三本高校非统计专业统计学教学的现状及改进建议

统计学是研究数据的方法论科学，是一门理论性、实用性都很强的专业基础课程，应用范围非常广泛。世界上的发达国家历来都很重视统计学和统计学教育。在国内，统计学和统计学教育也越来越受重视。2002年教育部高教司确立了包括统计学在内的9门课程为工商管理类专业的核心课程。统计方法已成为各学科领域科学研究的基本方法。然而，大多数三本高校的学生对统计学理论和技能的掌握并不乐观。并不是他们不重视统计学的学习，而是目前的统计学教学方法和教学内容并不适合他们的需求。如何根据三本高校学生的特点，设计相应的教学方法和教学内容，让学生体会到统计学的实用性是本文的研究重点。

一三本高校的培养目标及学生特点

1.三本高校以培养应用型人才为主要目标

1999年，中国高等学校开始大规模扩招，高等教育逐渐告别精英式教育，实现向大众化教育过渡。目前高等教育的培养目标已从精英人才转向应用型人才。为了适应我国高等教育发展的需要，三本高校得到了迅速发展，成为我国高等教育不可忽视的一股力量。三本高校办学层次为本科，其生源质量通常情况下介于二本学生和高职等专科学生之间，其培养方案也应介于两者之间。

三本高校的目标是培本文由毕业论文网收集整理养既有一定的理论基础，又具备较强实践能力的高素质应用型人才。结合其生源的

实际情况，降低理论要求，把重点放在实践能力的培养上，培养学生的实际应用能力。教学中以“宽基础、强能力、应用型”为人才培养方向，以本科应用型人才的培养作为办学层次定位，着力培养面向生产管理服务第一线的既有理论知识又有实际动手能力的应用型人才，这是作为三本高校的现实选择。

2.三本高校学生的特点

三本高校的学生是通过第三批本科录取的，从近几年河南省高考录取分数线看，第三批录取分数线比第二批低40～100分不等（2012年第三批理科分数线比第二批低90分）。从整体上看，知识基础（特别是理科基础）相对薄弱。现通过以下几个方面，更全面地分析三本高校学生的特点。

第一，从总体上来讲，文化基础比较薄弱，但思想活跃、动手能力比较强。三本高校学生文化基础总体较差，这是由其生源决定的。学生的学习基础和个性差异很大，大部分学生自我管理、自我控制能力较差，不能树立正确的学习目标，很难集中精力于学业，缺乏刻苦学习精神，学习习惯与方法相对较差。抽象理论知识的接受能力相对来讲也较弱，但这些学生思维比较敏捷，善于接受新鲜事物，动手能力普遍较强。

第二，在学习过程中过于注重技能，普遍轻视对理论基础的学习。除了极少数学生为了更好的未来选择考研之外，绝大多数学生毕业之后选择直接就业。这些学生大多认为理论没有用，只有实在的技能才对将来的工作有所帮助。故而，他们更重视技能方面的学习和培养，

而对于理论性较强课程的学习只是为了应付期末考试而已。重视技能是正确的，但不打好理论基础，技能的学习只能是空中楼阁。

第三，不能正确看待批评，心理承受力较差，但有主见，更看重个人喜好。一般来说，三本高校学生家庭的经济情况较好。部分学生在相对优越的环境下成长，其心理承受能力和调整能力相对较差。同时，经济条件优越的他们有更多的精力和实力投入到自己喜欢的事情上，他们往往有个人主见，更具有创新能力。

二三本高校非统计专业统计学教学中存在的主要问题

1.教学目标不明确

三本高校将办学层次定位于应用型本科，应用型本科的人才培养规格是高素质应用型技术人才。但由于长期以来对非统计专业统计学课程教学目的认识不清，教学中往往采用与普通本科统计学专业相同的教材，在统计学课程的讲授上过于强调理论教学的重要性，过于注重统计方法的数学推导。如此反而会让学生失去对这门课的兴趣，同时也削弱了这门课在学生心中的重要性。由于学生数理知识基础较差，很难达到预期效果，反而导致学生产生厌学情绪。很多在实践中产生的现代统计学的新方法没有讲授，导致在实践中可用上的统计学知识很少，使学生难以明确统计学课程学习的意义，降低了学生学习的积极性，偏离了三本高校以应用为导向的人才培养目标。

2.教学内容过于偏重理论，缺乏实践应用

目前，大多数的三本高校，每学期上第一节课时，老师都会通过各类例子和故事告诉学生统计学的重要性和实用性。从学生的眼神中，

可以看出学生们对这门课充满好奇和兴趣。然而在后续的统计学教学过程中，却更加重视理论知识，对于实际应用甚为匮乏。统计学的学习过程比较枯燥，不能很好地调动学生的积极性。学生体会不到统计学在将来的作用，同学们对统计学的兴趣逐渐消失，反而认为统计学既难学又没用。他们没有学到自己想学的内容，也没有学好教学大纲要求的理论知识。

同时，由于统计学的内容较多，老师们大多勉强将课本理论讲完，根本没有时间添加更多的软件操作。对于这门本应是广泛学习和应用的工具学科，却陷入如今的理论不愿学，软件又不让学的尴尬境地。这种重理论、轻实践、缺应用的教学模式培养出来的学生不善于运用统计学的理论、思维和科学方法去分析问题和解决问题。

3.教学方法不科学

对于三本高校知识基础较差、渴望学到更实用的知识的学生来讲，目前采用传统单一讲授法为主的课堂教学，并不能满足他们的需要。这样的教育方式过于单调，类似于填鸭式教学，教师总是刻意引导学生朝自己预先设计的方向发展，忽略了学生的主观能动性，不能让学生更积极、主动地参与到课堂中，不利于学生发挥自己的独立思考能力。最终导致学生学习目的不明确，不知统计学习的意义和用途，甚至产生严重的厌学情绪。

现代心理与教育统计学第07章习题解答

1. 何谓点估计与区间估计，它们各有哪些优缺点？点估计就是总体参数不清楚时，用一个特定的值，即样本统计量对总体参数进行估计，但估计的参数为数轴上某一点。区间估计是用数轴上的一段距离来表示未知参数可能落入的范围，它不具体指出总体参数是多少，能指出总体未知参数落入某一区间的概率有多大。点估计的优点是能够提供总体参数的估计值，缺点是点估计总以误差的存在为前提，且不能提供正确估计的概率。区间估计的优点是用概率说明估计结果的把握程度，缺点是不能确定一个具体的估计值。 2以方差的区间估计为例说明区间估计的原理根据χ2分布：总体方差的.95或.99置信区间为：即总体参数（方差）落入上述区间的概率为1-α，其值为95%或99% 3.总体平均数估计的具体方法有哪些？总体方法为点估计好区间估计，区间估计又分为：（1）当总体分布正态方差已知时，样本平均的分布为正态分布，故依据正态分布理论估计其区间；（2）当总体分布正态方差未知时，样本平均数的分布为T 分布，依据T 分布理论估计其区间；（3）当总体非分布正态方差未知时，只有在n 大于30时渐近T 分布，样本平均数的分布渐近T 分布，依据T 分布理论估计其区间。 4总体相关系数的置信区间，应根据何种分布计算？应根据Fisher 的Z 分布进行计算 5.解依据样本分布理论该样本平均数的分布呈正态其标准误为：其置信区间为：该科成绩的真实分数有95%的可能性在78.55----83.45之间。 6.解：此题属于总体分布正态总体方差未知的情形，故样本平均数的分布呈T 分布其标准误为：用df=99差T 值表，然后用直线内插法求得t α/2=1.987 其置信区间为：该学区教学成绩的平均值有95%的可能在78.61---81.39之间。 7解：此题属于总体分布正态总体方差已知计算标准误 ()()222212221σσσχnS S n X X n =-=-=-∑()()22/121222/2111）（ααχσχ----<<-n n S n S n 25.116 5===n x σσ45 .8355.7825.1*96.18125.1*96.1812/2/<<+<<-?+<

统计学(回归分析)演示教学

统计学论文(回归分析)

◆统计小论文11财一金一凡 11060513 指数回归分析 ●摘要：指数，根据某些采样股票或债券的价格所设计并计算出来的统计数据，用来衡量股票市场或债券市场的价格波动情形。 ●经济学概念：从指数的定义上看，广义地讲，任何两个数值对指数函数图像比形成的相对数都可以称为指数；狭义地讲，指数是用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。指数的应用和理论不断发展，逐步扩展到工业生产、进出口贸易、铁路运输、工资、成本、生活费用、股票证券等各个方面。其中，有些指数，如零售商品价格指数、生活消费价格指数，同人们的日常生活休戚相关；有些指数，如生产资料价格指数、股票价格指数等，则直接影响人们的投资活动，成为社会经济的晴雨表。至今，指数不仅是分析社会经济的景气预测的

重要工具，而且被应用于经济效益、生活质量、综合国力和社会发展水平的综合评价研究。引言：在这个市场经济发达的年代，企业的发展尤为突出，针对年度销售额进行的指数回归分析，能够有效的对企业进行监管和提高发展水平。通过对标准误差、残差、观测值等的回归分析，减少决策失误，使企业更好的发展。销售额是企业的命脉，也是企业在经营过程中的最重要的参考指标，针对年度销售额的指数回归分析，切实保障了企业在当今竞争中的地位与经济形势。一、一元线性回归模型的基本理论首先是对线性回归模型基本指数介绍：随机变量y与一般变量x的理一元线性回归模型表示如下： yt = b0 + b1 xt +ut（1）上式表示变量yt 和xt之间的真实关系。其中yt 称作被解释变量（或相依变量、因变量），xt称作解释变量（或独立变量、自变量），ut称作随机误差项，b0称作常数项（截距项），b1称作回归系数。在模型 (1) 中，xt是影响yt变化的重要解释变量。b0和b1也称作回归参数。这两个量通常是未知的，需要估计。t表示序数。当t表示时间序数时，xt和yt称为时间序列数据。当t表示非时间序数时，xt和yt称为截面数据。ut则包括了除xt以外的影响yt变化的众多微小因素。ut的变化是不可控的。上述模型可以分为两部分。（1）b0 +b1 xt是非随机部分；（2）ut是随机部分。二、回归模型初步建立与检验

《统计学基础(第2版)》教学大纲

《统计学基础》课程教学大纲适用专业工商企业管理、市场营销、金融保险、电子商务课程类型职业基础课学分数3 学时数48 第一部分总纲一、课程性质、教学目的 1．课程性质统计学基础是为经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的专业基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。 2．教学目的通过教学，培养学生系统地掌握统计工作的基础理论、主要方法和基本技能；以社会经济统计工作的一般原理和原则为主，密切联系实际，培养学生获取信息的能力以及分析问题和解决问题的能力，为从事各项经济工作、财会工作和管理工作奠定分析研究的基础。 3．前导课程与后续课程该课程的开出一般在经济数学、经济学基础之后。

二、推荐教材及主要参考资料 1. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础》,现代教育出版社,2012年1月。 2. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础——习题与实训》,现代教育出版社,2012年1月。 3. 栗方忠.《统计学原理》,东北财经大学出版社,2011年1月。 4. 栗方忠.《统计学原理标准化题型习题集》,东北财经大学出版社,2011年1月。 5. 马庆国.《管理统计》,科学出版社,2 002年8月。 6. 贾俊平.《统计学基础》,中国人民大学出版社,2006年。 7. Douglas A. Lind, William G. Marchal, Robert D. Ma son. Statistical Techniques in th Business and Economics(11 ed.).中信出版社,2002年。 8. Ron Larson, Betsy Farber. Elementary Statistics.清华大学出版社,2004。三、大纲执行说明本课程教学内容包括理论教学和实训教学两部分。

高职高专统计学教学特点浅析

高职高专统计学教学特点浅析作者：王琳文章出处：论文网发布时间：2010-2-4 高职高专统计学教学特点浅析摘要：目前，高职高专教育有了很大的发展并且已成为社会关注的热点。本文从教学实践入手，分析高职高专统计学教学的一些特点，内容涉及讲课所要运用的语言、教学方式、教学方法以及加强实践环节、提高实验室利用率四个方面。关键词：高职高专；统计学；教学统计学作为经济类、管理类学生的一门必修的专业基础课，它的作用是很重要的。但是针对不同的学生群体，教师应当采用不同的教学方法。高职高专教育和普通本科教学存在着很大的区别，本科院校在具体授课过程中主要以理论为主，而高职高专院校则以实践为主，强调学生学有所用。前者针对的对象主要是一些学习基础好、接受能力强的学生，而后者针对的对象则是学习能力和接受能力相对弱的学生，这要求教师在教学过程中针对不同的对象采用不同的教学方法。本文意在分析高职高专统计学教学的一些特点以及应该采用的教学方法。一、用通俗简洁的语言进行教学。统计学是一门对客观实际进行调查、分析和研究，找出事物的发展规律，并在此基础上做出预测或决策的学科。它作为经济管理类专业核心课程之一，一直被学生认为是枯燥而难学的课程。传统的统计学教学过于注重统计指标的计算统计理论的演绎，使学生深陷繁复的计算中，对于如何运用统计方法和统计工具解决实际问题则很少讲到。教师在具体授课过程中一般都津津乐道于统计学基本概念的阐述和统计公式的推导，使用的语言都非常专业化、学术化。对一部分学生来讲，他们认为教师的语言是晦涩难懂的。由于高职高专院校招生分数相对较低，高职高专院校的生源质量与一般本科院校相比总体水平偏低，参差不齐异常突出。针对这一现实状况，对高职高专学生的教学要用简洁、通俗的语言。这是高职高专教学最基本的要求。语言一定要简洁、通俗，只有这样才符合高职高专学生的实际情况，而且这种语言形式要贯穿讲课的始终，不管是讲授统计思想、统计概念还是讲授统计公式。可以把公式具体化，删繁就简，挑选重点有代表性地着重讲解，而没有必要对每一个公式都推导其来龙去脉。还可以通过不断地举例来解释说明统计概念的实际意义，使学生活学活用。另外教师在上课过程中应该多用些提问句、疑问句，引导学生发现问题、提出问题，培养学生提问问题的能力。教师还要和学生互动，一起探讨问题、解决问题，这样可以激发学生的学习积极性，提高教学效率。统计学的灵魂在于与经济管理类各实质学科相结合，用统计方法去分析、解决问题。所以教师在讲课时可以与学生熟知或学过的课程联系，这样更加便于他们理解、掌握所学的统计学知识，并且能把所学过的知识融会贯通其中。二、案例教学法。

现代心理与教育统计学的复习资料

第一章心理与教育统计学基础知识 1、数据类型称名数据计数数据离散型数据顺序数据等距数据测量数据连续型数据比率数据 2、变量、随机变量、观测值变量是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。３、总体、个体和样本需要研究的同质对象的全体，称为总体。每一个具体研究对象，称为一个个体。从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。样本中包含的个体数，称为样本的容量n。一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本。４、统计量和参数

5、统计误差误差是测得值与真值之间的差值。测得值＝真值＋误差统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差第二章统计图表一、数据的整理在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。二、次数分布表（一）简单次（频）数分布表（二）相对次数分布表

将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比（）来表示次数，就可以制成相对次数分布表（三）累加次数分布表（四）双列次数分布表双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。三、次数分布图使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。简单次（频）数分布图——直方图、次数多边形图累加次数分布图——累加直方图、累加曲线（一）简单次数分布图－－直方图（二）简单次数分布图－次数多边图次数分布多边形图（frequency polygon ）是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。凡是等距分组的可以用直方图表示的数据，都可用次数多边图来表示。绘制方法：以各分组区间的组中值为横坐标，以各组的频数为纵坐标，描点；将各点以直线连接即构成多边图形。（三）累加次数分布图—累加直方图（四）累加次数分布图——累加曲线 %100 N f

现代心理与教育统计学复习资料

现代心理与教育统计学复习资料 Revised as of 23 November 2020

1、数据类型称名数据计数数据离散型数据顺序数据等距数据测量数据连续型数据等比数据 2、变量：是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。３、需要研究的同质对象的全体，称为总体。每一个具体研究对象，称为一个个体。从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。样本中包含的个体数，称为样本的容量n。一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本。４、统计量和参数 5、统计误差误差是测得值与真值之间的差值。

统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差第二章一、数据的整理在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。二、次数分布表（一）简单次（频）数分布表（二）相对次数分布表将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比（）来表示次数，就可以制成相对次数分布表（三）累加次数分布表（四）双列次数分布表双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。三、次数分布图使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。简单次（频）数分布图——直方图、次数多边形图累加次数分布图——累加直方图、累加曲线（一）简单次数分布图－－直方图（二）简单次数分布图－次数多边图 %100 N f

案例教学在统计学教学中的应用

案例教学在统计学教学中的应用发表时间：2011-09-30T09:04:21.560Z 来源：《时代报告》2011年7月下期供稿作者：马杰 [导读] 统计学运用案例教学法,可以激发学生学习和研究统计理论的兴趣,拓展学生的思维及创造空间,提高学生统计实践的能力。马杰（郑州航院信息统计职业学院河南郑州 450000）中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：41-1413（2011）07-0000-02 摘要：统计学运用案例教学法,可以激发学生学习和研究统计理论的兴趣,拓展学生的思维及创造空间,提高学生统计实践的能力。本文在分析统计学和案例教学的特点基础上讨论了在统计学中开展案例教学的必要性和需要注意的问题。关键词：统计学案例教学案例教学就是通过对一个包含有问题在内的具体情境的描述，来引导学生对这些特殊情境讨论的一种教学方法；是一种教师和学生直接参与共同对案例或疑难问题进行讨论的教学方法；是一种具有启发性、实践性，有利于提高学生决策能力和综合素质的新型的教学方法。一统计学案例教学的必要性 l.1有利于学生学习兴趣的提高。兴趣属于一种行为动机,是学习的内驱力,是创造才能的催化剂。统计学是一门公认的难课程,学生对统计课普遍感觉枯燥无味、难学难懂。采用统计案例教学将抽象、枯燥的理论结合一个个活生生的事例进行讲解,学生听起来感到形象、生动、有趣,从而充分调动学生学习的主动性。发挥每个同学的聪明才智,有利于对知识的理解巩固和升华,能收到举一反三、触类旁通的效果。 1.2有利于学生独立思考和分析解决问题能力的锻炼。统计案例教学给学生创造了“自我表现”的时间和空间,使学生从课程的学习者转变为问题的解决者,提高了学生的沟通能力、倾听能力和表达能力,学会了如何利用资料来思考、研究并做出判断,赋予了学生充分表现个性的机会。 1.3有利于教师自身的综合素质和业务水平的提高。案例教学中,教师角色由传统的主导教学的组织领导者转变为教学活动的引导者或主持人。这就要求教师具有全面的知识素质,促使教师知识结构趋向综合化,既要具备丰富的教学与实践经验,又要懂得将理论与实践融会贯通；既要不断地更新教学内容,补充教案,又要更加重视改革开放的社会经济实际,对现实中的问题保持高度敏感,不断地从实际生活中求索适宜教的案例。二统计学和案例教学的特点 2.1统计学课程的特点 (1)信息量大、结构复杂。首先统计学的概念比较抽象、分类过于繁杂,学生普遍没有接触过统计实际工作,对统计中的概念含义及作用不能正确理解,例如:不少学生对平均指标和强度相对指标、时点指标和时期指标难以区分；其次统计学研究的是现实世界中总体现象的数量方面,并通过对总体现象中各种数量关系的研究,来认识它的内在规律性,每一个统计原理都有对应的现实素材,同时又以数学形式来表述,统计推断部分中的不少公式都需要有微积分、概率论和数理统计的基础,如在讲授最小二乘法中的参数的计算公式的推导需要有偏微分的知识,虽然高职的要求是学生能熟练地使用公式,对公式的推导都不做要求,但这也给学生的理解增加了一定的难度；每种指标计算一般是按公式去讲授,学生很容易把每种指标孤立去理解或纯粹作为一种数学公式去掌握,而不能正确理解各指标间的联系及不同作用；再者各章的统计分析方法相对独立,每一方法都有其特定的应用条件、指标体系及分析步骤。 (2)应用性、实践性强。统计学是一门方法论和应用性学科,是一种定量认识问题的工具,统计学的生命在于应用,统计的价值和魅力只有在解决实际问题的应用中才能得以体现。无论是国民经济管理还是公司、企业的经营和决策、科学研究等都越来越依赖于数量分析和统计分析,统计方法已经成为各学科领域研究的基本方法。现代统计学教学中鲜明的应用性已成其教学的主要方向。 (3)与专业知识融合不够。统计学只有与实质性学科相结合,才能发挥其强大的数据分析功效。从高职统计教学现状来看,统计教学与各专业内容的结合性较差。各专业的统计教学都是同样的教材、同样的练习,没有根据不同专业的内容和特点进行差异化的讲解,没有结合各专业的实际案例来演绎统计理论的发展、背景、应用条件等,难以让学生深切体会到统计在本专业学习中的应用价值。 2.2案例教学特点案例教学法改变了传统教学方法教学内容枯燥、教学方式单一、教学效果不佳的缺点,弥补了传统教学方法的不足。（1）强调学生学习的主动性和积极性传统教学方法的主要目的是让学生了解、掌握知识,学生只是被动地吸收知识,其效果是不思进取、缺乏新意。案例教学是以学生为中心,学生是教学的主体,教师是组织者和引导者,引导学生积极讨论,各抒己见。学生之间能进行信息交流,会积极思考,相互启发、讨论,主动、积极地参与到这一过程中,对抽象的理论知识有更直观、透彻的理解。（2）重视学生分析问题、解决问题能力的培养传统讲授法是教给学生正确答案、下结论的教学方法,案例教学则注重引导学生运用所学知识解决实际问题。教学案例与教科书上的例题不同,例题的作用是单一、有限的,通过例题只能让学生掌握所学的统计方法及计算公式,而案例的作用是多方面的,它能让学生了解、分析问题的思路,要解决什么问题,如何解决问题,应用什么理论和方法,需要什么数据,怎样解读计算结果,并根据分析结果,提出对策和措施,训练学生综合运用所学知识解决实际问题的能力,激发学生的学习兴趣和求知欲望。（3）注重教师在教学中的“导演”作用在传统讲授法中,教师的角色是讲解员,强调对学生的“单向”传递,教师的责任在于把自己的知识传授给学生,师生之间的互动、交流很少。在案例教学中,教师的角色是导演,他要指导案例教学的全过程,课前要精选案例,课堂上要组织案例讨论,并解决讨论中发现的问题,最后进

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第一章 1、数据类型称名数据计数数据离散型数据顺序数据等距数据测量数据连续型数据等比数据 2、变量：是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。３、需要研究的同质对象的全体，称为总体。每一个具体研究对象，称为一个个体。从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。样本中包含的个体数，称为样本的容量n。一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本。

４、统计量和参数 5、统计误差误差是测得值与真值之间的差值。测得值＝真值＋误差统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差第二章一、数据的整理在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。二、次数分布表（一）简单次（频）数分布表（二）相对次数分布表将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比（）来表示次数，就可以制成相对次数分布表 %100 N f

（三）累加次数分布表（四）双列次数分布表双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。三、次数分布图使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。简单次（频）数分布图——直方图、次数多边形图累加次数分布图——累加直方图、累加曲线（一）简单次数分布图－－直方图（二）简单次数分布图－次数多边图次数分布多边形图是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。凡是等距分组的可以用直方图表示的数据，都可用次数多边图来表示。绘制方法：以各分组区间的组中值为横坐标，以各组的频数为纵坐标，描点；将各点以直线连接即构成多边图形。（三）累加次数分布图—累加直方图（四）累加次数分布图——累加曲线四、其他统计图表条形图：用直条的长短来表示统计项目数值大小的图形，主要是用来比较性质相似的间断型资料。圆形图：是用于表示间断型资料比例的图形。圆形的面积表示一组数据的整体，圆中扇形的面积表示各组成部分所占的比例。各部分的比例一般用百分比表示。

统计学课程教学大纲.doc

《统计学》教学大纲郑州大学商学院

绪论内容绪论中所阐述的内容，是对课程全面的概括和归纳，学习好绪论中的有关概念和思想，对本课程学习的全过程是十分必要的。（一）考核知识点 1、统计数据与统计学 2、统计学的产生和发展 3、统计学与其他学科的关系（二）考核要求 1、统计数据与统计学（1）了解：统计学的概念。（2）理解：统计数据与统计学、统计方法与数量规律性的关系。 2、统计学的产生和发展（1）了解：统计学的三个源头。（2）理解：统计学的发展原因。 3、统计学与其他学科的关系（1）了解：统计学与数学的关系。（2）理解：统计学与其他学科的关系。第一章统计数据的搜集与整理内容统计数据是我们利用统计方法进行分析的基础。那么，我们从哪里取得所需的统计数据呢？在取得统计数据之后，怎样才能使这些数据适合于我们分析的需要呢？本章所讲述的就是有关数据的搜集与整理方法，具体内容包括数据的计量与类型、统计数据的搜集、整理和显示的方法等问题。

学习本章时，应在了解数据的计量尺度和类型的基础上，系统掌握统计调方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。（一）考核知识点 1、数据的计量尺度（1）数据的计量尺度。（2）数据的类型。 2、统计数据的搜集（1）统计调查方案。（2）统计调查方法。（3）统计数据的间接来源。 3、统计数据的整理（1）统计数据的审核。（2）统计分组与频数分布。（3）频数分布的图示和类型。（4）统计表。（二）考核要求 1、统计数据的计量与类型（1）数据的计量尺度 ① 了解：四种数据计量尺度的含义。 ② 理解：四种数据计量尺度的区别和特征。（2）数据的类型 ① 了解：数据两种类型的含义。 ② 理解：数据两种类型的区别和应用。 2、统计数据的搜集（1）统计调查方案 ① 了解：统计调查方案的作用。 ② 理解：统计调查方案的主要内容。 ③ 掌握：调查对象、调查单位、变量、变量值的涵义。（2）统计调查方法 ① 了解：统计报表、普查、典型调查、重点调查的涵义。

现代心理与教育统计学答案

第一章 1名词概念（1）随机变量答：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。（2）总体答：总体（population）又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的总体，是研究对象的全体。（3）样本答：样本是从总体中抽取的一部分个体。（4）个体答：构成总体的每个基本单元。（5）次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f表示。（6）频率答：又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用比例或百分数来表示。（7）概率答：概率(probability),概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。其描述性定义。随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值，称为事件A 的概率，记为P（A）。（8）统计量答：样本的特征值叫做统计量，又称作特征值。（9）参数答：又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。（10）观测值答：随机变量的取值，一个随机变量可以有多个观测值。 2何谓心理与教育统计学？学习它有何意义？答：（1）心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。（2）学习心理与教育统计学有重要的意义。 ①统计学为科学研究提供了一种科学方法。科学是一种知识体系。它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。

张厚粲现代心理与教育统计学第4版知识点总结课后答案

第1 章绪论 1.1 复习笔记本章重点 ?心理与教育统计的研究内容 ?选择使用统计方法的基本步骤 ?统计数据的基本类型 ?心理与教育统计的基本概念一、统计方法在心理和教育科学研究中的作用（一）心理与教育统计的定义与性质 1.心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。 2.具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。 3.统计学大致分为理论统计学（theoretical statistics）和应用统计学（appliedstatistics）两部分。前者侧重统计理论与方法的数理证明，后者侧重统计理论与方法在各个实践领域中的应用。心理与教育统计学属于应用统计学范畴，是应用统计学的一个分支。类似的还有生物统计、社会统计、医学统计、人口统计、经济统计等。（二）心理与教育科学研究数据的特点 1.心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现。 2.心理与教育科学研究数据具有随机性和变异性。 3.心理与教育科学研究数据具有规律性。 4.心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征。（三）学习心理与教育统计应注意的事项 1.学习心理与教育统计学要注意的几个问题：（1）学习心理与教育统计学时，必须要克服畏难情绪。心理与教育统计学偏重于应用，只要有中学数学知识就具备了学好心理与教育统计学的前提。（2）在学习时要注意重点掌握各种统计方法使用的条件。（3）要做一定的练习。 2.应用心理与教育统计方法时要做到：（1）克服“统计无用”与“统计万能”的思想，注意科研道德。（2）正确选用统计方法，防止误用和乱用统计。二、心理与教育统计学的内容心理与教育统计学的研究内容，可依不同的分类标志划分为不同的类别：（一）分类一依据统计方法的功能进行分类，统计学可分为下述三种类别，这是由于数理统计的发展历史所决定的，也是最常见的分类方法。如图1-1 所示：

《统计学》教学存在的问题与改进措施

【摘要】《统计学》作为财经院校各财经专业的必修基础课，是一门数据分析实用性很强的工具学科。根据《统计学》课程的实际教学实践思考教学中存在的问题，对《统计学》课程教学进行了改革尝试，为提高本课程的教学质量和效果提供参考。【关键词】统计学教学实践财经专业随着大数据时代对于数据分析人才的需求越来越多，如何从海量数据中有效挖掘有用信息并进行数据分析已逐渐引起国内外政府机构及学者的极大关注，国际上关于大数据科学研究的呼声也越来越高。统计学作为一门数据分析学科，主要通过收集整理研究对象的数据，进行建立统计模型、量化分析、总结和预测，探讨研究对象的数量规律及其特征。随着大数据时代的来临，统计学的重要性越来越得到社会的认可和重视，具有统计学基础的人才需求量也越来越大。由于统计学涉及的理论内容、公式和抽象概念比较多，通常需要一定的数学基础和较强的逻辑推理能力，因此学生普遍认为《统计学》是一门比较难以掌握和学习的课程。结合自己对财经类专业学生讲授《统计学》课程的实际教学实践，在分析目前教学中存在问题的基础上，就如何提高统计学课程的教学效果，探索适合金融工程、工商管理、会计学等财经类专业的教学内容、教学手段和教学方法以及考核办法，如何解决统计学教学存在的问题为社会培养高质量的专业数据分析人才谈一下自己的想法和思考。一、《统计学》教学中存在的问题 1、教学方法单一目前，统计学教学仍然是以教师课堂讲授为中心的教学思想、学生被动地接受知识传输的传统填鸭式教学方式。以多媒体教学为主的背景下，虽然多数教师坚持黑板板书与多媒体课件相结合，但是有些教师将多媒体教学完全取代黑板板书，使得课堂教学内容容量过大，讲授速度过快，缺乏师生之间的互动和交流。统计学内容在重点部分常常涉及较多公式和概率统计定理，使用多媒体课件授课使得讲课速度过快，造成学生无法跟上教师思路不能理解具体内容，仅仅会记忆理解，熟练地套用计算公式，无法引起学生的学习兴趣。 2、教学内容只注重应用表面，缺乏理论深度财经院校《统计学》课程的教学内容仍然是以数据的收集、整理、描述和分析入手，简单介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关回归、统计推断等内容。对于教学中涉及到的基本数学定理、数学公式推理以及前后知识在数学上的联系缺乏讲解，使学生不能理解到所学知识的本质，仅仅会依葫芦画瓢地应用，导致学生在处理实际问题时方法单一、创新不足。有些财经专业的学生培养方案更是将统计学与概率统计同一学期开设，使得统计学课程的内容缺乏概率统计中的大数定律、中心极限定理等假设检验的基本知识，造成学生无法理解所学内容。 3、教师队伍知识结构不合理讲授统计学的教师队伍近几年虽然有了很大的变化，但还有一部分统计教师的知识结构不够理想，数学和计算机知识水平与客观要求还存在一定的差距，仍需要继续改进和提高。财经类院校讲授统计学课程的教师主要以经济统计、数量经济学等财经类出身教师为主，缺乏数学专业科班教师，使得课程内容的设计仅注重应用，缺乏相应的数学理论作为支撑，使得学生对所学知识一知半解。 4、统计软件与统计案例缺乏有效结合随着大数据时代的到来，学会用统计软件处理实际问题的方法和分析能力已成为每个学生必经的阶段，计算机软件在统计学教学中的重要性越来越显著。现实中，虽然统计学的课堂教学中也注重统计方法的应用，但是由于统计学知识繁杂、课时安排普遍过少、开课班级过多等原因，导致统计学教学过程中对于学生的动手能力的训练过少。尤其是财经类非统计

2018统计学课程教学大纲

2018《统计学》课程教学大纲一、课程总述

二、教学时数分配

三、单元教学目的、教学重难点和内容设置第一章数据与统计学教学目的：通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。本章的重点、难点：重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计学的基本概念。难点：统计学的基本概念；统计研究方法内容设置： 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4 统计研究方法

第二章数据的采集、整理和显示教学目的：通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。本章的重点、难点：重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列的编制；全距、组距与组数的关系难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧内容设置： 2.1数据的采集 2.2数据的整理 2.3频数分布 2.4数据的显示第三章统计数据的描述教学目的：通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。本章重点、难点：重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法；难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合内容设置： 3.1集中趋势的测度 3.2离散趋势的测度 3.3偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测第四章时间序列分析教学目的：通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水

现代心理与教育统计学(张厚粲)课后习题答案

现代心理与教育统计学（张厚粲）课后习题答案第一章绪论（略）第二章统计图表（略）第三章集中量数 4、平均数约为36.14；中位数约为36.63 5、总平均数为91.72 6、平均联想速度为5.2 7、平均增加率约为11%；10年后的毕业人数约有3180人 8、次数分布表的平均数约为177.6；中位数约为177.5；原始数据的平均数约为176.7 第四章差异量数 5、标准差约为1.37；平均数约为1.19 6、标准差为26.3；四分位差为16.03 7、5cm组的差异比10cm组的离散程度大 8、各班成绩的总标准差是6.03 9、次数分布表的标准差约为11.82；第一四分位为42.89；第三四分位为58.41；四分位差为7.76 第五章相关关系 5、应该用肯德尔W系数。 6、r=0.8；r R=0.79；这份资料只有10对数据，积差相关的适用条件是有30对以上数据，因此这份资料适用等级相关更合适。 7、这两列变量的等级相关系数为0.97。 8、上表中成绩与性别有很强的相关，相关系数为0.83。 9、r b=0.069小于0.2.成绩A与成绩B的相关很小，成绩A与成绩B的变化几乎没有关系。 10、测验成绩与教师评定之间有一致性，相关系数为0.87。 11、9名被试的等级评定具有中等强度的相关，相关系数为0.48。 12、肯德尔一致性叙述为0.31。第六章概率分布 4、抽得男生的概率是0.35 5、出现相同点数的概率是0.167 6、抽一黑球与一白球的概率是0.24；两次皆是白球与黑球的概率分别是0.36和0.16 7、抽一张K的概率是4/54=0.074；抽一张梅花的概率是13/54=0.241；抽一张红桃的概率是13/54=0.241；抽一张黑桃的概率是13/54=0.241；抽不是J、Q、K的黑桃的概率是10/54=0.185

统计学课程的教学心得

统计学课程的教学心得统计是一门处理数据的科学，《统计学》是收集、处理、分析以及解释数据并从数据中归纳出结论的一门科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。同时，统计是一门寄生学科，它不同于《概率论》，统计没有固定的研究对象，所以正是这一特点使得它的应用性非常的广泛，当然理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的也是教育改革的方向。《统计学》的特点是逻辑性较强，理论部分抽象，公式多，应用性强的，是一门既难教又难学的课程。随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域。几乎所有的的研究领域都要用到统计方法，比如政府部门、学术研究领、日常生活中、公司和企业的生产经营管理中都要统计。因此学好统计学对我们以后的工作和生活斗有好处，通过时间加深对统计学理论的掌握和应用显得更为重要。本课程定义多、定理（性质）多、公式多，理论性较强，比较抽象，教与学确有一定的难度。为此，在这篇文章当中我主要探讨如何消除学生对该门课程的恐惧心理，提高教学效果。下面就把一些亲身体会总结如下： 1）首先，上课的过程当中要通过讲解让同学对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。这是教学的最基本的要求，就是让学生对这门课程有一个初步的、直观的认识。由于统计学课程与概率论和数理统计有一部分交叉内容，所以教学过程中要注意这两门课程的衔接和过度，一涉及到数学类的学科，学生就有比较大的抵触和畏难情绪，所以要在教学过程中疏导学生的畏难情绪，多讲一些和实际相关的案例，这样既能调动学生的积极性，同时有能把需要学生掌握的内容通过一种学生感兴趣的方式传授出来。统计学主要是如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。 2）加强学生对所学内容的理解，消除学生对公式的惧怕心理。统计学课程要求掌握的公式非常多，如果只靠死记硬背学生记起来很困难，而且记忆的时间也很短，所以在讲课过程中，要把有关公式的内容讲透，讲清公式中各部分的含义，在讲课过程当中没必要把其推导过程作为重点，只要求学生理解公式的含义，掌握其规律，这样就很容易记住，教学效果和学生的学习效果就会大大地提高，而且也达到了教学要求就可以了，因为，这门课程主要还是应用，而不是理论推导。统计学是一门比较灵活的课程，所以上课过程中要注意和同学一起互动，不要只是填鸭式教学，不管学生吸收了没有，就是讲授，这样的教学效果是很差的，而且容易是学生失去了学习这门课程的兴趣，所以，教学方法的灵活运用至关重要统计学不好懂是众所周知的，所以在上课时应列举了很多生动鲜活的例子让我们更容易理解。老师还会给我们留出提问的时间，解答疑难问题，更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了详细的解答。首先，明确各章内容在整个教学过程中所处的位置和所占的份量；其次，突出各章的学习重点，使教材变

2018统计学课程教学大纲

2018《统计学》课程教学大纲、课程总述

、教学时数分配

第二章数据的采集、整理和显示教学目的：通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。本章的重点、难点：重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列的编制；全距、组距与组数的关系难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧内容设置： 2.1 数据的采集 2.2 数据的整理 2.3 频数分布 2.4 数据的显示第三章统计数据的描述教学目的：通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。本章重点、难点：重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法；难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合内容设置： 3.1 集中趋势的测度 3.2 离散趋势的测度 3.3 偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测第四章时间序列分析教学目的：通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水平指标分析法与速度指标分析法，了解时间序列的各项构成因素，掌握时间序列的趋势分析方法。本章重点、难点：重点：时间序列的水平指标分析法、速度指标分析法，时间序列的趋势分析方法。

现代心理与教育统计学

心理统计学第一章概述描述统计定义：研究如何把心理与教育科学实验或调查得来得大量数据科学得科学得加以整理概括与表述作用：使杂乱无章得数字更好得显示出事物得某些特征，有助于说明问题得实质。具体内容：1数据分组：采用图与表得形式。 2计算数据得特征值：集中量数（平均数中数）离散量数（方差） 3计算量事物间得相关关系：积差相关（2列 3列多列）推断统计定义：主要研究如何利用局部数据（样本数据）所提供得信息，依据数理统计提供得理论与方法，推论总体情形。作用：用样本推论总体。具体内容：1如何对假设进行检验。 2如何对总体参数特征值进行估计。 3各种非参数得统计方法。心理与教育统计基础概念数据类型一从数据来源来划分 1计数数据：计算个数或次数而获得得数据。（都就是离散数据） 2测量数据：借助一定测量工具或测量标准而获得得数据。（连续数据）二根据数据所反映得测量水平 1称名数据（分类）定义：指用数字代表事物或数字对事物进行分类得数据。

特点：数字只就是事物得符号，而没有任何数量意义。统计方法：百分数次数众数列联相关卡方检验等。（非参检验） 2顺序数据（分类排序）定义：指代事物类别，能够表明不同食物得大小等级或事物具有得某种特征得程度得数据。（年级）特点：没有相等单位没有绝对零点。不表示事物特征得真正数量。统计方法：中位数百分位数等级相关肯德尔与谐系数以及常规得非参数检验方法。3等距数据（分类排序加减（相等单位））（真正应用最广泛得数据）定义：不仅能够指代物体得类别等级，而且具有相等得单位得数据。（成绩温度）特点：真正得数量，能进行加减运算，没有绝对零点，不能进行乘除计算。统计方法：平均数标准差积差相关 Z检验 t检验 F检验等。 4比率数据（分类排序加减法乘除法（绝对零点））定义：表明量得大小，也具有相等单位，同时具有绝对零点。（身高反应时）特点：真正得数字，有绝对零点，可以进行加减乘除运算。在统计中处理得数据大多就是顺序数据与等距数据。三按照数据就是否具有连续性离散数据连续数据变量观测值随机变量变量：指心理与教育实验观察调查种想要获得得数据。数据获得前用“x”表示，即为一个可以取不同熟知得物体得属性或事件，其数值具有不确定性，因而称为变量。观测值：就是研究中确定得某一变量得取值。随机变量：表示随机现象各种结果得变量称为随机变量三总体样本个体总体：具有某种共同特质得一类事物。（欲研究得研究范围）样本：构成总体得每个基本单元。