经管类决策支持系统设计报告
决策支持系统
课程设计报告
学院经济及管理学院
专业班级信息管理及信息系统
学号
姓名
指导教师
目录
1．课程设计的目的和意义1
2．课程设计的基本要求和内容1
2.1 实验1（建立成本预测数据库）1
2.2 实验2（建立统计数据表）5
2.3 实验3（Visual Basic 6.0编写应用程序）11
2.3.1 实验目的11
2.3.2 实验内容及要求11
2.3.3 实验步骤13
2.4 实验4(拓展练习)33
2.4.1 建立成本预测数据库35
2.4.2 建立统计数据表36
2.4.3 编写“最小二乘法模型”37
2.4.4 编写调用程序40
2.4.5 运行调用程序45
3.结束语47
4.参考文献47
1．课程设计的目的和意义
“决策支持系统”课程是是信息管理专业的专业必修课，通过本课程学习，使学生能够系统地掌握决策、决策制定、决策建模、决策支持系统的基本知识，了解决策理论以及物流决策相关的技术和方法，初步具有分析和解决一些实际问题的能力，为进一步学习专业课程打下基础。本课程设计是在决策支持系统课程理论教学之后的实践教学习，通过课程设计达到如下目的：
1)培养学生运用所学课程决策支持系统的理论知识和技能以及
对数据库组织、管理和使用能力。
2)初步掌握决策支持系统的基本方法，运用所学的程序开发语言
开发一个简单的决策支持系统，掌握决策支持系统的整个开发
过程，为今后决策支持系统的开发打下基础。
2．课程设计的基本要求和内容
2.1实验1（建立成本预测数据库）
在 Access 2003 中建立成本预测数据库的具体步骤如下:
(1)单击操作系统桌面左下方的“开始”——“所有程序”“Microsoft Office ”——“Microsoft Office Access 2003”选项 , 启动 Access 2003, 如图2-1所示。
图2-1启动 Access 2003
(2)Access 2003 启动后 , 显示器上将出现初始界面,单击界面“工具栏”中的“新建命令”。
(3) 初始界面右侧的任务窗格将由“开始工作”变为“新建文件”, 如图 2-2所示。单击“新建文件”任务窗格中的“空数据库”选项。
(4) 显示器上将出现如图2-2所示的“文件新建数据库”对话框。在对话框中指定数据库文件的存储路径为“e: \...”, 指定数据库文件名为“cbyc” ( 成本预测 ) 。在指定了数据库文件的存储路径及文件名后 , 单击“创建”按钮。
图2-2“空数据库”选项
(5) 显示器上将出现如图2-3所示的“cbyc: 数据库”窗口。至此 , 创建成本预测数据库的实验任务成功完成。
图2-3“cbyc: 数据库”窗口
(6)在成本预测数据库中建立统计数据表，统计数据表具有如下表2-1所示的数据结构。
表2-1 统计数据表的表结构
(7)将某企业经连续观察收集的15组某产品成本及每批投入产品件数的统计数据表，具体的统计数据如表2-2所示。
表2-2 某产品成本及每批投入产品件数的统计数据
2.2 实验2（建立统计数据表）
在已经建立的成本预测数据库基础上建立统计数据表的具体步
骤如下 :
(1)鼠标双击图“cbyc: 数据库”窗口中“表”选项下的“使用设计器创建表”选项 , 显示器上将弹出如图2-4所示的“表”设计窗口。
图2-4“表”设计窗口
(2) 根据表2-1 给出的统计数据表的数据结构 , 在“表”设计窗口第一行的。
图2-5“表”设计窗口第一行
“字段名称”列输入“id”, 在数据类型列选择“自动编号”, 在“说明”列输入“在表中添加每一条记录时 , 该宇段可自动输入连续数字的编号。将其设置为主关键字 , 可保证输入记录的唯一性。”操作结果如图2-5所示。
(3) 在“表”设计窗口第二行的“字段名称”列输入“x”, 在“数据类型”列选择“数字”, 在“说明”列输入“每批投人产品件数 ( 百件 )”，字段大小为整型。在“字段属性”中“常规”选项的“宇段大小”字段上选择“整型”。
(4) 在“表”设计窗口第三行的“字段名称 '列输入“y”, 在“数据类型”列选择图 2-5输入“x”字段后的“表”设计窗口“数字”, 在“说明”列输入“产品成本 ( 百元 ), 字段大小为单精度型。”, 在“字段属性”中“常规”选项的“字段大小”字段上选择“单精度型”。
(5) 在“y”字段输入完成后 , 为数据表设置主键。根据表 2-1 所示 , 统计数据表的主键是“id”。因此 , 首先选中“id”行 , 然后 , 单击工具栏上的“主键”按钮 , 将可以看到在“id”行的左侧多了一个钥匙标记 , 表明已将“id”设为主键 , 操作结果如图2-6所示。
图2-6设置主键
(6) 单击工具栏上的“保存”按钮 , 如图2-7所示。
图2-7“保存”
所示的“另存为”对话框。在对话框中输入数据表的名称“tjsj”( 统计数据 ) 后 , 单击“确定”按钮 , 统计数据表便被成功保存。
(7) 单击“表”设计窗口右上角的关闭标记 , 将关闭“表”设计窗口。这时 , 可以看到“cbyc: 数据库”窗口中出现了新的“ tjsj”标记 , 表明统计数据表。习已经成功创建 , 操
作结果如图2-8所示。
图2-8出现“tjsj”标记的“cbyc: 数据库”窗口
(8)将统计数据录入统计数据表
在统计数据表tjsj创建完成之后 , 就可以在其中录入表 2-2给出的 15 组统计数据 , 具体操作步骤如下 :
(1) 鼠标双击图中的“ tjsj”标记 , 显示器上将出现“数据编辑”窗口。
(2) 由于 id 是自动编号 , 因此 , 不需要在“id”列输入任何数据 , 只需要根据表 2-2, 在“x”和“y”列输入相应的数据。数据输入完成后 , 直接单击“数据编辑”窗口右上角的关闭标记 , 已经输入的数据便会自动保存下来。至此 , 将统计数据录入统计数据表的任务成功完成。
2.3 实验3（Visual Basic 6.0编写应用程序）
Visual Basic 6.0 提供了开发 Windows 应用程序最迅速、最简捷的方法 , 使用它 , 不但可以方便快速地实现成本预测决策支持系统所需要的对话部件 , 同时 , 也可以被用来方便快速地编写成本预测决策支持系统所需要的模型程序 , 因此 , 结合成本预测决策支持系统的开发需要 , 本章安排了对 Visual Basic 6.0 的安装过程 , 及其基本使用方法的介绍。
2.3.1实验目的
(1) 掌握 Visual Basic 6.0 的安装方法。
(2) 掌握 Visual Basic 6.0 的基本语法。
(3) 掌握使用 Visual Basic 6.0 编写应用程序的方法。
(4) 掌握运行 Visual Basic 6.0 应用程序的方法。
2.3.2实验内容及要求
(1) 安装 Visual Basic 6.0 。
(2) 学习 Visual Basic 6.0 的基本语法。
(3) 使用 Visual Basic 6.0 编写最小二乘法模型程序。一元线性回归模型又称直线回归模型 , 是确定两个变量间线性关系的一种模型 , 主要用于预测 , 既可以是短期预测 , 也可以是长期预测。
一元线性回归模型的出发点是假定两个变量间存在着一种线性
关系 , 其回归方程为 , 其中 ,Y 是因变量 ,x 是自变量 , b0和 b1 分别是方程的常数项和回归系数 ( 统称为参数 ) 。当己知因变量和自变量的多组数值 Yi 和xi时 , 可以根据下面给出的最小二乘法公式分别计算出常数项b0和回归系数 b1。而在获得常数项b0和回归系数 b1 的值后 , 给出一个自变量x的值 , 就可以根据回归方程计算出相应的因变量 Y 的值 , 即预测值。
根据上述对一元线性回归模型的介绍 , 使用 Visual Basic 6.0 编写一个能够计算回归方程常数项和回归系数的程序 ( 最小二乘法模型程序 ) 。这个程序能够利用实验1 录入统计数据表 2 中的 15 组统计数据 , 将产品成本作为因变量 , 每批投入产品件数作为自变量 , 利用公式计算出常数项b0和回归系数 b1 的值 , 然后 , 将计算出的b0和 b1 的值保存在参数数据表中 , 从而确定出产品成本及每批投入产品件数之间的线性关系。
(4)使用Visual Basic 6.0编写“最小二乘法模型程序”调用程序。该程序能够调用根据实验要求(3)编写的“最小二乘法模型程序”，然后从参数数据库cs中取出参数b0和b1的值，并将他们显示在屏幕上。
(5)运行调用程序。
2.3.3实验步骤
(一)安装Visual Basic 6.0
(二)学习Visual Basic 6.0的基本语法
(三)编写“最小二乘法模型程序
使用Visual Basic 6.0编写最小二乘法模型程序的具体步骤如下：
(1)鼠标双击位于“e:\jczcyzjxt\jczcxt\sj”目录下的cbyc.mdb文件，打开成本预测数据库。在成本预测数据库中再建立一张用于保存常数项a和回归系数b数值的参数数据表，命名为cs(参数)。参数数据表的数据结构如表2-3所示。
表2-3参数数据表的数据结构
(2)在“e:\jczcxt\”目录下新建名为mx(模型)的子目录，用于存放模型文件。在mx子目录下新建名为zxecf(最小二乘法)的子目录，用于存放最小二乘法模型程序文件。在zxecf子目录下新建名为ywj(源文件)的子目录，用于存放最小二乘法模型程序的源文件。在zxecf子目录下新建名为mbwj(目标文件)的子目录，用于存放最小二乘法模型程序的目标文件。
(3)单击操作系统桌面左下方的“开始”－“所有程序”－“Mic rosoft VisualBasic 6.0中文版”－“Microsoft Visual Basic 6.0中文版”选项，启动Visual Basic6.0应用程序。
(4)Visual Basic 6.0启动后，显示器上将出现如图2-9所示的“启动”界面。选择“标准EXE”选项后，单击“打开”按钮。
图2-9“启动”界面
(5)显示器上将出现如图2-10所示的“工程”(整个VB应用程序被叫做一个工程)界面。单击工具栏上的“保存”按钮。
(6)显示器上将弹出“Form1另存为”对话框。选择文件保存路径为“e:\jczcxt\mx\zxecf\ywj”，同时指定窗体文件名为“zxecf.frm(最小二乘法)。当然，也可以为窗体文件指定其他的名称。单击“保存”按钮。
图2-10 “工程”界面
(7)显示器上将弹出的“工程另存为”对话框。指定工程文件名为“zxecf.vbp”(最小二乘法)。当然，也可以为工程文件指定其他的名称。单击“保存”按钮。
(8)显示器上将弹出的“信息提示”对话框，单击“No”按钮，工程文件被成功保存。
(9)单击菜单栏上的“工程”－“添加模块”选项，模块将用于存放模块级变量及用户自定义的通用过程。
(10)显示器上将出现如图2-11所示的“添加模块”对话框，单击“打开”按钮。
(11)显示器上将出现如图2-12所示的“Module1”窗口。同时，窗口右侧的任务窗格中也增加了一个“模块”文件夹。
图2-11“添加模块”对话框
图2-12“Module 1”窗口
(12)在右侧属性窗口修改模块的名称为“zxecf”，修改后的结果如图2-13所示。然后，单击工具栏上的“保存”按钮。
(13)显示器上将出现的“文件另存为”对话框。指定模块文件名为“zxecf.bas”，选择文件保存路径为“e:\jczcxt\mx\zxecf\ywj”。然后，单击“保存”按钮，模块文件被成功保存。
图2-13 修改模块名称
(14)单击菜单栏上的“工程”－“引用”选项，显示器上将出现如图2-14所示的“引用”对话框。在对话框中勾选“Microsoft ActiveX Data Ojects 2.8 Library”选项和“Microsoft ActiVex Data Objects Recordset 2.8 Library”选项。然后，单击“确定”按钮。
图2-14 “引用”对话框
(15)鼠标双击图2-13右侧任务窗格中的zxecf模块，在弹出的zxecf(code)“代码编写”界面中编写程序代码，操作结果如图2-15所示。
在界面中输入的完整程序代码如下：
决策支持系统实例
决策支持系统实例 物资分配调拨问题是根据各单位提出对物资的需求申请，按仓库的库存情况制定分配方案，再根据分配放案以及仓库和单位的距离制定物资运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表，修改各仓库库存数和各单位的物资数。 该决策问题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流程如图： 图1 物资分配调拨流程图 一、物资申请和库存的计划汇总 1、各单位按自己的需求提出对各物资的申请 申请数据库为： D i={SQ(W1)，SQ(W2)，… } i=1,2,3…（1.1） 其中D i表示第i各单位，SQ(W j)表示申请物资W j的需要数量。 将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量，形成总申请数据库。 W j={ SQ(D1)，SQ(D2)，…} j=1,2，3… (1.2) 其中SQ(D i)表示第i个单位对物资W j的申请数量。 该项数据处理需要编制程序，类似于数据库的旋转来完成。
2、 各仓库度物资的可供应情况 K i ={XY(W 1)—KD(W 1)，XY(W 2)—KD(W 2)，…} i=1，2，… （1.3） 其中K i 表示第i 个仓库；XY(W j )， KD(W j )分别表示该仓库中物资W j 的现有数量和最低储备量；XY(W j )—KD(W j )表示物质W j 的可供量。 各仓库的多物资的可供应情况汇总成某一物资个仓库的可供量，形成总库存数据库。 Wj={XY(K 1)—KD(K 1)，XY(K 2)—KD(K 2)，…} （1.4） 该项数据处理工作，要在数据库中计算出可供量后，再进行类似于数据库旋转来实现。 该计划汇总工作构成数据处理模型，它与数据库的关系如图： 图2 计划汇总模型与数据库的关系 二、 制定物资的分配方案 物资分配方案是利用物资分配模型来完成的，该分配模型是通过一系列公式实现。 1、 比较分配情况 对同一物资W j 计算总可供量S （各仓库可供量之和）与总申请量Q （各单位申请量之和）的大小。 2、 物资分配方法 （1） 总可供量大于等于总申请量S ≥Q 物资总申请数据库 物资总库存数据库
决策支持系统课程论文(范文)
决策支持系统在市场预测中的应用 张三 12090XXXXX 计科/电商 120X 班 摘 要：系统中的应用，在此基础上提出了杭州市自来水公司生产和销售两大主题的数据仓库概要设计。为了解决自来水公司的供销差异和客户服务问题，研究中结合地理信息系统提出了管网计算模型和求解方法，为生产、销售两大主题数据挖掘分析提供解决途径。本研究对公用事业领域数据仓库和数据挖掘技术的应用有一定的参考价值。 关键词：数据仓库；数据挖掘；决策支持系统；地理信息系统
1 引言 董事会集资了1500万元，动用了资金储备100万元，向银行借贷了长期贷款600万元，合计2200万元，用于建造企业厂房、添置生产设备、引进研发人员、招聘生产人员、购买材料及机器人等，创办一家生产激光打印机的专业企业。市场经济条件下的现代企业不再是一个封闭式的系统，而是一个与其外界有着广泛经济联系的开放性系统。为此，决策仿真系统构造出的企业为一个开放性的、生产激光打印机的有限股份制模拟企业，模拟企业与采购市场、销售市场、股东、银行、国家及劳动力市场等有着密切的经济往来关系。决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系如图1.1所示。 图1.1 决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场如图1.2所示。设各模拟企业可以生产和销售三种不同类型的激光打印机,各类不同打印机产品主要功能为： Ｅ型（一般产品）──具有自动定位、多种打印规格选择，并带有复印功能的激光打印机。
Ｂ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能。 Ｉ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能，但带有读卡器。 生产的产品可在三种不同的市场上进行销售。 一般市场场── 通过聘用的销售人员参与竞争，在市场上销售Ｅ型激光打印机。 附加市场Ⅰ── 企业参与用户对Ｅ型激光打印机进行的大批量招标、投标活动。 附加市场Ⅱ── 根据用户的订购要求，而生产的Ｂ型或Ｉ型激光打印机的销售。 图1.2. 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场 2 决策支持系统与市场预测 2.1 决策支持系统与数据仓库 2.1.1 决策支持系统的概念 ······
决策支持系统概述
第1章决策支持系统概述 ▲数据： 记载下来的事实，客观属性的值 ▲信息： 构成一定含义的一组数据 ▲系统： 由若干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。 ▲系统的组成： 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化 ▲数据处理系统： 是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征： 1、数据量大； 2、没有特别复杂的运算； 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS： 运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。
▲管理信息系统的基本组成： 管理业务应用系统、数据库系统 ▲管理信息系统特点： 1、以数据库系统为基础； 2、数据录入； 3、数据传输； 4、数据存储； 5、数据查询； 6、数据统计； 7、指标计算 ▲决策支持系统： 以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 ▲决策支持系统主要特征： 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明 确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能： 1、管理并提供外部信息 2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法
决策支持系统发展综述精编
决策支持系统发展综述 精编 Document number：WTT-LKK-GBB-08921-EIGG-22986
决策支持系统发展综述 空军工程大学导弹学院雷英杰 计算机是当代发展最为迅速的科学技术之一，其应用几乎已深入到人类活动和生活的一切领域，大大提高了社会生产力，引起了经济结构、社会结构和生活方式的深刻变化和变革。计算机科学技术具有极大的综合性质，与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术，促进它们的发展。计算机科学与其他学科相交叉产生了许多新学科，推动着科学技术向更广阔的领域发展。 智能决策支持系统（Intelligent Decision Support Systems，简称IDSS）是决策支持系统（Decision Support Systems，简称DSS）与人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）相结合的产物，它将人工智能中的知识表示与处理的思想引入到DSS，其独特的研究方法和广泛的发展前途使之一出现就成为决策支持技术研究的热点。 智能决策支持系统是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法，针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互信息系统。
实践表明，只有当决策支持系统具有较丰富的知识和较强的知识处理能力时，才能向决策者提供更为有效的决策支持。 考虑到IDSS是在传统DSS基础上发展起来的，所以这里先介绍有关决策、决策科学和决策支持技术的基本概念。 一、DSS的产生与发展 1.1DSS的产生背景 电子数据处理EDP（Electronic Data Processing）：提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。 管理信息系统MIS（Management Information Systems）：整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。缺点：难于适应多变的内、外部管理环境，对管理人员的决策帮助十分有限。 决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：70年代中期Keen和Scott Morton在《管理决策系统》（1971）一书中提出。目标：对管理者做决策提供技术支持。 背景：运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技
商务智能与决策支持-案例及案例分析
商务智能与决策支持-案例及案例分析 商务智能与决策支持教学案例 案例1：光大银行商务智能系统的实施一、案例内容 成立于1992年8月的光大银行，作为国内最大的股份制商业银行，拥有众多客户群，几百个分支机构遍布国内外;同时光大银行以领先的理念为客户提供种类繁多的金融服务。对于一个如此庞大的机构，如此繁多的金融服务，管理的复杂性可想而知。近年来，通过综合柜台业务系统、阳光卡系统、网上银行系统和办公自动化系统等一系列信息化基础建设，光大银行率先实现了业务系统全国联网和总行数据大集中。 在成功实现业务系统全国联网和总行数据大集中后，经营管理分析方面又出现了一些极待解决的新问题，如：统计数据不够及时准确、对决策分析缺乏专业化系统化支持、报表处理效率低、数据共享差、难以为以客户为中心的经营管理模式提供充足的信息支持、业绩考核没有理想的IT系统为支撑等等。众多新问题的出现是银行管理层始料未及的。 为了尽快突破海量数据的“封锁”，挖掘其中蕴涵的知识和信息，光大银行决策层于2002年初开始立项商业智能及数据仓库系统。光大银行根据自身情况，以实际需要为导向，对各家方案的优劣进行仔细分析、反复考察、综合考虑。最终，菲奈特软件公司的高端商务智能产品BI.Office以其领先的技术和简便的操
作从众多竞争者中脱颖而出，赢得了光大银行决策层的一致青睐。 经过商议，双方在国际结算业务统计分析、对公业务统计分析、信贷风险管理、客户经理业绩考核等方面签定了一系列合作计划。为了降低实施风险，将从国际结算业务统计分析系统开始，各个项目逐步实施。成功的选型是光大银行商业智能应用系统成功实施的开始。国际业务部商业智能的应用证明，光大银行所采取的“以部门为基础实施数据处理”的决定是正确的，也是务实的。 从2002年12月开始，菲奈特BI.Office商业智能应用平台相继应用于光大银行其他几个业务部门，形成相应部门的商业智能系统。这些商业智能系统以数据仓库技术为基础，把分散在各个业务系统的数据进行整合，数据经过清洗、转换，加载到数据仓库；再采用OLAP和Data Mining等技术，为管理决策人员提供强大、灵活的日常查询和决策支持。 一个应用实例：有一段时间存款余额持续不断的增长，但是同期的流失客户数也在不断增长，这个问题引起了业务部分析人员的高度重视。该分析人员通过系统进行自助分析，最后发现，问题的根源在于很多客户经理为了完成揽存目标，费了大量的人力和成本开拓新行业、新客户，而忽略了对老客户的关系管理，才出现了存款余额和流失客户数同时增长的怪想象。于是马上向
决策支持系统在企业中的应用
决策支持系统在企业中的应用 20 - 20 学年第学期 姓名： 班级： 学号：---- 授课教师：实验教师： 决策支持系统在企业中的应用
摘要：随着时代的发展，决策支持系统作为新兴的一种信息技术，能够为企业决策者提供各种各样的决策方案在绝大程度上减轻了其工作量，提高了决策的质量，在企业中有着毋庸置疑的重要地位。本文从决策支持系统的发展现状、系统的概念、应用的特点及其在企业中实行的便利性和重要性经行了全方位的阐述。 关键词：决策支持系统决策者数据数据仓库 1 引言 在当今社会，高速有效的信息对一个企业的发展与决策有着无比重大的意义与价值。企业信息化管理是在企业管理的各个环节应用现代化的信息技术，来加快企业管理息的传递、加工和处理的速度，使这些信息资源得到高效的利用，及时地为企业管理高层提供决策的依据，能够切实有效地促进企业管理水平的提高。但是实际上，企业信息化建设是一个宏伟的系统工程，有着非常重大的意义与影响。 一个企业在其信息化建设中要着重突出管理决策信息系统的主体地位，企业管理的核心是“决策”。随着信息技术的全面发展，使用先进的科技技术从而消除了许多信息流通的阻碍。也使企业面临了比以往任何时候都更为复杂的生存环境。竞争的压力对企业制定决策的速度与质量都有更高要求。仅凭自身以往的经验来进行的决策已远远不能适应现代企业管理的需求，合理地利用计算机来辅助企业的决策，实施科学的决策是非常必要的。 2 我国企业信息化发展现状 充分利用信息技术来实施以信息化带动工业化的发展战略，是企业提高其核心竞争力，从而与国际化接轨的重要途径。我国的企业信息化建设是从七十年代初开始起步，到了八十年代中期打下的基础，在九十年代中后期才开始迅速发展。目前，我国企业信息化建设已经取得了非常大的效果。但是，与国际的先进发展水平仍有很大的差距，还存在着非常多的问题。下面对这些问题进行一些简要分析。根据在企业中的调查，随着其体制的改革与市场化压力的逐渐增大，大多数的企业已经能够深切地体会到了信息的重要性，从而对信息化技术发展能够促进企业发展达成了共识。为了实行以信息化带动工业化的发展战略实现生产力跨越式发展的过程，企业的管理者充分意识到信息技
决策支持系统名词解释大全
高度结构化决策：如果决策的目标简单，可选行动方案少，界定并且明确决策带来的影响，则此类决策为高度结构化决策。 简答决策支持系统的设计思想：是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统，其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力，强调其未来的发展，努力使决策更加正确。 数据仓库：将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织。 确定型决策：是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。 风险型决策：也称随机决策，是决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策。 不确定型决策：对这类事件的决策只能在不肯定情况作出，即在知道可能出现的各种自然状态，但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下作出，这类决策问题就是不确定型决策。目标准则体系：在多目标决策问题中，其目标或者经过逐层分解，或者依据决策主体要求和实际情况需要，形成多层次结构的子目标系统，使得在最低一层子目标可以用单一准则进行评价，称之为目标准则体系。 多阶段决策过程：把一个问题看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程。 定性方法：是指决策者在占有一定的事实资料、实践经验、理论知识的基础上，利用其直观判断能力和逻辑推理能力对决策问题进行定性分析的方法。 定量方法：是指决策者在占有历史数据和统计资料的基础上，运用数学和其他分析技术建立起可以表现数理关系的数学模型，并利用它进行决策的方法。 信息管理科学：是以信息为主要研究对象，以信息处理的规律和应用方法为主要研究内容，以计算机等技术为主要研究工具，以模拟和扩展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标的综合性学科。 简答信息处理技术：是指信息本质与信息收集，信息组织与数据仓库，信息分析与数据挖掘。联机分析处理：是决策者和高层管理人员对数据仓库的多维信息分析处理。 数据挖掘：是从大量数据中提取或挖掘深层信息或知识的过程。 解决问题的灵活性：是指提供给最终用户的灵活性，称为解决问题的灵活性。 修改配置的灵活性：是指在使用F1还不能生效的情况下，DSS所提供的修正某个特定的DSS 的能力，称为修改配置的灵活性。 适配的灵活性：是指当完全不同的特定DSS的要求产生时，系统能够通过对DSS的基本成分的变更，使得新的专用DSS的产生。称为适配的灵活性。 包容的灵活性：如果DSS的基础技术的某些基本性质发生了变化，它们必然影响到在其之上的系统的能力，称包容的灵活性。 适应性设计方法：DSS的开发过程不应当像开发MIS那样严格地划分成若干阶段，而应当是一个前后各阶段紧密联系的、反复的实施过程。他们所提倡的DSS开发方法叫适应性设计方法，又称反复设计法。 四要素法：表达方式、系统操作、记忆输助、控制机构，这个系统分析观点又被简称为四要素法或ROMC方法。 DSS工具：是指用于开发DSS最基础的技术，既可用于DSS生成器的开发，也可用于专用DSS 的开发，它包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元。 外壳类：即提供决策支持系统的一个框架。当开发一个具体的DSS时，开发者只需根据使用说明填写“具体内容”（包括数据、模型与方法等），即可形成一个可运行的决策支持系统。专用DSS：是完成专门决策任务的计算机软件和硬件系统。
决策支持系统解决方案
目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15) 7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18)
7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25) 1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能，改进管理方式，推行电子政务，提高行政效率，降低行政成本，形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化，完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“各级各部门要高度重视电子政务建设工作，切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况，解决问题，加强督促，有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据，以及多媒体数据，建设全省电子政务数据仓库，利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术，建立全省电子政务决策支持系统，为各级领导提供决策支持。”
决策支持系统DSS实验报告
学生实验报告书 实验课程名称决策支持系统 开课学院 指导教师姓名 学生姓名 学生专业班级
实验报告填写说明 1．设计性、综合性实验必须填写实验报告，验证、演示性实验可不写实验报告； 2．老师在指导学生实验时，必须按实验大纲的要求，逐项完成各项实验； 3．每项实验依据其实验内容的多少，可安排在一个或多个时间段内完成，但每项实验只须填写一份实验报告；4．教师在每份实验报告后均须给出实验成绩，及简短的评语以说明评分的依据； 5．课程实验的所有实验项目结束后，学生应将每项实验按实验先后次序及封面一起装订成册，交实验指导老师；6．实验指导老师综合学生各项实验的成绩，给出相关课程实验环节的总评分，并记入课程总成绩中。
推的基本假设是未来系过去和现在连续发展的结果。趋势外推法的基本理论是：决定事物过去发展的因素，在很大程度上也决定该事物未来的发展，其变化，不会太大；事物发展过程一般都是渐进式的变化，而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律，依据这种规律推导，就可以预测出它的未来趋势和状态。 a)二次曲线模型预测法。在市场上，某些产品的销售并不一定按同一趋势发展， 有可能出现先上升而后下降的趋势；也有可能出现先下降，当下降到一定程度 后又迅速上升的趋势。二次曲线模型在图形上正好表现出了上述的两种趋势， 利用历史资料，拟合成二次曲线模型，这一模型的应用已经成为市场预测中的 一种普遍方法。 b)在一定时期内，有些产品的销售量往往表现为随着时间的变化按同一增长率不 断增加或不断减少。指数曲线预测法正是针对这种产品的销售变化趋势，利用 其时间序列资料，拟合成指数曲线，建立模型并进行预测的一种方法。 5)季节周期法。 许多产品的市场需求往往有季节性。例如，服装、空调和冷饮等。对于这类产品市场需求的预测，需要考虑季节波动的因素。同季平均法是分析、预测季节波动一种最常用、最简单的方法，主要适用于受季节波动和不规则波动影响、而无明显的趋势变动规律的产品市场需求预测。 2 功能分析 市场预测支持系统的软件结构，应充分考虑市场需求预测所涉及到的市场环境复杂、预测种类繁多及不确定影响因素多等特点，许多影响因素的作用很难用定量的方法确定，需要发挥人的主观能动性和判断力。 市场预测支持系统的功能结构包括几个子系统，如图2-1所示。 图2- 1 市场预测支持系统的功能结构 3 逻辑结构分析 根据产品市场需求预测的一般过程和预测支持系统的功能结构，系统的市场需求预测过程逻辑结构可由预测产品及其相关资料数据调入、预测模型选择、最佳预测模型确定及预测值的分析、修正等模块组成，如图3-1所示。
决策支持系统的功能及应用简单案例分析
决策支持系统的功能及应用 酒店13-1班 黄小娇 201305002866 决策支持系统是指将数据、管理模型和用户友好的软件集成在一起的、能够支持中高层和中层管理人员进行结构化和半结构化决策的信息系统。其目的在于提高决策的效能，而不是效率。 随着电子商务系统的发展以及信息化程度的不断提高，在采购决策支持方面不断吸纳新的信息处理技术、提高决策的科学性和规范性，成为提高企业办事效率、促进经济发展的关键所在。在现实生活中见到的如原材料供应商选择、合理库存量分析、物品运输最佳路径选择都是决策支持系统的具体运用。 在企业生产过程中，原材料采购是第一步，在整个生产过程中起着至关重要的作用，因此供应商的选择是材料采购成败的关键。企业与供应商建立的是长期合作关系，优质的供应商可以保证企业生产的正常运行，还可以避免出现缺货、材料劣质、配送滞后等问题，为企业减少不必要的损失。 企业在制定采购需求后，经过分析确定采购标准，然后寻找商家进行洽谈，洽谈的内容或者说影响供应商选择的方面主要有：原材料、商家提供的配送服务、商家的信誉度等。 供应商选择决策支持系统就是将决策支持系统技术运用到企业
对供应商的选择当中，从而能有效地对采购方进行辅助决策，提 高决策的效率和准确性。 这个系统包括原材料市场调查、配送服务评析、信誉度调查三个模块。通过原材料市场调查模块，企业管理者可以方便的了解到所需的原材料的市场现状，材料的性能，包括质量、价格、性价比等；通过配送服务评析可以对供应商的物流能力做出评判，运输量、运输能力、运输距离都应该纳入考虑范围，最后得出有利于自己的决策；通过信誉度调查，可以知道商家的信誉度，信誉度越高，口碑越好，就越适合进行合作，一个可靠的商家是可以进行长期合作的保证。 这个系统可以对供应商的相关数据进行科学分析，研究公司需求与市场供给的数量关系，运用对比分析方法揭示事物之间的关系及均衡性；根据供应商的生产经营情况和竞争情况对其可选性进行量化评测和科学分类，最终权衡利弊，得出最佳方案。 由此可知，决策信息系统有一下基本功能：1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息，如订单需求，库存状况等。2、收集、管理并提供一决策问题有关的组织外部信息，如市场行情、科技信息等。3、收集管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息，如订单合同执行进程、供应计划运行情况等。4、能灵活的对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需逇综合信息和预测信息。5、具有良好的数据通信功能，保证及时收集数据并将加工结果传送给使用者。 决策支持系统还具有一定的特点，第一，它可以进行集中式决策
决策管理-财务决策支持系统实验 精品
实验名称:多维数据分析实验 实验目的：掌握工作表之间的关系及从一个表中查询记录，了解EXCELL知识和VB编程技术。 实验内容：1、用EXCELL做一张产品销售表，记录不少于100条。 2、每条记录使用序号、产品名称、销售网点、销售人员、销售时间、 数量、单价、销售额，除销售额外，每个属性取值不少于4个。 3、用EXCELL做一个使用界面，分别从产品名称、销售网点、销售 人员三个视角查看销售额，将该截面做到单独的一张工作表上。 4、分别用三张工作表表示产品名称销售额、销售网点销售额、销售 人员销售额三的视图。 5、按产品名称求销售额汇总，并用工作表表示。 实验工具：Excel的控件技术、编程技术 问题与解决方法：(1)点击控件时，目标数据能够显示，但必须“手动”切换到相应的界面，而非点击后直接显示。解决方法为：在Sub 销售额汇总表()后，Sheet6.Select（2）在编写程序时容易出现错误，解决方法是通过对宏进行录制实现控件功能。 实验结论： 产品销售表 序号 产品名 称 产地销售网点销售时间销售人员数量单价销售额 1 优盘山西赛格20XX-10-11 李一50 89 4450 2 优盘山西赛格20XX-10-12 李一100 89 8900 3 优盘山西赛格20XX-10-13 李一20 89 1780 4 优盘山西赛格20XX-10-13 李一50 89 4450 5 优盘山西赛格20XX-10-13 李一20 89 1780 6 优盘山西赛格20XX-10-14 李一59 89 5251 7 显示器河北赛格20XX-10-15 李一8 100 800 8 显示器河北赛格20XX-10-16 李一9 100 900 9 显示器河北赛格20XX-10-16 李一20 100 2000 10 显示器河北赛格20XX-10-16 李一10 100 1000 11 显示器河北赛格20XX-10-16 李一13 100 1300 12 显示器河北赛格20XX-10-17 李一 5 100 500 13 显示器河北赛格20XX-10-17 李一16 100 1600 14 显示器河北赛格20XX-10-17 李一16 100 1600 15 显示器河北赛格20XX-10-17 李一18 100 1800 16 显示器河北赛格20XX-10-17 李一13 100 1300 17 显示器河北赛格20XX-10-17 李一12 100 1200 18 光驱陕西青龙20XX-10-18 张红9 110 990 19 电脑陕西青龙20XX-10-18 张红15 5420 81300
决策支持系统总结
决策支持系统 决策支持系统DSS是指具有辅助决策能力的高级计算机信息管理系统，为企业提供各种决策信息以及问题的解决方案，将决策者从底层次的信息分析处理工作中解放出来，使他们拥有更多的时间专注于最需要决策智慧和经验的工作，从而提高决策质量和效率。第一章：计算机管理决策支持概论 计算机实现决策支持的原因：1、计算快速2、客服认知的限制3、减少费用4、技术支持5、质量支持6、竞争支持 管理信息系统MIS的特征:1、MIS的主要功能是事物处理2、MIS包含多个数据处理系统3、MIS是为结构化决策服务的 4、MIS具有系统的一切特性 5、MIS是实际管理系统的一部分 6、MIS是以数据库系统作为基础建立MIS的功能：1、事物处理2、数据库的更新和维护3、产生各类报表4、查询处理5、用户与系统的交互作用 DSS 和MIS的联系和区别：1、MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统 2、MIS是按事务功能综合多个事务处理的信息系统，DSS是通过多种模型和知识组合计算辅助决策。 3、MIS是以数据库系统作为基础、以数据驱动的系统。DSS是以模型库和知识库作为基础 4、MIS分析着重于系统的总体信息的需求，DSS分析着重于决策者的需求 5、MIS追求的是效率，DSS追求的是效率，即决策的正确性 6、MIS支持的是结构化决策，DSS支持的是半结构化决策或非结构化决策 企业内外环境的变化DSS不断发展，主要原因： 1、企业运营在一个不稳定的经济环境中 2、企业面临着日益激烈的国内外竞争 3、企业面临着不断加 大的运作情况困难4、已有的计算机系统不支持增加效率、利润和进入盈利市场的目标 决策支持系统的理论基础：1、管理科学2、信息管理科学3、信息经济学4、人工智能与专家系统5、认知科学 重要的信息处理技术：1、信息本质与信息收集2、信息组织与数据仓库3、信息分析与数据挖掘 数据仓库：是在数据的基础上发展起来的，又称信息仓库。是一种利用多维方法和集成方法进行数据组织和数据存取的新技术，能够将不同来源、分散的数据汇集和处理为统一的数据资源，以便终端用户访问。 数据挖掘：是从大量的数据中提取或挖掘深层信息或知识的过程，是人工智能、机器学习与数据库技术相结合的产物 数据挖掘的对象：主要是关系型数据库，数据仓库，并逐渐发展到空间数据库，时态数据库、多媒体数据库、web数据源等 数据挖掘的主要任务：是概念描述、关联分析、分类和预测、聚类、偏差检测、时序模式分析。采用的方法和技术包括：统计分析法，机器学习，神经计算法，模糊数学发，可视化技术等。 信息管理科学对DSS的影响：1、信息管理科学为决策支持系统提供基本的理论框架2、信息管理科学的技术促进决策支持系统的变革3、信息管理科学的发展趋势影响着决策支持系统的发展方向。 第二章：决策的理论与方法 决策的概念：是人们为实现特定目标，经过缜密的推断分析而在众多备选方案中择取最佳方案的活动。包含三个方面的意思： 1、找出制定决策的依据， 2、在诸行动方案中进行抉择 3、对已选择的方案及实施进行评价。 决策基本特征：1、决策是管理的中心，决策贯穿管理的全过程2、在决策准则上，用满意性准则代替最优化准则 3、强调集体与组织对决策的影响 4、重视计算机技术的应用。 决策问题的构成要素：1、决策人2、决策目标3、决策方案4、后果集5、信息集 决策问题的特点：1、明确的针对性2、客观的显示行3、一定的风险性4、优选性5、局限性 决策全过程需遵循的原则：1、实事求是原则2、外脑原则。即重视参谋、智囊的作用3、经济原则。节约资源，力求最佳效果 确定决策目标需遵循的原则：1、差距原则。现实和目标存在差距，努力缩小差距2、紧迫原则。目标和显示存在紧迫性 3、力及原则。达到目标、解决差距应该是力所能及的。 制定备选方案需遵循的原则：1、瞄准原则。备选方案必须瞄准决策目标2、差异原则。备选方案之间必须有所差异 优选方案需遵循的原则：1、两最原则。最后的选择方案应该是效益最大，损失最小，可靠性最大，风险性最小的决策方案 2、预后原则。选定的方案应具有应变能力和预防措施 3、时机原则。决策应该在信息充分或根据充足的时机做出。决策实施过程中应遵循的原则：1、跟踪原则。决策付诸实施后，要随时检查验证，不能放任自流。 2、反馈原则。一旦发生决策与客观情况有不适之处，要及时采取措施，进行必要的修改和调整。
企业智能综合决策支持系统方案设计
企业智能综合决策支持系统方案设计 厦门巨龙软件工程有限公司王三明硕士 2003-1-22 投稿 一般来讲，企业管理中的决策基本上可以分为两种：即结构化决策和非结构化决策。结构化决策涉及到的变量较少，只要采用专门的公式来处理相关信息，就能够得到准确的答案。通过计算机语言来编制相应的程序，就可以在计算机上面处理这些信息。结构化决策完全可以用计算机来代替。 在非结构化决策中，可能提供出很多正确的解决方案，但是没有精确的计算公式能够计算出哪个解决方案是最优。也没有规则和标准能够衡量那种方案是最佳解决方案。在没有决策支持系统作基础的情况下是难以迅速而有效地进行决策的。 因此，企业智能综合决策支持系统（InterigentDecisionSupportSystem，IDSS）应有高度的灵活性和良好的交互性，适用于非结构化决策的支。 一、智能综合决策支持系统IDSS方案设计 企业决策支持系统应以支持经营决策为主要目的，故IDSS应支持： ◆企业外部环境研究分析决策支持； ◆企业内部条件分析决策支持； ◆经营决策，其中包括产品决策、销售决策与财务决策等。 1.企业外部环境研究决策支持 为了支持外部环境调查分析，IDSS系统中应提供以下一些主要因素的检索机制: §国家有关经济政策和法规，尤其是金融、财务、税收、外贸进出口方面的政策和法规； §国际国内相关行业的市场行情及产量、价格等；产品市场分析；主要原、燃、材料供应情况及价格等等。 2.企业内部条件分析决策支持 IDSS应支持：产品分析、市场分析、资金利润分析、盈亏分析等。 市场分析决策模块 包括市场开拓决策、销售策略决策等。 ◆市场分析模块应提供： §市场面分布分析 §市场产品竞争分析 §价格变动对需求影响程度分析 §开辟新市场分析 为此，IDSS应提供市场潜力模型，以便支持管理者考虑提高产品竞争能力，占领未实现市场，开辟未开发市场 ◆销售决策支持 IDSS应包括： §预测模型（可用于销售量预测、价格预测等）
临床决策支持系统
临床决策支持系统 前言： 随着时代的发展, 知识爆炸对医疗工作提出了严峻的挑战, 医师们日益感到 难以跟上突飞猛进的医学发展步伐。虽然临床分科有助于缓解这一矛盾, 但绝非 根本解决方法。因为即使是很专业的医学领域的知识更新和增长, 也超出医师的 学习和掌握限度, 大量的信息和数据也让医师们无所适从。而借助电脑的巨大存 储能力和处理能力有可能改变这一状况, 于是临床决策支持系统应运而生。临床 决策支持系( Clinical Decision- Making Support System, CDSS) 指能为医生 的诊疗工作提供决策支持和帮助的计算机系统。另一方面, 药物的多样性和患者 信息的不同使药物治疗复杂化, 故此药物治疗需要完善的信息支持系统,临床决 策支持系统(CDSS)是支持药物治疗的有力工具。现已表明, 较好地使用了决策支 持系统(DSS)的机构已经实现了提高质量和降低成本。同样的, 人们将决策支持系统运用到复杂的药物治疗中, 可以很及时、准确、完整地为医师提供相应的信息 资料, 有助于医师做出正确有效的诊断决策, 以提高药物治疗的效率. 很多临床医师熟悉那些处理实验室信息的计算机系统，也熟悉那些用来跟踪药物处方及重复取药的药房计算机系统。鉴于他们已经习惯于按几个键就能够找到或显示所需要的信息，他们不可能愿意回到原来那种乏味地从大堆资料中查找一些零碎信息的情境。 尽管电子健康记录系统能够获取、转换、显示和分析某些信息，但是，如果不能筛选和提炼信息，也将无法满足那些复杂的临床决策。在这一点上，临床决策支持系统有了进一步的发展。将患者个人的详细信息输入计算机程序之后，这些信息就被存储起来，然后，在计算机知识库中进行程序或算法匹配，为临床医师生成针对该患者的健康评估和诊疗建议（Randolph, Haynes, Wyatt, Cook, & Guyatt, 2001）。在1994年约翰斯顿（Johnston）等人的研究报告中，维亚孜（Wyaath）和斯比格尔特（Spiegelhalter）给“临床决策支持系统”的定义是：“能够根据病人的两项或多项信息针对病情
决策支持系统实例
3) 决策支持系统实例 物资分配调拨咨询题是按照各单位提出对物资的需求申请，按仓库的 库存情形制定分配方案，再按照分配放案以及仓库和单位的距离制定物资 运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表, 修改各仓库库存数和各单位的物资数。 该决策咨询题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流 程如图： 图1物资分配调拨流程图 物资申请和库存的打算汇总 各单位按自己的需求提出对各物资的申请 申请数据库为： Di={SQ(W1) , SQ(W2),…} i=1,2,3… (1.1) 其中Di 表示第i 各单位，SQ(Wj)表示申请物资 Wj 的需要数量。 将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量，形成总申请数 据库。 Wj={ SQ(D1), SQ(D2),…} j=1,2, 3 (1) 2) 其中SQ(Di)表示第i 个单位对物资 Wj 的申请数量。 该项数据处理需要编制程序，类似于数据库的旋转来完成。 各仓库度物资的可供应情形 Ki={XY(W1) — KD(W1) , XY(W2) — KD(W2),…} i=1 , 2,… ( 1.
其中Ki 表示第i 个仓库；XY(Wj) , KD(Wj)分不表示该仓库中物资 W j 的现有数量和最低储备量；XY(Wj) — KD(Wj)表示物质 Wj 的可供量。 各仓库的多物资的可供应情形汇总成某一物资个仓库的可供量，形成 总库存数据库。 Wj={XY(K1) — KD(K1)，XY(K2) — KD(K2)，…} (1.4) 该项数据处理工作，要在数据库中运算出可供量后，再进行类似于数 据库旋转来实现。 该打算汇总工作构成数据处理模型，它与数据库的关系如图: 图2打算汇总模型与数据库的关系 制定物资的分配方案 物资分配方案是利用物资分配模型来完成的，该分配模型是通过一系 列公式 实现。 比较分配情形 对同一物资 Wj 运算总可供量S (各仓库可供量之和)与总申请量Q (各 单位申 请量之和)的大小。 物资分配方法 总可供量大于等于总申请量 S >Q 完全满足各单位的申请数量，即各单位的分配数量 FB(Dj)等于他的申 请量。 FB(Dj)= SQ(Dj) (2.1) 总可供量小于总申请量S < Q 那个地点有2种处理方法： 按申请比例削减 FB(Dj)= SQ(Dj)*S/Q 单位申请数据库 仓库库存数据库 (2.2) 物资总申请数据库 物资总库存数据库
(决策管理)决策支持系统评估报告
决策支持系统评估报告 一、现状描述及评价 一）现有不足 目前，大部分公司财务、精算、业务、销售、咨询、投诉、业务员信息等分别使用不同的系统，特别是业务方面又包括几个不同的系统，各地的查询系统仅从以上某些系统中取数，而没有一个囊括公司全部业务系统相关数据的平台进行查询支持。 1、统计报表多人工操作，费时费力。 信息部疲于奔命，尚不能满足业务部门的统计需要。原因在于数据分布在不同的系统中，而业务部门的要求往往是全面的数据统计。业务部门不能及时掌握第一手业务资料，在业务管理上缺乏有力的事实证据，经营决策时的底气不足。同时也导致各部门间的统计报表有交叉，有些同名统计指标的表达不一致 2、缺乏整个公司统一的分析指标体系。 各种数据的口径不统一，目前数据主要涉及到财务、精算、代理人、业务等多个系统，但各个部门的报表口径不一：如“新单保费”的概念，到底包括不包括月缴，再如某个险种，到底是按照团体险统计还是按照短期险统计等等。各种口径不统一加大了系统间接口的复杂，更增加了数据准确性、一致性、效率控制的难度。
上海、深圳等公司对部分统计分析指标进行了初步的解释，应在全公司采用统一的统计分析指标，为建立统一的查询、分析系统奠定基础。 信息化战略规划是信息、资源的整合。数据仓库的搭建要基于一定的管理目的，从业务发展和管理的需求入手。查询系统应可提供行业分析结果的查询、理赔情况分析的查询、客户保费结构构成的查询等多方位查询功能。例如： 1、业绩分析系统 业绩分析系统是为了满足当前各级公司管理人员的决策需要，该系统中包含了原来设想的渠道管理系统中的系统功能。 a、销售状态分析。按照时间、公司、险种三个角度对团险 各险种的保费收入、给付、退保、计划完成率、增幅、 业绩排序等进行分析。 b、销售渠道分析。包括团队、个人的险种结构、给付、销 售业绩、人均产能统计和排序，以及经纪公司、代理公 司的销售收入、赔付率和退保率。 2、面向客户的决策分析系统 a、现有客户群体特征分析：客户的行业、规模、所有制特 征、单位关键人物描述、接触过程描述。 b、现有客户承保行为分析：某时间点或时间段的保费收 入、同比情况、客户群体占公司的保费规模、客户群体
决策支持系统的应用
关于决策支持系统的应用的读书报告 一、摘要：现今，用PowerPoint制作的课件已在教学中得到广泛的应用， 但PowerPoint制作的课件交互能力差，功能简单且不易于扩展。而本文主要介绍《决策支持系统》课件的制作。在该系统的设计过程中，本文主要作了如下工作：首先，说明了教学和多媒体结合的可行性，及各种创作工具的比较和选用；其次简要概括了系统设计的一般流程，并在分析了课件界面设计的原则和风格之后对该课件的大体程序进行分析，最后提出了制作过程中总结出的一些经验技巧，并对多媒体课件技术提出展望之处。 二、引言： 决策支持系统(DSS)的概念提出20多年来,随着决策理论、信息技术、数据库技术、办公自动化、专家系统等相关技术的发展，DSS取得了长足的进展，在许多领域得到应用。DSS已成为许多行业经营管理中一个不可缺少的现代化支持工具。本期专题介绍了银行、房地产、企业等应用DSS的情况,包括如下文章： 1.决策支持系统建立中的关键问题 ——兼论云南玉溪卷烟厂信息管理与决策支持系统 本文以建立云南玉溪卷烟厂信息管理与决策支持系统为例，介绍了决策支持系统建立中的关键问题，包括决策支持与数据管理系统，模型、方法和知识管理系统及用户交互环境。 2.银行智能决策支持系统 面对激烈竞争和瞬息万变的金融市场，传统的银行决策方法已不能适应现代化银行发展的需要。本文探讨如何将计算机决策支持技术应用到银行高层决策，建立银行智能决策支持系统。 3.地震预报智能决策支持系统的研制与应用 地震是众多自然灾害中对人类生存造成危害最为严重的一种灾害。为了科学、准确预报地震，减轻地震的影响，建立地震预报智能决策支持系统具有非常重要的价值。 4.智能房地产决策支持系统eid 柔性综合集成能够使系统按照当前运行状况，动态配置所需的计算机部件，以解决传统专家系统表示和推理单一、难以融合异质计算部件等缺点。本文介绍在构建智能房地产决策支持系统中，采用基于任务归约和子任务联想的知识汤建模方法，对柔性综合集成作了初步的尝试。 5.低成本cims成本管理决策支持系统 本文以特钢企业为背景，阐述了建立网络环境下低成本cims成本管理决策支持系统的基本思想，并提出cims环境下管理与决策的模型库、数据库、方法
决策支持系统试题
决策支持系统试题答案 一、问题题(每题7分，共35分) 1.决策支持的能力体现在： 1)模型的决策支持 模型是对客观事物的特征和变化规律的一种科学抽象。模型方法是制定决策的基本 方法。 2)“如果—将怎样(what-if)”分析的决策支持 对模型中方程、变量、参数作各种各样的假设，并通过模型计算，研究最优解会有 怎样的变化。 3)决策问题方案的决策支持 通过多模型组合形成决策问题方案能扩大单模型的决策支持能力 4)自动生成决策问题方案的决策支持 利用计算机的系统快速原型技术自动生成决策支持系统方案。包括决策资源（数据、模型等）的利用，能提高辅助决策效率，同时能快速改变决策方案，能提高辅助决 策效果。 5)知识推理与智能技术的决策支持 知识推理是人工智能核心，利用专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习等人工 智能技术达到利用知识辅助决策的效果。 2.模型库一般由模型字典库和模型文件库两部分组成。 模型库管理系统的功能包括： 1)模型的存储管理：包括模型的表示、模型存储的组织结构、模型的查询和维护等功 能。 2)模型的运行管理：包括模型程序的输入与编译，模型的运行控制，模型对数据的存 取。 3)支持模型的组合 能支持多模型的组合，形成决策支持系统方案。 3.知识发现过程如图： 即由三部分组成：数据准备、数据挖掘、结果评价 数据挖掘是知识发现中最重要的步骤，它是从数据中挖掘出知识的原型：模式 数据挖掘的主要方法有： 1)归纳学习方法：信息论方法和集合论方法
2)关联规则挖掘 3)仿生物技术：神经网络和遗传算法 4)公式发现 5)统计分析方法 6)模糊数学方法 7)可视化技术 4. 说明研究综合决策支持系统的必要性： 1)数据仓库虽然未明确提出使用数学模型，但实际上数据仓库中的综合数据是利用汇 总模型来完成的，数据仓库中的历史数据用于预测是要通过预测模型来完成的。故 数据仓库中已经使用了数学模型。 2)对于银行数据仓库建立以客户为中心的个性化服务，是需要建立有关的数学模型： ①分销渠道分析模型②客户的利润评测模型③客户关系（信用）优化模型④风险评 估模型等。 3)模型库是传统决策支持系统的核心部件。 4)以数据仓库为核心的新决策支持系统和传统决策支持系统的模型库的结合，体现了 综合决策支持系统的特点。 从以上分析可以说明研究综合决策支持系统是很有必要的。 5. 说明网络环境的综合决策支持系统的发展趋势： 现在的数据库产品和数据仓库产品都是以服务器形式在网络环境上提供服务。这样 极大的提高了他们的服务能力。 对于传统的决策支持系统向网络环境上的发展，需要将模型库和知识库向服务器方向发展。即建立模型服务器和知识服务器。人机交互综合部件以客户端形式出现。在客户端上通过控制程序对网络上的模型服务器上的模型以及知识服务器的知识进行组合形成网络环境的传统决策支持系统。 对于新决策支持系统，为实现对数据仓库服务器的有效利用。已经逐步在研究数据挖掘与联机分析处理的服务器。这将形成网络环境的新决策支持系统。 将网络环境的传统决策支持系统与网络环境的新决策支持系统结合起来将形成网络环境的综合决策支持系统。这是决策支持系统的发展方向。 网络环境的综合决策支持系统结构图如下：