抽样误差名词解释

抽样误差名词解释

抽样误差（Sampling Error）：

一、定义

抽样误差（Sampling Error）是指当抽取一定数量的样本用于进行科学

分析时，根据样本结果得到的统计结论，与实际总体情况存在的偏差。

二、分类

它大概有三类：

1. 第一类是抽筹误差：由抽取样本中偶然性造成的，它表现为随机性

变化，例如，抽取多次同样的样本，每次的样本中所含有的实体可能

并不完全一样。

2. 第二类是选空误差：由样本中漏抽某些实体造成的，它表现为实体

数量仍为抽取样本大小的实际样本，但是可能与实际总体的构成不同，因此产生的统计结论也就存在误差。

3. 第三类是抽取操纵误差，即抽取时采取的方法出现问题造成的误差，因为选取样本的方法可能造成抽取出来的实际样本与实际总体的构成

偏离。

三、计算

抽样误差主要是指样本所表示的样本总体和实际总体的均值的差距，

可以通过均方根误差（Standard Error of mean）来计算。

四、控制

为了控制抽样误差，有以下几项基本要求需要注意：

1. 确定实际总体，详细精确地了解它的特点；

2. 明确抽取样本的目的，是抽筹误差还是选空误差；

3. 采用科学的样本抽取方法和取样数量，以控制抽样误差；

4. 完备记录样本抽取过程中的要素，保证以航安全；

5. 采取不同的统计方法，使结果能体现出总体的真实状况；

6. 最终的结论要进行统计检验，以评价抽样误差的程度。