带负顾客、启动期和反馈的M/M/1/N多重工作休假排队系统

带负顾客、启动期和反馈的M/M/1/N多重工作休假排

队系统

师宗梅;吕胜利;袁晶晶;王朋成

【摘要】研究了带有正、负顾客且顾客容量有限的M/M/1/N多重休假排队系统,引入不耐烦、空竭服务、反馈和启动期策略,同时假设服务台可能发生故障。利用马尔科夫过程理论建立系统稳态矩阵方程组,并利用矩阵几何解和分块矩阵方法得到了稳态概率的矩阵解,求出了系统稳态下的一些性能指标。最后运用M atlab

软件进行数值分析,为系统的优化设计提供参考。%This paper studies an

M/M/1/N multiple working vacation queuing system with limited capacity , in w hich customers are either “positive” or “negative” , introducing impatient strategy , exhaustive service , feedback and set-up time , simultaneously assuming desk may malfunction . The matrix form solution of steady-state probability is derived by the Markov process method , and the steady-state probability in matrix form is derived by using matrix-geometric solution and block-matrix-solution method , some reliable indices of the steady-state system are given . Finally , the corresponding numerical analysis is made by Matlab ,which would provide a basis for optimal design .

【期刊名称】《西北师范大学学报(自然科学版)》

【年(卷),期】2014(000)003

【总页数】7页(P18-24)

【关键词】负顾客;启动时间;反馈;工作休假;矩阵几何解

【作者】师宗梅;吕胜利;袁晶晶;王朋成

【作者单位】燕山大学理学院,河北秦皇岛 066004;燕山大学理学院,河北秦皇岛 066004;燕山大学理学院,河北秦皇岛 066004;燕山大学理学院,河北秦皇岛066004

【正文语种】中文

【中图分类】O226

0 引言

在经典休假排队系统中,休假期间内服务员完全停止服务而去执行其他的辅助工作或进行维修保养.近来,Servi和Finn[1]引入了一类半休假策略:在休假期间内服务员不是完全停止为顾客服务而是以较低的速率为顾客服务,这样的休假策略称为工作休假;若工作休假期间的服务速率退化为零,则模型归结为经典休假排队系统.这种策略一经提出就引起了国内外很多学者的极大兴趣,近年来已经取得了许多有价值的研究成果[2-4].

1991年,Gelendbe[5]提出的负顾客排队模型,开创了负顾客排队模型的先河.若将其应用在生产制造系统或者销售系统中,此时负顾客可以看成是操作员的误操作或是其他致使顾客离开的诱因,且负顾客到达可能使服务员休假或者故障,由此负顾客排队理论得到推广.另外,反馈也是目前排队模型研究很多的一个热点,其中Bernoulli反馈已被广泛用于计算机分时操作系统和无线电通讯网络系统中.文献[6,7]分别研究了带有负顾客且Bernoulli反馈的单服务台和多服务台工作休假排队系统,得到了稳态存在条件和稳态分布向量.ATM网络IP协议下的转换式虚

通道(SVC)上的排队系统往往带有启动期和关闭期,此时启动期相当于依靠信号协议建立一个新的SVC连续所用的时间,这种带有启动期的休假排队更符合复杂通信网络排队的实际情况,文献[8-10]对此模型也作了详细介绍.

本文讨论一个等待空间有限且有正、负顾客,带启动期和不耐烦策略,可提供反馈服务的M/M/1/N多重工作休假可修排队系统.

1 模型的描述

多重M/M/1/N工作休假排队模型如下:

1)顾客到达:假定系统为带有正、负顾客的单服务台系统,正顾客以参数为λ的泊松过程到达并形成等待队列,负顾客以参数为ε的泊松过程到达.若系统中有正顾客,则负顾客一对一抵消处于队首的正顾客(忙期和工作休假期抵消处于正在接受服务的正顾客,故障期和启动期抵消处于队首将要接受服务的正顾客),若无正顾客时,到达的负顾客自动消失.

2)服务过程:当系统为空时,服务台开始一个随机长度为V的工作休假,休假时间V服从参数为θ的负指数分布.在工作休假期间,服务台以较低的服务率μv接待正顾客,若结束一次工作休假时系统中仍无正顾客,则继续一个独立同分布的工作休假;若在某次工作休假期间服务完某一个正顾客后系统中已有正顾客,则服务台终止工作休假转为正规忙期,以正常服务率μb(μb>μv)接待正顾客,直到服务台再次变为空闲.服务台对正顾客在正规忙期和工作休假期服务时间均服从负指数分布.顾客在服务完一次后以概率p(0<p≤1)离开系统不再回来,以概率1-p反馈到队尾等待下一次服务.

3)启动过程:当一个工作休假期结束时,若系统中无顾客,则服务台进入关闭期.在关闭期内,若有正顾客到达,则关闭期结束,但顾客不能立即得到服务,而是需要经历一个启动期,启动时间S服从一个参数为α的指数分布,启动期结束后正规忙期开始.

4)故障过程:假定服务台只在正规忙期内发生故障,发生故障后服务台立即被修理.故障时间和修理时间分别服从参数为β和γ的负指数分布.

5)退出过程:在服务台发生故障时,顾客可能因等待不耐烦而在没有接受服务的情况下离开系统(中途退出),假设顾客进入系统后直到中途退出的这段等待时间服从参数为η的负指数分布.

6)假定顾客到达过程、服务过程、启动过程、故障过程、修理过程、退出过程等都是相互独立的,服务规则为先到先服务(First In First Out,简记为FIFO).

2 稳态概率分布

令Q(t)为时刻t系统中的正顾客数,J(t)表示时刻t服务台的工作状态,定义如下:

则{Q(t),J(t)}是马尔科夫过程,其状态空间Ω={(0,0)}∪{(0,1)}∪{(0,3)}∪{(k,j):1≤k≤N,j=0,1,2,3},其中状态(k,0),0≤k≤N 表示系统处于工作休假期且系统中有k 个顾客;状态(k,1),

1≤k≤N表示系统处于启动期且有k个顾客;状态(0,1)表示系统处于关闭期;状态(k,2),1≤k≤N表示系统处于正规忙期且有k个顾客;状态(k,3),

0≤k≤N表示系统处于故障状态且有k个顾客.

定义系统的稳态概率方程

由马尔科夫过程理论可得系统稳态概率满足如下方程组:

3 稳态概率的矩阵解法

由马尔科夫过程{Q(t),J(t)}及其状态空间可知,过程的无穷小生成元可写成如下形式:

其中

其中A1,A2,A3,B1,D2 都是(N+1)维方阵,A4 是N 维方阵,C1,B2,D3 都是(N+1)×N 维矩阵,D1,B3都是N×(N+1)维矩阵,O1是(N+1)维全零方阵,O2是N×(N+1)维全零矩阵.

运用分块矩阵和矩阵几何解理论求解稳态概率方程组,令

P =(P0,P1,P2,P3),Pi =(Pi(0),Pi(1),…,Pi(N)),i=0,1,3,P2 =(P2(1),Pi(2),…,P2(N)).由此,可写成如下方程形式:

其中,e是元素都是1的(4 N+3)维的列向量.

根据Q阵结构,方程组(15)可以写成如下分块矩阵形式的方程组:

式中,eN+1,eN分别是元素全为1的N+1,N维列向量.

运用矩阵分块理论得到如下的分块矩阵和向量形式:

其中是N 维行向量,是 N 维方阵,γ1=γ3=γ5=(λ,0,0,…,0)是 N 维

行向量,γ2=(pμv+ε,0,…,0)T,γ4=(ε,0,…,0)T,γ6=(ε+η,0,…,0)T 是 N 维列向量,01 是全零的 N 维行向量,02是全零的N维列向量,03是全零的(N-1)维列向量,O3是全零的N维方阵,O4是全零的(N-1)×N维矩阵.

引理1 设A=(aij)是实数域上的n阶方阵,如果那么≠0.

定理1 ,A2 是可逆矩阵.

证明=(aij)N×N.由于

由引理1可知,≠0,所以可逆.同理可知,A2也是可逆的. 】定理2 系统的稳态概率的矩阵解为

其中,εi表示第i个元素为1其余元素为0的N维列向量,

证明由方程(16)和矩阵分块形式可得

展开化简得

由方程(21)的第二式可得,

由方程(17)可得

展开化简可得

将方程(25)代入(24)可得

由方程(18)与分块矩阵可得

展开化简可得,

由方程(19)与分块矩阵可得

展开化简可得

由方程(27),(28)联立组成新的方程组可得

方程(29)~(31)结合分块矩阵形式进一步化简为

其中(λ+γ4)-1.由方程(20),(23),(26),(32)~(34)式可得p0(0)=δ,其中

综上所述,定理可证. 】

4 系统的性能指标

系统的各项性能指标如下:

1)系统的平均队长

2)系统的平均等待队长

3)服务台在工作休假期的概率

4)系统处于启动期的概率

5)服务台在正规忙期的概率

6)系统处于故障的概率

5 数值例子

下面给出系统稳态队长随负顾客到达率和服务台故障率变化的情况,取λ=2,μv =4,μb=6,N=8,γ=2,η=0.5,θ=1,α=1.由图1可知,当β=1时,系统稳态平均队长随着负顾客的到达率ε的增大而相应减少,同时p越大,顾客离去率越大,平均队长也越小.在图2中,当ε=1时系统稳态平均队长随着故障率β增大而减少,同时p越大,顾客离去率越大,顾客因不耐烦而离开系统使系统顾客数减少.

图1 系统平均队长随ε的变化情况Fig 1 The relation of the expected number of customers in the system withε

图2 系统平均队长随β的变化情况Fig 2 The relation of the expected number of customers in the system wi thβ

6 结论

本文讨论了有正、负顾客,带启动期和不耐烦策略,可提供反馈服务的的M/M /1/N多重工作休假可修排队系统,运用矩阵几何解和分块矩阵的相关理论得到了系统稳态分布以及系统稳态队长、故障率、平均等待队长和忙期概率等指标的矩阵解.最后,通过数值例子分析了负顾客的到达和服务台故障对系统的影响,为服务机构和决策者做出决策从而使系统达到最优提供了理论依据.

参考文献

[1]SERI L D,FINN S G.M/M/1queues with working vacations(M/M /1/WV)[J].Performance Evaluation,2002,50(1):41-52.

[2]TIAN N,ZHANG G.A two threshold vacation policy in multi-server

queuing systems[J].Eur J Oper Res,2006,168(1):153-163.

[3]LIU W Y,XU X L,TIAN N S.Stochastic decompositions in the M/M

/1queue with working vacations[J].Operations Research Letters,2007,35(5):595-600.

[4]朱翼隽,徐剑,周宗好.多重工作休假的M/M/c排队系统[J].江苏大学

学报:自然科学版,2012,33(3):369-372.

[5]GELENBE E,CLYNN P,SIGMAN K.Queues with negative arrivals [J].J Appl Prob,1991,28(1):245-250.

[6]顾庆凤,朱翼隽.带有负顾客且有反馈的M/M/1/N工作休假排队[J].

数学的实践与认识,2011,41(10):153-159.

[7]刘红丹,吕胜利,李丹丹.有负顾客且Bernoulli反馈的M/M/1工作休假排队系统[J].郑州大学学报:理学版,2013,45(2):14-18.

[8]XU X L,TIAN N S.GI/M/1queue with both of closed time and set-up time and its application[J].Operations Research and Management Science,2012,11(5):10-13.

[9]徐秀丽,高红,田乃硕.对带启动时间和可变服务率的M/M/1休假排队的分析[J].应用数学学报,2008,31(4):692-701.

[10]胡彬,朱翼隽,周宗好.负顾客、带启动期和备用服务员的M/M/1休假

排队系统[J].系统工程理论与实践,2012,32(2):349-355.

排队论及其在通信领域中的应用

排队论及其在通信领域中的应用 信息与通信工程学院 2班 姓名:李红豆 学号:10210367 班内序号:26 指导老师:史悦 一、摘要 排队论是为了系统的性态、系统的优化和统计推断,根据资料的合理建立模型,其目的是正确设计和有效运行各个服务系统,使之发挥最佳效益。排队是一种司空见惯的现象,因此排队论可以用来解决许多现实问题。利用排队论的知识可以来解决通信服务中的排队论问题。应用排队论一方面可以有效地解决通信服务系统中信道资源的分配问题;另一方面通过系统优化,找出用户和服务系统两者之间的平衡点,既减少排队等待时间,又不浪费信号资源,从而达到最优设计的完成。 二、关键字 排队论、最简单流、排队系统、通信 三、引言 排队论又称随机服务系统, 主要解决与随机到来、排队服务现象有关的应用问题。是研究系统由于随机因素的干扰而出现排队(或拥塞) 现象的规律的一门学科, 排队论的创始人Erlang 是为了解决电话交换机容量的设计问题而提出排队论。它适用于一切服务系统,包括通信系统、计算机系统等。可以说, 凡是出现拥塞现象的系统, 都属于随机服务系统。随着电子计算机的不断发展和更新, 通信网的建立和完善, 信息科学及控制理论的蓬勃发展均涉及到最优设计与最佳服务问题, 从而使排队论理论与应用得到发展。 四、正文 1、排队论概述: 1.1基本概念及有关概率模型简述: 排队论是一个独立的数学分支有时也把它归到运筹学中。排队论是专门研究由于随机因素的影响而产生的拥挤现象(排队、等待)的科学也称为随机服务系统理论或拥塞理论。它专于研究各种排队系统概率规律性的基础上解决有关排队系统的最优设计和最优控制问题。 排队论起源于20世纪初。当时美国贝尔Bell电话公司发明了自动电话以后如何合理配臵电话线路的数量以尽可能地减少用户重复呼叫次数问题出现了。 1909年丹麦工程师爱尔兰发表了具有重要历史地位的论文“概率论和电话交换”从而求解了上述问题。 1917年又提出了有关通信业务的拥塞理论用统计平衡概念分析了通信业务量问题形成了概率论的一个新分支。后经C.Palm等人的发展由近代概率论观点出发进行研究奠定了话务量理论的数学基础。

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M M C ∞排队系统模型及其应用实例分析 摘要:文章阐述了M/M/C/∞排队系统的理论基础,包括排队论的概念,排队系统的基本组成部分以及排队系统的模型。在理论分析的基础上,文章以建行某储蓄所M/M/C/∞排队系统为例,对该系统进行分析并提出了最优解决方案。 关键词:排队论;银行储蓄所;M/M/C/∞模型;最优解 1M/M/C/∞排队系统 1.1排队论的概念及排队系统的组成 上世纪20年代,丹麦数学家、电气工程师爱尔朗(A. K. Erlang)在用概率论方法研究电话通话问题时,开创了这门应用数学学科。排队论主要研究各种系统的排队队长,排队的等待时间及所提供的服务等各种参数,以便求得更好的服务。研究排队问题实质上就是研究如何平衡等待时间与服务台空闲时间。目前,排队论已经广泛应用于通信工程、交通运输、生产与库存管理、计算机系统设计、计算机通信网络、军事作战、柔性制造系统和系统可靠性等众多领域。 任意一个排队系统都是由三个基本部分构成,即输入过程、排队规则和服务机构。①输入过程是描述顾客来源以及顾客按什么规律达到排队系统。②排队规则描述的顾客到达服务系统时顾客是否愿意排队,以及在排队等待情形下的服务顺序。③服务机构描述服务台数目及服务规律。服务机构可分为单服务台和多服务台;接受服务的顾客是成批还是单个的;服务时间服从何种分布。 1.2M/M/C/∞排队模型 ①排队系统模型的表示。目前排队模型的分类采用1953年由D. G. Kendall 提出的分类方法。他用3个字母组成的符号A/B/C表示排队系统。为了表示其它特征有时也用4~5个字母来表示如A/B/C/D/E。其中:A 顾客到达间隔时间的概率分布;B 服务时间的概率分布;C 服务台数目;D 系统容量限制(默认为∞);E 顾客源数目(默认为∞);概率分布的符号表示:M:泊松分布或负指数分布,D:定长分布,Ek:k阶爱尔朗分布,C:一般随机分布。 ②排队系统的衡量指标。—所有服务设施空闲的概率;—系统中的顾客总数;—队列中的顾客总数;—顾客在系统中的停留时间;—顾客在队列中的等待时间。 ③M/M/C/∞排队模型。排队系统模型大体上可以分为简单排队系统,特殊排队系统,休假排队系统及可修排队系统。纵观所有排队系统的模型,无非是系统的三个组成部分分别为不同情况时,进行的排列组合,并由此导致排队系统的数量指标的计算公式不一致。无论是何种排队系统,其研究实质都是如何平衡等待时间

排队论及其应用

排队系统的符号表述 描述符号:①/②/③/④/⑤/⑥ 各符号的意义: ①——表示顾客相继到达间隔时间分布,常用以下符号: M——表示到达的过程为泊松过程或负指数分布; D——表示定长输入; EK——表示K阶爱尔朗分布; G——表示一般相互独立的随机分布。 ②——表示效劳时间分布,所用符号与表示顾客到达间隔时间分布一样。 ③——表示效劳台(员)个数:“1〞表示单个效劳台,“s〞(s>1)表示多个效劳台。 ④——表示系统中顾客容量限额,或称等待空间容量。如系统有K个等待位子,那么,0

数学建模论文(蒙特卡罗的多服务台和单服务台排队系统)

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利用Monte Carlo方法模拟单服务台排队系统和多服务台排队系统 摘要 蒙特卡罗方法(Monte Carlo)又称统计模拟法随机抽样技术,是一种随机模拟方法,以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法,是使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用电子计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解。本文通过两个具体的服务机构为例,分别说明如何利用蒙特卡洛方法模拟单服务台排队系统和多服务台排队系统。 单服务台排队系统(排队模型之港口系统):通过排队论和蒙特卡洛方法解决了生产系统的效率问题,通过对工具到达时间和服务时间的计算机拟合,将基本模型确定在//1 M M排队模型,通过对此基本模型的分析和改进,在概率论相关理论的基础之上使用计算机模拟仿真(蒙特卡洛法)对生产系统的整个运行过程进行模拟,得出最后的结论。 多服务台排队系统(开水供应模型):为了解决水房打水时的拥挤问题。根据相关数据和假设推导,最终建立了多服务窗排队M/G/n模型,用极大似然估计和排队论等方法对其进行了求解,并用Matlab软件对数据进行了处理和绘图。用灵敏度分析对结果进行了验证。本模型比较完美地解决了水房排队拥挤问题,而且经过简单的修改,它可以用于很多类似的排队问题。 关键词:蒙特卡洛方法,排队论,拟合优度,泊松流,灵敏度分析。

一、问题重述 港口排队系统:一个带有船只卸货设备的小港口,任何时间仅能为一艘船只卸货。船只进港是为了卸货,响铃两艘船到达的时间间隔在15分钟到145分钟变化。一艘船只卸货的时间有所卸货物的类型决定,在15分钟到90分钟之间变化。 开水供应系统:学院开水房的供水时间有限,水房面积有限,水管易受水垢堵塞。根据调查数据可知:通畅时几乎无人排队,堵塞时水房十分拥挤。由此可以看出水房设计存在问题,我们可以把开水房看成是一个随即服务系统,应用排队论的方法对系统运行状态做定量的描述。 二、基本假设 港口排队系统:通过对问题的重述,那么,每艘船只在港口的平均时间和最长时间是多少? 若一艘船只的等待时间是从到达到开始卸货的时间,每艘船只的平均等待时间和最长等待时间是多少? 卸货设备空闲时间的百分比是多少? 船只排队最长的长度是多少? 开水供应系统: 假设Ⅰ、顾客流满足参数为λ的Poisson分布,其中λ为单位时间到达的顾客平均数。每个顾客所需的服务时间相互独立,顾客流是无限的,在观测期间平稳。 假设Ⅱ、排队方式为单一队列的等候制,先到先服务。虽然水房内有多个服务台,每个服务台都有自己的队列,但同时顾客总是自由转移到最短的队列上,不可能出现有顾客排队而服务器空闲的情况。本文最后对两种排队方式的比较也表明这一假设是合理的。 假设Ⅲ、水房共有20个并联的服务台(水龙头),设每个服务台的服务时间服从某个相同的分布,t和σ分别是服务时间的均值和均方差,γ=σ/ t为偏离系数。由于锅炉及输水管容量的限制,使t依赖于正在进行服务的水龙头个数m,设此时平均服务时间t(m)。且存在一临界值当m<= m0 时,t(m)为常数

计算机模拟---排队系统仿真研究

计算机模拟--- 医院排队系统仿真研究与分析 专业:交通工程 年级:2009级 姓名:颜奋帆 学号:20092953

摘要 本文通过研究排队系统的构成,来到过程,服务时间,服务窗口,服务类型等方面,评价排队服务系统性能的主要指标。在对排队系统进行分析后,得到结构图与主要流程图。通过医院排队系统仿真研究与分析,得到排队系统的一般运行规律,并提出合理的意见与建议。 Abstract By analyzing different aspects like queuing system, processing, service time, service windows and service type, this paper introduced a way to evaluate the main indicators of the queuing system. After detailed research, structure chart and main flow chart is then worked out. The study of queuing system in hospitals highlights general rules for queuing system, as well as reasonable comments and suggestions related to it.

医院排队系统仿真研究与分析 一.研究背景与意义 排队论已经广泛应用于各种管理系统。比如仓库供应、企业生产、物资分配与流通、交通运输、计算机作业及生活服务。这些系统都可以作为排队服务系统进行处理。在系统仿真应用中,又以排队系统的离散型仿真最为普遍。在某种程度上说,管理系统仿真正是在排队系统的离散型仿真的基础上逐渐发展起来的。 医院就医排队是一种经常遇见的非常熟悉的现象。它每天以这样或那样的形式出现在我们面前。例如,患者到医院就医,患者到药房配药、患者到输液室输液等,往往需要排队等待接受某种服务。这里,护士台、收费窗口、输液护士台及其服务人员都是服务机构或服务设备。 以上排队都是有形的,还有些排队是无形的。由于患者到达的随机性,所以排队现象是不可避免的。 如果医院增添服务人员和设备,就要增加投资或发生空闲浪费;如果减少服务设备,排队等待时间太长,对患者和社会都会带来不良影响。因此,医院管理人员要考虑如何在这两者之间取得平衡,以便提高服务质量,降低服务费用。 在排队论中,患者和提供各种形式服务的服务机构组成一个排队系统,称为随机服务系统。排队系统模型已广泛应用于各种管理系统。如手术管理、输液管理、医疗服务、医技业务、分诊服务,等等。 二.排队服务系统问题的提出 2.1 医院排队系统的组成 排队系统的基本结构由四个部分构成:来到过程(输入)、服务时间、服务窗口和排队规则。 1、来到过程(输入)是指不同类型的患者按照各种规律来到医院。 2、服务时间是指患者接收服务的时间规律。 3、服务窗口则表明可开放多少服务窗口来接纳患者。 4、排队规则确定到达的患者按照某种一定的次序接受服务。 5、排队列数,有单列的和多列的。 6、队列容量,分为有限的和无限的。 2.2 来到过程 常见的来到过程有定长输入、泊松(Poisson)输入、埃尔朗(A. K. Erlang)输入等,其中泊松输入在排队系统中的应用最为广泛. 所谓泊松输入即满足以下4个条件的输入: ①平稳性:在某一时间区间内到达的患者数的概率只与这段时间的长度和患者数有关; ②无后效性:不相交的时间区间内到达的患者数是相互独立的; ③普通性:在同时间点上就诊或手术最多到达1个患者, 不存在同时到达2个以上患者的情况; ④有限性:在有限的时间区间内只能到达有限个患者, 不可能有无限个患

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湖南省2017年上半年质量工程师指导:统计综合分析与评价考试题 本卷共分为2大题50小题,作答时间为180分钟,总分100分,60分及格。 一、单项选择题(共25题,每题2分,每题的备选项中,只有1个事最符合题意) 1、老化试验结果一般可用性能变化的______表示。 A.百分率 B.千分率 C.温度值 D.含量值 2、下列计量单位中,书写正确的是__。 A.cd B.J/mmol C.mμm D.m/秒 3、已知污水中某种有毒化学物质的含量X~N(μ,σ2),环境保护法规定有毒物质的平均含量不超过2×10-6,今对污水进行监控16次,测得=2.1×10-6,s =0.382,有毒物质在a=0.05水平上是否超标__附:t0.95 (15)-1.753,t0.975(15)=2.131,t0.95(14)=1.761 A.超过标准 B.不超过标准 C.不能确定 D.其他 4、等式var(X+Y)=var(X)+var(Y)成立的条件是__。 A.X与y同分布 B.X与Y同均值 C.X与Y相互独立 D.X与Y同方差 5、现场审核的结论可以是______。 A.认证撤销 B.验证纠正措施实施后推荐认证 C.不予推荐认证 D.同意推荐认证 6、我国成立最早的质量认证委员会是______。 A.中国电子元器件质量认证委员会 B.中国电工产品认证委员会 C.中国进出口产品认证委员会 D.中国实验室认可委员会 7、合格评定包括______两类。 A.认证、评定 B.评审、认可 C.认证、认可 D.评审、认证

8、假定在100块电路板中,每一个电路板都含有10个缺陷机会,若在制造这100个电路板时共发现5个缺陷。则DPMO为__。 A.100 B.500 C.5000 D.50000 9、下列各项中,有关作业的说法正确的是__。 A.在网络图中,作业活动用箭条→表示 B.在网络图中,虚作业占用资源和时间 C.在网络图中,作业活动的箭条所指方向为作业前进的方向,箭条图上方的文字表示作业的名称,箭条下方的数字表示作业活动所需的时间 D.在网络图中,虚作业系指作业时间为零的一种作业 E.在网络图中,虚作业不占用时间,其作用是把先后的作业连接起来,表明它们之间的先后逻辑关系,指明作业进行的方向 10、在单因子试验的方差分析中,引起总偏差平方和的数据波动的原因分为______。 A.一类 B.二类 C.三类 D.多于三类 11、以下不属于质量检验的技术依据是__。 A.销售人员记录的顾客电话要求 B.相关产品技术标准 C.设计人员现场提出的口头要求 D.相关产品图样 E.生产过程专职检验员的技术水平和经验 12、累积故障(失效)公式表示正确的是()。 A.F(t)=P(T>t) B.F(t)=P(T≥t) C.F(t)=P(T≤t) D.F(t)=P(T<t) 13、顾客可以直接观察或感觉到的服务质量特性是__。 A.报警器的正常工作率 B.酒店财物的差错率 C.服务人员的出勤率 D.设施的完好程度 14、用标准差的倍数或说明了置信水平的区间的半宽表示的测量不确定度,称为__。 A.标准不确定度 B.扩展不确定度 C.系统不确定度 D.随机不确定度 15、可作为单位、部门和个人业绩的重要依据的是__。 A.方针目标管理的考核

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带负顾客、启动期和反馈的M/M/1/N多重工作休假排 队系统 师宗梅;吕胜利;袁晶晶;王朋成 【摘要】研究了带有正、负顾客且顾客容量有限的M/M/1/N多重休假排队系统,引入不耐烦、空竭服务、反馈和启动期策略,同时假设服务台可能发生故障。利用马尔科夫过程理论建立系统稳态矩阵方程组,并利用矩阵几何解和分块矩阵方法得到了稳态概率的矩阵解,求出了系统稳态下的一些性能指标。最后运用M atlab 软件进行数值分析,为系统的优化设计提供参考。%This paper studies an M/M/1/N multiple working vacation queuing system with limited capacity , in w hich customers are either “positive” or “negative” , introducing impatient strategy , exhaustive service , feedback and set-up time , simultaneously assuming desk may malfunction . The matrix form solution of steady-state probability is derived by the Markov process method , and the steady-state probability in matrix form is derived by using matrix-geometric solution and block-matrix-solution method , some reliable indices of the steady-state system are given . Finally , the corresponding numerical analysis is made by Matlab ,which would provide a basis for optimal design . 【期刊名称】《西北师范大学学报(自然科学版)》 【年(卷),期】2014(000)003 【总页数】7页(P18-24)

排队论在实际当中的应用

第一章排队论问题的基本理论知识 排队是日常生活中经常遇到的现象,本章将介绍排队论的一些基本知识和常见的排队论的模型,使我们对排队论有一个基本的认识。 1.1 预备知识 下图是排队过程的一般模型:各个顾客由顾客源(总体)出发,到达服务机构(服 务台、服务员)前排队等候接受服务,服务完成后离开。我们说的排队系统就是图中 虚线所包括的部分 顾客到达 顾客源 排队规则 排队系统示意图 一般的排队系统都有三个基本组成部分:输入过程;排队规则;服务机构。 1•输入过程 输入过程考察的是顾客到达服务系统的规律。可以用一定时间内顾客到达数或前后两个顾客相继到达的间隔时间来描述,一般分为确定型和随机型两种。对于随机型的情形,要知道单位时间内的顾客到达数或到达的间隔时间的概率分布。 2.排队规则 排队规则分为等待制、损失制和混合制三种。当顾客到达时,所有服务机构都被占用,贝U顾客排队等候,即为等待制。在等待制中,为顾客进行服务的次序可以是先到先服务,或后到先服务,或是随机服务和有优先权服务。如果顾客来到后看到服务机构没有空闲立即离去,则为损失制。有些系统因留给顾客排队等待的空间有限,因此超过所能容纳人数的顾客必须离开系统,这种排队规则就是混合制。 3.服务机构 可以是一个或多个服务台。服务时间一般也分成确定型和随机型两种。但大多数情形服务时间是随机型的。对于随机型的服务时间,需要知道它的概率分布。

1.2 模型理论分析 1.2.1模型分类 排队模型的表示: X/Y/Z/A/B/C X—顾客相继到达的间隔时间的分布; 丫一服务时间的分布; M—负指数分布、D—确定型、Ek— k阶爱尔朗分布。 Z—服务台个数; A—系统容量限制(默认为%); B—顾客源数目(默认为%); C—服务规则(默认为先到先服务FCFS)。 1.2.2模型求解 一个实际问题作为排队问题求解时,只有顾客到达的间隔时间分布和服务时间的分布须要实测的数据来确定,其他的因素都是在问题提出时给定的。并且必须确定用以判断系统运行优劣的基本数量指标,解排队问题就是首先求出这些数量指标的概率分布或特征值。这些指标通常是: (1 )队长:系统中排队等待服务和正在服务的顾客总数,其期望值记为L S; 排队长(队列长):系统中排队等待服务的顾客数,其期望值记为L g ; [系统中顾客数]=[在队列中等待服务的顾客数田正被服务的顾客数](2)逗留时间:一个顾客在系统中停留时间,包括等待时间和服务时间,其其期望值记为Ws ; 等待时间:一个顾客在系统中排队等待时间,其期望值记为Wg ; [逗留时间]=[等待时间]+[服务时间] (3)忙期:从顾客到达空闲服务机构起到服务机构再次为空闲这段时间长度;系统状态:即指系统中的顾客数; 状态概率:用P n t表示,即在t时刻系统中有n个顾客的概率; 要解决排队问题,首先要确定排队系统的到达间隔时间分布与服务时间分布。要研究到达间隔时间分布与服务时间分布需要首先根据现有系统原始资料统计出它们的经验分布,然后与理

通信网络实验一MM1排队系统

实验一:M/M/1排队系统 一、实验目的 M/M/1是最简单的排队系统,其假设到达过程是一个参数为λ的Poisson 过程,服务时间是参数为μ的负指数分布,只有一个服务窗口,等待的位置有无穷多个,排队的方式是FIFO 。 M/M/1排队系统的稳态分布、平均队列长度,等待时间的分布以及平均等待时间,可通过泊松过程、负指数分布、生灭过程以及Little 公式等进行理论上的分析与求解。 二、实验原理 根据排队论的知识我们知道,排队系统的分类是根据该系统中的顾客到达模式、服务模式、服务员数量以及服务规则等因素决定的。 1、 顾客到达模式 设到达过程是一个参数为λ的Poisson 过程,则长度为t 的时间内到达k 个 呼叫的概率)(t P k 服从Poisson 分布,即e t k k k t t p λλ-= ! )()(,⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅=,2,1,0k , 其中λ>0为一常数,表示了平均到达率或Poisson 呼叫流的强度。 2、 服务模式 设每个呼叫的持续时间为i τ,服从参数为μ的负指数分布,即其分布函数为 {}1,0t P X t e t μ-<=-≥ 3、 服务规则 先进先服务的规则(FIFO ) 4、 理论分析结果 在该M/M/1系统中,设λρμ = ,则稳态时的平均等待队长为1Q ρλ ρ =-, 顾客的平均等待时间为T ρμλ= -。 三、 实验内容 1、 采用语言 MATLAB 语言,其源代码如下: %总仿真时间

Total_time = 30; %队列最大长度 N = 10; %到达率与服务率 lambda = 0.8; mu = 5; %平均到达时间与平均服务时间 arr_mean = 1/lambda; ser_mean = 1/mu; %可能到达的最大顾客数(round:四舍五入求整数) arr_num = round(Total_time*lambda*2); %顾客事件表初始化 events = []; %按负指数分布产生各顾客达到时间间隔 events(1,:) = exprnd(arr_mean,1,arr_num); %各顾客的到达时刻等于时间间隔的累积和 events(1,:) = cumsum(events(1,:)); %按负指数分布产生各顾客服务时间 events(2,:) = exprnd(ser_mean,1,arr_num); %计算仿真顾客个数,即到达时刻在仿真时间内的顾客数 len_sim = sum(events(1,:)<= Total_time); %***************************************** % 计算第1 个顾客的信息 %***************************************** %第1 个顾客进入系统后直接接受服务,无需等待 events(3,1) = 0; %其离开时刻等于其到达时刻与服务时间之和 events(4,1) = events(1,1)+events(2,1); %其肯定被系统接纳,此时系统内共有1 个顾客,故标志位%置1 events(5,1) = 1; %其进入系统后,系统内已有成员序号为1 member = [1]; %***************************************** % 计算第i 个顾客的信息 %***************************************** for i = 2:arr_num

应用M/M/C排队论模型优化地铁车站大客流组织

应用M/M/C排队论模型优化地铁车站大客流组织 摘要:随着国内各大城市轨道交通行业的快速发展,地铁运量大、速度快、安全、准点、舒适等优点已经受到广大市民的认可,越来越多的人开始选择地铁作为首要出行工具。每逢工作日早晚高峰、节假日或大型活动举办日,地铁车站的客流量都会大幅攀升,很多车站都会出现大量乘客排队购票的情况。在组织大客流时,车站一般会采用开放人工售票窗口的方式加快疏散速度,提高服务率。乘客总是希望能开放的窗口数量越多越好,车站在客流组织过程中虽然也想更好的为乘客服务,但为了提高运输组织工作效率,人工售票窗口不可能无限制的开放。 本文以运筹学中的排队论原理为基础,首先以地铁车站售票工作为研究对象,建立了地铁站购票多窗口等待制排队模型,其次依据此模型计算出了开放人工售票窗口数量的最优解,最后对计算结果进行了研究和分析,为车站大客流运输组织方案的优化提供了有力的数据论证。 关键词:客流组织;排队论模型;M/M/C模型;客流组织优化 引言 随着城市的快速发展,地铁作为一种特殊的交通运输方式,以其运量大、速度快、能耗低、安全、准点、环境舒适等优势,成为很多市民首选的出行工具。地铁承载着城市交通运输中的重要任务,在一些大型商业圈、火车站、长途汽车站、大型体育场馆、展览馆附近的地铁站,经常会出现短时间瞬间大客流和持续大客流。乘客在购票的过程中的等待时间则会因乘客的增多而变长,大量乘客长时间排队不但影响乘客的出行质量,而且会导致站厅人员聚集、拥挤,进而发生通道被排队人流及伴行等候人员堵塞,人员流动速度明显下降,甚至阻滞不前,极易引发事故。因此尽快疏导购票客流往往成为大客流组织工作的重中之重。 在运能满足条件的前提下,通常大客流组织的过程中,车站为了加快客流的疏散速度,节省乘客购票的排队时间,通常会开放人工售票窗口方便乘客购票。 由于受到人员、设备、场地的限制,人工售票窗口不可能无限制的开放。如何合理的确定开放人工售票窗口的数量,从而达到既能保证客流顺利疏导,又能最大程度节省人力的效果,成为大客流组织工作优化的重点问题。这就需要对乘客排队购票情况建立数学模型进行分析研究。 一、排队系统的组成 任何一个排队问题的基本排队过程都可以用图1-1表示。从图1-1可知,每个顾客由顾客源按一定方式到达服务系统,首先加入队列排队等待接受服务,然后服务台按一定规则从队列中选择顾客进行服务,获得服务的顾客立即离开。通常,排队系统都有输入过程、服务台、服务时间、服务规则等3个组成部分。 图1-1 排队过程示意图 1、输入过程 这是指要求服务的顾客是按怎样的规律到达排队系统的过程,有时也把它称为顾客流,一般可以从3个方面来描述-个输入过程。 (1)顾客总体数,又称顾客源、输入源。这是指顾客的来源。顾客源可以是有限的,也可以是无限的。例如,到售票处购票的顾客总数可以认为是无限的,而某个工厂因故障待修的机床数则是有限的。 (2)顾客到达方式。这是描述顾客是怎样来到系统的,他们是单个到达,还

论生活中的排队现象及解决策略

论生活中的排队现象及解决策略 【摘要】通过分析生活中一些普遍存在的排队现象,提出排队服务系统的概念。结合排队论的思想提出解决策略,结合实例分析排队论的应用。并提出优化方案,提高排队效率。 【关键词】服务;排队论;排队效率 排队是我们的日常生活中经常遇到的现象,如医院等待治疗的病人;火车售票窗口等待买票的旅客;超市等待结账的顾客。他们都有共同的特征,医生和病人,售票员与旅客,售货员与顾客构成了一个服务系统,都有等候服务的问题。排队也可以是无形的,如几个人同时打电话订快餐,如果快餐店有没有足够人手,送餐顺序总有先后,虽然几个人在不同的地方,仍然形成一种排队现象。排队不一定是人,也可以是物,如半成品等待加工。类似的例子还有很多,以上问题虽然不同,但都存在一种服务系统,即排队等候服务系统。 在一个排队服务系统中包含一个或若干个“顾客”和“服务台”。出现排队现象是由于要求服务的数量超过服务机构的容量,即到达的顾客不能立即得到服务。顾客的到达是随机的,而且总希望到达即得到服务,顾客等待时间有限,服务台数量也有限,排队现象在我们生活中演变成了一种不可避免的现象。如拥挤的火车上上厕所要排队,宿舍洗澡要排队,食堂打饭要排队。如果增添服务设备,就要增加投资;如果服务设备太少,排队现象就会更严重,顾客排队等待的时间就会很长,对顾客和社会都会带来不利影响。因此,如何做到既保证一定的服务质量,又使服务设施费用经济合理,管理人员必须考虑如何在这两者之间取得平衡,经常检查目前处理是否得当,研究今后改进对策,以期提高服务质量,降低成本。排队论就是为解决上述问题而发展的学科。 1.排队论概述 排队论是20世纪初丹麦数学家Erlang应用数学方法在研究电话话务理论过程中发展起来的一门学科,排队论也称随机服务系统理论,已应用于电讯、矿山、交通、机器维修,计算机设计和军事领域等,且都已取得显著成绩。 排队论研究的内容主要有三类问题:性态问题,即研究各种排队系统的概率规律性,主要是研究队长分布、等待时间分布和忙期分布等,包括了瞬间和稳态两种情形。最优化问题,又分静态最优和动态最优,前者指最优设计,后者指有排队系统的最优运营。排队系统的统计推断,即判断一个给定的排队系统符合哪种模型,以便根据排队理论进行分析研究。一般的排队系统都有三个基本组成部分:输入过程;排队规则;服务机构。输入即指顾客到达排队系统,有下列几种不同的情况:顾客的总体(称为顾客源)的组成可能是有限的,也可能是无限的;顾客到来的方式可能是一个接一个的,也可能是成批的;顾客相继到达的时间间隔可以是确定型的,也可以是随机型的;顾客的到达可以是相互独立的,就是说,以前的到达情况对于以后顾客的到来没有影响,否则就是有关联的;输入过程可

MG1型排队系统分析与仿真

M/G/1型排队系统分析与仿真 一、排队系统 排队论(queuing theory), 或称随机服务系统理论, 是通过对服务对象到来及服务时间的统计研究,得出这些数量指标(等待时间、排队长度、忙期长短等)的统计规律,然后根据这些规律来改进服务系统的结构或重新组织被服务对象,使得服务系统既能满足服务对象的需要,又能使机构的费用最经济或某些指标最优。它是数学运筹学的分支学科。也是研究服务系统中排队现象随机规律的学科。广泛应用于计算机网络, 生产, 运输, 库存等各项资源共享的随机服务系统。排队论研究的内容有3个方面:统计推断,根据资料建立模型;系统的性态,即和排队有关的数量指标的概率规律性;系统的优化问题。其目的是正确设计和有效运行各个服务系统,使之发挥最佳效益。 一般的排队过程为:顾客由顾客源出发,到达服务机构(服务台、服务员)前,按排队规则排队等待接受服务,服务机构按服务规则给顾客服务,顾客接受完服务后就离开。排队过程的一般过程可用下图表示。我们所说的排队系统就是指图中虚线所包括的部分。排队系统又称服务系统。服务系统由服务机构和服务对象(顾客)构成。服务对象到来的时刻和对他服务的时间(即占用服务系统的时间)都是随机的。描述一个排队系统一般需要分析其三个组成部分:输入过程、排队规则和服务机构。 输入过程 输入过程考察的是顾客到达服务系统的规律。它可以用一定时间内顾客到达数或前后两个顾客相继到达的间隔时间来描述,一般分为确定型和随机型两种。例如,在生产线上加工的零件按规定的间隔时间依次到达加工地点,定期运行的班车、班

机等都属于确定型输入。随机型的输入是指在时间t内顾客到达数n(t)服从一定的随机分布。如服从泊松分布,则在时间t内到达n个顾客的概率为 或相继到达的顾客的间隔时间T 服从负指数分布,即 式中λ为单位时间顾客期望到达数,称为平均到达率;1/λ为平均间隔时间。在排队论中,讨论的输入过程主要是随机型的。 排队规则 排队规则分为等待制、损失制和混合制三种。当顾客到达时,所有服务机构都被占用,则顾客排队等候,即为等待制。在等待制中,为顾客进行服务的次序可以是先到先服务,或后到先服务,或是随机服务和有优先权服务(如医院接待急救病人)。如果顾客来到后看到服务机构没有空闲立即离去,则为损失制。有些系统因留给顾客排队等待的空间有限,因此超过所能容纳人数的顾客必须离开系统,这种排队规则就是混合制。 服务机构 可以是一个或多个服务台。多个服务台可以是平行排列的,也可以是串连排列的。服务时间一般也分成确定型和随机型两种。例如,自动冲洗汽车的装置对每辆汽车冲洗(服务)时间是相同的,因而是确定型的。而随机型服务时间v 则服从一定的随机分布。如果服从负指数分布,则其分布函数是 式中μ为平均服务率,1/μ为平均服务时间。 二、M/G/1型排队系统 1、问题描述 经典的M/G/1型排队系统 (1)到达过程的特征,M表示无记忆的泊松过程,计到达率为; (2)服务时间的概率表示为G,即一般随机分布,各位顾客的服务时间任意且 、、……之间相互独立,有相同的分布函数B(t), ,

一级消防工程师《消防安全技术综合能力》历年真题精选练习题【含答案】419-W9m

一级消防工程师《消防安全技术综合能力》历年真题精选练习题【含答案】419-W9m 一、单选题(10题) 1.某金属元件抛光车间的下列做法中,不符合规范要求的是() A.采用铜芯绝缘导线做配线 B.导线的连接采用压接方式 C.带电部件的接地干线有两处与接地体相连 2.注册消防工程师应当在履行职业过程中加强职业道德修养,坚持“慎独”是进行道德修养的方法之一。“慎独”指的是()。 A.学习先进模范任务,立志在本岗位建功立业 B.能够及时调整和修正自己的执业行为方向 C.加强有关专业知识的学习,提高职业道德水平 D.能够自觉地严格要求自己,遵守职业道德原则和规范 3.某消防安全重点单位制作消防档案,下列资料中,应纳入“消防安全基本情况”档案的是()。 A.自动消防设施年度检测报告 B.单位火灾记录 C.灭火和应急疏散预案演练记录 D.义务消防队消防装备配备表

4.下列消防安全管理方法中,不属于技术方法的是()。 A.安全检查表分析方法 B.因果分析方法 C.事故树分析方法 D.行为激励方法 5.对某煤粉生产车间进行防火防爆检查,下列检查结果中,不符合现行国家标准要求的是()。 A.车间排风系统设置了导除静电的接地装置 B.排风管采用明敷的金属管道,并直接通向室外安全地点 C.送风系统采用了防爆型的通风设备 D.净化粉尘的干式除尘器和过滤器布置在系统的正压段上,且设置了泄压装置 6.根据现行国家标准《消防给水及消火栓系统技术规范》GB 50974,干式消火系统允许的最大充水时间是()min。 A.5 B.10 C.2 D.3 7.气体灭火系统一般由灭火剂瓶组、驱动气体瓶组、单向阀、选择阀、减压装置、驱动装置、集流管、连接管、喷嘴、信号反馈装置、安全泄放装置、控制盘、检漏装置、低泄高封阀、管路管件等部件构成。下列有关控制组件的安装要求不正确的是()。

汽车4S店售后管理工作的不足及工作规划

成都**售后2014年管理存在的不足及2015年售后工作展望1. 客户资源管理问题 (1)客户信息不完整、共享程度差 新车二级网络销售是我店的重要组成部份,销售顾问对于客户的档案信息都有记录,对接人不是车辆使用者本人,信息更新不及时,很难整合在I-CROP系统中,形成一个客户信息的连续、准确、完整的记录。造成后期维护招揽困难,客户直接流失。(二级销售车辆回厂情况分析:二级全年销售226台车,回厂报修产生费用车辆53台占比23%,为售后创收92886元,有173台占比77%的销售二级车辆销售后无自付费用产生报修记录,其中有96位销售后无报修记录(含PDS) 2015年二级成交客户的管理 1、二级网点需专人负责成交客户的管理 2、二级网点成交车辆当天给我店提供客户资料 3、二级网点客户资料的准确性将严格纳入大客户经理绩效 4、二级网点客户政策区别招揽,入库、流失、使用特性做好每月分析报告 (2)客户信息的利用问题 目前很大的精力都放在客户信息档案的建立等基础工作上,对重要的客户信息统计分析运用展开的活动较少,要么展开了活动,都是普遍撒网,没有做到精确营销; 2015年客户信息运用管理 按“车型”分类入手的营销方式 按“车龄”分类入手的营销方式 按“里程”分类入手的营销方式 按“入库频次”分类入手的营销方式 按“使用习惯”分类入手的营销方式 按“{使用坏境”分类入手的营销方式 2.管理问题 (1)潜在客户管理问题 根据厂家要求,每月计划定期保养入库率一般只有20%。由于缺乏有效的招揽管

理工具,对客户车辆进程缺乏有效管理,潜在客户流失严重。(流失客户:A、入库他店556位报修客户中有356位64%占比客户无返厂记录,也没有其它4S店报修记录,直接流失至渠道外,B、有200位客户往返于自店与他店交叉报修(自店报修1次:131位,2次:33次,3次:20位,4次:9位,5次及以上:7位),区域内往返:110位,区域外往返:90位)、C、自店销售新车客户:2014年新车销售客户中有84位流失去他店报修,其中15位有牌照,69位占比82%的车辆是销售后直接流失; 2015年潜在客户管理 让客户放弃选择我店时增加他的放弃成本 1、新客户感谢礼:成交时赠送1000元转介绍新车购车基金 2、投诉、抱怨安慰礼:赠送400元四轮定位、100元续保代金券、500元转介绍 购车基金 3、忠诚客户回馈:半年、全年为截点,筛选入库频次较高者,赠送免费常规保养一次 4、流失客户招揽:赠送续保代金券200元、价值118元节气门清洗券一张 5、外部新增对象资料客户管理:常规保养体验价工时费7折优惠(第一次到店客户)、 返还续保商业险10-15%现金或同等价值商品 6、保养招揽提示中-时间过早/客户知晓:A、用当月营销政策吸引客户入库;B、针 对当前的确因为时间原因不能入厂报修的客户,以承诺保留赠送当前活动礼品挽留 客户下次到店报修 7、保养招揽提示中-他店保养:A、询问流失真因,针对本店弱项造成的客户流失,做 好登门拜访工作,了解兄弟店服务差异,修复客户;B、针对距离远的客户,我们提 供接送车服务;C、针对上班在他店4S店附近,家住我店附近的客户,我们延长 工作作业时间 (2)售后营销及盈利模式单一问题 A、营销政策变化太快,培训后现场监督指导不足,营销政策上的执行不够彻底; B、 售后营销政策没有运用到招揽话术中或CR招揽话术中营销活动没有很好的传递给客户, C、营销政策变现形式上包装粗糙,亮点不够突出,没有引起客户共鸣; D、****天猫营 销网络平台利用度不够;E、续保活动促销政策:包装的礼包上价值化体现不是很充分,套餐品种不够丰富;续保前移政策没有充分运用到营销活动中,依照传统模式进行招揽,客户放弃成本为零;F、客户预支消费入库营销方案没有充分运用到营销活动中,套餐

我院多部门参与多重耐药菌感染防控工作的干预效果评价

我院多部门参与多重耐药菌感染防控工作的干预效果评价 目的:为进一步推动医院抗菌药物合理应用及遏制细菌耐药提供参考。方法:对我院开展多部门参与多重耐药菌感染防控工作前后(2015年7月-2016年6月为干预前,2016年10月-2017年9月为干预后)患者住院期间抗菌药物的临床应用情况、抗菌药物使用前的微生物标本送检情况、多重耐药菌检出情况以及院内感染发生情况进行回顾性调查和对比分析,以评价该项工作的干预效果。结果:干预后,患者住院期间抗菌药物使用率、使用强度、联合使用率分别从64.15%、48.86 DDDs/(100人·d)、35.87%降至57.67%、36.58 DDDs/(100人·d)、11.47%(P<0.05),使用特殊使用级抗菌药物患者的降阶梯使用率、参照药敏试验结果的抗菌药物选择率分别从12.45%、48.28%升至56.63%、77.89%(P<0.001);使用非限制使用级、限制使用级、特殊使用级抗菌药物前的微生物标本送检率和总标本送检率以及使用抗菌药物前的无菌标本送检率分别从23.58%、43.15%、71.76%、36.37%、20.82%升至40.61%、58.43%、95.77%、51.33%、38.27%(P <0.05或P<0.01);耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)、耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌(CRE)、多重耐药铜绿假单胞菌(MDR-PA)的检出率分别从4.43%、2.80%、1.99%降至1.36%、1.26%、0.80%(P<0.05或P<0.01),多重耐药菌检出率从16.21%降至10.68%(P<0.05);院内感染发生率从1.41%降至1.08%(P <0.05),且未再出现院内感染暴发的情况。结论:多部门参与多重耐药菌感染防控工作的效果显著,有助于促进抗菌药物合理应用和遏制细菌耐药,有必要作为一种长效管理机制持续运行下去。 关键词多部门参与;多重耐药菌感染;防控;细菌耐药;抗菌药物;合理用药 ABSTBACT OBJECTIVE:To provide reference for further promoting rational use of antibiotics in hospitals and curbing bacterial drug resistance. METHODS:Retrospective investigation and comparative analysis were made on the clinical application of antibiotics,the inspection of microbial specimens before use of antibiotics,the detection of multidrug-resistant bacteria,the occurrence of nosocomial infection before and after multi-sectoral participation in the prevention and control of multi-resistant bacteria infection in our hospital (from Jul. 2015 to Jun. 2016 as before intervention and from Oct. 2016 to Sept. 2017 as after intervention)in order to evaluate the intervention effect of this work. RESULTS:After intervention,the utilization rate of antibiotics,antibiotics use intensity and rate of combined use decreased from 64.15%,48.86 DDDs/hundred person per day,35.87% to 57.67%,36.58 DDDs/hundred person per day,11.47%,respectively (P<0.05). Both the de-escalation use rate of special grade antibiotics and the rate of antibiotics choice based on the drug sensitivity test increased from 12.45% and 48.28% to 56.63% and 77.89% (P<0.001). Microbiological specimen inspection rate,total specimen inspection rate before using non-restricted use,restricted use and special use antibiotics and the sterile specimen inspection rate before using antibiotics increased from 23.58%,43.15%,71.76%,36.37% and 20.82% to

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