线性分析记录表

量具线性分析报告

QR/HC31007-003A 样本名称：样本编号：质量特性：规范公差：量具名称：量具编号：量程：

三、描点，作散布图：

偏倚Y

基准值

四、计算：

a=[ΣXiYi-ΣXiΣYi/n]/[ ΣXi2-(ΣXi)2/n]=

b=(ΣYi-aΣXi)/n=

R2=[ΣXiYi-ΣXiΣYi/n]2/｛[ΣXi2 -(ΣXi)2/n]×[ΣYi2-(ΣYi)2/n]｝

偏倚Y=b+ax=

线性= 斜率×（制造过程变差）=

%线性线性制造过程变差] ×100% 拟合优度（R2）=

结论：

分析人：日期：审核：日期：

备注：如制造过程变差不知道，用规范公差代替。

风险分析报告模版

风险分析报告产品名称（型号）起草人：批准人：批准日期：

目录第一章综述 (3) 第二章风险管理输入 (5) 第三章风险管理 (7) 第四章风险管理结论 (9) 附录1 (10) 附录2 (14) 附录3 (15)

第一章综述 1、产品简介 1.1、产品适用范围 ***** 1.2、产品性能结构及组成 ***** 1.3、产品规格型号型号 1.4、产品执行标准技术要求和参照标准 2、风险管理计划和实施情况简述于2010开始策划立项。立项的同时。我们针对该产品进行了风险管理活动的策划，制定了风险管理计划。在2013年6月对此项目进行重新评估审核。该风险管理计划确定了的风险可接受准则，对产品设计开发阶段（包括试生产阶段）的风险管理活动、风险管理活动有关人员的职责和权限以及生产和生产后信息的获得方法的评审要求进行了安排。公司组成了风险管理小组，确定了该项目的风险管理负责人。确保该项目的风险管理活动按照风险管理计划有效的执行。在产品的设计和项目开发阶段，风险管理小组共进行了一次风险管理分析，形成了相关的风险管理文档。 3、此次风险管理目的

本次风险管理的评审目的是对XXXX产品各个型号。）的风险评价进行重新分析，全面执行最新的《医疗器械风险管理对医疗器械的应用》即YY/T0316-2008，确保该产品的风险管理、风险评价和风险控制，以及综合剩余风险的可接受性评价，证实对产品的风险已进行了管理，并且控制在可接受范围内。 4、风险管理小组成员及其职责评审人员部门（参考）职务（参考） *** 设计管代 *** 销售销售经理 *** 质检质检负责人 ** 生产生产负责人 ** 技术部技术负责人

进入受限空间作业危害分析记录表-风险识别及评价

重庆璜家化工有限公司进入受限空间作业危害分析记录表分析人员：分析日期：审核人：审核日期：岗位工作步骤危害因素可能的后果L S R 风险等级控制措施L S R 可否接受备注进入受限空间作业作业前不按规定要求办理用电许可证和用火作业许可证，乱接电源、私自动火违章作业引发事故 1 3 3 轻微风险严格办理动火安全作业证及用电许可证，严禁违章作业，严格按规定执行 1 2 2 可接受作业人员安全防护措施不落实引发事故 1 3 3 轻微风险动火负责人负责安全措施的落实 1 3 3 可接受作业人员未进行安全教育不能及时发现处理作业现场出现的问题 1 3 3 轻微风险作业前进行安全教育 1 3 3 可接受检修的设备清洗置换不合格，氧气不足火灾、爆炸、人员伤害 1 4 4 一般风险严格按照处理方案进行清洗置换，并分析合格 1 3 3 可接受检修的设备不与外界隔绝火灾、爆炸、人员伤害 1 4 4 一般风险安排专人进行加盲板或者拆除一段管线进行隔绝 1 3 3 可接受监护不足，监护人不到位出现事故不能及时处置，造成事故扩大 2 2 4 一般风险安排责任心强有经验的人员进行监护。进入设备前，监护人应会同作业人员检查安全措施，随时与设备内取得联系，不得脱离岗位 1 2 2 可接受消防器材不足及应急措施不当不能及时灭火，造成事故扩大。人员伤害 1 3 3 轻微风险作业前仔细检查落实配备到位，设备外备有空气呼吸器、消防器材和清水等相应急救用品 1 3 3 可接受

通风不良引发事故 1 2 2 轻微风险自然通风或强制通风，或者佩戴空气呼吸器等相应措施 1 2 2 可接受照明设备触电危害触电、人员伤害 1 2 2 轻微风险设备内照明电压应小于36V ，在潮湿容器、狭小容器内作业小于等于 12V 。 1 2 2 可接受作业中在设备内切割作业后切割物件落下，温度高人员伤害 1 2 2 轻微风险切割作业时，要做好安全防护措施，由专人看护 1 2 2 可接受未定时检测人员伤害 1 3 3 轻微风险作业中加强定点监测，情况异常立即停止作业 1 2 2 可接受设备内高处作业不系安全带高空坠落人员伤害 2 2 4 一般风险严格检查，违反者，按规定进行处理 1 2 2 可接受设备内焊接作业，烟雾大人员伤害 2 2 4 一般风险加强通风、佩戴劳动防护用品 1 2 2 可接受设备内作业，扳手等工具放置不稳或者把持不牢，造成脱落人员伤害 1 2 2 轻微风险工具放置平稳。佩戴劳动防护用品 1 2 2 可接受设备内施工粉尘多人员伤害 2 2 4 一般风险佩戴劳动防护用品 1 2 2 可接受拆除设备人孔螺栓等配件，不按规定放置，导致高空坠落人员伤害 2 2 4 一般风险集中放置指定地点。由专人看护 1 2 2 可接受作业工程中出现危险品泄漏、或人员不适人员伤害 2 2 4 一般风险停止作业，撤离人员佩戴劳动防护用品 1 2 2 可接受完工后现场没有清理人员伤害 1 2 2 轻微风险及时清理 1 2 2 可接受设备内遗留异物引发事故、人员伤害 2 2 4 一般风险设备内作业结束后，认真检查设备内外，不得遗留工具等 1 2 2 可接受注：依据表中进行风险评价分级（R=L*S ），评价结果分为：轻微风险（R=1-3）、一般风险（R=4-6）、中度风险（R=8-12）、高度风险（R=15-25）四个等级。

大数据日志分析系统

点击文章中飘蓝词可直接进入官网查看大数据日志分析系统大数据时代，网络数据增长十分迅速。大数据日志分析系统是用来分析和审计系统及事件日志的管理系统，能够对主机、服务器、网络设备、数据库以及各种应用服务系统等产生的日志进行收集和细致分析，大数据日志分析系统帮助IT管理员从海量日志数据中准确查找关键有用的事件数据，准确定位网络故障并提前识别安全威胁。大数据日志分析系统有着降低系统宕机时间、提升网络性能、保障企业网络安全的作用。南京风城云码软件公司（简称：风城云码）南京风城云码软件技术有限公司是获得国家工信部认定的“双软”企业，具有专业的软件开发与生产资质。多年来专业从事IT运维监控产品及大数据平台下网络安全审计产品研发。开发团队主要由留学归国软件开发人员及管理专家领衔组成，聚集了一批软件专家、技术专家和行业专家，依托海外技术优势，使开发的软件产品在技术创新及应用领域始终保持在领域上向前发展。审计数据采集是整个系统的基础，为系统审计提供数据源和状态监测数据。对于用户而言，采集日志面临的挑战就是：审计数据源分散、日志类型多样、日志量大。为此，系统综合采用多种技术手段，充分适应用户实际网络环境的运行情况，采集用户网络中分散在各个位置的各种厂商、各种类型的海量日志。分析引擎对采集的原始数据按照不同的维度进行数据的分类，同时按照安全策略和行为规则对数据进行分析。系统为用户在进行安全日志及事件的实时分析和历史分析的时候提供了一种全新的分析体验——基于策略的安全事件分析过程。用户可以通过丰富的事件分析策略对的安全事件进行多视角、大跨度、细粒度的实时监测、统计分析、查询、调查、追溯、地图定位、可视化分析展示等。

店铺销售数据分析

服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表）在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货

350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。在促销活动中，服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。对应畅销款式的色号、码型，再查店铺的库存数量，是否缺码断货？按照现销售速度，预测该库存能维持几天的销售？对应平销的产品，尽量让畅销产品带动平销产品，即：选择能与畅销产品组成系列化或能搭配的平销产品。

检维修作业安全风险分析记录表

检维修作业安全风险分析记录表注：1、危害发生的可能性L，严重性S及风险等级评定标准：L*S数值越高，风险越大。 2、当风险评价结构中出现重大及以上等级风险时，应停止本次作业活动；待采取有效控制措施后进行重新评估，评估合格方可作业。............................................................................................................................ 检维修作业安全风险分析记录表

注：1、危害发生的可能性L，严重性S及风险等级评定标准：L*S数值越高，风险越大。 2、当风险评价结构中出现重大及以上等级风险时，应停止本次作业活动；待采取有效控制措施后进行重新评估，评估合格方可作业。检维修作业安全风险分析记录表注：1、危害发生的可能性L，严重性S及风险等级评定标准：L*S数值越高，风险越大。 2、当风险评价结构中出现重大及以上等级风险时，应停止本次作业活动；待采取有效控制措施后进行重新评估，评估合格方可作业。 ..................................................................................................................................... 检维修作业安全风险分析记录表

注：1、危害发生的可能性L，严重性S及风险等级评定标准：L*S数值越高，风险越大。 2、当风险评价结构中出现重大及以上等级风险时，应停止本次作业活动；待采取有效控制措施后进行重新评估，评估合格方可作业。检维修作业安全风险分析记录表注：1、危害发生的可能性L，严重性S及风险等级评定标准：L*S数值越高，风险越大。 2、当风险评价结构中出现重大及以上等级风险时，应停止本次作业活动；待采取有效控制措施后进行重新评估，评估合格方可作业。.......................................................................................................................... 检维修作业安全风险分析记录表分析人员：落实人：验收人：年月日

高处作业危害分析记录表-风险识别及评价

XXXXX有限公司高处作业危害分析记录表分析人员：分析日期：审核人：审核日期：岗位工作步骤危害因素可能的后果L S R 风险等级控制措施L S R 可否接受备注高处作业作业前不按规定要求办理高处作业许可证违章作业引发事故 1 3 3 轻微风险严格办理高处作业许可证，严禁违章作业，严格按规定执行 1 2 2 可接受作业人员安全防护措施不落实引发事故，人员伤亡 1 3 3 轻微风险配备负责安全措施，安全带、安全帽，相关就生设备等，严格检查 1 3 3 可接受作业人员未进行安全教育，不清楚现场情况不能及时发现处理作业现场出现的问题，人员伤害 1 3 3 轻微风险作业前进行安全教育，对现场情况进行培训，严格按照规定执行 1 3 3 可接受监护不足，监护人不到位出现事故不能及时处置，造成事故扩大， 2 2 4 一般风险安排责任心强有经验的人员进行监护，作业前对安全措施进行严格检查。作业过程中不得脱离岗位 1 2 2 可接受消防器材不足及救援应急措施不当不能及时灭火，造成事故扩大。人员伤害 1 4 4 一般风险作业前仔细检查落实配备到位，设备外备有空气呼吸器、消防器材和清水等相应急救用品 1 3 3 可接受脚手架有缺陷或者不牢固高处坠落，人员伤害 2 2 4 一般风险使用前认真检查，符合要求才能搭建。 1 2 2 可接受作业材料、器具、设备等设施不安全不能及时灭火，造成事故扩大。人员伤害 2 2 4 一般风险使用前认真检查，严格按规定执行 1 2 2 可接受作业中不系安全带或安全帽，不按规定穿戴其他要求防护用品引发事故，人员伤亡 2 2 4 一般风险作业前严格检查，不采取安全措施禁止作业 1 2 2 可接受工作平台或梯子湿滑，下梯子脚下踩空人员伤害 1 4 4 一般风险干燥后在作业，由专人监护，佩戴相应防护用品 122可接受

大数据离线分析项目(Hadoop)

洗，过滤掉脏数据和不需要的字段（MapReuce job任务） 2.5将过滤后的日志文件导入到数据库中（HBase） 2.6通过MapReduce程序或Hive进行统计分析（Hive） 2.7将统计分析后的结果导入到本地数据库中进行永久储存（Mysql） 2.8在前端进行展示（SpringMVC+Highcharts）二、项目架构（画图）

具体分为三个部分（如下图所示）：数据收集层 hadoop、hive、flume、kafka、shell 数据分析层 hive、MapReduce、spark

excel实训练习-3(销售数据分析)

EXCEL实训练习三商场销售数据的分析处理 1. 问题的提出小李在深圳市开了若干家饮料连锁店，为了提高管理水平，他打算用Excel工作表来管理销售数据。下图是他制作的各饮料店的销售记录流水帐表。为了统计“毛利润”，他必须去“饮料基本信息”表中查找每种饮料的“进价”和“售价”。这个工作量实在太大，而且还容易出错。

现在希望：能否输入饮料名称后，让Excel根据这个名称自动去查找该饮料的“单位”、“进价”、“售价”等信息，并存放到表“销售记录”的相应列中。 2．解决方案通常情况下，如果不借助其它方法的帮助，要想在Excel中解决这个问题，只能到“饮料基本信息”表中一条一条地查找各种饮料的“进价”和“售价”。如果不想这么做，你有什么更好的办法吗？这个实际需求，开发Excel的工程师，已经为我们想到了。在Excel中有一个函数，就是专门为解决这类问题设计的，这个函数就是VLOOKUP。小李这个问题，可利用Excel中的查找函数VLOOKUP来解决。它的功能是，在数据区域的第一列中查找指定的数值，并返回数据区域当前行中指定列处的数值。下面来看看应用VLOOKUP函数是如何解决上述问题的。 3. 实现方法本案例要解决如下几个问题： 1．在“销售记录”工作表中用VLOOKUP函数计算饮料的“单位”、“进价”和“售价”等信息，并计算出工作表中的“销售额”和“毛利润”等信息。 2．用“分类汇总”统计出各连锁店和各个区中各种饮料的“销售额”、“毛利润”。 3．用“数据透视表”分析各个区中每种饮料的销售情况和各个区中销售情况最好的饮料。 4．另外，为了提高效率、避免出错，小李还想制作一张可以从下拉列表中选择饮料名称，并能自动计算出顾客应交款及应找回款的“新销售记录”工作表。 4．制作过程 STEP 1—VLOOKUP函数的使用设计目标参照下图，根据“销售记录”表中的“饮料名称”列，利用VLOOKUP函数在“饮料基本信息”表中查找其他列（单位、进价和售价）的值。

大数据分析报告

973计划信息领域战略调研材料之三大数据（Big Data）科学问题研究李国杰 1、前言 1.1 什么是大数据？大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合（维基百科定义）用传统算法和数据库系统可以处理的海量数据不算“大数据”。大数据= “海量数据”+“复杂类型的数据” 大数据的特性包括4个“V”: Volume，Variety，Velocity，Value ●数据量大：目前一般认为PB级以上数据看成是大数据； ●种类多：包括文档、视频、图片、音频、数据库数据等； ●速度快：数据生产速度很快，要求数据处理和I/O速度很快； ●价值大：对国民经济和社会发展有重大影响。 1.2目前大数据的规模工业革命以后，以文字为载体的信息量大约每十年翻一番；1970年以后，信息量大约每三年就翻一番；如今，全球信息总量每两年就可以翻一番。2011年全球被创建和被复制的数据总量为1.8ZB (1021),其中 75%来自于个人。IDC认为，到下一个十年（2020年），全球所有IT部门拥有服务器的总量将会比现在多出10倍，所管理的数据将会比现在多出50倍。根据麦肯锡全球研究院（MGI）预测，到2020年，全球数据使用量预计将暴增44倍，达到35ZB（1ZB=1021Byte）。医疗卫生、地理信息、电子商务、影视娱乐、科学研究等行业，每天也都在创造着大量的数据。数据采集成本的下降推动了数据量的剧增，新的数据源和数据采集技术的出现大大增加了数据的类型，数据

类型的增加导致数据空间维度增加，极大地增加了大数据的复杂度。 1.3大数据公司的现状： ●Google 公司通过大规模集群和MapReduce 软件，每个月处理的数据量超过400PB。 ●百度的数据量：数百PB，每天大约要处理几十PB数据，大多要实时处理，如微博、团购、秒杀。 ●Facebook：注册用户超过8.5亿，每月上传10亿照片，每天生成300TB日志数据 ●淘宝网：有3.7亿会员，在线商品8.8亿，每天交易数千万，产生约20TB数据。 ●Yahoo!的数据量：Hadoop云计算平台有34个集群，超过3万台机器，总存储容量超过100PB。 1.4 网络大数据的特点（1）多源异构：描述同一主题的数据由不同的用户、不同的网站产生。网络数据有多种不同的呈现形式，如音视频、图片、文本等，导致网络数据格式上的异构性。（2）交互性：不同于测量和传感获取的大规模科学数据，微博等社交网络兴起导至大量网络数据具有很强的交互性。（3）时效性：在网络平台上，每时每刻都有大量新的网络数据发布，网络信息内容不断变化，导致了信息传播的时序相关性。（4）社会性：网络上用户根据自己的需要和喜好发布、回复或转发信息，因而网络数据成了对社会状态的直接反映。（5）突发性：有些信息在传播过程中会在短时间内引起大量新的网络数据与信息的产生，并使相关的网络用户形成网络群体，体现出网络大数据以及网络群体的突发特性。（6）高噪声：网络数据来自于众多不同的网络用户，具有很高的噪声。 2、国家重大战略需求

智能化大数据日志分析平台方案

主题简介： 1.浅析ITOA运维体系和大数据分析体系建设步骤 2.正确姿势搭建大数据日志分析平台首先我们来聊聊运维体系和大数据分析体系建设思路，大家也可以看看自己所在企业大概处于哪个位置，然后我会和大家分享下如何去正确搭建大数据分析平台，我们会稍微侧重于日志分析这个领域。一、企业IT的发展趋势企业IT的发展趋势，目前来看存在如下3点比较明显的新模式： 1、为了解决研发和运维之间的壁垒，引入了DevOps，开发者和运维人员在实现各自目标的前提下，需要为业务交付提供最大化价值及最高质量成果，完善软件变更在构建、验证、部署、交付等阶段中的活动，同时通过软件开发者和系统运维人员之间所进行的沟通、协作完成持续集成和自动化。 2、传统的运维人员正在探索容器化、自动化、云计算、开源架构等转型之路，进入“互联网+”的时代；传统运维向互联网运维转变的同时在也在借鉴许多比较成熟的商业产品设计思维、平台架构和先进的技术手段。 3、大量原来采用商业软件的企业，在软件定制化和商业开发人工成本不断增加的大趋势下，也在思考向开源社区需求帮助，甚至有些企业和单位的信息技术部门还把开源研究作为信息化建设的任务或考核指标。

下面我们来简单探讨下传统企业和互联网企业IT运维的共同点和区别。首先，传统运维和互联网运维并非对立，两种运维表面上差异很大，但本质是一样的，总是需要无穷无尽的加班熬夜，随时准备充当救火队员，而压力山大的同时经常性背下黑锅又是在所难免，总之比较苦逼。两者各自的特点：传统企业IT运维 1.在相关业务的核心应用环节使用IOE硬件； 2.业务需求非常明确，用户数量固定。具有明显的行业应用特点，与业务的结合很深，要求供应商既要懂得技术又要懂得业务，软件解决方案偏向成熟的商业产品并长期使用； 3.运维人员单一领域素质较高，培训体系完善，职责稳定、技术压力小，薪酬不高但是稳定且福利好。互联网IT运维 1.硬件选型偏向X86服务器为主，以通用的产品为体系，以开源可控的产品和技术为核心，在高可用、自动化、大数据等领域大量使用开源软件为主要的解决方案；

数据统计分析报告模板

数据统计分析报告模板导读：本文统计分析报告格式，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。统计分析报告格式统计分析报告一般包括：基本情况，成绩，问题，原因分析和建议措施几个部分。应满足以下基本要求： 1、调查研究，占有资料，数据资料与数据有关的各方面情况，企业内部资料和外部资料。 2、观点鲜明，重点突出，材料和观点要统一。用观点统帅材料，用材料说明观点。 3、判断推理，符合逻辑，指明问题的性质，原因及解决的办法。把问题说透，把道理讲清。 4、简洁精炼，条理分明。专业术语要准确、恰当，切忌数据资料的罗列和事实现象的堆砌。统计分析报告，在实际工作中一般把文字报告、表式报告和图示报告溶为一体。统计分析报告一、目标定位内容往往服务于目标，目标决定内容，因而数据分析报告的目标很大程度上决定其内容，我们应首先明确其目标定位。构建数据分析

报告的目标概念在外延上有所侧重，定位于为处于信息时代的审计服务。因此，它需要统一并且服务于审计这个大目标，但也具有自身的特点。根据《审计法》规定，我国国家审计的总目标是监督财政财务收支的真实性、合法性和效益性。在这个大前提下，我们认为构建计算机数据分析报告的总体目标是结合业务审计的具体目标，通过数据分析，实现价值最大化的审计决策，从而支撑制订的审计实施方案。这个总体目标总是可以划分为具体层次上的目标。我们认为，从属于其总目标，构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面： 1、进行总体分析。从审计工作需求出发，对被审计对象的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被审计对象财务、业务状况的总体印象。 2、确定审计重点，合理配置审计资源。在对被审计对象总体掌握的基础上，根据被审计对象特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定审计的重点，协助审计人员作为正确的审计决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。 3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的审计事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后审计实践中的数据分析。以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定审计重点，并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订审计实施方案也没有可靠的支

六年级寒假日记100字【15篇】

六年级寒假日记100字【15篇】自从读书以来，我印象最深的事就是几乎我的每个语文老师都要求我们把字写好，要求我们练字。那时虽然听老师说，但并未坚持下来，仅仅偶尔练一练，现在看着自己的字还真的有点后悔当初浪费了太多的时间，没有把字练好。正好今年放寒假时学校校长给我们布置寒假作业，我想就利用寒假时间来练一练字吧。但是坚持三天后，每天练两页，到了第四天，心就有点痒了，想想还是算了吧，反正一下子字也不会写好的，但另一个声音又在耳边想起，要坚持，不要轻言放弃呀。最后经过矛盾的争扎，我还是坚持了下来。尤其是当我碰到不顺心的事情时，我就拿出纸和笔，安静的练起字来，结果什么烦心事都没了。现在练字已经成为我生活的一种习惯，如里哪天不练倒觉得好像还有一件事情没完成。经过自己的努力，现在我的字有了一定的进步，今后我还将继续坚持下去。【篇二】今天，我们学校让学生到校，其实的目的不过是把教室打扫干净，当我一来到学校，发现桌子上的灰十分的厚，地上到处是垃圾，窗户上也十分难受竟是灰，最脏的要数墙的角落竟是蜘蛛网，这要打扫起来，不知道要多费劲。接下来，就是全体打扫教室，首先，是把地打扫一遍，不过，等打扫起来，才知道十分的难，地扫了一遍，可回头一看，到处还是垃圾，灰哪都有，所以，没有办法，只好把所有的桌椅全部挪出教室，女生擦玻璃，擦桌子，男生扫地拖地，打扫角落，忙的不可开交，看！某班的一名细心女生正在擦玻璃，你看他多细心哪，用抹布仔细的擦，有擦不掉的地方，还特别用旧报纸仔仔细细的反复的擦。而另一个女生的态度和这位女生的态度完全不一样，她只用抹布擦上一遍，就不管了，原来的灰基本上没有擦掉，还得由别人再擦一遍，等于没擦，其实，这就能够体现一个人的态度，细心的人，干什么事都细心，时常会有一些好处，而马马虎虎的人，总是会吃亏。

店铺销售数据分析报告

店铺销售数据分析服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。例如：某服装店铺的销售日报表（通类规报表）在这销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。服装销售/管理人员，拿到这表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在

500-800元，时尚风格定位。8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。在促销活动中，服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。对应畅销款式的色号、码型，再查店铺的库存数量，是否缺码断货？按照现销售速度，预测该库存能维持几天的销售？

大数据离线分析项目(Hadoop)

一、项目总体需求、具体设计 1、总体需求：捕获用户每天的行为数据，生成业务日志文件，根据日志文件清洗、分析、提取出需要的价值信息（pv：页面浏览量uv：独立访客数独立IP 会话时长等），对网站的良好运营提供有价值的指标。 2、具体设计 2.1捕获（JsSDK）用户行为数据（launch事件、pageView事件、event事件、 chargerequet事件） 2.2将捕获的数据发送给web服务器，生成日志文件（Nginx） 2.3将日志文件上传至文件存储系统中（Shell脚本、Flume） 2.4在文件存储系统中对日志文件进行清洗，过滤掉脏数据和不需要的字段（MapReuce job任务） 2.5将过滤后的日志文件导入到数据库中（HBase） 2.6通过MapReduce程序或Hive进行统计分析（Hive） 2.7将统计分析后的结果导入到本地数据库中进行永久储存（Mysql） 2.8在前端进行展示（SpringMVC+Highcharts）二、项目架构（画图）

具体分为三个部分（如下图所示）：数据收集层 hadoop、hive、flume、kafka、shell 数据分析层 hive、MapReduce、spark

数据展示层 springmvc + highcharts 三、技术选型、特点、为什么 1.JsSDK捕获前端页面数据。Javascript 编写页面日志生成与发送工具（原则：保持对业务代码最小影响）特点：采用原生的JavaScript编写，以js文件嵌入到前端，页面触发业务所关注的事件（按照收集数据的不同分为不同的事件）时调用相关方法。 2.Java sdk后台服务日志生成与发送工具 JavaSDK代码很简单，可以打成jar包或者直接拷贝类到具体的项目中，正常逻辑处理到JavaSDK所关注的事件后，调用JavaSDK提供的api即可。 3. Nginx web服务器，产生日志文件特点：Nginx是一个小巧而高效的Linux下的web服务器软件，相比较 Apache它不仅有稳定性、丰富的功能集、示例配置文件，更重要的是Nginx 是基于事件的，它的内存使用很低，系统资源消耗小很多。 3.shell脚本上传日志文件（数据量一般比较小的场景，不会立即进行分析）

施工日志记录及范本

施工日志记录施工日志是在工程整个施工阶段的施工组织管理、施工技术等有关施工活动和现场情况变化的真实的综合性记录，也是处理施工问题的备忘录和总结施工管理经验的基本素材。施工日记在整个工程档案中具有非常重要的位置。一、施工日记填写要求 1、施工日记应按单位工程填写； 2、记录时间：从开工到竣工验收时止； 3、逐日记载不许中断（如连续下雨中断施工可在一页连续说明，而不必每页只记录“下雨、未出工、停工”之类的话占用整页纸张,停工需说明停工原因）； 4、按时、真实、详细记录，中途发生人员变动，应当及时办理交接手续，保持施工日记的连续性、完整性。施工日记应由现场值班技术人员记录。二、施工日记内容施工日记的内容从五个方面记录：基本内容、工作内容、检查内容、检验内容、其他内容。 1、基本内容： 1.1日期、星期、气象、平均温度（可记为X℃～X℃）； 1.2施工部位：说明分部工程、分项工程名称； 1.3出勤人数、操作负责人：出勤人数按工种（班）或分项工程

分类记录，记录施工总人数,相应负责人应记录清楚。 1.4机械设备使用情况：指主要机械设备的型号，规格、数量。 2、工作内容： 2.1 当日施工内容及实际完成情况（以分项工程为单元记录）；３、检查内容（现场技术人员自检内容）： 3.1质量检查情况：当日砼浇注及成型、钢筋安装及焊接、砌体、模板安拆、养生等的质量检查和处理记录；砼养护记录;质量事故原因及处理方法，质量事故处理后的效果验证； 3.2安全检查情况及安全隐患处理（纠正）情况； 3.3其他检查情况，如文明施工及场容场貌管理情况等。 4、检验内容（报监理的相关内容）： 4.1隐蔽工程验收情况：应写明隐蔽的内容、分项工程、验收人员、验收结论等； 5、其他内容 5.1设计变更、技术核定通知及执行情况； 5.2施工任务交底、技术交底、安全技术交底情况； 5.3停电、停水、停工情况； 5.4施工机械故障及处理情况； 5.5冬雨季施工准备及措施执行情况； 5.6施工中涉及到的特殊措施和施工方法、新技术、新材料的推广使用情况。 5.7有关领导、主管部门或各种检查组对工程施工技术、质量、

风险分析报告记录

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一次性使用无菌溶药器产品风险分析一次性使用无菌溶药器（以下简称溶药器）是目前国内一种新的溶药产品，使用量不断的增加，我厂作为无菌医疗器械生产企业，对开发该产品属同类产品。我厂根据产品要求编制了该产品的注册标准，标准名称为YZB/沪××××——2007一次性使用无菌溶药器，规定了产品技术要求和检测方法。现依据YY/T0316“医疗器械——风险管理第一部份：风险分析的应用”分析程序进行风险分析。 1．溶药器的风险特征 1）预期用途？供临床溶药用。 2）是否要与患者或其它人员接触？否。 3）器械中装入或使用了什么材料或使用了什么材料或部件？产品主要原材料是聚丙烯、不锈钢针管、橡胶活塞。 4）是否有能量施加于患者体内和/或由患者身上吸取？无。 5）是否有物质进入患者和/或患者身上抽取？无。 6）生物材料是否器械处理以便随后使用？一次性使用，不重复使用。 7）器械是否以无菌形式提供或准备由用户灭菌或可用其它生物控制防止处理？溶药器以无菌形式包装，灭菌后提供医疗机构使用。不采用其它形式，产品有一定的贮存条件，在符合贮存条件下，有效期三年。 8）器械是否用以改善患者环境？不会。 9）是否进行测量？不需要。

10）器械是否能处理分析：不适用。 11）器械是否用以控制其它器械或药物或与其相互作用？不适用。 12）有没有不希望产生的能量或物质输出？没有。 13）器械是否对环境影响敏感？不很敏感，但要有一定的贮存条件。 14）是否有伴随器械的基本消耗品或附件？无。 15）是否需要维护和/或校准？不需要。 16）器械是否会有软件？没有。 17）器械是否有限定的贮存寿命？有，贮存在相对湿度不超过80%，无腐蚀性气体和通风良好的室内，无菌包装完好，寿命为三年，在包装标志上有明确表示。 18）可能延长的和/或长期的使用效果如何？不可以。 19）器械受到什么机械作用？无。 20）什么决定器械寿命？有效期内的运输，贮存条件。 21）器械预定是一次性使用还是可以重复使用？一次性使用，不得重复使用。 2．可能危害的判定考虑在某中情况下，与之有关的潜在危害见表1

(整理)EXCEL数据分析处理.

EXCEL数据分析处理 Excel提供了强大的数据分析处理功能，利用它们可以实现对数据的排序、分类汇总、筛选及数据透视等操作。在进行数据分析处理之前，首先必须注意以下几个问题：（1）避免在数据清单中存在有空行和空列。（2）避免在单元格的开头和末尾键入空格。（3）避免在一张工作表中建立多个数据清单，每张工作表应仅使用一个数据清单。（4）在工作表的数据清单应与其他数据之间至少留出一个空列和一个空行，以便于检测和选定数据清单。（5）关键数据应置于数据清单的顶部或底部。 2.3.1 数据排序 2.3.1.1 数据排序的规则 Excel允许对字符、数字等数据按大小顺序进行升序或降序排列，要进行排序的数据称之为关键字。不同类型的关键字的排序规则如下：数值：按数值的大小。字母：按字母先后顺序。日期：按日期的先后。汉字：按汉语拼音的顺序或按笔画顺序。逻辑值：升序时FALSE排在TRUE前面，降序时相反。空格：总是排在最后。 2.3.1.2 数据排序步骤（1）单击数据区中要进行排序的任意单元格。（2）单击【数据】菜单，选择【排序】项，系统将弹出【排序】对话框，如图2-35所示。图2-35 【排序】对话框

（3）在【排序】对话框中用下拉列表框选择要排序的关键字，关键字有“主要关键字”、“次要关键字”和“第三关键字”，根据需要分别选择不同的关键字；（4）单击【确定】按钮，数据就按要求进行了排序。当只有一个关键字时，可以单击工具栏上的升序按钮或降序按钮，进行自动排序。 2.3.1.3 自定义排序在有些情况下，对数据的排序顺序可能非常特殊，既不是按数值大小次序、也不是按汉字的拼音顺序或笔画顺序，而是按照指定的特殊次序，如对总公司的各个分公司按照要求的顺序进行排序，按产品的种类或规格排序等等，这时就需要自定义排序。利用自定义排序方法进行排序，首先应建立自定义序列，其方法可参阅第1章的有关内容。建立好自定义序列后，即可对数据进行排序，方法是：单击数据区中要进行排序的任意单元格，单击【数据】菜单，选择【排序】项，在弹出的【排序】对话框中单击【选项】按钮，系统弹出【排序选项】对话框，如图2-36所示，在【自定义排序次序】的下拉列表中，选择前面建立的自定义序列，然后单击【确定】按钮，即可对数据进行自定义排序。图2-36 【排序选项】对话框 2.3.2 数据的查找与筛选企业的管理人员经常需要在数据库或数据清单众多的数据中找出需要的数据，Excel提供了功能强大的数据查找与筛选工具。数据查找是指从原始数据中提取满足条件的数据记录，源数据不会改变，也不会被隐藏；数据筛选是指把数据库或数据清单中所有不满足条件的数据记录隐藏起来，只显示满足条件的数据记录。常用的数据查找与筛选方法有：记录单查找、自动筛选和高级筛选。下面结合实例说明各种查找方法的具体应用。

协议分析数据记录表格式(1)

HTTP协议分析与记录分析截获的报文，回答以下几个问题： 1）综合分析截获的报文，查看有几种HTTP 报文？ 2）在截获的HTTP 报文中，任选一个HTTP 请求报文和对应的 HTTP 应答报文，仔细分析它们的格式，填写表20 和表 5.21。表21 HTTP 应答报文格式

3）分析在截获的报文中，客户机与服务器建立了几个连接？服务器和客户机分别使用了哪几个端口号？建立了14次连接，客户机：44708，服务器：80 4 ）综合分析截获的报文，理解HTTP 协议的工作过程，将结果填入表22 中。表22 HTTP 协议工作过程

ICMP协议分析与记录停止截获报文，将截获的结果保存为 ICMP-1-学号，分析截获的结果，回答下列问题： 1）您截获几个ICMP 报文？分别属于那种类型？答：4个，两个请求，两个回复 2）分析截获的ICMP 报文，查看表7 中要求的字段值，填入表中。表7 ICMP 报文分析 3）分析在上表中哪个字段保证了回送请求报文和回送应答报文的一一对应，仔细体会 Ping 命令的作用。答：序列号，它让请求报文和回复报文保持对应

IP协议分析与记录任取一个数据报，分析IP 协议的报文格式，完成下列各题： 1）分析IP 数据报头的格式，完成表9；字段报文信息说明版本IPv4指IP协议是IPv4还是IPv6，通信双方的版本必须一致头长20IP报头的长度服务类型B类地址一般将IP地址分为A类地址、B类地址、C类地址、D类地址、E类地址总长度52IP报文的总长度。报头的长度和数据部分的长度之和。标识177854唯一的标识主机发送的每一分数据报标志010共3位片偏移0，185，1480， 370是与ip分片后，相应的ip片在总的ip片的位置生存周期54IP报文所允许通过的路由器的最大数量协议TCP，ICMP，IGMP， UDP 指出IP报文携带的数据使用的是那种协议，以便目的主机的IP层能知道要将数据报上交到哪个进程校验和完整计算IP头部的校验和，检查IP报头的完整性源地址 192.168.10.101 标识IP数据报的源端设备目的地址192.168.10.85标识IP数据报的目的地址 2）查看该数据报的源IP 地址和目的 IP 地址，他们分别是哪类地址？体会IP 地址的编址方法。答：A类网络的IP地址范围为：1.0.0.1-126.255.255.254 B类网络的IP地址范围为：128.1.0.1-191.255.255.254 C类网络的IP地址范围为：192.0.1.1-233.255.255.254 该数据报的源IP地址是192.168.1.101,目的IP地址是192.168.1.103,他们是C类地址；IP地址编制方法：把IP地址划分为三个类别，各种网络的差异很大，有的网络拥有很多主机，而有的网络上的主机则很少。把IP地址分为A类、B类、C类是为了更好地不同用户的需求。当某个单位中申请到一个IP地址时，实际上获得了具有同样网络号的一块地址。其中具有的各个主机号则由该单位自由分配，只要做到在该单位管辖的范围内无重复的主机号即可。

工作表数据的统计分析

工作表数据的统计分析步英雷教学目标：知识技能： 1、掌握对数据的筛选操作； 2、掌握对数据的分类汇总操作教学重、难点教学重点、难点： 1、掌握对数据的筛选操作； 2、掌握对数据的分类汇总操作教学难点数据的高级筛选教学方法 1、案例展示，教师引导； 2、任务驱动下的学生自主、探究、交流学习教学课时 2课时教学过程本节课内容分为三个重点，各个部分使用的案例的不一样。所以在此分为三个部分讲解案例展示具体分析一、自动筛选部分通过案例展示，学生能观察到筛选符号出现在第二行列表上，给学生介绍筛选概念如下：数据筛选：是按照给定条件从工作表中选择记录，将不符合条件的记录隐藏起来，只显示符合条件的记录。让学生观察筛选结束后，行号有什么变化？学生会发现，行号没变化，继续介绍概念：数据经过筛选后并不打乱原来各自的顺序，还保留各自原来的行号。Excel中提供了两种筛选的方法：自动筛选和高级筛选。自动筛选操作步骤：例如，筛选“学院工资表.xls”中薪级工资大于300且小于350的人员，操作步骤如下：（1）选择数据清单中的任意一个单元格。

（2）选择菜单“数据→筛选→自动筛选”命令，这时每个字段名右边会出现一个下拉箭头。（3）单击“薪级工资”列下拉列表框，可以看到有“全部”、“前10个”、“自定义”等命令，选择“自定义”命令，打开“自定义自动筛选方式”对话框，如图所示先选择条件“大于”，输入数值“300”，再选择条件“小于”，输入数值“350”，条件关系选择“与”。自定义自动筛选方式（4）单击“确定”按钮，效果如图所示。自动筛选结果取消自动筛选（1）如果要取消所有列的筛选结果，则可以选择菜单“数据→筛选→全部显示”命令。（2）如果要取消某一列的自动筛选结果，则可以单击该列的下拉列表框，然后选择其中的“全部”命令。（3）如果要取消自动筛选功能，则可以选择菜单“数据→筛选”命令，然后将“自动筛选”命令前面的对号去掉。高级筛选自动筛选时操作时每次只能是一列，如果同时对两列以上的数据操作，用自动筛选需要分成几次完成，而用高级筛选可以一次完成，其次自动筛选时要求列与列之间的条件关系必须为“与”（同一列的条件关系可以为“或”），否则必须用高级筛选。（1）例如，筛选“学院工资表.xls”中“基本工资”小于1000并且“补贴”高于300的人员，操作步骤如下： ①构造筛选条件，在标题行上面插入3个空行作为条件区域，由于两个条件之间是与的关系，所以两个条件要放在同一行上，如图所示。