粒子群优化算法发展综述

作者：董元;王勇;易克初

作者机构：西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,陕西,西安,710071

来源：商洛学院学报

ISSN：1674-0033

年：2006

卷：020

期：004

页码：28-33

页数：6

中图分类：TL811+.11

正文语种：chi

关键词：进化算法;粒子群优化;混合算法;自适应;异步模式

摘要：粒子群优化(PSO)算法是一种源于人工生命和演化计算理论的优化技术.PSO通过粒子搜寻自身的个体最好解和整个粒子群的全局最好解来更新完成优化.该算法原理简单,所需参数较少,易于实现,目前已经应用到很多领域.文章阐述了基本PSO的原理,给出了各种改进技术,并展望了PSO的发展方向.