储层识别技术
碳酸盐岩储层识别技术综述碳酸盐岩储层识别是碳酸盐岩储层测井评价的难点，利用测井资料识别碳酸盐岩石内的有效储层，主要是寻找潜在的孔隙、裂缝或溶洞发育带，并判断这些储集空间连通的有效性。该技术体系包括利用常规测井资料和综合利用常规和特殊测井资料识别有效储层。
中国石油国内外的油气田和作业区块，拥有各种类型复杂碳酸盐岩储层，包括潜山储层、生物礁储层、鲕粒滩相储层、古岩溶储层等。针对每种储层在测井资料上的响应特征组合，各测井公司和相关科研院所形成了诸多储层识别技术，并开发了Forward 等多款拥有自主知识产权的复杂岩性测井资料处理解释软件。
（一）常规测井资料储层识别技术
对于上世纪90年代以前钻探的很多老井来说，可以利用的测井资料较为有限，往往仅有常规测井资料和少量岩心资料，而没有成像、核磁等特殊测井资料。对于一些低成本开发的新区块里钻的开发井，也存在类似情况。因此，深入应用常规测井资料识别复杂岩性碳酸盐岩储层，寻找潜在的裂缝、溶洞型储层，在不少区块是迫切需要的实用技术。
1.利用交会图进行储层类型识别技术
◆ 技术原理：
根据复杂岩性碳酸盐岩储层的孔渗特征、油柱高度与含油饱和度之间的关系等特征，利用交会图技术对储层类型加以识别，可以寻找出裂缝及溶孔发育带，对储层品质进行归类划分。
◆ 技术特点：
①优选对储层特性敏感的曲线做交会图；
②利用孔隙、裂缝、溶孔等储层孔-渗关系的巨大差异区分不同类型储层；
③利用油柱高度与含油饱和度之间的关系划分不同类型储层。
◆ 技术指标：
①地区解释参数及经验；
②测井解释相关的理论与模型；
③解释的空隙空间类型应符合地区地质规律。
◆ 适用范围
裂缝型、溶孔型、孔隙型等储-渗特性差异较大的碳酸盐岩地层。
◆ 实例：
①利用交会图技术识别裂缝型和孔隙型碳酸盐岩储层：
裂缝发育的碳酸盐岩储层，其孔-渗特征与孔隙型储层差别较大。如图所示，岩心分析得到的渗透率，与测井计算的有效孔隙度之间，存在两种趋势关系。粉红色的点显示，渗透率受到孔隙度增加的影响巨大，这是裂缝型储层的典型特征。绿色的点主要是孔隙较为发育的储层，孔-渗关系的拐点大概在7%左右，大致对应于孔隙型储层的有效下限值。
②利用油柱高度和含油饱和度划分碳酸盐岩
储层类型：裂缝、溶孔较为发育的储层，其储层岩石孔喉半径一般会增大，因此减小了毛管压力对油柱高度、含油饱和度以及油水过渡带的控制。下图为中东某区块油柱高度与含油饱和度交会图，依据毛管压力控制理论，将该油田内的碳酸盐岩储层分成了四类，主力储层落在了裂缝-溶孔复合型储层区域。
2.利用常规测井资料识别裂缝发育段技术
◆ 技术原理：
利用常规测井资料可以定性或半定量识别裂缝，常规测井资料中，对裂缝有特殊响应的资料有：微电阻率测井在裂缝处由于钻井液的侵入，相对于双侧向出现明显的低电阻率尖峰；密度校正曲线在裂缝处出现跳动；光电吸收截面指数曲线在裂缝处由于含有重晶石的钻井液的侵入出现高值的尖峰；次生孔隙度为负值，这是由于低角度裂缝或网状裂缝使声波时差增大造成的。由于利用双侧向差异计算裂缝参数受到裂缝角度和储层含油性差异影响，不易受孔隙流体的光电系数光电吸收指数来计算裂缝参数，识别裂缝发育带，其方法如下：
P.ρ其中：e P，eρ—分别为地层的光电吸收指数测井值，地层电子密度值；)e f(ρ，)e Ba(ρ，)e ma(ρ—分别为地层孔隙流体，重晶石，岩石骨架的电子密度；maΦ，frΦ—分别为岩石骨架孔隙度，裂缝孔隙度；ef P，eBa P，ema P—分别为孔隙流体，重晶石，岩石骨架的光电吸收截面指数。◆ 技术特点：①利用常规测井资料可以给出半定量的裂缝参数，指示裂缝发育带；②改进了通过双侧向计算裂缝参数的方法，消除了裂缝角度差异带来的影响；③提高了识别裂缝储层的精度。◆ 技术指标：①需要了解泥浆中添加重晶石的含量；②最优化测井解释相关的理论与模型；③识别的裂缝发育段应符合地区规律并得到第一手资料的证实，如试油、压力测试等。◆ 适用范围：裂缝型碳酸盐岩储层。◆ 实例：①利用常规测井资料寻找碳酸盐岩裂缝型储层：滨里海盆地石炭系碳酸盐岩储层裂缝较为发育。由于钻井过程中泥浆漏失严重，井况较差，多数探井及评价井取消了成像测井项目。在一些关键井，通过部署成像测井，将图像上发现的裂缝发育段与常规测井资料识别出的裂缝发育段进行比较，证明该方法具有较好的裂缝识别能力。其提供的半定量裂缝参数，对优选有利储层进行试油起到了重要参考作用，如图所示。图中跳跃剧烈的裂缝发育指数曲线，一定程度上指示了潜在的裂缝发育段，成像测井证明了常规测井资料识别裂缝储层的有效性。基于常规测井资料计算碳酸盐岩储层裂缝参数
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（二）特殊测井资料储层识别技术
对于复杂岩性碳酸盐岩储层，仅凭常规测井资料识别储层难度较大。随着成像、核磁、偶极子阵列声波等一批先进测井仪器列装中国石油各大测井公司，针对这类复杂储层识别的难题，有了更多的方法和手段。
1.利用成像测井模式库进行储层识别技术
◆ 技术原理：
成像测井图像提供了观察地下岩层的直观方法，难点在于如何鉴别图像模式与地质、工程现象的对应关系。通过以往大量的实测资料，中国石油集团公司已经建立了成像测井图像模式库，力图涵盖绝大多数情况下成像测井资料的响应特征，为成像资料处理解释和使用人员，提供直观的参考对照。
◆ 技术特点：
①优选各油田典型成像测井实例，涵盖范围广；
②提供了一种与成像测井标准模式库进行对照的储层识别技术。
◆ 技术指标：
①满足成像测井资料处理规范；
②标准模式经过岩心照片等资料检验；
③符合地区露头特征，模式的测井响应符合率达75%。
◆ 适用范围：
碳酸盐岩、砂泥岩及其它复杂岩性地层。
◆ 实例：
成像测井资料解释及部分模式库标准对照图片：
成像测井资料解释模式
成像测井模式库
2.利用核磁共振测井识别复杂孔隙结构储层技术
技术原理：
碳酸盐岩储层易受到成岩改造作用而发育孔缝洞，形成具有复杂孔隙结构的非均质性储层。核磁共振测井标准T2 谱的分布，能够直观地揭示此类复杂碳酸盐岩储层的孔隙结构，
利用孔缝洞在T2谱上位置的差异，即可识别出相应类型的储层。
◆ 技术特点：
①能够直观地将岩石的微观孔隙结构通过宏观的T2谱展示出来；
②可与岩心分析对照，但较钻井取芯便宜，且可实现连续测量。
◆ 技术指标：
①满足核磁测井资料处理规范；
②与常规认识规律相符，有岩心部位可通过岩心实验数据检验，符合率达75%。
◆ 适用范围：
复杂孔隙结构碳酸盐岩储层。
◆ 实例：
某油田石炭系碳酸盐岩地层埋藏深，基质孔隙度低，储层识别难度大。经研究发现，储层的发育程度与次生改造形成的缝洞关系密切，利用核磁共振测井技术能够有效进行识别。缝洞型储层在核磁共振T2 谱上表现出杂乱的双峰或多峰分布，虽然基质孔隙度很低，约
2-4%，但缝洞等次生孔隙却很发育，成为有效储层。
该油田另一口井的核磁共振测井标准T2 谱分布图，虽然基质孔隙度较高，约5-8%，但T2谱分布较为单一，仅存在一个主峰，表明缝洞等次生孔隙不发育，经验证为干层。
3.利用特殊测井方法综合评价碳酸盐岩储层技术
◆ 技术原理：
在利用常规测井资料进行储层划分的基础上，应用了成像测井资料、核磁测井资料、交叉偶极子声波测井资料等多种测井新方法，结合了碳酸盐岩储层的地质研究方法，从储层类型、裂缝有效性及流体性质等方面，对碳酸盐岩储层进行储层测井综合评价。
◆ 技术特点：
①用成像测井资料进行储层类型划分,并结合常规测井资料进行储集性能的评价；
②用交叉偶极子声波资料，结合成像资料对储层渗透性和裂缝有效性进行评价；
③用核磁测井资料，结合常规资料，研究孔隙结构、识别流体性质。
◆ 技术指标：
①同时满足成像、全波、核磁处理解释规范；
②处理参数要用岩心进行标定；
③评价结果要经过试油的检验；
④有岩心实验段，应用岩心实验数据进行宏观检验；
⑤裂缝产状应符合地区规律。
◆ 适用范围
常规资料评价面临困难的各类碳酸盐岩地层。
◆ 实例：
某油田特殊测井方法储层综合评价：
首先，利用成像资料，结合常规等其他资料，按照孔洞缝对储层的贡献比例及其相互组合，将储层划分为孔隙型，裂缝－孔洞型，裂缝型以及洞穴型四种类型。其次，利用流动单元理论，对不同类型的储层分别进行FZI（流动带系数）和RQI（储层品质因子）的计算，划分流动单元并评价储层的渗流能力。该地区裂缝型储层最好，而孔隙型最差。
再次，对裂缝发育带，以及大裂缝进行有效性评价。主要是利用成像识别的裂缝与交叉偶极子声波各向异性以及斯通利波渗透性指示进行对比。油田白垩系地层的裂缝走向和最大水平主应力方向对比图，其中A、B、C、D 为白垩系4 套碳酸盐岩地层，为了研究方便，按照有效裂缝走向与水平最大主应力夹角的大小，将白垩系地层的裂缝区域有效性由好到差分为三个等级：Ⅰ：夹角小于等于10?；Ⅱ：夹角大于10?小于等于30?；Ⅲ，夹角大于30?。从对比结果可知，B的裂缝有效性最好，A和C次之，D 最差。即现今最大主应力对A、B、C 地层的裂缝有效性较有利，对D 地层则起到挤压破坏的作用。
最后，利用核磁方法对储层孔隙结构以及流体性质等进行评价。右图为某井核磁共振测井技术成果图，可以看到，在储层发育段，核磁揭示了孔隙结构，其中白云岩段孔隙较大，且多为双峰的双孔结构，而灰岩孔隙相对单一。核磁测井资料和常规测井资料计算的流体剖面非常一致，计算的孔渗饱结果也比较一致。这一段储层可分为三个级别：Ⅰ级为高孔、高渗、高含油饱和度的好油层，Ⅱ级为中孔低渗高含油饱和度的较好油层，Ⅲ级为低孔低渗中等含油饱和度的差油层。
4.井眼轨迹横截面上地质体产状可视化技术
◆ 技术原理：
本技术用于为水平井成像测井解释分析的各类地质体（裂缝、断层、地层界面、岩性界面、不整合面等）产状结果，按照一定的数据输入格式，实现在井眼轨迹横截面上展布特征的可视化，同时可以直观指示井下裂缝和断层的发育聚集带，并展示上述各类地质体与井眼的相对位置关系。
◆ 技术特点：
①技术既支持输入成像测井人工拾取的解释结果，也支持输入成像测井倾角自动计算的地层产状结果；即可以用于成像测井资料解释结果的图形可视化，也可以支持倾角测井自动计算地层产状的可视化。
②本技术可以用不同颜色、线型、粗细区分不同地质体，具备彩色显示功能。
③本软件可以示意井筒倾向与地质体（地层界面、裂缝、断层等）倾向的相对接触关系，绘制各类地质体的产状。
④本技术可以实现在水平井上或大斜度井水平井段上按照测量深度标注地质体的功能。
⑤可以适用于大斜度井或直井中，有关地层界面（层界面、裂缝，断层等）的产状信息图形化、可视化功能。
⑥本技术采用了平面二维图方法，显示出地下三维地质体的倾向、倾角和井眼轨迹的相对关系。软件显示结果的横向和纵向比例可以调节，井眼轨迹、地质体的颜色的实现方式可以根据需要进行调节。
◆ 技术指标：
①地质体产状可视化；
②可与区域地质背景或地震剖面直接对比；
③试油成果验证。
◆ 适用范围
裂缝型碳酸盐岩地层。
◆ 实例：
某油田水平井地质体产状可视化显示：
该油田目的层为裂缝性碳酸盐岩储层，为获得较高的油气产量，设计水平井使其尽量贯穿裂缝发育带。利用成像测井资料，识别出地层及裂缝的产状，将其投影到井眼轨迹上，即可直观地判断水平井眼穿越裂缝发育带的情况。如下图所示：
参考文献
[1] 漆立新,樊政军,李宗杰,柳建华,刘瑞林. 塔河油田碳酸盐岩储层三孔隙度测井模型的建立及其应用[J]. 石油物探. 2010(05)
[2] 孙利国. 国外H油田碳酸盐岩储层测井评价方法研究[D]. 吉林大学 2009
[3] 邓克能. 阿曼Daleel油田碳酸盐岩油藏储层裂缝建模研究[D]. 成都理工大学 2009
[4] 姜虹. 普光地区碳酸盐岩储层测井评价方法[D]. 中国石油大学 2011
[5] 吴胜和等编著.油气储层地质学[M]. 石油工业出版社, 1998
[6] 雍世和,张超谟主编.测井数据处理与综合解释[M]. 石油大学出版社, 1996
[7] 洪有密编.测井原理与综合解释[M]. 石油大学出版社, 1993
[8] 李淑荣,朱留方,李国雄,袁卫国. 川东北海相碳酸盐岩储层测井评价技术[J]. 测井技术. 2008(04)
[9] 靳秀菊,王寿平,毕建霞,刘志远,宿亚仙. 礁滩相储层裂缝识别方法研究[J]. 断块油气田. 2011(02)
[10] 张秀荣,赵冬梅,胡国山. 塔河油田碳酸盐岩储层类型测井分析[J]. 石油物
探. 2005(03)
[11] 吴礼浩. 碳酸盐岩储层特征与预测方法研究[D]. 中国石油大学 2011
[12] 曹鉴华. 塔河油田奥陶系复杂碳酸盐岩储层测井解释与评价方法研究[D]. 西南石油学院 2004
[13] 王青. 裂缝性储集层测井解释方法研究[D]. 中国地质大学（北京） 2003
[14] 赵新建. 声成像测井在塔里木盆地北部奥陶系碳酸盐岩储层评价中的应用研究
[D]. 长江大学 2012
[15] 徐明振. 碳酸盐岩常规测井流体性质评价技术集成研究[D]. 长江大学 2012
[16] 王裕民. 碳酸盐岩储层有效性测井评价方法研究[D]. 长江大学 2012
[17] 张玉玺. 鄂尔多斯盆地西缘奥陶系碳酸盐岩储层研究[D]. 长江大学 2012
[18] 马洪敏. 塔里木盆地北部奥陶系碳酸盐岩含泥缝洞型储层评价方法研究[D]. 长江大学 2012
[19] Nelson R A.Geologic Analysis of Naturally Fractured Reservoirs. . 1985
[20] Cherkassky V,Mulier F.Learning from Data: Concepts, Theory and Methods. . 1997
[21] AR Ingraffea,FE Heuze.Finite-element models for rock fracture-mechanics. International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics . 1980 [22] Babadagli T,Al-Salmi S.A review of permeability-predictionmethods for carbonate reservoirs using Well-Log data. SPEReservoir Evaluation&Engineering . 2004
[23] Souvick Saha Lance Drager and George B. Asquith.Simulating the Archie parameters: Computer program and example from the permian strata of West Texas. Computers and Geosciences . 1994
[24] Maute R E.Improved data-analysis method determines archie parameters from core data. Journal of Petroleum Technology . 1992
[25] Aguilera.R.1980 natrally Fractured Reservoirs. . 1980
[26] Davies,D.etal.Azimuhtal Resistivity Imgaing:A NEW Geneartion Lateorlog. SPE Fomration Evaluation . 1994
碳酸盐岩储层评价技术综述
碳酸盐岩储层评价技术综述 储层评价是以测井资料为基础，结合地质、地震资料、岩心分析资料以及开发过程中的动静态资料等，从测井角度综合评价含油气储层，查明复杂岩性储层的参数计算方法、流体性质判别以及解决面临的某类特殊地质问题等。 中国石油拥有一批科研院所和测井公司，对碳酸盐岩复杂岩性测井评价方法有深入研究。其中在国内油田比较有特色的单位有四川地质勘探开发研究院、新疆塔里木塔河油田等，在国外区块对碳酸盐岩有深入研究的有长城钻探、石油勘探开发研究院等。过去几十年已经储备了一批碳酸盐岩测井评价专家，形成了多项特色评价技术。 （一）储层参数评价技术 复杂岩性碳酸盐岩储层通常具有较大的非均质性，它使得基于均质性地层模型的阿尔奇公式难以准确地描述储层岩性、物性、电性和含油性之间的复杂关系。为了获得这类储层的孔、渗、饱及其它关键参数，借助微观岩心分析、数字岩心技术和特殊测井方法，有针对性地改进了均质性储层参数评价方法，形成了新的针对非均质性储层的参数评价技术。 1.储层四性关系综合评价技术 u技术原理： 碳酸盐储层岩性复杂、储集空间类型多样、大小相差大、非均质性强，孔隙结构复杂，常规的孔隙不能完全反映储集性能，岩石物理研究采用薄片分析、X-衍射、毛管压力实验等多种手段解析岩石组分、内部结构、孔隙类型、裂缝发育情况、孔喉大小、孔喉配置关系等岩石内部的微观结构，充分了解岩石的岩性、物性特征，用岩心刻度测井，分析储层电性特征，结合录井、试油资料，确定储层的含油性，只有立足于充分的岩石物理研究才能更好地确定储层的“四性”关系。
u技术特点： 以岩石物理研究为坚实基础，确定岩性、物性特征，以测井资料为主，结合录井、试油资料进行储层综合评价。 u适用范围： 复杂岩性碳酸盐岩储层。 u实例： 下图为某油田碳酸盐岩储层研究实例，通过岩石物理研究确定储层岩性、物性、划分储层类型，通过岩心刻度测井，分析测井响应特征，结合录井和试油资料分析储层的流体性质。
模式识别论文
模式识别 课题：基于支持向量机人工神经网络的水质预测研究专业：电子信息工程
摘要 针对江水浊度序列宽频、非线性、非平稳的特点,将经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)回归方法引入浊度预测领域,建立了基于EMD2SVM的浊度预测模型.通过EMD分解,将原始非平稳的浊度序列分解为若干固有模态分量(IMF),根据各IMF序列的特点,选择不同的参数对各IMF序列进行预测,最后合成原始序列的预测值.将该方法应用于实际浊度预测,并与径向基神经网络(RBF)预测及单独支持向量机回归预测结果进行比较,仿真结果表明该方法预测精度有明显提高.水质评价实际上是一个监测数据处理与状态估计、识别的过程,提出一种基于支持向量机的方法应用于水质评价,该方法依据决策二叉树多类分类的思想,构建了基于支持向量机的水环境质量状况识别与评价模型。以长江口的实际水质监测数据为例进行了实验分析,并与单因子方法及单个BP神经网络方法进行了比较分析。实验结果表明,运用该模型对长江口的实际水质监测数据进行的综合水质评价效果较好,且具有较高的实用价值。 关键词：浊度;预测;经验模态分解;支持向量；BP神经网络 一．概述 江水浊度受地表径流、温度以及人类活动等的影响,波动明显,在不同的月份有着很大的变化,表现出非平稳、非线性的特点.对其进行分析和预测,对于河流生态评价、航运安全以及以江河水为原水的饮用
水生产具有重要的指导意义.国内外在浊度序列分析方面的研究文献较少,通常都是综合考虑各种水质参数而对浊度进行预测,采用较多的是人工神经网络等非线性模型方法[1,2].这种模型结构复杂,要求原始数据丰富,在实际操作中实现较为困难.此外,对于江水浊度这一具有宽带频谱的小样本混沌时间序列,采用单一的预测方法,将会把原始浊度序列中的各种不同特征信息同质化,势必影响其预测精度.采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)将浊度序列分解后分别预测,再进行合成将可能提高其预测精度.不同于小波变换,在对信号进行经验模态分解时不需要先验基底,每一个固有模态函数(In2trinsic Mode Function,IMF)包含的频率成分不仅与采样频率有关,并且还随着信号本身的变化而变化,具有自适应性,能够把局部时间内含有的多个模态的非线性、非平稳信号分解成若干个彼此间影响甚微的基本模态分量,这些分量具有不同的尺度,从而简化系统间特征信息的干涉或耦合[3].支持向量机(Support Vector Ma2chines,SVM)是建立在统计学习理论上的一种机器学习方法,是目前针对小样本统计估计和预测学习的较好方法[4],对统计学习理论的发展起到巨大推动作用并得到广泛应用[5～8].SVM有良好的泛化能力,并解决了模型选择与欠学习、过学习问题及非线性问题,避免了局部最优解,克服了“维数灾难”,且人为设定参数少,便于使用,已成功应用于许多分类、识别和回归问题[5,6,8].根据江水浊度序列的特点,结合EMD和SVM两种方法的不同功能,本文提出了基于EMD2SVM模型的预测方法,用于江水浊度的
储层
储层：凡是能够储集和渗滤流体的地层的岩石构成的地层叫储层。 储层地质学：是一门从地质学角度对油气储层的主要特征进行描述、评价及预测的综合性学科。 研究内容：储层层位、成因类型、岩石学特征、沉积环境、构造作用、物性、孔隙结构特征、含油性、储集岩性几何特征储集体分布规律、对有利储层分布区的预测。有效孔隙度：指那些互相连通的，且在一定压差下（大于常压）允许流体在其中流动的孔隙总体积与岩石总体积的比值。 绝对渗透率：如果岩石孔隙中只有一种流体存在，而且这种流体不与岩石起任何物理、化学反应，在这种条件下所测得的渗透率为岩石的绝对渗透率。 剩余油饱和度：地层岩石孔隙中剩余油的体积与孔隙体积的比值 残余油饱和度：地层岩石孔隙中残余油的体积与孔隙体积的比值 储层发育的控制因素：沉积作用、成岩作用、构造作用低渗透储层的基本地质特征：孔隙度和渗透率低、毛细管压力高、束缚水饱和度高 低渗透储层的成因：沉积作用、成岩作用 论述碎屑岩储层对比的方法和步骤： 1、依据 2、对比单元划分 3、划分的步骤 1、依据：①岩性特征：指岩石的颜色、成分、结构、构造、地层变化、规律及特殊标志层等。在地层的岩性、厚度横向变化不大的较小区域，依据单一岩性标准层法，特殊标志层进行对比；在地层横向变化较大情况下依据岩性组合②沉积旋回：地壳的升降运动不均衡，表现在升降的规模大小不同。在总体上升或下降的背景上存在次一级规模的升降运动，地层剖面上，旋回表现出次一旋回对比分级控制③地球物理特征：主要取决于岩性特征及所含流体性质，电测曲线可清楚反映岩性及岩性组合特征，有自己的特征对比标志可用于储层对比；测井曲线给出了全井的连续记录，且深度比较准确，常用的对比曲线：视电阻率曲线、自然电位曲线、感应测井曲线 2、对比单元划分：储层层组划分与沉积旋回相对应，由大到小划分为四级：含油层系、油层、砂层组和单油层。储层单元级次越小，储层特性取性越高，垂向连通性较好 3、划分的步骤：沉积相的研究方法主要包括岩心沉积相标志研究、单井剖面相分析、连续剖面相对比和平面相分析四种方法 岩心沉积相标志的研究方法是以岩石学研究为基础，可分为三类：岩性标志，古生物标志和地球化学标；单井剖面分析是根据所研究地层的露头和岩化剖面，以单井为对象，利用相模式与分析剖面的垂向层序进行对比分析，确是沉积相类型，最后绘出单井剖面相分析图；连井剖面相对比分析主要表示同一时期不同井之间沉积相的变化，平面相分析是综合应用剖面相分析结果进行区域岩相古地理研究的方法。 碳酸盐岩与碎屑岩储层相比，具有哪些特征？ ①岩石为生物、化学、机械综合成因，其中化学成因起主导作用。岩石化学成分、矿物成分比较简单，但结构构造复杂，岩石性质活泼，脆性大②以海相沉积为主，沉积微相控制储层发育③成岩作用和成岩后生作用严格控制储集空间发育和储集类型形成。 扇三角洲储层特征？ ①碎屑流沉积。由于沉积物和水混合在一起的一种高 密度、高粘度流体，由于物质的密度很大，沿着物质聚集体内的剪切面而运动。②片汜沉积。是一种从冲积扇河流末端漫出河床而形成的宽阔浅水中沉积下来的产物，沉积物为呈板片状的砂、粉砂和砾石质。 。③河道沉积。指暂时切入冲积扇内的河道充填沉积物。④筛积物。当洪水携带的沉积物缺少细粒物质时，便形成由砾石组成的沉积体。 碎屑岩才沉积作用：垂向加积、前积、侧向加积、漫积、筛积、选积、填积、浊积 喉道：在扩大孔隙容积中所起作用不大，但在沟通孔隙形成通道中起着关键作用的相对狭窄部分，称为喉道。孔隙结构：岩石所具有的孔隙和喉道的几何形状、大小、分布、相互连通情况以及孔隙与喉道间的配置关系。 碎屑岩的喉道类型：孔隙缩小型喉道、缩颈型喉道、片状喉道、弯片状喉道、官束状喉道 孔隙类型：原生孔隙、次生孔隙、混合孔隙 排驱压力：非润湿相开始进入岩样所需要的最低压力，它是泵开始进入岩样最大连通孔喉而形成连续流所需的启动压力，也称阀压。 成岩作用：指碎屑沉积物在沉积之后到变质之前所发生的各种物理、化学及生物的变化。 同生成岩作用：沉积物沉积后尚未完全脱离上覆水体时发生的变化与作用的时期。 表成岩作用：指处于某一成岩阶段弱固结或固结的碎屑岩，因构造抬升而暴露或接近地表，受到大气淡水的溶蚀，发生变化与作用的阶段。 成岩作用的基本要素：岩石、流体、温度、压力 孔隙水的流动方式和动力：压实驱动流、重力驱动流、滞流 碎屑岩主要的成岩作用有哪些？分别对孔隙有什么影响？ 根据成岩作用对储层孔隙演化的影响，可将碎屑岩的残岩作用分为两大类：一是降低储层孔渗性的成岩作用，主要有机械压实作用和胶结作用，其次压溶作用和重结晶作用；其中机械压实作用是沉积物在上覆重力及静水压力作用下，发生水分排出，碎屑颗粒紧密排列而使孔隙体积缩小，孔隙度降低，渗透性变差的成岩作用；胶结作用是指孔隙溶液中过饱和成分发生沉淀，将松散的
储层微观特征及分类评价
4.储层微观特征及分类评价 4.1孔隙类型 本次孔隙分类采用以孔隙产状为主，并考虑溶蚀作用，结合本区实际，将孔隙分类如下： 1. 粒间孔隙 粒间孔隙是指位于碎屑颗粒之间的孔隙。它可以是原生粒间孔隙或残余原生粒间孔隙，即原生粒间孔隙在遭受机械压实作用、胶结作用等一系列成岩作用破坏后而保留下来的那一部分孔隙。多呈三角形，无溶蚀标志。另一方面它也可以是粒间溶蚀孔隙，即原生粒间孔隙经溶蚀作用强烈改造而成，或者是颗粒间由于强烈溶蚀作用的结果。粒间空隙一般个体较大，连通性较好。粒间孔隙是本区主要的孔隙类型。 2. 粒内（晶内）孔隙 这类孔隙主要是砂岩中的长石、岩屑等非稳定组分的深部溶蚀形成的，在研究区深层砂岩中普遍存在。长石等非稳定组分的溶蚀空隙可以进一步分为粒内溶孔和晶溶孔。晶内溶孔是指长石颗粒内的溶孔，而粒内溶孔是指岩屑等碎屑内部的易溶组分在深部酸性流体作用下形成。常常沿长石的解理缝、双晶纹和岩屑内矿物之间的接触部位等薄弱带进行溶蚀并逐渐扩展，因而常见沿解理缝和双晶结合面溶蚀形成的栅状溶孔。长石、岩屑等非稳定组分的溶蚀孔的发育常常使彼此孤立的、或很少有喉管项链的次生加大晶间孔的连通性大为改进，而且，这类孔隙的孔径相对较大，从而优化了深部储层的储集性能。 3. 填隙物孔隙 填隙物孔隙包括杂基内孔隙、自生矿物晶间孔和晶内溶孔。 杂基内孔隙多发育与杂基含量较高的（＞10%）砂岩中，孔隙数量多，个体细小，连通性差。自生矿物晶间孔隙发育在深埋条件下自生矿物，如石英、方解石、沸石、碳酸岩小晶体以及石盐晶体之间，个体小，数量多随埋深有增加之趋势。但由于常生长于粒间孔隙中，连通性较好，又由于其晶体小，比表面积大，孔隙结构复杂，影响流体渗流。因此在埋深3500米以下，孔隙度降低较慢，而渗透率降低很快。这类晶间孔隙在徐东-唐庄地区相对发育。另外，杜桥白地区深层还可见到丰富的碳酸盐晶内溶孔和石盐晶内溶孔。 4. 裂隙 裂缝在黄河南地区较不发育，在桥24井沙三段3547.5米砂岩中见一构造裂缝，此外多见泥质粉砂岩或细砂岩中泥质细条带收缩缝。一般绕裂缝在构造活动强烈部位发育，对储层物性改善很有作用。 4.2孔隙结构特征 1.孔隙结构分析 岩石的储集空间不是由单一的孔隙类型组成，而是由多种孔隙类型构成的变化多样的复杂的孔喉系统。
模式识别方法简述
XXX大学 课程设计报告书 课题名称模式识别 姓名 学号 院、系、部 专业 指导教师 xxxx年 xx 月 xx日
模式识别方法简述 摘要：模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的( 数值的、文字的和逻辑关系的) 信息进行处理和分析, 以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程, 是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别研究主要集中在两方面, 一是研究生物体( 包括人) 是如何感知对象的，属于认识科学的范畴, 二是在给定的任务下, 如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容, 后者通过数学家、信息学专家和计算机科学工作者近几十年来的努力, 已经取得了系统的研究成果。 关键词：模式识别; 模式识别方法; 统计模式识别; 模板匹配; 神经网络模式识别 模式识别(Pattern Recognition)是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。随着2 0 世纪4 0 年代计算机的出现以及5 0 年代人工智能的兴起，人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。（计算机）模式识别在2 0 世纪6 0 年代初迅速发展并成为一门新学科。 模式识别研究主要集中在两方面, 一是研究生物体( 包括人) 是如何感知对象的，属于认识科学的范畴, 二是在给定的任务下, 如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容, 后者通过数学家、信息学专家和计算机科学工作者近几十年来的努力, 已经取得了系统的研究成果。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。例如自适应或自组织的模式识别系统包含了人工智能的学习机制；人工智能研究的景物理解、自然语言理解也包含模式识别问题。又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理的技术；图像处理中的图像分析也应用模式识别的技术。 模式识别是一种借助计算机对信息进行处理、判别的分类过程。判决分类在
碳酸盐岩储层评价方法及标准
碳酸盐岩储层评价 一、储层岩石学特征评价 1、内容和要求 （1）颜色； （2）矿物成分、含量、结构等，其中矿物结构分粒屑结构、礁岩结构、残余结构、晶粒结构。 粒屑结构：要求描述粒屑组分、含量、基质、胶结物等特征。粒屑组分描述应包括内碎屑、生屑和其他颗粒（鲕粒、球粒、团粒）的大小、形态、分选、磨圆、排列方向、破碎程度等方面的内容。对鲕粒还应描述内部结构；粒屑含量是指采用镜下面积目估法或计点统计法确定各种碎屑的含量；基质（一般把粒径＜0.032mm的颗粒划为基质＝成分、含量、颗粒形态、结晶程度、类型、成因及胶结物（亮晶）成分、含量、晶体的大小、结晶程度、与颗粒接触关系、胶结物形态（栉壳状、粒状、再生边或连生胶结）、胶结世代及胶结类型等都是应描述的内容。 礁岩结构：分析原地生长的生物种类、骨架孔隙的发育情况，确定粘结结构类型（叠层状、席状、皮壳状）、规模大小及成因；分析异地堆积的类型（分散礁角砾、接触礁角砾）、成因、各类礁角砾的大小和含量，描述其形态、分布等。 残余结构：确定原结构类型、残余程度，分析成因。 晶粒结构：描述晶体形态、晶粒间接触关系以及晶间孔发育和连通程度，确定晶粒大小、各种晶粒的比例。 （3）沉积构造 物理成因构造 a.流动构造：确定类型（冲刷痕、皱痕、微型层理及渗流砂），描述形态、大小和排列方向； b.变形构造：确定类型（滑塌构造、水成岩墙），描述特征； c.暴露构造：确定类型（雨痕、干裂、席状裂隙、鸡丝构造、帐蓬构造），描述特征； d.重力成因构造：确定类型（递变层理、包卷构造，枕状构造、重荷模构造），描述特征。 化学成因构造
a.结晶构造：确定类型（晶痕、示底构造），描述特征； b.压溶构造：确定类型（缝合线、叠锥构造）描述特征； c.交代增生构造：确定类型（结核、渗滤豆石），描述特征。 生物沉积构造 a.生物遗迹：确定类型（足迹、爬痕、潜穴、钻孔），描述形态和分布； b.生物扰动构造：确定类型（定形扰动、无定形扰动），描述形态和分布； c.鸟眼构造：描述鸟眼孔的大小、充填物质与充填情况、分布特点，分析成因。 生物—化学沉积构造 a. 葡萄状构造：确定大小、藻的类型，分析成因； b. 叠层石构造：确定大小、藻的类型，分析成因； （4）、沉积层序研究 在单井剖面上划分沉积旋回，确定其性质、大小；分析旋回间的接触及组合关系；在旋回内部划分次级旋回并分析不同级别沉积旋回的成因及控制因素。 建立研究井的沉积层序及单维模式。 2、技术和方法 （1）岩心观察和描述 系统地观察描述岩心的颜色、矿物成分、肉眼可见的沉积结构和构造、古生物类型以及孔、洞、缝发育情况。 （2）岩心实验室分析 岩心薄片鉴定。 酸蚀分析。将岩石制成光面，放入酸液（浓度为23%的醋酸或5%～10%的盐酸）中，作用一定时间后取出，清洗干净，用放大镜或显微镜观察岩石的结构、构造和不溶组分。 揭片分析。将涂有醋酸盐的薄膜覆盖在经酸蚀后的岩石光面上，作用一定时间后揭下该薄膜，在显微镜下观察岩石的结构和构造。 非碳酸盐组分分离。把岩石制成3cm×3cm×0.6cm的样品，放入浓度为20%的醋酸中浸泡，使碳酸盐全部溶解掉，然后在显微镜下观察酸不溶物的成分和特征。 扫描电镜观察。鉴定岩石的矿物成分、超显微结构和构造、超微古生物化石。
模式识别人工智能论文
浅谈人工智能与模式识别的应用 一、引言 随着计算机应用范围不断的拓宽，我们对于计算机具有更加有效的感知“能力”，诸如对声音、文字、图像、温度以及震动等外界信息，这样就可以依靠计算机来对人类的生存环境进行数字化改造。但是从一般的意义上来讲，当前的计算机都无法直接感知这些信息，而只能通过人在键盘、鼠标等外设上的操作才能感知外部信息。虽然摄像仪、图文扫描仪和话筒等相关设备已经部分的解决了非电信号的转换问题，但是仍然存在着识别技术不高，不能确保计算机真正的感知所采录的究竟是什么信息。这直接使得计算机对外部世界的感知能力低下，成为计算机应用发展的瓶颈。这时，能够提高计算机外部感知能力的学科——模式识别应运而生，并得到了快速的发展，同时也成为了未来电子信息产业发展的必然趋势。 人工智能中所提到的模式识别是指采用计算机来代替人类或者是帮助人类来感知外部信息，可以说是一种对人类感知能力的一种仿真模拟。近年来电子产品中也加入了诸多此类的功能：如手机中的指纹识别解锁功能；眼球识别解锁技术；手势拍照功能亦或是机场先进的人耳识别技术等等。这些功能看起来纷繁复杂，但如果需要一个概括的话，可以说这都是模式识别技术给现代生活带来的福分。它探讨的是计算机模式识别系统的建立，通过计算机系统来模拟人类感官对外界信息的识别和感知，从而将非电信号转化为计算机可以识别的电信号。
二、人工智能和模式识别 （一）人工智能。人工智能（Artificial Intelligence），是相对与人的自然智能而言的，它是指采用人工的方法及技术，对人工智能进行模仿、延伸及扩展，进而实现“机器思维”式的人工智能。简而言之，人工智能是一门研究具有智能行为的计算模型，其最终的目的在于建立一个具有感知、推理、学习和联想，甚至是决策能力的计算机系统，快速的解决一些需要专业人才能解决的问题。从本质上来讲，人工智能是一种对人类思维及信息处理过程的模拟和仿真。 （二）模式识别。模式识别，即通过计算机采用数学的知识和方法来研究模式的自动处理及判读，实现人工智能。在这里，我们将周围的环境及客体统统都称之为“模式”，即计算机需要对其周围所有的相关信息进行识别和感知，进而进行信息的处理。在人工智能开发，即智能机器开发过程中的一个关键环节，就是采用计算机来实现模式（包括文字、声音、人物和物体等）的自动识别，其在实现智能的过程中也给人类对自身智能的认识提供了一个途径。在模式识别的过程中，信息处理实际上是机器对周围环境及客体的识别过程，是对人参与智能识别的一个仿真。相对于人而言，光学信息及声学信息是两个重要的信息识别来源和方式，它同时也是人工智能机器在模式识别过程中的两个重要途径。在市场上具有代表性的产品有：光学字符识别系统以及语音识别系统等。 在这里的模式识别，我们可以将之理解成为：根据识别对象具有特征的观察值来将其进行分类的一个过程。采用计算机来进行模式识别，是在上世纪60年代初发展起来的一门新兴学科，但同样也是未来一段实践中发展的必然方向。在生活节奏相当之快的今天人们希望电子产品可以为我们的生活提供更多的便利条件。因此在未来相当一段时间内模式识别技术依然是发展的必然趋势。
油气储层地质学基础胜利学院
1.储层地质学：是一门从地质学角度对油气储层的成因类型、特性、形成、溶化、几何形态及分布规律进行描述，评价及预测的综合性学科。 2.有效孔隙度：是指那些互相连通的，且在一定压差下（大于常压）允许流体在其中流动的孔隙总体积（即有效孔隙体积）与岩石总体积的比值。 3.绝对渗透率：如果岩石孔隙中只有一种流体存在，而且这种流体不与岩石起任何物理化学反应，在这种条件下所测的的渗透率。 4.低渗透储层的特征：孔喉半径小、渗透率低、毛细血管压力大、束缚水饱和度高。 5.低渗透储层的成因：沉积作用控制、成岩作用控制 6.有效渗透率：又称相渗透率，当有两种或两种以上流体存在于岩石中时，对其中一种流体所测的的渗透率。 7.剩余油饱和度：即剩余在油层中石油体积战油层孔隙体积的百分数。 8.残余油饱和度：地层岩石孔隙中残余油（被工作剂驱洗过的地层中滞留或闭锁在岩石孔隙中的油）的体积与孔隙体积的比值。 9.储层：由能够储存油气并在其中渗滤流体的岩石所构成的地层。 10.储层发育、影响非均质性的因素：沉积因素、成岩作用、构造改造作用。 11.储层的划分和对比： （1）依据：岩性特征、沉积旋回、地球物理特征； （2）根据陆相碎屑岩油层特性的一致性与垂向上的连通性，一般可将油层单元从大到小划分为四级：含油层系、油层组、砂岩组、单油层 旋回对比分级控制划分：1）一级旋回，受区域性构造运动所控制，包含整个含油层系在内的旋回性沉积，在全区稳定分布。它相当于区域性生储组合或储盖组合。 2）二级旋回，为一级旋回中不同岩相段组成的旋回性沉积，在二级构造范围内可以对比。二级旋回代表湖盆水域的扩张与收缩，不同二级旋回之间地层是连续的，常有湖侵层分隔。3）三级旋回，根据二级旋回中同一岩相段内几种不同类型岩石组成的旋回性沉积，在三级构造范围内稳定分布。对于三角洲沉积来说，是一次前三角洲-三角洲前缘的旋回沉积。 4）四级旋回，是同一沉积条件下的微相单元在三级构造内部某些局部地段稳定分布。 （3）程序：点（典型井段的选择）线（骨架对比剖面建立）面（面积控制）12.碎屑岩单个成因单元（砂体）形成时的沉积作用：垂、前、侧、漫、筛、选、填、浊。 13.碳酸盐岩与碎屑岩储层相比，具有哪些特征 （1）岩石为生物、化学、机械综合成因，其中化学成因起主导作用。岩石化学成分、矿物成分比较简单，但结构构造复杂。岩石性质活泼、脆性大。 （2）以海相沉积为主，沉积微相控制储层发育。 （3）成岩作用和成岩后生作用严格控制储集空间发育和储集类型形成。 14.扇三角洲储层特征 （1）扇根：它既可有孔隙性差的泥石流沉积，又有储集性可变的漫流沉积，又有储集性相对较好的河道冲填沉积，甚至可发育孔渗性很好的筛状沉积。 （2）扇中：主要为辫状河河道、泥石流及漫流沉积互层组成。扇中的储集性能则相对较好，辫状冲填沉积相对发育，因而储层可能较好。 （3）扇端：漫流沉积为主，悬浮泥质相对较多，储集性相对较差。
碳酸盐岩储层与碎屑岩储层对比
碳酸盐岩储层与碎屑岩储层对比，具有以下主要特点：岩石为生物、化学、机械综合成因，其中化学成因起主导作用。岩石化学成分、矿物成分比较简单，但结构构造复杂。岩石性质活泼、脆性大。 以海相沉积为主，沉积微相控制储层发育。 成岩作用和成岩后生作用严格控制储集空间发育和储集类型形成。断裂、溶蚀和白云化作用是形成次生储集空间的主要作用。 次生储集空间大小悬殊、复杂多变。 储层非均质程度高。 碳酸盐岩储层描述的主要内容包括沉积相及成岩史、储集空间类型及控制因素、孔隙、裂缝、溶洞、储集空间体系，储层非均质性，储层参数确定及评价等。基本工作流程列入表5．1。 无论是以原生孔隙为主，还是以次生储集空间为主的碳酸盐岩储层，其沉积相及成岩史是这类储层形成和发育的基础。它决定储集类型、孔隙、裂缝、溶洞发育程度和分布、储渗能力、储层非均质性。也是储层层位对比划分的基础和依据。 一、沉积相描述
1．沉积相标志 (1)岩性标志。岩性标志包括颜色、自生矿物、沉积结构、构造、岩石类型等五方面。 ①岩石颜色: 岩石的颜色反映沉积古环境、古气候。 下面在表5．2中列出碳酸盐岩常见的几种颜色反映由氧化到还原环境的 ②自生矿物： a．海绿石：形成于水深10～50m，温度25～27℃。鲕绿泥石：形成于水深25～125m，温度10～15℃。二者均为海相矿物。 b．自生磷灰石(或隐晶质胶凝矿)：海相矿物。 c. 锰结核: 分布于深海、开放的大洋底。 d，天青石、重晶石、萤石：咸化泻湖沉积。 e. 黄铁矿: 还原环境。 f．石膏、硬石膏：潮坪特别是潮上、潮间环境。 ③沉积结构。碳酸盐岩的结构分为粒屑(颗粒)，礁岩和晶粒三种。不同的沉积结构反映不同的沉积环境。
油田储层物性变化
油田开发过程中储层性质变化的机理和进本规律 班级：石工10-9班姓名：林鑫学号：2010022116 对于大多数油田来说，随着开发的进行，注水量的增加，油田储层的性质也随着变化，大多数情况是储层物性变差，以下，主要从储层孔隙度、渗透率，储层岩性、原油性质和润湿性变化这几个角度进行分析。 1.孔隙度和渗透率变化 孔隙度在油田开发中不是一成不变的，在注入水的冲刷下，中高渗储层水洗后，孔道内的衬边粘土矿物多被冲刷掉，孔道增大，且连通性能变好，发生了增渗速敏，尤其是“大孔道”在注水开发中变得越来越大, 相应地储层( 尤其是高渗储层)的渗透率增高,从而加剧了注入水的“水窜”,影响油藏的开发效果。另一方面, 一些泥质含量较高的砂体,孔隙大小一般未发生变化, 甚至有缩小趋势。 在实际条件下，注水井与产出井之间由于地层的非均质性、流体的流动速度不同及岩性的差异，不同岩石中的微粒对注入速度增加的反应不同，有的反应甚微，则岩石对流动速度不敏感；有的岩石当流体流速增大时, 表现出渗透率明显下降。因此，地层的渗透率变化是受岩性、注入速度等条件限制的，可能增大也可能减小。这种孔隙度和渗透率的变化，导致了储层非均质性的加重，加大了储层开发的难度。 例如：胜坨油田二区沙二段3层为砂岩储层，泥质胶结为主，在注水开发过程中，随着注水倍数的增加，砂岩中的胶结物不断被冲刷带出，胶结物含量逐渐减少。开发初期颗粒表面及孔隙间充填较多的粘土矿物，到特高含水期，样品颗粒表面较干净，粒间的粘土矿物减少。从不同含水期相同能量带的毛管压力曲线对比也可看出，由开发初期到特高含水期, 毛管压力曲线的门限压力减小，说明最大孔喉半径增大，随着最大孔喉半径增大，流体的流动能力增强，渗透率有较大幅度提高。而沙二8层粒度细、孔喉细小、泥质含量高，随着油田注水开发，蒙脱石膨胀、高岭石被打碎等原因部分堵塞喉道，使得孔喉半径变得更小，导致了储层的渗透率降低。 储层岩性的变化 对于储层岩性的变化主要从粘土矿物和岩石骨架两个方面进行研究。 注入水对粘土矿物的作用主要有两种：水化作用和机械搬运与聚积作用。注水过程中储层内水敏性强的粘土矿物吸水膨胀，原来的矿物结构遭到破坏。因此，水驱后储层中孔道中心的粘土矿物被冲散、冲走，在微孔隙处富集。由于注入水总是沿着物性好、渗透性好的部位流动，这样就使原来粘土矿物少的部位水驱后粘土矿物变得更少，而原来物性差、分选差的部位粘土矿物含量变得更多，结果是粗孔道更加通畅，细孔道更容易被堵塞，从而使两者的差距加大。 注入水对岩石骨架的作用为溶蚀作用。虽然储层中矿物的溶解度很低，但是长期积累的效果对整个储层而言也不可忽视，溶蚀作用的结果是水淹层的孔隙结构发生变化、孔隙度增大。尤其是高渗透条带，注入介质所造成的冲刷、溶解现
原油物性、碎屑岩储层分类简表
气藏采收率大致范围表单位：f 注：来源于《天然气储量规范》 气藏采收率大致范围表单位：f 注：来源于加拿大学者G.J狄索尔斯(Desorcy)归纳的世界不同类型气藏的采收率
1. 石油 (1) 按产能大小划分单井工业油流高产—特低产标准 千米井深的稳定日产量[t/(km.d)] 高产中产低产特低产 >15 >5-15 1-5 <1 (2)按地质储量丰度划分作为油田评价的标准： 地质储量丰度(1x104t/km2) 高丰度中丰度低丰度特低丰度 >300 >100-300 50-100 <50 (3)按油田地质储量大小划分等级标准： 石油地质储量(1x108t) 特大油田大型油田中型油田小型油田 >10 >1-10 0.1-1 <0.1 (4)按油气藏埋藏深度划分标准： 油气藏埋藏深度(m) 浅层油气世故(田) 中深层深层超深层<2000 2000-3000 >3200-4000 4000 此外，还有几种特殊石油储层的划分标准： 稠油储量指地下粘度大于50mPa·S的石油储量。 高凝油储量指原油凝固点在40℃以上的石油储量。
低经济储量指达到工业油流标准，但在目前技术条件下，开发难度大，经济效益低的石油储量。又有称为边界经济储量。 超深层储量指井深大于4 000m，开采工艺要求高的石油储量。 2.天然气 (1)按千米井深的单井稳定天然气产量划分标准： 千米井深稳定产量［104m3/(km·d)］高产中产低产 >10 3-10 <3 (2)天然气田储量丰度划分标准： 天然气储量丰度(108 m3/km2) 高丰度中丰度低丰度 >10 2-10 <2 (3)天然气田总储量划分大小标准： 田天然气田总储量(108m3) 大气田中气田小气田 >300 50-300 <50 (4)按气藏埋藏深度划分标准： 天然气藏埋深(m) 浅层气藏(田) 中深层深层超深层
模式识别及其在图像处理中的应用
武汉理工大学 模式识别及其在图像处理中的应用 学院（系）：自动化学院 课程名称：模式识别原理 专业班级：控制科学与工程1603班 任课教师：张素文 学生姓名：王红刚 2017年1月3日
模式识别及其在图像处理中的应用 摘要:随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别在图像处理中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法(统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络)及其存在的问题, 并且对近年来模式识别的新进展———支持向量机与仿生模式识别做了分析和总结, 最后讨论了模式识别亟待解决的问题并对其发展进行了展望。 关键词:模式识别;图像处理;特征提取;识别方法 Pattern Recognition and Its Application in Image Processing Abstract:With the development of computer and artificial intelli-gence , pattern recognition is w idely used in the image processing in-creasingly .T he feature extraction and the main methods of pattern recognition in the image processing , w hich include statistical deci-sion, structural method , fuzzy method , artificial neural netw ork aresummarized.T he support vector and bionic pattern recognition w hich are the new developments of the pattern recognition are also analyzed .At last, the problems to be solved and development trends are discussed. Key words:pattern recognition ;image processing ;feature extrac-tion;recognition methods
碳酸盐储层特征
碳酸盐岩储层与碎屑岩储层对比，具有以下主要特点： ●岩石为生物、化学、机械综合成因，其中化学成因起主导作用。岩石化 学成分、矿物成分比较简单，但结构构造复杂。岩石性质活泼、脆性大。 ●以海相沉积为主，沉积微相控制储层发育。 ●成岩作用和成岩后生作用严格控制储集空间发育和储集类型形成。 ●断裂、溶蚀和白云化作用是形成次生储集空间的主要作用。 ●次生储集空间大小悬殊、复杂多变。 ●储层非均质程度高。 1．沉积相标志 （1）岩性标志 岩性标志包括颜色、自生矿物、沉积结构、构造、岩石类型等五方面。 ①岩石颜色：岩石的颜色反映沉积古环境、古气候。 ②自生矿物： a．海绿石：形成于水深10～50m，温度25～27℃。鲕绿泥石：形成于水深25～125m，温度10～15℃。二者均为海相矿物。 b．自生磷灰石（或隐晶质胶磷矿）：海相矿物。 c．锰结核：分布于深海、开放的大洋底。 d．天青石、重晶石、萤石：咸化泻湖沉积。 e．黄铁矿：还原环境。 f．石膏、硬石膏：潮坪特别是潮上、潮间环境。 ③沉积结构。碳酸盐岩的结构分为粒屑（颗粒），礁岩和晶粒三种。不同的沉积结构反映不同的沉积环境。 粒屑结构；粒屑结构由粒屑、灰泥、胶结物和孔隙四部分组成。粒屑结构代表台地边缘浅滩相环境。根据颗粒类型、分选、磨圆、排列方向性、填充物胶结进一步确定微相。 a．内碎屑、生屑反映强水动力条件。 b．鲕粒、核形石、球团粒、凝块石反映化学加积、凝聚环境，水动力中高能。鲕粒包壳代表中等能量，持续搅动，碳酸钙过饱和的环境，核形石（藻包壳）、泥晶套反映浅水环境。 c．分选好，反映持续稳定的水动力条件，反之则反映强水动力条件。 d．磨圆度高反映强水动力环境，反之反映弱水动力环境。 e．颗粒、生屑化石平行排列，尖端方向交错，长轴平行海岸，反映振荡水流。尖端指向一个方向，长轴仍平行海岸线，则为单向水流。 f．用胶结物和灰泥的相对含量反映水动力强弱。胶结物／（胶结物+灰泥）在0～1之间，越接近0，水动力越弱，反之越强。 礁岩结构： a．生长结构：原地生长坚硬生物骨架，代表台地边缘生物礁环境。 b．粘结结构：层纹状、波纹状藻迭层结构代表潮上-潮间中低能环境。柱状、锥状藻迭层结构代表潮间～潮下高能环境。 晶粒结构：泥晶代表盆地低能，广海陆棚低能环境。 ④沉积构造。反映水流成因构造： a．沟膜、槽模、递变层理代表浊流环境。
低渗储层物性特征分析
148 1?储层物性特征1.1?储层岩石学特征 储层岩石学特征的研究，是对储层的后续特征研究的一个基础，它包括对储集层岩石的组分、分选、磨圆、粒度、填隙物成分等一系列与储集岩体有关的内容，这些都是储集层的先天条件，是决定油气储层性能的关键因素[1]。 根据岩心和铸体薄片观察统计，储层的岩石类型基本为含长石石英砂岩、长石砂岩和岩屑长石砂岩，含少量岩屑石英砂岩。研究区长6油层组主要为长石砂岩，偶见岩屑长石砂岩，说明研究区长6油层组砂岩成分成熟度低。 1.2?储层填隙物成分 研究区长6油层组储层砂岩粘土杂基含量较少，平均为3.76%，最高达8.5%，表现出分布的不均匀性，一般位于河道砂体中下部的中～细粒长石砂岩中，泥质杂基含量很少；而位于河道砂体中上部和河道间沉积的粉砂岩中，泥质分布较为普遍，含量1%～7%不等；由于研究区长6油层组储层砂岩杂基普遍较少，因而胶结物对储层物性的影响更为重要。胶结物种类较多，有碳酸盐矿物、粘土矿物、次生石英和长石等，其含量分别为云母0.93%，绿泥石3.32%，方解石2.56%，石英加大0.96%，长石加大0.66%。 1.3?储层物性 根据研究区样品的物性分析，研究区粒间孔含量8.6%，溶孔含量1.1%，晶间孔含量0.3%，面孔率10.1%，平均孔径63.6μm。储层孔隙度最小值为4.55%，最大值为11.86%，平均值为9.2%，储层渗透率分布在（0.10~3.47）×10-3 μm 2 之间，平均1.0×10-3 μm 2 ，为低孔、低渗储层。 2?储层物性影响因素 2.1?机械压实作用和压溶作用 压实作用是在一定的埋深下，在上覆地层压力或构造运动力等能使其发生体积变小的力的作用下导致储层的空间结构变小，进而使得孔隙度变差的一种成岩作用[2]。在压实作用下，储层的砂岩颗粒可能会发生变形，破裂等， 进而形成更加致密的岩层，主要发生在成岩作用早期，对储层的破坏性较大。 2.2 溶蚀作用 溶蚀作用是对储层具有贡献性的成岩作用之一，多是在酸性条件下，碎屑颗粒及填隙物发生溶解而使得储层孔隙变大的作用[3]。工区长6储层发生溶蚀的组分主要以碎屑、杂基为主，主要与有机质演化过程中所形成的酸性物质发生化学反应，而产生一系列的空间较大的次生孔隙，该类孔隙连通性相对较好。 2.3?胶结作用 石英次生加大胶结在工区内较为常见，长石次生加大胶结稍微少见，据室内资料统计分析，石英次生加大是导致工区渗透性变差的主要因素之一，常见于粒度较粗、含碳酸盐胶结物的砂岩中，充填与粒间孔隙中。石英加大边在早期压溶作用的改造下产出，多覆盖于颗粒边缘。另自生石英胶结呈六方双锥状充填于粒间孔，致使储层孔隙度因空间结构减小而降低。 3?结论 1）研究区储层孔隙度平均为9.2%，渗透率平均为1.0×10-3μm 2，为低孔、低渗储层。 2）研究区长6储层砂岩成分成熟度较低。 3）影响研究区储层物性的主要因素有，压实作用、压溶作用、胶结作用以及溶蚀作用。其中，压实、胶结作用降低了储层物性，压溶作用、溶蚀作用对储层物性是有利的。 参考文献 [1]孙健，姚泾利，廖明光，等.?陇东地区延长组长_（4+5）特低渗储层岩石学特征[J].?特种油气藏，2015（6）：70-74；144. [2]高潮，孙兵华，孙建博，等.?鄂尔多斯盆地西仁沟地区长2低渗储层特征研究[J].?岩性油气藏，2014（1）：80-85. [3]李彩云，李忠兴，周荣安，等.?安塞油田长6特低渗储层特征[J].?西安石油学院学报：自然科学版，2001（6）：30-32；3. 低渗储层物性特征分析 苗贝1，2? ? 鲁晋瑜1，2 1.西安石油大学 陕西 西安 710065 2.延长油田井下作业工程公司 陕西 延安 716000 摘要：目前低渗储层已成为我国开发的重点，对低渗储层物性特征进行研究对低渗储层的开发具有重要指导意义，本文对M区低渗储层物性特征进行了分析。 关键词：低渗储层?物性特征?成岩作用 Analysis?of?physical?properties?of?low?permeability?reservoirs Miao?Bei?1，2，Lu?Jinyu?1，2 1.Xi ’an Shiyou University ，Xi ’an 710065，China Abstract：The?low?permeability?reservoirs?have?become?the?focus?of?oilfield?development?in?China.?The?research?on?the?physical?properties?of?low?permeability?reservoirs?is?of?great?significance?to?the?development?of?low?permeability?reservoirs.?This?article?describes?the?characteristics?of?low?permeability?reservoirs?in?M?Block. Keywords：low?permeability?reservoir；physical?property；diagenesis
碳酸盐岩储层
世界碳酸盐岩储层 碳酸盐岩中储集有丰富的石油、天然气和地下水。 碳酸盐岩是世界上重要的石油天然气产层，约占全球储量的一半，产量已达到总产量60％以上。在世界范围内，大约有1/3油气资源储存于碳酸盐岩储层中，特别是中东、北美、俄罗斯的许多大型或特大型油气田均与碳酸盐岩密切相关。 碳酸盐岩和碳酸盐沉积物从前寒武纪到现在均有产出，分布极广，约占沉积岩总量的 1/5至1/4。碳酸盐岩本身也是有用矿产，如石灰岩、白云岩，以及菱铁矿、菱锰矿、菱镁矿等，广泛用于冶金、建筑、装饰、化工等工业。 我国碳酸盐岩油气资源 我国海相碳酸盐岩储集层层系分布范围广泛，从震旦系至三叠系均有分布，约占大陆沉积岩总面积的40%。据初步统计，我国有28个盆地发育分布海相碳酸盐岩地层，资源丰富，勘探潜力很大。我国碳酸盐岩油气资源量约为385亿吨油当量。 我国碳酸盐岩缝洞型油藏一般经历了多期构造运动、多期岩溶叠加改造、多期成藏等过程，形成了与古风化壳有关的碳酸盐岩缝洞型油藏。 近几年的实践表明，我国碳酸盐岩勘探正处于大油气田发现高峰期，是近期油气勘探开发和增储上产的重要领域之一。与常规的砂岩油气藏相比，碳酸盐岩油气藏勘探开发程度较低。对于以“潜山”起家的华北油田而言，碳酸盐岩油藏探明储量比例只有41.6%。因储层具有典型的双重介质特点，渗流规律特殊，加之非均质性严重、开发技术不完善，开采效果迥异。 碳酸盐岩勘探技术发展 近年来，中国石油开始全面开展碳酸盐岩物探技术研究，形成了成熟的碳酸盐岩配套技术，储层钻遇率大幅度提高，在塔里木盆地、鄂尔多斯盆地、四川盆地等地区发现了一批大型油气田，碳酸盐岩勘探成为油气储量产量增长的重要领域。 新中国成立到20世纪70年代，碳酸盐岩勘探以地表地质调查和重磁物探为主，发现了如四川威远、华北任丘等油气藏。20世纪80年代至90年代，地震勘探技术在落实构造、发现碳酸盐岩油气藏的勘探中发挥了重要作用，发现了塔里木盆地轮古、英买力潜山及塔中等含油气构造。进入21世纪，随着高精度三维地震技术的发展，深化了对碳酸盐岩非均质储层油气藏的认识，全面推动碳酸盐岩油气藏勘探开发进程。在塔里木、四川等盆地实施高精度三维地震勘探超过1.5万平方公里，探井成功率提高了25%。
碳酸盐岩储层有效性
一．研究碳酸盐岩储层有效性影响因素 1.渗透率 1.1存在成层渗流的渗透率 对于渗流成层性的存在, 地下水往往具有承压性质。即使渗流的成层性不甚明显, 但岩体的渗透性随深度的增加而降低的规律总是存在的。将岩体的渗透系数表达为 1.2裂缝型介质等效渗透率张量计算方法（详见李亚军《缝洞型介质等效连续模型油水两相流动模拟理论研究》）先通过建立裂缝型介质几何模型，利用几何模型对裂缝型介质做关于等效渗透率张量的分析，建立了求解裂缝型
多孔介质等效渗透率张量的数学模型,通过求解连续边界条件和周期边界条件下的边界积分方程,得到裂缝型多孔介质网格块的等效渗透率张量。所求得的等效渗透率张量能够反映裂缝的空间分布和属性参数对油藏渗透特性的影响假设裂缝型介质为水平介质,裂缝为垂直于水平面且具有一定厚度的矩形面,裂缝的纵向切深等于所研究区域的厚度,此时可视为二维空间中的介质体,裂缝等价于二维空间中的线型裂缝。 图一 裂缝的中心位置，开度，长度，倾角，方位角，密度，组系等参数称为裂缝的特征参数,所有裂缝以这些特征参数进行定义。如图二在二维空间,裂缝通过中点O方位角H长度L 及开度h 确定。根据裂缝属性参数的地质学统计分析研究,假设裂缝中心位置服从均匀分布,裂缝长度服从指数分布，方位角服从正态分。
图二 裂缝的开度是指裂缝壁之间的距离,主要取决于所处深度。孔隙压力和岩石类型。根据所发表的一些关于天然裂缝的宽度数据可知,裂缝开度通常在10~200Lm之间变化,统计资料表明最常见的范围在10~40Lm之间（如图三），且服从对数正态分。假设采用裂缝开度的对数正态分布，裂缝系统各属性参数的统计分布函数见表一。 表一