大数据的全生命周期管理

云计算中心运维管理制度

云计算中心运维管理制度在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。一、理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件

资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。(5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。二、定义各运维对象的运维内容云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。三、建立信息化的运维管理平台系统云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、

浅谈设备的全生命周期管理

万方数据

浅谈设备的全生命周期管理作者：郝俊斌， HAO Jun-bin 作者单位：神华准格尔能源有限责任公司,内蒙,准格尔,010300 刊名：煤炭工程英文刊名：COAL ENGINEERING 年，卷(期)：2008(12) 被引用次数：9次本文读者也读过(7条) 1.黄坤.李彦启.胡煜.HUANG Kun.LI Yan-qi.HU Yu设备全生命周期管理方案刍议[期刊论文]-实验室研究与探索2011,30(4) 2.段婷婷.何卫平.张维.陈金亮.王海宁.DUAN Ting-ting.HE Wei-ping.ZHANG Wei.CHEN Jin-liang.WANG Hai-ning基于Web的全生命周期设备管理系统[期刊论文]-计算机应用研究2008,25(2) 3.杨振辉全生命周期设备管理信息建模与集成技术研究[学位论文]2005 4.陈敬德.温光浩.CHEN Jing-de.WEN Guang-hao高校设备的全生命周期管理模式初探[期刊论文]-实验室研究与探索2010,29(6) 5.王苏安.何卫平.张维.吴振.刘福广.席守模.WANG Su-an.HE Wei-ping.ZHANG Wei.WU Zhen.LIU Fu-guang.XI Shou-mo刀具直接标刻与识别技术研究[期刊论文]-计算机集成制造系统2007,13(6) 6.贺芳.齐灿.HE Fang.QI Chan全生命周期医疗设备管理系统的设计与实现[期刊论文]-桂林航天工业高等专科学校学报2008,13(4) 7.史彦青浅谈电网企业中设备资产全生命周期精细化管理[期刊论文]-中国科技博览2010(32) 引证文献(9条) 1.李春梅.曾富洪面向制造业设备生命周期的设备管理系统[期刊论文]-电脑知识与技术 2013(2) 2.黄坤.李彦启.胡煜设备全生命周期管理方案刍议[期刊论文]-实验室研究与探索 2011(4) 3.宋玉厚.乔威.朱榜芹运用PLM模式的高校仪器设备全生命周期管理[期刊论文]-实验技术与管理 2012(11) 4.王彦良浅议制造设备全生命周期管理[期刊论文]-科技传播 2011(13) 5.彭永刚.吴江生.杨华伦.夏元平.辛露关于设备生命周期管理的思考[期刊论文]-机械制造 2011(8) 6.沈启松.李乐.周亚林医疗设备生命周期的网络化管理[期刊论文]-中国医院建筑与装备 2011(8) 7.赖芸.卢晨高校实验室设备全生命周期管理模型构建[期刊论文]-实验室研究与探索 2012(2) 8.刘存福.苏州煤炭企业管理控制系统研究[期刊论文]-管理观察 2009(24) 9.陈敬德.温光浩高校设备的全生命周期管理模式初探[期刊论文]-实验室研究与探索 2010(6) 本文链接：https://www.360docs.net/doc/e67555402.html,/Periodical_mtgc200812044.aspx

云计算数据中心的运维管理

云计算数据中心的运维管理现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用

第二章数据库应用系统生命周期

第二章数据库应用系统生命周期 2.1数据库应用系统生命周期 2.1.1 软件工程与软件开发方法 1、软件工程：将工程化应用于软件生产 2、软件工程的目标：在给定成本、进度的前提下，开发出满足用户需求并具有下述特征的软件产品：可修改性、有效性、可靠性、可理解性、可维护性、可重用性、可适应性、可移植性、可追踪性和可互操作性。 3、软件生命周期：指软件产品从考虑其概念开始，到该产品交付使用的整个时期，包括概念阶段、需求阶段、设计阶段、实现阶段、测试阶段、安装部署及交付阶段; 4、软件项目管理：为了能使软件开发按预定的质量、进度和成本进行，而对成本、质量、进度、人员、风险等进行分析和有效管理的一系列活动。 5、软件工程以关注软件质量为特征，由方法、工具和过程三部分组成; 6、软件过程模型(软件开发模型)：是对软件过程的一种抽象表示，表示了软件过程的整体框架和软件开发活动各阶段间的关系，常见的有：瀑布模型、快速原型模型、增量模型和螺旋模型。 2.1.2 DBAS软件组成 1、数据库应用软件在内部可看作由一系列软件模块/子系统组成，这些模块/子系统可分成两类： (1) 与数据访问有关的数据库事务模块：利用DBMS提供的数据库管理功能，以数据库事务方式直接对数据库中的各类应用数据进行操作，模块粒度较小; (2) 与数据访问无直接关联的应用模块：在许多与数据处理有关的应用系统中，对数据库的访问只是整体中的一部分，其他功能则与数据库访问无直接关系，这部分模块粒度可以比较大。 2、 DBAS设计开发的硬件方面：主要涉及根据系统的功能、性能、存储等需求选择和配置合适的计算机硬件平台，并与开发好的DBAS软件系统进行集成，组成完整的数据库应用系统; 2.1.3 DBAS生命周期模型 1、数据库应用系统的生命周期模型： (1) 参照软件开发瀑布模型的原理，DBAS的生命周期由项目规划、需求分析、系统设计、实现和部署、运行管理与维护等5个基本活动组成; (2) 将快速原型模型和增量模型的开发思路引入DBAS生命周期模型，允许渐进、迭代地开发DBAS; (3) 根据DBAS的软件组成和各自功能，细化DBAS需求分析和设计阶段，引入了数据组织与存储设计、数据访问与处理设计、应用设计三条设计主线，分别用于设计DBAS中的数据库、数据库事务和应用程序; (4) 将DBAS设计阶段细分为概念设计、逻辑设计、物理设计三个步骤，每一步的设计内容又涵盖了三条设计主线。

设备全生命周期管理制度

设备全生命周期管理制度 1.目的传统的设备管理主要侧重于设备的维修阶段，具有相当的局限性。现代意义上的设备管理贯穿于设备的规划、设计、制造、选型。购置、安装、使用、检测、维修、改造以及拆除报废。为了规范公司的设备管理，以设备可靠性的角度为出发点，降低设备故障率，使设备稳定可靠地运行，从而保障生产地顺利进行，本厂依据《企业安全生产标准化基本规范》以及相关设备管理经验，特制订本制度。 2.范围本制度适用于本厂所属各部室、车间、班组。 3.内容设备的全生命周期包含三个方面：一是在三维空间上的全生命周期管理；二是突出在浴盆曲线上不同阶段的不同管理特色；三是全生命周期的费用管理。本制度以安全生产的角度着重规定三维空间管理、设备的阶段性管理、设备的浴盆曲线管理和全生命周期闭环管理。 3.1 三维空间管理三维空间上的全生命管理涉及空间维、资源维和功能维，加上全生命周期本身的时间维，就形成四维系统，空间维即从生产环境、车间、生产线、设备、总成（部件），直到零件，由表及里，步步深入，涉及空间维上的各个要素。资源维是涉及与设备相关各种资源，包含信息、人力、材料、备件、动力能源、水、气、汽等要素，这都是设备和管理上不可或缺的

资源要素。功能维指管理功能，即计划、组织、实施、控制、评价、反馈等内容，这也是广义的PDCA循环过程。从这种意义上说，设备管理是典型的系统工程。因而，三维空间管理需要部门车间的负责人和设备操作人员做到以下几个方面： 3.1.1 车间生产环境应保持整洁，无大面积积水、积料，落实“5S”。 3.1.2 生产设备应做到“定置管理”，用统一定制线明确。 3.1.3 生产设备应标明设备责任人，设备的责任人负责对设备进行日常维护、检修。 3.1.4 采购设备时采购部和部门车间设备部门对设备信息进行评估研究，符合生产作业需求的方予以采购。 3.1.5 设备的相关操作人员须熟练设备操作规程并进行岗位培训，合格后持证上岗。 3.1.6 设备系统的燃油、润滑油、冷却水和空气要定期进行“滤清处理”，有效控制设备性能劣化。 3.1.7 部门负责人须根据操作人员对设备的运行情况记录做出相应的设备安全运行评价，采取措施延缓设备的老化，保证运行的安全性。操作人员在设备新的运行系统下须及时反馈设备操作及设备运行状态。 3.2 阶段性管理设备的极端性管理是设备全生命周期管理中的主要内容，贯穿于

产品数据管理(PDM)与产品全生命周期管理(PLM)课案

产品数据管理(PDM)与产品全生命周期管理(PLM) 摘要：产品全生命周期管理是企业实现制造业信息化的必经途径，也是企业提高自身竞争力的重要手段。本文重点讨论了产品生命周期管理的主要研究内容，它的核心思想，并在此基础上探讨产品生命周期管理的技术架构及其主要功能。初步阐述了我国实现PLM的重要性。关键字：PLM；PDM;技术架构；信息孤岛； Abstract: the products lifecycle management is the necessary way for enterprises to realize manufacturing informatization, and is the key methods to improve their own competitiveness. Th is paper discusses the main research contents of products lifecycle management and its core idea s, and based on this we discussed the technology framework and main functions of products lifec ycle management. The article expounded the importance of PLM technology in China. Keyword: PLM; technology framework; Information Island; 前言经济全球化和工业信息化使制造业竞争环境、发展模式和活动空间等发生了深刻的变化，这些变化对制造业提出了严峻的挑战。为满足日益变化的客户需求，产品制造商需要从以生产推动销售的方式，转变到按客户需求订单安排生产的方式。特别是近年来兴起的企业外包业务和单一的客户需求的增加，生产厂商只有降低产品成本、提高产品质量、加快产品上市时间，以及为客户提供优质的产品服务，才能最终实现企业利润最大化，实现企业生产经营目标。人们已经认识到产品全生命周期管理对企业作为一个集成系统运行的重要性。可以认为，产品全生命周期管理是适用于企业过程、组织方式的技术，具有强烈的企业运行模式的背景。[1] 产品生命周期管理PLM自提出以来，便迅速成为制造业关注的焦点。PLM结合电子商务技术与协同技术，将产品开发流程与SCM、CRM、ERP等系统进行集成，将孤岛式流程管理转变成集成化的一体管理，实现从概念设计、产品设计、产品生产、产品维护到管理信息的全面数字化；实现企业知识价值的提升与知识共享管理，产品开发与业务流程的优化，从而全面提升企业生产效率，降低产品生命周期管理的成本，以提升企业的市场竞争力。随着计算机技术的快速发展，各种单元软件(CAD/CAM/CAPP等)和企业管理软件(ERP/SCM等)在企业中得到广泛的应用。在产品全生命周期管理过程中由于采用不同的系统、不同的应用、不同的技术平台，使得产品数据难以顺畅流动，导致产品数据资源不能共享，

数据库设计阶段和软件项目生命周期对比教学内容

数据库设计的基本步骤： 1.需求分析阶段：准确了解与分析用户需求（包括数据与处理），是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。这个不用多说吧？ 2.概念结构设计阶段：是整个数据库设计的关键,通过对用户的需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。从实际到理论。 3.逻辑结构设计阶段：将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型,对其进行优化。优化理论。 4.数据库物理设计阶段：为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。选择理论落脚点。 5.数据库实施阶段：运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果,建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。理论应用于实践。 6.数据库运行和维护阶段：数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。理论指导实践，反过来实践修正理论。

释：软件生存周期各个阶段活动定义_普通__行业透视_eNet硅谷动力商用软件频道首先讲一下软件生存周期的定义，即以需求为触发点，提出软件开发计划的那一刻开始直到软件在实际应用中完全报废为止可以认为是一个完整的软件生存周期，软件生存周期的提出是为了更好的管理、维护和升级软件。其中更大的意义在于管理软件开发的步骤和方法。它把整个的软件生存时间看作是一个整体，以时间的推移和软件开发的工作重心之间作为划分点，把软件开发和维护的工作细分为若干个相对独立的部份，从而更好的控制软件的开发进度和难度，同时也十分有利于降低软件的出错频律，协调各个部门间的工作配合和责任分配。软件生存周期的各个阶段的划分并没有一成不变的法则，不同的开发方式、软件种类、软件规模和开发环境都会在不同程度上影响软件生存周期各阶段的划分，但无论最终把生存周期如果根据自己的实际情况进行划分，都是旨在更好的利用手中的资源（主要指人力资源、软件资源、技术资源和源码资源），降低软件的开发风险、复杂度和开发成本（主要以开发的时间和投入资源为衡量标准），要做到最好的对软件生存周期各阶段进行划分，就必须遵循一条基本的原则，那就是在各阶段的任务应尽可能的相对独立，同一阶段各项任务的性质应尽可能的相同，从而达到降低每个阶段任务的复杂度，减少不同阶段任务之间的联系。这样做对软件项目开发的组织管理是十分有必要的，同时对最终的软件项目开发成功是不可或缺的。尽管软件的生存周期各阶段的划分没有一个明确的法则，但就一般性而言，软件生存周期包括可行性分析、项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编写代码、软件测试和软件维护等活动（有的文档资料和开发项目把概要设计和详细设计合在一起，统称为软件设计或设计），这些活动的每一个可以说是软件开发过程中必须要经历的，所以我们应该将它们按照项目的划分合理的安排到各个阶段里面去。既然软件开发周期这么重要，无论对软件项目最终开发是否能取得成功或是对软件管理和资源投入，我们就应当充份的了解周期里各个活动的定义和任务，才能合理，准确，客观的安排每一阶段的工作，以下就对各种活动的定义和任务做一下

设备全生命周期管理

设备全生命周期管理（TLCEM）培训课程大纲课程说明: 本课程——设备全生命周期管理涉及的内容比较多，很难在短期介绍全部的内容，企业可以根据本企业的具体情况选择其中的有关模块进行讲解。课程背景： TPM:大家都熟悉，其中提到了MP（维护预防），DM（设计维护），设备的维护应从设计阶段开始。但TPM并未指导如何去做MP、DM。成本:设备的设计决定了设备的可靠性，TPM强调设备全生命周期的成本，必然包含设备设计，安装，使用，维护，改造，重利用及报废等。现状:目前国内关于设备管理更多集中在设备投入使用后的维护，以保障设备使用寿命、性能及加工质量。目标:设备的管理应从设计阶段开始，满足功能需求，可靠稳定且价格合理的设备是设计的目标。 BM->PM->TPM：目前市面关于设备管理类培训主要集中在TPM-全员生产力管理，包括自主维护、预防维护、设备改善等。主要集中在设备投用后如何提高设备稳定性，减少设备故障及维修，但忽视了设备设计，设备日常管理，资产管理及设备后期处理，如改造、报废等。本培训涵盖从设备需求调研、设备设计到设备报废处理的全生命周期的管理-TLCEM 课程大纲：第一章设备管理总论第一节现代设备的特征第二节设备管理的发展过程第三节设备管理的意义第四节设备现代化管理的内容第五节设备寿命周期的理论第二章设备的经济规划与投资预测第一节设备的经济规划一设备规划的重要性二设备规划的主要内容第二节投资方案的经济评价一资金的时值二设备投资评价的依据三设备投资规划应预估的内容四设备投资的经济评价方法

第三节设备合理使用期的估算一设备最佳使用年限的估算二目标利润和设备合理使用期三迭代法在现代设备管理计算中的应用第四节设备投资预测一预测的必要性二数值的加权计算三盈亏平衡分析四敏感性分析五风险的概率分析第五节规划的可行性研究一可行性研究的阶段二可行性报告书第六节投资项目的呈报和审批一设备投资项目呈报的主要内容二设备投资预算外追加的限度和审批第三章技术方案的规划和评价第一节设备的功能分析一设备的功能分类二生产产品与设备基本功能的关系三功能余裕和功能冗余四设备功能系统分析的方法五功能的评价第二节设备的结构系统分析一从功能概念系统到结构实体系统的可能性二设备结构系统与机械设备的技术设计三最佳结构系统的评价标准第三节设备的选型和购置一设备选型的一般考虑因素二设备选型应与企业远景开发结合三国外引进设备的注意事项第四章设备的安装和验收第一节生产布局与设备安装一企业内部的生产布局二安装工期的时间结构三安装精度的三要素四设备安装工程第二节设备安装后的试运转及验收

云计算数据中心的运维管理-培训课件

望采纳云计算数据中心的运维管理现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备

数据库生命周期

数据库生命周期数据库的生命周期主要分为四个阶段：需求分析、逻辑设计、物理设计、实现维护。数据库的物理设计，包括索引的选择与优化、数据分区等内容。这些内容也非常丰富，而且可以自成体系，园子里也有很多好文章，故在本系列中不作主要关注。本文最后将给出一些链接供大家参考。数据库生命周期的四个阶段又能细分为多个小步骤，我们配合图（1）来看看每一小步包含的内容。阶段1 需求分析数据库设计与软件设计一样首先需要进行需求分析。我们需要与数据的创造者和使用者进行访谈。对访谈获得的信息进行整理、分析，并撰写正式的需求文档。需求文档中需包含：需要处理的数据；数据的自然关系；数据库实现的硬件环境、软件平台等；图（2）阶段1 需求分析阶段2 逻辑设计使用ER或UML建模技术，创建概念数据模型图，展示所有数据以及数据间关系。最终概念数据模型必须被转化为范式化的表。数据库逻辑设计主要步骤包括： a) 概念数据建模在需求分析完成后，使用ER图或UML图对数据进行建模。使用ER图或UML图描述需求中的语义，即得到了数据概念模型（Conceptual Data Model），例如：三元关系（ternary relat ionships）、超类（supertypes）、子类（subtypes）等。 eg: 零售商视角，产品/客户数据库的ER模型简图

注：ER图的含义，以及详细标记方法将在该系列的下一篇博文中进行讨论图（3）阶段2(a) 概念数据建模 b) 多视图集成当在大型项目设计或多人参与设计的情况下，会产生数据和关系的多个视图。这些视图必须进行化简与集成，消除模型中的冗余与不一致，最终形成一个全局的模型。多视图集成可以使用ER 建模语义中的同义词(synonyms)、聚合(aggregation)、泛化(generalization)等方法。多视图集成在整合多个应用的场景中也非常重要。 eg: 集成零售商ER图与客户ER图零售商ER图如图（3）所示。客户视角，产品/客户数据库的ER模型简图如下：图（4）以客户为关注点绘制的E R图注：现在市面上有许多辅助建模工具可以绘制ER图。使用Sybase的PowerDesigner绘制与图（4）相同语义的ER图如下：其标记法与图（4）中略有不同，这将在今后的博文中加以说明。这里需要指出的是辅助软件的使用不是设计的核心，大家不要被这些工具迷惑。所以后文中我们将主要使用手绘。只要掌握了ER图的语义，使用这些软件都不会是件难事。集成零售商ER图与客户ER图图（5）阶段2(b) 多视图集成

数据生命周期管理

随着市场经济的制度完善，新的政府法规和财务要求对于数据的管理要求提出了更高的要求。在欧美国家，金融、医疗、电信等行业推出了许多针对数据保留的法规，在中国，相关法规的制定和落实也在不断的完善。这都需要现有的IT系统符合和满足这些法规的特定要求，需要相关的IT信息管理手段的配合。用户面临的问题在当前的商业环境中，IT的重要性与需求随着经济全球化的发展与日俱增，越来越多的关联商业应用部署在各种在线的IT系统中，维系这些应用的IT基础资源架构也在不断的膨胀和增长，尤其是存储设备。如何在有限的预算下充分利用现有的存储资源以便更有效的管理好和利用好现有的应用数据，保证现有IT 系统满足并适应快速的商务系统增长需求，成为IT应用和管理部门必须面对的一个问题。随着市场经济的制度完善，新的政府法规和财务要求对于数据的管理要求提出了更高的要求。在欧美国家，金融、医疗、电信等行业推出了许多针对数据保留的法规，在中国，相关法规的制定和落实也在不断的完善。这都需要现有的 IT系统符合和满足这些法规的特定要求，需要相关的IT信息管理手段的配合。信息和数据，作为企业宝贵的资源，其重要性已经得到了人们的充分认同。为了保存这些珍贵的数据，越来越多的企业采购了大量的异构存储设备，建立了SAN或NAS的存储结构，虽然简化了结构，提高了数据的访问效率。但与此同时带来的问题是：不同厂商的存储设备，彼此不兼容，造成管理上更为复杂，管理的成本据高不下。 IBM 解决方案以上问题的产生，很大程度上是由于企业在建立IT系统的规划阶段，过于关注前端的IT系统应用，对于后台的数据存储需求认识不足所造成的。在初始的IT系统设计和规划中，我们往往只关注存储设备和数据备份，而忽视了数据载体的全面存储管理。实际上，根据Enterprise Storage Group的分析报告，不同类型的业务数据都存在一个数据创建、修改、发布、利用和删除/归档的生命周期，而且，在不同的时期内，这些业务数据的利用价值也会不同。因此，需要对这些业务数据在不同阶段进行不同的数据存储管理。信息生命周期管理（ILM）就是对不同的业务数据进行贯穿其整个生命周期的管理，通过完整的信息生命周期管理解决方案，可以让不同类型的数据存放在适合的存储设备上，利用适当的技术手段对这些数据进行处理和分析。这样，用户将可以提高现有存储设备的利用率，利用自动化的IT数据管理技术实现自动的数据管理，减少企业的IT管理成本，满足政府和企业的数据保管和管理的法规要求。因此，一个完整的信息生命周期管理解决方案应该包括：

设备全周期管理

设备全周期管理第一章目的及范围第一条目的 (一)为了更好的规范设备管理考核工作，做到“故障必究、明确责任、稳定生产”。 (二)规范设备的计划性检修维护工作，逐步实现设备的预检修，从而保证设备安全稳定运行。 (三)进一步明确设备管理考核的范围和内容，充分调动和发挥各级设备管理人员的积极性。 (四)从设备的全生命周期管理入手，引导各层级更好的开展设备管理工作，提升设备管理、使用水平。第二条考核范围 (一)新增设备的立项、设计、选型、到货验收、试运转及效果评价等相关工作的管理考核。 (二)设备的操作维护、计划性检修维护保养工作的日常管理考核。 (三)设备外委维修、到货验收、试运转等相关工作的管理考核。 (四)电机事故的管理考核。

(五)设备事故管理考核。 (六)本管理考核办法同样适用于公司内部特种设备的管理考核工作。第二章考核原则第三条设备全生命周期管理考核坚持实事求是、公平公正的原则，如实记录考核内容。第四条设备全生命周期管理考核根据设备的性能、运行现状和特殊环境进行区别考核。第五条考核过程中统一思路，坚持分层、分级、分类别进行考核。第三章术语及定义第六条针对设备管理考核办法中专业术语定义如下： (一)设备：考核办法中提到的设备特指公司内部服务于工艺生产的转动和静止设备及其附属的电仪配件。 (二)设备故障：设备故障指设备的非正常停机造成的设备停机或系统装置停车影响生产的事件，如设备运行过程中的突发性停机、本机联锁停机、设备发生故障需要停机处理等类似现象。 (三)设备检修：设备检修指设备出现机械故障更换零部件及备件；设备维保周期内以下计划性检修维护项目不参

基于全生命周期的设计数据管理平台研究

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/e67555402.html, 基于全生命周期的设计数据管理平台研究作者：刘文博汪宁侯成功来源：《物联网技术》2018年第02期摘要：针对目前通信规划设计工作中存在的数据流转问题，文中提出了一套基于全生命周期的设计数据管理平台设计方法和实现方案，提高应对“新设计”所需数据整理工作的效率。关键词：数据管理；HTML5；全生命周期；数据流转中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2018）02-00-02 0 引言近年来，中国移动4G网络飞速发展并取得了显著成果。为了更好地支撑4G网络建设，中国移动设计院制定了“四新”战略。为响应“四新”战略，应对新发展阶段对设计和支撑工作提出的新要求，本文思考了如何从传统的生产组织模式向“平台加服务”转变的方法，并提出了一种将传统的人工保存的设计数据方式进行全面信息化并对各阶段数据进行关联存储的方式，建立不同阶段数据之间的关联纽带从而实现设计数据的全生命周期管理平台。 1 关键技术 1.1 PHP技术 PHP是一种服务器端的嵌入HTML脚本语言，已逐渐演变为超文本预处理器。由于PHP 是一种Web脚本语言，因此可以直接写入HTML中。PHP程序在服务器端表现为HTML语言，程序员可无需编译而直接阅读，其代码可直接为机器所识别，且无需进行二进制编译。客户端的浏览器同样可直接识别。PHP语言具有以下特点：（1）速度快。PHP语法混合了C，Java，Perl语法，网页执行速度比 ASP更快；（2）实用。PHP是一种完全面向对象的、跨平台的Web开发语言，无论从经济角度还是从开发者角度考虑都非常实用。（3）语法简单，易入门，很多功能可以通过一个函数实现。（4）功能强大。PHP在Web项目开发过程中具有强大的功能，且实现相对简单，可以操控多种主流的数据库。 1.2 HTML5技术

设备全生命周期管理办法

设备全生命周期管理考核办法第一章目的及范围第一条目的 (一)为了更好的规范设备管理考核工作，做到“故障必究、明确责任、稳定生产”。 (二)规范设备的计划性检修维护工作，逐步实现设备的预检修，从而保证设备安全稳定运行。 (三)进一步明确设备管理考核的范围和内容，充分调动和发挥各级设备管理人员的积极性。 (四)从设备的全生命周期管理入手，引导各层级更好的开展设备管理工作，提升设备管理、使用水平。第二条考核范围 (一)新增设备的立项、设计、选型、到货验收、试运转及效果评价等相关工作的管理考核。 (二)设备的操作维护、计划性检修维护保养工作的日常管理考核。 (三)设备外委维修、到货验收、试运转等相关工作的管理考核。 (四)电机事故的管理考核。

(五)设备事故管理考核。 (六)本管理考核办法同样适用于公司内部特种设备的管理考核工作。第二章考核原则第三条设备全生命周期管理考核坚持实事求是、公平公正的原则，如实记录考核内容。第四条设备全生命周期管理考核根据设备的性能、运行现状和特殊环境进行区别考核。第五条考核过程中统一思路，坚持分层、分级、分类别进行考核。第三章术语及定义第六条针对设备管理考核办法中专业术语定义如下： (一)设备：考核办法中提到的设备特指公司内部服务于工艺生产的转动和静止设备及其附属的电仪配件。 (二)设备故障：设备故障指设备的非正常停机造成的设备停机或系统装臵停车影响生产的事件，如设备运行过程中的突发性停机、本机联锁停机、设备发生故障需要停机处理等类似现象。 (三)设备检修：设备检修指设备出现机械故障更换零部件及备件；设备维保周期内以下计划性检修维护项目不

全生命周期下的产品数据管理PDM技术

全生命周期下的产品数据管理PDM技术关键词:产品数据管理PDM 导语：产品数据管理PDM应该覆盖到整个企业中从产品的市场需求分析、产品设计、制造、销售、服务和维护等过程，即产品的整个生命周期中的信息。产品数据管理英文是Product Data Mangement，简称PDM。产品数据管理PDM可理解为管理一切与产品相关的数据信息。产品数据管理PDM包括所有与产品相关的设计信息，并使它们可被所有参与产品开的人员访问。【图示】产品数据管理PDM技术其实，关于产品数据管理PDM的定义尚未统一定论。主要致力于产品数据管理PDM技术和计算机集成技术研究与咨询的国际咨询公司CIMdata给出的定义是：“产品数据管理PDM是一门管理所有与产品相关的信息和所有与产品相关的过程的技术。“而Gartne

r 公司则认为：” 产品数据管理PDM是一个使能器，它用于在企业范围内构件一个从产品策划到产品实现的并行化协作环境。一个成熟的产品数据管理PDM系统能够使所有参与创建、交流以及维护产品设计意图的人员在整个产品生命周期中自由共享与产品相关的所有异构数据，如图纸与数字化文档、CAD文件和产品结构等。”可以看出，从狭义上讲，产品数据管理PDM仅管理与工程设计相关领域内的信息；而从广义上看，产品数据管理PDM可以覆盖到整个企业中从产品的市场需求分析、产品设计、制造、销售、服务和维护等过程，即产品的整个生命周期中的信息。目前，根据信息化程度不同，企业实施的产品数据管理PDM系统可分为四个层次：一是图纸文档的电子化管理；二是部门级的数据管理；三是企业级的数据管理；四是企业间的数据管理。从产品数据管理PDM广义定义看，产品数据管理PDM系统应提供全生命周期的信息管理，生产计划、财务、设备等生产和经营信息也应存入产品数据管理PDM系统中，与工程设计信息统一管理。但一般现有的MIS和MRPII系统都带有自己的数据库系统，自行管理数据。如果按照理想模式设计，现有的MRPII系统必须进行大改动。折衷的方法是建立MRPII、MIS和产品数据管理PDM系统的接口，MIS和MRPII系统需要的工程设计数据从产品数据管理PDM系统中获得。

数据库应用系统生命周期

数据库应用系统生命周期 2012-10-27 20:26:20| 分类：数据库|举报|字号订阅 1. 软件工程：知道计算机软件开发和维护的工程科学，它采用工程化的概念、原理、技术和方法，以及正确的项目管理技术，来开发和维护软件；它将系统化、规范化、定量化方法应用于软件的开发、操作和维护，也就是将工程化应用于软件生产 2. 软件工程的目标：在给定成本、进度的前提下，开发出满足用户需求并具有下述特征的软件产品：可修改性、有效性、可靠性、可理解性、可重用行、可适应性、可移植性、可跟踪性和可互操作性。 3. 软件生命周期：指软件产品从考虑其概念开始，到该产品交付使用的整个时期，包括概念阶段(可行性分析和开发项目计划，主要确定软件的开发目标和可行性)、需求阶段(需求分析，在确定软件开发可行的情况下，对软件实现的各个功能进行详细分析) 设计阶段(根据需求分析的结果，对整个软件系统进行设计，如系统框架设计、数据库设计等等。一般分为总体设计和详细设计。软件设计的原理包括对象、分解和模块化、耦合和内敛、封装、充分性、完整性和原始性。软件设计主要关注软件的兼容性、可扩展性、容错性、可维护性、模块化、可靠性、可重用性、健壮性、安全性、可用性和互操作性。耦合和内敛是两个用来评估软件设计质量的方法) 实现阶段(程序编码，此阶段的结果是将软件设计的结果转换成计

算机可运行的程序代码。在程序编码中必须制定统一、缝合标准的编码规范，以保证程序的可读性、易维护性，以提高程序的运行效率) 测试阶段(软件测试，在软件设计完成后要经过严密的测试，以发现软件在整个设计过程中村的问题并加以纠正。整个测试过程分为单元测试、组装测试以及系统测试三个阶段进行。测试的方法主要有白盒测试和黑盒测试。在测试中需要建立详细的测试计划并严格按照测试计划进行测试，以减少测试的随意性) 安装部署和交付阶段(运行维护，运行维护是软件生命周期中持续时间最长的阶段。在软件开发完成并投入使用后，由于多方面的原因，软件不能继续适应用户的需求。要延续软件的使用周期，就必须对软件进行维护。软件的维护包括纠错性维护和改进型维护两个方面) 4. 软件项目管理：软件项目管理的对象时软件工程项目。它涉及的范围覆盖了整个软件工程过程。为了是软件项目开发获得成功，关键问题是必须对软件项目的工作范围、可能风险、需要资源(人、软件/软件)、要实现的任务、经历的里程碑、话费工作量(成本)，进度安排等做到心中有数。这种管理在技术工作之前就应开始，在软件概念到实现的过程中继续进行，当软件工程工程最后结束时才终止。软件项目管理和其他项目管理相比有相当的特殊性。首先，软件是纯知识产品，其开发进度和质量很难估计和度量，生产效率也难以预测和保证。其实软件系统的复杂性也导致开发过程中各种风险的难以预见和控制。软件项目管理的内容主要包括：人员的组织和管理、软甲度量、软件

建设项目全生命周期风险管理.doc

建设项目全生命周期风险管理随着中海油能源发展股份有限公司(以下简称中海油能源公司)的高速发展，其业务范围不断扩大，已从刚开始仅仅简单为上游服务，发展到涉足石油化工产品加工、危化品生产储存运输、LNG(液化天然气，Liquefied Natural Gas)、造船等多个行业。由于对新行业、新领域的管理经验不足，加之建设项目类型增多、投入增大，以及高温高压、易燃易爆、有毒有害等危险因素从无到有，使得公司面临的风险随着下游项目的陆续投运而逐渐增大。由于项目立项、建设项目管理、生产管理分阶段划分各自风险管理责任，项目前一阶段风险管理成果不能有效传递到下一阶段，因此，如何避免建设项目各阶段风险管控脱节，如何对建设项目的风险实施系统、有效地管控，则成为中海油能源公司日益关注的问题。几年来，中海油能源公司安全环保部作为公司投资的上中下游各类项目的上级技术、业务主管部门，在组织了多个项目的投产验收以及安全生产管理的过程中，发现了一些较大隐患及诸多影响生产的问题，并通过对其进行整理分析，认识到项目的前期研究、设计、采办、建造等每个阶段工作的缺失，都会对下一阶段产生不利影响。如果在项目的前一阶段，开展相应的风险管理(评估评价等)工作，并根据结论需要，投入适当的人力和物力，就可以有效避免后一阶段出现较大风险，大大减少因为各种变

更，而延误工期、停产等情况，能够切实降低风险。因此，中海油能源公司提出在内部实施建设项目全生命周期管理理念，即根据我国法律法规要求，借鉴国际石化行业通行做法，制定能够贯穿油气领域上中下游且贯穿项目前期研究、设计、建造、调试、生产、维保和弃置的全过程，涵盖各类项目的综合性风险管理，适应本行业本企业项目建设风险管理的规定，并使得相关法律法规、标准、各种风险管理工具得以在一项公司制度中完整实现，具有较高的实用性和可操作性。项目主要类型根据对中海油能源公司所有建设项目的统计，所涉及的项目有如下类型：上游项目主要包括浮式储油装置，如FPSO(Floating Production Storage Offloading，浮式生产储存卸货装置);固定式(自升式)海上平台或可移动工程支持平台等;各种类型船舶，如环保船、液化天燃气运输船等。下游项目主要包括液化天燃气相关设施，如液化天燃气冷能综合利用;石油化工设施，如化工厂;危化品码头和危化品仓储，如危化品仓库、油气码头等。项目阶段划分及风险管理重点根据项目管理特点及需要，将建设项目全生命周期划分为