【IT专家】Python爬虫对知乎问题下的图片进行爬取
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Python爬虫对知乎问题下的图片进行爬取
2017/08/20 0 知乎的反爬做得很严
?1.翻页信息在首页的url不更新
?2.要拿到所有图片需要翻页，同时不能用问题首页的url，信息所在如下图，翻页信息，data里面几乎有所有需要的信息
?3.访问频率限制，这严重影响了爬虫的速度，我多次用try-except做出调整，防止程序崩溃
?这就是我爬取知乎信息后的一些经验分享，有很多不足，谢谢指正
?详细思路在代码和注释中：
?#爬取知乎回答下面照片的爬虫#难点：异步加载，同时翻页信息不在html中import requestsimport jsonfrom bs4 import BeautifulSoupimport reimport osimport randomfrom time import sleepjsError = 0 #统计json报错次数,使用了一个全局变量#在网上找了多个user-agent，然后每次访问时利用随机库在其中随机选择一个headerstr = ‘‘‘Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36’’’def headerChange(): headerList = headerstr.split(‘\n’) length = len(headerList) return headerList[random.randint(0,length - 1)]def get_ip_list(): url = ‘xicidaili/nn/’ headers = { ‘User-Agent’: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,
基于python的网络爬虫设计
基于p y t h o n的网络爬虫 设计 Last updated on the afternoon of January 3, 2021
基于python的网络爬虫设计 【摘要】近年来，随着网络应用的逐渐扩展和深入，如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求，在大数据时代，谁掌握了更多的数据，谁就可以获得更高的利益，而网络爬虫是其中最为常用的一种从网上爬取数据的手段。网络爬虫，即WebSpider，是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。那么，既然网络爬虫有着如此先进快捷的特点，我们该如何实现它呢？在众多面向对象的语言中，首选python，因为python是一种“解释型的、面向对象的、带有动态语义的”高级程序，可以使人在编程时保持自己的风格，并且编写的程 序清晰易懂，有着很广阔的应用前景。 关键词python爬虫数据 1前言 本编程设计的目的和意义 随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎（例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等）作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，如：(1)不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。(2)通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。(3)万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。(4)通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询。为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。与通用爬虫(generalpurposewebcrawler)不同，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用户查询准备数据资源。 编程设计目及思路 学习了解并熟练掌握python的语法规则和基本使用，对网络爬虫的基础知识进行了一定程度的理解，提高对网页源代码的认知水平，学习用正则表达式来完成匹配查找的工作，了解数据库的用途，学习mongodb数据库的安装和使用，及配合python的工作。 （1)以世纪佳缘网为例，思考自己所需要的数据资源，并以此为基础设计自己的爬虫程序。 （2)应用python伪装成浏览器自动登陆世纪佳缘网，加入变量打开多个网页。 （3)通过python的urllib2函数进行世纪佳缘网源代码的获取。 （4)用正则表达式分析源代码，找到所需信息导入excel。
山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬虫设计
山东建筑大学 课程设计成果报告 题目：基于Python的网络爬虫设计课程：计算机网络A 院（部）：管理工程学院 专业：信息管理与信息系统 班级： 学生姓名： 学号： 指导教师： 完成日期：
目录 1 设计目的 0 2 设计任务内容 0 3 网络爬虫程序总体设计 0 4 网络爬虫程序详细设计 0 4.1 设计环境和目标分析 0 4.1.1 设计环境 0 4.1.2 目标分析 (1) 4.2 爬虫运行流程分析 (1) 4.3 控制模块详细设计 (2) 4.3 爬虫模块详细设计 (2) 4.3.1 URL管理器设计 (2) 4.3.2 网页下载器设计 (2) 4.3.3 网页解析器设计 (2) 4.4数据输出器详细设计 (3) 5 调试与测试 (3) 5.1 调试过程中遇到的问题 (3) 5.2测试数据及结果显示 (4) 6 课程设计心得与体会 (4) 7 参考文献 (5) 8 附录1 网络爬虫程序设计代码 (5) 9 附录2 网络爬虫爬取的数据文档 (8)
1 设计目的 本课程设计是信息管理与信息系统专业重要的实践性环节之一，是在学生学习完《计算机网络》课程后进行的一次全面的综合练习。本课程设计的目的和任务： 1．巩固和加深学生对计算机网络基本知识的理解和掌握； 2．培养学生进行对网络规划、管理及配置的能力或加深对网络协议体系结构的理解或提高网络编程能力； 3．提高学生进行技术总结和撰写说明书的能力。 2 设计任务内容 网络爬虫是从web中发现,下载以及存储内容，是搜索引擎的核心部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。 参照开放源码分析网络爬虫实现方法，给出设计方案，画出设计流程图。 选择自己熟悉的开发环境，实现网络爬虫抓取页面、从而形成结构化数据的基本功能，界面适当美化。给出软件测试结果。 3 网络爬虫程序总体设计 在本爬虫程序中共有三个模块： 1、爬虫调度端：启动爬虫，停止爬虫，监视爬虫的运行情况 2、爬虫模块：包含三个小模块，URL管理器、网页下载器、网页解析器。 （1）URL管理器：对需要爬取的URL和已经爬取过的URL进行管理，可以从URL 管理器中取出一个待爬取的URL，传递给网页下载器。 （2）网页下载器：网页下载器将URL指定的网页下载下来，存储成一个字符串，传递给网页解析器。 （3）网页解析器：网页解析器解析传递的字符串，解析器不仅可以解析出需要爬取的数据，而且还可以解析出每一个网页指向其他网页的URL，这些URL被解析出来会补充进URL管理器 3、数据输出模块：存储爬取的数据 4 网络爬虫程序详细设计 4.1 设计环境和目标分析 4.1.1 设计环境
Python网络爬虫技术 第7章 Scrapy爬虫 教案
第7章Scrapy爬虫 教案 课程名称：Python网络爬虫技术 课程类别：必修 适用专业：大数据技术类相关专业 总学时：32学时（其中理论14学时，实验18学时） 总学分：2.0学分 本章学时：5学时 一、材料清单 （1）《Python网络爬虫技术》教材。 （2）配套PPT。 （3）引导性提问。 （4）探究性问题。 （5）拓展性问题。 二、教学目标与基本要求 1.教学目标 使用Scrapy框架爬取网站，学会Scrapy的数据流向、框架，以及框架各组成部分的作用。Scrapy的常用命令及其作用。创建Scrapy爬虫项目，创建爬虫模板的方法。根据项目最终目标修改items/piplines脚本。编写spider脚本，解析网页。修改settings脚本，实现下载延迟设置等。定制下载中间件，实现随机选择访问USER_AGENT与IP。 2.基本要求
（1）了解Scrapy爬虫框架。 （2）熟悉Scrapy常用命令。 （3）修改items/piplines脚本存储数据。 （4）编写spider脚本解析网页信息。 （5）修改settings脚本设置爬虫参数。 （6）定制Scrapy中间件。 三、问题 1.引导性提问 引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。 （1）如何实现对爬取过的内容不重新爬取？ 2.探究性问题 探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。 （1）如何实现日志打印到文件中？ （2）piplines脚本中item是什么数据类型？ （3）如何实现保存数据到MongoDB数据库？ 3.拓展性问题 拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。 （1）Requests库和Scarpy库对比各有什么优缺点？ （2）Scarpy如何实现人工验证码验证？
基于python的网络爬虫设计
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 基于python的网络爬虫设计 基于 Python 的网络爬虫摘要随着计算机技术的不断发展，新的编程语言层出不穷，Python，Html 正是其中的佼佼者。 相比较早期普及的高级语言（Java,C 语言）等，Python 有着更加实用的模块和库，虽然牺牲了底层性，但却更加方便用于开发小型项目。 此外，Html 也已经被普遍用于网站前端，标记语言的特性结合CSS丰富了网页内容和形式，某种意义上也促进了更加人性化的电子商务系统的发展。 本文的网络爬虫正式基于 Python 语言编写的，通过对 Html 抓取加工将数据可视化，以监测逐渐从线下转移到线上，并随着电子商务发展越发简单普遍难以追踪的非法野生动物贸易。 本文首先对计算器语言的发展，尤其是 Python 和 Html 的优势、基础概念以及性能进行介绍。 最后着重介绍可以实现检测网络上非法野生动物贸易的爬虫的设计和实现。 程序主要包括三个模块： URL 解析，Html 抓取，本地输出。 Python 的开发环境和工具分别是 OS X 和 PyChram CE，主要调用了 Python 中的 Urllib2，beautifulsoup 模块。 最终的程序可以实现对指定网站，指定关键词抓取指定内容， 1 / 2
保存内容到本地，以便于追踪和检测。 关键字： Python ，HTML ，爬虫，非法野生动物贸易Python-Based quot;Illegal wildlife tradequot; Spider Electronics amp; Information Technology Program 11-1 Haozhi Zhu Supervisor Rui Zhao Abstract With the continuous development of computer technology, the new programming language after another, Python, Html is the one of the best. Compared to the early popularity of high-level language (Java, C language), etc., Python has a more practical modules and libraries, although at the expense of the underlying property, but it is more convenient for the development of small-scale projects. In addition, Html has also been widely used web front end, feature rich CSS markup language binding of web content and form, in a sense also promoted the development of a more user-friendly e-commerce system. In this paper, based on the official web crawler written in Python, Html crawling through the data visualization process to monitor the gradual shift from offline to online, and with the development of electronic commerce more simple universal untraceable illegal wildlife trade. Firstly, the development of the calculator language, especially Python and Html advantages, basic con...
山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬虫设计范文
山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬 虫设计
山东建筑大学 课程设计成果报告 题目：基于Python的网络爬虫设计课程：计算机网络A 院（部）：管理工程学院 专业：信息管理与信息系统 班级： 学生姓名： 学号： 指导教师： 完成日期：
目录 1 设计目的 0 2 设计任务内容 0 3 网络爬虫程序总体设计 0 4 网络爬虫程序详细设计 (1) 4.1 设计环境和目标分析 (1) 4.1.1 设计环境 (1) 4.1.2 目标分析 (1) 4.2 爬虫运行流程分析 (2) 4.3 控制模块详细设计 (3) 4.3 爬虫模块详细设计 (3) 4.3.1 URL管理器设计 (3) 4.3.2 网页下载器设计 (4) 4.3.3 网页解析器设计 (5) 4.4数据输出器详细设计 (6) 5 调试与测试 (6) 5.1 调试过程中遇到的问题 (6) 5.2测试数据及结果显示 (7) 6 课程设计心得与体会 (7) 7 参考文献 (8) 8 附录1 网络爬虫程序设计代码 (8)
9 附录2 网络爬虫爬取的数据文档 (15)
1 设计目的 本课程设计是信息管理与信息系统专业重要的实践性环节之一，是在学生学习完《计算机网络》课程后进行的一次全面的综合练习。本课程设计的目的和任务： 1．巩固和加深学生对计算机网络基本知识的理解和掌握； 2．培养学生进行对网络规划、管理及配置的能力或加深对网络协议体系结构的理解或提高网络编程能力； 3．提高学生进行技术总结和撰写说明书的能力。 2 设计任务内容 网络爬虫是从web中发现,下载以及存储内容，是搜索引擎的核心部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。 参照开放源码分析网络爬虫实现方法，给出设计方案，画出设计流程图。 选择自己熟悉的开发环境，实现网络爬虫抓取页面、从而形成结构化数据的基本功能，界面适当美化。给出软件测试结果。 3 网络爬虫程序总体设计
基于python的网络爬虫设计
基于python的网络爬虫设计【摘要】近年来，随着网络应用的逐渐扩展和深入，如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求，在大数据时代，谁掌握了更多的数据，谁就可以获得更高的利益，而网络爬虫是其中最为常用的 一种从网上爬取数据的手段。 网络爬虫，即Web Spider，是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面（通常是首页） 开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一 直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛 就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。 那么，既然网络爬虫有着如此先进快捷的特点，我们该如何实现它呢？在众多面向对象的语言中，首选python，因为python是一种“解释型的、面向对象的、带有动态语义的”高级程序，可以使人在编程时保 持自己的风格，并且编写的程序清晰易懂，有着很广阔的应用前景。 关键词python 爬虫数据 1 前言 1.1本编程设计的目的和意义 随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎（例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等）作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，如： (1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。 (2) 通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。 (3) 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。 (4) 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询。为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。与通用爬虫(generalpurpose web crawler)不同，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用户查询准备数据资源。 1.2编程设计目及思路 1.2.1编程设计目的 学习了解并熟练掌握python的语法规则和基本使用，对网络爬虫的基础知识进行了一定程度的理解，提高对网页源代码的认知水平，学习用正则表达式来完成匹配查找的工作，了解数据库的用途，学习mongodb数据库的安装和使用，及配合python的工作。 1.2.2设计思路
基于Python对网络爬虫系统的设计与实现
2019.02 1概述 网络信息技术的快速发展使得越来越多人开始重视 网络爬虫技术的应用,使用网络爬虫技术,能够在短时间内找到网页中自己想要的内容,然后再直接返回给广大用户所需要使用的信息数据,使用这种技术在某种程度上能够节省更多人力和物力。近些年,随着网络信息技术的快速发展,使爬虫技术逐渐成为搜索引擎中的重要内容。例如,百度和谷歌都是比较常用的搜索引擎,通过这些搜索引擎能够访问互联网中的各种资源。 2Python 语言 Python 语言是一种比较常用的开发网址工具,这种 语言自身具有非常强大功能。近些年,随着互联网行业 的快速发展,各种行业自身都需要拥有自己的网址,这就给Phthon 语言的应用提供了很大发展机会。Python 语言能够兼容各种不同类型的操作系统[4]。站在网址开发的角度上分析来说Python 是属于面向对象语言,这种编程语言能够在短时间内实现对象编程,Python 属于解释性语言,整体通过简单的语法与动态输入有力支持,使得Python 逐渐成为各种操作系统平台上常用的脚本语言之一,特别是那些追求高性能的综合应用程序开发过程中Python 语言占有重要地位[5]。除此之外,Python 在某种程度上还提供了网络综合信息协议数据库,这种语言能够在短时间内对各种网络协议进行抽象封装。因此,程序员只有集中各方面精力运用合理的程序逻辑来进行管理才能够完善Python 语言模式,并且在短时间内还能够提升整个网址的开发速度。 3 基于Python 对网络爬虫系统的设计与实现 3.1网络爬虫系统设计需求 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人),爬 虫就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,按照 一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序。网络爬虫系统设计是一项纷繁复杂的综合性工作,在对其进行设计过程中常常会面临各种不同类型的问题。通常情况下,这些问题主要表现在以下几个重要方面: (1)网 址链接资源提取,网址一般是指依据互联网上相关规则使用HTML 等工具制作来展示整个网址资源的集合。另外,广大民众还可以通过网站寻找到自己想要的一些内容或者发布一些自己需要的相关重要信息。然而,网址的提取并非一件容易的事情,相关工作人员可以先对网址进行初始化操作,然后通过网页分析能够在短时间内提取到更多新的网址链接。 (2)下载需要提取的重要 网址界面,网址里边涵盖的内容种类非常多。 (3)网 址管理,网址种类非常多,这就给相关维护工作人员带来了很大压力和挑战,因此,相关工作人员应该综合其他各方面因素去考虑和分析,通过使用科学、合理的方法来加强网址的综合管理,正确的网址管理在某种程度上能够有效预防各种网址重复现象发生。 (4)网页内 容分析和管理,网页管理是一项纷繁复杂的系统性工作。因此,相关工作人员应该投入更多时间和精力加强网页的综合管理,在对网页内容进行管理过程中,相关工作人员必须把各种不同类型的信息数据存入到数据文件当中。 3.2网络爬虫相关Python 数据模块 (1)网址管理器,网址管理是一项复杂的工作。通 常情况下,网址管理方法种类可以分为以下3个重要方 作者简介：陆树芬(1965-),女,讲师,研究方向:网络搭建及编程、大数据技术与应用专业建设及人才培养模式。 收稿日期：2018-11-17 基于Python 对网络爬虫系统的设计与实现 陆树芬 （贵州航天职业技术学院，贵州遵义563000） 摘 要:网络信息技术持续不断快速的发展，越来越多人开始关注Python 对网络爬虫系统的设计。然而，各种网址信息数据提取是一项复杂的工作，通过使用网络爬虫技术，能够在短时间内提取到各种有价值的信息数据，介绍Python 语言，讲解了基于Python 对网络爬虫系统的设计与实现。关键词:搜索引擎；Python 语言；网络爬虫；贴吧 26
Python网络爬虫技术 第5章 模拟登录 教案
第5章模拟登录 教案 课程名称：Python网络爬虫技术 课程类别：必修 适用专业：大数据技术类相关专业 总学时：32学时（其中理论14学时，实验18学时） 总学分：2.0学分 本章学时：3学时 一、材料清单 （1）《Python网络爬虫技术》教材。 （2）配套PPT。 （3）引导性提问。 （4）探究性问题。 （5）拓展性问题。 二、教学目标与基本要求 1.教学目标 分别用表单和Cookie实现模拟登录。在表单模拟登录时，学会查找提交入口、查找并获取需要提交的表单数据、使用POST方法请求登录。在Cookie实现模拟登录时，知道保存已经成功登录的Cookie、使用保存的Cookie发送请求。 2.基本要求 （1）使用Requests库实现POST请求。
（2）使用Chrome开发者工具查找模拟登录需要的相关信息。 （3）掌握表单登录、Cookie登录的流程。 三、问题 1.引导性提问 引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。 （1）当你登录一个网站，关闭了之后短时间内再进去并不用登录是为什么？ （2）当你登录一个网站，关闭了之后短时间内再进去并不用登录长时间内再进去却要登录是为什么？ （3）你把你的用户账号，密码输入然后点击登录为什么每次都能成功，错误账号，密码却不行？ 2.探究性问题 探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。 （1）为什么表单登录要用POST请求？ （2）使用浏览器Cookie登录和基于表单登录的Cookie登录，两种基于Cookie的模拟登录各有什么优缺点？ 3.拓展性问题 拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。 （1）你能想到哪些Cookie泄露带来的安全问题？ （2）除人工识别认证码还有那些方法识别认证码？
基于Python专用型网络爬虫的设计及实现
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/da4228328.html, 基于Python专用型网络爬虫的设计及实现作者：贾棋然 来源：《电脑知识与技术》2017年第12期 摘要：网络爬虫一种网络机器人，也有人说是网页的蜘蛛。随着科技在生活和工作中的应用，计算机也成了人们最为依赖的工具，随着互联网的信息管理量的逐渐增加，搜索引擎也是这个时期被创造并投入使用。但是初被使用的搜索引擎是无法精确搜索到人们需要的信息，面对人们越来越多样的需求，这样的搜索引擎已经无法满足人们的需求了。所以就有人研究了一种专用性的网络爬虫，它能解决传统搜索引擎的出现的局限性，所以该文将会对Python专用型的网络爬虫进行分析和探讨。 关键词：网络爬虫；Python；数据的挖掘；搜索引擎 在很多用户进行搜索引擎的使用中，往往会出现很多不需要的信息，这就是传统搜索引擎的局限性。通过传统的搜索引擎进行信息的搜索中，还需要用户对搜索到的信息进行分析，最终寻找到自己需要的信息。就目前的网络发达现状，这样的搜索引擎是非常浪费时间的，而且准确性也不高，用户很容易丧失搜索的心情。所以，本文将会针对这一问题，对专用型的网络爬虫进行分析，提高信息检索的效率。 1分析Python和爬虫系统设计需求 1.1Python的网络爬虫 网络爬虫主要是通过每个网页的链接地址进行相关内容的查找，然后将结果直接传送给用户，不用通过人工进行浏览器的操作来获取信息了。而Python是一种广泛应用的脚本语言，它自身带有urllib2、urllib相关的爬虫基础库等，在Python语言的基础上开发出的一种开源软件则是Scrapy，它可以在Linux、Windows等多种操作系统中使用。如果被获取的网页经过大量的HTML源代码进行编写，这种情况下需要下载很多内容，但是用户可以在Scrapy爬虫系统上制定一部分模块，从而实现爬虫的功能。 1.2爬虫系统设计需求 在进行网络爬虫系统的开发时，对系统建设进行分析是基础性问题，同时也要将符合设计该系统的代码和功能规范提出来。这样能够促进网络爬虫系统顺利的开发，进而保证开发的结果能够符合系统功能的基本需求。网络爬虫系统的建设基本上同时通过模块化进行的设计，一般每个功能都要自己的模块。这样能够方便以后进行代码的维护，而且还能提高代码的重要性。将整个系统分成不同的模块，之后把每个模块的功能编制完成，这样整个网络爬虫体系的功能就是已经完成了。本系统主要是根据某些用户的上网习惯，进行网络专用型的爬虫系统设计，根据用户的不同需求，确定网络爬虫系统中的各个功能。而且在进行系统的设计时，还要
《Python爬虫程序设计》课程标准
《Python爬虫程序设计》课程标准 课程名称：Python爬虫程序设计 适用专业：软件技术 课程编码： 参考学时：56 一、课程概述 随着互联网技术的飞速发展，以及国家产业信息化进程的大力推进下，在大数据时代背景下，产生了对基于Web网站的数据的大量需求。快速、稳定、健壮、分布式的爬虫程序呼之欲出，业界对于爬虫程序的开发人员需求很大，而此类人才在目前的人才市场上比较稀缺，造成爬虫程序工程师等职位的需求缺口较大。 本门课程旨在通过学习与实践培养学生的爬虫程序开发能力，为社会输送急需人才；课程对应的网页爬虫开发工程师岗位有着相对较高的薪酬水平和较为广阔的发展前景，可以为参加学习的学生提供良好职业预期发展。 本课程主要面向岗位为网页爬虫开发工程师，能力辐射岗位有：Web开发工程师、数据分析师、测试工程师、文档工程师、售前/售后工程师等。 1.课程性质 本课程注重对学生职业能力和创新精神、实践能力的培养。本课程旨在对学生的程序设计思想和技能进行，培养学生利用主流scrapy框架进行爬虫项目的设计与开发。 《Python爬虫程序设计》课程是软件技术专业Python方向的专业核心课程，是融理论与实践一体化，教、学、做一体化的专业课程，是基于设计的工作过程系统化学习领域课程，是工学结合课程。 本课程的前续课程安排为：“Python程序设计基础”、“HTML5基础”、“数据库技术”；与本课程可以平行开展的课程为web后台技术类课程如:“PHP开发基础”、“Web应用开发技术”等相关课程；本课程的后续课程为“Python数据分析技术”。
2设计思路 课程开发遵循的基于工作过程导向的现代职业教育指导思想，课程的目标是网页爬虫程序开发职业能力培养。 课程教学内容的取舍和内容排序遵循以工作需求为目标原则，务求反映当前网页爬虫开发的主流技术和主流开发工具，同时重视软件工程的标准规范，重视业内工作过程中的即成约定，努力使学生的学习内容与目标工作岗位能力要求无缝对接。 本课程采用了“项目引领，任务驱动”的教学模式。在充分分析深圳市行业发展的特点与方向的基础上，分别选取了“Quotes to Scrapy”网站、“京东商城”等网站具有发展前景的行业中的知名互联网系统，在由浅入深、循序渐进的过程中要求学生设计实现目标项目，并将目前爬虫程序必备功能组件如用网页数据下载、数据分析、数据存储、网页递归爬取等技术作为项目中的系列任务。课程章节的演进则按照爬虫程序技术知识点的难易程度和之间的关联关系进行组织。在授课过程中，项目的主要开发阶段模块化，特定的功能任务化，学生在完成各个“任务”的同时，学习并掌握项目开发过程中所需的技能和应遵守的业内规范，为学生职业能力发展奠定良好的基础等。 课程设计的总体原则是“基于课程对应的就业岗位工作过程”，基于此原则课程组进行了充分的调研，过程如下： 第一步：岗位需求调研； 第二步：确定课程对应的岗位能力需求； 第三步：根据岗位能力需求确定教学目标； 第四步：明确课程的学习任务； 第五步：并根据任务设计学习活动 二、课程目标 本课程内容涵盖了对学生在“基本理论”、“基本技能”和“职业素质”三个层次的培养。以网页爬虫开发岗位必备的开发技能为重点并具备相应的理论基础的同
基于python的网络爬虫设计
基于p y t h o n的网络爬虫设计【摘要】近年来，随着网络应用的逐渐扩展和深入，如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求，在大数据时代，谁掌握了更多的数据，谁就可以获得更高的利益，而网络爬虫是其中最为常用的 一种从网上爬取数据的手段。 网络爬虫，即Web Spider，是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面（通常是首页） 开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一 直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛 就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。 那么，既然网络爬虫有着如此先进快捷的特点，我们该如何实现它呢？在众多面向对象的语言中，首选python，因为python是一种“解释型的、面向对象的、带有动态语义的”高级程序，可以使人在编程时 保持自己的风格，并且编写的程序清晰易懂，有着很广阔的应用前景。 关键词python 爬虫数据 1 前言 本编程设计的目的和意义 随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎（例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google 等）作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，如： (1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。 (2) 通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。 (3) 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。 (4) 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询。为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。与通用爬虫(generalpurpose web crawler)不同，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用户查询准备数据资源。 编程设计目及思路 学习了解并熟练掌握python的语法规则和基本使用，对网络爬虫的基础知识进行了一定程度的理解，提高对网页源代码的认知水平，学习用正则表达式来完成匹配查找的工作，了解数据库的用途，学习mongodb数据库的安装和使用，及配合python的工作。 （1)以世纪佳缘网为例，思考自己所需要的数据资源，并以此为基础设计自己的爬虫程序。（2)应用python伪装成浏览器自动登陆世纪佳缘网，加入变量打开多个网页。 （3)通过python的urllib2函数进行世纪佳缘网源代码的获取。
基于Python的图片爬虫程序设计
Program Design ? 程序设计 【关键词】Python 语言 网络爬虫 Request-BeautifulSoup 图片爬取 网络爬虫(Web Crawler)又称网络蜘蛛(Web Spider)是一个能够根据既定规则自动提取网页信息的程序，它模仿浏览器发出HTTP 请求访问网络资源，自动获取用户需要的网页数据。已有一些定向网站的网络爬虫,如QQ 空间爬虫一天可抓取400万条日志、说说、个人信息等数据；知乎爬虫爬取各种话题下的优质答案；淘宝商品比价定向爬虫爬取商品、评论及销售数据。 Python 是一种面向对象、解释型、带有动态语义的高级程序设计语言，其语法简洁清晰，并具有丰富和强大的类库，Python 语言支持覆盖信息技术各领域的10万个函数库，依靠开源快速开发，形成了全球最大的编程社区。2017年7月IEEE 发布的编程语言排行榜中Python 高居首位，基于Python 的应用也在计算机各领域大放异彩。Python 包含优秀的网络爬虫框架和解析技术, Python 语言简单易用且提供了与爬虫相关的urllib 、requests 、BeautifulSoup 、Scrapy 等模块。Urllib 模块提供了从万维网中获取数据的高层接口，Requests 模拟浏览器自动发送HTTP/HTTPS 请求并从互联网获取数据，BeautifulSoup 解析HTML/XML 页面获取用户需要的数据。本文基于Python 的Requests-BeautifulSoup 技术构建图片爬虫程序实现对百度贴吧美图图片的快速爬取，并将这些图片保存在本地，方便用户离线浏览和进一步使用。 1 网络爬虫工作原理与Python爬虫技术模块功能 网络爬虫是按照一定规则能自动抓取互 基于Python 的图片爬虫程序设计 文/云洋 联网数据的程序或者脚本。网络爬虫通过网络请求从Web 网站首页或指定页面开始解析网页获取所需内容,并通过网页中的链接地址不断进入到下一个网页,直到遍历完这个网站所有的网页或满足爬虫设定的停止条件为止。Python 语言第三方网络请求库Requests 模拟浏览器自动发送HTTP/HTTPS 请求并从互联网获取数据。BeautifulSoup 解析获取的HTML/XML 页面为用户抓取需要的数据，Beautiful Soup 自动将输入文档转换为Unicode 编码，将输出文档转换为utf-8编码，从而节省编程时间。 1.1 网络爬虫的工作原理 网络爬虫爬取页面就是模拟使用浏览器获取页面信息的过程，其爬取流程一般包含如下4个步骤： （1）模拟浏览器发起请求：通过目标URL 向服务器发起request 请求，请求头header 一般包含请求类型、cookie 信息以及浏览器类型信息等； （2）获取服务器页面响应：在服务器正常响应的情况下，用户会收到所请求网页的response ，一般包含HTML 、Json 字符串或其他二进制格式数据（如视频，图片）等； （3）获取页面内容解析：用相应的解析器或转换方法处理获取的网页内容，如用网页解析器解析HTML 代码，如果是二进制数据（如视频、图片），则保存到文件进一步待处理； （4）存储数据：网页解析获取的数据可以用CSV 、Json 、text 、图片等文件存储，也可以sqlite 、MySQL 或者MongoDB 等数据库存储。 1.2 Python第三方库Requests模块 Requests 是用Python 语言编写,使用Apache2 Licensed 许可证的HTTP 库。Python 标准库中自带的urllib2模块和httplib 模块提供了所需要的大多数HTTP 功能，Requests 使用urllib3模块，支持HTTP 连接保持和连接池，支持使用cookie 保持会话，支持文件上传，支持自动确定响应内容的编码，支持国际化的URL 和POST 数据自动编码。 通过pip 命令（$pip install requests ）安装Requests 模块。urllib 提供了一系列用于操作URL 的功能，urllib 的request 模块可以方便地访问抓取URL(统一资源定位符)内容，urllib.request 模块中常用的函数方法如表1所示。使用requests 方法后，会返回一个response 对象存储服务器响应的内容，如r.status_code （响应状态码）、r.text （字符串方式的响应体，会自动根据响应头部的字符编码进行解码）、r.json （Requests 中内置的JSON 解码器）、 r.content （字节方式的响应体，会自动为你解码 gzip 和 de?ate 压缩）等。 1.3 Python第三方库Beautiful Soup模块Beautiful Soup 是用Python 写的一个HTML/XML 的解析器，它可以处理不规范标记并生成分析树(parse tree)，同时提供了简单的python 函数处理导航（navigating ）、搜索并修改分析树。 通过pip 命令安装（$ pip install beautifulsoup4）Beautiful Soup 模块。BeautifulSoup 将HTML 文档转换成一个树形结构,每个节点都是Python 的对象,所有对象可归纳为4种，如表2所示。 2 帖吧图片爬虫程序设计 百度贴吧是全球最大的中文社区。贴吧是一种基于关键词的主题交流社区，贴吧结合搜索引擎建立一个在线的交流平台，让那些对同一个话题感兴趣的人们聚集在一起，方便地展开交流和互相帮助。设计爬虫程序爬取百度帖吧（https://www.360docs.net/doc/da4228328.html, ）内的美图吧图片，运行爬虫程序时提示用户输入想要爬取网站的url ，爬虫程序修改请求头信息，模拟浏览器对贴吧内的帖子依次使用get 请求，进入帖子后根据规则找到所有图片标签，获取帖子内的图片资源url ，并将其依次下载到本地存储,所有帖子爬取完成后按enter 退出，运行中途也可以使用ctrl+c 强制退出程序。 基于Python 的Requests-BeautifulSoup 技术构建图片爬虫程序，使用requests 模拟浏览器请求网页，用random 生成随机数选取模拟的浏览器，用BeautifulSoup 支持的Python 内置标准HTML 解析库解析请求网页返回的数据，使用urllib.request.urlretrieve( )下载图片和各种网络请求。2.1 爬虫准备 开发图片爬虫程序使用Python3.6版本，主要用到了urllib 的requests 模块、BeautifulSoup 模块和random 模块，模块是包含变量、函数或类的定义程序文件，使用模块前通过import 导入这些模块。定义了两个全局变量null 和true 并初始化，以避免当访问网址url 中出现null 和true 字样时，Python 会将null 和true 当成变量未初始化而报错。 import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import random global null #设置了两个全局变量null 和true 并初始化 null='' global true