音频分析仪介绍

音频分析仪介绍
音频分析仪介绍

一、音频分析仪

一般说来,一台功能较为齐全的音频分析仪器应能测量信号交直流电压、信号频率、谐波失真、信噪比等参数。功能强大的音频分析仪器提供频谱分析、1/3倍频程分析、倍频程分析、声压级测量等功能。

如果要组建音频分析系统,还需要一台标准音频信号发生器作为激励信号源

●我们能够听见的音频信号的频率范围大约是20Hz-20kHz,其中语音大约分布

在300Hz-4kHz之内,而音乐和其他自然声响是全范围分布的。

●各种特定频率范围的音频分析有各自不同的应用领域。例如,对于300-4kHz之间的语

音信号的分析主要应用于语音识别,其用途是确定语音内容或判断说话者的身份;而对于20-20kHz之间的全范围的语音信号分析则可以用来衡量各类音频设备的性能。所谓音频设备就是将实际的声音拾取到将声音播放出来的全部过程中需要用到的各类电子设备,例如话筒、功率放大器、扬声器等,衡量音频设备的主要技术指标有频率响应特性、谐波失真、信噪比、动态范围等

二、音频分析方法

通常在对某音频设备音频测量分析时,该设备被看成是一个具有输入端口和输出端口的黑箱系统。将某种己知信号输入该系统,然后从输出端获取输出信号进行分析,从而了解该系统的一些特性,这就是音频分析的一般方法。输入音频设备的信号,称作激励信号。激励信号可以是正弦、方波等周期信号,也可以是白噪声、粉红噪声等随机信号,还可以是双音、多音、正弦突发等信号。最常用的检测分析方法有正弦信号检测、脉冲信号检测、最大长度序列信号检测等

三、音频参数测量及分析

音频测量一般包括信号电压、频率、信噪比、谐波失真等基本参数。大部分音频参数都可以由这几种基本参数组合而成。音频分析可以分为时域分析、频域分析、时频分析等几类。由于信号的谐波失真对于音频测量比较重要,因此将其单独归类为失真分析。以下分别介绍各种音频参数测量和音频分析。

基本参数测量

音频测量中需要测量的基本参数主要有电压、频率、信噪比。电压测试可以分为均方根电压(RMS)、平均电压和峰值电压等几种。

频率是音频测量中最基本的参数之一。通常利用高频精密时钟作为基准来测量信号的频率。测量频率时,在一个限定的时间内的输入信号和基准时钟同时计数,然后将两者的计数值比较后乘以基准时钟的频率就得到信号频率。随着微处理芯片的运算速度的提高,信号的频率也可以利用快速傅立叶变换通过软件计算得到。

信噪比是音频设备的基本性能指标,是信号的有效电压与噪声电压的比值。信噪比的计算公式为:

2-1

在实际测量中,为方便起见,通常用带有噪声的信号总电压代替信号电压计算信噪比。时域分析

时域分析通常是将某种测试信号输入待测音频设备,观察设备输出信号的时域波形来

评定设备的相关性能。最常用的时域分析测试信号有正弦信号、方波信号、阶跃信号及单音突变信号等。例如将正弦信号输入设备,观察输出信号时域波形失真就是一种时域分析方法。

方波分析具有良好的突变性及周期性,通过观察设备对方波信号的输出信号波形能够很好的检测设备的各项性能,因此方波信号成为最常用的时域分析信号。

阶跃信号分析比较简单,主要用来检测音频设备对于信号突变的响应灵敏度。阶跃信号分析的参数通常两个,就是阶跃响应信号的上升时间和脉冲宽度。上升时间越小,设备对于信号突变的响应越灵敏,瞬态特性越好;脉宽越小,设备的阻尼特性越好,系统越稳定。

正弦信号在某个时刻峰值突然升高,形成突变,就是单音突变信号。由于单音突变信号的能量集中在一个很窄的频率范围,因此常用单音突变信号检测音频设备在某个特定频率的响应情况。单音突变信号的主要用途是快速判定某些音频设备,例如扬声器的阻尼特性等。

频域分析

频域分析是音频分析的重要内容,频域分析的主要依据是频率响应特性曲线图。前面提到的正弦检测、脉冲检测及最大长度序列信号检测都能够得到设备的频率响应。频率响应曲线图反映了音频设备在整个音频范围内的频率响应的分布情况。一般来说曲线峰值处的频率成分,回放声压大、声压强;曲线谷底处频率成分声压小、声音弱。若波峰和波谷起伏太大,则会造成较严重的频率失真。

时频分析

时频特性描述了音频设备在时间轴上随着时间的变化其频域特性的变化情况。时频特性不仅在频率的变化过程中描述了音频设备的响应状态,而且还在时间的变化过程中描述了音频设备的响应状态,也就是从三维的角度全面地描述了音频设备的响应特性。对于放音设备而言,主观听感的评述,如低音是否干净,背景是否清晰,层次是否分明,音场的深浅等均与音频设备的时频特性均有密切关系。音频设备的时频特性是客观评价音频设备性能优劣的一个很重要的方面。

失真分析

音频设备的失真包括谐波失真、互调失真、相位失真及瞬态失真等几类。音频测量中最重要的是谐波失真,谐波失真,简单地说就是声音信号经音频设备重放后多出来的额外的谐波成分。从听众的角度看,不同的发声物体所发出的声音是由不同的基波和谐波构成的,听众可以根据声音的特性分辨出发声的物体。如果功率放大器将某种乐器所发出的乐音(乐音由基波和谐波组成)放大,经扬声器放音后,对基波和各次谐波的波形形状、幅值和相位均能无失真的重现出来,则可以认为是高质量的放音;否则,扬声器所放出的声音听起来烦躁、别扭,则谐波失真已经达到无法忍受,甚至使人无法分辨发声乐器的种类。因此,谐波失真是音频设备的重要性能指标。

谐波失真的测量方法有两种,一种是以正弦信号输入待测设备,然后分析设备响应信号的频率成分,可以得到谐波失真。另一种更简单的测量方法是首先利用带阻滤波器滤除响应信号中的基频成分,然后直接测量剩余信号的电压,将其与原响应信号作比较,就可以得到谐波失真。显然第二种方法得到的谐波失真是THD+N,由于采用了信号的总电压值代替了基频分量电压值,因此得到的谐波失真比实际值偏小,且实际的谐波失真越大,误差越大。

在实际的音频测量时,通常在一定的频率范围内选取若干个频率点,分别测量出各点的谐波失真,然后将各谐波失真数值以频率为横坐标连成一条曲线,称为谐波失真曲线。四、音频分析仪器

这里所说的音频分析仪器是指既能够测量话筒、音频功放、扬声器等各类单一音频设备各种电声参数,也能测试组合音响、调音台等组合音频设备的整体性能的分析类仪器。目前市场上已经出现了可用于测量音频设备的各类分析仪器,例如失真度分析器、频谱分析仪、频率计数器、交流电压表、直流电压表、音频示波器等。这些基于各种功能电路的机架式硬件仪器使用简便、测量精度较高,目前已经获得了广泛的应用。音频设备生产厂家可以利用音频分析仪器检查设备的性能,发现存在的缺陷,从而对设备的设计制造进行改进,消费者也可以利用音频分析仪器对设备进行评估,选择合适的产品。

以组合音响为例,在评价其性能时常常用到术语“音色”,所谓音色就是指音响因高次谐波不同而引起的声音差异。而音响的所谓“平衡感”则是指音响在全频段重放的量感听起来自然的程度。音频分析仪器的作用就是将评价设备各种行业术语以各种量化的特征参数形式表示出来,“音色”所对应的特征参数就是谐波失真的测量,而“平衡感”则涉及到设备在整个音频范围内的频率响应的分布情况。

常用型号:VP-7727D(松下)

V A2230

UPL16

U8903A

V A-30(KENWOOD)

基于单片机音频信号分析仪设计

2007年A题音频信号分析仪 本系统基于Altera Cyclone II 系列FPGA嵌入高性能的嵌入式IP核(Nios)处理器软核,代替传统DSP芯片或高性能单片机,实现了基于FFT的音频信号分析。 音频信号分析仪 山东大学王鹏陈长林秦亦安 摘要:本系统基于Altera Cyclone II 系列FPGA嵌入高性能的嵌入式IP核(Nios)处理器软核,代替传统DSP芯片或高性能单片机,实现了基于FFT的音频信号分析。并在频域对信号的总功率,各频率分量功率,信号周期性以及失真度进行了计算。并在FPGA中嵌入了8阶IIR切比雪夫(Chebyshev)II型数字低通滤波器,代替传统有源模拟滤波器实现了性能优异的音频滤波。配合12位A/D转换芯片AD1674,和前端自动增益放大电路,使在50mV到5V的测量范围下,单一频率功率及总功率测量误差均控制在1%以内。 关键词:FPGA;IP核;FFT;IIR;可控增益放大 Abstract: This system is based on IP core(Nios)soft-core processors embedded in the FPGA of Altera Cyclone II family. Instead of using DSP or microcontroller, we use Nios II to perform a low-cost FFT-based analysis of the audio signal.And we caculated the power of the whole signal,the power of each frequence point that componented the signal.By the way,we anlysised its periodicity and distortion.We also embedded an 8-order Chebyshev II IIR digital low-pass filter to replace the traditional analog Active Filter to perform an excellent audio filter. With 12bit A / D converter chip AD1674, and the front-end automatic gain amplifier, this system’s single-frequency power and total power measurement error is below 1% in 50mV to 5V measurement range. Keyword: FPGA;IP core; FFT;IIR; automatic gain amplifier 一、方案选择与论证 1、整体方案选择 音频分析仪可分为模拟式与数字式两大类。 方案一:以模拟滤波器为基础的模拟式频谱分析仪。有并行滤波法、扫描滤波法、小外差法等。因为受到模拟滤波器滤性能的限制,此种方法对我们来说实现起来非常困难。 方案二:以FFT为基础的的数字式频谱分析仪。通过信号的频谱图可以很方便的得到输入信号的各种信息,如功率谱、频率分量以及周期性等。外围电路少,实现方便,精度高。 所以我们选用方案二作为本音频分析仪的实现方式。

音频信号分析仪(A题一等奖)

题目名称:音频信号分析仪(A题) 华南理工大学电子与信息学院参赛队员:陈旭张洋林士明 摘要:本音频信号分析仪由32位MCU为主控制器,通过AD转换,对音频信号进行采样,把连续信号离散化,然后通过FFT快速傅氏变换运算,在时域和频域对音频信号各个频率分量以及功率等指标进行分析和处理,然后通过高分辨率的LCD对信号的频谱进行显示。该系统能够精确测量的音频信号频率范围为20Hz-10KHz,其幅度范围为5mVpp-5Vpp,分辨力分为20Hz和100Hz两档。测量功率精确度高达1%,并且能够准确的测量周期信号的周期,是理想的音频信号分析仪的解决方案。 关键词:FFT MCU频谱功率 Abstract:The audio signal analyzer is based on a32-bit MCU controller,through the AD converter for audio signal sampling,the continuous signal discrete,and then through the FFT fast Fourier transform computing,in the time domain and frequency domain of the various audio frequency signal weight and power,and other indicators for analysis and processing,and then through the high-resolution LCD display signals in the spectrum.The system can accurately measure the audio signal frequency range of20Hz-10KHz,the range of5-5Vpp mVpp,resolution of20Hz and100Hz correspondent.Power measurement accuracy up to1%,and be able to accurately measuring the periodic signal cycle is the ideal audio signal analyzer solution. Keyword:FFT MCU Spectrum Power

信号处理实验七音频频谱分析仪设计与实现

哈尔滨工程大学 实验报告 实验名称:离散时间滤波器设计 班级:电子信息工程4班 学号: 姓名: 实验时间:2016年10月31日18:30 成绩:________________________________ 指导教师:栾晓明 实验室名称:数字信号处理实验室哈尔滨工程大学实验室与资产管理处制

实验七音频频谱分析仪设计与实现 一、 实验原理 MATLAB 是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件,其数据采集工具箱为实现数据的输入和输出提供了十分方便的函数命令。本实验要求基于声卡和MTLAB 实现音频信号频谱分析仪的设计原理与实现,功能包括: (1)音频信号输入,从声卡输入、从WAV 文件输入、从标准信号发生器输入; (2)信号波形分析,包括幅值、频率、周期、相位的估计、以及统计量峰值、均值、均方值和方差的计算。 (3)信号频谱分析,频率、周期的统计,同行显示幅值谱、相位谱、实频谱、虚频谱和功率谱的曲线。 1、频率(周期)检测 对周期信号来说,可以用时域波形分析来确定信号的周期,也就是计算相邻的两个信号波峰的时间差、或过零点的时间差。这里采用过零点(ti)的时间差T(周期)。频率即为f = 1/T ,由于能够求得多个T 值(ti 有多个),故采用它们的平均值作为周期的估计值。 2、幅值检测 在一个周期内,求出信号最大值ymax 与最小值ymin 的差的一半,即A = (ymax - ymin)/2,同样,也会求出多个A 值,但第1个A 值对应的ymax 和ymin 不是在一个周期内搜索得到的,故以除第1个以外的A 值的平均作为幅值的估计值。 3、相位检测 采用过零法,即通过判断与同频零相位信号过零点时刻,计算其时间差,然后换成相应的相位差。φ=2π(1-ti/T),{x}表示x 的小数部分,同样,以φ的平均值作为相位的估计值。 频率、幅值和相位估计的流程如图1所示。 4、数字信号统计量估计 (1) 峰值P 的估计 在样本数据x 中找出最大值与最小值,其差值为双峰值,双峰值的一半即为峰值。 P=0.5[max(yi)-min(yi)] (2)均值估计 i N i y N y E ∑== 1 )( 式中,N 为样本容量,下同。 (3) 均方值估计 () 20 2 1 ∑== N i i y N y E (4) 方差估计 ∑=-=N i i Y E y N y D 0 2))((1)(

音频信号分析仪毕业论文

音频信号分析仪 指导老师:邓晶 年纪专业:11信息工程 成员:丽梅(1128401039) 东飞(1128401014) 罗兰(1128401128) 日期:2014年6月

摘要:本音频信号分析仪基于快速傅里叶变换的原理,以32位CPU STM32构成的最小系统为控制核心,由电压跟随、程控放大、峰值检测、抗混叠滤波等模块组成。本音频信号分析仪由STM32控制,通过AD转换,对音频信号进行采样,把连续信号离散化,然后通过FFT运算,对音频信号各个频率分量以及功率等指标进行分析和处理,然后通过高分辨率的LCD对信号的频谱进行显示。该系统能够精确测量的音频信号频率围为50Hz-10KHz,其幅度围为5mVpp-5Vpp,分辨力为50Hz。 关键词:FFT 嵌入式系统前级信号处理功率谱 Abstract: This audio signal analyzer based on the principle of fast Fourier transform, the minimum system consisting of STM32 embedded system as control core, followed by the voltage, program-controlled amplifier, peak detection, such as anti aliasing filter modules. This audio signal analyzer controlled by an embedded system, through the AD conversion, the audio signal sampling, the continuous signal discretization, then through FFT arithmetic, each frequency component and the power index in the audio signal analysis and processing, and then through high resolution display LCD frequency spectrum of the signal and the characteristics of. The system can accurately measure the audio signal frequency range of 50 -10K HZ, its amplitude range is 5 mVpp- 5 V pp ,resolution of 50 Hz.

Adobe-Audition-系列教程(二):频谱分析仪

Adobe Audition系列教程(二):频谱分析仪 频谱分析仪是研究信号频谱特征的仪器,在电子技术一日千里的今天,是研究、开发、调试维修中的有力武器。现代频谱分析仪都趋向于智能化,虚拟仪器技术广泛应用,有些就是以专用的计算机系统为核心设计的。其结果是结构大大简化、性能飞速提高。当然专业的频谱分析仪就比示波器更加昂贵了,业余爱好者更难用上。不过不必灰心,我们可以充分利用AdobeAudition的频谱分析功能,让你拥有精确频谱分析仪的美梦成真!? 1. 频谱显示模式? Adobe Audition本身有一种“频谱显示”模式。先打开一段波形,或用《妙用Adobe Audition:数字存储示波器》一文介绍的方法录制一段波形,即可进行频谱分析。这里我们新建一段20秒的对数扫频信号(本文大多选用直接建立的波形,以便了解信号原始波形的标准频谱特征),然后选择“View=>Spectral View”(视图=>频谱),如图1,或点击快捷工具栏的“Toggle between Spectral and Waveform views”(切换频谱视图/波形视图)按扭,即可将波形以频谱显示的方式显示出来,如图2。扫频的频谱显示见图3。 图1

图2 图3 可以看到,横轴为时间,纵轴为频率指示。每个时刻对应的波形频谱都被显示出来了,可以看到扫描速度是指数增加的,即将频率轴取对数时扫描速度是线性的。如图中光标处18秒处频谱指示约11KHz。实际上频谱指示的颜色是代表频谱能量的高低的,颜色从深蓝到红再到黄,指示谱线电平由低到高的变化。这实际上跟地图的地形鸟瞰显示是比较相似的,看图4频谱复杂变化的声音频谱就更容易理解这点了。 图4

基于FFT的音频信号分析仪报告

音频信号分析仪设计实践报告 摘要 系统基于快速傅立叶变换(FFT)算法,以FPGA和NIOS软核为数据处理与控制核心,实现对频率范围在100Hz~10KHz,电压范围(峰-峰值)在1mV~2.5V的音频信号频率成分的分析。系统由音频信号采集、FFT处理、FIFO数据缓存、NIOS软核控制和LABVIEW 上位机显示等模块组成,硬件采用Cyclone III系列FPGA芯片EP3C25F324C8为核心,采用高性能的立体音频Codec芯片TLV320实现音频处理,对输出具有可编程增益调节,然后在Quartus环境下采用FFT IP核完成离散信号的FFT处理,采用DC_FIFO对FFT变换后的数据进行缓存处理,实现与高时钟NIOS核的通讯,在IDE环境下通过C语言编程实现FIFO 和软核CPU的控制,最终在LABVIEW显示音频信号主要频率成分的信息,实现对音频信号的分析和显示。 关键词:音频分析 FFT FPGA NIOS软核 FIFO

目录 音频信号分析仪设计实践报告 (1) 摘要 (1) 一、设计任务及要求 (3) 1)任务 (3) 2)要求 (3) 二、系统设计方案 (3) 2.1 设计方案的选择 (3) 2.2 总体设计思路 (4) 三、模块电路与程序设计 (5) 3.1 TLV320控制电路 (5) 3.2 FFT控制电路 (5) 3.3 FIFO控制电路 (7) 3.4 NIOS软核 (8) 3.5 LABVIEW显示 (8) 3.6 程序说明 (8) 四. 测试方案与测试结果 (9) 4.1 测试方案 (9) 4.2 测试结果 (9) 五.遇到问题及解决办法 (10) 六. 组员分工.................................................................................................. 错误!未定义书签。 七. 总结与感想.............................................................................................. 错误!未定义书签。八.参考文献 (12) 附录 ................................................................................................................ 错误!未定义书签。

Adobe-Audition-系列教程(二):频谱分析仪

AdobeAudition系列教程(二):频谱分析仪 频谱分析仪是研究信号频谱特征的仪器,在电子技术一日千里的今天,是研究、开发、调试维修中的有力武器。现代频谱分析仪都趋向于智能化,虚拟仪器技术广泛应用,有些就是以专用的计算机系统为核心设计的。其结果是结构大大简化、性能飞速提高。当然专业的频谱分析仪就比示波器更加昂贵了,业余爱好者更难用上。不过不必灰心,我们可以充分利用AdobeAudition的频谱分析功能,让你拥有精确频谱分析仪的美梦成真! 1. 频谱显示模式 AdobeAudition本身有一种“频谱显示”模式。先打开一段波形,或用《妙用Adobe Audition:数字存储示波器》一文介绍的方法录制一段波形,即可进行频谱分析。这里我们新建一段20秒的对数扫频信号(本文大多选用直接建立的波形,以便了解信号原始波形的标准频谱特征),然后选择“View=>Spe ctral View”(视图=>频谱),如图1,或点击快捷工具栏的“Toggle between Spectral and Waveform views”(切换频谱视图/波形视图)按扭,即可将波形以频谱显示的方式显示出来,如图2。扫频的频谱显示见图3。 图1

图2 图3 可以看到,横轴为时间,纵轴为频率指示。每个时刻对应的波形频谱都被显示出来了,可以看到扫描速度是指数增加的,即将频率轴取对数时扫描速度是线性的。如图中光标处18秒处频谱指示约11KHz。实际上频谱指示的颜色是代表频谱能量的高低的,颜色从深蓝到红再到黄,指示谱线电平由低到高的变化。这实际上跟地图的地形鸟瞰显示是比较相似的,看图4频谱复杂变化的声音频谱就更容易理解这点了。

音频信号分析仪设计报告

音频信号分析仪设计报告 1.摘要: 设计一个可对音频信号进行分析,并在LCD上显示其频率分量及功率的电路,电路还可对输入的失真信号进行失真度测量。电路主要由扫描滤波网络,检波采集网络,以及失真度测量网络构成。扫描滤波部分主要由MAX264开关电容滤波器电路和基于DDS扫描控制信号产生电路组成,完成对各个频率分量的提取;检波部分主要由有效值转换电路完成对频率分量功率的测量;失真度测量部分可自动跟踪输入信号的基频,通过谐波检测的方法,实现对失真度的测量,并可借助单片机测量其频率。整个测量电路结构简单,可较好完成对音频信号的各项分析。 关键字:MAX264 AD9851 音频功率检测失真度 2.总体方案设计 2.1方案一 动态信号分析法,即对信号进行时域采集,然后进行fourier变换,转换成频域信号。特点是较快,有较高的分辩率和采样速率。但受采样定理限制,无法推广到高频,且对采集网络要求较高,一般的单片机无法完成信号的频域变换算法。 2.2方案二 并行滤波法,通过一组滤波器网络,且每个滤波器都有自己的检波器,其通频带应尽量窄,数目应应该有足够的密度概括整个测量频带。优点是可实时显示和分析各个信号的频率分布及大小,缺点是其频率分量的个数取决于滤波器数目,当测量带宽增大,所需滤波器数目巨大。 2.3方案三 外差法,采用超外差接收机的方式,利用混频器、中频放大器、中频滤波器、检波器等构成频谱分析电路。其优点是工作频率范围宽、选择性好、灵敏度高。但是由于本振是连续可调谐的,被分析的频谱是依次顺序取样,因此扫频外差式不能实时地检测和显示信号的频谱。 2.4方案四 扫描滤波法,其采用中心频率可调的滤波器。被测信号首先加至可调谐窄带滤波器,其中心频率自动反复在信号频率范围内扫描。扫描滤波式频谱分析电路的优点是结构简单,价格低廉。由于没有混频电路,省去了抑制假信号的问题。我们选择这种方案,用DDS控制滤波器中心频率从而实现对不同频率分量的的提取并且利用滤波网络还可以实现失真度测量。(系统框图如下)

音频频谱分析仪设计

信号处理实验 实验八:音频频谱分析仪设计与实现

一、实验名称:音频频谱分析仪设计与实现 二、实验原理: MATLAB是一个数据信息和处理功能十分强大的工程实用软件,其数据采集工具箱为实现数据的输入和输出提供了十分方便的函数和命令。本实验可以用MATLAB进行音频信号频谱分析仪的设计与实现。 1、信号频率、幅值和相位估计 (1)频率(周期)检测 对周期信号来说,可以用时域波形分析来确定信号的周期,也就是计算相邻的两个信号波峰的时间差、或过零点的时间差。这里采用过零点(ti)的时间差T(周期)。频率即为f = 1/T,由于能够求得多个T值(ti有多个),故采用它们的平均值作为周期的估计值。 (2)幅值检测 在一个周期内,求出信号最大值ymax与最小值ymin的差的一半,即A = (ymax - ymin)/2,同样,也会求出多个A值,但第1个A值对应的ymax和ymin不是在一个周期内搜索得到的,故以除第1个以外的A值的平均作为幅值的估计值。 (3)相位检测 采用过零法,即通过判断与同频零相位信号过零点时刻,计算其时间差,然后换成相应的相位差。φ=2π(1-ti/T),{x}表示x的小数部分,同样,以φ的平均值作为相位的估计值。 频率、幅值和相位估计的流程如图所示。

其中tin表示第n个过零点,yi为第i个采样点的值,Fs为采样频率。 2、数字信号统计量估计 (1) 峰值P的估计 在样本数据x中找出最大值与最小值,其差值为双峰值,双峰值的一半即为峰值。P=0.5[max(yi)-min(yi)] (2)均值估计 式中,N为样本容量,下同。 (3) 均方值估计

APx500系列测量扬声器的阻抗曲线

APx500系列测量扬声器的阻抗曲线 浏览次数:220日期:2014年10月24日17:56 扬声器复杂阻抗的测量可以通过APx500 软件的数据提取功能很方便地实现 (APx500 2.6 或以上版本). 这篇技术文档主要说明如何使用恒定电压来测量, 同时包含所需的APx500 工程文件. 恒定电压测量方法的优点是可以在扬声器的工作频率范围内使用已知的,恒定的电压来测量. 通过该方法进行多组恒定电压下的测量, 也可以检验扬声器阻抗与电压之间的变化关系(理论上彼此是独立的). 图1扬声器阻抗测试电路原理图 图1显示的是恒压法测量的基本电路原理, 图2 显示的是实际的连接图. 使用分析仪的两个输入端,配置成Analog Balanced,用来检测感应电阻的电压(Vsense)和扬声器两端的电压(Vspkr), 功放则需提供足够低的输出阻抗以及足够的电流来直接驱动扬声器,有些扬声器所需的电流可能超过功放所能提供的电流. 另外, 使用分析仪50 ohm 的输出阻抗配置, 可以让仪器成为一个恒流源, 使恒压测量的方法变得有点麻烦. 图2. 仪器与被测扬声器的连接 为了让连接变得更简单明了, 我们制作了测量夹具, 里面包含了一个0.1 ohm 的高 精度感应电阻(额定功率根据实际情况而定), 如图3 所示; 这个夹具包含两组Banana 接口

和一个XLR 接口, 方便连接夹具到音频分析仪, 扬声器以及功放. 如图的夹具只是一个样例, 客户可以根据该原理制作更加简单的测试夹具. 图3. 电流感应测试夹具 感应电阻的阻值在该测量中并不关键, 但是, 它必须保证有足够的精度(如1%)以 及能够承受足够的功率. 使用0.1 ohm 的电阻是一个很好的选择, 因为它与仪器输出的源阻抗相比, 几乎可以忽略, 同时除以0.1(或乘10)的计算非常方便. 使用具有4 端连接的感应电流检测电阻, 配置成四线连接的Kevin 结构, 电流从两个对应的连接端输入,而感应电压则通过另外两个连接端测量得到.除了提供便利的连接外, 4 线的Kevin 配置可以提供更加精确的感应测量. 根据图1 的电路, 电流(i)可以通过以下等式获得: 以及阻抗可以通过以下等式获得: 将上面两个等式整合, 就可以等到以下阻抗计算公式: 上面的等式中, I, V, Z 等物理量上面均有一杠的指示, 表示说这些物理量都是向量(包含了幅度以及相位的信息).

基于MATLAB的频谱分析仪设计

基于MATLAB的信号频谱分析仪的实现 一、概述 信号处理几乎涉及到所有的工程技术领域,而频谱分析又是信号处理中一个非常重要的分析手段。一般的频谱分析都依靠传统频谱分析仪来完成,价格昂贵,体积庞大,不便于工程技术人员的携带。虚拟频谱分析仪改变了原有频谱分析仪的整体设计思路,用软件代替了硬件,使工程技术人员可以用一部笔记本电脑到现场就可轻松完成信号的采集、处理及频谱分析。 在工程领域中,MA TLAB是一种倍受程序开发人员青睐的语言,对于一些需要做大量数据运算处理的复杂应用以及某些复杂的频谱分析算法MA TLAB显得游刃有余。本文将重点介绍虚拟频谱分析仪、MA TLAB软件及对正弦信号的频谱分析。 1.1虚拟频谱分析仪的功能包括: (1) 音频信号信号输入。输入的途径包括从声卡输入、从WAV文件输入、从信号发生器输入; (2) 信号波形分析。包括幅值、频率、周期、相位的估计,并计算统计量的峰值、均值、均方值和方差等信息; (3) 信号频谱分析。频率、周期的估计,图形显示幅值谱、相位谱和功率谱等信息的曲线。 2.1MA TLAB软件

二、实验原理 2.1快速傅立叶变换(FFT) 在各种信号序列中,有限长序列占重要地位。对有限长序列可以利用离散傅立叶变换(DFT)进行分析。DFT不但可以很好的反映序列的频谱特性,而且易于用快速算法(FFT)在计算机上进行分析。 有限长序列的DFT是其z变换在单位圆上的等距离采样,或者说是序列傅立叶的等距离采样,因此可以用于序列的谱分析。FFT是DFT 的一种快速算法,它是对变换式进行一次次分解,使其成为若干小数据点的组合,从而减少运算量。 MATLAB为计算数据的离散快速傅立叶变换,提供了一系列丰富的数学函数,主要有Fft、Ifft、Fft2 、Ifft2, Fftn、ifftn和Fftshift、Ifftshift等。当所处理的数据的长度为2的幂次时,采用基-2算法进行计算,计算速度会显著增加。所以,要尽可能使所要处理的数据长度为2的幂次或者用添零的方式来添补数据使之成为2的幂次。 Fft函数调用方式:○1Y=fft(X); ○2Y=fft(X,N); ○3Y=fft(X,[],dim)或Y=fft(X,N,dim)。 函数Ifft的参数应用与函数Fft完全相同。 2.2周期图法功率谱分析原理 周期图法是把随机数列x(n)的N个观测数据视为能量有限的序列,直接计算x(n)的傅立叶变换,得X(k),然后再取幅值的平

基于FPGA的音频信号分析仪2

基于FPGA的音频信号分析仪 摘要:本系统基于Altera Cyclone II 系列FPGA嵌入高性能的嵌入式IP核(Nios)处理器软核,代替传统DSP芯片或高性能单片机,实现了基于FFT的音频信号分析。并在频域对信号的总功率,各频率分量功率,信号周期性以及失真度进行了计算。并在FPGA中嵌入了8阶IIR切比雪夫(Chebyshev)II型数字低通滤波器,代替传统有源模拟滤波器实现了性能优异的音频滤波。配合12位A/D转换芯片AD1674,和前端自动增益放大电路,使在50mV到5V的测量范围下,单一频率功率及总功率测量误差均控制在1%以内。 关键词:FPGA;IP核;FFT;IIR;可控增益放大 Abstract: This system is based on IP core(Nios)soft-core processors embedded in the FPGA of Altera Cyclone II family. Instead of using DSP or microcontroller, we use Nios II to perform a low-cost FFT-based analysis of the audio signal.And we caculated the power of the whole signal,the power of each frequence point that componented the signal.By the way,we anlysised its periodicity and distortion.We also embedded an 8-order Chebyshev II IIR digital low-pass filter to replace the traditional analog Active Filter to perform an excellent audio filter. With 12bit A / D converter chip AD1674, and the front-end automatic gain amplifier, this system’s single-frequency power and total power measurement error is below 1% in 50mV to 5V measurement range. Keyword: FPGA;IP core; FFT;IIR; a utomatic gain amplifier 一、方案选择与论证 1、整体方案选择 音频分析仪可分为模拟式与数字式两大类。 方案一:以模拟滤波器为基础的模拟式频谱分析仪。有并行滤波法、扫描滤波法、小外差法等。因为受到模拟滤波器滤性能的限制,此种方法对我们来说实现起来非常困难。 方案二:以FFT为基础的的数字式频谱分析仪。通过信号的频谱图可以很方便的得到输入信号的各种信息,如功率谱、频率分量以及周期性等。外围电路少,实现方便,精度高。 所以我们选用方案二作为本音频分析仪的实现方式。 2、FFT计算方式选择 方案一:使用VHDL 硬件实现。FFT的VHDL程序编写难度大,短时内不易实现。 方案二:在FPGA中嵌入Nios II处理器,通过软件实现。Nios II 支持C语言编程方式,普通的C语言版的FFT稍加改正即可应用到本方案中。 四天之内我们不可能实现一个用硬件实现的FFT算法,因此我们选用方案二。 3、采样电路与A/D芯片选择 本设计中要求分析的信号峰峰值范围为100mVp-p~5Vp-p,用8位A/D进行采样,不能满足题目的精度要求,采用12位的A/D芯片AD1674,其分辨率可达到1.2mV(相对于5Vp-p信号),满足了题目要求的5%误差范围。同时其100K的采样频率也满足本设计中的频率要求。

AP音频分析仪使用简易图解

A P X测试简易手册 信号路径的设置 蓝牙播放器测试 1.在信号源路径中选择bluetooth. 2.点击settings 进行配对连接。 3.选择 A2DP Source HSP 4.点击Scan for devices 搜索被测产品 5.点击 pair 进行配对 6.连接 A2DP 协议 7.开始测试相关测试项目 蓝牙主机 (Audio Gateway)的测试 1.Input Configuraton 路径设置为 bluetooth 2.点击settings 进行配对连接。 3.选择 A2DP link ( Hand-free 或者headset) 4.点击Scan for devices 搜索被测产品 5.点击 pair 进行配对 6.连接 A2DP 协议

7.开始测试相关测试项目 功放测试 1.根据实际接线,设置信号源的输出信号方式 2.根据实际接线,设置分析仪的输入信号方式 DVD、CD的测试 1.信号源设为none 2.分析仪接口设置与实际接线方式一致。 选择测试项目根据测试需求增加项目 电平测试 1.设置信号源输出波形 2.设置信号源大小 3.设置信号源频率 4.打开信号源开关 5.读取测量值 失真测试1设置信号源输出波形,

2设置信号源大小 3设置信号源频率 4打开信号源开关 5按需求设置滤波器 6读取测量值 信噪比测试1设置信号源输出波形 2设置信号源大小 3设置信号源频率 4打开信号源开关 5按需求设置滤波器 6读取测量值 频率扫描测试 1.设置信号源波形 2.设置信号源大小 3.设置信号源开始频率,结束频率,扫描点数 4.设置滤波器

基于单片机的多功能音乐频谱仪的设计与实现

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/f37456752.html, 基于单片机的多功能音乐频谱仪的设计与实现 作者:陈兰江朋友闪静洁 来源:《科技视界》2018年第07期 【摘要】本文设计了一种多功能曲面音乐频谱仪,包括音乐输入模块、蓝牙接收模块、 环境温度检测模块、LED显示模块;还包括快速傅里叶算法模块和A/D转换模块。本系统以STC12C5A60S2单片机为核心,通过蓝牙无线接收模块进行采集,将采集到的音频信号经A/D 转换模块转为数字信号后,再经过滤波处理和快速傅里叶变换得到信号的频谱,通过LED矩阵频谱显示器显示出来。为了增强系统实用性,增加了环境温度监测、呼吸灯显示和时钟功能。 【关键词】STC12C5A60S2;A/D转换;LED;快速傅里叶变换 中图分类号: TN912.3;TP368.12 文献标识码: A 文章编号:2095-2457(2018)07-0045-002 Design and Implementation of Multifunctional Music Spectrum Analyzer Based on Single Chip Microcomputer CHEN Lan1 JIANG Peng-you1 SHAN Jing-jie2 (Anhui Xinhua University,Hefei,Anhui 230000,China) 【Abstract】This article designed a multi-functional surface music spectrum analyzer,including music input module, Bluetooth receiver module, ambient temperature detection module, LED display module; also includes fast Fourier algorithm module and A/D conversion module. This system takes the STC12C5A60S2 microcontroller as its core and collects it through the Bluetooth wireless receiver module. After the collected audio signal is converted into a digital signal by the A/D converter module, the frequency spectrum of the signal is obtained through filtering and fast Fourier transform. The LED matrix spectrum display is displayed. In order to enhance system availability, environmental temperature monitoring, breathing lamp display, and clock functions have been added. 【Key words】STC12C5A60S2; A/D conversion; LED; Fast Fourier Transform 0 引言

音频频谱分析仪设计与实现

实验八 音频频谱分析仪设计与实现 一、实验原理 MATLAB 是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件,其数据采集工具箱为实现数据的输入和输出提供了十分方便的函数和指令。 本实验基于声卡与MATLAB 实现音频信号频谱分析仪。 1、频率(周期)检测 对周期信号来说,可以用时域波形分析来确定信号的周期,也就是计算相邻两个信号波峰的时间差或过零点的时间差。采用过零点(ti )的时间差T (周期)。频率即为f=1/T ,由于能够求得多个T 值,故采用他们的平均值作为周期的估计值。 2、峰值检测 在一个周期内,求出信号最大值max y 与最小值min y 的差得一半记为A ,同样得到多个A 值,但第一个A 值对应的max y 和min y 不是在一个周期内搜索得到的,故以除第一个以外的A 值的平均作为幅值的估计值。 3、相位检测 采用过零法,即通过判断与同频零相位信号过零点时刻,计算其时间差,然后换成相 应的相位差。)π(T /ti -12=?,同样以?的平均值作为相位的估计值。 4、数字信号统计量估计 (1)峰值P 的估计 在样本数据x 中找出最大值与最小值,其差为双峰值,双峰值的一半即为峰值。 (2)均值估计 ∑=N i=0 iyN 1)y (E ,N 为样本容量。 (3)均方值估计 ∑=Ni=0iy22N 1 )y (E (4)方差估计 ∑=Ni=0 iy2))(E -(N 1)y (D y 5、频谱分析原理 时域分析只能反映信号的幅值随时间的变化情况,除但频率分量的简单波形外,很难明确提示信号的频率组成和各频率分量大小,而频谱分析能很好的解决此问题。 (1)DFT 与FFT 对于给定的时域信号y ,可以通过Fourier 变换得到频域信息Y 。Y 可按下式计算 式中,N 为样本容量,Δt = 1/Fs 为采样间隔。 采样信号的频谱是一个连续的频谱,不可能计算出所有的点的值,故采用离散Fourier 变换(DFT),即

音频信号分析仪毕业设计论文资料-论文

音频信号分析仪(A题) 摘要:本音频信号分析仪由32位MCU为主控制器,通过AD转换,对音频信号进行采样,把连续信号离散化,然后通过FFT快速傅氏变换运算,在时域和频域对音频信号各个频率分量以及功率等指标进行分析和处理,然后通过高分辨率的LCD对信号的频谱进行显示。该系统能够精确测量的音频信号频率范围为20Hz-10KHz,其幅度范围为5mVpp-5Vpp,分辨力分为20Hz和100Hz两档。测量功率精确度高达1%,并且能够准确的测量周期信号的周期,是理想的音频信号分析仪的解决方案。 关键词:FFT MCU 频谱功率

目录

1 系统方案论证与比较 ** 引言 ** 采样方法比较与选择 方案一、用DDS芯片配合FIFO对信号进行采集,通过DDS 集成芯片产生一个频率稳定度和精度相当高的信号作为FIFO 的时钟,然后由FIFO对A/D转换的结果进行采集和存储,最后送MCU处理。 方案二、直接由32位MCU的定时中断进行信号的采集,然后对信号分析。 由于32位MCU -LPC2148是60M的单指令周期处理器,所以其定时精确度为16.7ns,已经远远可以实现我们的40.96KHz的采样率,而且控制方便成本便宜,所以我们选择由MCU直接采样。 ** 处理器的比较与选择

由于快速傅立叶变换FFT算法设计大量的浮点运算,由于一个浮点占用四个字节,所以要占用大量的内存,同时浮点运算时间很慢,所以采用普通的8位MCU一般难以在一定的时间内完成运算,所以综合内存的大小以及运算速度,我们采用Philips 的32位的单片机LPC2148,它拥有32K的RAM,并且时钟频率高达60M,所以对于浮点运算不论是在速度上还是在内存上都能够很快的处理。 ** 周期性判别与测量方法比较与选择 对于普通的音频信号,频率分量一般较多,它不具有周期性。测量周期可以在时域测量也可以在频域测量,但是由于频域测量周期性要求某些频率点具有由规律的零点或接近零点出现,所以对于较为复杂的,频率分量较多且功率分布较均匀且低信号就无法正确的分析其周期性。 而在时域分析信号,我们可以先对信号进行处理,然后假定具有周期性,然后测出频率,把采样的信号进行周期均值法和定点分析法的分析后即可以判别出其周期性。 综上,我们选择信号在时域进行周期性分析和周期性测量。对于一般的音频信号,其时域变化是不规则的,所以没有周期性。而对于单频信号或者由多个具有最小公倍数的频率组合的多频信号具有周期性。这样我们可以在频域对信号的频谱进行定量分析,从而得出其周期性。而我们通过先假设信号是周期的,然后算出频率值,然后在用此频率对信号进行采样,采取连续两个周期的信号,对其值进行逐次比较和平均比较,若相差太远,则认为不是周期信号,若相差不远(约5%),则可以认为是周期信号。 ** 系统总体设计

精编音频分析仪使用简易图解

精编音频分析仪使用简 易图解 公司内部编号:(GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-9018)

A P X测试简易手册 信号路径的设置 蓝牙播放器测试 1.在信号源路径中选择bluetooth. 2.点击settings 进行配对连接。 3.选择 A2DP Source HSP 4.点击Scan for devices 搜索被测产品 5.点击 pair 进行配对 6.连接 A2DP 协议 7.开始测试相关测试项目 蓝牙主机 (Audio Gateway)的测试 1.Input Configuraton 路径设置为 bluetooth 2.点击settings 进行配对连接。 3.选择 A2DP link ( Hand-free 或者headset) 4.点击Scan for devices 搜索被测产品

5.点击 pair 进行配对 6.连接 A2DP 协议 7.开始测试相关测试项目 功放测试 1.根据实际接线,设置信号源的输出信号方式 2.根据实际接线,设置分析仪的输入信号方式 DVD、CD的测试 1.信号源设为none 2.分析仪接口设置与实际接线方式一致。 选择测试项目根据测试需求增加项目 电平测试 1.设置信号源输出波形 2.设置信号源大小 3.设置信号源频率

4.打开信号源开关 5.读取测量值 失真测试1设置信号源输出波形, 2设置信号源大小 3设置信号源频率 4打开信号源开关 5按需求设置滤波器 6读取测量值 信噪比测试1设置信号源输出波形 2设置信号源大小 3设置信号源频率 4打开信号源开关 5按需求设置滤波器

基于MATLAB的简易声音信号频谱分析仪设计

基于MATLAB的简易声音信号频谱分析仪设计 摘要 语音信号处理技术是语音处理领域中新近发展起来的一个学科分支,而频谱分析技术是进行语音信号处理的基础。DFT及FFT变换是进行数字信号频谱分析的重要方法。DFT是FFT的基础, FFT是DFT 的快速算法。MATLAB是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件,运用它来进行语音信号的采集、分析和处理相当方便。本文介绍了在MATLAB环境中如何采集声音信号和采集后的频谱分析方法,并使用MATLAB软件的GUI模块,设计了一个简易的声音信号频谱分析仪。 关键字:MATLAB,FFT,声音信号,频谱分析 1概述 随着信息时代和数字世界的到来,数字信号处理己成为当今一门极其重要的学科和技术领域,数字信号处理在通信、语音、图像、自动控制、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。任意一个信号都具有时域与频域特性,信号的频谱完全代表了信号,因而研究信

号的频谱就等于研究信号本身。通常从频域角度对信号进行分析与处理,容易对信号的特性获得深入的了解。因此,信号的频谱分析是数字信号处理技术中的一种较为重要的工具【2】。 声卡是计算机最基本的配置硬件之一,价格便宜,使用方便。MATLAB 工具箱集成了一些语音处理功能函数。本文将给出基于声卡与MATLAB 的声音信号频谱分析仪的设计原理与实现方法。 2 设计原理 频谱分析用傅立叶变换将波形x(t)变换为频谱X(f),从另一角度来了解信号特征。常见傅里叶变换有DFT 和FFT 。DFT 是FFT 的基础, FFT 是DFT 的快速算法,在MATLAB 中可以利用函数fft 来计算序列的离散傅里叶变换DFT 。FFT 是时域和频域转换的基本运算。 2.1 离散傅里叶级数 如果x(n)表示周期为N 的周期序列,即: ()()x n x n kN =+ k 为任意整数 (2-1) 周期序列用离散的傅里叶级数来表达,其表达式如下: 1(2/)01 ()()N j N kn k x n X k e N π-==∑ (2-2) 式(2-2)称为周期序列的离散傅里叶变换的级数表示。 对上式进行离散傅里叶逆变换,得: 1 (2/)0()()N j N kn n X k x n e π--==∑ (2-3) 式(2-3)称为周期序列的离散傅里叶逆变换的级数表示。记:

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