代码覆盖率说明(个人总结)
代码覆盖率说明
一、指令介绍
代码覆盖率分为行覆盖率、条件覆盖率、状态机覆盖率和翻转覆盖率。在vcs仿真工具下覆盖率信息存储在.cm文件中，使用urg工具解析、合并和生成报告；在ncsim仿真工具下覆盖率信息存储在icc.data文件中，使用iccr工具解析、合并和生成报告。代码覆盖率指令主要包括编译、运行和生成覆盖率报告三个部分，指令结构大体同功能覆盖率。
为了工具的统一性和方便界面提取，先做如下规定：
?覆盖率数据库文件夹均放在CovData目录下，ncsim生成的放入ncsim子目录、vcs 生成的放入vcs子目录。
?覆盖率报告均放在CovReport目录下，ncsim生成的放入ncsim子目录、vcs生成的放入vcs子目录。
?每条用例都生成独自的同用例名的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹。
?最后生成总的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹，名称为total。
文档指令描述中，{TC_NAME}表示匹配用例名。
1、vcs仿真环境
1)样例
rm -r simv* CovData/vcs/* FcovReport/vcs/* CovReport/vcs/*
vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_1.cm +define+marco=VCS+ test_1.sv
./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_1.cm +ntb_random_seed=666666 2>&1 |tee log/vcs/test_1.log
vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_2.cm +define+marco=VCS+ test_2.sv
./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_2.cm +ntb_random_seed=888888 2>&1 |tee log/vcs/test_2.log
vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_3.cm +define+marco=VCS+ test_3.sv
./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_3.cm +ntb_random_seed=555555 2>&1 |tee log/vcs/test_3.log
urg -dir CovData/vcs/test_1.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/test_1 -format text urg -dir CovData/vcs/test_2.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/test_2 -format text urg -dir CovData/vcs/test_3.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/test_3 -format text urg -dir CovData/vcs/*.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/total -format text
urg -dir CovData/vcs/test_1.cm -metric line+cond+fsm+tgl -report CovReport/vcs/test_1 -format text
urg -dir CovData/vcs/test_2.cm -metric line+cond+fsm+tgl -report CovReport/vcs/test_2 -format text
urg -dir CovData/vcs/test_3.cm -metric line+cond+fsm+tgl -report CovReport/vcs/test_3 -format text
urg -dir CovData/vcs/*.cm -metric line+cond+fsm+tgl -report CovReport/vcs/total -format
text
2)指令说明
(1)编译
-lca：增加LCA的支持，vcs0812及以后的版本需要，此前的版本不需要。
-cm line+cond+fsm+tgl：增加编译期添加行覆盖率、条件覆盖率、状态机覆盖率、翻转覆盖率信息。
-cm_dir CovData/vcs/{TC_NAME}.cm：将编译期生成的覆盖率信息（不包括功能覆盖率）放到CovData/vcs目录中，若目录不存在，将自动创建。生成的代码覆盖率数据库文件夹以cm后缀，名称要求同用例名，例：test_1.cm。
注：在vcs仿真器下，代码覆盖率信息（行覆盖率、条件覆盖率、状态机覆盖率、翻转覆盖率）存放在cm后缀的数据库文件夹中；功能覆盖率和断言覆盖率存放在vdb后缀的数据库文件夹0中。cm后缀的数据库的生成与编译和运行阶段都有关，vdb后缀的数据库的生成仅与运行阶段有关。
(2)运行
-cm line+cond+fsm+tgl：增加运行期添加行覆盖率、条件覆盖率、状态机覆盖率、翻转覆盖率信息。
-cm_dir CovData/vcs/{TC_NAME}.cm：将运行期生成的覆盖率数据库放到CovData/vcs 目录中，若目录不存在，将自动创建。代码覆盖率信息将写入以cm后缀的数据库文件夹中，生成的功能覆盖率数据库文件夹以vdb后缀，名称要求同用例名，例：test_1.vdb。
注：在运行期中，-cm_dir命令只能指定代码覆盖率信息存放的数据库文件夹，而以功能覆盖率信息存放的数据库文件夹是不能指定后缀的，且存放路径同代码覆盖率数据库文件夹，因此虽然指定了cm后缀，但生成的功能覆盖率数据库文件夹仍以.vdb后缀。
(3)生成覆盖率报告
urg -dir CovData/vcs/{TC_NAME}.cm -metric line+cond+fsm+tgl -report CovReport/vcs/{TC_NAME} -format text：用于生成各个用例的代码覆盖率报告。
urg -dir CovData/vcs/*.cm -metric line+cond+fsm+tgl -report CovReport/vcs/total -format text：用于生成总的代码覆盖率报告。
其中：-dir用于读入指定目录下指定覆盖率数据库XXX.cm文件夹，通配符* 表示读入指定目录下所有覆盖率数据库文件夹。
-metric用于指定输出覆盖率类型，line表示行覆盖率、cond表示条件覆盖率、fsm 表示状态机覆盖率，tgl表示跳转覆盖率。这里必须和仿真环节相对应，否则没有该类型的覆盖率信息，urg工具会报错。
-report用于指定输出覆盖率报告的路径，每个用例的代码覆盖率报告要求分别输出到同用例名CovReport/vcs/{TC_NAME}的目录下，总的代码覆盖率报告要求输出到CovReport/vcs/total的目录下。若指定的目录不存在，将自动创建。
-format用于指定输出报告的格式，text表示输出文本格式，不指定则输出html 格式。
注：由于指定了其他的覆盖率类型，因此此时在输出功能覆盖率报告时需要添加-metric group。否则不能得到功能覆盖率的报告。
2、ncsim指令介绍
1)样例
cov.cmd（ICCR脚本文件）
set TC_NAME test_1
set TC_NAME test_2
set TC_NAME test_3
set TC_NAME total
set_dut_modules test DUV_TEST
merge CovData/ncsim/* -output total
sh mkdir -p FcovReport/ncsim/$TC_NAME
sh mkdir -p CovReport/ncsim/$TC_NAME
load_test CovData/ncsim/$TC_NAME
report_summary -module -best DUV_TEST > CovReport/ncsim/$TC_NAME/dashboard.txt
report_summary -d -instance -cgopt test > FcovReport/ncsim/$TC_NAME/dashboard.txt
report_detail -both -module -best DUV_TEST > CovReport/ncsim/$TC_NAME/modinfo.txt
report_detail -both -d -instance -cgopt test > FcovReport/ncsim/$TC_NAME/grpinfo.txt
rm -r irun* iccr* CovData/ncsim/* FcovReport/ncsim/* CovReport/ncsim/* IN*
mkdir FcovReport/ncsim
irun -sv -svseed 666666 -covoverwrite test_1.sv -coverage a -covwork CovData -covdesign ncsim -covtest test_1
iccr -keywords+summary+detail+code+func+test_1 cov.cmd
irun -sv -svseed 888888 -covoverwrite test_2.sv -coverage a -covwork CovData -covdesign ncsim -covtest test_2
iccr -keywords+summary+detail+code+func+test_2 cov.cmd
irun -sv -svseed 555555 -covoverwrite test_3.sv -coverage a -covwork CovData -covdesign
ncsim -covtest test_3
iccr -keywords+summary+detail+code+func+test_3 cov.cmd
iccr -keywords+summary+detail+func+total cov.cmd
iccr -keywords+summary+detail+code+total cov.cmd
2)指令说明
(1)编译
irun指令将编译和运行集成，因此对添加代码覆盖率没额外需求。
(2)运行
-coverage a：收集覆盖率选项，a表示所有的覆盖率，b表示行覆盖率，e表示条件覆盖率，f表示状态机覆盖率，t表示翻转覆盖率，u表示基于SV的功能覆盖率。
-covoverwrite：再次运行时可覆盖已生成的覆盖率数据库，不加则不能覆盖。
-covwork：指定生成的cov_work目录，要求指定为CovData目录。
-covdesign：指定成生的design目录，要求指定为ncsim目录。
-covtest：指定生成的test目录，要求指定为{TC_NAME}目录，用于存放覆盖率数据库icc.data。
注：ncsim仿真器下，所有的覆盖率信息都存放在icc.data库中，与vcs的分数据库文件夹存放有所不同。
(3)生成覆盖率报告
-keywords <+关键字><+关键字>…<+关键字> 脚本：用命令行的方式启动ICCR，关键字的功能在脚本中描述。
ICCR生成覆盖率报告的流程为：合并覆盖率数据库（仅用于输出总覆盖率报告）=> 读覆盖率数据库=> 输出覆盖报告（概要报告或者详细报告）。
cov.cmd脚本说明：
1)<关键字>和中间描述在-keywords中添加该关键字将执行的指令。注意，
一条指令只能在一行中描述，<关键字>和也必须分列一行。
2)在-keywords中添加的关键字顺序和关键字所对应的指令执行的顺序无关。
3)每一条用例必须对应一套
通配符$TC_NAME赋值为用例名，如：set TC_NAME {TC_NAME}。用于在每次
运行用例时在-keywords中添加用例名使每次运行只输出以该条用例名命名的覆盖
率报告文件，以方便界面处理。
4)需在脚本中添加
指令包括：
set：指定通配符为total；
set_dut_modules：指定rtl代码的顶层模块名如DUV_TEST为了合并代码覆盖率，指定用例模块名如test为了合并功能覆盖率，不指定则合并不成功，可以同时指定多个。
merge：合并覆盖率数据库，CovData/ncsim/* 表示合并CovData/ncsim/目录下的所有覆盖率数据库文件，-output total表示输出合并后的覆盖率数据库至
CovData/ncsim/total目录下。
5)sh mkdir：在配置好通配名或者合并好覆盖率数据库后需要创建覆盖率报告目录，
代码覆盖率目录按照要求为CovReport/ncsim/{TC_NAME}|total，功能覆盖率目录
按照要求为FcovReport/ncsim/{TC_NAME}|total。
6)load_test：读指定目录下覆盖率数据库，目录为CovData/ncsim/{TC_NAME}|total。
7)report_summary：输出覆盖率概要信息。-module表示为基于模块的；-b表示输出
报告为行覆盖率，-e表示输出报告为条件覆盖率，-s表示为状态机覆盖率，-t表示
为翻转覆盖率，可以同时指定多个；DUV_TEST为rtl的顶层模块名；> 表示将覆
盖率报告重镜象至指定文件中，按照要求每条用例或总代码覆盖率概要信息必须
保存在CovReport/ncsim/{TC_NAME}|total/dashboard.txt文件中。这些参数都是必
须的，否则输出报告有误。
8)report_detail：输出覆盖率详细信息。-module表示为基于模块的；-b表示输出报告
为行覆盖率，-e表示输出报告为条件覆盖率，-s表示为状态机覆盖率，-t表示为翻
转覆盖率，可以同时指定多个；DUV_TEST为rtl的顶层模块名；> 表示将覆盖率
报告重镜象至指定文件中，按照要求每条用例或总代码覆盖率概要信息必须保存
在CovReport/ncsim/{TC_NAME}|total/modinfo.txt文件中。这些参数都是必须的，
否则输出报告有误。
以上第5) 至8) 条每次运行时都必须执行。
通过配置关键字（用例名）的方式，每运行一条用例时都启动一次ICCR输出一份该用例的覆盖率报告，所有用例运行完后再启动一次ICCR输出一份总的覆盖率报告。
二、输出分析
代码覆盖率输出有两种方式，图形工具和文本输出。
1、图形工具
vcs仿真器下用的是cmView，在命令行中键入cmView即可开启。开启cmView后点击design，选择/CovData/vcs/{TC_NAME}|total.cm/db/verilog目录下的cm.decl_info打开项目。
然后再选择Line、Toggle、Cond、FSM、Branch中的一个打开所需要查看的覆盖率信息，展开Module Hierarchy，选择到rtl顶层，点击左上角的Add添加覆盖率信息，选择/CovData/vcs/{TC_NAME}|total.cm/coverage/verilog/中的以相应后缀的覆盖率数据库（行覆盖率为line、条件覆盖率为cond、状态机覆盖率为fsm、翻转覆盖率为tgl），即可以显示覆
盖率信息概要，双击概要可以打开详细说明。详细说明使用不在此介绍。
ncsim仿真器下用的是ICCR的图形界面，在命令行中键入iccr -GUI即可开启。开启ICCR图形后点击File或者红圈标出的图标，选择/CovData/ncsim/{TC_NAME}|total目录打开项目。ICCR图形界面可以同时打开多个项目，在Test下拉菜单中选择显示。详细信息可以在子页面中显示，也不在此介绍。
2、文本输出
vcs和ncsim两种仿真器下都可以输出文本格式的代码覆盖率报告，概要报告和详细报告分别存放在CovReport/vcs|ncsim/{TC_NAME}|total/bashboard.txt和modinfo.txt中。详细报告建议用界面调用工具查看，在此不介绍。
vcs仿真器下的代码覆盖率概要报告：
ncsim仿真器下的代码覆盖率概要报告：
各种覆盖率方法介绍
目录 1 简介0 1.1 代码覆盖率分析0 1.2 结构化测试和功能测试（STRUCTURAL TESTING&FUNCTIONAL TESTING）1 1.3 假定1 2 基本的度量1 2.1 语句覆盖（STATEMENT COVERAGE ）1 2.2 判定覆盖（DECISION COVERAGE ）2 2.3 条件覆盖（CONDITION COVERAGE ）3 2.4 多条件覆盖（MULTIPLE CONDITION COVERAGE ）3 2.5 分支条件组合覆盖（CONDITION/DECISION COVERAGE ）4 2.6 修正条件/判定覆盖（MODIFIED CONDITION/DECISION COVERAGE）4 2.6.1 覆盖率的计算公式：5 2.7 路径覆盖（PATH COVERAGE ）5 3 其它度量6 3.1 函数覆盖（FUNCTION COVERAGE ）6 3.2 函数出入口覆盖（FUNCTION EXITS COVERAGE）6 3.3 调用覆盖（CALL COVERAGE ）6 3.4 线性代码顺序及跳转覆盖（LINEAR CODE SEQUENCE AND JUMP (LCSAJ) COVERAGE ）7 3.4.1 覆盖率的计算公式：7 3.5 数据流覆盖（DATA FLOW COVERAGE ）8 3.6 目标代码分支覆盖（OBJECT CODE BRANCH COVERAGE ）8 3.7 循环覆盖（LOOP COVERAGE ）8 3.8 竞争覆盖（RACE COVERAGE）8 3.9 比较操作符覆盖（RELATIONAL OPERATOR COVERAGE）8 3.10 弱变化覆盖（WEAK MUTATION COVERAGE）9 3.11 表覆盖（TABLE COVERAGE）9 4 比较各种覆盖9 4.1 对RELEASE版本的覆盖目标9 4.2 中间版本的覆盖目标9 5 总结10 6 参考10 7 术语表11 1 简介
MATLAB特征提取代码讲课稿
f=strcat('D:\bishe\',num2str(i)); image=strcat(f,'.jpg'); PS=imread(image); PS=imresize(PS,[300,300],'bilinear');%归一化大小 PS=rgb2gray(PS); [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP 中相应位置 end %直方图均衡化 S1=zeros(1,256); for i=1:256 for j=1:i S1(i)=GP(j)+S1(i); %计算Sk end end S2=round((S1*256)+0.5); %将Sk归到相近级的灰度 %图像均衡化 f=PS; for i=0:255 f(find(PS==i))=S2(i+1); %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素 end figure,imshow(f); %边缘检测 f=edge(f,'canny',0.25); imshow(f); %二值法锐化图像 f=double(f); [x,y]=gradient(f); g=sqrt(x.*x+y.*y); i=find(g>=0.5); g(i)=256; j=find(g<0.5); g(j)=0; imshow(g); title('二值法锐化图像'); %中值滤波 g=medfilt2(g); g=dither(g);
图像颜色特征提取原理
一、颜色特征 1 颜色空间 1.1 RGB 颜色空间 是一种根据人眼对不同波长的红、绿、蓝光做出锥状体细胞的敏感度描述的基础彩色模式,R、 G、B 分别为图像红、绿、蓝的亮度值,大小限定在 0～1 或者在 0～255。 1.2 HIS 颜色空间 是指颜色的色调、亮度和饱和度,H表示色调,描述颜色的属性,如黄、红、绿,用角度 0～360度来表示;S 是饱和度,即纯色程度的量度,反映彩色的浓淡,如深红、浅红,大小限定在 0～1;I 是亮度,反映可见光对人眼刺激的程度,它表征彩色各波长的总能量,大小限定在 0～1。 1.3 HSV 颜色模型 HSV 颜色模型依据人类对于色泽、明暗和色调的直观感觉来定义颜色, 其中H (Hue)代表色度, S (Saturat i on)代表色饱和度,V (V alue)代表亮度, 该颜色系统比RGB 系统更接近于人们的经验和对彩色的感知, 因而被广泛应用于计算机视觉领域。 已知RGB 颜色模型, 令M A X = max {R , G, B },M IN =m in{R , G,B }, 分别为RGB 颜色模型中R、 G、 B 三分量的最大和最小值, RGB 颜色模型到HSV 颜色模型的转换公式为: S =(M A X - M IN)/M A X H = 60*(G- B)/(M A X - M IN) R = M A X 120+ 60*(B – R)/(M A X - M IN) G= M A X 240+ 60*(R – G)/(M A X - M IN) B = M A X V = M A X 2 颜色特征提取算法 2.1 一般直方图法 颜色直方图是最基本的颜色特征表示方法,它反映的是图像中颜色的组成分布,即出现了哪些颜色以及各种颜色出现的概率。其函数表达式如下: H(k)= n k/N (k=0,1,…,L-1) (1) 其中,k 代表图像的特征取值,L 是特征可取值的个数,n k是图像中具有特征值为 k 的象素的个数,N 是图像象素的总数。由上式可见,颜色直方图所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例,无法描述图像中的对象或物体,但是由于直方图相对于图像以观察轴为轴心的旋转以及幅度不大的平移和缩放等几何变换是不敏感的,而且对于图像质量的变化也不甚敏感,所以它特别适合描述那些难以进行自动分割的图像和不需要考虑物体空间位置的图像。 由于计算机本身固有的量化缺陷,这种直方图法忽略了颜色的相似性,人们对这种算法进行改进,产生了全局累加直方图法和局部累加直方图法。 2.2 全局累加直方图法 全局累加直方图是以颜色值作为横坐标,纵坐标为颜色累加出现的频数,因此图像的累加直方空间 H 定义为:
工程量计算规则公式汇总
土建工程工程量计算规则公式汇总 平整场地: 建筑物场地厚度在±30cm以内的挖、填、运、找平. 1、平整场地计算规则 （1）清单规则：按设计图示尺寸以建筑物首层面积计算。 （2）定额规则：按设计图示尺寸以建筑物首层面积计算。 2、平整场地计算方法 （1）清单规则的平整场地面积：清单规则的平整场地面积＝首层建筑面积（2）定额规则的平整场地面积：定额规则的平整场地面积＝首层建筑面积 3、注意事项 （1）、有的地区定额规则的平整场地面积：按外墙外皮线外放2米计算。计算时按外墙外边线外放2米的图形分块计算，然后与底层建筑面积合并计算；或者按“外放2米的中心线×2=外放2米面积” 与底层建筑面积合并计算。这样的话计算时会出现如下难点： ①、划分块比较麻烦，弧线部分不好处理，容易出现误差。 ②、2米的中心线计算起来较麻烦，不好计算。 ③、外放2米后可能出现重叠部分，到底应该扣除多少不好计算。
（2）、清单环境下投标人报价时候可能需要根据现场的实际情况计算平整场地的工程量，每边外放的长度不一样。 大开挖土方 1、开挖土方计算规则 （1）、清单规则：挖基础土方按设计图示尺寸以基础垫层底面积乘挖土深度计算。 （2）、定额规则：人工或机械挖土方的体积应按槽底面积乘以挖土深度计算。槽底面积应以槽底的长乘以槽底的宽，槽底长和宽是指混凝土垫层外边线加工作面，如有排水沟者应算至排水沟外边线。排水沟的体积应纳入总土方量内。当需要放坡时，应将放坡的土方量合并于总土方量中。 2、开挖土方计算方法 （1）、清单规则： ①、计算挖土方底面积： 方法一、利用底层的建筑面积+外墙外皮到垫层外皮的面积。外墙外边线到垫层外边线的面积计算（按外墙外边线外放图形分块计算或者按“外放图形的中心线×外放长度”计算。） 方法二、分块计算垫层外边线的面积（同分块计算建筑面积）。 ②、计算挖土方的体积：土方体积＝挖土方的底面积*挖土深度。
MATLAB特征提取代码
MATLAB特征提取代码 for i=1:26 f=strcat('D:\bishe\',num2str(i)); image=strcat(f,'.jpg'); PS=imread(image); PS=imresize(PS,[300,300],'bilinear');%归一化大小 PS=rgb2gray(PS); [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置 end %直方图均衡化 S1=zeros(1,256); for i=1:256 for j=1:i S1(i)=GP(j)+S1(i); %计算Sk end end S2=round((S1*256)+0.5); %将Sk归到相近级的灰度 %图像均衡化 f=PS; for i=0:255 f(find(PS==i))=S2(i+1); %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素 end figure,imshow(f); %边缘检测 f=edge(f,'canny',0.25); imshow(f); %二值法锐化图像 f=double(f); [x,y]=gradient(f); g=sqrt(x.*x+y.*y); i=find(g>=0.5); g(i)=256; j=find(g<0.5); g(j)=0; imshow(g); title('二值法锐化图像'); %中值滤波 g=medfilt2(g); g=dither(g); imshow(g);
图像特征提取总结
图像常见特征提取方法简介 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。 一、颜色特征 （一）特点：颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外，仅使用颜色特征查询时，如果数据库很大，常会将许多不需要的图像也检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法，其优点是不受图像旋转和平移变化的影响，进一步借助归一化还可不受图像尺度变化的影响，基缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。 （二）常用的特征提取与匹配方法 （1）颜色直方图 其优点在于：它能简单描述一幅图像中颜色的全局分布，即不同色彩在整幅图像中所占的比例，特别适用于描述那些难以自动分割的图像和不需要考虑物体空间位置的图像。其缺点在于：它无法描述图像中颜色的局部分布及每种色彩所处的空间位置，即无法描述图像中的某一具体的对象或物体。 最常用的颜色空间：RGB颜色空间、HSV颜色空间。 颜色直方图特征匹配方法：直方图相交法、距离法、中心距法、参考颜色表法、累加颜色直方图法。 （2）颜色集 颜色直方图法是一种全局颜色特征提取与匹配方法，无法区分局部颜色信息。颜色集是对颜色直方图的一种近似首先将图像从RGB颜色空间转化成视觉均衡的颜色空间（如HSV 空间），并将颜色空间量化成若干个柄。然后，用色彩自动分割技术将图像分为若干区域，每个区域用量化颜色空间的某个颜色分量来索引，从而将图像表达为一个二进制的颜色索引集。在图像匹配中，比较不同图像颜色集之间的距离和色彩区域的空间关系 （3）颜色矩 这种方法的数学基础在于：图像中任何的颜色分布均可以用它的矩来表示。此外，由于颜色分布信息主要集中在低阶矩中，因此，仅采用颜色的一阶矩（mean）、二阶矩（variance）和三阶矩（skewness）就足以表达图像的颜色分布。 （4）颜色聚合向量 其核心思想是：将属于直方图每一个柄的像素分成两部分，如果该柄内的某些像素所占据的连续区域的面积大于给定的阈值，则该区域内的像素作为聚合像素，否则作为非聚合像素。（5）颜色相关图 二纹理特征 （一）特点：纹理特征也是一种全局特征，它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。但由于纹理只是一种物体表面的特性，并不能完全反映出物体的本质属性，所以仅仅利用纹理特征是无法获得高层次图像内容的。与颜色特征不同，纹理特征不是基于像素点的特征，它需要在包含多个像素点的区域中进行统计计算。在模式匹配中，这种区域性的特征具有较大的优越性，不会由于局部的偏差而无法匹配成功。作为一种统计特征，纹理特征常具有旋转不变性，并且对于噪声有较强的抵抗能力。但是，纹理特征也有其缺点，一个很明显的缺点是当图像的分辨率变化的时候，所计算出来的纹理可能会有较大偏差。另外，由于有可能受到光照、反射情况的影响，从2-D图像中反映出来的纹理不一定是3-D物体表面真实
高等数学极限计算方法总结
极限计算方法总结 《高等数学》是理工科院校最重要的基础课之一，极限是《高等数学》的重要组成部分。求极限方法众多，非常灵活，给函授学员的学习带来较大困难，而极限学的好坏直接关系到《高等数学》后面内容的学习。下面先对极限概念和一些结果进行总结，然后通过例题给出求极限的各种方法，以便学员更好地掌握这部分知识。 一、极限定义、运算法则和一些结果 1．定义：（各种类型的极限的严格定义参见《高等数学》函授教材，这里不一一叙述）。 说明：（1）一些最简单的数列或函数的极限（极限值可以观察得到）都可 以用上面的极限严格定义证明，例如： )0,(0lim ≠=∞→a b a an b n 为常数且； 5 )13(lim 2 =-→x x ； ???≥<=∞→时当不存在， 时 当，1||1||0lim q q q n n ；等等 （2）在后面求极限时，（1）中提到的简单极限作为已知结果直接运 用，而不需再用极限严格定义证明。 2．极限运算法则 定理1 已知 )(lim x f ，)(lim x g 都存在，极限值分别为A ，B ，则下面极限都存在，且有 （1）B A x g x f ±=±)]()(lim[ （2）B A x g x f ?=?)()(lim （3）)0(,)()(lim 成立此时需≠=B B A x g x f 说明：极限号下面的极限过程是一致的；同时注意法则成立的条件，当条 件不满足时，不能用。 3．两个重要极限 （1） 1sin lim 0=→x x x
（2） e x x x =+→10 ) 1(lim ； e x x x =+∞ →)11(lim 说明：不仅要能够运用这两个重要极限本身，还应能够熟练运用它们的变形形式， 作者简介：靳一东，男，（1964—），副教授。 例如：133sin lim 0=→x x x ，e x x x =--→21 0) 21(lim ，e x x x =+ ∞ →3 )31(lim ；等等。 4．等价无穷小 定理2 无穷小与有界函数的乘积仍然是无穷小（即极限是0）。 定理3 当0→x 时，下列函数都是无穷小（即极限是0），且相互等价，即有： x ～x sin ～x tan ～x arcsin ～x arctan ～)1ln(x +～1-x e 。 说明：当上面每个函数中的自变量x 换成)(x g 时（0)(→x g ），仍有上面的 等价 关系成立，例如：当0→x 时， 13-x e ～ x 3 ；)1ln(2x - ～ 2x -。 定理4 如果函数)(),(),(),(11x g x f x g x f 都是0x x →时的无穷小，且 )(x f ～)(1x f ，)(x g ～)(1x g ，则当) ()(lim 110 x g x f x x →存在时，)() (lim 0x g x f x x →也存在且等于)(x f )()(lim 110 x g x f x x →，即)() (lim 0x g x f x x →=) ()(lim 110x g x f x x →。 5．洛比达法则 定理5 假设当自变量x 趋近于某一定值（或无穷大）时，函数)(x f 和)(x g 满 足：（1）)(x f 和)(x g 的极限都是0或都是无穷大； （2）)(x f 和)(x g 都可导，且)(x g 的导数不为0； （3）) () (lim x g x f ''存在（或是无穷大）；
代码覆盖率说明个人总结
代码覆盖率说明个人总 结 This model paper was revised by LINDA on December 15, 2012.
代码覆盖率说明 一、指令介绍 代码覆盖率分为行覆盖率、条件覆盖率、状态机覆盖率和翻转覆盖率。在vcs仿真工具下覆盖率信息存储在.cm文件中，使用urg工具解析、合并和生成报告；在ncsim仿真工具下覆盖率信息存储在文件中，使用iccr工具解析、合并和生成报告。代码覆盖率指令主要包括编译、运行和生成覆盖率报告三个部分，指令结构大体同功能覆盖率。 为了工具的统一性和方便界面提取，先做如下规定： 覆盖率数据库文件夹均放在CovData目录下，ncsim生成的放入ncsim子目录、 vcs生成的放入vcs子目录。 覆盖率报告均放在CovReport目录下，ncsim生成的放入ncsim子目录、vcs生成的放入vcs子目录。 每条用例都生成独自的同用例名的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹。 最后生成总的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹，名称为total。 文档指令描述中，{TC_NAME}表示匹配用例名。 1、vcs仿真环境 1)样例 rm -r simv* CovData/vcs/* FcovReport/vcs/* CovReport/vcs/*
vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/ +define+marco=VCS+ ./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/ +ntb_random_seed=666666 2>&1 |tee log/vcs/ vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/ +define+marco=VCS+ ./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/ +ntb_random_seed=888888 2>&1 |tee log/vcs/ vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/ +define+marco=VCS+ ./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/ +ntb_random_seed=555555 2>&1 |tee log/vcs/ urg -dir CovData/vcs/ -metric group -report FcovReport/vcs/test_1 -format text urg -dir CovData/vcs/ -metric group -report FcovReport/vcs/test_2 -format text urg -dir CovData/vcs/ -metric group -report FcovReport/vcs/test_3 -format text
工程量计算规则及常见图形公式汇总
工程量计算规则公式汇总[图片] 工程量计算规则公式汇总 土建工程工程量计算规则公式汇总 平整场地: 建筑物场地厚度在±30cm以的挖、填、运、找平. 1、平整场地计算规则 （1）清单规则：按设计图示尺寸以建筑物首层面积计算。 （2）定额规则：按设计图示尺寸以建筑物首层面积计算。 2、平整场地计算法 （1）清单规则的平整场地面积：清单规则的平整场地面积＝首层建筑面积（2）定额规则的平整场地面积：定额规则的平整场地面积＝首层建筑面积 3、注意事项 （1）、有的地区定额规则的平整场地面积：按外墙外皮线外放2米计算。计算时按外墙外边线外放2米的图形分块计算，然后与底层建筑面积合并计算；或者按“外放2米的中心线×2=外放2米面积” 与底层建筑面积合并计算。这样的话计算时会出现如下难点： ①、划分块比较麻烦，弧线部分不好处理，容易出现误差。 ②、2米的中心线计算起来较麻烦，不好计算。 ③、外放2米后可能出现重叠部分，到底应该扣除多少不好计算。 （2）、清单环境下投标人报价时候可能需要根据现场的实际情况计算平整场地的工程量，每边外放的长度不一样。 大开挖土
（1）、清单规则：挖基础土按设计图示尺寸以基础垫层底面积乘挖土深度计算。 （2）、定额规则：人工或机械挖土的体积应按槽底面积乘以挖土深度计算。槽底面积应以槽底的长乘以槽底的宽，槽底长和宽是指混凝土垫层外边线加工作面，如有排水沟者应算至排水沟外边线。排水沟的体积应纳入总土量。当需要放坡时，应将放坡的土量合并于总土量中。 2、开挖土计算法 （1）、清单规则： ①、计算挖土底面积： 法一、利用底层的建筑面积+外墙外皮到垫层外皮的面积。外墙外边线到垫层外边线的面积计算（按外墙外边线外放图形分块计算或者按“外放图形的中心线×外放长度”计算。） 法二、分块计算垫层外边线的面积（同分块计算建筑面积）。 ②、计算挖土的体积：土体积＝挖土的底面积*挖土深度。 （2）、定额规则： ①、利用棱台体积公式计算挖土的上下底面积。 V=1/6×H×(S上+ 4×S中+ S下)计算土体积（其中，S上为上底面积，S中为中截面面积，S下为下底面面积）。如下图 S下＝底层的建筑面积+外墙外皮到挖土底边线的面积（包括工作面、排水沟、放坡等）。 用同样的法计算S中和S下
MATLAB特征提取代码
for i=1:26 f=strcat('D:\bishe\',num2str(i)); image=strcat(f,'.jpg'); PS=imread(image); PS=imresize(PS,[300,300],'bilinear');%归一化大小 PS=rgb2gray(PS); [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置 end %直方图均衡化 S1=zeros(1,256); for i=1:256 for j=1:i S1(i)=GP(j)+S1(i); %计算Sk end end S2=round((S1*256)+0.5); %将Sk归到相近级的灰度 %图像均衡化 f=PS; for i=0:255 f(find(PS==i))=S2(i+1); %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素 end figure,imshow(f); %边缘检测 f=edge(f,'canny',0.25); imshow(f); %二值法锐化图像 f=double(f); [x,y]=gradient(f); g=sqrt(x.*x+y.*y); i=find(g>=0.5); g(i)=256; j=find(g<0.5); g(j)=0; imshow(g); title('二值法锐化图像'); %中值滤波 g=medfilt2(g); g=dither(g); imshow(g); %提取面积，矩形度，圆形度，拉伸度特征
图像特征提取综述
图像特征提取的定位是计算机视觉和图像处理里的一个概念，表征图像的特性。输入是一张图像（二维的数据矩阵），输出是一个值、一个向量、一个分布、一个函数或者是信号。提取特征的方法千差万别，下面是图像特征的一些特性： 边缘 边缘是两个区域边界的像素集合，本质上是图像像素的子集，能将区域分开。边缘形状是任意的，实践中定义为大的梯度的像素点的集合，同时为了平滑，还需要一些算法进行处理。角 顾名思义，有个突然较大的弧度。早起算法是在边缘检测的基础上，分析边缘的走向，如果突然转向则被认为是角。后来的算法不再需要边缘检测，直接计算图像梯度的高度曲率（合情合理）。但会出现没有角的地方也检测到角的存在。 区域 区域性的结构，很多区域检测用来检测角。区域检测可以看作是图像缩小后的角检测。 脊 长形的物体，例如道路、血管。脊可以看成是代表对称轴的一维曲线，每个脊像素都有脊宽度，从灰梯度图像中提取要比边缘、角和区域都难。 特征提取 检测到特征后提取出来，表示成特征描述或者特征向量。 常用的图像特征：颜色特征、 纹理特征 形状特征 空间关系特征。 1.颜色特征 1.1特点：颜色特征是全局特征，对区域的方向、大小不敏感，但是不能很好捕捉局部特征。 优点：不受旋转和平移变化的影响，如果归一化不受尺度变化的影响。 缺点：不能表达颜色空间分布的信息。 1.2特征提取与匹配方法 （1）颜色直方图 适用于难以自动分割的图像，最常用的颜色空间：RGB和HSV。 匹配方法：直方图相交法（相交即交集）、距离法、中心距法、参考颜色表法、累加颜色直方图法。 对颜色特征的表达方式有许多种，我们采用直方图进行特征描述。常见的直方图有两种：统计直方图，累积直方图。我们将分别实验两种直方图在图像聚类和检索中的性能。 统计直方图 为利用图像的特征描述图像，可借助特征的统计直方图。图像特征的统计直方图实际是一个1-D的离散函数，即： 上式中k代表图像的特征取值，L是特征可取值个数，是图像中具有特征值为k的像素的个数，N是图像像素的总数，一个示例如下图：其中有8个直方条，对应图像中的8种灰度像素在总像素中的比例。
归纳函数极限的计算方法
归纳函数极限的计算方法-标准化文件发布号：（9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
归纳函数极限的计算方法 摘 要 ：本文总结出了求极限的几种方法，比如用定义、公式、定理、性质求极限. 关键词 ：函数极限；计算方法；洛必达法则; 四则运算 The sum of the Method of Computing Function Limit Abstract ：The write sums up in this article several ways of extacting the limit by the means of definition, formula,nature, theorem and so on. Key Words ：Function Limit ；Computing method ；L’Hospita l rules; Four fundamental rules 前言 极限的概念是高等数学中一个最基本、最重要的概念，极限理论是研究连续、导数、积分、级数等的基本工具，因此正确理解和运用极限的概念、掌握极限的求法，对学好数学分析是十分重要的.求极限的方法很多且非常灵活，本文归纳了函数极限计算的一些常见方法和技巧. 1. 预备知识 1.1函数极限的εδ-定义]1[ 设函数f 在点0x 的某个空心邻域'0(;)U x δ内有定义，A 为定数，若对任给的0ε>，存在正数'()δδ<，使得当00||x x δ<-<时有|()|f x A ε-<，则称函数当趋于0x 时以A 为极限，记作0 lim ()x x f x A →=或()f x A →0()x x →. 2.求函数极限的方法总结 极限是描述函数的变化趋势，以基于图形或直观结合定义可以求出一些简单的函数的极限；但是结构较为复杂的函数的图形不易画出，基于直观也就无法得出极
代码覆盖率说明(个人总结)
代码覆盖率说明 一、指令介绍 代码覆盖率分为行覆盖率、条件覆盖率、状态机覆盖率和翻转覆盖率。在vcs 仿真工具下覆盖率信息存储在 .cm 文件中，使用 urg 工具解析、合并和生成报告；在ncsim 仿真工具下覆盖率信息存储在icc.data 文件中，使用i ccr 工具解析、合并和生成报告。代码覆盖率指 令主要包括编译、运行和生成覆盖率报告三个部分，指令结构大体同功能覆盖率。 为了工具的统一性和方便界面提取，先做如下规定： 覆盖率数据库文件夹均放在 CovData 目录下， ncsim 生成的放入 ncsim 子目录、 vcs 生成的放入 vcs 子目录。 覆盖率报告均放在 CovReport 目录下， ncsim 生成的放入 ncsim 子目录、 vcs 生 成的放入 vcs 子目录。 每条用例都生成独自的同用例名的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹。 最后生成总的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹，名称为total 。 文档指令描述中，{TC_NAME} 表示匹配用例名。 1、vcs 仿真环境 1)样例 rm -r simv* CovData/vcs/* FcovReport/vcs/* CovReport/vcs/* vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_1.cm +define+marco=VCS+ test_1.sv ./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_1.cm +ntb_random_seed=666666 2>&1 |tee log/vcs/test_1.log vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_2.cm +define+marco=VCS+ test_2.sv ./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_2.cm +ntb_random_seed=888888 2>&1 |tee log/vcs/test_2.log vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_3.cm +define+marco=VCS+ test_3.sv ./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_3.cm +ntb_random_seed=555555 2>&1 |tee log/vcs/test_3.log urg -dir CovData/vcs/test_1.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/test_1 -format text urg -dir CovData/vcs/test_2.vdb - metric group -report FcovReport/vcs/test_2 -format text urg -dir CovData/vcs/test_3.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/test_3 - format text urg -dir CovData/vcs/*.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/total -format text urg -dir CovData/vcs/test_1.cm -metric line+cond+fsm+tgl -report CovReport/vcs/test_1 -format text
钢筋混凝土工程量的计算公式汇总(大全)
建筑行业所有计算公式大全（附图表）(2012-10-16 23:39) 标签：计算公式总结 钢筋工程量计算规则 钢筋混凝土工程量的计算 全套计算规则 一、平整场地：建筑物场地厚度在±30cm以内的挖、填、运、找平。 1、平整场地计算规则 （1）清单规则：按设计图示尺寸以建筑物首层面积计算。 （2）定额规则：按设计图示尺寸以建筑物外墙外边线每边各加2米以平方米面积计算。 2、平整场地计算公式 S=（A+4）×（B+4）=S底+2L外+16 式中：S———平整场地工程量；A———建筑物长度方向外墙外边线长度；B———建筑物宽度方向外墙外边线长度；S底———建筑物底层建筑面积；L 外———建筑物外墙外边线周长。 该公式适用于任何由矩形组成的建筑物或构筑物的场地平整工程量计算。 二、基础土方开挖计算 1、开挖土方计算规则 （1）、清单规则：挖基础土方按设计图示尺寸以基础垫层底面积乘挖土深度计算。 （2）、定额规则：人工或机械挖土方的体积应按槽底面积乘以挖土深度计算。槽底面积应以槽底的长乘以槽底的宽，槽底长和宽是指基础底宽外加工作面，当需要放坡时，应将放坡的土方量合并于总土方量中。 2、开挖土方计算公式： （1）、清单计算挖土方的体积：土方体积＝挖土方的底面积×挖土深度。（2）、定额规则：基槽开挖：V=（A+2C+K×H）H×L。式中：V———基槽土方量；A———槽底宽度；C———工作面宽度；H———基槽深度；L———基槽长度。. 其中外墙基槽长度以外墙中心线计算，内墙基槽长度以内墙净长计算，交接重合出不予扣除。 基坑开挖：V=1/6H[A×B+a×b+(A+a)×(B+b)+a×b]。式中：V———基坑体积；A—基坑上口长度；B———基坑上口宽度；a———基坑底面长度；b———基坑底面宽度。 三、回填土工程量计算规则及公式 1、基槽、基坑回填土体积=基槽（坑）挖土体积-设计室外地坪以下建（构）筑物被埋置部分的体积。 式中室外地坪以下建（构）筑物被埋置部分的体积一般包括垫层、墙基础、柱基础、以及地下建筑物、构筑物等所占体积 2、室内回填土体积=主墙间净面积×回填土厚度-各种沟道所占体积 主墙间净面积=S底-（L中×墙厚+L内×墙厚）
图像特征提取matlab程序
%直接帧间差分，计算阈值并进行二值化处理（效果不好） clc; clear; Im1 = double(imread('lena.TIF')); %读取背景图片 Im2 = double(imread('lena.TIF'); %读取当前图片 [X Y Z] = size(Im2); %当前图片的各维度值 DIma = zeros(X,Y); for i = 1:X for j = 1:Y DIma(i,j) =Im1(i,j) - Im2(i,j); %计算过帧间差分值 end end figure,imshow(uint8(DIma)) %显示差分图像 title('DIma') med = median(DIma); %计算二值化阈值：差值图像中值 mad = abs(mean(DIma) - med); %中值绝对差 T = mean(med + 3*1.4826*mad) %初始阈值 Th =5*T; %调整阈值 BW = DIma <= Th; %根据阈值对图像进行二值化处理 figure,imshow(BW) %se = strel('disk',2); %膨胀处理 %BW = imopen(BW,se); %figure,imshow(BW) %title('BW') [XX YY] = find(BW==0); %寻找有效像素点的最大边框 handle = rectangle('Position',[min(YY),min(XX) ,max(YY)-min(YY),max(XX)-min(XX)]); set(handle,'EdgeColor',[0 0 0]); hei = max(XX)-min(XX); %边框高度 mark = min(YY)+1; while mark < max(YY)-1 %从边框左边开始到右边物质循环，寻找各个人体边缘 left = 0;right = 0; for j = mark:max(YY)-1 ynum = 0; for i = min(XX)+1 : max(XX)-1 if BW(i,j) == 0; ynum = ynum + 1;
极限计算方法总结
极限计算方法总结 一、极限定义、运算法则和一些结果 1．定义：（各种类型的极限的严格定义参见《高等数学》函授教材，这里不一一叙述）。 说明：（1）一些最简单的数列或函数的极限（极限值可以观察得到）都可以用上面的 极限严格定义证明，例如：)0,(0lim ≠=∞→a b a an b n 为常数且； 5)13(lim 2=-→x x ；??? ≥<=∞→时当不存在，时当，1||1||0lim q q q n n ；等等 （2）在后面求极限时，（1）中提到的简单极限作为已知结果直接运用，而不需 再用极限严格定义证明。 2．极限运算法则 定理1 已知 )(lim x f ，)(lim x g 都存在，极限值分别为A ，B ，则下面极限都存在，且有 （1）B A x g x f ±=±)]()(lim[ （2）B A x g x f ?=?)()(lim （3）)0(,)()(lim 成立此时需≠=B B A x g x f 说明：极限号下面的极限过程是一致的；同时注意法则成立的条件，当条件不满足时， 不能用。 3．两个重要极限 （1） 1sin lim 0=→x x x （2） e x x x =+→1 )1(lim ； e x x x =+∞→)11(l i m 说明：不仅要能够运用这两个重要极限本身，还应能够熟练运用它们的变形形式， 作者简介：靳一东，男，（1964—），副教授。 例如：133sin lim 0=→x x x ，e x x x =--→21 0) 21(lim ，e x x x =+∞ →3 )31(lim ；等等。 4．等价无穷小 定理2 无穷小与有界函数的乘积仍然是无穷小（即极限是0）。 定理3 当0→x 时，下列函数都是无穷小（即极限是0），且相互等价，即有： x ～x sin ～x tan ～x arcsin ～x arctan ～)1ln(x +～1-x e 。 说明：当上面每个函数中的自变量x 换成)(x g 时（0)(→x g ），仍有上面的等价 关系成立，例如：当0→x 时， 13-x e ～ x 3 ；)1ln(2 x - ～ 2x -。
代码覆盖率工具LCOV.doc
c代码覆盖率工具 2011-01-24 21:48 306人阅读评论(0) 收藏举报 转自：https://www.360docs.net/doc/eb9681661.html,/?p=7218 C/C++程序的代码覆盖率统计工具非常少，与JAVA相比开源免费的工具更是寥寥无几，好用又开源的简直是凤毛麟角。左挑右选最后看中了基于GCOV的LCOV作为NGINX测试的覆盖率统计工具。选择LCOV的原因很简单：一是适合GCOV是GCC配套的测试覆盖率工具；二是NGINX是纯C的程序，GCOV对纯C代码的覆盖率展现更加精确；三是LCOV 作为GCOV的扩展，能够生成直观的HTML的带源码的覆盖率报表。那么下面就来看看，怎么通过LCOV来展现NGINX测试代码覆盖率的情况。 一、下载和安装 1、LCOV的主页：https://www.360docs.net/doc/eb9681661.html,/coverage/lcov.php 2、如果你有root权限解压后直接make insall安装到系统的执行目录，然后在任意地方都可以执行LCOV工具的命令了。 3、如果你没有root或者sudo的权限，也没问题，可以直接在Makefile里定义PREFIX变量并指向拥有权限的安装目录（例如：PREFIX=/home/mylcov），然后make install安装到指定的目录，通过带路径的命令形式来使用LCOV工具的命令（例如： /home/mylcov/lcov …..）。 4、GCOV无需安装，伴随着GCC和LINUX一起发行。 二、如何统计覆盖率
1、要让LCOV能最后统计并展现出覆盖率，需要在编译被测的NGINX的时候添加一些选项，从而打开GCOV的代码覆盖率支持。编译选项：-fprofile-arcs -ftest-coverage 链接选项：-lgcov NGINX使用autoconf生成makefile，我们只需要在configure时加入以上的选项，请执行以下的命令行开启NGINX的代码覆盖率功能。 ./configure –with-pcre –with-http_ssl_module –with-cc-opt=”-fprofile-arcs -ftest-coverage” –with-ld-opt=-lgcov标红加粗的部分就是前述的选项。 2、编译安装NGINX并初始化LCOV统计数据在执行完刚才的CONFIGURE命令后，直接make 和make install就把带有统计代码覆盖的NGINX版本安装好了。这个时候会发现在源码的编译目录里有不少.gcno和.gcda文件，.gcno是覆盖率统计的路径弧长文件，.gcda 是覆盖率文件。我们接下来要做的事情是要将覆盖率的数据初始化，并且今后在每次重新统计覆盖率之前都需要进行初始化。在刚才源码的编译目录中执行lcov –d ./ -z，意思是将当前目录（./）下的gcda覆盖率文件清空，是覆盖率数据回复到空的状态。 3、启动NGINX执行各种各样的测试吧
工艺管道安装工程量计算规则规范
工艺管道安装工程量计算规则规范 ——小蚂蚁算量工厂小蚂蚁算量工厂总结了一下工艺管道安装工程量得计算规则规范,详细得整理了相关得计算规则,相信大家都明白,计算规则规范就是工程量计算得前提标准,它得重要性不言而喻,如果计算规则规范不清楚,计算出来得结果自然就是错误得,所有这个计算规则规范很重要。 一、管道安装 1、各种管道安装,均按设计管道材质压力,以延伸"米"为计量单位计算,不扣除各种管件及阀门所占得长度。 定额中规定管道压力等级得划分:低压:0 二、管件连接 1、各种成品管件安装,均按设计得不同压力、材质、规格、种种以及连接型式等,分别以"件"为计量单位。螺纹管件数量,如施工图规定不明白时,可按该册定额附录"碳钢管螺纹接口管件含量表"计算。螺纹管接头连接,已包括在管道安装定额内,失再套用管件连接定额,但螺纹管接头得材料应另计。 2、管件制作,按设计得不同压力、材量、规格、品种,分离以"个"为计量双位,按"管件制作"定额。管件安装以"件"为计量单位,套用安装相应定额。 3、各种管件在现场补眼接三通、摔造同径管,应按不同压力、材质、规格,不同品种综分以"件"为计量单位,套用管件衔接相应定额,不另计安装费。挖眼接收三通干线管径大于次管径1/2时(属于直管衔接,其焊口包括在弯管安装内),不计算管件工程量;在管下挖眼焊接管接尾,凹台、盲板等配件,按其配件管径计算管件工程量。