人工智能专业培养方案
人工智能专业在线课程包——拔尖创新型一、培养方式及学习年限
培养方式：“线上+线下”混合式教学方式
学习年限：“拔尖创新型”：一般为3年，不超过4年
二、学分要求
攻读本专业期间，要完成本项目规定的各项培养环节和要求，研修学分不少于120学分，包括：
（1）公共基础课不少于30学分，其中英语课程不少于2门；
（2）专业基础课不少于50学分；
（3）专业核心课不少于30学分；
（4）学术与职业素养课不少于4学分
（5）必修环节：学习报告、学术活动或实习实践环节6学分
（6）自选环节
三、在线课程设置
公共基础课组（不少于30学分）
数学与统计课组
高等数学/微积分类（不少于4学分）（必修）
高等数学（一）同济大学（53004）1学分（考试） 高等数学（二）同济大学（217012）1学分（考试） 高等数学（三）同济大学（284001）1学分（考试） 高等数学（四）同济大学（1001569002）1学分（考试） 高等数学典型例题与解法（一）国防科技大学（1001616011）4学分（考试） 高等数学典型例题与解法（二）国防科技大学（1001979006）4学分（考试） 高等数学——微积分（1）山东大学（1190001）2学分（考试） 高等数学——微积分（2）山东大学（192001）2学分（考试） 高等数学习题课（1）山东大学（1002599066）1学分（考试） 高等数学习题课（2）山东大学（1002603083）1学分（考试） 高等数学（一）东北大学（1001639002）2学分（考查）
高等数学（二）东北大学（1001956020）2学分（考查） 线性代数类
线性代数山东大学（55001）2学分（考试） 线性代数解题技巧及典型题解析山东大学（400003）1学分（考试） 线性代数同济大学（481001）1学分（考试） 线性代数学习指导同济大学（1003168003）1学分（考试） 线性代数东南大学（1001752361）2学分（考试） 线性代数东北大学（1001638002）3学分（考试） 概率统计与随机过程类
概率论与数理统计哈尔滨工业大学（1001518002）2学分（考试） 概率论与数理统计电子科技大学（1001590004）2学分（考试） 概率论与数理统计重庆大学（1001686003）1学分（考试） 概率论与数理统计西安交通大学（1002106007）2学分（考试） 概率论与数理统计天津大学（1002535010）3学分（考试） 概率论与数理统计浙江大学（232005）3学分（考试） 概率论与数理统计国防科技大学（438002）4学分（考试） 概率论与数理统计同济大学（481002）2学分（考试） 计算机科学与人工智能数学基础类
数值分析东北大学（1002089009）2学分（考查） 计算方法大连理工大学（1205719818）4学分（考查） 计算方法北京师范大学（1003537003）2学分（考试） 科学计算与数学建模中南大学（1001985002）3学分（考试） 离散数学电子科技大学（1002268006）3学分（考试） 离散数学概论北京大学（1002525004）3学分（考试） 离散数学北京交通大学（1002530017）4学分（考试） 离散数学福建师范大学（1002582005）3学分（考试） 离散数学上海交通大学（1003457002）1学分（考查） 复变函数与积分变换东北大学（1001638003）2学分（考试） 复变函数与积分变换华中科技大学（1001983008）1学分（考试） 复变函数国防科技大学（1002675006）3学分（考试） 复变函数西安交通大学（1003164003）2学分（考试） 博弈论基础浙江大学（20001）2学分（考试） 博弈论首都师范大学（1001600006）1学分（考试） 信息论与编码理论西安电子科技大学（1002199004）2学分（考试） 信息论与编码中国地质大学（武汉）（1205977806）1学分（考试）
大学物理课组
大学物理——机械振动、波和波动光学西安交通大学（1001593008）1学分（考试） 电磁学（非物理类理工专业适用）西安交通大学（1002526011）2学分（考试） 大学物理力学篇(通识类)西安交通大学（335001）1学分（考试） 大学物理—力学与热学北京理工大学（46002）4学分（考试） 大学物理—振动、波动与光学北京理工大学（46003）3学分（考试） 大学物理—电磁学北京理工大学（20020）4学分（考试） 大学物理—近代物理北京理工大学（46001）2学分（考试） 大学物理典型问题解析—力学与热学北京理工大学（1001605006）3学分（考试） 大学物理典型问题解析—振动、波动与光学北京理工大学（1001604004）2学分（考试） 大学物理典型问题解析—电磁学北京理工大学（1001605004）2学分（考试） 大学物理典型问题解析—近代物理北京理工大学（1001605005）1学分（考试） 大学物理（一）东北大学（1001774015）2学分（考试） 大学物理（二）东北大学（1001806008）2学分（考试） 大学物理1同济大学（45003）1学分（考试） 大学物理2同济大学（44005）1学分（考试） 大学物理3同济大学（44006）1学分（考试） 大学物理4同济大学（1001675008）1学分（考试） 大学物理5同济大学（1001672011）1学分（考试） 普通物理同济大学（1001691002）1学分（考试） 大学物理-力学和热学山东大学（96002）1学分（考试） 大学物理-电磁学和光学山东大学（97001）1学分（考试） 大学物理-相对论和量子物理山东大学（98001）1学分（考试） 大学物理实验国防科技大学（1001673004）1学分（考查） 英语课组（不少于2门）
通用英语类（至少1门）
大学英语综合课程（一）国防科技大学（1001662022）2学分（考试）
大学英语综合课程（二）国防科技大学（1001662021）2学分（考试）
大学英语综合课程（三）国防科技大学（1002106008）2学分（考试）
大学英语综合课程（四）国防科技大学（1002105007）2学分（考试）
通用英语东北大学（33003）2学分（考试）
大学英语（口语）国防科技大学（17004）2学分（考试）
大学英文写作（一）国防科技大学（168001）1学分（考试）
大学英文写作（二）国防科技大学（169001）1学分（考试）
大学英语写作厦门大学（1002052008）1学分（考试）
大学英语写作吉林大学（1001553026）1学分（考试）
英语语法与写作暨南大学（1001929011）1学分（考试）
英语有效表达：语言、修辞与逻辑电子科技大学（1002081005）1学分（考试） 英汉互译方法与技巧南京大学（1002331010）1学分（考查） 专门用途英语类（至少1门）
通用学术英语（技能篇）西安交通大学（1205709808）1学分（考试）
大学英语学术阅读南京大学（1001753386）1学分（考试）
大学英语学术写作南京大学（1002777003）1学分（考试）
英语科技文献阅读哈尔滨工业大学（1003781004）2学分（考试）
职场沟通英语电子科技大学（1001915003）1学分（考试）
职场英语西南交通大学（1002351002）1学分（考试）
IT行业职场英语大连理工大学（1001808011）2学分（考试）
国际交流英语哈尔滨工业大学（153003）1学分（考查）
国际学术交流英语哈尔滨工业大学（1003761009）1学分（考试）
新科学家英语：演讲与写作哈尔滨工业大学（1001745011）1学分（考试）
商务英语中南财经政法大学（1001822002）2学分（考试）
医学英语翻译西安交通大学【新医科】（1205891821）1学分（考查）
专业基础课组（不少于50学分）
计算机组成原理电子科技大学（1001543002）4学分（考试）
计算机组成原理（上）哈尔滨工业大学（309001）2学分（考查）
计算机组成原理（下）哈尔滨工业大学（1001527001）2学分（考查）
计算机硬件技术基础东北大学（1002125002）3学分（考试）
计算机组织与结构大连理工大学（1001850005）1学分（考查）
计算机系统基础（一）南京大学（1001625001）4学分（考试）
计算机系统基础（二）南京大学（1001964032）4学分（考试）
计算机系统基础（三）南京大学（1002532004）4学分（考试）
计算机原理国防科技大学（359002）4学分（考试）
计算机操作系统南京大学（1001571004）2学分（考试）
操作系统苏州大学（1001752241）2学分（考试）
操作系统北京交通大学（1003245001）4学分（考试）
计算机网络哈尔滨工业大学（1001720004）4学分（考试）
计算机网络南京农业大学（1001752039）3学分（考试）
计算机网络基础及应用南京理工大学（1001755037）1学分（考试）
网络技术与应用南京邮电大学（1001639008）3学分（考试）
数据结构解放军陆军工程大学（1001660013）1学分（考试）
程序设计基础哈尔滨工业大学（56001）1学分（考试）
计算概论与程序设计基础北京大学（1002529002）4学分（考试）
高级语言程序设计吉林大学（62001）4学分（考试）
程序设计与算法（一）北京大学（1001553023）2学分（考试） 程序设计与算法（二）北京大学（1001894005）2学分（考试） 程序设计与算法（三）北京大学（1002029030）2学分（考试） 高级语言程序设计东北大学（1002123005）3学分（考试） 数据结构浙江大学（93001）3学分（考试） 数据结构西北大学（1001727005）1学分（考查） 数据结构解放军陆军工程大学（1001660013）1学分（考试） 数据结构与算法北京大学（1002534001）2学分（考试） 数据结构华中科技大学（1001907004）2学分（考试） 数字逻辑电路南京理工大学（1001753091）2学分（考试） 数字电路与系统东南大学（1001756013）4学分（考试） 数字电子技术基础华中科技大学（1001909001）4学分（考试） 电子线路仿真设计与实验实例南昌工学院（451012）2学分（考试） 数字电路与系统设计西安电子科技大学（1002203001）4学分（考试） 数字电子技术基础哈尔滨工业大学（254001）2学分（考试） 数字逻辑设计及应用电子科技大学（234014）2学分（考试） 数字电路基础实验电子科技大学（1002027012）1学分（考试） 电子线路设计测试与实验（一）华中科技大学（1001942004）1学分（考试） 电子线路设计测试与实验（二）华中科技大学（1001943003）1学分（考试） 数字电子技术基础国防科技大学（206001）4学分（考试） 数字电子技术基础华中科技大学（1001909001）4学分（考试） VLSI设计基础东南大学（1001752359）3学分（考试） 数字电路01密码的奥秘武汉理工大学（1001862004）2学分（考查） 数字电子技术中南大学（1001907006）2学分（考试） 数字电子技术基础北京交通大学（1002105006）4学分（考试） 高频电子电路分析基础西安电子科技大学（1002199009）4学分（考试） 模拟电子技术北京交通大学（1001949007）4学分（考试） 模拟电子电路与技术基础西安电子科技大学（1001960018）4学分（考试） 模拟电子技术基础华中科技大学（481015）2学分（考试） 模拟电路基础电子科技大学（234013）1学分（考试） 模拟电子线路A南京邮电大学（1001734004）1学分（考试） 电子线路南京航空航天大学（1001755416）1学分（考试） 模拟电子技术基础河北师范大学（126003）2学分（考试） 模拟电子技术基础西安交通大学（1001807015）3学分（考试） 模拟电子技术基础国防科技大学（1002010027）3学分（考试） 嵌入式系统与实验厦门大学（1001766012）1学分（考试） 嵌入式系统及应用苏州大学（1001754273）1学分（考试） 嵌入式软件设计大连理工大学（1002607070）1学分（考试）
嵌入式系统设计武汉大学（1002987005）1学分（考试） 单片机原理及应用哈尔滨工业大学（353001）1学分（考试） 信号与系统北京交通大学（359003）1学分（考试） 信号与系统西安电子科技大学（1001638014）2学分（考试） 工程信号与系统西安电子科技大学（1001638014）2学分（考试） 信号与系统东南大学（204001）4学分（考试） 通信原理国防科技大学（1002166002）4学分（考试） 通信原理电子科技大学（238011）2学分（考试） 数字信号处理北京交通大学（1001950001）3学分（考试） 数字信号处理电子科技大学（236010）3学分（考试） 数字信号处理西安电子科技大学（1002200002）2学分（考试） 数字信号处理南京邮电大学（1002144009）1学分（考试） 自动控制原理华中科技大学（1001531001）1学分（考试） 自动控制原理西安交通大学（46018）1学分（考试） 自动控制原理南京邮电大学（1001754358）1学分（考试） 现代控制理论基础西北工业大学（1001959005）2学分（考试） 编译原理哈尔滨工业大学（1002123007）2学分（考试） 编译原理国防科技大学（1003101005）4学分（考试） 编译原理东北大学（1003735010）1学分（考查） 编译技术大连理工大学（1205988809）1学分（考试） 数据库系统概论（基础篇）中国人民大学（488001）2学分（考试） 数据库系统概论（高级篇）中国人民大学（1001655006）2学分（考试） 数据库系统概论（新技术篇）中国人民大学（1001965017）2学分（考试） 数据库系统（上）哈尔滨工业大学（1001516002）2学分（考试） 数据库系统（中）哈尔滨工业大学（1001554030）2学分（考试） 数据库系统（下）哈尔滨工业大学（1001578001）2学分（考试） 数据库技术及应用东北师范大学（1001511011）2学分（考试） 微机原理与接口技术北京交通大学（1002080018）4学分（考试） 微机原理与接口技术吉林大学（1002056024）4学分（考试） 微机原理与接口技术西安交通大学（1001647001）4学分（考试） 软件工程东北大学（1001812013）1学分（考试） 软件工程专业导论哈尔滨工业大学（298007）4学分（考试） 计算机图形学中国农业大学（45006）3学分（考试） 计算机图形学华中科技大学（1003636001）2学分（考试） 数字图像处理武汉大学（1002332010）1学分（考试） 图像复制原理武汉大学（1001662002）1学分（考试） 传感器技术武汉大学（1001549001）2学分（考试） 传感与检测技术武汉理工大学（1001863004）2学分（考查）
多媒体技术及应用深圳大学（1001752002）2学分（考试） 多媒体技术与应用同济大学（1001753418）3学分（考查） 无线与移动网技术温州大学（1205804821）2学分（考试） 移动通信网络与优化兰州交通大学（1205962808）4学分（考试）
专业核心课组（不少于30学分）
人工智能原理北京大学（010********）3学分（考试） 人工智能：模型与算法浙江大学（1003377027）1学分（考试） 人工智能与信息社会北京大学（1003471009）2学分（考试） 模式识别武汉理工大学（1002196006）1学分（考试） 从自然世界到智能时代湖南大学（1001690002）1学分（考试） 人工智能实践：Tensorflow笔记北京大学（1002536002）1学分（考试） 机器学习中国地质大学（武汉）（1003556007）1学分（考试） 魅力机器人北京大学（1206015802）3学分（考试） RoboMaster机器人基础哈尔滨工业大学（1003471013）1学分（考查） 云计算技术与应用河海大学（1001755117）1学分（考试） 大数据技术原理与应用厦门大学（1002335004）3学分（考试） 大数据算法哈尔滨工业大学（10001）1学分（考试） 物联网导论南京邮电大学（1003224005）1学分（考试） 物联网工程导论哈尔滨工程大学（1002014002）1学分（考试） 人工智能产业应用前沿文安智能（1003051007）1学分（考查） 认知神经科学台湾新竹清华大学【新医科】（451014）4学分（考试） 神经生物学概论复旦大学【新医科】（1205702809）2学分（考查） 医学图像处理大连理工大学【新医科】（1002014037）1学分（考试） 医学成像原理东南大学（1001752363）1学分（考试） 医学成像原理大连理工大学（1002014037）1学分（考试） 医学影像学苏州大学（1001754209）1学分（考试） 医学影像学武汉大学（1002922021）1学分（考查）
（1001998001）1学分（考试） 生物医学工程概论西北工业大学【新医科】
【新工科】
（1205699803）1学分（考试） 生物医学信号处理北京工业大学【新医科】
【新工科】
3D打印技术与应用西北工业大学【新工科】（1001911003）1学分（考试） 3D工程图学华中科技大学【新工科】（1001665003）1学分（考试） 医学统计学中山大学【新医科】（20016）2学分（考试） 医学统计学南京医科大学【新医科】（1001754254）1学分（考查） 语言学概论北京大学【新文科】（1205727813）2学分（考试） 英语语言学概论东北大学【新文科】（1001639001）1学分（考试）
（1205808839）1学分（考试） 应用语言学理论与实践北京师范大学【新文
科】
语言学导论洛阳师范学院【新文科】（1001796029）1学分（考查） 生活中的语言与语言学湖南大学【新文科】（1205929802）1学分（考试） 魅力语言学北京师范大学【新文科】（1002576002）1学分（考试） 游戏心理学中国传媒大学【新工科】（1003769001）1学分（考试） 学术与职业素养课组（不少于4学分）
工程伦理浙江大学（1205805833）2学分（考试） 工程伦理学西南交通大学（1001634004）2学分（考试） 科研伦理与学术规范北京师范大学（1206000801）2学分（考试） 沟通心理学哈尔滨工业大学（1001515007）1学分（考试） 心理学与生活南京大学（1001573001）1学分（考查） 走进心理学西安交通大学（1002141008）3学分（考查）
（1001684002）1学分（考试） 职熵——大学生职业素养与能力提升
中国海洋大学
大学生职业能力拓展哈尔滨工业大学（1001515005）1学分（考试） 医学伦理学西安交通大学【新医科】（47022）2学分（考试） 生物伦理学华侨大学【新医科】（1205924803）学分（考试） 医学伦理学四川大学【新医科】（46009）1学分（考试） 医学伦理学山东大学【新医科】（1205721802）2学分（考试）
（1002574003）2学分（考试） 生命伦理学：生命医学科技与伦理山东大学
【新医科】
必修环节（不少于6学分）
毕业论文4学分
学术交流活动2学分
企业实习或社会实践活动2学分 自选环节
结合特定行业领域应用背景，如“AI+金融”、“AI+教育”、“AI+交通”、“AI+体育”、“AI+先进制造”、“AI+航空航天”、“AI+农林牧渔”、“AI+信息技术”、“AI+软件工程”、“AI+公共管理”等，完成2-4学分行业领域相关的专业基础性课程学习；或完成与人工智能专业相关的学术成果、专利或软件著作权、线上或线下活动，视具体情况给予学分认定。
四、评价与考核要求
对于理论教学课程，学校可采用（线上课程学习+课堂学习）+（线上考核+线下考核）的模式，对学生的课程学习进行综合考核和评价。对于社会实践和专业实习课程，由实践或实习单位考核评价，毕业论文由学校进行评价。
学分要求：课程学分，获得培养方案中要求的在线开放课程学分，实施单位根据自身情况开展基于优质在线开放课程的混合式教学，一般对于基础类、专业类课程，线下课堂学时不少于总学时的2/3，通识类、素养类课程线下课堂学时不少于总学时的1/3且不多于总学时的2/3。
实习/实践：社会实践或实习单位考核评价，完成不少于6周的社会实践或实习，总结实习/实践经历并通过实习/实践单位的考核评价。学习者可自行联系落实实习/实践接收单位，有条件的实施单位（高等院校）可有组织的为参与学习项目的学员提供实习/实践机会，在线开放课程平台方积极筹措各方资源为学习者提供多种多样的社会实践/实习机会，并根据在线课程学习情况择优录取学习者进行社会实践/实习。
结业论文：结合课程学习或社会实践经历，总结学习体会，自选题目形成毕业论文；毕业论文一般需要开题和结题两个强制检验点，实施方需组织指导教师团队针对学员论文的选题进行讨论指导，论文的结题需要组织答辩评审会，通过论文答辩是完成结业论文的必要条件。
五、质量保障
实施方应具备对教学过程进行质量监控的能力，包括教与学过程性数据的采集与统计分析；实施过程中需要包含学习者反馈机制，能够有效收集学习者学习体验；针对教学质量存在的问题和薄弱环节，采取有效的纠正和预防措施，进行持续改进，不断提升教学质量。
政策保障：实施单位（高等院校）需针对本学习项目制订明确的管理办法和实施细则，明确学习项目的招生范围、培养环节设置、教学管理流程、人员组织方式、资金管理办法和支持保障条件等；
人力保障：本项目需具备专门的工作团队负责学习项目的具体实施及运行管理工作，工作团队中的成员由来自不同岗位角色的人员担任，原则上应配备不少
于1名专职教学管理人员，专（兼）职授课教师与教学管理人员的比例不宜过大，每期学习项目的招生规模（学员数）与工作团队中专职教师数量的比例不宜超过50
技术保证：具有能够支持在线开放课程运行及过程监控能力的教学管理系统，该系统具备不间断提供在线学习服务的能力，支持学校结合自身特点建设本项目在线课程，以及通过在线学习与课堂教学相结合的方式实施混合式教学；拥有完备的在线课程建设与应用管理权限,学校管理员、课程老师能对教学环节实施有效管理与监控，从而有效实施教务管理；随时掌握学生学习行为与结果的数据，包括学生学习进度统计、课程访问统计分析、学习效果反馈、学习成绩统计等。
附件1
2019年全国普通高校“人工智能”本科专业分类
（不含机器人工程和智能制造方向）
“A类”
“B类”
人工智能课程体系及项目实战
人工智能课程体系及 项目实战
人工智能课程体系及项目实战1、机器学习课程大纲 第一课：Python基础与科学计算库numpy 1.Python语言基础
2.Python数据结构（列表,字典,元组） 3.科学计算库Numpy基础 4.Numpy数组操作 5.Numpy矩阵基本操作 6.Numpy矩阵初始化与创建 7.Numpy排序与索引 第二课：数据分析处理库与数据可视化库 1.Pandas数据读取与现实 2.Pandas样本数值计算与排序 3.Pandas数据预处理与透视表 4.Pandas自定义函数 5.Pandas核心数据结构Series详解 6.Pandas数据索引 7. Matplotlib绘制第一个折线图
8. Matplotlib条形图,直方图,四分图绘制 9. Matplotlib数据可视化分析 第三课：回归算法 1.机器学习要解决的任务 2.有监督与无监督问题 3.线性回归算法原理推导 4.实现简易回归算法 5.逻辑回归算法原题 6.实战梯度下降算法 第四课：案例实战信用卡欺诈检测 1.数据与算法简介 2.样本不平衡问题解决思路 3.下采样解决方案 4.正则化参数选择
5.逻辑回归建模 6.过采样与SMOTE算法 第五课：决策树与随机森林 1.熵原理，信息增益 2.决策树构造原理推导 3.ID3,C 4.5算法 4.决策树剪枝策略 5.随机森林算法原理 6.基于随机森林的特征重要性选择 第六课：Kaggle机器学习案例实战 1.泰坦尼克船员获救预测 2.使用pandas库进行数据读取与缺失值预处理 3.使用scikit-learn库对比回归模型与随机森林模型 4.GBDT构造原理
人工智能项目投资建设可行性研究报告
人工智能项目 投资建设可行性研究报告规划设计/投资分析/产业运营
摘要 人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据 分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本 市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类 型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从 投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的 应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交 易和风险管理。 人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革 命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、 交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各 业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新 的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新 一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月 和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动 人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。
该人工智能项目计划总投资17992.77万元，其中：固定资产投资13304.66万元，占项目总投资的73.94%；流动资金4688.11万元，占项目总投资的26.06%。 本期项目达产年营业收入43788.00万元，总成本费用33492.60万元，税金及附加350.28万元，利润总额10295.40万元，利税总额12065.74万元，税后净利润7721.55万元，达产年纳税总额4344.19万元；达产年投资利润率57.22%，投资利税率67.06%，投资回报率42.91%，全部投资回收期3.83年，提供就业职位644个。
人工智能AI 行业应用整体建设解决方案
人工智能 AI+行业应用 解决方案 2019 年3 月8 日
目录 第一章计算机视觉发展历程 (3) 1.1 当前计算机视觉技术的位置 (4) 第二章变电站智能化监控 (5) 2.1项目背景 (5) 2.2解决方案 (5) 2.3系统功能 (5) 第三章电力隧道智能化监控 (6) 3.1项目背景 (6) 3.2解决方案 (6) 3.3系统功能 (7) 第四章电塔防破智能化监控 (7) 4.1项目背景 (7) 4.2解决方案 (8) 4.3系统功能 (8) 第五章加油站智能化监控 (9) 5.1项目背景 (9) 5.2解决方案 (9) 5.3系统功能 (9) 第六章配电室智能运维 (10) 6.1项目背景 (10) 6.2解决方案 (10) 6.3系统功能 (10) 第七章采油机智能化监控 (11) 7.1项目背景 (11) 7.2解决方案 (11) 7.3系统功能 (12) 第八章输油管线 (12) 8.1项目背景 (12) 8.2解决方案 (13) 8.3系统功能 (13)
第一章计算机视觉发展历程 计算机视觉的发展历史可以追溯到 1966 年，在这一年著名人工智能学家 马文·明斯基给他的学生布置了一道作业，让学生在电脑前面连一个摄像头， 然后想办法写一个程序，让计算机告诉我们摄像头看到了什么。这道题代表 了计算机视觉的全部，通过一个摄像头让机器告诉我们它到底看到了什么。 所以，1966 年被认为是计算机视觉的起始年。 1970 年代，研究者开始去试图解决这样一个问题，就是让计算机告知他到 底看到了什么东西。当时，大家认为要让计算机认知到底看到了什么，首先要 了解人是怎样去理解这个世界的。当时有一种普遍的认知，认为人之所以理解 这个世界，是因为人看到的世界是立体的，能够从立体的形状里面理解世界。在这种认知情况下，研究者希望先把三维结构从图像里面恢复出来，在此基 础上再去做理解和判断。 1980 年代，是人工智能发展的一个非常重要的阶段。当时，在人工智能界 开始做很多类似于现在的专家系统，计算机视觉的方法论也开始在这个阶段产 生一些改变。在这个阶段，人们发现要让计算机理解图像，不一定先要恢复物 体的三维结构。例如：让计算机识别一个苹果，假设计算机事先知道对苹果的 形状或其他特征，并且建立了这样一个先验知识库，那么计算机就可以将这样 的先验知识和看到物体表征进行匹配。如果能够匹配上，计算机就算识别或 者理解了看到的物体。所以，80 年代出现了很多方法，包括几何以及代数的 方法，将我们已知的物品转化成一些先验表征，然后和计算机看到的物品图像 进行匹配。 90 年代，人工智能界又出现了一次比较大的变革，也就是统计方法的出现。 在这个阶 段，经历了一些比较大的发展点，比如现在还广泛使用的局部特征。随着 90 年代统计方法的流行，研究者找到了一种统计手段，能够刻画物品最本质的 一些局部特征，比如：要识别一辆卡车，通过形状、颜色、纹理，可能并不 稳定，如果通过局部特征，即使视角、灯光变化了，也会非常稳定。我们可 以对物品建立一个局部特征索引，通过局部特征可以找到相似的物品。通过 这样一些局部点，可以让匹配更加精准。 到 2000 年左右，机器学习开始兴起。以前需要通过一些规则、知识或者统 计模型去识别图像所代表的物品是什么，但是机器学习的方法和以前完全不一样。机器学习能够从我们给定的海量数据里面去自动归纳物品的特征，然后去识别它。在这样一个时间点，计算机视觉界有几个非常有代表性的工作，比如：人脸识别。你要识别一个人脸，第一步需要从图片里面把待识别的人脸区域给提取出来，我
人工智能课程教学大纲
人工智能课程教学大纲 【课程编码】JSZX0300 【适用专业】计算机科学与技术 【课时】 72(理论)+28(实验) 【学分】 3 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务． 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域． （2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示：
人工智能实训室建设方案
人工智能实验室 2021年1月 武汉唯众智创科技有限公司
人工智能实验室建设方案 一、专业背景 人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的实际应用有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。 如今处于风口上的人工智能产业界，受到了众多企业的追捧。截至2019年6月，中国人工智能企业超过1200家，位居全球第二。但我国人工智能行业并未摆脱人才稀缺的发展短板，专业人才稀缺严重。根据猎聘发布的《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》，中国人工智能人才缺口超过500万。为了满足人工智能产业界对人才的迫切需求，国家相继出台了多项政策方针，引导高校尽快设置人工智能相关专业，加大人工智能人才培养力度。2019年3月，35所高校获批建设人工智能本科专业。2019年10月18日在教育部发布的《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》2019年增补专业中，增补了人工智能技术服务专科专业。 根据教育部《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个，自2020年起执行。在高等职业教育行业目录中，正式宣布人工智能技术服务专业诞生，专业代码610217。 该专业建设以人工智能技术与应用素质培养为基础，以人工智能技术与应用能力为培养主线，将人工智能技术服务专业技能知识和职业资格认证相结合，构建专业的理论教学体系和实践能力培养体系。采取多种形式，通过实施“双证书”和“多证书”制，培养社会所需的实用型人才。2018年4月2日，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，行动计划中要求各大高校加快人工智能科技创新基地。因此，在高职院校设立人工智能专业迫在眉睫。
人工智能课程体系与项目实战
人工智能课程体系及项目实战 1、机器学习课程大纲 第一课：Pｙtｈon基础与科学计算库numpy 1、Pythoｎ语言基础 2、Ｐython数据结构(列表,字典,元组) ３、科学计算库Numpy基础 4、Numpy数组操作 5、Ｎumpy矩阵基本操作 6、Numpy矩阵初始化与创建 7、Ｎｕmpy排序与索引 第二课:数据分析处理库与数据可视化库 1、Pandａs数据读取与现实 2、Ｐａndaｓ样本数值计算与排序
3、Ｐandas数据预处理与透视表 4、Paｎｄas自定义函数 ５、Pandas核心数据结构Ｓeries详解 6、Paｎｄas数据索引 7、Mａtpｌotｌｉb绘制第一个折线图 8、Maｔplｏtlib条形图，直方图,四分图绘制 9、Matplotliｂ数据可视化分析 第三课:回归算法 １、机器学习要解决得任务 2、有监督与无监督问题 3、线性回归算法原理推导 ４、实现简易回归算法 5、逻辑回归算法原题 ６、实战梯度下降算法
第四课:案例实战信用卡欺诈检测１、数据与算法简介 2、样本不平衡问题解决思路 3、下采样解决方案 4、正则化参数选择 5、逻辑回归建模 6、过采样与ＳＭOＴE算法 第五课:决策树与随机森林 1、熵原理,信息增益 2、决策树构造原理推导 ３、ID３，C4、5算法 4、决策树剪枝策略 5、随机森林算法原理 6、基于随机森林得特征重要性选择
第六课:Kaggｌe机器学习案例实战 1、泰坦尼克船员获救预测 2、使用ｐandas库进行数据读取与缺失值预处理 3、使用scikit-leaｒn库对比回归模型与随机森林模型 4、GBDＴ构造原理 ５、特征得选择与重要性衡量指标 6、机器学习中得级联模型 7、使用级联模型再战泰坦尼克 第七课:支持向量机算法 1、SVM要解决得问题 2、线性SＶM原理推导 3、SＶM对偶问题与核变换 4、soft支持向量机问题 ５、多类别分类问题解决方案
职业院校人工智能专业建设解决方案
职业院校人工智能专业建设解决方案广州万维图灵智能科技有限公司V1.0
目录 1.方案背景 (1) 1.1.科技发展趋势及国家政策导向 (1) 1.2人工智能技术服务专业建设状况 (2) 1.2.1“人工智能+”专业已成为各院校专业建设高地 (2) 1.2.2人工智能专业建设难点和面临问题 (2) 2.方案思路 (2) 2.1方案整体思路设计 (2) 2.2人工智能人才培养建设模式 (3) 2.3方案特色 (4) 3.建设内容 (4) 3.1人工智能技术服务专业整体架构 (4) 3.2人工智能技术服务专业课程体系 (5) 3.3人工智能全周期实训及算法校验系统 (5) 3.4人工智能实训室建设内容 (7) 3.1人工智能基础实训室 (7) 3.2人工智能专业应用实训室 (8) 3.3人工智能综合实践实训室 (8) 4.服务内容 (9) 4.1师资赋能培训 (9) 4.2测评认证服务 (9) 4.3赋能三创（创新创业创造） (10) 4.4产学研用支持 (10)
1.方案背景 1.1.科技发展趋势及国家政策导向 随着信息技术、大数据和5G的快速发展，人工智能已成为引领未来的战略性技术，是国际竞争的新焦点，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。面对全球竞争格局，国家已把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全和国家创新竞争力。但当前科技的竞争核心在于人才的竞争，我国的人工智能相关人才与世界主要发达国家相比比例明显不足，且技术应用类人才也出现较大缺口，并为此国家相关政府部门先后出台多个相应的政策文件，对人工智能的发展做出了总体部署，全面加速人工智能在研发应用和人才培养的步伐，深化各梯度人才的培养。 ●其中2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，文件指出要紧抓人工智能发 展的重大战略机遇，加快培养聚集人工智能人才，积极构建各级人工智能科技创新 体系和教育体系，加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人 工智能学科建设。 ●2018年教育部下发《高等学校人工智能创新行动计划》，该行动计划从扩大人才培 养规模、提高人才培养质量、优化人才培养结构等方面进行系统部署，重点提出“引 导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度”“深入论证并 确定人工智能学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建 设”“鼓励对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业；支持高校在计算机科 学与技术学科设置人工智能学科方向”等任务。 ●2019年教育部在专业发展调整规划中，教育部正式宣布在普通高等学校高等职业 教育（专业）院校中设置“人工智能技术服务专业”，并且从2019年开始实行。 ●2019年，教育部近日印发《关于实施卓越教师培养计划2.0的意见》：要求：该 计划中明确指出要推动人工智能、智慧学习环境等新技术与教师教育课程全方位融 合，充分利用人工智能、虚拟现实技术，建设开发一批交互性、情境化的教师教育 课程资源。
青少年人工智能考级一级课程体系标准2019年
附件 《人工智能基础》（1级）课程标准 课程名称、代码：人工智能基础 总学时数：24 理实一体化课时：24 学分数：2 适用专业：信息类（中小学生） 一、课程的性质 1、任选课； 2、技能拓展课程； 3、理实一体化课； 二、课程定位 《人工智能基础》课程是信息类及相关专业有兴趣钻研人工智能及创客应用学生的技能拓展课程。主要学习人工智能与机器人、金属材料和非金属材料、力和运动、电器控制、计算机与数学及编程思维等内容。 三、课程设计思路 以培养基于人工智能应用人才为目标，以实际的小项目为主线，讲解从工程到计算、从计算机到深度学习、从传感到控制等多学科知识。注重对学生实际应用技能和动手能力的培养。课程按PBL的方式设计情境，符合学生的认知过程。 四、课程基本目标 1、知识目标 （1）了解人工智能与机器人。 （2）理解结构的稳定性。 （3）学习力和运动。 （4）学习电气控制。 （5）理解计算机与数学。 （6）学习数制及其转换。 （7）了解计算机系统的组成。 （8）了解计算机网络。 （9）理解杠杆结构。 （10）理解伸缩结构。 （11）理解齿轮传动。 （13）理解其他传动。 （14）综合应用。
2、技能目标 （1）能够较为熟练使用器材进行各种静态物体的搭建。 （2）能够简单完成各种实物的草图设计。 （3）能够解释现实生活中特定事物结构的基本原理。 （4）能够进行个性化的创意搭建。 3、学习素质养成目标 （1）通过课程小案例实践，激发学生的自学潜力，使学生具有一定的自学习惯，在学习中动手动脑的良好习惯； （2）通过以小组形式组织学生进行小创客实训和开发，为培养学生的团队意识、组织协调能力、创新思维能力，在小创客实施中要求对学生进行分组，并以小组完成实训（实验）效果来评定个人成绩。 （3）通过多个小创客的搭建，培养学生综合应用所学知识的能力。 （4）通过小创客的搭建，培养学生以工程和计算思想解决问题的能力。 五、先修课程 无 六、教学内容及学时安排 1、课程主要内容说明 该课程通过几个学习情境的设计，使学生学习人工智能基础相关技术和应用，培养学生的自学能力和团队协作能力，具备一定的工程和计算思维，来解决生活中的一些实际问题。 2、课程组织安排说明 采用“实例教学，问题引动”、“学生为主体，教师为主导”的教学组织形式。在教学过程中，采用以搭建器材作为知识的载体，追踪学生的兴趣和问题，由实例去操纵学生自己主动发现、分析和处理问题。注意通过小型作品的搭建、使用，来激发学生的学习主动性和加深对一些概念的理解。
《人工智能》课程教学大纲.doc
《人工智能》课程教学大纲 课程代码：H0404X 课程名称：人工智能 适用专业：计算机科学与技术专业及有关专业 课程性质：本科生专业基础课﹙学位课﹚ 主讲教师：中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所蔡自兴教授 总学时：40学时﹙课堂讲授36学时，实验教学4学时﹚ 课程学分：2学分 预修课程：离散数学，数据结构 一.教学目的和要求： 通过本课程学习，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 人工智能涉及自主智能系统的设计和分析，与软件系统、物理机器、传感器和驱动器有关，常以机器人或自主飞行器作为例子加以介绍。一个智能系统必须感知它的环境，与其它Agent和人类交互作用，并作用于环境，以完成指定的任务。 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。 此外，人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。 二.课程内容简介 人工智能的主要讲授内容如下： 1.叙述人工智能和智能系统的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。 2.研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。 3.讨论高级知识推理，涉及非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。 4.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命诸内容。 5.比较详细地讨论了人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、自动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。对于应用内容，根据学时，有选择地进行讲授。 6.评述近年来人工智能的争论，讨论人工智能对人类经济、社会和文化的影响，展望人工智能的发展。 以上内容反映了人工智能的最新进展，理论联系实际，具有很好的针对性。 三.教学内容和学时安排
人工智能课程体系基础理论指导-逻辑思考力
AI课程体系基础理论指导——逻辑思考力 引言 AI课程体系基础理论指导即人工智能课程体系基础理论指导，之所以这样来定义我们即将要讲授的内容，是因为，我们所谈及的内容在一些人看来不能称其为课程，因为这是一个人人都有的基本能力，是在生活历练中发展起来的。而笔者认为，无论是具体的还是抽象的事物，都有其从无知到认知的过程，例如我们常常提及的情商，智商，情感，诚信，表达力，思考力等等，当我们意识到其存在的意义的时候，它就是一门具体的科学，值得我们去发现，去研究，便于我们更好的学习，利用和发展其规律。不论是生产力提高，物质丰富方面，还是人类种族特征，民族综合素养方面都有着重要而深远的意义。 基于这样的原因，我们暂时没有将我们要讲授的内容作为具体的课程内容来使用，但是在我们的所有课程中，又完全离不开我们现在所要提及的知识。所以我们将其暂定为我们课程体系中的一个重要的基本理论指导思想，在我们的所有课程中围绕着这方面能力的锻炼来展开我们所有课程的学习，我们称之为“逻辑思考力”。 在人工智能课程体系（以下简称为“AI课程体系”）的所有课程中，每当提及学习人工智能的好处时，除了社会发展的需要，孩子未来规划的需要以外，谈及最多的就是对学习者逻辑思维能力的建立和培养。
那么什么是逻辑思维？逻辑思维的具体内容又是什么呢？逻辑思维是具体的事物还是抽象的过程呢？逻辑思维是一门专业的技能还是人人都应具备的基本素养呢？ 从简单意义上来讲，所谓逻辑，可以理解为有层次，有条理，有顺序，即它符合我们对事物、事件的认知过程。当一个人描述一件事物或讲一个小故事的时候，听者很快便听懂了，并跟随其进入了他所设计的场景中，这时我们会说这个人讲话是很有章法，有条理，有逻辑的。与之相反，一个人讲了很多遍，说了很长时间却仍然让听者一头雾水，通常这样的表达可以认为是无顺序，无逻辑的。那么所谓的思维又是什么呢？思维就是想，想法，想象。是对一切事物的认识、认知、理解、消化、掌握、运用发展的一系列过程。古人云：三思而后行、行成于思、学而不思则罔、思而不学则怠，这些都是强调了思维的重要性。由“思”而知事、知人、知礼、知道、知法。故有中国思想家、教育家陶行知的“行是知之始，知是行之成”的名言警句。将二者结合在一起，则为逻辑思维，即有顺序，有条理，有层次、分阶段的去思考，分析一件事物的过程，即可以称之为逻辑思维。 我们需要知道的是思维是一种人人都具有的能力，即思考力，而逻辑对于思维来讲是一种方法，方式。逻辑思维是一种按逻辑性去思考问题的能力。这种逻辑思维的能力可以高效的解决我们生活中遇到的所有问题。在我们面对生活中所有问题时，可以摆脱不必要的烦恼，保持理性，情绪稳定，成熟而稳重的去面对，使自己成为一个高效而快乐的人。
stem课程实验室建设方案
stem课程实验室建设方案 一、政策背景 国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》中指出：“人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。” 战略目标： 第一步 ----- 2020年 ----- 人工智能产业成为新的重要经济增长点。技术应用成为改善民生的新途径。 第二步 ----- 2025年 ----- 人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力。 第三步 ----- 2030年 ----- 我国将成为世界主要人工智能创新中心，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。 二、如何建设stem课程实验室 如何搭stem课程实验室，STEAM实验室正在全国各地的学校涌现。Stem课程创客实验室为教育实践提供新的创新方法，鼓励学生设计、实验、建设和发明。
创客实验室不仅仅是科学实验室，木工作坊，计算机实验室或艺术室，而是可能包含所有这些空间中的元素。因此，它的设计必须适应各种活动需求以及活动的多样性和趣味性，这个在制作和探索过程非常重要，这就是STEM实验室与一次性空间的区别。
三、中小学stem课程包含有哪些内容，以智库教育为例：
四、备注 由于每个学校的stem课程实验室及其适应的活动可能会有所不同，也要看学校的具体的需求和要求。建设创客实验室功能和使用最为关键的步骤之一，学校可以与创客企业合作，阐明满足这些需求。或者，访问其他创客空间或实验室可以得到一些宝贵的意见。作为创客教育设备提供商，会有很多合作的创客空间与steam实验室可供参观。
人工智能助推教师队伍建设工作 实 施 方 案.doc
为了推动平罗四中教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学，结合石嘴山市互联网+教育和人工智能助推教师队伍建设工作，我校启动实施人工智能助推 教师队伍建设行动试点工作。为保证试点工作科学有效开展，特制定如下工作方案： 一、工作目标 通过开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作，探索人工智能助推教师管理优化、助推 教师教育改革、助推教育教学创新，助推教育教学研究精准化，实现教师队伍建设与人工智 能的全面融合，逐步达到教师人人想用、人人会用、人人用好人工智能技术的新局面，为在 平罗县推开人工智能助推教师队伍建设行动，探索模式，积累经验，奠定基础。 二、组织机构 组长：王学强 副组长：杨贵勇王宏远张强 成员：王学礼朱丽娟任涛王兴华贾尚仁曹华 马成宏王敏李晶杨正国芦学玲魏美凤 三、工作内容 （一）以“三通两平台”为抓手，为人工智能助推教师队伍建设行动保驾护航。2019年年初， 我校与中国移动合作，由移动公司承担校内网络教学环境建设，提升网速，实现校园宽带网 络全覆盖、优质资源班班通、网络学习人人通，为人工智能助推教师队伍建设行动打下坚实 的基础。 （二）以“宁夏教育资源云平台”为依托，提高教师信息化水平和自主筛选、加工、整合教学 资源的能力。学校定期统计教师利用网络从事教学活动的频率、课件使用效果和教师自己制 作的课件资源的数量，对教师的教学活动及信息技术应用水平进行评价，对学生的学习进展 进行统计分析，教学资源收集、大数据分析为学校教学活动提供技术条件支撑。 （三）利用教学助手、希沃授课助手让课堂更精彩。课堂上教师要会用手机控制电脑上的 ppt放映，而且会利用手机拍照功能，把学生做的题直接传输到电脑那一端，在大屏幕上显示学生的作业、作品，还有聚光灯的效果，把周围都打上黑光，只有老师想出示的部分是亮的，像一个魔幻的舞台一样，大大的提高学生的注意力。希沃授课助手软件不仅要在有网络的情 况下运用，在没有网络或网络突发掉线等情况时依然会用，可以用电脑上的热点解决这个问题，在无网络的情况下，也可以使用这个软件。 (四）利用思维导图，打造高效课堂，撬动课堂教学变革。全校教师认真学习思维导图的理论和实际操作，选派青年教师参加各级各类关于“思维导图”方面的培训，回校后分组传帮带。 校内培训抓实抓牢，利用课堂展示、教学研讨、专题讲座等活动，将思维导图与学科课程有 机整合，体现思维导图在课堂教学中的高效性。 (五）实施“洋葱数学智慧课堂”，达到以学生为主体，以学习为核心，以会学为标志。遵循以 学定教，以人为本；课前推送，自主探究；实时诊断，即时补救；智能管理，学情数据统计，高效交互；资源汇聚，多样呈现。让“洋葱数学”达到课堂知识容量最大化、有效信息交互量 最大化、思维活动容量最大化，追求“人人皆全面学会”，实现学校班级的群体教学与学生个 性化学习的深度融合。
人工智能-人工智能课程教学大纲 精品
人工智能课程教学大纲 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务． 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域． （2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示：
【教学内容要点】 教学要求的层次 课程的教学要求大体上分为三个层次：了解、理解和认识。了解即能正确判别有关概念和方法；理解是能正确表达有关概念和方法的含义；认识是在理解的基础上加以灵活应用。 第一章绪论 一、学习目的要求 1、了解人工智能的定义、起源与发展 2、了解人工智能的研究与应用领域 3、理解人工智能求解方法的特点 二、主要教学内容 1、人工智能的定义、起源与发展 2、人工智能的研究与应用领域 3、人工智能求解方法的特点 第二章知识表示方法 一、学习目的要求 1、认识状态空间法 2、理解问题归约法 3、认识谓词逻辑法 4、认识语义网络法 5、认识框架表示 6、认识剧本表示 7、理解过程表示 二、主要教学内容 1、状态空间法 2、问题归约法 3、谓词逻辑法 4、语义网络法 5、框架表示 6、剧本表示
人工智能专业学什么课程
人工智能专业学什么课程 人工智能已成为国家重要战略,也是我国供给侧改革的创新引擎。2020年十大热搜专业之一是人工智能，下面给大家带来人工智能专业的相关内容，一起来了解吧! 人工智能需要学习的基础课程 首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析 其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累; 然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少; 人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。 人工智能专业的主要领域是：机器学习人工智能导论(搜索法等) 图像识别生物演化论自然语言处理语义网博弈论等。
需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)。 自学人工智能需要学的专业知识 人工智能是一个综合学科，如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。 人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。
中小学无人机创客实验室建设方案
专业服务教育，提升学生品质 空中机器人中小学创客实验室建设方案 （初稿） 河北恒拓电子科技有限公司 2017年8月17日
一、背景 空中机器人又叫无人机，近年来在军用机器人家族中，无人机是科研活动最活跃、技术进步最大、研究及采购经费投入最多、实战经验最丰富的领域。 近些年来，空中机器人从军用走向了民用，同时也衍生出了多种多样的形态和用途。目前使用最为广泛的是多旋翼飞行器，多旋翼飞行器以其简单的结构、超强的机动性、独特的飞行方式以及军事和民事领域展现出的巨大应用价值，引起了国内外学者以及科研机构的广泛关注，并迅速成为目前国际上研究的热点之一，越来越多的人员对其研究以及学习。 从教育部获悉，2017年本科院校新增7个无人机相关专业，从侧面印证了无人机行业的前瞻性，无论是现在还是未来无人机智控科技在社会上将掀起一阵新的科技浪潮。 国务院印发《新一代人工智能发展规划》，《规划》提出要在中小学阶段设置人工智能相关课程，推动人工智能领域一级学科建设，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系等内容。 2017年《义务教育小学科学课程标准》提出，为进一步加强小学科学教育，从今年秋季开始，小学科学课程起始年级调整为一年级。并且今年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中明确指出应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。 中国STEM教育协作联盟倡导的“以人文引领的学科融合性教育”是STEAM 教育理念的延伸，将给国内的中小学人工智能学科教育带来新的探索和尝试。 二、理念和必要性 随着无人机尤其是多旋翼飞行器技术的不断发展，无人机的用途已经深入各行各业，尤其我国无人机行业发展速度很快，对于人才的需求急剧增加，据估算，
人工智能课程体系与项目实战
人工智能课程体系与项 目实战 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】
人工智能课程体系及项目实战 1、机器学习课程大纲 第一课：Python基础与科学计算库numpy 语言基础
数据结构（列表,字典,元组） 3.科学计算库Numpy基础 数组操作 矩阵基本操作 矩阵初始化与创建 排序与索引 第二课：数据分析处理库与数据可视化库数据读取与现实 样本数值计算与排序 数据预处理与透视表 自定义函数 核心数据结构Series详解 数据索引 7. Matplotlib绘制第一个折线图 8. Matplotlib条形图,直方图,四分图绘制
9. Matplotlib数据可视化分析 第三课：回归算法 1.机器学习要解决的任务 2.有监督与无监督问题 3.线性回归算法原理推导 4.实现简易回归算法 5.逻辑回归算法原题 6.实战梯度下降算法 第四课：案例实战信用卡欺诈检测 1.数据与算法简介 2.样本不平衡问题解决思路 3.下采样解决方案 4.正则化参数选择 5.逻辑回归建模 6.过采样与SMOTE算法
第五课：决策树与随机森林 1.熵原理，信息增益 2.决策树构造原理推导 ,算法 4.决策树剪枝策略 5.随机森林算法原理 6.基于随机森林的特征重要性选择 第六课：Kaggle机器学习案例实战 1.泰坦尼克船员获救预测 2.使用pandas库进行数据读取与缺失值预处理 3.使用scikit-learn库对比回归模型与随机森林模型构造原理 5.特征的选择与重要性衡量指标 6.机器学习中的级联模型 7.使用级联模型再战泰坦尼克
4上海市人工智能创新发展项目建设方案编制大纲
上海市人工智能创新发展项目 建设方案编制大纲 注：本模版对应条目9、11、12，可根据项目的具体情况做适当调整，仅供参考。 一、项目提出的背景和必要性（此部分应明确体现项目所符合年度人工智能创新发展指南方向的具体内容） 1.国内外产业领域发展现状，技术、知识产权状况和发展 趋势； 2.产品（业务）市场需求分析及建设规模，包括细分产品 市场及重点装备、重点工程的需求情况（区分国内和国 外）、产业发展前景、市场容量、国内外竞争对手分析）； 3.项目目的及提出的必要性，实现技术突破对产业发展的 重要意义和作用； 4.企业技术发展规划和中近期目标，项目预期的产业规模 和市场前景。 二、项目实施的主要内容和创新特色 1.项目技术研发（科技攻关）内容和创新特色（包括产品 和工艺（应用）技术方案、创新点和优劣势分析）； 2.项目的技术性能水平及竞争优势；
3.项目研发环境、中试环境、测试环境、配套条件等建设 内容；设备和软件选型及主要技术经济指标）； 4.项目的目标（主要产品技术指标和特性、产能规模等， 平台类或标准类项目应明确建设的主要功能，技术性 能、服务内容、辐射行业等）及解决的主要问题（对提高工业基础能力、突破关键技术、开展前瞻性和关键共性技术研发、加强产业技术基础的主要支撑作用）； 5.合作申报项目须具体阐述各参与单位的工作分工内容 和职责义务，并附相关合作协议或合同。 三、项目实施的基础条件 1.项目单位生产和经营的管理状况（单位所有制性质、单 位组织架构、企业主营业务涉及的行业领域及在行业中地位、总资产、主导产品及市场占有率、近三年来的销售收入、利润、税金、固定资产、资产负债率、银行信用等）；简述项目单位具有的相关行业资质及产品（技术）获国家级/省部级奖项情况、取得社会效益； 2.项目产业技术水平、技术来源和技术基础、知识产权情 况、技术与工艺成熟程度、已完成的研究开发或中试情况等； 3.简述项目单位设施设备的优势及特色，项目基础设施建 设及规划、工艺装备水平、实施场地、规划、环境保护
计算机科学与技术专业人工智能课程教学大纲
《人工智能》教学大纲 课程类型：专业选修课 总学时：54 讲课学时：54 实验（上机）学时：0 学分：3 适用对象：计算机科学与技术 一、课程的教学目标 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务。 二、教学基本要求 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用。本课程的特点是理论性强，逻辑性强，其教学方式应注重启发式、引导式。本课程将完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域．（2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． （4）掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． （7）掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能
人工智能项目实施方案
人工智能项目 实施方案 规划设计/投资分析/产业运营
报告说明— 人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革 命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、 交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各 业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新 的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新 一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月 和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动 人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。 该人工智能项目计划总投资20292.92万元，其中：固定资产投资14105.00万元，占项目总投资的69.51%；流动资金6187.92万元，占项目 总投资的30.49%。 达产年营业收入42976.00万元，总成本费用34014.15万元，税金及 附加363.86万元，利润总额8961.85万元，利税总额10561.83万元，税 后净利润6721.39万元，达产年纳税总额3840.44万元；达产年投资利润 率44.16%，投资利税率52.05%，投资回报率33.12%，全部投资回收期 4.52年，提供就业职位729个。
人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。