Java中用split函数进行分割字符串
cityengine切割函数split语法
概要 split(splitAxis) { size1 : operations1 | size2 : operations2 | ... | sizen-1 : operationsn-1 } split(splitAxis) { size1 : operations1 | size2 : operations2 | ... | sizen-1 : operationsn-1 }* split(splitAxis, adjustSelector) { size1 : operations1 | ... | sizen-1 : operationsn-1 } split(splitAxis, adjustSelector) { size1 : operations1 | ... | sizen-1 : operationsn-1 }* 参数 splitAxis (selstring):有三个取值:X,Y,Z,splitAxis表示沿哪个轴切割,XYZ轴系为模型轴系 adjustSelector:有两个取值:adjust和noAdjust,默认为adjust,adjust表示切割出来的新几何体自动调整scope范围(几何体外接最小长方体)为新几何体的scope,noAdjust表示新几何体的scope保持为切割前的scope size (float):切割的宽度,根据前缀的不同具有不同的含义,沿轴的宽度有以下不同的解释 1.没有前缀,size代表绝对宽度,优先级高 2.带有前缀',相对值,值应该在0 到1 之间,超过了没有意义,取整体宽度的百分比,优先级高 3.带有前缀~,取近似值,根据前缀后的值,在带有相同前缀的值间进行比较。Size 值的大小本身没有绝对意义,取同类型比较的百分比。这种类型的宽度总值取前两种类型分割后的剩余值。优先级低 operations:执行在新产生的模型上的一系列操作 * :重复{ }中的分割内容 注意 相同优先级,在前面的优先程度高。先满足优先级程度高的需求 如果仅有带前缀~的,那么后面的值按照真实值进行计算,如果整个要分割的长度还有剩余,那么均分到每一个小块 示例 沿X轴切割,调整scope [plain]view plain copy 1.Lot --> 2. extrude(16) 3. split(x) { 10 : A.|20 : B.| 30 : C.}
(完整word版)字符分割
在车牌自动识别系统中最重要的指标是字符的识别率,对字符识别的准确率直接影响了系统的性能。字符识别部分由车牌图像的二值化、滤波、字符分割、字符大小规一化、汉字、字母和数字识别等模块组成。这一周我主要学习了字符分割模块的有关内容。 车牌字符分割的任务就是把多行或多字符图像中的每个字符从整个图像中分割出来,使其成为单个字符图像,为下一步将标准的单个字符输入到字符识别模块做准备。字符分割是字符识别的基础,字符分割的质量直接影响到字符识别的效果。字符分割之前,首先要进行图像的二值化,然后再进行字符分割,从而分割出一个个具体的二值图表示的字符图像点阵,作为单字识别的输入数据。由于文本图像不但包括了组成文本的一个个字符,而且包含了字符行间距与字符间的空白,甚至还会带有各种标点符号,这就需要采用一定的处理技术将文本中的一个个字符切分出来,形成单个字符的点阵,以便进行字符识别。车牌字符分割的原理主要是利用车牌字符自身的一些特点如规则整齐的排列、字符之间有一定的间隔、字符的宽高比例固定等等,对车牌区域进行垂直方向的投影,利用字与字之间的空白间隙在图像行垂直投影上形成的空白间隙将单个汉字的图像切割开来。 4.2投影分割 投影分割方法的原理是首先将车牌图像转换为二值图像(设白色为1,黑色为0),然后将车牌像素灰度值按垂直方向累加,即所谓的垂直投影。由于车牌中字符之间的灰度值通常为O,因此,投影图将会在字符之间形成谷底,或者说在字符处形成波峰(一种特殊的波峰)。通过寻找两个波峰之间的谷点,将其作为字符分割的位置,完成字符的分割。投影分割法的具体步骤如下: (1)先自下而上对图像进逐行扫描直至遇到第一个白色象素点。记录下来,然后再由上而下对图像进行逐行扫描直到找到第一个白色象素点,这样,就找到图像大致的高度范围。(2)在这个高度范围之内再自左向右逐行扫描,遇到第一个白色象素时认为是字符分割的起始位置,然后继续扫描,直至遇到没有白色象素的列,则认为是这个字符分割结束。然后继续按照上述的方法扫描,直至图像的最右端,就得到每个字符比较精确的宽度范围。(3)在已知的每个字符比较精确的宽度范围内,按照(1)的方法,分别进行自上而下和自下而上的逐行扫描来获得每个字符精确的高度范围。投影分割的方法比较常用,主要是针对在车牌定位、图像预处理后比较规则的车牌图像。它的优点是程序逻辑设计简单,循环执行功能单一,便于设计和操作,程序执行时间短。缺点是由于车牌图像通常会有噪声,产生字符的断裂和交叠等情况,在投影时字符之间的谷底会受到很大影响,造成谷底不明显,严重时谷底会消失,造成字符分割误差甚至错误,最终影响字符的识别。因此该方法对车牌字符的断裂和交叠问题,解决得不很理想。 4.3基于聚类分析的字符分割 基于聚类分析的字符分割原理是按照属于同一个字符的像素构成一个连通域的原则,再结合牌照字符的高度、间距的固定比例关系等先验知识,来分割车牌图像中的字符。其具体算法步骤为: (1) 以等于车牌图像宽度七分之一的阈值‘对车牌图像按行进行逐行扫描,如果有线段的长度大于‘就可以认为是牌照的上下边框,再以等于车牌图像高度五分之三的阈值Z:对车牌图像按列进行逐列扫描,如果有线段的长度大于厶,则认为是车牌的左右边框。因此可除去车牌边框部分。 (2)根据车牌字符的先验知识,在预处理好的车牌图像上预设7个类中心。设置类中心可以采用程序提示给定坐标值的方法,也可以采用给予固定坐标值的方法。 (3)自下向上对图像进行逐行扫描,每扫描到一个白色象素时,都要与上述每个类已获得的每个(白色)象素比较距离d,找到与该象素距离最近的已获得象素点,并认为这两个象素属于同一类,即属于同一字符。距离d取两个象素点:彳(x,Y)扫描得到的当前象素,曰O,),)
VB常用字符串操作函数解读
VB常用字符串操作函数2009/11/25 18:321. ASC(X,Chr(X:转换字符字符码[格式]: P=Asc(X 返回字符串X的第一个字符的字符码 P=Chr(X 返回字符码等于X的字符 [范例]:(1P=Chr(65 ‘ 输出字符A,因为A的ASCII码等于65 (2P=Asc(“A” ‘ 输出65 2. Len(X:计算字符串X的长度 [格式]: P=Len(X [说明]:空字符串长度为0,空格符也算一个字符,一个中文字虽然占用2 Bytes,但也算 一个字符。 [范例]: (1 令X=”” (空字符串 Len(X 输出结果为0 (2 令X=”abcd” Len(X 输出结果为4 (3 令X=”VB教程” Len(X 输出结果为4 3. Mid(X函数:读取字符串X中间的字符 [格式]: P=Mid(X,n 由X的第n个字符读起,读取后面的所有字符。 P=Mid(X,n,m 由X的第n个字符读起,读取后面的m个字符。 [范例]: (1 X=”abcdefg” P=Mid(X,5 结果为:P=”efg” (2 X=”abcdefg” P=Mid(X,2,4 结果为 P=”bcde” 4. R eplace: 将字符串中的某些特定字符串替换为其他字符串 [格式]: P=Replace(X,S,R [说明]:将字符串X中的字符串S替换为字符串R,然后返回。[范例]:X=”VB is very good” P=Replace(X,good,nice 输出结果为:P=”VB is very nice” 5. StrReverse:反转字符串 [格式]: P=StrReverse(X [说明]:返回X参数反转后的字符串 [范例]:(1)X=”abc” P=StrReverse(X 输出结果:P=”cba” 6. Ucase(X,Lcase(X:转换英文字母的大小写 [格式]:P=Lcase(X ‘ 将X字符串中的大写字母转换成小写P=Ucase(X ‘ 将X字符串中的小写字母转换成大写 [说明]:除了英文字母外,其他字符或中文字都不会受到影响。 [范例]:(1)令X=”VB and VC” 则Lcase(X的结果为”vb and vc”,Ucase(X的结果为”VB AND VC” 7. InStr函数:寻找字符串 [格式]: P=InStr(X,Y 从X第一个字符起找出Y出现的位置 P=InStr(n,X,Y 从X第n个字符起找出Y出现的位置 [说明]:(1)若在X中找到Y,则返回值是Y第一个字符出现在X中的位置。(2) InStr(X,Y相当于 InStr(1,X,Y。(3)若字符串长度,或X为空字符串,或在X中找不到Y,则都 返回0。(4)若Y为空字符串,则返回0。 ---------------------------------------------------------------------------------------------- mid(字符串,从第几个开始,长度 ByRef 在[字符串]中[从第几个开始]取出[长度个字符串] 例如 mid("小欣无敌",1,3 则返回 "小欣无" instr(从第几个开始,字符串1,字符串2 ByVal 从规定的位置开始查找,返回字符
IF函数的使用方法及操作实例
IF函数的使用方法及操作实例 分步阅读 IF函数:假设条件性的函数,即执行真假值的判断,根据逻辑计算的真假值,返回不同的结果。EXCEL中IF函数的使用非常广泛,特别是在单条件判断的时候,用好 IF函数可以帮我们完成很多功能。现结合具体的实例操作,进行说明:方法/步骤 1.一、IF函数的基本应用。 if(logical_test,value_if_true,value_if_false) IF是条件判断函数:=IF(测试条件,结果1,结果2),即如果满足“测试条件” 则显示“结果1”,如果不满足“测试条件”则显示“结果2”。 例一: 图1中,成绩结果60分以上(含60分)为及格,60分以下为不及格。执行IF 函数如下: 在C2单元格中输入:=IF(B2>=60,“及格”,“不及格”),再把此单元格格式往下拉动,即可。 注意:“及格”,“不及格”的双引号,要在英文输入法情况下输入的引号(" )。 如下图1。
2.二、IF函数的复杂应用。IF 函数条件带复合运算。 例二:股票佣金计算。在股票交易中,经常要考虑成本,而佣金占很大的成本。 佣金怎么计算?佣金:佣金费率最高千分之三,最低5元,不足5元,按5元收取。现在佣金费率以千分之三,运用IF函数进行计算。 图2中,红色单元格为佣金值。佣金 = 成交金额 * 佣金费率0.003 。在红色单元格D7中输入:=IF(D4*B7>=5,D4*B7,5) 就会自动计算佣金费。图 2.1为大于或等于5元时的情况,图2.2为不足5元时的情况,仍会显示5。 如下图2 3. 3 三、IF函数高级嵌套应用。
例三:IF函数嵌套运用。某公司销售提成的计算,销售额大于80万元(含80万),提成按40%计算;销售额为80-60万(含60万),提成按30%计算;销售额小于60万,提成按20%计算。计算方法:在C2单元格输入:=IF(B2>=800000,B2*0.4,IF(AND(B2<800000,B2>=600000),B2*0.3,IF(B2<600000,B2*0.2))) 如下图3。 END 注意事项 IF函数的嵌套,有几层IF条件,后面就有几个反括号。嵌套最多不要超过7层。
SQL 分割字符串函数 SQL SPLIT
SQL 分割字符串函数 SQL SPLIT 2009-06-10 00:15 我们在操作数据库时,经常要用到分割字符串以达到某种目的,下面是一个SQL分割字符串的函数: --CODE: -- ============================================= -- Author:
( --输入字符串 @InputString NVARCHAR(MAX), --分隔符号 @Seprator NVARCHAR(10) ) RETURNS @tempTable TABLE ([value] NVARCHAR(200)) AS BEGIN DECLARE @index int DECLARE @value NVARCHAR(200) --去除输入字符串前后的空格 SET @InputString = RTRIM(LTRIM(@InputString)) --分隔符号@Seprator在输入字符串@InputString中的开始位置 SET @index=CHARINDEX(@Seprator, @InputString) WHILE @index>0 BEGIN --返回输入字符串(@InputString)左边开始指定个数(@index-1)的字符 SET @value=LEFT(@InputString,@index-1) --插入数据 INSERT @tempTable VALUES(@value) --重新设置输入字符串截取输入字符串从输入字符串@index+1处开始且长度为LEN(@InputString)-@index SET @InputString = SUBSTRING(@InputString, @index+1, LEN(@InputString)-@index) --分隔符号@Seprator在输入字符串@InputString中的开始位置 SET @index=CHARINDEX(@Seprator, @InputString) END --如果输入字符串不为空 IF(@InputString<>'\') BEGIN INSERT @tempTable VALUES(@InputString) END RETURN END --使用 SELECT * FROM dbo.fn_split('A,B,CD,EFG,H',',') --结果
Pascal常用字符串函数
一、数学函数: Inc(i) 使I:=I+1; Inc(I,b) 使I:=I+b; Abs(x) 求x的绝对值例:abs(-3)=3 Chr(x) 求编号x对应的字符。例:Chr(65)=’A’ chr(97)=’a’ chr(48)=’0’ Ord(x) 求字符x对应的编号。例:ord(‘A’)=65 ord(‘a’)=97 另外:ord(false)=0 o rd(true)=1 Sqr(x) 求x的平方。例:sqr(4)=16 Sqrt(x)求x的开方. 例:sqrt(16)=4 round(x) 求x的四舍五入例:round(4.5)=5 trunc(x) 求x的整数部分例:trunc(5.6)=5 结果是integer型 int(x) 求x的整数部分例int(5.6)=5.0 结果是real型 frac (x)求x的小数部分例frac(5.6)=0.6 pred(x) 求x的前导pred(‘b’)=’a’ pred(5)=4 pred(true)=false succ(x) 求x的后继succ(‘b’)=’c’ succ(5)=6 succ(false)=true odd(x) 判断x是否为奇数。如果是值为true,反之值为false. Odd(2)=false od d(5)=true power(a,n) 求a的n次方power(2,3)=8 exp(b*ln(a)) a的b次方 random 取0~1之间的随机数(不能取到1) randomize 随机数的种子函数,在每次设置随机数时都要把这个函数放在最前面. Fillchar(a,size(a),0) 数组初始化,即把数组a的值全部置为0 SHR: x SHR n 把x换成二进制后向右移n位,相当于把x 除以2n a shr n 等价于a div (2^n) SHL: x SHL n把x换成二进制后向左移n位,相当于把x 乘以2n 二、字符串函数 1. 连接运算concat(s1,s2,s3…sn) 相当于s1+s2+s3+…+sn. 例:concat(‘11’,’aa’)=’11aa’; 2. 求子串。Copy(s,i,L) 从字符串s中截取第i个字符开始后的长度为L的子串。 例:copy(‘abdag’,2,3)=’bda’ 3. 删除子串。过程Delete(s,i,L) 从字符串s中删除第i个字符开始后的长度为L的子串。
车牌识别(字符切割)大作业
图像处理技术
目录一.引言 (1) 二.目的和意义 (1) 三.设计原理 (1) 四.字符分割程序 (2) 五.结果 (4) 六.测试代码 (5) 七.系统的不足 (5) 八.总结 (5) 九.心得体会 (5) 十.致谢 (6) 十一.参考文献 (6)
一.引言 随着人们生活水平的不断提高,机动车辆数量大幅度增加,与之相配套的高速公路,城市路网及停车场越来越多,显著提高了人们对交通控制方面的要求。由于计算机技术的发展,信息处理水平的提高使智能交通系统成为世界交通领域研究的重要课题。其中车牌识别是智能交通系统的重要组成部分。车牌识别系统能够自动、实时地检测车辆、识别汽车车牌,从而监控车辆的收费、闯关、欠费以及各种舞弊现象。本系统为基于蓝色车牌的车牌识别系统,它能够识别非蓝色车辆的蓝底白字车牌。该系统通过车牌提取、车牌定位、预处理、字符分割、字符识别五个模块组成车牌识别系统。 二.目的和意义 通过对车牌识别系统的研究,自己开发小型车牌识别系统,虽有一定的局限性与不完整性,但可以使自己更加的熟悉MATLAB语言,激发对研究的兴趣,拓宽知识面,为自己以后的研究打下基础。在提升自身科研能力的同时,还能提高团队合作精神,清楚团队成员的分工,协调成员间的工作,为今后的团队合作研究积累经验。 三.设计原理 字符分割在此系统中有着承前启后的作用。它在前期车牌定位的基础上进行字符的分割,然后利用分割的结果进行字符的识别。字符识别的算法很多,应为车牌字符间间隔较大,不会出现字符粘连的情况,所以此处采用的方法为寻找连续有文字的块,若长度大于某阈值,则认为组成该块有两个字符,需要分割。一般分割出来的字符要进行进
acm常用字符串处理函数
sstrstr与strchar用法 原型:extern char *strstr(char *haystack, char *needle); 用法:#include
字符串分割函数
[C语言]字符串处理 - 以指定的字符串分割字符串(支持中文字符) 2008-11-8: 函数StringSplit(分割字符串到一个字符串数组中,其中该数组第0位为分割后字符串的个数) 2008-11-10: 函数StringSplit_Struct(以定义一个新结构的方式来实现该函数) /*C代码如下*/ #include
vlookup函数的使用方法实例
VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数,它与LOOKUP函数和HLOOKUP函数属于一类函数,在工作中都有广泛应用。VLOOKUP是按列查找,最终返回该列所需查询列序所对应的值;与之对应的HLOOKUP是按行查找的。 VLOOKUP函数的语法结构 整个计算机就相当于一门语言,首先我们就是要获取该函数的语法结构。以下是官网的语法结构 VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_looku p])。 书上表述就是VLOOKUP(查找值,查找范围,查找列数,精确匹配或者近似匹配) 在我们的工作中,几乎都使用精确匹配,该项的参数一定要选择为false。否则返回值会出乎你的意料。 VLOOKUP函数使用示范 vlookup就是竖直查找,即列查找。通俗的讲,根据查找值参数,在查找范围的第一列搜索查找值,找到该值后,则返回值为:以第一列为准,往后推数查找列数值的这一列所对应的值。这也是为什么该函数叫做vlookup(v为vertic al-竖直之意,lookup即时英文的查找之意)。 现有如下手机的每日销售毛数据(图左),A分销商需要提供四个型号的销售数据(图右)
这个时候,你大概可能回去一个一个人工查找,因为我所提供的数据数量很少,但是其实工作中这种数据很庞大的,人工查找无疑即浪费时间,而且不能让A分销商相信你所提供数据的准确性。接下来,我们就需要本次的主角登场了。使用vlookup函数。 第一步:选中要输入数据的单元格,=VLOOKUP(H3,$A$3:$F$19,5,FALSE)如图
基于matlab的车牌字符分割
《多媒体通信技术》课程报告 专业通信与信息系统 学号 姓名 任课教师
基于matlab的车牌字符分割 摘要:本文利用投影分割的方法对车牌字符进行分割,并利用模板匹配的方法进行字符识别,在图像进行预处理后的基础上,利用对车牌图像分块扫描的方法对车牌图像去边框处理,在去边框的基础上对每个字符进行分割,得到单个字符。关键字:字符;预处理;分割 1、引言 智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)的发展现今对社会生活、国民经济和城市建设产生积极而深远的影响,我国已经将其列为优先发展的高技术产业化重点领域[1]。车牌识别系统(1icense plate recognition,IJR)是目前交通部门十分重要的科研课题之一,它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三部分,字符分割和字符识别是最后的关键环节。本文主要通过运用投影分割的方法对车牌进行字符分割并利用模板匹配的方法对车牌字符进行识别。2、图像预处理 图像预处理是对输入的图像进行一系列变换处理,使之成为符合字符识别模块要求的图像。图像预处理环节对于最终识别的正确率有很大影响,由于图像本身受到各种自然因素或设备因素的影响,图像的清晰度往往不是很理想,有时还会带有较明显的图像噪声。若不对图像进行预处理,这些噪声将给后续的识别模块带来严重影响,最终可能造成识别错误。因此,预处理的好坏一定程度上影响到字符识别的正确率。图像预处理首先需要将待识别的字符从输入的灰度图中分离出来。最常用的方法就是图像二值化。 2.1图像的灰度化
就是将彩色图像转化为具有256个灰度级的黑白图像,灰度图像只保留图像的亮度信息,去除了色彩信息,就像我们平时看到的黑白照片,它的亮度由暗到明,而且亮度变化是连续的。图像灰度化后可以使处理运算量大大减少,这样处理过程就变得更加简单和省时。在灰度图像中,通常将亮度划分成0到255共256个级别,0最暗,255最亮。 图2-1 灰度化的图像 2.2 图像的阈值化处理 所谓图像二值化就是指将灰度图转化为只含有两种灰度值的图像,一种为背景,另一种为待识别的字符,本文采用动态阈值法将图像二值化:如果输入图像较暗或者车牌较脏,如果采用固定的阈值将图像进行二值化,生成的二值图会非常黑或者有很多噪声。二值化有很多方法,主要为P片法或者峰谷法。本文采用的是P片法,阈值的大小的设定基于以下假设:由于现有车牌绝大部分为蓝底白字或者黄底黑字车牌,设理想的车牌平均包含大约60%的蓝/黄色像素和40%的白/黑色像素。首先,将图像二值化,计算出黑色和白色像素的比例,将它和期望值进行比较。从而算出新的阈值,直到近似等于期望值为止[2]。图1为理想状态下车牌原图片和的阈值化图片。 图2-2-1 阈值化的图像 图像经过上述步骤处理后,已经从带有噪声的灰度图像转变为符合识别要求的图像。该图像为只包含两种灰度值的二值图像,并且具有统一尺寸。而且在预处理环节中,已最大限度地去除了输入图像中的噪声,在保持字符原本信息不丢失的前提下,把待识别的字符从背景中成功地分离出来。 3 车牌的去边框处理
split函数
split函数 本文和大家重点讨论一下Perl split函数的用法,Perl中的一个非常有用的函数是Perl split函数-把字符串进行分割并把分割后的结果放入数组中。这个Perl split函数使用规则表达式(RE),如果未特定则工作在$_变量上。 Perl中的一个非常有用的函数是Perl split函数-把字符串进行分割并把分割后的结果放入数组中。这个Perl split函数使用规则表达式(RE),如果未特定则工作在$_变量上。 在第一句中,空字符串在每个字符间匹配,所以@chars数组是一个字符的数组。>> //之间的部分表示split用到的正则表达式(或者说分隔法则) \s是一种通配符,代表空格 +代表重复一次或者一次以上。 所以,\s+代表一个或者一个以上的空格。 split(/\s+/,$line)表示把字符串$line,按空格为界分开。 语法 定义和用法 将一个字符串表达式,到指定的分隔符PATTERN基础上的字段。如果没有指定模式,默认是空白。LIMIT为一个可选的限制,限制返回的元素的数量。一个负的限制具有相同的效果,因为没有限制。经常使用此功能结合使用join()来创建小的文本数据库。 返回值
?返回值在标量上下文中:不建议,但它返回的字段和存储的字段在@_数组中。 ?返回值在数组环境中:EXPR或$_如果没有指定表达式的字段列表。 例子1:split的第三参数的使用方法,1)为-1时,表示不省略后面的空字符;2)为1时,表示把整体输出,即不分割;3)为2,3...n 时,就把字符串按前面的最初n-1个分隔字符分成n段,最后剩余的全存到最后一个元素里。具体看下面例子: my @fields = split /:/, ":::a:b:c:::";#(“”, “”, “”, “a”, “b”, “c”)print "结果:",$#fields,"\n";#输出结果是5 my @field = split /:/, ":::a:b:c:::",-1;#(””, “”, “”, “a”, “b”, “c”,””,””,””)print "结果:",$#field,"\n";#结果为8 my @field = split /:/, ":::a:b:c:::",1; print "结果3:",$#field,”\t”,$field[0],"\n";#结果为0和:::a:b:c::: my @field = split /:/, ":::a:b:c:::",2; print "结果4:",$#field,"\n";#结果为1,即数组有两个元素 my @field = split /:/, "sddf:a:b:c:::",2; print "结果5:",$field[0],"\t",$field[1],"\n";#结果分别为“sddf”和“a:b:c:::”。 上例证明:split的第三参数为-1时,就保留了后面的空字符 注意:数组索引是从0开始。 从结果5可知,字符串在第一个“:”处被隔断,前一部分存在第一
java 字符串常用函数及其用法
java中的字符串也是一连串的字符。但是与许多其他的计算机语言将字符串作为字符数组处理不同,Java将字符串作为String类型对象来处理。将字符串作为内置的对象处理允许Java提供十分丰富的功能特性以方便处理字符串。下面是一些使用频率比较高的函数及其相关说明。 String相关函数 1)substring() 它有两种形式,第一种是:String substring(int startIndex) 第二种是:String substring(int startIndex,int endIndex) 2)concat() 连接两个字符串 例:String s="Welcome to "; String t=s.concat("AnHui"); 3)replace() 替换 它有两种形式,第一种形式用一个字符在调用字符串中所有出现某个字符的地方进行替换,形式如下: String replace(char original,char replacement) 例如:String s=”Hello”.replace(’l',’w'); 第二种形式是用一个字符序列替换另一个字符序列,形式如下: String replace(CharSequence original,CharSequence replacement) 4)trim() 去掉起始和结尾的空格 5)valueOf() 转换为字符串 6)toLowerCase() 转换为小写 7)toUpperCase() 转换为大写 8)length() 取得字符串的长度 例:char chars[]={’a',’b’.’c'}; String s=new String(chars); int len=s.length(); 9)charAt() 截取一个字符 例:char ch; ch=”abc”.charAt(1); 返回值为’b’ 10)getChars() 截取多个字符 void getChars(int sourceStart,int sourceEnd,char target[],int targetStart) sourceStart 指定了子串开始字符的下标 sourceEnd 指定了子串结束后的下一个字符的下标。因此,子串包含从sourceStart到sourceEnd-1的字符。
wincc vbscript Split 函数用法
vbscript Split 函数用法 用法:传回数组 = Split(原始字串, 要找的字串, 拆成几个数组) 描述 返回一个下标从零开始的一维数组,它包含指定数目的子字符串。 语法 Split(expression[, delimiter[, count[, compare]]]) 例如用逗号(,)分割字符串为数组 复制代码代码如下: str="1,2,3,4" strarr=split(str,",") for i=0 to ubound(strarr) msgbox strarr(i) next Split函数语法有如下几部分: 部分描述 expression 必需的。包含子字符串和分隔符的字符串表达式。如果expression是一个长度为零的字符串(""),Split则返回一个空数组,即没有元素和数据的数组。 delimiter 可选的。用于标识子字符串边界的字符串字符。如果忽略,则使用空格字符(" ")作为分隔符。如果delimiter是一个长度为零的字符串,则返回的数组仅包含一个元素,即完整的 expression字符串。
count 可选的。要返回的子字符串数,-1表示返回所有的子字符串。 compare 可选的。数字值,表示判别子字符串时使用的比较方式。关于其值,请参阅“设置值”部分。 参数的设置 设置值 compare参数的设置值: 常数值描述 vbUseCompareOption -1 用Option Compare语句中的设置值执行比较。vbBinaryCompare 0 执行二进制比较。 vbTextCompare 1 执行文字比较。 vbDatabaseCompare 2 仅用于Microsoft Access。基于您的数据库的信息执行比较。 复制代码代码如下: Private Sub Command1_Click() Dim MyStr As String MyStr = "1234567123456712345" MyStrs = Split(MyStr, "67") For Each Strs In MyStrs Print Strs Next End Sub 输出结果:"12345"、"12345"、"12345"
字符串处理函数大全
字符串处理函数大全 bcmp(比较内存内容)相关函数 bcmp,strcasecmp,strcmp,strcoll,strncmp,strncasecmp 表头文件;include
语音识别字符分割算法_原创
5.设计方法 5.1概述 5.2硬件系统的设计 语音信号预处理 (1)预加重 预加重的目的是提升高频部分,使信号的频谱变得平坦,保持在低频到高频的整个频带中,能用同样的信噪比求频谱,以便于频谱分析或声道参数分析。在计算机里用具有6dB/频程升高频特性的预加重数字滤波器来实现,一般是一阶的FIR数字滤波器: 为预加重系数,值接近于l,在0.9和1之间,典型值为0.94。 预加重的DSPBuilder实现: 为了便于实现,将上式中的一阶FIR预加重滤波器用差分方程表示为: 其中,为原始语音信号序列,N为语音长度,上面的公式显示其在时域 上的特性。又因为0.94接近于15/16,所以将上面的式子变为 除以16可以用右移4位来实现,这样就将除法运算化简为移位运算,降低了计算复杂度。在后面的模块设计中,也乘以或者除以一些这样的数,这些数为2的幂次,都可以用移位来实现。 预加重的硬件实现框图如下: 预加重实现框图 DSP Builder中的图形建模为:
预加重滤波器的DSPBuilder结构图 (2)分帧 语音信号是一种典型的非平稳信号,其特性随时间变化,其在很短的时间内是平稳的,大概为1小20ms,其频谱特性和物理特征可近似的看做不变,这样就可以采用平稳过程的分析处理方法来处理。 分帧的DSP Builder实现: 语音信号在10到20ms之间短时平稳(这样可以保证每帧内包含1一7个基音周期),也就是说选取的帧长必须介于10到20ms之间,此外,在MFCC特征提取时要进行FFT变换,FFT点数一般为2的幂次,所以本文中选择一帧长度为16ms,帧移为1/2帧长,这样一帧就包含了16KHz*16ms=256个点,既满足短时平稳,又满足FFT变换的要求。 由于采集的语音是静态的,语音长度已知,很容易计算出语音的帧数,但是在硬件上或实时系统中,语音长度是无法估计的,而且还要考虑存储空间的大小和处理速度,采用软件实现时的静态分帧方法是行不通的,可以利用硬件本身的特点进行实时的动态分帧。 为了使帧与帧之间平滑过渡,保持连续语音流的自相关性和过渡性,采用交叠分帧的算法。帧移取1/2帧长,即128个数据点当作一个数据块。FIFO1大小为一帧语音长度,分成两个数据块,预加重后的数据写入这个FIFO。为了实现帧移交叠,在FIFO1读数据时,同时再用FIFO2保存起来,当FIFO的一块数据读完以后,紧接着从FIF22读出这一块的副本。写入的一块数据,相当于被重复读出2次,所以FIFO1的读时钟频率设计为写时钟频率的2倍,而FIFOZ的读写时钟频率和FIFO1的读时钟频率相同。分帧以后的数据在图中按时间标号为1、2、2、3.··…,1、2为第一帧,2、3为第二帧,以此类推。
(完整版)vb_字符串处理函数大全
mid(字符串,从第几个开始,长度)ByRef 在[字符串]中[从第几个开始]取出[长度个字符串] 例如mid("坦然面对",1,3) 则返回"坦然面" instr(从第几个开始,字符串1,字符串2)ByVal 从规定的位置开始查找,返回字符串2在字符串1中的位置 例如instr(1,"坦然面对","坦") 则返回1,instr(2,"坦然面对","坦"),则返回0 。0 表示未找到 InStrRev(字符串1,字符串2,从第几个开始) ByVal 从规定的位置开始,从后住前查找,返回字符串2在字符串1中的位置,此处注意,虽是从后住前查找,但是返回的值还是从前往后算的。 例如instrRev("坦然面对","坦",2) 则返回2 ; instrRev("坦然面对","然",1) 则返回0 ,因为它从"坦然面对"的第1个字开始往前查找,所以找不到。0 表示未找到 left(字符串,长度) ByVal 从[字符串]的左边开始返回[长度]个字符 例如Left("坦然面对",3) 则返回"坦然面" right(字符串,长度) ByVal 从[字符串]的右边开始返回[长度]个字符 例如Right("坦然面对",3) 则返回"然面对" ucase(字符串) ByVal 返回[字符串]的大写形式,只对英文字符有效 例如ucase("tanRANmiAnDui") 则返回"TANRANMIANDUI" lcase(字符串) ByVal 返回[字符串]的小写形式,只对英文字符有效 例如lcase("tanRANmiAnDui") 则返回"tanranmiandui" asc(字符) Byval返回[字符]的ascii编码,若有多个字符,则只返回首字符的ascii编码,和Chr()函数是一个可逆的过程 例如asc("坦") 则返回-13127; asc("坦然面对") 也返回-13127 chr(ASCii编码) Byval 返回[Ascii]编码所代表的字符,和Chr()函数是一个可逆的过程 例如chr(-13127) 则返回"坦" ;chr(asc("坦")) 则返回"坦"(这里是为了说明asc和chr的可逆性,例用此特性可以加密文本) trim(字符串) Byval 返回去掉了前、后之后的[字符串] 例如trim("坦然面对") 则返回"坦然面对" ,中间的空格不受任何影响 string(个数,字符) Byval 返回[个数]个[字符] 例如string(3,"坦") 则返回"坦坦坦" , 而string(3,"坦然面对") 也返回"坦坦坦",只有首字符才有效 space(个数) Byval 返回[个数]个空格 例如space(5) 则返回""