多维数据集

多维数据集

1.多维数据集概述

多维数据集是包含维度和度量值的多维结构。维度定义多维数据集的结构，而度量值提供最终用户感兴趣的数值。多维数据集内的单元位置由各维度成员的交集确定，通过对度量值进行聚合得到单元的值。每个多维数据集都有一个结构，结构是传统数据仓库中以连接的各种数据表的集合，多维数据集从数据仓库提取其源数据。结构中的核心表是事实数据表，事实数据表是多维数据集度量值的数据源。其它的表还包括作为多维数据集维度源的维度表。

多维数据集提供一种便于使用的查询数据的机制，不但快捷，而且响应时间一致。最终用户使用客户端应用程序连接到分析服务器，并查询该服务器上的多维数据集。在大多数客户端应用程序中，最终用户通过使用用户接口控件对多维数据集进行查询，所使用的控件决定查询内容。这使得最终用户不必编写基于语言的查询。称为聚合的预先计算好的汇总数据提供快捷且响应时间一致的查询机制。多维数据集的聚合在最终用户访问之前即己创建。查询结果可从下列源或其组合中检索:聚合、数据仓库中多维数据集的源数据、分析服务器上该数据的复本以及客户端高速缓存。分析服务器可支持许多不同的多维数据集，如销售多维数据集、清单多维数据集以及客户多维数据集等。

每个多维数据集都有一个架构，架构是数据仓库中已联接的各表的集合，多维数据集从数据仓库提取其源数据。

2.多维数据集特性

在对象层次结构中，多维数据集直接从属于数据库。数据库是相关的多维数据集及其所共享的对象的容器。在创建多维数据集之前必须首先创建数据库。在对象层次结构中，下列对象直接从属于多维数据集:

2.1数据源

一个多维数据集有一个数据源。该数据源既可以从数据库内的数据源中选择，也可以在创建多维数据集时创建。多维数据集维度的数据源必须与多维数据集的数据源相同，但其分区可以有不同的数据源。

2.2度量值

多维数据集的度量值不与其它多维数据集共享.在创建多维数据集时创建度

量值。

2.3维度

多维数据集的维度既可以与数据库中的其它多维数据集共享，也可以为该多维数据集所专用。共享维度可在创建多维数据集之前或创建期间创建，专用维度则在创建多维数据集时创建。

维度是多维数据集的结构性特性。它们是事实数据表中用来描述数据的分类的有组织层次结构(级别)。这些分类和级别描述了一些相似的成员集合，用户将基于这些成员集合进行分析.

维度是有层次的，在大多数情况下维度的成员会按金字塔形布局排列。水平布局由维度层次结构中具有相同级别的列值生成，而垂直布局由维度层次结构中具有不同级别的列值生成。

2.4级别

级别是维度层次结构的一个元素。级别描述了数据的层次结构，从数据的最高抓总程度最大)级别直到最低(最详细)级别。

级别仅存在于维度内。级别基于维度表中的列或维度中的成员属性。在维度向导、维度编辑器或多维数据集编辑器中创建维度时也就创建了级别。创建维度后，可以在维度编辑器(如果维度是共享的)或多维数据集编辑器(如果维度是专用的)中维护维度的级别。在编辑器中可以设置级别的属性。

2.5多维数据集角色

每个多维数据集必须至少有一个多维数据集角色，以便向最终用户提供访问权限。多维数据集角色出自数据库角色，数据库角色可在创建多维数据集之前或之后创建。多维数据集角色在创建多维数据集之后创建。