图像处理_FaceTracer Database(哥伦比亚大学脸部追踪数据库)
FaceTracer Database(哥伦比亚大学脸部追踪数据库)
数据摘要：
The FaceTracer database is a large collection of real-world face images, collected from the internet. Each of the 15,000 faces in the database has a variety of metadata and fiducial points marked. In addition, a large subset of the faces contain hand-labeled descriptive attributes, including demographic information such as age and race, facial features like mustaches and hair color, and other attributes such as expression, environment, etc. There are 5,000 labels in all.
This rich dataset can be used for a variety of different applications. Since it is composed of real-world images collected in the wild, it provides a much more representative sample of typical images than other, more controlled, datasets -- there is large variation in pose, environment, lighting, image quality, imaging conditions (and cameras), etc. The various metadata we offer for each face provides opportunities for comparison and evaluation of a large number of common vision tasks, such as face detection, fiducial point detection, and pose angle detection. In addition, the large number of manually labeled attributes we provide -- 5,000 -- can be used for training and evaluating different learning tasks
and algorithms. Finally, we also provide the URL of the page each face image was found on. This can be used to analyze the webpage and its links to obtain more information about the images. We are excited to see how the research community tackles these and other problems using our dataset.
Due to privacy and copyright issues, we are unable to provide the actual images of each face. Instead, we provide the URLs of each image, as well as the URL of the page the image was found on. Simple programs and libraries can be used to download the images (e.g., the command line tool wget or the urllib.urlretrieve() function in the Python programming language). Note that the dataset may slowly shrink over time as links disappear. In rare cases, a different image might be put up at the same location as
中文关键词：
点标记,属性,年龄,头发颜色,姿态,环境光照,
英文关键词：
points marked,attributes,age,hair,pose,environmentlighting,
数据格式：
IMAGE
数据用途：
This rich dataset can be used for a variety of different applications and used to analyze the webpage and its links to obtain more information about the images.
数据详细介绍：
FaceTracer Database
The FaceTracer database is a large collection of real-world face images, collected from the internet. Each of the 15,000faces in the database has a variety of metadata and fiducial points marked. In addition, a large subset of the faces contain hand-labeled descriptive attributes, including demographic information such as age and race, facial features like mustaches and hair color, and other attributes such as expression, environment, etc. There are 5,000 labels in all.
This rich dataset can be used for a variety of different applications. Since it is composed of real-world images collected in the wild, it provides a much more representative sample of typical images than other, more controlled, datasets -- there is large variation in pose, environment, lighting, image quality, imaging conditions (and cameras), etc. The various metadata we offer for each face provides opportunities for comparison and evaluation of a large number of common vision tasks, such as face detection, fiducial point detection, and pose angle detection. In addition, the large number of manually labeled attributes we provide -- 5,000-- can be used for training and evaluating different learning tasks and algorithms. Finally, we also provide the URL of the page each face image was found on. This can be used to analyze the webpage and its links to obtain more information about the images. We are excited to see how the research community tackles these and other problems using our dataset.
Due to privacy and copyright issues, we are unable to provide the actual images of each face. Instead, we provide the URLs of each image, as well as the URL of the page the image was found on. Simple programs and libraries can be used to download the images (e.g., the command line tool wget or the urllib.urlretrieve() function in the Python programming language). Note that the dataset may slowly shrink over time as links disappear. In rare cases, a different image might be put up at the same location as an image from our
dataset. In this case, the provided metadata and attribute labels will become incorrect.
This database is made available only for non-commercial use.
The database is organized into a variety of text files, which are all easy to parse. The first two lines of each file are comments (start with '#') -- the first is an identification of the file, while the second describes the format of each subsequent line in the file. Each line generally contains a face id followed by various other information, all separated by tabs ('\t'). The face id uniquely defines a face, and these ids are the common element linking all the files.
In detail, these are the different files:
faceindex.txt: This contains a list of all faces with image urls and page urls. Each line contains the face id, followed by the image url (where the image is actually located), and then the page url (the page on which the image was located), all separated by tabs. Note that since many faces can come from a single image, the image and page urls for multiple face ids can be identical. The face rectangle (defined in the next file) will differentiate these faces. facestats.txt: This contains statistics for each face. Each line contains all of the statistics (as integers) for one face, separated by tabs. In order, these are: The face id
The width of the face in pixels
The height of the face in pixels
The x-location of the top-left corner of the face
The y-location of the top-left corner of the face
The pose angles (in degrees) of the face:
The yaw angle (out-of-plane left-right) of the face
The pitch angle (up-down) of the face
The roll angle (in-plane left-right) of the face
The fiducial points of the face (all relative to the top-left of the face rectangle): The x-location of the left corner of the left eye
The y-location of the left corner of the left eye
The x-location of the right corner of the left eye
The y-location of the right corner of the left eye
The x-location of the left corner of the right eye
The y-location of the left corner of the right eye
The x-location of the right corner of the right eye
The y-location of the right corner of the right eye
The x-location of the left corner of the mouth
The y-location of the left corner of the mouth
The x-location of the right corner of the mouth
The y-location of the right corner of the mouth
attributes.txt: This contains a list of the different attributes we have labeled, along with the valid labels for each attribute. There are 10 attributes, with a total of 25 different labels. Each line contains first the attribute name (lower
case, no spaces), followed by all valid labels for that attribute (each lower case, no spaces). All elements are separated by tabs.
facelabels.txt: This contains a list of various attribute labels assigned to faces (5,000 in all). These labels were assigned manually by a group of people, and then manually verified by a single person to ensure consistency. Each line contains a single face id, attribute name, and label, separated by tabs. The attribute name and label are the exact same strings found in the "attributes.txt" file. Since many faces have multiple labeled attributes, face ids may be repeated (i.e., if a given face has two attributes labeled, then there will be two lines starting with that face id).
facetracer.py: A simple python script that demonstrates how to parse the dataset and display information about a particular face in the dataset. facetracer.zip: This contains all of the above files in a zip file, for ease in downloading.
Please contact Neeraj Kumar (neeraj [at] https://www.360docs.net/doc/e5784776.html,) for any questions or comments regarding this database.
If you use this database, please cite the "FaceTracer" paper listed below! The database is made available only for non-commercial use. Publications
"FaceTracer: A Search Engine for Large Collections of Images with Faces,"
N. Kumar, P. N. Belhumeur, and S. K. Nayar,
European Conference on Computer Vision (ECCV),
pp.340-353, Oct, 2008.
[PDF] [bib] [?]
"Face Swapping: Automatically Replacing Faces in Photographs,"
D. Bitouk, N. Kumar, S. Dhillon, P. N. Belhumeur, and S. K. Nayar,
ACM Trans. on Graphics (also Proc. of ACM SIGGRAPH),
Aug, 2008.
[PDF] [bib] [?]
数据预览：
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数字图像处理四个实验报告,带有源程序
数字图像处理 实验指导书 学院：通信与电子工程学院 专业：电子信息工程 班级： 学号： 姓名： XX理工大学
实验一 MATLAB数字图像处理初步 一、实验目的与要求 1．熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。 2．熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。 3．掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。 4．掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。 5．图像间如何转化。 二、实验原理及知识点 1、数字图像的表示和类别 一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标，f 在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理，方法是分别处理三副独立的分量图像即可。 图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。将坐标值数字化成为取样；将振幅数字化成为量化。采样和量化的过程如图1所示。因此，当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。 作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。 图1 图像的采样和量化 根据图像数据矩阵解释方法的不同，MA TLAB把其处理为4类： 亮度图像(Intensity images) 二值图像(Binary images) 索引图像(Indexed images) RGB图像(RGB images)
数字图像处理实验指导书模板
《数字图像处理》实验指导书 编写: 罗建军 海南大学三亚学院 10月
目录 一、概述 ....................................................................... 错误!未定义书签。 二、建立程序框架 ....................................................... 错误!未定义书签。 三、建立图像类 ........................................................... 错误!未定义书签。 四、定义图像文档实现图像读/写.............................. 错误!未定义书签。 五、实现图像显示 ....................................................... 错误!未定义书签。 六、建立图像处理类................................................... 错误!未定义书签。 七、实现颜色处理功能............................................... 错误!未定义书签。 (一) 亮度处理................................................................. 错误!未定义书签。 (二) 对比度处理............................................................. 错误!未定义书签。 (三) 色阶处理................................................................. 错误!未定义书签。 (四) 伽马变换................................................................. 错误!未定义书签。 (五) 饱和度处理............................................................. 错误!未定义书签。 (六) 色调处理................................................................. 错误!未定义书签。 八、实现几何变换功能............................................... 错误!未定义书签。 (一) 图像缩放................................................................. 错误!未定义书签。 (二) 旋转......................................................................... 错误!未定义书签。 (三) 水平镜像................................................................. 错误!未定义书签。 (四) 垂直镜像................................................................. 错误!未定义书签。 (五) 右转90度................................................................. 错误!未定义书签。 (六) 左转90度................................................................. 错误!未定义书签。 (七) 旋转180度............................................................... 错误!未定义书签。 九、实现平滑锐化功能............................................... 错误!未定义书签。 十、图像处理扩展编程............................................... 错误!未定义书签。
美国留学 密苏里哥伦比亚大学介绍
美国留学密苏里哥伦比亚大学介绍 一、学校简介 密苏里哥伦比亚大学成立于1839年，不但是美国密西西比河西岸的第一所公立大学〈the first public university west of the Mississippi River〉;也是美国前总统汤玛士?杰佛逊〈Thomas Jefferson〉在路易斯安那州〈Louisiana〉建立的第一所公立学校。 Mizzou占地1,300公亩，并且校内拥有广大的林地与植物园。该校的重要地标—the Francis Quadrangle，由杰佛逊亲手设计，建于1892年，是全美历史最悠久，规模最大的公立大学，学术声望高，学费合理，素有“公立常春藤名校”的美誉。1908年全世界第一所新闻系所在密苏里大学成立，农学院、工学院也非常知名密苏里哥伦比亚大学校内有完善的设施，如：计算机教室、图书馆、学生健康中心、数个展览馆、运动设备，如学生休闲中心、重量训练设备、游泳池、网球场与足球场。 二、学科设置 农学院;森林、渔业及野生动物学院;文理学院(含生物科学学部);商业和公共管理学院;会计学院;教育学院;工程学院;家政学院;公共和社区服务学院; 社会工作学院;新闻学院;图书馆学和信息科学学院; 护 理学院;兽医学院;法学院;医学院。科研机构和实验室：密苏里文化遗产中心;艺术和考古学博物馆;原子核研究反应堆;Dalto研究中心; Sinclair研究农场; 低能级辐射实验室;农业和兽医学研究农场;社会和行为学研究中心;时效中心等。 三、学校优势 根据美国财星杂志〈Money Magazine〉与拜伦松的美国大学介绍评鉴〈Barron’s Best Buys in College Education〉，密苏里哥伦比亚大学是美国大学生最适合就读的高学术投资报酬率学校之一〈one of America’s b est college buys〉。这项高投资报酬率，从该校师生比率就可见端倪。根据校方数据，78%的该校大学部大一课程的上课学生人数都被控制在30人以下;而该校的师生比率〈student-faculty ratio〉是19:1。同时，密苏里哥伦比亚大学也是翰森柏大学课程教育杰出奖〈Theodore M. Hesburgh Award for commitment to teaching undergraduates〉的得主，全美仅有11间大学获此殊荣。密苏里哥伦比亚大学的新闻学院是全世界第一所成立的新闻学院，于1908年由瓦特威廉斯〈Walter Williams〉所成立，而威廉斯也因此成为第一任院长。从那时候开始，密苏里哥伦比亚大学的新闻学院就一直被公认为世界知名的学府，培养出许多优秀的新闻从业人员，屡获普立兹奖〈Pulitzer Prizes〉的殊荣，并且在辜曼报告〈Gourman Report 〉的评鉴中占有全美新闻学院前3名的排名。 四、入学要求 申请本科要求: 高中毕业证以高中成绩单,托福成绩500分以上, 雅思成绩6.0分以上，SAT810分以上，或ACT17分以上。 申请硕士要求：有相应的本科学历，TOEFL 600分以上，要求具备较好的GRE成绩;大学GPA 3.0以上。申请MBA的学生要求GMAT650以上，具有2年以上工作经验。 五、费用：
哥伦比亚大学教育学录取 留学申请经验总结(纯干货)
伸手摘星，未必如愿也无悔——非牛人美国研究生Top 10文科申请经验（纯干货篇） 留学申请季已经进入了尾声，虽然还在选校纠结，但也算尘埃落定。一路走来酸甜苦辣咸别有一番滋味，如今淡去之后剩下的唯有感恩。回忆起一年前的自己，迷茫焦虑不知道何去何从，全凭着前人的成功经历给自己力量，翻过一座又一座山，托福，GRE，文书和繁琐的网申，与咨询公司的沟通和协作......特别要感谢王一学姐的那篇励志文支撑着我度过最艰难的一段时间，每一个忙到半夜精疲力尽爬上床的夜晚，入睡前看一遍，又会觉得浑身充满了力量。也庆幸自己最终幸运如她，最终收获了意料之外的圆满。现在看那篇文章标题依然感触——原来你离梦想，真的只有一个转身的距离。最近常有学妹找我咨询，尤其是北语在留学方面的信息与资源与周围的学校相比还是相对匮乏，所以决定把自己并不典型的申请经验总结一下，期待能像当时帮助过我的前人们一样，激励后人。前路漫长，期待能给你们哪怕一点点力量。 申请成果：Offers and ADs：社会工作：芝加哥大学（带奖14000刀每年），哥伦比亚大学（AD），宾夕法尼亚大学（AD），纽约大学（带奖17000刀每年），圣路易斯华盛顿大学（15000刀两年），密歇根大学（AD）教育媒体：哥伦比亚大学（AD）Waiting List：卡耐基梅陇大学Heinz college艺术管理 硬件：北语英翻专业；T100 GPA 83 申请用到的相关经历：社工＆教育：校学生会，ＣＭＣ志愿者，波兰孤儿院实习，ＪＡ中国校园团队，其他公益组织活动等。艺管：钢琴＆声乐特长，７９８画廊实习，合唱队，西门子中国实习。 如上所示我申了三个专业，分别是社工，教育和艺管。可以说风马牛不相及，完全是三个领域，申请过程中的手忙脚乱很大程度都是因为文书的负担很重。三套ｐｓ三套推荐信，社工需要Writing sample，艺管需要作品集及Video essay。社工六个学校六种侧重所以六版文书，艺管两个学校两版文书。统计下来差不多需要十篇ＰＳ。此外除了常规的两位学术领域推荐人之外，三个专业要用到三位不同领域的supervisor推荐人因此需要协调联系５位推荐人。除此之外，有一半以上的学校有网络面试，因此几所学校的面试陆陆续续进行了俩月。所以申请到最后会发现，前期的托福ＧＲＥ，还有ＷＥＳ认证，寄送成绩单神马的，都不是事儿。 当然，如果不像我一样非要同时申请仨专业的话，负担会小很多。 说到这里，只是希望即将进入申请阶段的你们充分做好心理准备——这是一场持久战，要有耐力坚持到最后，更别提中间出现的层出不穷的小插曲需要用灵活和细心来处理。关于硬件：不要过分高估硬件的作用 GT和GPA是我的硬伤，用“一般”形容已经远远不够。大三才决定出国，意识到自己奔波在各种课外活动和实习之中已经不务正业了太久，大四虽然稍有收敛但还是回天无力。坦诚说自己属于又懒又任性的那种学生，认定翻译不是自己要走的路所以便不再上心。虽然庆幸自己没有浪费时间，去做了自己想做的事情，而且这些经历在后面的申请中起到了决定性的作用，但说起本科四年的专业学习，还是觉得心中有愧。如果你也跟我一样自诩属于“一点都不学术”且闲不住的类型，那么请把你想做的事情做到极致，但同时，竭尽所能兼顾学业，
数字图像处理程序
数字图像处理程序
数字图像处理实验 图像处理实验（一）直方图 灰度变换是图像增强的一种重要手段，使图像对比度扩展，图像更加清晰，特 征更加明显。 灰度级的直方图给出了一幅图像概貌的描述，通过修改灰度直方图来得到图像 增强。 1、灰度直方图 （1）计算出一幅灰度图像的直方图 clear close all I=imread('004.bmp'); imhist(I) title('实验一（1）直方图'); （2）对灰度图像进行简单的灰度线形变换， figure subplot(2,2,1) imshow(I); title('试验2-灰度线性变换'); subplot(2,2,2) histeq(I); （3）看其直方图的对应变化和图像对比度的变化。 原图像 f(m,n) 的灰度范围 [a,b] 线形变换为图像 g(m,n),灰度范围[a’,b’]公式：g(m,n)=a’+(b’-a’)* f(m,n) /(b-a) figure subplot(2,2,1) imshow(I) J=imadjust(I,[0.3,0.7],[0,1],1); title(' 实验一（3）用g(m,n)=a’+(b’-a’)* f(m,n) /(b-a)进行变换 '); subplot(2,2,2) imshow(J) subplot(2,2,3) imshow(I) J=imadjust(I,[0.5 0.8],[0,1],1); subplot(2,2,4) imshow(J) (4) 图像二值化（选取一个域值，(5) 将图像变为黑白图像） figure subplot(2,2,1)
【天道世界名校介绍】哥伦比亚大学Columbia University
【天道世界名校介绍】哥伦比亚大学Columbia University 学校网址：https://www.360docs.net/doc/e5784776.html, 地理位置： 纽约分为布朗克斯区，曼哈顿区，布鲁克林区，皇后区，斯塔腾岛 哥伦比亚大学位于纽约市的曼哈顿区的上城的晨边高地，东边哈德逊河，西边东河，中央公园的北面，南邻治安不佳的Harlem区。 学校简介： 校训：In Thy light shall we see light
吉祥物：Columbia Lion
私立大学，全程Columbia University in the city of New York ，创立于1754年，美国第五古老的大学，常春藤联盟大学之一。占地面积32英亩，ivy league 面积最小的学校，本科生7900多人，研究生19000多人，本科国际生比率11%，研究生国际生比率34%。 Overlap ：HYP ，Upenn ，Mit
学校优势： 综合排名第四，世界知名大学，地处纽约市的曼哈顿，拥有比其他ivy league都要好的地理位置，本科教育注重学生素质的全面培养，研究实力强大。对于这种排名和地理位置的学校，优势无需多言了。 课程： 哥大知名的Core Curriculum，进入哥大文理学院（Columbia College）的本科新生在第一二第二年一系列必修的课程，具体内容参见 https://www.360docs.net/doc/e5784776.html,/core/requirements 包含四部分的要求： ?Science Requirement ?Global Core Requirement ?Foreign Language Requirement ?Physical Education Requirement 课程包含以下内容： ?Contemporary Civilization ?Literature Humanities ?University Writing ?Art Humanities ?Music Humanities ?Frontiers of Science 核心课程包含了大量的阅读，因此对学生的阅读能力有很高的要求，非常辛苦，难度很大 工程学院（SEAS）的学生的必修课人文方面的要求少一些，因为工科学生工程也有工程必修课，核心课程包含以下部分 Core Requirements for Columbia Engineers ?Calculus ?Chemistry ?Computer Science ?The Art of Engineering
英属哥伦比亚大学学校简介
立思辰留学360介绍：英属哥伦比亚大学，简称UBC，于1908年作为麦吉尔大学不列颠哥伦比亚分校（McGill University College of British Columbia）成立，后于1915年获批独立，更名为不列颠哥伦比亚大学并延续至今，是不列颠哥伦比亚省历史最悠久的大学，并与麦吉尔大学，多伦多大学和皇后大学组成加拿大的常春藤联盟。它是Universitas 21（大学的国际性协会）的创建成员之一，它在教学和科研方面都享有国际声誉。该校起初为研究性合作机构，后来逐渐发展为一所综合性大学。100年的时间里UBC 已发展成为享誉加拿大的高等学府和全球著名的综合性大学之一，其卓越的学术水平和广泛的专业设置使其成为了众多学子所向往的顶尖大学。在整个北美洲基于科研成果而成立的公司数量，UBC大学名列第三，仅次于麻省理工学院和斯坦福大学。UBC大学在加拿大连续多年被权威杂志《麦克林杂志》评为博士级大学综合排名第二名。该校是加拿大最难申请的大学之一，申请的学生不仅需要优异的学术成绩并且需要有优异的课外活动成绩如领导经历，大赛奖项等。学校为了挑选尖而又尖的人才，每年将近有30%的学生从不同的院系中被淘汰。 互联网留学360介绍：英属哥伦比亚大学的主要校区有两处，一个为温哥华校区，位于加拿大第三大城市温哥华的市郊，距离温哥华只有30分钟的车程，校区占地达400公顷。这里有怡人的气候，绵延的海岸线，美丽的海洋与沙滩，是游览观光者必到之处。此外，温哥华校区还有该市最吸引人的许多学术及休闲娱乐设施，包括人类学博物馆、表演艺术中心、著名的UBC植物园及植物研究中心等。温哥华校区是UBC 最大的校区，学生人数超过45,000名。 另一个校区为奥肯那根校区，开放于2005年9月，是个独具特色的小型大学校园。该校区在校人数约为5,325名，教职员工达700多名，共设有7个院系。 此外，英属哥伦比亚大学还有Robson Square和Great Northern Way两个校区。 英属哥伦比亚大学集教学与科研于一身，它涉及的领域非常广泛，提供人文、自然科学、医学、法学、商学等领域的本科、研究生课程及一些专业课程。UBC师资力量雄厚，教学与科研水平都处于世界领先水平。在世界五十强院校中，UBC是加拿大仅有的三所院校中的一所，此外，在北美院校排名中，UBC也稳居前十强。该校著名的学者与教授中就有1999年诺贝尔经济学奖得主有欧元之父之称罗伯特·蒙代尔和1993年诺贝尔化学奖得主迈克尔·斯密斯教授。 UBC的人类学博物馆是温哥华市十大游览景点之一，收藏着整个北美大陆西北土著文化里最好的艺术和手工艺品。UBC还拥有一个海洋生物研究站，两个研究农场，一个世界最大的亚原子回旋加速器。此外，UBC的计算机网络也是一流的，它有5个中央主机，分别用于教学、科研、行政管理与图书馆，全校有2,000多个终端与当地、全国和国际计算机网络相连。基于学校各方面的强大优势，学校为学生们提供了大量的实践机会，能够很好的将理论与实际的研究相结合。 历史回眸 不列颠哥伦比亚大学的名义是基于BC省大学法案（BC University Act）在1908年通过后，为了满足卑斯省民众对高等教育的需求而正式成立的，在经过两年的调查后，大学最终在1910年在省内的温哥华市实体化，成为卑斯省的第一所学位授予大学——学校最初为麦吉尔大学位于温哥华的分校，名为”McGill University College of British Columbia“，于1915年方才成为独立的英属哥伦比亚大学——随后，大学开始建设校区，但施工进程也因第一次世界大战而稍作停顿。在1915年，大学正式开放，录取共379名学生，其中男性学生有228位，女性学生有151位。在一战期间，不列颠哥伦比亚大学的学生课程包括了军事训练。到战争结束为止，不列颠哥伦比亚大学共有697名校生参战，其中78名丧生。
数字图像处理实验报告
数字图像处理实验报告
实验一数字图像处理编程基础 一、实验目的 1. 了解MA TLAB图像处理工具箱； 2. 掌握MA TLAB的基本应用方法； 3. 掌握MA TLAB图像存储/图像数据类型/图像类型； 4. 掌握图像文件的读/写/信息查询； 5. 掌握图像显示--显示多幅图像、4种图像类型的显示方法； 6. 编程实现图像类型间的转换。 二、实验内容 1. 实现对图像文件的读/写/信息查询，图像显示--显示多幅图像、4种图像类型的显示方法、图像类型间的转换。 2. 运行图像处理程序，并保存处理结果图像。 三、源代码 I=imread('cameraman.tif') imshow(I); subplot(221), title('图像1'); imwrite('cameraman.tif') M=imread('pout.tif') imview(M) subplot(222), imshow(M); title('图像2'); imread('pout.bmp') N=imread('eight.tif') imview(N) subplot(223), imshow(N); title('图像3'); V=imread('circuit.tif') imview(V) subplot(224), imshow(V); title('图像4');
N=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\1.jpg') imshow(N); I=rgb2gary(GRB) [X.map]=gary2ind(N,2) RGB=ind2 rgb(X,map) [X.map]=gary2ind(I,2) I=ind2 gary(X,map) I=imread('C:\Users\dell\Desktop\111.jpg'); subplot(231),imshow(I); title('原图'); M=rgb2gray(I); subplot(232),imshow(M); [X,map]=gray2ind(M,100); subplot(233),imshow(X); RGB=ind2rgb(X,map); subplot(234),imshow(X); [X,map]=rbg2ind(I); subplot(235),imshow(X); 四、实验效果
哥伦比亚大学详细介绍
哥伦比亚大学详细介绍 纽约市哥伦比亚大学(Columbia University in the City of New York)，通称哥伦比亚大学(Columbia University)，是一所美国私立研究型大学，常春藤联盟(Ivy League)成员之一。她坐落于纽约上曼哈顿地区(Upper Manhattan)的晨边高地(Morningside Heights)。她是纽约州历史最悠久的高等教育机构，美国历史上第五所成立的大学，也是九所美国革命前成立的殖民地学院(Colonial College)之一。 一、基本数据 联系方式 Columbia University 2960 Broadway New York, NY 10027
United States (212) 854-1754 基本信息 建校时间:1754 男女同校:是 学校性质:私立非营利 所在城市规模:大型城市 学术校历表:Semester 基本宗教信仰:- 特殊宗教信仰:- 费用数据 州内学费:$47,246州外学费:$47,246房租及伙食费:$11,396书费:$1,040学生组成数据 全日制本科生:7,111在职本科生:1,016
男性本科生:4,151 女性本科生:3,976 研究生总人数:17,923 全日制研究生:14,682 在职研究生:3,241 二、助学金统计数据 基本信息 助学金申请表提交截止日期:March 1学费担保计划:不提供预付学费计划:提供 学费分期付款计划:提供 州内学费:$47,246州外学费:$47,246助学金联系方式 电话:(212) 854-3711 电子邮箱:ugrad-finaid@https://www.360docs.net/doc/e5784776.html, 网站:https://www.360docs.net/doc/e5784776.html,/finaid
数字图像处理实验
学院计算机与通信工程学院专业生物医学工程专业 班级51111 学号5111133 姓名杨静 指导教师贾朔 2014年04月21日
实验一图像的基本运算 一、实验目的： 1、掌握图像处理中的点运算、代数运算、逻辑运算和几何运算及应用。 2、掌握各种运算对于图像处理中的效果。 二、实验内容： 1、（1）选择一幅图像lena8.jpg，设置输入/输出变换的灰度级范围，a=0.2，b=0.6，c=0.1，d=0.9. （2）设置非线性扩展函数的参数c=2. （3）采用灰度级倒置变换函数s=255-r进行图像变换 （4）设置二值化图像的阈值，分别为level=0.4,level=0.7 解：参考程序如下： I=imread('C:\lena8.jpg'); figure; subplot(2,3,1); imshow(I); title('原图'); J=imadjust(I,[0.3;0.6],[0.1;0.9]); %设置灰度变换的范围 subplot(2,3,2); imshow(J); title('线性扩展'); I1=double(I); %将图像转换为double类型 I2=I1/255; %归一化此图像 C=2; K=C*log(1+I2); %求图像的对数变换 subplot(2,3,3); imshow(K); title('非线性扩展'); M=im2bw(I,0.5); M=~M; %M=255-I; %将此图像取反 %Figure subplot(2,3,4); imshow(M); title('灰度倒置'); N1=im2bw(I,0.4); %将此图像二值化，阈值为0.4 N2=im2bw(I,0.7); %将此图像二值化，阈值为0.7 subplot(2,3,5); imshow(N1); title('二值化阈值0.4'); subplot(2,3,6); imshow(N2); title('二值化阈值0.7');
哥伦比亚大学中文介绍
名校档案 所在城市：哥伦比亚大学（Columbia University） 所在城市：纽约州，纽约市（NY，New York，New York） 学校排名：U.S.News 2013——TOP 4 办学性质：私立 优势专业：英语，历史，政治科学，经济，生物，音乐，戏剧，机械工程等男女比例：51：49 本科学生总数：5766人 亚裔学生比例：17% 国际学生比例：11% 学校网址：https://www.360docs.net/doc/e5784776.html,/ 招生处信息：电话（212）854-2522，传真（212）854-1209 录取要求：
费用参考：
学校简介 哥伦比亚大学（Columbia University,The School of General Studies）建校于1754年，坐落于纽约市曼哈顿，濒临哈德逊河，在中央公园北面。它属于私立的常春藤盟校，并在2012年的《美国新闻与世界报道》综合大学排名中夺得第四位，同时也是美国《新闻周刊》世界100强大学排名第10位的学校。 1754年，英国国王乔治二世颁布的《国王宪章》印证了哥大的创立，在当时命名为国王学院。它是每周大陆最古老的学员之一，达特茅斯学院和威廉玛丽学院与它同属皇家宪章。
因为经济问题，1857年，哥伦比亚大学（哥大）校区由曼哈顿下城迁至中城，在此后的四十年间，学校增设了医药、法律、工程、政治、建筑、哲学和理论科学等系所。于1879年，哥伦比亚大学（哥大）再迁至目前的校区，而至1912年，图书馆学系、口腔外科、新闻学院、教育学院…等先後加入哥伦比亚大学之阵容，哥伦比亚大学（哥大）正式成为一所综合大学。 学院在成立之初，创校者便提出了与近代教育思潮迥然不同的观点。在整合人道主义理念与科学方法的基础上，创校者认为成功的教学除倚赖专业教师在教材教法与专业知识的精通外，还需要专业教师了解学生在何种情况下能进行最为有效的学习。正是基于此种教育理念，学院在1890年初便推出了融合心理学、社会学的教育课程项目，成为全美第一所将教育活动推及社会关怀的学校。随后学院又开设了教育史学、比较教育学、教育管理学、教育经济学、教育政策学、
数字图像处理实验报告
数字图像处理实验 报告 学生姓名：学号： 专业年级： 09级电子信息工程二班
实验一常用MATLAB图像处理命令 一、实验内容 1、读入一幅RGB图像，变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (1,3,1) i=imread('E:\数字图像处理\2.jpg') imshow(i) title('RGB') Subplot (1,3,2) j=rgb2gray(i) imshow(j) title('灰度') Subplot (1,3,3) k=im2bw(j,0.5) imshow(k) title('二值') 2、对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作，在同一个窗口内分成五个子窗口来分别显示，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (3,2,1) i=imread('E:\数字图像处理 \16.jpg') x=imresize(i,[250,320]) imshow(x) title('原图x') Subplot (3,2,2) j=imread(''E:\数字图像处理 \17.jpg') y=imresize(j,[250,320]) imshow(y) title('原图y') Subplot (3,2,3) z=imadd(x,y) imshow(z)
title('相加结果')；Subplot (3,2,4)；z=imsubtract(x,y)；imshow(z)；title('相减结果') Subplot (3,2,5)；z=immultiply(x,y)；imshow(z)；title('相乘结果') Subplot (3,2,6)；z=imdivide(x,y)；imshow(z)；title('相除结果') 3、对一幅图像进行灰度变化，实现图像变亮、变暗和负片效果，在同一个窗口内分成四个子窗口来分别显示，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (2,2,1) i=imread('E:\数字图像处理 \23.jpg') imshow(i) title('原图') Subplot (2,2,2) J = imadjust(i,[],[],3); imshow(J) title('变暗') Subplot (2,2,3) J = imadjust(i,[],[],0.4) imshow(J) title('变亮') Subplot (2,2,4) J=255-i Imshow(J) title('变负') 二、实验总结 分析图像的代数运算结果，分别陈述图像的加、减、乘、除运算可能的应用领域。 解答：图像减运算与图像加运算的原理和用法类似，同样要求两幅图像X、Y的大小类型相同，但是图像减运算imsubtract()有可能导致结果中出现负数，此时系统将负数统一置为零，即为黑色。 乘运算实际上是对两幅原始图像X、Y对应的像素点进行点乘(X.*Y)，将结果输出到矩阵Z中，若乘以一个常数，将改变图像的亮度：若常数值大于1，则乘运算后的图像将会变亮；叵常数值小于是，则图像将会会暗。可用来改变图像的灰度级，实现灰度级变换，也可以用来遮住图像的某些部分，其典型应用是用于获得掩膜图像。 除运算操作与乘运算操作互为逆运算，就是对两幅图像的对应像素点进行点（X./Y)， imdivide()同样可以通过除以一个常数来改变原始图像的亮度，可用来改变图像的灰度级，其典型运用是比值图像处理。 加法运算的一个重要应用是对同一场景的多幅图像求平均值 减法运算常用于检测变化及运动的物体，图像相减运算又称为图像差分运算，差分运算还可以用于消除图像背景，用于混合图像的分离。
哥伦比亚大学
1、哥伦比亚大学（Columbia University） 哥伦比亚大学是美国八所常春藤盟校中唯一拥有新闻学院的大学。学院连续多年名列全美新闻学专业榜首。该学院可授予新闻学硕士（A.Program）和管理学硕士(M.S.Program)两种硕士学位，以及传播学博士学位（Doctor of Philosophy in Communication）。另外，新闻学院还与其他学院共同设立了5种双硕士课程，分别是：新闻学语法学、新闻学与商学、新闻学与地球环境学、新闻学与宗教、新闻学与国际关系。申请新闻学院需要提交的材料有本科GPA（入学平均成绩为3.7以上）、三封推荐信、GRE成绩、两篇Essay。国际学生需要提交TOEFL成绩（iBT成绩不低于114分，笔考不低于650分）。 2.密苏里大学（University of Missouri） 密苏里大学是世界上第一个设立新闻硕士和博士学位的美国大学，其新闻学院目前设置了13个专业的五年制本硕连读课程、28个专业的两年制硕士学位课程和5个专业的博士课程，同时还可授予新闻学硕士和法学博士双学位。密苏里大学新闻学院的毕业生广泛活跃于美国乃至世界各主流媒体，学院每年毕业生的就业率和起薪在美国大学新闻学院中都位居前列，这也导致了入学竞争十分激烈。国际申请者需要提交的材料有：完整的申请表格、两份官方成绩单（研究生GPA 不低于3.5分，本科GPA不低于3.0分）、GRE成绩（语文与数学部分成绩合计不低于1，100分）、TOEFL成绩（笔考600分以上）。申请博士学位还必须具有至少两年的新闻行业全职工作经历。 3威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin Madison）
美国哥伦比亚大学访学项目
美国哥伦比亚大学访学项目 一、项目介绍 1、哥伦比亚大学简介 哥伦比亚大学美国历史最悠久的五所大学之一，与耶鲁、哈佛、普林斯顿、康乃尔等八所大学共同组成“常春藤联盟(Ivy League)”，成为世界顶尖学府的代名词。学校位于世界之都--纽约曼哈顿，亦是奥巴马、胡适、徐志摩、李政道、蒙代尔、摩尔根等名人求学之地。哥伦比亚的校友和教授中一共有83人获得过诺贝尔奖，包括奥巴马总统在内的三位美国总统是该校的毕业生。 在2018年《美国新闻与世界报道》发布的美国大学权威排名中，哥伦比亚大学在全美4000多所高校综合排名第5名；在2018 年Times世界大学排名中，哥伦比亚大学位列第14位；在上海交通大学发布的全球高校学术排名中，哥伦比亚大学位于第8名。 2、访学时间及专业方向 2018年秋季访学时间为：2018年9月– 2018年12月。根据学习目标、英语水平和专业背景的不同，参加项目的学生可选报两类课程：英语及美国文化课程（ALP）、与大学专业学分课程。参加项目的学生与哥伦比亚大学在读学生混合编班，由哥伦比亚大学进行统一的学术管理与学术考核，获得哥伦比亚大学正式成绩单。 第一种：英语及美国文化课程（ALP） 访学时间：2018年9月4日–12月7日（根据2017年日期预估，以校方最终公布的日期为准） 对于希望通过访学提高英语水平、了解美国社会、增进对不同文化的认识和理解、提高创新意识和国际意识的同学，可申请英语及美国文化课程，通过与来自世界各地的同学一起学习，快速提高英语应用能力与沟通交流能力。哥伦比亚大学ALP成立于1911年，是全美最古老的语言中心。课程内容丰富、形式多样，以分级小班授课、专题讲座、小组讨论、校园文化实践、参观当地机构、参加中美大学生交流活动等各种形式，强化训练学生的英语听说读写能力、了解美国历史文化。 第二种：大学专业学分课程 访学时间：2018年9月4日–12月21日（根据2017年日期预估，以校方最终公布的日期为准）
数字图像处理实验一(附源程序)
数字图像处理—实验一 一．实验内容： 图像灰度变换 二．实验目的： 学会用Matlab 软件对图像灰度进行变换；感受各种不同的灰度变换方法对最终图像效果的影响。 三．实验步骤： 1．获取实验用图像：rice.jpg. 使用imread 函数将图像读入Matlab 。 2．产生灰度变换函数T1，使得： 0.3r r < 0.35 s = 0.105 + 2.6333(r – 0.35) 0.35 ≤ r ≤ 0.65 1 + 0.3(r – 1) r > 0.65 用T1对原图像rice.jpg 进行处理，使用imwrite 函数保存处理后的新图像。 3．产生灰度变换函数T2，使得： s = 用T2对原图像rice.jpg 进行处理，使用imwrite 保存处理后的新图像。 4．分别用 s = r 0.6; s = r 0.4; s = r 0.3 对kids.tiff 图像进行处理。为简便起见，请 使用Matlab 中的imadjust 函数。使用imwrite 保存处理后的新图像。 5．对circuit.jpg 图像实施反变换（Negative Transformation ）。s =1－r; 使用 imwrite 保存处理后的新图像。 6．对rice.jpg 图像实施灰度切片（Gray-level slicing ）。具体要求如下： 当0.2 ≤ r ≤ 0.4时，将r 置为0.6, 当r 位于其他区间时, 保持其灰度与原图像一样。使用imwrite 保存处理后的新图像。 7．利用灰度变换对Picture.jpg 做增强处理，突出图中的人物，改善整个图像过 于灰暗的背景。通过调节参数，观察变换后的图像与原始图像的变化，寻找出最佳的灰度变换结果。写出所采用的拉伸表达式。(提示：用imhist 观察图像直方图，利用分段线性灰度变换。 )
美国哥伦比亚大学新闻专业全面介绍
美国哥伦比亚大学新闻专业全面介绍 哥伦比亚大学是唯一拥有新闻学院的常春藤大学，哥伦比亚大学新闻学院是全美乃至全世界最优秀的新闻学院。今天慧德留学就给大家全面介绍一下哥大新闻学专业。 哥伦比亚大学新闻学院简介： 1. 哥伦比亚新闻学院的培养目标 哥伦比亚新闻学院号称在美国所有新闻学院中排名第一，也就是世界第一。哥伦比亚大学新闻学院创建于1912年9月，是由当时的报业巨人普利策立遗嘱捐资200万美元创办的。早在1902年，普利策就在他的备忘录中记载下他的新闻教育观。他写道：“我的想法是将新闻作为一种崇高的知识分子的职业，用实践的方法鼓励、教育现在、将来的从业人员。”他的梦想在1912年9月25日得以实现，哥伦比亚新闻学院成为美国培养新闻从业人员、探讨新闻现在和将来的最好学校。 “普利策奖”是由美国报坛名人、亦为哥大的新闻学院创办人——普利策设立的。哥大新闻学院也就名正言顺的担负了评审、颁发此奖项的责任。这对该校新闻学院的地位提升不少。 哥大新闻学院的目标：提供最佳机会使学生能理解并精通新闻技巧。学生在此将接受的是独一无二的自我引导形式的教育。因此，学院强调学生要依靠自己的智慧、努力、动机
与创造力来解决记者们经常面临的问题。学院鼓励学生报道社区的各个方面，因此，几乎从一入学起学生就要有发现与报道新闻的准备。 哥大新闻学院还用比较严格甚至眼严厉的相关制度。如保留对表现不良或其行为不合职业道德的学生拒授学位的权力、教授及其助手拥有核实你的新闻源及原始资料的权力等。 2. 专业介绍 哥伦比亚新闻学院只招收研究生，这就是为什么学院会叫做“Graduate School of Journalism”(研究生新闻学院)。学院共设四个专业方向：报纸、广播电视、杂志、新媒介。而主要开设的学位包括：新闻学硕士和传播学博士学位，另外该研究生院还开设新闻与商业或新闻与法律等双学位课程。 3. 主要师资 哥伦比亚大学新闻学院拥有全美国最杰出的教师团体，这些教师都有深厚的新闻从业背景，并拥有丰富的教学经验。学院目前有25名全职教师，其中14名教授，10名副教授，1名讲师。另外还有9名访问学者，12名荣誉教授。学院还从纽约地区的新闻业中聘请了许多客座专家，这些专家会定期或不定期就自己的从业领域或研究领域来为学生做专题讲座。由于哥大的名气和新闻学院的地位，这样的客座专家目前一共有121位，在美国新闻院校中非常少见。
哥伦比亚大学著名中国校友
哥伦比亚大学著名中国校友 李开复：信息产业的执行官和计算机科学的研究者 李开复获哥伦比亚大学计算机学士学位。1988年获卡内基梅隆大学计算机学博士学位。李开复博士于2009年9月在中国北京创立创新工场，出任董事长兼首席执行官，以及创新工场开发投资基金的执行合伙人。在创业之前，他在谷歌公司担任全球副总裁兼大中华区总裁、微软公司全球副总裁。李博士于1998创办微软中国研究院(后更名为微软亚洲研究院)，在极短时间内创建了一个国际一流的计算机研究院，曾被《麻省理工学院技术评论》评为“最火的计算机实验室”。李博士也曾在SGI公司担任互联网部门副总裁兼总经理、Cosmo 软件公司总裁、苹果公司交互式多媒体部门的副总裁。在加入苹果公司之前，李开复曾在卡内基梅隆大学任教两年。他的博士论文是世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”。1988年，《商业周刊》授予该系统“最重要科学创新奖”。在校期间，李开复还开发了“奥赛罗”(黑白棋)人机对弈系统，因为1988年击败了世界团体冠军美国队的一名成员而名噪一时。
吴健雄：美籍华裔物理学家，沃尔夫奖获得者，“中国的居里夫人”。 吴健雄是著名的核物理学家，被称为“东方居里夫人”。在β 衰变研究领域具有世界性的贡献，1934年获得学士学位后，受聘到浙江大学任物理系助教，后进入中央研究院从事研究工作，1936年入美国加利福尼亚大学，1940年获博士学位，1944年参加“曼哈顿计划”，1952年任哥伦比亚大学副教授，1958年升为教授，美国科学院院士，1975年任美国物理学会第一任女性会长，同年获得美国总统福特在白宫授予她美国最高科学荣誉—国家科学勋章。 徐志摩：著名文学家、散文家，著有《再别康桥》《沙扬娜拉》等脍炙人口名篇。 徐志摩(1897～1931)现代诗人、散文家。徐志摩是金庸的表兄。原名章垿，字槱森，留学美国时改名志摩。曾经用过的笔名：南湖、诗哲、海谷、谷、大兵、云中鹤、仙鹤、删我、心手、黄狗、谔谔等。徐志摩是新月派代表诗人，新月诗社成员。1915年毕业于杭州一中，先后就读于上海沪江大学、天津北洋大学和北京大学。 1918年赴美国学习银行学。1921年赴英国留学，入剑桥大学当特别生，研究政治经济学。在剑桥两年深受西方教育的熏陶及欧美浪漫主义和唯美派诗人的影响。