智慧房产综合平台

1清单

一、项目背景

2016 年9 月,经李克强总理签批,国务院印发《关于加快推进“互联网+政务服务”工作的指导意见》

(国办函〔2016〕 108 号),对加快推进“互联网+政务服务”工作总体部署。要求按照建设法治政府、创新

政府、廉洁政府和服务型政府的要求,坚持统筹规划、问题导向、协同发展、开放创新的原则,优化服务流程,创新服务方式,推进数据共享,推行公开透明服务,最大程度利企便民,让企业和群众少跑腿、好办事、不添堵,共享“互联网+政务服务”发展成果。2020 年底前,建成覆盖全国的整体联动、部门协同、省级统筹、

一网办理的“互联网+政务服务”体系,大幅提升政务服务智慧化水平,让政府服务更聪明,让企业和群众办事

更方便、更快捷、更有效率。国务院、各部委、各级政府均陆续发文推进互联网+政务便民服务,要求推动行政审批和社会事务服务事项实现网上全流程“一站式”办理;开展关联事项梳理,实现信息“一表式”填报;将不同职能部门的网上申办入口向统一申办平台集中,与部门审批系统无缝对接,并设定便捷的审查技术手

段和时限提醒功能,变多网受理为一网受理。提供“一门式、一网式”申办服务。

二、项目目标

近年来,佛山市住房和城乡建设局大力推动房地产市场信息系统建设,为佛山市房地产市场健康有序

发展奠定了坚实基础。但随着技术的革新、业务的发展,佛山住建局原有的信息化建设成果已无法满足新

型的房产管理、建设管理格局和管理思路,旧有系统和数据情况,已在一定程度上影响了行政效能的进一

步提升。鉴于此,本项目将对现有部门级业务系统基于先进的互联网技术进行重新研发,合理承继现有系

统中优秀因素,推陈出新,并基于互联网+模式进行全面优化整合,形成一体化便民服务模式。

三、项目建设内容

1、完善各业务流程。了解、掌握各科室业务工作及流程,理顺相互间互联互通关系,吸取全国各地先进监管理念,融于本项目建设中,达到领先超前的信息化管理模式。

2、业务优化整合。按照同一事项原则整合优化住建部门各科室、从业企业(开发企业、租赁企业、经纪机构、金融机构、物业公司、评估机构等)、税务、公积金等部门的业务职能,推进政企协作,大力推行“不见面审批”,为老百姓提供“不跑路”的一网“统一申办受理”服务;推动电子证照共享应用,解决开具证明、房屋交易备案等办事场景重复提交资料问题。

3、理顺各业务数据,打破业务间的数据信息孤立,实现互联共享,使数据的有效整合,形成完整有效的基础数据源。

4、移动互联网政务服务体系建设。通过移动端平台让市民及开发企业、租赁公司、经纪机构、金融机构等从业企业均可通过手机端参与业务办理,享受便捷的申报联审办理服务,实现随时随地办业务。

5、建立数据共享体系。加强政务信息资源共享,实现与资源、公安、民政、社保、税务等部门权威数据的互联共享,并通过省市政务信息资源共享渠道实现实时核验,提高优化办事效率。

6、运维、数据迁移。不仅实现佛山“智慧房产”系统的建设及运维,还要按照最新的数据标准完成数据迁移工作,保证新老系统可用性,并顺接迁移过渡。

7、建立数据信息报送和预警预报体系。根据部、省、市数据信息报送要求,以项目数据源为基础,融汇共享信息数据,形成完善的指标数据信息及分析决策的信息报送体系和数据信息实时监测监控预警预报体系。

8、完成与省统一身份认证平台以及市政府门户网统一移动端 APP 等的对接,实现所有对外服务全市统一服务入口、统一服务标准,用户一次登录、全网通办。

(一)智慧房产大数据中心

1.标准规范体系建设

标准规范体系建设内容如下:

(1)业务标规范:基于互联网+、微服务、区块链、大数据分析等技术的佛山“智慧房产”系统建设所依据的

标准及规范。

(2)技术标准规范:结合互联网+、微服务、区块链、大数据分析等技术要求,建立佛山“智慧房产”系统数

据标准和应用系统接口规范,促进资源共享与交换平台建设。制定与完善数据汇交、数据管理、数据运行和维护、数据更新等管理办法。制定与完善包括信息发布、信息安全、信息分类分级、数据备份等管理制度。

(3)数据标准规范:充分考虑互联网+、微服务、区块链、大数据分析等技术应用要求,制定基础数据、从业

主体数据、业务数据、发布数据标准规范。

(4)数据建库规范:涵盖房产数据迁移整合、应用过程涉及的数据内容、数据字典、元数据、数据建库和

更新规范等 4 个方面。

(5)应用服务规范:以互联网+、微服务、区块链、大数据分析为支撑,涵盖智慧房产平台为不动产登记部

门、公安、税务等信息共享部门,以及社会大众提供登记、交易信息共享交换。

(6)运行维护规范:规定工作人员在运行和维护过程中的行为、工作流程,对硬件和软件的维护做出规定

性的要求。

2.信息资源规划和数据库建设

(1)从业主体数据库设计:实现对从业主体数据库的设计。

(2)房产测绘数据库设计:实现对房产测绘数据库的设计。

(3)业务数据库设计:实现对业务管理数据库的设计。

(4)共享交换数据库设计:实现对共享交换数据库的设计。

(5)监测分析数据库设计:实现对监测分析数据库的设计。

3.数据资源管理系统

(1)数据管理子系统:结合互联网+、微服务、区块链、大数据分析技术要求,实现数据标准管理、数据模型

管理、元数据管理、数据质量管理、数据更新管理、数据安全管理等内容。

(2)网络爬虫子系统:实现任务配置管理、智能防封管理、分布式爬虫管理、数据存储管理、数据可视化

管理、权限管理等内容。

(3)数据交换子系统实现:充分考虑互联网+、微服务、区块链等技术特点,实现节点管理、数据接收管理、交换

监控管理、统计分析、日志服务、系统配置、任务管理等内容。

(4)数据融合子系统:实现模型管理、作业管理、任务管理、任务监控、融合统计等功能。

(5)大数据知识引擎系统:实现离线计算功能、实时计算功能、流式计算功能等。

(二)智慧房产基础信息平台

1.目录服务系统

目录服务系统功能要求如下:

(1)目录服务门户:实现服务目录、服务查询、服务申请、服务获取、服务使用等功能。

(2)目录服务管理:实现服务注册发布、服务注册审核、服务申请审核等功能。

(3)目录服务监控:实现服务总览情况、服务申请情况、服务使用情况、服务并发情况的监测功能。

(4)目录服务治理:实现服务详情信息、服务开关控制、服务规则管理、服务黑名单、服务安全管理等功

能。

2.地理信息服务系统

地理信息服务系统功能要求如下:

(1)数据源管理:实现新增数据源、编辑数据源、删除数据源等功能。

(2)服务管理:实现矢量切片服务、栅格切片服务、三维切片服务、全景切片服务、动态地图服务、地理

要素服务、文件数据服务、数据库数据服务、跨网服务等功能。

3.智慧房产数据分析挖掘系统

智慧房产数据分析挖掘系统功能要求如下:

(1)分析画像子系统:基于大数据分析,实现主流户型分析、预售资金监管分析、贷款类型分析、确权登

记分析、业主来源地分析、开发商分析、物业管理分析、房屋安全分析、白蚁防治分析、交易房型分析、周边配套成熟度分析、项目分析、住房保障分析、楼盘画像分析、业主画像分析、开发商画像分析等功能。

(2)挖掘预测子系统:运用大数据分析技术,实现炒房人挖掘预测、商业选址挖掘预测、主流户型挖掘预

则、周边配套挖掘预测、学区推荐挖掘预测等功能。

4.深度学习系统

深度学习系统功能按要求如下:

深度学习网络结构在线构建与编辑:实现网络结构编辑、网络结构裁剪、模型参数可视化等功能。

深度学习模型在线训练与评估:支持在线训练、模型评估、结果可视化等。

模型库管理与服务发布:提供模型管理、服务发布等功能。

内置模型服务:支持图像分类与目标检测、OCR、语音识别、智能视频识别等功能。

5.业务流程管理系统

业务流程管理系统功能要求如下:

(1)流程设计器:提供可视化的操作界面,通过直接拖动活动元素绘制流程图,完成流程编制工作。

(2)流程引擎:利用编排好的流程定义文件,交给流程引擎解释执行。

(3)规则引擎:将业务规则从程序中剥离,“让流程引擎支持灵活的变化”。具体包括:业务规则库、业

务规则编辑器、规则执行等。

(4)流程监控:对流程本身的相关实例数据进行监控,通过列表、报表、曲线图、饼图、柱状图等形式对

流程实例数据进行分析。

(5)流程分析优化:利用流程监控收集的指标数据,利用各种分析方法与算法优化流程。

6.业务支撑子系统

业务支撑子系统功能要求如下:

(1)数据可视化工具:支持所有的报表样式,提供丰富的展现形式,支持数据回填功能,提供简单易用的

报表设计器,具备强交互性的仪表舱工具,提供实用的高级数据可视。

(2)表单工具:支持图形化的表单设计、零编码制作表单、数据增删改查、数据校验、自动计算,表单和

工作流无缝结合,集成和权限控制,满足在线和离线两种表单。

(3)统一消息服务:提供消息发送、消息查询、消息统计等功能。

(4)统一身份认证:提供用户管理、角色管理、用户权限等功能。

7.融入数字广东对政务 IT 系统的统一规划

要求如下:

(1)统一支付服务:实现支付服务调用。

(2)统一电子证照:实现电子签章服务调用。

8.统一日志管理子系统

统一日志管理子系统功能要求如下:

(1)日志采集:对数据抽取、数据入库、数据访问、数据查询、数据统计、审计、安全、告警、内部消息、系

统等方面的日志进行采集。

(2)异常事件监控告警:具备对采集到的日志进行实时分析能力,依照系统内置的安全事件规则库,对日

志信息进行实时事件匹配,并对其中的异常事件、重点关注事件进行多种方式的告警。

(3)日志检索:根据日志的类型,字段内容进行多重条件精细匹配,支持结果导出。

(4)报表分析:提供了直观灵活的报表功能,支持以 HTML、EXCEL 等方式导出,提供自定义报表模板功能。

(5)流量统计:对终端电脑进行流量观察、查询和统计。

(6)实时审计:实现实时监控总图、系统日志流量、最新告警信息、最新重要日志、最新系统日志的展现

功能。

9.外接设备支持

根据业务办理需要,智慧房产平台需支持身份证读卡、人证比对终端、电子签名终端、高拍仪等外接设备。

(三)智慧房产业务应用体系

1.房屋测绘成果管理系统

房产测绘市场化,各测绘单位的数据标准、质量不一,为保证测绘数据的准确性,需要建设房产测绘成果管理系统,开展对房屋测绘数据的审核管理。系统基于微服务架构,提供基于互联网+的业务在线申办、结果反馈。功能要求如下:

(1)测绘成果数据报送:提供测绘成果数据格式质检、数据打包加密、数据报送等功能。

(2)测绘成果审核:对已经经过质检、打包的测绘成果数据,通过本系统报送到测绘成果管理部门进行审

核,提供从测绘成果备案申请到数据入库及材料归档全流程的测绘成果审核功能。

(3)测绘成果质检:提供面积统计核查、分摊区与实体交互查看、计算公式与分摊点交互查看、图形注记

引线辅助、知识库管理、质检标注、修改核对、图形比对、生成质检报告等功能。

2.GIS 楼盘表管理系统

对预测、实测绘数据生成楼盘表,对楼盘表进行统一管理,实现对楼盘表的交易、产权等业务集成集中管理。功能要求如下:

(1)测绘成果入库及落地关联:支持测绘成果包数据入库、属性提取、落宗关联等功能。

(2)房屋编码管理:新房产测绘成果入库后,系统可按照既定规则,为每一个入库的户室生成唯一编码,

并纳入区块链。

(3)房屋丘幢信息管理:提供幢图形管理、幢编码生成、幢属性编辑修改、幢属性查看定位等功能。

(4)楼盘表管理:支持楼盘表生成、楼盘表变更、楼盘表展示、联动查看、楼盘表版本管理、新旧楼盘表

对照查看、分层分户图形库管理、业务数据集成等功能。

(5)综合查询:系统支持多种查询方式,包括图上点选查询、图上框选查询、行政区范围查询、按空间拓

扑关系查询、属性多条件组合查询、SQL 查询等,满足用户快速查询定位需求。

3.开发项目管理系统

开发项目管理系统是实现房地产开发项目在筹备以及建设过程中重要信息的全面动态管理。系统实现与房地产市场从业主体管理系统的自动连接,所有参与本业务的企业都存在于房地产市场从业主体管理系统中,并实现企业基础资料的统一共享。系统基于微服务架构,提供基于互联网+的业务网上申请、网上受理、网上办理、网上反馈。功能要求如下:

(1)项目备案:实现对项目信息的在线采集备案。

(2)项目信息变更:对项目信息进行变更,其中项目名称不允许进行变更,由房地产开发企业在线申请,

管理部门进行在线审核。

(3)规划证件信息管理:项目信息管理系统主要采集土地信息、立项信息、工程规划许可证、建设方案、工

程招投标信息、施工许可证信息、竣工验收备案信息、项目手册信息、预售信息、初始登记信息等。系统需要实现对这些证件信息的录入或读取、关联功能,并能够对核心信息进行修正。

(4)项目工程进度管理:业务办理人员可在项目工程进度管理模块查看所有开发企业申报的项目工程进度,并

对项目工程进度信息进行审核备案;项目开发过程的基本工程、主体结构封顶、单体工程竣工等各阶段信息进行综合管理,动态监控开发项目的工程进度,并结合现有的商品房预售许可、预售资金拨付管理,实施房地产开发项目建设全过程的监管。

(5)项目年审:对开发企业的预售项目进行年度审核。

(6)项目宣传信息维护:开发企业可对企业下的所有项目对应的宣传信息自行进行维护,主要包含:总平

图、相册、户型,信息用于展示在相关门户网站有助于项目宣传。

(7)项目统计上报:开发企业可在项目统计上报模块根据业务单位要求进行项目统计信息上报。

智慧房产租赁平台可行性研究报告

XX市房产租赁平台 建设项目 可行性研究报告 项目名称:XX市房地产市场租赁平台建设项目编制单位:XX市住房和城乡建设委员会 编制负责人: 业务需求单位: XX市住房和城乡建设委员会编制时间: 2021 年 01 月 26 日

目录 1.概述 (6) 1.1.编制说明 (6) 1.2.术语定义 (6) 1.3.编制依据 (6) 2.项目背景、目标和必要性 (7) 2.1.项目背景 (7) 2.2.预期目标 (7) 2.3.项目必要性分析 (7) 3.现状分析 (9) 3.1.业务状态 (9) 3.2.信息化应用现状 (10) 3.3.建设条件分析 (10) 4.需求分析 (11) 4.1.业务需求 (11) 4.2.技术需求 (11) 4.2.1.Web 页面响应时间要求 (11) 4.2.2.数据查询响应时间要求 (12) 4.2.3.在线用户数要求 (12) 4.2.4.完整性与一致性要求 (12) 4.2.5.易用性要求 (12) 4.2.6.可扩展性要求 (12) 4.2.7.可维护性要求 (13) 5.方案必选和初步设计 (14) 5.1.建设内容和规模 (14) 5.1.1.建设内容 (14) 5.1.2.建设规模 (14) 5.2.功能架构方案 (14) 5.2.1.从业主体及信用管理系统 (15) 5.2.1.1.经纪行业服务平台 (15) 5.2.1.1.1.公众服务 (15) 5.2.1.1.2.信息共享 (16) 5.2.1.1.3.信息发布 (16) 5.2.1.2.房地产市场主体信用查询平台 (16) 5.2.1.3.从业主体管理 (17) 5.2.1.3.1.从业主体备案 (17) 5.2.1.3.2.从业主体信息变更 (17) 5.2.1.3.3.从业主体信息续期 (17) 5.2.1.3.4.从业主体备案信息注销 (17)

IBMS智慧楼宇综合管理平台总体设计方案

IBMS系统是将建筑内各个弱电子系统的总集成,通过物联网基础平台,全面地集中楼宇自控系统、视频监控系统、入侵报警系统、电子巡更系统、消防报警系统、能源管理系统的监测数据与控制信息,以及微信小程序,使各个子系统之间的数据进行交互,实现各系统信息的互连、互通、互用,为管理者提供一种高效、集中、优化的管理手段。 本平台是弱电智能化系统的专业综合管理平台,用于建筑的智慧化统一管理,实现统一平台管理建筑所有资源、设备设施、空间,支撑建筑不同部门使用需求,以利于节约管理成本和使用成本,统一服务,铸造智慧建筑。 基于物联网基础平台的接入能力,平台提供物联设备数据接入、各子系统数据接入,使不同子系统厂商的产品通过统一的插件形式实现数据接口信息的接入及系统间的功能集成。 平台提供统一告警中心,系统通过自定义设定预警和报警的阈值实现对系统内各个子系统中的设备数据进行实时监控告警,平台集成大屏,实现实时动态地显示各个子系统的工作状况、各子系统内设备运行情况,每个子系统一个主画面,含多层功能画面。

本平台打破传统建筑智能化各子系统的单独建设的模式,采用“云+管+端”重新定义建筑末端的设备和传感器等,拆分重组,通过统一的物联网IOT 把不同专业的设备生产数据融合,通过rabbitMQ或kafka等消息中间件以及标准的API接口向上支撑应用服务,结合云计算、物联网、可视化等技术的建筑动态管理系统,以人为本的服务方式,以数据驱动建筑内各场景的智慧。 本平台技术架构设计遵循“总体规划、分步实施”和“从上而下设计,从下往上实施”的原则,采用“云,管,端”技术架构。要求具有安全可靠性、高可用性、容错性和可维护性和快速的响应。统一管理平台汇集项目内外各种相关设备、空间和管理消息,对各种类型的子系统应具有智能的信息采集及数据通信能力。 2.1整体架构

2023-智慧园区综合服务平台总体建设方案-1

智慧园区综合服务平台总体建设方案 在智慧城市建设的背景下,智慧园区综合服务平台的建设愈发受到人们的关注。作为当今时代的先锋力量,智慧园区服务平台能够为企业发展提供诸多便利,进一步推动城市的数字化、智能化进程。因此,明确智慧园区综合服务平台总体建设方案,具有重要的实践意义。 1.需求分析 在智能园区中,拥有一套功能完善、标准规范的综合服务平台,是企业发展的必要条件。智能园区的企业数量迅速增加,为了使园区更加智能化、高效化,需要建立统一的综合服务平台。该平台应提供的服务如下: 1.1多维度的信息发布服务 企业在园区经营管理过程中,需要了解市场信息、政策信息等多种信息,综合服务平台可针对企业需求,提供多维度的信息发布服务,包括政策法规、行业动态、市场情况、科技信息等方面的信息。 1.2企业实时服务 综合服务平台应提供与企业经营管理相关的实时服务,如设施维修、垃圾清理、停车管理等,以解决企业在经营管理过程中遇到的实际问题,进一步提高企业生产经营效率。 1.3业务管理服务 综合服务平台应提供企业之间的信息交流、协作、合作等各式业务管理的服务,包括招商引资、人才管理、法务服务等,以满足和促进企

业的乃至园区的发展需要。 2.总体架构 2.1技术框架 综合服务平台的总体架构采用云计算、大数据、物联网技术,并且采 用轻量级技术,增加软件的灵活性和可扩展性。 2.2数据架构 系统数据架构采用标准化设计,确保实现了系统部件互联互通,并且 能够按需处理数据流。 2.3网络架构 综合服务平台的网络架构采用微服务架构,保证了多个服务间良好的 隔离性。 3.实现方案 3.1前端和后端 前端和后端解耦,让前端更加轻量化,提高系统的灵活性和可扩展性。同时前端的交互设计不仅仅是单纯的界面交互,更应该尽量提高系统 的用户友好性。 3.2弹性架构 系统的架构应该是足够灵活的,并且有较强的适应能力。例如,系统 能够适应企业的业务扩大、增加云服务、业务的调整等,实现多级弹

智慧住房租赁平台建设方案

智慧住房租赁平台建设方案 一、方案背景 随着城市化进程的不断加速,人们对住房的需求日益增长,而传统的长期租赁模式固化、刚性,无法满足人们日益增长的差异化、个性化需求。智慧住房租赁平台作为新型住房租赁模式,具有租期短、灵活度高、价值实现等诸多优势。在大数据分析与互联网技术的支撑下,智慧住房租赁平台可以提供更为优质的租赁服务和更高效的管理体验,因此得到越来越多租房者和房东的青睐。因此,本方案旨在为智慧住房租赁平台的建设提供一种系统的实施方案。 二、建设目标 本方案的目标是,通过建立一个智慧化、数字化的住房租赁平台,实现租房和出租房屋的信息匹配、商务合同、房屋验证、支付、管家服务、租后服务、房屋管理等全流程的可视化、数字化管理和一站式服务,以提高租房用户的满意度,为租赁市场的发展注入新的生机和活力。 三、平台功能设计 根据智慧住房租赁平台的建设目标和需求,设计如下的平台功能模块: 1. 房源信息管理模块:用于房东发布房源信息,包括房源基本信息、周边环境等,需要提供详细的房源照片和视频,房东还可以实时更新和维护自己的房源信息。

2. 用户信息管理模块:用于租房用户和房东进行注册、登录及个人信息完善,可支持上传用户的身份证或其他有效证件。 3. 预定房源模块:用于租房用户线上查看、对比和预定房源,该模块提供统一的价格展示和比价功能,租房用户可以通过该模块对目标房源进行预定并支付预定金。 4. 房屋审计系统:对房源的真实性、法律合规性、安全性、环保性进行审核,以确保该房屋可以作为正当租赁房源进行上线销售,并定期进行系统的升级。 5. 房屋认证模块:对房屋完善实名制认证,提高用户信任度和平台的可信度,也是对租房市场的负责。 6. 金融交易模块:用于租房用户和房东进行房源租赁全流程的金融支付业务,支持多种支付方式,在支付过程中需要和银行机构进行合作。 7. 消息推送模块:用于平台信息向租房用户和房东的推送,如房源询价、租赁支付等业务消息,该模块还支持语音、短信、App程序等消息推送方式。 8. 租后服务模块:用于提供租赁期间的管家服务,例如房屋清洁、定期内外墙保洁、设备维修、家居装饰、搬运、迁移等服务,提供了方便、安全、贴心的租住体验,可在用户退房之前提供扣除押金等方式进行支付。 四、技术设计 1. 租赁平台前端技术框架:使用Vue.js或React技术架构,采用组件化、模块化、趋势化的前端开发模式,采用全局状态

智慧房屋征收监管平台建设方案

智慧房屋征收监管平台建设方案 随着社会的发展和科技的进步,人们对于房屋的居住需求也越来越高。智慧房屋作为一种新型的房屋,具备了更加先进的科技设施和便利的服务功能,能够满足人们更高层次的居住追求。然而,随着智慧房屋的兴起,其征收和监管也面临着新的挑战。为了更好地管理智慧房屋的征收和监管工作,建立一套智慧房屋征收监管平台将成为必要之举。 一、需求分析 当前,我国对于智慧房屋的征收和监管还处于比较初级的阶段,需要建立一个更加完善的平台,以便有效地解决目前存在的问题。需求分析主要分为以下几点。 1、智慧房屋征收情况监测分析 为了更好地了解智慧房屋的市场情况和征收进展,需要搜集并分析相关信息。建立智慧房屋征收情况监测分析系统,可以实时获取智慧房屋的资料、数据和市场状况,提供数据分析、概览和预测等功能。 2、智慧房屋征收过程管理 征收过程是一个比较复杂的过程,包括拆迁、补偿、协商、调解等环节。建立智慧房屋征收过程管理系统,可以让征收部门更好地掌握征收范围、进度和效果,调配资源、管理征收人员、跟进进度,做到全程监管、快速响应。 3、智慧房屋隐私保护

随着智慧房屋设备和技术的不断更新,智慧房屋所涉及到的数据和信息也在不断增加。因此,建立智慧房屋隐私保护平台,可以保障个人隐私安全,切实维护智慧房屋居民的合法权益。 二、平台架构设计 1、系统架构 智慧房屋征收监管平台的系统架构由前端、中间层、数据库三部分构成。前端主要负责用户界面展示和交互设计,采用基于Web的轻型全栈框架,如Vue.js等技术;中间层主要负责业务逻辑处理和数据交互,采用Java或Node.js等技术;数据库采用MySQL、MongoDB等关系型和非关系型数据库。 2、数据采集和处理 数据采集和处理是平台重要的一环。需要对征收和监管过程中的数据进行采集、筛选、过滤、清洗等操作。建议采用少量硬件设备和软件系统结合的方式,对数据进行多种采集方式的选择和兼容。 3、技术支持和运维 智慧房屋征收监管平台需要有专业的管理和技术维护人员,以保证系统的稳定性和安全性。针对平台常见问题,建立定期维护和更新机制,注意安全问题,并与相关单位建立联系保持与时俱进。 三、技术实现方案 1、智慧房屋征收情况监测分析

互联网房地产智慧房地产的新发展

互联网房地产智慧房地产的新发展在当今信息技术高速发展的时代,互联网已经渗透到了各个领域, 房地产行业也不例外。互联网房地产作为智慧房地产发展的新模式, 为我们的生活带来了诸多便利和机遇。本文将探讨互联网房地产的新 发展,并对其未来发展进行展望。 一、互联网房地产的概念和特点 互联网房地产,顾名思义,是指在房地产行业应用互联网技术进 行信息传递和交流的一种新模式。它通过互联网平台,将房地产开发商、购房者以及中介机构等各方主体连接起来,实现了信息的快速传 递和交易的高效进行。互联网房地产的特点主要包括以下几点: 1.信息时效性强:互联网房地产平台将各方信息整合到一个平台上,购房者可以直接获取最新的楼盘信息、房价走势等,大大提高了信息 的时效性。 2.交易效率高:传统的房地产交易需要购房者亲自到开发商或者中 介机构处办理手续,而通过互联网房地产平台,购房者可以在家就能 完成需求的查询、下单、签约等整个购房过程,大大提高了交易的效率。 3.数据整合和智能化应用:互联网房地产平台可以将各方信息进行 整合,并通过大数据分析,提供量身定制的房产推荐、资讯等服务, 使购房者更加方便地获取到所需信息。 二、互联网房地产的应用场景

互联网房地产在各个环节都可以发挥作用,下面列举几个典型的 应用场景: 1.楼盘信息发布:开发商可以通过互联网房地产平台发布楼盘信息,包括楼盘的位置、户型、售价等,购房者可以通过平台查询到最新的 楼盘动态。 2.购房需求匹配:购房者可以通过互联网房地产平台发布购房需求,平台可以根据购房者的需求,快速匹配合适的楼盘,提供个性化的推荐。 3.在线签约:购房者可以通过互联网房地产平台在线完成合同的签约,提高交易的效率和便利性。 4.租房信息发布:互联网房地产平台可以提供租房信息的发布和查询,方便租房者找到适合自己的房源。 三、互联网房地产的发展前景 随着互联网的普及和技术的不断进步,互联网房地产将会有更广 阔的发展前景。以下几个方面将成为互联网房地产发展的重要方向: 1.智能化应用:随着物联网技术的发展,未来房地产领域将会广泛 应用智能化设备,如智能家居、智能门锁等,互联网房地产平台将与 这些设备进行融合,提供更加智能化的服务。 2.区块链技术的应用:区块链技术具有去中心化、安全可信等特点,有望在互联网房地产领域发挥重要作用,构建起一个去中介、高效安 全的交易平台。

智慧住建平台系统建设方案

智慧住建平台系统建设方案 智慧住建平台是一个集成化的智能化系统,主要用于住宅建筑和房地产管理。本方案旨在为住宅建筑和房地产企业提供一套全面的智慧住建平台解决方案。 一、平台概述 智慧住建平台是一套全面的智能化系统,主要包括以下三个模块: 1. 在线房产交易模块 该模块主要用于房屋买卖、租赁等业务的线上交易。用户可以通过该系统浏览房屋信息、发起询价、在线支付预定金、线上签约等操作,从而实现快速、便捷的房屋交易。 2. 智能小区管理模块 该模块主要用于小区内的物业管理、公共设施管理和居民服务等。通过应用智能化技术,该系统可以实现基于智能设备的小区管理,包括智能门禁、智能监控、智能停车等功能;同时该系统也提供在线报修、社区活动、物业费用缴纳等服务,为小区居民提供更加便捷的生活方式。 3. 数据分析和预测模块 该模块主要用于数据收集和分析,以及对市场趋势、销售预测等方面进行分析和预测。通过该系统可以实现数据的可视化呈现,为房地产企业提供决策支持。 二、平台功能 1. 房屋信息查询

用户可以通过该系统浏览房屋信息,包括户型、面积、位置、价格等,同时也可以查询该房屋的交易历史记录和评价情况,为用户提供更加全面的房屋信息。 2. 在线询价和预定 用户可以通过该系统发起询价,并在线支付预定金,从而快速预定心仪的房屋。 3. 在线签约 用户可以通过该系统在线签约,实现快速、便捷的签约流程。 4. 物业服务查询和在线报修 小区居民可以通过该系统查询物业服务信息,并在线报修小区内的问题,例如电梯故障、门禁故障等,从而提高物业管理的效率。 5. 社区活动和物业费用缴纳 该系统提供在线社区活动信息发布和报名,以及在线物业费用缴纳等服务,让小区居民享受到更加便捷的生活方式。 6. 数据分析和预测 该系统可以通过数据的收集和分析,为房地产企业提供决策支持,例如市场趋势分析、销售预测等等。 三、平台优势 1. 全面的智能化解决方案 该系统提供了全面的智能化解决方案,从线上房屋交易到小区管理和物业服务,以及数据分析和预测,为房地产企业提供全方位的智慧化支持。

AI智能购房智慧房产选购的新方式1

AI智能购房智慧房产选购的新方式1近年来,随着人工智能技术的迅猛发展和智慧城市建设的推进,AI 智能购房正逐渐成为一个新的趋势。借助AI技术,智慧房产选购正逐 渐改变着人们的购房方式。本文将介绍AI智能购房的基本原理和优势,并探讨其对房产市场的影响。 一、AI智能购房的基本原理 AI智能购房是指利用人工智能技术来评估、分析和选择房产的一种方式。它依托于大数据、机器学习和智能算法,可以从海量的房产数 据中提取有价值的信息,为购房者提供更加准确、全面的选择建议。 具体而言,AI智能购房主要通过以下几个步骤实现: 1. 数据采集:AI智能购房平台会收集各种房产数据,包括但不限于房价、地理位置、房龄、户型、周边环境等信息。 2. 数据清洗和预处理:通过对采集到的数据进行清洗和预处理,剔 除冗余信息和异常数据,提高数据的质量。 3. 特征提取:基于房产数据,AI智能购房平台会自动提取出一系列有意义的特征,比如面积、价格、距离交通设施的远近等。 4. 模型训练和预测:在特征提取的基础上,平台会采用机器学习算 法训练出预测模型,并根据用户需求对房产进行评估和排序。 5. 结果展示:AI智能购房平台将根据模型训练的结果,向用户呈现推荐的房产信息,包括价格趋势、投资潜力、交通便利程度等。

二、AI智能购房的优势 AI智能购房相较传统的购房方式,具有以下几个明显的优势: 1. 精准度高:AI智能购房可以基于海量的数据进行分析和预测,相比人工的主观判断更加客观准确。 2. 效率高:AI智能购房可以大大提高购房过程的效率,帮助购房者快速找到符合自己需求的房产,减少寻找房源的时间和精力。 3. 个性化服务:通过对用户需求和偏好的自动学习,AI智能购房可以为每个用户提供量身定制的房产推荐,提高用户满意度。 4. 及时更新:由于AI智能购房平台可以实时获取和分析数据,购 房者可以随时获得最新的房产信息和市场动态。 5. 风险评估:AI智能购房可以通过数据分析和模型训练,对房产进行风险评估,帮助购房者更好地把握投资机会和避免风险。 三、AI智能购房对房产市场的影响 AI智能购房的出现对房产市场具有深远的影响: 1. 促进市场透明度:AI智能购房可以将大量的市场信息呈现给购房者,促进市场的透明度,让购房者能更好地了解市场行情。 2. 影响购房决策:通过AI智能购房平台提供的准确数据和分析结果,购房者可以更加理性地做出购房决策,降低受到营销手段的影响。

智慧园区综合管理平台

智慧园区综合管理平台 随着产业智能化、信息化、数字化的不断推进,智慧园 区建设已经成为城市发展的重要动力和战略选择。可是,怎样才能让智慧园区真正发挥效果呢?智慧园区综合管理平台的出现将会给我们带来不一样的体验。 一、智慧园区综合管理平台的意义 智慧园区综合管理平台是智慧园区建设的核心体系,也 是园区管理与服务的基础平台,其目的是实现园区精细化管理、高效运营、高质量服务和管理信息化水平的提升。智慧园区综合管理平台侧重于标准化、集成化、智能化和可视化。 首先,标准化建设是智慧园区综合管理平台的基础,该 平台需要按照行业标准和规范建设,保证园区管理和服务的高效运转。其次,集成化是智慧园区综合管理平台的核心,它要对各类管理信息进行统一集成和共享,从而保证管理流程的协调性和管理效率的提升。第三,智能化体系是智慧园区综合管理平台的重点,园区管理和服务需要变得更加智能化,以人工智能、大数据、云计算等技术为核心,实现智能化管理和服务。最后,可视化是智慧园区综合管理平台的重要环节,通过数据可视化和分析,让管理人员面对数据时一目了然,从而有效提高管理质量和效率。智慧园区综合管理平台涉及的内容包括但不限于园区基础设施、产业信息、公共服务、环境管理、安全监管等多方面,它涉及的行业、领域和功能复杂多样,需要深入挖掘和研究。 二、智慧园区综合管理平台的建设

智慧园区综合管理平台的建设需要关注以下几个方面: 1、完整做好规划设计 智慧园区综合管理平台的建设是一个系统工程,需要完 成全面规划和设计。基于园区的现状和未来发展方向,制定适宜的平台建设方案和需求分析,完成合理的规划和设计。 2、重视安全保障 智慧园区综合管理平台主要以网络、云端服务等方式进 行运作,因此它的安全性和稳定性至关重要。为保障园区信息安全,智慧园区综合管理平台必须具备更完善的安全保障机制,比如采用数据密集和层次化等多重安全机制,对园区的重点数据进行严密的保护。 3、优化平台功能 智慧园区综合管理平台的功能模块需要根据园区实际需 求进行优化,建立完善的功能机制和服务体系,制定标准的业务流程,使其能够更好地服务于园区管理和服务。 4、建立科学的知识体系 智慧园区综合管理平台的建设需要建立全面的智慧化知 识体系,为园区管理和服务提供科学的依据和支持。建立科学的数据分类、分析和管理机制,实现对园区综合信息的科学管理与应用。 三、智慧园区综合管理平台的应用 智慧园区综合管理平台的应用是在园区管理和服务中加 强科技支持建设的重要手段。智慧园区综合管理平台在多方面均可得到广泛应用: 1、园区安全建设 当今社会,安全问题在园区管理中显得非常重要,中小 型园区所面临的安全问题更为严峻。智慧园区综合管理平台应

智慧住房服务平台建设方案

智慧住房服务平台建设方案 智慧住房服务平台是一个基于物联网技术和云计算技术的综合性信息服务平台,通过连接各种智能设备和嵌入式智能终端,实现住房建筑的智能化、可视化和远程化管理。智慧住房服务平台为住房行业提供了新的发展机遇和市场前景,将成为住房行业的新晋动力。 一、平台架构设计 针对智慧住房服务平台的建设,我们需要设计一个可靠的平台架构。平台架构的设计需要考虑到以下几个方面: 1.系统高可用性的设计。我们需要根据平台的功能和性能需求,设计出适合的硬件架构和软件结构,以支持系统的高可用性,包括服务器的负载均衡和容灾备份功能等。 2.安全性的设计。平台系统涉及到用户的隐私和数据的安全,在平台设计中需要考虑到数据传输的加密和用户操作的认证、授权等安全问题,采用双重认证、权限控制等技术保障数据和用户的安全。 3.系统性能的设计。平台的设计需要考虑到性能的问题。例如,平台能够保证在高并发和大数据量的情况下保证系统的稳定性和性能,同时在设计数据库时需考虑到数据的量大、访问频度高等因素所带来的压力。 二、平台功能设计

1.智能房屋管理:实现智能家居的全方位管理,包括照明、窗帘、空调、智能音响、安全等家居设备的远程控制、定时或定量控制等功能。 2.环境监测:平台可实现空气质量、温度、湿度等环境参数的实时监测,并将相关信息推送给业主,并根据监测结果自动调节空气净化器、空调等设备。 3.生活服务:平台将依托第三方商家资源,提供一站式物业服务及社区周边便利服务,包括衣物清洁、管道疏通等服务。 4.可视化管理:通过视频监控等技术,对房屋安全、物业保养等进行可视化管理,同时保护业主隐私,对不正常访问进行监控和报警。 5.社交互动:平台不仅为住户提供服务,还提供社交互动的场所,例如租客/房东、租客/邻居等的社交互动平台,并提供社交活动组织以及引导居民生活方式升级等。 三、平台推广与实施 1.品牌宣传:利用各种传媒平台和社交渠道组织宣传活动,扩大平台的知名度和用户群体。 2.用户体验:在平台推出之前,进行用户调研,了解用户需求,不断优化用户体验。 3.客户服务:平台建成后,要做好客户服务,在线即时咨询,电话热线,与客户进行深入交流以反馈用户需求(业主运营)。 4.营销策略:通过佣金提成、免费抽奖等营销策略吸引更多的用户加入平台。

智慧房屋综合管理平台系统设计方案

智慧房屋综合管理平台系统设计方案 智慧房屋综合管理平台系统设计方案 一、方案概述 智慧房屋综合管理平台系统旨在通过人工智能技术和物联网技术,实现对房屋的智能监测、远程控制和智能化管理,提升房屋管理的效率和便捷性。系统主要包括房屋智能设备接入、数据采集与处理、远程控制与管理、数据分析与决策支持等模块。 二、系统架构 1. 设备接入模块:负责将房屋内各类智能设备接入系统。 2. 数据采集与处理模块:负责采集房屋内各类设备的实时数据,并对数据进行处理和存储。 3. 远程控制与管理模块:通过手机APP或网页端,实现用户对房屋设备的远程控制和管理。 4. 数据分析与决策支持模块:通过对采集的数据进行分析,提供用户房屋管理决策的支持。 三、系统功能模块详述 1. 设备接入模块 该模块包括设备接入协议的定义,设备接入驱动程序的开发和设备接入接口的实现。各类智能设备通过该模块与系统进行连接。

2. 数据采集与处理模块 该模块负责实时采集智能设备的数据,并对数据进行处理和存储。通过数据采集模块,可以获取房屋的温度、湿度、光照等信息,并将数据存储在数据库中,以备后续分析和查询使用。 3. 远程控制与管理模块 该模块提供用户界面(手机APP或网页端),实现用户对房屋设备的远程控制和管理。用户可以通过界面控制房屋的空调、灯光、窗帘等设备,管理房屋的安全警报、门锁状态等信息。 4. 数据分析与决策支持模块 该模块通过对采集的数据进行分析,提供用户房屋管理决策的支持。例如,分析房屋的能耗情况,提供节能建议;分析居住者行为模式,提供智能化的房屋管理方案等。 四、系统实施方案 1. 设备接入方案:根据智能设备的不同接入方式,进行相应的开发和配置工作。如通过Wi-Fi接入的设备,需要开发支持Wi-Fi的驱动程序,并进行设备接入协议的定义和配置。 2. 数据采集与处理方案:基于物联网技术,采用传感器等设备对房屋数据进行实时采集,并将数据存储在数据库中。采用分布式存储方案,确保数据的可靠性和安全性。

互联网智慧房地产房地产行业的数字化转型

互联网智慧房地产房地产行业的数字化转型互联网智慧房地产:房地产行业的数字化转型 随着互联网技术的迅猛发展以及信息科技的普及应用,各行各业都 在积极探索数字化转型的道路。房地产行业作为重要的产业之一,也 积极从传统的实体经营方式转向互联网智慧房地产的新时代。本文将 深入探讨互联网技术在房地产行业数字化转型中所发挥的重要作用。 一、数字化转型现状 随着互联网技术的快速发展,房地产行业的数字化转型已经开始, 并取得了一定的成果。首先,房地产企业通过建立互联网平台,实现 了线上线下的融合。消费者可以通过互联网平台查找房源信息、在线 预约看房、与开发商直接对话等,大大提高了房屋交易的效率。其次,互联网技术将大数据与人工智能相结合,帮助房地产企业进行市场分析、用户画像等,更好地了解消费者需求,提供个性化的服务。此外,物联网技术的应用也使得房地产行业实现了智能化管理,例如智能家 居系统的推广,为用户提供便捷、舒适的居住环境。 二、数字化转型对房地产行业的影响 1. 提升用户体验:通过数字化转型,房地产企业可以提供个性化的 产品和服务,为用户打造更好的购房体验。在线交流、数据分析等手 段使得开发商能够真正了解用户需求,并提供更加精准的推荐,提高 用户的满意度。

2. 优化资源配置:数字化转型可以帮助房地产企业更好地进行资源 的配置和利用。通过大数据分析,企业可以准确判断市场需求,合理 规划区域开发,降低资源浪费。 3. 提高运营效率:互联网智慧房地产的应用使得房地产企业的运营 效率得到了极大提升。自动化管理系统、智能化设备等帮助企业实现 业务流程的自动化和高效化,减少了人为错误和重复劳动,提高了工 作效率。 4. 加强安全保障:数字化转型在安全保障方面也发挥了重要作用。 视频监控系统、智能门禁等技术的应用,大大增强了房地产物业的安 全性和管理能力,为居民提供更加安全的生活环境。 三、数字化转型带来的挑战 尽管数字化转型为房地产行业带来了诸多优势,但也面临一些挑战。首先是技术成本和培训成本的压力,数字化转型需要投入大量资金用 于技术开发和培训,对于一些中小房地产企业而言,可能面临较大的 经济压力。其次,数据安全也是数字化转型中的重要问题。互联网时代,数据泄露和信息安全问题屡见不鲜,房地产企业在数字化转型过 程中,需要采取相应的措施保护用户隐私和数据安全。 四、未来展望 随着技术的进步和房地产行业对数字化转型的持续探索,未来的互 联网智慧房地产将呈现更多的创新与想象。我们可以预见,随着物联网、人工智能、大数据等技术的不断发展与应用,房地产行业将实现

2023-智慧住建大数据平台建设方案-1

智慧住建大数据平台建设方案 随着城市建设和人口数量的不断增长,我们越来越需要精确、高效的 房屋管理系统。建设一款智慧住建大数据平台也已成为一个必然的趋势。那么,如何制定出一个科学合理的建设方案呢? 第一步:需求分析 在建设一个智慧住建大数据平台之前,我们需要对当下的住房管理系 统进行完整的需求分析。例如: - 市民需求:市民们需要高效、亲民、安全的住房服务和保障。 - 城市发展:了解城市过去、现在和未来的发展规划,理解住房管理 对城市发展的重要性。 - 监管管理:依据房屋安全检查、房屋交易、房屋出租、房屋质量等 相关政策,建立起科学、合理、可靠的房屋监管体系。 第二步:建设架构 第一步完成后,我们需要设计一套完整的建设架构,以满足各种需求。我们可以采用四个子系统: - 住房信息系统:包含房屋档案、产权信息、出租信息等,市民和相 关管理人员可以利用此系统获取到有关住房的详细信息。 - 住房交易系统:包含住房出售、租赁、租金等,市民可以在此平台 上发布住房信息或浏览住房信息。 - 住房监管系统:建立一套完整、可靠的住房监管体系,包括房屋安 全检查、质量检验、网格化管理等。 - 数据分析与挖掘系统:分析住房市场状况、住房需求状况、住房交 易状况等。利用大数据分析住房市场的发展情况,并利用数据挖掘技

术预测未来的住房市场变化趋势。 第三步:建设平台功能 在架设平台之前,我们需要先明确平台的功能。例如,市民可以在此 平台上查询房产信息、出租信息、出售信息等。同时,城市管理人员 可以依据此平台监督房产交易情况,加强市场监测,整合市场资源等。 第四步:安全保障 在制定平台建设方案的同时,我们还应该提出平台数据的安全保障措施。我们可以采用以下机制: - 数据备份:定期对平台数据进行备份,以确保数据的安全性。 - 数据加密:采用TLS/SSL加密算法,确保数据传输过程的安全性。 - 账号验证:采用双因素认证机制,确保用户账号的安全性。 - 访问控制:采用访问控制策略,确保平台业务的安全性。 综上所述,制定一套合理的智慧住建大数据平台建设方案需要对市民 需求、城市发展状况、监管管理等多方面进行全面分析,并建立起一 套完整的架构,同时确保平台数据的安全性。只有这样,才能更好的 服务市民,推动城市发展。

智慧房产自助管理系统设计方案

智慧房产自助管理系统设计方案 1. 引言 智慧房产自助管理系统是一种基于互联网和智能化技术的房产管理系统。该系统旨在提高房产管理的效率和便利性,为房产业主和管理者提供全面的房产管理服务。本文将详细介绍智慧房产自助管理系统的设计方案。 2. 系统需求分析 智慧房产自助管理系统的主要目标是实现以下功能: - 房产信息管理:包括房产基本信息、租赁信息、维修信息等。 - 缴费管理:包括物业费、水电费、停车费等的缴纳和管理。 - 维修报修:房产业主可以通过系统进行报修,管理者可以及时处理并反馈处理情况。 - 安全管理:包括门禁管理、安防监控等。 - 社区活动管理:包括社区活动的发布、报名等。 3. 系统架构设计 智慧房产自助管理系统的整体架构包括前端、后端和数据库三个主要部分。 - 前端:使用响应式设计开发,支持不同终端的访问。提供用户注册、登录、信息查询、报修等功能。

- 后端:处理前端请求,负责完成各项业务逻辑,并与数据库进行交互。 - 数据库:存储系统所需的数据,包括房产信息、用户信息等。 4. 功能设计 4.1 房产信息管理 - 业主可以通过系统查询、修改房产的基本信息,例如房屋面积、购买时间等。 - 业主可以查看租赁信息,包括租金、租期等。 - 管理者可以录入、更新房产的维修信息,便于维修管理。 4.2 缴费管理 - 业主可以通过系统查看已缴费和未缴费的费用,包括物业费、水电费等。 - 业主可以选择在线支付费用。 - 管理者可以查询和管理缴费记录,包括生成账单、催缴等。 4.3 维修报修 - 业主可以通过系统提交维修报修申请,包括描述问题和上传图片。 - 管理者可以查看和处理报修工单,包括派发维修人员、记录处理情况等。 4.4 安全管理 - 业主可以通过系统申请和管理门禁权限。

智慧房产管理系统建设规划方案

智慧房产管理系统建设规划方案 一、背景 随着城市化进程的加快,房地产市场的不断扩大,房产管理的工作也变得越来越重要。目前,许多城市的住房资源严重不足,房价不断攀升,给城市管理工作带来了难题。而智慧房产管理系统的建设,将利用现代科技手段,提高房屋管理的效率和精度,提升城市管理水平。因此,本方案拟针对智慧房产管理系统的建设提出规划方案。 二、现状 现有的房屋管理体系主要由人工管理和传统信息管理系统支撑。人工管理存在管理不足、效率低等问题,而传统信息管理系统缺乏智能化、自动化和定制化的能力,无法满足城市房产管理的需求。为此,必须建设新型的智慧房产管理系统,建立数据共享、信息交流、合作治理的新机制。 三、建设目标 本方案的建设目标是建立一套智慧化的房产管理信息系统,实现房屋资源的自动化管理,提高管理效率和品质,促进城市管理工作的现代化,解决住房资源短缺、房价高涨等问题。 四、建设内容 1. 建立统一的房产信息管理平台。该平台将整合市政府、物业、开发商、业主等所有相关方的房产信息,并提供信息共享、查询、比对、分析等供应链服务。同时,平台连接政府网站、物业网站、开发商网站、互联网房产网站和业主平台等,

实现数据集中管理,支持多种查询模式,提升数据的使用效率和传输效率。 2. 建立安防监控系统。安装摄像头和安全感应器,配备安全巡检人员,建立智能报警、视频监控、消息转发、紧急处理等机制,提高小区安全性等方面的保障。 3. 建立应急管理处理系统。引入可视化、GIS技术等,利用系统技术支撑应急指挥、救援、配备等工作,实现预案制定、应急响应、资源调度、信息发布等功能。 4. 建设业务处理系统。该系统包括物业服务业务系统和房产买卖等处理系统,分别支持小区物业服务、维修等工作,以及物业交易、租赁、产权转移、网签等流程的处理。 5. 建立物业管理平台。应用环保、人力、财务等系统,支持物业管理的各个环节,如人力管理、业务流程管理、财务管理、日常巡检和维修保养管理等,全面提升物业服务和管理质量。 五、预期效益 1. 提高管理精度和效率,为提高城市房屋管理水平奠定基础。 2. 实现数据集中管理,提高数据的质量和价值,减少重复劳动和资源浪费,为城市管理的智能化提供可靠的数据支撑。 3. 提高服务水平,提高满意度,为市民提供高水平的生活服务。 4. 提高小区安全性,为小区居民提供安全的生活环境,增强居民对社区的归属感和认同感。

最全智慧小区综合管理平台建设技术解决方案

最全智慧小区综合管理平台建设技术解决方案智慧小区综合管理平台是以信息化手段实现物业管理、安防监控、智 能停车、环境监测等综合服务的一种综合性平台。通过整合各种传感器和 设备,通过物联网技术实现设备之间的互联互通,可提升小区的管理效率、提高居民生活质量。 一、智慧小区综合管理平台建设目标: 1.提升物业管理效率:通过信息化手段,实现物业管理的自动化和智 能化,减少人工管理成本。 2.提高居民生活质量:提供各种便民服务,如智能停车、公共场所安 防监控、绿化环境监测等,提升居民生活品质。 3.优化资源利用:通过集成各种设备和传感器,实现能源节约、环境 保护,提高资源利用效率。 二、智慧小区综合管理平台建设技术解决方案: 1.建设物联网基础设施:搭建物联网网关、传感器网络等基础设施, 实现设备之间的互联互通。 2.数据采集与处理:建立数据采集系统,对小区各种设备和传感器进 行数据采集,并进行实时处理和存储。 3.数据分析和挖掘:通过数据分析算法和数据挖掘技术,对采集到的 数据进行分析,提取有用信息,为决策提供支持。 4.视频监控系统:建设小区视频监控系统,安装摄像头进行实时监控,通过人脸识别、车牌识别等技术提高安全性。

5.智能停车系统:通过车辆感应器、车牌识别设备等技术实现智能停车管理,提升停车位利用率,缓解停车难问题。 6.公共资源管理系统:实现公共设施的远程监控和管理,如路灯、电梯、门禁等,提高设施的可靠性和可维护性。 7.环境监测系统:通过传感器对小区环境参数进行监测,如温湿度、空气质量等,提供相应的环境报告和预警。 8.社区服务平台:建设社区服务平台,提供居民便民服务,如在线报修、社区论坛、在线办公等功能。 三、智慧小区综合管理平台建设步骤: 1.调研和需求分析:了解小区的具体情况和需求,制定相应的建设方案。 2.建设物联网基础设施:搭建物联网网关、传感器网络等基础设施,实现设备之间的互联互通。 3.数据采集与处理:建立数据采集系统,对小区各种设备和传感器进行数据采集,并进行实时处理和存储。 4.构建安防监控系统:建设小区视频监控系统,安装摄像头进行实时监控,通过人脸识别、车牌识别等技术提高安全性。 5.部署智能停车系统:通过车辆感应器、车牌识别设备等技术实现智能停车管理。 6.构建公共资源管理系统:实现公共设施的远程监控和管理,提高设施的可靠性和可维护性。

智慧城市综合管理平台功能清单汇总

智慧城市综合管理平台功能清单汇总 智慧城市综合管理平台:功能清单汇总与解析 随着科技的快速发展和城市化进程的加速,智慧城市已成为未来城市建设的重要发展方向。智慧城市综合管理平台作为智慧城市的核心组成部分,为城市管理提供了全新的解决方案。本文将详细介绍智慧城市综合管理平台的主要功能,帮助读者更好地了解该平台在实际应用中的优势。 智慧城市综合管理平台集成了多种先进的技术,包括物联网、大数据、云计算、人工智能等,实现了对城市各项业务的综合管理。通过该平台,城市管理部门可以更加高效地进行资源分配、安全监控、应急处置和公共服务等操作。 以下是智慧城市综合管理平台的主要功能及其详细介绍: 1、综合管理:该功能通过对城市各项业务数据进行采集、整合和分析,实现了对城市基础设施、环保、能源、交通等各个领域的全面管理。在实际应用中,综合管理功能可以为城市管理部门提供决策支持,提高城市运行效率。 2、安全监控:通过实时监测和预警,该功能可以有效预防城市安全问题。例如,监控摄像头可以及时发现并跟踪异常行为,为管理部门提供预警信息。此外,安全监控功能还可以通过对公共场所的人流量

进行统计和分析,为公共安全提供数据支持。 3、应急处置:在发生紧急情况时,该功能可以帮助城市管理部门迅 速响应,协调资源,降低损失。例如,在发生火灾时,应急处置功能可以迅速调动周边消防力量,提供最佳的救援方案。 4、智能交通:通过对道路交通信息的实时采集和分析,该功能可以 为出行者提供准确的交通信息,提高出行效率。此外,智能交通功能还可以通过对车辆流量数据的分析,为交通管理部门提供决策支持,优化交通布局。 5、公共服务:该功能为市民提供了便捷的公共服务,如在线报修、 投诉建议等。通过智慧城市综合管理平台,市民可以更加方便地获取政府部门的服务,从而提高城市生活的便利性。 在使用智慧城市综合管理平台的过程中,我们需要注意以下事项:1、数据安全:由于平台涉及到大量的个人信息和敏感数据,我们需 要确保数据的安全性和隐私保护。政府部门需要制定相关的法律法规,规范数据的收集、存储和使用,确保市民的个人信息不受侵犯。 2、技术更新:随着技术的不断进步,智慧城市综合管理平台需要不 断更新和升级,以适应城市发展的需求。政府部门需要投入足够的资源和资金,确保平台的持续优化和升级。 3、用户参与度:提高市民对智慧城市综合管理平台的认知度和使用

物联网智慧小区综合应用平台

物联网智慧小区综合应用平台 第一章总体设计 1.1平台架构设计 物联网智慧小区采用分布式架构进行设计及开发,平台实现将界面、业务逻辑和数据分离,实现系统内部松耦合,以灵活、快速地响应业务变化对系统的需求。系统层次结构划分为基础层、能力层、支撑层、应用层、门户层、用户层,通过各层次系统构件间服务的承载关系,实现系统功能。平台系统架构说明如下: 1)基础设施层:也是物联网感知层,有传感设备、服务器、存储、操作系统等; 2)网络传输层,智慧小区平台使用了NB-IOT、4G、有线、Wifi 等网络,实现设备与平台之间的信息互传; 3)数据资源层,平台实时数据和历史数据的存储,包含小区所有物联网数据库和GIS数据库。 4)应用服务支撑层,也是平台能力层,汇聚了大数据分析能力、

GIS服务引擎能力、语音短信能力、流程引擎能力等,为智慧小区的应用和展示提供服务支撑; 应用服务支撑层实现数据的数据建模、数据采集、数据转换、数据存储、分发规则、数据分发、数据处理等数据处理功能,提供提供设备管理、报表统计、指标监控、告警管理等运行监控功能,基于物联网智能设备采集数据向能力层输出物联网设备数据能力。 5)应用服务层,实现智慧小区各类物联网智能应用和一体化管理,实现一张图分析展示,可视化指挥监控、统一基础信息管理; 6)展示层:智慧小区平台为管理者提供了WEB接入、大屏展示、物业APP(或小程序)的门户展示,为居民提供小区公众号、小程序等服务,并预留与政府对接的标准接口。 第二章详细方案 2.1物联网智慧小区综合应用平台 2.1.1W eb门户建设 2.1.1.1门户登陆 在门户登陆模块,支持根据智慧业务需要设计登陆页面背景,并提供账号登陆认证功能,包括: ➢账号与密码捆绑登录认证功能; ➢账号与权限捆绑登陆认证功能; ➢滑动图形验证等。

房地产开发行业综合政务管理平台操作手册操作手册企业端

《RMS-R2000房地产开发行业综合政务管理平台》 操作手册 (企业端) 北京亿居神州科技有限公司 二零一三年

目录

第一章注册与登录 用户注册 在使用《RMS-R2000房地产开发行业综合政务管理平台》之前,需要先进行企业用户注册。(注:原《河南省房地产政务管理与服务平台》用户,直接登录查询贵公司专属的“全国唯一编码”(用户名)和“注册码”(登录密码)登录即可,无需注册) 【已有资质尚未正式注册企业】和【尚未取得资质新成立企业】按照以下步骤操作: 首先:打开《RMS-R2000房地产开发行业综合政务管理平台》的登录页面; 启动web浏览器,在地址栏中输入《RMS-R2000房地产开发行业综合政务管理平台》的访问地址,点击键盘上的“Enter”键,或者单击浏览器中的“转到”,显示登录界面,如图1.1.1所示。 图1.1.1 登录界面 其次:进行用户注册; 本系统采用全国唯一编码和企业注册码认证方式对用户身份的合法性进行识别,只有通过系统技术支持单位获取全国唯一编码和企业注册码(32位),才可以进行用户注册,才能正常使用本系统。 用户注册的具体步骤如下: 步骤一:点击【登录界面】下方的“企业用户注册”,系统会切换到企业用户注册界面,如图1.1.2所示。 图1.1.2 企业用户注册界面 步骤二:下载《注册申请单》; 步骤三:将填写完的《注册申请单》传真至0 ,并电话确认是否收到; 步骤四:企业在24小时后登陆网站,在左下角注册码查询模块输入企业名称、组织机构代码查询全国唯一编码、注册码; 步骤五:再次进入【企业用户注册界面】,如实填写该界面的全部注册信息后,点击“注册”,如果信息填写准确无误,那么就可以注册成功了。 提示:用户在设置密码时要注意,密码由a-z的英文字母、0-9的数字、点、减号或下划线组成(密码区分大小写),长度为4-16个字符。密码不能以点、减号或下划线开头或结尾。 最后:注册成功以后企业就可以登陆并使用《RMS-R2000房地产开发行业综合政务管理平台》了。

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