合肥工业大学研究生联合培养实践报告要点

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合肥工业大学研究生联合培养实践报告随着科学技术和信息化的快速发展,计算机在人类的生活中扮演着越来越重要的角色。人机交互能力也越来越受到研究者的青睐,语音合成技术作为人机交互的核心技术之一,在自然语言处理、数字信号处理、随机过程处理等方法的推动下,突破了传统的单纯语音计算算法的研究。近些年来,语音合成技术发展迅速,与其相关的语音学、语言学、自然语音处理、心理学也有了相应快速的发展,再加上人工智能、数字信号处理、嵌入式开发以及情感计算等也取得了迅猛发展,都为人机语音交互的研究提供了更好的理论基础以及发展方向。

1.国内外语音合成研究意义

语音是人们获取信息的一种最直接、最便捷的交流方式,语音中不仅包含了许多文字符号信息,还包含了不同说话人在不同情况下传达的多种情感的变化。语音合成是对输入的文字信息按照语言学规律进行分析,分段标记后,按照声学处理规则将文字转换成语音信号输出,即让机器读出文字信息,使人们通过“听”就可以明白信息的内容。

2.国内外语音合成技术的研究背景

语音合成的研究历史可以追溯到18世纪末,法国人W. V on Kempelen在1791年展示了一个机械式会说话的装置,机器内部采用了与声道结构类似的共振器,通过簧片改变音色,该装置可以产生元音、整个词语和语句。

自20世纪出现了电子合成器以来,语音合成的研究达到了飞速发展。1930年,贝尔实验室开发了声音编码器,它是一种用键盘操作的电子语音分析器和合成器。1939年,贝尔实验室H.Dudley在其基础上进行改进,制作了电子式语音合成器VODER,利用共振峰原理制作得到的一个语音合成器,通过电子线路来实现基于语音产生的源/滤波器理论。1960年,瑞典语言学家G.Fant系统阐述了语音产生的理论,推动了语音合成的进步1982年,MIT教授D.Klatt设计的串/并联混合型共振峰合成器,可模拟发声过程中的声道共振,元音和浊辅音的产生用串联通道来实现,清浊音的产生用并联通道来实现,还可以选择和调整声源,模拟不同的嗓音,它可以发出供用户选择的七中不同音色的语音,在发音速度上增加到每分钟350词时也可以达到清晰、自然的效果。在这些创新研究的带动下,其他语种的语音合成系统也相继实现,如日本的Matsushita电子公司利用DECTalk系统开发了将日语和汉语转换成口语的系统,德国Fraunhofer学会功效研究所成功开发了DECTalk的德语版本。

20世纪80年代末,语音合成技术有了新的突破,基于时域波形修改的语

音合成算法PSOLA(Pitch Synchronous Overlap Add)的提出[3],较好地解决了语音拼接的问题,大大提高了合成语音的自然度。20世纪90年代中期,随着语音识别技术中统计模型的出现,研究者提出了可训练的语音合成技术,该方法是基于统计建模和机器学习的,根据一定的语音数据进行训练并快速构建语音合成系统。其中,以基于HMM的建模与参数生成合成方法为代表。

对于国内的中文语音合成的研究起步较晚,从20世纪80年代开始,中科院声学所、中科院自动化所、中国科技大学以及社科院语言所都相继开展了这方面的研究,大致也经历了共振峰合成、线性预测合成和基于PSOLA技术的过程。如1993年中国科学院声学所的KX-PSOLA、1994年中科院声学所开发的“联想佳音”语音合成系统,引入了基音同步叠加技术(PSOLA),在当年国家863评比中获得第一名。1998年,中国科技大学KD-863汉语文语转换系统采用了对数幅度逼近算法(LMA)语音合成器,该方法有效提高了合成语音的音质和自然度。

随着统计模型方法的提出,很多单位和研究机构也开展了基于HMM参数的语音合成方法的研究,如中科大、清华大学、IBM中国研究中心以及微软亚洲研究院等。其中,最具代表性的是中科大及科大讯飞公司,2000年以来,中科大讯飞通过采用LMA声道模型的技术,能够合成出高自然度的语音[5][6]。

3.语音合成技术

3.1波形拼接合成方法

波形拼接合成方法是一种相对简单的语音合成技术。波形拼接合成方法的基本原理就是根据输入文本分析得到的信息,从预先录制和标注好的语音库中挑选合适的单元,进行少量的调整(也可以不进行调整),然后拼接得到最终的合成语音,其中用来进行单元挑选的信息可以是前端分析得到的韵律文本,也可以是生成的声学参数(比如基频、时长和谱参数),或者两者兼有。简单点说,就是根据待合成的信息,在语音库中取出相应单元的波形数据,拼接或者编辑到一起,经过解码恢复语音。在这个过程中,语音合成器的主要功能是实现语音的存储和回放。

一方面,基于波形拼接的语音合成的效果好坏直接取决于语料库的规模大小以及所选取的合成单元,它需要足够大的存储空间来存放这些大规模的语料库,需要较高的计算和存储能力,相应的时间和空间的投入较多;并且占用大规模的内存空间,也不适合应用于嵌入式系统和移动设备终端;并且,如果待合成语句中含有超出训练语料库覆盖范围的音段,当训练库覆盖不够并且合成过程中挑选不到合适的单元时,或者某些拼接单元的连接处出现不连续的现象时,语音合成

效果明显下降;另一方面,波形拼接合成单元一旦确定就无法做任何调整和改变,也无法根据上下文来调节其韵律特征,这样就使得发音风格比较单一,当需要改变合成语音的速度、发声风格、性别等特征时,需要大规模重新调试优化整个训练流程,可扩展性不够。

基音同步叠加技术(PSOLA)是基于波形拼接的语音合成中应用最广泛的一种方法。PSOLA算法在语音波形片段拼接之前,先根据语义对拼接单元的韵律特征进行调整,这样既可以保留原始语音基元的主要音段特征,又可以使拼接单元的韵律特征符合语义,从而使合成语音获得较高的自然度和可懂度。在对拼接单元的韵律特征进行调整时,它以基因周期为单位进行波形的调整,保证了语音波形及频谱的平滑连续。目前,用这种方法至少实现了七八种语言的语音合成系统。如日本的NTT公司基于波形文件实现了日语规则合成系统,法国CNET 以双音素作为语音单元,用基于HMM的语音匹配法进行特性标注,实现了法语的文语转换系统。在国内,中科院声学所、清华大学和中国科技大学等也采用PSOLA技术的波形拼接来实现语音合成系统。

3.2参数合成方法

参数合成方法是一种比较复杂的语音合成技术。基于参数的语音合成系统是通过数字信号来模拟发声,首先将我们发出的声音转化为数字信号,这些信号可能是周期脉冲信号或者是随机的噪音序列,在合成过程中,将这些信号输入到一个特定的滤波器(如带通滤波器)中,最后通过输出设备输出合成语音。在这种模式下,通过调整滤波器的参数可以控制滤波器来发出不同的声音,也可以通过调整数字信号的周期或者强度来改变语音的韵律等。所以,只要能够正确的调整数字信号或者滤波器的参数,就可以合成出不同的语音。

3.3规则合成方法

规则合成方法是一种高级的语音合成方法,在合成前,可以不确定合成的词表,基于规则的语音合成系统中存储的是最小语音单位的声学参数。可以按照多种规则,例如由音素组成音节、由音节组成词、再通过词组成词组、由词组组成语句,以及控制音高、音强等韵律特征,最后得到待合成的字、词或者句子。该方法的研究核心是挖掘出说话人在说话过程中,是按照哪种规则来生成语音单元的,将这些相关的规则给予机器,在机器中合成语音。汉语是一种特殊的语种,因此在处理语音单元的规则时,有许多需要注意的问题,单独存在的元音和辅音与发声中连续的元音和辅音不同,不同语境下的同一词语表达的意思不同,根据上下文相同读音的多音字的描述不同,声调在何种情况下需要调整,声韵母是如何产生相互影响。

汉语属于音调语音学,声学单元是拼接的基本单元,它可以是音素、双因素、三因素、音节、词语、句子等。汉语具有较复杂的韵律结构,语句中的语音层次为从音素到音节,从音节到词语,最后从词语到语句。所选取的基元越小,语料库所占的存储空间就越小,拼接使越灵活,变化就越复杂。

4.语音合成基本原理

语音合成是对输入的文字信息按照语言学规律进行分析,分段标记后,按照声学处理规则将文字转换成语音信号输出,即让机器读出文字信息,使人们通过“听”就可以明白信息的内容。其系统框图为:

图1语音合成系统框图

4.1 文本分析与处理

文本分析与处理是使计算机能够识别文字,并根据上下关系在一定程度上对文本进行理解,从而知道要发什么音、怎么发音,并将发音的方式告诉计算机,另外还要让计算机知道文本中哪些是词,哪些是短语、句子,发音时应该停顿的位置和时长等。

文本分析与处理的工作过程包括:

图2文本分析与处理过程

(1) 将输入的文本规范化,在这个过程中处理用户可能的拼写错误,并将文本中出现的一些不规范或无法发音的字符过滤掉;

(2) 分析文本中的词或短语的边界,确定文字的读音,同时在这个过程中分析文本中出现的数字、姓氏、特殊字符以及多种多音字的读音方式;

(3) 根据文本的结构、组成和不同位置出现的标点符号,来确定发音时语气的变换以及不同语音的轻重方式。最终,文本分析模块将输入的文本转换成计算机能够处理的内部参数,便于后续模块进一步处理并生成相应的信息。

4.2 韵律规则库

任何人说话都有韵律特征,有不同的声调、语气、停顿方式,发音长短也各不相同,这些都属于韵律特征。

韵律研究是一个复杂的系统工程,涉及到语言学、语音学、心理学、语用学

等学科的综合知识。一个语音单元除了由元音和辅音按时间顺序排列的音段成分之外,还必须包括一定的超音段成分,否则这个音节就不可能成为有区别意义的有声语言。目前对韵律研究的重点是音高、音长、音强三个超音段参数在连续语流中的分布规律及其相互的作用,而研究的基本方法仍是基于对生理特征的分析及大语料库的统计分析,韵律特征的特点如表1.

表1 韵律特征的特点

目前,韵律是合成系统的薄弱环节,所用韵律模型都是对韵律普遍规律的单一应用。把韵律的共性与个性有机的结合起来,是提高语音合成系统自然度的关键。

4.3语音合成器的设计

线性预测合成方法是目前比较简单和实用的一种语音合成方法,它以其低数据率、低复杂度、低成本,受到特别的重视。

LPC语音合成器利用LPC语音分析方法,通过分析自然语音样本,计算出LPC系数,就可以建立信号产生模型,从而合成出语音。线性预测合成模型是一种“源滤波器”模型,由白噪声序列和周期脉冲序列构成的激励信号,经过选通、放大并通过时变数字滤波器,就可以再获得原语音信号。这种参数编码的语音合成器的框图如图3所示。

声道参数

图3 LPC与语音合成器原理

由于语音样点之间存在相关性,所以可以用过去的样点值来预测现在或未来的样点值,即一个语音的抽样能够用过去若干个语音抽样或它们的线性组合来逼近。通过使实际语音抽样和线性预测抽样之间的误差在某个准则下达到最小值来决定唯一的一组预测系数。而这组预测系数就反映了语音信号的特性,可以作为语音信号特征参数用于语音合成等方面。

5.语音合成的应用

随着计算机技术进入了网络和多媒体时代语音合成技术也有了飞速的发展TTS已应用到信息咨询电话银行、办公自动化等各个方面它把声音和文字图像集成在一起,增强了人们的理解。

1 电子文档的有声输出

目前,计算机中存有大量文本,语音合成技术可提供声音输出,弥补只有屏幕显示的不足,无论以任何方式得到的文字,都可将其转换成声音。

2 声信有声服务

网络技术的飞速发展Internet 服务项目日益增多时效性提高,电话已成为人与网络交互信息的终端,如通过电话查询股票行情,这里不但用到语音合成技术,还必须与电话技术紧密配合,即CTI Computer Telephone Integration或IT Internet Telephony这促进了电话网和数据网的结合,为人们提供了全新的服务,TTS 技术已应用到银行、邮局、劳保、证券、专利、借助TTS技术把数据库中的文字变成声音,用户利用电话收听即时变化的信息。

3 卫星定位系统

采用全球卫星定位系统(GPS)来提供道路状况和定位信息是运输交通行业的一大趋势,在车载GPS上加入语音技术,可使得驾驶员在眼与手忙的情况下,通过语音实时接受动态路况信息及通知、公告,及时获取感兴趣的车主个性化定制的信息,将平面显示导航上升到立体语音导航。计算机通过语音将卫星的实时状态汇报给监视人员,极大的降低了监视人员的观察强度,提高了人机系统的工作效率。

6. HMM 基本概念及原理

6.1 马尔可夫链

马尔可夫链是马尔可夫链随机过程的特殊情况,它是状态和时间参数都离散的马尔可夫链过程。

设随机序列t X ,在任一时刻t ,它可以处在状态N s s s ,,,21 ,且在t+1时刻所处状态的概率为1+t p ,只与时刻t 状态下的t p 有关,而与t 时刻以前所处的任何状态无关,则称t X 为马尔可夫链。其数学表达式如下:

)

|()

,,|(11111111t t t t t t t t t t p X p X P p X p X p X p X P =======++--++ (1-1)

式中 ),,(,,,21121N t t s s s p p p p ∈+ (1-2)

式1又被称为马尔可夫假设。

图4

每条边表示之间只有一条边,权值为1.0。这表示从状态1m 只可能转换到状态2m ,转移概率为1.0。从3m 出发的有两条边:到3m 和到4m 。其中权值0.7表示:如果某个时刻t 的状态t s 是3m ,则下一个时刻的状态31m s t =+的概率是70%。如果用数学符号表示为[42]:

132(|)0.7t t P s m s m +===

(1-3) 类似的,有:

142(|)0.3t t P s m s m +=== (1-4)

6.2 隐马尔可夫模型(HMM )

HMM 是在马尔可夫链的基础上发展起来的。由于实际问题要比马尔可夫链描述的更为复杂,观察值的个数与状态的个数可能不一样,需要通过一个随机过程去感知状态的存在及其特性,这样的模型就称之为 HMM 。对于任一时刻t 的状态t s 是不可见的。观察者是无法预测一个状态序列t s s s ,,21的转移概率等参数。但是,隐马尔可夫模型在每个时刻t 都会输出一个符号t o ,而且t o 仅和

t s 相关。这个假设又被称为独立输出假设[20]。

下面我们再通过一个简单的例子来说明隐马尔可夫模型的基本概念。

图5表示在每个状态t s 下相应的输出t o 。这里4321,0,,o o o 可以理解为我们实际说出的语音,状态4321,,,s s s s 可以理解输入的其他存储方式,所以我们只需从所有可能的识别结果中找到最有可能产生4321,0,,o o o 那个的4321,,,s s s s 。用概率论的语言来描述,就是在已知4321,0,,o o o 的条件下,求条件概率[25]: ),,,|,,,(,,321321,,321321

o o o s s s P ArgMax s s s s s s all = (1-5)

其中Arg 是参数Argument 的缩写,表示能获得最大的那个信息串。可以看出直接还是比较麻烦的,不过可以间接地计算它的值。利用贝叶斯公式可以将式1-5变换为:

)

,,,(),,,(),,,|,,,(),,,|,,,(321321321321321321 o o o P s s s P s s s o o o P o o o s s s P ?= (1-6) 经过上面等价变换以后,语音信号 ,,,321o o o 产生后,此时),,,(321 o o o P 就是一个常数,可以忽略不计,所以只需要求取公式2-6分子上的值。根据马尔可夫假设和独立输出假设,可以将得到:

)|()|()

,,,(),,,|,,,(),,,,,,(1321321321321321-?∏=?=t t t t t s s P s o P s s s P s s s o o o P o o o s s s P (1-7)

如何找出公式1-5的最大值,进而找到识别的句子 ,,,321s s s ,可以利用维特比算法,后面会详细的介绍。在公式2-6中我们把),,,|,,,(321321 o o o s s s P 叫做“声学模型”(Acoustic Model),而),,,(321 s s s P 叫做“语言模型”。

HMM 可以定义为五元组:(,,,,)N M A B λπ=或者(,,,,)S V A B λπ=

N 表示模型中马尔可夫链的状态数目。通常使用有限状态集合{}12,,,N S s s s =来表示独立的状态,使用t q 表示时刻t 的状态。

M 每个状态表示的不同观察符号的数目,表示每个状态下所对应的可能观察值数目。M 个观察值可以表示为M v v v ,,21,记t 时刻观察到的观察值为t o ,那么),,(21M t o o o o ∈。

π 表示为初始状态概率,),,(21N ππππ =,表示每个状态的概率起始大小。

其中

N i s P i i ≤≤=1)

(π (1-8) A 状态转移概率矩阵,N N ij a ?)(,ij a 表示在状态i m 条件下,下一个状态是j

m 的概率。其中, N j i m s m s P a i t j t ij ≤≤===-,1)|(1 (1-9)

B 观察值概率矩阵,N N jk b ?)(,jk b 表示在状态j m 下,观察值输出的是k v 的概率。

其中,

M k N j m s v o P b j t k t ij ≤≤≤≤===11)

|(, (1-10)

所以一个HMM 模型可以写成: ),,,,(B A M N πλ= (1-11)

或简写成

),,(B A πλ= (1-12)

根据以上的分析可知,HMM 实际可分成两部分,一部分为Markov 链,由π、A 描述,产生状态序列;另一部分是一个随机过程,由B 描述,产生观察序列。如图6所示,其中T 为观察值时间长度。

是基

于马尔可夫链的,马尔可夫过程是一个随机过程(){}:S t t T ∈,它具备这样的性

质,即已知t 时刻过程所处的状态()t s S t =,在t 时刻以后的过程将要到达的状态

与t 时刻以前过程所处的状态无关,这个性质也称为过程的无后效性或马尔可夫

性。马尔可夫过程(){}:S t t T ∈可能取值的全体构成状态空间,可以是连续的或

离散的;马尔可夫过程的指标集T 也可以是连续的或离散的。

6.3 HMM 的基本问题和解决方法

基于HMM 的语音合成系统中主要有三大问题:

1 评估问题。隐马尔可夫中的评估问题就是已知模型参数,即给定观察序

列12T o o o o =和模型(),,A B πΛ=,计算某一特定输出序列的概率()p o λ,然后找到最有可能的模型。通常采用前向算法来实现。

前向算法中,定义前向变量为[36]:

)|,,,()(21λαi s o o o P j t t t == (1-13)

(1) 初始化:对N i ≤≤1,有

)()(11o b i i i πα= (1-14)

假设存在两个状态12,s s ,那么就有两种可能产生观察序列1o 。若状态1发出观察值1o 的概率是)(11o b ,其初始概率为1π,若状态2发出观察值1o 的概率是)(12o b ,其初始概率为2π,则可以计算出:

1111221(|)*()*()P o b o b o λππ=+ (1-15)

(2) 递推:当有,1,11N j T t ≤≤-≤≤

∑=++=N

i ij t t j a i o b j 111t )()()(αα (1-16)

其中)(1+t j o s 表示在时刻t+1的隐藏状态j

s 下观察状态的概率,后面一部分

表示所有t 时刻的隐藏状态到t+1时候的隐藏状态j s 个概率求和。

(3) 终止:

∑==N i T i o P 1)()|(αλ (1-17)

最后,对到达当前时刻t 的所有状态求和,就可以得到最后观察序列的概率。

这种算法计算量较小,只需要2N T 次运算。

2 参数生成问题。已知三项特征参数,即某个状态序列12T

q q q =,需要估计该系统在此状态序列Q 时最可能产生的观察序列O ,即给定状态序列12T Q q q q =和模型参数(),,A B πΛ=,求在某种有意义的情况下最优的相关观

1m 2m N m j m t 1+t )(i t α)

(1j t +α

察序列12T o o o o =。实验中常用维特比(Viterbi )算法来实现。

这个算法解决对给定一个的HMM 模型),,(B A πλ=和一个可观察值序列

T o o o O ,,21=,如何去确定一个最佳状态序列 **2*1*,,,T

s s s S =的问题。Viterbi 算法可以描述如下[27]:

定义)(i t δ为时刻t 时沿一条路径t s s s ,,21,且i s t =,观察到t o o o ,,21的最大概率,即有

)|,,,,,,(max )(2121,,,1

21λδt t t s s s t o o o i s s s s P i t ==- (1-18) 那么,求取状态序列*S 的过程为

(1) 初始化:对有,1N i ≤≤

)()(11o b i i i πδ= (1-19)

0)(1=i ? (1-20)

(2) 递推:对有,1,2N j T t ≤≤≤≤

)(])([max )(11t j ij t N

i t o b a i j -≤≤=δδ (1-21) ])([max arg )(11ij t N

i t a i j -≤≤=δ? (1-22) (3) 终止:

)]([max 1*i P T N

i δ≤≤= (1-23) )]([max arg 1*i s T N

i T δ≤≤= (1-24) (4) 路径回溯,确定最佳状态序列:

1,,2,1)(*11* --==++T T t s s t t t ? (1-25)

Viterb 算法也是一种格型结构,类似于前向算法,在前面算法中对每个状态值求和,而在Viterbi 算法中先求取每个状态下概率最大的值,并记录下状态,最后回溯求出整个隐藏状态值。

3 训练问题。即HMM 参数估计问题。可以描述为对于给定一个输出序列T o o o O ,,21=,如何调整参数模型),,(πλB A =的参数,使得)|(λO P 最大。这就是模型的训练问题,确定HMM 特征参数的准则是最大似然准则。通常用Baum-Welch 算法来解决。

定义),(j i t ε为给点训练序列O 和模型λ时,HMM 模型在t 时刻处于i 状态,1+t 时刻处于j 状态的概率,即[28]

),|,(),(1λεO j s i s P j i t t t ===+ (1-26)

可以推导出

)|(/)]()()([),(11λβαεO P j o b a i j i t t j ij t t ++= (1-27)

那么,HMM 在时刻t 处于i 状态的概率为

∑=====N

j t t t i t t O P i i j i O s P i 1)|(/)()(),()|,()(λβαελγ (1-28)

因此,∑-=11)(T t t i γ表示从i 状态转移出去次数的期望值,而∑-=11

),(T t t j i ε表示从i 状态转

移到状态j 次数的期望值。由此,导出Baum-Welch 算法中的著名的重估公式:

)(1_i γπ= (1-29)

∑∑-=-==1

111

_)

(),(T t t T t t

ij i j i a γ

ε (1-30) ∑∑===T t t T

t t jk j j b 11_)

()(γ

γ

(1-31) 那么,HMM 参数),,(B A πλ=的求取过程为,根据初始化模型),,(B A πλ=和观察值序列O ,由重估公式(1-29)、(1-30)、(1-31)得到一组新的参数),,(_

___ij ij b a πλ=。重复这个过程,逐步改进模型参数,直到)|(λO P 收敛,即不再明显增大,此时的_λ即为所求值模型。

7.基于HMM 的语音合成系统框架

图8是一个基于HMM 的可训练语音合成系统框图。它是由训练部分和合成部分组成的。在训练阶段,对用于训练的预料进行参数提取,包括反应激励特性的基频参数和反应声道特性的频谱参数等。在HMM 建模过程中,基频参数采用多空间概率分布MSD(Multi-space Probability Distribution),谱参数部分采用连续概率分布的HMM 进行建模。利用了EM(Expectation Maximization)算法实现最大似然估计。在合成部分,给定词和模型,寻找最有可能的符号序列。首先,把一个给定的词序列转化为上下文相关标记序列,依据标记序列上下文相关HMM 的拼接以生成语句的HMM ;接着,语音参数产生算法依据语句HMM 产生频谱参数序列和激励参数序列;最后,由合成器根据频谱参数序列和激励参数序列合成出语音。

输入

文本

图8 基于HMM的语音合成系统流程图

7.1 基于HMM语音合成系统的训练阶段

在HMM模型训练前,首先要对一些建模参数配置,包括建模单元的尺度、模型拓扑结构、状态数目等。模型参数配置如下:

l)声学参数:采用24阶LSP参数和LSP相邻阶差分参数DAL结合来替代24阶的MCEP参数进行建模;(本文采用的分析合成器为STARIGHT,在参数提取中,首先通过STRAIGHT分析得到频谱包络,然后拟合误差最小准则求取全极点模型中LPC参数,然后再转换为LSP参数。在合成过程中,则是首先将LSP 转换为LPC参数,然后得到对应全极点模型的谱包络,并结合输入的基频参数合成出最终的语音)

2)建模参数:对声韵母单元进行HMM建模,其中声母(21个)采用3状态模型,韵母(38个)采用5状态模型,此外对静音段也采用3状态模型;

3)拓扑结构:采用无跳转从左至右各态历经的拓扑结构;

4)混和高斯数目:模型训练可以对HMM进行上下文扩展,因此采用单高斯模型。

在参数配置完成后,还需要进行数据准备。一般训练数据包括两部分:声学数据以及标注数据。其中声学数据包括谱和基频,它们可以通过一定的方法从语音波形中分析得到。标注数据主要包括音段切分和韵律标注,其中切分信息可以通过自动或人工的方法进行。除此之外,模型训练之前,还有一个重要的工作就是对上下文属性集和用于决策树聚类的问题集进行设计,即根据先验知识来选择一些对声学参数(谱、基频和时长)有一定影响的上下文属性并设计相应的问题集,比如前后声韵母、前后调等。这将影响合成语音的语种或发音风格。基于HMM的语音合成系统的训练过程如下图9所示。

图9 基于HMM语音合成系统的训练过程框图

1.方差下限估计

在上下文模型训练中,上下文属性可能的组合数远远大于训练数据的数目,每个上下文相关模型对应的训练数据可能只有一到两个,从而模型均值直接拟合到这一两个数据上,方差接近于零。方差接近零会导致合成语音平淡,没有起伏的问题。为了避免这种情况发生,我们预先设定一个方差下限。由于采用基频参数和谱参数的静态以及动态特征来进行HMM建模,因此对不同的参数需要设置不同的方差下限。对此,所有数据的统计属性都来自自动计算各阶参数对应的方差下线。本文中,我们采用HCompV这个工具(HTS工具包中的一种工具,以同),对基频、频谱的各阶参数根据训练数据自动计算对应的方差下限。

2.单音素模型训练

在进行方差下限估计的准备后,要对对应的单音素HMM模型进行初始化和训练,得到的模型用于进行上下文相关模型的扩展和初始化。一般先进行Viterbi 训练,然后进行Embedded(嵌入式)训练。这一步运用Hlnit和HRest训练工具。

3.上下文相关模型训练

在得到训练好的单音素模型后。先根据上下文属性集合进行模型扩展,该过程采用工具HHEd。然后对扩展后的模型进行Embedded训练,这一步采用的工具为HERest。。由于每个因素在不同的上下文环境中发音会发生相应的变化,因此,建模过程中需要考虑到不同上下文环境对合成语音的影响。一般上下文环境选择包括前后因素、重音和韵律边界。其中前后音素记录当前因素的前一个因素和后一个因素的具体内容。由于不同因素组合时,会发生连续等现象的音变,这样会改变原有因素的声学特征,所以在考虑上下文影响时,将模型表示为|“l-c+r”的形式,针对不同前后因素组合来建模。语法重音对因素的声学特征有很强的影

响,语法重音分为韵律词重音、韵律短语重音和语调短语重音。当因素位于不同的重音位置时,其发音会发生相应的变化,重读的程度也不同。因此对重音的影响,也应该在建立声学模型时考虑进去。最后是韵律边界的影响。韵律边界是从声学的角度,将语句划分为一定的层次结构。韵律词是从声学角度来判断,就是在语句发音中组合比较紧密的音节、语法词的组合。从声学角度看,韵律词就是语音发声的基本单元,而韵律短语边界是由韵律词组成,在韵律短语的边界能明显感到有停顿的存在。语调短语边界就是指在连续语音中存在比较长时间的停顿。由于采用的上下文属性的集合数远大于训练数据的数目,因此对每一个上下文相关模型,其对应的训练数据非常有限。

4.基于决策树的模型聚类

由于对于每一个上下文相关模型,其对应的训练数据可能只有一到两个,导致模型的参数在训练后基本上都“过拟和”到那一两个数据上,即完全由那几个数据决定模型的均值与方差参数。对此,我们采用基于决策树的聚类方法对上下文相关模型进行聚类,以提高模型的鲁棒性以及模型复杂度和训练数据量之间的均衡性。被问到的属性问题构成对应参数的决策树。工具HHEd被用来进行聚类。

在决策树聚类的具体过程中,挑选合适的问题对结点进行分裂需要关注两个关键的问题:一是如何计算分裂问题的得分以及确定相应的得分门限。在本文中,使用的是最短描述长度准则,分裂问题的得分计算和最大似然估计准则相同,但门限可以根据训练数据量,以及使用的特征维度自动估算得到。二是确定结点中所包含的训练数据的最小数目门限。

5.聚类后模型训练

在进行模型聚类后,需要对聚类后的模型进行进一步的训练,以优化其模型参数,其训练算法与上下文相关模型训练相同,同时输出各个状态模型的状态停留时间的统计数据。该过程采用工具HERest。

6.时长建模

首先根据5中得到的各个状态模型的停留时间的统计信息,来对上下文相关的时长模型进行初始化,作为时长模型的训练初值,然后采用以上相同的决策树的方法对时长模型进行聚类和训练。这一过程中运用到工具HHEd和HERest。

通过以上的训练过程,最后训练得到的模型包括谱、基频和时长参数的聚类HMM以及各自的决策树。此外,可以看出上面整个训练流程都是自动进行的,人工干预很少。

7.2 基于HMM语音合成系统的合成阶段

在合成过程中,我们先要对测试文本进行前端分析,得到所需要的上下文属性及标注信息,然后根据这些属性在时长、基频和谱参数的聚类决策树基础上进

行分析,得到相应的模型序列,由状态时长HMM得到基元各状态的持续时长;根据状态时长、基音周期HMM和谱参数HMM,进行参数生成,最后传入STRAIGHT这样的参数生成器合成出最终的语音。具体的实现过程如图10所示。

图10 基于HMM语音合成系统的合成阶段流程

在前端分析过程中,测试句的文本分析同训练数据的前端分析;在参数生成的过程中,我们先是由时长模型进行状态时长分配,即解析得到基频和频谱参数的状态序列后,再由最大似然准则分别生成基频和频谱参数,最后将基频和频谱参数传入参数合成器,得到最终的语音波形。

在合成过程中,采用STRAIGHT方法。它是一种针对语音信号的分析合成算法,它利用提取的语音参数恢复出高质量的语音,并能对时长、基频以及谱参数进行灵活的调整。STRAIGHT方法的核心思想是源—滤波器的思想。以往采用的一些算法合成音质不够好,而且调整也不灵活。现在采用的STRAIGHT算法是在原有的基础上进行了改进。一方面通过采用一些基于听觉感知的方法对语音合成端进行改进,提高语音合成质量;另一方面通过消除谱参数中的周期性来提高谱估计的准确性,从而实现源于滤波器的完全脱离,提高了参数调整时的灵活度。它主要由三个部分组成:

1.去除周期影响的谱估计

文中是通过对窗函数的调整来达到平滑的目的。它包括两个方面的平滑,一是去除时间轴上的周期性,另一个是去除频率轴上的周期性。

(1)去除时间轴上的周期性:采用基音同步叠加补偿窗的方法来计算频谱,并在时域上平滑;这时需要重新构建一个窗函数,可以对基音周期自适应;通过该窗函数,使最后的频谱对基音周期的误差敏感度降低。

(2)去除频率轴上的周期性:通过对频谱卷积三角窗,并进行频率轴上的

平滑,得到最终的谱包络。

2.平滑可靠的基频轨道提取

通过在频谱上进行谐波分析,可以得到更为精确和稳定的基频轨迹。

3.合成器的实现。

在使用STRAIGHT合成语音时,需要的输入数据为语音的基频曲线数值和经过时间轴和频率轴平滑后的二维的谱包络。在合成时使用基于基音同步叠加和最小相位冲激相应的方法,并在合成过程中实现时长、基频和谱参数的调整。

研究生教学实践报告

华北理工大学 硕士研究生教学实践报告 学号:2014105110 专业:土木工程 姓名:XXX 指导教师:XXX 2016年11月5日

教学实践具体内容 教学实践是巩固理论知识和加深对理论认识的有效途径,是培养具有创新意识的高素质工程技术人员的重要环节。我的教学实践任务是“钢筋混凝土剪力墙钢板-混凝土组合连梁抗震性能研究”这个课题的实验教学,在葛楠葛教授的指导与帮助下我顺利的完成了这次实验教学的任务,通过这次教学给我对于专业的认识是深刻的,带给我的改变也是深远的,为了更好的总结经验教训,提升在学术研究方面的建树,并使自己在以后的实践活动中更上一层楼,现将上学期的教学实践工作报告如下: 备课:在给师弟师妹们教学之前,我已对“钢筋混凝土剪力墙钢板-混凝土组合连梁抗震性能研究”这个课题有了充足的认识与了解。翻阅了之前的课本,复习了剪力墙,抗震性能等相关的知识,查阅了很多国内外的文献,加深了对理论知识的认识并拓展了知识面。对实验方法,实验过程以及加载制度进行了认真的思索和总结,并结合自己以前做相关实验的实验经历以及对软件的基本熟悉,为更好的指导师弟们的实验工作和师妹的软件研究工作打下基础。以一个教师自比,事先预见每一步的完成情况和下一步的进展计划,注重引导他们将理论与实践、书本知识或者规范与工程实际以及工程实际问题和实验室研究问题相互交融、相互贯通。对于刚步入研究生学习阶段的他们对钢筋混凝土剪力墙、钢板-混凝土组合连梁等概念的认识仅限于本科时的课程内容或者平时的观察,出现各种各样的问题也是料想之中的,我需要做的就是带领他们从理论层面上升到实验层面并应用到实践层面上去。 心态方面:由于面对的学生与我年龄相仿,而且我是也从那段路走过来的,作为同师门的师兄,心理上并没有太紧张,但是作为助教的身份,第一次做教学实践活动,也不会很放松。我会以一个认真负责的态度,严格要求师弟和师妹,注重培养他们的动手能力和实际应用能力,着重提高他们的创新能力。坚持以学生为本,耐心给他们指导解说,让他们通过我的辅导轻松学到自己满意且需要的知识,并引导他们学会创新思考。根据他们的反应随时调整教学指导方法。把自己了解的知识方法简单易懂的传达给他们,正所谓“师者,所以传道授业解惑也”。 教学方面:面对初次进研究生实验室充满惊讶好奇的学生们,我首先告诉他们,不管做什么样的实验,其实过程和结果都不是想象的那么重要,不要有太大的心理

2020年合肥工业大学机械考研初试及复试总结

XX年合肥工业大学机械考研初试及复试总结工大初试专业课考试一向很让人纠结,但我要说,其实不然!特别是现在不考简答题了,难度减小了不少,把握好历年真题命题方式其实很简单,120不难拿下。现在我简单介绍下 自由度,平面机构运动分析解析法(图解法基本不用看),凸轮,齿轮,轮系,每年必考,考得不难,这些都是必须拿下得分。第三章,第八章着来年过年都考了一题,其他几章间歇考,不过都要看,像第九章特别繁的计算就不用看了,不会考的,一般考运动副力的方向标注。第八章机构的组合方式框图是重点。课后习题和真题很重要!!!其他可以在搞一本考研辅导书做做。大家细心研究,真题要总结规律和题型,课后习题不用每道都会做,那些特别难的也不会考。好了,说多了都是废话,大家好好复习。我和几个学长学姐会经常去看看,能帮忙的我们一定尽力。作为过来人我也深深体会考研不容易。 合工大机械考研不是很难,综合性价比还是很高的,也是老牌名校。在合肥找工作绝对是没问题的,就是地理位置比一线城市差些,但分数线今年要比南京,上海那边低很多。合肥近几年发展也很快,欢迎大家报考。 我是跨专业考的,本科工业设计,学校只是二本,跨专业考机械。貌似其他和工大同等水平的院校都比较有偏见,但工大要好很多,

只要你分数够,工大就敢收你,不过跨度太大的话我也不敢保证。现在已经顺利录取了,而且拿了一等奖学金。 祝大家考研顺利!坚持到底! 今天去工大照了所有录取的名单,在手机里不太好弄。有空再陆续上传。 先说听力,八点开始,听往届的学长说,声音比较杂,但今年亲身体验没有,很清楚,难度不高于四级听力,题型和四级前25道一样,总共也就25题。 然后隔半小时专业课笔试,两个半小时,做快点时间够了,三门课,这个都知道,题量有点大,但是难题少,像加工工序安排比较难。另外提醒一点,专业课答题纸是白纸,自己安排答题结构,选择题有的选项是a b c,有的是123,有的是ABCD,不统一。 题型每年都有变化,我说说今年的情况: 1.选择,差不多10道,不难。 2.简答,有三个。

2021合肥工业大学英语语言文学考研参考书真题经验

合肥工业大学 ——英语语言文学

写经验贴——是对前赴后继的学弟学妹们的指引;也是对自己当初承诺和雄心的兑现。我以时间顺序写这个帖子,便于读者在某个阶段感到迷茫的话翻回来看更容易定位。当然了前提是,厚颜无耻的假设自己的帖子能帮到大家。 (一)确立目标 这部分先从自我介绍开始。我,普通一本,二战,本科英语专业。说自己二战有些惭愧,因为第一年根本没用功,后来找工作去了。本科英语的水平中规中矩,专八80,平时期末考试这些在学院排名是中游偏后的。我揭自己的短是为了帮助你鼓起勇气考你想考的学校,当初我就是看了一位学姐的帖子下定决心考研的,因为考研太需要毅力,所以"我要考研"这句话一定真心的从自己嘴里说出来,这也许是你征途中最坚定的动力。确定目标这个阶段是一次性的,决定了就是决定了,摇摇摆摆只会带来跌跌撞撞。 (二)初试四科(政治,二外法语,基英,综英) 政治: 政治幸运的考了77分。我觉得捷径没有,但是要领还真有点。政治是全国统一的必考科目,所以辅导书的数量最多、质量也最高。肖也好蒋也好,基础知识部分的讲解或者练习题,个人觉得买李凡政治新时器的就足够了;强化的部分、包括后来的形式政策还有押题卷,可以买全一点,尤其是最后的肖4蒋5。 这么说的理由有二:一,我高中学文,回忆当初的文综背下来就是王道,而考研政治理解透了才是王道。由于北外按专业总分排名的特殊方式,政治本身就是边缘科目,分配给政治的时间有限,就需要提高复习效率。通过把知识点理解到位去背政治是我的路子。可能有的朋友觉得很开心我说理解就行,可我没说不用背。背是逃不掉的,只不过光背对于考研政治不够用。二,基础知识部分是死的,强化部分和形策部分是活的,所以对基础知识的掌握过程可以“听信一家之言”,但是拔高的过程却是“博采众长”更好。 关于背什么?横向来说,有一部分知识点理解下来以后就不需要逐字逐句的记忆了,这会大大提高效率。而生涩难懂的知识点,就只有死背下来,这样从功利的角度讲效率也高。纵向来说,选择题是知识点再认,大题是知识点再现。所以大题的高频考点是必背的,不然达不到再现的要求,而且背下来的东西,哪怕不理解,也可以应付选择题的要求。综上,选择题爱考的部分,通过理解而记忆;

关于打工生活的社会实践报告3000字

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校要求我们参加社会实践,无非是想让我们提前接触社会,了解社会,这样才不会在真正走上社会的时候找不到生活的重心,于是我才决定今年要真正的去接触社会,品尝社会的酸甜苦辣。 主要体会: 这次的社会实践,一晃而过,却让我从中领悟了很多东西,甚至这些东西将让我终身受用。工作的时候要学会全力以付,不要太计较自己付出多少,尽量做到多做事,做有用的事情。自己努力的工作,旁人也会看到。不管怎样,重要的是工作的成效和业绩,这才是领导看重的。 不管做什么事情,就算是一件小事,也要认真仔细,绝不能敷衍了事。可能不起眼的小事是很重要的,所谓细节决定成败。人与人之间在智力和体力上的差异并不是想象中的那么大,很多小事,一个人能做,另外一个人也能做,只是做出来的效果不一样,往往是一些细节上的工夫,决定着事情完成的质量。 我的思考: 社会实践能让走出校园的我们,更好的接触社会,了解社会,加入到社会中。它有助于我们大学生更新观念,吸收新的思想和知识。同时,社会实践中有很多我们在学校里无法学习到的东西,与人沟通交流的能力和表达能力。社会实践能够加深我们与社会各阶层人的感情,拉近了与社会的距

合肥工业大学研究生住宿管理规定

合肥工业大学研究生住宿管理规定 为了加强研究生公寓管理,规范研究生入住、宿舍调整、退宿等事宜,有效利用学校的学生宿舍资源,根据研究生住宿特点,特制定本规定。 一、住宿申请及管理 、凡被录取我校的硕士生、博士生,需要学校提供宿舍住宿者,在复试时填写《研究生入住申请表》,填写《研究生入住申请表》的学生一年内不得办理退宿。没有填写《研究生入住申请表》的学生一律视为不需要学校安排住宿,入学后学校不再为其安排住宿。 、需住宿的研究生由学校统一安排,按指定宿舍楼、房间、床位就寝,不得私自调换和转让、出租。 、住宿标准:人间(元学年)、人间(元学年)、人间(元学年)。住宿费按学年收取。博士生一般为人间,硕士生一般为人间。 二、退宿申请及管理 、研究生申请住宿,学校为其安排了住宿,但如果在规定的入学报到时间一周内(无正当理由)不到学生公寓管理中心办理入住手续的,视为自动退宿,学校不再为其保留床位。 、已入住研究生公寓的研究生,因各种原因不需要继续住宿者,在每年放暑假前二周内到学生公寓管理办公室填写《研究生退宿申请表》,经导师、所在学院及学校学生公寓管理中心同意后,到相关部门办理退宿手续,学校不再收取其住宿费。 、已办理退宿手续者必须在当天内离开宿舍,并将所有私人物品带走,将房间钥匙交回公寓管理员。 、研究生因毕业离校,应在规定时间内办理退宿手续,携带所有私人物品离开宿舍,否则因宿舍维修、调整、打扫卫生等原因导致滞留物品遗失的,研究生公寓概不负责,一切损失由研究生本人承担。 、毕业研究生若未按规定的离校时间办理退宿手续,且未到公寓管理员登记而擅自离校者,视为自动退宿,所有滞留宿舍内的私人物品一律按无主物品处理,由此造成的一切损失由研究生本人承担。 、研究生因各种原因不在学校住宿且未及时办理退宿手续者,概不退还住宿费。 三、调整宿舍 、学校因各种原因统一调整宿舍时,所有研究生应积极配合,根据学校安排和规定时间及时调整到位。 、研究生住宿在规定的学制年限内一般不作调整,若因特殊原因不调整宿舍无法继续完成学业者,可由本人提出申请,并填写《研究生宿舍调整申请表》,经导师同意,报所在学院批准,由学生公寓管理办公室根据情况进行调整。 、研究生擅自调整宿舍,发现后取消住宿资格,不退住宿费,并给予相应纪律处分。 四、毕业生办理离校手续后的住宿及管理 办理离校手续后的研究生,由于工作尚未落实确需继续住宿者,可到所在公寓管理员处办理延住手续,可继续在公寓里住宿,但最迟不能超过月日。 五、延长住宿及管理 、申请延长学习年限的住宿研究生,若需要继续住校学习者,凭延长学习年限证明,填写《延长学习年限研究生住宿申请表》,到学生公寓管理办公室申请住宿。 、延长住宿的研究生应于正常毕业时间前个月将《延长学习年限研究生住宿申请表》交学生公寓管理办公室。不提出申请者,视为不需住宿,学校不再为其安排住宿。 、获批准继续住校的研究生必须服从学校统一安排,未经学校同意不得继续留宿原宿舍。住宿期间若遇学校调整宿舍,需要其变更宿舍时应给予积极配合。

合肥工业大学信息隐藏实验报告 完整代码版.

计算机与信息学院 信息隐藏实验报告 专业班级 信息安全13-1班 学生姓名及学号 马骏 2013211869 课程教学班号 任课教师 郑淑丽 实验指导教师 郑淑丽 实验地点 20 ~20 学年第学期

实验1 BMP位图信息隐藏 一、实验目的 学习BMP格式文件,并编程实现对位图文件信息隐藏 二、实验要求 将TXT文件嵌入BMP 文件中 三、问题描述 1、BMP位图文件的格式? 2、有哪几种方法隐藏信息,分别采用什么样的数据结构 3、随机选取如何避免“碰撞”的出现 四、算法思想 1、BMP位图文件格式 0000h~0001h 2字节-------------------------bm的ASC码 0002h~0005h 4字节-------------------------文件大小102718字节 0006h~0009h 4字节-------------------------全为0 000Ah~000Dh 4字节-------------------------偏移量118字节 000Eh~0011h 4字节-------------------------位图信息块大小40字节 0012h~0015h 4字节-------------------------宽450 0016h~0019h 4字节-------------------------高450 001Ah~001Bh 2字节-------------------------恒为01h 00h 001Ch~001Dh 2字节-------------------------颜色所占二进制位数值04h 00h=4 16色位图 001Eh~0021h 4字节-------------------------压缩方式=0无压缩 0022h~0025h 4字节-------------------------图像数据区大小102600字节 0026h~0029h 4字节-------------------------水平每米多少像素39个 002Ah~002Dh 4字节-------------------------垂直每米多少像素39个 002Eh~0031h 4字节-------------------------图像所用颜色数=0 0032h~0035h 4字节-------------------------重要颜色数=0 0036h~0076h 64字节-------------------------颜色表

哈工大硕士研究生英语教材课文翻译

1“弗兰肯食品”能养活世界吗? 1、如果你想在某次晚宴上挑起一场激烈的争论,那就提出转基因食品的话题吧。对许多人来说,高科技的转基因作物生产的概念会带来诸如环境、健康、安全和伦理等方面的各种问题。特别是在有悠久的农业生产传统和主张环保的游说集团的国家里,转基因食品的主意似乎有悖自然。 2、事实上,转基因食品已经成为我们生活重要的一部分。根据农业部的统计,美国去年所种植玉米的1/3,大豆和棉花的一半以上都是生物技术的产物。今年,美国将种植6500多万英亩的转基因作物。基因妖怪已经从瓶子里跑出来了。 3、但是,显然还有一些非常现实的问题需要解决。就像任何一种要进入食物链的新食品一样,转基因食品必须经过严格的检验。在富裕的国家里,由于有大量丰富的食品可供选择,而且供应远远超过需求,所以关于生物技术的争论相对缓和一些。在迫切想要养活其迅速增长而又吃不饱的人口的发展中国家,问题比较简单,也更加紧迫:生物技术的好处是否大于风险呢? 4、关于人口增长和饥饿的统计数字读来令人感到不安。去年,世界人口达到了60 亿。联合国预测,到2D0年,这个数字很可能将接近90亿,而增加的人口几乎都来自发展中国家。与此同时,世界人均耕地正在减少。国际农业生物工程应用技术采购管理局(ISAAA)称,自1960年以来,耕地面积一直持续下降,并将在今后50年减少一半。 5、联合国估计,世界上有近8 亿人口营养不良。它产生的效应是破坏性的。大约有4亿的育龄妇女体内缺铁,也就是说,她们的婴儿将可能有各种天生的缺陷。数量多达1亿的儿童缺乏维生素A,这是导致失明的主要原因。还有数千万的人患有因食物匮乏而导致的其他严重疾病和营养不良症。 6、生物技术对此能做些什么呢?生物技术专家已经培育出了含有β—胡萝卜素(身体可将之转化为维生素A)和更多铁元素的转基因水稻,目前正在研究培育其他一些增进营养成分的农作物。生物技术还可以帮助提高因虫害、干旱、土壤贫瘠和作物病毒、细菌或真菌导致作物减产而出现食物匮乏的地区的农业生产率。 7、虫害带来的损失令人难以置信。例如,欧洲玉米螟每年毁掉4000 万吨玉米,占世界玉米总产量的7%。把抗虫害的基因植入种子可以帮助避免这一损失。在非洲进行的抗虫害棉花试验中,棉花的产量已大幅度提高。有人担心,抗虫害的转基因作物不仅将害虫杀死,而且有可能连益虫也一起杀死,但到目前为止,这种担心似乎没有根据。 8、病毒常常在发展中国家造成主要粮食作物的大面积歉收。两年前,花叶病毒使非洲损失了超过一半的木薯,而这种作物是当地人的主要食物。转基因的抗病毒作物可以减少这种损失,就像抗干旱种子在可耕地面积因缺水而受到限制的地区起到的作用一样。含铝过高的土壤会损伤作物的根系并使许多主要作物歉收,对于这种问题生物技术也能帮助解决。目前,研究人员已经识别出一种有助于中和水稻里铝的毒性的基因。 9、许多科学家认为,生物技术能够把发展中国家的农业总产量提高25%,并且帮助防止作物收割后遭受损失。 10、尽管具有这么多潜力,生物技术还远远不能解决全部问题。在发展中国家,作物歉收只是造成饥饿的一个原因。贫穷才是罪魁祸首。今天,全世界有超过10 亿人口每天靠不到1美元维持生计。如果农民没钱种植转基因作物或当地人买不起农民种出的粮食,培育转基因作物就无法减少饥饿。 11、此外,生物技术也无法克服在发展中国家分配粮食的难题。从整体上看,世界生产的粮食足够养活所有人,但大部分粮食却不是在需要的地方。尤其在运输基础设施落后的国家,地理条件对食物供给的限制正如遗传学为食物供给带来的希望一样大。 12、生物技术也面临自身的“分配”问题。许多转基因作物方面的尖端研究都是富国的私

研究生教学实践小结

研究生教学实践小结 攻读硕士研究生期间,我在导师王**副教授的指导下,进行了一些教学实践活动。主要包括批改本科生作业,辅导本科生进行毕业设计等等。 通过给***老师批改本科生的概率论与数理统计作业,我从中得到了很大的收获和锻炼。我不仅把本科学习的基础专业课程概率论与数理统计重新巩固了一遍,更重要的是学会了如何做好一名老师,我和*老师的共同目标都是为了提高教学质量,使学生能够更好地掌握课堂知识。因此,我所做的不仅仅是依照参考答案给他们简单的批改出对错,而是在每次批改之前,自己都要动手做一下,然后再看参考答案,做到对每一道题都理解透彻。批改的时候,要指出不足和错误的地方,每次提交作业的时候,和老师积极沟通,以便她更好地组织教学工作。另外,通过这些工作,使我变得更加细心和有责任感,为以后的工作打下良好的基础。 在研究生期间还协助***老师指导本科生毕业设计,包括毕业设计的选题,时间安排,文献资料的收集与整理以及论文结构,语言表达等方面都做了积极的指导性的工作。 在进行教学实践的过程中,***教授以及数学系的很多老师都给了我很大的指导和帮助,从他们身上,我学到了很多有益的经验和知识。 研究生教学实践小结(2): 经过多方接洽,我终于得到来上海惠迅电子科技有限公司进行为期一

个月实习的机会。虽然我实习的是销售部门,跟我平时所学专长无多大关系,但还是很兴奋,毕竟能够在公司里感受一下上班族的生活也是一个不错的体验。第一天出门的时候我便告诉自己,我可要认真一点,真真正正学一点对我有用的东西。 刚开始几天的适应期,其实比自己想象的要好的多,因为跟部门的负责人之一正是我的校友,而我的任务便是协助他做好公司产品的市场销售工作。 以前都以为销售是一个再简单不过的岗位,然而此番亲身体验让我不得不对它做出一个最新的认识。因为,它并不是想象中的那么简单。其实大家都知道,一个产品的生长到最终获得收益,当中的每个流程都是非常重要的,销售这一环节环节当然也不例外。实习刚开始,面对每天不断的电话资讯,我都有点慌乱了,实在是应接不暇,而且开始几天对公司的整个业务以及产品的一些特性都不是很清楚,然后便每每搞得自己焦头烂额,幸好这时领导及时给予了指导,我也开始耐心的搜集、阅读一些相关的资料,不清楚的地方也不厌其烦的问身边的同事,慢慢的便开始掌握了一些门路,不到几天我已经能够应对自如,面对来自各式各样的客户的电话,我都能够应付自然、处乱不经。大概十来天之后,实习开始进入正轨,每天熟练的处理公司分派的任务,都算比较顺利,偶尔被难道了,在同事的帮助下也都能够迎刃而解,慢慢的,感觉自己就真的像是公司的一员一样,其实在当时自己确是把自己当成了公司的一员,而且是重要的一员,因为我知道我每

合肥工业大学硕士研究生复试综合面试

合肥工业大学硕士研究生复试综合面试和 外语口语测试实施办法 为了完善硕士研究生选拔机制,增强复试的有效性,满足不同专业对生源的具体要求,加大选拔优质生源的力度,特制定本办法,对考生综合面试、外语口语测试的复试形式和内容做整体要求,请各学院参照执行: 一、主要目的 综合面试主要考察考生的专业素质和综合素质。其中专业素质考核以考察考生对本学科(专业)理论知识和应用技能掌握程度,利用所学理论发现、分析和解决问题的能力为主,特别是考察考生对本专业基本知识和基本概念的掌握和理解、以及对本学科发展动态的了解和在本专业领域发展的潜力。综合素质考核是考察考生思想政治素质和道德品质、本专业以外的学习、科研和社会实践或实际工作等方面的经历、个性心理特征、诚信状况、意志品质等。 外语口试测试主要考察考生运用外语知识与技能进行口头交际的能力,从发音的正确性、使用语言的准确性、流利程度以及得体性几个方面全面测试考生的口头表达能力。 二、实施办法 (一)综合面试 综合面试总分值为100分,主要包括以下三个环节(报考外语专业考生综合面试过程需用英语作答): 1、考生对在大学学习阶段参加的学习研究、实践经历、获奖状况等进行简短介绍。约2分钟。 2、考生对自己抽到的面试题目进行回答。约3分钟。 3、复试教师围绕考生所抽到的题目针对考生回答情况进行简短的提问。约4分钟。 说明:对综合面试成绩低于60分的视作面试不合格,不予录取。 (二)外语口语测试(报考外语专业考生口语测试考第二外国语)外语口语测试总分值为40分,外语口语测试主要包括以下三个环节: 1、考生用外语对个人情况进行简短的自我介绍。约2分钟。 2、考生用外语朗读一篇各专业自备的短文,并翻译成中文。约3分钟。 3、考生就抽签所得的一个题目用外语作个人发言。约2分钟。 招生办公室 2012年4月

教育实习总结研究生教育实习总结

教育实习总结-研究生教育实习总结 1研究生教学实践总结 攻读硕士研究生期间,在导师***的指导下,我完成了一些教学实践工作,主要是本院机械系本科生数控实训教学与指导。教育实习总结通过这些教学实践,我从中得到了很大的收获与锻炼。 对于在读研究生来说,教学不仅仅是“教”,更是“学”,既要把自己所学知识传授给学生,还要从导师与其他老师那里学习教课的艺术、方法,更要从教的过程中巩固旧知识,学习新知识。在教学过程上,我也经常思考如何改进教学方法与教学手段,以便让学生能够更有效地学到有用的知识。

俗话说:“如果上课只需一杯水,那么平时要准备一桶水”。为了能够顺利完成这些教学任务,我扎实地学习和巩固了在本科阶段所学的一些基本理论知识,并充分利用学院实验条件,每次上课前,自己都要先进行练习操作,对在教学过程中可能会现的情况都要做一个设想,对学生在实验实习过程中可能会遇到的问题进行一些模拟,只有准备充分,上课时心里才踏实,才能够很好地解决学生提出的问题。当然,在教学中,偶尔也会出现一些在课堂上不能及时解决的难题,此时,我会谦虚地跟学生的解释,然后再把问题汇报给导师,向导师和其他老师咨询请教,直至把难题解决。 在教学实践中,我主要承担实践教学,而实践教学不同于一般的理论教学,实践教学着重培养学生的动手能力、解决问题的能力及创新能力。 为达到这些教学目的,在导师指导下,我以项目为载体躯动教学,让学生

在实习实践过程中,以一个具体的零部件为对象,独立或分组完成该零部件的三维建模、工艺规划、加工仿真、NC程序的编写、机床的调试直至最后加工得到完整的产品。 通过教学实践,我的专业知识得到了巩固与提高,科研能力也得到了加强,感谢导师和机械系全体老师对我的指导与帮助! 2研究生教育实习工作总结 自09年入学真正成为一名硕士研究生以来,我受到了导师、周围老师以及同学的帮助,并且获得了很大的进步。在这里,我要对这一年多时间的思想、学习、工作与生活方面进行一下总结,为接下来的研究生生活确定方向,进一步完善自我,提高个人能力,下面是我的个人工作总结: 在思想上 我依然坚定着自己的政治理想与信念,不断的向党靠近,希望在自己的努力进取与追求上进的积极的思想态度

合工大研究生英语翻译

汉翻英第一单元 1、要善于恭维他人,重要的一步就是要懂得为什么恭维会有助于你建立更好的人际关系。 An important step in becoming an effective flatterer is to understand why flattery helps you establish better relationships with others. 2、恭维之所以奏效,最根本的原因是恭维符合了人类行为的一个基本原则:人们渴望得到赏识。 The root cause of the power of flattery gets at(达到) a basic principle of human behavior:People crave being appreciated. Power of flattery lies in the fact that it fulfils a basic principle of human behavior: 3、尽管文化背景各不相同,但绝大多数人都有类似的想法。 The vast majority of people are of the similar idea despite different cultures. 4、在亚洲文化中,人们对群体赏识的渴求一般要强于对个体赏识的渴求。但不管怎样,人们渴望赏识是普遍存在的。 In Asian cultures the desire for group recognition is generally stronger than the desire for individual recognition. Nevertheless, the need for recognition is present/universal. 5、很多人认为,工作本身带来的乐趣要比外界赏识包括恭维更为重要。Many people hold that the joy of work itself is more important than external recognition, including flattery. 6、工作的乐趣也许是一种巨大的动力,但是即使是那些从工作中得到极大乐趣的人如科学家、艺术家、摄影师也渴望得到恭维和认可,否则他们就不会去竞争诺贝尔奖或在重要的展览会上展示他们的作品了。 The joy of work may be a powerful motivator, but even those who get the biggest joy from their work —such as scientists, artists, and photographers —crave flattery and recognition. 7、否则他们就不会去竞争诺贝尔奖或在重要的展览会上展示他们的作品了。Otherwise they wouldn’t compete for Nobel Prizes or enter their work in important exhibitions. 8、恭维之所以奏效,还因为它与人们对认可的正常需要有关。 Another reason flattery is so effective relates to the normal need to be recognized. 9、尽管有一些关于恭维的书和文章问世,并对恭维极力进行宣扬,但是大多数人还是没有得到应有的赏识。 Although some articles and books have been written and preached zealously about flattery, most people receive less recognition than they deserve. 10、很多人无论在工作上或在家里都很少收到赞美,所以对认可的渴求就更加强烈了。 Many people hardly ever receive compliments either on the job or at home, thus intensifying their demand for flattery. 汉翻英第二单元 1、鲜花是最常送的礼物之一。 Flowers are among the most frequently given gifts. 2、有一种传统的用鲜花表达的语言。精心挑选的一束花卉可以传达多种不同的情感和祝福。 There’s a traditional floral language, and a carefully selected bouquet or plant can convey a wide range of emotions (love, affection, pity)and sentiments 、 3、红玫瑰象征着爱情也象征着新事业充满希望的开端; Red roses symbolize love as well as the hopeful beginning of a new enterprise; 4、紫罗兰是祈求受花人不要忘却送花人。 violets beseech the recipient not to forget the donor; 5、兰花以及其他精美的花卉则表示(你希望)受花人认为你情调高雅(decent, graceful, elegant)、受人尊重(esteemed, respectable)、出类拔萃(outstanding, distinguished, celebrated)。 orchids and other exquisite blooms indicate that the recipient regards you as exotic(珍奇的), precious(讲究的)and rare(珍贵的). 6、送一束鲜花能唤起温馨的回忆,比那些仅仅显示炫耀和奢华的礼物更为珍贵。 A floral gift that evokes warm recollections will be prized more than one that is

武汉理工大学研究生英语课后习题(翻译)

Unit 11 Philosophy of Life 课后习题: 1.幸福不在于拥有金钱,而在于获得成就时的喜悦以及产生创造力的激情。 译:Happiness lies not in the mere possession of money, but in the joy of achievements and the thrill of creative efforts. 2.从1994年开始,大学学费已经从1000涨到了3500,以至于许多学生,尤其是那些来自贫困区的学生选 择从事兼职工作来筹集他们昂贵的支出。 译:Starting from September 1994, the college tuition and fees has soared from 1000 to 3500 so that many students, especially those from poverty-stricken areas, choose to do part-time jobs to cope with their expensive expenditure. 3.总统所作的决定,经常是他的判断,他对僚属的信任以及对他们的情绪的关怀的混合体。 译:A presidential decision is always an amalgam of judgement, confidence in his associates, and concern about their morale. 4.风格优雅华丽,曲调流畅委婉,反映出江南人勤劳朴实、细致含蓄的性格特色。 译:The style is refined smooth and indirect, expressing the hard-working meticulous and Spartan character of the people who live south of the Yangtze. 5.保险业最近受到几项不利的经济因素所困而前景黯淡。 译:The insurance industry is cursed with a set of dismal economic characteristics that make for a poor long-term outlook. 6.良药苦口利于病,忠言逆耳利于行。 译:Although good medicine cures sickness, it is often unpalatable; likewise, sincere advice given for one’s well-being, is often resented. 7.由于不断加重的失业焦虑、有史以来最多地取消房屋抵押赎回权、不断攀升的能源价格,美国人对经济 的信心跌倒了新低。 译:Americans’ confidence in the economy fell to a new low, dragged down by worries about mounting job losses, record-high home foreclosures and zooming energy prices. 8.有趣的是,我发现媒体的规模与声誉和报导的真实性一点相关都没有。 译:Interestingly, there has been no correlation between the size and prestige of the publication and the accuracy of the report. 9.Near-term inflation expectations measured by the survey jumped to the highest since the turmoil following Iraq’s invasion of Kuwait in late 1990, which caused oil prices to soar sharply. 译:调查表明近期通胀预期已达最高,这是自1990年底伊拉克入侵科威特导致石油价格猛涨至今最高水平。 10.The slowdown coul d dovetail with Beijing’s own aims to moderate the contentious trade surplus and, at the same time, recalibrate growth away from heavy industry in favour of consumption and services. 译:经济减速能与北京缓和有争议的贸易顺差这一目标相吻合,与此同时,将重工业的增长调整为消费和服务业的增长。 11.But China also n eed to scrutinize all her action exposed to others because it’s the year 2008 and all people are watching this country’s all moves waiting for a chance to sting. 译:但是,中国也要仔细审查她的行动,因为这是2008年,所有的人都在观看这个国家的一切举动,想找机会挑刺。 12.Both developing countries and developed countries have realized the importance of technologies in building more energy-efficient and low-emission industries, however on transferring such technologies, developed nations underline the role of markets, while developing nations urge the combination of roles of markets and government.

研究生教学实践总结(修订版)

硕士研究生的生活即将结束,回首往昔,本人除了认真完成自己的学习任务外,还参与了一些科研与教学实践工作,通过这些实践工作,不仅使我理论知识得到进一步的提升,同时也提高我的工作能力,增加我对工作的兴趣,为我今后走上社会工作奠定了扎实的基础,在此,还要特别感谢我的研究生导师***教授,他的表率模范,他的不吝赐教才使得我逐步的走向成熟。 攻读硕士研究生期间,在导师***教授的指导下,对于教学实践工作,主要是参与本院物理系本科生原子物理学的教学与指导。通过这些教学实践,我从中得到了很大的收获与锻炼。对于一个研究生来说,我们不仅要扮演一个求学学生的角色,同时有能力也有义务去承担一部分的教学工作。我的导师***教授是本科原子物理学的教学老师,在参与教学活动的过程中,我懂得了,对于我这样一个刚参与实践活动的学生来说,教学活动包括教与学,教就是把自己所掌握的知识传授给同学们,学就是,毕竟我们还是教学活动的初学者,所以还要从导师与其他老师那里学习传授知识的艺术、方法,更要从教的过程中巩固旧知识,学习新知识。在教学过程上,我也经常思考如何改进教学方法与教学手段,以便让学生能够更有效地学到有用的知识。为了更好的总结经验教训,提升在学术研究方面的建树,并使自己在以后的实践活动中更上一层楼,现对教学实践工作总结如下: 首先,在教学活动之前的准备工作中,俗话说:“台上一分钟,台下十年功”。为了能够更好的完成这些教学任务,另外,我必须清楚的认识到,作为是一位学生老师,难免在学生中会产生不信任感。所以我提前学习和巩固了在本科阶段所学的一些基本理论知识,并充分利用学院教学条件,每次上课前,自己都要先进行几次是试讲,对在教学过程中可能会现的情况都要做一个设想,对学生在实验实习过程中可能会遇到的问题进行一些模拟,只有准备充分,上课时心里才踏实,才能够很好地解决学生提出的问题。原子物理课所对应的是大三的学生,在大一大二有关物理知识的学习中,同学们已经对经典力学有了系统的了解,原子物理作为经典力学与量子力学的过渡,重要性不言而喻,但其在认识了解上又有区别于经典力学,这就要求在讲解中要深入简出,使同学们先建立一个简单的原子物理概念,这将会对今后的学习有重要的帮助,说起来容易做起来难,所以我在课前准备上班尽量做到面面俱到,向导师了解将会出现的各种情况,学会变通。 其次,在上课态度上,应为在一开始我就有了充分的准备,因此在面对学生的时候胸有成竹。在课堂上我以学生为本,尽量耐心,仔细的指导他们,让同学们通过我的辅导学到自己满意的知识,同时随时保持一个认真负责的心态,不管我之前以后将会怎样,现在我站在了讲台上,我就要做一个合格的老师,要对学生的知识,成长负责,对于在课堂上出现的一些个别现象,比如,玩手机游戏,睡觉等,我都给予提醒,并且在课后耐心告诫其上课应该

合工大汇编语言程序设计实验报告

合肥工业大学计算机与信息学院 实验报告 课程:汇编语言程序设计专业班级:**************** 学号:********** 姓名:***** 目录

实验一 (3) 实验二 (7) 实验三 (12) 实验四 (22)

实验一Debug程序的使用 一.实验目的 1、熟悉DEBUG程序中的命令,学会在DEBUG下调试运行汇编语言源程序。 2、掌握8086/8088的寻址方式及多字节数据的处理方法。 二.实验内容 1、利用DEBUG程序中的“E”命令,将两个多字节数“003F1AE7H”和“006BE5C4H”分别送入起始地址为DS:0200H和DS:0204H两个单元中。 2、分别用直接寻址方式和寄存器间接寻址方式编写程序段,实现将DS:0200H 单元和DS:0204H单元中的数据相加,并将运算结果存放在DS:0208H单元中。要求: 本次实验的内容均在DEBUG下完成,实现数据的装入、修改、显示;汇编语言程序段的编辑、汇编和反汇编;程序的运行和结果检查。 三.实验过程和程序 实验内容一: e ds:0200 E7 1A 3F 00 e ds:0204 C4 E5 6B 00 实验内容二: (1)直接寻址方式 MOV AX,[0200] MOV BX,[0202] ADD AX,[0204] ADC BX,[0206] MOV [0208],AX MOV [020A],BX (2)寄存器间接寻址方式 MOV SI,0200H MOV DI,0204H MOV BX,0208H MOV AX,[SI] MOV DX,[SI+2] ADD AX,[DI] ADC DX,[DI+2]

研究生教学科研实习报告

三一文库(https://www.360docs.net/doc/f418106912.html,)/实习报告 研究生教学科研实习报告 科研和教学是研究生阶段的必修课。这学期一开始我就在这方面做了一些准备,要去教学,首先得自己对所要教的课程有相当的了解,才能不误人子弟;因此,平时除了完成老师指定的科研项目之外,一有时间就自己多扎实的学习一些基础知识,思考着怎么把自己过去的加现在所学的,怎么的展示给现在的和我曾经一样的本科学子们,让他们能最有效的学到有用的知识。 我觉得这是作为一名负责任的教师首先应该持有的观点。四月份导师给我安排了c语言程序设计课程的教学辅导工作。当了十八年的学生,一直做老师眼里的乖乖学生,认真的听老师教课,现在终于可以过一把老师的瘾了,虽然不是正式的,但想着心情还是非常的兴奋。师者,传道授业解惑也。但要真正的做到传道授业解惑确实是一件非常难的事情。因此有压力也是在所难免的。 去给学生做上机试验指导之前,自己先反反复复的调试了好几遍程序。想好了整个讲课的流程,虽然刚开始有点紧张,但讲着讲着就习惯了,逐渐的就懂得和学生互动了。几个月的教学辅

导工作,让我对教学和教师有了新的认识和理解。总结一下这几个月辅助教学的心得如下: 教学的重点就是要培养学生积极动脑,认真听讲的习惯。教学生四会:会听、会看、会想、会说。使学生学会运用已掌握的概念进行观察比较,做出判断,在观察中发展智力,逐步养成细心观察的习惯。 其次在教课的过程,能做到如下四点: 一、课堂引入自然,调动学生积极性。不生搬硬套,不照本宣科。引导学生利用在实际应用中学习知识,这样也积极的调动了学生们的积极性。 二、尽量提问班上每一位同学。这一特点主要表现在具体的教学过程中,比如在一些基础知识介绍上,都是让同学进行朗读;让同学们轮流找文中的知识点,并进行归纳;最后何老师还让同学在了解文本基础上对整篇文章的写作特色进行概括,这样一来基本上班上绝大多数的同学都在课堂上发了言,回答了问题。调动了整个课堂活跃的课堂气氛。 三、在课堂中善于埋伏笔,并及时抓住机会进行练习,以及时巩固知识,符合心理学遗忘曲线。每一次课程结束后都留下一个实际应用的问题,让同学们可以在课下进行自主的练习。并且

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