大数据常见术语解释(4)
大数据常见术语解释（4）
胡经国
91、查询（Query）
查询是指查找某个问题答案的相关信息。
92、再识别（Re-Identification）
再识别是指将多个数据集合并在一起，从匿名化的数据中识别出个人信息。
93、回归分析（Regression Analysis）
回归分析是指确定两个变量间的依赖关系。这种方法假设两个变量之间存在单向的因果关系（自变量，因变量，二者不可互换)。
94、RFID
RFID为射频识别。这种识别技术使用一种无线非接触式射频电磁场传感器来传输数据。
95、实时数据（Real-Time Data）
实时数据是指在几毫秒内被创建、处理、存储、分析并显示的数据。
96、推荐引擎（Recommendation Engine）
推荐引擎即推荐引擎算法，是指根据用户之前的购买行为或其他购买行为向用户推荐某种产品。
97、路径分析（Routing Analysis）
路径分析是指针对某种运输方法，通过使用多种不同的变量分析，从而找到一条最优路径，以达到降低燃料费用、提高效率的目的。
98、半结构化数据（Semi-Structured Data）
半结构化数据是指不具备结构化数据严格的存储结构，但是它可以使用标签或其他形式的标记方式，以保证数据的层次结构。
99、情感分析（Sentiment Analysis）
情感分析是指通过算法分析出人们是如何看待某些话题的。
100、信号分析（Signal Analysis）
信号分析是指通过度量随时间或空间变化的物理量来分析产品的性能，特别是使用传感器数据。
101、相似性搜索（Similarity Searches）
相似性搜索是指在数据库中查询最相似的数据对象。这里所说的数据对象可以是任意类型的数据。
102、仿真分析（Simulation Analysis）
仿真分析是指模拟真实环境中的进程或系统的操作。仿真分析可以在仿真时考虑多种不同的变量，确保产品性能达到最优。
103、智能网格（Smart Grid）
智能网格是指在能源网中使用传感器实时监控其运行状态，有助于提高效率。
104、软件即服务（SaaS，Software-as-a-Service）
软件即服务是指通过网络提供软件服务。
SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得SaaS平台供应商提供的服务。
SaaS 应用软件有免费、付费和增值三种模式。付费通常为“全包”费用，囊括了通常的应用软件许可证费、软件维护费以及技术支持费，将其统一为每个用户的月度租用费。
SaaS不仅适用于中小型企业，而且所有规模的企业都可以从SaaS中获利。
105、空间分析（Spatial Analysis）
空间分析法用以分析地理信息或拓扑信息这类空间数据，从中得出分布在地理空间中的数据的模式和规律。
106、结构化查询语言（SQL，Structured Query Language）
结构化查询语言（SQL）是指在关系型数据库中用于检索数据的一种编程语言。
107、结构化数据（Structured Data）
结构化数据是指可以组织成行列结构和可识别的数据。这类数据通常是一条记录，或者是一个文件，或者是被正确标记过的数据中的某一个字段，并且可以被精确地定位到。
108、T字节（TB，TeraBytes）
T字节（TB）约等于1000GB（GigaByte）。1TB容量可以存储约300小时的高清视频。
109、时序分析（Time Series Analysis）
时序分析是指分析在重复测量时间里获得的定义良好的数据。所被分析的
数据必须是良好定义的，并且要取自相同时间间隔的连续时间点。
110、拓扑数据分析（Topological Data Analysis）
拓扑数据分析主要关注三点：复合数据模型、集群的识别以及数据的统计学意义。
111、交易数据（Transactional Data）
交易数据是指随时间变化的动态数据。
112、透明性（Transparency）
透明性是指消费者想要知道他们的数据有什么作用、被作何处理，而组织机构则把这些信息都透明化了。
113、非结构化数据（Un-Structured Data）
非结构化数据一般是指大量纯文本数据，其中还可能包含日期，数字和实例。
114、价值（Value）
大数据4V特点中的价值是指所有可用的数据，能为组织机构、社会、消费者创造出巨大的价值。这意味着各大企业及整个产业都将从大数据中获益。
115、可变性（Variability）
可变性是指数据的含义总是在（快速）变化着的。例如，一个词在相同的推文中可以有完全不同的意思。
116、多样（Variety）
大数据4V特点中的多样是指数据总是以各种各样不同的形式呈现，如结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，甚至还有复杂结构化数据。
117、高速（Velocity）
大数据4V特点中的高速是指在大数据时代，数据的创建、存储、分析、虚拟化都要求被高速处理。
118、真实性（Veracity）
真实性是指组织机构需要确保数据的真实性，才能保证数据分析的正确性。因此，真实性（Veracity）就是指数据的正确性。
119、可视化（Visualization）
可视化是指只有正确的可视化，原始数据才可以被投入使用。这里的“可视化”并非普通的图型或饼图。可视化所指是的复杂的图表；图表中包含大量的数据信息，但是可以很容易地被理解和阅读。
120、大量（Volume）
大数据4V特点中的大量是指数据量，其量级范围从MB（MegaBytes）至BB（BrontoBytes）。
121、天气数据（Weather Data）
天气数据是一种重要的开放公共数据来源。如果与其他数据来源合成在一起，那么可以为相关组织机构提供深入分析的依据。
122、XML数据库（XML Databases）
XML数据库是指一种以XML格式存储数据的数据库。XML数据库通常与面向文档型数据库相关联。开发人员可以对XML数据库的数据进行查询，导出以及按指定的格式序列化。
XML（Extensible Markup Language）意为可扩展标记语言。
123、Y字节（YB ，YottaBytes）
Y字节（YB）约等于1000ZB（ZettaBytes），约等于250万亿张DVD的数据容量。现今，整个数字化宇宙的数据量为1YB，并且将每18年翻一番。
124、Z字节（ZB，ZettaBytes）
Z字节（ZB）约等于1000 EB（ExaBytes），约等于100万TB。据预测，到2016年，全球范围内每天网络上通过的信息大约能达到1ZB。
2016年6月5日编写于重庆
2019年9月20日修改于重庆
淘宝常用专业术语、名词解释
淘宝常用专业术语、名词解释 【基础统计类】 1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。 2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。 4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。 5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。 7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。 8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。 9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。 10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。 12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。 13、出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。 14、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。 15、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。 16、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。 17、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。 18、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。 19、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”） 20、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。 21、搜索次数：在店内搜索关键词或价格区间的次数。
数据库名词解释
名词解释 1.数据库：DB是长期存储在计算机内 的，有组织的，统一管理的相关数 据的集合。 2.数据库管理系统：DBMS是数据库 系统中专门用来管理数据的软件， 它位于用户和操作系统之间。 3.数据库系统：数据库系统是实现有 组织地，动态地存储大量关联数据， 方便多用户访问的计算机硬件，软 件和数据资源组成的系统。 4.数据库技术：数据库技术是研究数 据库的结构，存储，设计，管理和 使用的一门软件技术。 5.数据库概念设计：是指根据用户的 需求设计数据库所表达的概念。6.数据库逻辑设计：是指从概念设计 得到的数据库概念出发设计数据库 的逻辑结构，即实现数据存取的表 达方式和方法。 7.联系：是指实体之间的关系。与一 个联系有关的实体集的个数，称为 联系的元数。 8.概念模型：用来表达用户需求观点 的数据库全局逻辑结构的模型。9.逻辑模型：用来表达计算机实现观 点的数据库全局逻辑结构的模型。 10.外部模型：用来表达用户使用观点 的数据库局部逻辑结构的模型。11.内部模型：用来表达数据库物理结 构的模型。 12.投影操作：是对一个关系进行垂直 分割，消除某些列，并重新安排列 的顺序。 13.选择运算：是根据某些条件对关系 做水平分割，即选取符合条件的元 组。 14.自然连接：是连接运算的有个重要 特例，他要求被连接的两个关系有 若干相同的属性名。 15.函数依赖：是指关系中属性之间取 值的依赖情况。 16.第一范式：如果关系模式R的每个 关系r的属性值都是不可分解的原 子值。 17.关系规范式：实际上是对关系逐步 分解的过程，通过分解使关系逐步 达到较高范式。 18.查询：是按照事先规定的准则，以 不同方式查看相关表中数据的一种 数据库对象。 19.数据访问页：是指连接到数据库的 特殊Web页，利用数据访问页可以 输入，查看。编辑和操作存储在数 据库中的数据。 20.宏：是一个或多个操作的集合，每 个操作完成一个特定的功能。 21.组：是由一些属于数据库对象的快 捷方式组成，通过“数据库”窗口 可以将不同类型的数据库对象组织 到一个“组”中。 22.生成表查询：可以把选择查询得到 的结果变成一个真正的表，这个表 完全独立于数据源，用户对生成的 新表进行任何操作，都不会影响原 来的表。 23.更新查询：可以按指定的条件一次 性地更新一批记录，而不必逐个地 去修改每一条记录。 24.追加查询：是一种从一个表向另一 个表追加记录的操作，特别适宜于 从已存在数据的源表按照指定的条 件向目标表转移的情况。 25.SQL查询：是用户使用SQL语句创 建的查询。 26.联合查询：可以将多个表合并为一 个表，但要求用来合并的表具有相 同的字段名，相应的字段具有相同 的属性。 27.传递查询：可以直接向ODBC数据 库发送SQL命令，不必链接到服务 器上的表，就是直接使用相应的表。 28.数据定义查询：是一种包括数据定 义语言语句的SQL查询，实际上 是创建表。 29.类模块：是指可以用来定义新对象 的模块，包括有属性和方法的定义。 30.标准模块：是指存储在数据库中的 通用过程和常用的过程。 31.关系模型：通过若干个二维表反映 实体集及实体之间的联系。 32.数据模型：是构造数据的规则以及 对数据所能进行的操作的总体。 33.数据独立性：应用程序与数据库的 数据结构之间相互独立。 34.侯选键：在关系中凡能唯一标识元 组的属性，称为关系模式的侯选键。 35.主键：用户从侯选键中选做标识元 组的属性称为主键。 36.外键：如果关系模式R中属性K是 其他关系模式的主键，那么K在R 中称为外键. 37.实体完整性：要求关系中的元组在 组成主键的属性上不能是空值。 38.参照完整性：参照完整性规则与关 系之间的联系有关，是指“不允许 参照引用与当前关系相联系的另一 关系中不存在的元组。 39.用户定义完整性：在建立关系模式 时，允许用户定义属性的数据类型， 大小和取值范围，系统采用统一的 方法进行检验实施，不在由程序员 承担这部分工作。 40.函数依赖：是指关系中属性之间取 值的依赖情况。 41.完全函数依赖：属性E依赖于主键 A+B，即E的取值依赖与A和B两 者的组合。 42.部分函数依赖：属性C只依赖于主 键中的B，而与A无关，这称为部 分函数依赖。 43.传递函数依赖：属性D依赖于C， 而C又依赖于B，因而D间接依赖 于B，这称为D传递依赖于B。 44.数据完整性：数据的正确性 45.数据安全性控制：防止非法存取数 据库，一般通过设置密码、控制存 取权限和采取数据加密等措施来实 现。 46.并发控制：在网络环境下当多个用 户同时操作同一数据时加以控制保 证数据的正确性 47.实体集：性质相同的同类实体的集 合。 48.1：1联系：对于不同型实体集A和 B，如果A中的一个实体最多只与B 中的一个实体有联系，则称A和B 两实体为1：1联系。 49.联系的元数：有一个联系有关的实 体集的个数。 50.模块：是用VBA语言编写的程序代 码，基本上是由声明，语句和过程 组成的集合。 51.利用查询可以建立一个新表，这样 的查询称为生成表查询。 52.将窗体中的一个显示记录按列分隔 的窗体是纵栏式窗体。 53.如果需要在窗体没一页的顶部都显 示信息，该窗体必需具有页面页眉 节。 54.在Access中，如果要对数据访问页 进行修改，则应该使用数据访问页 的设计视图 55.ACCESS中，查询不仅具有查找的 功能，而且还具有计算功能 56.窗体中的数据主要来源于表和查询 57.查询设计器分为上下两部分，上半 部分是表的显示区，下半部分是查 询设计区
硬盘术语解释
硬盘术语解释 硬盘de转速(Rotationl Speed)：也就是硬盘电机主轴de转速，转速是决定硬盘内部传输率de关键因素之一，它de快慢在很大程度上影响了硬盘de速度，同时转速de快慢也是区分硬盘档次de重要标志之一.硬盘de主轴马达带动盘片高速旋转，产生浮力使磁头飘浮在盘片上方.要将所要存取资料de扇区带到磁头下方，转速越快，等待时间也就越短.因此转速在很大程度上决定了硬盘de速度.目前市场上常见de硬盘转速一般有5400rpm、7200rpm、甚至10000rpm.理论上，转速越快越好.因为较高de转速可缩短硬盘de平均寻道时间和实际读写时间.可是转速越快发热量越大，不利于散热.现在de主流硬盘转速一般为7200rpm以上. 随着硬盘容量de不断增大，硬盘de转速也在不断提高.然而，转速de提高也带来了磨损加剧、温度升高、噪声增大等一系列负面影响.于是，应用在精密机械工业上de液态轴承马达（Fluid dynamic bearing motors）便被引入到硬盘技术中.液态轴承马达使用de是黏膜液油轴承，以油膜代替滚珠.这样可以避免金属面de直接磨擦，将噪声及温度被减至最低；同时油膜可有效吸收震动，使抗震能力得到提高；更可减少磨损，提高寿命. 平均寻道时间（Average seek time）：指硬盘在盘面上移动读写头至指定磁道寻找相应目标数据所用de时间，它描述硬盘读取数据de能力，单位为毫秒.当单碟片容量增大时，磁头de寻道动作和移动距离减少，从而使平均寻道时间减少，加快硬盘速度.目前市场上主流硬盘de平均寻道时间一般在9ms以下，大于10msde硬盘属于较早de产品，一般不值得购买.https://www.360docs.net/doc/f38947026.html, 平均潜伏时间（Average latency time）：指当磁头移动到数据所在de磁道后，然后等待所要de 数据块继续转动到磁头下de时间，一般在2ms－6ms之间. 平均访问时间（Average access time）：指磁头找到指定数据de平均时间，通常是平均寻道时间和平均潜伏时间之和.平均访问时间最能够代表硬盘找到某一数据所用de时间，越短de平均访问时间越好，一般在11ms－18ms之间.注意：现在不少硬盘广告之中所说de平均访问时间大部分都是用平均寻道时间所代替de. 突发数据传输率（Burst data transfer rate）：指de是电脑通过数据总线从硬盘内部缓存区中所读取数据de最高速率.也叫外部数据传输率（External data transfer rate）.目前采用UDMA/66技术de硬盘de外部传输率已经达到了66.6MB/s. 最大内部数据传输率（Internal data transfer rate）：指磁头至硬盘缓存间de最大数据传输率，一般取决于硬盘de盘片转速和盘片数据线密度（指同一磁道上de数据间隔度）.也叫持续数据传输率（sustained transfer rate）.一般采用UDMA/66技术de硬盘de内部传输率也不过25-30MB/s，只有极少数产品超过30MB/s，由于内部数据传输率才是系统真正de瓶颈，因此大家在购买时要分清这两个概念.不过一般来讲，硬盘de转速相同时，单碟容量大de内部传输率高；在单碟容量相同时，转速高de硬盘de内部传输率高. 自动检测分析及报告技术（Self-Monitoring Analysis and Report T echnology，简称S.M.A.R.T）：现在出厂de硬盘基本上都支持S.M.A.R.T技术.这种技术可以对硬盘de磁头单元、盘片电机驱动系统、硬盘内部电路以及盘片表面媒介材料等进行监测，当S.M.A.R.T监测并分析出硬盘可能出现问题时会及时向用户报警以避免电脑数据受到损失.S.M.A.R.T技术必须在主板支持de前提下才能发生作用，而且S.M.A.R.T技术也不能保证能预报出所有可能发生de硬盘故障.
SMT常用术语解读
SMT常用术语解读(之六) 长江三角洲SMT专家协作组曾胜之 131．电烙铁／Iron 一种通过接触传导方式，同时加热锡料与被焊件(如焊盘、元器件引脚／焊端、导线等)，使之达到焊接所需温度的工具。 同义词：焊笔。 *电烙铁是电子产品手I焊接／拆焊的主要工具。它常被用来完成各种线路实验、试制样品、返工／返修以及小批量生产。电烙铁若按其烙铁头加热方式，可分为直热式（如感应式、电阻式等）与间热式（如外热式与内热式）；若按其是否能控温，可分为温控烙铁（如调压/传感器/居里点控温等）与非控温烙铁。 132．热风嘴／Hot Air Reflowig Noozle 一种通过吹热风同时加热锡料与被焊件(如焊盘、元器件引脚／焊端)使之达到焊接所需温度的装置。 同义词：热风枪、热风拆焊台。 *热风嘴在SMT手工焊接中主要用于焊／拆QFP、BGA、CSP等器件。
133．吸铡器／Tin Extractor 能吸除通孔内或焊盘、焊端上的多余熔融焊料的一种解焊工具。它通常由吸锡咀、能产生负压吸力的装置以及手持操作部分所组成。 同义词：除锡枪／Controlled Desoldering Gun。 *常见有手动吸锡器与带有负压泵电动除锡枪两种前者与电烙铁配合使用，后者本身带有加热烙铁头。 134．吸锡带／Soldering Wick 一种利用毛细管作用能吸取熔融焊料的金属丝编织带。 同义词：吸锡绳、吸锡线。 135．焊后检验／Post-Soldering lnspection 指对已焊接完毕的印制板组件或产品进行检查与测试。 *是装焊检验质量体系中最重要检查关卡，应给予特别的关注。有目视检验与机视检验两种。 136．目视检验/Visual Inspection 通过人的眼睛或借助于放大镜、显微镜等的观察，对组装件质量进行检查的方法。 同义词：人工检验、目检。
数据库名词解释
数据库名词解释 1.数据库： 数据库是以一定的组织方式将相关的数据组织在一起，长期存放在计算机内，可为多个用户共享，与应用程序彼此独立，统一管理的数据集合。 2.数据库管理系统： 数据库管理系统是位于用户与操作系统之间，具有数据定义，管理和操纵功能的软件集合。 3.数据库系统3级模式体系结构： 外模式又称用户模式或子模式，对应于用户级，是某个或几个数据库用户所看到的数据库的数据视图。 概念模式又称模式或者逻辑模式，它是介于内模式与外模式之间的层次，与结构数据模型对应，由数据库设计者综合各用户的数据，按照统一的观点构造的全局逻辑结构，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述，是所有用户的公共数据视图。 内模式又称存储模式或物理模式，是数据库中全体数据的内部表示，它描述了数据的存储方式和物理结构，即数据库的“内部视图”。4．数据库系统两级映射功能 1)外模式与概念模式间的映射 外模式与概念模式间的映射功能，定义了外模式与概念模式之间的对应关系，保证了逻辑数据的独立性，即外模式不受概念模式变化影响。
2）概念模式与内模式间的映射 概念模式与内模式间的映射功能，定义了内模式与概念模式之间的对应关系，保证了物理数据的独立性，即概念模式不受内模式变化影响。 5.数据库系统的组成 数据库系统的组成是在计算机系统的意义上来理解数据库系统，它一般由支持数据库的硬件环境，数据库软件支持环境（操作系统，数据库管理系统，应用开放工具软件，应用程序等）、数据库、开发、使用和管理数据库应用系统的人员组成。 6.数据库设计的步骤 1）需求分析阶段：需求分析阶段是数据库设计的基础，是数据库设计的最初阶段。 2）概念结构设计阶段：数据库概念结构设计阶段是设计数据库的整体概念结构，也就是把需求分析结果抽象为反映用户需求信息和信息处理需求的概念模型。 3）逻辑结构设计阶段：数据库逻辑结构设计师在概念模型的基础上进行的，是把概念模型转换成可由某个数据库管理系统支持的数据模型。 4）物理结构设计阶段：数据库物理结构设计阶段是针对一个给定的数据库逻辑模型，设计一个可实现的，有效的物理数据库结构，包括存储结构和存取的方法。 5）实施阶段：数据库实施阶段是根据物理结构设计阶段的结果，建立一个具体的数据库，将原始数据载入到数据库中，并编写应用系统
互联网常见34个术语解释
互联网常见34个术语解释 之前花了点时间收集了一些互联网术语和解释，现在分享出来，给小伙伴们添堵添乱，哈哈：D！（1）DAU : daily active user，日活跃用户数量（2）MAU : 月活跃用户量（3）ARPU : (Average Revenue Per User)即每用户平均收入，用于衡量电信运营商和互联网公司业务收入的指标。（4）KPI :关键绩效指标法，是企业绩效考核的方法之一，其特点是考核指标围绕关键成果领域进行选取（5）MOU : 平均每户每月通话时间(minutesof usage)（6）OTT : “Over The Top”的缩写，是指通过互联网向用户提供各种应用服务。这种应用和目前运营商所提供的通信业务不同，它仅利用运营商的网络，而服务由运营商之外的第三方提供。目前，典型的OTT业务有互联网电视业务，苹果应用商店等。（7）CPC : 网络中最常见的一种广告形式，它是英文单词Cost Per Click 的缩写意思就是每次点击付费广告（8）CPM : Cost Per Mille，或者Cost Per Thousand;Cost PerImpressions，广告投放过程中，听到或者看到某广告的每一人平均分担到多少广告成本（9）CPA：每行动成本，Cost Per Action，指投放按广告实际效果，即按回应的有效问卷或定单来计费，而不限广告投放量。CPA的计价方式对于网站而言有一定的风险，但若广告投放成功，其收益也比CPM的计价方式要大得多。广告主为规避广告费用风险，只有当网络用户点击旗
帜广告，链接广告主网页后，才按点击次数付给广告站点费用。（10）CPR：每回应成本，Cost Per Response，以浏览者的每一个回应计费。这种广告计费充分体现了网络广告“及时反应、直接互动、准确记录”的特点，但是，这个显然是属于辅助销售的广告模式，对于那些实际只要亮出名字就已经有一半满足的品牌广告要求，大概所有的网站都会给予拒绝，因为得到广告费的机会比CPC还要渺茫。（11）CPP：每购买成本,Cost Per Purchase,广告主为规避广告费用风险，只有在网络用户点击旗帜广告并进行在线交易后，才按销售笔数付给广告站点费用。无论是CPA还是CPP，广告主都要求发生目标消费者的“点击”，甚至进一步形成购买，才予付费；CPM则只要求发生“目击”(或称“展露”、“印象”)，就产生广告付费。（12）PFP：按业绩付 费,Pay-For-Performance（13）IP：“Intellectual Property”的缩写，即知识产权（14）ACG：为英文Animation、Comic、Game的缩写，是动画、漫画、游戏的总称。ACG文化的发源地是日本，以网络及其他方式传播。为华人社会常用的次文化词汇（日本并不使用这个词，在英语为主的国家里也并不普及）。（15）KOL：关键意见领袖（Key Opinion Leader，KOL）基本上就是在微博上有话语权的那些人。也是我们常说的微博红人之类的，这些人在一些行业可能是专业的，或者非常有经验的，所以他们的话通常都能够让他的粉丝信
(记忆棒、SD、miniSD、CF卡等)各种数码存储卡闪存术语解释
（记忆棒、SＤ、ｍiniSD、CＦ卡等）各种数码存储卡闪存术语解释（图解) 闪存卡类型 闪存卡（Flash Ｃarｄ)是利用闪存(Flａsh Memory）技术达到存储电子信息的存储器，一般应用在数码相机,掌上电脑，MP3等小型数码产品中作为存储介质，所以样子小巧，有如一张卡片，所以称之为闪存卡。根据不同的生产厂商和不同的应用,闪存卡大概有SmartMedia（SM卡）、Coｍpacｔ Fｌash(ＣF卡)、MｕｌtiＭediaCａｒｄ(MMC卡)、Ｓecure Ｄigｉｔal(SD卡)、Memory Ｓｔ ick(记忆棒)、XD-Pictｕre Ｃaｒd（ＸD卡)和微硬盘（MＩCRODRIVＥ）这些闪存卡虽然外观、规格不同，但是技术原理都是相同的。 CＦ卡 CＦ卡(Ｃompact Flash)是1９94年由SanDisk最先推出的。CF卡具有ＰCＭＣIA-ATA功能,并与之兼容;CF卡重量只有14g,仅纸板火柴般大小（43mm x 3６m x m３.3mm）,是一种固态产品,也就是工作时没有运动部件。ＣＦ卡采用闪存(flash)技术，是一种稳定的存储解决方案，不需要电池来维持其中存储的数据。对所保存的数据来说，CF卡比传统的磁盘驱动器安全性和保护性都更高;比传统的磁盘驱动器及Ⅲ型PC卡的可靠性高5到10倍，而且CF卡的用电量仅为小型磁盘驱动器的５%。这些优异的条件使得大多数数码相机选择CＦ卡作为其首选存储介质。 虽然最初CF卡是采用Ｆlash Ｍemory的存贮卡,但随着CF卡的发展,各种采用CF卡规格的非Flaｓh Ｍemorｙ卡也开始出现，CＦA后来又发展出了CF+的规格，使CF卡的范围扩展到非Ｆlasｈ Memory的其它领域，包括其它I/O设备和磁盘存贮器,以及一个更新物理规格的Type II规格（IＢＭ的Micrｏdriv ｅ就是Tｙpe ＩI的CF卡)，Ｔype II和原来的TyｐｅＩ相比不同之处在于Ｔyｐｅ II厚5ｍm。 CF卡同时支持3．3伏和5伏的电压，任何一张CF卡都可以在这两种电压下工作,这使得它具有广阔的使用范围。CＦ存贮卡的兼容性还表现在它把Ｆlash Memoｒy存贮模块与控制器结合在一起,这样使用CF卡的外部设备就可以做得比较简单,而且不同的ＣF卡都可以用单一的机构来读写,不用担心兼容性问题,特
数据库术语简述
术语： 关系模式：是一种用于描述二维表格结构的表示方式，由关系模式和与该关系模式名相关联的属性名表组成。其形式为：关系模式名（属性名1，属性名2，…，属性名n）。Create table xxoo (xxx,xxxx,xx,,x) 关系模型：是一种用二维表格结构表示数据及数据之间联系的数据模型。 候选键：如果一个属性集能唯一地标识一个关系中的元组而又不含有多余属性，则称该属性值为该关系的候选键。 主键：是指当某个关系模式有多个候选键时，被用户选用的那个候选键。 外键：如果关系模式R1中的某属性集是另一个关系模式R2的主键，则该属性在关系模式R1中称为外键。 概念模式：是对数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述，体现了全局、整体的数据观点，所以称为数据库的整体逻辑结构。 外模式：是表达用户使用观点和用到的那部分数据的逻辑描述，体现了应用程序员对数据库的数据观点。 内模式：是数据库在物理结构和物理存储方面的描述，规定了数据的内部记录类型、记录建起技术、文件的组织方式和数据控制方面的细节等。 关系的目或度：关系中的属性个数。 关系的基数：关系中元组的个数。 笛卡儿积运算：设关系R和S的目数分别为r和s，R和S的笛卡儿积是一个r+s 目的元组集合，每个元组的前r个分量来自R中的的一个元组，后s个分量来自S中的一个元组。 投影运算：投影运算是按照j1,j2.....jk的顺序从关系R中取出序号为j1，j2...jk
的K列。并除去结果中的重复元素构成一个以j1，j2...jk为顺序的K目关系。选择运算：从关系R中挑选出满足公式F的那些元组。 联接运算：从关系R和S的笛卡儿积中选取属性值满足某一比较运算操作的元组。 自然联接运算：从关系R和S的笛卡尔积中选取公共属性值相等的元组，并去除重复的属性。 聚合函数：能够根据查询结果的记录集或根据查询结果的记录集中某列值的特点返回一个汇总信息的函数。 分组查询：在SQL语言中，把元组按某个或某些列上相同的值分组，然后再对各组进行相应操作的查询方式称为分组查询。 多元查询：SQL语言允许用户在同一查询语句中从两个或多个表中查询数据，即在两个或多个表的联接运算的基础上，再从其联接结果中选取满足查询条件的元组，一般称为二元查询或多元查询。 视图：也称用户视图或外模式，反映了数据库的局部逻辑结构，是数据库应用系统中各不同用户看到和使用的数据库。 1NF:在一个关系模式R中，如果R的每一个属性的值域中的值都是不可再分的最小数据单位，则称R为第一范式，记为1NF。 2NF:如果一个关系模式R属于1NF，并且它的每一个非主属性都完全依赖于它的每一个候选键，则称R为第二范式，记为2NF。 3NF:如果一个关系模式R属于1NF，并且R的任何一个非主属性都不传递依赖于它的任何一个候选键，则称R为第三范式，记为3NF。
ARM常用名词解释.
ARM常用名词解释 ARM（Advanced RISC Machines），既可以认为是一个公司的名字，也可以认为是对一类微处理器的通称，还可以认为是一种技术的名字。 1991年ARM公司成立于英国剑桥，主要出售芯片设计技术的授权。目前，采用ARM 技术知识产权（IP）核的微处理器，即我们通常所说的ARM微处理器，已遍及工业控制、消费类电子产品、通信系统、网络系统、无线系统等各类产品市场，基于ARM技术的微处理器应用约占据了32位RISC微处理器75％以上的市场份额。 ARM公司是专门从事基于RISC技术芯片设计开发的公司，作为知识产权供应商，本身不直接从事芯片生产，靠转让设计许可由合作公司生产各具特色的芯片，世界各大半导体生产商从ARM公司购买其设计的ARM微处理器核，根据各自不同的应用领域，加入适当的外围电路，从而形成自己的ARM微处理器芯片进入市场。目前，全世界有几十家大的半导体公司都使用ARM公司的授权，因此既使得ARM技术获得更多的第三方工具、制造、软件的支持，又使整个系统成本降低，使产品更容易进入市场被消费者所接受，更具有竞争力。 RTC:real time clock 实时时钟. RCC:Reset and clock control 复位和时钟控制。 PLL:Phase Lock Loop 锁相环 DMA: direct memory access 直接存储器存取. NVIC:Nested Vectored Interrupt Controller 嵌套中断向量控制。 MAP：由LINK工具生成的一种文本文件，其中包含有被连接的程序的某些信息，例如程序中的组信息和公共符号信息等。 EXTI:外部中断/事件控制器。 systick: 系统时钟节拍. tick = 时钟节拍。 ADC:Analog-to-Digital Converter模拟/数字转换器 BKP: BACKUP备份寄存器
最新淘宝之常用专业术语名词解释
淘宝常用名词解释 【基础统计类】 1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。 2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。 4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。 5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。 7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。 8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。 9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。 10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。 12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。 出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。 13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。 14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。 15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。 16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。 17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。 18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”） 19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。 20、搜索次数：在店内搜索关键词或价格区间的次数。 【销售分析类】 1、拍下件数：宝贝被拍下的总件数。 2、拍下笔数：宝贝被拍下的总次数（一次拍下多件宝贝，算拍下一笔）。 3、拍下总金额：宝贝被拍下的总金额。 4、成交用户数：成功拍下并完成支付宝付款的人数。所选时间段内同一用户发生多笔成交会进行去重计算。 5、成交回头客：曾在店铺发生过交易，再次发生交易的用户称为成交回头客。所选时间段内会进行去重计算。 6、支付宝成交件数：通过支付宝付款的宝贝总件数。 7、支付宝成交笔数：通过支付宝付款的交易总次数（一次交易多件宝贝，算成交一笔）。 8、支付宝成交金额：通过支付宝付款的金额。 9、人均成交件数：平均每用户购买的宝贝件数，即人均成交件数 = 支付宝成交件数 / 成交用户数。 10、人均成交笔数：平均每用户购买的交易次数，即人均成交笔数 = 支付宝成交笔数 / 成交用户数。 11、当日拍下-付款件数：当日拍下、且当日通过支付宝付款的宝贝件数。 12、当日拍下-付款笔数：当日拍下、且当日通过支付宝付款的交易次数。 13、当日拍下-付款金额：当日拍下、且当日通过支付宝付款的金额。 14、客单价：客单价=支付宝成交金额/成交用户数。单日“客单价” 指单日每成交用户产生的成交金额。 15、客单价均值：指所选择的某个时间段，客单价日数据的平均值。如【月报】中，客单价均值=该月多天客单价之和/ 该月天数。 16、支付率：支付宝成交笔数占拍下笔数的百分比，即支付率 = 支付宝成交笔数 / 拍下笔数。 17、成交回头率：成交回头客占成交用户数的百分比。即成交回头率 = 成交回头客 / 成交用户数。 18、全店成交转化率：全店成交转化率=成交用户数/访客数。单日“全店成交转化率” 指单日成交用户数占访客数的百分比。 19、全店转化率均值，指所选择的某个时间段，全店成交转化率日数据的平均值。如【月报】中，全店转化率均值=该月多天转化率之和 / 该月天数。 20、促销成交用户数：参与宝贝促销活动的成交用户数。 21、宝贝页（促销）成交转化率：参与宝贝促销活动的成交用户数占宝贝页访客数的百分比。“按月”、“按周”查看报表时，该指标是所选时间段内日数据的平均值。 22、支付宝（促销）成交件数：买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交件数。 23、支付宝（促销）成交笔数：买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交笔数。 24、支付宝（促销）成交金额：买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交金额。 25、非促销成交用户数：未参与宝贝促销活动的成交用户数。 26、支付宝（非促销）成交件数：买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交件数。 27、支付宝（非促销）成交笔数：买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交笔数。 28、支付宝（非促销）成交金额：：买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交金额。 【直通车数据类】 字段名称简称含义 展现量pv 广告被展现的次数 点击量click/uv 广告被点击的次数 点击率ctr 点击量/展现量 消耗REV 直通车点击产生费
数据库名词解释
1.1 名词解释 （1）数据库系统(DBS)：在计算机系统中引进数据库和数据库管理系统后的组成。或者是实现有组织地、动态地存储大量相关的结构化数据，方便用户使用数据库的计算机软件、硬件资源组成的系统。 （2）数据库管理系统(DBMS)：一个操纵和管理数据库的大型软件，它由一组计算机程序构成。它是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 （3）实体：客观存在并可相互区别的个体。实体集：具有相同实体特性实体的集合。（4）属性：表示实体的特性。 （5）关键字：能够唯一标识文件中的某一个记录的最小字段集。 （6）数据模型：现实世界数据与信息的模拟和抽象。 （7）概念数据模型：简称概念模型，是独立于计算机系统的数据模型，完全不涉及信息在计算机中的表示，是面向数据库用户的现实世界模型，主要用来描述现实世界的概念化结构。（8）关系模型：是最重要的一种数据模型，也是目前主要采用的数据模型，用二维表格表示现实世界实体集及实体集间的联系。 （9）模式：是由数据库设计者综合所有用户数据，按照统一的观点构造的对数据库全局逻辑结构的描述。 （10）外模式：介于模式与应用之间，是用户与数据库之间的接口，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。 （11）内模式：也称存储模式，是对数据库中数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。 （12）数据独立性：应用程序和数据结构之间相互独立，不受影响。 （13）逻辑数据独立性：表示一旦模式发生变化，无需改变外模式或应用程序的能力。（14）物理数据独立性：表示不会因为内模式发生改变而导致概念模式发生改变的能力。（15）一对一联系：设有两个实体集A、B，如果对于实体集A中的每一个实体，B中至多有一个实体与之有联系，反之亦然，则称A、B有一对一联系（1：1联系）。 （16）一对多联系：设有两个实体集A、B，若A中每个实体与B中任意个实体（包括零个）相联系，而B中每个实体至多和A中一个实体有联系，则称A和B是一对多联系（1：n 联系）。 （17）多对多联系：设有两个实体集A、B，若两个实体集A、B中的每一个实体都和另一个实体集中任意个实体（包括零个）有联系，则称A、B是多对多联系（m：n联系）。（1）基本表：简称基表。是数据库中实际存在的表，在SQL中一个关系对应于一个表。（2）视图：SQL用视图概念支持非标准的外模式概念。视图是从一个或几个基表导出的表，虽然它也是关系形式，但它本身不实际存储在数据库中，只存放对视图的定义信息（没有对应的数据）。因此，视图是一个虚表（Virtual Table）或虚关系，而基表是一种实关系（Practical Relation）。 （3）单表查询：只涉及到一个关系的查询。 （4）连接查询：同时涉及两个以上的表的查询。 （5）嵌套查询：将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句或HA VING条件中的查询。 （6）交互式SQL：做为独立语言由用户在交互环境下使用的SQL语言。 （7）嵌入式SQL：将SQL语言嵌入到某种高级语言中使用，利用高级语言的过程性结构来弥补SQL语言在实现复杂应用方面的不足的SQL语言。 （8）宿主语言：嵌入SQL的高级语言称为主语言或宿主语言。 （9）数据库设计是指对于一个给定的应用环境，根据用户的需求，在某一具体的数据库管
IT常见术语及其详细解释
IT常见术语及其详细解释 (供看CISA的MANUAL对照使用) Salami Technique. 色粒米技术 (腊肠术) 一种计算机舞弊方法。利用计算机码指示计算机从一个已授权的计算机交易中，舍去其零星金额，并复位路径将此零星金额累积于犯罪者账户中。 Scheduling. 排程法决定并建立计算机作业之处理顺序之一种方法。 Screening Routers. 用一组授权规则，允许或不允许流量通过的一种路由器。 SDLC (System Development Life Cycle). 系统发展生命周期开发或购置系统之所有阶段，通常包括可行性分析、需求分析、需求界定、细部设计、程序撰写、测试、建置和建置后之复核等阶段。 Security Administrator. 安全管理员负责建置、监视和实施由管理阶层授权且建立之安全控管程序之人员。 Security Software. 安全软件用来管理逻辑安全的软件，通常包括使用者的授权，与事前预设好的规则授与存取、监督、及产生报表的功能。 Segregation of Duties. 职责划分工作责任之划分，以防止或监视个人因偶发或蓄意之错误、疏忽、或对公司资产之误用。 Separation of Duties. Sequence Check. 序号检查验证供控制用之号码系序号使用，且未依序号之句柄将被拒绝或注记于例外报表中供进一步追踪。 Sequential File. 循序档案一笔记录接续一笔记录储存计算机档案之储存格式。这些记录只能被顺序存取，如磁带即要求此种档案储存格式。 Service Bureau. 服务中心提供数据处理服务给客户之计算机机构。 Smart Card. 智慧卡这种程序省略了传统登录代码和密码之需要。使用者利用一种个人之掌上型设备(具有经演算后仅供一次使用之密码)登入系统。使用者利用通讯线路签入后，主机将传送一个已加密之密码至掌上型设备，此时掌上型设备会将密码解密，并且由使用者再输入至此设备以送回至主机供验证，以验证使用者登入系统之有效性及合法性。这种仅供一次使用之密码必须与欲登入之系统相符。 Sniffing. 吸取一种攫取敏感数据的攻击模式，例如攫取于网络上传输之密码。 Software. 软件提供及促进使用计算机之程序和系统。 Source Code. 原始码原始码为一种撰写程序之语言。原始码由组合器和编译器翻译成目的码。在某些状况下，可能利用转换程序将原始码自动转换成另一语言。原始码并不能直接被计算机执行，必须先将原始码转换成机械码后方可被计算机执行。 Source Code Compare Programs. 原始码的比较程序藉由原始码内的一些说明文字，以核对两个版本之间正确版本，所使用的程序。
大数据常见术语解释(1)
大数据常见术语解释（1） 胡经国 大数据（B ig Data）是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据的出现产生了许多新术语，这些术语往往比较难以理解。为此，我们根据有关大数据文献编写了本文，供大家认识大数据参考。 1、聚合（Aggregation） 聚合是指搜索、合并、显示数据的过程。 2、算法（Algorithms） 算法是指可以完成某种数据分析的数学公式。 3、分析法（Analytics） 分析法用于发现数据的内在涵义。 4、异常检测（Anomaly Detection） 异常检测用于在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”以外，用来表示“异常”的英文单词还有以下几个：outliers，exceptions，surprises，contaminants。它们通常可提供关键的可执行信息。 5、匿名化（Anonymization） 匿名化使数据匿名，即移除所有与个人隐私相关的数据。 6、应用（Application） 在这里，应用是指实现某种特定功能的计算机软件。 7、人工智能（Artificial Intelligence） 人工智能是指研发智能机器和智能软件；这些智能设备能够感知周围的环境，并根据要求作出相应的反应，甚至能自我学习。 8、行为分析法（Behavioural Analytics） 行为分析法是指根据用户的行为如“怎么做”，“为什么这么做”以及“做了什么”来得出结论，而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科。它着眼于数据中的人性化模式。
数据库名词解释
1.游标：游标是与某一查询结果相联系的符号名，用于把集合操作转换成单记录处理方式 2.2NF：第二范式。如果关系模式R为第一范式，并且R中每一个非主属性完全函数依赖 于R的某个候选键，则称是第二范式模式(注：如果A是关系模式R的候选键的一个属性，则称A是R的主属性，否则称A是R的非主属性。) 3.3NF：第三范式。如果关系模式R是第二范式，且每个非主属性都不传递依赖于R的候 选键，则称R是第三范式的模式 4.BCNF：BC范式。如果关系模式R是第一范式，且每个属性都不传递依赖于R的候选键， 那么称R是BCNF的模式。 5.无损联接：设R是一关系模式，分解成关系模式ρ={R1,R2...,Rk},F是R上的一个函数依 赖集。如果对R中满足F的每一个关系r都有r=πR1(r)|X|πR2(r)|X|...|X|πRk(r)则称这个分解相对于F是"无损联接分解" 6.保持依赖集:所谓保持依赖就是指关系模式的函数依赖集在分解后仍在数据库中保持不 变，即关系模式R到ρ={R1,R2,...,Rk}的分解，使函数依赖集F被F这些Ri上的投影蕴涵。 7.事务：事务是指一个操作序列，这些操作要么什么都做，要么都不做，是一个不可分割 的工作单位，是数据库环境中的逻辑工作单位 8.封锁：封锁就是事务可以向系统发出请求，对某个数据对象加锁，此事务对这个数据对 象有一定控制，而其他事务则不能更新数据直到事务释放它的锁为止。 9.活锁：是指某个事务永远处于等待状态，得不到执行的现象 10.死锁：有两个或以上的事务处于等待状态，每个事务都在等待另一个事务解除封锁，它 才能继续执行下去，结果任何一个事务都无法执行，这种现象就是死锁。 11.串行调度：事务的依次执行称为串行调度。 12.可串行化调度：对于事务集(T<1>,T<2>,?,T)，如果一个并发调度的结果与一个串行调度等 价，则称此调度是是可串行化调度。 13.两段封锁协议： 14.超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。(注意，超键是一个属 性集) 15.候选键：不含有多余属性的超键称为候选键。或者是书本P24定义2.4.1 16.主键：被数据库设计者选择出来作为表T中特定行的唯一性标识符的候选键。 17.外键：某个关系的主键相应的属性在另一关系中出现，此时该主键在就是另一关系的外 键， 书本上的定义：如果表T1中任意行的F值的组合，至少包含一个空值或与被引用表T2中为候选键或主键的列集合P的组合值匹配，则列集合F被定义为外键。 18.实体完整性规则：这条规则要求关系中元组在组成主键的属性上不能有空值。 19.参照完整性规则：这条规则要求“不引用不存在的实体”。其形式定义如下：如果属性 集K是关系模式R1的主键，K也是关系模式R2的外键，那么R2的关系中，K的取值只允许有两种可能，或者为空值，或者等于R1关系中某个主键值。 20.第一范式规则：不允许有多值属性和含有内部结构的列。 21.兼容表：R和S有相同的标题，且属性是从相同的域中选择并具有相同的含义，则R和 S是兼容的。 22.投影：删除表上的某些列，包括标题以及对应列上的值。在结果集中只留下重复行的一
职业卫生常见专业术语名词解释
职业卫生常见专业术语名词解释 职业卫生(Occupational health) 是研究劳动条件对劳动者健康的影响，以劳动者的健康在职业活动过程中免受有害因素侵害为目的的工作领域，研究改善劳动条件的一门学科，其首要的任务是识别、评价和控制不良的劳动条件，以及在法律、技术、设备、组织制度和教育等方面采取相应措施以保护劳动者的健康。 职业病(Occupational diseases)是指职工因受职业性有害因素的影响而引起的，由国家以法律法规形式规定并经国家指定的医疗机构确诊的疾病。 职业禁忌证(Occupational contraindication)是指某些疾病(或某种生理缺陷)，其患者如从事某种职业，便会因职业性危害因素而使病情加重或易于发生事故，则称此疾病(或生理缺陷)为该职业的职业禁忌证。 急性中毒（acute poisoning）是指职工在短时间内摄入大量有毒物质，发病急，病情变化快，致使暂时或永久丧失工作能力或死亡的事件。 有害物质（harmful substances）化学的、物理的、生物的等能危害职工健康的所有物质的总称。 有毒物质（toxic substances）作用于生物体，能使机体发生暂时或永久性病变，导致疾病甚至死亡的物质。
危害因素（hazardous factors）能对人造成伤亡或对物造成突发性损坏的因素。 有尘作业（dusty work）作业场所空气中粉尘含量超过国家卫生标准中粉尘的最高容许浓度的作业。 有毒作业（toxic work）作业场所空气中有毒物质含量超过国家标准中有毒物质的最高容许浓度的作业。 职业接触限值：（OELs）指职业性有害因素的接触限量标准、指劳动者在职业活动过程中，长期反复接触，对机体不引起急性或慢性有害健康影响的容许接触水平。 最高容许浓度（MAC）：指任何有代表性的采样测定均不得超过的浓度。 时间加权平均阈限值（TLV—TWA）：指正常8小时工作日的时间加权平均浓度。 短时间接触限值（TLV—STEL）：这是在不超过TWA的情况下，指每次接触时间不得超过15分钟的时间加权平均浓度。此浓度指在8小时内任何时间均不得超过的浓度。