基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型

摘要

本文从经济理论及实践考察出发，确定影响财政收入的关联指标为税收、生产总值、全社会固定资产投资、就业人数和其他收入。经广州市年历年统计年鉴，整理出各项指标数据，并利用多元回归分析数学模型识别出影响财政收入的关键因素为：税收、其他收入、全社会固定资产投资。通过函数拟合计算出2015 年各关键因素的预测值，从而得出2015 年财政收入预测值为23741728 万元。通过各关键因素对财政收入的影响程度并结合广州市近年来财政收支的实际预算情况，从经济和非经济视角对广州市未来几年的财政收支预算提出相关建议。

关键词：经济理论；关键因素；多元回归分析；函数拟合；预测值

基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型 (1)

摘要 (1)

1. 挖掘目标 (3)

2. 分析方法与过程 (4)

2.1. 总体流程 (4)

2.2. 具体步骤 (5)

2.3. 结果分析 (9)

3. 结论 (11)

4. 参考文献 (12)

1. 挖掘目标

本文建模的目标是通过挖掘广州历年统计年鉴中财政收入的关联指标，经过财政入经济理论研究及实践考察，确定财政收入的影响因素。并通过传统的多元回归数学模型识别影响财政收入的关键因素。为做出下一年有效的财政收入预算，为下一年的政策提供指导依据，本文通过函数拟合预测出各关键因素的预测值，并利用财政收入与各关键因素的相关函数，计算出未来几年财政收入预测值。结合社会经济发展和广州市近几年的财政收入及支出等情况，从财政收入和支出预算的角度，对广州市提供相关合理建议。

2. 分析方法与过程

2.1. 总体流程

主要步骤描述：

步骤一：数据预处理，梳理1999 年—2013 年数据，并对关联指数据标进行分类；

步骤二：判断数据是否线性相关，即判断各指标数据与财政收入数据的相关性，以便建立相应回归模型；

步骤三：建立回归模型，根据多元回归分析原理、步骤，结合财政收入与各指标的关系，建立相应数学模型；

步骤四：模型求解，运用MATLAB 求出财政收入与各指标的函数表达式；

步骤五：显著性检验，根据回归函数返回的相关系数 2 R 值、_ F 检验值、f 阈值、显著性系数p 值进行标准检验；

步骤六：剔除多余变量，若假设检验不符合标准，即存在多余变量或异常点，

深圳市财政委员会、深圳市科技创新委员会关于印发《关于加强新型

深圳市财政委员会、深圳市科技创新委员会关于印发《关于加强新型科研机构使用市科技研发资金人员相关经费管理的意见(试行)》的通知【法规类别】科技综合规定与体改【发文字号】深财规[2014]7号【发布部门】深圳市财政委员会深圳市科技创新委员会【发布日期】2014.05.08 【实施日期】2014.05.08 【时效性】现行有效【效力级别】地方规范性文件深圳市财政委员会、深圳市科技创新委员会关于印发《关于加强新型科研机构使用市科技研发资金人员相关经费管理的意见（试行）》的通知（深财规〔2014〕7号）各有关单位：为促进我市新型科研机构发展，规范市科技研发资金管理，提高财政科研投入资金绩效，根据深圳市财政委员会、深圳市科技创新委员会联合印发的《深圳市科技研发资金管理办法》（深财科〔2012〕168号）和《关于规范市财政科技研发资金管理的通知》（深财科〔2013〕87号），结合我市科技创新活动的实际情况，我们制定了《关于加强新型科研机构使用市科技研发资金人员相关经费管理的意见（试行）》，并已经市政府

审批同意。现予印发，请遵照执行。深圳市财政委员会深圳市科技创新委员会 2014年5月8日关于加强新型科研机构使用市科技研发资金人员相关经费管理的意见（试行）为促进我市新型科研机构发展，规范市科技研发资金管理，提高财政科研投入资金绩效，根据深圳市财政委员会、深圳市科技创新委员会联合印发的《深圳市科技研发资金管理办法》（深财科〔2012〕168号）和《关于规范市财政科技研发资金管理的通知》（深财科〔2013〕87号），结合我市科技创新活动的实际情况，现就加强新型科研机构使用市科技研发资金人员相关经费管理提出以下意见。一、新型科研机构定义本意见所称新型科研机构，是指在深圳市合法注册登记，以承担科学研究、技术开发等公益社会服务为主要业务或职责的科技类民办非企业单位，或者除国家机关外的其他组织利用国有资产举办的，不实行编制或员额管理，不纳入财政预算管理的事业单位。二、人员相关经费开支范围新型科研机构获得的市科技研发资金，可开支以下人员相关经费：（一）人员绩效支出。是指在项目单位承担科研人员工资性支出的基础上，对于建立了较完善的科研绩效评价和激励机制的单位，根据科研人员在立项项目上的绩效考核实绩给予的资助。（二）劳务费。是指在项目研究开发过程中支付给项目组成员中没有工资性收入的相关人员（如在校

上市公司财务预测与价值评估模型整理

《公司财务预测与价值评估模型》 --龙听整理---------------------------------------------- 风险资产的定价- 资本资产定价模型 Capital Asset Pricing Model CAPM 模型是对风险和收益如何定价和度量的均衡理论, 根本作用在于确认期望收益和风险之间的关系, 揭示市场是否存在非正常收益 . 一个资产的预期回报率与衡量该资产风险的一个尺度――贝塔值相联系。要点是掌握在资本资产定价模型下的金融市场均衡是一种竞争均衡，及在金融市场均衡时，如何测定证券组合或组合中的单个证券的风险以及风险和收益的关系。第一节无风险借贷及其对投资组合有效集的影响? 第二节标准的资本资产定价模型－－资本市场均衡及均衡时证券风险与收益的关系? 第三节特征线模型－－证券收益率与均衡时市场收益率的关系、阿尔发系数?第四节资本资产定价模型的检验与扩展 1964－1966年夏普（William E sharp）林内特、莫辛分别独立提出，CAPM 实质上要解决的是，假定所有投资者都运用前一章的马氏证券组合选择

方法，在有效边界上寻求有效组合，从而在所有的投资者都厌恶风险的情况，最终每个人都投资于一个有效组合，那么将如何测定组合中每单个证券的风险，以及风险与投资者们的预期和要求的收益率之间是什么关系。可见，该模型是建立在一定理想化假设下，研究风险的合理测定和定价问题。并认为每种证券的收益率只与市场收益率和无风险收益率有关。 William Sharpe, (1934-)资本资产定价模型（CAPM) 第一节无风险借贷对有马科维兹有效集的影响一、无风险资产的定义二、允许无风险贷款下的投资组合三、允许无风险借入下的投资组合四、允许同时进行无风险借贷——无风险借入和贷出对有效集的影响一、无风险资产的定义 ? 在单一投资期的情况下，无风险资产的回报率是确定的 ? 无风险资产的标准差为零

财务预测的定义(精)

财务预测的定义财务预测是根据财务活动的历史资料，考虑现实的要求和条件，对企业未来的财务活动和财务成果作出科学可预计和测算。它是财务管理的环节之一。其主要任务在于：测算各项生产经营方案的经济效益，为决策提供可靠的依据，预计财务收支的发展变化情况，以确定经营目标，测定各项定额和标准，为编制计划，分解计划指标服务。财务预测环节主要包括明确预测目标，搜集相关资料，建立预测模型，确定财务预测结果等步骤。进行预测的目的，是为了体现财务管理的事先性，即帮助财务人员认识和控制未来的不确定性，使对未来的无知降到最低限度，使财务计划的预期目标同可能变化的周围环境和经济条件保持一致，并对财务计划的实施效果做到心中有数。财务预测的种类财务预测可以不同标志进行多种分类：（1）按预对象，分为筹资预测、投资预测、成本预测、收入预测和利润预测。（2）按性质分为定性预和定量预测。（3）按预测跨度时间分为长期预测、中期预测和短期预算。（4）按预测值多寡分为单项预测和多项预测。（5）按预测态势分为表态预测和动态预测。财务预测的程序财务预测一般按以下程序进行： 1.确预测对象和目标。财务预测首先要明确预测对象和目标，然后才能根据预测的目标、内容和要求确定预测的范围和时间。 2.定预测计划。预测计划包括预测工作的组织领导、人事安排、工作进度、经费预算等。 3.集整理资料。资料收集是预测的基础。公司应根据预测的对象和目的，明确收集资料的内容、方式和途径，然后进行收集。对收集到的资料要检查其可靠性、完整性和典型性，分析其可用程度及偶然事件的影响，做到去伪存真、去粗取精，并根据需要对资料进行归类和汇总。 4.定预测方法。财务预测工作必须通过一定的科学方法才能完成。公司应根据预测的目的以及取得信息资料的特点，选择适当的预测方法。使用定量方法时，应建立数理统计模型；使用定性方法时，要按照一定的逻辑思维，制定预算的提纲。

城镇居民消费支出与收入的预测模型(一)

城镇居民消费支出与收入的预测模型(一) 摘要]本文根据2000年～2006年十堰市城镇居民消费性支出与可支配收入基本数据，应用灰色预测模型对未来几年十堰市居民可支配收入进行了预测，应用线性回归模型对居民消费支出与可支配收入之间的数量关系的基本规律进行研究，并对其消费走势进行了预测分析，为制定新一轮的经济政策提供了决策依据。关键词]可支配收入消费性支出灰色模型线性回归近年来，我国经济快速发展，十堰市的经济也取得了长足的进步，随着居民可支配收入的增加，居民的消费支出也随着增加。目前，消费已成为制约经济发展的瓶颈，分析城镇居民消费支出与收入之间数量关系的基本规律，了解城镇居民消费支出与收入的情况及特点，掌握城镇居民消费支出与收入的变化趋势，采用适当方法，对未来几年城镇居民的消费支出与收入进行预测，帮助有关部门和经营者制定经济政策进而实施宏观调控等，对刺激经济持续、健康发展具有重要意义。本文通过对十堰市城镇居民年可支配收入和年消费性支出的建模分析，讨论了其相互关系、发展规模和未来发展趋势等，为制定新一轮的经济政策提供了决策依据。一、收入水平的预测 1.居民的经济收入的高低直接决定、影响着消费水平。收入水平的准确与否直接影响着消费规模的预测，这里对收入水平的预测采用数学模型中的灰色预测模型。灰色模型（GreyModel）简称GM模型，是灰色

系统理论的基本模型，也是灰色控制理论的基础。灰色系统理论建模的主要任务是根据社会、经济、技术等系统的行为特征数据，找出因素本身或因素之间的关系，从而了解系统的动态行为和发展趋势。2.预测模型GM（1，1）设,做1—AGO,得 ,建立白化形式的微分方程设，按最小二乘法得到，其中易求得，微分方程的解为 3.模型的建立。以2000年～2006年十堰市城镇居民人均收入情况为观测值，建立GM（1，1）预测模型。数据来源于《十堰统计年鉴（2007）》，见表1。令表1提供的人均可支配收入的数据为X(0)(i)（i=1,2∧，7，得到相应的累加生成序列：构造累加矩阵常数项在Mathematica4.0中求解得得所以建立预测模型：即（1） 4.模型的检验 (1)残差检验。残差检验就是计算相对误差，对模型的回顾，以残差的大小来判断模型的好坏。模型(1)预测的数据与实际数据的误差与相对误差,见表2。

(完整版)财务分析模型

财务分析模型一、公司财务分析的目的 1、增加公司决策的科学性； 2、评价公司过去的经营业绩； 3、衡量现在的财务状况； 4、预测未来的发展趋势； 5、提高公司的财务管理水平；二、财务分析的要求 1、根据计算出的各种财务比率与历史同期和上期相比，进行具体、深入的分析； 2、解释原因，并不断深化，寻找最直接的原因；三、财务分析的具体内容 1、公司变现能力分析。变现能力是公司产生现金的能力。它取决于可以在近期转变为现金的流动资产的多少。主要为流动比率和速动比率。 1.1、流动比率= 流动资产/ 流动负债该比率通过公司不同时期的比较，可以反映公司的短期偿债能力。 1.2、速动比率= 速动资产/ 流动负债= （流动资产-存货）/ 流动负债(酸性测试比率) 该比率排除了容易产生误解因素的存货的影响，计算出的速动比率反映公司短期偿债能力更加令人可信。 1.3、保守速动比率= （货币资金+应收票据+应收帐款净额）/ 流动负债该比率排除了可能与当期现金流量无关的项目，更能真实反映公司变现能力和短期偿债能力。 3、资产管理能力分析。它是用来衡量公司在资产管理效率高低的分析，因此又被称作运营效率分析，具体通过以下几个指标的计算和分析来反映公司资产管理效率方面的高低。 2.1、存货周转天数= （平均存货* 360）/ 销售成本公式中销售成本数据来源于利润表，平均存货来源于资产负债表中的“期初存货”与“期末存货”的平均数。存货周转天数指标的好坏反映公司存货管理水平，它也是整个公司经营管理的重要内容。为了更准确反映我们的存货管理水平，我们应细化存货的分析，应对存货的结构及影响存货周转速度的重要项目进行分析，如： 2.1.1、原材料周转天数=（360 * 平均原材料存货）/ 耗用原材料成本 2.1.2、在制品周转天数=（360 * 平均在制品存货）/制造成本存货分析的目的是从不同角度和环节找出存货管理中的问题，使存货管理在保证生产经营的同时，尽量少的占用经营资金，提高资金的使用效率，促进公司管理水平的提高。 2.2、应收帐款周转天数

深圳市科技创新委员会财政专项资金系统使用说明

深圳市科技创新委员会财政专项资金系统使用说明编写部门：深圳市科技创新委员会技术支持部目录系统简介 (2) 系统操作流程 (2) 一、申报单位操作流程 (2) 1、项目申报操作流程 (2) 1.1、用户注册 (2) 1.2、基础信息填写 (3) 1.3、添加申报人 (3) 1.4、管理员申报项目 (3) 1.5、申报人增加申报项目 (4) 1.6、PDF的生成 (4) 2、项目验收操作流程 (4) 2.1、用户注册与添加申报人 (4) 2.2、申请项目验收 (5) 3、合同签订操作流程 (5) 3.1、登录系统 (5)

3.2、合同签订 (6) 3.3、合同被退回 (6) 3.4、打印合同 (6) 二、评审专家操作流程 (6) 1、登录系统与注册 (6) 2、专家个人资料的填写 (7) 3、专家评审项目 (7) 系统简介科技创新委员会财政专项资金系统是按照建设社会主义市场经济体制、建设社会主义民主政治的要求，通过构建公开、民主、监督、考评的政府理财行为规范，实现政府资助资金活动科学化、民主化、统一化的一种制度。目标是为了解决各单位方便、快捷的获取自主知识产权和原始创新成果。该系统可以实现申报单位申报、专家进行评审、项目验收功能。对申报单位的申报可以进行全面有效操作控制。本系统的数据分为两大部分：单位情况的相关数据、项目相关的数据；单位情况的相关数据包括单位基本情况、人员情况、财务情况、科研活动情况、科研资助情况；项目情况包括项目组人员情况、项目研究内容、计划目标、计划进度、经费概算、材料清单。系统操作流程使用建议：建议使用除360浏览器以外的浏览器进行pdf下载，使用firefox或谷歌浏览器登录本系统可以获得较快的响应速度。一、申报单位操作流程 1、项目申报操作流程项目申报建议：申报单位申报项目前请先仔细阅读申请指南。申报指南里包括使用说明、2012年科技计划指南、技术支持的联系方式。申报人员区别：系统人员包括管理员和申报人，管理员具有更改所有信息的权限，申报人只有填写项目情况的权限。申请指南 1.1、用户注册 1.1.1申报单位初始登录时请先进入深圳市科技创新委员会主页（.cn）点击“科技计划管理”进入深圳市科技创新委员会财政专项资金系统。科创委主页 1.1.2申报单位进入系统后点击新单位注册（如图1-1-1-1）根据要求填写组织机构代码、单位管理员身份证号、密码进行注册（如图1-1-1-2）。

财务模型分析

财务模型与分析要点主要内容 ●概述 ●财务模型的建立 ●财务模型与公司价值分析的运用 ●总结 1. 概述价值评估的必要性与意义 ●价值评估是测定公司资产价值的手段 ●价值评估是投资决策的基础 ●价值评估为经济结构调整提供条件 ●价值评估是优化资源配置的导向建立财务模型进行价值评估的必要性 ?财务模型和公司估值广泛运用于各种交易。 –筹集资本（capital raising)； –收购合并（mergers & acquisitions)； –公司重组（corporate restructuring)； –出售资产或业务（divestiture) ?公司估值有利于我们对公司或其业务的内在价值（intrinsic value）进行正确评价，从而确立对各种交易进行订价的基础。 ?对投资管理机构而言，在财务模型的基础上进行公司估值不仅是一种重要的研究方法，而且是从业人员的一种基本技能。它可以帮助我们： –将对行业和公司的认识转化为具体的投资建议 –预测公司的策略及其实施对公司价值的影响 –深入了解影响公司价值的各种变量之间的相互关系 –判断公司的资本性交易对其价值的影响 ?强调发展数量化的研究能力。采用该方法不仅可以促进公司核心竞争力的形成和发展，而且有助于公司成为国内资本市场游戏规则的制订者。财务模型和对公司进行价值评估不是我们工作的最终目标，是我们为实现目标（即提出投资建议）所需的

重要工具。公司估值的主要方法 ?进行公司估值有多种方法，归纳起来主要有两类：现金流折现的基本步骤（1）行业分析-确定公司所处行业 ?分析行业的增长前景和利润水平 ?确定行业成功的关键要素（Key Success Factors) 公司分析-概述公司现状和历史趋势 ?对公司进行SWOT分析，确定竞争优势 ?分析公司策略，判断是否具有或发展可持续的竞争优势财务模型-分析公司发展趋势 ?确定财务模型的关键假定 ?制作包括利润表，资产负债表和现金流量表在内的财务模型

计量经济学我国国民收入预测模型研究

我国国民收入预测模型研究院别：财政与公共管理学院专业：2010级社会保障专业姓名：葛睿学号：20102112324 指导老师：夏日

摘要：通过对我国国民收入及其主要影响因素的数据分析，得到我国国民收入预测模型，并运用计量经济学的方法对其进行分析，从而使我国国民收入成为一个可预测、可控制的经济变量。关键字：预测模型、自相关性检验、因素分析、偏相关系数检验一、研究意义及目的我国的第一产业农业，第二产业工业，第三产业服务业是我国国民收入的主要构成，近十年来，我国第一产业农业的构成比重呈下降趋势，由1978年的27.9%下降到2005年的12.6%，而第二产业工业的构成比重基本保持不变，为45%左右，第三产业服务业构成比重变化较大，由七八十年代的二十多上升到现今的四十，由此可见，服务业在国民收入中的作用越来越重要。因此，我利用计量经济模型来研究我国近三十年来国民收入的变化趋势，具有积极重要意义。二、影响因素分析由于国民收入是物质生产部门新创造的价值，即从社会总产品中扣除物质消耗之后的剩余部分。所以，国民收入与各个物质生产部门的总产值密切相关。第一产业为农业，第二产业包含工业和建筑业，由于工业所占比重很大，所以第二产业已工业为主，第三产业包含交通运输业，仓储业，邮政业，批发与零售业和其它行业，因此总括为服务业。因此，工业、农业、服务业是我国国民收入增长的最主要影响因

素，可以将工业总产值X1、农业总产值X2、服务业总产值X3作为解释变量，国民收入Y为被解释变量（预测目标），下表列出了1978~1995年我国的有关统计资料。三、建立预测模型利用SCAT命令分别绘制Y与X1、Y与X2、Y与X3的相关图，图形显示基本上都是线性相关关系。另外，从拟合优度、t统计量值、

深圳市经济贸易和信息化委员会、深圳市财政委员会关于印发《深圳

深圳市经济贸易和信息化委员会、深圳市财政委员会关于印发《深圳市外经贸发展专项资金鼓励承接国际服务外包业务资金管理细则》的通知【法规类别】专项资金管理【发文字号】深经贸信息服贸字[2015]102号【发布部门】深圳市经济贸易和信息化委员会深圳市财政委员会【发布日期】2015.11.04 【实施日期】2015.11.04 【时效性】失效【效力级别】地方规范性文件【失效依据】深圳市经济贸易和信息化委员会关于印发《深圳市中央外经贸发展专项资金服务贸易创新发展资金管理实施细则》的通知深圳市经济贸易和信息化委员会、深圳市财政委员会关于印发《深圳市外经贸发展专项资金鼓励承接国际服务外包业务资金管理细则》的通知（深经贸信息服贸字〔2015〕102号）各有关单位：为进一步促进我市服务外包产业发展，根据《财政部商务部关于〈外经贸发展专项资金管理办法〉的通知》（财企〔2014〕36号）、《财政部商务部关于2015年度外经贸发展专项资金申报工作的通知》（财行〔2015〕216号）的要求，结合我市实际，深圳市

经贸信息委和深圳市财政委联合制定了《深圳市外经贸发展专项资金鼓励承接国际服务外包业务资金管理细则》，现予印发，请遵照执行。深圳市经济贸易和信息化委员会深圳市财政委员会 2015年11月4日深圳市外经贸发展专项资金鼓励承接国际服务外包业务资金管理细则第一章总则第一条根据《财政部商务部关于〈外经贸发展专项资金管理办法〉的通知》（财企〔2014〕36号）、《财政部商务部关于2015年度外经贸发展专项资金申报工作的通知》（财行〔2015〕216号）的精神，制定本管理细则。第二条深圳市外经贸发展专项资金鼓励承接国际服务外包业务资金（以下简称发展资金），是中央财政采取因素法分配的用于支持服务外包产业发展的资金。第三条发展资金应当遵循突出重点、科学论证、公平公正、公开透明、规范有效的原则进行管理和使用，实行“自愿申报、专家评审、社会公示、政府决策、限额资助、绩效评价”的管理模式。

税收收入预测模型计量经济学作业

税收收入预测模型选题背景：数据挖掘是涉及数据库、统计学等学科的一门相当活跃的研究领域,是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有效的以及最终可理解的模式的非平凡过程。预测是数据挖掘技术中重要的组成部分。税收收入预测一直是税务部门的一项重要工作,它决定着税收计划的制定,而税收计划的制定是经济活动的一项重要内容。针对目前税收计划的制定仍以基数加预计增长率这一方式进行的现状,要求尽快建立起一套以税收收入预测为基础的科学预测的体系,从而掌握组织收入的主动性。因此利用统计学及数据挖掘的方法科学正确的进行税收预测工作对于税务部门具有非常重要的意义。本文对数据挖掘的相关概念、过程,统计学的相关知识进行了介绍,将数据挖掘应用于税收预测中,通过对大量历史数据的记录和与之相关的各种数据的分析,使用回归和滚动预测方法建立预测模型,对税收收入情况进行了预测,实现了对2005年度税收收入预测。并对各预测模型进行了实验结果的对比分析,指出滚动预测方法较回归预测方法能更好地进行税收收入分月预测,从而更好地指导税收计划的完成,为科学地建立税收计划进行了有效地探索,并为税收计划工作提供了重要的科学依据。本文的主要工作是对郑州市国税局征管系统中的征收数据进行挖掘分析,建立回归和滚动预测模型。通过对税收收入问题的研究与实现,从中探索了一些可行的方法,这为税收预测问题提出了一个新的视角。本课题的成果对于税收收入预测体系,特别是基于回归预测和滚动预测的方法具有一定的参考价值。税收收入预测是指在一定的经济理论指导下，根据经济和税收统计资料，在定性分析的基础上，运用定量方法，对未来税收收入总量和结构等发展趋势所做出的分析、判断和推测。税收收入预测对税收工作有着重要的作用，不仅可以为领导制订计划提供数理依据，同时也有助于加强组织收入工作，有助于税务工作者根据经济的变化及时调整相应的政策。 1税收预测工作为税收决策提供科学依据在税收管理中，经常要做出各种决策。要做到决策科学正确，其前提应是在对客观经济税源的调查研究基础上做出科学的预测。科学的税收预测体现了税收

深圳市财政委员会、深圳市监察局关于印发《深圳市市级政府采购单

深圳市财政委员会、深圳市监察局关于印发《深圳市市级政府采购单位采购工作责任制暂行办法》的通知【法规类别】政府采购【发文字号】深财购[2010]6号【发布部门】深圳市财政委员会深圳市监察局【发布日期】2010.03.03 【实施日期】2010.03.01 【时效性】现行有效【效力级别】地方规范性文件深圳市财政委员会、深圳市监察局关于印发《深圳市市级政府采购单位采购工作责任制暂行办法》的通知（深财购〔2010〕6号）各有关单位：为进一步规范政府采购工作，明确采购单位的权利、义务和责任，提高政府采购工作效率，根据《中华人民共和国政府采购法》、《深圳经济特区政府采购条例》等有关规定，我们制定了《深圳市市级政府采购单位采购工作责任制暂行办法》。现予印发，请遵照执行。深圳市财政委员会深圳市监察局

二〇一〇年三月三日深圳市市级政府采购单位采购工作责任制暂行办法第一条为进一步规范政府采购工作，明确采购单位的权利、义务和责任，提高政府采购工作效率，根据《中华人民共和国政府采购法》、《深圳经济特区政府采购条例》等有关规定，制定本办法。第二条深圳市市级国家机关、事业单位或者其他社会组织（以下简称采购单位）使用财政性资金进行政府采购的，应当建立政府采购工作责任制。前款所称财政性资金是指财政预算资金和纳入财政管理的其他资金。第三条采购单位应当明确本单位负责政府采购的责任机构，并确定专门人员作为采购经办人，从事本单位政府采购具体工作。第四条采购单位的采购活动实行行政首长负责制。采购单位责任机构负责人和采购经办人应对采购活动负直接责任。采购单位应当建立集体决策制度，对单位的重大采购事宜集体研究论证，提出意见；采购单位行政首长应根据集体研究意见作出决策。采购单位责任机构负责人和采

应用MATLAB软件建立的收入预测模型

标题：应用MATLAB软件对中国电信运营收入的发展趋势分析及预测摘要：在对中国电信产业发展进程进行分析研究的基础上，本文在应用MATLAB软件基础上建立了电信收入发展趋势分析的经济模型。根据此模型，可预测以下结果：未来几年我国电信收入持续增长的同时，发展速度会逐渐放缓，但增速仍明显高于经济的增速。电信产业将从高速增长期进入稳健的发展期。关键词：电信产业；发展模型；收入预测 China Telecom's Operating Income Trend Analysis And Forecasting Model Abstract: In the development process of China's telecom industry on the basis of analytical studies, this paper based on the application of MATLAB software, telecommunications revenue trends analysis of economic models. According to this model, can predict the following results: the next few years, China's telecommunications revenue growth, while growth rate will gradually slow down, but growth was still significantly higher than the economic growth. Period of rapid growth in the telecommunications industry will enter a stable development period. Keywords:telecommunications industry; the development of model; revenue forecasts

财政收入预测模型研究方案

财政收入预测模型研究方案 1、研究目标本研究旨在建立基于公共财政预算、政府性基金预算、国有资本经营预算和社保基金预算四本预算的政府财政收入预测模型。对四本预算的主要细分款项分别进行模拟分析，建立预测函数，从而形成一套较为客观准确的财政收入预测方法，为完善收入预算编制提供参考，为进一步规范预算构成提供数据决策支持。 2、研究内容本研究拟从公共财政预算入手，从税收收入、非税收入、债务收入和转移性收入四个方面进行分析研究。其中税收收入的模拟计算是本研究的重点，如何分税种的对税收收入进行模拟预测，是本研究第一阶段的主要内容。本研究将探究影响税收收入的主要因素，确定税收影响因素的作用机理和影响程度，建立各税种模拟预测的方法，从分税种的角度系统地构建税收预测模型体系，客观准确地预测政府税收收入，进而再对其他三本预算进行研究。通过对国内关于税收收入预测的相关论文进行简单文献调研发现，目前存在多种不同的方法对税收收入预测进行研究，并构建了多种预测模型。例如：采用传统的计量经济模型进行预测，将计量经济学和时间序列方法应用到税收收入预测；将线性模型推广到非线性模型，如三次函数模型、指数增长模型等；将比较流行的数理模型运用到税收预测中，如神经网络模型、马尔科夫预测模型、支持向量机模型等。其中，大部分税收收入预测文献集中于对总税收收入进行预测，而以分税种预测加和后计算总税收收入的相关文献比较少见。由于增值税、消费税、营业税、企业所得税和个人所得税之和占总税收收入比例较大，其比例具有一定的稳定性，因此本研究在对分税种预测的基础上，考虑用分税种加总占总税收收入比例来进行推算预测。首先运用

深圳市人力资源和社会保障局、深圳市财政委员会、深圳市住房和建

深圳市人力资源和社会保障局、深圳市财政委员会、深圳市住房和建设局关于印发深圳市新引进人才租房和生活补贴工作实施办法的通知【法规类别】房屋住宅建设【发文字号】深人社规[2016]20号【发布部门】深圳市人力资源和社会保障局深圳市财政委员会深圳市住房和建设局【发布日期】2016.11.28 【实施日期】2016.12.01 【时效性】现行有效【效力级别】地方规范性文件深圳市人力资源和社会保障局、深圳市财政委员会、深圳市住房和建设局关于印发深圳市新引进人才租房和生活补贴工作实施办法的通知（深人社规〔2016〕20号）各有关单位：现将《深圳市新引进人才租房和生活补贴工作实施办法》印发给你们，请遵照执行。深圳市人力资源和社会保障局深圳市财政委员会深圳市住房和建设局 2016年11月28日

深圳市新引进人才租房和生活补贴工作实施办法第一条为做好新引进人才租房和生活补贴工作，根据《关于促进人才优先发展的若干措施》（深发〔2016〕9号，以下简称《若干措施》）、《深圳市人才安居办法》（深圳市人民政府令第273号，以下简称《安居办法》）等，制定本办法。第二条本办法适用于本市行政区域内新引进人才租房和生活补贴的申请、审核、发放和监督管理。本办法所称的新引进人才，是指2016年3月23日后经市人力资源保障部门、区人力资源部门（含新区、前海现代服务业合作区，以下统称人力资源部门）接收的应届毕业生、引进的归国留学人员和首次调入的在职人才。2016年3月22日前曾办理人才引进手续（指取得引进审核文件），并在3月23日后再次办理引进手续的人员，不适用本办法（因学历晋升需办理应届毕业生接收和归国留学人员引进的除外）。新引进人才引进时点以首份引进审核文件签发时间为准（学历晋升的除外）。第三条新引进人才申请租房和生活补贴须符合以下条件：（一）具有全日制普通高等教育本科以上学历，学历以办理引进手续时申报的为准；（二）具有深圳户籍；（三）在深圳缴纳了社会保险费，且社会保险关系仍在本市；（四）本人未享受过购房优惠政策、未正在租住公租房；

时间序列分析基于ARIMA模型的城镇居民人均收入的预测

时间序列分析基于 A R I M A模型的城镇居民人均收入的预测 The following text is amended on 12 November 2020.

基于ARIMA 模型的城镇居民人均收入的预测摘要：城镇居民可支配收入一向较为是反映人民生活水平和国内经济发展状况的重要指标，故对于城镇居民可支配收入的情况了解几何就显得尤为重要。在此对1980—2015年我国城镇居民人均可支配收入的数据进行训练集和检验集的划分处理后，运用统计软件建立了ARIMA （1,1,0）城镇居民人均可支配收入的拟合模型：()t t B x B ε75705.011 1-= -。并预测 2016年城镇居民人均的可支配收入为元，为政府部门提供了制定相关惠民政策的参考有着极为重要的作用。一、引言城镇居民可支配收入是指反映居民家庭全部收入在能用于安排家庭日常生活支出的部分收入。随着经济的发展，国家财政在民生政策和民生福利上的不断加大投入，在此城镇居民的可支配收入就成为了一个非常重要的参考指标，可以用来衡量城镇居民的生活水平，从而是政府制定相关政策的重要依据。就目前而言国内针对城镇居民可支配收入的预测研究的文献主要采用两种预测方法平稳时间序列预测法和灰色预测法。一种是由着名学者邓聚龙教授提出的灰色预测系统理论，目前已经广泛应用到了经济、科教、工农业、气象、军事等领域，并取得了较好的预测效果。其中游中胜以重庆城镇居民家庭为例构造了GM （1,1）的家庭人均可支配收入模型，并分别预测了2013—2015年的人均可支配收入 ] 2[。另一种则是通过建立ARIMA 模型进行预测，通过对数据的处理分析最终得到较好的预测结果。文献有蒋琴莉利用ARIMA 模型预测了我国城镇居民家庭人均可支配收入并提出建设性的政策意见 ] 3[。本文运用软件对《中国统计年鉴2016》1980—2015年我国城镇居民人均可支配收入的数据进行分析，此外，为了更好地检验数据的拟合效果，我们将数据分为训练集和检验集，并运用ARIMA 模型对城镇居民可支配收入进行了预测。二、 ARlMA 模型原理 ARIMA 模型全称为自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model ，简记ARIMA)，具有如下结构： t s Ex t s E Var E B x B t s s t t t t t d

财务预警模型的分类

企业财务预警模型的比较分析财务预警模型是诊断企业财务状况、提供财务危机信号的得力帮手，研究它无疑具有积极的意义。本文试图对目前国外多种财务预警模型进行比较分析，以为构建适合我国企业财务预警模型提供一些思路和方法。一、财务预警模型的分类简介（一）单变量模型单变量模型是指运用单一变数，用个别财务比率或现金流量指标来预测财务危机的方法。Ｆｉｔｚｐａｔｒｉｃｋ最早研究发现，出现财务困境的公司其财务比率和正常公司相比有显著的不同，从而认为企业的财务比率能够反映企业的财务状况，并指出财务比率分别对企业未来具有预测作用。Ｂｅａｖｅｒ在此基础上用统计方法建立了单变量财务预警模型，发现债务保障比率对公司的预测效果较好，其次是资产收益率和资产负债率的预测效果。另外，日本的田边升一提出了利息及票据贴现费用的单变量判别分析方法，以利息及票据贴现费用的大小来判断企业正常与否，从而也可对企业起预测作用。（二）多变量模型多变量模型就是运用多个财务指标或现金流量指标来综合反映企

业的财务状况，并在此基础上建立预警模型，进行财务预测。按所建模型是否具有动态预警能力、财务预警系统是否易于修改和扩充，多变量模型又可以分为静态统计模型和动态非统计模型。１．静态统计模型。①线性判别模型。多元线性判别模型是运用多元统计分析方法中的判别分析建立起来的，它是根据一定的样本资料，建立判别函数、确定判定区域，以对企业财务状况进行预测。这种模型以美国Ａｔｌｍａｎ教授的Ｚ模型最具代表性。②主成分预测模型。该模型也形成一个线性判定函数式，其形式类似判别分析模型。不过该模型是运用多元统计分析中的主成分分析方法，通过提炼综合因子形成主成分，并利用主成分建立起来的。我国学者爱民、淑娥等分别运用主成分分析方法对我国上市公司的财务预警模型进行过研究。③简单线性概率模型。该模型是利用多元线性回归方法建立起来的，其形式是：ｙ＝ｃ＋β１ｘ１＋β２ｘ２＋…＋βｋｘｋ。其中：ｃ、β１、β２、…、βｋ为系数；ｘ１、ｘ２、…、ｘｋ为ｋ个预测变量，即财务指标；ｙ为企业财务失败的概率。该模型以０．５为危机分界点，ｙ值越大，企业发生财务失败的可能性越大，ｙ值越接近于０，说明企业财务越安全。④ｌｏｇｉｔ模型和ｐｒｏｂｉｔ模型。它们也分别叫作对数比率模型和概率单位模型，都属于概率模型，是在克服简单的线性概率模型的基础上并分别用ｌｏｇｉｔ和ｐｒｏｂｉｔ概率函数建立起来

石油公司财务预测与估值模型

石油公司财务预测与估值模型学习总结前言：经过5月1日和5月2日两天对该模型的学习，我有如下收获，现向您提交学习汇报。一、对该模型的基本内容的认识： 1、模型主要内容及其相互之间的关系该模型由七张表组成，分别为Assumption，Cals，Is，Bs，CFs，Summary 和DCF。其中模型的最终成果在DCF表中体现，即以石油公司未来十年的预测年净现金流的折现值来估算企业价值，同时计算了预测时点的企业内含股权价值（即DCF模型估算的企业价值和预测时点的企业货币资金及非核心资产之和），结合流通股数量之比来计算了企业目前的内含股价。企业价值和内涵股价两者结合，起到了对企业目前价值的估算的较好的辅助作用。而其他六个部分的表，在通过运用ASSUMPTION部分的预测比率计算出各自的内容的同时，也为DCF表以间接法计算企业净现金流提供了数据。 BS，CFS和IS三张表为企业财务状况评价的最主要报表，也是上市公司每个财年必须接受外部审计的三张报表。在该模型的七张表当中，理论上来说这三张表是最终DCF模型数据的来源，因此该模型的Assumption，Cals的存在，也是为了BS,CFS和IS表的给出。同时我发现所有预测数据的单元格内的EXCEL公式的最细级别展开，都和ASSUMPTION表中的比率有关，而在对套表的学习中我并未发现ASSUMPTION中的比率的计算方法，因此我认为ASSUMPTION部分的预测比率的得出是以我未知的一种方式得出的，这个计算方式也是对该模型的预测结果的有用性影响最大的。 2、Assumption部分的主要内容和其作用该表给出了石油公司从2006年到2019年共计十四年的资产负债表和损益表相关数据的比率，其中2006年到2009年四年的数据为实际数据，2010年到 2019年十年的数据为预测数据，预测方法未知。主要内容举例：销售收入增长率，即是由本年度销售收入/上年度销售收入—1 得出，数据来源于IS表，以判断企业的销售收入增长情况，辅助评价企业的经营现状。固定资产构建/企业总营业收入=企业新增固定资产/总营业收入，该数据可以有效的得出企业年收入和构建固定资产的比率，从而判断企业的中长期发展的条件（对于石油企业来说固定资产占有很大比例，该指标能够辅助判断企业的长期发展条件）。同时，根据其他表的单元格的公式来看，其他表的预测部分的数据基本都是由该表的比率计算得出的，如：BS表的H13单元格，即2011年度的“预付账款及其他流动性资产”，即是由ASSUMPTION的G31单元格（2011年度的预

时间序列分析+基于ARIMA模型的城镇居民人均收入的预测

基于ARIMA 模型的城镇居民人均收入的预测摘要：城镇居民可支配收入一向较为是反映人民生活水平和国内经济发展状况的重要指标，故对于城镇居民可支配收入的情况了解几何就显得尤为重要。在此对1980—2015年我国城镇居民人均可支配收入的数据进行训练集和检验集的划分处理后，运用SAS9.3统计软件建立了ARIMA （1,1,0）城镇居民人均可支配收入的拟合模型： ()t t B x B ε75705.011 1-= -。并预测2016年城镇居民人均的可支配收入为29284.77元，为政府部门提供了制定相关惠民政策的参考有着极为重要的作用。一、引言城镇居民可支配收入是指反映居民家庭全部收入在能用于安排家庭日常生活支出的部分收入。随着经济的发展，国家财政在民生政策和民生福利上的不断加大投入，在此城镇居民的可支配收入就成为了一个非常重要的参考指标，可以用来衡量城镇居民的生活水平，从而是政府制定相关政策的重要依据。就目前而言国内针对城镇居民可支配收入的预测研究的文献主要采用两种预测方法平稳时间序列预测法和灰色预测法。一种是由著名学者邓聚龙教授提出的灰色预测系统理论，目前已经广泛应用到了经济、科教、工农业、气象、军事等领域，并取得了较好的预测效果。其中游中胜以重庆城镇居民家庭为例构造了GM （1,1）的家庭人均可支配收入模型，并分别预测了2013—2015年的人均可支配收入 ] 2[。另一种则是通过建立ARIMA 模型进行预测，通过对数据的处理分析最终得到较好的预测结果。文献有蒋琴莉利用ARIMA 模型预测了我国城镇居民家庭人均可支配收入并提出建设性的政策意见 ] 3[。本文运用软件SAS9.3对《中国统计年鉴2016》1980—2015年我国城镇居民人均可支配收入的数据进行分析，此外，为了更好地检验数据的拟合效果，我们将数据分为训练集和检验集，并运用ARIMA 模型对城镇居民可支配收入进行了预测。二、 ARlMA 模型原理 ARIMA 模型全称为自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model ，简记ARIMA)，具有如下结构： t s Ex t s E Var E B x B t s s t t t t t d

深圳市财政局机关工作人员考勤管理办法

深圳市财政局机关工作人员考勤管理办法深圳市财政局机关工作人员考勤管理办法深圳市财政局机关工作人员考勤管理办法第一章总则第一条为加强和规范我局人事管理工作，严格工作纪律，根据《中华人民共和国劳动法》、《中华人民共和国公务员法》以及有关文件规定，特制定本办法。第二条本办法适用于我局机关全体工作人员，包括公务员、职员、雇员和聘用人员。第三条按照本办法规定对工作人员所做的考勤记录，作为个人年度考核的重要参考依据。第二章考勤主体和主要职责第四条人事教育处是我局机关工作人员考勤管理的主管处室，负责制定、落实相关考勤规定，组织和监督考勤制度的实施，按规定对违反考勤制度的工作人员进行教育、处理。第五条各处室的主要负责人是所在处室考勤制度执行的第一责任人，负责全面落实考勤制度。第六条各处室应当指定一名工作人员为考勤员，负责登记并核实本处室工作人员的考勤情况。工作人员应当支持、配合考勤员做好考勤工作。各处室应将思想素质高、敢于坚持原则、工作认真负责的同志确定为考勤员。第七条处室考勤员应当如实登记本处室工作人员的考勤情况，并将经本处室主要负责人核实签名的月考勤登记表，在次月5日前报人事教育处审核、备案。第八条人事教育处负责对考勤员进行培训、考核，对考勤工作做得好且各方面表现优秀的同志，在提拔任职、年度评优、出国（境）考察学习等方面予以优先考虑。

第三章日常考勤第九条工作人员应当严格遵守机关工作纪律，不得无故迟到、早退。无特殊情况上班晚到15分钟以上或提前15分钟以上下班，记迟到或早退一次。半个工作日内迟到或早退超过2小时的按旷工半天论处。第十条我局机关实行上下班签到考勤制度，签到必须由本人及时完成，不得改签、补签，他人不得代签。第十一条工作人员上班因公外出，应当履行报告制度。其中处室主要负责人应当向分管局领导报告，其他人员向处室主要负责人报告，同时告知考勤员。第十二条工作时间未经批准缺席或事后未能补办相关手续的，视情节按早退或旷工处理。第十三条某时段内单位派出学习、培训、挂职、下基层锻炼或被抽调到其他单位工作的工作人员，其该时段的日常考勤由其实际工作或学习单位负责。第四章休假和请假第十四条本局工作人员依法享有休假的权利。具体如下：一、年休假：已转正定级的工作人员，工作满1年不满5年的每年可享受年休假5天；满5年未满10年的每年可享受年休假7天；满10年未满20年的每年可享受年休假10天；满20年以上的每年可享受年休假14天。二、婚假：工作人员经法定程序办理了结婚手续的，可享受婚假5天，晚婚者（男年满25周岁、女年满23周岁）增加10天。三、产假：女工作人员生育，产假90天；晚育者（24周岁以上）生育第一胎的，增加产假15天；难产的增加产假30天；领取《独生子女优待证》的增加产假35天；男性工作人员在配偶生育期间享有看护假10天，在小孩出生后3个月