城市环境空气质量变化趋势、空气污染原因论述分析及解决对策
城市环境空气质量变化趋势、空气污染原因论述分析及解决对策
发表时间：2019-06-10T15:23:39.453Z 来源：《防护工程》2019年第5期作者：丘文球[导读] 南雄市环境空气质量监测主要分为手工监测和自动监测。南雄市环境空气手工监测指标是降尘[1]、降雨监测（包括降雨量、pH值、电导率等指标）。
南雄市环境监测站综合分析室广东南雄 512400
摘要: 南雄市属于季风型的亚热带气候，季风影响明显，冬季多受冷高压控制，大气层结构很稳定，变压小，地面多为微风，常形成逆温，这样的气候条件非常不利于污染物垂直和水平方向的扩散，而南雄市区处于南雄盆地之中，四周群山环抱，这种地形造成污染物难以得到稀释而不断积累与近地层。本文主要结合南雄市实际情况论述了城市环境空气质量变化趋势分析、空气污染原因论述分析及应对对策与建议。
关键词:空气质量；评价标准；污染负荷值；优良达标率：细颗粒物（PM2.5）
一、环境空气监测指标情况
南雄市环境空气质量监测主要分为手工监测和自动监测。南雄市环境空气手工监测指标是降尘[1]、降雨监测（包括降雨量、pH值、电导率等指标）。南雄市城区布设环境空气自动监测站1个，监测项目包括二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、可吸入颗粒物（PM10）、细颗粒物（PM2.5）、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）等六参数。
二、环境空气评价标准
环境空气中的二氧化硫（SO2）、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物（PM10）、细颗粒物（PM2.5）、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）浓度限值采用国家《环境空气质量标准》 (GB 3095-2012)二级标准进行评价[2]；降尘参照广州地区暂行标准进行评价。根据广东省生态环境厅和《环境空气质量评价技术规范（试行）》（HJ 663—2013）[3]有关要求，臭氧（03）年评价按日最大8小时滑动平均值的第90百分位数评价，一氧化碳（CO）年评价按24小时平均的第95百分位数评价。
三、环境空气质量评价
（一）环境空气质量评价方法
根据本年度南雄市对城区二氧化硫（SO2）、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物（PM10）、细颗粒物（PM2.5）、臭氧（O3，O3_8h的第90百分位数）、一氧化碳（CO，CO_24h的第95百分位数）浓度空气污染物的监测结果，采用综合污染指数法进行综合分析评价。综合污染指数法计算公式为：
P──环境空气污染综合指数；
Pi──空气污染物i的污染分指数；
Ci──空气污染物i的年日(月)均值；
Si──空气污染物i的环境空气质量标准；
Fi──空气污染物i的污染负荷百分比。
（二）空气污染评价
1、空气污染特征
表1～表3为2016～2018年南雄市各空气污染物的污染负荷值分析表，2016年城区污染物六个评价项目中， O3（O3_8h的第90百分位数）的污染负荷最大，为主要污染物，细颗粒物为次要污染物，污染负荷最小为二氧化硫；2017年城区污染物六个评价项目中，细颗粒物的污染负荷最大，为主要污染物，O3_8h的第90百分位数为次要污染物，污染负荷最小为二氧化硫；2018年城区污染物六个评价项目中，细颗粒物的污染负荷最大，可吸入颗粒物为次要污染物，污染负荷最小为二氧化硫。表1 2016年南雄市城区（监测大楼）监测点位环境空气污染特征统计单位：ug/m3（其中CO：mg/m3）
表2 2017年南雄市城区（监测大楼）监测点位环境空气污染特征统计
分析空气污染的原因02
分析空气污染的原因 指导老师：陆艳 组长：木克热木·吾拉依木 组成员：夏木西开买尔，木尼热，热依拉，姑力其合热，布再乃甫，阿尼克孜，夏木西努尔，米热班姑，买尔哈巴·沙，阿力米热，姑力苏木，麦尔哈巴·依，挔拉木，地亚江 摘要：二十一世纪的钟声已经敲响，回首二十世纪，我国经济获得了长足的发展，生产力水平大大提高。但是，传统模式下的生产力的提高在驱动经济增长和为企业带来利润的同时，却使我们的地球家园变得千疮百孔、不堪重负。1987年，世纪环境与发展委员会发布了长篇报告《我们共同的未来》。该报告首次提出了“可持续发展”的定义，即“既满足当代人的，又不对后代满足其需要的能力够成危害的发展”。 关健词：古老城市喀什大气污染原因处理措施 一、概述 喀什市在我国新疆维吾尔自治区的西南部，是一座古老的城市。近年来，喀什的经济飞速发展，人口增长迅速，人民的生活水平显著提高，但是，经济发展和增长带来了严重的环境问题，最为明显的就是大气污染，这对人类、动植物、及其他物体造成了不可忽视的危害。 二、喀什市大气污染现状及原因 1、喀什市大气污染现状 近年来，随着城市规模不断扩大，经济不断发展，城市居民不断增多，对于能源的需求量与日俱增，空气的质量就变得很差：沙尘天气增多；冬季采暖燃烧煤向空气中排放大量废气；在生活区，由于生活垃圾处理不及时，加上人们环境保护意识淡薄，成堆的垃圾释放难闻的恶臭，让人倍觉事业心；马路上汽车的数量成倍地增加，每天都要向大气排放汽车尾气…… 2、喀什的和气候因素对喀什市空气质量的影响 喀什位于祖国西北边陲，属于温带大陆性季风气候，四季分明，具有冬季寒冷少雪、春季干旱多风、夏季炎热少雨、秋季晴朗凉爽等特征。喀什的地形也很特殊，每到刮风时节，沙尘伴着工业废气一起污染着喀什的空气。这些特定的地理和气候因素，使喀什的环境面临着严峻的考验。 3、城市建设对喀什空气质量的影响 近年来，国家对新疆的投入加大，喀什市老城区改造建设步伐加快，既给喀什人民带来了机遇，也在建设中给喀什的环境带来许多影响：建筑施工的噪音、尘土、建筑垃圾等等也喀什现在环境污染的重要一方面。 三、喀什市大气污染源 在研究调查中我们发现大气污染源主要有以下三个方面：燃料燃烧、工业生产过程和交通运输。据统计资料显示以上三个方面产生的大气污染所占比例分别为70%、20%、10%。
近20年北京市城近郊区环境空气质量变化及其影响因素分析_张菊
第26卷第11期2006年11月 环 境 科 学 学 报 Acta Scientiae C ircu m stantiae V o.l 26,N o .11N ov .,2006 基金项目:国家自然科学基金(No .70573105);中国科学院知识创新课题(N o .I NF105-SCE -02-06;KZCX3-S W -424) Supported by t h e NationalNatural S ci en ce Foundation ofC h i na (No .70573105)and t he Pro j ect ofKnow ledge Innovati on of t he Ch i nese Acade m y of Sciences (No .I NF105-SCE -02-06;KZCX3-SW -424)作者简介:张 菊(1980—),女,硕士研究生;*通讯作者(责任作者),E -m ail :hm iao @rcees .ac .cn Biography :ZHANG J u (1980—),fe m al e ;*Corresponding au t hor E -m ail :hm iao @rcees .ac .cn 张 菊,苗 鸿,欧阳志云,等.2006.近20年北京市城近郊区环境空气质量变化及其影响因素分析[J ].环境科学学报,26(11):1886-1892 Zhang J ,M i ao H ,Ouyang Z Y ,et a l .2006.A m b i ent air qualit y trends and d ri vi ng f act or anal ysis since 1980’s i n B eiji ng [J ].Acta Scienti ae C ircum stanti ae ,26(11):1886-1892 [免审稿件]责任编辑提示:本刊欢迎广大读者针对免审稿件提出各种意见 近20年北京市城近郊区环境空气质量变化及其影响因素分析 张 菊,苗 鸿* ,欧阳志云,王效科 中国科学院生态环境研究中心系统生态国家重点实验室,北京100085收稿日期:2005-04-30 录用日期:2006-09-27 摘要:利用北京环境空气质量定点监测资料,研究了北京市城近郊区近20年来环境空气质量的变化趋势及其影响因素.结果表明,从年际变化看,SO 2、降尘、B [a ]P 浓度显著下降,而NO x 、CO 浓度和O 3超标情况显著上升,空气污染处于由煤烟型向机动车尾气型转变的过程中,表现出典型的复合污染特征.年内变化显示,采暖期污染比非采暖期严重,尤其SO 2在采暖期浓度是非采暖期的5.7倍.从空间分布上看,TSP 、降尘、O 3表现为近郊区污染重于城区;SO 2、NO x 、CO 表现为城区污染重于近郊区.空气污染源增加的压力与环境保护措施的相互作用是驱动北京市近20年环境空气质量变化的主要因素.产业结构的变化、重点污染源的整治、能源结构调整、能源的清洁使用、机动车尾气排放标准的提高等对保护环境空气质量起到一定作用. 关键词:环境空气质量;趋势分析;影响因素;SO 2;NO x ;O 3;大气颗粒物;北京文章编号:0253-2468(2006)11-1886-07 中图分类号:X51 文献标识码:A Amb ient a i r quality trends and dr i vi ng factor analysis si n ce 1980’s i n Be iji ng ZHANG Ju ,M I A O H ong * ,OUYANG Zh i y un ,WANG X iaoke S t ate Key Lab of Syste m s Eco l ogy ,Research C en t er for E co -E nvironm ental Sciences ,The Ch i n ese Acade m y of Sciences ,Beiji ng 100085R ecei ved 30April 2005; accepted 27Septe m ber 2006 Ab stract :Change of t h e a mb ien t air qualit y i n the u rban and s uburb areas ofBeiji ng since 1980's was ana l yz ed.The dat a w as referred from the long -t er m m on it ori ng stati on s w hich w ere t h ree stati on s in t he u rban area and f our at the s ubu rb of Beijing .The res u lt s ho w ed t hat ,d iff eren t poll u tan t s h ad d ifferent trends .SO 2had fl u ct uan t i ncrease bef ore 1998and then declined .As a who l e ,it s ho w ed a downw ard tenden cy i n thes e 20years .H o w ever ,NO x ,CO and ozone pollution als o i ncreased firs t t h en f e ll ,taken 1998as a w at ershed .Bu t they had t h e si gnifi cant upw ard t endenci es i n t hese t wo decades .Duri ng t h is peri od ,dustfall and B [a ]P con ti nuou sl y declined sign ifican tl y .TSP ,P M 10and Pb had no si gnificant trends bu t redu ce a littl e .The reason of air poll u tion had changed fro m coal bu rning pattern t o m i xed patt ern incl uding bot h traffic exhau st and coal bu r n i ng .Seasona ll y ,poll u tion l evelw as heavier i n heating season from Nove m ber to n extM arch ,t h an t hat i n non -heati ng s eason fro m A pril to Oct ober .For examp l e ,SO 2concentrati on i n heati ng season w as 5.7ti m es h i gh than t h at i n non -heating s eas on.As t o t he poll u tion s patial distri bu tion ,TSP ,dustf all and ozone pollution w ere heavi er in t he subu rb ,w hil e SO 2,NO x and CO concentrati on s w ere h i gh er i n t h e u r b an area .The i n creasi ng sou rces caused m ore poll u ti on t hese years ,wh ile m any envir on m ental p r o t ecti on polici es i m p l e m en t ed to redu ce .Th is i n t eracti on w as t he m ai n d rivi ng fact or t hat cau s ed t h e above change .I m prove t h e energy efficiency ,redu ce poll u ti on sou rces ,u se clean energy and i m p l e m en t advanced environm en t a l st and ard s had contri bu t ed t o redu ce the po ll uti on ,especiall y si nce 1998. K eywords :a m b i en t air quality ;trend anal ysis ;d ri ving factor ;SO 2;NO x ;O 3;airborne particu l ate ;Beijing 1 引言(Intr oduction ) 空气污染是目前突出的城市环境问题.空气污 染危害人类健康,影响植物生长,损坏文物古迹,降低能见度,给城市居民的生活带来严重的不利影响(Eng l e rt ,2004;K an et al .,2004).而城市空气质量 DOI 牶牨牥牣牨牫牰牱牨牤j 牣hjkxxb 牣牪牥牥牰牣牨牨牣牥牪牬
第三节 空气质量与健康教学设计2教案
空气质量与健康 ●教学目标 知识目标 1．描述空气质量对人体健康的主要影响。 2．尝试了解当地的空气质量。 3．学会采集和测算空气中的尘埃粒子，了解空气受污染的程度。 4．学会抽样记数的方法。 5．尝试用所学的方法探究有关空气中尘埃粒子的问题。 能力目标 1．通过分析有关资料回答问题，培养学生分析、归纳概括能力、语言表达能力。 2．通过“采集和测算空气中的尘埃粒子”的探究，培养学生的动手能力，分析问题和解决问题的能力。 情感目标 让学生明白自己的健康与周围的空气质量有密切的关系，爱护环境就等于爱护自己。 ●教学重点 1．描述空气质量对人体健康的主要影响。 2．做好探究实验采集和测算空气中的尘埃粒子。 ●教学难点 1．学会正确采集尘埃粒子和比较精确的测算空气中的尘埃粒子。 2．学会抽样记数的方法。 ●教学方法 实验法、讲解法、综合法。 ●课时安排 1课时 ●课前准备 空气质量统计资料及数据、呼吸道疾病的有关资料、多媒体。 ●教学过程 ［导入新课］ 教师:我们每时每刻都在呼吸，一个人每天要呼吸两万多次，每天至少要与环境交换一万多升气体，可见空气质量的好坏与人的健康息息相关。那么空气质量的好坏与人的健康关系如何呢?今天我们就来研究这个话题。（板书课题：空气质量与健康） ［讲授新课］
空气质量影响人体健康： 教师：（组织指导学生阅读“资料分析”出示以下问题，让学生带着以下问题阅读，加入到小组内参与分析讨论。） （1）在什么样的环境中生活和工作的人群，呼吸系统疾病发病率高？ （2）请你根据搜集到的有关资料，分析呼吸系统疾病引起的死亡率为什么会逐年上升？ （3）请结合资料3、4和身边的实例，分析居室的空气质量与人的健康关系。 （4）除了以上资料所提到的，影响居室空气质量的因素还有哪些？ 学生：（认真阅读资料，分析讨论，相互补充，在老师的点拨指导下得出如下结论） （1）在空气质量差的环境中生活和工作的人群，呼吸系统发病率高，即呼吸道容易患鼻炎、咽炎等，肺部容易患肺炎、肺结核、肺癌等。 （2）空气质量的恶化，是导致呼吸系统引起死亡率逐年上升的主要原因。 （3）烟雾污染和装修污染影响居室空气质量，直接影响人们的健康。吸烟危害吸烟者自身的健康，也影响周围不吸烟者（被动吸烟者）的健康。装修后的墙壁往往含有甲醛、苯、甲苯和二甲苯等挥发性的有机化合物。这些挥发性的有机化合物聚集到一定的浓度，可以使人感到不适，严重时可以使人患呼吸系统疾病和其他疾病。 （4）新购买的家具、清新剂等，往往也含有上述对人体有害的挥发性的有机化合物，也会影响居室的质量，等等。 了解当地的空气质量状况： 教师：同学们讲得很好，说明你们课前认真地收集并阅读了大量的资料。大气中的污染物对人体健康的危害极大，这些有害物质既可以引起包括肺癌在内的呼吸系统疾病，还可以通过呼吸系统进入血液，引起其他系统的疾病。我们当地的空气质量如何？大气主要有哪些污染物呢？（组织学生对课前准备的空气质量统计资料及数据，进行分析，总结本地区空气质量被污染的现状）学生：（小组讨论总结后发言） （1）我们城市的空气质量状况，每天基本是“轻微污染”； （2）我们城市的空气中首要污染物是“可吸入颗粒物”； （3）常见的大气污染源一般有：工厂排放的烟尘废气和居民炉灶排放的烟尘废气，汽车、摩托车等各种机动车辆排放的尾气、农作物秸秆焚烧排放的浓烟、地面扬沙和沙尘暴等。 教师：同学们说得很好，说明同学们课前进行了认真的调查访问，也查阅了空气污染的有关资料，那么我们如何自己测量周围的空气质量呢？ 学生：我们可以利用课前测量空气中的尘埃粒子数并计算尘埃粒子数，就能判断周围的空气质量状况。 教师：对。同学们可以利用课前各小组采集到的尘埃粒子数，测算空气中的尘埃粒子数。现在请各小组制定出科学的测算计划与方案。 学生：各小组按5点取样法算出，小组之间根据数据讨论，交流尘埃粒子数与环境的关系。
我国城市空气质量的状况分析
我国城市空气质量的状况分析
我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活
我国城市空气质量的状况分析
我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活的更好。
影响合肥AQI变化的因素
影响空气质量指数（AQI）的因素 ——以合肥市近24小时AQI变化分析为例 一、AQI概述 AQI，即空气质量指数（Air Quality Index），是定量描述空气质量状况的无量纲指数。 AQI计算与评价的过程大致可分为三个步骤： 第一步是对照各项污染物的分级浓度限值（AQI的浓度限值参照（GB3095-2012），API 的浓度限值参照（GB3095-1996）），以细颗粒物（PM2.5）、可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫 （S02、二氧化氮（N02、臭氧（03、一氧化碳（CO等各项污染物的实测浓度值（其中PM2.5、PM10为24小时平均浓度）分别计算得出空气质量分指数（Individual Air Quality Index，简称IAQI ）; 第二步是从各项污染物的IAQI中选择最大值确定为AQI，当AQI大于50时将IAQI最 大的污染物确定为首要污染物； 第三步是对照AQI分级标准，确定空气质量级别、类别及表示颜色、健康影响与建议采取的措施。 简言之，AQI就是各项污染物的空气质量分指数（IAQI、中的最大值，当AQI大于50 时对应的污染物即为首要污染物。 二、影响AQI的因素 （一）内因 1、污染气体的排放与扬尘 在一些地区，尤其是大城市，工业生产、机动车尾气、建筑施工、冬季取暖烧煤等排放的有害物质难以扩散，导致空气质量显著下降。 2、扬尘 气候干燥，裸土容易起尘，增加空气中的可悬浮颗粒物。 （二）外因 1、气候 一些城市属于干燥气候，由于风力因素的干预，地面裸土较多，容易出现扬尘。 但是，较为湿润的城市气候，空气湿度大，容易引发雾霾天气。 2、风力 风力的大小对空气质量也有很到的影响。一方面，大风容易吹散空气中的污染气体，起到净化空气的作用。另一方面，大风又容易刮起扬尘，影响空气质量。 3、逆温 逆温现象不利于污染气体的扩散，反而加剧污染气体的聚集，严重影响空气质量。 、合肥市近24小时AQI变化及分析 合肥市自进入12月份以来，空气质量越来越差，AQI指数如下图所示:
牡丹江市环境空气质量分析(一)
牡丹江市环境空气质量分析(一) 摘要简述了牡丹江市环境空气污染的成因及变化趋势，利用Spearman相关系数法进行趋势分析，结果表明：“十五”期间，牡丹江市环境空气污染物的构成仍以可吸入颗粒物、降尘为主，并呈现下降的趋势。最后提出建议，以期改善当地的环境空气质量。 关键词环境空气；质量；Spearman相关系数法；黑龙江牡丹江 中图分类号X823文献标识码A文章编号1007-5739（2011）08-0264-01 AnalysisonEnvironmentalAirQualityinMudanjiangCity LIJing1LANGGui-lin1YUZhi-guang2 （1MudanjiangEnviromentalmonitoringCentralStationofHEilongjiangProvince，MudanjiangHEIlongjiang157000；2CollegeofEconomicsandManagement，NortheastAgriculturalUniversity）AbstractThecausesandchangingtrendsofenvironmentalairpollutioninMudanjiangcitywerediscusse d，andthetrendsanalysiswerecarriedoutbySpearmancorrelationcoefficientsmethod.Theresultsshowe dthatenvironmentalairpollutantsmainlyconstructedwithPM10anddustinMudanjiangcity，whichshowedthetrendofdecreasing.Somecountermeasureswereputforwardtoimprovethelocalenv ironmentalairquality. Keywordsenviromentalair；quality；Spearmancorrelationcoefficientsmethod；MudanjiangHeilongjiang 1环境空气污染成因及变化趋势 1.1大气污染成因 受市区复杂地形与气象条件影响，空气污染物被滞留在山地丘陵所环绕的市区1]。煤炭的消耗量占燃料消耗总量的90%以上，尤其在采暖季节居民小炉灶和采暖锅炉排放的燃烧废气滞留期间。由于部分企业缺乏环境意识，在城市上风向及中心的居民稠密区建立如橡胶、水泥、化工等企业，这些是构成大气污染的主要因素。 1.2空气污染的变化趋势 牡丹江市空气环境质量变化趋势见表1。可以看出，2006—2010年，可吸入颗粒物变化最为明显，下降12.5%。可吸入颗粒物、二氧化硫、氮氧化物均达到国家二级标准，环境空气质量明显改善。 2污染趋势分析 2.1分析方法 利用Spearman相关系数法进行趋势分析，推算出环境空气污染趋势年际变化，计算公式：Di=Xi-Ri 式中：Rs—秩相关系数，s—按时间排列的序号，Xi—周期按浓度值由小到大排列的序号，Di—变量X和变量R的差值。 2.2分析结果 二氧化硫、氮氧化物、可吸入颗粒物、降尘的相关系数Rs分别为-0.6、0.3、-0.6、-0.9。分析结果表明，“十五”期间，除氮氧化物变化规律不明显外，二氧化硫、可吸入颗粒物、降尘量均呈现明显下降的趋势。总体来看，牡丹江市的环境空气污染仍属煤烟型污染，环境空气中污染物的构成仍以可吸入颗粒物、降尘为主。 3污染缓解的原因分析 3.1烟尘控制区的建设卓有成效 “十一五”期间，西三、东安、爱民、大庆等4个烟尘控制区面积达到302万km2。 3.2城市基础设施建设进度较快
SPSS的综合运用——以我国城市空气质量分析为例资料
SPSS的综合运用——以我国城市空气质量分析为例 年欢 管理科学与工程 2013200644 （一）实验目的 近年来随着现代化和工业化的进程，我国大气污染状况十分严重，主要呈现煤烟型污染 特征，城市大气环境中总悬浮颗粒浓度普遍超标、二氧化硫污染保持在较高水平、机动车尾气污染物排放总量迅速增加、氮氧化物污染趋势加重、全国形成多个酸雨区等，危害生态环境、影响人民群众身体健康。从污染物构成来看，我国大气污染来源主要有三个方面：一是生活污染源，包括饮食或取暖时燃料向大气排放有害气体和烟雾;二是工业污染源，包括火力发电、钢铁和有色金属冶炼，各种化学工业给大气造成的污染;三是交通污染源，包括汽车、飞机、火车、船舶等交通工具的煤烟、尾气排放。本文通过聚类分析和主成分分析法，研究我国主要城市的空气质量，以及各参数对空气质量好坏的影响以及最主要的影响因素。 并据此提出科学合理的对策建议。 （二）问题描述 在2013年之前，大部分人对于雾霾天气的认知都会自然而然觉得是北京的事。然而，12月伊始，我国遭受了入冬以来最大范围雾霾天气，今年12月伊始，我国中东部地区迎来了严重雾霾事件，几乎涉及中东部所有地区。天津、河北、山东、江苏、安徽、河南、浙江、上海等多地空气质量指数达到六级严重污染级别，使得京津冀与长三角雾霾连成片。由于能见度过低，导致多处高速公路封道关闭，给车辆出行带来了不便，也严重影响了市民的正常 工作与生活。 （三）数据来源 通过查询“中华人民共和国国家统计局官方网站”的“国家统计数据库”，《中国统计 年鉴》获得。 （四）案例中使用的SPSS方法 1.描述性分析 2.相关分析 3.聚类分析 4.主成分分析 （五）实验内容与步骤 1.城市空气质量因素的描述性统计 本实验对城市空气质量的可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、空气质量达到及好于二级的天数、年平均气温和年平均相对湿度六项影响空气质量的因素做描述性统计分析，包括 频数、极小值、极大值、均值和标准差五个项目，见表1.1。 表1.1 描述统计量
空气质量评价预测模型论文
城市空气质量的评估与预测 一．问题的提出 1.1背景介绍 环境空气质量指标与人们的日常生活息息相关，同时也在城市环境综合评价中占有重要地位，根据已有的数据，运用数学建模的方法，对环境空气质量进行科学合理的评价，预测与分析是一个很具有实用价值的问题。 目前我国城市环境空气质量评价的主要依据是API值的二级达标天数，即根据已有的API分级制，计算城市的二级空气质量达标天数并以之作为该城市空气质量的评价。 然而，这种评价方法虽然有利于城市空气质量管理，但是API分级制具有统计跨度大且较为粗略的特点，不适合对城市的空气质量做综合客观的评价，因此，我们应该提出更为科学合理的评价方法。 关于环境空气质量已有多方面的研究，并积累了大量的数据，原题附录1-10就是各城市2010年1-11月空气质量的观测值，可以作为评价分析与预测的研究数据。 1.2 需要解决的问题 1)利用附件中数据，建立数学模型给出十个城市空气污染严重程度的科学 排名。 2)建立模型对成都市11月的空气质量状况进行预测。 3)收集必要的数据，建立模型分析影响城市空气污染程度的主要因素是什 么？ 二、基本假设 1.表中的API值是准确的，忽略仪器测量误差对测量数据造成的影响 2.API值对不同污染物的危害程度具有可度量性，即：相同API值对应的不同污染物危害程度相等。 3.根据附录中的数据，API首要污染物为二氧化氮的天数在十个城市2010年的观测数据中仅出现一次，二氧化氮对空气质量的综合评价的影响忽略不计。
三、问题的分析 3.1 提出新的空气质量评价方法对城市污染程度排名应该注意的问题。 总的来说，提出一种科学合理的评价方法，应该以各城市的空气污染指数（API）观测数据为基础，对不同城市空气质量进行量化综合评价，这个综合评价在符合空气质量实际的同时，应该较为细致与直观，既能够体现该城市空气质量的整体水平，又能够方便地对不同城市的空气质量进行合理客观的对比。 第一．传统的API指数评价制度具有较大的局限性，其主要原因是API空气质量分级制具有跨度较大的特点，举例来说，以可吸入颗粒物或二氧化硫为最大污染物计算，API数值51到100都属于二级,对应的日均浓度值是51到150微克/立方米。这种分级制度对观测数据进行了较大幅度的简化，分级制的数据较为简洁，仅以级次衡量城市的空气质量水平，有利于部分问题的决策，但是，这种简化的级次评分制浪费了大量的观测信息，不适合对一个城市的空气质量进行长期的管理，评价，与预测，更不利于对城市空气质量进行细致客观的评价与城市之间污染程度的对比。 所以，新的评价体制应该充分地考虑到对信息的最大程度利用与对空气质量的综合客观分析。 第二．空气污染程度的评价最为直观与简便的方法是计算观测时间区间上的平均值，但是这种简便的数据处理方法具有较大的局限性，结合污染物种类与API 观测数据值分析，问题可以归结为基于API数据的综合评价问题，故可以引进综合评价问题的方法对平均值计算法进行适当的修正与改进，建立基于综合评价方法的评分体制，对空气质量进行评分与排序。 第三．这个对空气质量的综合排名问题以不同种类的污染物的API数值为基础，以对十个城市的污染程度进行综合排名为最终目的，具有一定的层次性，因此，还可以可以考虑建立以对十个城市的污染物排序为决策层，以不同种类的污染物API数据为准则层，以十个待评城市为方案层的选优排序问题，根据层次分析方法，确定方案层对决策层的“组合权重”，从而达到建立层次分析模型对十个城市污染程度进行综合排名的目的。 3.2 对成都11月份空气质量进行预测问题的分析 1）对成都十一月空气质量进行合理的预测，我们应该对数据进行有效的分析处理，考虑多方面因素，建立数学模型进行综合预测，通过对数据的初步观测，并作出成都市自2005年1月1至2010年11月4日的月平均API值折线图（如图3-1所示），我们发现，数据不具有很好的规律性，无法用一个确定的函数去描述，又通过对问题的分析，我们认为对空气质量的预测问题是一个针对环境系统的预测问题，而环境系统具有系统内部作用因素较多，系统内部各因素作用关系复杂的特点，因此，针对数据和问题的特点，我们考虑建立灰色预测模型，利用灰色系统分析方法，对数据进行有效利用，并作出最合理的预测。
居住地周边空气质量下降原因研究报告
小课题研究报告社会实践作业 ——————居住地周边空气质量下降原因探究 【研究现状分析】 2013年伊始，中国四分之一的国土被严重雾霾笼罩。“雾霾中国”的现实与“美丽中国”的图景形成巨大反差。继去年“PM2.5”一词首次写入政府工作报告后，在今年全国“两会”上，空气质量、水安全等环境问题成为中心议题之一。应该把资源消耗、环境损害、生态效益纳入经济社会发展评价体系，建立体现生态文明要求的目标体系、考核办法、奖惩机制，让地方官员在重视GDP的同时，重视“环境政绩”，让人民真正生活在天蓝、地绿、水净的美好家园中去。作为联合国人居城市的潍坊空气质量虽然不是很差，但是也存在一些空气污染的问题。深入探究空气污染的原因和防治措施，对社会发展和人们的生活具有重要的意义。【研究学习目标】 1.学会根据研究目的规划拟定研究方案与访谈提纲；并能借助适当的媒体手段展示自己的研究成果。 2.通过对居住地潍坊地区空气质量情况及污染情况的调查与研究以及查阅相关资料，进一步了解引起空气污染的原因，加深对空气质量情况及污染情况的认识，提高对本地空气质量情况的关注度，建立从自身做起保证空气质量的意识。 3.通过策划并实施社社区家庭环保活动，增强保护空气质量意识和不制造或少制造污染的社会责任感。 【主要任务】 调查潍坊市的空气质量现状、主要的空气污染源、空气污染物及防治措施 【研究时间】 利用寒假放假期间完成 【研究设计过程】 1.通过对潍坊当地居民及游客的走访调研，实地采集图片视频等资料，了解市民对目前城市空气质量的直观感受，并查阅相关资料（如近期天气预报中空气质量指数），制作空气质量变化图，撰写一份潍坊市空气质量现状、主要污染原因的调查报告。 2.设计一份给潍坊市民的关于空气质量现状、主要污染物、防治措施宣传小报。呼吁大家行动起来，共同保护我们的生存环境。 3.策划一次在广场的空气污染的主要原因、空气质量保护的以“爱我大美峡山”为主题的宣传活动。 【研究要求】 1.明确研究方向，提出研究问题。 （1）潍坊近半个世纪以来空气质量发生了怎样的变化？
2013-2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究
第41卷第12期2016年12月环境科学与管理ENVIＲONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT Vol.41No.12Dec．2016收稿日期：2016－06－22 作者简介：蔡敏（1990－），女，硕士，主要从事环境监测工作。文章编号：1674－6139（2016）12－0130－07 2013－2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究 蔡敏1，王莹2，金安1，李朝1，吴双2，刘刚 1（1．湖北省十堰市环境保护监测站，湖北十堰442000；2．湖北省十堰市环境保护局，湖北十堰442000） 摘要：利用十堰市空气自动监测站的监测数据，采用综合指数、空气质量指数（A QI ）和Sp e a rm a n 秩相关系数 法等评价方法， 研究十堰市2013年－2015年环境空气质量变化情况及其影响因素，为城市的大气污染防治提供治理思路。结果表明：2013年－2015年十堰市城区空气质量逐年好转，除PM 10和PM 2．5外，其他因子均达标， 污染物贡献比例中，PM 10和PM 2．5污染负荷占比超过50%，为主要污染物；十堰市城区空气质量整体呈夏季较 好，冬季较差的趋势；全市中开发区铁二处空气质量较好，张湾区刘家沟空气质量较差；结合自然因素和人为因 素， 综合分析空气质量的变化情况，通过调整能源结构、减少污染源排放和使用清洁能源等多项措施，并注意季节特征和加强预警预报工作，进而改善空气质量。 关键词：环境空气质量；综合指数；气象因素；Sp e a rm a n 秩相关系数法 中图分类号：X 51文献标志码：A Th e An a l ys i s o f t h e V a ri a tion T ren d o f Air Qua lit y in Sh i ya n du rin g 2013to 2015 Ca i M in 1，Wa n g Y in g 2，J in An 1，L i Cha o 1，Wu Shua n g 2，L i u Ga n g 1 （1．Environment a l M onitorin g S t a tion o f Sh i ya n ，Sh i ya n 442000，Ch in a ； 2．Sh i Ya n Environment a l P rotection Bu re au ，Sh i ya n 442000，Ch in a ） Abstract ：Th e environment a l monitorin g da t a o f a ir p oll u t a nt s in Sh i Ya n f rom 2013to 2015w ere ev a l ua te d by a ir qua lit y com - p re h en s ive in d e x ， a ir qua lit y in d e x （A QI ）a n d Sp e a rm a n r a n k correl a tion coe ff icient to s t udy t h e v a ri a tion tren d a n d in f l u ence fa c -tor o f a ir qua lit y ．Th en p rovi d e d s ome i d e a o f a ir p oll u tion control f or t h e C itie s ．Ｒe su lt s sh o w e d t ha t ：（1）Th e v a l u e o f com p re -h en s ive p oll u tion in d e x d ecre as e d y e a r by y e a r ，in d ic a tin g t h e a ir qua lit y was im p rove d ．E x ce p t PM 10a n d PM 2．5，t h e ot h er s a-c h ieve d t h e s econ da r y s t a n da r d ．PM 10a n d PM 2．5w ere p rim a r y p oll u t a nt s ．Th e c ha n g e o f environment a l a ir qua lit y was t h e mo s t s e -rio us p oll u tion in w inter a n d t h e li gh te s t in su mmer．Th e a m b ient a ir qua lit y in s t a tion s f rom p oor to g oo d was L i u J i ag o u ，B in g H e x in c u n a n d T i e Erc hu ．C om b inin g w it h n a t u r a l fa ctor s a n d hu m a n fa ctor s ，com p re h en s ive a n a l ys i s t h e c ha n g e s in a ir qua lit y ，to im p rove t h e qua lit y o f t h e environment t h ro ugh ad o p tin g a n u m b er o f environment a l p rotection p olicie s su c h as adjus tin g t h e ener gy s tr u ct u re ，control em i ss ion s a n d us in g cle a n ener gy ，wh ic h p l ay e d a cr u ci a l role in im p rovin g t h e a ir qua lit y ，a ttention s e as on a l c ha r a cteri s tic s a n d s tren g t h enin g e a rl y wa rnin g a n d f orec as tin g w or k ． Key words ：a m b ient a ir qua lit y ；t h e com p re h en s ive in d e x met h o d ；meteorolo g ic a l element ；Sp e a rm a n r a n k correl a tion coe ff icient 2015年8月29日，《中华人民共和国大气污染 防治法》 的修订，明确了新时期大气污染防治工作的重点。环保部陈吉宁部长在2016年全国环境保 护工作会议上的讲话 ———《以改善环境质量为核心全力打好补齐环保短板攻坚战》中明确提出“十三 五”时期五个环境质量指标要有明显改善，其中就有三个为大气指标，即地级及以上城市PM 2．5浓度下降比例、地级及以上城市空气质量优良天数比例和重点地区重污染天数减少。随着中国城市化进程的加快和人民生活水平的不断提高，由人类活动产生的各类污染物明显增多，空气质量问题日益突出，越来越受到政府和公众的广泛关注，众多学者针对城 市空气质量问题开展了广泛的研究和探讨［1－4］。 ·031·
大气污染物总量减排与空气质量变化
大气污染物总量减排与空气质量变化的分析和思考 周振海 （苏州高新区环保局，江苏苏州215011) 摘要：利用2009-2013年污染物大气的总量减排数据、大气污染物排放量和同期环境空气质量监测数据，分析了苏州高新区区域范围污染物总量减排、大气污染物排放量与空气质量相对变化关系。研究表明，SO2排放量与用煤量相关性较强，NOx排放量与机动车保有量明显相关。本文据此提出了一系列预防与治理污染、总量减排的措施，为落实大气污染防治行动计划提供了理论依据，具有积极的促进意义。 关键词：大气污染物；总量减排；空气质量；关系 Correlation Between the Air Quality Change and the Emission Reduction of the Atmospheric Pollutants: Analysis and Enlightenment Zhou Zhen–hai Suzhou Hi-tech Zone Environmental Protection Bureau, Suzhou, 215011 Abstract：The relationship between the air quality change and the emission reduction of the atmospheric pollutants was analyzed using the data of atmospheric pollutants emission and environmental air quality monitoring from 2009 to 2013. Results indicate that SO2emissions were strong correlated with coal and NO x emissions was significantly related with motor vehicle. This paper accordingly puts forward a series of measures of pollution prevention with treatment, the total emission reduction, and action plan for the implementation of prevention and control of atmospheric pollution. Conclusions of this paper provide a theoretical basis for the emission reduction and control. Key words：atmospheric pollutants；total emission reduction；air quality；Correlation 一、前言 随着我国经济的持续快速发展和能源生产与消费量的急速增长，大气污染物排放量持续增加，大范围雾霾天严重影响着人们的生活质量，环境空气质量堪忧。如何有效保护生态环境，做到清洁、高效、绿色发展是亟待探索和解决的关键问题。为此，国家环保部颁布了《主要污染物总量减排考核办法》[1]，对各地区主要污染物总量减排完成情况进行考核。大气污染物主要包括：（1）二氧化硫（SO2）：是大气污染的主要成分之一，为大气污染减排的约束性指标[2]。（2）氮氧化物（NO x）：加剧大气酸沉降、光化学烟雾和城市灰霾的污染，其持续增加将会抵消掉二氧化硫减排所取得的环境效益，也是大气污染减排的约束性指标[3]。（3）大气细颗粒物：以PM2.5为代表的大气细颗粒物污染是当前我国面临的最严峻的大气环境问题之一，具有来源复杂，化学组成各异的特点[4]。 “十一五”以来，苏州高新区通过创建生态工业园区、生态文明示范园区，区内企业生产格局不断优化，在经济快速健康发展的同时区域的空气质量总体稳定，但仍存在一些问题，主要表现在：总量减排目标与质量改善的关系不对应，环境管理还难以完全适应量化管理要求，治污工程的可持续减排能力不强，减排可持续机制没有得到解决，与市场机制结合不够等方面[5]。由于大气污染流动性、区域性的特征，排放源的不确定性也是影响当前空气质量模式研究结果准确性的主要因素之一，对污染源的调控产生较大影响[6]。