基于图像处理的试题切割方法研究

张再军

【摘要】【摘要】研究了基于图像处理的试卷切割方法，根据试题题号、线框等在答题卡图像中的纹理及边距特征，使用投影法对试题进行了精确分割。实验结果表明，该算法速度快、效率高，能够满足自动化阅卷系统的实时性及准确性要求。

【期刊名称】《科技视界》

【年(卷),期】2019(000)017

【总页数】2

【关键词】【关键词】试题切割；自动化阅卷系统；图像处理

【文献来源】https://https://www.360docs.net/doc/f34079705.html,/academic-journal-cn_science-technology-vision_thesis/0201275420583.html

※基金项目：黔南师院校级项目（qnsy2018016）。

0 引言

卷面考试已成为教学活动中检验学生成绩的重要环节之一，传统的人工阅卷方式不仅量大、速度慢、效率低，而且也容易出现客观上的人为差错，浪费了大量的人力物力。因此对考试后的阅卷形式进行研究和改进具有重要的意义。目前，市场上已经出现了大量的自动化阅卷系统，具有阅卷速度快，效率高等优点，但这些系统大多采用的是 OMR （Optical Mark Recognition）技术[1-3]，这种技术需要光电式阅读机和专用机读卡，具有成本高、操作复杂、设备利用率低、日久易出现故障的缺点，至今还未普及到各类学校。基于图像处理的自动化阅卷系统恰好弥补了光电式阅读机阅卷系统的不足，它采用图像