数学建模煤炭价格走势分析
煤炭价格走势分析
摘要
本文首先，通过搜集煤炭价格、产量和需求量的数据，运用数据分析中的回归分析方法，建立了非线性回归模型，得到了煤炭价格的变动趋势，实现了对煤炭价格的预测；其次，用spss 软件分析煤炭价格、产量、需求量数据之间关系，通过区域煤炭商品价格模型求得最优产量；然后，利用曲线估计分析已有数据，得到未来煤炭行业的发展趋势；最后根据前三问的结果及每年价格趋势，其它文献资料，为我国煤炭行业未来健康发展提出可行性建议。
针对问题一:本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用spss 软件和Matlab 软件求解，本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用Mtlab 拟合工具箱拟合出了煤炭价格随时间的变化规律，并利用spss 求得，均值、方差、残差等一些列数据，并据此对于三种煤炭的未来价格走势进行预测。
针对问题二：本文通过spss 软件分析了搜集到的两组关于煤炭价格、产量、需求量数据，可知第一组数据煤炭产量和需求量成线性关系，煤炭产量和需求量和价格关系不明显，第二组数据供应量和需求量关系不明显，供应量和煤炭价格成线性相关，需求量和煤炭价格关系不明显，但数据基本稳定；通过区域煤炭商
品价格模型求解最优产量32.36887)(=*k S ，还求得了价格的最优解
=*)(k P 1178.78，最优解是在利润最大（供需平衡）时取得，通过煤炭价格最优
时即为此时的煤炭价格预测值，通过各年价格走势图可得其所搜集数据时期的实
际价格走势，对此模型进行检验，可得与预测价格走势和实际走势一致，可得模型合理性较好。
针对问题三：通过研究国内经济总值对煤炭需求量的影响，建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系，采用研究两组变量之间非线性关系的方法—曲线估计，可得未来煤炭需求量与国内经济总值有3次方关系，煤炭需求量随国内经济总值增长而增长，即未来煤炭需求量依然会上涨，短期内煤炭在我们国家的一次能源使用中依然占很大比重，短期内煤炭行业依然有上升空间。
针对问题四：结合已有模型、结论及数据及每年价格趋势，其它文献资料，为我国煤炭行业未来健康发展提出了的可行性建议。
关键字：非线性回归 最小二乘法 spss 软件 Matlab 软件 价格走势规律
一、问题的重述
有人认为煤炭行业的衰落已是大势所趋，未来煤炭企业，肯定也是压力不断，这种压力不仅来自国际上的，随着内外价格倒挂，国外的煤炭不断进口造成的压力；压力还来自于内部，天然气对煤炭的替代，2011年的时候，我们国家的煤炭在一次能源中占比还有71%，那时天然气只有4.3%，现在煤炭将会降到65%，而天然气将会上升到6.5%，在这改变的过程中，煤炭将逐渐被替代。
但是这个过程应是缓慢的，对煤炭产业供需关系进行分析，我国煤炭行业未来健康发展具有一定的指导意义。
收集相关资料，以全国或某个地区煤炭行业情况为背景，完成以下问题：
1、煤炭根据用途分为：动力用煤、炼焦用煤、化工用煤，收集这些煤炭价格数据，预测未来各类煤炭价格走势规律。
2、研究煤炭产量、需求量、价格之间的关系，建立价格最优化模型，给出相应的最优产量，并分析模型的合理性。
3、研究我国经济增长的需求和经济结构的转型对煤炭需求的影响，建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系，并对未来煤炭行业的发展进行预测。
4、结合你的研究成果，为相关部门或企业写一篇非技术性的报告，为我国煤炭行业未来健康发展提出合理的建议。
二、模型的基本假设
1、查找得到的数据真实可靠，且每周/月/年煤炭价格的均值为全国平均价格；
2、问题二中，购买力变化很小，其它价格对煤炭的需求量影响不大；
3、短期内煤炭价格及需求量不受国际因素及国家政策的强制干预，主要受市场条件下的供求关系的影响；
三、符号说明
t………………………………………周数
T………………………………………年代
x………………………………………国内生产总值
y………………………………………煤炭需求量
D…………………………………k时期需求量
(k
)
S…………………………………k时期供给量
(k
)
X……………………………………煤炭利润
(k
)
P……………………………………k时期煤炭价格
)
(k
C……………………………………k时期总成本
)
(k
四、问题的分析
4.1 问题一的分析
对煤炭价格进行预测，需要掌握一定量的数据。通过查询可以获得我国2013年7月至2014年7月的煤炭价格。通过对所得到的数据进行分析，发现三种煤炭价格与时间成非线性关系，在对三种煤炭各自进行整体分析的基础上，可以建立三种煤炭其各自与时间之间的单变量非线性回归方程，并据此对于煤炭未来走势进行预测。
4.2 问题二的分析
研究煤炭产量、需求量、价格之间的关系，建立价格最优化模型，给出相应的最优产量，并分析模型的合理性
根据搜集到关于煤炭产量、需求量、价格的两组数据，第一组数据为某地区10年1月至12年7月每月煤炭价格与产量和需求量的关系，第二组数据为某地区88年至97每年煤炭价格与产量和需求量的关系，利用spss软件对产量和需求量，产量和价格，需求量和价格之间的关系进行分析，得到它们之间散点图，根据散点图可判断它们之间是否具有线性关系，可知它们之间的关联性是否明显。
经分析可知，它们之间的关系很难建立价格最优化模型，所以我们考虑利用区域煤炭商品价格模型[2] ,根据现有的煤炭产量、需求量、价格之间数据对模型进行分析。假设煤炭的产量即为供给量，销售量即为需求量，在一般情况下供求关系不能达到严格的平衡，在某时期可能出现供不应求和供大于求的情形，当供求达到均衡，即产量等于需求量时，此时为最优情况。由于，煤炭价格产量和需求量的影响，所以煤炭的产量和需求量和价格有一定联系，又由于煤炭的价格受各种因素的影响，区域煤炭商品价格模型会有一定的局限性，因为它是在煤炭市场稳定，其它购买力对煤炭价格影响较小时确定。
4.3问题三的分析
针对问题三，煤炭需求量主要受我国经济增长的需求和经济结构转型的影响，但由于经济结构对煤炭需求量的影响较为复杂，通过研究国内经济总值对煤炭需求量影响，来近似代替我国经济增长的需求对煤炭需求的影响，而并没有深入研究经济结构的转型对煤炭需求的影响，并认为煤炭需求量与煤炭行业发展相关。应此我们只要找出国内经济总值与煤炭需求量的数值关系，便可预测未来煤炭行业的发展。
4.4问题四的分析
根据已有模型及作出的结论，包括煤炭价格未来走势，需求、价格、产量之间的相互关系，以及我国经济增长的需求和经济结构的转型对煤炭需求的影响,对未来煤炭行业的发展做出可行性规划。
五、模型的建立与求解
5.2 问题二的模型建立与求解 5.1.1模型的建立
附表中给出了化工煤、动力煤、炼焦煤从2013年7月至2014年7月每天的价格及每周的均价，经过对于数据的分析，决定采用每周的均价，并以2013年7月29日至8月2日为第一周来进行分析根据已知数据，作出三种煤炭过去一年的走势图如图5-1-1。
图5-1-1.化工煤、动力煤、炼焦煤价格走势图
通过分析图中价格走势，确定选择高斯回归方程作为价格指数的变化趋势的模拟，方程的形式为：
+?+?+?+?+?=----------2
5
52
4
42
332
222
11)(
5)(
4)(
3)(
2)(1c b t c b t c b t c b t c b t e
a e
a e
a e
a e
a y
2
8
82
7
72
6
6)(
8)(
7)(
6c b t c b t c b t e
a e
a e
a ------?+?+? （5-1）
5.1.2模型的求解与精确度检测
以2013年7月29日至8月2日为第一周，建立煤炭价格及时间的回归方程，分别代入数据，求解方程中各参数，分别得到三种煤的回归方程
+?+?+?+?+?=----------2
5
52
4
42
332
222
11)(
5)(
4)(
3)(
2)(1c b t c b t c b t c b t c b t e
a e
a e
a e
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2
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6
6)(
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对于化工煤1y 有???
?????
????
?
, 62
5124
65807981
5920377978152754372148688453772377607371
7700055838903806802555139770124665286814888
777666555444333222
111.=, c .=, b . =a ,.= c ,.=, b .= a ,. =,c . =,b .= a , .=, c .=, b .= a ,.=,c .=, b .= a ,
.=, c .=-, b .= a , . =,c .=, b .= a ,.=, c . =,b .= a (5-2)
对于动力煤2y 有???
?????
?????========================,. c , . , b .a , . c ,
. , b .a ,. c , . , b a , . c , . , b
.a ,. c ,
.- , b a , . c , . , b .a ,. c , . b , a ,
. c , .b , .a 8277783165419837074215576546376818750598735215653869168173488667922656582974283655282707142536888777666555444333222
111 (5-3)
对于炼焦煤3y 有???
?????
?????======================== ,. c , . b , a ,
. c , . b , .a ,. c , . b , a ,. c , . b , .a ,. c ,
.- b , a ,. c , . b , .a ,. c , . b , .a , . c , . b , a 4735143846567749445462291585615424129457506457191166111095946093035594113398767909689220477888
777666555
444333222
111 (5-4)
表5-1-1.分别给出化工煤、动力煤、炼焦煤根据此模型得到的拟合值及残差，经过2R 与检验，可知回归方程与实际值拟合良好，即该模型的显著性良好，通过检测。
表5-1-1.
周
数
3
5
方差：545.1 方差：206.7 方差：649.7 2
R=0.9962 2R= 0.9961 2R=0.9964
标准差：4.412 标准差：2.717 标准差：4.817
分别绘制三种煤炭理论值与实际值的对比图（图5-1-2,5-1-3,5-1-4.），从图中可以看出三种煤炭的曲线对其实际值的拟合效果很好，根据理论曲线可以预测未来三种煤炭价格指数的走势。
图5-1-2 化工煤实际值与理论值拟合图
煤炭价格指数与趋势判断
煤炭价格指数走势与定价方式探讨 一、指标选取 指标选取主要是为了解决陕煤集团历史销售价格与哪项价格指数关联性最强的问题。 我们将陕煤集团2013年1月至10月的铁路和公路销售价格，分别与环渤海动力煤价指数、太原动力煤交易价格指数、澳大利亚BJ 动力煤价格指数以及煤炭工业协会公布的指数进行了相关性测算。主要计算了两组数据，一是采用陕煤名义的销售价格与名义的指数值进行相关性分析，二是采用陕煤价格的变动率（当月价格环比上月价格的变动率）与指数的变动率（当月指数值环比上月指数值的变动率）。相关系数如下： 陕煤销售价格与各大煤价指数的相关系数 铁路售价 公路 环渤海动力煤价指数 同期 0.915 0.780 上一期 0.880 0.724 中国太原动力煤交易价格指数 同期 0.920 0.951 上一期 0.960 0.883 澳大利亚BJ 动力煤价格指数 同期 0.833 0.965 上一期 0.955 0.861 中国煤炭价格指数 优质动力煤 同期 0.959 0.901 上一期 0.944 0.814 中等动力煤 同期 0.948 0.919 上一期 0.950 0.850 低质动力煤 同期 0.944 0.918 上一期 0.952 0.869
环渤海动力煤价指数同期0.257 -0.331 上一期0.214 -0.469 中国太原动力煤交易价格指数同期0.279 0.739 上一期0.736 -0.036 澳大利亚BJ动力煤价格指数同期-0.105 0.727上一期0.589 -0.227 中国煤炭价格指数优质动力煤 同期0.633 0.255 上一期0.395 -0.020 中等动力煤 同期0.590 0.274 上一期0.455 0.120 低质动力煤 同期0.687 0.114 上一期0.550 0.191 从相关系数分析看，综合铁路、公路两种销售方式考虑，陕煤集团2013年煤炭售价与太原动力煤交易价格指数线性的相关程度最高（均在0.95以上），但铁路售价与上期指数关联性更强，公路售价与同期指数关联性更强。用煤价涨跌幅（即月度环比变动率）来看，结论也大致相同。 二、价格指数与陕煤销售价格的数量关系 本部分主要是从历史数据中发现统计规律，通过回归分析计算出指数变动与陕煤价格变动的量化关系。 我们把陕煤2013年前10月公路、铁路价格的月度环比变动率分别与相关指数的月度环比变动率做回归分析，通过筛选各个回归方程拟合优度和回归系数的显著性，太原动力煤交易价格指数的变动依然是解释陕煤集团历史销售价格变动的最好指标。具体的数量统计关系是： 当月太原动力煤交易价格指数每变动1个百分点，陕煤集团的当月公路销售定价同方向调整2.14个百分点； 前一月太原动力煤交易价格指数每变动1个百分点，陕煤集团的
棉花期货影响价格因素分析
课号:课程名称:期货理论与实务阅卷教师: 班级:学号:姓名:成绩: 棉花期货影响价格因素分析 1、棉花商品概述 棉花能制成各种规格的织物。棉织物坚牢耐磨,能洗涤并在高温下熨烫。棉布吸湿和脱湿快速而使穿着舒适。棉花的主副产品都有较高的利用价值,正如前人所说“棉花全身都是宝” 。它既是最重要的纤维作物,又是重要的油料作物,也是含高蛋白的粮食作物,还是纺织、精细化工原料和重要的战略物资。 1.1棉花的属性 棉花的生长特性棉花原产于热带、亚热带地区,是一种多年生、短日照作物。经长期人工选择和培育,逐渐北移到温带,演变为一年生作物。春季(或初夏播种,当年现蕾、开花、结实,完成生育周期,到冬季严寒来临时,生命终止。棉花喜热、好光、耐旱、忌渍,适宜于在疏松深厚土壤中种植,在其生长发育过程中,只要有充足的温度、光照、水肥条件等,就象多年生植物一样,可不断地长枝、长叶、现蕾、开花、结铃,持续生长发育,具有无限生长性和较强的再生能力。在棉花的一生中,温度对它的生长发育、产量及产品质量的形成影响很大。除温度外,棉花对光照非常敏感,比较耐干旱,怕水涝。 棉花生长历经春、夏、秋、冬四个季节,春分到立冬 16个节气(从四月中下旬至十一月中旬左右 ,一生可以划分为播种期、苗期、蕾期、花铃期和吐絮期 5个阶段。相对于其他农产品来讲,棉花生长期较长,受自然因素的影响较大。 1.2棉纤维品质构成 棉纤维是由受精胚珠的表皮细胞经伸长、加厚而成的种子纤维,不同于一般的韧皮纤维。棉纤维以纤维素为主,占干重的 93%-95%,其余为纤维的伴生物。由于棉纤维具有许多优良经济性状, 使之成为最主要的纺织工业原料。
煤炭价格到底由什么决定及未来走势预测
一、煤价历史 （一）电煤市场化改革进程回顾 1993年以前，我国煤炭行业基本上是计划经济，对煤炭价格实行的是政府定价，总体是煤炭价格低于价值，煤炭企业依靠政府补贴才能维持简单再生产。1993年以后，国家逐步放开了煤炭价格，总体经历了四个阶段。 第一阶段是1993年到1995年。其间1993年到1994年国家分两步放开了煤炭价格。由于煤炭、电力企业改革的不同步，价格争议不断，从1994年国家又开始对电煤“放而不开”，确定电煤价格上涨幅度，进一步明确了对全国电煤实行指导价。 第二阶段是1996年到2001年。其间国家试图建立一种“煤电价格联动”机制，对电价实行的是“顺价”政策，即国家确定一个煤炭指导价，电力价格相应提高，使电力企业消化因煤价提高而增加的成本。但在实际操作中并末真正“联动”。1997年以来，计划内电煤价格下跌，按照“煤电价格联动”设计的初衷，电价应该下调，然而实际上是，电价在1994年至2001年的7年中只涨不落，电煤价格却一路下滑，“煤电价格联动”的政策也就不了了之。 第三阶段，是从2002年到2004年6月。国家从2002年起取消了电煤指导价，实行市场定价。其间，由于国家经济的发展对煤炭的需求增长，煤炭价格开始恢复性上涨，但电价没有放开，电煤供应没有完全走向市场，国家不得不在每年的煤炭订货会上对煤电两个行业进行协调，又在取消“指导价”后出现了“协调价”，虽然在实际操作中有“计划”和“市场”两种价格，但
并末用“文件”的形式确定下来。 第四阶段，是从2004年至今，国家重新启动“煤电价格联动”，并形成一整套政策和机制。此次“煤电价格联动”是源于国办发[2004]47号文。47号文件最大突破是“电煤价格不分重点内外，均由供需双方协商确定”。此后出台的“煤电价格联动”方案出是电价随着煤价动。从此，煤价完全市场化。在随后的几年中，由于煤炭价格的过快上涨，虽然发改委屡次出台《电煤价格临时性干预通知》，但对市场煤炭价格的约束力越来越小，基本可以忽略不计了。 （二）历史走势分析 从1993年煤炭价格逐步放开到现在，我国煤炭市场一直存在重点煤炭订货合同价格（计划价）与煤炭交易合同价格（市场价）两种价格形式，绝大部分时段是市场价高于计划价。由于市场价更能反映煤炭市场真实的供给和需求情况，我们以市场价作为分析的对象。以秦皇岛港发热量为5800～6000大卡煤炭当年度的最高平仓价为分析对象。 1993年至1997年是煤炭价格第一波上涨周期，煤炭价格由116元上涨至176元，五年间价格涨幅为51.72%。 1998年至2000年经历了一波下降周期，自176下降至140元，下降幅度为20.45%。 2001年煤炭价格开始回升，2002年价格基本上与1997年持平。 2003年开始快速上涨，2006-2007年涨到300-400元。 2001年至2008年7月达到本轮上涨周期的最高点1100元，八年间
2021年数学建模 煤炭价格走势分析
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炭价格关系不明显，但数据基本稳定；通过区域煤炭商品价格模型求解最优产量 32 .36887)(=*k S ，还求得了价格的最优解 =*)(k P 1178.78，最优解是在利润最大（供需平衡）时取得，通过煤 炭价格最优时即为此时的煤炭价格预测值，通过各年价格走势图可得其所搜集数据时期的实际价格走势，对此模型进行检验，可得与预测价格走势和实际走势一致，可得模型合理性较好。 针对问题三：通过研究国内经济总值对煤炭需求量的影响，建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系，采用研究两组变量之间非线性关系的方法—曲线估计，可得未来煤炭需求量与国内经济总值有3次方关系，煤炭需求量随国内经济总值增长而增长，即未来煤炭需求量依然会上涨，短期内煤炭在我们国家的一次能源使用中依然占很大比重，短期内煤炭行业依然有上升空间。 针对问题四：结合已有模型、结论及数据及每年价格趋势，其它文献资料，为我国煤炭行业未来健康发展提出了的可行性建议。 关键字：非线性回归 最小二乘法 spss 软件 Matlab 软件 价格走势规律 一、问题的重述 有人认为煤炭行业的衰落已是大势所趋，未来煤炭企业，肯定也是压力不断，这种压力不仅来自国际上的，随着内外价格倒挂，国外的煤炭不断进口造成的压力；压力还来自于内部，天然气对煤炭的替代，2011年的时候，我们国家的煤炭在一次能源中占比还有71%，那时天然气只有4.3%，现在煤炭将会降到65%，而天然气将会上升到6.5%，在这改变的过程中，煤炭将逐渐被替代。
20161017煤炭价格上涨的原因、影响及建议
煤炭价格上涨原因、影响及建议 从今年4月份开始，煤炭价格一改颓势，开始走出底谷，无论是炼焦煤还是动力煤价格都走出了一轮不断上涨的行情。截至9月7日，环渤海动力煤价格报收于515元/吨，连续十一期上涨，较年初371元/吨上涨了144元/吨，累计涨幅达到了38.8%，继续刷新年内最高记录。焦炭方面，截至9月5日，国家统计局公布2016年8月下旬流通领域重要生产资料市场价格变动情况，数据显示，8月下旬，国内二级冶金焦价格报1107.8元/吨，较年初579.2元/吨，上涨了528.6元/吨，累计涨幅达91.3%。煤炭价格一路“狂飙”的背后究竟是市场经济发展的体现还是国家宏观调控的结果，哪些问题应该引起我们的关注，我们将和大家一同探索。 一、煤炭价格上涨的原因 （一）“276工作日”压缩产能效果明显 国家期望通过煤炭企业276个工作日制度的实施来压缩16%的产能。实际严查和整治的过程中，清理了行业中多年违规生产的“黑煤”（不符合国家法律法规要求的煤炭生产企业）。据行业内资深人士表示,“黑煤”数量远超想象，总量难以统计和预估，全国保守估计“黑煤”产量至少在10亿吨。严查整治之下“黑煤”的退出导致在减产16%的基础上又减产了20%左右，实际产能减少达36%以上。造成库存煤炭量见底，短时间内又难以补充，是本轮价格上涨最主要的原因之一。
（二）煤炭去产能力度进一步加强 2016年国家发改委明确，今年压减粗钢产能要完成4500万吨左右，退出煤炭产能要达到2.5亿吨以上。国务院领导多次明确指出，今年钢铁煤炭去产能目标任务必须完成。各省区市签订的目标责任书就是军令状，年底要一一盘点交账。没有完成全年任务的，都将被严肃问责。但从公开数据看，上半年全国17个地区和央企开展了煤炭关闭工作，共退出产能7227万吨，目前的进展只完成了全年2.5亿吨淘汰任务的29%。从目前的速进度看，距离完成2.5亿吨的去产能工作尚有相当大的差距。随着年底的将近，各地将陆续加大去产能的力度，确保完成年内去产能的目标。受此影响，市场供需关系偏紧的现状年内将难以改变。 （三）极端天气拉升煤炭需求 一方面，今年6月份南方地区受强降雨影响，导致多地受灾严重、交通损毁，煤炭运输受到一定的影响。同时，在抢险救灾和灾后重建的刺激下，用电需求大幅上涨，导致发电企业煤炭库存锐减。另一方面，依照国家气象局的预计，在强厄尔尼诺现象之后必然出现的就是拉尼娜现象。集中表现就是，长江中下游一线被副热带高压控制，大部分地区出现长久的持续高温。以上海为例，7月出现了14天的高温日，而高温所带来的必然影响就是发电量的上升。自从时间进入 7月以后，电厂对于煤炭的需求就渐渐走高。依据机构对于终端电厂的调查，多数电厂的煤炭库存量进入7月后均出现了明显下降，有些电厂的库存甚至降至15天。
影响菜籽油期货价格因素有哪些
影响菜籽油期货价格因素有哪些 影响菜籽油期货价格因素1、菜油的供求关系 (1)产量 菜油当期产量是一个变量，它受制于菜籽供应量、菜籽压榨收益、生产成本等因素。一般来讲，在其他因素不变的情况下，菜油的产 量与价格之间存在明显的反向关系，菜油产量增加，价格相对较低; 菜油产量减少，价格相对较高。 (2)消费量 近年来随着豆油、棕榈油市场份额的不断扩大，对长江流域传统的菜油消费区域的消费习惯起到一定的改变作用，不少传统的菜油 消费区域也逐步接受了豆油消费。但尽管如此，菜油传统消费市场 依然存在，一旦菜油减产幅度较大，而进口菜籽也不能弥补国内的 供应缺口，则菜油供应紧张的局面也就较为突出。 (3)季节性规律 菜油年度内价格变化的一般规律是：5-6月新菜籽逐渐上市，菜 油价格开始回落;7-8月份菜油供应增多，价格最低;9月底双节临近 需求增大，价格开始回升;10月份以后，气温下降，棕榈油消费减少，菜油消费增加，价格进一步上升;12月到次年1月份，菜油进 入需求旺季，价格攀高，并保持高价到新菜籽上市。近年来，受国 内宏观经济形势和其他植物油供求等综合因素的影响，菜油季节性 价格变化规律更加复杂。 (4)进出口量 菜籽的进出口量主要取决于国内外菜籽、菜油的价格。近年来我国菜籽和菜油的进口量日趋减少，主要原因是国际成本较高，无法 进口。2005年以来国内很多厂商密切关注进口菜籽行情，只是进口 价格较高没有能大量进口，一旦国内外价格合适，菜籽进口将会大
幅提高。从目前的趋势看，随着我国人均油料消费的不断增长，国内菜油供求缺口不断加大，我国菜籽和菜油进口总量有望增加。 (5)菜油库存 菜油库存是构成供给量的重要部分，库存量的多少体现着供应量的紧张程度。在多数情况下，库存短缺则价格上涨，库存充裕则价格下降。由于菜油具有不易长期保存的特点，一旦菜油库存增加，菜油价格往往会走低。我国菜油库存除了商业库存外，还有国家储备。国家储备主要在浙江、安徽和四川，每年都要轮换50%，数量较大》原油市场的影响也不可忽视。2006年基于生物柴油额炒作是植物油价格上涨的重要因素之一。在欧盟各，各政府通过免税等优惠政策的扶植，使得以低芥酸菜油为原料制取生物柴油已经实现规模化，并已经成为其能源安全战略的重要组成部分，2006年欧盟地区生物柴油的菜油消耗量占总消耗量63.7%。我国也在江苏南通、湖北天门投资建设生物柴油加工基地，蓬勃发展的生物菜油产业将会对菜油价格生产重要影响。 影响菜籽油期货价格因素2、我国菜籽供应和价格 菜油作为菜籽加工的下游产品，其价格受菜籽产量和价格影响很大，而菜籽的产量和价格又受菜籽种植面积、天气状况、供求关系决定。 (1)我国菜籽种植面积 菜籽种植面积近几年波动较大，主要原因是农民的种植意愿发生了很大的改变。农民种植意愿受上年菜籽收购价格、小麦收购价格及其他因素的影响。小麦与冬油菜播种时间相近，存在争地关系。近年来由于国家对小麦出台很多扶持政策，种植小麦的收益比菜籽高，影响了农民种植菜籽的积极性。另外菜籽在种植和收获过程中需要大量人工，也会降低农民种植菜籽的兴趣。因此应密切关注主产省菜籽的种植面积的波动幅度。 (2)天气状况和单产
目前中国煤炭行业现状
目前中国煤炭行业现状 李琳 1015030108 (西安科技大学,陕西省西安市临潼区,710600) 摘要: 通过对煤炭行业现状的分析，我们了解到：我国煤炭价格上涨，需求增大以及出口减少和技术落后致使煤炭行业的发展不容乐观。煤炭是我国的基础能源。近年来，受国民经济快速发展的推动，我国煤炭产量和消费量呈现快速增长的势头。煤炭产业市场集中度较低，现正处于整合阶段。 关键词:煤炭煤炭行业现状 The present situation in China's coal industry Lilin 1015030108 (xian university of science and technology, xi 'an shaanxi province have established, 710600) Abstract ：th rough analyzing the current situation of the coal industry, we know that: China's coal prices, demand and export to reduce and outdated technology led to the development of coal industry is not optimistic. Coal is the basis of energy in our country. In recent years, the rapid development of national economy, China's coal production and consumption quantity presents the fast growth momentum. The coal industry market concentration is low, is now in the stage of integration. Keywords: coal coal industry status quo 1 中国煤炭行业未来几年发展或将以整合为主 1.1 在能源生产消费中占据主导地位 我国是“富煤、贫油、少气”的国家，这一特点决定了煤炭将在一次性能源生产和消费中占据主导地位且长期不会改变。目前我国煤炭可供利用的储量约占世界煤炭储量的11.67%，位居世界第三。我国是当今世界上第一产煤大国，煤炭产量占世界的35%以上。我国也是世界煤炭消费量最大的国家，煤炭一直是我国的主要能源和重要原料，在一次能源生产和消费构成中煤炭始终占一半以上。
影响煤炭价格因素
煤炭价格波动因素 运费，煤炭价格50%以上是由运费构成。其中主要为铁路运费，其次是海运费。 ① 铁路运费。 1） 铁路运量。 2） 铁路检修。 3） 铁路事故。 ② 海运费。 1） 航运市场行情。 2） 燃油价格波动。 ③ 港口费用。 供需关系，供大于求煤价下降，反之上升。 ① 影响煤炭供应因素。 1） 政策影响开采量及煤炭价格，如山西煤企整合、中央五年计划。 2） 因事故发生的停产及安全生产政策的执行使煤炭开采量下降。 3） 煤企及行业协会运营策略。 ② 影响煤炭需求因素。 1） 气候，如大雪及严寒天气使得供暖企业的煤炭需求量加大。 2） 相关行业，如钢铁冶金等耗煤行业企业所面临的形势及运营状况。 3） 国家宏观经济发展，经济形势影响企业运营状况，而其中的生产制造企业的煤炭需 求及耗电量直接和间接的影响煤炭的需求情况。 经济因素 影响着煤炭价格的波动。 ①国际煤炭贸易。 1） 国外各地区煤炭价格。 2） 煤炭进、出口情况。 3） 来自其他国家或世贸的贸易制裁。 4） 与其他国家签署的煤炭供销协议。 1、 2、
5）世界或地区金融危机。 ②国内经济环境。 1）与煤炭行业相关的经济活动及政策。 2）金融市场如焦炭期货交易，大量的无货沽空会导致最终煤炭价格降低。 3）劳动力市场人工成本。 政策导向及政府调控。 ①各种收费的提高会影响煤炭价格如税费。 ②对价格直接调控如对于合同煤的调控。 ③政策导向如节能减排。 其他因素。 各个环节的一些灰色收费。 重大矿难。 特殊事件一一灾难。 日本核泄漏让人们重新审视核能安全性的同时，火力发电可能被更多发展中国家所利用。政治事件如08年胡锦涛下矿。
浅谈影响菜籽油期货价格变动的因素
期货市场期末论文 浅谈影响菜籽油期货价格变动的因素
浅谈影响菜籽油期货价格变动的因素 【摘要】于2012年12月28日继白银期货以及玻璃期货之后我国的油脂类期货菜籽油上市，近几年来，影响我国菜油价格的因素日益增多。我国农业种植结构调整，国内菜籽种植面积和菜油产量波动较大；入世后，我国油脂和油料进出口量逐年增加，菜油价格受国际市场的影响程度越来越大；石油价格急剧上涨，菜油转化为生物柴油的比例逐年增加，生物柴油需求对我国菜油价格影响日益增大。为了进一步研究菜籽油的影响因素并为我国菜籽油期货市场上的投资者提供一定的参考文献特此写该论文。 【关键字】油菜籽价格因素 正文： 一、油菜籽与油菜籽期货市场概述 （一）油菜籽概述 油菜籽，也称为芸苔子，是草本十字花科作物，是我国主要油料作物和蜜源作物之一，其籽粒是制浸油脂原料主要品种之一。栽培遍及全国，分为冬油菜和春油菜两种。其种植面积占全国油料作物总面积的40%以上，产量占全国油料总产量的30%以上，居世界首位。冬油菜面积和产量均占90%以上，主要集中于长江流域，春油菜集中于东北和西北地区，以内蒙古海拉尔地区最为集中。（二）国内的菜籽油期货市场概述 于2012年12月28日在郑州商品交易所正式上市，二者是继白银期货和玻璃期货之后，2012年国内大宗商品市场上亮相的第三、四个新期货品种。 菜籽和菜粕是我国油脂，饲料行业的重要原料，且菜籽油期货自2007年在郑商所上市以来运行平稳，功能逐步发挥，得到了市场各方参与者的认可和支持，而在我国开展菜籽、菜粕期货交易，可以与现有菜籽油期货形成较为完整的油菜籽产业链期货品种，健全市场价格形成机制，为种植农户及后续产业链企业提供规避价格波动、稳定生产经营的风险管理工具，推动相关产业的稳定健康发展。（三）国外的油菜籽期货市场概述 自1963年加拿大温尼伯商品交易所（WCE）推出油菜籽期货至今，已有近50年的发展历史，1991年该所又推出油菜籽期权交易。近几年来，温尼伯油菜籽期货合约年成交量呈现出明显上升的趋势，逐步成为温尼伯商品交易所最活跃的交易品种。温尼伯商品交易所在油菜籽期货合约设计、交易、交割、结算和风险管理等方面积累了丰富的经验。 1994年，法国国际期货交易所推出油菜籽期货品种，其价格在欧洲具有一定的影响力。随后，泛欧交易所、澳大利亚悉尼期货交易所（SFE）和印度商品交易所（SBOT）和相继上市油菜籽期货。这样，全球主要油菜籽生产区除了我国外均上市了油菜籽期货。 在国际市场上，油菜籽已是成熟的期货品种，在经济领域发挥了重要作用。世界上大多数的油菜籽经营商都直接参与油菜籽期货交易，其目的是为了回避风险。在西方发达国家，特别是加拿大、欧洲等地的农民及油菜籽经营、加工企业
煤炭价格走势分析 数学建模
煤炭价格走势分析 摘要：本文通过分析对煤炭价格的变化趋势和对煤炭价格影响的主要因素，通 过运用分析中的回归分析，简历单变量非线性回归模型和多元线性回归预测模型，以达到对煤炭价格的预测。 首先通过对我国山西大同Q550煤炭2012年9月-2014年5月的价格走势分析，建立以煤炭价格为因变量，以时间为自变量的单变量非线性回归模型，并且利用软件拟合出煤炭价格随时间变化的规律，本模型在一定程度上能预测未煤炭价格的预期是，但运用此模型对未来进行长久预测具有较大的误差，与实际相差较大。 由于国家政策的变化，我们对模型偏差的原因进行了分析，发现供求关系是影响煤炭价格的主要因素。选取1995-2013年间煤炭的生产量、需求量作为自变量，仍以煤炭价格作为因变量，建立了多元线性回归模型，并且对此模型的四个变量做了时间序列分析，得到了2014年各个自变量的预测值，继而运用此模型比较精确的预测出了2014年的灭摊价格。 由于对我国煤炭需求总量的预测会受到许多因素的影响 ,以前的预测与实际相差较大。经过认真比较和研究 ,我们采用基于灰色系统理论的 GM ( 1 ,1 ) 模型 ,对我国煤炭需求总量进行数列预测。 关键词：曲线估计、单变量非线性回归分析，多元回归分析、价格预测、时间序列分析、灰色模型 1
一、问题的提出 中国仍是世界上以煤为主要能源的国家之一，煤炭在中国经济发展中占据着重要的位置，它不仅是工业的主要能源，也是民用的主要能源和化工原料，并且是我国出口的商品。煤炭仍是中国的主要能源，未来较长的一段时间内，煤炭仍然是中国能源的支柱，它仍在国民经济中具有重要的战略地位。 近几年来，我国煤炭的价格一直处于较大的波动范围，特别是近几年的煤炭大幅下降引起了社会的广泛关注。煤炭作为基础能源，需求关系的变化，必然会导致价格的变化。煤炭作为国家主要能源，客观分析个判定煤炭价格的影响因素，了解预测未来煤炭的价格，对于掌握决策的主动权，是非常重要的。 二、问题的分析 预测未来各类煤炭价格走势规律，需要掌握近年来煤炭价格的数据。通过查询，可以获得的是近两年各类煤炭的价格走势。 通过对所得数据的分析，发现煤炭价格逐渐增加，并且随着时间成非线性变化。 在对整体数据分析的基础上，可以建立煤炭价格与时间的单变量非线性回归方程，继而可根据此回归方程进行价格预测。 单变量回归模型仅是单纯地研究了煤炭价格随时间的变化规律，过于简单且表面化。事实上煤炭价格受多方因素的影响，这些影响因素才是煤炭价格变化的根本原因，建立煤炭价格与各影响因素间的回归模型，对未来煤炭价格进行分析预测更具有合理性。 在不考虑国家政策强制干预的前提下，决定煤炭价格的主要因素是供需关系。随着煤炭市场的有序放开和煤炭市场化进程的加快，煤炭价格回归理性的预期将会显现。这就需要结合我国煤炭产业的实际情况，重点从煤炭的生产量、消费量、进口量以及出口量对煤炭价格进行统计模拟分析，建立煤炭价格与这些变量的回归模型，从而实现对未来煤炭价格的预测。 一、模型假设 1.1查找得到的数据真实可靠，且煤炭价格为地区平均价格。 1.2多元线性回归模型中，煤炭价格主要受市场条件下的供求关系的影响，建立模型过程中不考虑国家政策的强制干预。 1.3多元线性回归模型中，假设在市场条件下，主要讨论煤炭价格受煤炭生产量、煤炭消费量的影响，忽略其他影响因素。 二、模型的建立和求解 2
2016年中国煤炭行业分析报告(经典版)
(此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2016年2月
目录 一、14年下半年行业脱困政策频频发力，但产能过剩依然严重 3 1、减产限产自上而下推进，预计2014全年产量374亿吨 3 2、2015年产能利用率最佳情形与2014持平 5 3、压低净进口煤规模的思路内外并举10 二、税费清理叠加资源税改革，减负效果打折扣15 1、资源税从价计征开始，各省资源税率不一15 2、其他政策性收费将逐步减免16 三、下游传统行业需求持续放缓17 1、煤炭传统下游行业需求增速低迷17 2、清洁高效利用是未来趋势，结构变化重于总量增长17 四、需求已开启回升之旅，煤炭股将逐渐摆脱有绝对而无相对收益的尴尬18 五、2015年煤价走势判断：上半年平淡，下半年将逐渐走强18 一、14年下半年行业脱困政策频频发力，但产能过剩依然严重
2014年以来政府陆续出台各项政策扶持煤炭行业。从减产、遏制超产、清费立税、关税调整、清洁分级利用等方面力图通过行政手段帮助行业脱困。 1、减产限产自上而下推进，预计2014全年产量374亿吨 今年以来陆续出台一系列煤炭行业减产、限产政策，前期煤炭工业协会会长王显政曾呼吁煤炭需压缩10%以上产能维持供需平衡；5500大卡煤价在550-660合理；7月末协会召集十几家主要煤炭企业及三西等煤炭主产省分管煤炭的领导开会讨论，此后发改委能源局商务部财政部多部委又和主要企业及三西领导召开会议，商讨煤炭企业脱困问题。8月份以后的政策着力点主要集中在减产、加大安检、遏制超能力生产等方面。8月28日煤炭工业协会发布下半年煤炭产量调控指导意见指出，以2013年实际产量为基数，按山西、陕西、内蒙古和贵州等煤炭主产区及神华、中煤集团全年调减10%，其他省区调减8%测算，今年后5个月调减总量将达到19亿吨左右。 从限产政策出台后的情况看，8-10月各产煤大省中除山东外，其他各省产量增速相比前七个月又有不同程度下滑。8月以后限产政策执行基本较为到位。即便如此，截至11月全国累计
国际各个地区煤炭价格走势分析
Argus将对克里什纳帕特南港交付的煤炭进行价格评估 全球能源和商品新闻价格报告机构Argus已推出印度东海岸CFR煤炭评估。Argus将对在重要港口克里什纳帕特南港交付的三个主要级别的煤炭（NAR5500大卡，GAR5000 大卡和GAR4200大卡）进行每周的现货价格评估。新评估进一步扩大Argus在亚太地区重要煤炭市场的覆盖，随着近几年进口量的快速增加，并反映出对这种印度价格参考越来越大的兴趣。由于需求继续超出供应，2013年印度动力煤进口量已从2012年约9000万吨的水平增加到1.2亿吨以上。煤炭发电占该国总发电的约80%，燃料需求的年增速超过10%。 有了这种新的价格评估，Argus为越来越多的不同来源的现货和期货提供定价工具。通过对价格趋势提供更高的可视性，预计评估将在进口策略和价格风险管理方面有助于电力公司和水泥制造商。Argus董事长兼首席执行官AdrianBinks说：“我们很乐意为客户提供于亚洲发展最快的进口市场之一交付的更具洞察力的煤炭价格。从评估可以看到煤炭市场的动态变化和在风险管理中可靠的价格信息的重要性，并利用好这些变化的优势。”新的评估凭借Argus国际煤炭日评（涉及重要市场煤炭价格的全球报告）和在线平台Argus指导每周发布。 德能源转折致煤炭使用量重新上升 德国能源转型发展致煤炭发电变兴旺 尽管德国从2011年起推行能源转型发展可再生能源，但一项最新统计数字表明，去年德国的煤炭发电量为1620亿度，达到1990年以来最高水平，空气中的二氧化碳排量因此上升。 德国能源协会的统计数字表明，去年该国大部分电能来自煤炭发电，较上年提高了0.8%。太阳能和风力发电生产的再生能源排在第二位，无烟煤发电位列第三，相对环境影响较小的天然气发电量减少了10%。 日本福岛核事故之后，德国政府立刻关停了8座核电站，并计划于2022年起全面废除核电站，以再生能源取代核电。不过，扩建太阳能和风力发电电网为能源企业带来较高的费用，天然气发电成本也不低，而煤炭发电是排在核电之后成本最低的手段。从2012年起，垄断该国的几家能源企业纷纷扩建了火力发电厂。 德国在野党绿党认为，煤炭发电在推行能源转型以后重新兴旺，并且还带动了一些早已停产的煤炭企业的发展，为该国的环境带来威胁。这是政府能源转型过程中犯下的一个严重错误，和政府停止发展核电用以保护环境的初衷大相径庭。 绿党并批评欧盟对二氧化碳高排量的企业罚款额太低，对使用煤炭发电的能源企业不能造成警示作用，呼吁欧盟增加罚款额度。 从今年开始，德国消费者将为新能源支付235亿欧元的赞助费。这表明，一位四口之 家每年将为再生能源多支出220欧元的费用。 菲律宾每年需新增电力250-300兆瓦
_我国煤炭价格下跌的原因及对策分析 (2)
2015年9月第12卷 第3期 Sep.2015Vel. 12 No.3 河套学院学报 Journal of Hetao College 我国煤炭价格下跌的原因及对策分析 收稿日期：2014-12-26 作者简介：李宗伟（1986-）男，山东省泰安市人，硕士，河套学院经济管理系讲师，研究方向：产业经济。 李宗伟1 ，王亚娟2 （1、河套学院经济管理系， 内蒙古 巴彦淖尔 015000；2、河套学院外国语言文学系， 内蒙古 巴彦淖尔 015000） 摘 要 ：从绿色经济、市场供求、国家相关政策及国际贸易四个方面分析我国煤炭价格下降的原因，并提供一些简单对策。 关键词 ：煤炭价格；需求；供给 中图分类号：F426.21 文献标识码：A 文章编号：15-116/C(2015)03-0018-03 前 言 最近几年，为适应国际经济的发展趋势，许多国家和地区对各自的能源结构做出了调整。调整的趋势之一即改变以煤炭为主体的能源结构，发展石油、天然气并大力开发各种新能源。这无疑对从事煤炭开采和煤炭副产品生产的企业和行业产生较大影响，这些企业和行业遭受了有史以来最大的生存危机,迫使企业为维持自身的生存开展各式各样的自保策略。其中，针对煤炭价格方面的策略居多。但是，从市场运作的角度来看，企业采取的这些价格策略非但没有起到拯救自身的目的，反而导致了煤炭价格出现价格大幅下滑，直接影响到企业的利润；当然，从企业长期发展的角度，是“危”还是“机”有待深层次的考量。本文将结合边际报酬递减规律理论、需求价格弹性理论及绿色经济发展理论，从“国际经济—国际能源产业—国内经济—国内能源产业及供需结构—尤其国内煤炭产业—煤炭价格”的逻辑顺序及思维角度来探究导致我国煤炭价格下浮的具体原因，并从宏观政策和微观经营等不同层面提出一些简单对策。 一、我国煤炭价格的现状及趋势 据中国报告大厅数据：2015年3月份以来，煤炭市场运行较为低迷，市场成交平淡，煤炭价格又有下跌。与2月下旬相比，华东沿江电厂部分动力煤价格下跌5元/吨—10元/吨；山东济宁部分品质气精煤价格下跌10元/吨—20元/吨，部分品质动力煤价格下跌10元/吨；安徽淮南、淮北部分品质炼焦煤价格下跌20元/吨—30元/吨，5000大卡/千克动力煤价格下跌20元/吨；江苏徐州港口部分优 质动力煤价格下跌10元/吨—20元/吨。 从以上数据不难看出，煤炭市场的“黄金十年”彻底终结，煤炭价格回落，企业利润大幅下滑。虽然近期市场的“复苏”苗头给整个行业带来些许希望，但煤炭价格仍将低位弱势运行的整体趋势无疑已成为定局。如何能走出当前困局、促进煤炭行业再次发展已成为我国调整能源机构过程中首要解决的问题，以下将通过分析我国煤炭价格下跌的具体原因来寻找我国煤炭行业可行性的发展道路。 二、我国煤炭价格下跌的具体原因 （一）煤炭企业经营规模扩张过度，出现边 际报酬递减现象 在我国，煤炭的开采方式大部分停留在以人工开采为主的阶段，机械化程度不高导致实际产出数量和投入要素数量相差较大，从而致使相对成本较高；同时，我国煤炭行业增加产出的方式仍然以增加从业人员数量为主。据统计，我国从事煤炭相关行业的人员约有500万人，并且每年还在逐渐增加。 根据边际报酬递减规律的原理，当企业在短期内连续增加某种生产要素即增加投入的劳动人数，其从增加的劳动人数所获得产量增量将会下降，同时这也将导致企业的总产出下降。一方面企业产出下降，另一方面还要给付更多的工人工资，这必然导致我国煤炭企业的生产成本进一步的增加。在此情况下，这些企业为保证生存只能将价格调整至较高水平。但较高的价格水平不能换来更多需求，只能导致需求的减少；最终为争夺有限的市场需求，企业被迫会重新下调煤炭价格，从而导致煤炭价格出现大幅下滑的局面。
中国煤炭价格指数及其应用
中国煤炭价格指数及其应用 简 述 本书从指数模型的设计、指数的历史验证、指数应用领域与应用方法、指数的生成与维护等方面进行了深入的研究，初步建立了一个煤炭综合价格指数体系。 序 面对煤炭市场的跌宕起伏，人们越来越清楚地认识到：一个稳定的市场是煤炭行业健康持续发展的关键。 于是政府在干预，行业在调控，企业在自律…… 而我们经常看到的却是，政府越限价，价格越涨；企业刚刚宣布涨价，煤价反而开始下跌。 供求关系是决定价格的物质基础，交易市场是表达供求关系的最佳平台，而由此产生的价格指数则是发现价格、引导行情、稳定市场的关键。不仅如此，随着世界金融衍生产品的快速发展及中国股指期货的推出，价格指数开始以交易产品的方式进入市场，为稳定其实物产品的价格提供了更为可靠的保障。 由于煤炭没有一个相对规模的交易市场，而煤炭行业的市场现状又迫切需要一个能够反映市场价格及其趋势的价格指数。于是，国外多家煤炭咨询公司纷纷根据电子交易市场和集散地的统计价格推出煤炭价格指数，国内也有数家机构正在研究并尝试发布。但这些指数特别是国内指数的研究仅限于谋求更为全面的已发生的实际价格的统计及权重分配。 基于此，2005年来，由山西省软科学研究院发起组织，山西汾渭能源咨询公司投资承办，中国太原煤炭交易中心支持与参与的煤焦价格指数研究工作，在中国煤炭资源网价格信息系统及其数据库的基础上全面展开。 在对供求、库存、价格十年数据及相关政策的纵深研究后，我们发现如下规律： 1、社会库存与价格的相关性最为密切，且规律性最好。 2、市场对供求关系及库存的反映速度依次为动力煤、炼焦煤、焦炭。 3、随着煤炭市场化进程的发展，库存与价格的相关性逐步增强。 因此，本次价格指数的研究主要围绕以上规律进行。 历时六年，投资逾千万，项目组及其相关单位先后完成煤焦两个电子交易系统和一个标准仓库管理系统软件开发，成功运营了煤炭、焦炭两个电子交易市场，完善了动力煤、炼焦煤、焦炭三个产品的价格与库存共六个数据库，顺利实现了将中国煤炭资源网打造成世界能源第一网站的战略目标…… 我们终于具备了完成一个指数系列所必备的基本要素，并从以下几个方面进行了深入的研究，初步建立了一个煤炭综合价格指数体系。我们将该指数命名为CR煤焦价格指数系列。
2000年以后煤炭价格的变化1
一、2000年以后煤炭价格的变化 背景资料： “秦皇岛港煤炭价格”和“广州港煤炭价格”是中国煤炭流通业内公认的具有代表性、标志性和参照性的全国煤炭消费价格的基准价格。按照煤炭流通业内的常规，在动力煤十几种不同煤质产品中，选取标准煤质（5500Kcal/kg）的价格为代表样本；在无烟煤中选取其不同煤质产品价格的平均数。 价格变化趋势： 2000年以前，为了维持社会长期稳定发展，煤炭价格受政府管制，煤炭价格长期处于低位，国有重点煤矿处于亏损状态。 自2000年起至2008年8月，吨煤综合平均售价处于不断上涨趋势。2002年起国家停止发布电煤政府指导价格。然而，由于煤炭作为基础能源对于物价具有较大的影响，国家仍不时出台价格管制政策进行调控：如国家发改委对2004年尚未签订长期合同的电煤,2005年的车板价以2004年9月底实际结算的车板价为基础，在8%的幅度内进行浮动、进行协商。所以，煤炭价格在走向市场化的过程中有所反复。直到2005年底，国家正式宣布对电煤价格不再进行宏观调控，2007年，国家发改委下发了《关于做好2007年跨省区煤炭产运需衔接工作的通知》，以先进的视频会议取代开了几十年的煤炭订货大会，并进一步确定了“坚持煤炭价格市场改革方向，由供需双方企业根据市场供求关系协商确定价格，至此，中国的煤炭价格形成机制发生了质的变化，即由政府定价转变为市场形成价格。
以山西省国有重点煤矿实地调研成果为例，2000年吨煤综合平均售价为129.26元/吨，到2007年吨煤综合平均售价为330.65元/吨，比2000年上涨了201.39元/吨，涨幅为156%，平均年增幅为22.3%。2000年到2003年，平均年增幅为11.4%；2004年起的连续两年内，吨煤的综合平均售价增幅较大，每年的原煤综合平均售价都比上年增长了约30.6%，后自2006年到2007年，吨煤综合平均售价由309.58元/吨增长到330.65元/吨，增长幅度趋于平缓，平均增幅在6%左右。 2008年，中国受次贷危机影响，经济下滑趋势明显，国内煤炭价格在当年9月份之后不断下滑。 2009年，在4万亿投资拉动下，中国经济在二季度企稳回升，煤炭价格在宏观环境向好的影响下开始上涨。 2012年，受全球经济衰退拖累，中国经济增速放缓，煤炭价格开始徘徊下行。当前煤炭价格的持续下挫，是宏观经济增速放缓诱发煤炭需求放缓，与煤炭产业产能相对过剩、产量增长过快之间的矛盾导致的。
国际国内煤炭价格走势分析
国际国内煤炭价格走势分析 安徽省经济信息中心预测处 一、世界煤炭价格走势分析 1、世界煤炭生产、贸易格局及煤炭价格走势 世界前十大产煤国分别是中国、美国、印度、澳大利亚、俄罗斯、南非、印度尼西亚、哈萨克斯坦、乌克兰和希腊，其产量占全球煤炭产量的87.1%。其中， 中国占全球煤炭产量的39.4%。 表1：世界十大煤炭生产国煤炭产量（百万吨）
占全球煤炭出口量和进口量的61.5%和53.5%（见表2）。澳大利亚最近多年是全球煤炭出口第一大国，其出口量占全球煤炭出口总量的30%左右，占亚太地区出口量的50%左右。同时，由于运输距离的限制，因此出口相对比较稳定。比如，澳大利亚出口的80%是亚洲，而亚洲出口大国比如中国、印度尼西亚出口的80%以上是亚洲内部。所以，澳大利亚的煤炭价格可以作为国际上煤炭价 格走势的一个风向标。 统计资料显示，澳大利亚BJ现货价格去年1月约40美元，2007年9月为68.95美元/吨，2008年1月3日为89.7美元/吨，而截至2月14日，价格暴涨到128.35美元/吨，涨幅为43.1%，3月份，这一价格已经达到了131.55美元/吨的历史高点。澳大利亚BJ煤炭现货价格指数反映在走势图上便是近期一条 将近90度的直线（见图1）。 近期来看，国际煤炭价格将呈现高位小幅回落的态势。主要考虑到国际煤炭消费逐渐进入淡季，煤炭消费需求减弱，国际煤炭价格近期上涨动力不足。 全年来看，国际煤炭价格将继续保持高位或将继续上涨的运行态势。主要考虑到以下因素：一是主要煤炭出口国纷纷降低煤炭出口量。澳大利亚作为全球最大的煤炭出口国，该国最重要的煤炭出口重镇昆士兰州在1月份受灾害天气影响后，从2月中旬开始主要矿区又遭受大范围的洪水和暴雨袭击，这必将减少全年的煤炭出口量。越南煤炭出口总量将由2007年的3220万吨下降至2200万吨，削减32%；中国国家发展改革委近期下发了2008年第一批煤炭出口配额为3180万吨，比去年4200万吨下降24%。此外，曾经作为欧洲和南亚地区主要煤炭供应地的南非，为了满足本国国有电力公司Eskom下属电厂发电用煤，也将导致煤炭出口急剧下降。而煤炭需求相对刚性，这些都会支撑今年煤炭价格的高位运行。二是石油价格居高不下。当前，世界石油价格已进入百元时代，美国经济已出现衰退的迹象，美元进一步贬值的压力较大，这将助推油价的上涨。同时，地缘政治也加大了石油价格的不确定性。总体看来，国际油价今年大幅下降的动力不足，将继续维持高位或将进一步上涨。三是受美国次贷危机的影响，美元有进一步贬值的压力，这也将支撑煤炭价格的高位运行。此外，对亚太市场的煤价有较大影响的日本与澳大利亚的煤炭合同谈判已经在125美元/吨达成协议，涨幅 超过了100%。 表2：2006年世界煤炭市场贸易情况（亿吨、%）
_我国煤炭价格走势及其影响因素实证分析
图１２００６年１月－２０１６年６月全国煤炭价格指数趋势图 从图１中可以看出，第一，２００８年第三季度全国煤 炭价格指数最高，这时的煤炭价格也是自２００６年以来 最高的时候，这与２００８年次贷危机，国际原油价格上涨 本文受到吉林省教育厅“十二五”社会科学研究重点项目《提升吉林省战略性新兴产业竞争力对策研究电力大学软科学及人文社会科学专项资助项目《区域战略性新兴产业竞争力评价研究
在进行指标的选择时，用工业增加值、ＧＤＰ增长率、产业结构三个指标体现宏观经济对煤炭价格的影响；用发电量和钢铁生产量两个指标来体现煤炭的下游产业对煤炭价格的影响；用石油价格体现替代产品价格对煤炭价格的影响；用煤炭生产量、消费量、进口量和出口量四个指标体现煤炭市场方面对煤炭价格的影响；用亚洲标杆价格体现国际市场价格变动对煤炭价格的影响。其
按照末位淘汰原则，设定淘汰率为１５％，可以发现变 量Ｘ３和变量Ｘ６与煤炭价格的关联度排在综合排名的最后两位，经过作者和课题组成员分析讨论，最终认为产业结构和石油价格指数与煤炭价格相关度较小，可以从众多影响因素中剔除掉。没有必要在以后的分析中考虑。新的排序表结果如表３所示： （四）灰色聚类法对煤炭价格影响因素归类及结果说明 将剔除掉末位因素之后的因素集合重新排序，按照绝对关联度形成指标关联矩阵，如表４所示： 令ｒ＝０．６８，挑选出大于０．６８的εij ， 有ε１，５＝０．８７６３，ε１，９＝０．９３６４， ε１，１０＝０．８９６，ε４，７＝０．７９３２，ε５，９＝０．８２８４，ε５，１０＝０．７９８，ε７，８＝０．６８３１，ε９，１０＝０．９５３７， 这９个因素可以归为三类：｛Ｘ１，Ｘ５，Ｘ９，Ｘ１０｝，｛Ｘ４，Ｘ７，Ｘ８｝，｛Ｘ２，Ｘ１１｝。此时，取标号最小的指标作为各类的代表形成新的关联矩阵，如表５所示：令ｒ＝０．５，可将｛Ｘ４，Ｘ７，Ｘ８｝划分到ｖ组成新的分 通过对煤炭价格影响因素影响程度的定量分析和灰色聚类，可以将其主要影响因素分为两大类：其中工业增加值、发电量、钢铁生产量、煤及褐煤进口量、煤及褐煤出口量、煤炭生产量和煤炭消费量从市场内部和上下游供求方面影响煤炭价格；ＧＤＰ增长率、亚洲标杆价格从市场外部方面影响煤炭价格。对影响因素的影响程度表３因素筛选后的排序结果 表４因素之间关联度矩阵 表５第一次聚类后的关联矩阵 表６筛选、排序和归类后的煤炭价格影响因素