新能源汽车动力电池系统故障诊断研究综述
新能源汽车动力电池系统故障诊断研究
综述
摘要：目前世界各国都面临着一定程度的能源危机以及环境问题，因此各个国家都不约而同地开始发展电动汽车、混合动力的汽车等新能源汽车。目前大多数新能源汽车所装载的电池是锂离子电池，其优势在于储存的能量密度比较高、功率相对更大、使用时限较长并且不具备记忆性。随着新能源汽车行业领域的飞速发展，与之相关的各种新能源汽车着火的报道却越来越多，引发火灾主要的原因就是动力电池系统发生故障，为了有效解决这一问题，本文显示介绍对故障进行诊断的方式，叙述动力电池系统发生内部故障以及外部故障的原因，同时其重点在于阐述动力电池故障诊断方式研究的现状。
关键词：新能源汽车；动力电池系统；故障诊断
1对动力电池系统故障进行诊断的方式
动力电池系统故障按照故障位置的不同分为内部故障和外部故障两大类。要想对故障进行诊断必须要依照目前已有的相关数据信息对故障进行详细分析，并将故障信息当中具有鲜明特点的元素提取出来，依照相关的理论对故障类型进行归纳分析，最终得出诊断的结果。为了能够对发生故障的位置进行更加精准的定位，必须要做好相关工作，如对故障进行检测、对故障进行分离以及对故障进行辨别等。当前，对故障进行诊断的技术与计算机网络技术、大数据、人工智能技术等进行合理的融合，已经成为一门涉及多学科的新型技术。对故障进行诊断的方式主要分为三类，第一类是基于知识进行诊断，第二类是基于模型进行诊断，第三类是基于数据信息进行诊断，其中基于模型进行诊断的方式以及基于数据信息进行诊断的方式也被称作是定量分析诊断方式。基于知识的故障诊断技术目前更加依赖于人工对故障进行分析、利用推理的方式进行分析以及利用逻辑进行评估等等，这种类型的故障诊断技术不应用数学模型，更依赖于图论法、专家法等等，目前应用比较广泛的有故障树法等等。基于模型的故障诊断方式主要是利用
对系统测量所得到的数值进行比较，以及通过数学模型对系统的输出值进行估算，来做到对故障进行检测并将故障进行有效隔离，这一类型的故障诊断方式常用的
步骤，包括将残差生成以及对残差进行评价。基于数据信息的故障诊断方式并不
利用精准的数学模型，其主要是利用先进的科学技术对动力电池系统在运行过程
当中的数据进行提取、分析处理，进而能够对动力电池系统故障进行检测以及有
效隔离，这一类型的故障诊断方式常用的有机器学习法以及信息结合法等等。
2新能源汽车动力电池系统故障的类别以及原理
2.1内部故障分析
2.1.1过充问题
车用动力源有效满足电压以及容量要求，动力电池系统会借助单体电池串联
或者是并联连接方式构成，但由于制造缺陷以及工作条件差异影响，单体电池经
常出现不一致问题。车辆充电过程中，充电器故障或者是管理系统在检测以及估
算电池状态时并不准确，会造成部分单体电池出现过充问题，电池系统总电压数
值远远超出其上限数值，一些单体电池依然会发生过充。锂离子电池过充会造成
内部电化学反应以及活性物质损失，电池组温度数值提高，积聚气体，造成电池
爆炸。
2.1.2过放问题
一般情况下会利用设置放电截止电压方式避免过放电故障出现，但过程中由
于电流冲击较大，动力电池管理系统设计存在不合理，电池存储时间相对较长等
原因，此种故障因素依然是电动汽车应用阶段的常见问题。在过放电过程中，处
于负极状态的锂离子脱出能力会降低，同时上升的是电池极化电压，负极铜集流
体在氧化作用下成为铜离子，逐渐溶解在电解质中，此种现象会增加动力电池自
放电速率数值，此种过放行为并不会直接造成热失控问题，但会造成损失容量或
者是热稳定性产生变化，对动力电池滥用条件耐受性造成影响，再次充电或者是
使用过程中会产生危险事故。
2.2外部故障问题
第一是传感装置发生故障，动力电池管理单元要想确保电压稳定就需要有温度传感装置、电压传感装置以及电流传感装置等等，一旦传感装置故障没有被及时发现将会导致较为严重的负面影响，动力电池传感装置故障主要有电压传感装置故障、电流传感装置故障以及温度传感装置故障这三类；第二是电池连接零件出现故障，这一故障主要是因为电池端子之间连接不良所导致的。
3动力电池系统故障诊断的措施
3.1内部故障诊断措施
知识诊断措施起步时间较早，应用也比较广泛，这一类型方式不需要利用复杂的数学模型，在概念以及处理方法上凸显知识化，以此开展故障推理判断。知识电池故障诊断类型中主要有专家系统法、故障诊断树等。专家系统法研究数量较多，应用也比较广泛，此种方法的关键之处是设计系统知识库以及推理机，通过更加全面有效的知识数据库推理判断结果。将模糊数学与模糊诊断原理作为基础，借助专家系统应用规则，构建电池组模糊专家系统模型。将电池组常见故障等作为基础，依据电池故障诊断专家经验，集合电池领域专家维修经验，形成关于对象以及关系数据库的知识库，设置人工智能模糊推理综合判断推理机模型。模型故障诊断方式：此种诊断方式会借助电池相关模型获取估计值以及实际测量值，两者之间的差异会形成系统残差，此种数值可成为故障知识信号，通过这一信号可完成进一步的故障特征分析，可为系统故障诊断提供理论数据支持，系统残差处于理想化基础上，其会仅包括故障信息数据。动力电池模型类型较多，例如电化学模型、电路模型等。
3.2外部故障诊断措施分析
首先是知识诊断措施，在电池外部故障诊断中，主要利用故障树分析法、阈值规则法以及模糊理论等。电池传感器产生故障，主要原因是高温老化、机械振荡等。借助连接螺栓松动位置的电池直流内阻，相比于其他单体电池内阻理论较高，借助压差阈值规则方式可实现快速检测电池极柱螺栓松动、连接部位氧化等连接不良问题。借助电池包可利用1C电流进行持续放电，在固定时长后获取电压变化数值，比对设定值与实测值，电池组连接可靠性得到诊断。借助模糊理论
诊断虚接故障，利用动力电池系统故障仿真构建不同症状的隶属函数，可优化诊
断权矩阵以及其他模型参数，设置故障诊断模型。其次是模型故障诊断措施，此
种方式包含方法较多，主要应用在传感器以及冷却系统故障检测与隔离中。借助
非线性奇偶校检方程，在一阶等效电路模型以及热模型中生成电压、电流以及风
扇残差数值，借助残差阈值可对电压传感器故障以及电流传感器等故障进行识别。借助观测器估计值以及实际值差诊断速度传感器、电流传感器等故障问题。总结
各种故障产生的危害，借助结构分析以及顺序残差生成方式对故障进行检测和分离，此种方式即使是在系统设计参数并不确定前提下，可获取传感器可检测性以
及可分离性，构建针对性的诊断测试故障在线检测方式。借助等效电路模型以及
热模型可对电流、电压以及温度生辰残差进行估计，检测以及隔离电流传感器以
及温度传感器故障。
4结语
目前，人们环保意识不断强化，新能源汽车推广应用范围逐渐加大，国家在
新能源汽车上实现大力支持，未来新能源汽车会占据更大比重的汽车生产市场。
在新能源汽车中，电池起着关键性作用，电池性能会对汽车使用效果起到直接影响。通过分析电池故障问题，提出故障诊断措施，为日后电池生产以及诊断电池
故障、维护动力组电池运行提供重要帮助。
参考文献
[1]王震坡，李晓宇，袁昌贵，等.大数据下电动汽车动力电池故障诊断技术
挑战与发展趋势[J].机械工程学报，2021，57（14）：12.
[2]简斌.新能源汽车常见故障诊断及维修技术分析[J].汽车与新动力，2022，5（02）：80-82.
新能源汽车动力电池系统故障诊断研究综述
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新能源汽车动力电池故障诊断技术研究
新能源汽车动力电池故障诊断技术研究 随着环保意识的提升和对传统燃油车能量耗尽的担忧，新能源汽车的市场需求 越来越大。而新能源汽车的核心部件之一——动力电池的健康状态，对汽车的性能、寿命和行驶安全起着至关重要的作用。因此，动力电池故障诊断技术的研究也日益受到关注和重视。 简单来说，动力电池故障诊断技术就是通过对动力电池各个单元的电压、温度、容量等参数进行监测和分析，发现和判断电池健康状态的问题，并及时提供解决方案。这一技术有助于在电池出现故障或问题时，快速定位并解决问题，最大程度地保证新能源汽车的安全和寿命。 首先，动力电池故障诊断技术需要监测和分析电池的各项参数，这可以通过一 些专用设备和软件进行。例如，通过在电池系统中安装传感器，能够实现温度、电压、电流等参数的实时监测。通过采集信息并通过算法分析，检测出电池组件的健康状态，并将数据发送给汽车中央控制系统。当电池组件出现故障时，系统会及时发出警报，并提供相应的处理方式。 其次，对于电池组件的故障分类诊断，也是动力电池故障诊断技术研究的一个 重要方向。电池组件故障一般分为仿真故障和实际故障两种。仿真故障是通过电池管理系统进行模拟，例如：对电池单元或模块电压采用不同的滤波算法进行仿真故障。实际故障指电池实际出现的故障，例如：单体电池容量不足、电池单体壳体破裂等。针对这些不同的故障类型，可以采用不同的诊断手段和策略，确保有效地诊断出电池组件的故障类型和具体位置，为后续的处理提供准确的依据。 而对于电池故障定位问题，目前主流有两种方法。一种方法是基于电压和电阻 值的故障定位方法。根据电池组件中的电压与电阻变化，可以判断单体电池是否存在问题。如果存在问题，可以进一步扩大定位范围，通过多种检测方法来确定故障位置。另一种方法是基于数据分析的故障定位方法。该方法通过分析登记的电池单
新能源汽车电气系统故障诊断
新能源汽车电气系统故障诊断 摘要：随着科学技术的进一步发展，汽车电气化建设是汽车进步和发展的重 要标志，新能源汽车产业的发展已成为主流。发展新能源汽车已成为世界各国的 共识。混合动力汽车的发展相对成熟，纯电动汽车近年来发展迅速。在新能源汽 车中，汽车所携带的电气设备数量逐渐增加，电气系统的运行会对汽车的行驶和 行驶安全产生深远的影响。新能源汽车的技术还不成熟，电气系统或电路容易出 现这样或那样的故障。此时，要求相关人员结合故障类型，寻找合适的解决方案，以提高新能源汽车的整体性能。汽车电气系统的故障主要存在于上述机构中。在 很大程度上，有必要根据开关故障和电源故障，合理分析故障并找出原因。 关键词：新能源；汽车；电气系统；故障诊断 1新能源汽车电气系统的主要故障类型 1.1蓄电池亏电故障 电池是新能源技术车辆电气系统的一个特定部分。其具体功能是储存电能和 配电。然而，一些新能源技术车辆在使用时没有电池。发生这种情况时，您会发 现电池无法正常充放电或无法充电。此外，当车辆供电系统停止运行时，车辆中 的二极管将继续用电。虽然耗电量很小，但如果不及早处理，将存在安全风险。 当城市广场的配电线路出现问题时，电池可能短路，这也是电池故障的主要原因。当检测到故障时，专业技术人员可以使用电流表进行检测。首先断开蓄电池负极 电缆，然后将电流表连接到可充电蓄电池负极级的中间。如果电流表上的数据低 于10毫安时，则表明蓄电池没有电源故障。但是，如果数据超过10毫安时，则 表明车辆的电池出现了电源故障，需要进行相应的处理。 1.2电池充电显示灯长时间点亮故障 此故障的关键表现是新能源技术车辆运行后，蓄电池充电显示灯始终亮起。 当车速越来越快时，显示灯熄灭，这也是新能源科技汽车的蓄电池充电故障。故
新能源汽车故障诊断及维修技术分析
新能源汽车故障诊断及维修技术分析 摘要：现阶段，我国社会不断进步，人们的生活质量逐渐提升，汽车作为重要交通工具被大范围普及，其中新能源汽车在众多汽车类型中脱颖而出，与传统类型的汽车相比具有较多优势。新能源汽车故障问题与传统类型的汽车不同，要根据故障类型采取相应的维修技术，建立完善的新能源汽车维修保养体系。 关键词：新能源汽车；故障诊断；维修技术；分析 引言 现阶段，石油价格的不断增长，再加上严重的能源问题影响，使新能源汽车进入了大众的视野，其不仅能够解决汽车能源供给过大的问题，还可以实现环境保护。而要想进一步提高新能源汽车的应用质量，就要求维修人员能够对故障维修以及诊断技术进行细化分析，提高对新能源汽车的维修水平，进而增长新能源汽车的使用效益。 1新能源汽车发展现状 现阶段，我国的新能源汽车种类涉及到了三种：纯电动汽车、插电式混合动力汽车以及燃料电池汽车，不同类型的汽车优势与缺点也各不相同。纯电动汽车主要是通过可充电电池为汽车提供动力，其能够达到零污染的效果，因此也得到了全世界的关注。现阶段，纯电动汽车在市场当中已经占据了一定比例的份额，但是因为其电池存储能量不高，价格还十分高昂，再加上高能量存储的电池是纯电动车研发方面的主要问题，这也使得纯电动汽车的市场受到了很大影响，优势始终不够明显，并没有掀起人们的购买热潮，再加上性价比过低的缘故，使得纯电动车的销量也在不断降低。插电式混合动力汽车当中不仅具备传统汽车的发动机以及变速器，还有着纯电动汽车当中的电池以及电动机，与纯电动汽车的缺点相比，插电式混合电动车当中具备多种驱动系统，因此在行驶里程方面表现得更为优秀，也是现阶段解决新能源汽车续航里程短的理想车型。燃料汽车当中具备车载燃料汽车装置，并且以此产生的电力作为汽车行驶动力，其具备着能力转化
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探究新能源汽车动力电池压差故障与维 修技术 摘要：在新时代发展过程中，对于汽车行业也提出了较高的要求，一方面需要降低汽车能源消耗量，促进能源可持续发展。另一方面需要利用可再生能源创造新型汽车，不断发展和创新我国经济和技术，促进新能源汽车可持续发展。 关键词：新能源汽车；动力电池；压差故障；维修技术 引言 新能源汽车最大的特点是采用可再生能源行驶，不依赖传统能源，能解决尾气排放方面的问题，减少对一次性能源的消耗，减少环境污染，这对我国节能减排工作有重要的促进作用。为了加快新能源汽车应用与发展速度，必须做好电池的研发及改进工作，在这一过程中，要高度重视和解决电池压差问题，在确定动力电池压差故障产生原因后，积极探讨行之有效的维修技术措施。 1新能源汽车动力电池压差故障原因研究 1.1动力电池中串联的单体电池存在问题。为了提高动力电池的工作效率和工作速度，动力电池中串联了很多的单体电池，这些单体电池一方面能够同时为动力电池储存和供应电力资源，另一方面还能够产生电压，在调节动力电池压差方面发挥重要作用。一旦动力电池中串联的单体电池存在问题，例如电池漏电、电池容量降低等等，就可能会导致动力电池的压差出现故障，甚至影响到动力电池的正常运行和使用。除此之外，动力电池中串联电池的硫酸盐化问题也会导致电池电压减小，影响到动力电池的整体压差。由此可见维修人员在检查动力电池压差故障时应当首先查看是否是单体电池存在问题，定期对出现问题的单体电池进行替换，从而确保动力电池的压差处于正常变动范围。
1.2动力电池配电铜排问题。新能源汽车动力电池具有复杂的内部构造，电 池系统管理器管理通道需要进一步优化，现如今还无法有效管理动力电池的运行 过程，因此在电池系统管理器配置过程中，需要设置配电铜排。通常是联接配电 铜排和电池装配模组，不仅可以控制电池模组边缘漏电问题，同时可以有效监督 和管理电池模组的工作状态，合理调整单体电池电压。如果配电铜排发生问题， 将会威胁到电池模组工作正常性，在汽车行驶过程中，如果配电铜排和电池模组 接触过程发生问题，无法利用配电铜排检测压差，不利于调节电池模组的压差， 最终会影响到新能源汽车的运行。此外如果配电铜排发生质量问题，不利于管控 电池模组压差，维修人员在维修过程中，首先需要检查配电铜排质量问题，其次 检测配电铜排和电池模组接触效果，保障配电铜排工作的正常性。 1.3电池内部结构往往比较复杂，管理通道存在一定程度的限制，无法完全 对电池运行与实际工作进行管理与控制，因此在管理器实际配置过程中，一般要 使用配电铜排。对于配电铜排，通常会和电池装配模组合进行连接，这样是为了 避免产生边缘漏电，同时为模组状态检查与管理提供方便，及时对电池两端电压 予以调节。如果配电铜排产生问题，将使电池工作受到很大影响，特别是在汽车 行驶时，若配电铜排和模组之间的接触情况较差，将使配电铜排不能对模组压差 进行检测，更无法发挥出其应有的调节作用，使汽车因模组压力相对较大而无法 行驶。另外，如果配电铜排自身有问题，将不能对模组实际压差予以调节及管控。对此，相关维修人员要做好配电铜排实际检测，通过检测确认是否有问题存在， 之后对铜排和模组之间的实际连接状态进行检查，确认其是否良好，使铜排始终 处在正常的运行状态，充分发挥出其应有的监控及管理功能。 2新能源汽车动力电池压差维修技术研究 2.1单体电池组的维修技术研究。由于新能源汽车的动力电池是由很多的单 体电池构成的，所以在动力电池出现问题时，维修人员应当先检查是否是单体电 池出现了问题，并对出现问题的单体电池进行更换和维修，从而确保动力电池的 正常使用和工作。为实现上述目标，维修人员可以用电压器检测单体电池的两端 电压是否处于正常状态，然后再检测单体电池的电容和内部电流是否正常，对不 正常的单体电池进行维修，解决动力电池中串联单体电池出现故障的问题。除此
新能源汽车动力电池故障分析
新能源汽车动力电池故障分析 摘要：新能源汽车作为国家十四五的重点发展产业，动力电池更是为新能源汽车的核心部件，本文对新能源汽车动力电池的相关故障进行了分析，可为售后人员提供选相关维修指导，从而推动新能源汽车更快更好的发展。 关键词：新能源；汽车电池；故障 前言：能源与汽车环境安全问题不断带来的发展压力与日俱增，为了真正达到我们节能低碳减排的目的，政府及众多大型车企已经开始积极大力发展使用新能源汽车。按照我国的相关规定，可以大致分为以下三类：纯动力汽车、插电式混合动力汽车、燃料电池汽车。其中纯电动汽车行业在我国发展尤为迅速，研发的中国车企最多，且我国市场份额占有量最多。 1、概述 随着全球汽车保有量的不断增加，一方面燃油大量消耗引起的能源危机变得日益严重，另一方面汽车尾气排放引起环境污染的程度也越来越严重。在可以预见的技术条件下，汽车的电动化趋势在所难免。电池是电动汽车的动力源，是能量的储存装置，因此在电动汽车上，电池系统是关键核心部分。动力电池与一般蓄电池不同，它是以较长时问的中等电流持续放电为主，间或以大电流放电（启动、加速时），并以深循环使用为主。为满足电动车的动力性能、安全性能及经济指标要求，动力电池一般应具备以下特征：比能量高；比功率大；循环寿命长；安全性好；均匀一致性好，可靠性高；高低温性能好，环境适应性强；自放电率低；绿色环保；价格低廉。
2、动力电池单体电池故障 随着电动汽车和混合动力汽车在全球以及国内市场份额和占有量日益增加，使得纯电动汽车和各种混合动力电池也已经开始逐渐备受国际市场上的关注，常见的问题是如何延长动力电池的驱动系统的使用寿命。由于单体电池控制系统由成百上千个大型单体动力电池通过直接串联或并联的方式组成，这种复杂的系统结构方式导致许多单体动力电池之间存在结构一致性差的问题。电池两个单体不一致的问题通常都会表现为两个单体电压不一致，即两个电池单体之间存在着电压差。根据压差的作用范围可以分为不同等级，压差越大，对于动力系统的影响就越大，严重时可能会直接导致车辆制动无法正常启动或者高速行驶时动力系统中断。动力电池的常见故障有： 2.1电池之间压差故障是汽车动力电池管理系统最常见的故障，该故障也是3s维修站和4s维修店面对最多的一个动力电池故障，因此对动力电池之间压差系列故障的日常维修处理排查至关重要。造成该故障的主要原因有：工厂内部生产设备装配不良、研发流程设计不合理、用户产品使用不规范等，都可能造成动力电池压差产生故障的主要原因。电池内部压差元件故障的具体诊断维修排查过程可以大致分为以下几个个方面：电池配电站的铜排故障维修排查、单体电池内部压差故障维修排查、电池管理模组信号采集器样板内部故障排查、电池管理系统的高低压线线束故障维修排查。 2.2电池单块模通常采用铜排进行跨插连接，在进行跨排装配电池单块操作过程中，若一个单体与铜排跨插连接装置所用螺栓未正确拧紧，或者铜排跨接装置所用螺栓内部出现轻微歪斜，车辆在高速行驶时可能导致螺栓内部振动，故障现象表现为压差跳动幅度过大，车辆正常高速行驶中内部充电动力系统发生中断，因此，当我们发现一个电池单块模组中所包含的铜排进行跨插造成的电压过大或者出现电源单体铜池压差过大进而跳动时，
新能源汽车的维修与故障诊断技术研究
新能源汽车的维修与故障诊断技术研 究 摘要：新能源汽车包括：纯电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车. 新能源汽车与传统汽车相比，其优点更加明显，在动力驱动系统上更加先进，在 节能和环保上也有很高的应用价值，可以有效地减少能耗。然而，在国内，新能 源汽车发展的时间还不长，技术还不成熟，在使用过程中发生故障，很难对其进 行诊断和修理。所以，对新能源汽车的常见故障进行有效的诊断与修理，保证其 正常使用，延长其使用寿命，将有助于推动新能源汽车产业的迅速发展。 关键词：新能源汽车故障诊断维修技术 引言：与传统动力汽车相比，新能源汽车在经济性、环保性等方面表现出了 明显的优越性，对新能源汽车的发展起到了促进作用。目前，新能源汽车的发展 势头很好，但在新能源汽车的维护和故障诊断技术方面，却远远落后于传统动力 汽车，在新能源汽车出现故障时，无法准确地发现问题，也不能做出科学的排障 措施，长期下去，肯定会让民众对新能源汽车的认同程度和支持度下降，从而给 新能源汽车行业发展造成巨大阻力，所以分析和研究新能源汽车维修和故障诊断 技术，具有十分重要的意义与价值。 1 新能源汽车维修诊断的特点 目前，新能源汽车的诊断与维修检测工作主要包括识别、检测、分析和报告 四个方面。其中的识别就是在与车主沟通之后，我们将所反映出的问题与汽车的 内在特征相对应，然后根据这些特征来找出影响该功能的可能故障系统；检测， 即对影响其正常运行的各种标准参数，进行动态和静态的检测，并做相应的记录；而分析，则是将测量到的标准参数与所记录的工作参数进行比较，从而判定出故 障点；所谓报告，就是把分析出来的结果，打印出来，并给出相应的维修措施。 通过上述测量和分析，我们知道，这是一次又一次地检查，每一个可疑的系统，
新能源汽车动力电池故障的诊断与维护
新能源汽车动力电池故障的诊断与维护 摘要：近年来，我国的汽车行业有了很大进展，汽车的电池管理也越来越受到重视。在新能源汽车的核心构成中，最重要的部分是汽车的电池管理系统，其是促进新能源汽车安全行使的重要保障。文章分析了新能源汽车动力电池故障，并针对故障提出解决和维护的有效方法，实现汽车的高效使用。 关键词：新能源汽车；动力电池；故障诊断；维护 引言 新能源汽车最大的特点便是不依赖传统能源，它主要依靠其他可再生能源进行工作，不仅解决了传统的汽车尾气排放问题，还在一定程度上解决了不可再生能源的使用问题，为国家的可持续发展扫除部分障碍。为帮助新能源汽车尽快投入使用，我们需要做好动力电池的开发和改进工作，确保动力电池能够正常投入使用。为实现上述目标，我们首先要解决动力电池的压差故障问题，努力找到压差故障出现的原因和影响因素，并适当改进动力电池压差故障的维修技术，确保动力电池在正常情况下不会出现压差故障问题，从而提高动力电池的使用年限和服务质量，为人们使用新能源汽车出行奠定基础。 1动力电池绝缘故障 1.1动力电池包外绝缘检查 由于电池包与整车是通过螺栓固定，整车与电池壳体形成一体，判断电池包绝缘可以在不用拆卸电池包进行。举升机举起电池包，拔掉电池包高压慢充、快充接插件及安全开关，用绝缘检测仪依次检测电池包端高压慢充、快充、安全开关的正、负极与车身的电阻，按照国家绝缘标准及各车企实际情况，其绝缘电阻一般要求不小于20兆欧。若绝缘电阻低于标准值，则电池包内存在绝缘故障。 1.2电压异常故障
一旦电压出现异常故障，就要着重从以下几点进行关注。其一，电池的原因，出现欠压的状况。诊断方法也需要用到万用表，实际测量电池的电压值，并将该值和监控电压值进行比较，一旦出现较大的偏差，就可以确定是电池的原因，考虑更换新的电池。其二，采集线端子的原因。一旦采集线固定螺栓出现松动，或者采集线和端口不能很好的相连，就可能严重影响单体电压采集的准确性。轻轻的摇晃采集端口，确认接触的故障后，就要对采集线进行更换或者加固，确定接触性能的良好状态。其三，采集线上的保险丝的故障。对采集线上的保险丝进行实际测量，得出准确的保险丝阻值，一旦超出一兆的范围，就可以断定是保险丝出现了故障，需要及时的更换保险丝，确保新能源汽车的良好行驶性能。其四，从板的故障。要确定从板的故障，需要对电压进行实际测量，比较实测电压和采集电压，如果出现不一致的状况，而其他从板的实测电压和采集电压却是正常的，就可以断定是从板出现了故障，及时对从板进行更换，并认真研究一下故障数据。 1.3动力电池的低压线束存在问题 低压线束是采集单体电池的电压信息和温度信息等内容的重要工具，它主要通过采样线束与串联的单体电池、电池模组以及配电铜排等连接在一起，通过采样线束采集单体电池的电压和温度变化信息，然后通过传递线束将信息传递给控制器，由控制器对单体电压和温度进行控制和调节。低压线束出现故障的原因有很多，大部分情况下是由于采样线束短路或断路造成的，还有少部分是因为采样线束与单体电池接触不良导致的，这些情况不仅会影响到动力电池的压差变化和正常使用，还会影响到动力电池的使用年限和工作效率，由此可见维修人员在维修低压线束问题时应当先观察是哪种故障，如果是采样线束短路或断路，可以直接更换线束，如果是接触不良则需要查看采样线束是否存在扩孔现象，从而采取正确措施调整低压线束与单体电池的连接方式。 3运行故障的诊断和电子诊断维修技术 3.1运行故障的诊断技术 ①确定故障发生原因。当电控发动机系统出现故障后，为确保后期维修技术的针对性和有效性，工作人员须首先找出故障发生位置，并根据电动机运行状态、
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新能源汽车电池管理系统及常见故障诊 断维修对策探究 摘要：最近这些年，我国新能源汽车发展势头十分猛进，受到人民大众广泛关注，但其销量还是远远落后于燃油车，客户对于纯电动的里程焦虑一直是制约纯电动车发展的重要因素，各个车企对于提高行驶里程也是费劲脑汁。例如特斯拉的超级充电桩，以及蔚来的换电站都是解决里程焦虑的有效措施。但无论是超级充电桩还是换电站都需要一个发展过程以及相关基础设施的普及。对于车企而言，成本最低、首先要考虑的就是在有限的空间内提高电池布置效率，增加续航里程。 关键词：新能源汽车；电池管理系统；故障诊断维修 引言 动力能源和传动汽车会产生明显不同，如果新能源汽车在服务过程中，利用锂电池作为主要动力，通过很多锂电池构建整体电池设备，满足电动能源汽车运作条件。尽管如此，锂电池在正式服务过程中，故障出现位置主要体现在锂电池方面。当锂电池功能出现差异时，以至于小型锂电池充电不合理或者出现放电情况，导致电池使用期限逐渐减少，促使电池出现明显故障问题。与此同时，新能源汽车在对电池进行传输电量时，以至于点火线圈一直处于高温情况，经过长时间情况下提升高压发电绝缘层出现老化问题，导致线路出现漏电和短路情况，如果问题出现未能全面消除，甚至会对新能源汽车行驶造成很大影响。 1新能源汽车电池发展概况 中国动力锂电池产业与新能源汽车高度相关，2014年以来受国内新能源汽车蓬勃发展的影响，动力锂电池装机量出现爆发式增长，截至2018年，国内动力锂电池装机量高达56.89GWh，全球占比超过60%。但2019年受国内新能源汽车负增长的不利影响，动力锂电池装机量增速出现明显回落，全年装机量为
新能源汽车故障诊断与维修技术研究
新能源汽车故障诊断与维修技术研究第一章绪论 随着环保意识的日益提高和传统燃油汽车的不足，新能源汽车 逐渐成为一种备受关注的未来发展方向。然而，新能源汽车相较 于传统燃油汽车有着诸多不同之处，其中最显著的就是动力系统 和电控系统的改变。这给汽车维修和故障诊断工作带来了很大挑战。因此，新能源汽车故障诊断与维修技术的研究显得尤为重要。 第二章新能源汽车动力系统故障诊断与维修技术 在新能源汽车中，电机和电池是动力系统的关键组成部分，是 车辆行驶不可或缺的前驱装置和能量储备。为了确保车辆能够正 常行驶，需要及时对动力系统进行故障诊断和维修。一般来说， 动力系统故障的症状变化比较明显，在车辆行驶中会有异常的声 音或震动。在进行动力系统故障诊断时，操作人员需要先检查维 护电池和电机的相关部件，使用专业的故障检测设备进行故障诊断，并根据故障代码进行修复。 第三章新能源汽车电控系统故障诊断与维修技术 电控系统是新能源汽车的控制中心，控制着整个车辆系统的动作。因此，电控系统的正常运行直接关系到整个车辆的性能和稳 定性。在进行电控系统故障诊断时，需要先进行系统的检测和分析，使用专业的故障检测设备检测可能存在的故障并进行修复。
除此之外，检测过程中还需要注意操作规范，防止误操作导致车 辆其他部件受损。 第四章新能源汽车常见故障及处理方法 在新能源汽车使用过程中，一些常见的故障会不可避免地出现。例如，电池寿命过短、电机过热、充电速度不够等等。在这些常 见故障出现时，操作人员需要根据具体情况进行多方面处理。一 般来说，需要进行故障现象的判断，确定解决方案，并进行修复。为了避免类似故障再次出现，维修人员还需对车辆进行全面检查 和维护，保持车辆良好状态。 第五章新能源汽车维修人员技术要求 新能源汽车技术的发展，对维修人员的素质和技术水平提出了 更高的要求。维修人员不仅需要具备传统汽车相关的知识和技能，还需要掌握新能源汽车相关的电气知识和电子控制技术。在新能 源汽车的维修工作中，操作规范和安全性更加重要，需要注意各 项维修操作的规范性和安全性，防止出现意外事故。 结论 新能源汽车为我们带来了更加环保和高效的出行方式，但新能 源汽车的标志性特征——先进的动力系统和电控系统，对汽车维 修和故障诊断带来了新的挑战。因此，新能源汽车故障诊断与维
电池故障诊断的研究与应用前景
电池故障诊断的研究与应用前景随着人们对原油资源的意识加深以及环保意识的提高，新能源 汽车开始受到越来越多的关注，而其中最重要的就是电能的存储 和使用，而这也离不开电池。电池是新能源汽车最为核心的部件 之一，其作用是存储和释放电能，是汽车的“心脏”。然而，电池 故障的时有发生，使得新能源汽车的安全和稳定性受到了一定的 影响。因此，研究和应用电池故障诊断技术，对新能源汽车的发 展具有至关重要的意义。 一、电池故障的分类 电池故障分为以下几种，包括：腐蚀、过热、短路、过放、过 充等，这些故障都会对新能源汽车的使用和性能产生直接的影响。其中，过热、过放和过充是电池故障的主要原因。 1. 过热 过热问题是电池不断发展中面临的主要问题之一。当电池在充 电或放电时，由于电流的产生会导致电池发热，若散热不好或者
放电过快，温度就会升高，过于高温会影响电池的性能和使用寿命，还可能引发电池的爆炸。 2. 过放 过放指的是在使用中，电池的电量被消耗干净，这会导致电池单元的应力过大，容易造成电池寿命的缩短，并且会引起短路等问题，严重时还会引起电火灾等安全问题。 3. 过充 过充是指在充电过程中，电池电量超过其容量极限，这会导致电池单元的结构发生变化，严重者会导致电池短路、漏电乃至爆炸等。 二、电池故障的诊断技术 随着科技的发展，电池故障诊断技术已经有了很大的发展。主要分为四种，包括：电池内部状况诊断、电池状态诊断、电池加热模拟和电池性能模拟。
1. 电池内部状况诊断 该技术主要基于电池内部的电化学参数变化，通过监测电池内 部电流、电压、电阻等参数的变化，来监测电池是否存在内部状 况的异常。如果有异常存在，就可以及时采取措施，以避免电池 故障在使用中产生不必要的损失。 2. 电池状态诊断 该技术主要通过监测电池的充、放电数据来进行诊断。电池状 态是电池内部的化学反应，因此它的变化可以通过监测电池的充、放电数据来实现。如果监测结果显示出异常，那么就可以断定电 池存在故障，及时处理故障。 3. 电池加热模拟 在实际使用中，如果电蓄能系统的工作环境温度过低，那么电 池会失去活性，电极材料的能量也会大大降低。为了解决这个问
动力电池管理系统中的故障诊断技术研究
动力电池管理系统中的故障诊断技术研究 随着新能源汽车产业的快速发展，动力电池逐渐成为重要的组成部分。而动力 电池管理系统在电动汽车中起着核心作用，掌控着动力电池组的电池电量、电流、温度等参数，以保证整个电池系统的稳定性和安全性。而在使用过程中，动力电池管理系统也会遇到各种故障，需要可靠且快速的故障诊断技术来保证车辆的正常运行。 一、故障诊断技术的现状 目前，动力电池管理系统的故障诊断技术主要包括故障代码诊断和数据流诊断 两种技术。故障代码诊断通过读取动力电池组控制单元的故障代码，判断故障原因，并进行故障处理。而数据流诊断则是通过读取动力电池组控制单元的实际数据流，查找异常数据并进行诊断。 但是，这两种诊断技术在实际应用中仍然存在不足之处。故障代码诊断只能显 示控制单元的故障代码，不能提供更详细的故障信息。而数据流诊断需要专业技术人员对于数据的解读和分析能力，不利于故障的快速诊断。因此，如何将现有的故障诊断技术进行深度优化，提高诊断效率和准确性，是当前动力电池管理系统所需突破的关键技术之一。 二、基于机器学习的故障诊断技术 针对现有的故障诊断技术存在的问题，研究人员开始尝试应用机器学习技术来 进行动力电池管理系统的故障诊断。机器学习是一种通过计算机对数据进行分析学习并让计算机自动运行的技术。它的应用包括了图像识别、自然语言处理、数据挖掘等各种领域，并已经被成功应用于机器人、自动驾驶等智能化领域。 在动力电池管理系统的故障诊断中，机器学习的优势在于可以对大量的数据进 行分析和学习，并提供准确的故障诊断。例如，通过对电池组的工作历史数据进行大数据分析，学习电池组的运行状态，并对异常状态进行预警和识别。此外，机器
新能源汽车电池故障诊断技术研究
新能源汽车电池故障诊断技术研究 随着社会和科技的不断进步，新能源技术正在逐渐成为人们关 注的焦点。其中，新能源汽车在积极推广的同时也出现了许多问题，例如电池故障。电池故障是新能源汽车使用过程中最为常见 和烦恼的问题之一，如何准确快速地诊断电池故障，成为了行业 研究的热点之一。 一、电池故障的类型及影响 电池故障有很多类型，包括容量降低、内阻升高、寿命减少、 损伤外壳等。其中寿命减少导致的容量下降是电池故障的主要类型。电池故障不仅仅即影响动力性能，也会影响电池的使用寿命，增加了车主的使用成本。因此，及时发现和解决电池故障问题对 于新能源汽车的使用非常重要。 二、电池故障诊断技术的研究 为了解决电池故障问题，人们已经开始研究和探索新的诊断技术。其中，常用的电池故障诊断技术有传统电池测量、阶段性电 池测试和基于模型的电池测试等技术。 传统的电池测量方法通常采用电池测试连接器进行电压测量、 内阻和程度测量等。这种方法需要在车辆停止运行和脱离电网的 情况下进行测试。尽管这种方法成本较低，具有易操作、实验简 单等优点，但是它并不能准确判定电池的真正状态。
阶段性电池测试方法是通过将电池进行放电测试，并且在不同 的放电速率下进行测试，然后通过测试结果判断其工作状态。这 个方法可以更准确地判断电池故障，并且可以有效地找到电池内 部的问题。但是这种方法需要将电池脱离电网，并且需要大量时 间和人力，在测试过程中也会对电池造成损害。 基于模型的电池测试方法则可以通过对电池进行数学建模，并 且模拟实际工作状态来判断电池的真正状态。这个方法可以节省 时间和成本，并且可以更准确地判定电池故障。但是这种方法需 要复杂的数学模型和高精度的数据，需要许多人进行研究和探索。 三、未来电池故障诊断技术的展望 目前，电池故障诊断技术仍存在着一些技术瓶颈。未来，可能 会出现更高效、精确的电池故障诊断技术。例如，人工智能技术 将成为电池故障诊断的重要手段。借助于自适应神经网络模型的 优势，电池故障可以被及时、快速地检测出来。 综上所述，电池故障诊断技术的研究和发展是非常有必要的。 在新能源汽车逐步普及的过程中，电池的稳定性和寿命是重中之重，如何准确快速地诊断电池故障，对于新能源汽车产业的发展 至关重要。期望未来的电池故障诊断技术能够做到更高效、更准 确和更便捷，为新能源汽车的使用带来更多的方便和保障。
新能源汽车常见故障诊断及维修技术研究
新能源汽车常见故障诊断及维修技术研 究 摘要:由于新能源汽车在我国发展的时间较短,技术还不够成熟,使得新能源汽车运行过程中存在部分故障难以诊断和维修,对新能源汽车的普及产生了一定的阻力｡通过对新能源汽车常见故障诊断及维修技术的研究,提出了对新能源汽车进行有效维护的措施,以期促进新能源汽车的有效应用｡ 关键词:新能源汽车;故障诊断;维修技术 1新能源汽车常见故障 1.1动力电池故障 目前,新能源汽车普遍采用电能作为其主要能量来源,在节能环保方面具有良好表现｡现阶段,纯电动汽车主要使用锂动力电池作为电能的载体,其动力电池组主要由多个锂电池单体构成｡在锂电池的应用过程中,如果锂电池单体的性能发生改变,会使整个动力电池组出现充电不足或过度放电等故障,对电池的使用寿命会产生影响,并导致动力电池出现故障｡在新能源汽车运行的过程中,动力电池组持续放电并产生了高温,当高压导线长时间处于高温条件下时,其绝缘层会出现老化或者软化,引发电池漏电或短路等故障｡如果没有及时对这类故障进行诊断,并对动力电池系统进行维护,会对新能源汽车的正常运行产生不利的影响｡ 1.2电机驱动系统故障 电机驱动系统是新能源汽车的基础组成部分,在车辆的实际运行过程中,该系统主要完成机械能与电能的相互转化｡通常,电机驱动系统故障主要为电路系统故障､磁路系统故障和机械系统故障｡由于电机驱动系统有多种工作模式,发生故障的原因也不尽相同,为故障诊断工作带来了一定难度｡在一般情况下,电机驱动系
统故障可以从机械故障或电气故障2个方面进行诊断和分析｡此外,制动系统真空泵故障也是引起电机驱动系统故障较为常见的原因之一｡ 1.3空调系统故障 空调系统是新能源汽车构造中的重要组成部分,它能调节车内温度，从而营造舒适的驾乘环境｡在该系统运行过程中,常见故障有冷媒泄漏和制冷故障｡如:部分新能源汽车在加冷媒后服务时间较短,制冷效果不强,其主要原因是密封胶老化导致的制冷剂的压力异常,或是相关零件发生损坏等｡此外,汽车空调系统的运行环境通常较为恶劣,如果没有进行定期检查和保养,将会导致硬件损坏,从而引发多种系统故障｡ 2故障的诊断及维修 2.1动力电池故障诊断及维修 本文以北汽新能源E150ev车型为例,阐述动力电池故障诊断及维修方法｡该车辆在正常运行的状态下,仪表盘出现警报提醒,并在间隔约2s后,仪表盘显示“动力蓄电池故障”,且在导航屏上显示“中度故障,请立即安全停车,与车辆授权服务商联系”等提示信息,表明该车辆没有了动力来源,无法继续行驶｡该车型的动力电池为磷酸铁锂电池,此类电池在高温条件下具有良好的性能,但在低温时性能会受到很大的影响｡如果电池充电时温度较低,在一定程度上会影响电池寿命｡磷酸铁锂电池系统在使用车载充电机进行充电时,对充电温度和充电电流的要求为:充电温度在0~55℃之间,最大允许充电电流为10A｡当电池单体最高电压超过额定电压0.4V时,最大允许充电电流应降低至5A;当电池单体最高电压超过额定电压0.5V时,电池系统不再被允许进行充电｡在故障诊断时,对该车辆动力电池系统进行充电,并在充满电后使用专用的解码器读取电池内部数据,测得其中某个电池单体的最低电压为0.511V,说明该单体电池出现了损坏情况｡该故障的解决方法是对电池系统进行整体放电后,更换损坏的电池单体,再对电池系统重新充电｡ 为了使动力电池始终处于良好的性能状态,应对动力电池进行定期检查｡在检查过程中,可以使用万用表等检测设备,对电池的电压和电流进行检测和记录,并
基于大数据的电动汽车动力电池系统故障诊断方法研究
基于大数据的电动汽车动力电池系统 故障诊断方法研究 基于大数据的电动汽车动力电池系统故障诊断方法研究 摘要：随着电动汽车的快速发展，动力电池系统故障已经成为电动汽车运行中的重要问题。本文针对电动汽车动力电池系统故障诊断方法研究进行了探讨。通过采集大量的动力电池系统运行数据，构建了电动汽车动力电池故障诊断模型，并根据该模型提出了一种基于大数据的电动汽车动力电池系统故障诊断方法。该方法包括数据采集、数据预处理、特征提取以及故障诊断等四个步骤，其中特征提取部分采用了多种数据挖掘技术，包括主成分分析、独立成分分析等，最终将通过多元逻辑回归等方法对动力电池系统的故障进行分类诊断。实验结果表明，在大数据的支持下，该方法能够更加准确、快速地诊断出动力电池系统的故障类型，为电动汽车的安全运行和日常维护提供了有效的保障。 关键词：电动汽车；动力电池系统；故障诊断；大数据；多元逻辑回归。 Abstract: With the rapid development of electric vehicles, the failure of power battery system has become an important problem in the operation of electric vehicles. In this paper, the research on fault diagnosis method of power battery system of
electric vehicle is discussed. By collecting a large amount of operation data of power battery system, the fault diagnosis model of electric vehicle power battery is constructed, and a fault diagnosis method of electric vehicle power battery system based on big data is proposed according to the model. The method includes data collection, data preprocessing, feature extraction and fault diagnosis, etc. This method adopts a variety of data mining techniques, including principal component analysis, independent component analysis, etc., in the feature extraction part, and finally classifies and diagnoses the faults of power battery system by using multivariate logistic regression and other methods. The experimental results show that under the support of big data, this method can diagnose the fault types of power battery system more accurately and quickly, and provide effective guarantee for the safe operation and daily maintenance of electric vehicles. Keywords: Electric vehicle; Power battery system; Fault diagnosis; Big data; Multivariate logistic regression The power battery system is a critical component of the electric vehicle, and the diagnosis of its faults plays a significant role in maintaining the safe
新能源汽车动力电池故障的诊断与维护
新能源汽车动力电池故障的诊疗与保护1新能源汽车动力电池管理系统 就新能源汽车来讲，其动力电池管理系统（简称BMS）需要实现双方面功能：一是对电池能的性能参数进行及时监控，实现有效的性能管理 ;二是依据应用环境来有效控制电池温度，防止 电池温度过高或过低，影响到电池寿命和使用性能。一旦电池管 理系统出现了问题故障，双方面的功能便会受限，难以估测出电 池的负荷状况，致使电池失掉有效控制，不单会造成电池损害，严 重时还会引起汽车行驶故障，威迫到人们的生命财富安全。 2新能源汽车动力电池故障的常有故障及保护方法 （1）电压异样故障。当电池管理系统中出现电压异样，往 常有四种故障原由： ①电池欠压故障。假如电池出现欠压的状况，会直接致使电压异样，针对此种故障的诊疗需要使用万用表，将丈量的电压值同监 控电压值作比较，假如偏差过大，即是电池出现了问题，应及时对电 池进行改换。②收集线端子故障。假如收集线同端口出现了连结失 态的状况，或许收集线的固定螺栓松动，都会造成单体电压收集不 正确。关于该故障的诊疗能够经过轻摇来判断，假如出现松动问题，便要及时对收集线进行加固办理，假如收集线受损，要对其进行改换，保证收集线端子接触优秀。③ 收集线保
险丝故障。关于该故障的诊疗，能够经过丈量保险丝来达成，如 果其保险丝的阻值已经高出一兆，说明保险丝存在故障，要立刻进行改换。④从板故障。从板故障的诊疗需要经过丈量实质电压来达成，经过将丈量的电压与收集电压对比较，在其余从板数据都正常的状况下，假如存在差别，说明从板出现故障。需要对从 板进行改换，认真研究故障数据。 （2）温度异样故障。造成温度异样故障的原由分为以下几 种： ①温度传感器出现故障。针对温度传感器故障的诊疗，主假 如排查，假如单个温度数据出现缺失问题，则对中间的对接插头进行要点排查，在排查事后发现连结无误，则判断为传感器故障，需要对传感器进行改换。②温度传感器连结线松动故障。经过检查控制口温度传感器以及中间对接插头的有关线路，发现接头出现松动或许线路零落的状况，便要及时进行加固办理，线路出现破坏要立刻进行改换。③BMS 硬件故障。假如在运转过程中发现 BMS 已经不可以再收集到的正确的温度数据，且控制线到转接头 以及温度传感器的探头线束都正常的状况下，即可判断为BMS 硬件出现故障。出现该故障后，要对其相应从板进行改换，以保 证线路正常运转。 在这里需要注意，当从板进行改换后，需要对电源进行从头 加载，不然监控值仍旧会处于非正常显示。 （3）绝缘的故障问题。① 高压负载漏电故障。关于此种故
新能源汽车动力系统故障诊断与预防维护研究
新能源汽车动力系统故障诊断与预防维护研 究 一、引言 新能源汽车的普及让人们享受到了更加环保、低碳、节能的出行方式。其中动 力电池、电机、电控系统等核心部件的质量和可靠性直接关系着新能源汽车的安全性、舒适性和经济性。因此，对新能源汽车动力系统的故障诊断和预防维护研究显得尤为重要。 二、新能源汽车动力系统故障诊断方法 1. 数据采集 新能源汽车的动力系统由电机控制器、电池管理系统、车载充电设备、动力电 池等组成。在进行故障诊断时，我们需要对这些电子控制器以及传感器进行数据采集，以便进行后续的故障分析。 2. 数据分析 通过对采集的数据进行分析，可以得出故障原因。在这个过程中，需要利用各 种工具和方法来处理数据，例如数据挖掘、人工智能等。 3. 故障评估 诊断出故障原因后，需要对故障进行评估，并确定维修所需的零件和维修时间。 三、新能源汽车动力系统故障的预防维护方法 1. 保养 定期保养是预防维护的重要环节。在保养时，应该对电池、电机、传动系统等 关键部件进行检查和维护，确保它们的正常工作。
2. 诊断 采用预防维护的重要手段是建立故障诊断模型，利用传感器采集数据，并将其上传到云端服务器进行处理。通过诊断模型，可以对潜在故障进行早期预警，为维修部件的选择及时采取措施提供依据。 3. 升级 不断升级动力系统的硬件和软件，可以提高系统的可靠性、稳定性和安全性。因此，厂商在生产和销售的同时，应该注重技术研发和技术更新，让用户更加放心使用新能源汽车。 四、结论 新能源汽车的普及是大势所趋，而动力系统的故障诊断与预防维护也成为了一个不可忽视的问题。伴随着科技的发展和工业的升级，故障诊断和预防维护的方法也在不断地更新和完善，可以为新能源汽车的使用者提供更加安心、便捷、高效的技术支持。