数字图像处理实验报告(同名15634)

院系：计算机科学学院

专业：计算机科学与技术

年级： 2011级

课程名称：数字图像处理

指导教师：阳光

学号： 10061032，11061034,11061035 姓名：金晓臻，朱华，丁雅婷

2014年 4月 20日

实验结果分析实验结果一：

注：此处为利用iread函数读取一幅彩色图像。注：此处为显示图像的大小，数据类型信息。

实

验

结

果

分

析

注：此处为将该彩色图像转换为灰色图像后保存为bmp格式。

实验结果二：

实

验

结

果

分

析

注：此处为相应的2采样、4采样和8采样。

实验结果三：

实

验

结

果

分

析注：此为分别以5,10,50为间隔对读取的灰度图像的灰度重新进行均匀量化。

实验结果四：

注：此为对图像进行快速傅里叶变换。

实验源代码见截图：实验容一：

实验容二：

实验容三：

实验容四：

实验原理（算法流程）1、读取一幅对比度不足的图像，对该图像进行直接灰度变换，包括图像求反、线性灰度变换、对数变化，并将原图像及变换后的图像进行对比。

（1）图像求反代码：

I=imread('cameraman.tif');

imshow(I);title('原图像');

I=double(I);

I=256-1-I;

I=uint8(I);

figure;

imshow(I);title('图像求反');

实验结果截图：

（2）、线性灰度变化代码：

I=imread('cameraman.tif');

imshow(I);title('原图像');

I=double(I);

I=256-1-I;

figure;

imshow(I);title('图像求反');

实验原理（算法流程）

实验结果截图：

2、读取一幅直方图不均匀的图像，对该图像进行直方图均衡处理, 显示处理前后的图像以及它们的灰度直方图。

代码如下：

I0=imread('forest.tif');

I1=histeq(I0); %直方图均衡化

subplot(221), imshow(I0);title('原图像');

subplot(222), imhist(I0);title('原图像直方图');

subplot(223), imshow(I1);title('处理后图像');

subplot(224), imhist(I1);title('处理后图像直方图');

实验结果截图：

实验原理（算法流程）

读取一幅灰度图像，对其添加均值为0，方差为0.02的高斯噪声，然后对添加噪声后的图像分别用3，9，18幅幅相同图像对其进行相加求平均结果，比较结果图像与噪声图像。

代码如下：

I=imread('forest.tif');

[M,N]=size(I);

II1=zeros(M,N);

for i=1:18

II(:,:,i)=imnoise(I,'gaussian',0,0.02);

II1=II1+double(II(:,:,i));

if or (or(i==1,i==3),or(i==9,i==18));

figure;

imshow(uint8(II1/i));

end

End

实验结果截图：