数据展示工具如何建立不同字段类型之间的关联
1.描述
在手动建立关联关系章节中，我们介绍了如何手动通过数据表中的字段来建立关联关系，但是在这仅仅局限于同样字段类型的字段，比如说A表中的A1字段和B表中的B1字段建立关联，如果想要直接建立关联关系，则必须保证A1字段和B1字段的数据类型一致，而实际上，A1字段和B1字段的字段类型很可能会不一致，那么，此时，我们该如何来建立不同字段类型之间的关联关系呢？
我们可以通过新增公式列来对其中一个数据表的字段进行类型转换，生成一个新的字段，该字段类型与被关联数据表字段类型一致。
如下图，我们有一张数据表contact，该数据表中字段product为数值类型，另外一张数据表product_copy里面有一个字段productid，其数据类型为字符串类型，如下图：此时，我们需要将这两个数据表进行关联。
2.数据准备
登录数据展示工具FineBI即时分析系统页面，点击数据配置>业务包管理>常见应用业务包，将上述2个数据表添加到业务包中，如下图：
由于数据表中的两个字段类型不一致，故，我们要先对其中的一个表的字段进行新增公式列转换，转换其字段类型与另外一张表一致。
3.新增公式列
点击product_copy数据表，进入数据展示工具FineBI的表数据设置界面，在ETL设置点击表名称，选择对该表-新增公式列，如下图：
4.进入数据展示工具FineBI的公式列管理界面，点击添加公式列，新增一个公式列product，并输入转换的公式，如下图：注：TOINTEGER(text):将文本转换成Integer对象。Text:需要转换的文本。示例:TOINTEGER("123")等于new Integer(123)。
5.点击确定，回到数据展示工具FineBI的公式列管理界面，重命名表名为product_copy_转换，如下图：
点击保存。
6.建立关联关系
在数据展示工具FineBI中product_copy数据表中的字段已经通过公式列进行类型转换了，原来的数据表名称变为product_copy_转换，且新增了一个字段product，该字段类型为数值类型，数据于原来的productID保持一致。
点击product_copy_转换，进入数据展示工具FineBI的表数据设置界面，点击关联表对应的product字段后面的文本框，为该数据表建立关联表，如下图：
7.页面跳转到数据展示工具FineBI的数据表字段选择界面，如下图，选中该业务包中的contract数据表中的product字段：
8.弹出product关联信息对话框，如下图：
点击保存。
9.Cube更新
回到数据展示工具FineBI的数据配置界面，选择Cube更新设置，点击立即更新多维数据库按钮将数据库中的数据更新到Cube中。
10.效果查看
Cube更新完成之后，再次点击业务包管理>常见应用业务包，选择关联视图，可以看到这两张数据表已经建立起关联关系了，如下图：
Mysql支持的数据类型(总结)
一.数值类型 Mysql支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数据类型 (INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLE PRESISION),并在此基础上进行扩展。 扩展后增加了TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT这3种长度不同的整形，并增加了BIT类型，用来存放位数据。 整数类型字节范围（有符号）范围（无符 号）用途 TINYINT 1字节(-128，127) (0， 255) 小整数值 SMALLINT 2字节 (-32 768，32 767) (0，65 535) 大整数值 MEDIUMINT 3字节(-8 388 608，8 388 607) (0，16 777 215) 大整数值 INT或INTEGER 4字节 (-2 147 483 648，2 147 483 647) (0，4 294 967 295) 大整数值 BIGINT 8字节 (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) (0，18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值 FLOAT 4字节 (-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) 单精度浮点数值 DOUBLE 8字节 (1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度浮点数值DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值依赖于M和D的值小数值 INT 类型: 在 MySQL 中支持的 5 个主要整数类型是 TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT 和BIGINT。这些类型在很大程度上是相同的，只有它们存储的值的大小是不相同的。MySQL 以一个可选的显示宽度指示器的形式对 SQL 标准进行扩展，这样当从数据库检索一个值时，可以把这个值加长到指定的长度。例如，指定一个字段的类型为 INT(6)，
数据库表及字段命名、设计规范
数据库表及字段命名、设计规范1、命名规范 1.1数据表的命名规范： 1）表的前缀应该用系统或模块的英文名的缩写（全部大写或首字母大写）。如果系统功能简单，没有划分为模块，则可以以系统英文名称的缩写作为前缀，否则以各模块的英文名称缩写作为前缀。例如：如果有一个模块叫做BBS(缩写为BBS)，那么你的数据库中的所有对象的名称都要加上这个前缀：BBS_ + 数据库对象名称，BBS_CustomerInfo标示论坛模块中的客户信息表。 2）表的名称必须易于理解，使用能表达表功能的英文单词或缩写英文单词，无论是完整英文单词还是缩写英文单词，单词首字母必须大写。如果当前表可用一个英文单词表示的，请用完整的英文单词来表示；例如：系统资料中的客户表的表名可命名为：SYS_Customer。如果当前表需用两个或两个以上的单词来表示时，尽量以完整形式书写，如太长可采用两个英文单词的缩写形式；例如：系统资料中的客户物料表可命名为：SYS_CustItem。 3）表的名称一般使用名词或者动宾短语 4）表名称不应该取得太长（一般不超过三个英文单词）。 5）在命名表时，用单数形式表示名称。例如，使用Employee，而不是Employees。 6）对于有主明细的表来说。明细表的名称为：主表的名称+ 字符Dts。例如：采购定单的名称为：PO_Order，则采购定单的明细表为：PO_OrderDts 对于有主明细的表来说，明细表必须包含两个字段：主表关键字、SN，SN字段的类型为int 型，目的为与主表关键字联合组成明细表的关键字，以及标示明细记录的先后顺序，如1,2,3……。 7）表必须填写描述信息
access第3章数据表习题及答案
第三章创建和维护数据表习题及答案 一、选择题 （1）Access数据库的设计一般由5个步骤组成，对以下步骤的排序正确的是 a．确定数据库中的表b．确定表中的字段 c．确定主关键字d．分析建立数据库的目的 e．确定表之间的关系 A) dabec B) dabce C) cdabe D) cdaeb （2）学校欲建立一个“教学管理”的数据库，由教师表、学生表、课程表、选课成绩表组成，教师表中有教师编号、姓名性别、工作时间、职称、学历、系别等字段，试确认该表的主关键字是 A) 姓名B) 教师编号C) 系别D) 职称 （3）以下字符串不符合Access字段命名规则的是 A) ^_^birthday^_^ B) 生日C) Jim．jeckson D)／／注释 （4）某学校欲建立一个“教学管理”的数据库，设计该数据库由教师表、学生表、课程表、选课成绩表组成，其中教师表由TeacherID、TeacherName、sex、[telephone]组成，现确定该表的主关键字为TeacherName。以下分析正确的是 A) 教师表字段命名有错误，其他正确 B) 教师表主关键字选择错误，其他正确 C) 教师表字段命名和主关键字错误 D) 该表设计没有错误 （5）一张“学生”表中，要使“年龄”字段的取值范围设在14~50之间，则在“有效性规则”属性框中输入的表达式为 A) >=14AND<=50 B) >=140R=<50 C) >=50AND<=14 D) >=14&&=<50
（6）可以选择输入数据或空格的输入掩码是 A) 0 B) < C) > D) 9 （7）将所有字符转换为大写的输入掩码是 A) > B) < C) 0 D) A （8）某文本型字段的值只能为字母且不允许超过6个，则将该字段的输入掩码属性定义为 A) AAAAAA B) LLLLLL C) CCCCCC D) 999999 （9）某数据库的表中要添加Intemet站点的网址，则该采用的字段的数据类型是 A) OLE对象数据类型B) 超级链接数据类型 C) 查阅向导数据类型D) 自动编号数据类型 （10）某数据库的表中要添加一张图片，则采用的该字段的数据类型是 A) OLE对象数据类型B) 超级链接数据类型， C) 查阅向导数据类型D) 自动编号数据类型 （11）Access数据库中哪个数据库对象是其他数据库对象的基础? A) 报表B) 表C) 窗体D) 模块 (12)在使用Access创建数据库中的表时，以下不能导入到Access数据库中的是 A) Excel表格B) ForPro创建的表C) Access数据库中的表D) Word文档里的表 (13）某字段中已经有数据，现要改变该字段大小的属性，将该字段大小重新设置为整数型，则以下所存数据会发生变化的是 A) 123 B) 2．5 C) -12 D) 1563 （14）Access中表与表的关系一般定义为 A) 一对多关系B) 多对多关系C) 一对一关系D) 多对一关系 （15）若要在某表中“姓名”字段中查找t：A wh开头的所有人名，则应在查找内容框中输入的字符串是 A) wh? B) wh* C) wh[ ] D) wh# (16)将文本字符串"23，18，9，66"按升序排序，排序的结果将是
mysql数据类型属性总结(方便大家建数据库设定类型参考)
MySQL数据类型和常用字段属性总结●日期和时间数据类型 ●数值数据类型 整型
上面定义的都是有符号的，当然了，也可以加上unsigned关键字，定义成无符号的类型，那么对应的取值范围就要翻翻了，比如： tinyint unsigned的取值范围为0~255。 ●浮点型 我在MySQL中建立了一个表，有一列为float(5, 3)；做了以下试验： 1.插入123.45678，最后查询得到的结果为99.999； 2.插入12 3.456，最后查询结果为99.999； 3.插入12.34567，最后查询结果为12.346； 所以，在使用浮点型的时候，还是要注意陷阱的，要以插入数据库中的实际结果为准。 ●字符串数据类型
1.char（n）和varchar（n）中括号中n代表字符的个数，并不代表字节个数，所以当使用了中文的时候(UTF8)意味着可以插入m个中文，但是实际会占用m*3个字节。 2.同时char和varchar最大的区别就在于char不管实际value都会占用n个字符的空间，而varchar只会占用实际字符应该占用的空间+1，并且实际空间+1<=n。 3.超过char和varchar的n设置后，字符串会被截断。 4.char的上限为255字节，varchar的上限65535字节，text的上限为65535。 5.char在存储的时候会截断尾部的空格，varchar和text不会。 6.varchar会使用1-3个字节来存储长度，text不会。 1.enum(“member1″, “member2″, … “member65535″) enum数据类型就是定义了一种枚举，最多包含65535个不同的成员。当定义了一个enum的列时，该列的值限制为列定义中声明的值。如果列声明包含NULL属性，则NULL将被认为是一个有效值，并且是默认值。如果声明了NOT NULL，则列表的第一个成员是默认值。
数据库数据类型
MySQL 数据类型在MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。 Text类型 数据类型描述 CHAR(size) 保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多255 个字符。 VARCHAR(size) 保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多255 个字符。注释：如果值的长度大于255，则被转换为TEXT 类型。 TINYTEXT 存放最大长度为255 个字符的字符串。 TEXT 存放最大长度为65,535 个字符的字符串。 BLOB 用于BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多65,535 字节的数据。MEDIUMTEXT 存放最大长度为16,777,215 个字符的字符串。 MEDIUMBLOB 用于BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多16,777,215 字节的数据。LONGTEXT 存放最大长度为4,294,967,295 个字符的字符串。 LONGBLOB 用于BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多4,294,967,295 字节的数据。 ENUM(x,y,z,etc.) 允许你输入可能值的列表。可以在ENUM 列表中列出最大65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。 注释：这些值是按照你输入的顺序存储的。可以按照此格式输入可能的值：ENUM('X','Y','Z') SET 与ENUM 类似，SET 最多只能包含64 个列表项，不过SET 可存储一个以上的值。 Number类型： 数据类型描述 TINYINT(size) -128 到127 常规。0 到255 无符号*。在括号中规定最大位数。 SMALLINT(size) -32768 到32767 常规。0 到65535 无符号*。在括号中规定最大位数。 MEDIUMINT(size) -8388608 到8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。 INT(size) -2147483648 到2147483647 常规。0 到4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。 BIGINT(size) -9223372036854775808 到9223372036854775807 常规。0 到18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。 FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在d 参数中规定小数点右侧的最大位数。DOUBLE(size,d) 带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在d 参数中规定小数点右侧的最大位数。DECIMAL(size,d) 作为字符串存储的DOUBLE 类型，允许固定的小数点。 这些整数类型拥有额外的选项UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加UNSIGNED 属性，那么范围将从0 开始，而不是某个负数。
Access 第2章笔试题范文
一、选择题 (1)在分析建立数据库的目的时，应该 A)将用户需求放在首位B)确定数据库结构与组成 C)确定数据库界面形式D)A)，B)和C)都正确 (2)在设计数据库时，确定Access数据库中的表时，应该先 A)在纸上进行设计B)将数据进行分类C)确定表之间的关系D)A)和B) (3)在设计Access数据库中的表之前，应先将数据进行分类，分类原则是 A)每个表应只包含一个主题的信息B)表中不应该包含重复信息 C)信息不应该在表之间复制D)A)，B)和C)都是 (4)下列关于确定Access表中字段的说法中，叙述错误的是 A)每个字段所包含的内容应该与表的主题相关 B)不要物理设置推导或计算的字段 C)要以最小逻辑部分作为字段来保存 D)字段名应符合数据库命名规则 (5)关于Access字段名，下面叙述错误的是 A)字段名长度为1-255个字符 B)字段名可以包含字母、汉字、数字、空格和其他字符 C)字段名不能包含句号(.)、惊叹号(!)、方括号([])等 D)字段名不能出现重复 (6)Access字段名可包含的字符是 A)“.”B)“!” C)空格D)“[]” (7)Access字段名的最大长度为 A)32个字符B)64个字符C)128个字符D)256个字符 (8)Access字段名不能包含的字符是 A)“^” B)“*” C)“＄” D)"`" (9)Access字段名不能包含的字符是 A)“＠” B)“!” C)“*” D)“＆” (10)下列对主关键字段的叙述，错误的是 A)数据库中的每个表都必须有一个主关键字段 B)主关键字段值是惟一的 C)主关键字可以是一个字段，也可以是一组字段 D)主关键字段中不许有重复值和空值 (11)若将文本字符串“12”、“6”、“5”按升序排序，则排序的结果为 A)“12”、“6”、“5” B)“5’、“6”、“12” C)“12”、“5”、“6” D)“5”、“12”、“6” (12)在Access数据库中，表之间的关系一般定义为 A)一对一的关系B)一对多的关系C)多对一的关系D)多对多的关系 (13)“TRUE/FALSE”数据类型为 A)“文本”类型B)“是/否”类型C)“备注”类型D)“数字”类型 (14)不属于编辑表中内容的主要操作的是 A)定位记录B)选择记录C)复制字段中的数据D)添加字段 (15)查找数据时.设查找内容为“b[!aeu]ll”，则可以找到的字符串是 A) bill B) ball C)bell D)bull (16)自动编号数据类型一旦被指定，就会永久地与
批量修改数据库表字段类型
实际使用例子： /*--将所需表的某特定数值类型批量转换为其他类型--*/ /*--调用示例:E1T04_1996 char(10)-转换为nvarchar(100) --*/ set ANSI_NULLS ON set QUOTED_IDENTIFIER ON go CREATE procedure [dbo].[p_set] as declare tb cursor for SELECT sql='alter table ['+https://www.360docs.net/doc/e612450504.html,+'] alter column ['+https://www.360docs.net/doc/e612450504.html,+'] nvarchar' +' (100)' FROM syscolumns a left join systypes b on a.xtype=b.xusertype inner join sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype='U' and https://www.360docs.net/doc/e612450504.html,='E1T04_1996' where https://www.360docs.net/doc/e612450504.html, ='char' AND a.length='10' declare @sql varchar(1000) open tb fetch next from tb into @sql while @@fetch_status = 0 begin exec(@sql) fetch next from tb INTO @sql end close tb deallocate tb -- --DECLARE @sql VARCHAR(1000) --select @sql='alter table ['+https://www.360docs.net/doc/e612450504.html,+'] alter column ['+https://www.360docs.net/doc/e612450504.html,+'] nvarchar' -- +'(100)' FROM syscolumns a -- left join systypes b on a.xtype=b.xusertype -- inner join sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype='U' and https://www.360docs.net/doc/e612450504.html,='E1T04_1996' where https://www.360docs.net/doc/e612450504.html, ='char' AND a.length='10' -- -- PRINT @sql --------------------------------------------------------------------------------------
数据分析必备｜你不得不知道的11款数据分析工具
数据分析必备｜你不得不知道的11款数据分析工具 毋庸置疑，大数据市场是一座待挖掘的金矿。随着数据使用量的增长，将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见，用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员，也能够为用户进行画像。 BI（BusinessIntelligence）即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。然而如果你觉得不是数据分析专业、没有挖掘算法基础就无法使用BI工具？NO，自助式分析工具已经让数据产品链条变得大众化，。为了更好地帮助读者选择分析工具，本文将为介绍数说立方、数据观、魔镜等11款BI-商业智能产品，排名不分先后！ 功能列表
详细介绍 数说立方 数说立方是数说故事新推出的一款面向数据分析师的在线商业智能产品。最重要的特点是配备百亿级社交数据库，同时支持全网公开数据实时抓取，从数据源端解决分析师难点；另外数说立方搭载了分布式搜索、语义分析、数据可视化三大引擎系统的海量计算平台，实现数据处理“探索式 分析”和“秒级响应”的两个核心功能。同时数说立方是数说故事三大主打产品之一，并与其他两大产品数说聚合和数说雷达实现从数据源、数据分析、到数据展示完整的数据解决方案。 优点： 即便是个人免费版，体验和功能仍然非常好； 与自家产品“数说聚合”的无缝接入，支持定向抓取微信、微博等数据； 功能完善，集数据处理、特征工程、建模、文本挖掘为一体的机器学习平台； 可视化视图展现、友好的客户感知页面； 支持SAAS，私有化部署，有权限管理； 缺点： 产品新上市，操作指导页不太完善； 体验过程中有一些小bug；
mysql字段类型
1. mysql的数据类型 在mysql中有如下几种数据类型： （1）数值型 数值是诸如32 或153.4 这样的值。mysql 支持科学表示法，科学表示法由整数或浮点数后跟“e”或“e”、一个符号（“+”或“-”）和一个整数指数来表示。1.24e+12 和23.47e-1 都是合法的科学表示法表示的数。而 1.24e12 不是合法的，因为指数前的符号未给出。 浮点数由整数部分、一个小数点和小数部分组成。整数部分和小数部分可以分别为空，但不能同时为空。 数值前可放一个负号“-”以表示负值。 （2）字符（串）型 字符型（也叫字符串型，简称串）是诸如“hello,world!”或“一个馒头引起的血案”这样的值，或者是电话号码这样的值。既可用单引号也可用双引号将串值括起来。 初学者往往分不清数值和字符串的区别。都是数字啊，怎么一个要用数值型，一个要用字符型呢？关键就在于：数值型的是要参与计算的，比如它是金融中的一个货款总额；而字符型的是不参与计算的，只是表示电话号码，这样的还有街道号码、门牌号码等等，它们都不参与计算。 （3）日期和时间型 日期和时间是一些诸如“2006-07-12”或“12:30:43”这样的值。mysql还支持日期/时间的组合，如“2006-07-12 12:30:43”。 （4）null值 null表示未知值。比如填写表格中通讯地址不清楚留空不填写，这就是null 值。 我们用create table语句创建一个表（参看前面的章节），这个表中包含列的定义。例如我们在前面创建了一个joke表，这个表中有content和writer 两个列： create table (
数据库技术复习—ACCESS习题及答案(汇总)
第1章认识Access2003 一、选择题 1.Access2003是一种数据库管理软件 2.菜单命令名称的右侧带有三角符号表示（将光标指向该命令时将打开相应的子菜单） 3.Access数据库的对象包括（要处理的数据和主要的操作内容） 4.Access2003数据库7个对象中，（表）是实际存放数据的地方。 5.Access2003 数据库中的表是一个（二维表）。 6.在一个数据库中存储着若干个表，这些表之间可以通过（相同内容的字段）建立关系。 7.Access2003中的窗体是（数据库和用户）之间的主要接口。 二、填空题 1.Access2003是Office2003办公软件中的一个组件，它能够帮助我们数据库管理。 2.Access2003的用户界面由、、、、和组成。 答案：，菜单栏，工具栏，工作区，状态栏，任务窗格 3.Access2003数据库中的表以行和列来组织数据，每一行称为，每一列称为。答案：一条记录，一个字段 4.Access2003数据库中表之间的关系有一对一、一对多和多对多关系。 5.查询可以按照不同的方式、和数据，查询也可以作为数据库中其他对象的。答案：查看，分析，更改数据，数据来源 6.报表是把数据库中的数据的特有形式。答案：打印输出 7. 数据访问页可以将数据库中的数据发布到上去。答案：Internet 三、判断题 1．数据就是能够进行运算的数字。（×） 2．在Access数据库中，数据是以二维表的形式存放。（√） 3．数据库管理系统不仅可以对数据库进行管理，还可以绘图。（×） 4．“学生成绩管理”系统就是一个小型的数据库系统。（√） 5．用二维表表示数据及其联系的数据模型称为关系模型。（√） 6．记录是关系数据库中最基本的数据单位。（×） 7．只有单击主窗口的“关闭”按钮，才能退出Access2003。（×） 8．Access2003 对数据库对象的所有操作都是通过数据库窗口开始的。（√） 9．Access的数据库对象包括表、查询、窗体、报表、页、图层和通道七种。（×） 10. “罗斯文”示例数据库是一个很好的帮助示例。(√) 四、简答题1．启动Access2003的方法有哪几种？答案：启动Access2003的方法 有3种：通过“开始”菜单启动；通过桌面快捷方式启动；通过“开始”菜单中的Access2003选项启动。 2．退出Access2003的方法有哪几种？答案：退出Access2003的方法有5种：单击主窗口的“关闭”按钮；在菜单栏中选择“文件→退出”命令；双击控制菜单图标；单击控制菜单图标，在弹出的下拉菜单中单击“关闭”命令；直接按Alt+F4键。
数据展示工具FineReport导出EXCEL的四种方式
数据展示工具FineReport导出EXCEL的四种方式 在实际的应用中会经常需要将数据导出成excel，导出的方式除原样导出还有分页导出、分页分sheet导出和大数据量导出。对于excel 2003版，由于限制了每个sheet的最大行数和列数，大数据量导出时会默认时分多个sheet，而excel2007不会出现这样的问题。这些导出方式在JAVA程序中分别有不同的接口来实现： 1、原样导出 原样导出就是不预览直接导出excel 其程序接口代码如下： outputStream = new FileOutputStream(new File("E:\\ExcelExport.xls")); ExcelExporter excel = new ExcelExporter(); //导出2007版outputStream = new FileOutputStream(new File("E:\\ExcelExport.xlsx")); excel Excel2007Exporter excel = new Excel2007Exporter(); excel.export(outputStream, rworkbook); 效果图：
2、分页导出 分页导出，如果报表模版是分页的，会按照分页的结果形式导出，重复的标题等也会重复。其程序接口代码如下： outputStream = new FileOutputStream(new File("E:\\PageExcelExport.xls")); PageExcelExporter page = new PageExcelExporter(ReportUtils.getPaperSettingListFromWorkBook(rworkbook)); //导出2007版outputStream = new FileOutputStream(new File("E:\\PageExcelExport.xlsx")); excel PageExcel2007Exporter page = new PageExcel2007Exporter(ReportUtils.getPaperSettingListFromWorkBook(rworkbook)); page.export(outputStream, rworkbook); 效果图： 3、分页分sheet导出 分页分Sheet导出时报表结果的每一页为一个Sheet保存在Excel文件中 其代码如下： outputStream = new FileOutputStream(new File("E:\\PageSheetExcelExport.xls")); PageToSheetExcelExporter sheet = new
SQL语句修改字段类型长度
sql语句修改字段属性 如果数据量非常大，达到几百万条记录以上，使用企业管理器来更改字段类型，很多时候会超时，更改不成功，这时可以使用sql语句来更改，如下： a、更改字段类型长度 alter table 表 alter column 字段名类型的长度--varchar(60) 例：把城市表的城市名字段有原来的长度20改为30 alter table testcity alter column cityname varchar(30) b、更改字段类型 alter table 表 alter column 字段名更改后的类型 例：把城市表的城市名字段有原来的varchar类型改为int类型 alter table testcity alter column cityname int 如果sno字段原来不为空： alter table student alter column sno varchar(10) not null 如果sno字段原来为空： alter table student alter column sno varchar(10) 因为不管以前的字段是否允许为空，执行 alter table student alter column sno varchar(10) 后该字段都会变为允许为空。还有就是执行这类修改操作时最好是空表，如果有数据，可能会失败。因为有些数据类型之间可能不能隐式的转换或者根本就不能转化，比如“abc”要转换成int型。所以，一切还要自己注意控制。 c、添加not null约束 alter table 表 alter column 字段名 int not null 例：把cid不能输入空值 alter table testcity alter column cid int not null d、设置主键 alter table 表 add constraint 主键名 primary key(字段名) 例：把cid设为主键 alter table testcity add constraint pk_cid primary key(cid) e、更改字段名 exec sp_rename 表名.字段名,更改后的字段名,column f、添加字段名 alter table 表 add 字段名字段类型 default null篇二：用sql语句添加删除修改字段 1.增加字段 alter table docdsp add dspcode char(200) 2.删除字段 alter table table_name drop column column_name 3.修改字段类型 alter table table_name alter column column_name new_data_type 4.sp_rename 改名 exec sp_rename [dbo].[table_1].[filedname1], filedname2, column 更改当前数据
MySQL 数据类型 (列表)
MySQL数据类型(列表) 数据类型描述字节推荐使用 SMALLINT整数，从-32000到+32000范围2存储相对比较小的整数。 比如:年纪，数量 INT整数，从-2000000000到 +2000000000范围4存储中等整数 例如:距离 BIGINT不能用SMALLINT或INT描述的 超大整数。8存储超大的整数 例如:科学/数学数据 FLOAT单精度浮点型数据4存储小数数据 例如:测量，温度 DOUBLE双精度浮点型数据8需要双精度存储的小数数据 例如:科学数据 DECIMAL用户自定义精度的浮点型数据变量;取决于精度与长度以特别高的精度存储小数数据。 例如:货币数额，科学数据 CHAR固定长度的字符串特定字符串长度(高达255字符)存储通常包含预定义字符串的变量 例如:定期航线，国家或邮编 VARCHAR具有最大限制的可变长度的字符 串变量;1+实际字符串长度(高 达255字符) 存储不同长度的字符串值(高达一个特定的 最大限度). 例如:名字，密码，短文标签 TEXT没有最大长度限制的可变长度的 字符串Variable;2+聽actual string length 存储大型文本数据 例如:新闻故事，产品描述 BLOB二进制字符串变量；2+实际字符串长度存储二进制数据 例如:图片，附件，二进制文档 DATE以yyyy-mm-dd格式的日期3存储日期 例如:生日，产品满期 TIME以hh:mm:ss格式的时间3存储时间或时间间隔 例如:报警声，两时间之间的间隔，任务开 始/结束时间 DATETIME以yyyy-mm-ddhh:mm:ss格式结合 日期和时间8存储包含日期和时间的数据 例如:提醒的人，事件 TIMESTAMP以yyyy-mm-ddhh:mm:ss格式结合 日期和时间4记录即时时间 例如：事件提醒器，“最后进入”的时间标 记 YEAR以yyyy格式的年份1存储年份 例如:毕业年，出生年 ENUM一组数据，用户可从中选择其中 一个1或2个字节存储字符属性，只能从中选择之一 例如:布尔量选择，如性别 SET一组数据，用户可从中选择其中 0，1或更多。从1到8字节;取决于设置的大小存储字符属性，可从中选择多个字符的联 合。 例如:多选项选择，比如业余爱好和兴趣。
SQL数据库字段类型说明
SQL数据库字段类型说明
1)char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext char和varchar的长度都在1到8000之间，它们的区别在于char是定长字符数据，而varchar是变长字符数据。所谓定长就是长度固定的，当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充，使长度达到相应的长度；而变长字符数据则不会以空格填充。text存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。 后面三种数据类型和前面的相比，从名称上看只是多了个字母n，它表示存储的是Unicode数据类型的字符。写过程序的朋友对Unicode应该很了解。字符中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字众多，需要两个字节存储，英文与汉字同时存在时容易造成混乱，Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较：nchar、nvarchar则最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar 最多能存储8000个英文，4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。 (2)datetime和smalldatetime datetime：从1753年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据，精确到百分之三秒。 smalldatetime：从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据，精确到分钟。 (3)bitint、int、smallint、tinyint和bit bigint：从-2^63(-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807)的整型数据。 int：从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据。smallint：从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据。 tinyint：从0到255的整数数据。 bit：1或0的整数数据。 (4)decimal和numeric 这两种数据类型是等效的。都有两个参数：p（精度）和s（小数位数）。p指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，p必须是从 1到38之间的值。s指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数，s必须是从0到p 之间的值，默认小数位数是0。 (5)float和real float：从-1.79^308到1.79^308之间的浮点数字数据。 real：从-3.40^38到3.40^38之间的浮点数字数据。在SQL Server中，real 的同义词为float(24)。
access字段数据类型
字节 [0, 255] 整型 [-32768, 32787] 长整型 [-2147483648, 2147483647] 单精度 负值取值范围为 -3.402823E38 到 -1.401298E-45； 正值取值范围为 1.401298E-45 到 3.402823E38。 双精度 负值取值范围为 -1.79769313486231570E+308 到 -4.94065645841246544E-324； 正值取值范围为 4.94065645841246544E-324 到 1.79769313486231570E+308。 自动编号的数据类型是长整型。以下是说明： Long（长整型）变量存储为 32 位（4 个字节）有符号的数值形式，其范围从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647。Long 的类型声明字符为和号 (&)。 2、如果自动编号从 1 开始，一旦到达 2147483647 会自动跳转到 -2147483648，然后继续缩小，一直到 0。
3、如果再次到达了 1，如果你在设计表的时候定义了自动编号字段的“索引”属性为“有 ( 无重复)”则系统会提示错误。如果没有设置，则自动编号继续从 1 开始增加 4、同步复制 ID，ReplicationID 也叫全球唯一标识符 (GUID（GUID：在 Access 数据库中，一种用于建立同步复制唯一标识符的 16 字节字段。GUID 用于标识副本、副本集、表、记录和其他对象。在 Access 数据库中，GUID 是指同步复制 ID。）)。N/A16 个字节内容类似于 {8AED7962-CFE3-481A-A513-E5346B75029D} 如果需要转换数据类型，一般可以转换为文字。
软件演示数据及要求.
上海市电力公司企业资源计划项目软件演示数据及要求 二零零二年_____月____日
目录 1 保密声明 (3) 2 演示说明 (4) 2.1演示公司组织结构 (4) 2.2演示行业范围 (4) 2.3演示流程和数据 (4) 3 演示要求 (5) 3.1全面预算...................................................................................... 错误!未定义书签。 3.2采购、入库管理 (7) 3.3制造管理和成本核算 (10) 3.4销售管理 (13) 3.5项目管理 (16) 3.6固定资产管理、设备管理 (21) 3.7人力资源管理 (22) 3.8总帐及报表管理 (25) 4 附录 (27) 4.1数据表格目录 (27)
1保密声明 本软件演示数据及要求是上海电力（以下简称“招标人”）在其企业资源计划软件选择项目中，根据投标人对系统功能需求列表的自我评分结果，就部分招标人认为较为重要的需求项目进行的软件功能抽查和复核。 本文件，及任何与本项目有关的书面、口头或其他以实物形式（包括但不限于样品、模型及其他形式的材料）向投标人、咨询人、顾问或其他代表提供或披露的一切项目和企业信息均视为是机密资料。 各投标人应明确，无论其竞标活动是否最终成功，投标人均应对招标人履行保密义务。若投标人不能保证对招标人履行保密义务，招标人有权力随时中断与该投标人的一切合作，并保留对该投标人作出适当反应的权利。 招投标双方于二零零二年________月________日发放招标文件时签署了《保密协议》，该协议即开始生效。在此次应用软件的演示过程中，请投标人继续遵守该协议所规定之权利义务。
SQL修改数据库表的列属性
SQL修改数据库表的列属性(ALTER语句) 我们可以用客户端的语句改写，psql比如把数据库表journal里的keyword,ekeyword属性改为character(350),原来为character(200),那么我们可以这样操作： psql postgres -c "ALTER TABLE journal ALTER keyword TYPE character(350)" psql postgres -c "ALTER TABLE journal ALTER ekeyword TYPE character(350)" 好了，修改结束。 附ALTER语句的文档。 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ALTER TABLE [ ONLY ]name[ * ] action[, ... ] ALTER TABLE [ ONLY ]name[ * ] RENAME [ COLUMN ]column TO new_column ALTER TABLE name RENAME TO new_name ALTER TABLE name SET SCHEMA new_schema 这里action是下列之一： ADD [ COLUMN ]columntype[column_constraint[ ... ] ] DROP [ COLUMN ]column[ RESTRICT | CASCADE ] ALTER [ COLUMN ]column TYPE type[ USING expression] ALTER [ COLUMN ]column SET DEFAULT expression ALTER [ COLUMN ]column DROP DEFAULT ALTER [ COLUMN ]column{ SET | DROP } NOT NULL ALTER [ COLUMN ]column SET STATISTICS integer ALTER [ COLUMN ]column SET STORAGE { PLAIN | EXTERNAL | EXTENDED | MAIN } ADD table_constraint DROP CONSTRAINT constraint_name[ RESTRICT | CASCADE ] DISABLE TRIGGER [trigger_name| ALL | USER ] ENABLE TRIGGER [trigger_name| ALL | USER ] CLUSTER ON index_name SET WITHOUT CLUSTER SET WITHOUT OIDS OWNER TO new_owner SET TABLESPACE new_tablespace描述 ALTER TABLE变更一个现存表的定义。它有好几种子形式： ADD COLUMN 这种形式用和CREATE TABLE里一样的语法向表中增加一个新的字段。 DROP COLUMN 这种形式从表中删除一个字段。请注意，和这个字段相关的索引和表约束也会被自动删除。如果任何表之外的对象依赖于这个字段，你必须说CASCADE，比如，外键参考，视图等等。 ALTER COLUMN TYPE
有用的字段类型和数据类型
有用的字段类型和数据类型 在vfp中，共有13种字段类型和7种数据类型.13种字段类型是:字符型，数值型，浮点型，双精度型，整型，货币型，日期型，日期时间型，逻辑型，备注型，通用型，二进制字符型和二进制备注型;而7种数据类型是:字符型，数值型，货币型，日期型，日期时间型，逻辑型和通用型.字段为表文件所特有，而数据既可做表文件中的字段内容，也可以做内存变量或常量使用. 1.字符型字段和字符型数据: 字符型字段用于存放字符型数据.字符型数据是指一切可印刷的字符，包括英文字母，阿拉伯数字，各种符号，汉字及空格. 上述"职工档案"表中的"编号"和"姓名"字段就属于字符型字段，而其中存储的编号和姓名就属于字符型数据.字符型字段的宽度为1～字节. 2.数值型，浮点型，双精度型，整型字段与数值型数据: 数值型字段按每位数1个字节存放数值型数据，而浮点型字段存放浮点型数据.这两者最大宽度为20位.整型字段存放整数，用该类型字段存放较大的整数可节省存储容量，因为它只占4个字节.双精度型字段用于存放双精度型数，常用于科学计算，可得15位精度，但只占8个字节.这些字段中存放在数据统称为数值型数据. 3.货币型字段和货币型数据:货币型字段用于存放货币型数据，但只占8个字节. 4.日期型字段和日期型数据:日期型字段用于存放日期型数据.常用格式为:"年.月.日"和"月/日/年".在"职工档案"表中，"出生日期"字段就是日期型字段，而其中存放的数据就是日期型数据. 5.日期时间型字段和日期时间型数据:日期时间型字段存放日期时间型数据，格式为:年.月.日小时:分:秒Am或pm. 6.逻辑型字段和逻辑型数据:逻辑型字段用于存放逻辑型数据.逻辑型数据只有两个值，即"真"和"假"，常用于描述只有两种状态的数据.例如:在"职工档案"表中，"婚否"字段就是逻辑型字段，用"真"表示已婚，"假"值表示未婚.在输入逻辑型数据时，可用T，t，Y，y中的任一个代表"真"，而用F，f，N，n中的任一个代表"假". 7.备注型字段:备注型字段用于存放字符型，如文本、源代码等，使其得到了广泛应用.它常用于记录可有可无、可长可短的情况.例如，假如要在"职工档案"表中增加一个"简历"字段，定义成备注型最合适，因为有些人的简历可能长些，有些人的简历可能短些.此外，备注型字段还可用于提供运行时的帮助. 记录在备注型字段中的，实际上并不存放在表文件中，而是存放在与表文件同名，但扩展名为.fpt的文件中.当创建表文件时，假如定义了备注型字段，则相应的备注文件会自动生成，会随表文件的打开而自动打开.