确定隶属函数的几种主要方法

第4章_隶属函数的确定方法

第4章隶属函数的确定方法 在模糊理论的应用中,我们面临的首要问题就是建立模糊集的隶属函数。对于一个特定的模糊集来说,隶属函数不仅基本体现了它所反映的模糊概念的特性,而且通过量化还可以实现相应的数学运算和处理。因此,“正确地”确定隶属函数是应用模糊理论恰如其分地定量刻划模糊概念的基础,也是利用模糊方法解决各种实际问题的关键。 然而,建立一个能够恰如其分地描述模糊概念的隶属函数,并不是一件容易的事情。其原因就在于一个模糊概念所表现出来的模糊性通常是人对客观模糊现象的主观反映,隶属函数的形成过程基本上是人的心理过程,人的主观因素和心理因素的影响使得隶属函数的确定呈现出复杂性、多样性,也导致到目前为止如何确定隶属函数尚无定法,没有通用的定理或公式可以遵循。 但即便如此,鉴于隶属函数在模糊理论中的重要地位,确定隶属函数的方法还是受到了特别的重视,至今已经提出了十几种确定隶属函数的方法,而且其中一些方法基本上摆脱了人的主观因素的影响。本章将选择4种经常使用的、具有代表性的方法予以介绍,它们是:直觉方法,二元对比排序法,模糊统计试验法,最小模糊度法。 4.1 直觉方法 直觉的方法就是人们用自己对模糊概念的认识和理解,或者人们对模糊概念的普遍认同来建立隶属函 例1、“正好”、“热”和“很热” 图1 空气温度的隶属函数 例2根据人们对汽车行驶速度中“慢速”、“中速”和“快速”这三个概念的普遍认同,可以给出描

图2 汽车行驶速度的隶属函数 虽然直觉的方法非常简单,也很直观,但它却包含着对象的背景、环境以及语义上的有关知识,也包含了对这些知识的语言学描述。因此,对于同一个模糊概念,不同的背景、不同的人可能会建立出不完全相同的隶属函数。例如,模糊集A = “高个子”的隶属函数。如果论域是“成年男性”,其隶属函数的曲线如图3(a )所示;而如果论域是“初中一年级男生”,其隶属函数的曲线则为图3(b )所示的情形。 (a) (b) 图3 不同论域下“高个子”的隶属函数 4.2 二元对比排序法 建立一个模糊集的隶属函数,实际上可以看成是对论域中每个元素隶属于某个模糊概念的程度进行比较、排序。但一般来讲,人们对多个事物的同时比较存在着度量上的困难,为此Saaty 教授在设计层次分析法时提出了两两比较的策略。借鉴两两比较排序的思想,人们提出了确定隶属函数的二元对比排序法。 二元对比排序方法就是通过对多个事物进行两两对比来确定某种特征下的顺序,由此来决定这些事物对该特征的隶属函数的大致形状。这种方法更适用于根据事物的抽象性质由专家来确定隶属函数的情形,可以通过一名专家或者一个委员会,甚至一次民意测验来实施,是一种比较实用的确定隶属函数的方法。 二元对比排序方法的基本步骤如下:设X = {x , y , z , …} 为给定的论域。对于某一模糊概念A ,任取一

三角函数值的计算

第一章直角三角形的边角关系 2. 30°,45°,60°角的三角函数值 一、学生知识状况分析 学生的知识技能基础:本节课前学生已经学习了正切、正弦、余弦的定义。 学生活动经验基础:在相关知识的学习过程中,学生已经经历了一些统计活动,解决了一些简单的现实问题,感受到了数据收集和处理的必要性和作用,获得了从事统计活动所必须的一些数学活动经验的基础;同时在以前的数学学习中学生已经经历了很多合作学习的过程,具有了一定的合作学习的经验,具备了一定的合作与交流的能力。 二、教学任务分析 本节课教学目标如下: 知识与技能: 1.经历探索30°、45°、60°角的三角函数值的过程,能够进行有关的推理,进一步体会三角函数的意义。 2.能够进行30°、45°、60°角的三角函数值的计算 3.能够根据30°、45°、60°的三角函数值说明相应的锐角的大小 过程与方法: 经历探索30°、45°、60°角的三角函数值的过程,发展学生观察、分析、发现的能力。 情感态度与价值观: 培养学生把实际问题转化为数学问题的能力。 教学重点: 能够进行30°、45°、60°角的三角函数值的计算;能够根据30°、45°、60°的三角函数值说明相应的锐角的大小 教学难点:三角函数值的应用 三、教学过程分析 本节课设计了六个教学环节:复习巩固、活动探究、讲解新课、知识应用、

A C B b a c 小结与拓展、作业布置。 第一环节 复习巩固 活动内容:如图所示 在 Rt △ABC 中,∠C=90°。 (1)a 、b 、c 三者之间的关系是 , ∠A+∠B= 。 (2)sinA= ,cosA= , tanA= 。 sinB= ,cosB= ,tanB= 。 (3)若A=30°,则 c a = 。 活动目的:复习巩固上一节课的内容 第二环节 活动探究 活动内容: [问题]为了测量一棵大树的高度,准备了如下测量工具:①含30°和60°两个锐角的三角尺;②皮尺.请你设计一个测量方案,能测出一棵大树的高度. 我们组设计的方案如下: 让一位同学拿着三角尺站在一个适当的位置B 处,使这位同学拿起三角尺,她的视线恰好和斜边重合且过树梢C 点,30°的邻边和水平方向平行,用卷尺测出AB 的长度,BE 的长度,因为DE=AB ,所以只需在Rt △CDA 中求出CD 的长度即可. 我们前面学习了三角函数的定义,如果一个角的大小确定,那么它的正切、正弦、余弦值也随之确定,如果能求出30°的正切值,在上图中,tan30°

三角函数计算公式大全

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三角函数公式 三角函数是数学中属于初等函数中的超越函数的函数。它们的本质是任何角的集合与一个比值的集合的变量之间的映射。通常的三角函数是在平面直角坐标系中定义的。其定义域为整个实数域。另一种定义是在直角三角形中,但并不完全。现代数学把它们描述成无穷数列的极限和微分方程的解,将其定义扩展到复数系。 三角函数公式看似很多、很复杂,但只要掌握了三角函数的本质及内部规律,就会发现三角函数各个公式之间有强大的联系。而掌握三角函数的内部规律及本质也是学好三角函数的关键所在。 定义式 锐角三角函数任意角三角函数 图形 直角三角形 任意角三角函数 正弦(sin) 余弦(cos) 正切(tan或t g) 余切(cot或ct g) 正割(sec) 余割(csc) 表格参考资料来源:现代汉语词典[1]. 函数关系 倒数关系:①;②;③ 商数关系:①;②. 平方关系:①;②;③.

诱导公式 公式一:设为任意角,终边相同的角的同一三角函数的值相等: 公式二:设为任意角,与的三角函数值之间的关系: 公式三:任意角与的三角函数值之间的关系: 公式四:与的三角函数值之间的关系: 公式五:与的三角函数值之间的关系: 公式六:及的三角函数值之间的关系:

记背诀窍:奇变偶不变,符号看象限[2].即形如(2k+1)90°±α,则函数名称变为余名函数,正弦变余弦,余弦变正弦,正切变余切,余切变正切。形如2k×90°±α,则函数名称不变。 诱导公式口诀“奇变偶不变,符号看象限”意义: k×π/2±a(k∈z)的三角函数值.(1)当k为偶数时,等于α的同名三角函数值,前面加上一个把α看作锐角时原三角函数值的符号;(2)当k为奇数时,等于α的异名三角函数值,前面加上一个把α看作锐角时原三角函数值的符号。 记忆方法一:奇变偶不变,符号看象限:

隶属函数确定方法探讨

隶属函数确定方法探讨 袁 力,姜 琴 (郧阳师范高等专科学校,湖北丹江口442700) [摘 要]隶属函数描述了研究对象对于某模糊子集的隶属程度,是模糊数学最显著的特征,也是模糊数学应用中最关键的参量.隶属函数有很多不同的确定方法,确定过程中又有很多人为的技巧.文中就隶属函数的一般确定方法以及其它确定方法进行了探讨. [关键词]模糊;隶属函数;隶属度 [中图分类号]TP391.4 [文献标识码]A [文章编号]1008—6072(2009)06—0044—03 1 引言 模糊集理论由Zadeh首次提出后,得到了迅速的发展,并广泛应用于控制系统、人工智能、数据挖掘、模式识别等领域.在应用模糊集理论时,一个不容忽视的问题就是隶属函数的构建,它是正确运用该模糊集理论的关键所在. 隶属函数是模糊数学最显著的特征,它描述了事物的不确定性,加上其值域与概率密度函数的值域相同,使人容易将两者混淆.虽然两者都研究不确定性,但却有着本质的区别.概率论研究的是事物出现与否所表现的不确定性,而事物本身的含义十分明确.比如某市车祸的概率,车祸本身没有什么不明确,只是它发生的频数是个不确定的数,但徘徊在某一数值的左右.然而模糊数学所研究的不确定性则是事物本身.这种事物被说成是甲还是乙,有时到了模棱两可的地步,最后只能说它是甲的程度是多少,是乙的可能性是多少,即这一事物是否符合某一概念没有明确的界限,仅用隶属度对符合的程度进行度量. 隶属函数的确定有很多方法,可以通过模糊统计,可以通过推理,可以采用二元对比排序的方法,可以通过“学习”逐步修改、调整和完善,也可以采用典型的隶属函数作为近似[1].确定的过程是客观的,但期间又可以加上人为的技巧. 2 常见的方法 2.1 模糊统计法 概率统计是通过大量随机试验确定某事物发生的概 率,如食物A在n次试验中出现了k次,则A事物出现的概率表示为: P A=Lim N→∞ k n (1) 一般在n足够大时,P A值稳定于[0,1]中某一个数 值,从而得到A发生的概率. 模糊统计在形式上类似于概率统计,并且都是用确定性手段研究不确定性.但两者属于不同的数学模型,它们有如下的重要区别. 随机试验最基本的要求是:在每次试验中,事件A发生(或不发生)必须是确定的.在各次试验中,A是确定的,基本空间Ω中的元素ω是随机变动的.做n次试验,计算A发生的频率= “ω∈A”的次数 n (2) 随着n增大,通常会表现出频率稳定性.频率稳定所在的那个数,叫做在某种条件下的概率. 模糊统计试验的基本要求[2]是:要对论域上固定的元 μ 0是否属于论域上一个可变动的普通集合A3(A3作为模糊集A的弹性疆域),作一个确切的判断.这要求在每次试验中,A3必须是一个取定的普通集合.在各次试验中,μ0是固定的,而A3在随机变动,做n次试验,计算μ0对A的隶属频率=“ μ 0∈A3”的次数 n (3) 随着n的增大,隶属频率也会呈现稳定性.频率稳定值就叫做μ0对A的隶属度. 在进行模糊统计试验时,必须遵循一个原则:被调查的对象一定要对模糊词汇的概念熟悉并有用数量近似表达这一概念的能力;对原始数据要进行初步分析,删去明 2009年12月郧阳师范高等专科学校学报Dec.2009第29卷第6期Journal of Yunyang Teachers College Vol.29No.6 3 33[收稿日期]2009-08-10 [作者简介]袁 力(1977-),男,湖北丹江口人,郧阳师范高等专科学校数学系讲师,硕士,主要从事统计与金融数 学方面的研究. YYSZXB44

三角函数快速算法

三角函数快速算法(反正切,正余弦,开平方) 2010-09-08 09:14:27| 分类:| 标签:|字号订阅 #define REAL float #define TAN_MAP_RES 0.003921569 /* (smallest non-zero value in table) */ #define RAD_PER_DEG 0.017453293 #define TAN_MAP_SIZE 256 #define MY_PPPIII 3.14159 #define MY_PPPIII_HALF 1.570796 float fast_atan_table[257] = { 0.000000e+00, 3.921549e-03, 7.842976e-03, 1.176416e-02, 1.568499e-02, 1.960533e-02, 2.352507e-02, 2.744409e-02, 3.136226e-02, 3.527947e-02, 3.919560e-02, 4.311053e-02, 4.702413e-02, 5.093629e-02, 5.484690e-02, 5.875582e-02, 6.266295e-02, 6.656816e-02, 7.047134e-02, 7.437238e-02, 7.827114e-02, 8.216752e-02, 8.606141e-02, 8.995267e-02, 9.384121e-02, 9.772691e-02, 1.016096e-01, 1.054893e-01, 1.093658e-01, 1.132390e-01, 1.171087e-01, 1.209750e-01, 1.248376e-01, 1.286965e-01, 1.325515e-01, 1.364026e-01, 1.402496e-01, 1.440924e-01, 1.479310e-01, 1.517652e-01, 1.555948e-01, 1.594199e-01, 1.632403e-01, 1.670559e-01, 1.708665e-01, 1.746722e-01, 1.784728e-01, 1.822681e-01, 1.860582e-01, 1.898428e-01, 1.936220e-01, 1.973956e-01, 2.011634e-01, 2.049255e-01, 2.086818e-01, 2.124320e-01, 2.161762e-01, 2.199143e-01, 2.236461e-01, 2.273716e-01, 2.310907e-01, 2.348033e-01, 2.385093e-01, 2.422086e-01, 2.459012e-01, 2.495869e-01, 2.532658e-01, 2.569376e-01, 2.606024e-01, 2.642600e-01, 2.679104e-01, 2.715535e-01, 2.751892e-01, 2.788175e-01, 2.824383e-01, 2.860514e-01, 2.896569e-01, 2.932547e-01, 2.968447e-01, 3.004268e-01, 3.040009e-01, 3.075671e-01, 3.111252e-01, 3.146752e-01, 3.182170e-01, 3.217506e-01, 3.252758e-01, 3.287927e-01, 3.323012e-01, 3.358012e-01, 3.392926e-01, 3.427755e-01, 3.462497e-01, 3.497153e-01, 3.531721e-01, 3.566201e-01, 3.600593e-01, 3.634896e-01, 3.669110e-01, 3.703234e-01, 3.737268e-01, 3.771211e-01, 3.805064e-01, 3.838825e-01, 3.872494e-01, 3.906070e-01, 3.939555e-01, 3.972946e-01, 4.006244e-01, 4.039448e-01, 4.072558e-01, 4.105574e-01, 4.138496e-01, 4.171322e-01, 4.204054e-01, 4.236689e-01, 4.269229e-01, 4.301673e-01, 4.334021e-01, 4.366272e-01, 4.398426e-01, 4.430483e-01, 4.462443e-01, 4.494306e-01, 4.526070e-01, 4.557738e-01, 4.589307e-01, 4.620778e-01, 4.652150e-01, 4.683424e-01, 4.714600e-01, 4.745676e-01,4.776654e-01, 4.807532e-01, 4.838312e-01,

隶属函数确定问题

隶属函数确定问题 一、隶属函数的确定原则 1、表示隶属度函数的模糊集合必须是凸模糊集合; 即:在一定范围内或者一定条件下,模糊概念的隶属度具有一定的稳定性;从最大的隶属度函点出发向两边延伸时,其隶属度是单调递减的,而不许有波浪性,呈单峰;一般用三角形和梯形作为隶属度函数曲线。 2、变量所取隶属度函数通常是对称和平衡的 模糊变量的标值选择一般取3-9个为宜,通常取奇数(平衡),在“零”“适中”等集合的两边语言值通常取对称。 3、隶属度函数要避免不恰当的重复 在相同的论域上使用的具有语意顺序的若干标称的模糊集合,应该合力排序。 4、论语中的每个点应该至少属于一个隶属度函数的区域,同时它一般应该属于之多不超过两个隶属度函数的区域。 5、对于同一输入,没有两个隶属度函数会同时有最大隶属度 6、对两个隶属度函数重叠时,重叠部分对于两个隶属度函数的最大隶属度不应该有交叉。 二、隶属度函数确定的方法 1、模糊统计法 模糊统计法的基本思想是对论域U上的一个确定元素v是否属于论

域上的一个可变的清晰集的判断。(清晰集、模糊集) 模糊统计法计算步骤: Step1 确定论域 Step2形成调查表 Step3统计成频数分布表 Step4建立隶属函数 Step5隶属度(由频数分布表或者隶属函数可得) 所谓模糊统计实验包含以下四个要素: 假设做n次模糊统计试验,则可计算出: 实际上,当n不断增大时,隶属频率趋于稳定,其频率的稳定值称为0x对A的隶属度,即 2、例证法例证法由已知的有限个隶属度函数的值,来估计论域U 上的模糊子集A的隶属函数。 3、专家经验法是根据专家的实际经验给出模糊信息的处理算式或

1.3《三角函数的计算》教学设计

《三角函数的计算》教学设计 一、学生知识状况分析 1. 本章前两节学生学习了三角函数的定义,三角函数sinα、cosα、tanα值的具体意义,并了解了30°,45°,60°的三角函数值. 2. 学生已经学会使用计算器进行有理数的加、减、乘、除及平方运算,对计算器的功能及使用方法有了初步的了解. 二、教学任务分析 随着学习的进一步深入,当面临实际问题的时候,如果给出的角不是特殊角,那么如何解决实际的问题,为此,本节学习用计算器计算sinα、cosα、tanα的值,以及在已知三角函数值时求相应的角度.掌握了用科学计算器求角度,使学生对三角函数的意义,对于理解sinα、cosα、tanα的值∠α之间函数关系有了更深刻的认识. 根据学生的起点和课程标准的要求,本节课的教学目标和任务是: 知识与技能 1. 经历用计算器由已知锐角求三角函数的过程,进一步体会三角函数的意义. 2. 能够用计算器进行有关三角函数值的计算.能够运用计算器辅助解决含三角函数值计算的实际问题. 过程与方法 在实际生活中感受具体的实例,形成三角形的边角的函数关系,并通过运用计算器求三角函数值过程,进一步体会三角函数的边角关系.

情感态度与价值观 通过积极参与数学活动,体会解决问题后的快乐. 感悟计算器的计算功能和三角函数的应用价值 教学重点:用计算器求已知锐角的三角函数值.能够用计算器辅助解决含三角函数值计算的实际问题. 教学难点:能够用计算器辅助解决含三角函数值计算的实际问题三、教学过程分析 三、教学过程分析 本节课设计了六个教学环节:复习引入,探索新知、例题讲解,随堂练习,课堂小结,布置作业,课外探究. 第一环节 复习引入 活动内容: 用多媒体展示学生前段时间所学的知识,提出问题,从而引入课题. 直角三角形的边角关系: 三边的关系: 222a c b =+,两锐角的关系: ∠A+∠B=90°. 边与角的关系: 锐角三角函数 c a B A ==cos sin ,c b B A ==sin cos ,b a A =tan , 特殊角30°,45°,60°的三角函数值. 引入问题: 1、你知道sin16°等于多少吗? 1sin A ?4 A =∠=2、已知则

隶属函数及其确定方法

美国加利福尼亚大学控制论教授扎得(L、A、Zadeh)经过多年的琢磨,终于在1965年首先发表了题为《模糊集》的论文。指出:若对论域(研究的范围)U中的任一元素x,都有一个数A(x)∈[0,1]与之对应,则称A为U上的模糊集,A(x )称为x对A的隶属度。当x在U中变动时,A(x)就是一个函数,称为A的隶属函数。隶属度A(x)越接近于1,表示x属于A的程度越高,A(x)越接近于0表示x属于A的程度越低。用取值于区间[0,1]的隶属函数A(x)表征x 属于A的程度高低,这样描述模糊性问题比起经典集合论更为合理。 隶属度属于模糊评价函数里的概念:模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法,其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定,而是以一个模糊集合来表示。 隶属度函数及其确定方法分类 隶属度函数是模糊控制的应用基础,正确构造隶属度函数是能否用好模糊控制的关键之一。隶属度函数的确定过程,本质上说应该是客观的,但每个人对于同一个模糊概念的认识理解又有差异,因此,隶属度函数的确定又带有主观性。 隶属度函数的确立目前还没有一套成熟有效的方法,大多数系统的确立方法还停留在经验和实验的基础上。对于同一个模糊概念,不同的人会建立不完全相同的隶属度函数,尽管形式不完全相同,只要能反映同一模糊概念,在解决和处理实际模糊信息 的问题中仍然殊途同归。下面介绍几种常用的方法。 (1)模糊统计法: 模糊统计法的基本思想是对论域U上的一个确定元素vo是否属于论域上的一个可变动的清晰集合A3作出清晰的判断。对于不同的试验者,清晰集合A3可以有不同的边界,但它们都对应于同一个模糊集A。模糊统计法的计算步骤是:在每次统计中, v o是固定的,A3的值是可变的,作n次试验,其模糊统计可按下式进行计算v0对 A 的隶属频率= v0∈A 的次数/ 试验总次数n 随着n的增大,隶属频率也会趋向稳定,这个稳定值就是vo对A 的隶属度值。这种方法较直观地反映了模糊概念中的隶属程度,但其计算量相当大。 (2)例证法: 例证法的主要思想是从已知有限个μA的值,来估计论域U 上的模糊子集 A 的隶属函数。如论域U代表全体人类,A 是“高个子的人”。显然 A 是一个模糊子集。为了确定μA,先确定一个高度值h,然后选定几个语言真值(即一句话的真实程度)中的一个来回答某人是否算“高个子”。如语言真值可分为“真的”、“大致真的”、“似真似假”、“大致假的”和“假的”五种情况,并且分别用数字1、0.75、0.5、0.25、0来表示这些语言真值。对n个不同高度h1、h2、…、hn都作同样的询问,即可以得到 A 的隶属度函数的离散表示。 (3)专家经验法: 专家经验法是根据专家的实际经验给出模糊信息的处理算式或相应权系数值来 确定隶属函数的一种方法。在许多情况下,经常是初步确定粗略的隶属函数,然后再通过“学习”和实践检验逐步修改和完善,而实际效果正是检验和调整隶属函数的依据。

三角函数解题技巧和公式(已整理)

浅论关于三角函数的几种解题技巧 本人在十多年的职中数学教学实践中,面对三角函数内容的相关教学时,积累了一些解题方面的处理技巧以及心得、体会。下面尝试进行探讨一下: 一、关于)2sin (cos sin cos sin ααααα或与±的关系的推广应用: 1、由于ααααααααc o s s i n 21c o s s i n 2c o s s i n )c o s (s i n 2 22±=±+=±故知道 )c o s (s i n αα±,必可推出)2sin (cos sin ααα或,例如: 例1 已知θθθθ33cos sin ,3 3 cos sin -= -求。 分析:由于)cos cos sin )(sin cos (sin cos sin 2233θθθθθθθθ++-=- ]cos sin 3)cos )[(sin cos (sin 2θθθθθθ+--= 其中,θθcos sin -已知,只要求出θθcos sin 即可,此题是典型的知sin θ-cos θ,求sin θcos θ的题型。 解:∵θθθθcos sin 21)cos (sin 2-=- 故:3 1cos sin 31)33( cos sin 212=?==-θθθθ ]cos sin 3)cos )[(sin cos (sin cos sin 233θθθθθθθθ+--=- 39 43133]313)33[(332=?=?+= 2、关于tg θ+ctg θ与sin θ±cos θ,sin θcos θ的关系应用: 由于tg θ+ctg θ=θ θθθθθθθθθcos sin 1 cos sin cos sin sin cos cos sin 22= +=+ 故:tg θ+ctg θ,θθcos sin ±,sin θcos θ三者中知其一可推出其余式子的值。 例2 若sin θ+cos θ=m 2,且tg θ+ctg θ=n ,则m 2 n 的关系为( )。 A .m 2=n B .m 2= 12+n C .n m 22= D .22 m n = 分析:观察sin θ+cos θ与sin θcos θ的关系: sin θcos θ=2 1 21)cos (sin 22-=-+m θθ

三角函数的有关计算

Ⅰ.前景材料 雷达如何测定目标的高度(一) 雷达(radar )是利用极短的无线电波进行探测的装置,无线电波传播时遇到障碍物就会反射回来,雷达就是根据这个原理把无线电波发射出去,再用接受装置接受反射回来的无线电波,这样就可以测定目标的方向、距离、大小等,雷达在使用上不受气候条件的影响,广泛应用于军事、天文、航海、航空等领域。 你知道雷达是如何测定目标的高度吗? 假设大地是一个平面,目标的高低角θ可以测出,根据无线电波的传播速度及其来回所用的时间,可以计算出雷达与目标之间的倾斜距离d (如图1-3-1).这时,目标的高度为h=dsin θ. 当然,大地并不是平面,而是曲面,因此计算目标高度h 的近似公式是h=dsin θ+R d 22 .其中,R 表示地球的半径(约等于6370千米). Ⅱ.课前准备 一、课标要求 经历用计算器由已知锐角求它的三角函数值及由三角函数值求相应的锐角的过程,进一步体会三角函数的意义,能够运用计算器进行三角函数值的运算,能够运用计算器辅助解决含三角函数值计算的实际问题。 二、预习提示 对于一般角的三角函数值可以通过计算器来求;反过来已知锐角的三角函数值,我们也可以通过计算器求出角的大小. 三、预习效果反馈 1.用计算器计算cos48°,cos50°,并比较大小. 2.将sin69°,sin53°,sin41°,sin44°的值按由小到大的顺序排列是 . 3.已知下列各值,求锐角A . (1)tanA=1.4036;(2)tanA=0.8637. Ⅲ.课堂跟讲 一、背记知识随堂笔记 1.通过本节学习,我们要善于归纳学习中的规律和结论: 锐角A 的正弦值在0~1之间,即 <sinA < .

隶属函数及确定方法

隶属函数 正确地确定隶属函数,是运用模糊集合理论解决实际问题的基础。隶属函数是对模糊概念的定量描述。我们遇到的模糊概念不胜枚举,然而准确地反映模糊概念的模糊集合的隶属函数,却无法找到统一的模式。 隶属函数的确定过程,本质上说应该是客观的,但每个人对于同一个模糊概念的认识理解又有差异,因此,隶属函数的确定又带有主观性。 一般是根据经验或统计进行确定,也可由专家、权威给出。 例如体操裁判的评分,尽管带有一定的主观性,但却是反映裁判员们大量丰富实际经验的综合结果。 对于同一个模糊概念,不同的人会建立不完全相同的隶属函数,尽管形式不完全相同,只要能反映同一模糊概念,在解决和处理实际模糊信息的问题中仍然殊途同归。事实上,也不可能存在对任何问题对任何人都适用的确定隶属函数的统一方法,因为模糊集合实质上是依赖于主观来描述客观事物的概念外延的模糊性。 可以设想,如果有对每个人都适用的确定隶属函数的方法,那么所谓的“模糊性”也就根本不存在了。 2.5.1 隶属函数的几种确定方法 这里仅介绍几种常用的方法,不同的方法结果会不同,但检验隶属函数建立是否合适的标准,看其是否符合实际及在实际应用中检验其效果。 1.模糊统计法 在有些情况下,隶属函数可以通过模糊统计试验的方法来确定。这里以张南组等人进行的模糊统计工作为例,简单地介绍这种方法。

图2-5-1 27岁对“青年”隶属频率的稳定性 张南纶等人在武汉建材学院,选择129人作抽样试验,让他们独立认真思考了“青年人”的含义后,报出了他们认为最适宜的“青年人”的年龄界限。由于每个被试者对于“青年人”这 一模糊概念理解上的差异,因此区间不完全相同,其结果如表2-5-1所示。 现选取0u=27岁,对“青年人”的隶属频率为

做模具-三角函数计算方法及快速查询表

例题:已知斜边C=20, 角度θ=35度求对边A及邻边B 对边A =斜边C * Sinθ= 20 * Sin (35) = 20 * = 这里为你提供了sin,cos,tan不同角度的表值,精确度也很高了,相信对你有用sin1= sin2= sin3= sin4= sin5= sin6= sin7= sin8= sin9= sin10= sin11= sin12= sin13= sin14= sin15= sin16= sin17= sin18= sin19=0. sin20=0. sin21= sin22= sin23= sin24= sin25= sin26= sin27= sin28= sin29= sin30= sin31= sin32= sin33= sin34= sin35= sin36=0. sin37= sin38= sin39=0.

sin40=0. sin41=0. sin42= sin43= sin44= sin45= sin46= sin47= sin48= sin49= sin50= sin51= sin52= sin53= sin54= sin55= sin56=0. sin57=0. sin58= sin59= sin60=0. sin61= sin62=0. sin63= sin64= sin65=0. sin66= sin67=0. sin68= sin69=0. sin70= sin71= sin72= sin73=0. sin74= sin75=0. sin76=0. sin77=0. sin78= sin79= sin80= sin81= sin82=0. sin83= sin84= sin85= sin86= sin87=0. sin88=0. sin89=0. sin90=1 cos1=0. cos2=0. cos3=0. cos4= cos5= cos6= cos7= cos8=0. cos9= cos10= cos11= cos12= cos13=0. cos14=0. cos15=0. cos16= cos17=0. cos18= cos19= cos20= cos21=0. cos22= cos23=0. cos24= cos25=0. cos26= cos27= cos28= cos29= cos30=0. cos31= cos32= cos33= cos34=0. cos35= cos36= cos37= cos38= cos39= cos40= cos41= cos42= cos43= cos44= cos45= cos46= cos47= cos48= cos49=0. cos50=0. cos51=0.

隶属度函数

隶属度函数 ----------------------------精品word文档值得下载值得拥有---------------------------------------------- 美国加利福尼亚大学控制论教授扎得(L、A、Zadeh)经过多年的琢磨,终于在1965年首先发表了题为《模糊集》的论文。指出:若对论域(研究的范围)U中的任一元素x,都有一个数A(x)?[0,1]与之对应,则称A为U上的模糊集,A(x )称为x对A的隶属度。当x在U中变动时,A( x)就是一个函数,称为A的隶属函数。隶属度A(x)越接近于1,表示x属于A的程度越高,A(x)越接近于0表示x属于A的程度越低。用取值于区间[0,1]的隶属函数A(x)表征x 属于A的程度高低,这样描述模糊性问题比起经典集合论更为合理。 隶属度属于模糊评价函数里的概念:模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法,其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定,而是以一个模糊集合来表示。 隶属度函数及其确定方法分类 隶属度函数是模糊控制的应用基础,正确构造隶属度函数是能否用好模糊控制的关键之一。隶属度函数的确定过程,本质上说应该是客观的,但每个人对于同一个模糊概念的认识理解又有差异,因此,隶属度函数的确定又带有主观性。 隶属度函数的确立目前还没有一套成熟有效的方法,大多数系统的确立方法还停留在经验和实验的基础上。对于同一个模糊概念,不同的人会建立不完全相同的隶属度函数,尽管形式不完全相同,只要能反映同一模糊概念,在解决和处理实际模糊信息的问题中仍然殊途同归。下面介绍几种常用的方法。 (1)模糊统计法:

隶属函数确定问题

隶属函数确定问题 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

隶属函数确定问题 一、隶属函数的确定原则 1、表示隶属度函数的模糊集合必须是凸模糊集合; 即:在一定范围内或者一定条件下,模糊概念的隶属度具有一定的稳定性;从最大的隶属度函点出发向两边延伸时,其隶属度是单调递减的,而不许有波浪性,呈单峰;一般用三角形和梯形作为隶属度函数曲线。 2、变量所取隶属度函数通常是对称和平衡的 模糊变量的标值选择一般取3-9个为宜,通常取奇数(平衡),在“零”“适中”等集合的两边语言值通常取对称。 3、隶属度函数要避免不恰当的重复 在相同的论域上使用的具有语意顺序的若干标称的模糊集合,应该合力排序。 4、论语中的每个点应该至少属于一个隶属度函数的区域,同时它一般应该属于之多不超过两个隶属度函数的区域。 5、对于同一输入,没有两个隶属度函数会同时有最大隶属度 6、对两个隶属度函数重叠时,重叠部分对于两个隶属度函数的最大隶属度不应该有交叉。 二、隶属度函数确定的方法 1、模糊统计法

模糊统计法的基本思想是对论域U上的一个确定元素v是否属于论域上的一个可变的清晰集的判断。(清晰集、模糊集) 模糊统计法计算步骤: Step1 确定论域 Step2形成调查表 Step3统计成频数分布表 Step4建立隶属函数 Step5隶属度(由频数分布表或者隶属函数可得) 所谓模糊统计实验包含以下四个要素: 假设做n次模糊统计试验,则可计算出: 实际上,当n不断增大时,隶属频率趋于稳定,其频率的稳定值称为0x 对A的隶属度,即 2、例证法例证法由已知的有限个隶属度函数的值,来估计论域U上的模糊子集A的隶属函数。

《有关三角函数的计算》第1课时教案

B 《有关三角函数的计算》第1课时教案 教学目标: 使学生能用计算器求锐角三角函数值,并能初步运用锐角三角函数解决一些简单解直角三角形的问题。 教学重点: 教学难点: 教学过程 一、由问题引入新课 问题:小明放一个线长为125米的风筝,他的风筝线与水平地面构成 60°的角,他的风筝有多高?(精确到1米) 根据题意画出示意图,如右图所示,在Rt △ABC 中,AB =125米,∠B =60°,求AC 的长。(待同学回答后老师再给予解答) 在上节课,我们学习了30°、45°、60°的三角函数值,假如把上题的 ∠B =60°改为∠B =63°,这个问题是否也能得到解决呢?揭示课题 :已知锐角求三角函数值 二、用计算器求任意锐角的三角函数值 1、同种计算器的学生组成一个学习小组,共同探讨计算器的按键方法。教师巡视指导。 2、练一练: (1)求下列三角函数值:sin60°,cos70°,tan45°,sin29.12°,cos37°42′6″, Tan18°31′ (2)计算下列各式: Sin25°+cos65°; sin36°·cos72°; tan56°·tan34° 3、例1 如图,在Rt △ABC中,∠C=900, 已知AB=12cm ,∠A=350, 求△ABC的周长和面积. (周长精确到0.1cm ,面积保留3个有效数字) 4、做一做: 求下列各函数值,并把它们按从小到大的顺序用“ <”连接:

(2)cos27°12′,cos85°,cos63°36′15″,cos54°23′,cos38°39′52″ 问:当α为锐角时,各类三角函数值随着角度的 增大而做怎样的变化? 小结:Sin α,tan α随着锐角α的增大而增大; Cos α随着锐角α的增大而减小. 三、课堂练习 课本第12页作业题第5、6题. 这两题实际上已经牵涉到解直角三角形的有关知识,为此在引导学生寻找解决方法时着重时根据已知条件适当选用函数关系式。 四、小结 1.我们可以利用计算器求出任意锐角的三角函数值 2.我们可以利用直角三角形的边角关系解决一些实际的问题. 五、作业:练习卷 ;89sin ,5467sin ,58sin ,644246sin ,3234sin ,21sin )1(000000'''''.10tan ,35tan ,373tan ,5540tan ,5213tan )3(00000'''''

隶属度函数

高斯隶属函数 函数gaussmf 格式 y=gaussmf(x,[sig c]) 说明高斯隶属函数的数学表达式为:,其中为参数,x为自变量,sig为数学表达式中的参数。 例6-1 >>x=0:0.1:10; >>y=gaussmf(x,[2 5]); >>plot(x,y) >>xlabel('gaussmf, P=[2 5]') 结果为图6-1。 图6-1 6.1.2 两边型高斯隶属函数 函数gauss2mf 格式 y = gauss2mf(x,[sig1 c1 sig2 c2]) 说明 sig1、c1、sig2、c2为命令1中数学表达式中的两对参数 例6-2 >>x = (0:0.1:10)'; >>y1 = gauss2mf(x, [2 4 1 8]); >>y2 = gauss2mf(x, [2 5 1 7]); >>y3 = gauss2mf(x, [2 6 1 6]); >>y4 = gauss2mf(x, [2 7 1 5]); >>y5 = gauss2mf(x, [2 8 1 4]);

>>plot(x, [y1 y2 y3 y4 y5]); >>set(gcf, 'name', 'gauss2mf', 'numbertitle', 'off'); 结果为图6-2。 6.1.3 建立一般钟型隶属函数 函数gbellmf 格式 y = gbellmf(x,params) 说明一般钟型隶属函数依靠函数表达式 这里x指定变量定义域范围,参数b通常为正,参数c位于曲线中心,第二个参数变量params是一个各项分别为a,b和c的向量。 例6-3 >>x=0:0.1:10; >>y=gbellmf(x,[2 4 6]); >>plot(x,y) >>xlabel('gbellmf, P=[2 4 6]') 结果为图6-3。 图6-2 图6-3 6.1.4 两个sigmoid型隶属函数之差组成的隶属函数 函数dsigmf 格式 y = dsigmf(x,[a1 c1 a2 c2]) 说明这里sigmoid型隶属函数由下式给出 x是变量,a,c是参数。dsigmf使用四个参数a 1,c 1 ,a 2 ,c 2 ,并且是两个sigmoid 型函数之差:,参数按顺序列出。例6-4

计算三角函数值的几种常用方法

小专题(一) 计算三角函数值的几种常用方法 方法1 定义法 直接根据定义求三角函数值,首先求出相应边的长度,然后代入三角函数公式计算即可. 1.如图,在Rt △ABC 中,∠C =90°,AC =12,BC =5. (1)求AB 的长; (2)求两个锐角的三角函数值. 2.如图所示,在△ABC 中,∠C =90°,sinA =45 ,AB =15,求△ABC 的周长和tanA 的值. 方法2 参数法 若已知两边的比值或一个三角函数值,而不能直接求出三角函数相应边的长,则可采用设参数的方法,先用参数表示出三角函数相应边的长,再根据三角函数公式计算它们的比值,即可得出三角函数值. 3.如图,在Rt △ABC 中,∠BAC =90°,AD ⊥BC 于点D ,若BD∶CD=3∶2,则 tanB =( ) A.32 B.23 C.62 D.63 4.(泸州中考)如图,在矩形ABCD 中,点E 是边BC 的中点,AE ⊥BD ,垂足为F ,则tan ∠BDE 的值是 ( ) A. 24 B.14 C.13 D.23 5.如图,在Rt △ABC 中,∠C =90°,∠BAC 的平分线交BC 于点E ,EF ⊥AB 于点F ,点F 恰好是AB 的一个三等分点(AF >BF). (1)求证:△ACE≌△AFE; (2)求tan ∠CAE 的值.

方法3 等角转换法 若要求的角的三角函数值不容易求出,且这个角可以转化为其他角,则可以直接求转化后的角的三角函数值. 6.如图,A ,B ,C 三点在正方形网格线的交点处,若将△ABC 绕着点A 逆时针旋 转得到△AB′C′,则tanB ′的值为( ) A.12 B.13 C.14 D.24 7.如图,在矩形ABCD 中,AB =8,BC =12,点E 是BC 的中点,连接AE , 将△ABE 沿AE 折叠,点B 落在点F 处,连接FC ,则sin ∠ECF =( ) A.34 B.43 C.35 D.45 8.如图,点E 在正方形ABCD 的边AB 上,连接DE ,过点C 作CF⊥DE 于F ,过点A 作AG∥CF 交DE 于点G. (1)求证:△DCF≌△ADG; (2)若点E 是AB 的中点,设∠DCF=α,求sin α的值. 方法4 构造直角三角形 若要求的三角函数值的角不在直角三角形中,则需要我们根据已知条件构造直角三角形解决. 9.如图是一个3×2的长方形网格,组成网格的小长方形长为宽的2倍,△ABC 的顶点都是网格中的格点,则sin ∠BAC 的值( ) A.61365 B.51378 C.1313 D.51326 10.(绍兴中考)如图,在Rt △ABC 中,∠B =90°,∠A =30°.以点A 为圆心,BC 长为半径画弧交AB 于点D ,分别以点A ,D 为圆心,AB 长为半径画弧,两弧交于点E ,连接AE ,DE ,则∠EAD 的余弦值是( ) A. 312 B.36 C.33 D.32

隶属函数确定问题

隶属函数确定问题 一、隶属函数得确定原则 1、表示隶属度函数得模糊集合必须就是凸模糊集合; 即:在一定范围内或者一定条件下,模糊概念得隶属度具有一定得稳定性;从最大得隶属度函点出发向两边延伸时,其隶属度就是单调递减得,而不许有波浪性,呈单峰;一般用三角形与梯形作为隶属度函数曲线。 2、变量所取隶属度函数通常就是对称与平衡得 模糊变量得标值选择一般取3—9个为宜,通常取奇数(平衡),在“零"“适中”等集合得两边语言值通常取对称。 3、隶属度函数要避免不恰当得重复 在相同得论域上使用得具有语意顺序得若干标称得模糊集合,应该合力排序. 4、论语中得每个点应该至少属于一个隶属度函数得区域,同时它一般应该属于之多不超过两个隶属度函数得区域。 5、对于同一输入,没有两个隶属度函数会同时有最大隶属度 6、对两个隶属度函数重叠时,重叠部分对于两个隶属度函数得最大隶属度不应该有交叉. 二、隶属度函数确定得方法 1、模糊统计法 模糊统计法得基本思想就是对论域U上得一个确定元素v就是否属于论域上得一个可变得清晰集得判断。(清晰集、模糊集)

模糊统计法计算步骤: Step1 确定论域 Step2形成调查表 Step3统计成频数分布表 Step4建立隶属函数 Step5隶属度(由频数分布表或者隶属函数可得) 所谓模糊统计实验包含以下四个要素: 假设做n次模糊统计试验,则可计算出: 实际上,当n不断增大时,隶属频率趋于稳定,其频率得稳定值称为0x 对A得隶属度,即 2、例证法例证法由已知得有限个隶属度函数得值,来估计论域U 上得模糊子集A得隶属函数。 3、专家经验法就是根据专家得实际经验给出模糊信息得处理算式或者相应得权系数值隶属函数得一种方法。 4、二元对比排序法 5、群体决策法

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