第三讲 有关不确定度的概念与术语

第三讲 有关不确定度的概念与术语
第三讲 有关不确定度的概念与术语

第三讲有关不确定度的概念与术语

减小字体增大字体作者:李慎安来源:https://www.360docs.net/doc/e213922838.html, 发布时间:2007-04-19 08:34:46

计量培训:测量不确定度表述讲座

国家质量技术监督局李慎安

3.1 实验方差s2(q k)是方差σ2的无偏估计的含义为何?标准偏差s是否也是总体标准差σ的无偏估计?

在用贝塞尔公式

计算任一次测量结果q k的实验标准偏差s(q k)时,未开方前以及用本讲座2.12问题中给出的式子计算时,未开方前,均称为实验方差s2(q k)。σ称为总体标准偏差,σ2则称为总体方差或简称方差,在计量学中,特别是测量不确定度评定中,总体是指被测量Y在重复性条件下或复现性条件下无限多次的测量结果。根据这无限多次测量结果计算出的标准偏差就是σ。由于实验中,重复的次数n总是有限的,计算出的实验方差s2只是σ2的一个估计值。n越大,这个估计值越可靠。所谓无偏估计,可以简单地理解为:s2比σ2大的概率与s2比σ2小的概率相等,即均为50%。而且当次数n越大时,差值(s2-σ2)的总和越趋近为零,当n为无穷大时,s2-σ2就等于零。当s2是σ2的无偏估计时,s就不是σ的无偏估计而是有偏的了,s是σ的偏小估计,即s-σ是负值的概率大于s-σ是正值的概率。在测量不确定度评定中,可以不去考虑这种偏小,因为随n的增大它们会趋于相等。

3.2 为什么在按贝塞尔公式计算的实验标准偏差时,次数n应充分大(开方后为什么只取正值)复现性条件下的重复测量结果可否采用贝塞尔公式计算一次测量结果的实验标准偏差?

次数n越大,计算出来的实验标准偏差s(q k)越可靠。一般文献均提出应充分大,当然是越大越好,尽可能多地重复测量。不过一般来说,次数n≥30就认为充分了。因为n等于40或50虽比n=30好一点,但好不了多少。当我们研究测量仪器的特性,特别是其示值分布的情况时,则是另一种目的,次数n 往往要超过100甚至200。

数字中的平方根,总是带有正负号的,例如=±10。但是,在标准差的计算中,开方后的值只取正值,原因在于标准差表示的是分散性,而分散性所给出的是一个区间或理解为一个范围。作为物理量的区间的大小,用负值是没有意义的。这也就是测量不确定度只有正值而不存在负值的原因。

复现性条件下的重复测量结果之间,也存在分散性,这种条件下的任一次测量结果的实验标准偏差,也无例外地可以用3.1或2.12中给出的式子进行计算。复现性条件似乎不是等精度测量所要求的条件,但是,所谓等精度是个定性的概念,重复性条件下的测量结果有大有小,它们的测量误差也各不相同,但应该说是有限程度的等精度。复现性条件下出现了某些条件的变化,导致测量结果分散性某种程度的扩大,但仍可以用实验标准偏差来定量表述,也可称之为等精度测量。参阅2.9。

3.3 测量不确定度的定义如何理解?

测量不确定度定义的英文为:Parameter,associated with the result of a measurement,that characterizes the dispersion of the values that could reasonably be attributed to the measurand。一般译为:与测量结果相联系的参数,用来表征合理地赋予被测量之值的分散性。上述译文把“associated with”译为“相联系”不太贴切,英文的含义是“与…一起”,而“相联系”一词在汉语中,特别是在科技文献中,往往令人要问,如何联系,函数形式如何?其实,在这里测量不确定度与测量结果之间的“联系”,只不过是“在一起”,除此以外无其他含义。

当我们在重复性条件下,对一稳定的被测量X独立进行了n次重复测量,在这一测量列中,通过n个结果按贝塞尔公式计算出的,第i次结果x i的实验标准差s(x i),与x i之间有怎样的联系?这里的x i虽指

第i次测量结果,而其实际含义则为:任一次的测量结果。因此,s(x i)=u(x i)表明这个不确定度(分散性)是这个测量列中任意一次的结果的不确定度。当然,如果在相同的重复性条件下再测一次,得到的结果x i 的标准不确定度同样也是s(x i)。我们能看出这里的一次测量结果的标准不确定度u(x i)与x i之间有怎样的联系呢?没有。

怎么叫合理?怎么是非合理?在《导则》中未予交代。有人说,这里“合理”一词妙极,合理就是合理。没有,也不必要有任何解释。只要赋予被测量之值的分散性不能用不确定度来表征,则赋予被测量之值就不合理。如果是这样,我们如何理解不确定度的概念呢?

定义中所谓的合理,是指处于统计控制状态下的测量。当测量是处于统计控制状态下时,其结果的分散性才能用不确定度这一参数表征,否则不行。

国际上对实验标准差的定义是表征结果分散性的,还有,1994年12月公布的国际标准ISO 5725—《测量方法与测量结果的准确度》其中对重复性标准差以及复现性标准差(s r与s R),都是明确规定重复性条件下和复现性条件下,对同一被测量独立测量若干次的测量列,按贝塞尔公式所得到的分散性用标准差定量地给出的值,ISO分别用了标准化的符号s r与s R以示区别。

所谓统计控制状态的含义,在统计学中就是指随机控制过程状态。在计量学中,一般来说,可以具体化为:重复性条件和复现性条件可以保证下的状态。

当我们把测量过程中所用的标准测量仪器,按证书所给的修正量或修正曲线,对其示值(某些情况下就是测量结果)进行修正后,由于修正值的不确定度导致的误差,其期望是可以,而且往往只能,作为零来估计的,这就是一种统计控制状态,因它处于随机过程之中。

不确定度是否就是测量结果的可能误差?答复是肯定的。不确定度的含义虽为赋予被测量之值的分散性,但是,分散性的形成:一是随机效应;二是系统效应。系统效应导致的误差分量其期望(指对那些已知系统误差进行过修正后的)与随机效应导致的误差分量一样,都是为零。因此,只要没有遗漏重大的不确定度分量,最后给出的扩展不确定度,无论是U还是U p,都是一种可能误差(possible error)的量度。事实上,在计量学中,过去给测量不确定度曾经有过一个定义:由测量结果所给出的被测量估计值中,可能误差的量度。这个定义虽已为1995年的《导则》放弃,但是,其概念与当前所采用的定义并不矛盾,可能误差在大多数情况下,表达为一种误差限,或最大允许误差等。因此,我们在按检定证书或某些仪器的技术规范中的这一指标,来估算其所导致的不确定度分量时,就有理由把它们作为U或U p来对待。例如:证书上给出了最大允许误差不超出±18μA,就可认为U99=18μA。而其标准不确定度在正态分布的前提下可估算为U99/3=18μA/3=6μA。

测量不确定度是否仍可理解为被测量真值所处范围的量度?答案也是肯定的,JJF1001-1991中,曾对测量不确定度按当时国际上的意见定义为:表征被测量的真值所处量值范围的评定。这一定义也为国际计量学界所放弃,原因是这两个定义中均涉及到“真值”、“误差”这样的理论上的概念而不具有“可操作性”。虽然如此,其所表达的概念并未被国际计量学界所否定。德国于1996年3月所公布的标准DIN1319—3《单一被测量测量结果不确定度的估算》中,对测量不确定度的定义却是采用了:和测量结果一起,用于说明被测量真值所处范围的一个参数。

不确定度与测量结果有多大的联系?

例如:1个三等砝码,交给某个实验室,按检定规程的要求进行了测量,得到其质量为m1。然后,把这个砝码交给另一个实验室,同样按检定规程进行测量,得到其质量为m2,这两个实验室各自使用自己的二等标准砝码与天平,m1≠m2是常见的。但是,这两个测量结果的不确定度是十分接近的,都不超过检定规程的三等砝码的要求。因此,只要测量程序、条件相同,不同的测量结果可以有相同的不确定度。反之,如果测量程序、条件并不相同,虽然测量结果相同,也未必有相同的不确定度。从这个意义上来看,测量不确定度独立于测量结果。

应该认为:测量不确定度主要决定于测量程序与条件,而测量结果应是这一测量程序与条件下的测量结

果而非其他。其联系仅此而已。

不确定度指测量结果的可疑程度,即对测量结果正确性的可疑程度。其值大则表示不可靠,其值较小,则表示较为可靠,其准确度较高。

测量不确定度无例外地只用正值表述。例如:扩展不确定度U95=0.45 mA。如与测量结果用数学符号联系起来,则另加正负号(±)。例如:电流I=(70.000±0.054)A。

表面粗糙度及其标注方法

表面粗糙度及其标注方法 零件图除了图形、尺寸这外,还必须有制造零件应达到的一些质量要求,一般称为技术要求。技术要求的内容通常有:表面粗糙度、尺寸公差、形状和位置公差、材料及其热处理、表面处理等。下面先介绍表面粗糙度及其注法。 一、表面粗糙度的概念 无论采用哪种加工方法所获得的零件表面,都不是绝对平整和光滑的,放在显微镜(或放大镜)下观察,都不得可以看到微观的峰谷不平痕迹,如图1所示。表面上这种微观不平滑情况,一般是受刀具与零件间的运动、摩擦,机床的振动及零件的塑性变形等各种因素的影响而形成的。表面上所具有的这种较小间距和峰谷所组成的微观几何形状特征,称为表面粗糙度。 图1 表面粗糙度概念 表面粗糙度是评定零件表面质量的一项技术指标,它对零件的配合性质、耐磨性、抗腐象征性、接触刚度、抗疲劳强度、密封性质和外观等都不得有影响。因此,图样上要根据零件的功能要求,对零件的表面粗糙度做出相应的规定。评定表面粗糙度的主要参数是轮廓算术平均偏差Ra,它是指在取样长度L范围内,补测轮廓线上各点至基准线的距离yi(如图2)的算术平均值,它是指在取样长度L范围内,被测轮廓线上各点至基准线的距离yi (如图12)的算术平均值,可用下表示:-----------或近似表示为:----------- 轮廓算术平均偏差可用电动轮廓仪测量,运算过程由仪器自动完成。根据GB/T1031—1995F规定(另外还有GB/T3525——2000以可同时查阅),Ra数值愈小,零件表面愈趋平整光滑;Ra的数值,零件表面愈粗糙。 图2 轮廓算术平均编差

图3 轮廓算术平均编差值 二、表面粗糙度的选用 表面粗糙度参数值的选用,应该既要满足零件表面的功能要求,又要考虑经济合理性。具体选用时,可参照已有的类似零件图,用类比法确定。在满足零件功能要求前提下,应尽量选用较大的表面粗糙度参数值,以降低加工成本。一般地说,零件的工作表面、配合表面、密封表面、运动速度高和单位压力大的摩擦表面等,对表面平整光滑程度要求高,参数值应取小些。非工作表面、非配合表面、尺寸精度低的表面,参数值应参数Ra值与加工方法的关系及其应用实例,可供选用时参考。 图4 表面粗糙度获得方法 三、表面粗糙度的注法(GB—T131——1993) (一)表面粗糙度代(符)号 表面粗糙度代号由表面粗糙度符号和在其周围标注的表面粗糙度数值及有关规定符号所组成。 (1)表面粗糙度符号及其画法,如图5所示。表面粗糙度符号的尺寸大小,按图6规定对应选取。

表面粗糙度的概念和表面粗糙度符号

表面粗糙度的概念和表面粗糙度符号 已有 2082 次阅读2008-10-24 10:43 1.表面粗糙度的基本概念 经过机械加工的零件表面,总会出现一些宏观和微观上几何形状误差,零件表面上的微观几何形状误差,是由零件表面上一系列微小间距的峰谷所形成的,这些微小峰谷高低起伏的程度就叫零件的表面粗糙度。 表面粗糙度是衡量零件表面加工精度的一项重要指标,零件表面粗糙度的高低将影响到两配合零件有接触表面的摩擦、运动面的磨损、贴合面的密封、配面的工作精度、旋转件的疲劳强度、零件的美观等等,甚至对零件表面的抗腐蚀性都有影响。 在工程中,评定表面粗糙度的高度参数,有轮廓算术平均偏差(R),微观不平度十轮廓算术平均偏差的 图1轮廓算术平均偏差 定义是:在取样长度L(用上判别具有表面粗糙度特征的一段基准线长度)内,轮廓偏距绝对值的算术平均值即为Ra,如图1所示。在图中,x轴为基准线,轮廓线上的各点到基准线之间的偏距为Y1,Y2,…Yp…Yn,Rs只为轮廓算术平均偏差值,则其数学表达式为 式中 n 测点数;Yi 峰谷任一测点到基准的偏距。 Rs的值越大,表面就越粗糙。 轮廓算术平均偏差Rs的数值见表1设计时应优先选用表中的第一系列值。

在图纸上规定表面粗糙度要求时,还必须给出测定粗糙度的取样长度,必要时还可以叙定其它附加条件和要求。但是,若测量R时的取样长度按表2的对应值选取时。在图样上L值可省略不标。 2.表面粗糙度的符号、代号 在图件上对零件表问质量的要求,用表面粗糙度符号、代号表示。国家标准(GB131-93)规定了表面粗糙度的符号、代号及其注法。同时指出,图样上所标注的粗糙度符号、代号是指该表面加工后的要求。 (l)表面粗糙度的符号。 图样上表示表面粗糙度的符号,如表3所示。

什么是不确定度

什么是不确定度 在测量过程中,各项误差合成后得到的总极限误差称为测量的不确定度,他是表示由于测量过程中各项误差影响而使测量结果不能肯定的误差范围。 测量误差=测量值-真值,测量值>真值,为正差;测量值<真值,为负差。 由于我们习惯了测量误差这个概念,现在提出测量不确定度,确实理解起来比较困难。测量不确定度目前在各种资料上给出的解释不尽相同,但本质都是相同的。我们可以这样简单的理解:测量误差为一个确定值(尽管被测量真值是一个未知量),而不确定度是被测量真值所处一个范围的评定或由于测量误差致使测量结果不能肯定的程度。(这是我个人理解所得,上课的时候也是这样教学生的) 由ISO、IEC、BIPM、IFCC、IUPAC、IUPAP、OIML七个国际组织共同组成国际测量不确定度工作组,在1NC-1(1980)建议书的基础上,起草制定了《测量不确定度表示指南》(GUM)。1993年,GUM以7个国际组织的名义正式由ISO颁布实施,并在1995年作了修订。为了贯彻GUM在我国的实施,由全国法制计量委员会委托中国计量科学研究院起草制定了国家计量技术规范《测量不确定度评定与表示》(JJF1059-1999)。该规范原则上等同GUM的基本内容,作为我国统一准则对测量结果及其质量进行评定、表示和比较。 国家计量技术规范《测量不确定度评定与表示》(JJF1059-1999)中,对测量不确定度定义为:表征合理地赋予被测量之值的分散性,与测量结果相联系的参数。此参数可以是标准差或其倍数,或说明了置信水准的区间的半宽度,其值恒为正值。 测量不确定度 测量不确定度是指“表征合理地赋予被测量之值的分散性,与测量结果相联系的参数”。 这个定义中的“合理”,意指应考虑到各种因素对测量的影响所做的修正,特别是测量应处于统计控制的状态下,即处于随机控制过程中。也就是说,测量是在重复性条件(见JJG1001-1998《通用计量术语及定义》第5 6条,本文××条均指该规范的条款号)或复现性条件(见5 7条)下进行的,此时对同一被测量做多次测量,所得测量结果的分散性可按5 8条的贝塞尔公式算出,并用重复性

误差和不确定度的区别和联系

误差与不确定度的概念比较 实验教学中关于误差和不确定度的区别和联系,是学生感到难以理解并准确掌握的概念之一,本文将对此比较总结如下。 1误差和不确定度的定义 1.1 误差的概念 各被测量量在实验当时条件下均有不依人的意志为转移的真实大小,此值被称为被测量的真值。即真值就是被测量量所具有的、客观的真实数值。然而实际测量时,总是由具体的观测者,通过一定的测量方法,使用一定的测量仪器和在一定的测量环境中进行的。由于受到观测者的操作和观察能力,测量方法的近似性,测量仪器的分辨力和准确性,测量环境的波动等因素的影响,其测量结果和客观的真值之间总有一定的差异。测量结果与真值的差为测量值的误差,即 测量值(x)-真值(a)=误差(ε) 在实验中通常要处理的来源于测量值的误差有两类:偶然误差和系统误差。 对于偶然误差,有算术平均值作为被测量真值的最佳估计值,相应的误差有标准偏差s ,它的定义为 1)(12 --=∑=n x x s n i i ------------------------------(1) 式中n 为测量值的个数。对于算术平均值的标准偏差,用来表示算术平均值的偶然误差,表达式为 n s x s /)(=------------------------------------(2) 二者的统计意义是,标准偏差小的测量值,其可靠性较高。 对于系统误差,不能用统计的方法评定不确定度,首先要对实验理论分析或对比分析之后,可以得知其系统误差的来源,并可采取一定的措施去削减系统误差。例如由于天平左右臂长不完全相同导致的系统误差,可将物体放在天平左盘、右盘上各称一次取平均去消除,而对于单摆周期与振幅有关,缩小振幅可以减小此项系统误差,在测量要求更高时,可根据理论分析得出的修正公式去补正。 1.2 不确定度的概念 测量不确定度则是评定作为测量质量指标的此量值范围,即对测量结果残存误差的评估。设测量值为x ,其测量不确定度为u ,则真值可能在量值范围(x-u ,x+u)之中,显然此量值范围越窄,即测量 不确定度越小,用测量值表示真值的可靠性就越高。 不确定度也有两类:A 类标准不确定度和B 类不确定度。 由于偶然效应,A 类标准不确定度用统计方法来评定,其就取为平均值的标准偏差,即(2)式,也可写为 n s x s x u A /)()(==-------------------------(3) B 类评定的标准不确定度为 u(x)=Δ/3--------------------------------------(4) (4)式又称为仪器的标准误差。该式是根据仪器误差概率密度函数遵从均匀分布规律,由数学计算所得。 式中Δ为极限误差或仪器误差,是在规定的使用条件下,正确使用仪器时,仪器的示值和被测量真值之间可能出现的最大误差,其可以从下列几种情况中获得:国家计量技术规范;计量仪器说明书或检定书;仪器准确度等级;仪器分度值或经验(粗略估计)等。 2 二者的比较 不同类型的误差中究竟如何来区分误差和不确定度,表达式等方面有何不同,仍然有很多教材没有说明清楚。1993年,国际标准化组织颁布了《测量不确定度表达指南》(UGM),1999年,国家技术监督局颁布了《测量不确定度的评定与表示》 (JJF1059-1999)。这两个文件的颁布,标志着我国各技术领域 在不确

第二章 营运培训的内容

第二章营运培训的内容 一、零售业类型的简介 所谓零售,是将商品或服务直接销售给最终消费者,供其个人非商业性使用的过程中所涉及的一切活动。随着社会的进步,文明的发展,特别是科学技术的一日千里,零售商业的发展也日新月异、精彩纷呈,从经济商店到自助式商店,从1930年迈克尔·库伦的第一家超级市场至今,零售经过了长足的发展,如今各种类型的商店遍地开花,特别是近年来的大型连锁超市的崛起,更使得商业朝立体化、综合化、多样化、电脑化的方向全面发展。 下面对上些最重要的零售商店的类型分别进行简要介绍: 1、专业商店:经营的产品线单一,而该单一产品线所含的花色品种却较多。如运动用品商店、家具店、花店、书店等等。据分析:在未来,超级专业商店的成长将很快,主要是单线商店、有限生产线商店、超级专业商店等。 2、百货商店:经营多条产品线。每一条产品线都作为一个独立的部门,由采购人员和营运人员管理,像我国传统的百货商场等。在某些城市和国家,百货商店已进入零售生命周期的停滞期,它不仅面临新业态的激烈挑战,同时由于受限制于交通拥挤、停车场不足等因素,加上中心城市退化、新商业区的形成,都使其吸引力日益减弱。目前的百货商店正在进行一场“东山再起”之战。 3、便利店:面积相对较小,位于社区附近,营业时间较长,经营周转快的方便商品,毛利率较高,通常为18%~20%,如香港的7—11连锁店等。 4、超级市场:是一种相对规模较大、低成本、低毛利、高销量、自助式的零售组织。其经营利润占销售额的10%~15%,超级市场在市场上与便利店、折扣店、超级商店相互竞争,一般从扩宽经营品种(一般品种超过12000种),增大营业面积(超过5000平方米),采用自有品牌,集中大量采购取得优惠价格等措施,来吸引顾客扩大销售。代表的公司是法国家乐福、美国的沃尔玛超级市场等。 5、仓储式商场(量贩店):主要特点是规模大、投入少、价格低,商场装

测量不确定度的评定方法.

测量不确定度的评定方法 鉴于测量不确定度在检测,校准和合格评定中的重要性和影响,考虑到试验机行业应用测量不确定度时间不长,现就有关测量不确定度概念、测量不确定度的评定和表示方法,谈谈学习体会。奉献给同行业人员。由于本人学识浅薄,力不从心,有不妥或错误处,期望批评指正。 (一)测量不确定度的概念 《测量不确定度表示指南》(GUM),即国际指南,给出的测量不确定度的定义是:与测量结果相关联的一个参数,用以表征合理地赋予被测量之值的分散性。 其中,测量结果实际上指的是被测量的最佳估计值。被测量之值,则是指被测量的真值,是为回避真值而采取的。我国计量技术规范JJF1059—1999《测量不确定度评定与表示》中,亦推荐这一用法(见该规范2.3注4)。 须知,真值对测量是一个理想的概念,如何去估计它的分散性?实际上,国际指南(GUM)所评定的并非被测量真值的分散性,也不是其约定真值的分散性,而是被测量最佳估计值的分散性。 关于测量不确定度的定义,过去曾用过: ① 由测量结果给出的被测量估计的可能误差的度量; ② 表征被测量的真值所处范围的评定。 第①种提法,概念清楚,只是其中有“误差”一词,后来才改为第②种提法。现行定义与第②种提法一致,只是用被测量之值取代了真值,评定方法相同、表达式也一样,并不矛盾。 至于参数,可以是标准差或其倍数,也可以是给定置信概率的置信区间的半宽度。用标准差表示测量不确定度称为测量标准不确定度。在实际应用中如不加以说明,一般皆称测量标准不确定度为测量不确定度,甚至简称不确定度。 用标准差值表示的测量不确定度,一般包括若干分量。其中,一些分量系用测量列结果的统计分布评定,并用标准差表示:而另外一些分量则是基于经验或其他信息而判定的(主观的或先验的)概率分布评定,也以标准差值表示。可见,后者有主观鉴别的成分,这也是在定义中使用“合理地赋予”的主要原因。 为了和传统的测量误差相区别,测量不确定度用u(不确定度英文uncertainty的字头)来表示,而不用s。 应当指出,用来表示测量不确定度的标准差,除随机效应的影响外,还包括已识别的系统效应不完善的影响,如标准值不准、修正量不完善等。 显然,测量结果中的不确定度,并未包括未识别的系统效应的影响。尽管未识别的系统效应会使测得值产生某种系统偏差。 所以,可以概括地说,测量不确定度是由于随机效应和已识别得系统效应不完善的影响,而对被测量的测得值不能确定(或可疑)的程度。(注:这里的测得值,系指对已识别的系统效应修正后的最佳估计值)。 (二)不确定度的来源 在国际指南(GUM)中,将测量不确定度的来源归纳为10个方面: ① 对被测量的定义不完善; ② 实现被测量的定义的方法不理想; ③ 抽样的代表性不够,即被测量的样本不能代表所定义的被测量; ④ 对测量过程受环境影响的认识不周全,或对环境条件的测量与控制不完善; ⑤ 对模拟仪器的读数存在人为偏移; ⑥ 测量仪器的分辨力或鉴别力不够; ⑦ 赋予计量标准的值或标准物质的值不准; ⑧ 引用于数据计算的常量和其他参量不准; ⑨ 测量方法和测量程序的近似性和假定性; ⑩ 在表面上看来完全相同的条件下,被测量重复观测值的变化。 上述的来源,基本上概括了实践中所能遇到的情况。其中,第①项如再加上理论认识不足,即对被测量的理论认识不足或定义不完善似更充分些;第⑩项实际上是未预料因素的影响,或简称之为“其他”。 可见,测量不确定度一般来源于随机性和模糊性。前者归因于条件不充分,而后者则归因于事物本

功率不确定度评定与表示.

输入功率和电流的 不确定度评定与表示 编制: 日期: 审核: 日期: 批准:日期: 1 目的 测试样品的输入电流及输入功率。 2 检测方法和步骤 按GB4706.13-1998标准的要求,被测样品在额定电压及相应的气候类型条件下,运行达到稳定状态后,测量被测样品在运行周期开停时的电流及输入功率值,取其平均值作为被测量样品的电流、输入功率测量值。 被测样品由稳压电源供电,对于N型气候类型的电冰箱,测试的环境温度保持在32℃,使用青岛青智仪器有限公司的8775A型数字式电参量测试仪,直接测量被测样品运行周期开停时的输入功率及电流。 3 数学模型 由于是用电叁数表直接测量被测样品的电流和输入功率,因此: Ic=Is 其中: Ic:被测电流 A,Is:示值电流 A Pc=Ps 其中: Pc:被测功率 W,Is:被测功率 W 4 不确定度分量的识别与量化 4.1不确定度来源有:

a .由仪器显示的末位数值波动引起的检测人员读数的不确定度,可用A类 方法评价。 b .由稳压电源的波动引起的测试条件的不稳定,此不确定度可用A类方法 评价。 c .由仪器的测量准确度引起的测量不确定度,此类不确定度可用该仪器的 校准证书的信息通过B类方法评定。 d .由于环境温度的波动造成仪器测量准确度的变化和被测样品的电流、功 率的测量不确定度,此类不确定度可用B类方法评定。 4.1.1 A类不确定度评定 对于由仪器显示值的波动以及稳压电源波动造成的测量不确定度,通过重复测量加以评定。进行五次重复测量,并通过下列公式计算测量结果的标准不确定度μ(): = ()=-) ()=μ()= a电流测量值及计算结果: 测量值5 1.258

运营管理名词解释

大规模定制“Mass Customization” (MC) MC的基本思路是基于产品族零部件和产品结构的相似性、通用性,利用标准化模块化等方法降低产品的内部多样性。增加顾客可感知的外部多样性,通过产品结构和制造流程的重构,运用现代化的信息技术、新材料技术、柔性制造技术等一系列高新技术,把产品的定制生产问题全部或者部分转化为批量生产,以大规模生产的成本和速度,为单个客户或小批量多品种市场定制任意数量的产品。 1993年B·约瑟夫·派恩(B·Joseph Pine II)在《大规模定制:企业竞争的新前沿》一书中写到:“大规模定制的核心是产品品种的多样化和定制化急剧增加,而不相应增加成本;其范畴是个性化定制产品和服务的大规模生产;其最大优点是提供战略优势和经济价值。” 要确切知道客户想要什么只有一个办法:在销售地点让客户告诉你或让他们说出其真实想法。立即提供客户想要的东西只有一个办法:在销售或交货点生产产品,或至少在当时当地完成最后的定制生产工序。对于交货点定制除了生产的最后工序转向客户外,还可以把整个生产过程移到交货点,以此改造整个企业的业务和潜在利润。把所有生产转向客户时,生产与交付必须相结合,而且开发时必须考虑到新产品或服务要在交货点被定制,此时就需要企业有重大创新和经常性的发明。 大规模定制企业的核心能力表现为其能够低成本、高效率地为顾客提供充分的商品空间,从而最终满足顾客的个性化需求的能力上。 大规模定制分为按订单销售(Sale-To-Order)、按订单装配(Assemble-to- Order)、按订单制造(Make-to-Order)和按订单设计(Engineer-to-Order)四种类型。 存。 精益生产 精益生产(Lean Production),简称“精益”,是衍生自丰田生产方式的一种管理哲学。 精益生产方式的优越性不仅体现在生产制造系统,同样也体现在产品开发、协作配套、营销网络以及经营管理等各个方面,它是当前工业界最佳的一种生产组织体系和方式。 精益生产方式的基本思想可以用一句话来概括,即:Just In Time(JIT),翻译为中文是“旨在需要的时候,按需要的量,生产所需的产品”。因此有些管理专家也称精益生产方式为JIT生产方式。 核心: 1、追求零库存 精益生产是一种追求无库存生产,或使库存达到极小的生产系统,为此而开发了包括“看板”在内的一系列具体方式,并逐渐形成了一套独具特色的生产经营体系。

(完整版)不确定度与测量结果不确定的表达

1.2 不确定度与测量结果不确定的表达 由于误差的存在,使得测量结果具有一定程度的不确定性。为了加强国际间的交流与合作,1996年,中国计量科学研究院在国际权威文件《测量不确定度表达指南》的基础上,制定了我国的《测量不确定度规范》。从此,物理实验的不确定度评定有了国际公认的准则。下面将结合对测量结果的评定对不确定度的概念、分类、合成等问题进行讨论。 1.2.1 不确定度的概念 不确定度是评价测量质量的一个新概念,是表达测量结果具有分散性的一个参数,它是被测量的真值在某个量值范围内的一个评定。不确定度反映了可能存在的误差分布范围,是误差的数字指标。不确定度愈小,测量结果可信赖程度愈高;不确定度愈大,测量结果可信赖程度愈低。在实验和测量工作中,不确定度是作为估计而言的,因为误差是未知的,不可能用指出误差的方法去说明可信赖程度,而只能用误差的某种可能的数值去说明可信赖程度,所以不确定度更能表示测量结果的性质和测量的质量。用不确定度评定实验结果的误差,其中包含了各种来源不同的误差对结果的影响,而它们的计算又反映了这些误差所服从的分布规律,这是更准确地表述了测量结果的可靠程度,因而有必要采用不确定度的概念。 1.2.2 测量结果的表示和合成不确定度 在做物理实验时,要求表示出测量的最终结果。在这个结果中既要包含待测量的近似真实值x,又要包含测量结果的不确定度σ,还要反映出物理量的单位。因此,要写成物理含意深刻的标准表达形式,即 σ± =x x(单位)(1—4)式中x为待测量;x是测量的近似真实值,σ是合成不确定度,一般保留一位有效数字,若首数是1或2时可取2位。这种表达形式反应了三个基本要素:测量值、合成不确定度和单位。 在物理实验中,直接测量时若不需要对被测量进行系统误差的修正,一般就取多次测量的算术平均值x作为近似真实值;若在实验中有时只需测一次或只能测一次,该次测量值就为被测量的近似真实值。如果要求对被测量进行一定系统误差的修正,通常是将一定系统误差(即绝对值和符号都确定的可估计出的误差分量)从算术平均值x或一次测量值中减去,从而求得被修正后的直接测量结果的近似真实值。 在上述的标准式中,近似真实值、合成不确定度、单位三个要素缺一不可,否则就不能全面表达测量结果。同时,近似真实值x的末尾数应该与不确定度的所在位数对齐,近似真实值x与不确定度σ的数量级、单位要相同。在开始实验中,测量结果的正确表示是一个难点,要引起重视,从开始就注意纠正,培养良好的实验习惯,才能逐步克服难点,正确书写测量结果的标准形式。 由于误差的来源很多,测量结果的不确定度一般包含几个分量。在修正了可定系统误差之后,把余下的全部误差归为A、B两类不确定度分量。 ①A类分量(A类不确定度): S—在同一条件下,多次重复测量时,用统计分析 A

运营管理名词解释

名词解释 1、运营管理:也叫运作管理,是对生产和提供产品和服务的系统进行设计、运行和改进的管理过程 和管理行为。 2、生产与运作管理:是指对生产与运作活动的计划、组织和控制。 3、生产与运作活动:是指“投入——变换——产出”的过程,即投入一定的资源,经过一系列多种 形式的变换,使其价值增值,最后以某种形式产出供给给社会的过程,也可以说,是一个社会组织通过获取和利用各种资源向社会提供有用产品的过程。 4、生产(运营):是一切组织将其输入转化为输出的过程。输入输出过程,也称投入产出过程。 5、生产运作(运营)系统:是由人和机器构成的,能将一定输入转化为特定输出的有机整体。 6、制造性生产:通过物理或化学作用将有形输入转化为输出的过程 7、连续性生产:指物料均匀、连续地按一定工艺顺序运动,在运动中不断改变形态与性能,最后形 成产品的生产。 8、离散性生产:指物料离散地按一定工艺顺序运动,在运动中不断改变形态与性能,最后形成产品 的生产。 9、备货型生产MTS:指在没有接到用户订单时,按已有的标准产品或产品系列进行的生产。 10、订货型生产MTO:指按用户订单进行的生产。 11、工作地:是人们运用机器和工具对物料进行加工制作或为顾客服务的场所 12、工作地专业化程度:是指工人从事同样的操作的重复程度。 13、工艺专业化原则:是指按照工艺专业化特征建立生产单位,形成工艺专业化车间。工艺专业化形 式的生产单位内集中了完成相同工艺的设备和工人,可以完成不同产品上相同工艺内容的加工。 14、对象专业化原则:是指按照产品(或零件、部件)建立生产单位。对象专业化形式的生产单位内 集中了完成统一产品生产所需的设备、工艺设备和工人,可以完成相同产品的全部或大部分的加工任务。 15、生产率:是指生产系统输出的产品或服务与生产这些产品或服务所消耗的资源之比。 16、工作扩大化:是指工作的横向扩大,即增加每个人工作任务的种类。 17、工作职务轮换:是指允许员工定期轮换所做的工作。 18、工作丰富化:是指工作的纵向扩大,即给予职工更多的责任,更多参与决策和管理的机会。 19、产品的基本工作时间:是指在产品设计正确、工艺完善的条件下,制造产品或进行作业所用的时 间,也称定额时间,由作业时间与宽放时间(休息与生理需要时间、布置工作地时间、准备与结

6测量不确定度评定方法.doc

测量不确定度的评定方法 1适用范围 本方法适用于对产品或参数进行检测时,所得检测结果的测量不 确定度的评 定与表示。 2编制依据 JJF 1059 —1999测量不确定度评定与表示 3评定步骤 3.1概述:对受检测的产品或参数、检测原理及方法、检测用仪器 设备、检测时的环境条件、本测量不确定度评定报告的使用作一简要的描述; 3.2建立用于评定的数学模型; 3.3根据所建立的数学模型,确定各不确定度分量(即数学模型中 的各输入量)的来源; 3.4分析、计算各输入量的标准不确定度及其自由度; 3.5计算合成不确定度及其有效自由度; 3.6计算扩展不确定度; 3.7给出测量不确定度评定报告。 4评定方法 4.1数学模型的建立 数学模型是指被测量(被检测参数)Y 与各输入量 X i之间的函数

关系,若被测量 Y 的测量结果为 y,输入量的估计值为x i,则数学模型为 y f x1 , x2 ,......, x n。 数学模型中应包括对测量结果及其不确定度由影响的所有输入 量,输入量一般有以下二种: ⑴ 当前直接测定的值。它们的值可得自单一观测、重复观测、 依据经验信息的估计,并包含测量仪器读数修正值,以及对周围温度、大气压、湿度等影响的修正值。 ⑵ 外部来源引入的量。如已校准的测量标准、有证标准物质、 由手册所得的参考数据。 4.2测量不确定度来源的确定 根据数学模型,列出对被测量有明显影响的测量不确定度来源,并要做到不遗漏、不重复。如果所给出的测量结果是经过修正后的结果,注意应考虑由修正值所引入的标准不确定度分量。如果某一标准不确定度分量对合成不确定度的贡献较小,则其分量可以忽略不计。 测量中可能导致不确定度的来源一般有: ⑴被测量的定义不完整; ⑵复现被测量的测量方法不理想; ⑶取样的代表性不够,即被测样本不能代表所定义的被测量; ⑷对测量过程受环境影响的认识不恰如其分或对环境的测量 与控制不完善; ⑸对模拟式仪器的读数存在人为偏移;

游戏运营概念及术语

游戏运营概念及术语 付费率=付费用户÷活跃用户x100% 活跃率=登陆人次÷平均在线人数 ARPU值=收入÷付费用户 用户流失率=1-(游戏当前活跃用户规模÷历史注册总量) 同时在线峰值=24 小时内同时在线最高达到人数 平均在线=24 小时每小时同时在线相加总和÷24 小时 中国大陆运营游戏平均同时在线用户=ACU 【又称ACCU】 采用道具收费模式游戏活跃付费用户=APC 活跃付费账户=APA 付费用户平均贡献收入=ARPU 当日登录账号数=UV 用户平均在线时长=TS 最高同时在线人数=PCU 【又称PCCU】 同时在线人数=CCU 付费人数一般是在线人数2~4 倍。 活跃用户(玩家)是指通过你的推广代码注册,不属于小号或作弊情况、正常进行游戏一个月以上未被官方删除的用户视为活跃用户。 您推广的两个用户目前还没有通过至少1个月的审查时间,您可以在您的推广纪录中查看您推广用户的注册时间。且这两个用户需要满足上述对活跃玩家的定义才能称为活跃玩家。 活跃付费账户=APA。每个活跃付费用户平均贡献收入=ARPU。 【活跃天数计算定义】 活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1 天 当天0:00-23:59 登陆游戏时间2 小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1 天 当天0:00-23:59 登陆游戏时间0.5 小时至2 小时、活跃天数累积0.5 天 当天0:00-23:59 登陆游戏时间0.5 小时以下、不为其累积活跃天数

每日: ---------用户数量描述 在线人数:(取的当日某个时刻最高在线,一般发生在9:30 左右) 新进入用户数量:(单日登录的新用户数量) 当日登录用户数量:每日登录/在线: ---------盈利状况描述 每日消耗构成:(根据金额和数量做构成的饼状图) 每日消耗金额: 每日消费用户数量: 每日充值金额: 每日充值用户数量: 每日充值途径: ---------产品受关注程度描述 官网首页访问量: 客户端安装量:(根据安装完成弹出的页面) 客户端下载量: 客户端下载点击量: 安装率: 下载安装/下载量 ---------游戏系统描述 每日金钱增量、消耗和净增值: 等级分布: 忠诚用户等级分布: 特征物品市场价格(如联众游戏豆): 每周: ---------用户群体描述 活跃用户数量: 当周登录过游戏的用户数量忠诚用户数量: 本周登陆3 次以上(当天重复登陆算1 次),最高角色等级超过15级,在线时长超过14 小时的帐号

表面粗糙度课件

第五章表面粗糙度 一、重点名词 表面粗糙度 二、重点掌握/熟练掌握 1.掌握表面粗糙度的概念; 2.掌握表面粗糙度的评定参数; 3.掌握表面粗糙度的特征代(符)号及其标注方法。 112题 一、填空题 1.国家标准中规定表面粗糙度的主要评定参数有和两项。Ra Rz 2.表面粗糙度是指。 表述加工表面上具有较小间距和峰谷所组成的微观几何形状特征的术语 3. 测量表面粗糙度时,规定取样长度的目的是为了限制和减弱________对测量结果的影响。表面波度 4. 测量表面粗糙度轮廓时,应把测量限制在一段足够短的长度上,这段长度称为。取样长度 5.评定表面粗糙度高度特性参数包括。轮廓算术平均偏差Ra 和轮廓最大高度Rz。 6. 表面粗糙度的评定参数Ra是 ,Rz是。轮廓算术平均偏差轮廓最大高度 7.表面粗糙度是指 _ _ 所具有的 _和不平度。加工表面较小间距微小峰谷 8.取样长度用_ _表示,评定长度用_ _表示;轮廓中线用_ __表示。L ln m 9.轮廓算术平均偏差用_ 表示;轮廓最大高度用_ 表示。Ra Rz 10.表面粗糙度代号在图样上应标注在__ _、_ _或其延长线上,符号的尖端必须从材料外_ __表面,代号中数字及符号的注写方向必须与_ __一致。可见轮廓线尺寸界线指向尺寸数字方向

11.表面粗糙度的选用,应在满足表面功能要求情况下,尽量选用__ _的表面粗糙度数值。较大 12.同一零件上,工作表面的粗糙度参数值_ _非工作表面的粗糙度参数值。小于 13.微小的峰谷高低程度及其间距状况称为。表面粗糙度 14.一般取评定长度等于。五倍的取样长度 15.在取样长度内,轮廓顶线和轮廓谷底之间的距离,称为。轮廓的最大高度 16.国家标准中规定表面粗糙度的形状参数有一项。轮廓的支承长度率 17.符号是指。用任何方法获得的表面,的上限值为3.2μm 18.符号是指。用不去除材料方法获得的表面,Rz上限值为200μm 19.符号是指。用去除材料方法获得的表面,Ra的上限值为3.2μm,下限值为1.6μm 19.符号是指。用去除材料方法获得的表面,Ra的上限值为3.2μm,Ry下限值为12.5μm

测量不确定度评定例题

测量不确定度评定与表示 一.思考题 1.什么是概率分布? 答:概率分布是一个随机变量取任何给定值或属于某一给定值集的概率随取值而变化的函数,该函数称为概率密度函数。 2.试写出测量值X 落在区间[]b a ,内的概率p 与概率密度函数的函数关系式,并说明其物理意义。 答:()()dx x p b X a p b a ?= ≤≤ 式中,()x p 为概率密度函数,数学上积分代表面积。 物理意义 : 概率分布曲线 概率分布通常用概率密度函数随随机变量变化的曲线来表示,如图所示。 测量值X 落在区间[]b a ,内的概率p 可用上式计算 由此可见,概率p 是概率分布曲线下在区间[]b a ,内包含的面积,又称包含概率或置信水平。当9.0=p ,表明测量值有90%的可能性落在该区间内,该区间包含了概率分布下总面积的90%。在(一∞~+∞)区间内的概率为1,即随机变量在整个值集的概率为l 。当=p 1(即概率为1)表明测量值以100%的可能性落在该区间内,也就是可以相信测量值必定在此区间内。 3.表征概率分布的特征参数是哪些? 答:期望和方差是表征概率分布的两个特征参数。 4.期望和标准偏差分别表征概率分布的哪些特性? 答:期望μ影响概率分布曲线的位置;标准偏差σ影响概率分布曲线的形状,表明测量值的分散性。 5.有限次测量时,期望和标准偏差的估计值分别是什么? 答:有限次测量时,算术平均值X 是概率分布的期望μ的估计值。即:∑=n i i x n X 1 1= 有限次测量时,实验标准偏差s 是标准偏差σ的估计值。即:()() 1 1 2 --=∑=n X x x s n i i

运营管理的名词解释部分

名词解释: 新学习曲线: 企业在与顾客不断互动沟通中,在产品设计、工艺设计、制度安排、组织结构、资本投资方面逐渐积累经验,逐渐改进管理方法,从而使生产和运作效率不断改进,单位产品的顾客牺牲也会下降。 运营资源6P:Plants、Parts、Process、People、Planning&Controlling System、Purchasing。 战略灵捷:指企业的战略能够在机会不断变化的竞争环境中快速反应,不断重组人力、技术、财务资源来适应变化。具体途径包括:丰富顾客价值、通过合作提高竞争力、建立适应变化/不确定性的组织、利用人力和信息的杠杆作用。 生产力:Productivity is the ratio outputs(goods and serves) divided by the input(resource such as labor and capital) 工业工程:是研究由人、物料、信息、设备和能源构成的集成系统的设计、改进和实施,它应用数学、物理学和社会科学的知识和技能,结合工程分析和设计的原理与方法,来说明、预测和评价这一集成系统将得到的结果。——美国工业工程学会(简称AIIE) 订单赢得要素:是一个公司的产品或服务有别于其他公司产品或服务的差别化标准,这些标准可能是一个或多个生产运作指标。 质量功能展开:是将消费者的心声融入产品发展过程的一种结构和方法。其目的是将消费者对产品质量的要求因素分解而使其进入从产品设计到制造的每一个层面。 流程再造:为了获取可以用诸如成本、质量、服务和速度等方面的业绩进行衡量的戏剧性成就,而对企业过程进行根本性的再思考和关键性的再设计。 服务蓝图:A tool for simultaneously depicting the service process,the points of customer contact,and the evidence of service from the customer’s point of view. 服务质量概念模型: 工序同期化:通过合并拆开原有工序,使流水线中各道工序(或工作站)的工时等于流水线节拍或节拍的整数倍的均衡化工作。 车间布局的对象专业化原则:指把加工对象的全部或大部分工艺过程集中在一个生产单位中,组成以产品或零部件为对象的生产单位。该原则适用于大量大批或成批生产类型。 车间布局的工艺专业化原则:指按照生产过程中各个工艺阶段的特点,把同种类的生产设备集中布置在一起,进行相同工艺的加工。该原则适用于单价、小批生产类型和工具、机修、动力车间。 生产计划系统:是一个包括需求计划、中期生产计划、生产作业计划、材料计划、产能计划、设备计划、新产品开发计划等相关计划职能,并以生产控制信息的迅速反馈连接构成的复杂系统。 物料需求计划系统(MRP系统):是依据主生产计划(MPS)、物料清单、库存记录和已订未交定单等资料,经由计算而得到各种相关需求(Dependent demand)物料的需求状况,同时提出各种新订单补充的建议,以及修正各种已开出订单的控制系统。 六西格玛质量标准:6σ是一个目标,这个质量水平意味的是所有的过程和结果中,做100万件事情,其中只有3.4件是有缺陷的。6σ质量标准既着眼于产品、服务质量,又关注过程的改进。其核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度。 5S管理:5S起源于日本,是指在生产现场中对人员、机器、材料、方法等生产要素进行有效的管理,这是日本企业独特的一种管理办法。译成中文便是五常法,常组织、常整顿、常清洁、常规范、常自律。 供应链管理:(Supply chain management,SCM)指在满足一定的客户服务水平的条件下,为了使整个供应链系统成本达到最小而把供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商、消费者等有效地组织在一起来进行的产品制造、转运、分销及销售的管理方法。 外购(out sourcing):指企业整合利用其外部最优秀的专业化资源,从而达到降低成本、提高效率、充分发挥自身核心竞争力和增强企业对环境的迅速应变能力的一种管理模式。 工艺延迟:指在供应链中将产品进行分化的工艺步骤尽可能的往后设置。 供应链的物理功能:将原材料转变成零件、部件直到最终产品,并将这些产品从供应链的一个环节运送到下一个环节等方面的功能。 供应链的市场调节功能:保证到达市场的产品种类与顾客要购买的产品种类相符合的功能。 二、思考题 1、生产管理学所研究的内容是什么?

表面粗糙度的符号

表面粗糙度的概念和表面粗糙度符号表面粗糙度的概念和表面粗糙度符号 1.表面粗糙度的基本概念 经过机械加工的零件表面,总会出现一些宏观和微观上几何形状误差,零件表面上的微观几何形状误差,是由零件表面上一系列微小间距的峰谷所形成的,这些微小峰谷高低起伏的程度就叫零件的表面粗糙度。 表面粗糙度是衡量零件表面加工精度的一项重要指标,零件表面粗糙度的高低将影响到两配合零件有接触表面的摩擦、运动面的磨损、贴合面的密封、配面的工作精度、旋转件的疲劳强度、零件的美观等等,甚至对零件表面的抗腐蚀性都有影响。 在工程中,评定表面粗糙度的高度参数,有轮廓算术平均偏差(R),微观不平度十 图1轮廓算术平均偏差 轮廓算术平均偏差的定义是:在取样长度L(用上判别具有表面粗糙度特征的一段基准线长度)内,轮廓偏距绝对值的算术平均值即为Ra,如图1所示。在图中, x轴为基准线,轮廓线上的各点到基准线之间的偏距为Y1,Y2,…Yp…Yn,Rs只为轮廓算术平均偏差值,则其数学表达式为 式中 n 测点数; Yi 峰谷任一测点到基准的偏距。 Rs的值越大,表面就越粗糙。 轮廓算术平均偏差Rs的数值见表1设计时应优先选用表中的第一系列值。

在图纸上规定表面粗糙度要求时,还必须给出测定粗糙度的取样长度,必要时还可以叙定其它附加条件和要求。但是,若测量R时的取样长度按表2的对应值选取时。在图样上L值可省略不标。 2.表面粗糙度的符号、代号 在图件上对零件表问质量的要求,用表面粗糙度符号、代号表示。国家标准(GB131-93)规定了表面粗糙度的符号、代号及其注法。同时指出,图样上所标注的粗糙度符号、代号是指该表面加工后的要求。(l)表面粗糙度的符号。 图样上表示表面粗糙度的符号,如表3所示。

不确定度、准确度、精度定义及比较

不确定度、准确度、精度定义及比较 不确定度、准确度、精度这三个名词在计量研究报告、测试报告及仪器性能说明中经常出现,许多人对这些常见的计量测试名词含义不清,出现错用的现象,搞清这些专业术语,了解其本质含义及区别,对从事计量测试的技术人员来说具有重要的现实意义。 一不确定度、准确度、精度基本含义 1不确定度 不确定度定义为与测量结果相关联的参数,表征合理地赋予被测量值的分散性。它可以是标准偏差,也可以是说明了置信水平的区间半宽度,经常用标准不确定度、合成不确定度、扩展不确定度来表示。 2准确度 测量准确度定义为测量结果与被测量真值的一致程度。真值在实际测量中是较难得到的,故准确度只是一个定性的概念,所谓定性意味着可以用准确度的高低、准确度为0.25级、准确度为3级、准确度符号XX标准等说法定性地表示测量质量。 3精度 精度是用来表示测量结果中的随机误差大小的程度,反映的是在规定条件下各独立测量结果间的分散性。在测量误差理论中,精度或精确度常出现,我国长时间以来一直习惯用精度这一名词,如在仪器性能表示中经常出现这一名词,它有时指精密度,有时指准确度,比较混乱,在计量测试报告中尽量回避精度这一提法。 二不确定度、准确度、精度相互之间的区别 1不确定度、准确度、精度的内涵不同 准确度或精度是与测量误差相关联的,表示的是测量结果与真值的偏离量,因此是一个确定的值,在数轴上表示为一个点。测量不确定度表示被测量之值的分散性,它是以分布区间的半宽度表示的,因此在数轴上是一个区间。 严格来说,准确度与精(密)度是有区别的,准确度是测量结果中系统误差与随机误差的综合表示,是一个定性的概念,而精度是表示测量结果中随机误差的大小。一个仪器的精度高,不能就说它的准确度一定高,精度高只说明其测量的随机误差小,但是准确度高必须使随机误差与系统误差都小。 测量结果的不确定度表示在重复性或复现性条件下被测量之值的分散性,其大小只与测量方法有关,即测量原理、测量仪器、测量环境条件、测量程序、测量人员、以及数据处理方法等有关,而准确度或精度是与测量误差有关,而误差仅与测量结果及真值有关,而与测量方法无关。

不确定度与误差

误差与不确定度在定义上的区别: 误差定义是测量值与真值之差,是一个确定值,但真值是一个理想的概念,真值的传统定义为:当某量能被完善地确定并能而且已经排除了所有测量上的期限时,通过测量所得到的量值。真值虽然客观存在,但通过测量却得不出,(因为测量过程中总会有不完善之处,因此一般情况下不能计算误差,只有少数情况下,可以用准确度足够高的实际值来作为量的约定真值,即对明确的量赋予的值,有时叫最佳估计值、约定值或参考值,这时才能计算误差。)误差也就无法知道。而误差加前缀的名词如标准误差,极限误差等其值是可以估算的,但它们表示的是测量结果的不确定性,与误差定义并不一致。测量不确定度是测量结果带有的一个参数,用以表征合理赋予被测量值的分散性,它是被测量真值在某一个量值范围内的一个评定。显然,不确定度表述的是可观测量——测量结果及其变化,而误差表述的是不可知量——真值与误差,所以,从定义上看不确定度比误差科学合理。 误差理论与不确定度原理在分类上的区别 以往计算误差时,首先要分清该项误差属于随机误差还是系统误差。随机误差是在同一量的多次测量中以不可预知的方式变化测量误差分量。电表轴承的摩擦力变动、螺旋测微计测力在一定范围内随机变化、操作读数时在一定范围内变动的视差影响、数字仪表末位取整数时的随机舍入过程等,都会产生一定的随机误差分量。VIM93中随机误差的定义为:测量结果与在重复性条件下,对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值之差。(重复性条件包括:相同的测量程序;相同的观测者;在相同的条件下使用相同的测量仪器;相同地点;在短时间内重复测量)。随机误差分量是测量误差的一部分,其大小和符号虽然不知

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