Landsat数据介绍

LANDSAT是美国NASA的陆地卫星计划（1975年前称“地球资源技术卫星-ERTS”）,从1972年开始发射第一颗卫星LANDSAT-1，已发射7颗。目前，在役服务的是Landsat5。Landsat5搭载MSS(Multi Spectral Scanner)四波段光-机扫描仪和TM（Thematic Mapper）多光谱扫描仪。在2003年出现故障的Landsat7于1999年发射，搭载Enhanced Thematic Mapper Plus(ETM+)多光谱扫描仪，ETM+除有TM 7个波段外，增加了一个全色波段，空间分辨率为15米，同时热红外波段空间分辨率也提高到了60m。

Landsat系列卫星参数一览表

陆地卫星的MSS、TM在波段的选择上，均考虑到在各自的条件下最大限度地区

分和监测不同类型的地球资源。MSS选用可见光-近红外（0.5~1.1μm）谱段，共分4个波段。TM选用可见光-热红外（0.45~0.55μm）谱段，共分7个波段。

Landsat各个传感器波段设计

1.MSS

2.MSS

3.TM

4.ETM+

数据解压后将得到7（TM）个波段文件，1个控制点文件（GCP.txt），1个头文件（MTL.txt）. 定标，打包都可以通过头文件来完成。

常用的合成方法：

321：真彩合成。与肉眼所见接近；仅使用反射的可见光，受大气、云雾、阴影、散射的影响较大，通常对比度不高，感觉模糊（蓝色光散射严重）；对于海岸区域研究特别有用，因为可见光可穿透水面，观察到海底。

432：近红外合成。颜色与肉眼所见完全不同；植被在近红外波段反射率特别高，因为叶绿素在此波段反射的能量大，因此在432图象中植被会明显表现为深浅不同的红色，不同类型植物有不同的红色色调；水会吸收差不多所有的近红外光，因此水面颜色很深近乎黑色。

743/742：短波红外合成。包含至少一个短波红外波段，短波红外波段的反射率主要取决于物体表面的含水量，因此这类图象可用于植被保护和土地研究。

类型提取是常用的波段组合

1.城市与乡镇的提取:TM1+TM7+TM3+TM5+TM6+TM2-TM4

2.乡镇与村落:TM1+TM2+TM3+TM6+TM7-TM4-TM5

3.河流的提取:TM5+TM6+TM7-TM1-TM2-TM4

4.道路的提取：TM6－（TM1＋TM2＋TM3＋TM4＋TM5＋TM7）波段组合光谱差异的缺陷

1.TM1居民地与河流菜地不易分开．

2.TM2居民地与河流菜地不易分

3.TM3乡村与菜地不易分

4.TM4农田与道路不易分，乡镇，道路，河滩易浑．

5.TM5县城与农田不易分

6.TM6村庄与河流易混

参考文献：

【1】赵英时等.遥感应用分析原理与方法.科学出版社：北京

【2】https://www.360docs.net/doc/f47031194.html,/s/blog_4944b7c40100ol70.html

【3】https://www.360docs.net/doc/f47031194.html,/wiki/Landsat_program

Landsat简介及数据预处理教学内容

L a n d s a t简介及数据预处理

Landsat8数据打开和辐射定标处理美国的USGS（https://www.360docs.net/doc/f47031194.html,/）网站提供最新的Landsat8数据下载，产品类型标示L1GT，与之前的数据格式类似，每个波段以.tif文件提供，元数据存放在 _MTL.txt文件中。Landsat8增加了几个波段，详细信息浏览： https://www.360docs.net/doc/f47031194.html,/s/blog_764b1e9d01016gvh.html。在ENVI5.0SP3中非常容易打开Landsat8数据，如下： (1)选择File->Open ，选择_MTL.txt文件打开。 (2)ENVI自动显示RGB显示真彩色图像，打开Data Manager对话框，可以看到 ENVI自动读取元数据信息，包括中心波长信息、波段名称等。并将数据根据类型自动划分为三类。 (3)从文件信息中可以看到，热红外数据被重采样为30米分辨率，与可见光-近红外波段一致，全色为15米分辨率。

图1：Data Manager对话框打开之后就可以很方便的进行其他处理，比如辐射定标、大气校正、融合等处理。下面使用ENVI下的通用定标工具进行Landsat8的辐射定标。 (1)选择ToolBox/Radiometric Correction/Radiometric Calibration，选择可见光-近红外数据。

(2)在Radiometric Calibration面板中，可以选择定标类型：辐射亮度值和大气表观反射率。 (3)其他选项是方便用于FLAASH大气校正。 (4)选择文件名和路径输出 (5)如图3所示，得到大气表观反射率数据。图2：Radiometric Calibration面板

基于大数据分析、实施个性化教学

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/f47031194.html, 基于大数据分析、实施个性化教学作者：李昌科黄茴杰来源：《读与写·上旬刊》2017年第01期中图分类号：G622 文献标识码：B 文章编号：1672-1578（2017）01-0378-01 为落实"提供多元选择，促进个性学习，成就快乐童年、奠基幸福人生"的办学理念，达成"人人有才，人无全才，扬长补短，人人成才"的个性化教育目标，山东省青岛博文小学建立了学生个性化信息管理系统，通过运用信息化手段，对全校415 名学生的智能结构、学习风格进行了系统的分析研究，为每一位学生建立了个性图谱，对学生的个性化教育提出了指导意见。 1.智能结构分析传统理论认为，人的智力由语言能力和逻辑数理能力组成，而多元智能理论认为，除语言智能和逻辑数理智能外，还包括空间智能、音乐智能、身体运动智能、人际交往智能、内省智能、自然探索智能和存在智能等其它智能形式。多元智能理论为我们提供了一个全新的视角去审视我们的学生和教育，学生间的智力差别，主要在于其智能结构的不同，而面对因智能结构不同而"各具特色"的学生时，便需要因材施教，以适应学生发展需要。小学阶段是学生智力发展的关键时期，通过分析发现学生们的智能构成概貌，据此构建课程体系，开设能更好满足学生需要的课程，可以从宏观方面更好地满足全体学生智能发展的需要。多元智能理论主张学校应该与学生、家长、教师和评估专家一起参与课程设计与智能的开发应用，学生的智能结构分析可为学校改革课程结构、创新课程设置、优化课程目标、建立多元智能课程体系提供强大的数据参考，也为每一个学生的智能开发提供依据。经过统计得知，学生们认为自己在视觉空间智能和人际交往智能两项上表现突出。在被调查的学生中，有69%认为自己的视觉空间智能为强项，62%认为人际交往智能为强项，而超过50%认为自己的语言智能、肢体运动智能和内省智能等方面较为突出，表现为强项；从调查结果也可以看出，学生的存在智能和音乐智能相对较弱。该项数据分析结果，给教师的教育教学带来许多启示，例如：数据显示绝大多数学生视觉空间智能为强项，那么小学课堂教学中通过直观教学，借助多媒体课件、绘声绘色的视频资源，可以有更好的教学效果；再如，数据显示学生的存在智能相对来说较为薄弱，这与学生年龄小、阅历少、自理自立能力弱相关，因此在学校教育中就要注意加强安全、环境、道德教育的力度，开展丰富多彩的实践活动，开设相关校本课程，在校内开设各种社会化组织，帮助学生积累生活经验，发展学生的存在智能。从一些相关数据的对比中发现，男生在数学逻辑智能、人际交往智能、存在智能这三项智能上的表现比女生更好，而女生在语言智能和音乐智能方面的表现更为突出。在数学逻辑智能和存在智能方面表现为弱项的女生人数远多于男生人数，而男生则在语言智能、音乐智能和肢体运动智能三个方面表现为弱项的人数相对较多。因此，教师在课堂教学以及实践活动中，应

美国Landsat卫星遥感数据下载说明

1、Landsat 影像简要介绍 2、影像下载步骤 1）打开下载页面 https://www.360docs.net/doc/f47031194.html,/EarthExplorer/ （USGS 主页为:https://www.360docs.net/doc/f47031194.html, ） 2）注册一个用户以后即可登陆 3）在“Select your dataset(s)”中选择所需要的数据类型，本例选取L7 SLC-on(1999-2003)，即L7从发射(1999年4月)到传感器出现故障前(2003年5月)之间的数据，2003年L7出现故障后（影像数据两边有较明显的锯齿，难以使用，有人提到可用插值法校正影像，但与真实数据仍有较大误差）。

4）选定所需影像经纬度范围，在“Enter your search criteria”栏中输入参数，在输入地名之前，“Area Selected”栏中可能只有一个点的输入空档，可随意输入一个地名或在“Area Selected”中随意输入一个经纬度，这样“Area Selected”栏中就有两个点的输入空档，这两个点即为影像的左上角和右下角。 5）输入时间范围（L7数据的有效范围是1999-2003年） 6）选取数据的最大显示数量，在“Number of Results”栏中输入 7）单击“Search”后，进入下载界面，以下界面显示只有37项数据可用（但不一定都能下载），可选择“Save Results”保存检索结果，也可选择“Results”直接查看结果。

8）进入显示结果的界面以后，即可单击下载，L7不支持FTP批量下载（MODIS是支持的），所以如果网络较为稳定，可用迅雷等工具下载；如果网络不够稳定，建议用wget工具下载（每景影像约250M，解压后将近600M，直通车下载速度为250kb/s，这样下载一景数据需要20min左右） 3、影像查看以下为各波段数据介绍，其中将文件解压缩以后一般可看到12个文件，*b10.tif为B1数据，等工具，波段组合可根据解译的地物而定，一般可选择743、543、432、321。

Landsat陆地卫星遥感影像数据介绍

Landsat陆地卫星遥感影像数据简介 “地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局（NASA）受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。1972年7月23日，第一颗陆地卫星（Landsat_1）成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星（Landsat）的名称。到1999年，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7，其中陆地卫星6的发射失败了。 Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域，数据更新周期为16天（Landsat 1~3的周期为18天），空间分辨率为30米（RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米）。目前，中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据（见图1）可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台免费获得（https://www.360docs.net/doc/f47031194.html,）。 Landsat 陆地卫星在波段的设计上，充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异，从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。在基于Landsat遥感影像数据的一系列应用中，计算植被指数和针对Landsat ETM off影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。因此，中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台，提供了1）基于Landsat 数据的多种植被指数提取。2）对Landsat ETM SLC-off影像数据的条带修复。图1 Landsat 遥感影像中国区示意图数据特征（1）数据基本特征 Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器，分别是反束光摄像机（RBV），多光谱扫描仪（MSS），专题成像仪（TM），增强专题成像仪（ETM）以及增强专题成像仪+（ETM+），各传感器拍摄影像的基本特征如下：

基于大数据集的自动花朵分类(Automated Flower Classification over a Large Number of Classes)

基于大数据集的自动花朵分类(Automated Flower Classification over a Large Number of Classes) 数据介绍： We investigate to what extent combinations of features can improve classification performance on a large dataset of similar classes. To this end we introduce a 103 class flower dataset. We compute four different features for the flowers, each describing different aspects, namely the local shape/texture, the shape of the boundary, the overall spatial distribution of petals, and the colour. We combine the features using a multiple kernel framework with a SVM classifier. The weights for each class are learnt using the method of Varma and Ray [16], which has achieved state of the art performance on other large dataset, such as Caltech 101/256. Our dataset has a similar challenge in the number of classes, but with the added difficulty of large between class similarity and small within class similarity. Results show that learning the optimum kernel combination of multiple features vastly improves the performance, from 55.1% for the best single feature to 72.8% for the combination of all feat 关键词：计算机视觉,图形和图像处理,自动,花朵分类, Computer

LANDSAT 卫星数据下载方法

LANDSAT 卫星数据下载方法 2010.10.14 叶震超下载网站一：https://www.360docs.net/doc/f47031194.html,/index.jsp 该网站已经开放查询和下载的数据包括Landsat 7 ETM和Landsat4-5TM中国境内数据。用户注册后可以浏览中国境内所有数据的元数据，免费下载本网站已镜像的所有数据，对于尚未提供下载的数据，用户可以通过“数据预定”向我们提出需求，我们将尽力满足你的需求。除提供Landsat原始影像的数据下载服务外，我们还提供基于Landsat的数据加工平台，为用户提供数据服务：(1)基于Landsat数据的多种植被指数提取。(2)对Lansdat 7 ETM SLC-off影像数据的条带修复。此外，我们向用户提供了Landsat陆地卫星全球影像拼接数据（MrSID格式）的免费下载。可以下载中国范围的LANDSAT 卫星各种类型的数据： Landsat 1-5 MSS ?产品描述 Landsat MSS是由Landsat1-5卫星携带的传感器，他几乎获得了1972年7月至1992年10月期间的连续地球影像。Landsat-1，Landsat-2，andsat-3每18天扫瞄同一地区，即其18天可以覆盖全球一次。Landsat-4和Landsat5每16 天扫瞄同一地区。Landsat MSS影像数据有四个波段（如下），所有波段的分辨率为79米，南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。

? ?卫星图片 Landsat 1 Landsat 2 Landsat 3 ? ? ?产品样图

Landsat5卫星数据产品

一感数据遥感信息Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星数据产品陈俊，王文，李子扬，李安（中国科学院中国遥感卫星地面站，北京１０００８６）摘要：Ｌａｎｄｓａｔ－５卫星所获得的图像是至今全球应用最为广泛的遥感信息源，本文详细介绍了Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星的基本参数与其数字产品的特点，以及卫星运行多年后的辐射精度与几何定位精度。最后还介绍了用ＥＲＤＡＳＩ—ＭＡＧＩＮＥ、ＰＣＩＧＥＯＭＡＴＩＣＡ与ＥＮＶＩ打开Ｌａｎｄｓａｔ＿５数字产品的方法与注意事项。关键词：Ｌａｎｄｓａｔ一５；参数；产品格式；辐射定标；几何定位精度中图分类号：Ｐ２３７．９文献标识码：Ａ文章编号：１０００—３１７７（２００７）９１－－００８５－－０４ＩＬａｎｄｓａｔ一５卫星基本参数２Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星ＴＭ数据产品介绍Ｌａｎｄｓａｔ－５卫星是美国于１９８４年３月发射的光学对地观测卫星。Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星所获得的图像是迄今为止在全球应用最为广泛、成效最为显著的地球资源卫星遥感信息源，同时Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星也是目前在轨运行时间最长的光学遥感卫星。Ｌａｎｄｓａｔ－５卫星主要轨道特性参数如下：近极近环形太阳同步轨道轨道高度：７０５ｋｍ倾角：９８．２。运行周期：９８．９分钟２４小时绕地球：１５圈穿越赤道时间：上午９点４５分＋／一１５分钟扫描带宽度：１８５ｋｍ重访周期：１６天景覆盖范围：１８４×１８５．２ｋｉｎＬａｎｄｓａｔ一５的主题成像传感器（ＴＭ）分为７个波段，各波段的参数如表１所示。表ｌＬａｎｄｓａｔ一５各波段参数波段号波段频谱范围（肛ｍ）分辨率（ｍ）Ｂ１ＢｌｕｅＯ．４５—０．５２３０Ｂ２ＧｒｅｅｎＯ．５２—０．６０３０Ｂ３ＲｅｄＯ．６３—０．６９３０Ｂ４ＮｅａｒＩＲ０．７６—０．９０３０Ｂ５ＳＷＩＲ１．５５—１．７５３０Ｂ６ＬＷＩＲ１０．４０—１２．５１２０Ｂ７ＳＷＩＲ２．０８—２．３５３０收稿日期：２００６—１２－－０４修订日期：２００６—１２—１ｉ作者简介：陈俊，中国科学院中国遥感卫星地面站硕士研究生。２．１产品级别Ｌａｎｄｓａｔ一５的成像传感器ＴＭ获取的数据属于光学类遥感数据，目前中国科学院中国遥感卫星地面站（以下简称中国遥感卫星地面站）所生产的Ｌａｎｄｓａｔ一５数据产品一共有四个级别，分别是０级、１级、系统级纠正（ＳｙｓｔｅｍａｔｉｃＧｅｏｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ）与精纠正（ＰｒｅｃｉｓｉｏｎＧｅｏｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ）。０级产品是指像素值没有经过处理的图像数据，１级产品是指对０级产品进行辐射纠正后的产品，系统级纠正产品是在１级产品的基础上进行系统几何纠正后的产品，精纠正产品是引入了控制点信息进行几何精纠正后的产品。相对于０级和１级产品，系统级纠正与精纠正的产品可以增加高程纠正（ｅｌｅｖａｔｉｏｎｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ）功能，高程纠正有三种选择级别：ｂａｓｅ、ＣｏａｒｓｅＤＥＭ与ＦｉｎｅＤＥＭ，ｂａｓｅ是全球尺度的高程纠正，ＣｏａｒｓｅＤＥＭ是１：１００万比例尺的ＤＥＭ数据，ＦｉｎｅＤＥＭ是１：２５万以上比例尺的ＤＥＭ数据。０级与１级产品的数据格式有ＥＯＳＡＴＦＡＳＴ与ＣＣＲＳＬＧ—ＳＯＷＧ两种，系统级纠正与精纠正产品的数据格式有ＥＯＳＡＴＦＡＳＴ、ＣＣＲＳＬＧＳＯＷＧ与ＧｅｏＴｉｆｆ三种。０级产品没有经过辐射纠正和几何纠正处理，这类产品主要是面向具有一定遥感卫星数据处理经验的高级用户，所以一般情况下不建议普通用户使用。目前中国遥感卫星地面站给用户提供最多的是经过辐射纠正和几何纠正的系统级纠正产品。用户如果对图像定位精度要求比较高，平原地区可选用精纠正产品，高程较高的区域建议选用经过高程纠

Landsat卫星影像简介

Landsat 卫星影像简介同济大学罗新 1. Landsat系列卫星概述（Avalanche P） Landsat系列卫星是由美国的NASA和USGS共同努力的成果。其中NASA负责火箭的发射以及遥感卫星的研制。USGS负责卫星的运行以及卫星影像的接收和处理。Landsat系列卫星中由于Landsat 5长时间高质量的运行（运行了28年10个月）为全球地表的连续监测提供了数据支撑，因此意义重大。历代Landsat卫星的发射以及运行情况如下图所示： 2. 卫星影像获取 Landsat 7和Landsat 8都是太阳同步卫星，轨道相同，都是轨道高为705km，成像宽度为185km，视场角为15°，运动轨迹为地球阳面从北向南，卫星绕地球一周时间为99分钟，每天能绕地球14周，重访周期为16天。 Landsat 卫星重访示意图：

Landsat 数据接收站位置： 3. 传感器和波段设置 Landsat 1,2和3的传感器都是多光谱扫描器MSS，该传感器能收集4个多光谱波段（3个可见光和1个近红外波段），影像分辨率为79m。影像最终被采样为了60m分辨率。Landsat 4和5同时荷载了MSS传感器和可接受可见光，近红外，短波中红外波段且影像分辨率为30m的TM传感器。除此之外Landsat 4和5同时增加了一个120m分辨率的热红外波段（后被采样为30m）。 Landsat 7荷载的是ETM+传感器，在2003年5月31日时，该传感器发生故

障，导致获取影像上出现条带缺失，影像上缺失信息占影像总面积的

22%，严重影响了遥感影像的使用。各传感器详细光谱信息如下： Note:Landsat ETM+ 获取的热红外波段影像分辨率为60 m, Landsat TM获取的热红外波段为120米！Landsat TM只有一个热红外波段，Landsat ETM+有两个热红波段，但是同一个光谱区间分别在低和高增益下获取的，Landsat 8有两个热红外波段，分别在不同光谱区间获取。 Reference: Landsat-8: Science and product vision for terrestrialglobal change research 4. Landsat 8数据 2013年发射的Landsat8卫星包含11个波段。影像特征较之前的Landsat 7卫星有部分改进。该数据详细光谱信息如上表所示。在Landsat 8数据获取过程中有一个质量评估影像（QA），该影像反映了像元受到传感器和云污染的影响。

Landsat 8卫星数据及其应用介绍

Landsat8 卫星数据及其应用介绍 1.简介 1.1数据简介 2013年2月11日，美国航空航天局(NASA)成功发射Landsat-8卫星。Landsat-8卫星上携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪(Operational Land Imager)和TIRS热红外传感器(Thermal Infrared Sensor)。 Landsat-8在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat1-7保持了基本一致，卫星一共有11个波段，波段1-7，9-11的空间分辨率为30米，波段8为15米分辨率的全色波段，卫星每16天可以实现一次全球覆盖。 OLI陆地成像仪有9个波段，成像宽幅为185x185km。与Landsat-7上的ETM传感器相比，OLI陆地成像仪做了以下调整：1.Band5的波段范围调整为0.845–0.885μm，排除了0.825μm处水汽吸收的影响;2.Band8全色波段范围较窄，从而可以更好区分植被和非植被区域;3.新增两个波段。Band1蓝色波段(0.433–0.453μm)主要应用于海岸带观测，Band9短波红外波段(1.360–1.390μm)应用于云检测。LandSat-8上携带的TIRS热红外传感器主要用于收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗。 1.2传感器参数传感器波段波长范围/μm信噪比空间分辨率/m用途说明

1.3产品参数产品类型Level1T地形矫正影像分辨率1-7,9-OLI多光谱波段（30米）；8–OLI全色波段（15米）；10,11-TIRS波段（30米）输出格式GeoTIFF 取样方法三次卷积算法（Cubic Convolution Resampling）地图投影UTM-WGS84投影坐标系地形矫正L1数据产品已经经过系统辐射校正和几何校正数据大小约1GB（解压后约2GB）数据获取互联网下载，对于已经有数据实体的影像可以立即通过网上下载，对于未获得数据实体的影像，需要提交数据预订后获取。最快重返周期>72小时倾角98.2度运行周期98.9分钟轨道类型近极地太阳同步轨道轨道高度705km 2.数据更新量 Landsat8每天至少可以获得400幅图像。Landsat8覆盖中国区域大约需要9天的时间。此前这个系列的卫星每天只能获得250幅图像。这是因为该卫星可以监测区域有更大的灵活性，过去的陆地卫星在轨道上只能收集卫星直接下面航迹线两边一定宽度的地带，而Landsat8上的遥感器具有指向偏离航迹一个角度获取信息的能力，可以收集到本来要后面的轨道圈才处于卫星下面的地面信息。这有助于及时获取需多时相(如灾害)对比研究的图像。 3.应用领域数据的应用范围很广，包括诸如：研究全球变化、农业、林业、地质、资源管理、地理学、制图、水质、海岸研究

Landsat 8 OLI数据信息

Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品基本信息数据标识LC81200432014290LGN00卫星名称LANDSAT8 数据类型OLI_TIRS 传感器OLI_TIRS 接收站LGN 白天/晚上DAY 条带号120 行编号43 太阳高度角51.4162 太阳方位角148.1797 日期信息获取时间2014-10-17 开始时间2014-10-17 02:39:19.796561 结束时间2014-10-17 02:39:51.566557 云量信息平均云量 2.02 左上角云量左下角云量右上角云量右下角云量空间信息中心经度117.0060 中心纬度24.5529 左上角经度116.2925 左上角纬度25.6012 右上角经度118.1391 右上角纬度25.2286 右下角经度117.7046 右下角纬度23.4926 左下角经度115.8837 左下角纬度23.8665 Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品基本信息数据标识LC81200432014242LGN00卫星名称LANDSAT8 数据类型OLI_TIRS 传感器OLI_TIRS 接收站LGN 白天/晚上DAY 条带号120 行编号43 太阳高度角62.9901 太阳方位角120.6245 日期信息获取时间2014-08-30 开始时间2014-08-30 02:39:10.095501 结束时间2014-08-30 02:39:42.095824 云量信息平均云量11.57 左上角云量左下角云量右上角云量右下角云量空间信息中心经度117.0219 中心纬度24.5531 左上角经度116.3086 左上角纬度25.6016 右上角经度118.1549 右上角纬度25.2289 右下角经度117.7202 右下角纬度23.4928 左下角经度115.8996 左下角纬度23.8668 Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品基本信息数据标识LC81200432013239LGN00卫星名称LANDSAT8 数据类型OLI_TIRS 传感器OLI_TIRS

Landsat TM、ETM+数据介绍

TM各个波段的特征 B1 为蓝色波段，该波段位于水体衰减系数最小的部位，对水体的穿透力最大，用于判别水深，研究浅海水下地形、水体浑浊度等，进行水系及浅海水域制图； B2 为绿色波段，该波段位于绿色植物的反射峰附近，对健康茂盛植物反射敏感，可以识别植物类别和评价植物生产力，对水体具有一定的穿透力，可反映水下地形、沙洲、沿岸沙坝等特征； B3 为红波段，该波段位于叶绿素的主要吸收带，可用于区分植物类型、覆盖度、判断植物生长状况等，此外该波段对裸露地表、植被、岩性、地层、构造、地貌、水文等特征均可提供丰富的植物信息； B4 为近红外波段，该波段位于植物的高反射区，反映了大量的植物信息，多用于植物的识别、分类，同时它也位于水体的强吸收区，用于勾绘水体边界，识别与水有关的地质构造、地貌等； B5 为短波红外波段，该波段位于两个水体吸收带之间，对植物和土壤水分含量敏感，从而提高了区分作物的能力，此外，在该波段上雪比云的反射率低，两者易于区分，B5 的信息量大，应用率较高； B6 为热红外波段，该波段对地物热量辐射敏感，根据辐射热差异可用于作物与森林区分、水体、岩石等地表特征识别； B7 为短波外波段，波长比 B5 大，是专为地质调查追加的波段，该波段对岩石、特定矿物反应敏感，用于区分主要岩石类型、岩石水热蚀变，探测与交代岩石有关的粘土矿物等； B8 为全色波段（Pan），该波段为 Landsat-7 新增波段，它覆盖的光谱范围较广，空间分辨率较其他波段高，因而多用于获取地面的几何特征。 ============================= 波段组合： TM321（RGB）：均是可见光波段，合成结果接近自然色彩。对浅水透视效果好，可用于监测水体的浊度、含沙量、水体沉淀物质形成的絮状物、水底地形。一般而言：深水深兰色；浅水浅兰色；水体悬浮物是絮状影象；健康植被绿色；土壤棕色或褐色。可用于水库、河口及海岸带研究，但对水陆分界的划分不合适。这种RGB组合模拟出一副自然色的图象。有时用于海岸线的研究和烟柱的探测。 TM453（RGB）：2个红外波段、1个红色波段。对内陆湖泊及河流分辨清楚。植被类型及长势可由棕、绿、橙、黄等色调分别。能区分土壤含水量（水分越多则越暗）。用于土壤湿度和植被状况的分析。也很好的用于内陆水体和陆地/水体边界的确定。 TM742（RGB）：植被基本都是绿色，城市呈现品红色或紫色，草地淡绿色，森林深绿色（针叶林色调比阔叶林暗）。能区分土壤和植被的含水量。适用于水/陆边界划分、土/植被边界划分，但不适于植被分类。土壤和植被湿度内容分析；内陆水体定位。植被显示为绿色的阴影。 TM432（RGB）：标准假彩色。植被呈现各种红色调。深红色/亮红色为阔叶林，浅红色为草地等生物量较小的植被。密集的城市地区为青灰色。最适合用于植被分类。红外假色。在植被、农作物、土地利用和湿地分析的遥感方面，这是最常用的波段组合。

基于大数据的学生个人图谱设计概论

基于大数据的学生个人图谱设计概论摘要随着社会经济的飞速发展，高校智慧化管理越来越受到重视；大学生个人图谱是一款服务于学生管理、教学指导与领导决策的大数据系统。该系统利用大数据技术，以学生在校期间的各类学习生活数据为基础，围绕学生日常生活、学习成绩和就业等具体问题，刻画学生多维度画像，帮助管理人员全面认识每一个学生，精确定位关注的学生群体，进行精细化管理。本文主要是将大学在校生的各方面数据整理融合后画出大学生个人图谱，然后再将数据进行关联分析[1]，可分析出迟到或缺课、挂科预警、贫困生判断、疑似不在校、学生关系图等多个模型以提高学校对学生的管理和帮助。关键词个人图谱；大数据技术；精细化管理；关联分析；挂科预警；贫困生判定前言教育一直是国家和社会最关注的领域，尤其希望高校培养出优秀的人才为国家做贡献，这就需要高校对学生的精细化管理。学习上，教务处需要进行学生成绩统计，比如学生动态的成绩分析，包括学生平均成绩，所在专业，年级，班级的绝对名次，以及相对名次，（统一学生前后期成绩关系？），成绩预警报警等。针对不同的课程可按年级、专业分类的每门课程平均分，如2017级XX专业高等数学课程的平均分，并可根据条件进行横比（各个专业高等数学课程平均分相比较）与纵比（同专业不同年级比较）；不同类别学院对同一公共课程的修读情况分析，并进行连续几年的线性分析；部分前期基础课程与后期专业课程成绩分析，如前期的甲课程分数高低对后期的乙课程成绩的影响。生活上，一卡通的消费分析，运用灵活的走势图来展示学生的消费数据统计走势。 1 现状我国对大数据的应用研究有很多，例如网易云音乐可根据用户的听歌习惯与喜好推送给他们想要的歌曲，淘宝也是记录了消费者的购物行为数据，通过大数据技术推送给不同的用户所感兴趣的商品。但在教育教学方面，大数据的应用研究还不够，尤其是研究的人员相对来说很少，采集的数据很少且分散于学校各个部门，各部门数据并没有彼此分享，这样就无法全面并且客观地分析学生的个人画像。因此，利用大数据技术去构建学生的个人图谱，通过该技术对收集的数据进行深度挖掘分析，使得对学生教育方面更加科学有效化。北京交通大学的曾志宏等人提出了基于大数据的高校个性化画像教学模型构建研究[2]，利用大数据分析原理，从用4个步骤进行高校个性化画像教学模型构建，即个性化画像信息标签收集、大数据分析建模、画像构建及教学应用等。最近几年，英国和美国等国家的高等教育，已经有相关研究人员通过学生在线阅读文章、在线浏览视频、访问图书馆等记录利用大数据技术进行学习提前预警机制和及时的干预指导，进而完善教学方式、提高学习效率，比如美国哈佛大学等

LandSat8 数据处理流程v0.1

武汉中心LandSat-8数据处理流程v0.11 https://www.360docs.net/doc/f47031194.html,ndSat 8数据简介 1.1传感器平台 2013年2月11号，NASA 成功发射了 Landsat 8 卫星，为走过了四十年辉煌岁月的 Landsat 计划重新注入新鲜血液。LandSat-8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。2013年5月30号开始向全球提供免费下载（https://www.360docs.net/doc/f47031194.html,/）。波段：成像宽幅为185x185km。OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了 0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm)主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm)包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。表1-1 OLI陆地成像仪OLI与ETM+波段一览 Landsat-8卫星搭载了由戈达德航天飞行中心(GSFC)研制的专用于热红外谱段成像的热红外探测器——TIRS成像仪。TIRS成像仪与OLI成像仪工作方式相似，也是推扫式结构，在Landsat-8卫星705km 的轨道上，能够获取成像幅宽为185km、地面分辨率为100m的两个热红外波段图像。 TIRS成像仪能够获取10.8μｍ和12μｍ两个热红外波段图像（表2），二者配合使用能够在反演的时候对大气削弱进行修正，将地表温度从大气温度中分离出来，可用于热强度测定分析，探测地表物质自身热辐射。TIRS成像仪的数据量化为12比特，辐射分辨率也比ETM+的热红外图像更高。表1-2 TIRS载荷参数

landsat卫星数据下载方法

LANDSAT 卫星数据下载方法叶震超下载网站一：该网站已经开放查询和下载的数据包括Landsat 7 ETM和Landsat4-5TM中国境内数据。用户注册后可以浏览中国境内所有数据的元数据，免费下载本网站已镜像的所有数据，对于尚未提供下载的数据，用户可以通过“数据预定”向我们提出需求，我们将尽力满足你的需求。除提供Landsat原始影像的数据下载服务外，我们还提供基于Landsat的数据加工平台，为用户提供数据服务：(1)基于Landsat数据的多种植被指数提取。(2)对Lansdat 7 ETM SLC-off影像数据的条带修复。此外，我们向用户提供了Landsat陆地卫星全球影像拼接数据（MrSID格式）的免费下载。可以下载中国范围的LANDSAT 卫星各种类型的数据： Landsat 1-5 MSS 产品描述 Landsat MSS是由Landsat1-5卫星携带的传感器，他几乎获得了1972年7月至1992年10月期间的连续地球影像。Landsat-1，Landsat-2，andsat-3每18天扫瞄同一地区，即其18天可以覆盖全球一次。Landsat-4和Landsat5每16 天扫瞄同一地区。Landsat MSS影像数据有四个波段（如下），所有波段的分辨率为79米，南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。主题成像仪 Landsat s1-3 Landsat s4-5 类型波长 (微米) 分辨率(米) 主要作用 MSS Band 4Band 1 绿色波段对水体有一定透射能力，清洁水体中透射深度可达10-20m，可判读浅水地形和近海海水泥沙。可探测健康绿色植被反射率。 Band 5Band 2 红色波段用于城市研究，对道路、大型建筑工地、砂砾场和采矿区反映明显。可用于地质研究。用于水中泥沙含量研究。进行植被分类。

(完整版)Landsat7卫星的TM数据介绍

Landsat7卫星的TM/ETM+数据介绍 2010年1月14日361 人浏览 LANDSAT是美国陆地探测卫星系统。从1972年开始发射第一颗卫星LANDSAT 1，到目前最新的LANDSAT 7。 LANDSAT 7 卫星于99年发射，装备有Enhanced Thematic Mapper Plus(ETM+)设备，ETM+被动感应地表反射的太阳辐射和散发的热辐射，有8个波段的感应器，覆盖了从红外到可见光的不同波长范围。ETM+比起在LANDSAT 4、5上面装备的Thematic Mapper(TM)设备在红外波段的分辨率更高，因此有更高的准确性。 Landset卫星介绍：卫星系列卫星名称服务时间RS器名称周期/轨道辐射宽度波段/频率（μm）分辨率美国陆地卫星系列（Landsat1-7号星）Landsat-1 72.7～ 78.1 RBV,MSS 18D/918km 185km B:0.45-0.52 30m Landsat-2 75.1～ 82.2 185km G:0.52–0.60 30m

78.3～ Landsat-3 185km R:0.63-0.69 30m 83.3 82.7～ 185km NIR:0.76-0.90 30m Landsat-4 92 MSS,TM 16D/705km 84.1～ Landsat-5 185km SWIR1.55-1.75 30m 至今 Landsat-6 93.10.5 MSS,ETM 发射失败185km TIR:10.4-12.5 60m Landsat7 99.4～TM,ETM+ 16D/705km 185km SWIR2.08-2.35 30m 窗体顶端 LANDSAT 7 的一些总体数据：一、波段介绍

Landsat陆地卫星系列遥感数据介绍

Landsat陆地卫星遥感影像数据 1.美国陆地卫星计划 “地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局(NASA)受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。美国陆地卫星(Landsat)系列卫星由美国航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)共同管理。陆地卫星是美国用于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统，曾称作地球资源技术卫星(ERTS)。陆地卫星的主要任务是调查地下矿藏、海洋资源和地下水资源，监视和协助管理农、林、畜牧业和水利资源的合理使用，预报农作物的收成，研究自然植物的生长和地貌，考察和预报各种严重的自然灾害(如地震)和环境污染，拍摄各种目标的图像，以及绘制各种专题图(如地质图、地貌图、水文图)等。 1972年7月23日，第一颗陆地卫星(Landsat1)成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星(Landsat)的名称。到1999年4月15日，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5(Landsat1—landsat5)以及陆地卫星7(Landsat7)，其中陆地卫星6的发射失败了。时隔24年，2013年2月11日Landsat 系列卫星Landsat8发射升空，经过100天的测试运行后开始获取影像。 2.陆地卫星的轨道参数陆地卫星的轨道设计为与太阳同步的近极地圆形轨道，以确保北半球中纬度地区获得中等太阳高度角(25°一30°)的上午成像，而且卫星以同一地方时、同一方向通过同一地点．保证遥感观测条件的基本一致，利于图像的对比。如Landsat 4、5轨道高度705km．轨道倾角98.2°，卫星由北向南运行，地球自西向东旋转，卫星每天绕地球14.5圈，每天在赤道西移159km，每16天重复覆盖一次，穿过赤道的地方时为9点45分，覆盖地球范围N81°—S81.5°。如表1为美国陆地系列卫星的参数。

Landsat 8

Landsat-8 美国NASA的陆地卫星(Landsat)计划简介美国NASA的陆地卫星(Landsat)计划(1975年前称为地球资源技术卫星——ERTS )，从1972年7月23日以来，已发射7颗（第6颗发射失败）。目前Landsat1—4均相继失效，Landsat 5仍在超期运行（从1984年3月1日发射至今）。Landsat 7于1999年4月15日发射升空。从１９７２年美国第一颗陆地卫星（Landsat-1射升空算起，Landsat系列卫星成功地向地面输送了大量的、高质量的地球表面观测数据。这些数据为人们更好地管理地球资源、监测地球的生态环境变化以及估计全球的居住承受力做出了杰出贡献。但是，随着Landsat－５卫星于２０１１年正式退役，１９９９年发射的Landsat－７卫星成为在轨运行的唯一一颗Landsat卫星。而由于Landsat－７卫星在２００３年扫描行矫正器（SLC）发生故障，目前只能得到有缺损的图像数据。如何保持数据连续性成为Landsat项目必须面对的重大问题。因此，美国地质调查局USGS（United States Geological Survey）及太空署NASA（National Aeronautics and SpaceAdministration）于2013年2月11日发射了“陆地卫星数据连续性任务”卫星（Landsat Data Continuity Mission卫星，发射后更名为Landsat-8）。Landsat-8卫星将保持Landsat数据的一致性，并将以优异的性能承担起长期对地观测的使命。

历次卫星发射时间 Landsat-8卫星概述 Landsat-8卫星按近极点太阳同步轨道绕地球飞行，轨道高度为705ｋｍ，轨道倾角98.2°，每98.9分钟绕地球一圈，每16天覆盖地球一遍，降交点时间为当地时间上午10时至10时15分，卫星数据下行速率为441Mbps。卫星携带了

landsat TM数据命名规则

一、地理云空间下载影像命名规则 1、文件夹命名规则： LT51310352009209IKR00 LT5——landsat5号卫星； 131——条带号； 035——行编号； 2009——获取日期； 209——儒略日； IKR——接站代码； 00——产品级别； 2、数据命名规则： L5131035_0352*******_B10 LLfppprrr_rrrYYYYMMDD_AAA L5——landsat5卫星； 131——产品起条带号； 035_035——产品起始、截止行号； 20090728——日期； B10——第一波段；二、USGS影像命名规则： 1、Landsat 7影像命名规则： The file naming convention for Landsat 7 GeoTIFF is as follows: L7fppprrr_rrrYYYYMMDD_AAA.TIF where: L7 = Landsat-7 mission f = ETM+ data format (1 or 2) ppp = starting path of the product rrr_rrr = starting and ending rows of the product YYYYMMDD = acquisition date of the image AAA = file type: B10 = band 1 B20 = band 2 B30 = band 3 B40 = band 4 B50 = band 5 B61 = band 6L (low gain) B62 = band 6H (high gain)

Landsat_元数据字典

Landsat元数据字典数据标识 ?Landsat影像唯一标识格式： Landsat数据标识：LXSPPPRRRYYYYDDDGSIVV L = Landsat X = 传感器(M = MSS, T = TM, E = ETM) S = 卫星 PPP = WRS通道（Path） RRR = WRS列（Row） YYYY = 年份 DDD = 日数（获得图像为每年中的第几日） GSI =地面站标识 VV = 版本卫星 ?获得遥感数据的卫星名称产品 ?Landsat产品类型目前本网站主要有五类遥感遥感数据产品： Landsat 7 slc-off（2003.5.31日slc元件故障后的Landsat 7 遥感数据产品） Landsat 7 slc-on（2003.5.31日slc元件故障前的Landsat 7 遥感数据产品） Landsat 4-5 TM（Landsat 4和Landsat 5 的TM遥感数据产品）

Landsat 4-5 MSS（Landsat 4和Landsat 5 的MSS遥感数据产品） Landsat 1-3 MSS（Landsat 1，Landsat 2 和Landsat 3 的MSS遥感数据产品）行象元数 ?行象元个数列象元数 ?列象元数传感器 ?卫星携带的传感器类型 ETM+：Landsat 7携带的增强型主题成像仪； TM：Landsat4，landsat5携带的主题成像仪； MSS：Landsat1-5多光谱扫描仪。接收站标示 ?遥感影像地面接收的站点 AAA = 北美站点； ASA = 澳大利亚Alice Springs站点； FUI = 意大利Fucino站点； GLC = 美国，阿拉斯加，Gilmore Creek站点； HOA = 澳大利亚Hobart站点； KIS = 瑞典Kiruna站点； MTI = 意大利Matera站点； EDC = 未知接受站点； PAC = 加拿大Prince Albert站点 GNC = 加拿大Gatineau站点 LGS = 2001年7月1日起Landsat5数据的EROS站点；, MOR = 俄国的Moscow站点； MLK = 肯尼亚的Malinda站点； IKR = 俄国的Irkutsk站点； CHM = 墨西哥的Chetumal站点； XXO = 未知接受站点； XXX = 未知接受站点；白天/晚上 ?影像时间：白天或者晚上条带号