泛函分析习题参考答案

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一、设)

,(y x d 为空间

X 上的距离,试证:)

,(1)

,(),(~x y d x y d x y d +=

也是X 上的距离。 证明:显然

,0),(~≥y x d 并且y x y x d y x d =?=?=0),(0),(~

再者,

),(~)

,(1),(),(1),(),(~y x d y x d y x d x y d x y d x y d =+=+=;

最后,由

t

t t +-

=+11

11的单调增加性及),(),(),(y z d z x d y x d +≤,可得 )

,(),(1),(),(),(1),(),(),(1),(),(),(1),(),(~y z d z x d y z d y z d z x d z x d y z d z x d y z d z x d y x d y x d y x d +++

++=+++≤+=

),(~),(~)

,(1)

,(),(1),(y z d z x d y z d y z d z x d z x d +=+++≤

、设

1p ≥,1()()(,

,,)i n n p n x l ξξ=∈, ,2,1=n ,1(,

,,)p

i x l ξξ=∈,则

n →∞时,

1()1(,)0p

p n n i i i d x x ξξ∞

=?

?=-→ ???

∑的充要条件为)1(n →∞时,()n i i ξξ→,1,2,

i =;

)2(0ε?>,

存在

0N >,使得

()1

p

n i i N ξε∞

=+<∑

对任何自然数n 成立。

必要性证明:由1

()

1(,)0p

p

n n i i i d x x ξξ∞

=??=-→ ???

∑可知,()n i i ξξ→,1,2,i =。

1(,,,)p

i x l

ξξ=∈可知,

ε?>,存在

10

N >,使得

11

()2

p

p

i i N εξ∞

=+<∑

,并且

1

n N >时,

()

1

()2

p n p i i i εξξ∞=-<∑。 由此可得,

11

111()

()1

1

1p p p

p

p p

n n p i i i i i N i N i N ξξξξε∞

∞∞=+=+=+?????? ?≤-+< ? ? ???????

∑∑对1n N >成立。

对于

11,2,

n N =,存在20N >,

2()1

p

n p

i i N ξε∞

=+<∑

。取

{}12max ,N N N =,则

()1

p

n p i

i N ξ

ε∞

=+<∑

对任何自然数n 成立。

充分性证明:由条件可知,

0ε?>,存在0K >,使得

()1

()2p n p

i

i K ε

ξ

=+<∑

对任何自然数

n 成立,并且

1

()2

p

p i i K εξ∞

=+<∑

()n i

i ξ

ξ→可知,存在0>N ,使得N n >时,()1

K

p

n p i

i

i ξ

ξε=-<∑,并且

()()()1

1

1

(,)K

p

p

p

p

n n n n i i

i i i i

i i i K d x x ξ

ξξ

ξξξ∞

===+=-=-+

-∑∑∑

11()()1

11()()2p

K

p

p p n n p p p i i

i i i i K i K ξξξξε∞∞

==+=+??≤-++< ???

∑∑∑。

三、在],[b a L p )

1(≥p 上定义距离:

()

1

(,)()()b

p

p

a

d x y x t y t dt

=

-?

,则在此距离诱导的

极限意义下,

)(t x n 收敛于)(t x 的充要条件为)1()(t x n 依测度收敛于)(t x ;)2({})(t x n 在],[b a 上具有等度绝对连续的积分。

必要性证明:由

0),→x x n (ρ,可得0>?σ,?

?≥--≥

-)

()()(σx x E p

n E

p

n n dt x x dt t x t x

)((σσ≥-?≥x x E m n p , ,2,1=n ,令∞→n ,可得0)((→≥-σx x E m n 。即)(t x n 依测度收敛于

)(t x 。

)(t x 的积分绝对连续性可知,对任何0>ε,存在01>δ,使得E e ?,1δ

e

p

p

dt t x 2

))((1ε

。对上述

>ε,存在

0>N ,使得N n >时,

?<-E

p

p

n dt t x t x 2

)()(1ε

)(,

从而

ε

<+-≤+-≤?????p

e

p

p

E

p

n p

e

p p

e

p n p

e p n

dt x dt x x dt x dt x x dt t x

11111

)()()()())(,

ε

e

p

n

dt t x

1))(,对

,1,+=N N n ,成立。

对于

N n ,,2,1 =,易知存在02>δ,使E e ?,2δ

(?

p

n dt t x ε)()。

)

,m in(21δδδ=,则

E e ?,δ

e

p

n dt t x 1))(,对每个自然数

n 成立。

{}

)(t x n 在

],[b a 上具有等度绝对连续的积分。

充分性证明:对任何

>ε,令

)()(εε≥-=x x E E n n ,则0)(→εn mE 。由此可知,对任何0>δ,存在0>N ,使得

N n >时,δε<)(n mE 。

)()(εε<-=x x E F n n ,则?

?

-+

-=

n

n

E F p

n p

n n p dt x x dt x x x x ),(ρ。此时,

p

E p

p E p E p n p n n n n dt x dt x dt x x ??????

?????+≤-1

1)()(,

p F p

n a b dt x x n

ε?-<-?

)(。

由积分的等度绝对连续性可知,对任何

>ε,存在

>δ,使得

E e ?,δ

2

))(1ε

<

?

p

e

p

n dt t x ,

2

))(1ε

<

?

p

e

p

dt t x 。

对上述

>δ,存在

0>N ,使得N n >时,δε<)(n mE ,此时

p

E p

n n

dt x x ?≤-ε)(。

于是对任何

>ε,存在

0>N ,使得N n >时,1

(,)(1)p

n d x x b a ε≤+-?,

)(t x n 收敛于)(t x 。

四、

F

是距离空间

X 中闭集的充分必要条件为对任何F 中点列{}n x ,n x x X →∈,必有x F ∈。

必要性证明:对于

F

中点列

{}

n x ,

n x x X

→∈,若

x F ?,则c x F ∈,即x 为开集c F 的内点,从而存在0>δ,使得

(,)c O x F δ?。由n x x →可知,存在0>N ,使得(,)c N x O x F δ∈?,这与N x F ∈矛盾。因而有x F ∈。

充分性证明:对于

F 中互异点列{}n x ,若n x x X →∈,则x F ∈,即F 的聚点在F 中。因此,对于任意c x F ∈,x 必不是F 的聚点,从

而存在

0>δ,使得

(,)c O x F δ?,因而 c F 为开集,即F 为闭集。

五、设

B

是度量空间

X 中闭集,试证必有一列开集 ,21n O O O ,,

,包含B ,并且 ∞

==1

n n O B 。

证明:任取 ,2,1,1

==

n n n δ,令 B x n n x O ∈=)(δ,则n O B ?,并且n O 为开集),2,1( =n 。任取 ∞

=∈1n n O x ,

则存在B x n ∈,使得n x x d n 1

),(<

),2,1( =n ,从而x x n →。由于B 为闭集,因而B x ∈,即有 ∞

==1

n n O B 。

六、设

X

为距离空间,

21F F ,为X 中不相交的闭集,试证:存在开集21G G ,,使得

Φ=21G G ,11F G ?,22F G ?。

证明:由

Φ=21F F ,得0),(2111>∈?F x d F x ,,0),(,1222>∈?F x d F x 。

2),(,2),(122211F x d F x d ==δδ, 2

211)(,)(222111

F x F x x

G x G ∈∈==δδ,则21G G ,分别为包含

21F F ,的开集。

假设210G G x ∈,则2

11220110,,),(,),(F x F x x x d x x d ∈∈<<δδ,但是

),(2

)

,(2),(),(),(),(211221200121x x d F x d F x d x x d x x d x x d ≤+<+≤是一个错误,故而

Φ=21G G 。

、试证:

∞l 是不可分的距离空间。

证明:设

(){

},1,0,,,,21=∈=∞n n l M ξξξξ ,则对于任何{}{}M y x n n ∈==ηξ,,当

y

x ≠时,

,)sup 1n n d x y ξη=-=(。显然,M 与二进制小数一一对应,因而是不可数的。

假设

∞l 是可分的,则存在可数稠密子集{}n y ,使得任何∞?∈l M x 的邻域)3

1

,(x U 中至少包含一个n y 。对于任何两个不同的邻域

)31,(x U 、)3

1

,(y U ,M

y x ∈,,必有

Φ=)31,()31,(y U x U ,从而?

??

???∈M x x U )31,(是一族互不相交的球,其总数是不可数的。因此{}n y 至少也有不可数个,这与{}

n y 是可数的相矛盾。

(或:由

M

l y U n ??∞)(3

1

, 以及

M

是不可数的,可知存在一个

)3

1

,(n y U 包含M

中的两个不同点

y x ,。但

,)1d x y =(,并且2

,),)(,)3

n n d x y d x y d y y ≤+<

((,显然这是相互矛盾的。) 八、设X

为距离空间,

A 为X 中的子集,令),(inf )(y x d x f A

y ∈=,X x ∈,试证:)(x f 是X 上的连续函数。

证明:任取

X

x ∈0,对于

X x ∈,有

),(),(),(),(inf )(00x y d x x d y x d y x d x f A

y +≤≤=∈,对一切A y ∈成立。

从而

)(),()(00x f x x d x f +≤,同理可得)(),()(00x f x x d x f +≤

即有

),()()(00x x d x f x f ≤-,从而)(x f 在0x 处连续。

因此

)(x f 是X 上的连续函数。

九、试证:

T 是距离空间X 到距离空间Y 中的连续映射的充要条件为Y 中任何闭集F 的原像F T 1-是X 中的闭集。

必要性证明:设

F 为Y 中的闭集,任取{}1n x T F -?,n x x →,X x ∈,则n Tx F ∈。

T 的连续性可知,n Tx Tx →,从而Tx F ∈,即1x T F -∈。

充分性证明:设

X x ∈,任取{}n x X ?,n x x →。

假设

n Tx Tx →不成立,则存在00ε>和子列{}

k n x X ?,使得0(,)k n d Tx Tx ε≥。

{}0(,)F y d y Tx ε=≥,则{}

k n Tx F

?,并且

F 为Y 中的闭集,从而F T 1-是X 中的闭集。

1k n x T F -∈,k n x x

→可得,

1x T F -∈,即Tx F ∈,由此可得00(,)0d Tx Tx ε=≥>,这一矛盾说明,

n Tx Tx →,即为连续映射。

、试证:

p l )1(≥p 是完备的距离空间。

证明:对于任何基本列

{}p

n x l ?:

1()()

()2(,,,,)i n n n n x ξξξ=, ,2,1=n ,有0ε?>,存在0N >,

,m n N

>时,

()()1

p

n m p

i i i ξξε

=-<∑。从而对于每个

1,2,

i =,

{}

()

n i ξ是

R 中的基本列,由R 的完备性可知,存在

i R

ξ∈,使得

()n i i

ξ

ξ→,

n →∞

。同时对于任何自然数s

()()1

s

p n m p

i

i

i ξ

ξε=-<∑,令

m →∞

,得

()1

s

p

n p

i i

i ξ

ξε

=-≤∑,从而

()1

p

n p i i i ξξε∞

=-≤∑。

12(,,

,,)i x ξξξ=,则由1

1

1

()()111i p

p

p

p

p p n n i i i i i i ξξξξ∞

===??

??

?

?≤+-??

??????

??

??

∑∑∑可知,

p x l ∈。由

(,)n d x x ε≤可知,n x x →。从而p l )1(≥p 是完备的距离空间。

十一

、试证:

[,]C a b 在积分平均收敛意义下是不完备的距离空间。

证明:设111111,

2(),1,2n n

n n

n

n

t x t nt t t --≤≤-??

=-≤≤

??≤≤+?

,2,1=n ,则{}[,]n x C a b ?。

对于

n m >,2

2

11

(,)()()n m n m d x x x t x t dt m n

-=-=

-?,由此可知,{}n x 为([,],)C a b d 中的基本点列。 若

{}

n x 在

([,],)C a b d 中收敛,则存在()[,]x t C a b ∈,使得

2

2

(,)()()0n n d x x x t x t dt -=-→?,从而112

2

1()1()0n

n

x t dt x t dt --++-→??。

由此可得,

(0)1x -=-,(0)1x +=,这与()[,]x t C a b ∈矛盾。因此{}n x 在([,],)C a b d 中不收敛,从而[,]C a b 在积分平

均收敛意义下是不完备的。

十二、设

)(x f 是

R

上的可微函数,并且

1)(<≤'αx f ,则方程x x f =)(有唯一的实数解。

证明:对于任何

R y x ∈,,y

x y x f y f x f -?≤-?'=-αξ)()()(。

10<<α,可知,f 是完备空间R 上的压缩映射。 由压缩映射不动点原理可知,x x f =)(有唯一的实数解。

十三

、设

F 是n 维欧几里得空间n R 中有界的闭集,A 是F

到自身中的映射,并且满足下列条件:对任何

)(,y x F y x ≠∈,有

),(),(y x d Ay Ax d <。试证:映射A 在F 中存在唯一的不动点。

证明:令

)(inf ),,()(0x Ax x d x F

x ???∈==,则

)

(x ?是紧集

F 上的连续函数,从而存在

F x ∈?,使得)(0?=x ??。

假设

0),()(>=???Ax x d x ?,则),(),(2????

0)()(???=

x ??∈?=∈,矛盾,故而0),(=??Ax x d ,从而??=x Ax 。即映射

A 在F 中存在不动点。

?≠=x x x Ax 000,,F x ∈0,则),(),(),(000x x d Ax Ax d x x d ???<=,显然这是

一个错误。因而映射

A 在F 中不动点是唯一的。

十四

、设对于任何实数

1p ≥,12(,,

,,)p n x l ξξξ=∈,试证:lim p

p x

x

→+∞

=。

证明:不妨设

12(,,,,)0n x ξξξ=≠,令n

n x

ξη∞

=

()

12,,

,,

n y ηηη=,则

1n η≤,

p

y l ∈,

p

p

x y

x

=

,

1y

=。由此可知,对于0ε?>,0N ?>,n N

>时,使得

1

p

n n N ηε

=+<∑

,并存在

0n ,使得

011n εη-<≤。

()1

1

101111p

p

p

N p p p n n n n p

n n n N y

N εηηηηε∞∞===+????

-<≤==+≤+ ? ?????

∑∑∑可得,

ε?>,

11p

p

p p lim y

lim y

ε→+∞

→+∞

-≤≤≤,从而lim 1p

p y

→+∞

=。

由此可得,

lim p

p x

x

→+∞

=。

十五、设

X

一个线性空间,范数

1x 与2

x

等价的充分必要条件是存在两个正数

b a ,,使得不等式2

12

x

b x x

a ?≤≤?,对任何

X x ∈成立。

证明:充分性是显然的,只需证明必要性。

假设不存在

0>b ,使得2

1x

b x ?≤成立,则对每一个自然数

n

,存在

X

x n ∈,使得

2

1

n

n

x n x ?>,从而

n x x n n

1

2

1

<

,但11

1

=n n x x ,这与范数1x 与2

x

等价相矛盾。因而存在

0>b ,使得对任何X x ∈, 2

1x

b x ?≤成

立。

同理可证,存在

0>'a ,使得12x a x ?'≤。令a a '

=

1

,则0>a ,并且对任何X x ∈,成立着12

x x a ≤?。

十六、设 ,2,1,0,0,,=≠≠∈n x x X x x n n ,并且∞→→n x x n ,,则x

x

x x n n →。

证明:由

x x n →及x

x x x n n -≤-(或范数的连续性),可得

x

x n →。

x x x x x x x x x x x x x x x x x x n n n n n n n n ?-+-???=??-?=-)()(1

∞→→-?+-???≤

n x x x x x x x

x n n n ,0)(1

可得

x

x x x n n →。

十七、设

,21X X 是一列

Banach 空间,{} ,,,,21n x x x x =是一列元素,其中n n X x ∈, ,2,1=n ,并

∑∞

=∞<1

n p n

x

,这种元素列的全体记为X

,按通常数列的加法和数乘,在

X

中引入线性运算。若令

p

n p

n

x x 11

??

? ??

=∑∞

=,试证:当

1

≥p 时,

X 是Banach 空间。

证明:仅证

X 的完备性。设 ,2,1),,,,,()()(2

)(1)(==i x x x x i n i i i ,为X 中的基本列,则

I

j i I >>?>?,,0,0ε时

ε<-)()(j i x x ,即∑∞

=<-1

1

)()

()(n p

p

j n

i n x

x ε,从而对每个自然数n ,均有ε<-)

()(j n i n

x x ,即{}∞

=1)(i i n x 为n X 中的基本列。由

n

X 的完备性可知,存在点列

{}n

n X x ?,使得

→i 时,

,2,1,)(=→n x x n i n 。令

)

,,,,(21 n x x x x =,

∑∞

=-=-1

1

)

()()

(n p

p

n i n i x x x x 。由

∑∑∞

=∞

=∞

→-=-1

1

)

(1

1

)()

()

()(lim n p

p

n i n n p

p

j n

i n j x x x x ,可得

I i >时,ε

≤-x x i )(,从而

∞→→i x x i ,)(,

并且

∑∑∞

=∞

=-≤=1

1)(1

1)

()(n p

p

n i n

n p

p

n x x

x x +

+∞<∑∞

=1

1)()(n p

p i n

x

,即X x ∈。因此X 是完备空间。

十八、设

()()12,,,,1,,,,,T

n

ij ij n n Tx z z Ax A a a R i j n x x x x R ===∈≤≤=???∈,并且

n R 中范数分

别取为

{}1max i i n

x

x ∞

≤≤=、11

n

i

i x x ==∑、

12

2

21

()

n

i i x x ==∑。试证:

T 是n n R R →的有界线性算子,并求算子T 的范

T

1

T

2

T

证明:(1)由

1111

1

1

()()n n

n

ij j ij j ij

i n

i n

i n

j j j Tx max a x max

a x max

a x ∞∞

≤≤≤≤≤≤====≤?≤?

∑∑∑可得,T

为有界线性算子,并且

11n

ij

i n

j T

max a ∞

≤≤=≤∑。

不妨设

11

1

0n

n

ij mj i n

j j M max a a ≤≤====≠∑∑,1m n ≤≤。

012((),(),

,())T m m mn x sign a sign a sign a =,则0

1x ∞

=,并且

11

11

()()n

n

n

ij mj mj

mj mj i n

j j j Tx max a sign a a

sign a a M

≤≤====≥

==∑∑∑。

由此可得,

T

M ∞

≥,从而11

n ij

i n

j T

max a ∞

≤≤==∑。

(2)由

1111

1

11

1

1

1

()()()n

n

n n n

n

n

ij j ij j j

ij

ij j n

i j i j j i i Tx a x a x x a

max a x ≤≤========≤?=≤∑∑∑∑∑∑∑可得,T 为有界线性

算子,并且

111

n

ij

j n i T max a ≤≤=≤∑。

不妨设

11

1

0n

n

ij im j n

i i M max a a ≤≤====≠∑∑,1m n ≤≤。

0x 为向量单位m e ,则011x =,并且011

n

im i Tx a M

===∑。

由此可得,

T

M ∞

≥,从而111

n

ij

j n

i T max a ≤≤==∑。

(3)不妨设

0A ≠,由实对称矩阵T A A 的半正定性可知,其特征值均为非负实数,并且最大特征值()0T max A A λ>。

由二次型理论可知,

()

()()

()

()

1

1

1

2

2

2

22

()()T

T

T

T

max Tx Ax Ax x A A x A A x

λ=

=≤,同时存在

0n x R ∈,

021x =,使得()

1

2

2

()T

max Tx A A λ=。

由此可知,

T 为有界线性算子,并且()

1

2

2

()T

max T

A A λ=。

十九

、试求

]11[,-C 上线性泛函??--=01

1

)()()(dt t x dt t x x f 的范数。

解:由

?????---=+≤-=

01

10

1

1

1

10

)()()()()()(dt

t x dt t x dt t x dt t x dt t x x f

]1,1[,2)(max 21

1-∈??=?≤≤≤-C x x t x t

可得

2≤f 。

取???

?

?

????-----=]

1,1[,1]1,1[,]1,1[,1)(n n n nt n t x n

,则 ,2,1,1],1,1[==-∈n x C x n n ,并且

????=-=-----+=---n

n

n

n

n n n dt dt nt dt nt dt x f 10

1

11

10

1,2,1,1

2)1()()(1)( ,

从而

,2,1,1

2)(=-=≥n n

x f f n 。

由此可得

2≥f ,从而2=f 。

二十

、设无穷矩阵

()ij

a (

,2,1,=j i ),满足

∞<∑∞

=≥1

1

sup j ij i a 。作∞l 到∞l 的算子如下:

),,(21 x x x =,),,(21 y y y =,y Tx =,则∑∞

=?=1

j j ij i x a y , ,2,1=i 。试证,T 是∞l 到∞l 的有界

线性算子,并且

∑∞

=≥=1

1

sup j ij

i a T 。

证明:显然

T 是线性算子。

对于任何

∞∈=l x n ),,,,(21 ξξξ,

∑∑∑∞

=≥∞

=≥∞

=≥≥?≤?≤?==1

1

1

1

1

1

1

sup sup sup sup j ij

i j j ij i j j ij i i i a x a a Tx ξξη,

∑∞

=≥≤1

1

sup j ij

i a T (记为

M ,不妨设0

1k M >

)。

对 ,1,,1

00+==

k k k k ε,存在自然数k i ,使得011

>->∑∞

=k M a j j i k 。

),sgn ,,(sgn 1 j i i k k k a a x =,则∞∈l x k

,并且 ,,10k k x k ==。

由此可得

),sgn ,(1

j i j ij k k a a Tx ?=∑∞=

,∑∑∞

=∞

=≥?≥

?=1

1

1

sgn sgn sup j j

i j

i j j i ij i k k k k a a

a a Tx

,2,1,1

1

=-

>=∑∞

=k k

M a j j i k 。从而

,,1

0k k k

M Tx T k =->≥,即有

M

T ≥。因而

M T =。

二十一

、设

X

是赋范线性空间,

Z 是X

的线性子空间,

X

x ∈0,又

0),(0>Z x d ,试证,存在*∈X f ,满足条件:(1)当

Z x ∈时,0)(=x f ;(2)),()(0

0Z x d x f =;(3

)1=f 。 证明:设

{}K k Z z z kx G ∈∈+=,0,对于任何),()(,00Z x d k x F G z kx x ?=∈+=,则F 为X

的子空间

G 上的线性泛函,),()(00Z x d x F =,并且Z x ∈时,0)(=x F 。

0≠k 时,x

k

z

x k Z x d k z x k F x F =+?≤?=+?=)(),()()(000,即有

1≤F 。

{}Z

z n ∈,使得

∞→→-n Z x d z x n ),,(00,则≤-==)()(),(000n z x F x F Z x d

n

z x F -?0。令

∞→n ,可得),(),(00Z x d F Z x d ?≤,即1≥F 。因此1=F 。

Banach 延拓定理,可得存在*∈X f

,满足1),,()(,0)(00===f Z x d x f Z f 。

二十二、设

X

是线性空间,

1x 和2

x

X

上两个范数,若

X

1x 及2

x

都是完备的,并且由点列

{}

n x 按

1x 收敛于0,必有按

2

x

收敛于0,试证:存在正数

b a ,,使

121x b x x a ?≤≤?。

证明:记

Banach 空间),(),,(21x X x X 分别为F E ,,E 到F 上的恒等算子为I

,则

x x n →即01→-x x n 时,

022→-=-x x Ix Ix n n ,即Ix

Ix n →,从而

I

E

F

上的连续线性算子。因此存在正常数

b

,使得

12x b x ?≤。由逆算子定理,可得1-I 为F 到E 上的有界线性算子,从而存在正常数a ,使得2

111x

x I a x a ≤?=?-。

因此存在正常数

a 、

b ,使得12

1x b x

x a ?≤≤?。

二十三、设

)(Y X B T n →∈)

,2,1( =n ,其中

X

Banach 空间,Y 是赋范线性空间,若对于每个X

x ∈,

{}

x T n 都收敛,令

x T Tx n n ∞

→=lim ,试证:T 是X 到Y 中有界线性算子,并且n

n T T ∞

→≤lim 。

证明:由已知,对于每个

X x ∈,{}x T n 收敛,从而有界。由共鸣定理可知,{}

n

T 有界,即存在

0>M ,使得M T n ≤。

Ty Tx y T x T y x T y x T n n n n n n ?+?=?+?=?+?=?+?∞

→∞

→∞

→μλμλμλμλlim lim )(lim )(,可知T

X 到Y 中的线性算子。

对于任何

X x ∈,x

T x T x T x T Tx n n n n n n n n ?=?≤==∞

→∞

→∞

→∞

→lim )(lim lim lim ,即有

n

n T T ∞

→≤lim 。

二十四

、任取内积空间

X

中一点

y ,对于任意x X

∈,令

(),f x x y =<>,试证:()f x 为X

上有界线性泛函,并计算其范数

f

证明:对于任意

,x z X

∈和常数

k ,

(),,,()()f x z x z y x y z y f x f z +=<+>=<>+<>=+

(),,()f kx kx y k x y kf x =<>=<>=

因此

()f x 为X 上线性泛函。

对于任意

x X

∈,由

(),f x x y x y =<>≤?可知,

()f x 为X 上有界线性泛函,并且f y

≤。

不妨设

0y ≠,令y x y

=,则

1x =,并且()f x y

=。

由此可得,

f y

≥,从而

f y

=。

二十五

、设

{}

n x 是内积空间

X

中点列,若

x x n →)

(∞→n ,并且对于一切

X

y ∈,有

>

证明:由

>-<+>-<++=-n n n

n x x x x x x x

x ,,22

2

以及2

2

x

x n

→、

2

,,x

x x x x n ->=->→<-<、

2

,,,,x

x x x x x x x x n n ->=-=<>-<→>-<>=-<,可得

∞→=--+→-n x

x x x x x n ,02

2

2

2

2

,即∞→→n x x n ,。

二十六

、设

X 是n 维线性空间,{}n e e e ,,,21 是X

的一组基,试证:

>

上内积的充要条件是存在

n 阶正定方阵

()ij a A =,使得

∑∑∑===??>=

??

j i j i ij

n

j j j n i i i y x a

e y e x 1

,1

1

,。

必要性证明:设

>

=

>

=<>

ji

ij a a =,

n

j i ≤≤,1,并且

∑∑∑===??>=

??

j i j

i ij

n

j j j n

i i i y x a

e y e x 1

,1

1

,。

n

ij a A )(=,

A

A =',

任何

),,,(21'=n x x x α,∑∑∑===>

??=

'n

i i i n

i i i n

j i j i ij

e x e x x x a A 1

1

1

,,αα。由内积的正定性可知,仅当

01

=?=∑=n

i i i e x x ,即0=α时,0='ααA 。因而A 为n 阶正定矩阵。

充分性证明:对于任何

X

y x ∈,,设

?

?

?

?

?

??=????? ??=?=?=∑∑==n n n

i i i n

i i i y y x x e y y e x x 1111,,,βα,则

A A A y x =''>=<,,βα,从而

(1)

000,0,=?=?='≥'>=

(2)

><+><='?+'?='?+?>=?+?

),,,(,211

'=?=∑=n n

i i i z z z e z z γ;

(3)

><='='='>=

因此

>

二十七、设

X

为内积空间,

12,,,n x x x X

∈,满足

n j i x x ij j i ≤≤>=<,1,,δ,试证:n x x x ,,,21 线性无

关。

证明:考察

∑==?n

i i i

x k

1

0,两端同时与j x 作内积得,

∑==>==?

i j i j j i i n j x x k x x k 1

,,2,1,0,, ,即n j k j ,,2,1,0 ==。

因而

n x x x ,,,21 线性无关。

二十八、设

X 是

Hilbert

空间,

M X ?,M ≠?,试证:()M ⊥⊥是X 中包含M 的最小闭子空间。

证明:显然,

()M ⊥⊥为X

中包含

M 的闭子空间。

设F 为X 中包含M 的任意闭子空间,则F 为完备的子空间,并且()()F M ⊥⊥⊥⊥?。

下证:()

F F ⊥⊥

?,从而()F F ⊥⊥=。 任取

()x F ⊥⊥∈,由正交分解定理可知,12x x x =+,12,x F x F ⊥∈∈。 两边与

2x 作内积得,21222,,,x x x x x x <>=<>+<>。

2,0x x <>,12,0x x <>=可得,22,0x x <>=,即20x =,1x x F =∈,因此()F F ⊥⊥?。

(或:由

1()x F F ⊥⊥∈?可知,{}12()0x x x F F ⊥

⊥⊥-=∈=,即1x x F =∈,因此()F F ⊥⊥?。

) 由此可知,

()F M ⊥⊥?。 综上所述,

()M ⊥⊥是X

中包含

M 的最小闭子空间。

二十九

、试证:数域

K 上内积空间X 中向量y x ,垂直的充要条件是对一切数K ∈α,成立x

y x ≥?+α。

充分性证明:由

x y x ≥?+α,可得

>>≥

,,,2

>≥

,,,≠>

<>

<-

=y y y y x α,代入上式后得到,

0,,2

≥>

<>

<-

y y y x ,从而0,>==

必要性证明:由

y

x ⊥,即

,>=

,>=?<∈?y x K αα,,即

y

x ?⊥α。由此可得

2

2

2

2

x

y

x y

x ≥?+=?+αα,即

x

y x ≥?+α。

三十、设

12,,,n

e e e 为内积空间

X 中的规范正交系,试证:X 到12{,,

,}n span e e e 的投影算子P 为

1,n

i i i Px x e e ==<>∑,x X

∈。

证明:设

12{,,,}n M span e e e =,则M 为X

中完备子空间。

由题意知,对于任何

x X ∈,x Px y =+,其中Px M ∈,y M ⊥∈,从而12,,

,n y e e e ⊥。

1

n

i i i Px c e ==∑,由12,,

,n e e e y ⊥可得,,i i c x e =<>,1,2,

,i n =。

由此可知,

1

,n

i i i Px x e e ==<>∑,x X

∈。

三十一、设

X

是可分的

Hilbert 空间,试证:X 中任何规范正交系至多为可数集。

证明:显然

X 是有限维的线性空间时,其任何规范正交系必为一线性无关的向量组,因而一定是一个有限集。

若X 不是有限维的线性空间,则由X 的可分性与完备性可知,存在可列的完全规范正交系{

} ,,,,21n e e e M =。对于X 中任何规范正交系

{}I v e E v ∈=,作集合

{}I v e e e E i v v i ∈>≠<=,0,, ,2,1=i ,则 ∞

=???

?

??∈>><=1,1,k i v v i I v k e e e E 至多是可列集(由

Bessel 不等式

1,2

1

,2

=≤><∑

≥∈i

j I v i v e e e j j ,可知?

??

???∈>>

,2,1=i ,并且E E i i ?∞

= 1

。对于E 中任何向量v e ,若 ∞

=?1

i i v E e ,则必有0,>=

性可知,必有

0=v e ,这与1=v e 矛盾。因此必有 ∞=∈1

i i v E e ,从而E E i i =∞

= 1

。由此可知,规范正交系E 至多为可数集。

三十二、设

T 是

Hilbert

空间

X 上的有界线性算子,1≤T ,试证:

{}{}

x

x T

x x Tx x ===?

证明:设

00x Tx =,则>>=<>=<<∈??y T x y Tx y x X y ,,,,000,即

0,0>=-

y T y x 。取0x y =,得到000)(x x x T ⊥-?

,从而2

2

02

0x T x x T x ?

?

=-+。由此可得

2

2

2

2

02

x x T x x T x ≤?≤-+?

?,从而

000=-?x x T ,即00x x T =?;

同样,

00x x T =?时,由1≤=?T T ,可得00x x T =?

?)(,即00x Tx =。从而

{}{}

x

x T

x x Tx x ===?

三十三、设

2

1,T T 均为

Hilbert 空间H 中的有界线性算子,若H y x ∈?,,有>=

>

证明:由已知可得,

0,,,21>=-<∈?y x T x T H y x 。

x T x T y 21-=,则0,2

21=-∈?x T x T H x ,即x T x T 21=。因而21T T =。

泛函分析答案

泛函分析答案: 1、 所有元素均为0的n ×n 矩阵 2、 设E 为一线性空间,L 是E 中的一个子集,若对任意的x,y ∈L ,以及变数λ和μ均有λx +μy ∈L ,则L 称为线性空间E 的一个子空间。子空间心室包含零元素,因为当λ和μ均为0时,λx +μy =0∈L ,则L 必定含零元素。 3、 设L 是线性空间E 的子空间,x 0∈E\L,则集合x 0+L={x 0+l,l ∈L}称为E 中一个线性流形。 4、 设M 是线性空间E 中一个集合,如果对任何x,y ∈M ,以及λ+μ=1,λ≥0,μ≥0的 λ和μ,都有λx +μy ∈M ,则称M 为E 中的凸集。 5、 设x,y 是线性空间E 中的两个元素,d(x,y)为其之间的距离,它必须满足以下条件: (1) 非负性:d(x,y)>0,且d(x,y)=0<―――>x=y (2) d(x,y)=d(y,x) (3) 三角不等式:d(x,y)≤d(x,z)+d(y,z) for every x,y,z ∈E n 维欧几里德空间常用距离定义: 】 设x={x 1,x 2,…x n }T ,y={y 1y 2,…y n }T d 2(x,y)=( 21 ||n i i i x y =-∑)1/2 d 1(x,y)=1 ||n i i i x y =-∑ d p (x,y) = ( 1 ||n p i i i x y =-∑ )1/p d ∞(x,y)=1max ||i i i n x y ≤≤- 6、距离空间(x,d)中的点列{x n }收敛到x 0是指d(x n ,x 0)0(n ∞),这时记作 0lim n n x x -->∞ =,或 简单地记作x n x 0 7、设||x||是线性空间E 中的任何一个元素x 的范数,其须满足以下条件: (1)||x||≥0,且||x||=0 iff x=0 (2)||λx||=λ||x||,λ为常数 (3)||x+y||≤||x||+||y||,for every x,y ∈E 8、设E 为线性赋范空间,{x n }∞ n=1是其中的一个无穷列,如果对于任何ε>0,总存在自然数N ,使得当n>N,m>N 时,均有|x m -x n |<ε,则称序列{x n }是E 中的基本列。若E 的基本列的收敛元仍属于E ,则称E 为完备的线性赋范空间,即为Banach 空间。线性赋范空间中的基本列不一定收敛。 9、有限维的线性赋范空间必然完备,所以它必定是Banach 空间。 $ 10、如果内积空间能在由内积诱导的赋范空间完备,则此内积空间称为Hilbert 空间。 11、L 2(a,b )为定义在(a,b)上平方可积函数空间,即设f(t)∈L 2(a,b ), 2|()|b a f t dt ? <∞。 当 L 2(a,b )中内积的定义为(f,g )= _____ ()()b a f t g t dt ? (其中f(t),g(t)∈L 2(a,b ))时其为Hilbert 空间。 ★ 12、算子表示一种作用,一种映射。设X 和Y 是给定的两个线性赋范空间,集合D ?X , 若对D 中的每一个x ,均有Y 中的一个确定的变量y 与其对应,则说这种对应关系确定

(完整版)泛函分析复习与总结,推荐文档

《泛函分析》复习与总结 (2014年6月26日星期四 10:20--- 11:50) 第一部分 空间及其性质 泛函分析的主要内容分为空间和算子两大部分. 空间包括泛函 分析所学过的各种抽象空间, 函数空间, 向量空间等, 也包括空间的 性质, 例如完备性, 紧性, 线性性质, 空间中集合的各种性质等等。 以下几点是对第一部分内容的归纳和总结。 一.空间 (1)距离空间 (集合+距离)!验证距离的三个条件:称为是距离空间,如果对于 (,)X ρ,,x y z X ∈(i) 【非负性】,并且当且仅当 (,)0x y ρ≥(,)0x y ρ=【正定性】; x y =(ii) 【对称性】; (,)(,)x y y x ρρ=(iii) 【三角不等式】。 (,)(,)(,)x y x y y z ρρρ≤+距离空间的典型代表:空间、空间、所有的赋范线性空间、 s S 所有的内积空间。 (2)赋范线性空间 (线性空间 + 范数) !验证范数的三个条件:称为是赋范线性空间,如果 (,||||)X ?是数域(或)上的线性空间,对于和 X K =?K =£a K ∈,成立 ,x y X ∈(i) 【非负性】,并且当且仅当【正定性】 ||||0x ≥||||0x =0x =; (ii) 【齐次性】; ||||||||||ax a x =?

(iii) 【三角不等式】。 ||||||||||||x y x y +≤+赋范线性空间的典型代表:空间()、空间(n ?1,2,3,n =L n £) 、空间()、空间(1,2,3,n =L p l 1p ≤≤∞([,])p L a b )、空间、空间、Banach 空间、所有的1p ≤≤∞[,]C a b [,]k C a b 内积空间(范数是由内积导出的范数)。 (3)内积空间 (线性空间 + 内积) !验证内积的四个条件:称为是内积空间,如果 (,(,))X ??是数域(或)上的线性空间,对于和 X K =?K =£a K ∈,成立 ,,x y z X ∈(i) 【非负性】,并且当且仅当【正 (,)0x x ≥(,)0x x =0x =定性】; (ii) 【第一变元可加性】; (,)(,)(,)x y z x z x z +=+(iii) 【第一变元齐次性】; (,)(,)ax z a x z =(iv) 【共轭对称性】。 (,)(,)x z z x =内积空间的典型代表:空间()、空间(n ?1,2,3,n =L n £) 、空间、空间。1,2,3,n =L 2l 2([,])L a b 注. 1) 从概念的外延来理解, 有如下的关系: {内积空间}{赋范线性空间}{距离空间}. ??2) 内积可导出范数, 范数可导出距离, 反之未必. 例如在赋范 线性空间中, 如果范数满足平行四边形公式, 则由范数可以定义内 积. 3) 在距离空间中,,当 0k x x ρ??→?0(,)0k x x ρ→; k →∞赋范线性空间中,,当;|||| 0k x x ???→?0||||0k x x -→k →∞

泛函分析答案

泛函分析答案: 1、所有元素均为0的n ×n 矩阵 2、设E 为一线性空间,L 是E 中的一个子集,若对任意的x,y ∈L ,以及变数λ和μ均有λx +μy ∈L ,则L 称为线性空间E 的一个子空间。子空间心室包含零元素,因为当λ和μ均为0时,λx +μy =0∈L ,则L 必定含零元素。 3、设L 是线性空间E 的子空间,x 0∈E\L,则集合x 0+L={x 0+l,l ∈L}称为E 中一个线性流形。 4、设M 是线性空间E 中一个集合,如果对任何x,y ∈M ,以及λ+μ=1,λ≥0,μ≥0的λ和μ,都有λx +μy ∈M ,则称M 为E 中的凸集。 5、设x,y 是线性空间E 中的两个元素,d(x,y)为其之间的距离,它必须满足以下条件: (1) 非负性:d(x,y)>0,且d(x,y)=0<―――>x=y (2) d(x,y)=d(y,x) (3) 三角不等式:d(x,y)≤d(x,z)+d(y,z)foreveryx,y,z ∈E n 维欧几里德空间常用距离定义: 设x={x 1,x 2,…x n }T ,y={y 1y 2,…y n }T d 2(x,y)=(21 ||n i i i x y =-∑)1/2 d 1(x,y)=1 ||n i i i x y =-∑ d p (x,y)=(1 ||n p i i i x y =-∑)1/p d ∞(x,y)=1max ||i i i n x y ≤≤- 6、距离空间(x,d)中的点列{x n }收敛到x 0是指d(x n ,x 0)?0(n ?∞),这时记作 0lim n n x x -->∞ =,或简单地记作x n ?x 0 7、设||x||是线性空间E 中的任何一个元素x 的范数,其须满足以下条件: (1)||x||≥0,且||x||=0 iffx=0 (2)||λx||=λ||x||,λ为常数 (3)||x+y||≤||x||+||y||,foreveryx,y ∈E 8、设E 为线性赋范空间,{x n }∞n=1是其中的一个无穷列,如果对于任何ε>0,总存在自然数N ,使得当n>N,m>N 时,均有|x m -x n |<ε,则称序列{x n }是E 中的基本列。若E 的基本列的收敛元仍属于E ,则称E 为完备的线性赋范空间,即为Banach 空间。线性赋范空间中的基本列不一定收敛。 9、有限维的线性赋范空间必然完备,所以它必定是Banach 空间。 10、如果内积空间能在由内积诱导的赋范空间完备,则此内积空间称为Hilbert 空间。 11、L 2 (a,b )为定义在(a,b)上平方可积函数空间,即设f(t)∈L 2 (a,b ),2|()|b a f t dt ?<∞。

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泛函分析练习题 一?名词解释: 1.范数与线性赋范空间 2.无处稠密子集与第一纲集 3.紧集与相对紧集 4.开映射 5.共貌算子 6.内点、内部: 7.线性算子、线性范函: 8.自然嵌入算子 9.共貌算子 10.内积与内积空间: 11.弱有界集: 12.紧算子: 13.凸集 14.有界集 15.距离 16.可分 17.Cauchy 列 18.自反空间 二、定理叙述 1、压缩映射原理 2.共鸣定理 3.逆算子定理 4.闭图像定理 5.实空间上的Hahn-Banach延拓定理 6、Bai re纲定理 7、开映射定理 8、Riesz表现定理 三证明题: 1.若(x,p)是度量空间,则d = d也使X成为度量空间。 1 + Q 证明:Vx,y,zcX 显然有(1)d(x, y) > 0 ,日3,),)= 0当且仅当x = (2) d(x9y) = d(y,x) (3)由/(/) = — = !一一, (/>0)关于,单调递增,得 1+,1+r d(x, z) = PE < Q(x,.y)+Q(y,z)

' 1 + Q(x, z) 一1 + p(x, y) + Q(y, z) 匕Q(x,)') | Q()',z) 一1 + Q(3)1+ /?(),, z) = d(x,y) + d(y,z) 故』也是X上的度量。 2,设H是内积空间,天则当尤〃—尤,乂T y时"(七,月)t (寻),),即内积关于两变元连续。 证明:| (% X,)一(x, y) I2 =| (x/t - x, >; - y)\2<\\x n-x\\-\\y tt-y\\ 己知即II七一尤II—0,|| 乂一>||—0。 故有I ,以)一(x, y)『—。 即Cw〃)T(x,y)。 5.设7x(r) = 若T是从心[0,1]-匕[0,1]的算子,计算||T||;若T是从 ZJ0,1]T ZJ0,1]的算子再求1171。 解:(1)当T是从ZJ0,l]—匕[0,1]的算子。 取x&)=同,贝j]||x()||2=1>||片)川=[后广出=*. 所以||T||>-^e 故有11『11=±? (2)当T是从ZJ0,1]T ZJ0,1]的算子时 ||八||2=(。誓⑴力度严=nxii2 Vn,(!--

《应用泛函分析》前四章重点复习大纲

1 第1章预备知识 1.1集合的一般知识 1.1.1概念、集合的运算 上限集、上极限 下限集、下极限 1.1.2映射与逆映射 1.1.3可列集 可列集 集合的对等关系~(定义1.1)1.2实数集的基本结构 1.2.1建立实数的原则及实数的序关系 阿基米德有序域(定义1.4)1.2.2确界与确界原理 上确界sup E(定义1.5) 下确界inf E 确界原理(定理1.7) 1.2.3实数集的度量结构 数列极限与函数极限 单调有界原理 区间套定理 Bolzano-Weierstrass定理 Heine-Bore定理 Cauchy收敛准则 1.3函数列及函数项技术的收敛性1.3.1函数的连续性与一致连续 函数的一致连续性(定义1.10)1.3.2函数列和函数项级数的一致收敛 逐点收敛(定义1.11) 一致收敛(定义1.12) Weierstrass M-判别法(定理1.15)1.3.3一致收敛的性质 极限与积分可交换次序 1.4 Lebesgue积分 1.4.1一维点集的测度 开集、闭集 有界开集、闭集的测度m G m F 外测度内测度 可测集(定义1.16) 1.4.2可测函数 简单函数(定义1.18) 零测度集 按测度收敛 1.4.3 Lebesgue积分 有界可测集上的Lebesgue积分 Levi引理 Lebesgue控制收敛定理(性质1.9) R可积、L可积 1.4.4 Rn空间上的Lebesgue定理 1.5 空间 Lp空间(定义1.28) Holder不等式 Minkowski不等式(性质1.16)

2 第2章度量空间与赋范线性空间 2.1度量空间的基本概念 2.1.1距离空间 度量函数 度量空间(X,ρ) 2.1.2距离空间中点列的收敛性 点列一致收敛 按度量收敛 2.2度量空间中的开、闭集与连续映射 2.2.1度量空间中的开集、闭集 开球、闭球 内点、外点、边界点、聚点 开集、闭集 2.2.2度量空间上的连续映射 度量空间中的连续映射(定义2.7) 同胚映射 2.3度量空间中的可分性、完备性与列紧性 2.3.1度量空间的可分性 稠密子集(定义2.9) 可分性 2.3.2度量空间的完备性 度量空间中Cauchy列(定义2.11) 完备性 完备子空间 距离空间中的闭球套定理(定理2.9) 闭球套半径趋于零,则闭球的交为2.3.3度量空间的列紧性 列紧集、紧集(定义2.13) 全有界集 2.4 Banach压缩映射原理 压缩映像 不动点 Banach压缩映射原理(定理2.16)2.4.1应用 隐函数存在性定理(例2.31) 2.5 线性空间 2.5.1线性空间的定义 线性空间(定义2.17) 维数与基、直和 2.5.2线性算子与线性泛函 线性算子 线性泛函(定义2.18) 零空间ker(T)与值域空间R(T) 2.6 赋范线性空间 2.6.1赋范线性空间的定义及例子 赋范线性空间 Banach空间(定义2.20) 2.6.2赋范线性空间的性质 收敛性——一致收敛 绝对收敛 连续性与有界性 2.6.3有限维赋范线性空间 N维实赋范线性空间

(完整word版)泛函分析习题标准答案

第二章 度量空间 作业题答案提示 1、 试问在R 上,()()2,x y x y ρ=- 能定义度量吗? 答:不能,因为三角不等式不成立。如取 则有(),4x y ρ=,而(),1x z ρ=,(),1z x ρ= 2、 试证明:(1)()1 2 ,x y x y ρ= -;(2)(),1x y x y x y ρ-= +-在R 上都定 义了度量。 证:(1)仅证明三角不等式。注意到 2 11 22x y x z z y x z z y ?? -≤-+-≤-+- ? ?? 故有1 112 22 x y x z z y -≤-+- (2)仅证明三角不等式 易证函数()1x x x ?=+在R +上是单调增加的, 所 以 有 ()() a b a b ??+≤+,从而有 1111a b a b a b a b a b a b ++≤≤+ ++++++ 令,,x y z R ?∈,令,a z x b y z =-=- 即111y x z x y z y x z x y z ---≤+ +-+-+-

4.试证明在[]b a C ,1 上,)12.3.2()()(),(?-=b a dt t y t x y x ρ 定义了度量。 证:(1)0)()(0),(≡-?=t y t x y x ρ(因为x,y 是连续函数) 0),(≥y x ρ及),(),(x y y x ρρ=显然成立。 []) ,(),()()()()()()()()()()(),()2(y z z x dt t y t z dt t z t x dt t y t z dt t z t x dt t y t x y x b a b a b a b a ρρρ+≤-+-≤-+-≤-=???? 5.试由Cauchy-Schwarz 不等式证明 ∑∑==≤?? ? ??n i i n i i x n x 12 2 1 证:∑∑∑∑=====?≤?? ? ??n i i n i n i i n i i x n x x 12 12 122 11 8.试证明下列各式都在度量空间()11,ρR 和()21,R R 的Descartes 积 21R R R ?=上定义了度量 {}2 12/1222121,max ~~)3(;)(~)2(;)1(ρρρρρρρρρ=+=+= 证:仅证三角不等式。(1)略。 (2) 设12(,)x x x =,12(,)y y y =12R R ∈?,则

泛函分析习题解答

第七章 习题解答 1.设(X ,d )为一度量空间,令 }),(,|{),(},),(,|{),(0000εεεε≤∈=<∈=x x d X x x x S x x d X x x x U 问),(0εx U 的闭包是否等于),(0εx S ? 解 不一定。例如离散空间(X ,d )。)1,(0x U ={0x },而)1,(0x S =X 。 因此当X 多于两点时,)1,(0x U 的闭包不等于)1,(0x S 。 2. 设 ],[b a C ∞是区间],[b a 上无限次可微函数的全体,定义 证明],[b a C ∞按),(g f d 成度量空间。 证明 (1)若),(g f d =0,则) ()(1)()(max ) () ()()(t g t f t g t f r r r r b t a -+-≤≤=0,即f=g (2))()(1)()(max 2 1 ),()()()()(0t g t f t g t f g f d r r r r b t a r r -+-=≤≤∞ =∑ =d (f ,g )+d (g ,h ) 因此],[b a C ∞按),(g f d 成度量空间。 3. 设B 是度量空间X 中的闭集,证明必有一列开集ΛΛn o o o 21,包含B ,而且B o n n =?∞ =1 。 证明 令n n n o n n B x d Bo o .2,1},1 ),({K =<==是开集:设n o x ∈0,则存在B x ∈1,使 n x x d 1),(10<。设,0),(1 10>-=x x d n δ则易验证n o x U ?),(0δ,这就证明了n o 是 开集 显然B o n n ??∞=1 。若n n o x ∞ =?∈1 则对每一个n ,有B x n ∈使n x x d 1 ),(1< ,因此

泛函分析学习心得

泛函分析学习心得 学习《实变函数论与泛函分析》这门课程已有将近一年的时间,在接触这门课程之前就已经听闻这门课程是所有数学专业课中最难学的一门,所以一开始是带着一种“害怕学不好”的心理来学.刚开始接触的时候是觉得很难学,知识点很难懂,刚开始上课时也听不懂,只顾着做笔记了.后来慢慢学下来,在课前预习、课后复习研究、上课认真听课后发现没有想象中的那么难,上课也能听懂了.因此得出了一个结论:只要用心努力去学,所有课程都不会很难,关键是自己学习的态度和努力的程度. 在学习《泛函分析》的前一个学期先学习了《实变函数论》,《实变函数论》这部分主要学习了集合及其运算、集合的势、n 维空间中的点集、外测度与可测集、Lebesgue 可测集的结构、可测函数、P L 空间等内容,这为这学期学习《泛函分析》打下了扎实的基础.我们在这个学期的期中之前学习的《泛函分析》的主要内容包括线性距离空间、距离空间的完备性、内积空间、距离空间中的点集、不动点定理、有界线性算子及其范数等.下面我谈谈对第一章的距离空间中部分内容的理解与学习: 第一章第一节学习了线性距离空间,课本首先给出了线性空间的定义及其相关内容,这与高等代数中线性空间是基本一样的,所以学起来比较容易.接着是距离空间的学习,如果将n 维欧氏空间n R 中的距离“抽象”出来,仅采用性质,就可得到一般空间中的距离概念: 1.距离空间(或度量空间)的定义: 设X 为一集合,ρ是X X ?到n R 的映射,使得使得X z y x ∈?,,,均满足以下三个条件: (1))(0,≥y x ρ,且)(0,=y x ρ当且仅当y x =(非负性) (2))()(x y y x ,,ρρ=(对称性) (3))()()(z y y x z x ,,,ρρρ+≤(三角不等式), 则称X 为距离空间(或度量空间),记作)(ρ,X ,)(y x ,ρ为y x ,两点间的距离. 学习了距离空间定义后,我们可以验证:欧式空间n R ,离散度量空间,连

泛函分析重要内容

们同意前人的提法,认为线性泛函与无穷维空间上引进坐标的思想有关,而对偶理论则有如无穷维线性空间上的解析几何学。 Chp.1 距离线性空间 SS1. 选择公理,良序定理,佐恩引理 有序集的定义: (1)若a在b之先,则b便不在a之先。 (2)若a在b之先,b在c之先,则a在c之先。 这种先后关系记作 良序集:A的任何非空子集C都必有一个属于C的最先元素。 良序集的超限归纳法: (1)为真,这里是A中最先的元素。 2)对一切,为真,则亦真 那么对一切皆真。 选择公理 设N={N}是一个非空集合构成的族,则必存在定义在N上的函数f,使得对一切N都有 部分有序 称元素族X是部分有序的,如果在其中某些元素对(a,b)上有二元关系,它据有性质: 例如X中包换关系 在部分有序集下,有上界、极大元和完全有序 其中完全有序的C:。 例如在复数域中,按大小关系定义两个复数的关系,则复平面是部分有序的,实轴、虚轴是完全有序的。 佐恩引理 设X非空的部分有序集,如果X的任何完全有序子集都有一个上界在X中,则X必含有极大元。 从现代观点来看,泛函分析研究的主要是研究实数域或者复数域上的完备赋线性空间。 SS2. 线性空间,哈迈尔(Hamel)基 线性空间的定义:加法交换、加法结合、有零元,有负元、有单位元等。 线性流形:线性空间中的非空子集,如果它加法封闭、数乘封闭。 线性流形的和M+N:所有形如m+n的元素的集合,其中m∈M, n∈N。 线性流形的直和:如果M∩N={θ},则以代替M+N 如果,则称M与N是代数互补的线性流形。 于是有下述定理:

定理2.1 设M,N是线性空间X的线性流形,则当且仅当对每个x∈X都有唯一的表达式 x=m+n, m∈M,n∈N. 定理2.2 若,则dimX=dimM+dimN Hamel基的定义: 设X是具有非零元的线性空间,X的子集H称为X的Hamel基,如果 (1)H是线性无关的。 (2)H成的线性流形是整个空间。 则有Hamel基和线性无关子集的关系: 定理2.3 设X是线性空间,S是X中任意的线性无关子集,则存在X的一个Hamel基使得 推论任何非零线性空间必有Hamel基 由定理2.3,可有 定理2.4 设M是线性空间X的线性流形,则必有线性流形使得,即N是M的代数补。 SS3 距离空间(度量空间),距离线性空间 定义了距离(满足正定性、对称性和三角不等式的映射)d(x,y)的空间即为距离空间,记为 按距离收敛: 设距离空间中的点列使得 ,则称按d(·,·)收敛到x,简记为 距离线性空间: 设赋有距离d(·,·)的线性空间X满足 (1) (2) 距离线性空间的例子 例1 有界序列空间(m) 设X代表所有有界数列的集合,设

应用泛函分析相关习题

泛函分析练习题 一名词解释: 1.范数与线性赋范空间 2.无处稠密子集与第一纲集 3.紧集与相对紧集 4.开映射 5.共轭算子 6. 内点、内部: 7. 线性算子、线性范函: 8. 自然嵌入算子 9. 共轭算子 10. 内积与内积空间: 11. 弱有界集: 12. 紧算子: 13. 凸集 14. 有界集 15. 距离 16. 可分 17. Cauchy 列 18.自反空间 二、定理叙述 1、 压缩映射原理 2. 共鸣定理 3.逆算子定理 4. 闭图像定理 5.实空间上的Hahn-Banach 延拓定理 6、Baire 纲定理 7、开映射定理 8、Riesz 表现定理 三证明题: 1.若(,)x ρ是度量空间,则1d ρρ= +也使X 成为度量空间。 证明:,,x y z X ?∈ 显然有 (1)(,)0d x y ≥,(,)0d x y =当且仅当x y =。 (2)(,)(,)d x y d y x = (3)由1()111t f t t t = =-++,(0)t >关于t 单调递增,得 (,)(,)(,)(,)1(,)1(,)(,) x z x y y z d x z x z x y y z ρρρρρρ+=≤+++

(,)(,)1(,)1(,) x y y z x y y z ρρρρ≤+++ (,)(,)d x y d y z =+ 故d 也是X 上的度量。 2, 设H 是内积空间,,,,n n x x y y H ∈,则当,n n x x y y →→时,(,)(,)n n x y x y →,即内积关于两变元连续。 证明:22|(,)(,)||(,)|||||||||n n n n n n x y x y x x y y x x y y -=--≤-?- 已知 ,n n x x y y →→,即||||0,||||0n n x x y y -→-→。 故有 2|(,)(,)|0n n x y x y -→ 即 (,)(,)n n x y x y →。 5.设2()(),Tx t t x t =若T 是从21[0,1][0,1]L L →的算子,计算||||;T 若T 是从 22[0,1][0,1]L L →的算子再求||||T 。 解:(1)当T 是从21[0,1][0,1]L L →的算子。 1 2 10|||||()|Tx t x t dt =?≤? 所以 |||| T ≤。 取2 0()x t =,则02|||| 1.x = 4010||||Tx dt ==? 所以 |||| T ≥。 故有 |||. T = (2)当T 是从22[0,1][0,1]L L →的算子时 11 421/221/22200||||(())(())||||Tx t x t dt x t dt x =≤=?? 所以 |||| 1.T ≤

泛函分析课程总结

泛函分析课程总结 数学与计算科学学院 09数本5班 符翠艳 2009224524 序号:26 一.知识总结 第七章 度量空间和赋范线性空间 1. 度量空间的定义:设X 是一个集合,若对于X 中任意两个元素,x y ,都有唯 一确定的实数(),d x y 与之相对应,而且满足 ()()()()()()()1,0,,0=;2,,;3,,,,d x y d x y x y d x y d y x d x y d x z d z y z ≥=?? ??=????≤+?? 、的充要条件是、、对任意都成立。 则称d 为X 上的一个度量函数,(d X ,)为度量空间,),(y x d 为y x ,两点间的度量。 2. 度量空间的例子 ①离散的度量空间(),X d 设X 是任意的非空集合,对X 中任意两点,x y X ∈,令 ()1,,0,x y d x y x y ≠?? =??=?? 当当 ②序列空间S 令S 表示实数列(或复数列)的全体,对S 中任意两点 ()()12n 12,,...,,...,,...,,...n x y ξξξηηη==及,令 ()11,21i i i i i i d x y ξηξη∞ =-=+-∑ ③有界函数空间B (A ) 设A 是一给定的集合,令B (A )表示A 上有界实值(或复值)函数全体,对B (A )中任意两点,x y ,定义 (),()()sup t A d x y x t y t ∈=- ④可测函数空间m(X) 设m(X)为X 上实值(或复值)的L 可测函数全体,m 为L 测度,若()m X ≤∞,对任意两个可测函数()()f t g t 及,令 ()()(),1()() X f t g t d f g dt f t g t -=+-?

最新泛函分析考试题集与答案

泛函分析复习题2012 1.在实数轴R 上,令p y x y x d ||),(-=,当p 为何值时,R 是度量 空间,p 为何值时,R 是赋范空间。 解:若R 是度量空间,所以R z y x ∈?,,,必须有: ),(),(),(z y d y x d z x d +≤成立 即p p p z y y x z x ||||||-+-≤-,取1,0,1-===z y x , 有2112=+≤p p p ,所以,1≤p 若R 是赋范空间,p x x x d ||||||)0,(==,所以R k x ∈?,, 必须有:||||||||||x k kx ?=成立,即p p x k kx ||||||=,1=p , 当1≤p 时,若R 是度量空间,1=p 时,若R 是赋范空间。 2.若),(d X 是度量空间,则)1,m in(1d d =,d d d +=12也是使X 成为度量空间。 解:由于),(d X 是度量空间,所以X z y x ∈?,,有: 1)0),(≥y x d ,因此0)1),,(m in(),(1≥=y x d y x d 和0) ,(1) ,(),(2≥+= y x d y x d y x d 且当y x =时0),(=y x d , 于是0)1),,(m in(),(1==y x d y x d 和0) ,(1) ,(),(2=+=y x d y x d y x d 以及若

0)1),,(m in(),(1==y x d y x d 或0) ,(1) ,(),(2=+= y x d y x d y x d 均有0),(=y x d 成立,于是y x =成立 2)),(),(y x d x y d =, 因此),()1),,(m in()1),,(m in(),(11y x d y x d x y d x y d === 和),() ,(1) ,(),(1),(),(22y x d y x d y x d x y d x y d x y d =+=+= 3)),(),(),(z y d y x d z x d +≤,因此 }1),,(),(m in{)1),,(m in(),(1z y d y x d z x d z x d +≤= ),(),()1),,(m in()1),,(m in(11z y d y x d z y d y x d +=+≤ 以及设x x x f += 1)(,0)1(1)(2 >+='x x f ,所以)(x f 单增, 所以) ,(),(1),(),(),(1),(),(2z y d y x d z y d y x d z x d z x d z x d +++≤+= ),(),(1) ,(),(),(1),(z y d y x d z y d z y d y x d y x d +++++= ),(),() ,(1) ,(),(1),(22z y d y x d z y d z y d y x d y x d +=+++≤ 综上所述)1,m in(1d d =和d d d += 12均满足度量空间的三条件, 故),(1y x d 和),(2y x d 均使X 成为度量空间。

泛函分析试题一

泛函分析试题一 一、叙述问答题(第1小题18分,第小题20分,共38分) 1 叙述赋范线性空间的定义并回答下列问题. 设)||||,(11?E 和)||||,(22?E 是赋范线性空间, E 是1E 和2E 的直接和. 对任意E x ∈,定义 2211||||||||||||x x x +=, 其中),(21x x x =,11E x ∈, 22E x ∈. 验证||)||,(?E 为一个赋范线性空间. 2 叙述共鸣定理并回答下列问题. 设}{n T ),2,1( =n 是从Banach 空间E 到Banach 空间1E 上的有界线性算子列, 如果对E x ∈?, }{x T n 是1E 中的基本点列. 问: 是否存在),(1E E T β∈, 使得}{n T 按强算子拓扑收敛于T ? 如果存在, 给出证明, 如果不存在, 试举出反例. 二、证明题 (第1小题10分,第2小题15分,第3小题17分,共42分) 1. 设)(x f 是从距离空间X 到距离空间1X 中的连续映射,A 在X 中稠密,证明)(A f 在1X 中稠密. 2. 设),(ρX 为完备距离空间, A 是从X 到X 中的映射. 记 ),(),(sup 111 x x x A x A n n x x n ρρα≠=, 若级数+∞<∑+∞ =n n α1, 则A 在X 中存在唯一不动点. 3. 设H 是内积空间, H N M ?,, L 是M 和N 张成的线性子空间, 证明: ⊥⊥⊥=N M L . 三、应用题 (20分) 设),(t s K 在b s a b t a ≤≤≤≤,上连续, 试证明由ds t x s t K t Tx b a )(),())((?=定义的

实变函数与泛函分析课程教学大纲

《实变函数与泛函分析》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码:110047 课程名称:实变函数与泛函分析 英文名称:Real variable analysis And Functional analysis 课程类别:专业基础课 学时:50 学分:3 适用对象:信息与计算科学专业本科 考核方式:考试,平时成绩30%,期末成绩70% 先修课程:数学分析和高等代数 二、课程简介 中文简介:实变函数起源于对连续而不可微函数以及Riemann可积函数等的透彻研究,在点集论的基础上讨论分析数学中一些最基本的概念和性质,其主要内容是引入Lebesgue积分并克服了Riemann积分的不足。它是数学分析的继续、深化和推广,是一门培养学生数学素质的重要课程,也是现代数学的基础。泛函分析起源于经典的数学物理边值问题和变分问题,同时概括了经典分析的许多重要概念,是现代数学中一个重要的分支,它综合运用了分析、代数与几何的观点和方法研究、分析数学和工程问题,其理论与方法具有高度概括性和广泛应用性的特点。 英文简介:Real variable analysis And Functional analysis is a theoretical course of mathematics which can be used in variable fields such as engineering and technology, physics, chemical, biology, economic and other fields. The educational aim in this course is to develop the abilities of students in analyzing and solving practical problem by the special ways of Real variable analysis And Functional analysis’ thinking and reasoning. 三、课程性质与教学目的 本课程是在实变函数与泛函分析基本理论的基础上,着重泛函分析的应用,教学的目的是丰富学生的知识和培养学生解决实际问题的能力。本课程就其实质来说是方法性的,但对于应用学科的学生来说,作为授课的目的,则是知识性的,故在教学方法和内容的选择上来说,只能让学生了解那些体现实变函数与泛函分析基本特征的思想内容,冗难的证明过程应尽量避免。本课程要求如下: 1. 理解和掌握集合间的关系和集与映射间的关系,了解度量空间的相关概念和Lebesgue可测集的有关内容和性质。

泛函分析试题

1. 对于积分方程 ()()() 1 t s x t e x t ds y t λ--=?为一给定的函数,λ为 常数,1λ<,求证存在唯一解()[]0,1x t ∈。 2. 设s 为一切实(或复)数列组成的集合,在s 中定义距离为 ()11,21+k k k k k k x y ξηρξη=-=-∑,其中, ()() 11,,,=,,n n x y ξξηη=??????。求证s 为 一完备的距离空间。 3. 在完备的度量空间(),x ρ中给定点列{}n x ,如果任意的0ε>, 存在基本列{}n y ,使(),0n n x y ρ<。求证{}n x 收敛。 4. 证明内积空间()(),,x 是严格凸的* B 空间 5. 为了()F C M ?使一个列紧集,必须且仅需F 是一致有界的 且等度连续的函数族。 6. 设 () ,A x y ?∈,求证(1). 1 sup x A AX ≤=,(2 ) 1 sup x A AX <=。 7. 设X 是一个Hilbert 空间,(),a x y 是X 上的共轭双线性函数, 并存在0M >,使得( ),a x y M x y ≤,则存在唯一的()A x ?∈, 使得 ()() ,,a x y x Ay =且 ()(),0,0 ,sup x y X X x y a x y A x y ∈?≠≠=。 8. 求证()2f L ?∈Ω,方程() 0u f u ?Ω?-?=Ω?? =??在内若解存在唯一。 9. 设X 是复线性空间,P 是X 上的半模,()00,0x X x ρ?∈≠。求 证存在X 上的线性泛函f 满足()()01.1f x =,()()() ()02.x f x x ρρ≤ 。 10. 叙述开映象定理并给出证明。 11. 叙述共鸣定理并给出证明。

泛函分析课程总结论文

泛函分析课程总结论文 第一部分:知识点体系 第七章:度量空间和赋范线性空间 度量空间:把距离概念抽象化,对某些一般的集合引进点和点之间的距离,使之成为距离空间,这将是深入研究极限过程的一个有效步骤。 泛函分析中要处理的度量空间,是带有某些代数结构的度量空间,例如赋范线性空间,就是一种带有线性结构的度量空间。 一、度量空间的进一步例子 1、度量空间的定义 定义1.1 设X 为一个集合,一个映射X X R ?→d :.若对于任何x ,y,z 属 于X ,有 1°d(,)0x y ≥,且d(,)0x y =当且仅当x y =(非负性); 2°(,)(,)d x y d y x =(对称性); 3°(,)(,)(,)d x y d x z d z y ≤+ (三角不等式) 则称d 为集合X 的一个度量,同时称 () ,X d 为一个度量空间 (课本第二章第一节中已经讲解了度量空间的定义,第七章第一节接着讲解度量空间,下面介绍六种度量空间。) 2、常见的度量空间 例2.1 离散的度量空间 设 x 是任意的非空集合,对 x 中的任意两点 ,令 称 为离散的度量空间。 例2.2 序列空间S 令S 表示实数列(或复数列)的全体,对S 中的任意两点 令 称 为序列空间。 例2.3 (3)有界函数空间B(A ) 设A 是一个给定的集合,令B(A)表示A 上有界实值(或复值)函数全体, 对B(A)中任意两点x,y ,定义 ,x y X ∈1,(,)0,if x y d x y if x y ≠?=?=?(,)X d 1212(,,...,,...),(,,...,,...), n n x y ξξξηηη==1|| 1(,)21||i i i i i i d x y ξηξη∞ =-=+-∑(,)S d (,)sup |()()|t A d x y x t y t ∈=-

泛函分析答案

泛函分析题1_3列紧集p19 1.3.1 在完备的度量空间中,求证:为了子集A是列紧的,其充分必要条件是对?ε > 0,存在A的列紧的ε网. 证明:(1) 若子集A是列紧的,由Hausdorff定理, ?ε > 0,存在A的有限ε网N. 而有限集是列紧的,故存在A的列紧的ε网N. (2) 若?ε > 0,存在A的列紧的ε/2网B. 因B列紧,由Hausdorff定理,存在B的有限ε/2网C. 因C ?B ?A,故C为A的有限ε网. 因空间是完备的,再用Hausdorff定理,知A是列紧的. 1.3.2 在度量空间中,求证:紧集上的连续函数必是有界的,并且能达到它的上、下确界. 证明:设(X, ρ)是度量空间,D是紧子集,f : D→ 是连续函数. (1) 若f无上界,则?n∈ +,存在x n∈D,使得f (x n) > 1/n. 因D是紧集,故D是自列紧的. 所以{x n}存在收敛子列x n(k) →x0∈D (k→∞). 由f的连续性,f (x n(k))→f (x0) (k→∞). 但由f (x n) > 1/n知f (x n)→ +∞(n→∞), 所以 f (x n(k))→ +∞ (k→∞),矛盾. 故f有上界.同理,故f有下界. (2) 设M = sup x∈D f(x),则?n∈ +,存在y n∈D,使得f (y n) > M- 1/n. {y n}存在子列y n(k) →y0∈D (k→∞). 因此f ( y0 ) ≥M. 而根据M的定义,又有f ( y0 ) ≤M. 所以f ( y0 ) = M.因此f能达到它的上确界. 同理,f能达到它的下确界. 1.3.3 在度量空间中,求证:完全有界的集合是有界的,并通过考虑l 2的子集E = {e k }k≥ 1,其中e k = { 0, 0, ..., 1, 0, ... } (只是第k个坐标为1,其余都是0 ),来说明一个集合可以是有界的但不完全有界的. 证明:(1) 若A是度量空间(X, ρ)中的完全有界集. 则存在A的有限1-网N = { x0, x1, x2, ..., x n }. 令R = ∑1 ≤j≤nρ(x0, x j) + 1. 则?x∈A,存在某个j使得0 ≤j≤n,且ρ(x, x j) < 1. 因此,ρ(x, x0) ≤ρ(x, x j) + ρ(x j, x0) ≤ 1 + ∑1 ≤j≤nρ(x0, x j) = R. 所以A是度量空间(X, ρ)中的有界集. (2) 注意到ρ(e k , e j) = 21/2 ( ?k ≠ j ), 故E中任意点列都不是Cauchy列. 所以,E中任意点列都没有收敛子列(否则,该收敛子列就是Cauchy列,矛盾).

《泛函分析》课程标准

《泛函分析》课程标准 英文名称:Functional Analysis 课程编号:407012010 适用专业:数学与应用数学学分数:4 一、课程性质 泛函分析属于数学一级科下的基础数学二级学科,在数学与应用数学专业培养方案中学科专业教育平台中专业方向课程系列的一门限选课程。 二、课程理念 1、培育理性精神,提高数学文化素养 基础数学研究数学本身的内在规律,是整个数学学科的基础,它在数学学科其他领域、物理学、工程及社会科学中都有着广泛的应用。《泛函分析》课程是数学与应用数学本科学生的专业课程之一,是数学分析、高等代数、实变函数等基础课程的后继课程,是研究生学习的基础,。它不仅在数学学科占有十分重要的地位,而且在其他学科领域也有广泛的应用,掌握泛函分析的方法对学生更好地理解基础课程的理论将有很大的益处。该课程培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力,体现知识、能力和素质的统一,符合应用型人才培养的目标要求。 2、良好的学习状态,提高综合解题能力 本课程面对的是数学与应用数学专业四年级的学生。学生刚刚结束教育实习,准备考研的学生进入紧张复习阶段,另一部分学生开始准备找工作。《泛函分析》这门课内容比较抽象,课时又少,所以,如何让学生安保持良好的学习状态,是本门课要面对的一个重要问题,也是学生要面对的一个具体问题。需要师生共同努力去正确面对才能顺利完成本门课的教学任务。为学习研究生课程和现代数学打下必要的基础;进一步提高学生的数学素养。 3、内容由浅入深 本课程的框架结构是根据教学对象和教学任务来安排的: “度量空间”泛函分析的基本概念之一,十分重要。首先,引入度量空间的概念,并在引入度量的基础上定义了度量空间中的极限、稠密集、可分空间、连续映照、柯西点列、完备度量空间,对于一般的度量空间,给出了度量空间的完备化定理,并证明了压缩映照原理。然后,在度量空间上定义线性运算并引入范数,就得到线性赋范空间以及巴拿赫空间。在赋范空间上定义线性算子及线性泛函,并讨论相关性质。第三步,在线性赋范空间上定义内积,可以得到内积空间和希尔伯特空间的定义,在内积空间上引入正交以及投影的概念,并建立起相应的几何学,还要讨论希尔伯特空间上的算子,特别是自伴算子、酉算子、正常算子的一些初步性质。最后,介绍巴拿赫空间中的四个著名定理:Hahn-Banach泛函延拓定理,一致有界性定理,逆算子定理和闭图像定理,这些定理充分显示了泛函分析的威力及其广泛应用。 4、理论联系实际,拓展学生知识面 在教学过程中,主要把握以下几点:将先进的教学思想和教学理念贯穿到课程的内容和体系;强化数学思想方法、加强学生分析解决问题能力和数学素养的培养,让学生接受现代的、新的观念,以启迪学生的创新思维;准确把握课程定位,培养学生掌握扎实的数学基础知识、严密的逻辑思维能力以及应用数学知识解决实际问题的能力,同时为学生向科研型理论型人才发展留下充足的空间。课堂教学提倡启发式,采用各种现代化的教学手段,有些内容举一些数学分析中的例子使学生容易理解泛函分析的抽象理论等。教师通过应用信息技术手段,可以使得授课内容信息量大,学生更能深入泛函分析的内容。 要求学生做到:将书上的基本知识点吃透,注意咬文嚼字;注意抽象思维能力和逻辑思维能力,要求会做一些理论证明;要求在上课时认真听讲,完成课上训练和课堂作业.课下能够查阅

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