统计抽样规定

一、产品检验统计抽样规定概述

根据《质量手册》中《数据分析控制程序》的要求，对检验和试验的抽样办法予以确定，为此编制本规定。

二、使用范围

半成品抽样检验规定，成品抽样检验规定。

三、内容

1、半成品抽样检验规定：

在半成品检验工作中，按照发泡水泥复合板检验规程中对半成品抽检比例及批量原则的要求进行抽检。初检合格率达到90%（含90%）以上即判定该批次合格；如初检不合格，经返工、返修后，按相应的抽检比例进行复检，复检合格率达到90%（含90%）以上即判定该批次合格；复检仍不合格时，执行《不合格品控制程序》。

2、成品抽样检验规定：

a. 成品板承载试验按照检验标准中的抽样比例和批量原则的要求执行。按同一批材料制成的相同品种的板，每1000件为一个批量，不足1000件按一个批量考核。每批量随机抽取1件进行检验，若检验结果不合格，应加倍抽样进行复检；复检有1件不合格，则判定该批次成品不合格。

b. 成品板外观质量的检验：质检员检验标准的要求进行检验。抽检比例为5%且不少于15块；当合格率达到或超过95%时，判定该批次成品合格；当合格率未达到95%，质检员按相应的抽检比例进行复检；复检合格品率达到或超过98%时，即判定该批次成品合格；如复检仍不合格，则判定该批次为不合格。

c. 成品外形尺寸检验；质检员检验规程的要求进行检验。抽检比例为1%，且不少于10块；当合格品率达到或超过95%时，判定该批次成品合格；如合格品率未达到95%，质检员按相应的抽检比例进行复检；如复检结果有一件不合格，应对该批次成品逐件进行检验。

频率采样法设计FIR数字滤波器

实验八频率采样法设计FIR数字滤波器一、实验目的掌握频率取样法设计FIR数字滤波器的原理及具体方法。二、实验设备与环境计算机、MATLAB软件环境三、实验基础理论 1.基本原理频率取样法从频域出发，把理想的滤波器等间隔取样得到，将作为实际设计滤波器的 ,N-1 得到以后可以由来唯一确定滤波器的单位脉冲响应， ()D_Dd___________e??________________求得其中为内插函数由求得的频率响应来逼近。如果我们设计的是线性相位FIR滤波器，则的幅度和相位一定满足线性相位滤波器的约束条件。我们将表示成如下形式

当为实数，则由此得到即以k=N/2为中心呈偶对称。再利用线性条件可知，对于1型和2型线性相位滤波器对于3型和4型线性相位滤波器其中，表示取小于该数的最大的整数。 2.设计步骤（1）由给定的理想滤波器给出和。（2）由式求得。（3）根据求得和。四、实验内容 1.采用频率采样设计法设计FIR数字低通滤波器，满足以下指标（1）取N=20，过渡带没有样本。（2）取N=40，过渡带有一个样本，T=0.39。（3）取N=60，过渡带有两个样本，T1=0.5925，T2=0.1009。（4）分别讨论采用上述方法设计的数字低通滤波器是否能满足给定的技术指标。

实验代码与实验结果（1）N=20 过渡带没有样本 N=20; alpha=(N-1)/2; l=0:N-1; wl=(2*pi/N)*l; Hrs=[1,1,1,zeros(1,15),1,1]; *对理想幅度函数取样得到取样样本Hdr=[1,1,0,0];wdl=[0,0.25,0.25,1]; *用于绘制理想函数幅度函数的曲线k1=0:floor((N-1)/2); k2=floor((N-1)/2)+1:N-1; angH=[-alpha*(2*pi)/N*k1,alpha*(2*pi)/N*(N-k2)]; H=Hrs.*exp(j*angH); *计算H(k) h=ifft(H,N); *计算h(n) w=[0:500]*pi/500; H=freqz(h,1,w); *计算幅度响应 [Hr,wr]=zerophase(h); *计算幅度函数 subplot(221); plot(wdl,Hdr,wl(1:11)/pi,Hrs(1:11),'o'); axis([0,1,-0.1,1.1]); xlabel('\omega(\pi)'); ylabel('Hr(k)'); subplot(222); stem(l,h,'filled'); axis([0,N-1,-0.1,0.3]); xlabel('n');ylabel('h(n)'); subplot(223); plot(wr/pi,Hr,wl(1:11)/pi,Hrs(1:11),'o'); axis([0,1,-0.2,1.2]); xlabel('\omega(\pi)'); ylabel('Hr(w)'); subplot(224); plot(w/pi,20*log10((abs(H)/max(abs(H))))); axis([0,1,-50,5]); grid;xlabel('\omega(\pi)'); ylabel('dB');

统计抽样计算题(有计算过程)

抽样计算题： 1、某乡水稻总面积20000亩，以不重复抽样方法从中随机抽取400亩实割实测得样本平均亩产645公斤，标准差72.6公斤。要求极限误差不超过7.2公斤。试对该乡水稻的亩产量和总产量作出估计。（1））亩产量的上、下限：（公斤）98.63702.7645=-=?-x x （公斤）652.0202.7645=+=?+x x 总产量的上下限：（万公斤）96.12752000098.637=? （万公斤）1304.0420000652.02=? （2）计算该区间下的概率() t F ：抽样平均误差 ()（公斤）3.59 2000040014006.72122=?? ? ? ?- =?? ? ?? -= N n n x σμ 因为抽样极限误差 x x z μ=? 96.159 .302 .7所以≈= ? = μ z 可知概率保证程度()t F =95% 2.某地有8家银行，从它们所有的全体职工中随机性抽取600人进行调查，得知其中的486人在银行里有个人储蓄存款，存款金额平均每人3400元，标准差500元，试以95.45%的可靠性推断：（1）全体职工中有储蓄存款者所占比率的区间范围；（2）平均每人存款金额的区间范围。（1）全体职工中有储蓄存款者所占比率的区间范围： %81600 486 1=== n n p ()()%23.39%811%811=-?=-= p p p σ

抽样平均误差 %6.1600 3923.0== = n P p σμ 根据给定的概率保证程度()t F ,得到概率度z () %45.95=t F ? 2=z 则抽样极限误差%2.3%6.12=?==?p p t μ 估计区间的上、下限 %8.77%2.3%81=-=?-p p %2.84%2.3%81=+=?+p p （2）平均每人存款金额的区间范围：抽样平均误差() （元）41.02600 5002 2 ===n x σμ 概率度z=2 则抽样极限误差（元）82.4041.202=?==?x x z μ 平均每人存款额的上、下限：（元）18.335982.403400=-=?-x x （元）82.440382.403400=+=?+x x 3..某企业生产某种产品的工人有1000人，采用不重复抽样从中随机抽取100人调查当日产量，得到他们的人均日产量为126件，标准差为6.47件，要求在95﹪的概率保证程度下，估计该厂全部工人的日平均产量和日总产量。（F （t ）=95%,t=1.96）抽样平均误差 () （件）61.010********* 47.612 2 =??? ? ??-=??? ? ??-=N n n x σμ 概率度z 或t=1.96 则抽样极限误差（件）20.161.096.1=?==?x x z μ 全部工人的日平均产量的上、下限：件) 2.1278.124()2.1126(-=±=?±x x

抽样标准

抽样检验标准 1.0 目的对入厂外协件进行有效的质量控制，防止未经检验合格的产品投入使用和加工，确保入厂外协件能最大限度地满足公司产品的质量要求，规范品管来料检验作业，保证来料符合公司的质量要求。 2.0范围适用于公司采购零部件的检验和质量监督，不包括合格供应商的新品或新供应商的样品。 3.0权责 3.1质量部长：外协厂家的质量控制与反馈 3.2外检班长：检验作业的安排与督导 3.3检验员：外协件的检验 4.0作业内容 4.1检验实物与《检验通知单》是否一致 4.2检索AQL值和样本量 4.3按外协件抽样方案随机抽取样品 4.4根据图纸要求检验规格尺寸 4.5根据检验结果如实填写《检验通知单》 4.6如来料检验合格，检验员将《检验通知单》交仓管办理入库手续；若不合格做不合格标识交由采购退货 5.0抽样方案采用计数调整型抽样方案，检验水平为一般检验水平Ⅱ，抽样类型为二次抽样，初始抽样方案为正常检验二次。 5.1 AQL取值检索表根据零部件的不同供应商和类型，在表5-1一般附件AQL值、5-2一般加工零件AQL值、5-3毛坯件及半成品件AQL值中检索相应的AQL值

表5-1一般附件AQL值表5-2一般加工零件AQL值

表5-3毛坯件及半成品件AQL值 5.2选取样本量根据《检验通知单》上提供的产品数量，查找相应的样本量字码。当批产品总数在1-小批中时，采用全检。表5-4批量范围与样本量字码根据相应的样本量字码在表5-5正常检验二次抽样方案、5-6加严检验二次抽样方案、5-7放宽检验二次抽样方案中查找相应的样本数和Ac、Re值。表5-5正常检验二次抽样方案 *——使用相应的一次抽样方案，见表5-8正常一次检验抽样方案

处方点评抽样与统计分析报告方法

处方点评抽样与统计分析方法一、统计学概述统计学是把科学和艺术结合在一起进行收集和分析数据资料的一门学科。因为科学研究常研究的是事物的一般规律，研究的是其共性；艺术扬的是其个性，两者相差很远。而统计学是通过扬有差别的个性来寻求事物背后的一般规律，所以它是连接科学和艺术的一个桥梁。早在16世纪，意大利人把统计学称为国情学。这种说法后来传播到法、德、荷等欧陆国家。在17，18世纪，这些国家的大学里讲授的“统计学”课程，实际上就是讲“国情学”，包括有关人口，经济，地理，乃至政治方面的容。到十九世纪初，逐步演变为现代西方统计学——Statistics。统计学可与各领域、各专业相结合，已在社会、人口、教育、环境等各领域的应用研究中被广泛应用，因为它是一门方法学，是破解各领域难题的科学工具。如工业统计，卫生统计，生物统计，医药统计，金融统计，法学统计，心理统计，交通统计、教育统计等等。卫生统计学属应用统计学，运用数理统计学的原理和方法，研究医学科研及卫生工作中有关数据的收集、整理、分析的科学。其容包括三部分： 1、统计设计：抽样方法、研究设计方案样本含量（大小）的确定 2、整理资料：数据录入、核查和汇总 3、分析资料：统计描述、统计推断。二、目的意义

处方点评是加强合理用药的管理手段，目的是要解决临床不合理用药问题，不断提高临床医疗水平。在处方点评中应用卫生统计学的意义： 1、控制影响处方点评的因素 2、保证处方点评的质量 3、提高处方点评的水平 4、促进临床合理用药在处方点评工作应用卫生统计，其容包括处方抽取的数量（样本含量）和抽样方法、处方数据资料的整理、分析、解释和描述。将获得可靠的结果，作出科学的推断或预测，为政府或卫生管理部门在医疗工作中进行管理决策和行动提供依据和建议。因此在处方点评中应用卫生统计，必须做到以下原则： 1、要有足够的样本含量； 2、被抽查的处方要有代表性； 3、抽样方法要科学； 4、点评结果要有可比性。三、样本含量样本含量是指样本中包含的观察单位数。从总体中抽取样本时,应保证样本有足够的数量满足统计学要求，样本中观察个体之间变异度小的样本含量可少些，变度大的应多些。影响样本含量大小的相关因素 1、检验水平一般用95%的把握 2、检验效能一般取90%的信度 3、容许误差抽样率与总体率差别<10% 4、总体率的大小

统计学抽样与抽样分布练习题

第6章抽样与抽样分布练习题 6.1 从均值为200、标准差为50的总体中，抽取100=n 的简单随机样本，用样本均值x 估计总体均值。（1） x 的数学期望是多少？（2） x 的标准差是多少？（3） x 的抽样分布是什么？（4）样本方差2 s 的抽样分布是什么？ 6.2 假定总体共有1000个单位，均值32=μ，标准差5=σ。从中抽取一个样本量为30的简单随机样本用于获得总体信息。（1）x 的数学期望是多少？（2）x 的标准差是多少？ 6.3 从一个标准差为5的总体中抽出一个样本量为40的样本，样本均值为25。样本均值的抽样标准差x σ等于多少? 6.4 设总体均值17=μ，标准差10=σ。从该总体中抽取一个样本量为25的随机样本，其均值为25x ；同样，抽取一个样本量为100的随机样本，样本均值为100x 。（1）描述25x 的抽样分布。（2）描述100x 的抽样分布。 6.5 从10=σ的总体中抽取样本量为50的随机样本，求样本均值的抽样标准差：（1）重复抽样。（2）不重复抽样，总体单位数分别为50000、5000、500。 6.6 从4.0=π的总体中，抽取一个样本量为100的简单随机样本。（1）p 的数学期望是多少? （2）p 的标准差是多少? （3）p 的分布是什么？ 6.7 假定总体比例为55.0=π，从该总体中分别抽取样本量为100、200、500和1000的样本。

（1）分别计算样本比例的标准差p σ。（2）当样本量增大时，样本比例的标准差有何变化？ 6.8 假定顾客在超市一次性购物的平均消费是85元，标准差是9元。从中随机抽取40个顾客，每个顾客消费金额大于87元的概率是多少？ 6.9 在校大学生每月的平均支出是448元，标准差是21元。随机抽取49名学生，样本均值在441～446之间的概率是多少？ 6.10 假设一个总体共有8个数值：54，55，59，63，64，68，69，70。从该总体中按重复抽样方式抽取2=n 的随机样本。（1）计算出总体的均值和标准差。（2）一共有多少个可能的样本？（3）抽出所有可能的样本，并计算出每个样本的均值。（4）画出样本均值的抽样分布的直方图，说明样本均值分布的特征。（5）计算所有样本均值的平均数和标准差，并与总体的均值和标准差进行比较，得到的结论是什么？ 6.11 从均值为5.4=μ，方差为25.82=σ的总体中，抽取50个由5=n 个观测值组成的随机样本，结果见Book6.11。（1）计算每一个样本的均值。（2）构造50个样本均值的相对频数分布，以此代表样本均值x 的抽样分布。（3）计算50个样本均值的平均值和标准差x σ。 6.12 来自一个样本的50个观察值见Book6.12。（1）用组距为10构建频数分布表，并画出直方图。（2）这组数据大概是什么分布？

抽样方法教案

新课程创新设计学科：数学年级：一教材：苏教版必修3 模块：统计内容：简单随机抽样设计时段:一课时学校：江苏省华罗庚中学设计者：陈亮

设计思想：通过设置问题情境使学生理解抽样的必要性和重要性，体会统计的思想。通过“游戏”引入抽签法，在实际操作的过程中不断提出问题，通过学生对问题的讨论和思考使学生理解抽样的科学性与合理性，理解简单随机抽样的随机性和等可能性，由实际操作的步骤总结出抽签法的方法步骤，再继续设疑引出随机数表法，让学生感知学习随机数表法的必要性，并通过对问题的解决让学生感知随机数表法与抽签法的不同之处与共同点，从而总结出简单随机抽样的特点。教材分析：本节内容是统计的第一节课，是学生在初中统计基础上的延续和深化，本节内容介绍了统计的第一种方法，教材的重点应是对简单随机抽样方法的理解，难点是统计的思想以及简单随机抽样特点的理解，教学过程中应注意帮助学生加以理解，从而真正把握问题的本质。学习目标： 1、知识与技能：通过解决具体实例的过程，掌握用抽签法、随机数表法（统称“简单随机抽样”）抽取样本的方法。学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本，掌握用抽签法和随机数表法进行抽样的步骤，了解随机数表法的制作和思想； 2、过程与方法：初步感受抽样统计的重要性和必要性；理解统计思想与确定性思想的差异； 3、情感态度与价值观：能从现实生活和其他科学中提出具有一定价值的统计问题，会用数学的眼睛看问题。教学重点：1、简单随机抽样的概念； 2、常用方法：抽签法和随机数表法。教学难点：随机数表法。教学方法：问题探索与自学相结合。课前准备：号签若干个，纸盒一个。教学过程：一、情境引入（一）提出问题 1、为了知道汤的味道如何，你会怎么做？

用频率采样法设计FIR数字滤波器

三、实验程序与结果 (1)0个过渡点clear all ; N=64; wc=0.8*pi; k=0:N-1; phase=(-pi*k*(N-1)/N)+pi/2; HK=[zeros(1,26),ones(1,13),zeros(1,25)];

HK1=HK.*exp(j*phase); hn=ifft(HK1,N) figure(1); freqz(hn,1,512); [H,W]=freqz(hn,1,512); figure(2); subplot(3,1,1); stem(k,hn); title( 'h(n)' ) subplot(3,1,2); plot(W/pi,abs(H)); title( '|H(eiw)|' ) subplot(3,1,3); plot(W/pi,20*log10(abs(H))); title( '20lg|H(eiw)|' );

(2)1个过渡点 clear all ; N=64; wc=0.8*pi; k=0:N-1; phase=(-pi*k*(N-1)/N)+pi/2; HK=[zeros(1,25),0.5,ones(1,13),0.5,zeros(1,24)]; HK1=HK.*exp(j*phase); hn=ifft(HK1,N); figure(1); freqz(hn,1,512); [H,W]=freqz(hn,1,512); figure(2); subplot(2,1,1); plot(W/pi,abs(H)); title( '|H(eiw)|' ) subplot(2,1,2); plot(W/pi,20*log10(abs(H))); title( '20lg|H(eiw)|' );

统计学习题答案第4章抽样与抽样分布

第4章抽样与抽样分布——练习题(全免) 1. 一个具有64 n个观察值的随机样本抽自于均 = 值等于20、标准差等于16的总体。 ⑴给出x的抽样分布（重复抽样）的均值和标准差 ⑵描述x的抽样分布的形状。你的回答依赖于样本容量吗？ ⑶计算标准正态z统计量对应于5.15 = x的值。 ⑷计算标准正态z统计量对应于23 x的值。 = 解: 已知n=64，为大样本，μ=20，σ=16， ⑴在重复抽样情况下，x的抽样分布的均值为 a. 20, 2 b. 近似正态 c. -2.25 d. 1.50 2 . 参考练习4.1求概率。 ⑴x<16；⑵x>23；⑶x>25；⑷.x落在16和22之间；⑸x<14。解: a. 0.0228 b. 0.0668 c. 0.0062 d. 0.8185 e. 0.0013 3. 一个具有100 n个观察值的随机样本选自于 = μ、16=σ的总体。试求下列概率的近似值：30 =

解: a. 0.8944 b. 0.0228 c. 0.1292 d. 0.9699 4. 一个具有900=n 个观察值的随机样本选自于100=μ和10=σ的总体。 ⑴ 你预计x 的最大值和最小值是什么？ ⑵ 你认为x 至多偏离μ多么远？ ⑶ 为了回答b 你必须要知道μ吗？请解释。解:a. 101, 99 b. 1 c. 不必 5. 考虑一个包含x 的值等于0，1，2，…，97，98，99的总体。假设x 的取值的可能性是相同的。则运用计算机对下面的每一个n 值产生500个随机样本，并对于每一个样本计算x 。对于每一个样本容量，构造x 的500个值的相对频率直方图。当n 值增加时在直方图上会发生什么变化？存在什么相似性？这里30,10,5,2====n n n n 和50=n 。解:趋向正态 6. 美国汽车联合会（AAA ）是一个拥有90个俱乐部的非营利联盟，它对其成员提供旅行、

(整理)MIL-STD- 抽样标准简介.

MIL-STD-1916 抽样标准简介一、前言为强调过程品管与持续不断改进的重要性，美军于1996年推出新版的抽样标准： MIL-STD-1916，用以取代MIL-STD-105E作为美军采购时主要选用的抽样标准。本标准的目的在鼓励供应商建立品质系统与使用有效的过程控制程序，以取代最终产品的抽样方式，希望供应商远离以AQL(Acceptable Quality Level)为主的抽样计划，而以预防性的品质制度代替它，故本标准之愿景在建立不合格过程改进之制度，而非最终检验品质之水准。 MTL-STD-1916与MIL-STD-105E抽样标准不同之处，主要有以下几点： 1、抽样计划以单次抽样（含加严、正常及减量）为主，删除双次与多次抽样，抽样以“0收1退”（ZBA Zero Based Acceptance）当作判定标准，强调不允许不良品之存在。 2、建立持续不断改善之品质系统制度与善用多项品质改善工具。 3、以预防代替检验，在过程中执行统计过程品管（SPC）。 4、对计数、计量及连续性抽样作业均可适用（分别有三种抽样表），不再像以往 MIL-STD-105E仅限于计数值抽样，MIL-STD-414仅限于计量值抽样与MIL-STD-1235仅限于连续性抽样（以上标准美军均已废止）。 5、把抽样视为一种浪费的行为，如供应商可提出不同产品的接收计划，如获顾客同意后，则可按约定的接收方式办理验收。 6、MIL-STD-1916强调供应商品质系统的建立，以预防为主，而MIL-STD-105E强调顾客的抽样技术，避免接收不合格件。此外，以往最常用的MIL-STD-105E抽样标准，使用的查检表上就有加严、正常及减量等对应查检表数十个，在运用上并不是很方便，而MIL-STD-1916所使用的表格（含计数、计量及连续性抽样），就只有4个，在使用的简便性上，已有大大的改善。二、适用范围 1、本标准所提供的品质计划与程序，不能减轻供应商满足顾客需求的责任，供应商必须建立品质系统，包括制造程序，品管监控等作业，用以生产符合顾客品质要求的产品。 2、本标准的抽样计划不适用于破坏性试验或无法筛选的产品。三、定义 ?严重品质特性 Critical characteristic 该特性不符合要求时，则在使用与维护的过程中将造成人员危害或不安全。 ?关键不合格件 Critical nonconforming unit 不符合严重品质特性要求的不合格件，不符合事项中包含一项以上的重要品质特性。 ?主要品质特性 Major characteristic 该特性不符合要求时，将导致产品失效或者降低使用性。 ?主要不合格件 Major nonconforming unit 符合所有严重品质特性，但不符合主要品质特性要求的不合格件，不符合事项中包含一项以上的主要品质特性。

基于频率抽样法的FIR数字低通滤波器的设计

基于频率抽样法的FIR 数字低通滤波器的设计 1 设计目的熟悉频率采样法的理论及其应用；掌握频率采样法设计FIR 数字滤波器的方法。了解FIR 数字滤波器的频率特性和相位特性，观察过渡带取样点对滤波器幅频特性的影响。掌握用频率采样法设计线性相位FIR 低通数字滤波器的方法，并掌握该方法的matlab 编程和仿真。 2 FIR 数字滤波器设计的原理 2.1频率抽样设计法 FIR 低通滤波器的设计一般方法有两种，即频率抽样法和窗函数法，频率抽样法设计不同于窗函数法，窗函数是从时域出发，把理想的()d h n 用一定形状得窗函数截取成有限长的()h n ，以此()h n 来近似理想的()d h n ，这样得到的频率响应()jw H e 逼近于所要求的理想的频率响应()jw d H e 。频率抽样法则是从频域出发，把给定的理想频率响应()jw d H e 加以等间隔抽样，即2()| ()jw d d w k N H e H k π ==然后以此()d H k 作为实际FIR 数字滤波器的频率特性的抽样值()H k ，即令2()()()| 0,1,,1jw d d w k N H k H k H e k N π====-，知道() H k 后，由DFT 定义，可以用频域的这N 个抽样值()H k 来唯一确定有限长序列()h n ，而由()X z 的内插公式知道，利用这N 个频域抽样值()H k 同样可求得FIR 滤波器的系统函数()H z 及频率响应()jw H e 。这个()H z 或()jw H e 将逼近()d H z 或 ()jw d H e ，()H z 和()jw H e 的内插公式为 1 1 01() ()1N N k k N z H k H z N W z ----=-= -∑ （2.1） 10 2()()()N jw k H e H k w k N π -==Φ- ∑ （2.2）其中()w Φ是内插函数1() 2 sin( )12()sin() 2 N jw wN w e w N --Φ= （2.3）将式（2.3）代入（2.2）式，化简后可得

抽样检验标准

深圳市四方电气技术有限公司文件名称：抽样检验标准文件编号：SFQW-QC001 版本：A2 页数：共 7 页发起人/日期：陈果2018-7-9 所属部门：进料检验部审核人/日期：陈果赖国安进料检验部品质部相关部门负责人批准人/日期：王水清部门总监涉及部门：进料检验部品质部

修订记录修订日期版本修订内容修订人批准人生效日期 2018-7-9 A2 新增放宽检验抽样标准；优化各抽样标准之前的转化规则；新增分层抽样标准；新增停止检验。陈果赖国安2018-7-9 1.目的为本公司品质检验提供合理的样本抽取方式和批次判别依据。 2.范围适用于品质部IQC原材料来料抽样检验。部分特殊检验方式由品质部经理决定。 3.引用标准引用GB/T2828-2003标准 4.定义严重缺陷（A类不合格）AQL= 主要指原材料极为重要的质量特性不符合规定，或者单位原材料的质量特性极严重不符合规定。主要缺陷（B类不合格）AQL= 主要指原材料重要的质量特性不符合规定，或者单位原材料的质量特性严重不符合规定。次要缺陷（C类不合格）AQL= 主要指原材料一般的质量特性不符合规定，或者单位原材料的质量特性轻微不符合规定。 5.抽样标准检验水准 5.1.1 正常检验采用一般检查等级中Ⅱ级检验水准，加严检验采用一般检查等级中Ⅰ级检验水准，放宽检验采用一般检查等级中Ⅲ级检验水准。 5.1.2 当正在采用正常检验时，只要初次检验中连续5批或少于5批中有2批是不可接收的，则转移到加严检验（注：初次检验指第一次检验，区别于拒收后的再次提交批的检验。再次提交批的检验结果不参与转移。）当正在采用加严检验时，如果初次检验的接连5批已被认为是可接收的，应恢复正常检验。当正在采用正常检验时，如果连续10次检验都合格、并且生产处于稳定状态的话，可以转移到放宽检验。当正在执行放宽检验时，如果初次检验出现下列任一情况，应恢复正常检验：

频率抽样设计法

第7章 FIR 数字滤波器的设计方法 IIR 数字滤波器最大缺点：不易做成线性相位，而现代图像、语声、数据通信对线性相位的要求是普遍的。正是此原因，使得具有线性相位的FIR 数字滤波器得到大力发展和广泛应用。 1．线性相位FIR 数字滤波器的特点 FIR DF 的系统函数无分母，为∑∑-=--=-== 1 1 )()(N n n N i i i z n h z b z H ，系统频率响应可写成：∑-=-= 10 )()(N n jwn jw e n h e H ，令)(jw e H ＝)()(w j e w H Φ，H(w) 称为幅度函数，)(w Φ称为相位函数。这与模和幅角的表示法有所不同，H(w)为可正可负的实数，这是为了表达上的方便。如某系统频率响应 )(jw e H ＝w j we 34sin -，如果采用模和幅角的表示法，w 4sin 的变号相当于在相位上加上)1(ππj e =-因，从而造成相位曲线的不连贯和表达不方便，而用)()(w j e w H Φ这种方式则连贯而方便。线性相位的FIR 滤波器是指其相位函数)(w Φ满足线性方程： )(w Φ＝βα+-w （βα,是常数）根据群时延的定义，式中α表示系统群时延，β表示附加相移。线性相位的FIR 系统都具有恒群时延特性，因为α为常数，但只有β＝0的FIR 系统采具有恒相时延特性。问题：并非所有的FIR 系统都是线性相位的，只有当它满足一定条件时才具有线性相位。那么应满足什么样的条件？从例题入手。

例题：令h(n)为FIR 数字滤波器的单位抽样相应。N n n ≥<或0时h(n)=0，并假设h(n)为实数。（a ）这个滤波器的频率响应可表示为)()()(w j jw e w H e H Φ=（这是按幅度函数和相位函数来表示的，不是用模和相角的形式），)(w H 为实数。（N 要分奇偶来讨论）（1）当h(n)满足条件)1()(n N h n h --=时，求)(w H 和)(w Φ（π≤≤w 0）（2）当h(n)满足条件)1()(n N h n h ---=时，求)(w H 和)(w Φ（π≤≤w 0）（b ）用)(k H 表示h(n)的N 点DFT （1）若h(n)满足)1()(n N h n h ---=，证明H(0)=0；（2）若N 为偶数，证明当)1()(n N h n h --=时，H(N/2)=0。解：（a ）∑-=-= 1 )()(N n jwn jw e n h e H （1）)1()(n N h n h --=，当N 为奇数时， +--++-+=---?----)11(1)1(0)11()1()1()0()(N jw jw N jw jw jw e N h e h e N h e h e H 2 123 ) 1()2 1(])[(---=-----++=∑N jw N n n N jw jwn e N h e e n h 2 1)2 1 ( 2 30 )2 1 ( )2 1 ()2 1(])[(-----=----- --++= ∑N jw N jw N n n N jw N n jw e N h e e e n h ) (})2 1 ()]21(cos[)(2{))(2 30 ) 2 1(w H e N h N n w n h e w j N n N jw Φ-=--=-+-- =∑

美国军标抽样标准简介MILl-STD-1916(中文版)

一、前言为强调过程品管与持续不断改进的重要性，美军于1996年推出新版的抽样标准：MIL-STD-1916，用以取代MIL-STD-105E作为美军采购时主要选用的抽样标准。本标准的目的在鼓励供应商建立品质系统与使用有效的过程控制程序，以取代最终产品的抽样方式，希望供应商远离以AQL(Acceptable Quality Level)为主的抽样计划，而以预防性的品质制度代替它，故本标准之愿景在建立不合格过程改进之制度，而非最终检验品质之水准。MTL-STD-1916与MIL-STD-105E抽样标准不同之处，主要有以下几点： 1、抽样计划以单次抽样（含加严、正常及减量）为主，删除双次与多次抽样，抽样以“0收1退”（ZBA Zero Based Acceptance）当做判定标准，强调不允许不良品之存在。 2、建立持续不断改善之品质系统制度与善用多项品质改善工具。 3、以预防代替检验，在过程中执行统计过程品管（SPC）。 4、对计数、计量及连续性抽样作业均可适用（分别有三种抽样表），不再像以往MIL-STD-105E仅限于计数值抽样，MIL-STD-414仅限于计量值抽样与MIL-STD-1235仅限于连续性抽样（以上标准美军均已废止）。 5、把抽样视为一种浪费的行为，如供应商可提出不同产品的接收计划，如获顾客同意后，则可按约定的接收方式办理验收。 6、 MIL-STD-1916强调供应商品质系统的建立，以预防为主，而MIL-STD-105E强调顾客的抽样技术，避免接收不合格件。此外，以往最常用的MIL-STD-105E抽样标准，使用的查检表上就有加严、正常及减量等对应查检表数十个，在运用上并不是很方便，而MIL-STD-1916所使用的表格（含计数、计量及连续性抽样），就只有4个，在使用的简便性上，已有大大的改善。二、适用范围 1、本标准所提供的品质计划与程序，不能减轻供应商满足顾客需求的责任，供应商必须建立品质系统，包括制造程序，品管监控等作业，用以生产符合顾客品质要求的产品。 2、本标准的抽样计划不适用于破坏性试验或无法筛选的产品。三、定义 ?严重品质特性 Critical characteristic 该特性不符合要求时，则在使用与维护的过程中将造成人员危害或不安全。 ?关键不合格件 Critical nonconforming unit 不符合严重品质特性要求的不合格件，不符合事项中包含一项以上的重要品质特性。 ?主要品质特性 Major characteristic 该特性不符合要求时，将导致产品失效或者降低使用性 ?主要不合格件 Major nonconforming unit 符合所有严重品质特性，但不符合主要品质特性要求的不合格件，不符合事项中包含一项以上的主要品质特性。 ?次要品质特性 Minor characteristic 该特性若不符合要求时，不会造成产品失效或者降低产品使用性。 ?次要不合格件 Minor characteristic unit 符合关键与主要品质特性，但不符合次要品质特性的不合格件，不符合事项中包含一项以上的次要品质特性。

统计抽样标准大全

統計抽樣標準大全 AQL的意义及其确定方法 ※ 产品检验的概念和分类单位产品：为了实施检验的需要而划分的基本单元。如一辆卡车、1M棉布、1KG水泥、一双鞋等。检验批：需要进行检验的一批单位产品。简称批。构成检验批的单位产品不应有本质的差别，只能有随机的波动。因此，一个检验批应当由在基本相同的生产条件下并在大约相同的时期内，所生产的同类型、同等级的单位产品所组成。批量：需要检验的一批产品所包含的单位产品数。致命缺陷：对使用和维护产品或对与此有关的人员可能造成危害或不安全状况的缺陷；或损坏产品重要的、最终的基本功能的缺陷。重缺陷：不同于致命缺陷，但能引起失效或显著降低产品预期性能的缺陷。轻缺陷：不会显著降低产品的预期性能的缺陷，或偏离标准但只轻微影响产品有效使用或操作的缺陷。产品检验可分为全数检验、抽样检验、购入检验、中间检验、成品检验、出厂检验、库存检验、监督检验、计数检验、计量检验、破坏性检验、非破坏性检验等。抽样检验常常用于下列情况： a) 检验是破坏性的； b) 检验时，被检对象是连续体； c) 产品数量多； d) 检验项目多； e) 希望检验费用小； f) 作为生产过程工序控制的检验。随机抽样方法：简单随机抽样：随机数表法、掷骰法。周期系统抽样：采用一定间隔进行抽样的方法。分层抽样：从一个可以分为不同子批（或称层）的检验批中，按规定的比例从不同层中抽取样本

※ 抽样检验标准及其体系 1、计数和计量抽样检验标准计数抽样检验标准是以计数抽样检验的结果作为判定质量特性指标的，已经制订了国家标准的有： a) GB2828-1987《逐批检查计数抽样程序及抽样表（适用于连续批的检查）》 b) GB2829-1987《周期检查计数抽样程序及抽样表（适用于生产过程稳定性的检查）》 c) GB8051-1987《计数序贯抽样检查程序及表》 d) GB8052-1987《单水平和多水平计数连续抽样检查程序及表》计量抽样检验标准是以计数抽样检验的结果作为判定质量特性指标的，已经制订了国家标准的有：2AG

实验四用频率取样法设计FIR数字滤波器

实验报告哈尔滨工程大学教务处制

实验四用频率取样法设计FIR 数字滤波器一、实验目的 1、掌握频率取样法设计线性相位FIR 数字滤波器的方法，并用Matlab 工具编程实现。 2、熟悉频率取样理论，熟悉内插函数及其应用。 3、观察过渡带取样点或优化数值对滤波器幅频特性的影响。二、实验原理频率采样法就是根据频域采样理论，由滤波特性指标构造希望逼近的滤波器频响函数H d (e jω)，对其在[0,2π]上采样得到。 ()() 20,1,,1j d d k N H k H e k N ωπ ω===-L 然后，就可求出单位脉冲响应h (n )，或是系统函数H (z )。这样，h (n )或是H (z )就是滤波器的设计结果。 ()()()()()1 100,1,,110,1,,1 1N N k k N h n IDFT H k n N H k z H z k N N W z ----===--= =--∑L L ()()() Frequency Sampling 2N 0,1,,1j j d d k H e H k H e k N ωωπ ω= ??????→==-L ()()() j k H k A k e θ= 三、实验内容 1.用频率取样法设计一个线性相位低通数字滤波器，N=15，[0,π]之间的幅度取样值如下，求出其单位脉冲响应h[k]及幅频和相频特性曲线。尝试增加过渡点，观察并分析过渡点对滤波器性能的影响。 1, k 0,1,2[k]0.5, 30, H k =?? ==??? O t her s /3 1,()/30,d A ωπωπωπ

AQL抽样标准

品质抽样检验标准 1、目的规范、定义品质抽检检验标准。 2、适用范围入库之前的材料、生产过程中的半成品、出货前的成品 3、职责和权限 IQC：负责入库之前材料的抽样及判定。驻厂QC：负责生产过程中半成品的抽样及判定、负责出货前成品的抽样及判定。 4、引用标准《MIL-STD-105E》等同GB/ 5、术语定义缺陷：指不符合产品质量特性的要求的情况。致命缺陷：指根据判断及经验显示对使用者或维修人员的生命、安全有危险的缺陷。严重缺陷：指对产品的使用、功能有影响的不良现象。轻微缺陷：指对产品的使用功能无影响，但会影响外观。零缺陷：指产品单位上没有任何不符合特定之要求条件的缺陷。样本：从总体中抽样的，用以测试、判断总体质量的一部分基本单位。抽样：从总体中取出一部分个体的过程。批量：一批产品包含的基本单位数量，以N表示。样本大小：样本中包含的基本单位数量，以N表示。 AQL：指合格质量水平。抽样计划：指每一批中所需检验的产品单位数，以及决定该批允收率之准则（允收数及拒收数）。抽检检验标准及定义（参考附表检验抽样表） 5.12.1 入库之前的材料、出货前的成品抽样定义

注：当客户有要求时按照客户抽样标准进行 5.12.2 生产过程中的半成品抽样定义首先进行首件检查，当稳定生产时，进行 5PCS/两小时的外观、功能抽样检查。 5.12.3 库存超期品抽样定义对OQC抽检入库存放6个月及以上出库的产品，必须由QC再次抽检（方法同第一次）合格，经品质经理承认后才能出货。 6、正常检验与放宽、加严检验的转换定义正常到加严当正采用正常检验时，只要初次检验中连续5批中有2批是不可接收的，则转移到加严检验。加严到正常当正采用加严检验时，如果初次检验的连续5批已被认为是可接收的，应恢复到正常检验。正常到放宽《来料检验指导书》《成品出货检查标准》检验抽样表样本代字表

产品抽样标准大全

統計抽樣標準大全

AQL的意义及其确定方法 ※ 产品检验的概念和分类单位产品：为了实施检验的需要而划分的基本单元。如一辆卡、1M棉布、1KG水泥、一双鞋等。检验批：需要进行检验的一批单位产品。简称批。构成检验批的单位产品不应有本质的差别，只能有随机的波动。因此，一个检验批应当由在基本相同的生产条件下并在大约相同的时期内，所生产的同类型、同等级的单位产品所组成。批量：需要检验的一批产品所包含的单位产品数。致命缺陷：对使用和维护产品或对与此有关的人员可能造成危害或不安全状况的缺陷；或损坏产品重要的、最终的基本功能的缺陷。重缺陷：不同于致命缺陷，但能引起失效或显著降低产品预期性能的缺陷。轻缺陷：不会显著降低产品的预期性能的缺陷，或偏离标准但只轻微影响产品有效使用或操作的缺陷。产品检验可分为全数检验、抽样检验、购入检验、中间检验、成品检验、出厂检验、库存检验、监督检验、计数检验、计量检验、破坏性检验、非破坏性检验等。抽样检验常常用于下列情况： a)检验是破坏性的； b)检验时，被检对象是连续体； c)产品数量多； d)检验项目多； e)希望检验费用小； f)作为生产过程工序控制的检验。随机抽样方法：简单随机抽样：随机数表法、掷骰法。周期系统抽样：采用一定间隔进行抽样的方法。分层抽样：从一个可以分为不同子批（或称层）的检验批中，按规定的比例从不同层中抽取样本 ※ 抽样检验标准及其体系 1、计数和计量抽样检验标准

计数抽样检验标准是以计数抽样检验的结果作为判定质量特性指标的，已经制订了国家标准的有： a)GB2828-1987《逐批检查计数抽样程序及抽样表（适用于连续批的检查）》 b)GB2829-1987《周期检查计数抽样程序及抽样表（适用于生产过程稳定性的检查）》 c)GB8051-1987《计数序贯抽样检查程序及表》 d)GB8052-1987《单水平和多水平计数连续抽样检查程序及表》，计量抽样检验标准是以计数抽样检验的结果作为判定质量特性指标的，已经制订了国家标准的有： a)GB6378-1986《不合格品率的计量抽样检查程序及表》 b)GB8053-1987《不合格品率的计量标准型一次抽样检查程序及表》 c)GB/T8054-1995《平均值的计量标准型一次抽样检查程序及表》 2、调整型与非调整型抽样检验标准，调整型抽样检验标准，如GB2828-1987，GB6378-1986，可以根据连续批的质量变化来调整抽样检验方案的宽严程度，以达到保证批质量的情况下，引导生产方重视产品质量或减少抽样费用。 3、一次抽样、二次抽样、多次抽样和序贯抽样检验标准 ※ 使用GB2828-1987的检验程序 1、规定单位产品的质量特性在产品技术标准或订货合同中，必须明确对单位产品规定技术性能、技术指标、外观等质量特性。 2、不合格的分类按照实际需要，将不合格分为A、B、C三类。如有需要或必要，可以对于或少于三类。 3、合格质量水平的规定在产品技术标准或订货合同中，应由订货方与供货方协商确定合格质量水平。合格质量水平是认为可以接受的连续提交检查批的过程平均上限值。 4、检查水平的规定标准给出了一般检查水平：Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和四个特殊检查水平：S-1、S-2、S-3、S-4。除非另有规定，通常一般采用检查水平Ⅱ。当需要的判别力比较低时，可规定使用一般检查水平Ⅰ。当需要的判别力比较高时，可规定使用一般检查水平Ⅲ。特殊检查水平仅适用于必须使用较小样本，而且能够或必须允许较大的误判风险时。 5、检查批的形成和提出单位产品经简单汇集形成检查批。 6、检查严格度的规定检查严格度是指提交批所接受检查的宽严程度。本标准规定有正常检验、加严检验和放宽检验三种不同严格度的检查。除非另有规定，在检查开始时，应使用正常检查。检查严格度转移规则如附表。 7、抽样方案类型的选择，标准给出了一次、二次、五次三种类型抽样方案。通常根据比较各种不同类型对应抽样方案的管理费用和平均样本大小来决定采用一次、二次或五次抽样方案中的一种。 8、检索抽样方案根据样本大小字码和合格质量水平运用标准中给出的表检索抽样方案 9、样本的抽取要能代表批质量的方法抽取样本。当检查批由若干层组成，就以分层抽样方法抽取样本。在使用二次和五次抽样方案时，每个样本都应在整批中抽取。抽取样本的时间，可以在批的形成过程中，也可以在批组成之后。 10、样本的检查 11、逐批检查合格或不合格的判定