日内交易模型的设计思路
日内交易模型的设计思路
【入市设计】
系统模型入市的设计思路,事实上应与投资者的交易风格喜好、交易时间框架密切相关,可以分别是趋势跟踪、震荡交易、套利交易等,近年来甚至也出现了基于基本面分析数据的量化模型,以及带有人工智能性质的神经网络、遗传算法等具备自学习、自适应市场能力的高级交易系统模型。不过,最简单、最实用、最适合普通投资者的交易系统入市设计思路仍然是趋势跟踪,而趋势跟踪的实质就是追涨杀跌或者美其名曰:顺势而为。突破,是趋势跟踪系统设计中最为简洁实用的设计思路,具体应用设计思路可能包括:
⒈通道突破。最著名的此类程式设计代表作为:海龟交易法则与四周规则。其入市信号触发设计
为:价格突破最近N根K线的高低点。长期来看,这种设计思路虽然简单,但永远也不会失效或显得过时。事实上,越简单的反而越有效。
⒉均线突破。该设计思路的代表作品有:克罗均线,它由4、9、18等三条均线组成;鳄鱼组线,
它由5、8、13等三条移中平均线组成;自适应均线,它由考夫曼博士提出,以
市场效率生成弹性浮动参数,以均线拐头为信号触发。
⒊指标突破。常见的技术分析指标,如MACD、KDJ、RSI、BOLL、SAR、WR、ADX等,均
可独立构成一个简单的趋势跟踪系统,当然,是使用系统默认参数,还是使用优化参数;是使用其常规用法,还是使用创新用法,可能存在仁者见仁、智者见智的分歧。
⒋形态突破。形态突破,包括K线形态组合突破、经典技术分析形态突破等,K 线形态组合的
突破,以酒田战法为最经典,著名的红三兵、黑三兵、希望之星等经典K 线形态均源于此,共分为酒田战法70型。至于经典的双顶、双底、趋势线突破、横盘突破、头肩顶底、三角形态、楔形、旗形、钻石型、圆弧顶底等技术形态,因普通的模型编写语言较难精确描述而存在一定的设计使用障碍,需要使用转向函数及图形模糊识别技术来克服。
⒌波动性突破。波动性可以定义为:最高价与最低价、当根K线的最高价与昨收盘、当根K线
的最低价与昨收盘,这三组价格差额的最大者即该品种的波动性值,波动性既可以进行横向比较品种间的波动性水平,也可以用于纵向判断价格波动的异常,并作为入市信号的触发器。
⒍时间价格突破。在趋势行情的必经之路,守株待兔,是我们进行突破系统设计的基本思路。而
时间、价格突破,从速度、幅度的两维视角预约了趋势行情,堪称突破系统设计的典范。基本设计思路为价格在N时间范围内、上涨或下跌了N个点位。进一步拓展思路后,还可以引入周间
日、日间时的概念,细化不同时间段的突破标准,以便更好地适应品种个性,此外,还可以时间、价格过滤器的方法来实现对趋势行情的确认,以减少价格盘整阶段的假突破现象。
【离市设计】
⒈止损。止损,是交易系统模型设计中一个不可或缺的元素,资金止损、技术止损,是两种主要
的考虑方案,采用两者孰低的方案可能更为科学。一方面,你要确保每笔交易
不冒过大的风险,另一方面,你要背靠一个关键的压力、支撑技术位置,采用反向交易信号作为自动止损的依据,则是持续在市的交易系统模型的一个常用止损方法。
⒉止盈。虽然固定点位的止盈、止损,也是系统设计中可以采用的方法,但我
们更倾向于兼顾利
润保护和放大功能的跟踪止盈或SAR抛物线止盈模式,随着利润的扩大,而不
断抬高甚至收紧止盈目标位置,可以在一定程度上起到利润最大化的设计目标。
⒊时间清仓。以时间为因素考虑离场,无论是作为一种辅助离场方法,还是作
为一种独立的出市
方法,都是一个不错的思路。比如三根K线过后,如果既没有达到止盈位、也
没有触及止损位,就主动离场。
绩效指标的迷失
1、总获利金额(Net Profit):
有没有合理考虑成本?从每笔交易纪录中,推算成本金额,是否合理包含交易税,手续费与滑价损失。另外,换约必然产生的成本,有无考虑?
有没有考虑合理执行达标率?讯号产生到实际交易执行成功,之间的滑价,是否合理估计,这包含交易执行的准备时间充不充分,交易单的方式合不合理?
多久的交易期间?系统总是有表现好的时后,与表现不好的时候。如果交易期
间太短(低于5年),可能只是把表现比较好的一面呈现出来,不具整体代表性。
多大的风险代价?如果最大的连续亏损过大(占之前净值高点比例过大),这样
的获利报酬的代价是不是可以被接受,如果无法接受,那这样的报酬是无法真正实现
的。因为在持续亏损下,早就放弃执行这样的系统,或者,获利之后,又容易回吐殆尽。
2、报酬率:
报酬率期间长度(用多少时间来计算报酬率的分子:盈亏金额)。是年报酬率?
还是月报酬率?时间长短不同,累积的报酬率自然不同。
取样的期间长度(总交易期间)。是单年的报酬率?还是多年的平均报酬率?与
多久的交易期间观念相同。
报酬率的基准金额为何(报酬率分母)。起始账户资金为何?资金管理模式为何?有一种报酬率,称为最小账户资金报酬率(ROA)。是用过去最大连续亏损金额(MDD),加上原始保证金来当报酬率的分母。这是最大风险下的报酬率。
多大的风险代价?若以ROA代表报酬率,是必须承受将近百分百的账户亏损风险,才能得到这样的报酬率,并不切实际。每个人的风险承受能力不同,但100%的风险承受并不是正常合理的假设。单口系统不易表现出合理的风险报酬率,但可以约略从净值曲线与一些风险报酬进阶指标看出。适当的资金管理多口数系统,可以合理表现报酬率。
3、交易频率:
频率太低,交易次数少,不具代表性。取样期间内应该超过36笔交易。
频率太高,交易次数多,执行的精神成本过高。因人而异,每日不超过3笔交易为宜。
4、实际绩效与模拟绩效:
模拟绩效
一般系统绩效多是以历史数据来仿真的,必须了解系统仿真的原理与假设。因为K线资料只有4个统计值(开盘价/ 最高价/ 最低价/ 收盘价),所以,必须有所谓的K线假设(Bar Assumptions),来模拟行情在K线中的走势,当K线的时间架构越大(如日线,周线)时,误差就会越大。在TradeStation中,即使时间架构是日线,仍然可以用分线,甚至是实际每笔交易纪录,这种用更细微的时间单位(Resolution),来仿真过去交易与绩效,误差就大为减少了。当然,前提是历史的数据必须是存在与正确的。
有些仿真程序与TradeStation一样,都有所谓的收盘进场讯号,这本来在实际执行交易上,逻辑是行不通的。之前,最后一盘为5分钟集中撮合,可以在这5分钟内,以市价单来进出场,可以让收盘进场的讯号适用,现在期交所已经取消最后5分钟的集中撮合。另外,有些程序系统参考收盘价,来决定是否收盘进出场,这在仿真程序可以做到,但在实务上,却是无法执行的,也造成了模拟绩效的误谬。
实际绩效
有些人会把实际账户的交易绩效,以交易报告书公布出来。除非是长时间的详细交易纪录,否则,都无法证实是系统完全执行下的结果。
有的系统绩效时好时坏,若只能比对短时间,系统与实际账户的绩效,比较难证明系统与实际账户的一致性。
如果只是公布账户资金的变动,而没有实际的交易纪录,报酬率也可能是虚胖的。比如,股指多手数系统,可以设定10%的总资金风险,来控制交易手数。这时,只要把10%~20%的资金放在保证金账户就可以了,单以保证金账户来看,报酬率与实际总资金报酬率,多了5到10倍。
管理咨询常用模型
管理咨询常用模型 波特五种竞争力分析模型 波特的五种竞争力分析模型被广泛应用于很多行业的战略制定。波特认为在任何行业中，无论是国还是国际，无论是提供产品还是提供服务，竞争的规则都包括在五种竞争力量。这五种竞争力就是企业间的竞争、潜在新竞争者的进入、潜在替代品的开发、供应商的议价能力、购买者的议价能力。这五种竞争力量决定了企业的盈利能力和水平。 波特的五种竞争力量分析模型 ?竞争对手 企业间的竞争是五种力量中最主要的一种。只有那些比竞争对手的战略更具优势的战略才可能获得成功。为此，公司必须在市场、价格、质量、产量、功能、服务、研发等方面建立自己的核心竞争优势。 影响行业企业竞争的因素有：产业增加、固定（存储）成本/附加价值周期性生产过剩、产品差异、商标专有、转换成本、集中与平衡、信息复杂性、竞争者的多样性、公司的风险、退出壁垒等。 ?新进入者 企业必须对新的市场进入者保持足够的警惕，他们的存在将使企业做出相应的反应，而这样又不可避免地需要公司投入相应的资源。 影响潜在新竞争者进入的因素有：经济规模、专卖产品的差别、商标专有、资本需求、
分销渠道、绝对成本优势、政府政策、行业企业的预期反击等。 ?购买者 当用户分布集中、规模较大或大批量购货时，他们的议价能力将成为影响产业竞争强度的一个主要因素。 决定购买者力量的因素又：买方的集中程度相对于企业的集中程度、买方的数量、买方转换成本相对企业转换成本、买方信息、后向整合能力、替代品、克服危机的能力、价格/购买总量、产品差异、品牌专有、质量/性能影响、买方利润、决策者的激励。 ?替代产品 在很多产业，企业会与其他产业生产替代品的公司开展直接或间接的斗争。替代品的存在为产品的价格设置了上限，当产品价格超过这一上限时，用户将转向其他替代产品。 决定替代威胁的因素有：替代品的相对价格表现、转换成本、客户对替代品的使用倾向。 ?供应商 供应商的议价力量会影响产业的竞争程度，尤其是当供应商垄断程度比较高、原材料替代品比较少，或者改用其他原材料的转换成本比较高时更是如此。 决定供应商力量的因素有：投入的差异、产业中供方和企业的转换成本、替代品投入的现状、供方的集中程度、批量大小对供方的重要性、与产业总购买量的相关成本、投入对成本和特色的影响、产业中企业前向整合相对于后向整合的威胁等。 SWOT分析模型 “SWOT”是Strength、Weakness、Opportunity、Threat四个英文单词的缩写，这个模型主要是通过分析企业部和外部存在的优势和劣势、机会和挑战来概括企业外部研究结果的一种方法。 S－优势：比较分析企业在外部市场环境、部经营方面相对于其他竞争对手的优势； W－劣势：比较分析企业在外部市场环境、部经营方面相对于其他竞争对手的劣势； O－机会：分析在目前的市场竞争态势下企业存在的发展机会； T－挑战：分析在目前的市场竞争态势下企业存在的威胁和挑战。 SWOT分析模型 优势－S 弱点－W 机会－O SO战略WO战略 发出优势、利用机会利用机会、克服弱点
资金管理是交易系统中不可或缺的重要部分
资金管理是交易系统中不可或缺的重要部分提到资金管理也算是老调重谈了，每位交易者内心都很清楚资金管理是成功交易的关键，也是完善的交易系统中不可或缺的重要部分。在保证金交易中依据杠杆大小不同风险也被相应放大，期货平均10-20倍杠杆，外汇现货虚盘通常 100-400倍，风险可见一般。所以我们经常听到外汇保证金市场的交易老手们常说要轻仓，更要止损。但是即使是轻仓+止损也未必带你进入成功者的殿堂，这是为何呢？现在就让我们来揭开资金管理策略中“真实的谎言”吧！ (一)输在起跑线上 汇市生存之道——轻仓+止损，这是真实的吗？没错，轻仓与止损的重要性可见一般，但传道授业的老师们是否正确理解了资金管理的本质呢？答曰：非也。 举个简单的例子？轻仓，什么程度叫轻仓？假如你有1000美元（这也是大多数初学者的起始资金范围300-2000美元）开立了一个美元的迷你帐户，那么最小合约是10K也即0.1标准手。按照老师们所讲1000$应该只操作0.1手不能再高了。那么OK我们况且认可这个比例是正确的，那么请问，迷你帐户最小单位0.1手，你每次只交易0.1手，如何解决减仓和补仓的问题？有且仅有唯一答案：增加保证金规模达到可以单笔交易0.2手的资金。假设1000$vs10K是可接受的比例，那么汇海中又有多少裸泳者在用500$甚至更低的资金来玩0.1手的交易呢？细心的读者可能会发现怎么没提杠杆比例的问题，没错杠杆大小实际上与风险无关的，400倍甚至1000倍在资金规模与最小合约匹配时也照样可以交易。 当你用非常小的资金希望以小博大时，姑且不考虑是否遵守资金管理的规则，500$或1000$你在交易0.1手帐户时能接受多大的亏损呢？当机会到来时你
流动资金管理
《财务管理》教案 第六章流动资金管理 【教学目的与要求】 简要介绍流动资金管理的基本知识，包括现金和有价证券管理，应收帐款管理，存货管理。使学生对存货管理有总括的认识。 【教学重点与难点】 存货的管理和应收账款的管理。难点：几种经济批量的基本模型 【教学方法与手段】 课堂讲授、案例分析、自学、课堂讨论、练习题 【教学时数】 课堂教学时数： 3课时 【参考资料】 《财务成本管理》注册会计师考试指定用书 【课后练习】 配套习题第一章。要求全做 第一节现金和有价证券管理 一、现金管理的目标 （一）企业置存现金的原因 1、交易性需要: 持有一定的现金以满足正常生产经营秩序下的需要。 2、预防性需要: 持有现金以应付紧急情况的现金需要。企业为应付紧急情况所持有的现金余额主要取决于二方面：一是现金流量的不确定性；二是企业临时举债能力的强弱。 3、投机性需要: 持有现金以抓住各种瞬息即逝的市场机会，获取较大利益而准备的现金需要。其持有量大小往往与企业在金融市场的投资机会及企业对待风险的态度有关。【例题1】各种持有现金的动机中，属于应付未来现金流入和流出随机波动的动机是（）A.交易动机 B.预防动机 C.投机动机 D.长期投资动机
【答案】B 【解析】预防动机是企业为应付意外紧急情况而需要保持的现金支付能力。【例题2】企业预防性现金数额大小（） A.与企业现金流量的可预测性成反比 B.与企业借款能力成反比 C. 与企业业务交易量成反比 D.与企业偿债能力成正比 【答案】 二、现金日常管理的策略 三、最佳现金持有量的确定方法 （一）成本分析模式 1、含义:成本分析模式是通过分析持有现金的成本，寻找使持有成本最低的现金持有量。 2、决策原则：使得现金持有总成本最小的那一现金持有量 3、成本与持有量之间的关系 在成本分析模式下，企业持有的现金有三种成本： （1）机会成本。现金作为企业的一项资金占用，是有代价的，这种代价就是它的资金成本。现金持有量越大，机会成本越高。
交易系统和交易心态
价格是我们在交易中唯一真正关心的东西。 决定黄金交易成败唯一重要的是：交易者驾驭在自己投资理念指导下，对市场价格方向预测之后所要采取的一系列应对措施的应变能力。常胜的人之所以赚钱是因为他们在第一笔交易之前，就已经想好了这笔交易成交之后可能出现的各种情况的应对措施，并通过本次交易进一步了解当前市场的特点和为下一次交易作准备。应对措施制定得越周全，考虑得越深远，其最终获胜的可能性就越大。 在理念指导下，聚合在交易系统中的措施、原则和步骤是交易的一部分。与交易系统相适应的交易后采取的措施、原则和步骤是交易成败的关键一着。两者的和谐、连贯、才体现出使用者的成熟，我们把这种系统和人的配合称为“有机交易系统”。 已经形成了自己的有机交易系统的人，他的交易过程前后是连贯的，能够体现出自身的交易思路，而没有形成有机交易系统的交易者，他们的交易行为是相对杂乱的，看不出这一笔交易与前一笔交易有多大联系。交易系统提供依据，大脑产生决策。交易系统是机械的，心是灵动的。交易系统有如河道，心则犹如奔腾的江河。交易系统本身的优劣固然重要，但更重要的是自己驾驭其交易系统的能力，同样一个交易系统，不同的人来使用其威力就大不相同。 交易系统中包括四个要素：方向预测、时机决择、资金管理和心态控制。
方向预测回答买卖方向的问题。相对来说这一步最为简易，因为价格变动简而化之就是涨跌横盘三个方向。朝一个方向走错了，那剩余的就是一平一对。横盘的时候较少，更多的是上涨与下跌。 预测方向是比较独立的环节，而时机抉择和资金管理却是密不可分的。这比方向预测要重要得多，绝大多数亏钱的投资者不是因为在大牛市和大熊市来临时判断不出方向，而往往是因为在大行情来临之前资金已经亏得太多了，没有能力去做或是不敢再去做了。理解时机抉择就是要理解黄金市场本质上是“投资＋机会”。机会不常在，所以天天都要交易肯定是错误的。 投机成功与否很大程度上取决于你对机会是否出现的判断能力。这种能力越强，则交易的频率越低。高手只是以加强资金管理或小额做短来观察市场机会，在机会出现之前绝不会大笔轻易出手，而在发现机会后一旦出手就会一招致敌。黄金市场交易中的机会只出现于多空平衡被打破的那一刻。即图表中的“临界点”，这个临界点一旦被突破，当前的运行状态就会改变，价格就必然会选择一个方向。好的时机抉择能够做到：一、进出场点位非常明确，止损点不但很好找，而且止损的幅度很小。在这个价位吃进的单子很好处理。二、如果这一笔交易失败了，下一步应该采取的措施非常明确，即单子止损出来之后该怎么做应该很容易选择。好的时机就是进可以攻，退可以守的时机。时机抉择回答什么点位做的问题。
第 六 章 流动资金管理
第六章流动资金管理 （说明：为增强讲座效果，网校特将讲义中的例题答案隐藏。您也可进行重新设置：>> 显示答案>> 隐藏答案） 本章要点 1.现金管理随机模式的含义、计算和应用； 2.现金管理存货模式的含义、计算和应用； 3.应收账款信用政策决策分析的思路、计算和应用； 4.经济订货量基本模型的假设条件、基本模型及其演变形式； 5.存货陆续供应和使用的公式、计算和应用； 6.存货保险储备量的决策。 第一节现金和有价证券的管理 一、现金管理的目标 [例题1]企业现金持有量过多会降低企业的收益水平。（） 【答疑编号：针对该题提问】 『正确答案』√ 『答案解析』 现金属于流动性高但收益性低的资产。 [例题2]各种持有现金的动机中，属于应付未来现金流入和流出随机波动的动机是（）。 A.交易动机 B.预防动机 C.投机动机 D.长期投资动机 【答疑编号：针对该题提问】 『正确答案』B 『答案解析』 预防动机是企业为应付意外紧急情况而需要保持的现金 支付能力。
[例题3]企业预防性现金数额大小，（ ） 。 A.与企业现金流量的可预测性成反比 B. 与企业借款能力成反比 C.与企业业务交易量成反比 D.与企业偿债能力成正比 【答疑编号：针对该题提问】 『正确答案』 『答案解析』 预防性需要是指置存现金以防发生意外的支付。现金流量 的不确定性越大，预防性现金的数额也越大；此外预防性现金数额还与企业的借款能力有关。 二、现金日常管理的策略 [ 例题 4]企业为了使其持有的交易性现金余额降到最低，可采取（ ） A.力争现金流量同步 B.使用现金浮游量 C.加速收款 D.推迟应付款的支付 【答疑编号：针对该题提问】 『正确答案』A 『答案解析』 力争现金流量同步可使其持有的交易性现金余额降到最低。 三、最佳现金持有量的确定 （一）成本分析模式 （二）存货模式 [例题6].在确定最佳现金持有量时，成本分析模式和存货模式均需考虑的因素是（ ）。 Ａ.持有现金的机会成本 Ｂ.固定性转换成本 Ｃ.现金短缺成本 Ｄ.现金保管费用 【答疑编号：针对该题提问】
资金管理和交易成功的基本原则
资金管理和交易成功的基本原则
资金管理和交易成功的基本原则 在多年交易理论的研究和实战操盘中，我们发现了很多交易方法和基本原则是非常有用的，下面几条就是我在华尔街多年交易实战操盘经验的总结和在我教学生时大部份人会问的问题。 1、不要预测股价的未来 股市大部份的投资者和我的学生，都错误地认为股市的专家或者什么投资天才可以预测到市场将会发生什么事，认为他们是成功的投资者的主要原因是他们知道如何去预测股票市场。 但是问题是，股价是不可以预测的。 如果他们真有如此技术，他们知道市场要如何走，为什么他们还在兜售他们一套技术分析指标和收费会员制度；他们真有如此高明和能耐，他们应该很富有，为什么还坐飞机在全国跑来跑
去，在技术分析班上课；事实是他们比所有人都工作幸苦，比所有人用钱都小气，比所有人营销都卖力，这说明他们在股市输的很悲惨，希望从软件的销售中挽回他们的损失。 一次我去听一个技术分析指标，设计者说“他们设计的技术分析指标采用大量的密秘技术，有几十个证券类博士生参与开发，总结市场上几十位操盘手的操盘经验，这个方法是用超级计算机计算了几天几夜才算出来的，可以保证你每天找到一支股价上升10%的黑马。”如此强大的技术力量，在场的近100位听众深信不疑。这时会场上突然有一个人发言说：“大家不要上当，他的说法不可能实现，大家想想，如果每天能找到一支上升10%的黑马股票，一年有250个交易日，每次10%的复利增长，这是一个天文数字，你只要投资一万元，一年你可以赚利33万亿。股市被他一个人赚走了，他不用到这里卖技术分析指标了，你自已用吧。”这样骗人的故事每天发生在我们的周围、电台和媒体，你能抵抗吗？
中信证券——量化投资策略特征
量化投资策略特征 量化投资注重数理分析与逻辑推导，不依赖主观判定形成交易决策，当模型思想来源于投资者市场体会，基于历史数据所作的几率统计，也可以是技术指标，甚至基本面分析，只要能形成一定数理逻辑并得到市场验证即可作为量化投资策略。 量化投资是指将投资理念或市场洞见转化为数学模型，并依据历史数据对模型进行测实验证，总结收益-风险特性以及相关参数，最后通过运算机技术实现自主化交易的投资方法。量化投资主要运用在具有高流动性与历史数据丰盛的金融投资市场，就期货市场而言，既可以在商品类品种也可以在股指等金融类品种上进行。 总的来说，一个完整的量化投资策略具备四个方面的特征： 一是具有特定的定量分析策略。量化投资是基于一定的市场逻辑或依据历史数据作出的几率统计，形成特定的数学模型用以分析和评判市场表现，进而形成交易策略，这与当前大多数分析师所采用的定性分析方法有很大区别。量化投资注重数理分析与逻辑推导，不依赖体会主义和主观判定形成交易决策，当然其模型思想仍旧是来源于投资者的市场体会，这种来源可以是基于历史数据所作的几率统计，也可以是一些技术指标，甚至可以是来源于基本面分析，只要能形成一定数理逻辑并得到市场验证即可作为量化投资策略。 二是绩效具有可追溯性。量化投资是基于特定的交易模型，可以用历史数据输入模型进行绩效检测，从而运算出交易策略的胜算率、期望收益与风险度等，并且可以根据这些检测值来预判模型未来的收益表现。相反基于体会主义的主观交易方法无法通过历史数据进行合理的检测，不具有可追溯性，也无法对以后的交易行为进行合理的预估。 三是具有极高的纪律性，量化投资是依据经过历史验证的模型进行分析和交易，从而规避了主观判定带来的局限，而在具体操作上大多采用运算机程序实现自动化交易，不会呈现主观交易中经常会呈现的人性弱点。 四是在信息处置上具有主观交易不可比拟的优势。当前金融投资品种非常丰盛，以国内商品期货市场为例，品种已经超过二十个，加上每个品种有数份合约同时交易，可供选择的标的组合可以达到成百上千个，倘若再考虑海外商品市场以及金融类市场，信息将更是几何倍递增，处置如此海量的数据，显然依赖数学模型与运算机程序处置的量化投资比传统交易方法效率更高。 从特性上看，量化投资相较主观交易方法具有许多优势，所以自上世纪七十年代诞生以来受到很多投资者尤其是机构投资者的追捧。经过三十多年的发展，已经成为国际金融市场主流的交易方法之一，包含对冲基金和共同基金等在内的
第六章-流动资金管理
第六章流动资金管理 本章要点 1.现金管理随机模式的含义、计算和应用； 2.现金管理存货模式的含义、计算和应用； 3.应收账款信用政策决策分析的思路、计算和应用； 4.经济订货量基本模型的假设条件、基本模型及其演变形式； 5.存货陆续供应和使用的公式、计算和应用； 6.存货保险储备量的决策。 第一节现金和有价证券的管理 一、现金管理的目标 [例题1]企业现金持有量过多会降低企业的收益水平。（） 『正确答案』√ 『答案解析』 现金属于流动性高但收益性低的资产。 [例题2]各种持有现金的动机中，属于应付未来现金流入和流出随机波动的动机是（）。 A.交易动机 B.预防动机 C.投机动机 D.长期投资动机 『正确答案』B 『答案解析』 预防动机是企业为应付意外紧急情况而需要保持的现金支付能力。 [例题3]企业预防性现金数额大小，（）。 A.与企业现金流量的可预测性成反比 B.与企业借款能力成反比 C.与企业业务交易量成反比 D.与企业偿债能力成正比 『正确答案』AB 『答案解析』预防性需要是指置存现金以防发生意外的支付。现金流量的不确定 性越大，预防性现金的数额也越大；此外预防性现金数额还与企业的借款能力有关。 二、现金日常管理的策略 [ 例题4]企业为了使其持有的交易性现金余额降到最低，可采取（） A.力争现金流量同步 B.使用现金浮游量 C.加速收款 D.推迟应付款的支付 『正确答案』A 『答案解析』力争现金流量同步可使其持有的交易性现金余额降到最低。 三、最佳现金持有量的确定 （一）成本分析模式 （二）存货模式 [例题6].在确定最佳现金持有量时，成本分析模式和存货模式均需考虑的因素是（）。 Ａ.持有现金的机会成本Ｂ.固定性转换成本 『正确答案』A 『答案解析』
模型的优缺点总结
模型的优点: 1.建立的模型能与实际紧密联系，结合实际情况对所提出的问题进行求解，使模型更贴近实际，通用性、推广性较强。 2.基于-----的模型算法新颖，且计算方便；基于------的模型考虑相对全面，仿真结果合理性较强；基于-----算子和-------的评价模型比较精确，得到的因素权重可信度比较高。 3.-------的可视化界面形象逼真，操作简便，便于推广； 4.--个模型通过对实验数据的分析不仅使问题得到了一定程度上的解决，而且还能迅速掌握了实验数据的特点为建立更合理的模型提供了参考经验。 5.------模型对于数据分布及样本量、指标多少无严格限制，既适于小样本资料，也适于多评价单元、多指标的大系统，较为灵活、方便。 6.模型---可操作性强，适用范围广泛，基于可能度的-----模型比较精准，得到的因素权重可信度比较高。模型---安排方案具体，在模型---的基础上进一步细分，提出了较为精细的方案。模型---提出了一个通用指标，可广泛应用于其它领域。 7.模型---可靠性高，所采用的研究方法移植性强，但所求得的估计值可能存在一定偏差。模型----对----函数的构思存在一定的独到之处，引入了非线性规划，但是模型检验方式较为复杂。 模型的缺点： 1.基于----的预测模型运算过程比较麻烦，数据多，运算过程庞大，编程以及程序运行耗时比较多。 2.基于（模糊多目标的学费标准）模型中的参数确定的（模糊性）决定了其推广的相对难度，需要经过更加专业的处理。 3.（如学费标准）制定过程中的随机因素较多，使得模型不能将其准确地反应出来。 4.模型复杂因素较多，不能对其进行全面的考虑，造成与实际有一定的不相符之处。 模型的改进： 模型一考虑了两个一级指标共六个二级指标构成的评价指标体系，来评价病床的合理安排。这主要是从处理上来考虑的，可以尝试采用更多更有效的指标来评价模型，从而让模型达到达到更加优化的目的。 模型的推广： 本文构建了基于----算子的（病床合理安排模糊综合评价模型，解决了排队模型的评价问题，采用（模糊数）的形式表示相关变量，具有一定的合理性，可以用于各种不确定性评价问题。本文提出的基于模糊线性规划的病床合理安排模型具有良好的应用前景，可以和排队论的基本模型相结合，得出更加优化的结果。本文提出的基于----算子的----模型，解决了----问题，可以用于其它不确定性多属性决策问题中。本文建立的----模型可以用于其它的比例分配问题中，而且简便易行，效果显著。
：交易策略与资金管理
第一节、树立正确的投资理念 一、期货市场运行遵循经济规律和军事规律，投资获胜的基本思想是认识规律、顺应规律。期货投资是一门严谨的学问，抓住每一枚飞过的铜板都需要扎实的基本功，及精心的策划、周密的布署、耐心的等待和果断的行动。 二、用历史和哲学的角度看问题要凌驾于用经济和数学的角度之上。 三、学习投资技能要走“正道”，从成熟的体系入手努力提高自己的分析判断能力和交易反映能力，切不可误入歧途。在交易上不要迷信玄学和风水，用孙子兵法的一句话来说：“不可取于鬼神，不可象于事，不可验于度，必取于人，知敌之情者也”。 四、要相信眼睛看到的，不要相信耳朵听到的。价格是最真实的，不要随便听信消息。 五、多看是什么，少问为什么。紧盯价格变化，不要过多的去打听原因。 六、任何情况限定风险都是第一位的，看住风险利润会自己往前跑。 七、进出场的唯一依据是价格，基本面供求关系、成交量、技术指标、时间周期都是次要的。因为只有依据价格作出的交易决策才能够在交易之前就“量化风险”，而不能量化风险的数据，都不可以作出进出场的依据。 第二节、决定盈亏的直接因素 为什么众多的期货市场投资者多数都成为了输家，而只有少数人能够保持盈利？不同的人也许会有不同的答案，但如果要抓住问题的本质，首先就要弄清楚决定盈亏的最直接因素是什么。 如果要计算一定时期内的盈亏金额，就要确定三个方面：一是交易的成功率。即在总的交易次数中，多少笔交易是盈利的，多少笔交易是亏损的；二是每次交易的盈亏幅度大小。即看对行情时能赚多少点，看错行情时能亏多少点；三是盈利或亏损时的单量，即盈利时是多少手单子在赚钱，亏损时多少手单子在亏钱。
一、决定盈亏的三个直接因素： 1、交易的成功率： 2、每次交易的盈亏幅度比率（盈亏比）： 3、盈利和亏损时的单量大小： 二、市场上赢家与输家在三个方面的能力对比： 1、赢家和输家在成功率上的对比。 2、赢家和输家在“盈亏比”和“盈利与亏损时单量大小”的对比。 第三节、交易策略与资金管理的目标 既然在一定时期内决定交易盈亏的三个最直接因素是“交易成功率、盈亏比和每次盈亏时的单量大小”，那么交易者就需要从这三个方面来提高自己的交易能力。提高交易成功率的方法是提高自身对行情的分析判断能力；提高“盈亏比”的途径是“选择更理想的交易策略”；而要做到让盈利时的单量比亏损时的单量大，则是“资金管理”的任务。 一、交易策略的目标及制定方法： （一）期货市场的三等机会： （二）常用的交易策略选择： 任何一个完整的交易策略都包括三个内容： 一是进场时机； 二是止损位的设置； 三是预期的盈利目标。 比较可靠的交易时机有以下几种： 1、空间、时间及指标相互验证的重要周期性拐点出现之际： 2、针对形态或趋势“突破”成立之际，进行顺势操作跟进操作，这是最常用的一种交易策略。经常被使用的交易信号包括：
交易系统之仓位管理
俗话说：幸福的理由总是相同的，而不幸却有千差万别。资本市场上失败的投资者黯然失色，神情沮丧，而成功的交易者总是光环夺目，甚至耀武扬威。究其原因，有一个共同的基础就是成功的交易者有自己的交易系统，并正确的运用它。从门类上来分，有基本面、消息面、技术面、政策面等，每个人的切入点和方法原理不尽相同。笔者试着从技术分析的原理来梳理自己的交易系统，并且解决其中主要发生和遇到的问题，包括各种笔者所了解和熟悉的技术指标。最后给出无数个验证结果，特别是错误的验证结果，从而也来反思自己的交易系统的不足和缺点。希望能够帮到也在建立自己交易系统的您，如果您能从中提出问题，那就更欢迎了，你我携手同行，共同打造和完善属于我们自己的交易系统，走上稳定盈利的康庄大道。 一、交易系统的定义，如何验证的方法交易系统是资本市场上能够实现稳定盈利的一整套买卖规则，其中包含了买卖方向的原因、资金的管理、执行的力度和心态的控制等。 1. 凡事预则立，不预则废。买卖的方向，即大势的判断，中期的判断，短期的支撑和阻力位。这个在上一篇文章中已经赘述，此处省略。 2. "谋定而后动，知止而有得" 资金的管理，即仓位管理，尤其是在不同的市场环境中，要制定不同的操作策略，从而要有不同的仓位的管理，这个是动态灵活的，所以也是最难的。无论是对于机构管理巨额资金还是小散管理自己的资金，想要成为成熟的投资者，这个是一项重要的必须要跨过的门槛。由于不同的投资风格导致了不同的仓位管理。
本质上，仓位的大小与市场的状态有关系，市场风险越大，仓位越低，风险越小，仓位越高，这是基本的原则。市场的风险本身就有很多种，基本面的政策风险，经济下行的风险，行业政策的风险，个股炒作过高，涨幅过大后的估值风险等太多种，还有各种黑天鹅，令人防不胜防。钜丰金业友情提示：投资有风险，入市需谨慎！
数学建模__SPSS_典型相关分析
典型相关分析 在对经济问题的研究和管理研究中，不仅经常需要考察两个变量之间的相关程度，而且还经常需要考察多个变量与多个变量之间即两组变量之间的相关性。典型相关分析就是测度两组变量之间相关程度的一种多元统计方法。 典型相关分析计算步骤 （一）根据分析目的建立原始矩阵 原始数据矩阵 ?? ????????? ???nq n n np n n q p q p y y y x x x y y y x x x y y y x x x 2 1 2 1 222212221 1121111211 （二）对原始数据进行标准化变化并计算相关系数矩阵 R = ?? ? ? ??22211211 R R R R 其中11R ，22R 分别为第一组变量和第二组变量的相关系数阵，12R = 21 R '为第一组变量和第二组变量的相关系数 （三）求典型相关系数和典型变量 计算矩阵=A 111-R 12R 122-R 21R 以及矩阵=B 122-R 21R 1 11-R 12R 的特征值和特征向量，分 别得典型相关系数和典型变量。 （四）检验各典型相关系数的显著性 第五节 利用SPSS 进行典型相关分析 第一步，录入原始数据，如下表：X1 X2 X3 X4 X5 分别代表多孩率、综合节育率、初中及以上受教育程度的人口比例、人均国民收入和城镇人口比例。
1、点击“Files→New→Syntax”打开如下对话框。 2、输入调用命令程序及定义典型相关分析变量组的命令。如图
输入时要注意“Canonical correlation.sps”程序所在的根目录，注意变量组的格式和空格。 第三步，执行程序。用光标选择这些命令，使其图黑，再点击运行键，即可得到所有典型相关分析结果。
交易中的资金管理(整理)
交易中的资金管理（整理） 交易中的资金管理 01 首先说一下交易的三个原则 1，顺势 2，做足盈利 3，控制亏损 市场分析和技术分析帮助我们确定趋势，通过交易系统的模式，确定买卖点，通过出场点的设置，来控制亏损（当出场点是止损点时）和做足盈利（当出场点是止赢点或者是移动止损后的出场触发，就趋势跟踪的观点来说，认为，只有移动止损才能做足盈利。前提是这个移动止损是符合交易三原则的。） 合理的资金管理能让是让交易成功的有力保证。所谓合理，是指资金管理方案能够使交易结果符合三大原则，且符合交易员的个性而能持之以恒的执行。 A股市场没有使用保证金交易，而且暂时也只能做多，所以最好的做足盈利的方法是在底部区域满仓，然后持有到顶部区域卖出。这样最能做足盈利。当然这很明显要确认是底部区域才行，否则就是置身于超大风险之中。 在保证金交易中，资金管理的效用就很明显。比方在黄金现货的交易中，就使用了保证金杠杆交易。假设从1000涨到1050，在1000买多1手，每涨10美金，帐户增加1000美金，如果平台做一手需要的是保证金是1000美金的话，那么帐户上每增加1000美金，我们都可以多做一手，以10美金为一档,当涨到1050的时候，我们手上已经不是1手，而是89手！巨大的资本舱位带来的是巨大的利润，也伴随着巨大的风险。 市场是混沌的，非线性的。技术分析是高概率工具。概率意味着即使只有1%，也是有可能出现的。这是技术分析的本质所决定，无法避免，只有接受，所以对每一次交易，即使有99%的确定性，也要配以适当的资金管理方式来应对1%的不确定性。 交易之前，使用技术分析和市场心理分析来判断市场的状态，从而制订策略、交易计划，然后随着行情的发展触发交易计划，执行计划。执行计划期间做好市场的技术、心理方面的记录。执行计划完毕，总结回顾。这就是交易的全部。 一、资金管理和顺势
典型相关分析评价指标体系
典型相关分析如何评价指标体系 本节我们介绍典型相关分析如何评价指标体系。我们通过运用典型相关分析的方法对影响企业信息化成熟度关键因素的指标体系进行评价，以此来说明典型相关分析可以评价指标体系。 典型相关分析是利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。为了研究两组变量的相关性，我们可以把两组变量的相关性转化为两个变量的相关性来考虑，即考察第一组变量的线性组合与第二组变量的线性组合的相关性。通过选择线性系数使线性化后的变量有最大的相关系数，形成第一对典型变量，依此可以形成第二对、第三对典型变量，并使各对典型变量之间互不相关，典型相关变量之间的简单相关系数称为典型相关系数。典型相关分析就是用典型相关系数衡量两组变量之间的相关性。 一、案例背景 信息化在提高企业竞争力中的重要作用是有目共睹的事实,为了提高企业信息化的效果,企业在其信息化的过程中应该抓住关键影响因素。从企业信息化角度,探求影响企业信息化成熟度关键因素,对于避免在信息化过程中人力、资金等方面的浪费,进而达到科学、稳步地提高本企业的核心竞争力的目的具有十分重要的现实意义。 二、数据的选取 1、企业信息化成熟度指标体系 根据实现企业信息化成熟度所需的基础条件、企业信息化过程和信息化对企业作用的体现,将企业信息化指标体系分为两个方面:企业信息化基础条件建设和企业信息系统应用水平(见图4-1)。 图4-1 2、企业信息化成熟度的影响因素 企业作为一个开放的系统,其信息化水平不可避免地要受到企业内、外部环境的影响(见
图4-2)。 图4-2 三、实例分析 把企业信息化成熟度指标体系和影响因素分别用以下两个向量表示： 在SAS软件中采用典型相关分析,得到10组典型相关,其中前3组(见表4-1)相关系数可以知道两组变量之间相关性显著,3组典型变量似然率卡方检验值小于0.0001,均通过显著性检验。第1对典型相关的相关百分比为0.2087,说明这对相关变量表示了20.87%的隐含信息,第2对典型相关的相关百分比为0.1793,说明这对相关变量表示了17.93%的隐含信息,前3对典型变量解释了56.10%的数据信息。
软件过程模型的优缺点和适用范围
软件过程模型 1、4种模型的对比 瀑布模型： 优点：文档驱动 缺点：阶段划分固定，大量文档；开发成果最后出增加风险；不适应用户的变化适用范围：需求准确无重大变化的软件项目开发 快速原型模型： 优点：关注了客户的需求，降低了开发风险 缺点：可能导致系统设计差，难维护；不宜用原型产生最终产品，最终产品还是要考虑质 量和可维护性 适用范围：需求复杂，难以确定、动态变化的系统 增量模型： 优点：分批提交产品；减少新软件对用户的冲击；可维护性增加，需求变更只需要更改构 件 缺点：构件逐渐加入，不能破坏已经构造的系统，要求软件具备开放式结构；需 求变化时，适应性大于瀑布和快速原型，但容易退化为边做边盖，失去整体控制性；有无法集成的风险； 适用范围：风险较大用户需求较稳得大型软件系统 螺旋模型： 优点：1)设计上的灵活性,可以在项目的各个阶段进行变更。 2)以小的分段来构建大型系统,使成本计算变得简单容易。 3)客户始终参与每个阶段的开发,保证了项目不偏离正确方向以及项目的可控性。 4)随着项目推进,客户始终掌握项目的最新信息,从而他或她能够和管理层有效地交互。 5)客户认可这种公司内部的开发方式带来的良好的沟通和高质量的产品。 缺点：建设周期长，和当前技术水平差距大，无法满足需求； 适用范围：庞大复杂并具有高风险的系统，特别适合内部开发的大规模软件项目 2、喷泉模型 特点：无明显边界、阶段内迭代 优点：各阶段无明显界限，开发人员同步进行，提高项目开发效率缺点： 重叠的项目不利于项目管理，审核难度加大 适用：面向对象的软件过程 3、重用构件模型 4、RUP 通用的过程框架 4个阶段 9个核心工作流 前6个为核心过程，后3个是核心支撑
(完整word版)数学模型的优缺点
、应用中的优缺点比较 (一) 主成分分析 1、优点 首先它利用降维技术用少数几个综合变量来代替原始多个变量，这些综合变量集中了原始变量的大部分信息。其次它通过计算综合主成分函数得分，对客观经济现象进行科学评价。再次它在应用上侧重于信息贡献影响力综合评价。 2、缺点 当主成分的因子负荷的符号有正有负时，综合评价函数意义就不明确。命名清晰性低。 (二) 因子分析 1、优点 第一它不是对原有变量的取舍，而是根据原始变量的信息进行重新组合，找出影响变量的共同因子，化简数据；第二，它通过旋转使得因子变量更具有可解释性，命名清晰性高。 2、缺点 在计算因子得分时，采用的是最小二乘法，此法有时可能会失效。 (三) 聚类分析 1、优点 聚类分析模型的优点就是直观，结论形式简明。 2、缺点 在样本量较大时，要获得聚类结论有一定困难。由于相似系数是根据被试的反映来建立反映被试间内在联系的指标，而实践中有时尽管从被试反映所得出的数据中发现他们之间有紧密的关系，但事物之间却无任何内在联系，此时，如果根据距离或相似系数得出聚类分析的结果，显然是不适当的，但是，聚类分析模型本身却无法识别这类错误。 （四）、回归分析法 1、优点：①、回归分析法在分析多因素模型时，更加简单和方便；②、运用回归模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果，但在图和表的形式中，数据之间关系的解释往往因人而异，不同分析者画出的拟合曲线很可能也是不一样的；③回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低，提高预测方程式的效果；在回归分析法时，由于实际一个变量仅受单个因素的影响的情况极少，要注意模式的适合范围，所以一元回归分析法适用确实存在一个对因变量影响作用明显高于其他因素的变量是使用。多元回归分析法比较适用于实际经济问题，受多因素综合影响时使用。 2、缺点：有时候在回归分析中，选用何种因子和该因子采用何种表达式只是一种推测，这影响了用电因子的多样性和某些因子的不可测性，使得回归分析在某些情况下受到限制。 （五）、典型性相关分析 1、优点：典型相关分析有助于综合地描述两组变量之间的典型的相关关系。在实际分析问题中，当我们面临两组多变量数据，并希望研究两组变量之间的关系时，就要用到典型相关分析。 2、缺点：经典典型相关分析方法在解决时间序列问题时存在不足，不能及时、准确地反映样本数据的时间特征及变化趋势。
多银行资金管理系统
多银行资金管理系统编辑本段回目录 多银行资金管理系统（Multi-bankSystem，简称MBS），是中信银行在专业分工、合作共赢的全新商业理念的指导下，联手专业软件厂商，根据国内集团企业的实际资金管理情况而打造出的多银行资金管理系统，不但融合了银行金融服务和软件厂商技术服务优势，创造了一种专业、可持续的服务模式，更以一种开放的心态进行系统研发，使得MBS的全新合作模式不排他。 功能完善的多银行资金管理系统编辑本段回目录 中信银行MBS在研发过程中吸收了银行和软件厂商两方面的先进经验，不但能够实现与银行产品服务的快速对接，同时能够更多地体现企业在资金预算、结算和内部财务控制等方面的管理需求，既可以为集团企业提供传统的现金管理服务，还能作为全面的企业内部资金管理系统，为企业提供多银行账户管理、资金结算划拨、计划预算管控和资金流量分析四大业务平台。 通过多银行账户管理平台企业可以自主设定和维护需要管理的所有银行账户，并按照自身的组织架构来定义账户结构，并可以在总部层面实时查询和掌握所有成员机构在各银行的资金余额和交易状况，所有信息按层级分别显示，余额自动汇总，整体资金情况一目了然。 通过资金结算划拨平台企业能够对各银行账户进行收付结算处理，支持企业根据自身财务制度灵活设置各种资金交易的审批流程。资金交易可以通过手动或自动方式发起，系统及时反馈交易信息。如果与ERP相连，还可以联动记账，生成财务凭证。同时所有资金交易均支持单笔录入或批量导入，支付时可以受企业预算控制，并提供多种控制方式。此外，企业还可通过特殊对账码实现自动对账，并生成余额调节表，减少人工操作。 通过计划预算管控平台企业可以建立全面的资金计划管理体系，包括制定统一的资金计划政策和模版，资金计划审批、执行、调整和控制等。企业也可以根据实际收支情况，自动提交计划执行情况，实现资金计划考核和资金风险防范。 通过资金流量分析平台企业可以结合收支计划和当前资金存量计算下一计划周期的资金盈缺，为企业提供资金管理的考核及决策依据，同时将资金流量计划汇总到集团，对集团资金做出平衡试算，并能据此做出资金安排和投融资决策。 更加专业、可持续的全流程服务模式编辑本段回目录 中信银行MBS除了拥有完善的产品体系，更为关键的是引入了第三方软件厂商作为系统实施和售后服务支持的技术服务提供商，建立了一种更加专业、可持续的服务模式。
16种常用的数据分析方法汇总
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；
C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
第六章 流动资金管理
第六章流动资金管理
第六章流动资金管理打印本页 第一节现金和有价证券管理 一、现金管理的目标 （一）企业置存现金的原因 1.交易性需要: 持有一定的现金以满足正常生产经营秩序下的需要。 2.预防性需要: 持有现金以应付紧急情况的现金需要。企业为应付紧急情况所持有的现金余额主要取决于三方面： 一是企业愿意承担风险的程度； 二是企业临时举债能力的强弱； 三是企业对现金流量预测的可靠程度。 3.投机性需要: 持有现金以抓住各种瞬息即逝的市场机会，获取较大利益而准备的现金需要。其持有量大小往往与企业在金融市场的投资机会及企业对待风险的态度有关。 （二）现金管理的目标: 企业现金管理的目标，就是要在资产的
流动性和盈利性之间做出抉择，以获取最大的长期利润。 二、最佳现金持有量的确定方法 （一）成本分析模式 1.含义：成本分析模式是通过分析持有现金的成本，寻找使持有成本最低的现金持有量。 2.决策原则：使得现金持有总成本最小的那一现金持有量 3.成本与持有量之间的关系 在成本分析模式下，企业持有的现金有三种成本： （1）机会成本。现金作为企业的一项资金占用，是有代价的，这种代价就是它的资金成本。现金持有量越大，机会成本越高。 （2）管理成本。企业持有现金，会发生管理费用，这些费用就是现金的管理成本。管理成本是一种固定成本，与现金持有量之间无明显的比例关系。 （3）短缺成本。企业因缺乏必要的现金，不能应付业务开支所需，而使企业蒙受
的损失或付出的代价。短缺成本随现金持有量的增加而下降。 最佳现金持有量是指能使上述三项成本之和最小的现金持有量。 参照教材164页[例题] （二）随机模式（P165） 1.基本原理：企业根据历史经验和现实需要，测算出一个现金持有量的控制范围，即制定出现金持有量的上限和下限，将现金量控制在上下限之内。 2.计算公式（注意影响因素） 现金返回线（R）的计算公式： 现金存量的上限（H）的计算公式： 3.下限的确定：每日最低现金需要量；管理人员对风险的承受能力 4.适用范围：随机模式是在现金需求量难以预知的情况下进行现金持有量控制的方法。 参照教材165页[例题2]
资金交易系统的主要客户是银行和财务公司以及外汇管理机构.
资金交易系统的主要客户是银行和财务公司以及外汇管理机构，这跟这些客户的业务需求有很大的关系。 一、资金交易系统在银行的运用 银行有存款帐户和交易账户，资金交易系统用来处理交易账户。 1、在银行里银行的一些业务如： ①货币市场 在国内货币市场目前主要包括于到期期限在一年以内的国债、金融债、央行票据、AAA级企业债等短期债券，在国外一些短期不记名的短期定期存款等也可以在资本市场上交易，也是货币市场的一种交易品种。 ②有价证券 投资目的而持有的，期限高于一年以上 ③存、贷款 财务公司内部资本市场的存、贷款交易 ④外汇 代客外汇买卖一般由资金交易系统来做，一般来说在国内代客外汇卖指对公部分，对私外汇买卖由外汇宝系统来做 ⑤金融衍生产品 远期利率协议 利率上限期权与下限期权 互换（利率互换、货币互换） 其它金融期货 2、资金交易系统组成以及各部分功能 资金交易系统一般有资金交易系统由资金交易前、中、后台组成 Ⅰ、前台发起资金类交易 Ⅱ、中台完成以下工作 一、交易风险分析 ①信用风险分析，在金融期货的一些OTC（场外交易）交易中，会存在信用风险 ②市场风险分析，主要是利率风险和汇率风险 ③资产组合分析，投资组合可以降低投资的风险 二、跟核心业务系统交互，由核心业务系统完成帐务的处理 Ⅲ、资金后台的作用 一对资金类交易产品进行管理 二主要完成在资本市场上交易 3、资金交易系统在银行业务中的作用 ①银行自身业务的需要，银行持有不同国家的不同币种，需要在外汇市场上进行交易，来规避汇率风险，以及根据需要把一种币种换成另外一种币种。 ②在一个拥有成熟资本市场的国家里，银行进行资产负债负债管理时，需要在金融衍生品市场进行金融衍生品的交易来对冲银行面临的风险 ③根据市场价格（一般来说由路透社、彭博提供）以及交易对手情况，帮助银行分析交易中的信用风险 ④银行资本管理的需要，银行的资本是有成本的，如果银行持有过多的资本，有两种处理方法，第一种还给股东，第二种方法在资本市场上进行一些低风险投资，如货币市场，这样银行遇到流动性风险时，能迅速变现，来满足客户体现需要，银行也能在低风险投资中获得收益。 3、资金交易系统在国内银行中的运用 一资本市场情况