新一代人工智能产业创新重点任务
新一代人工智能产业创新重点任务
揭榜工作方案
为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（工信部科〔2017〕315号）要求，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，制定本方案。
一、工作目标
聚焦“培育智能产品、突破核心基础、深化发展智能制造、构建支撑体系”等重点方向，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务，为产业界创新发展树立标杆和方向，培育我国人工智能产业创新发展的主力军。
二、揭榜任务和预期目标
（一）智能产品
1.智能网联汽车
揭榜任务：包括研发自动驾驶芯片、车辆智能算法、自动驾驶系统、车载通信系统等关键技术和产品，打造以车辆智能化计算平台为核心，集软件、硬件、算法、网联通信、信息安全一体化的车辆智能化平台。
预期目标：到2020年，突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通信等关键技术，实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶等级水平，自动驾驶智能芯片图像处理、信息融合、智能控制等计算能力缩小与国际先进水平差距，车载V2X系统通信能力及其能效比达到国际先进水平，满足车辆有条件自动驾驶等级下智能感知、自主决策、协同控制以及智能信息交换共享等计算和通信技术要求，完成安全、可靠的车辆智能化平台技术与功能验证及应用示范，形成平台相关标准，支撑高度自动驾驶（HA级）。
2.智能服务机器人
揭榜任务：包括智能交互、智能操作、多机协作、三维成像定位、智能精准安全操控、人机协作接口等关键技术研发；清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等家庭服务机器人，以及巡检、导览等公共服务机器人，消防救援机器人等特殊服务机器人研发；手术机器人及其操作系统研发。
预期目标：到2020年，突破智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术，实现智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人的批量生产及应用，实现医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人的样机生产，完成技术与功能验证及应用示范。
3.智能无人机
揭榜任务：包括智能避障、自动巡航、面向复杂环境的
自主飞行、群体作业等关键技术研发与应用，以及新一代通信及定位导航技术在无人机数据传输、链路控制、监控管理等方面的应用；智能飞控系统、高集成度专用芯片等关键部件研制。
预期目标：到2020年，智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到0.005度，实现360度全向感知避障，实现自动智能强制避让航空管制区域，产品具有较强全球竞争力。
4.医疗影像辅助诊断系统
揭榜任务：包括医学影像数据采集标准化与规范化，脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发，医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。
预期目标：到2020年，多模态医学影像辅助诊断系统对脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病的检出率超过95%，假阴性率低于1%，假阳性率低于5%，临床辅助应用逐步扩大。
5.视频图像身份识别系统
揭榜任务：包括生物特征识别、视频理解、跨媒体融合等技术创新；人证合一、视频监控、图像搜索、视频摘要等典型应用。
预期目标：到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效
检出率超过97%，正确识别率超过90%，支持不同地域人脸特征识别，产品达到国际先进水平。
6.智能语音交互系统
揭榜任务：包括新一代语音识别框架、口语化语音识别、个性化语音识别、智能对话、音视频融合、语音合成等技术创新及在智能制造、智能家居等重点领域推广应用。
预期目标：到2020年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%，5米远场识别率超过92%，用户对话意图识别准确率超过90%，产品达到国际先进水平。
7.智能翻译系统
揭榜任务：包括高精准智能翻译系统创新，多语言互译、同声传译等典型场景应用。
预期目标：到2020年，明显突破多语种智能互译，中译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过85%，显着提升少数民族语言与汉语的智能互译准确率，产品达到国际先进水平。
8.智能家居产品
揭榜任务：包括智能传感、物联网、机器学习等技术在智能安防、智能家具、智能照明、智能洁具等产品中的融合应用和智能家居新产品研发。
预期目标：到2020年，显着提升智能安防、智能家电等家居产品智能化水平，产品示范性应用强。
（二）核心基础
9.智能传感器
揭榜任务：包括微型化及可靠性设计、精密制造、集成开发工具、嵌入式算法等关键技术研发，基于新需求、新材料、新工艺、新原理设计的智能传感器研发及应用；新型生物、气体、压力、流量、惯性、距离、图像、声学等智能传感器研发应用；压电材料、磁性材料、红外辐射材料、金属氧化物等材料技术创新；研发基于微机电系统（MEMS）和互补金属氧化物半导体（CMOS）集成等工艺的新型智能传感器；研发面向新应用场景的基于磁感、超声波、非可见光、生物化学等新原理的智能传感器。
预期目标：到2020年，显着提高压电传感器、磁传感器、红外传感器、气体传感器等的性能，声学传感器信噪比达到70dB、声学过载点达到135dB并实现量产，压力传感器绝对精度100Pa以内、噪音水平0.6Pa以内并实现商用，磁传感器弱磁场分辨率达到1pT并实现量产。在模拟仿真、设计、MEMS工艺、封装及个性化测试技术方面达到国际先进水平。
10.神经网络芯片
揭榜任务：包括研发面向机器学习训练应用的云端神经网络芯片、面向终端应用发展适用于机器学习计算的终端神经网络芯片，研发与神经网络芯片配套的编译器、驱动软件、
开发环境等产业化支撑工具。
预期目标：到2020年，云端神经网络芯片性能达到128TFLOPS（16位浮点）、能效比超过1TFLOPS/w，终端神经网络芯片能效比超过1T OPS/w（以16位浮点为基准），支持卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等一种或几种主流神经网络算法；在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域实现神经网络芯片的规模化商用。
11.开源开放平台
揭榜任务：包括研发面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等；建设开源开发平台、开放技术网络和开源社区，以及满足复杂训练需求的开放计算服务平台。
预期目标：到2020年，面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法，面向终端执行的开源开发平台具备轻量化、模块化和可靠性等特征。
（三）智能制造关键技术装备
12.智能制造关键技术装备
揭榜任务：包括具有自检测、自校正、自适应、自组织能力的工业机器人研发与应用；智能传感器与分布式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）、数据采集系统（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系统等控制装备创新及应用；基于
图像识别、深度学习等人工智能技术的智能检测装备的研发与应用；以及基于人工智能技术高速分拣机、多层穿梭车、高密度存储穿梭板等物流装备创新应用。
预期目标：到2020年，新一代工业机器人具备人机协调、自然交互、自主学习功能并实现批量生产及应用；智能传感与控制装备在机床、机器人、石油化工、轨道交通等领域实现集成应用；智能检测与装配装备的工业现场视觉识别准确率达到90%，测量精度及速度满足实际生产需求；智能物流与仓储装备智能化水平明显提升，满足精准、柔性、高效的物料配送和无人化智能仓储需求。
（四）支撑体系
13.行业训练资源库
揭榜任务：包括面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等重点产品研发，以及工业、医疗、金融、交通等行业应用的高质量人工智能训练资源库、标准测试数据集和云服务平台。
预期目标：到2020年，基础语音、视频图像、文本对话等公共训练数据量大幅提升，在工业、医疗、金融、交通等领域汇集一定规模的行业应用数据，用于支持创业创新。
14.标准测试及知识产权服务平台
揭榜任务：包括基础共性、互联互通、安全隐私、行业应用等技术标准在内的人工智能产业标准规范体系，人工智
能产品评估测试体系，专利协同运营平台和知识产权服务平台。
预期目标：到2020年，初步建立人工智能产业标准体系，建成第三方试点测试平台并开展评估评测服务；在模式识别、语义理解、自动驾驶、智能机器人等领域建成具有基础支撑能力的知识产权服务平台。
15.智能化网络基础设施
揭榜任务：包括高度智能化的下一代互联网、高速率大容量低时延的第五代移动通信（5G）网、快速高精度定位的导航网、泛在融合高效互联的天地一体化信息网，以及工业互联网、车联网等智能化网络基础设施。
预期目标：到2020年，全国90%以上地区的宽带接入速率和时延满足人工智能行业应用需求，在重点企业实现覆盖生产全流程的工业互联网示范建设，在重点区域初步建成车联网网络设施。
16.网络安全保障体系
揭榜任务：包括满足智能网联汽车、智能家居等人工智能重点产品或行业应用安全需要，及基于人工智能先进技术的网络安全产品创新。
预期目标：到2020年，形成人工智能安全防控体系框架，初步建成具备人工智能安全态势感知、测试评估、威胁信息共享以及应急处置等基本能力的安全保障平台。
17.其他
人工智能产业发展涉及的其他重要技术、产品、服务和平台等。
三、步骤安排
（一）申请揭榜。从事人工智能技术创新、产品研发、融合应用、支撑服务等活动的相关企业、高校、科研院所等各类法人单位，或者由多个单位组成的联合体可申请成为揭榜单位。申请单位应具有较强的创新能力，对申请揭榜的产品或服务拥有知识产权，技术先进且应用前景良好。申请单位需承诺揭榜后能够在指定期限内完成任务。
（二）单位推荐。各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门（以下统称各地主管部门）、中央企业集团、人工智能相关行业组织为推荐单位，组织有关企业、高校、科研院所等填写申请材料，并在审核后统一报送推荐表和纸质申请材料。
（三）揭榜单位遴选。工业和信息化部组织行业专家和评测机构进行集中评审和现场评估，综合考虑各申请单位的基础水平、创新能力、发展潜力、产品指标及各地区产业布局等因素，择优确定并公布揭榜单位名单（每个细分领域原则上不超过5家）。
（四）揭榜任务实施。揭榜单位按照要求组织实施揭榜任务，开展集中攻关工作。期间，工业和信息化部持续跟踪
揭榜单位产品创新及应用进展，适时组织行业专家对揭榜任务进行阶段性评估，不断优化揭榜任务实施路径。
（五）发布揭榜成果。揭榜单位完成攻关任务后，可申请评价。工业和信息化部视进展情况组织行业专家，委托具备相关资质和检测条件的第三方专业机构开展评价工作。评价工作基于揭榜任务和预期目标，结合产业发展实际进行评估，适时公布评估结果，择优发布攻关成功单位（每个细分领域原则上不超过3家），给予重点推广和支持。
四、工作要求
各地主管部门、各中央企业集团要加强组织领导，充分调动企业、科研院所、相关产业联盟及行业协会的积极性。密切跟踪揭榜单位产品创新及应用进展，适时开展揭榜任务的阶段性评估，有效协调推进揭榜任务攻关组织实施工作。鼓励各地结合本地区人工智能产业发展情况，在相关配套资金、项目等方面优先给予支持，为揭榜单位完成攻关任务创造良好环境。
附件：1.新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位推荐表
2.新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜
单位申报材料（格式）
附件1
新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位推荐表
推荐单位（盖章）：
序号单位名称所属方向揭榜产品和服务推荐理由联系人手机1
2
3
……
……
……
……
……
……
注：1、本表由地方、央企、联盟或协会等推荐单位填报
2、推荐单位按优先次序排名
3、所属方向是指揭榜任务和预期目标中涉及的17个重点任务方向
11
附件2
新一代人工智能产业创新发展重点任务
揭榜单位申报材料
揭榜方向：
细分领域：
揭榜单位：（加盖单位公章）
推荐单位：（加盖单位公章）
申报日期：年月日
填报须知
一、揭榜单位应仔细阅读《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。
二、除另有说明外，申报表中栏目不得空缺。申报表要求提供证明材料处，请补充附件。
三、纸质版申报材料要求盖章处,须加盖公章,复印无效,申报材料需加盖骑缝章，并与相应纸质证明材料一起交推荐单位邮寄。
四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致，如不一致以纸质材料为准。
五、揭榜主体所申报的产品需拥有知识产权，对报送的全部资料真实性负责，对能否按计划完成重点揭榜任务作出有效承诺，并签署企业承诺声明（见“揭榜任务承诺书”模板）。
新一代人工智能产业创新发展重点任务
揭榜单位申报表
一、单位情况（提供证明材料）
单位名称全称（如实填写）
揭榜负责人
姓名职务职称
邮箱手机
申报联系人姓名手机邮箱传真
法定代表人注册资本单位地址
组织机构代码/
三证合一码
单位性质□国有企业□民营企业□外资企业□事业单位其他（请注明）：
是否上市公司□否
□是（股票代码：上市地点：上市时间：）
整体业务收入（万元）指上一个财年（提供证明
材料）
研发投入
（万元）
指上一个财年（提供证明
材料）
其中与人工智能
业相关的业务收
入（万元）
单位人数研发人员人数
揭榜单位简介包括成立时间、主营业务、主要产品、技术实力、发展历程等基本情况，以及所获专利、标准、知识产权、所获竞赛类奖励荣誉等情况（需提供证明材料附后）（本部分内容不超过500字）。
参与单位
二、重点产品基本信息揭榜产品名称
重点产品方向智能产品
□方向1：智能网联汽车□方向2：智能服务机器人
□方向3：智能无人机□方向4：医疗影像辅助诊断系统
□方向5：视频图像身份识别系统□方向6：智能语音交互系统
□方向7：智能翻译系统□方向8：智能家居产品
核心基础
□方向9：智能传感器□方向10：神经网络芯片
□方向11：开源开放平台
智能制造关键技术装备
□方向12：智能制造关键技术装备
支撑体系
□方向13：行业训练资源库□方向14：标准测试及知识产权服务平台
□方向15：智能化网络基础设施□方向16：网络安全保障体系
其他
□方向17：其他
揭榜产品概述包括揭榜产品/服务简介、投融资概况、相关研发和应用水平，2020年预期将达到的技术及产业化应用水平等情况（多个领域产品可分别描述）（不超过1000字）
揭榜单位申报产品或服务重点指标填报表
揭榜方向细分领域揭榜产品参考指标本单位当前水平本单位2020年目标对指标水平的基准衡量场景或具体含义的补充说明
示例：智能网联汽车示例：自
动驾驶操
作系统
自动驾驶等级
干预次数/公里
已路测距离
智能环境感知视场角、测
距范围、分辨率等
自主决策精准规划控制能
力
高精度地图数据采集与服
务能力
支持车型种类数量
支持V2X应用类别和数量
支持自动驾驶的应用场景
数量
产业化及应用情况
其他指标…
注：1、表中指标主要包括技术性能指标、产业化指标等，指标不对外公开，仅用于专家和评测机构评价参考。
2、揭榜单位申报指标需包含“揭榜任务和预期目标”中所提及的指标，可在此基础上合理增加指标。表中“本单位2020年目标”至少为预计可实现的指标下限值，鼓励提出超过《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》预期目标的2020年目标。
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揭榜单位申报产品或服务重点任务目录及参考指标揭榜方向细分领域参考指标
1.智能网联汽车自动驾驶操
作系统
自动驾驶等级
干预次数/公里
已路测距离
智能环境感知视场角、测距范围、分辨率等
自主决策精准规划控制能力
高精度地图数据采集与服务能力
支持车型种类数量
支持V2X应用类别和数量
支持自动驾驶的应用场景数量
产业化及应用情况
其他指标…
自动驾驶智
能芯片
支持自动驾驶功能任务
视觉信息处理能力
性能/功耗
是否自主指令集/自主IP
每帧延时
安全性
产业化及应用情况
其他指标…
车载通信系
统
车载V2X信息网联通信能力
车载通信芯片性能
支持V2X应用类别和数量
标准符合度
通信安全保障能力
产业化及应用情况
其他指标…
2.智能服务机器
人智能家庭服
务机器人
智能交互能力
自主动作能力
智能服务知识库规模和知识表示质量
安全性
产业化及应用情况
其他指标…
智能教育机
器人智能交互能力
仿生动作能力
智能服务知识库规模和知识表示质量产业化及应用情况
其他指标…
智能公共服务机器人环境感知能力
自主避障能力
智能交互能力
智能服务知识库规模和知识表示质量安全性
产业化及应用情况
其他指标…
智能特种机
器人智能感知能力
自主决策能力
人机协作能力
自主避障能力
自主导航能力
可靠性
产业化及应用情况其他指标…
智能手术机
器人三维成像及定位能力智能精准安全操控能力人机协作能力
可靠性
产业化及应用情况
其他指标…
智能客服机
器人业务场景覆盖程度
意图识别准确率
用户问题解决率
知识库规模和知识表示质量
已大规模部署案例数量/已处理对话数量其他产业化及应用情况
其他指标…
3.智能无人机智能无人机感知避障能力
增稳云台精度
自动强制避让航空管制区域能力
智能集群作业能力数据传输通信速率产业化及应用情况其他指标…
4.医疗影像辅助
诊断系统医疗影像辅
助诊断系统
典型疾病的检出率
典型疾病的假阴性率
典型疾病的假阳性率
系统已有的临床影像数据量
产业化及应用情况
其他指标…
5.视频图像身份
识别系统视频监控安
检身份识别
系统
复杂动态场景下人脸识别有效检出率
复杂动态场景下1:N人脸识别支持的注册集规
模
复杂动态场景下正确识别率（1:N）
支持不同地域人脸特征识别情况
支持步态识别等其他识别方式
系统响应时间
产业化及应用情况
其他情况
智能终端人
脸识别系统
复杂动态场景下人脸识别有效检出率
复杂动态场景下正确识别率
支持不同地域人脸特征识别情况
系统资源占用情况
系统响应时间
活体检测/防攻击能力
产业化及应用情况
其他情况
6.智能语音交互
系统智能语音交
互系统
多场景下中文语音识别平均准确率/召回率
5米远场识别率
多轮对话下用户对话意图识别准确率
支持的国际语言/少数民族语言/方言种类唤醒率/误唤醒率
平均响应时间
调用服务满足度及准确推荐能力
相同家庭用户的跨设备体验情况
产业化及应用情况
其他指标…
7.智能翻译系统智能翻译系
统
支持智能互译的语种对
中译英、英译中场景下产品的翻译准确率
少数民族语言与汉语的智能互译准确率
翻译响应时间
最大并发翻译量
离线翻译的支持情况及准确率
语音/图像输入下翻译准确率
可读性（流利度）
日请求量
其他产业化及应用情况
其他指标…
8.智能家居产品智能安防
对多种环境因素的综合感知识别能力
危险智能预警能力
终端数据计算能力
云端海量数据处理能力
安全性
产业化及应用情况
其他指标…
智能家电
是否内嵌智能传感部件及数量、类型（体感传感
器、麦克风等）
是否内嵌智能芯片及数量、类型
智能交互能力
通过学习提供个性化智能化服务能力
智能管理能力
智能故障预测能力
安全性
长宁区人工智能创新项目专项扶持资金 一、项目名称 长宁区人工智能创新项目专项扶持资金 二、申报对象 支持对象为工商注册、税务登记在长宁区且具有独立法人资格的主体，主体经营状态正常、信用记录良好、符合政策申报条件。 三、申报范围 1、发展人工智能芯片。支持云端服务和终端应用人工智能芯片的研发；支持开发与人工智能芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具等。 2、发展智能传感器。支持研发智能工业传感器、新型边缘智能传感器和面向新应用场景的智能传感器；支持研发生物信号处理及加工工艺的新型感知器件；支持开发生物感知及验证系统；支持开发信号采集及智能分析的片上系统；支持智能传感相应产品的研发和应用等。 3、发展智能软件系统。重点支持金融风控大数据分析系统、身份识别与密集人群分析系统、医疗影像辅助诊断系统、复杂文本及自然语言理解系统、智能语音交互系统、智能翻译系统等智能软件技术的开发和应用；支持融合语音识别、虚拟助手、机器学习等人工智能技术的机器人流程自动化平台研发；支持面向云端服务和终端应用的开发框架、算法库、工具集及开源开发平台。 4、发展智能机器人。重点支持智能交互、智能操作、环境感知等智能机器人的技术创新和应用；支持家庭服务、公共服务、消防救援、医疗手术等智能服务机器人的推广应用。 5、支持人工智能技术深度应用。重点支持人工智能技术在学校、医院、社区、园区、家庭等社会民生领域的集成应用，支持人工智能在城市管理、政务、交通、金融、安 商标注册、专利申请、版权登记、高新技术企业认定, 上海市科技和产业政策咨询。为中小企业提供一整套的“知识产权+政策扶持资金项目申报”综合解决方案。
２０１８年中国人工智能创新应用白皮书
报告背景介绍 在全球人工智能发展的浪潮下，市场对人工智能的投入与期望空前巨大，正确理解人工智能目前的应用能力、发展状态以及与市场预期间的距离，成为了各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了参考信息与建议，同时也为人工智能企业在具体行业发展方向的选择上提供了参考。 我们的讨论将由四个部分组成，第一部分为人工智能发展背景介绍，对人工智能的概念、发展历史、人工智能企业目前发展状况、人工智能未来的技术与应用走向进行讨论；第二部分为人工智能的商业应用情况，将讨论人工智能能够为各行业带来的具体价值，评估各个行业目前应用条件的成熟程度；第三部分梳理总结了人工智能在20个行业的80个具体应用场景，并详细介绍典型的行业应用场景与案例；第四部分将为企业当下如何借力人工智能给出行动举措方面的建议。 此份独立报告整合了中国人工智能学会与罗兰贝格在数字化领域积累的项目经验与素材，以及对人工智能领域初创企业管理人、各行业内企业经理人、人工智能研发人员的访谈等多方信息数据源，旨在提供具有落地意义的参考与建议，推动人工智能的应用与发展。
执行总结 今年7月，国家发布了新一代人工智能发展规划，将中国人工智能产业的发展推向了新高度。人工智能技术是继蒸汽机、电力、互联网科技之后最有可能带来新一次产业革命浪潮的技术，在爆炸式的数据积累、基于神经网络模型的新型算法与更加强大成本更低的计算力的促进下，本次人工智能的发展已突破了商业领域对其应用效果的预测，受到风险投资基金的热烈追捧，人工智能技术的应用场景也在各个行业逐渐明朗，开始带来降本增益的实际商业价值。 在巨大的产业需求规模与强有力的金融投资支持下，中国在全球新一代人工智能中发展态势良好，北京、深圳和上海在人工智能企业与人才积累上名列全球城市前茅，中国人工智能产业的发展进入了技术逐渐渗透到各行业产生实际价值的阶段。 根据大量行业研究，我们发现，除了互联网行业以外，汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业等数据基础比较完善、数据资源比较丰富的行业具有最为成熟的发展基础与最大的市场应用潜力。根据我们的估算，在中国至2030年，在金融行业，预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。在汽车行业，人工智能在自动驾驶等技术上的突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。在医疗行业，预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值。在零售行业，预计人工智能技术将带来约4200亿人民币的降本与增益价值。我们在价值链的研发、制造、营销、服务以及物流等环节上梳理并描述了这些典型行业内人工智能的主要应用场景。 就中国企业应如何把握机遇，抓住战略机会，我们提出了一系列的行动建议。企业在制定人工智能发展计划时，首先应当明确在当前业务场景下的应用机会点，这些机会点应当能够带来足够的商业价值，并且企业自身也具备应用这些机会点的条件。企业需要通过研究外部市场发展情况，了解目前行业中其他企业在此技术方向上的布局，评估人工智能技在价值链各环节上的商业应用案例。其次，企业需要评估在组织、数据与技术、运用与执行能力上具备的核心竞争力，认识到在哪些方面存在不足，并针对不足为相关部门提供包括组织、流程、KPI等各方面的支持与引导。最后，结合对企业内部核心竞争力打造计划与应用实施计划，企业需要制定明确的发展方向与发展程度期望，设置具有时间节点的发展蓝图，并打造相关的配套能力支持计划执行。 新一代人工智能技术的应用将给各行业带来众多新的可能性，甚至有可能颠覆现有的行业格局并可能重塑行业，我们期待看到中国的企业在新一次人工智能浪潮中抢占先机。
2019年人工智能与健康考试题及答案 姓名成绩 温馨提示：同学们，经过培训学习，你一定积累了很多知识，现在请认真、仔细地完成这张试题吧。加油！ 一、判断题(每题2分)。 1.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。 正确 2.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。 正确 3.大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能。 错误 4.医疗健康数据的应用主要有药物研究、门诊诊断、病人行为及其相关数据与管理医疗社保基金。 正确 5.在未来，人工智能将会代替人类的工作、身份。 错误 6.人工智能在医疗领域还存在一些问题。 正确 7.对于在医疗领域的AI，我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。 正确 8.从国家内部来看，人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。 正确 9.我们要围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际化环境，夯实人工智能发展的经济基础。 错误 10.由于工业发展的需要，目前国内智能机器人行业的研发只集中于工业服务和智能助手两个方面。 错误 11.中国人口老龄化问题面临各种各样的挑战。 正确 12.从老龄研究的角度，智慧养老能够解决根本性的问题。 错误 13.马斯洛的需求层次理论认为，人类需要的最低层次是安全需求。 错误 14.点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术，来使服务需求得到实现，无论身处何处，打破了地域限制，不需要得知服务提供者是谁。 正确 15.点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务，就直接去找这样的服务。 正确
附件 人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案 为推动人工智能与实体经济深度融合，找准人工智能产业创新发展的切入点，加快落实《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，切实做好人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作，特制定本方案。 一、总体思路 以推动人工智能与制造业融合为主线，设置“智能产品、行业应用、支撑体系”3个方向，重点关注项目的创新性、推广性、应用价值等方面要素，支持一批创新性强、应用效果好的产品和项目，发现一批研发实力突出、具有明显带动作用的企业，探索形成可推广的新业态和新模式，调动各地区积极性，促进人工智能产业加速发展。 二、申报条件和流程 （一）申报要求 请各地工业和信息化主管部门紧密结合地区人工智能发展基础和优势，面向各自区域人工智能产业和应用单位全面征集，汇总后上报部科技司。中央企业及相关单位直接报送至部科技司。筛选评审工作由部科技司统一组织。申报主体应在行业具有较好的经济实力、技术研发水平和融合创新
能力。创新产品及服务项目要求拥有自主知识产权、技术先进、应用带动作用良好，并具有一定的代表性和标志性，对其他企业或行业具有较强借鉴意义和推广价值。 （二）申报数量 人工智能与实体经济深度融合创新项目由各地工业和信息化主管部门、中央企业集团推荐。项目容包括3类9项，每个申报主体只能申报一项。各省、自治区、直辖市及计划单列市、生产建设兵团工业和信息化主管部门推荐的创新项目数量一般不超过15个，中央企业集团推荐的创新项目数量一般不超过3个。 （三）遴选要求 工业和信息化部组织行业专家依据项目申报书进行评审，坚持公平公正原则，筛选出具备行业代表性的创新项目。申报材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强、具有较强可读性，既包括实践容，又涵盖理论剖析，杜绝虚构和夸大。 （四）评选标准 申报单位应在人工智能领域致力技术发展创新、促进行业深度应用。创新产品或服务应具有为企业创造和改变商业机会、重塑产业格局、改变人才团队结构等效果，为企业盈利状况及市场价值带来提升。产品类项目应基于人工智能技
2018年全国职业院校技能大赛 赛项申报书 赛项名称：人工智能技术与创新应用 赛项类别：常规赛项■行业特色赛项□ 赛项组别：中职组□高职组■ 涉及的专业大类/类：610000电子信息大类 方案设计专家组组长： 手机号码： 方案申报单位（盖章）：中国电子信息行业联合会方案申报负责人： 方案申报单位联络人： 联络人手机号码： 电子邮箱： 通讯地址： 邮政编码： 申报日期：2017年9月
内容要求1： 2018年全国职业院校技能大赛 赛项申报方案 一、赛项名称 （一）赛项名称 人工智能技术与创新应用 （二）压题彩照 （三）赛项归属产业类型 电子信息产业、战略新兴产业 （四）赛项归属专业大类/类 赛项归属高职610000电子信息大类。 1 页面布局：默认页边距 标题：小2号，黑体加粗 正文：小3号，仿宋_GB2312，28磅行间距。结构次序数依次用“一、”“（一）”“1.”“（1）”“①”。 文中表格：小4号宋体，单倍行间距。表头字体小4号宋体加粗。
说明：以上专业代码来自于《普通高等学校高等职业教育专科（专业）目录（2015年）》和《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录（2016年增补专业）》。 二、赛项申报专家组 三、赛项目的 2015年以来，人工智能开始大爆发。很大一部分是由于GPU的广泛应用，使得并行计算变得更快、更便宜、更有效。当然，无限拓展的存储能力和骤然爆发的数据洪流（大数据）的组合拳，也使得图像数据、文本数据、交易数据、映射数据全面海量爆发。这为AI的再次发展提供了得天独厚的历史机遇。 人工智能是程序算法和大数据结合的产物。与以前的众多数据分析技术相比，人工智能技术立足于神经网络，同时发展出多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比，这一算法并无多余的假设前提(比如线性建模需要假设数据之间的线性关系)，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。
人与人工智能的创新 王慧东 【摘要】 人类的创新能力应用到人工智能身上，可以自动的修补人工智能中关于灵智方面的短板，使之成为强智能生物。强智能生物在特定的环境下可以加速进化，从而能够产生出一个新的物种。这或许就是在对这个新物种所进行的赋灵。 【引言】 什么是创新？ 创新是人类所特有的吗？ 机器人能够自我创新吗？如果能的话又该如何实现？ 【正文】 创新在汉语词典中的名词解释是：抛开旧的，创造新的。这个解释的很笼统，事实上创新与是否“抛开旧的”没有关系，比如继承和发扬也当归属于创新（之前有的继承，没有的创造）。‘创’是开始、初次的意思；‘新’是新的（与‘旧’相对），也有初次出现的意思。所以创新强调某事物是以前从来没有出现过的。另外还需要区分一下与创新相关的近义词，如创造与发明，虽然都是指头一次产生的事物，不过侧重稍有不同，适用于不同的语境。创新强调的是新，而创造强调的是产生制造过程，发明则更多强调的是结果。
就创新中的“初次”而言，人类从初次使用工具、初次使用火、初次使用陶器，到初次登上月球、初次使用互联网络等等。无数的初次所总结出来的规律、原理、经验沉淀下来构成了我们人类社会知识传承的内容，使得我们每一个人能够在出生后短短十几年的时间里，通过学习这些知识，让自身的智能水平从近乎于“零”开始逐步的、迅速的提升，最终远远的超过其他生物物种，那么这些初次都是怎么形成的呢？ 在人工智能领域，也有一个类似的问题长期以来一直困扰我们，那就是机器都是按照程序来运行的，而程序都是由建造者或是程序员编写出来的处理逻辑，因此机器预装了程序之后，其处理能力也就被确定了下来。如果想要提高机器的智能水平，增加新的功能，就必须要刷入一个具有新功能的软件版本才行，也就是我们常说的升级。如果离开程序员，没有人来编写和更新它的程序，即便是智能水平再高的机器，也是台不会成长的弱智能机器，一旦环境发生改变就很容易被淘汰。那么有没有可能让机器能够像生命体一样，通过自己学习来产生出新的处理逻辑，自动地提升自身的处理能力呢？即拥有自我创新的能力。 拥有创新能力的机器，哪怕刚开始显得很‘弱智’，但是只要能够不断地提升，终究会有一天，他的智能水平将达到甚至是超过人类的平均水平。对于这种能够自我提升的智能，人工智能领域称之为强智能（相对于弱智能而言），所以可以有很“弱智”的强智能，也可以有很强智（智能水平很高）的弱智能，而有无自我创新能力
2016是人工智能的元年，中国也正致力于传统制造业向互联网化智能制造转型升级，随着机器人行业对现代生活的影响不断加深，国家领导人及各行业领军人物也纷纷肯定以机器人为代表的人工智能行业的影响力。 在践行互联网+大数据和行业应用现状背景下，平台型服务机器人产业因其自身开放及可定制的特性，或将成为未来机器人制造业主力军。平台型服务机器人市场潜力的挖掘、行业的飞速发展，将具有更大的机遇与空间，市场份额不可估量。 以智能为核心，三宝平台机器人强势发力 三宝平台机器人是深圳旗瀚科技推出的首款平台机器人，首次将“平台机器人”的概念第一次带到了大众视野范围。基于中美日韩四地人工智能先进研究成果的三宝平台机器人，将机器人升级为“硬件、APP、云服务”为一体的可定制化开放生态平台，结合了互联网云计算与物联网技术，以大数据、智能语音、人脸识别、智能家居、自主学习、自动充电、家庭娱乐、强大的人工智能与丰富的云服务成为机器人的集大成者。三宝平台机器人可以通过深度学习持续提升人机交互体验的家用和商用价值，是能满足在家庭和不同商业场景下提供不同智能化服务的平台型机器人。 助力“智慧海关”建设，促进海关服务革新 海关被誉为“国门”，关系到我国进出境运输、关税征收以及走私缉查等重要任务。随着“互联网+”概念的推进，我国的海关信息化建设日臻完善，更加需要智慧海关机器人这个实干家，为智慧海关提供智能高效、简单便捷的机器人设备与解决方案。三宝平台机器人创新性应用海关建设、为海关量身定制打造的“小海”机器人，功能主要表现以下几点： 人机互动——运用先进的图像识别和语音交互技术，机器人与旅客进行精准语音互动交流，实现路径导航指引、业务咨询指南、海关政策法规宣导等功能，为旅客提供更加安全便捷的服务体验。 在线服务——强大的后台研发能力，可整合开发海关现有线上业务系统，实现业务自主办理，培养旅客在线办理业务的习惯，大大降低业务高峰期的客流压力，提升海关业务整体办事效率，促进服务满意度提升。 安防监控——高清摄像、人脸识别、图像分析等先进技术，大大提升对周围环境的监测、统计、分析，发现异常及时报警、处理，为服务场所安全保驾护航。 除此之外，三宝平台机器人在研发上更加大力度，定制海关业务知识库，可以精准实现常见问题智能问答。内置的语言引擎支持多种语种识别，如英语、粤语等，超95%的语义可以做到精确识别。若旅客要需要进行复杂问题咨询，还可以直连12360智能客服，后台人工客服可以灵活切换，打通人机壁垒。三宝平台机器人助力提供最优质解决方案，为推动智慧海关进程、促进海关服务革新服务。 创新驱动开启税务智能化，公共服务更完善 公共服务是政府与用户“交互”最高频也是最能体现服务成果的领域。“营 改增”后，纳税人规模增容和服务需求日益膨胀，为贯彻落实国家税务总局“互 联网+”行动计划，三宝平台机器人大胆尝试拓展创新领域的智能机器人。在三
一、判断题(每题2分) 1.工业社会的显着特征是依靠技术手段提高工作效率，服务越来越人性化。 正确 错误 2.在提供主题社区活动时，一般企业都知道应该针对哪些对象进行服务。 正确 错误 3.随着家庭规模的缩小，将近50%会是需要照料的老年人，所以社区居家养老服务的需求也在增加。 正确 错误 4.通过智能化的监测系统，大大地提高了老年人的自理能力。 正确 错误 5.智慧社区在养老服务没有形成科学共同体，或没有足够的共识，导致了信息孤岛问题的产生。 正确 错误 6.大数据可以促进经济的发展，催生新的业态，在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用，进一步提升了企业的竞争力。 正确 错误 7.在产业发展领域，大数据加速了产业优化升级的步伐。 正确 错误 8.大数据不是万能的，所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法，才得到一个更加精确的结果。 正确
9.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。 正确 错误 10.1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。 正确 错误 11.2016年7月1日国务院出台了《新一代人工智能发展规划》。 正确 错误 12.美国在人工智能方面取得了较好的成果。 正确 错误 13.在未来，人工智能将会代替人类的工作、身份。 正确 错误 14.GDPR中规定数据控制者应在48小时内向监管机构报告个人数据泄露情况。 正确 错误 15.我国人工智能发展历程艰辛波折最终蓬勃发展。 正确 错误 16.公立医院改革中心问题是坚持公益性。 正确 错误 17.医联合体发生在基层和专科医院之间。 正确
人工智能项目 立项申请报告 泓域咨询规划设计/投资分析/产业运营
人工智能项目 培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系。加快人工智能支撑体系建设。推动类脑研究等 基础理论和技术研究，加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化，支持人工智能领 域的基础软硬件开发。加快视频、地图及行业应用数据等人工智能海量训 练资源库和基础资源服务公共平台建设，建设支撑大规模深度学习的新型 计算集群。鼓励领先企业或机构提供人工智能研发工具以及检验评测、创 业咨询、人才培养等创业创新服务。 到2020年，战略性新兴产业发展要实现以下目标：产业规模持续壮大，成为经济社会发展的新动力。战略性新兴产业增加值占国内生产总值比重 达到15%，形成新一代信息技术、高端制造、生物、绿色低碳、数字创意等 5个产值规模10万亿元级的新支柱，并在更广领域形成大批跨界融合的新 增长点，平均每年带动新增就业100万人以上。创新能力和竞争力明显提高，形成全球产业发展新高地。攻克一批关键核心技术，发明专利拥有量 年均增速达到15%以上，建成一批重大产业技术创新平台，产业创新能力跻身世界前列，在若干重要领域形成先发优势，产品质量明显提升。节能环保、新能源、生物等领域新产品和新服务的可及性大幅提升。知识产权保
护更加严格，激励创新的政策法规更加健全。产业结构进一步优化，形成产业新体系。发展一批原创能力强、具有国际影响力和品牌美誉度的行业排头兵企业，活力强劲、勇于开拓的中小企业持续涌现。中高端制造业、知识密集型服务业比重大幅提升，支撑产业迈向中高端水平。形成若干具有全球影响力的战略性新兴产业发展策源地和技术创新中心，打造百余个特色鲜明、创新能力强的新兴产业集群。 2016～2017年，战略性新兴产业上市公司利润年均增速达到19.8%，比上市公司（剔除金融类）11.3%的整体增速高出近一倍。同期战略性新兴产业上市公司利润率达10.6%，比上市公司总体高出50%。2018年上半年战略性新兴产业上市公司盈利表现依然良好，利润率为9.3%，高于同期上市公司总体（剔除金融类）1.0个百分点。 该人工智能设备项目计划总投资15340.48万元，其中：固定资产投资12318.52万元，占项目总投资的80.30%；流动资金3021.96万元，占项目总投资的19.70%。 达产年营业收入29210.00万元，总成本费用22198.78万元，税金及附加283.09万元，利润总额7011.22万元，利税总额8261.37万元，税后净利润5258.41万元，达产年纳税总额3002.96万元；达产年投资利润率45.70%，投资利税率53.85%，投资回报率34.28%，全部投资回收期4.42年，提供就业职位490个。
附件2 新一代人工智能产业创新发展重点任务 揭榜单位申报材料 揭榜方向： 细分领域： 揭榜单位：（加盖单位公章） 推荐单位：（加盖单位公章） 申报日期：年月日
填报须知 一、揭榜单位应仔细阅读《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。 二、除另有说明外，申报表中栏目不得空缺。申报表要求提供证明材料处，请补充附件。 三、纸质版申报材料要求盖章处,须加盖公章,复印无效,申报材料需加盖骑缝章，并与相应纸质证明材料一起交推荐单位邮寄。 四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致，如不一致以纸质材料为准。 五、揭榜主体所申报的产品需拥有知识产权，对报送的全部资料真实性负责，对能否按计划完成重点揭榜任务作出有效承诺，并签署企业承诺声明（见“揭榜任务承诺书”模板）。
新一代人工智能产业创新发展重点任务 揭榜单位申报表 一、单位情况（提供证明材料） 单位名称全称（如实填写） 揭榜负责人 姓名职务职称 邮箱手机 申报联系人姓名手机邮箱传真 法定代表人注册资本单位地址 组织机构代码/ 三证合一码 单位性质□国有企业□民营企业□外资企业□事业单位其他（请注明）： 是否上市公司□否 □是（股票代码：上市地点：上市时间：） 整体业务收入（万元）指上一个财年（提供证明 材料） 研发投入 （万元） 指上一个财年（提供证明 材料） 其中与人工智能 业相关的业务收 入（万元） 单位人数研发人员人数 揭榜单位简介包括成立时间、主营业务、主要产品、技术实力、发展历程等基本情况，以及所获专利、标准、知识产权、所获竞赛类奖励荣誉等情况（需提供证明材料附后）（本部分内容不超过500字）。 参与单位
天津市人工智能“七链”精准创新行动计划 （2018—2020年） 市科技局 当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，本市近年来立足大数据、云计算、芯片等基础优势，以软件和信息服务为应用核心，推动智能科技领域的成果转化，全面推动人工智能产业战略布局，初步形成了自主可控信息系统、智能安防、大数据、先进通信、智能网联车、工业机器人和智能终端等七条产业链（以下统称“七链”），围绕“七链”，逐步建立完善人工智能产业创新生态体系。但同时本市人工智能“七链”存在产业链内部缺乏衔接、主要节点规模偏小、关键技术有待突破、原始创新能力有待提升等不足。为推动人工智能“七链”精准创新，形成有机链条，促进智能科技产业聚集发展，构造人工智能产业创新生态，制定本计划。 一、总体思路 紧紧围绕本市战略性新兴产业发展和构建智能科技产业发展高地需要，对接国家科技重大专项，部署关系全局和长远的重大科技项目，整合国内外优质科技资源，按照“二三四五”总体部署，坚持产
业链、创新链“双链融合”，打造有利于研发攻关、产业培育和产品应用“三位一体”发展的大智能创新体系，坚持前沿技术、核心基础、关键技术、应用示范“四轮驱动”，采取数据驱动、平台带动、应用引领、金融创服和人才集聚“五措并举”，建成全国领先的智能科技产业创新中心，打造天津智港，推动人工智能成为“一基地三区”建设的新引擎，有力支撑科技、经济、社会的智能化发展。 二、发展目标 到2020年，研制一批重大基础软硬件产品，研发100项关键共性技术及“杀手锏”产品、150项重点新产品，3至5个关键领域进入国家布局；培育人工智能科技领军企业10家，其中细分领域“国际化”品牌企业5家、“国内前三”企业5家；建设2至3家国家级或部委级创新平台。加快“人工智能+”应用，推动人工智能与各行业融合发展，形成一批可推广可复制的应用示范模式，把天津初步打造成为中国人工智能创新中心、人工智能产业集群新高地、国家人工智能创新应用城市。 三、重点任务 （一）“有机串链”工程。 1．强化“七链”内部有效衔接，推进上下游互为应用场景。通过实施人工智能科技重大专项，开展应用示范，引导“七链”关键节点有效衔接和上下游串联，加强多层次间的技术和产品兼容适配工
人工智能项目可行性研究报告 泓域咨询 规划设计/投资分析/产业运营
摘要 培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系。加快人工智能支撑体系建设。推动类脑研究等 基础理论和技术研究，加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化，支持人工智能领 域的基础软硬件开发。加快视频、地图及行业应用数据等人工智能海量训 练资源库和基础资源服务公共平台建设，建设支撑大规模深度学习的新型 计算集群。鼓励领先企业或机构提供人工智能研发工具以及检验评测、创 业咨询、人才培养等创业创新服务。 随着我国新兴产业发展实力和创新能力的不断提升，创新发展模式也 在逐渐调整，对应的管理方式也亟待创新。近年来，我国战略性新兴产业 领域的创新明显越来越多地正在从模仿创新向自主创新转变，这就对我国 的管理体系提出了三方面的挑战：一是需要形成宽容失败的社会评价体系。自主创新的失败率远高于模仿创新，原有基于高成功率形成的科研、产业 化体系需要较大范围的调整。二是需要形成审慎的监管管理体系。面对全 新的技术、业态和发展模式，将不再有成熟的监管体系可以借鉴，如何做 到既不限制创新，又避免监管缺位，仍需要较多探索。三是需要进一步加 强知识产权保护，这是促进自主创新的核心要素。没有良好的知识产权保 护体系，就很难诞生有价值的创新成果。
该人工智能设备项目计划总投资14879.31万元，其中：固定资产 投资11537.80万元，占项目总投资的77.54%；流动资金3341.51万元，占项目总投资的22.46%。 本期项目达产年营业收入24650.00万元，总成本费用19215.11 万元，税金及附加273.89万元，利润总额5434.89万元，利税总额6458.42万元，税后净利润4076.17万元，达产年纳税总额2382.25万元；达产年投资利润率36.53%，投资利税率43.41%，投资回报率 27.39%，全部投资回收期5.15年，提供就业职位403个。 战略性新兴产业代表新一轮科技革命和产业变革的方向，是培育发展 新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。“十三五”时期，要把战略性 新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置，大力构建现代产业新体系， 推动经济社会持续健康发展。 2018 年全球新兴产业有望继续获得科技巨头的青睐，成为拉动全球经 济增长的新动能，国内战略性新兴产业受国家政策和宏观经济环境影响， 支撑引领作用更加凸显，优势领域国际地位进一步提高，部分领域领先优 势得到进一步强化。但同时也要认真对待产业发展中存在的突出问题，如 产业发展环境尚不完善，关键材料和部件受制于人、产业低端重复建设， 以及行业管理水平有待提高等。
人工智能创新应用重点示范领域 一、AI+金融 智能风控、智能投顾、金融监管、银行信贷。 二、AI+制造 工业互联网平台、质量检测、工业机器人、物流运输。 三、AI+商业 信息管理平台、跨境电商、国际贸易、线下零售。 四、AI+医疗 医院管理、医学影像、辅助诊疗、手术辅助、家庭医疗系统。 五、AI+交通 无人驾驶、无感通行、车路协同、智慧停车。 六、AI+城市管理 政务服务、智慧法院、垃圾分类、危化品管理、食品安全。 七、AI+教育 校园管理、辅助教学、个性化学习。 八、AI+社区 物业管理、生活服务、社区安防。 九、AI+园区 智慧孵化、企业大脑、AI展厅。 十、AI+文化旅游 融媒体发展、旅游景点、文化场馆。 深圳市人工智能创新应用示范项目 申报书
（模板） 项目名称： 牵头单位（盖章）： 合作单位一（盖章）： 合作单位二（盖章）： 申报日期：2020 年月日- 6 -
一、项目基本信息（牵头单位填写） - 5 -
二、单位基本信息 - 6 -
(注:有多家合作单位的，请分别填写此页表格) - 5 -
三、单位介绍 （一）牵头单位情况介绍； （二）合作单位情况介绍。 四、项目概况 包括名称、背景和必要性、建设思路和内容、技术方向、组织与合作方式、投入、经济和社会效益分析。 五、人工智能创新应用情况 人工智能技术、产品或解决方案在项目中的应用情况，包括但不限于技术方案、服务运营、技术标准、应用推广等方面的创新。 六、人工智能创新应用阶段性成效 应用人工智能技术、产品或解决方案后已产生的社会经济效益，包括但不限于效益提升、节能降耗、服务改善、管理优化、产品升级等方面的成效。 七、下一步计划 八、应用示范经验总结 （总结提炼出可复制、可推广的应用经验）。 九、相关附件 （一）项目关键技术装备、软件的清单及品牌、供应商； （二）企业拥有的自主知识产权或专利授权。 （格式说明：请用A4幅面编辑，正文字体为3号仿宋体，行距固定值28；一级标题3号黑体，二级标题3号楷体；双面打印；封面、骑缝、附件材料请加盖公章；企业基本信息页请加盖相应单位公章） - 6 -
肿瘤大数据人工智能创新应用建设方案 1.项目概述 随着老龄化进程的加快，我国癌症发病、死亡率将不断上升，国家、社会和个人经济负担逐年递增。肿瘤防诊治刻不容缓。《“十三五”全国人口健康信息化发展规划》（国卫规划发〔2017〕6号）明确提出集成基因组学、蛋白质组学等国家医学大数据资源，构建心血管、肿瘤等医学数据示范中心的建设要求。因此构建面向全院各临床科室的肿瘤大数据科研应用平台，为采集、存储、共享、分析、研究肿瘤诊疗提供技术支撑十分必要。本次拟依托我院临床数据中心（CDR）的海量临床数据，整合院外随访数据、样本库数据、组学数据，构建宏观临床表征数据+微观基因组学数据、院内数据＋院外数据以及临床+科研于一体的肿瘤大数据创新应用平台，形成完整高质量肿瘤大数据科研库，协助临床数据应用和挖掘，推动肿瘤疾病救治、科研工作、精准医疗等方面的应用。条件允许下，进一步联合医联体内部各成员单位，采集医院HIS、EMR、LIS 等信息系统数据，构建融合多种信息来源，并积极开展多中心肿瘤临床科研探索研究，最终构建江苏省人民医院集团肿瘤大数据创新应用平台，助力提升我院的临床科研工作效率，为科研提供数据支撑及研究新思路，实现科研与临床相互支撑、相互促进。进而深化医学基础共性技术研究深度，形成临床科研成果共享机制。
2.建设方案 2.1.建设内容清单 (1)医疗数据集成与治理 (2)医疗数据标准管理 (3)基础数据中心 (4)数据检索 (5)统计分析 (6)肿瘤大数据驾驶舱 (7)肿瘤大数据全息视图 (8)肿瘤科研项目管理 (9)肿瘤大数据队列管理 (10)肿瘤大数据随访管理 (11)肿瘤专病数据库 (12)应用平台管理 2.2.总体设计 (一)技术路线 (1).应用技术架构要支持集群部署和负载均衡，支持模块化设计与开发，数据解析引擎支持流处理计算架构，前台UI引擎支持组件化编程；系统需采用B/S架构，纯WEB版产品界面； (2).支持Linux和Windows操作系统； (3).支持集成支持主流数据库系统，如ORACLE、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等；支持分布式关系数据库支持大数据存储
人工智能项目建议书 规划设计 / 投资分析
摘要 安徽省是全国重要的科教基地，科技人才供给相对充足，为人工智能 产业发展提供了人才保障。以中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院、中国电子科技集团第三十八所、中国科 学技术大学先进技术研究院、合肥工业大学智能制造技术研究院为代表的 高校、科研院所在人工智能领域具有较强的研发和人才培养能力。安徽省 还拥有语音及语言信息处理国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工 程实验室、农业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室、教育部过 程优化与智能决策重点实验室、国家发展改革委智能机器人先进机构与控 制技术国家地方联合工程研究中心以及正在争创的量子信息科学国家实验 室等一批国家科技创新平台，这些创新平台将为安徽省人工智能理论和技 术创新及产业发展提供强大支撑。 随着人工智能理论和技术的整体推进、应用领域的不断扩大，人工智 能正在更大范围和更深层次对经济社会发展和区域竞争力产生深刻影响。 关键技术实现突破。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学 等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能发 展提速，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等 新特征。应用领域不断拓展。以计算芯片、传感器芯片等为代表的支撑层，以应用软件、智能控制模块等为代表的产品层和以“人工智能+”为代表的
应用层等产业链条日臻完善，不断催生新技术、新产品、新业态、新模式。区域竞争日趋激烈。人工智能产业已经成为区域竞争的新焦点，部分省市 通过出台支持政策、成立产业联盟、制定发展规划或行动计划等方式，抢 占人工智能产业发展先机。 人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产 生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推 动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建 设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。 该人工智能设备项目计划总投资6735.88万元，其中：固定资产投资5047.34万元，占项目总投资的74.93%；流动资金1688.54万元，占项目 总投资的25.07%。 达产年营业收入13535.00万元，总成本费用10466.34万元，税金及 附加124.08万元，利润总额3068.66万元，利税总额3616.00万元，税后 净利润2301.49万元，达产年纳税总额1314.50万元；达产年投资利润率45.56%，投资利税率53.68%，投资回报率34.17%，全部投资回收期4.43年，提供就业职位204个。 本报告是基于可信的公开资料或报告编制人员实地调查获取的素材撰写，根据《产业结构调整指导目录（2011年本）》（2013年修正）的要求，依照“科学、客观”的原则，以国内外项目产品的市场需求为前提，大量
新一代人工智能产业创新重点任务 揭榜工作方案 为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（工信部科〔2017〕315号）要求，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，制定本方案。 一、工作目标 聚焦“培育智能产品、突破核心基础、深化发展智能制造、构建支撑体系”等重点方向，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务，为产业界创新发展树立标杆和方向，培育我国人工智能产业创新发展的主力军。 二、揭榜任务和预期目标 （一）智能产品 1.智能网联汽车 揭榜任务：包括研发自动驾驶芯片、车辆智能算法、自动驾驶系统、车载通信系统等关键技术和产品，打造以车辆智能化计算平台为核心，集软件、硬件、算法、网联通信、信息安全一体化的车辆智能化平台。
预期目标：到2020年，突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通信等关键技术，实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶等级水平，自动驾驶智能芯片图像处理、信息融合、智能控制等计算能力缩小与国际先进水平差距，车载V2X系统通信能力及其能效比达到国际先进水平，满足车辆有条件自动驾驶等级下智能感知、自主决策、协同控制以及智能信息交换共享等计算和通信技术要求，完成安全、可靠的车辆智能化平台技术与功能验证及应用示范，形成平台相关标准，支撑高度自动驾驶（HA级）。 2.智能服务机器人 揭榜任务：包括智能交互、智能操作、多机协作、三维成像定位、智能精准安全操控、人机协作接口等关键技术研发；清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等家庭服务机器人，以及巡检、导览等公共服务机器人，消防救援机器人等特殊服务机器人研发；手术机器人及其操作系统研发。 预期目标：到2020年，突破智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术，实现智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人的批量生产及应用，实现医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人的样机生产，完成技术与功能验证及应用示范。 3.智能无人机 揭榜任务：包括智能避障、自动巡航、面向复杂环境的
新一代人工智能科技重大专项项目申报指南2018年XX市新一代人工智能科技重大专项项目申报指南具体如下： 一、实施背景 依据《XX市人工智能科技创新专项行动计划》，2018至2020年重点围绕“11893N”工作任务开展实施，紧紧围绕我市战略性新兴产业发展和构建智能科技产业发展高地需要，对接国家科技重大专项，部署关系全局和长远的重大科技项目，整合国内外优质科技资源，按照“二三四六”总体部署，即坚持产业链、创新链“双链融合”，打造有利于研发攻关、产业培育和产品应用“三位一体”发展的大智能创新体系，坚持前沿技术、核心基础、关键技术、应用示范“四轮驱动”，采取数据驱动、平台带动、应用引领、政策扶持、金融创服和人才集聚“六措并举”，建成全国领先的智能科技产业创新中心，打造XX智港，推动人工智能成为“一基地三区”建设的新引擎，有力支撑科技、经济、社会的智能化发展。 二、主要目标任务 到2020年，研制一批重大基础软硬件产品，攻破100项关键共性技术及“杀手锏”产品，3至5个关键领域进入国家布局。培育人工智能科技领军企业10家，其中细分领域“国际化”品牌企业5家、“国内前三”企业5家。建设2至3家国家级或部委级创新平台。加快“人工智能+”应用，推动人工智能与各行业融合发展，形成一批可推广可复制的应用示范模式。把XX初步打造成中国人工智能创新中心、人工智能产业集群新高地、国家人工智能创新应用城市。 三、具体征集方向 （一）基础软硬件支撑研究 1.数据方面 方向一（B类）：支持面向特定应用的大数据采集技术和采集标准，面向海量多源异构数据的快速压缩算法和高效检索技术，支持面向特定应用的海量数据标注规范、快速标注技术和智能标注软件，研发数据共享与知识产权保护的技术和系统。项目完成时，产生知识产权不少于5项，其中发明专利不少于2项，技术应用实现收入不少于2000万元。（单个项目支持100-200万元）
2020人工智能与健康题库及答案 姓名成绩 温馨提示：同学们，经过培训学习，你一定积累了很多知识，现在请认真、仔细地完成这张试题吧。加油！ 一、判断题(每题2分)。 1.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。 正确 2.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。 正确 3.大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能。 错误 4.医疗健康数据的应用主要有药物研究、门诊诊断、病人行为及其相关数据与管理医疗社保基金。 正确 5.在未来，人工智能将会代替人类的工作、身份。 错误 6.人工智能在医疗领域还存在一些问题。 正确 7.对于在医疗领域的AI，我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机
制、加大政策扶持力度等建议。 正确 8.从国家内部来看，人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。正确 9.我们要围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际化环境，夯实人工智能发展的经济基础。 错误 10.由于工业发展的需要，目前国内智能机器人行业的研发只集中于工业服务和智能助手两个方面。 错误 11.中国人口老龄化问题面临各种各样的挑战。 正确 12.从老龄研究的角度，智慧养老能够解决根本性的问题。 错误 13.马斯洛的需求层次理论认为，人类需要的最低层次是安全需求。 错误 14.点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术，来使服务需求得到实现，无论身处何处，打破了地域限制，不需要得知服务提供者是谁。 正确 15.点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务，就直接去找这样的服务。 正确 16.大数据需要云计算，大数据就等于云计算建设。 错误 17.“互联网+”医疗服务体系鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容，构建一体化医疗服务体系。 正确 18.人们从信息的被动创造者变成了主动接受者。 错误 19.互联网企业的大数据安全需求是：确保核心数据保密、完整和可用性。 错误 20.大数据的时代，个人隐私受到了前所未有的威胁。 正确 二、单项选择(每题2分)。 21.智慧养老以解决老年人在生活照料、（）等方面的需要为目标。 A.文化生活 B.日常起居 C.养老健康 D.精神生活 22.大数据的来源包括：互联网数据、（）、实时数据、探测数据。 A.传感器数据 B.物联网数据 C.新闻数据 D.云计算数据
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/ef18096473.html, 大数据时代人工智能的创新与发展研究 作者：徐卓函 来源：《科技资讯》2015年第33期 摘要：大数据和人工智能是今天计算机学科的两个重要的分支。近年来，有关大数据和 人工智能这两个领域所进行的研究一直从未间断。其实，大数据和人工智能的联系千丝万缕。首先，大数据技术的发展依靠人工智能，因为它使用了许多人工智能的理论和方法。其次，人工智能的发展也必须依托大数据技术，需要大数据进行支撑。大数据时代背景下，未来人工智能会有哪些创新和发展，大家拭目以待。 关键词：大数据人工智能云计算数据挖掘机器人人工神经网络 中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）11（c）-0030-02 1 什么是大数据 1.1 大数据的定义 大数据是一个数据体量和数据类别都十分庞大的数据集。这个庞大的数据集，我们今天还无法用传统的数据库工具对它的内容进行获取和处理。整体概括起来，大数据具有数据类型多、数据规模大、数据真实性高、数据处理快等四大特征。 大数据的特征：第一，是指数据类型非常多，它的数据来自多种数据源，而非单一的一种数据源，数据的种类和数据的格式日渐丰富；第二，是指数据规模非常大，通常在10TB左右，规模非常庞大；第三，是指数据的真实性非常高，一些新的数据源渐渐兴起，打破了之前传统的数据源，今天的企业愈发需要这些有效的信息，以确保其真实性及安全性；第四，是指数据处理的速度非常快，能够做到数据的及时快速处理。 1.2 大数据的发展历程 “大数据”一词最早提出的是麦肯锡研究院于2011年发布的研究报告《大数据》。之后，经美国高德纳公司和美国一些科学家的宣传推广，渐渐地大数据概念开始流行起来。 大数据发展的萌芽期，是20世纪90年代至21世纪初，此时处于数据挖掘技术阶段。这一时期，随着数据挖掘理论和技术的一步步成熟，已开始有一些与商业相关的智能工具开始被人们所应用，如专家系统、数据仓库和知识管理系统等。 大数据发展的突破期，是2003—2006年，此时处于自由探索非结构化数据阶段。这一时期，非结构化数据的迅猛发展带动了大数据技术的快速发展。此时，可以以2004年Facebook 的创立为标志，此时是大数据发展的突破期。