ext3_JBD_文档

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Ext3文件系统

1 Ext3文件系统简介

Ext3一种日志式文件系统。日志文件系统会把系统对磁盘文件系统的更改首先一一记录在日志文件中,然后再更新到磁盘上。在由某种原因(例如down机等)而导致文件系统出现不一致的情况下,可以通过重放(replay)日志文件来恢复文件系统的一致性。

Ext3是直接从Ext2文件系统发展过来的,采用了Ext2文件系统的磁盘数据布局,实现了对Ext2的完全兼容。

根据写入日志的内容和数据刷新时间的不同,Ext3可支持三个不同的日志格式:Journal模式,ordered 模式和writeback模式。

1.1Ext3日志模式

首先介绍元数据的概念,在Ext2 和 Ext3中,有六种元数据,分别是:超级块,块组描述符,节点,间接块,数据位图。可见,元数据记录了数据的改变。

Ext3既可以只对元数据做日志,也可以同时对文件数据块做日志。具体来说,Ext3提供以下三种日志模式:

日志(Journal )

文件系统所有数据和元数据的改变都记入日志。这种模式减少了丢失每个文件所作修改的机会,但是它需要很多额外的磁盘访问。例如,当一个新文件被创建时,它的所有数据块都必须复制一份作为日志记录。这是最安全和最慢的Ext3日志模式。

预定(Ordered )

只有对文件系统元数据的改变才记入日志。然而,Ext3文件系统把元数据和相关的数据块进行分组,以便把元数据写入磁盘之前写入数据块。这样,就可以减少文件内数据损坏的机会;例如,确保增大文件的任何写访问都完全受日志的保护。这是缺省的Ext3 日志模式。

写回(Writeback )

只有对文件系统元数据的改变才记入日志;这是在其他日志文件系统发现的方法,也是最快的模式

1.2日志块设备(JBD)

Ext3 文件系统本身不处理日志,而是利用日志块设备(Journaling Block Device)或叫JBD 的通用内核层。Ext3文件系统调用JDB例程以确保在系统万一出现故障时它的后续操作不会损坏磁盘数据结构。Ext3 与JDB 之间的交互本质上基于三个基本单元:日志记录,原子操作和事务。

日志记录本质上是文件系统将要发出的低级操作的描述。在某些日志文件系统中,日志记录只包括操作所修改的字节范围及字节在文件系统中的起始位置。然而,JDB 层使用的日

志记录由低级操作所修改的整个缓冲区组成。这种方式可能浪费很多日志空间(例如,当低级操作仅仅改变位图的一个位时),但是,它还是相当快的,因为JBD 层直接对缓冲区和缓冲区首部进行操作。

修改文件系统的任一系统调用都通常划分为操纵磁盘数据结构的一系列低级操作。如果这些低级操作还没有全部完成系统就意外宕机,就会损坏磁盘数据。为了防止数据损坏,

Ext3文件系统必须确保每个系统调用以原子的方式进行处理。原子操作是对磁盘数据结构的一组低级操作,这组低级操作对应一个单独的高级操作。

出于效率的原因,JBD 层对日志的处理采用分组的方法,即把属于几个原子操作处理的日志记录分组放在一个单独的事务中。此外,与一个处理相关的所有日志记录都必须包含在同一个事务中。一个事务的所有日志记录都存放在日志的连续块中。JBD层把每个事务作为整体来处理。例如,只有当包含在一个事务的日志记录中的所有数据提交给文件系统时才回收该事务所使用的块。

2 JBD层

2.1JBD层基本概念

Log record

记录文件系统中一个block的改动。记录格式为journal_block_tag_t结构,存储在日志文件.journal中的discriptor block。当JBD层把一个block写入磁盘时,给block对应的buffer head添加一个journal_head结构。

Atomic operation handle

一个system call对应的所有log record组织在一起,称为一个handle。为保证文件系统一致性,handle为原子操作,当恢复系统fsck时,要么执行一个handle中的所有log record操作,要么一个都不执行。

Transaction

JBD将多个handle组织成一个transaction,transaction中的所有log record存储在日志文件的连续的块中。当一个transaction中的所有log record被提交到磁盘上之后,这个transaction占用的block就可以被回收再利用了。

transaction的整个生命历程中的状态和完成的工作如下:

1)T_RUNNING:表示当前transaction正在运行,可以接收数据到各个链表。每当发起

一个写数据操作的时候,就会启动一个new handle, new handle会检查当前是否有running transaction,如果有,就向这个transaction里面提交数据。如果当前没有running transaction,就会创建一个新的transaction并置为running状态,向这个transaction提交数据。细节可以详见start_this_handle()函数

2)T_LOCKED:transaction的锁,很多时候会用到,比如commit的时候

3)T_RUNDOWN:

4)T_FLUSH:把ordered模式下的数据刷到硬盘上

5)T_COMMIT:写日志到硬盘。此时所有要写到日志的内容已经放到当前transaction

的t_buufer链表中了(三种日志模式下要写入的数据和元数据不一样,详见前面的分析,但是所有的内容都放入这个链表),扫描这个链表,把所有内容写入journal.

之后这个transaction会被加入到joural的checkpoint list,在合适的时候把数据或元数据写入硬盘。可见,checkpoint 就是把数据或元数据写入硬盘。

6)T_FINISHED:这时数据已经写入硬盘,transaction工作完毕,可以从日志中删除

2.2Jbd数据结构关系

journal_superblock_s

3 日志文件格式

日志文件.journal按block来纪录信息,这里有两个层面的含义:

1)日志文件记录的是文件系统中block的改动,而不是文件或者inode的改动;

2)日志文件本身以block为记录单位。

日志文件格式解析如下:

.journal日志文件的第一个block,也就是block 0存放的是journal super block,主要纪录了日志文件的block size大小、总block数量、第一个log块的块号、日志的第一个transaction ID号。

.journal日志文件中所有的block都以一个描述信息为开头,描述信息由journal_header_s结构表示,该结构信息如下:

typedef struct journal_header_s

{

__u32 h_magic;

__u32 h_blocktype;

__u32 h_sequence;

} journal_header_t;

其中,h_magic为固定值0xc03b3998U,用来判断这个block是否为合法块;h_sequence为该transaction的ID;h_blocktype分为5种类型:

#define JFS_DESCRIPTOR_BLOCK 1

#define JFS_COMMIT_BLOCK 2

#define JFS_SUPERBLOCK_V1 3

#define JFS_SUPERBLOCK_V2 4

#define JFS_REVOKE_BLOCK 5

3.1discriptor block

每个discriptor block的开头是journal_header_s结构,紧跟着journal_header_s 该结构之后是一个个journal_block_tag_t结构,该结构表示日志记录了文件系统中哪些block的副本,结构如下:

typedef struct journal_block_tag_s

{

__u32 t_blocknr; /* The on-disk block number */

__u32 t_flags; /* See below */

} journal_block_tag_t;

其中t_blocknr表示文件系统中的block号,t_flags标志为JFS_FLAG_LAST_TAG 时,表示该descriptor所有block tag结束。

3.2Commit block

Commit block只有一个journal_header_s结构表示。

3.3Revoke block

Revoke block的开头是一个journal_revoke_header_s结构,该结构之后跟随的是一个个4字节的整数,表示revoke的文件系统中的block号。其中r_count表示在该block中有多少字节是有效数据。

typedef struct journal_revoke_header_s

{

journal_header_t r_header;

int r_count; /* Count of bytes used in the block */

} journal_revoke_header_t;

4 ext3写数据

功能:

在ext2写数据的流程上增加对日志的操作,把数据和元数据放入transaction相关的链表.需要注意的是,写数据其实并没有把数据或元数据写入日志(这是commit的工作),更没有把数据或元数据写入硬盘(这时checkpoint的工作),它只是把数据和元数据放入transaction 相关的链表,以后会进一步处理。

4.1写数据流程图

ext3_journal_dirty_metadata

4.2三种模式处理流程:Journal

数据和元数据都是通过journal_dirty_metadata()函数放到t_buffer链表中去,先被写入日志,然后被放入commit_transaction->t_checkpoint_list中去,在check point 的时候被写入硬盘

Ordered:

元数据处理过程同Journal。数据被放到commit_transaction->t_sync_datalist,在处理t_buffer链表之前被写入硬盘,也就是说在元数据写入日志之前数据被写入硬盘

Writeback:

元数据处理过程同Journal。数据不做任何特殊处理,直接暴露在内存中,标为脏,通过内核的VM层写入磁盘

可见,Writeback和Ordered模式的区别是ordered 模式把数据放入了

commit_transaction->t_sync_datalist,在把元数据写入日志之前先把这些数据写入硬盘,从而保证了处理之间的先后关系,而Writeback没有,所以也就不会有这个保证。

4.3写数据流程详解

首先看函数调用关系:

ext3_file_write()

generic_file_aio_write

generic_file_aio_write_nolock

__generic_file_aio_write_nolock

generic_file_buffered_write

可以看出在generic_file_buffered_write函数以上,ext3与ext2函数的调用关系完全一致。也就是说,ext3的写数据流程完全是构建在ext2上的,只是在需要的时候增加对日志相关的操作,下面我们来看增加了那些操作:

下面我们根据上面的流程图来详细解释下每步做了什么:

1)ext3_prepare_write()首先会计算出对一个page的修改最多会修改到多少个文件系统

中的block

2)joural_start()中获取当前handle,并判断然后判断当前的journal-

>j_running_transaction是否存在,如果不存在则创建一个

3)写入数据是会到block bitmap、group descripor等元数据的改动,因此会调用

ext3_journal_dirty_metadata()来处理相应的原数据,把元数据存储在当前transaction的t_buffer队列中。需要注意的是,日志的三种模式都在这里把元数据存在这个链表中,之后会对数据采用不用的处理方法。

4)之后会对不用的日志模式对数据采取不同的处理方法:

a)journal模式:调用ext3_journal_dirty_metadata()把数据也放入在当前

transaction的t_buffer队列中,以后会对数据和元数据采用相同的操作

b)ordered模式:调用ext3_journal_dirty_data()把数据放入当前transaction的

t_sync_datalist中。以后commit的时候会在处理元数据之前把这个链表的

数据写入硬盘

c)数据不做任何特殊处理,直接暴露在内存中,标为脏,通过内核的VM层写入

磁盘

4.4数据dirty位的转换过程(新增,针对数据)

4.4.1Journal模式:

4.4.1.1 Prepare write阶段:

ext3_prepare_write

|->block_prepare_write

|->__block_prepare_write 遍历此次write操作所涉及的所有bh, 查看uptodate情况,从磁盘映射需要涉及的块;map失败,走下面灰色部分

|->mark_buffer_dirty 把buffer_head标为dirty

|->_set_page_dirty_nobuffers 标记所在page为dirty,

|->radix_tree_tag_set 标志radixtree中对应page为dirty;

|->_mark_inode_dirty 如果page是文件的,标志文件的inode为dirty 如果是jounaled模式:

walk_page_buffers:遍历此次write操作所涉及的所有bh

|->do_journal_get_write_access 用该函数处理每个bh

|->ext3_journal_get_write_access

|->__ext3_journal_get_write_access

|->journal_get_write_access

|->journal_add_journal_head创建一个jh, 把其中的b_bh标志位指向bh,

bh的b_private设置为本jh, 设置bh的

BH_JBD标志位,表示该bh已经被纳入jbd体

|->do_get_write_access 把每个bh数据块加入active 事务的一个链表中,如果bh是脏的,那么有两种情况:buffer是non-journaled,并且正在进行写回,什么也不做;或者是journaled,如果该bh处于特定的队列中,调用jbd_unexpected_dirty_buffer;

|->jbd_unexpected_dirty_buffer:清除bh的dirty位,置JBD_Dirty位

注:符合条件的dirty的bh才会被置为jbddirty,条件是处于BJ_Metadata,BJ_Reserved,BJ_Shadow,BJ_Forget的任一队列中。一般新的bh加入时没有处于任何队列中,因此不会被置为jbddirty。

4.4.1.2 Commit write阶段:

ext3_journalled_commit_write

|->walk_page_buffers 遍历此次write操作所涉及的所有bh(一个page中)|->commit_write_fn 对每个bh调用该函数

|->ext3_journal_dirty_metadata

|->journal_dirty_metadata

|->set_buffer_jbddirty(bh) 置JBD_Dirty位

|->__journal_file_buffer 把jh放入事务的BJ_Metadata队列中|->ext3_mark_inode_dirty 如果需要,设置inode为dirty???

4.4.2Ordered模式:

4.4.2.1 Prepare write阶段:

ext3_prepare_write

4.4.2.2 Commit write阶段:

ext3_ordered_commit_write

|->walk_page_buffers() 遍历此次write操作所涉及的所有bh

|-> ext3_journal_dirty_data 每个bh用该函数进行处理

|->journal_dirty_data 不对dirty状态做任何调整,把jb放入BJ_SyncData队列;如果jh已经在一个事务中并且状态为BJ_SyncData,立即刷回磁盘|->journal_add_journal_head 每个bh包装成一个jh,把其中的b_bh

标志位指向bh,bh的b_private设置为本jh,

设置bh的BH_JBD标志位,表示该bh已经被

纳入jbd体系

|->generic_commit_write

|->__block_commit_write

|->set_buffer_uptodate(bh) & mark_buffer_dirty(bh);

|->mark_inode_dirty 如果需要,把inode置为dirty

4.4.3Writeback模式:

4.4.3.1 Prepare write阶段:

ext3_prepare_write

|->block_prepare_write

|->__block_prepare_write 遍历此次write操作所涉及的所有bh

4.4.3.2 Commit write阶段:

|->generic_commit_write

|->__block_commit_write

|->set_buffer_uptodate(bh) & mark_buffer_dirty(bh);

|->mark_inode_dirty 如果需要,把inode置为dirty

5 写日志和写数据到硬盘

5.1Kjournal线程

这个是ext3的守护线程,每5s自我启动一次,主要负责两件事:commit和checkpoint

5.1.1commit

功能:

改变当前transaction的state(不再是running了),然后根据不同的模式做不同的操作:

a)ordered模式:把数据写到硬盘,把元数据写到日志,并提交到t_checkpoint_list

b)journalled模式:把数据和元数据写到日志,并提交到t_checkpoint_list

触发条件:

a)由kjournal唤醒,kjournal线程本身5s会自启动一次,或者由一个wake up

event启动

b)每次调用start_this_handle()的时候会检查当前transaction是否已经很大,使得

话就commit

c)ext3_sync_fs()会启动commit

d)当要以readonly模式mount一个fs的时候,journal_flush()会先启动commit

e)由于出错或者其他原因导致而要destroy,abort或者restart 当前journal的时

候,会先commit

细节解析:

上面那些不同的触发条件最后都会调用__log_start_commit()来修改journal->j_commit_request,然后唤醒kjournal线程调用journal_commit_transaction()函数来执行

commit的

5.1.1.1 数据结构以及其他

几个重要的list:

a)t_sync_datalist: 只保存ordered模式下数据.如果文件系统以"ordered"模式

mount上,那么这个函数会把所有数据刷到硬盘上,并等到所有数据写完

b)t_buffers: 如果是journalled模式,数据和元数据都是存在这个list中的。而在

ordered模式下,这个list只保存元数据,因为journal_commit_transaction()里

面先处理commit_transaction->t_sync_datalist,并等待处理完毕,然后才处理commit_transaction->t_buffers,这样就保证了ordered模式下数据被先写回磁盘,然后metadata才写入日志

c)t_checkpoint_list:保存需要被写到磁盘上的数据。t_buffers中的内容被复制成

两份,一份被提交到日志,然后释放;一份被提交到这个list里面,在check point

的时候写到硬盘

d)t_forget顾名思义,遗忘队列,当队列提交以后这个队列中的bh是不用cp的,所

以在transaction生命中会把一些bh放到这个队列,然后结束之前会根据这些bh

的状态来处理

commit过程中transaction的状态变化:

transaction->t_state 从T_RUNNING ,T_FLUSH ,T_COMMIT ,之后会分两种情况,一种情况t_checkpoint_list为空,说明数据已经被写到硬盘上了,说明transaction的整个生命历程已经结束了,状态变为T_FINISHED;另一种情况t_checkpoint_list不为空,当前commit_transaction就被挂到了journal->j_checkpoint_transactions中去,等待check point,然后数据都刷到硬盘上了,状态

就变为T_FINISHED

t_buffer

5.1.1.2 commit工作流程

commit的所有流程都集中在journal_commit_transaction()函数里面,具体流程如下:

1)锁定当前transaction and 并等待所有的updates完成.比如前一个journal_flush对

journal sb 的影响,还有所有的commit_transaction->t_updates

2)丢弃所有剩余的BJ_Reserved buffers(t_reserved_list :Doubly-linked circular

list of all buffers reserved but not yet modified by this transaction)

3)清空journal->j_checkpoint_transactions->t_checkpoint_list,通过丢弃所有的

written-back buffers来释放一些内存

__journal_clean_checkpoint_list(journal);

4)切换到新的revoke table(j_revoke_table: maintains the list of revoked blocks

in the current transaction),在当前jounal的两个revoke table 中选择空余的那个,因为不想等到有内容的那个revoke table被写完。然后会初始化这个revoke table,也就是说,它现在是空的

5)写revoke block

journal_write_revoke_records(journal, commit_transaction);

6)扫描commit_transaction->t_sync_datalist,把数据写回硬盘(这个链表存储的数

据是oredered模式下的数据),具体细节如下:

a)把t_sync_datalist 中的所有buffers写到硬盘。

b)等待所有已提交的IO (即t_locked_list)完成

c)写入revoke块

7)扫描t_buffers list,把数据和元数据做两份,一份写到日志,另一份提交到t_forget。

写日志的时候先申请一个descriptor块,然后做一条记录,写一块,做一个记录写一块,一个descriptor块满了就再申请,再写

8)wait for the IO so far to complete. 这里分别等待t_iobuf_list(存放t_buffer 中

的要写到日志里面的块)和t_log_list(存放descriptor块)

9)向日志中写入 commit record

10)扫描t_forget队列,若其中的bh在某个transaction的checpoint队列里面,移除

它,若bh状态为jbddirty,把它加入到当前commit_transaction的checpoint队列5.1.2checkpoint

功能:

把journal的所有的等待checkpoint的transactions的数据或元数据写入硬盘

触发条件:

a)每次调用start_this_handle()的时候会检查journal是否有足够空间,没有就会

checkpoint

b)当要以readonly模式mount一个fs的时候,journal_flush()会做checkpoint

c)由于出错而要destroy 当前journal的时候,会先checkpoint

checpoint工作流程:

checkpoint的工作很简单,它会扫描journal的checkpoint transactions链表,把每个transaction的t_checkpoint_list的数据刷回硬盘,并更新superblock中的内容。

函数详解见函数解析部分。

6 利用日志恢复数据

触发条件:

1)每次load journal(journal_load()函数)时会恢复数据

2)fsck

6.1重要的数据结构:

j_revoke:

The revoke table,保存当前transaction的revoked blocks,组织结构图如下,其中一个块是否在revoke talbe中,是由blocknr决定的;另外,每个journal有两个

jbd_revoke_table_s结构,至于每个transaction具体用那个有一个hash算法

JFS_REVOKE_BLOCK

除了一个块头之外,所有的内容都是一个个4字节大小的blocknr,recover数据的时候把这些blocknr加入revoked list,恢复的时候不恢复这些块。

每个commit transation 都有REVOKE_BLOCK,这些数据不用恢复,说明以后的transaction会更新它

revoke table的生命流程:

journal_commit_transaction()先切换了revoke table, 然后初始化,所以对每个commit来说,最开始revoke table都是空的。

6.2数据恢复流程

数据恢复的核心函数是journal_recover()和do_one_pass(),恢复过程分三步,功能分别如下:

1)第一次定位log的end,从前向后扫描journal所有块,不做任何动作,直到最后一个

2)第二次搜集revoke list,从前向后扫描journal所有块,处理每个REVOKE_BLOCK,

把REVOKE_BLOCK中标明的块加入到revoke list 中去

3)第三次恢复un-revoked blocks数据,描整个journal,处理每个descriptor块。读descriptor块的每条记

录,然后检查该块是否在revoked list中,如果不在,就把journal的数据读进来,置为dirty,然后扔给vm就行了

7 函数解析

7.1ext3写数据相关

7.1.1ext3_creat_journal()

函数流程如下:

1)获取日志文件inode信息,创建journal_t结构,并根据inode信息设置

journal_t结构。

journal->j_dev = journal->j_fs_dev = inode->i_sb->s_bdev;

journal->j_inode = inode;

journal->j_maxlen = inode->i_size >> inode->i_sb-

>s_blocksize_bits;

journal->j_blocksize = inode->i_sb->s_blocksize;

2)读入journal日志文件的超级块,也就是.journal文件的block 0,存放在一个bh

中。

journal->j_sb_buffer = bh;

journal->j_superblock = (journal_superblock_t *)bh->b_data;

3)将journal_t结构和文件系统super block关联。

journal->j_private = sb;

4)调用journal_creat()将journal日志文件清空

5)调用journal_reset()将journal super block更新

6)调用journal_start_thread()启动journal守护线程kjournald

7.1.2ext3_writepage_trans_blocks()

计算对一个page的修改最多会修改到多少个文件系统中的block,对4k block size 并且日志模式为writeback的文件系统来说,计算方法为:2*(1+3)+2=10。这个数据用来判断日志文件中是否有足够的空间来存储这次handle。

7.1.3journal_start()

ext3_journal_start()

->journal_start()

首先获取当前handle,当前handle保存在current->journal_info中,如果当前handle不存在,则创建一个新的handle,初始化handle的成员变量,并将handle赋值给current->journal_info。

然后判断当前的journal->j_running_transaction是否存在,如果不存在则创建一个。初始化transaction的成员变量。并为当前transaction添加一个定时器,定时器的周期为5秒,定时时间到了之后唤醒kjournal线程。

transaction->t_journal = journal;

transaction->t_state = T_RUNNING;

transaction->t_tid = journal->j_transaction_sequence++;

transaction->t_expires = jiffies + journal->j_commit_interval;

INIT_LIST_HEAD(&transaction->t_jcb);

spin_lock_init(&transaction->t_handle_lock);

spin_lock_init(&transaction->t_jcb_lock);

/* Set up the commit timer for the new transaction. */

journal->j_commit_timer->expires = transaction->t_expires;

add_timer(journal->j_commit_timer);

J_ASSERT(journal->j_running_transaction == NULL);

journal->j_running_transaction = transaction;

判断journal日志中的空闲block是否满足要求,如果不满足,调用__log_wait_for_space()启动checkpoint,以便回收更多的空闲块。

7.1.4ext3_new_block()

block_prepare_write()

->ext3_get_block()

ext3_get_block_handle()

ext3_alloc_branch ()

ext3_alloc_block()

ext3_new_block()

分配新的block会涉及到block bitmap、group descripor等的改动,因此会调用ext3_journal_dirty_metadata()来处理相应的原数据。journal_dirty_metadata()首先将bh设置为jbddirty,然后调用__journal_file_buffer()将bh的dirty和jdbdirty标志清除,最后将jh链入当前transaction的transaction->t_buffers链表,并设置bh的jbddirty标志位。

7.1.5walk_page_buffers ()

对一个page内的所有buffer,循环调用journal_get_write_access()

7.1.6ext3_journal_get_create_access()

7.1.7journal_get_write_access()

a)如果bh是脏的,那么有两种情况:buffer是non-journaled,并且进行合法的写

回;或者是journaled,这种情况下清除bh的dirty位,置JBD_Dirty位,也就是说,该bh由JBD接管了

b)如果该buffer已经属于当前transaction,那么什么都不用做;如果该buffer属于以

前的某transaction,并且该transaction将要被commit,那么我们就不能覆盖

它,将该buffer拷到jh->b_frozen_data,以此来保护它

7.1.8journal_dirty_metadata()

//将之加入t_buffer list

→__journal_file_buffer()

7.1.9journal_dirty_data()

// 将之加入 transaction->t_sync_datalist

→__journal_file_buffer()

7.1.10g eneric_commit_write()

把相应的bh标记为脏,由VM层写入硬盘

7.1.11j ournal_stop()

这个函数动作很少,只是修改了handle所属transaction的transaction->t_outstanding_credits,唤醒transaction->t_updates和journal->j_wait_transaction_locked队列;并且如果需要的话唤醒一个commit,如果当前动作要求同步的话,还要等待commit结束

7.1.12j ournal_file_buffer()

把 bh插入到相应的列表,另外,bh的dirty标记会变为jbddirty

如果原来是dirty或者jbddirty,bh的标志位置为jbddirty

否则不改变标志位

7.1.13j ournal_unfile_buffer()

把 bh从相应的列表中移除,另外,bh的jbddirty标记会变为dirty

7.1.14s tart_this_handle()

每当发起一个写数据操作的时候,就会启动一个new handle, new handle会检查当前是否有running transaction,如果有,就向这个transaction里面提交数据。如果当前没有running transaction,就会创建一个新的transaction并置为running状态,向这个transaction提交数据。

7.1.15e xt3_creat_journal()

函数作用:

读入日志文件的相关信息。

函数流程:

1)首先获取日志文件inode信息,然后创建journal_t结构,并根据inode信息设置

journal_t结构:

journal->j_dev = journal->j_fs_dev = inode->i_sb->s_bdev;

journal->j_inode = inode;

journal->j_maxlen = inode->i_size >> inode->i_sb->s_blocksize_bits;

journal->j_blocksize = inode->i_sb->s_blocksize;

2)然后读入journal日志文件的超级块,也就是.journal文件的block 0,存放在一个

bh中。

journal->j_sb_buffer = bh;

journal->j_superblock = (journal_superblock_t *)bh->b_data;

3)将journal_t结构和文件系统super block关联。

journal->j_private = sb;

4)然后调用journal_creat()将journal日志文件清空

5)调用journal_reset()将journal super block更新

6)调用journal_start_thread()启动journal守护线程kjournald。

7.1.16j ournal_add_journal_head

创建一个jh, 把其中的b_bh标志位指向bh,把bh的b_private设置为本jh

设置bh的BH_JBD标志位

bh引用计数加1,jh的引用计数加1

返回bh->b_private

7.2commit

7.2.1__log_start_commit()

函数功能:

所有想要主动发起commit的函数都会调用这个函数,这个函数的主要作用是修改

journal->j_commit_request(使之不等于j_commit_sequence,kjournal线程会根据这个条件开始commit. ) 然后唤醒commit队列wake_up(&journal->j_wait_commit)

int __log_start_commit(journal_t *journal, tid_t target)

{

/*

* Are we already doing a recent enough commit?

*/

if (!tid_geq(journal->j_commit_request, target)) {

/*

* We want a new commit: OK, mark the request and wakup the

* commit thread. We do _not_ do the commit ourselves.

*/

//修改journal->j_commit_request

journal->j_commit_request = target;

jbd_debug(1, "JBD: requesting commit %d/%d\n",

journal->j_commit_request,

journal->j_commit_sequence);

//wake up等待队列,这里是kjournal函数

wake_up(&journal->j_wait_commit);

return 1;

}

return 0;

}

7.2.2kjournald()

int kjournald(void *arg)

{

journal_t *journal = (journal_t *) arg;

transaction_t *transaction;

struct timer_list timer;

current_journal = journal;

daemonize("kjournald");

/* Set up an interval timer which can be used to trigger a

commit wakeup after the commit interval expires */

//这里初始化了一个定时器

init_timer(&timer);

timer.data = (unsigned long) current;

timer.function = commit_timeout;

journal->j_commit_timer = &timer;

/* Record that the journal thread is running */

journal->j_task = current;

wake_up(&journal->j_wait_done_commit);

printk(KERN_INFO "kjournald starting. Commit interval %ld seconds\n",

journal->j_commit_interval / HZ);

/*

* And now, wait forever for commit wakeup events.

*/

spin_lock(&journal->j_state_lock);

loop:

jbd_debug(1, "commit_sequence=%d, commit_request=%d\n",

journal->j_commit_sequence, journal->j_commit_request);

//不断检查看二者是否相等,不等则说明有函数主动修改了j_commit_request,而发起了commit if (journal->j_commit_sequence != journal->j_commit_request)

{

jbd_debug(1, "OK, requests differ\n");

spin_unlock(&journal->j_state_lock);

del_timer_sync(journal->j_commit_timer);

journal_commit_transaction(journal);

spin_lock(&journal->j_state_lock);

goto end_loop;

}

wake_up(&journal->j_wait_done_commit);

if (current->flags & PF_FREEZE)

{

/*

* The simpler the better. Flushing journal isn't a

* good idea, because that depends on threads that may

* be already stopped.

*/

jbd_debug(1, "Now suspending kjournald\n");

spin_unlock(&journal->j_state_lock);

refrigerator(PF_FREEZE);

spin_lock(&journal->j_state_lock);

} else

{

/*

* We assume on resume that commits are already there,

* so we don't sleep

*/

DEFINE_WAIT(wait);

int should_sleep = 1;

//将当前函数加入&journal->j_wait_commit等待队列

prepare_to_wait(&journal->j_wait_commit, &wait,

TASK_INTERRUPTIBLE);

if (journal->j_commit_sequence != journal->j_commit_request)

should_sleep = 0;

transaction = journal->j_running_transaction;

if (transaction && time_after_eq(jiffies,

transaction->t_expires))

should_sleep = 0;

if (should_sleep) {

spin_unlock(&journal->j_state_lock);

schedule();

spin_lock(&journal->j_state_lock);

}

finish_wait(&journal->j_wait_commit, &wait);

}

jbd_debug(1, "kjournald wakes\n");

/*

* Were we woken up by a commit wakeup event?

*/

transaction = journal->j_running_transaction;

// jiffies>= transaction->t_expires,即当前transaction运行超过5s,修改journal->j_commit_request,下一次循环的时候就会调用commit函数

if (transaction && time_after_eq(jiffies, transaction->t_expires)) {

journal->j_commit_request = transaction->t_tid;

jbd_debug(1, "woke because of timeout\n");

}

end_loop:

if (!(journal->j_flags & JFS_UNMOUNT))

goto loop;

spin_unlock(&journal->j_state_lock);

del_timer_sync(journal->j_commit_timer);

journal->j_task = NULL;

wake_up(&journal->j_wait_done_commit);

jbd_debug(1, "Journal thread exiting.\n");

return 0;

}

7.2.3journal_commit_transaction()

函数功能:

改变当前transaction的state(不再是running了),然后根据不同的模式做不同的操作:

c)ordered模式:把数据写到硬盘,把元数据写到日志,并提交到t_checkpoint_list

d)journalled模式:把数据和元数据写到日志,并提交到t_checkpoint_list

函数流程:

1)锁定当前transaction and 并等待所有的updates完成.比如前一个journal_flush对

journal sb 的影响,还有所有的commit_transaction->t_updates

2)丢弃所有剩余的BJ_Reserved buffers(t_reserved_list :Doubly-linked circular

list of all buffers reserved but not yet modified by this transaction)

3)清空journal->j_checkpoint_transactions->t_checkpoint_list,通过丢弃所有的

written-back buffers来释放一些内存

__journal_clean_checkpoint_list(journal);

4)切换到新的revoke table(j_revoke_table: maintains the list of revoked blocks

in the current transaction),在当前jounal的两个revoke table 中选择空余的那个,因为不想等到有内容的那个revoke table被写完。然后会初始化这个revoke table,也就是说,它现在是空的

5)写revoke block

journal_write_revoke_records(journal, commit_transaction);

6)如果是oredered模式,把数据写回硬盘

d)把t_sync_datalist 中的所有buffers写到硬盘。

while (commit_transaction->t_sync_datalist) //扫描t_sync_datalist

{

if (buffer_locked(bh)) //说明io已经提交,但是没完成

__journal_file_buffer();

把它从t_sync_datalist中移除,加入到transaction->t_locked_list

(t_locked_list :Doubly-linked circular list of all buffers under writeout

during commit)。下面会等待这个链表IO完毕

else

if (buffer_dirty(bh)) //对于所有dirty的bh

科技调研报告文档4篇

科技调研报告文档4篇Scientific research report document

科技调研报告文档4篇 小泰温馨提示:调研报告是以研究为目的,根据社会或工作的需要,制定出切实可行的调研计划,即将被动的适应变为有计划的、积极主动的写作实践,从明确的追求出发,经常深入到社会第一线,不断了解新情况、新问题,有意识地探索和研究,写出有价值的调研报告。本文档根据调研报告内容要求展开说明,具有实践指导意义,便于学习和使用,本文下载后内容可随意修改调整及打印。 本文简要目录如下:【下载该文档后使用Word打开,按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可跳转到对应篇章】 1、篇章1:科技调研报告文档 2、篇章2:对基层人行科技资源开发利用文档 3、篇章3:创新科技新思路现状调研报告文档 4、篇章4:农业科技发展情况调研报告文档 篇章1:科技调研报告文档 农业作为全区的基础产业,在农民增收、农村稳定和促进其他各业发展中,具有不可替代的重要作用。农业生产的发展关键之一,就是要发挥农业科技人员的作用。对此,本人就

农业科技推广体系和有效发挥科技人员作用,进行了一次深入调研,其主要情况如下: 一、我区农业科技队伍的现状 我区的农业科技队伍在农业的发展、改革和创新,以及农业科技推广服务中均发挥了重要作用。在为农服务体系上,以区农业科技、农技推广中心为龙头,形成了区、镇两级服务体系,涵盖了农业科技推广的各个方面。在为农服务上,参与制定和组织农业科技推广计划,确定推广农业技术的试验和示范点。分工、协调、有序深入基层农业技术服务工作,并精心指导。在农业增收上,积极服务农业结构调整,逐步调整粮经比例,发展高效农业,促进农业增效,为增加农民收入以及社会各项事业做出了重要贡献,这支队伍的主流是好的。 区、镇两级农业科技人员队伍现状(见《附表一》、《附表二》) 二、当前农业科技队伍存在的主要问题及原因 当前,我区农业科技队伍存在的主要问题及原因,可从以下两个方面加以分析: 一是农村专业人员比例偏低,人员分布不协调。区、镇两级农业部门实有人数566人,共有各类农业科技人员412人

大数据关键技术(一)——数据采集知识讲解

大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代,它给技术和商业带来了巨大的变化。 麦肯锡研究表明,在医疗、零售和制造业领域,大数据每年可以提高劳动生产率0.5-1个百 分点。 大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出 了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数据关键技术 大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分 析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。 然而调查显示,未被使用的信息比例高达99.4%,很大程度都是由于高价值的信息无法获取 采集。 如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一。 因此在大数据时代背景下,如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素 之一,数据采集才是大数据产业的基石。那么什么是大数据采集技术呢?

什么是数据采集? ?数据采集(DAQ):又称数据获取,是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。 数据分类新一代数据体系中,将传统数据体系中没有考虑过的新数据源进行归纳与分类,可将其分为线上行为数据与内容数据两大类。 ?线上行为数据:页面数据、交互数据、表单数据、会话数据等。 ?内容数据:应用日志、电子文档、机器数据、语音数据、社交媒体数据等。 ?大数据的主要来源: 1)商业数据 2)互联网数据 3)传感器数据

数据采集与大数据采集区别 传统数据采集 1. 来源单一,数据量相对于大数据较小 2. 结构单一 3. 关系数据库和并行数据仓库 大数据的数据采集 1. 来源广泛,数据量巨大 2. 数据类型丰富,包括结构化,半结构化,非结构化 3. 分布式数据库

科技文件及其基本类型

科技文件及其基本类型 一、科技文件的概念 科技文件是记录和反映科学技术活动,传递科技思想的文字、图表、声像等文件材料的总称。 需要注意的是,科技文件的产生与形成是以国家的专业技术政策、标准、规范为指导,是以有关行业、企业的标准化、规范化制度为依据的,凡是定稿的科技文件,一般都要履行严格的审签程序。 二、科技文件的特点 1.专业技术性 科技文件产生于国民经济各个领域的科学技术活动中,而任何一项科技生产活动都是在一定专业分工的范围内进 行的,都具有较强的专业性。科技文件作为科技、生产活动的直接记录,自然也就具有专业性的特点。 2.成套性 科技文件的成套性是指在科技活动中围绕一个独立的 工作项目所形成的全部科技文件的总和。任何科技、生产活动都是以一个独立的项目为对象进行的,一个项目内各个阶段之间、程序之间存在着有机联系,项目内各阶段之间、程序之间形成的科技文件也同样存在着有机联系,密不可分,

只有完整成套,才能完整准确地反映项目工作的全过程。成套性的特点,对于科技文件在整理、保管及利用等方面起着重要的规定和制约作用。 3.更改性 科技文件在各个专业技术领域的活动中,处于正在形成、使用的动态过程中。比如,一个产品或一个建筑工程在生产或建设的过程中,为满足用户的需要,而进行工艺、设计的改进,这就要对相应的科技文件进行不断的修改、补充,使之准确地反映产品、工程等客观变化的实际。 4.通用性 各学科、专业的相互依赖性增强和标准化工作的不断发展,给科技文件的通用性奠定了基础。在建筑工程设计部门,新设计一项工程项目,经常要复用或套用已有的科技文件,特别是套用标准设计图纸的情况更多,这样就可以节省人力、物力和时间。科技文件在行业、专业之间进行的科技交流,互相借鉴和使用,充分体现了科技文件的通用性特点。 三、科技文件的基本类型 (一)图样科技文件 图样科技文件,按其产生的领域可划分为机械制造业、建筑业和其他专业的图样科技文件。 1.机械制造业基本产品图样:(1)零件图;(2)装配图;(3)总图;(4)安装图;(5)系统图;(6)表格图;(7)

大数据文件

大数据前沿技术及应用 【摘要】互联网时代的数据正在迅速地膨胀,大数据成为信息技术发展的新热点。本文分析了大数据技术的概念及时代背景,阐述了大数据具有规模巨大、类型多样、产生速 度快、价值密度低、存储要求高、管理复杂等特点,在教育领域应用大数据技术有利于革 新教育理念和教育思维,实现个性化教育,重新构建教学评价方式,加强学校基于数据的 管理,促进教育信息化深入发展。 随着网络信息技术的加速发展和应用,物联网、移动互联、社交网络等大大拓展了互 联网的疆界和应用领域,数据正以前所未有的速度在不断地增长和累积,大数据时代的大 幕已经开启。大数据在社会经济、政治、文化、生活等各方面产生深远的影响,将给各行 各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战。教育行业也不例外,教育管理、思维 方式、学习行为、教学评估等,无不受到大数据的影响。 大数据的概念及时代背景 大数据是一个正在发展中的概念。到目前为止,学术界对于“大数据”一词还没有准确、统一的定义。著名学者涂子沛在《大数据》一书中指出:“大数据(BigData)是指那些大 小已经超出了传统意义上的尺度,一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据, 一般以…以太节?为单位。大数据之大,并不仅仅在于容量之大,更大的意义在于通过对海量数据的交换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值,带来…大知识?、…大科技?、…大利润?和…大发展?。”最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡全球研 究院报告《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》则对“大数据”定义如下:大数据 是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”可见,大数据就是指蕴涵着巨大价值的、可有效利用的、多样化的海量数据集。 进入2012年以来,世界各国大数据的关注度与日俱增。在2012年1月份的达沃斯世界经济论坛上,大数据是主题之一,并特别针对大数据发布了报告BigData,BigImpact:New Possibilities for International Development,探讨了新的数据产生方式下,如何更好 地利用数据来产生良好的社会效益。2012年3月,美国奥巴马政府投资2亿美元,正式启动“大数据发展计划”,这一计划是美国政府继信息高速公路计划之后在信息科学领域的又 一重大举措。同时,联合国一个名为GlobalPulse的倡议项目在2012年5月发布报告 《大数据发展:挑战与机遇》,阐述大数据时代各国特别是发展中国家在面临数据洪流时 的机遇与挑战,并对大数据的应用进行了初步的解读。目前,一些发达国家、著名研究机 构以及大集团公司已将大数据作为获取有效信息和知识的重要来源、调整和部署战略决策 的重要依据,大数据技术则成为信息挖掘、整理和分析的重要工具。 大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的 洞察能力提供了前所未有的空间。互联网时代的数据正在迅速膨胀,它决定着组织的未来 发展,随着时间的推移,人们将越来越意识到数据对组织的重要性。对于企业组织来讲, 大数据的价值体现在两个方面:分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中

科技文本的翻译

(一)科技英语特点和翻译原则 科技文本:科学专着、科学论文、科学报道、试验报告、技术规范、工程技术说明、科技文献以及科普读物等。 科技文本的特点:用词非常严谨,行文规范,注重客观;描述平易,一般不带感情色彩;准确,正式,逻辑严密。 1. 科技英语的词汇。 i. 普通词汇 ii.半专业词汇 半专业词所表达的意义根据不同的学科内容而定 .:1. pencil 光学中:光纤锥,射束 机械中:metal pencil 焊条 2. concentration

1)Electrode potential depends on the concentration of the irons.(浓度) 2) A concentration process is important now that the depletion of high grade ores is possible. (富集) iii.专业词汇 i.词义专一,构成呈多样化,前后词缀,如:auto-, a-, semi-,micro-等。 ii.外来词多 2.科技英语中长句较多, 汉译英时注意拆分 科技英语重表示某些复杂概念时用的长复合句大大多于一般英 语。长句特点是从句和短语多,同时兼有并列结构或省略,倒装顺序,结构显得复杂。但其所表达的科技内容严密性、准确性和逻辑性较强。 见4. . 3.科技英语专业术语性强,汉译英是强调术语翻译的正确性。 专业术语语义具有严谨性和单一性 平时阅读与所译材料同类的英文材料 给概念以约定俗成的译名 .:药品的“保存期”是“shelf life”而不是“storage period” 肺活量是“vital capacity”而不是“lung capacity” 科技英语重缩略语情况也比较多,需勤查相关专业词典或参考书,采用公认的缩略形式。

研究报告大数据技术报告

学号 姓名 专业计算机技术 指导教师 院(系、所)计算机学院

填表注意事项 一、本表适用于攻读硕士学位研究生选题报告、学术报告,攻读博士学位研究生文献综述、选题报告、论文中期进展报告、学术报告等。 二、以上各报告内容及要求由相关院(系、所)做具体要求。 三、以上各报告均须存入研究生个人学籍档案。 四、本表填写要求文句通顺、内容明确、字迹工整。

1研究背景 1.1研究背景以及现实意义 随着Internet的迅速发展,现在处于一个信息爆炸的时代,人们可以在网络上获取更多的信息,如文本、图片、声音、视频等,尤其是文本最为常用和重要。因此文本的分类在发现有价值的信息中就显得格外重要。文本分类技术的产生也就应运而生,与日常生活紧密联系,就有较高的实用价值[1]。 文本分类的目的是对文本进行合理管理,使得文本能分门别类,方便用户获取有用的信息。一般可以分为人工[2]和自动分类。人工分类是早期的做法,这种方式有较好的服务质量和分类精度,但是耗时、耗力、效率低、费用高。而随着信息量以惊人的速度增长,这种方式就显得很困难,所以需要一种自动分类的方式来代替人工分类;自动分类节省了人力财力,提高准确力和速度。 1.2国内外研究现状 国外对于文本分类的研究开展较早,20世纪50年代末,H.P.Luhn[3]对文本分类进行了开创性的研究将词频统计思想应用于文本分类,1960年,Maro 发表了关于自动分类的第一篇论文,随后,K.Spark,GSalton,R.M.Needham,M.E.Lesk以及K.S.Jones等学者在这一领域进行了卓有成效的研究。目前,文本分类已经广泛的应用于电子邮件分类、电子会议、数字图书馆]、搜索引擎、信息检索等方面[4]。至今,国外文本分类技术在以下一些方面取得了不错的研究成果。 (1)向量空间模型[5]的研究日益成熟Salton等人在60年代末提出的向量空间模型在文本分类、自动索引、信息检索等领域得到广泛的应用,已成为最简便高效的文本表示模型之一。 (2)特征项的选择进行了较深入的研究对于英法德等语种,文本可以由单词、单词簇、短语、短语簇或其他特征项进行表示。 国内对于文本分类的研究起步比较晚,1981年,侯汉清教授对于计算机在文本分类工作中的应用作了探讨,并介绍了国外计算机管理分类表、计算机分类检索、计算机自动分类、计算机编制分类表等方面的概况。此后,我国陆续研究出一批计算机辅助分类系统和自动分类系统。但是中英文之间存在较大差异,国内的研究无法直接参照国外的研究成果,所以中文文本分类

大数据技术文档

第1章绪论 随着计算机技术、通信网、互联网的迅速发展和日益普及,Internet上的信息量快速增长。从海量的信息块中快速检索出用户真正需要的信息正变得很困难,信息搜索应向着具有分布式处理能力方向发展,本系统利用hadoop分布式开源框架良好的扩充能力、较低的运作成本、较高的效率和稳定性来满足需求。 现状: 缺陷和不足: (1)结果主题相关度不高。 (2)搜素速度慢。 引入hadoop+nutch+solr的优点: (1)hadoop平台数据处理高效。hadoop集群处理数据比起单机节省数倍的时间,数据量越大优势越明显,满足信息采集对数据处理的速度和质量要求。 (2)hadoop平台具有高扩展性。可以适当扩展集群数量来满足日益不断增加的数据量,而这并不会毁坏原集群的特性。 (3)安全可靠性高。集群的数据冗余机制使得hadoop能从单点失效中恢复,即Hadoop能自动进行数据的多次备份,以确保数据不丢失,即使当某个服务器发生故障时,它也能重新部署计算任务。 (4) Nutch不仅提供抓取网页的功能,还提供了解析网页、建立链接数据库、对网页进行评分、建立solr索引等丰富的功能。 (5)通过Nutch插件机制实现了系统的可扩展性、灵活性和可维护性,提高了开发效率。能够根据用户需求进行灵活定制抓取和解析,提高了系统使用性。

(6)通过solr集群,采用分布式索引在不同的机器上并行执行,实现检索服务器之间的信息交换。可以通过设定主题进行索引检索。 研究目标和内容 本文的研究目标是全面深入分析研究分布式搜索引擎,进而优化分布式搜索引擎中的索引构建策略,内容包括: (1)深入研究hadoop分布式平台,仔细剖析hadoop中的分布式文件系统HDFS和map/Reduce编程模型。 (2)深入研究Nutch架构、相关技术与体系结构,着重研究分析Nutch插件系统的内部结构和流程;对protocol-httpclient插件进行开发支持表单登录;对 url过滤、信息解析插件进行开发,提高搜索的主题相关度;(实现用mapreduce的google的排序算法,改进系统搜索的关联度)。 系统功能结构 (1)本地资源解析模块 对本地文本pdf,word,excel内容解析和索引,按照主题分类,添加到相应的主题中进行搜素。(2)搜索模块 用户根据不同主题进行内容索引、关键词查询,将跟查询关联度最高的前n个文档返回给用户,并统计出在这些查询结果中出现频率最高的前n个词。用户可根据需求修改配置文件,提高搜索的相关度。 (3)信息爬取模块 ①信息定制采集模块 1、种子URL:用作抓取器爬取的出发点,也叫做根URL。 2、关键字:关键字的选择很重要,描述了抓取任务的所属分类的主题方向。

科技文档

论如何进行科学研究,撰写科技论文和投稿发表 摘要:科学研究、科技论文写作和投稿发表是科研人员的必备基本功,怎样进行科学研究、 把科技论文写好和投稿发表能体现一个人的水平,在申报项目时一般会选择科技论文写得好的,所以把科技论文写好就算成功了一半。对如何进行科学研究、科技论文的一班写作过程,包括题目、摘要、作者及工作单位(附邮编)、摘要、关键词、正文(实验论证及结果等)、引言、讨论、结论、致谢、参考文献及附录等部分[1]以及投稿发表进行了调查。通过这些调查希望能使没有写过科技论文的人或准备写的人明白它的写作过程,让更多的人能够写好科 技论文,希望这些对大家有帮助。 Abstract:Scientific research, submission writing and published scientific papers is essential for basic scientific research personnel, how to conduct scientific research and contributions to the published scientific papers written to reflect a person's level of reporting project in general will choose a good scientific papers written Therefore, even if the success of the scientific papers written by half. On how to conduct scientific research, science and technology group of the process of writing papers, including title, abstract, and the work of the unit (with zip code),abstract, keywords, text (Experimental demonstration and results, etc.), introduction, discussion, conclusions, thank References and appendices and other parts[1]and conducted a survey published submission. Hope that through these investigations can not written to prepare scientific papers written by the person or people understand the process of writing it, so that more people can write scientific papers, I hope these help everyone.关键词:科学研究科技论文写作、投稿发表 引言:写科技论文,你必须让读者知道你干了什么?怎么做的?得出了什么?如果把论文当做一个产品,那么论文的研究、撰写、投稿发表则是生产过程中的每一个流水线。为了使我们研究的课题具有科学性、实用性,撰写的文章同时具有规范性、格式性,最后是我们的文章发表得意接纳出版,就必须在文章的每一个环节下足功夫,才能不负有心人。 1 科学研究的方法 1.1 科学研究的类型与步骤[2] 科学研究一般是指利用科研手段和装备,为了认识客观事物的内在本质和运动规律而进行的调查研究、实验、试制等一系列的活动。为创造发明新产品和新技术提供理论依据。科学研究的基本任务就是探索、认识未知。根据研究工作的目的,任务和方法不同,科学研究通常划分为以下几种类型: ①基础研究。是对新理论,新原理的探讨,目的在于发现新的科学领域,为新的技术发明和创造提供理论前提; ②应用研究。是把基础研究发现的新的理论应用于特定的目标的研究,它是基础研究的继续,目的在于为基础研究的成果开辟具体的应用途径,使之转化为实用技术; ③开发研究,又称发展研究,是把基础研究、应用研究应用于生产实践的研究,是科学转化为生产力的中心环节。

科技活动教学文档

为继续深入开展校园科技活动,全面推进素质教育,培养学生对海、陆、空的兴趣,引领学生个性化全面发展,特制订2013年科技兴趣小组活动计划如下: 一、总目标 帮助学生在兴趣中学习,学习中快乐,快乐中自信,自信中进取。使学生对风筝、车模、航模产生浓厚兴趣,获取一些航海、车模、航模的基础知识和基本技能,感受一些高技术领域的最新理念,并使之对学生的学习态度、方法、价值取向等问题产生积极影响。 二、组织方式 1. 考虑到学生的知识结构和年龄特征,参加兴趣小组的学生成员应从小学四、五年级 2. 兴趣小组总体工作由科学老师具体负责。 5. 兴趣小组由学校“教务处”支持和领导,活动所需资金、设备等由“教务处”向学校反映解决。 三、活动方式 兴趣小组主要以“专题讲座”和“项目实践”方式开展活动。每次活动后填写“兴趣小组活动记录表”备案。 四、活动时间 兴趣小组的活动时间为:间周星期三的下午5:00 ——6: 40 五、活动地点 1、兴趣小组的主要活动地点为:学校科技馆。

2、经学校“教务处”同意后,可以组织适当的校外活动。 六、活动步骤 1、航海小组 时间活动方式活动内容参与教师目标次数 第一阶段专题讲座风筝的原理及制作 使学生掌握必要的基础理论知识 第二阶段项目实践(趣味制作)制作风筝 通过各种风筝制作,培养学生的识图能力和各种工具的使用技巧,认识基本的风筝制作流程。 第三阶段项目实践(趣味制作)试飞后进行改进面向生活,使学生能应用知识解决生活中的一些实际问题。 第四阶段项目实践(创新设计制作)自己设计并制作风筝,学生的创新思维和意识,帮助学生实现可行性高的一些创造。 2、车模兴趣小组 时间活动方式活动内容参与教师目标次数 第一阶段专题讲座使学生掌握必要的基础理论知识。 1次 第二阶段项目实践(趣味拼装) XXX使学生了解车模组装的一般规律。掌握车模组装的基本技术。 1次 第三阶段项目实践(赛道竟速) XXX初步使学生具备赛道比赛的水平 1次 第四阶段项目实践(赛道竟速) XXX 1次

大数据技术原理及应用

大数据技术原理及应用 (总10页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面,使用请直接删除

大数据技术原理及应用 大数据处理架构—Hadoop简介 Hadoop项目包括了很多子项目,结构如下图 Common 原名:Core,包含HDFS, MapReduce和其他公共项目,从Hadoop 版本后,HDFS和MapReduce分离出去,其余部分内容构成Hadoop Common。Common为其他子项目提供支持的常用工具,主要包括文件系统、RPC(Remote procedure call) 和串行化库。 Avro Avro是用于数据序列化的系统。它提供了丰富的数据结构类型、快速可压缩的二进制数据格式、存储持久性数据的文件集、远程调用RPC的功能和简单的动态语言集成功能。其中,代码生成器既不需要读写文件数据,也不需要使用或实现RPC协议,它只是一个可选的对静态类型语言的实现。Avro系统依赖于模式(Schema),Avro数据的读和写是在模式之下完成的。这样就可以减少写入数据的开销,提高序列化的速度并缩减其大小。 Avro 可以将数据结构或对象转化成便于存储和传输的格式,节约数据存储空间和网络传输带宽,Hadoop 的其他子项目(如HBase和Hive)的客户端和服务端之间的数据传输。 HDFS HDFS:是一个分布式文件系统,为Hadoop项目两大核心之一,是Google file system(GFS)的开源实现。由于HDFS具有高容错性(fault-tolerant)的特点,所以可以设计部署在低廉(low-cost)的硬件上。它可以通过提供高吞吐率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集的应

2020科技策划书文档4篇

2020科技策划书文档4篇 2020 science and technology planning document 编订:JinTai College

2020科技策划书文档4篇 小泰温馨提示:策划书是对某个未来的活动或者事件进行策划,是目标规划的文字书及实现目标的指路灯。撰写策划书就是用现有的知识开发想象力,在可以得到的资源的现实中最可能最快的达到目标。本文档根据不同类型策划书的书写内容要求展开,具有实践指导意义。便于学习和使用,本文下载后内容可随意修改调整修改及打印。 本文简要目录如下:【下载该文档后使用Word打开,按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可跳转到对应篇章】 1、篇章1:2020科技策划书文档 2、篇章2:"旧物改造"为主题的科技活动文档 3、篇章3:电子科技协会招新策划书文档 4、篇章4:科技创新活动策划书文档 篇章1:2020科技策划书文档 一、活动前言 为进一步营造我校浓厚的科技创新和学术研讨氛围,构建青年学生科技创新活动体系,鼓励和动员大学生开展科技发明创作,全面激发青年学生的创新创造精神,展示我校应用型育人成果,以浓厚的科技学术氛围迎接党的**胜利召开。

二、活动目的:通过这个科技创新的主题,进一步让同学们明白科教兴国的意义和科技迅速发展的应用。同时通过这个活动,进一步拉近同学们之间的感情。三、活动形式:班级制作小型模拟磁铁飞机场四、活动参与人员:13教育学班全体人员和邀请的嘉宾五、活动时间:12月1日16:00—19:30六、活动地点:南二教学楼南二D101七、活动流程策划:(1)前期准备: 1、团支书组织团支部的团干到网上购买小型模型飞机、磁铁、以及各种需要用到的材料。 2、团宣传委员在班级宣传有关科技创新的相关事宜,以及告诉大家有关小型模型磁铁飞机场的注意事项 3、团组织委员将班级的同学们分成5个组,每组有十个成员。并把同学带到南二教学楼的教室进行活动。 (2)活动中:1、工作人员分发给每组所需的材料,包括:铁磁60个每组,小型模型飞机1架、报纸一叠、胶水、大头笔、卡纸一张。 2、工作人员讲解制作的过程:先将一张报纸剪成四份,将所剪的报纸折成一个圆柱形,重复这个过程,直至出现10个圆柱形报纸。 3、将卡纸对折三次,最外面对折的1/4矗立成对称图形,形成一个长方形的跑道。

大数据的分类挖掘优化技术-文档资料

大数据的分类挖掘优化技术 : As big data optimization mining is needed to improve classification recognition and retrieval performance of big data , a big data classification mining method based on distributional extraction of weak correlation index features is proposed. The sparse fusion method is adopted to perform clustering space division for big data flow. The high?dimensional fractal features of big data are reorganized by using the self?correlation feature matching method. The vector quantification method is adopted for convergence control of base element classification of big data. The weak correlation index features of big data information flow are extracted to realize optimization classification and mining of big data. The simulation results show that the method for data classification and mining improves the precision and recall performance of big , and has high mining accuracy and good anti?interference capability. Keywords : big data ; information fusion ; clustering space division feature extraction data mining and retrieval classification mining

科技文件及其基本类型精编

科技文件及其基本类型 精编 Document number:WTT-LKK-GBB-08921-EIGG-22986

科技文件及其基本类型 一、科技文件的概念 科技文件是记录和反映科学技术活动,传递科技思想的文字、图表、声像等文件材料的总称。 需要注意的是,科技文件的产生与形成是以国家的专业技术政策、标准、规范为指导,是以有关行业、企业的标准化、规范化制度为依据的,凡是定稿的科技文件,一般都要履行严格的审签程序。 二、科技文件的特点 1.专业技术性 科技文件产生于国民经济各个领域的科学技术活动中,而任何一项科技生产活动都是在一定专业分工的范围内进行的,都具有较强的专业性。科技文件作为科技、生产活动的直接记录,自然也就具有专业性的特点。 2.成套性 科技文件的成套性是指在科技活动中围绕一个独立的工作项目所形成的全部科技文件的总和。任何科技、生产活动都是以一个独立的项目为对象进行的,一个项目内各个阶段之间、程序之间存在着有机联系,项目内各阶段之间、程序之间形成的科技文件也同样存在着有机联系,密

不可分,只有完整成套,才能完整准确地反映项目工作的全过程。成套性的特点,对于科技文件在整理、保管及利用等方面起着重要的规定和制约作用。 3.更改性 科技文件在各个专业技术领域的活动中,处于正在形成、使用的动态过程中。比如,一个产品或一个建筑工程在生产或建设的过程中,为满足用户的需要,而进行工艺、设计的改进,这就要对相应的科技文件进行不断的修改、补充,使之准确地反映产品、工程等客观变化的实际。 4.通用性 各学科、专业的相互依赖性增强和标准化工作的不断发展,给科技文件的通用性奠定了基础。在建筑工程设计部门,新设计一项工程项目,经常要复用或套用已有的科技文件,特别是套用标准设计图纸的情况更多,这样就可以节省人力、物力和时间。科技文件在行业、专业之间进行的科技交流,互相借鉴和使用,充分体现了科技文件的通用性特点。 三、科技文件的基本类型 (一)图样科技文件 图样科技文件,按其产生的领域可划分为机械制造业、建筑业和其他专业的图样科技文件。

科技活动Word文档

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天生炕分场小学科技活动方案 天生炕分场小学 2009年9月

活动内容 在现实生活中,人们只要一提起玩具,就会想到商场里那琳琅满目、五颜六色的玩具。很多学生家里已堆放了一箱一箱的从小玩到现在的玩具,他们对很多玩具如数家珍,见惯不怪,而对爷爷奶奶辈自制玩具充满了好奇,抓住这一契机,就让学生参与一次自制玩具的活动吧。设计理念 在小学科技活动中,科学能力的形成依赖于学生的学习方式和过程,要让学生关注科学与社会的联系,从身边的小处去感受,通过动手动脑、亲自实践,在感知、体验的基础上,内化形成。 在小学阶段,对科学学习能力的要求不能过高,必须符合小学生的年龄特点。“自制玩具”的实践活动,可以培养学生开动脑筋、发展个性、发挥思维能力和创造性能力。这项活动的方式是一种科学的思维方法,适合小学生的知识水平和技能,具有较强的可操作性,与学生的生活紧密联系,对学生课堂学习活动是有益的拓展和延伸。 活动目标 1.培养敏感的科学触觉,训练动手技能,培养严密的逻辑思维和准确的分析能力。 2.掌握一种科学的思维方式和独特科学实践方法,善于从身边进行科学实践。 3.培养进行科学实践的勇气,意志力和耐心,促进团队协作精神. 活动准备 1.参加人员 活动辅导老师:各年级班主任老师及科学老师 活动参与学生:全体学生 2.学生可准备的材料 ⑴.收集废旧物,变废为宝。 纸类线类布类橡胶、塑料制品瓶罐瓶盖吸管、雪糕棒 ⑵.利用自然物,就地取材。 植物类(农作物、蔬菜、水果及其他植物的根、茎、叶、花、果实、种子等) 动物类(动物身体的某一部分或残留物,如贝壳、羽毛、蛋壳、骨骼、珊瑚等) 活动计划 东社小学《自制玩具diy》活动计划 我们进行的活动把焦点放在生活中常见的事实,提出问题,对问题进行系统的分析研究,最后解决问题。科学就在我们身边,我们要用敏感的心灵去寻找最真实的科学道理,改善我们的生活。 1、活动步骤及完成时间 9月20日-9月21日制定活动计划

科技合同文档4篇

科技合同文档4篇Technology contract documents 甲方: 乙方: 签订日期:年月日

科技合同文档4篇 小泰温馨提示:合同是民事主体之间设立、变更、终止民事法律关系的协议。依法成立的合同,受法律保护。本文档根据合同内容要求和特点展开说明,具有实践指导意义,便于学习和使用,本文下载后内容可随意修改调整及打印。 本文简要目录如下:【下载该文档后使用Word打开,按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可跳转到对应篇章】 1、篇章1:科技合同文档 2、篇章2:科技协作合同文档 3、篇章3:科技人员培训合同文档 4、篇章4:科技贷款的担保合同范本 篇章1:科技合同文档 科技贷款是指将专利权、商标等知识产权作为质押物向银行申请贷款,这种科技金融结合的融资模式为国内许多科技型中小企业解决了燃眉之急。 科技三项经费借款合同范本 贷款方:_________(甲方)

借款方:_________(乙方) 担保方:_________(丙方) 一、借款种类:科技三项经费 二、借款币别:人民币 三、借款额:(大写)_________元整,_________(小写) 四、借款用途:用于_________年度科技计划中项目。 五、还款方式:乙方于借款到期日将本金归还甲方。 六、借款期限:自_________年_________月_________日起_________年_________月_________日止。 七、还款保证: 1.丙方受乙方委托为乙方的借款提供独立的连带的责任担保。 2.担保范围为借款本金。 3.担保期限至主债务履行期限届满之日止两年。 八、权利和义务:

大数据技术及应用基础_教学大纲

《大数据技术与应用基础》教学大纲 学时:60 代码: 适用专业: 制定: 审核: 批准: 一、课程的地位、性质和任务 大数据技术的发展,已被列为国家重大发展战略。而在过去的几年里,无论是聚焦大数据发展的《促进大数据发展行动纲要》,还是《“十三五”规划》中都深刻体现了政府对大数据产业和应用发展的重视。目前国内大数据发展还处于加速期、转型期,数据与传统产业的融合还处于起步阶段,各行业对大数据分析和挖掘的应用还不理想。但随着市场竞争的加剧,各行业对大数据技术研究的热情越来越高,在未来几年,各领域的数据分析都将大规模应用。 本课程在注重大数据时代应用环境前提下,考虑大数据处理分析需求多样复杂的基本情况,从初学者角度出发,以轻量级理论、丰富的实例对比性地介绍大数据常用计算模式的各种系统和工具。考虑到当前大数据发展处于起步并逐步赶超先进的阶段,其应用领域丰富广泛,在教学过程中应注重掌握大数据分析的实践操作。本课程通过丰富简单易上手的实例,让学生能够切实体会和掌握各种类型工具的特点和应用。 二、课程教学基本要求 1. 了解大数据的发展和基本概念,理解并掌握大数据的特征及主要技术层面。 2. 掌握Scrapy环境的搭建,了解网络爬虫获取数据的过程,熟悉爬虫项目的创建。 3. 深刻了解hadoop的基础理论,理解并掌握Hadoop单机及集群环境的部署方法。 4. 掌握HDFS的基本概念和HDFS在hadoop中的作用,理解并识记HDFS的使用,了解HDFS的JAVA API接口及数据流原理;让学生明白Map过程与Reduce过程这两个独立部分各自的原理及合作途径,知道如何独立编写满足自己需求的MapReduce程序。 5. 理解HBase中涉及的基本概念,掌握HBase的简单应用;让学生了解数据仓库的基础概念,熟悉Hive与HDFS、MapReduce直接的关心。 6. 熟悉Spark和RDD的基本概念,熟悉spark接口的使用,解决实战时的步骤及思路。 7. 明白Hadoop和Storm之间的差别,掌握对Storm的使用。理解Apex的工作过程并能简单应用。 8. 了解Druid的基本概念、应用场景以及集群架构,掌握批量数据加载、流数据加载的操作。了解Flink的重要概念和基本架构,掌握Flink简单的使用实例。 9. 理解Elasticsearch的基本架构,掌握Elasticsearch的一些入门操作。了解并基本掌握怎样利用所学的工具对目标实例进行数据分析。 三、课程的内容 1.大数据概述

技术研发文档

第一部分总纲 一﹑目的: (1)规范公司内部技术研发工作的文档管理; (2)保持技术研发工作的完整性与连续性; (3)防止技术流失,减少风险; (4)使技术文档成为技术研发工作中的重要组成部分。 二﹑适用范围:本公司内部一切与技术研发有关的部门及个人,包括 (1)总经理; (2)技术部门经理或负责人; (3)研发工程师; (4)测试工程师; (5)技术支持工程师。 三﹑目标: 通过切实可行的文档管理规范,使得研发工作透明,明确,有章可循,合作无障碍,衔接环节畅通;使得所有的研发产品从开始研发——研发进程——测试——修改——阶段性结束——产品转化——升级维护过程中的所有环节都得以在相应的文档中体现。 四﹑版本:E2003V0.10(简称V0.10)。 五﹑制定原则: (1)实用:鉴于公司目前的状况,通用性的开发模板(如国标)在很大程度上对于本公司并不实用,所以本规范将不会完全照搬此类模板,而是根据公司的具体情况制定公司内部的标准; (2)可行:可行性是该标准的起码要求,没有可行性的标准不能成为真正的“标准”; (3)高效:如果将国标中的所有规范内容都纳入本标准,一定可以达到目的,实现目标。但是,同时必将为相关人员增添大量的工作量,而且很多工作对于本公司来说是冗余,从而造成相关人员的抵触情绪,使标准难于贯彻。所以,本标准应力求在尽量少的模板中体现尽量多的内容; (4)科学:本标准的制定虽然不完全照搬其他通用性的标准,但将大量参照通用标准,特别是国标中的某些部分内容,不是抛弃国标,而是以国标为原则,

以保证科学性; (5)建立在广泛意见基础上:本标准并非公司某一个人单方面的意愿,而是从公司利益出发,全体相关人员共同参与,集体的结晶。 六﹑实行过程及生效日期: (1)V0.10版的规范为规范草稿,草稿制订完成后,将在相关部门和相关人员中进行传阅和广泛征求意见。经过三次全体相关人员参与讨论和修改,由总经理审批签字后的规范版本为0.40。 (2)V0.40为试用版本,在V0.40的试用过程中,将要求并给予相关人员以合理的时间尽量按照V0.40版的要求规范修改,补充和完善V0.40版以前(包括V0.10以前欠缺的文档)的有价值文档。在此期间,如有新的研发工作开始启动,将要求相关人员按照V0.40版的规范要求进行文档的相关操作。在此过程中,如果发现规范中需要修改和补充之处,每经过一次大幅度的修改,版本即升级到V0.5i(1,2,3,…n,),每经过一次小的修改或补充,版本将升级为V0.4j(1,2,3,…)。 (3)V1.00为正式版本。此时的版本已经经过讨论,试用,修改,补充和不断完善,并且V1.00以前欠缺的文档与V0.40试用过程中的文档都已经按照V0.40版本的要求整理完毕,此时的V0.40版已经成熟,可以整体升级到V1.00版。 V1.00版本的文档规范将作为公司内部与技术研发工作相关的所有人员在今后相当一段时间内共同遵守的规范,并且将文档的撰写工作作为技术研发的一个重要组成部分正式纳入到技术研发工作中。 (4)V1.00规范将具有强制性和高约束力。 (注:.00,0,1,2,…表示i版本系列;,i,m,0,1,2,…表示i版本系列下的改动或升级)

…研究生(大数据技术)报告

研究生(大数据技术)报告题目:第27组-基于KNN文本分类分析 学号 姓名 专业计算机技术 指导教师 院(系、所)计算机学院

填表注意事项 一、本表适用于攻读硕士学位研究生选题报告、学术报告,攻读博士学位研究生文献综述、选题报告、论文中期进展报告、学术报告等。 二、以上各报告内容及要求由相关院(系、所)做具体要求。 三、以上各报告均须存入研究生个人学籍档案。 四、本表填写要求文句通顺、内容明确、字迹工整。

1研究背景 1.1研究背景以及现实意义 随着Internet的迅速发展,现在处于一个信息爆炸的时代,人们可以在网络上获取更多的信息,如文本、图片、声音、视频等,尤其是文本最为常用和重要。因此文本的分类在发现有价值的信息中就显得格外重要。文本分类技术的产生也就应运而生,与日常生活紧密联系,就有较高的实用价值[1]。 文本分类的目的是对文本进行合理管理,使得文本能分门别类,方便用户获取有用的信息。一般可以分为人工[2]和自动分类。人工分类是早期的做法,这种方式有较好的服务质量和分类精度,但是耗时、耗力、效率低、费用高。而随着信息量以惊人的速度增长,这种方式就显得很困难,所以需要一种自动分类的方式来代替人工分类;自动分类节省了人力财力,提高准确力和速度。 1.2国内外研究现状 国外对于文本分类的研究开展较早,20世纪50年代末,H.P.Luhn[3]对文本分类进行了开创性的研究将词频统计思想应用于文本分类,1960年,Maro 发表了关于自动分类的第一篇论文,随后,K.Spark,GSalton,R.M.Needham,M.E.Lesk以及K.S.Jones等学者在这一领域进行了卓有成效的研究。目前,文本分类已经广泛的应用于电子邮件分类、电子会议、数字图书馆]、搜索引擎、信息检索等方面[4]。至今,国外文本分类技术在以下一些方面取得了不错的研究成果。 (1)向量空间模型[5]的研究日益成熟Salton等人在60年代末提出的向量空间模型在文本分类、自动索引、信息检索等领域得到广泛的应用,已成为最简便高效的文本表示模型之一。 (2)特征项的选择进行了较深入的研究对于英法德等语种,文本可以由单词、单词簇、短语、短语簇或其他特征项进行表示。 国内对于文本分类的研究起步比较晚,1981年,侯汉清教授对于计算机在文本分类工作中的应用作了探讨,并介绍了国外计算机管理分类表、计算机分类检索、计算机自动分类、计算机编制分类表等方面的概况。此后,我

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