cVenName 代垫单位名称,C.cPBVMaker 发票制单人 --------- from PurBillVouchs as A -------- left join PO_Podetails as B on A.iPOsID=B.ID ---------- left join PurBillVouch as C on A.PBVID=C.PBVID ----------- left join inventory as D on A.cInvCode=D.cinvcode left join ComputationUnit as E on https://www.360docs.net/doc/cc13186922.html,omUnitCode=https://www.360docs.net/doc/cc13186922.html,omunitCode left join Vendor as F on C.cVenCode=F.cVenCode left join Vendor as H on C.cUnitCode =H.cVenCode left join PO_Pomain as I on B.POID=I.POID where dPBVDate between'2016-01-01 00:00:00.000'and'2016-12-31 00:00:00.000'
SQL Server中模式、数据库、表之间的关系
SQL Server中模式（schema）、数据库（database）、表（table）、 用户（user）之间的关系 数据库的初学者往往会对关系型数据库模式（schema）、数据库（database）、表（table）、用户（user）之间感到迷惘，总感觉他们的关系千丝万缕，但又不 知道他们的联系和区别在哪里，对一些问题往往说不出个所以然来。下面，我们就以SQL Server为核心，对其模式（schema）、数据库（database）、表（table）、用户（user）之间的关系展开讨论。 首先，我们先弄清楚什么是模式。 先明确一点，SQL Server中模式（schema）这个概念是在2005的版本里才提出来的，因此SQL Server2000不支持模式这个概念（本人曾在此处吃过亏）。 模式又称架构，架构的定义是形成单个命名空间的数据库实体的集合。命名空间是一个集合，其中每个元素的名称都是唯一的。在这里，我们可以将架构看成一个存放数据库中对象的一个容器。 上面的文字描述过于晦涩，举个简单的例子，平时要在电脑硬盘存放东西时，我们不会把所有的东西都存在一个文件夹里，而是会把不同的文件按照某一个标准分门别类，放到不同的文件夹里。而在数据库中，起到这个作用的就是架构，数据库对象（表、视图、存储过程，触发器等）按照一定的标准，存放在不同的架构里。有过java编程经验的同学都知道，命名空间名其实就是文件夹名，因此我们非常明确一点：一个对象只能属于一个架构，就像一个文件只能存放于一个文件夹中一样。与文件夹不同的是，架构是不能嵌套的，如此而已。因此，架构的好处非常明显——便于管理。 那么，现在我们来看看用户和模式（schema，即架构）有什么关系。 通过上面的分析，我们知道，一个架构可以容纳多个数据库对象，但并不是所有的用户都能访问某一个架构里的内容的，这就是所谓的权限。看下面一张表：
数据库的表关系图
数据库的表关系图 1>:one-to-one(一对一关联)主键关联: 一对一关联一般可分为主键关联和外键关联 主键关联的意思是说关联的两个实体共享一个主键值,但这个主键可以由两个表产生. 现在的问题是: *如何让另一个表引用已经生成的主键值 解决办法: *Hibernate映射文件中使用主键的foreign生成机制 eg:学生表:
数据库表关联
特别说明数据库的正规化是关系型数据库理论的基础。随着数据库的正规化工作的完成，数据库中的各个数据表中的数据关系也就建立起来了。 在设计关系型数据库时，最主要的一部分工作是将数据元素如何分配到各个关系数据表中。一旦完成了对这些数据元素的分类，对于数据的操作将依赖于这些数据表之间的关系，通过这些数据表之间的关系，就可以将这些数据通过某种有意义的方式联系在一起。例如，如果你不知道哪个用户下了订单，那么单独的订单信息是没有任何用处的。但是，你没有必要在同一个数据表中同时存储顾客和订单信息。你可以在两个关系数据表中分别存储顾客信息和订单信息，然后使用两个数据表之间的关系，可以同时查看数据表中每个订单以及其相关的客户信息。如果正规化的数据表是关系型数据库的基础的话，那么这些数据表之间的关系则是建立这些基础的基石。 出发点下面的数据将要用在本文的例子中，用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。通过Boyce-Codd Normal Form（BCNF）对数据进行正规化后，产生了七个关系表： Books: {Title*, ISBN, Price}Authors: {FirstName*, LastName*}ZIPCodes: {ZIPCode*}Categories: {Category*, Description}Publishers: {Publisher*}States: {State*}Cities: {City*} 现在所需要做的工作就是说明如何在这些表之间建立关系。 关系类型在家中，你与其他的成员一起存在着许多关系。例如，你和你的母亲是有关系的，你只有一位母亲，但是你母亲可能会有好几个孩子。你和你的兄弟姐妹是有关系的——你可能有很多兄弟和姐妹，同样，他们也有很多兄弟和姐妹。如果你已经结婚了，你和你的配偶都有一个配偶——这是相互的——但是一次只能有一个。在数据表这一级，数据库关系和上面所描述现象中的联系非常相似。有三种不同类型的关系： 一对一：在这种关系中，关系表的每一边都只能存在一个记录。每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录。这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚，你和你的配偶只能有一个配偶，要么你没有结婚没有配偶。大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果，而不是按照数据的自然属性来得到的。如果没有这些规则的约束，你通常可以把两个数据表合并进一个数据表，而且不会打破任何规范化的规则。 一对多：主键数据表中只能含有一个记录，而在其关系表中这条记录可以与一个或者多个记录相关，也可以没有记录与之相关。这种关系类似于你和你的父母之间的关系。你只有一位母亲，但是你母亲可以有几个孩子。 多对多：两个数据表里的每条记录都可以和另一个数据表里任意数量的记录（或者没有记录）相关。例如，如果你有多个兄弟姐妹，这对你的兄弟姐妹也是一样（有多个兄弟姐妹），多对多这种关系需要引入第三个数据表，这种数据表称为联系表或者连接表，因为关系型系统不能直接实现这种关系。
关系数据库设计
目录 一Codd的RDBMS1２法则——RDBMＳ的起源 二关系型数据库设计阶段 三设计原则 四命名规则 数据库设计，一个软件项目成功的基石。很多从业人员都认为,数据库设计其实不那么重要。现实中的情景也相当雷同，开发人员的数量是数据库设计人员的数倍。多数人使用数据库中的一部分,所以也会把数据库设计想的如此简单。其实不然,数据库设计也是门学问。 从笔者的经历看来，笔者更赞成在项目早期由开发者进行数据库设计(后期调优需要DBA）。根据笔者的项目经验，一个精通OOP和ＯRM的开发者,设计的数据库往往更为合理,更能适应需求的变化,如果追其原因，笔者个人猜测是因为数据库的规范化,与OO的部分思想雷同（如内聚）。而ＤＢA,设计的数据库的优势是能将ＤBMS的能力发挥到极致,能够使用ＳＱL和DBMS实现很多程序实现的逻辑，与开发者相比，ＤＢA优化过的数据库更为高效和稳定。如标题所示,本文旨在分享一名开发者的数据库设计经验,并不涉及复杂的SQＬ语句或DBMS使用,因此也不会局限到某种DBＭS产品上。真切地希望这篇文章对开发者能有所帮助,也希望读者能帮助笔者查漏补缺。 一 Codd的RＤBMS12法则——ＲＤBMS的起源 Eｄgａr Frank Cｏdd（埃德加·弗兰克·科德)被誉为“关系数据库之父”，并因为在数据库管理系统的理论和实践方面的杰出贡献于1981年获图灵奖。在1985年，Ｃodd 博士发布了１2条规则，这些规则简明的定义出一个关系型数据库的理念，它们被作为所有关系数据库系统的设计指导性方针。 1. 信息法则关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。 2. 保证访问法则依靠表名、主键值和列名的组合,保证能访问每个数据项。 3. 空值的系统化处理支持空值(ＮULL）,以系统化的方式处理空值，空值不依赖于数据类型。 4. 基于关系模型的动态联机目录数据库的描述应该是自描述的，在逻辑级别上和普通数据采用同 样的表示方式,即数据库必须含有描述该数据库结构的系统表或者数据库描述信息应该包含在用 户可以访问的表中。 5. 统一的数据子语言法则一个关系数据库系统可以支持几种语言和多种终端使用方式,但必须至少 有一种语言，它的语句能够一某种定义良好的语法表示为字符串,并能全面地支持以下所有规 则：数据定义、视图定义、数据操作、约束、授权以及事务。(这种语言就是ＳＱL) 6. 视图更新法则所有理论上可以更新的视图也可以由系统更新。 7. 高级的插入、更新和删除操作把一个基础关系或派生关系作为单个操作对象处理的能力不仅适 应于数据的检索,还适用于数据的插入、修改个删除，即在插入、修改和删除操作中数据行被视 作集合。 8. 数据的物理独立性不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化，应用程序和终端活动 都保持着逻辑上的不变性。 9. 数据的逻辑独立性当对表做了理论上不会损害信息的改变时,应用程序和终端活动都会保持逻辑 上的不变性。 10. 数据完整性的独立性专用于某个关系型数据库的完整性约束必须可以用关系数据库子语言定 义，而且可以存储在数据目录中，而非程序中。
第七节 建立数据表之间的关系分析
第七节建立数据表之间的关系 课时:一课时 一、教学目标 知识目标： １、识记主键的概念； ２、识记Access中表之间关联关系的类型； ３、了解什么是查询; ４、了解查询的相关概念; 技能目标： １、掌握Access中主键创建的基本方法； ２、创建查询的基本方法并能为数据表创建查询； ３、掌握Access数据据表建立关系的方法； 二、教学内容 １、主键的概念，关系及关系类型，查询，字段，表，排序，显示，准则； ２、创建主键，创建关系，创建查询； 三、教学重点与难点 重点：１、Access数据库的关系及关系类型，主键，查询的相关概念； ２、关系的理解及为表间建立数据关系； 难点：１、关系的理解及为表间建立数据关
系； ２、关系及查询的建立； 四、教学方法 讲授法、讨论法、演示操作、实例讲解 五、教学内容及过程 一、知识理论部分 （一）建立数据表之间的关系 在Access数据库中，可以有多张数据表，这些表可以属于不同的使用者，为了能将各表中的信息组合到一起，更好地管理数据库，更方便地维护数据库，最大限度地实现数据共享，首先需要建立数据据表间的关联（即关系表）； （二）主键 要建立数据表间的关联（关系），在设计数据表时，就先考虑建立一个能将各个数据表关联起来的字段，这个字段在各表中有相同的名称和字段类型（或使用自动编号）并且在一个表中能对该记录提供唯一标识。 在数据库中满足这样条件的字段称为“主键”，即“主关键字段”。 问题：
１、在一张学作弄信息表中，“姓名”可否作为关键字段？ 姓名可以重复，不能做为关键字段。 ２、在学生信息表中，学生的学号或身份证号能否作为关键字。 ->可以，因其能在数据表中对记录提供唯一标识。 （三）、Access中表之间的关系类型 １、一对一关联关系 即甲乙表中只有唯一的一条记录彼此相匹配； 例：在平面直角坐标系中，一个有序的数对只与平面上的一个点相匹配，而幸而上的一个点，也只与一个有序数对相匹配。 ２、一对多的关联关系 甲表中的一条记录与乙表中的多条记录相匹配，而乙表中的一条记录也可以与乙表中的多条记录相匹配； 例：在一张人与民族产关系表中，一个人只能对应一种民族，而与一种民族相匹配的有很多人。
数据库设计多对多关系的几种形态
数据库设计多对多关系的几种形态(转) 前言：多对多关系至少需要3个表，我们把一个表叫做主表，一个叫做关系表，另外一个叫做字典表或者副表（字典表是纪录比较少，而且基本稳定的，例如：版块名称；副表是内容比较多，内容变化的，例如）。按照数据库的增删查改操作，多对多关系的查找都可以用inner join或者select * from 主表where id in (select 主表id from 关系表) 1，角色任命型 特点：关系表两外键组合无重复纪录，关系表一般不需要时间字段和主键，有一个表是字典类型的表。 界面特点：显示主表，用checkbox或多选select设置多选关系。 例如：任命版主（用户表-关系表-版块名称表），角色权限控制等，用户是5个版块版主，只要关系表5行纪录就可以确立，关系表的两个外键具有联合主键性质。 增加关系：如果没有组合纪录，insert之。 删除关系：如果有组合纪录，删除之。 2，集合分组型 特点：同角色任命型类似，关系表两外键组合无重复纪录，关系表一般不需要时间字段和主键。区别是主副表都不是字典表，可能都很大不固定。 界面特点：显示主表，用搜索代替简单的checkbox或多选select，或者一条一条的添加。 例如：歌曲专集（专集表-关系表-歌曲表）。手机分组（分组表-关系表-手机表）。用户圈子（圈子表-关系表-用户表）。文章标签（文章表-关系表-标签表） 增加关系：同版主任命型。 删除关系：同版主任命型。 3，明细帐型
特点：关系表可以有重复纪录，关系表一般有时间字段，有主键，可能还有文字型的字段用来说明每次发生关系的原因（消费）。 界面特点：显示关系表，用radio或下拉设置单选关系。 例如：现金消费明细帐或订单（用户表-订单表-消费原因表），用户可能多次在同一事情上重复消费。积分变化纪录也属于这类。 增加关系：不管有没有组合纪录，insert之，纪录时间。 删除关系：根据关系表PK删除。 4，评论回复型 特点：同明细帐型关系表一般有时间字段，有主键，区别是重点在文字型的字段用来说明每次发生关系的内容（评论回复）。 界面特点：回复文本框。 例如：论坛回复（用户表-回复表-帖子表），用户可能多次在不同帖子上评论回复费。 增加关系：不管有没有组合纪录，insert之，纪录时间和文字。 删除关系：根据关系表（回复表）PK删除。 5，站内短信型 特点：主副表是同一个，关系表一般有时间字段，有主键，重点在关系表文字型的字段用来说明每次发生关系的内容（消息）或者其他标记位来表示文字已读状态时间等。 界面特点：回复文本框。 例如：站内短信（用户表-短信表-用户表），用户可能给用户群发或者单发，有标记位来表示文字已读状态时间等。 增加关系：不管有没有组合纪录，insert之，纪录时间和文字。 删除关系：根据关系表（回复表）PK删除。 6，用户好友型