mysql集群读写分离及高可用架构

mysql集群读写分离及高可用架构
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Mysql集群读写分离及高可用架构作者信息:

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架构组件简介 (4)

MySQL-Proxy简介 (4)

MMM简介 (4)

架构模式(双master零slave)简介 (5)

一、MySQL复制实现互为主从双机热备 (6)

1.1服务器参数 (6)

1.2 操作步骤 (7)

1.3 需要注意的地方 (9)

二、mysql读写分离 (10)

2.1 场景描述 (10)

2.2 安装升级系统所需软件包 (10)

2.3 mysql-proxy安装 (10)

2.3.1 安装libevent (10)

2.3.2安装glib-2 (11)

2.3.3 安装lua (11)

2.3.4 安装mysql-proxy (12)

2.4配置启动mysql-proxy (13)

2.4.1配置mysql-proxy (13)

2.4.2 创建mysql-proxy启动脚本 (13)

2.4.3 启动mysql-proxy (17)

2.5 测试验证读写分离 (18)

三、安装部署MMM (20)

3.1安装MMM服务端 (20)

3.1.1 先安装相关的包 (20)

3.1.2 安装MMM (21)

3.2 安装MMM客户端(DB01 DB02) (21)

3.3 配置MMM客户端(DB01 DB02) (21)

3.3.1 修改mmm_common.conf (21)

3.3.2 修改mmm_agent.conf (23)

3.4 配置MMM服务端 (24)

3.4.1 修改mmm_mon.conf (24)

3.5 设置权限(MMM客户端) (25)

3.6 MMM测试 (25)

3.6.1 启动MMM客户端(DB01 DB02) (25)

3.6.2 启动MMM服务器端(monitor) (25)

3.6.3 MMM状态检查 (26)

3.6.4模拟宕机测试 (27)

参考文档 (29)

架构组件简介

MySQL-Proxy简介

MySQL-Proxy是处在你的MySQL数据库客户和服务端之间的程序,它还支持嵌入性脚本语言Lua。这个代理可以用来分析、监控和变换(transform)通信数据,它支持非常广泛的使用场景:

负载平衡和故障转移处理

查询分析和日志

SQL宏(SQL macros)

查询重写(query rewriting)

执行shell命令

MySQL Proxy更强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询,而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。

MMM简介

MMM即Master-Master Replication Manager for MySQL(mysql主主复制管理器),是关于mysql 主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写入),这个套件也能基于标准的主从配置的任意数量的从服务器进行读负载均衡,所以你可以用它来在一组居于复制的服务器启动虚拟ip,除此之外,它还有实现数据备份、节点之间重新同步功能的脚本。

MySQL本身没有提供replication failover的解决方案,通过MMM方案能实现服务器的故障转移,从而实现mysql的高可用。

MMM项目来自Google:https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,/p/mysql-master-master

官方网站为:https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,

MMM主要功能由下面三个脚本提供:

mmm_mond :负责所有的监控工作的监控守护进程,决定节点的移除等等

mmm_agentd :运行在mysql服务器上的代理守护进程,通过简单远程服务集提供给监控节点

mmm_control :通过命令行管理mmm_mond进程

关于此架构的优缺点:

优点:安全性、稳定性高,可扩展性好,当主服务器挂掉以后,另一个主立即接管,其他的从服务器能自动切换,不用人工干预。

缺点:至少三个节点,对主机的数量有要求,需要实现读写分离,可以在程序扩展上比较难实现。同时对主从(双主)同步延迟要求比较高!因此不适合数据安全非常严格的场合。

实用场所:高访问量,业务增长快,并且要求实现读写分离的场景。

架构模式(双master零slave)简介

============================================================== 主机信息:

虚拟ip分配:

此架构以mysql作为数据库,两台数据库DB01、DB02主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离(MySQL-Proxy)+HA(mysql-mmm)来提升后端数据库的并发负载及ha能力。

前端应用通过访问mysql-proxy中定义的proxy-address及端口访问数据库,此间mysql-proxy会通过其配置文件中定义的proxy-backend-addresses和proxy-read-only-backend-addresses分配到相应的数据库。如果将proxy-backend-addresses和proxy-read-only-backend-addresses定义成mysql-mmm中定义的vip,就可以与mysql-mmm的故障切换功能相结合。具体实施过程见下文。

一、MySQL复制实现互为主从双机热备

Mysql主从复制应该不难,在这里我就不再赘述。下面是一些需要注意的地方:

1.1服务器参数

[DB01 服务器]

################# master #########################

server-id = 1

binlog-ignore-db=mysql

replicate-ignore-db=mysql

log-bin=/usr/local/mysql/binlog/master-bin

binlog_format=mixed

expire_logs_days= 30

##################### slave########################## relay-log=/usr/local/mysql/binlog/slave-relay-bin

[DB02 服务器]

################# master #########################

server-id = 2

binlog-ignore-db=mysql

replicate-ignore-db=mysql

log-bin=/usr/local/mysql/binlog/master-bin

binlog_format=mixed

expire_logs_days= 30

##################### slave########################## relay-log=/usr/local/mysql/binlog/slave-relay-bin

1.2 操作步骤

以下操作均在root用户登录mysql之后操作。

# DB01 DB02 服务器停止同步

STOP SLAVE;

# DB01 DB02 服务器清空Master日志

RESET MASTER;

# DB01 DB02 服务器授权同步账户

GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave'@'%' IDENTIFIED BY 'slave';

FLUSH PRIVILEGES;

# DB01 DB02 服务器锁表(锁表状态下不能终止mysql进程,否则会失败;也可以不锁表,关闭前台的所有web服务器)

FLUSH TABLES WITH READ LOCK;

# 做复制之前最好手动同步一次数据库。

# 查看DB01 服务器主机状态(记录二进制开始文件,位置)

SHOW MASTER STATUS;

#DB02服务器锁表(锁表状态下不能终止mysql进程,否则会失败)

FLUSH TABLES WITH READ LOCK;

# 修改DB02 服务器配置

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.9.157',MASTER_USER='slave',

MASTER_PASSWORD='slave',MASTER_LOG_FILE='master-bin.000001',MASTER_LOG_POS=107;

# 开启DB02 服务器同步进程

START SLAVE;

# 查看DB02 服务器同步状态是否正常

show slave status\G;

# 查看DB02 服务器主机(记录二进制开始文件,位置)

SHOW MASTER STATUS;

# 修改DB01 服务器配置

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.9.158',MASTER_USER='slave',

MASTER_PASSWORD='slave',MASTER_LOG_FILE='master-bin.000001',MASTER_LOG_POS=107;

# 开启DB01服务器同步进程

START SLAVE;

# 分别查看DB01、DB02 服务器同步状态,确定是否成功

show slave status\G;

SHOW MASTER STATUS;

# 解锁DB01、DB02 服务器

UNLOCK TABLES;

# 数据测试分别在DB01、DB02 服务器上创建表插入数据测试

1.3 需要注意的地方

数据库目录下的https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,的内容会覆盖命令行或https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,f中指定的部分选项,更改配置需删除https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,

https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,f中的master配置在MySQL 6.0以后会取消,官方建议使用动态的CHANGE MASTER

如果只指定ignore-db而不指定do-db。则创建数据库的操作也会同步。

双主模式使用log-slave-updates参数,会导致数据不一致

log-slave-updates 启用从属服务器上的日志功能,使这台计算机可以用来构成一个镜像链

(A->B->C)。

互为同步配置实例:

1. DB01 DB02 互为主从同步test, 不同步mysql:

两个数据库配置中均设置:binlog-do-db=test, binlog-ignore-db=mysql,replicate-do-db=test,replicate-ignore-db=mysql

2. DB01 DB02 互为主从只同步test,不同步其他数据库,新创建的也不会同步

两个数据库配置中均设置:binlog-do-db=test,replicate-do-db=test

3. DB01 DB02 互为主从不同步mysql, 同步其他数据库,譬如创建的新数据库也会同步

两个数据库配置中均设置:binlog-ignore-db=mysql,replicate-ignore-db=mysql

4. DB01 DB02互为主从同步所有数据库,包括新建的数据库

两个数据库配置中均不设置上述四项

二、mysql读写分离

2.1 场景描述

数据库Master主服务器DB01:192.168.9.157

数据库Master主服务器DB02:192.168.9.158

MySQL-Proxy调度服务器:192.168.9.159

以下操作,均是在192.168.10.132即MySQL-Proxy调度服务器上进行的。

2.2 安装升级系统所需软件包

yum -y install gcc gcc-c++ autoconf mysql-devel libtool pkgconfig ncurses ncurses-devel wget make glibc glibc-devel gettext automake ntp hdparm dmidecode openssh-clients telnet traceroute pciutils

2.3 mysql-proxy安装

2.3.1 安装libevent

wget https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,/~provos/libevent-2.0.10-stable.tar.gz

tar xvfz libevent-2.0.10-stable.tar.gz

cd libevent-2.0.10-stable

./configure

make&&make install

cd ..

2.3.2安装glib-2

wget https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,/pub/gnome/sources/glib/2.22/glib-2.22.5.tar.gz

tar xvfz glib-2.22.5.tar.gz

cd glib-2.22.5

./configure

make && make install

2.3.3 安装lua

MySQL-Proxy的读写分离主要是通过rw-splitting.lua脚本实现的,因此需要安装lua。

lua可通过以下方式获得

从https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,/download.html下载源码包

Lua安装之前需要先安装readline 6.1,不然会报错缺少头文件:

wget ftp://https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,/pub/bash/readline-6.1.tar.gz

tar xvfz readline-6.1.tar.gz

cd readline-6.1

./configure

make&&make install

cd ..

#wget https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,/ftp/lua-5.2.0.tar.gz

wget https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,/ftp/lua-5.1.4.tar.gz

tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz

cd lua-5.1.4

# 64位系统,需在CFLAGS里加上-fPIC

vi src/Makefile

CFLAGS= -O2 -Wall -fPIC $(MYCFLAGS)

make linux

make install

# pkg-config 环境变量

cp etc/lua.pc /usr/local/lib/pkgconfig/

export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

cd ..

2.3.4 安装mysql-proxy

MySQL-Proxy可通过以下网址获得:

https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,.tw/Downloads/MySQL-Proxy/

wget https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,.tw/Downloads/MySQL-Proxy/mysql-proxy-0.8.2.tar.gz tar xvfz mysql-proxy-0.8.2.tar.gz

cd mysql-proxy-0.8.2

./configure

make && make install

#编译安装的mysql-proxy貌似没有读写实现分离相关的脚本,所以需要下载安装

wget

https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,.tw/Downloads/MySQL-Proxy/mysql-proxy-0.8.2-linux-glibc2.3-x86-64bit.tar.gz

tar xvfz mysql-proxy-0.8.2-linux-glibc2.3-x86-64bit.tar.gz

cd mysql-proxy-0.8.2-linux-glibc2.3-x86-64bit/share/doc

mv mysql-proxy /usr/local/share/

2.4配置启动mysql-proxy

2.4.1配置mysql-proxy

vi /etc/https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,f

#创建配置文件,内容如下

[mysql-proxy]

proxy-address=192.168.9.159:3306

proxy-backend-addresses=192.168.9.154:3306

proxy-read-only-backend-addresses=192.168.9.155:3306

proxy-read-only-backend-addresses=192.168.9.156:3306

proxy-lua-script=/usr/local/share/mysql-proxy/rw-splitting.lua

keepalive=true

log-level=error

log-file=/home/logs/mysql-proxy.log

2.4.2 创建mysql-proxy启动脚本

#创建启动脚本,内容如下:

vi /etc/init.d/mysql-proxy

#---------------------------------------------------------------------------------------- #!/bin/sh

#

# mysql-proxy This script starts and stops the mysql-proxy daemon

#

# chkconfig: - 78 30

# processname: mysql-proxy

# description: mysql-proxy is a proxy daemon to mysql

# Source function library.

. /etc/rc.d/init.d/functions

#LUA_PATH=/usr/local/lib/mysql-proxy/lua/?.lua

PROXY_PATH=/usr/local/bin

prog="mysql-proxy"

# Source networking configuration.

. /etc/sysconfig/network

# Check that networking is up.

[ ${NETWORKING} = "no" ] && exit 0

# Set default mysql-proxy configuration.

PROXY_OPTIONS="--daemon --defaults-file=/etc/https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,f"

PROXY_PID=/var/run/mysql-proxy.pid

# Source mysql-proxy configuration.

if [ -f /etc/sysconfig/mysql-proxy ]; then

. /etc/sysconfig/mysql-proxy

fi

PATH=$PATH:/usr/bin:/usr/local/bin:$PROXY_PATH

# By default it's all good

RETVAL=0

# See how we were called.

case "$1" in

start)

# Start daemon.

echo -n $"Starting $prog: "

daemon $NICELEVEL $PROXY_PATH/mysql-proxy $PROXY_OPTIONS --pid-file $PROXY_PID

RETVAL=$?

echo

if [ $RETVAL = 0 ]; then

touch /var/lock/subsys/mysql-proxy fi

;;

stop)

# Stop daemons.

echo -n $"Stopping $prog: "

killproc $prog

RETVAL=$?

echo

if [ $RETVAL = 0 ]; then

rm -f /var/lock/subsys/mysql-proxy

rm -f $PROXY_PID

fi

;;

restart)

$0 stop

sleep 3

$0 start

;;

condrestart)

[ -e /var/lock/subsys/mysql-proxy ] && $0 restart

;;

status)

status mysql-proxy

RETVAL=$?

;;

*)

echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status|condrestart}"

RETVAL=1

;;

esac

exit $RETVAL

#-------------------------------------------------------------------------------------- 2.4.3 启动mysql-proxy

chmod +x /etc/init.d/mysql-proxy

#创建日志目录

cd /home

mkdir logs

chmod 0777 logs

# 启动mysql-proxy

/etc/init.d/mysql-proxy start

# 停止mysql-proxy

/etc/init.d/mysql-proxy stop

# 重启mysql-proxy

/etc/init.d/mysql-proxy restart

#添加到服务

chkconfig mysql-proxy on

#查看mysql-proxy的帮助文件

mysql-proxy –help-all

#登录mysql-proxy

mysql -uroot -p -h192.168.9.159 –P3306

#查看已经代理的数据库

show processlist;

2.5 测试验证读写分离

#1.分别登录DB01 DB02 stop slave;

mysql -uroot -p

mysql> stop slave;

#2.在DB01的test数据库建立一个表hh

mysql> use test;

mysql> create table hh(id int(5),address char(255));

#在DB02的test数据库建立一个表hh

mysql> use test;

mysql> create table hh(id int(5),name char(255)); #两个表名字一样却有不同的字段。

#3.在proxy上开启mysql-proxy并登录

/etc/init.d/mysql-proxy start

mysql -uroot -p -h192.168.9.159 –P3306

#对表进行查询,结果显示DB02上创建的表的结构;mysql> use test;

mysql> desc hh;

+-------+-----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+-------+-----------+------+-----+---------+-------+ | id | int(5) | YES | | NULL | |

| name | char(255) | YES | | NULL | | +-------+-----------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)

#在当前环境下创建一个表

mysql> create table hr_boy(id int(5),name char(255)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

#在DB01上对表进行查询,结果

mysql> use test;

mysql> desc hr_boy;

+-------+-----------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+-------+-----------+------+-----+---------+-------+

| id | int(5) | YES | | NULL | |

| name | char(255) | YES | | NULL | |

+-------+-----------+------+-----+---------+-------+

2 rows in set (0.00 sec)

三、安装部署MMM

环境描述:

MMM服务端:192.168.9.159

MMM客户端:192.168.9.157,192.168.9.158

3.1安装MMM服务端

编译安装需要以下四个组件:

wget https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,/pub/nslu2/sources/Algorithm-Diff-1.1902.tar.gz

wget

http://ftp.riken.go.jp/pub/pub/lang/CPAN/modules/by-module/Proc/EHOOD/Proc-Daemon-0.0 3.tar.gz

wget https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,/files/mysql-master-master-1.2.6.tar.gz

yum -y install perl-DBD-MySQL

在这里我们采用yum方式安装

3.1.1 先安装相关的包

yum -y install liblog-log4perl-perl libmailtools-perl liblog-dispatch-perl

libclass-singleton-perl libproc-daemon-perl libalgorithm-diff-perl libdbi-perl libdbd-mysql-perl

配置amoeba实现读写分离

配置amoeba实现读写分离 配置环境: Mater :192.168.1.229 server1 读 Slave :192.168.1.181 server2 写 网站主机: 192.168.1.120 测试读写 一,配置mysql主从复制:请见另外一个文档。 二,配置jdk环境变量。 Amoeba框架是基于Java SE1.5开发的,建议使用Java SE 1.5版本。目前Amoeba 经验证在JavaTM SE 1.5和Java SE 1.6能正常运行,(可能包括其他未经验证的版本)。 变量设置(在master主机上配置),此处可以设置全局环境变量设置,也可使用root 用户变量设置,同样,如果是别的用户安装的amoeba软件,则使用相应的账号来设置jdk环境变量。 全局设置如下:加入下信息: vi /etc/profile JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6.0_25 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH PATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/local/amoeba/bin CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export JAVA_HOME export PATH export CLASSPATH 解释如下:第一行指定了jdk的安装目录。 第二行指定了其家目录的路径。 第三行指定了amoeba的安装目录。 第四行指定了java相应的工具盒功能。 同样,如果是root用户的环境变量,则使用下面的位置的变量。 vi ~/.bash_profile 加入如上得到内容即可。 完成之后,执行命令 source ~/.bash_profile 或者source /etc/profile 使用如下的命令查看java手否被成功安装: [root@localhost ~]# java -version java version "1.6.0_25" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_25-b06) Java HotSpot(TM) Client VM (build 20.0-b11, mixed mode, sharing) 上述显示已经成功安装1.6版本。 附注jdk的下载地址: https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,/technetwork/java/javase/downloads/jdk-6u32-downlo ads-1594644.html 三,Amoeba的安装(amoeba只需安装到一台主机上即可,默认情况下,是安装到主(master)服务器上,如果有第三台服务器,也可以将其安装到第三台服务器上。这样,减少了

数据架构规划

数据架构规划 一.当前架构 结合研发二部数据量最大的校讯通产品来描述,其他的产品在性能上出现瓶颈,可以向校讯通靠拢。 数据库整体架构:目前校讯通产品根据用户量的多少以及数据库服务资源的繁忙程度,横向采用了历史库+当前库的分库架构或者单一的当前库架构,其中历史库只作为web平台读数据库,纵向结合了applications的 memcache+Sybase ASE12.5传统永久磁盘化数据库架构。 数据模型架构:原则上采用了一事一地的数据模型(3NF范式),为了性能考虑,一些大数据量表适当的引用了数据冗余,根据业务再结合采用了当前表+历史表的数据模型。 以下就用图表来进行当前数据架构的说明: 横向分库数据库架构图:

纵向app layer+memcache layler+disk db layer图:

其中web层指的是客户端浏览器层,逻辑上:app层指的是应用服务层,mc 层指的是memcache的客户端层,ms层指的是memcache的服务层,db层指的是目前永久磁盘化的数据库层,当然在物理机器上可能app层跟mc层,ms层是重叠的部署在相同服务器上。 数据模型架构图:

其中以上数据模型中除了少数几张表外其他的都有历史表存在,当然有很多表是没在这个模型图中的,这部分是核心数据模型。这部分模型对象中也包括了一些冗余性的设计,比如用户中有真实姓名,特别是不在这个模型内,由模型核心表产生的一些统计报表,为了查询的性能冗余了合理一些学校名称,地区名称等方面的设计。 二.劣势现象 1.流水表性能瓶颈

当前架构的性能瓶颈集中在流水表的访问上,最大流水表的记录量达到了超5亿级别,这是由于目前外网在用的sybase数据库系统版本,没有采取很好的关于分区的技术。曾经有过把流水表进行物理水平分割,把不同月份的数据分割放在不同的物理表上的模型改造设想,碍于产生的应用程序修改工作量大,老旧数据迁移的麻烦,再加上进行了从单库架构改造到分库架构后,数据库性能瓶颈就不是特别突出。所以模型改造这部分工作没展开。 无论是单库或是分库的模式,出现平台访问数据库的性能瓶颈依然集中在大流水表上,在访问高峰高并发量情况下,短信的流水表进程堵塞,数据库服务 I/O ,CPU的资源耗费达到顶点,在服务器硬件环境不是特别理想情况下,出现了一定概率造成用户访问缓慢甚至觉得页面无法响应现象,造成了用户体念不良影响。 2. 运营维护难点 1)历史数据清理运维工作 为了存储充分利用,为了性能的提升,需要定期进行不再使用的历史数据清理, 由于清理的数据量庞大,传统的数据清理方法根本不可能保证一个晚上有效清理完毕,确保平台第二天正常的运行。虽然目前已经实行了比较高效且可行的数据清理方法,但是每次实行都需要晚上到通宵进行处理,使得数据清理的运维

数据库读写分离

随着一个网站的业务不断扩展,数据不断增加,数据库的压力也会越来越大,对数据库或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果,我们可以采用读写分离的策略来改变现状。读写分离现在被大量应用于很多大型网站,这个技术也不足为奇了。ebay就做得非常好。ebay用的是oracle,听说是用Quest Share Plex 来实现主从复制数据。 读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力。主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作。当主数据库进行写操作时,数据要同步到从的数据库,这样才能有效保证数据库完整性。Quest SharePlex就是比较牛的同步数据工具,听说比oracle本身的流复制还好,mysql也有自己的同步数据技术。mysql只要是通过二进制日志来复制数据。通过日志在从数据库重复主数据库的操作达到复制数据目的。这个复制比较好的就是通过异步方法,把数据同步到从数据库。 主数据库同步到从数据库后,从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的。读的操作怎么样分配到从数据库上?应该根据服务器的压力把读的操作分配到服务器,而不是简单的随机分配。mysql提供了MySQL-Proxy实现读写分离操作。不过MySQL-Proxy 好像很久不更新了。oracle可以通过F5有效分配读从数据库的压力。

ebay的读写分离(网上找到就拿来用了) mysql的读写分离上面说的数据库同步复制,都是在从同一种数据库中,如果我要把oracle的数据同步到mysql中,其实要实现这种方案的理由很简单,mysql免费,oracle太贵。好像Quest SharePlex也实现不了改功能吧。好像现在市面还没有这个工具吧。那样应该怎么实现数据同步?其实我们可以考虑自己开发一套同步数据组件,通过消息,实现异步复制数据。其实这个实现起来要考虑很多

MYSQL开发规范

MySQL DB规范

目录 简介 (3) 目的 (3) 适用范围 (3) 数据库设计 (3) 引擎及版本选择 (3) 基础规范 (3) 命名规范 (5) 库表设计规范 (5) 字段设计 (6) 常用数据类型: (6) 数据类型使用建议: (6) 索引规范 (8) 索引准则 (8) 索引禁忌 (8) 不使用外键 (9) SQL设计 (10)

简介 介绍在使用mysql中各种注意事项和优化细节 目的 供开发人员参考,合理利用MySQL特性,开发出更高效的代码减少后端数据库压力,让整个系统高效稳定运行适用范围 业务数据库使用的是MySQL的数据库。 数据库设计 实现目标:业务功能实现、数据的扩展性、普遍性适用性 业务中80%+的性能优化是来自架构设计的优化 引擎及版本选择 根据业务特性选择合适的存储引擎,默认选择InnoDB存储引擎,原因如下(MyISAM与InnoDB比较): 基础规范 所有库表默认使用INNODB存储引擎,MyISAM适用场景非常少

●库表字符集使用UTF8,原因如下: 使用utf8字符集,如果是汉字,占3个字节,但ASCII码字符还是1个字节;统一不会有转换产生乱码风险;其他地区的用户(美国、印度、台湾)无需安装简体中文支持,就能正常看您的文字,并且不会出现乱码。 UTF-8最大的一个特点,就是它是一种变长的编码方式。它可以使用1~4个字节表示一个符号,根据不同的符号而变化字节长度。 UTF-8的编码规则很简单,只有二条: 1)对于单字节的符号,字节的第一位设为0,后面7位为这个符号的unicode码。因此对于英语字母,UTF-8编码和ASCII码是相同的。 2)对于n字节的符号(n>1),第一个字节的前n位都设为1,第n+1位设为0,后面字节的前两位一律设为10。剩下的没有提及的二进制位,全部为这个符号的unicode码。 ●所有表和字段都需要添加注释,以方便其它开发及dba了解 ●单表数据量纯int型建议控制在1000w以内,含char型的建议500w以内,行平均长度控制在16KB以内, 单表20GB以内 ●不在数据库中存储图片、文件等大数据.原因如下: 1、对数据库的读写速度永远赶不上文件系统的处理速度 2、数据库备份会变的很臃肿,备份很耗时间 3、对文件的访问需要通过你的应用和数据库 ●临时短命数据尽量不要存到数据库中,建议存放于前端的memcache、redis等nosql中,减少后端数据库压 力 ●禁止在线上做压力测试 ●禁止从测试、开发环境直接连接线上数据库 ●用数据库来持久化存储以及保证事务一致性,不是运算器,在应用层实现计算 ●读写分离,主库只写和少量实时读取请求,使用从库来查询。 ●采用队列方式合并多次写请求,持续写入避免瞬间压力 ●超长text/blob进行垂直拆分,并先行压缩 ●冷热数据进行水平拆分(如6个月前后数据),LRU原则 ●快速更新频繁和大数据表禁止直接运行count(*)统计 ●压力分散,在线表和归档表(日志表)分开存储;不重要的非实时查询日志不要存数据库,以文件方式 在应用端统计分析。 ●禁止明文存储机密数据,需至少两次加密(部分数据可逆运算)

数据库读写分离解决方案--DG实施方案

数据库读写分离解决方案 ----oracle 11G ADG实施方案

1.项目背景介绍 1.1目的 通过DG实现主库与备库同步,主库作为业务应用库,备库作为查询库,应用根据不同需求配置对应数据库; 1.2测试环境 在2台RedHat5.4上使用ORACLE 的DataGuard组件实现容灾。设备配置(VMWare虚拟机环境)清单如下:

2.Oracle DataGuard 介绍 备用数据库(standby database)是ORACLE 推出的一种高可用性(HIGH AVAILABLE)数据库方案,在主节点与备用节点间通过日志同步来保证数据的同步,备用节点作为主节点的备份,可以实现快速切换与灾难性恢复。 ●STANDBY DATABASE的类型: 有两种类型的STANDBY:物理STANDBY和逻辑STANDBY 两种类型的工作原理可通过如下图来说明: physical standby提供与主数据库完全一样的拷贝(块到块),数据库SCHEMA,包括索引都是一样的。它是可以直接应用REDO实现同步的。 l ogical standby则不是这样,在logical standby中,逻辑信息是相同的,但物理组织和数据结构可以不同,它和主库保持同步的方法是将接收的REDO转换成SQL语句,然后在STANDBY上执行SQL语句。逻辑STANDBY除灾难恢复外还有其它用途,比如用于用户进行查询和报表,但其数据库用户相关对象均需要有主键。 ?本次实施将选择物理STANDBY(physical standby)方式

●对主库的保护模式可以有以下三种模式: –Maximum protection (最高保护) –Maximum availability (最高可用性) –Maximum performance (最高性能) ?基于项目应用的特征及需求,本项目比较适合采用Maximum availability (最 高可用性)模式实施。

网站MySQL数据库优化方案-主从架构及读写分离

网站MySQL数据库优化方案 网络运维信息管理中心 (2020年8月)

数据库为网站提供数据的结构化存储,是网站系统的重要组成部分,但随着业务逻辑的复杂度的增加,数据库需要不断的优化,单一的数据库已无法满足现在要求。 1.1优化目标 针对网站的MySQL数据库部署架构进行优化,其优化的目的是为了防止数据库出现单点故障问题,提高数据库的处理能力,提高数据库的可靠性,为保证网站业务正常办理。 1.2优化工作思路 1、对现有数据库现状分析包括现有数据库配置合理性分析、现有数据库部署情况两部分工作内容; 2、梳理现有网站的功能模块,目的是通过梳理网站的各功能模块对数据读取时效性,分析其是否可以实现读写; 3、以数据库主从架构及数据库读写分离方式,对网站的MySQL 数据库提出数据库部署架构优化的方案,数据库主从架构的多数据库模式,解决数据库单点存在的问题,当主数据库出现宕机时,可以将从数据库代替主数据库恢复业务系统正常运行,而且避免数据的丢失,提高数据库高可靠性和高可用性;通过部分查询统计功能,实现数据库读写分离,以便对数据库负载进行分流,缓解主数据库的读取压力。

2.1当前数据库部署架构图 当前网站的数据库采用单台MySQL数据库提供数据库服务,当前部署架构图如下: 2.2现有数据库主要配置梳理

2.3数据库部署情况梳理 2.3.1数据库安装部署情况梳理 2.3.2现有应用连接数据库情况梳理 连接数据库的应用系统有会员管理、权限管理、订单模块、商品管理、促销管理、广告管理、报表统计、文章管理、评论管理、系统设置、数据库管理、短信管理、推荐管理、邮件群发管理等。2.3.3数据库服务启动、停止方式梳理 1、启动命令 (1)普通启动:/data/soa/mysql/bin/mysqld (2)centos6以前版本:service start mysqld (3)centos7+:systemctl mysqld start

MySQL Cluster单机搭建集群环境

运行环境: centos6.1 Mysql版本: MySQL-cluster-gpl-7.2.6-linux2.6-x86_6 下载地 址:https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,/Downloads/MySQL-Cluster-7.2/mysql-cluster-gpl-7.2.6-linux2. 6-x86_64.tar.gz 对于这第一个MySQL数据库的集群,它由1个单一的MySQL服务引擎(mysqlds)、两个数据节点(ndbd)和一个单一的管理节点(ndb_mgmd)共同组成,所有的节点都运行在同一台主机上。 为配置文件和数据文件创建必要的存储文件夹,分别要建立如下几个文件夹: ① /home/mysql/my_cluster ② /home/mysql/my_cluster/ndb_data ③ /home/mysql/my_cluster/mysqld_data ④ /home/mysql/my_cluster/mysqld_data/mysql ⑤ /home/mysql/my_cluster/mysqld_data/ndbinfo ⑥ /home/mysql/my_cluster/conf 具体安装步骤: 1. 添用加户与组mysql [plain]view plaincopy 1.shell> groupadd mysql 2.shell> useradd -r -d /home/mysql -g mysql mysql [plain]view plain copy 1.shell> groupadd mysql 2.shell> useradd -r -d /home/mysql -g mysql mysql 2. 切换到mysql用户权限下 [plain]view plaincopy 1.shell> su - mysql [plain]view plain copy 1.shell> su - mysql

Mycat MySQLGalera读写分离验证安装手册

Mycat+MySQL Galera读写分离验证作者菜菜-李梦嘉56335443 部署MySQL Galera 安装环境 安装前准备 安装gcc、gcc-c++ # yum install gcc gcc-c++ 安装boost-devel # yum install boost-devel 安装scons check-devel openssl-devel # yum install scons check-devel openssl-devel 安装libaio # yum install libaio 安装perl、perl-devel # yum install perl perl-devel 安装rsync、lsof # yum install rsync lsof MySQL Galera安装 安装含wsrep Patch的MySQL # tar zxvf mysql-wsrep-5.6.27-25.12-linux-x86_64.tar.gz # mv mysql-wsrep-5.6.27-25.12-linux-x86_64 /usr/local/mysql

# groupadd mysql # useradd -r -g mysql mysql # chown -R mysql:mysql . # ./scripts/mysql_install_db --no-defaults --datadir=/usr/local/mysql/data --user=mysql # chown -R root . # chown -R mysql data # ln -s /usr/local/mysql/bin/* /usr/sbin 安装Galera复制插件 # tar zxvf galera-3-25.3.13.tar.gz # cd galera-3-25.3.13 # scons # cp garb/garbd /usr/local/mysql/bin/ # cp libgalera_smm.so /usr/local/mysql/lib/plugin/ 配置MySQL Galera # cp /usr/local/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld # mkdir -p /var/lib/mysql # chown mysql:mysql /var/lib/mysql # vi /etc/https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,f [client] port = 3306 socket = /var/lib/mysql/mysql.sock [mysqld_safe] log-error = /var/lib/mysql/mysql.log pid-file = /var/lib/mysql/mysql.pid [mysqld] wsrep_node_name = node1 wsrep_provider = /usr/local/mysql/lib/plugin/libgalera_smm.so #wsrep_provider_options ='gcache.size=1G;socket.ssl_key=my_key;socket.ssl_cert=my_cert' #wsrep_slave_threads=16 wsrep_sst_method = rsync

数据库使用情况分析

数据库使用情况分析 一、警报日志: 1)计算一个月插入数据 目前操作为15S会执行一次数据库操作;假设有2000台;那么;一个月的数据为: 单枪柜: 4*60*24*30=240 0000 如果为2000台: 240*2000=40000W 这是极限值; 2)计算数据库插入频率 按时间权限处理算下数据库插入操作频率: 15S/2000 =7ms执行一次插入操作 3)数据查询 数据库的数据要与其他的表用ID做关联,那么这个操作会更糟糕;因为警报日志表中在7ms就会执行一个插入动作,所以关联的查询如果在7ms中检索不出来,检索的数据就会有脏数据;(检索和插入动作产生冲突,数据库在处理检索和插入的同时还会处理他们的冲突事情) 由上可以看出数据库的性能要远远高于7ms才可以 以上为单张表警报日志处理极限值分析; 以上解决方法: 1)插入执行时间加长到1个小时,相当于执行极限频率提高到7ms*60*4=5s 2)分库,把此单张表移到一个单独数据库中; 3)换中型数据库MSSQL 或大型数据库ORACLE; 二、取枪还枪日志极限值分析 1)枪弹柜取枪与还枪动插入操作 枪弹柜取枪与还枪动作限定每天执行一支枪一个动作;每个枪弹柜只有十支枪,子弹不用取还计算; 一个枪弹柜一天执行的动作数: 1*10=10次;

按2000枪弹柜计算: 一个月执行的次数为: 10*2000*30=30 0000数据; 取还枪表一个月的数据要有30W数据存在;一年大约为400W数据分为两张表,单张表一年数据也近200W; 2)取还枪执行频率 最坏计算: 所有取枪人员在上班同一时间(一小时)取枪计算执行频率为 1*60*60/20000=0.06S 按上述频率计算,数据库的性能至少是执行每个动作不超过0.06s 就不会产生冲突;(数据不会丢或不会出错),但一般数据库中表关联查询(多表查询)都差不止要这个时间;所以产生冲突的可能必会很大;数据库一定要可以处理这种冲突; 三、整个数据库计算 如果计算最坏情况下数据库的使用频率 应该是: 一个60ms执行一次一个7ms执行一次;最坏计算是420ms产生一次冲突(取还枪与警报日志);也就是一秒内会有至少产生两次冲突的可能; 而单独警报日志自身不同动作(插入、删除)是0.007S产生一次冲突,数据库会可能会产生一次冲突; 四、解决方案 1)优化数据库和程序代码; 缺点:对程序员和数据库优化人员的技术要求高; 优点:数据库可以继续使用目前数据库 2)数据分库、数据库读写分离; 缺点:程序需要修改 优点:动作很容易实现 3)换大型数据库(MSSQL 或ORACLE); 缺点:可能需要收费(如果我们项目可以使用破解版本,就可以不用担心), 优点:直接把结构COPY即可;对程序员和数据库优化人员要求低; 4)如果换库建议使用破解版本ORACLE或MSSQL;

mysql读写分离

Linux下Mysql源码安装笔记 安装步骤: 1.解压mysql-5.1.55.tar.gz 命令: tar -zxvf mysql-5.1.55.tar.gz 2.配置Mysql 命令:./configure --prefix=/usr/local/mysql 说明:安装到/usr/local/mysql下,当然用别的也行,还有其它参数可以查看相关文档. 3.编译,安装 命令: make make install 这两个命令发的时间较长. 4.创建用户和组. groupadd mysql useradd -g mysql mysql 5.进入mysql目录.创建var目录.并把./share/Mysql/https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,f 拷到Mysql目录下并改名为https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,f. >mkdir var >mv share/mysql/https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,f https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,f 6.配置https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,f 配置主要把安装的目录的那几项打开就行. 7.安装数据库 命令:./bin/Mysql_install_db 说明:必须用参数--defaults-file指定https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,f,否则系统用默认的/etc/https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,f.

8.安装完后,可以看到mysql/var目录下有数据文件,然后用下面命令设置权限: shell> chown -R root . shell> chown -R mysql var shell> chgrp -R mysql . 9.启动数据库. ./bin/Mysqld_safe 10.进入数据库. ./bin/mysql -u root – 默认时没有密码,当然如果你删除/etc/https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,f,可以不要后面的--defaults-file=/test/Mysql/https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,f ./bin/Mysql -u root --socket=/tmp/Mysql3306 也就行了,原因大家应该知道吧!^_^! 11.设为服务并自启动. 对于设置为服务只要把mysql/share/mysql/mysql.server放到/etc/init.d/下改名为mysql 命令: mv share/mysql/mysql.server /etc/init.d/mysql chmod 775 /etc/init.d/mysql chkconfig --add mysql 总结,这只是安装了一个3306端口的mysql,如果要在装一个msyql,步骤一样,只要改动https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,f文件的内容. 设置用户权限: grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'ZJLT&https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,' with grant opt ion; 备: server-id = 2 master-host=192.168.1.14 replicate-do-db=appmarket master-user=root master-password=ZJLT&https://www.360docs.net/doc/ed12445575.html,

上海Linux运维工程师-面习题-练习-个人总结)

这下面的是一个企业发的面试题 1你常上的相关技术站有哪些? 2简述你所理解运维工程师的主要职责? 3你管理过的服务器数量级? 1台 2台 2-5台 5-10台 10台以上 4描述一次你印象深刻的服务器运维经历。 5有一台服务器出现安全问题,你会采取什么样的方法处理?说出你的诊断处理思路。 6有多台服务器需部署相同应用文件,文件会持续更新,你用什么方式实现不同服务器间的文件同步。 7某一台服务器部署多个Web站点,其中有一个w3wp的CPU占用达到100%,如何找出有问题的Web站点? 8你眼中的沪江是怎样的?谈谈你对沪江的理解。 9是否有以下相关经验?如有请简要说明掌握情况。 a、Squid相关经验 b、Nginx、Lighttpd等 c、Memcached d、负载均衡 e、分布式文件处理 f、Email Server 上午-10点雷傲普文化传播有限公司 1.DNS使用的端口号和协议,简单描述一下DNS正向解析和反向解析的工作原理和作用还 有应用场景? 2.编写IPTABLES使用内网某台机器的80端口可以在公网访问,假设公网IP为10.10.1.1 ,实现192.168.1.0/32段的NAT. 3.举出三个以上的主流WEB服务器,并简述他们的特性和优缺点不限操作系统? Apache 源代码开放可以欲行在unix,windowns,linux平台上,可移植性,而且模块很是丰富缺点:性能,速度上不及其他轻量级的web服务器,但是也是重量级产品,所消耗的内存,cpu也比其他的要高 Nginx 源代码开放发高性能的http和反向代理服务器,在高并发的情况下,nginx 是apache不错的替代品,他能够支持高达50000个并发连接响应,内存,cpu等系统资源消耗也是很低的。缺点,支持模块比较少吧,相对没有apache稳定,支持动态页面

mysql集群部署文档

3台机器搭建集群环境 1. 集群配置如下 (3台机器) 管理节点:192.168.6.134 数据节点1:192.168.6.135 数据节点2:192.168.6.136 sql节点1:192.168.6.135 sql节点2:192.168.6.136 我使用3台机器进行配置,其中两台机器上的数据节点与sql节点在一起 2. 管理节点安装(192.168.6.134) 安装 1.shell> groupadd mysql 2.shell> useradd mysql -g mysql 3.shell> mv mysql-cluster-gpl-7.2.6-linux2.6-x86_6 4.tar.gz /usr/local/ 4.shell> cd /usr/local/ 5.shell> tar zxvf mysql-cluster-gpl-7.2.6-linux2.6-x86_64.tar.gz /usr/local/ 6.shell> mv mysql-cluster-gpl- 7.2.6-linux2.6-x86_64 mysql 7.shell> chown -R mysql:mysql mysql 8.shell> cd mysql 9.shell> scripts/mysql_install_db --user=mysql 配置管理节点 1.shell> mkdir /var/lib/mysql-cluster 2.shell> cd /var/lib/mysql-cluster vi config.ini 添加以下内容 1.[ndbd default] 2.NoOfReplicas=2 3.DataMemory=80M 4.IndexMemory=18M 5.[ndb_mgmd]

mysql集群架构说明与配置实例-详细过程

Mysql集群架构文档 MySQL Cluster 是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。它采用了NDB Cluster 存储引擎,允许在1个Cluster 中运行多个MySQL服务器。在MyQL 5.0及以上的二进制版本中、以及与最新的Linux版本兼容的RPM中提供了该存储引擎。(注意,要想获得MySQL Cluster 的功能,必须安装mysql-server 和mysql-max RPM)。 目前能够运行MySQL Cluster 的操作系统有Linux、Mac OS X和Solaris(一些用户通报成功地在FreeBSD上运行了MySQL Cluster ,但MySQL AB公司尚未正式支持该特性)。 一、MySQL Cluster概述 MySQL Cluster 是一种技术,该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”数据库的Cluster 。通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求。此外,由于每个组件有自己的内存和磁盘,不存在单点故障。 MySQL Cluster 由一组计算机构成,每台计算机上均运行着多种进程,包括MySQL服务器,NDB Cluster 的数据节点,管理服务器,以及(可能)专门的数据访问程序。关于Cluster 中这些组件的关系,请参见下图:

所有的这些节点构成一个完成的MySQL集群体系。数据保存在“NDB存储服务器”的存储引擎中,表(结构)则保存在“MySQL服务器”中。应用程序通过“MySQL服务器”访问这些数据表,集群管理服务器通过管理工具(ndb_mgmd)来管理“N DB存储服务器”。 通过将MySQL Cluster 引入开放源码世界,MySQL为所有需要它的人员提供了具有高可用性、高性能和可缩放性的Cluster 数据管理。 二.安装环境 1.Linux操作系统版本:CentonOS 4.7 2.Mysql数据库版本:mysql-max-5.0.24-linux-i686.tar.gz 共三台机器安装了CentonOS4.7版本,首先保证把系统中没有一个包带有mysql的,有的话

数据库规范

数据库相关规范 1.使用utf8mb4字符集 2.所有表、字段必须写清中文注释 3.金额字段禁止使用小数存储(单位:分) 4.禁止使用字段属性隐式转换(如:“WHERE ms_no = 1234”ms_no为字符串类型) 5.尽量不使用负向查询(NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等) 6.禁止使用外键,如有完整性约束,需要应用程序控制 7.禁止使用程序配置文件内的账号访问线上数据库 8.禁止非DBA对线上数据库进行写操作 9.开发、测试、线上环境分离 10.所以提交的SQL语句必须经过测试 11.禁止存储大文件或大照片 12.库名、表名、字段名:小写,下划线分割,不超过32个字符,必须见名知意,禁止拼 音英文混用 13.表必须有主键 14.必须把字段定义为NOT NULL并设置默认值 15.必须使用varchar(20)来存储手机号 16.单表索引控制在5个以内,单索引字段数不许超过5个 a)索引的使用。? b)(1) 尽量避免对索引列进行计算。如计算较多,请提请管理员建立函数索引。? c)(2) 尽量注意比较值与索引列数据类型的一致性。? d)(3) 对于复合索引,SQL语句必须使用主索引列? e)(4) 索引中,尽量避免使用NULL。? f)(5) 对于索引的比较,尽量避免使用NOT=(!=)? g)(6) 查询列和排序列与索引列次序保持一致 (7) 禁止在更新频繁、区分度不高(如:性别)的字段上建立索引 (8) 建立组合索引,必须把区分度高的字段放在前面 17.禁止使用SELECT * ,只获取必要的字段 18.禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必须指定插入的列名 19.禁止在WHERE条件的属性上使用函数或表达式 20.禁止%开头的模糊查询 21.禁止使用OR条件 22.应用程序必须捕获SQL异常,并作出相应处理 23.逻辑删除代替物理删除 24.选择最有效的表名、查询条件顺序(从右到左) 25.减少访问数据库的次数 26.SQL中的关键字均使用大写字母,数据表最好起别名 27.查询条件中“>=”代替“>” 28.等号两边使用空格,逗号后使用空格 29.多表操作必须使用别名 30.整条语句必须写明注释,关键逻辑单独书写注释,说明算法、功能 a)注释风格:注释单独成行、放在语句前面。? b)(1) 应对不易理解的分支条件表达式加注释;? c)(2) 对重要的计算应说明其功能;?

数据库读写分离方案及对比

数据库读写分离方案及对比版本日期修改历史作者

目录 1概述 (3) 2背景 (3) 3数据库读写分离方案 (3) 3.1Oracle数据库几种常用的复制技术及特点 (3) 3.2异构数据库(Oracle+Mysql)+ GoldenGate (3) 3.2.1方案描述 (3) 3.2.2实现原理 (4) 3.3异构数据库(Oracle+Mysql)+ 其他复制技术 (6) 3.4同构数据库(Oracle)+ GoldenGate (6) 3.4.1方案描述 (6) 3.4.2实现原理 (7) 3.5同构数据库(Oracle)+ DataGuard (7) 3.6同构数据库(SqlServer2008 企业版) (7) 3.6.1实现原理 (8) 3.7同构数据库(Mysql5社区版) (8) 4方案对比 (9)

1概述 本文主要是描述SVC(统一客户视图)项目的数据库读写分离的几种解决方案及优缺点对比。2背景 为了能进一步提升SVC业务系统的服务质量水平、运行效率、系统健壮性稳定性及运行安全,信息中心提出了对SVC的架构进行调整升级,以满足目前及未来的建设需求。 为了缓解大并发的情况下对数据库造成的压力,方案中引入了缓存及数据库的读写分离的技术解决问题。这里针对数据库的读写分离方案有几种实现方式,这里主要是描述这几种方案,以及这几种方案的对比,最后根据具体的情况选择最适合的方案。 由于是比较重要的业务系统,数据量及访问量都比较大,数据的存储主要考虑Oracle、DB2、SQLServer等知名商业数据库厂商。考虑到实现的技术复杂度及运维难度这里主要推荐Oracle作为存储数据库。 3数据库读写分离方案 这里初步提议的数据库有两种,Oracle 11g与Mysql 5。 3.1O racle数据库几种常用的复制技术及特点 3.2异构数据库(Oracle+Mysql)+ GoldenGate 3.2.1方案描述 该方案使用的是异构数据库,其中主数据为Oracle双机热备,从数据库使用的是多台Mysql。主数据库可进行读写操作,主要是进行写操作,从数据库只能读操作。下面是该方案的逻辑架构图:

MySQL_Cluster集群配置方案

在为某证券公司设计其OA架构时,初期客户是30万用户在线;然而在项目实施中,客户又提出50万用户同时在线的需求,而且都有写的需求;这样初始的设计master-master-slave,读写分离满足不了客户的要求,所以我们打算采用Mysql Cluster方案;MySQL Cluster 是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。它采用了NDB Cluster 存储引擎,允许在1个Cluster中运行多个MySQL服务器。在MyQL 5.0及以上的二进制版本中、以及与最新的Linux版本兼容的RPM中提供了该存储引擎。 一、MySQL Cluster概述 MySQL Cluster 是一种技术,该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”数据库的 Cluster 。通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求。此外,由于每个组件有自己的内存和磁盘,不存在单点故障。 MySQL Cluster 由一组计算机构成,每台计算机上均运行着多种进程,包括MySQL服务器,NDB Cluster 的数据节点,管理服务器,以及(可能)专门的数据访问程序。 所有的这些节点构成一个完成的MySQL集群体系。数据保存在“NDB存储服务器”的存储引擎中,表(结构)则保存在“MySQL服务器”中。应用程序通过“MySQL服务器”访问这些数据表,集群管理服务器通过管理工具(ndb_mgmd)来管理“NDB存储服务器”。 通过将MySQL Cluster 引入开放源码世界,MySQL为所有需要它的人员提供了具有高可用性、高性能和可缩放性的 Cluster 数据管理。 二、MySQL Cluster 基本概念 “NDB” 是一种“内存中”的存储引擎,它具有可用性高和数据一致性好的特点。 MySQL Cluster 能够使用多种故障切换和负载平衡选项配置NDB存储引擎,但在 Cluster 级别上的存储引擎上做这个最简单。MySQL Cluster的NDB存储引擎包含完整的数据集,仅取决于 Cluster本身内的其他数据。 目前,MySQL Cluster的 Cluster部分可独立于MySQL服务器进行配置。在MySQL Cluster中, Cluster的每个部分被视为1个节点。 管理(MGM)节点:这类节点的作用是管理MySQL Cluster内的其他节点,如提供配置数据、启动并停止节点、运行备份等。由于这类节点负责管理其他节点的配置,应在启动其他节点之前首先启动这类节点。MGM节点是用命令 “ndb_mgmd”启动的。 数据节点:这类节点用于保存 Cluster的数据。数据节点的数目与副本的数目相关,是片段的倍数。例如,对于两个副本,每个副本有两个片段,那么就

数据共享集群和读写分离集群的服务名配置

数据共享集群和读写分离集群的服务名配置 DMDSC Dameng Data Shared Clusters,达梦数据共享集群。 DMRWC Dameng Read/Write Clusters,达梦读写分离集群。 1. DMDSC在生产环境中用的越来越多,就有应用配置连接字符串的问题,首先需配置dm_svc.conf(类似于Oracle的tnsnames.ora),如下: time_zone=(480) language=(en) dmrac=(192.168.0.1:5236,192.168.0.2:5236) switch_time=(10000) switch_interval=(1000) loadBalance=(true) loadBalanceFreq=(10000) loadBalancePercent=(10) dmrac: 服务名,配置DSC节点的IP和端口。 loadBalance : 是否负载均衡 loadBalanceFreq: 负载均衡的频率 然后需要配置的URL字符串: url="jdbc:dm://dmrac:5236?comOra=true&loadBalance=true&loadBalanceF req=10000" comOra: 是否兼容ORACLE模式 & :转义字符,转义为& 2. 读写分离集群(DMRWC)服务名配置: TIME_ZONE=(480) LANGUAGE=(en) DM_RWW=(192.168.0.151:5236,192.168.0.152:5236,192.168.0.153:5236) RW_SEPARATE=(1) RW_PERCENT=(30) LOGIN_PRIMARY=(1) SWITCH_TIME=6000

读写分离----构建报表和查询系统

数据库读写分离 随着一个网站的业务不断扩展,数据不断增加,数据库的压力也会越来越大,对数据库或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果,我们可以采用读写分离的策略来改变现状。读写分离现在被大量应用于很多大型网站,这个技术也不足为奇了。ebay就做得非常好。ebay用的是oracle,听说是用Quest Share Plex 来实现主从复制数据。 读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库 服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力。主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作。当主数据库进行写操作时,数据要同步到从的数据库,这样才能有效保证数据库完整性。Quest SharePlex就是比较牛的同步数据工具,听说比oracle本身的流复制还好,mysql也有自己的同步数据技术。mysql只要是通过二进制日志来复制数据。通过日志在从数据库重复主数据库的操作达到复制数据目的。这个复制比较好的就是通过异步方法,把数据同步到从数据库。 主数据库同步到从数据库后,从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的。读的操作怎么样分配到从数据库上?应该根据服务器的压力把读的操作分配到服务器,而不是简单的随机分配。mysql 提供了MySQL-Proxy实现读写分离操作。不过MySQL-Proxy好像很久不更新了。oracle可以通过F5有效分配读从数据库的压力。

ebay的读写分离(网上找到就拿来用了) mysql的读写分离 上面说的数据库同步复制,都是在从同一种数据库中,如果我要把oracle的数据同步到mysql中,其实要实现这种方案的理由很简单,mysql免费,oracle太贵。好像Quest SharePlex也实现不了改功能吧。好像现在市面还没有这个工具吧。那样应该怎么实现数据同步?

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